CN114566000B - 一种居家医疗智能问诊系统及方法 - Google Patents
一种居家医疗智能问诊系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114566000B CN114566000B CN202210200950.3A CN202210200950A CN114566000B CN 114566000 B CN114566000 B CN 114566000B CN 202210200950 A CN202210200950 A CN 202210200950A CN 114566000 B CN114566000 B CN 114566000B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- appointment
- module
- central server
- hospital
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 19
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 90
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims abstract description 29
- 230000008569 process Effects 0.000 description 7
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 6
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 6
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 6
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 5
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 5
- 238000012512 characterization method Methods 0.000 description 4
- 238000012549 training Methods 0.000 description 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 2
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 2
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 2
- 230000002035 prolonged effect Effects 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000011982 device technology Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 238000012552 review Methods 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/02—Reservations, e.g. for tickets, services or events
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C11/00—Arrangements, systems or apparatus for checking, e.g. the occurrence of a condition, not provided for elsewhere
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B3/00—Audible signalling systems; Audible personal calling systems
- G08B3/10—Audible signalling systems; Audible personal calling systems using electric transmission; using electromagnetic transmission
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H80/00—ICT specially adapted for facilitating communication between medical practitioners or patients, e.g. for collaborative diagnosis, therapy or health monitoring
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N7/00—Television systems
- H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C11/00—Arrangements, systems or apparatus for checking, e.g. the occurrence of a condition, not provided for elsewhere
- G07C2011/04—Arrangements, systems or apparatus for checking, e.g. the occurrence of a condition, not provided for elsewhere related to queuing systems
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Economics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本发明涉及一种居家医疗智能问诊系统及方法。居家医疗智能问诊系统至少包括穿戴式设备、中央服务器和问诊模块。问诊模块能够与用户进行交互以自动生成第一就诊推荐。问诊模块能够设置或集成有呼叫子模块。问诊模块能够为被确认为无法处理的用户生成第二就诊推荐,第二就诊推荐至少包括一个目标科室以及与目标科室相对应的预约编号,呼叫子模块能够获取预约编号,并基于预约编号所对应的第一预约就诊时段在预约编号对应的候诊区域呼叫被问诊模块确认为无法处理的用户,并能够通过与中央服务器数据连接的监控摄像头对被问诊模块确认为无法处理的用户的预约编号进行管理,以高效地利用目标科室所对应的医生的就诊时间。
Description
技术领域
本发明涉及智能医疗技术领域,尤其涉及一种居家医疗智能问诊系统及方法。
背景技术
近年来随着信息技术的发展,互联网技术逐渐运用到各个行业。多元化就医服务打造智慧医疗生态闭环已成趋势。而依托实体医院建立的互联网医院,是医院现有业务的延伸。互联网医院致力于打通院间的医疗资源及患者数据,并将传统医疗与新型互联网技术有机结合,以使得患者可在线进行即时通讯和预约问诊,即本着让数据多跑路、患者少跑路的原则而快速完成问诊、复诊等服务。但是目前的在线问诊系统一般主要通过系统与患者之间的交流沟通来完成对患者的就诊过程,由于缺少临床医生的介入,使得系统在诊断患者病症时容易因病症信息收集的不全面或对病症信息的理解不到位,而导致出现错诊和漏诊的现象,从而降低了诊断结果的准确性,同时降低了患者的实际问诊体验。
例如,公开号为CN105007299B的中国专利文献公开一种基于互联网的问诊方法及系统,上述方法包括:通过第一用户的客户端实时更新并呈现至少一个第二用户的当前状态信息,其中,所述状态信息包括:在线状态,接诊状态,离线状态;响应所述第一用户根据所述状态信息对所述第二用户执行的选择操作,如果所述第一用户选择的所述第二用户的当前状态信息为接诊状态,则将所述第二用户对应的当前排队人数呈现给所述第一用户。根据该发明提供的上述技术方案,可以有效减少患者经历长期排队等待的时间,并极大地提高患者网上问诊的用户体验。但是,该发明仍存在以下技术不足:该问诊系统通过第一用户(相当于患者)的客户端实时更新并呈现至少一个第二用户(相当于医生)的当前状态信息,第一用户可以根据所述状态信息对所述第二用户执行选择操作,并且当第一用户选择的所述第二用户的当前状态信息为接诊状态,则将所述第二用户对应的当前排队人数呈现给所述第一用户以减少患者经历长期排队等待的时间;然而在实际运作中问诊系统仍然存在诸多无法处理的患者(例如疑难杂症的患者)而需直接转给医院的医生进行进一步地确诊,与此同时,在候诊区域等待的患者由于临时情况而错过预约排号装置对该患者的呼叫时,预约排号装置往往会在第一次呼叫该患者而没有应答的情况下,预约排号装置继续等待一定时间(例如半分钟)之后会再次对该未就诊的患者进行呼叫。若此种情况高频率的出现的话,势必会进一步地延长后续等待就诊患者的等待时间;更为重要的是,通常医生对患者的平均就诊时间大多集中在几分钟以内,因而由于某些患者的临时情况而未对预约排号装置中的就诊号进行有效地利用的行为显然是对医生本已有限的就诊时间的一种极大的浪费。因此,针对现有技术的不足有必要进行改进。
此外,一方面由于对本领域技术人员的理解存在差异;另一方面由于申请人做出本发明时研究了大量文献和专利,但篇幅所限并未详细罗列所有的细节与内容,然而这绝非本发明不具备这些现有技术的特征,相反本发明已经具备现有技术的所有特征,而且申请人保留在背景技术中增加相关现有技术之权利。
发明内容
目前医院经问诊系统确认无法处理而需转往医院直接就诊的患者前往问诊系统所推荐的目标科室的候诊区域之后,医院主流的做法仍然是通过护士或医生的预约排号装置对已预约挂号的患者按照一定的就诊顺序进行呼叫,而患者需在专门的候诊区域等待预约排号装置的呼叫。当前医务人员通常的呼叫候诊区域的患者的方法是在某个科室的就诊顺序排至某患者前的时间段内(例如某患者的预约时间前一至两分钟内)通过排号呼叫装置在候诊区域内连续地呼叫当前就诊顺序的患者。然而,在实际运作中,在候诊区域等待的患者可能由于临时情况(例如由于该患者的就诊顺序靠后,该患者直接放弃此次就诊机会;或者患者由于等待时间过于漫长而离开候诊区域之后而未能够及时地响应预约排号装置的呼叫)而错过预约排号装置对当前就诊顺序的患者的呼叫。而医院各科室的预约排号装置往往会在第一次呼叫当前就诊顺序的患者而没有应答的情况下,预约排号装置继续等待一定的时间(例如半分钟左右)之后会再次对该未就诊的患者进行呼叫。若此种情况高频率地出现的话,势必会进一步地延长后续等待就诊患者的等待时间;更为重要的是,通常医生对患者的平均就诊时间大多集中在几分钟以内,因而患者因临时突发情况而未对预约排号装置中的就诊号进行有效利用的行为显然是对医生本已高度有限的就诊时间的一种极大的浪费。
针对现有技术之不足,本发明提供了一种居家医疗智能问诊系统及方法。所述居家医疗智能问诊系统至少包括:穿戴式设备、中央服务器和问诊模块。
问诊模块至少能够与所述用户进行交互以自动生成第一就诊推荐。
中央服务器能够与问诊模块数据连接以获取所述第一就诊推荐。
穿戴式设备具有用户的身份信息。
所述问诊模块能够设置或集成有呼叫子模块。
在用户通过所述问诊模块被确认为无法处理的情况下,所述问诊模块能够为所述被确认为无法处理的用户生成第二就诊推荐,所述第二就诊推荐至少包括一个目标科室以及与所述目标科室相对应的预约编号,
所述呼叫子模块能够获取所述预约编号,并基于所述预约编号所对应的第一预约就诊时段在所述预约编号对应的候诊区域呼叫所述被问诊模块确认为无法处理的用户,并能够通过与中央服务器数据连接的监控摄像头对所述被问诊模块确认为无法处理的用户的预约编号进行管理,以高效地利用所述目标科室所对应的医生的就诊时间。
根据一个优选实施方式,所述问诊模块认定为无法处理的用户能够通过所述穿戴式设备将其自身的身份信息传递至中央服务器,以通过与中央服务器数据连接的监控摄像头对所述用户进行识别。
与中央服务器数据连接的且处于所述目标医院出入口的监控摄像头能够对进出医院的人员进行识别,以确定获取所述预约编号的所述被问诊模块确认为无法处理的用户是否在所述预约编号所对应的第一预约就诊时段前进入所述预约编号相对应的目标医院。
通过该配置方式,可以通过与中央服务器数据连接且处于所述目标医院的出入口的监控摄像头识别被问诊模块确认为无法处理的用户是否进入预约编号相对应的目标医院、何时进入目标医院以及何时离开目标医院,以便于中央服务器对被问诊模块确认为无法处理的用户进行后续的精细化管理以高效地利用医生有限的就诊时间,和限制上述用户过多的陪同人员进入医院的特定区域而加重医院内特定区域的拥堵。
根据一个优选实施方式,当与所述预约编号对应的所述被问诊模块确认为无法处理的用户在所述第一预约就诊时段之前已进入所述预约编号相对应的目标医院的情况下,所述中央服务器能够通过与所述预约编号所对应的目标科室的候诊区域内的监控摄像头对所述候诊区域进行搜索并识别与所述预约编号相对应的用户是否在主控制区域内,以确定所述呼叫子模块在时间至所述第一预约就诊时段时是否直接跳过所述预约编号而避免浪费所述预约编号所对应的医生的就诊时间。
根据一个优选实施方式,所述中央服务器能够在所述被问诊模块认定为无法处理的用户的预约编号对应的第一预约就诊时段之前通过所述预约编号对应的候诊区域内的监控摄像头搜索所述被问诊模块认定为无法处理的用户,若中央服务器判断得出所述用户在所述第一预约就诊时段之前不处于所述预约编号所对应的主控制区域内,则所述中央服务器能够通过与之数据连接的呼叫子模块将所述用户的预约状态修改为半隐藏状态,以使得所述呼叫子模块在所述第一预约就诊时段时直接跳过所述第一预约就诊时段处于半隐藏状态的用户。
根据一个优选实施方式,当所述中央服务器通过与所述预约编号对应的目标科室的主控制区域内的监控摄像头基于其实时监控的画面识别出所述被问诊模块确认为处于半隐藏状态的用户在其预约编号对应的第一预约就诊时段之后再次出现于所述预约编号所对应的主控制区域内的情况下,中央服务器能够通过与之数据连接的所述呼叫子模块将所述半隐藏状态的用户的预约就诊时间调整至第二预约就诊时段,以确保所述半隐藏状态的用户能够继续就诊。
通过此设置方式,可以通过中央服务器和与中央服务器数据连接的监控摄像头及时地发现用户在其预约编号的就诊时间段前是否仍在预约编号所对应的候诊区域,或者能够在其第一预约就诊时段之前及时地抵达该预约编号所对应的目标科室,进而确保所述半隐藏状态的用户能够继续就诊。
根据一个优选实施方式,当所述中央服务器通过与之数据连接的处于所述目标医院的出入口区域的监控摄像头对进出目标医院的人群进行识别,并判断得出未按照所述预约编号所对应的第一预约就诊时段就诊的用户已离开目标医院,则中央服务器能够通过与之数据连接的问诊模块的呼叫子模块将所述预约编号对应的用户状态调整为失效状态,以避免该半隐藏状态的用户由于已离开目标医院而使得呼叫子模块对其重复地呼叫而浪费所述预约编号所对应的医生的就诊时间。
通过该配置方式,可以避免由于用户的个人原因在被呼叫子模块呼唤时未能及时地抵达主控制区域内的目标医生处就诊而通过呼叫子模块反复的呼叫以及等待而浪费预约编号所对应的医生有限的就诊时间。
总而言之,通过上述配置方式,可以通过中央服务器、与中央服务器数据连接的呼叫子模块以及问诊模块所得出的预约编号所对应的主控制区域的监控摄像头对用户进行搜索识别,以避免上述用户因临时状况放弃当次预约编号而浪费预约编号所对应的医生的就诊时间,从而可以使得预约编号所对应的医生能够高效地利用其自身有限的工作时间以诊治更多的通过分诊模块的呼叫子模块预约的用户,即实现了对稀缺的医生资源的高效利用。
根据一个优选实施方式,所述中央服务器能够通过与之数据连接的监控摄像头对所述目标医院内的特定区域进行搜索,以搜索并识别基于所述问诊模块所提供的预约编号而进入所述预约编号所对应的目标医院的用户的陪同人员的数量,以至少通过与所述中央服务器数据连接的自动引导装置对进入特定区域的所述预约编号对应的用户的陪同人员的数量进行限制,以达到优化进入所述预约编号所对应的目标医院内的人员结构。
根据一个优选实施方式,所述目标医院的监控摄像头能够对所述医院内每一个携带有所述穿戴式设备的用户进行持续地监控,以识别出监控摄像头的监控画面内在所述用户的阈值距离范围内出现的累计时间超过阈值时间的人员的数量信息,其中,与所述中央服务器数据连接的监控摄像头能够将所述数量信息发送至中央服务器,所述中央服务器获取所述数量信息之后能够对携带有所述穿戴式设备的用户的陪同状态进行标注。
优选地,穿戴式设备能够与目标医院内的监控摄像头建立数据连接,以向监控摄像头发送携带有所述穿戴式设备的用户的预约编号/身份信息以及意图类别。
通过此设置方式,监控摄像头能够通过穿戴式设备所发送的用户的预约编号/身份信息以及意图类别,以识别监控摄像头所拍摄的监控画面内的就诊人员,并能够对该就诊人员在其阈值距离范围内所接触的其他人员进行持续地监控以记录其他人员与就诊用户的接触时间,最终通过与监控摄像头数据连接的中央服务器来判定该其他人员是否属于该就诊人员的陪同人员。
阈值距离由医务人员通过中央服务器人为地设定。例如,阈值距离可以为两米。
累计时间是指不同监控摄像头内同一用户的阈值距离范围内的人员出现的时间的总和。
监控摄像头可以分布于医院的各主要通道。
通过此配置方式,可以通过目标医院的监控摄像头对每一个携带有所述穿戴式设备的用户及其附近的人员进行识别分析,以得出该用户的陪同人员的数量。
根据一个优选实施方式,所述穿戴式设备能够与所述目标医院内的监控摄像头建立数据连接,以向所述监控摄像头发送携带有所述穿戴式设备的用户的预约编号、身份信息以及意图类别。
根据一个优选实施方式,所述穿戴式设备能够实时地记录穿戴式设备的位置,并将所述位置发送至自动引导装置,以使得自动引导装置能够实时地获取陪同人员的数量超过阈值数量的就诊用户所在的位置,并引导该就诊用户超过阈值数量的陪同人员前往目标医院指定的等待区域等待以避免加重所述医院内特定区域的拥堵。
通过该配置方式,可以通过与中央服务器数据连接的自动引导装置前往其陪同人员的数量超过阈值数量的就诊用户所在的位置,并引导该就诊用户超过阈值数量的陪同人员前往目标医院指定的等待区域等待,即超过阈值数量的陪同人员仅能在医院外或者医院指定的区域进行等候。
附图说明
图1是本发明提供的一种优选实施方式的简化模块连接关系示意图。
附图标记列表
1:问诊模块; 2:中央服务器; 3:穿戴式设备;
101:呼叫子模块; 4:监控摄像头。
具体实施方式
下面结合附图进行详细说明。
图1示出一种居家医疗智能问诊系统。所述居家医疗智能问诊系统至少包括穿戴式设备3、中央服务器2和问诊模块1。
问诊模块1至少能够与所述用户进行交互以自动生成第一就诊推荐。
中央服务器2能够与问诊模块1数据连接以获取所述第一就诊推荐。
穿戴式设备3具有用户的身份信息。
所述问诊模块1能够设置或集成有呼叫子模块101。
然而由于问诊模块1仅能对于用户常见的简单症状等进行识别,而无法对一些疑难杂症进行分析并生成就诊推荐,因而针对问诊模块1无法处理的患有疑难病症的用户,仍需转给医生,并由医生直接与患者进行交流以实现就诊。因此,在用户通过所述问诊模块1被确认为无法处理的情况下,所述问诊模块1能够为所述被确认为无法处理的用户生成第二就诊推荐。所述第二就诊推荐至少包括一个目标科室以及与所述目标科室相对应的预约编号。
所述呼叫子模块101能够获取所述预约编号,并基于所述预约编号所对应的第一预约就诊时段在所述预约编号对应的候诊区域呼叫所述被问诊模块1确认为无法处理的用户,并能够通过与中央服务器2数据连接的监控摄像头4对所述被问诊模块1确认为无法处理的用户的预约编号进行管理,以高效地利用所述目标科室所对应的医生的就诊时间。
第一就诊推荐可以包括但不限于:初步的诊断建议、检查建议、诊疗方案。
优选地,第二就诊推荐的预约编号为多个。
优选地,第二就诊推荐的预约编号能够由用户通过穿戴式设备3自行选择。穿戴式设备3包括但不限于:智能手机、智能手环。
中央服务器2能够与医院内的监控摄像头4数据连接。优选地,一个监控摄像头4监控一个预约编号对应的候诊区域。
问诊模块1能够向每个被问诊模块1认定为无法处理的用户分配至少一个目标科室和至少一个与该目标科室相对应的预约编号。
预约编号对应一个第一预约就诊时段。
优选地,问诊模块1能够向每个被问诊模块1认定为无法处理的用户分配至少一个目标科室和多个与该目标科室相对应的预约编号。
优选地,用户能够通过穿戴式设备3选择问诊模块1所提供的目标科室和预约编号。
呼叫子模块101对所述被问诊模块1确认为无法处理的用户的预约编号进行管理的方式主要为:1)按照预约编号的顺序对候诊区域内的用户进行呼叫;2)在用户未能及时赶到预约编号对应的科室时,呼叫子模块101将该预约编号调整为半隐藏状态,以在时间抵达预约编号对应的第一就诊时段时直接跳过该预约编号。呼叫子模块101对所述被问诊模块1确认为无法处理的用户的预约编号进行管理的方式还可以包括:当中央服务器2通过医院内的监控摄像头4判断出预约编号对应的用户已在该预约编号对应的第一就诊时段之前离开医院,则呼叫子模块101直接将该预约编号的状态标注为失效状态。
问诊模块1可以采用现有技术以实现与所述用户进行交互以自动生成第一就诊推荐,例如可以采用公开号为CN107247868B的中国专利文献所提供的一种人工智能辅助问诊系统,该系统包括:语料训练模块、问题分类模块、闲聊处理模块、医疗常识问题自动应答模块和问诊交互模块;语料训练模块:自动抽取医患的历史对话中患者的病症信息、治疗用药信息和诊断建议信息,根据提取到的各种信息进行语义表征,转化为数值向量,对数值向量进行训练学习,获得包含医患在历史交互中存在的病症信息与医生诊断建议之间关系的诊断模型;问题分类模块:将患者咨询的信息判断分类为在线问诊问题或非问诊业务范围内问题或医疗常识问题,并分别由问诊交互模块、闲聊处理模块和医疗常识问题自动应答模块实现问答操作。
第二就诊推荐至少包括一个目标科室以及与所述目标科室相对应的预约编号。预约编号的生成可以由问诊模块1直接采用现有技术进行实现,在此不再对如何生成预约编号进行赘述。
问诊模块1还可以采用现有技术实现自动生成第二就诊推荐,例如可以采用公开号为CN108305675B所提供的一种多样性增强的智能导诊方法及系统,该系统根据每个医生的评价、每个医生所属的医院的排名,以及每个医生所属的医院与患者当前位置的距离,确定每个医生的能力权重、第一医院权重以及车程权重,并据此建立智能导诊模型,最后利用智能导诊模型确定每个医生的推荐指数,并选取最大的所述推荐指数对应的医生作为推荐医生。
候诊区域为所述预约编号所对应的目标科室外的用于患者候诊的区域。例如,候诊区域可以为耳鼻喉科诊室外的走廊区域。
呼叫子模块101能够设置或集成于问诊模块1。呼叫子模块101也可以单独设置,并至少在数据方面与中央服务器2连接。
根据一个优选实施方式,所述问诊模块1认定为无法处理的用户能够通过所述穿戴式设备3将其自身的身份信息传递至中央服务器2,以通过与中央服务器2数据连接的监控摄像头4对所述用户进行识别。
与中央服务器2数据连接的且处于所述目标医院出入口的监控摄像头4能够对进出医院的人员进行识别,以确定获取所述预约编号的所述被问诊模块1确认为无法处理的用户是否在所述预约编号所对应的第一预约就诊时段前进入所述预约编号相对应的目标医院。
优选地,与中央服务器2数据连接的且处于所述目标医院出入口的监控摄像头4能够对进出医院的人群进行识别,以确定所述被问诊模块1确认为无法处理的用户是否进入所述预约编号相对应的目标医院。
通过该配置方式,可以通过与中央服务器2数据连接且处于所述目标医院的出入口的监控摄像头4识别被问诊模块1确认为无法处理的用户是否进入预约编号相对应的目标医院、何时进入目标医院以及何时离开目标医院,以便于中央服务器2对被问诊模块1确认为无法处理的用户的预约编号进行后续的精细化管理以高效地利用医生有限的就诊时间,和限制上述用户过多的陪同人员进入医院的特定区域而加重医院内特定区域的拥堵。
根据一个优选实施方式,当与所述预约编号对应的所述被问诊模块1确认为无法处理的用户在所述第一预约就诊时段之前已进入所述预约编号相对应的目标医院的情况下,所述中央服务器2能够通过与所述预约编号所对应的目标科室的候诊区域内的监控摄像头4对所述候诊区域进行搜索并识别与所述预约编号相对应的用户是否在主控制区域内,以确定所述呼叫子模块101在时间至所述第一预约就诊时段时是否直接跳过所述预约编号而避免浪费所述预约编号所对应的医生的就诊时间。
在与所述预约编号对应的所述被问诊模块1确认为无法处理的用户在所述第一预约就诊时段之前已进入所述预约编号相对应的目标医院的情况下,若所述中央服务器2能够通过与所述预约编号所对应的目标科室的候诊区域内的监控摄像头4对所述候诊区域进行搜索并识别与所述预约编号相对应的用户不在主控制区域内,所述呼叫子模块101在时间至所述第一预约就诊时段时能够直接跳过所述预约编号,从而避免呼叫子模块101重复呼叫上述已经离开其预约编号相对应的主控制区域的用户而浪费所述预约编号所对应的医生的就诊时间。反之,则所述呼叫子模块101在时间至所述第一预约就诊时段时可以不跳过所述预约编号。
不同的预约编号对应不同的主控制区域。例如,A01对应耳鼻喉科的主控制区域;B01对应的内科的主控制区域,以此类推。
优选地,主控制区域至少包括预约编号相对应的候诊区域。
优选地,主控制区域可以为以预约编号相对应的候诊区域的中心的阈值范围内的区域。例如,主控制区域可以为某个候诊区域(耳鼻喉科诊室外的走廊区域)的三十米距离范围内。
根据一个优选实施方式,所述中央服务器2能够在所述被问诊模块1认定为无法处理的用户的预约编号对应的第一预约就诊时段之前通过所述预约编号对应的候诊区域内的监控摄像头4搜索所述被问诊模块1认定为无法处理的用户,若中央服务器2判断得出所述用户在所述第一预约就诊时段之前不处于所述预约编号所对应的主控制区域内,则所述中央服务器2能够通过与之数据连接的呼叫子模块101将所述用户的预约状态修改为半隐藏状态,以使得所述呼叫子模块101在所述第一预约就诊时段时直接跳过所述第一预约就诊时段所对应的用户。
半隐藏状态用于表示候诊患者处于暂时失联的状态。半隐藏状态用于呼叫子模块101指示医务人员暂时忽略该半隐藏状态的用户,而直接呼叫下一位用户。
在所述被问诊模块1认定为无法处理的用户在其预约编号对应的第一预约就诊时段之前,中央服务器2能够通过该候诊区域内的监控摄像头4搜索该被问诊模块1认定为无法处理的用户是否仍在候诊区域。
优选地,中央服务器2能够在其预约编号对应的第一预约就诊时段的一个时间提前量之前通过该候诊区域内的监控摄像头4搜索该用户。
优选地,时间提前量可以根据医院运营情况自行地设定,例如时间提前量可以为五分钟。例如,某个用户的预约编号所对应的就诊时间段为十五点整至十五点十分,中央服务器2能够在十四点五十五分之时通过该预约编号所对应的候诊区域内的监控摄像头4搜索该用户。
中央服务器2在其预约编号对应的第一预约就诊时段之前通过该候诊区域内的监控摄像头4搜索该用户并分析得出该用户此时不在上述主控制区域内,中央服务器2能够通过与之数据连接的呼叫子模块101将所述用户的预约状态修改为半隐藏状态。
根据一个优选实施方式,当所述中央服务器2通过与所述预约编号对应的目标科室的主控制区域内的监控摄像头4基于其实时监控的画面识别出所述被问诊模块1确认为处于半隐藏状态的用户在其预约编号对应的第一预约就诊时段之后再次出现于所述预约编号所对应的主控制区域内的情况下,中央服务器2能够通过与之数据连接的所述呼叫子模块101将所述半隐藏状态的用户的预约就诊时间调整至第二预约就诊时段,以确保所述半隐藏状态的用户能够继续就诊。
第一预约就诊时段为用户通过问诊模块1首次预约而获得的预约就诊时间段。
第二预约就诊时段在时间上位于第一预约就诊时段之后。
优选地,第一预约就诊时段与第二预约就诊时段位于同一工作日内。
优选地,第二预约就诊时段由中央服务器2自动调整至第一预约就诊时段之后已预约人数较少的时段。
优选地,第二预约就诊时段也可以由医务人员人工地调整至第一预约就诊时段之后已预约人数较少的时段。
通过此设置方式,可以通过中央服务器2和与中央服务器2数据连接的监控摄像头4及时地发现用户在其预约编号的就诊时间段前是否仍在预约编号所对应的候诊区域,或者能够在其第一预约就诊时段之前及时地抵达该预约编号所对应的目标科室,以确保所述半隐藏状态的用户能够在第二预约就诊时段继续就诊。
根据一个优选实施方式,当所述中央服务器2通过与之数据连接的处于所述目标医院的出入口区域的监控摄像头4对进出目标医院的人群进行识别,并判断得出未按照所述预约编号所对应的第一预约就诊时段就诊的用户已离开目标医院,则中央服务器2能够通过与之数据连接的问诊模块1的呼叫子模块101将所述预约编号对应的用户状态调整为失效状态,以避免该半隐藏状态的用户由于已离开目标医院而使得呼叫子模块101对其重复地呼叫而浪费所述预约编号所对应的医生的就诊时间。
失效状态用于表示预约编号所对应的候诊患者已放弃当次就诊机会。
与中央服务器2数据连接的呼叫子模块101能够实时地获取所述调整为失效状态的预约编号,并将所述调整为失效状态的预约编号从呼叫子模块101后续的就诊名单中删除。
优选地,与中央服务器2数据连接的呼叫子模块101能够向医务人员发出指示信息,所述指示信息用于提示医务人员在呼叫候诊患者时跳过该处于失效状态的用户。
优选地,中央服务器2能够通过与之数据连接的其他电子门禁装置对进出目标医院的人群进行识别,以识别该用户是否在其预约编号对应的预约就诊时段之前已离开目标医院。
特别优选地,当中央服务器2通过与之数据连接的处于所述目标医院内的监控摄像头4通过分析/识别得出半隐藏状态的用户在其预约编号对应的预约就诊时段之前未处于其预约编号所对应的主控制区域范围内但位于所述目标医院的监控范围内时,中央服务器2能够通过与之数据连接的所述问诊模块1的呼叫子模块101将上述用户调整为失效状态,以避免该半隐藏状态的用户由于无法在阈值时间内抵达预约编号所对应的目标科室而浪费所述预约编号所对应的医生的就诊时间。
通过该配置方式,可以避免由于用户的个人原因在被呼叫子模块101呼唤时未能及时地抵达主控制区域内的目标医生处就诊而通过呼叫子模块101反复的呼叫以及等待而浪费预约编号所对应的医生有限的就诊时间。
阈值时间可以根据医院实际的运营情况进行设定,例如阈值时间可以为十秒。
通过上述配置方式,可以通过中央服务器2、与中央服务器2数据连接的呼叫子模块101以及问诊模块1所得出的预约编号所对应的主控制区域的监控摄像头4对用户进行搜索识别,以避免上述用户因临时状况放弃当次预约编号而浪费预约编号所对应的医生的就诊时间,从而可以使得预约编号所对应的医生能够高效地利用其自身有限的工作时间以诊治更多的通过分诊模块的呼叫子模块101预约的用户,即实现了对稀缺的医生资源的高效利用。
由于国内的医疗资源分布不均且优良的医疗资源相对稀缺,尤其是在大型医院的实际运营中往往每个工作日均会聚集大量需要救治的患者及其陪同人员(如家属)。而现有的问诊系统/装置技术中并没有能够针对患者的陪同人员的数量进行限制的功能设置(例如针对陪同人员进入医院内的特定区域的数量进行限制),从而使得拥有较高接诊能力的医疗单位(例如大型医院)在实际接诊过程中仍然人满为患。
因此,特别优选地,所述中央服务器2能够通过与之数据连接的监控摄像头4对所述目标医院内的特定区域进行搜索,以搜索并识别基于所述问诊模块1所提供的预约编号而进入所述预约编号所对应的目标医院的用户的陪同人员的数量,以至少通过与所述中央服务器2数据连接的自动引导装置对进入特定区域的所述预约编号对应的用户的陪同人员的数量进行限制,以达到优化进入所述预约编号所对应的目标医院内的人员结构。
特定区域至少包括主控制区域。特定区域也可以包括目标医院内除主控制区域以外的区域。
人员结构是指就诊人员的数量与就诊人员有关的陪同人员的数量之比。
优选地,每个进入目标医院的人员能够通过穿戴式设备3输入进入目标医院的意图类别。
穿戴式设备3可以包括但不限于:智能手机、智能手环。
进入目标医院的意图类别至少包括:就诊,以及作为陪同人员。
进入目标医院的意图类别还能够基于医院的实际运营情况而调整(例如增加、删除等)。
优选地,用户在进入目标医院时能够通过所述穿戴式设备3向中央服务器2发送其进入目标医院的意图类别。中央服务器2能够实时地获取所述穿戴式设备3所发送进入目标医院的用户的意图类别。
优选地,中央服务器2能够通过与之数据连接的监控摄像头4对进入所述目标医院的人员的意图进行识别,以对每个进入目标医院的意图类别进行分类。
例如,中央服务器2能够通过与之数据连接的位于医院出入口的监控摄像头4对进入所述目标医院的人员进行识别,以对每个进入目标医院的意图类别进行分类,即中央服务器2可以实时地获知当前就诊人员的数量与就诊人员有关的陪同人员的数量之比。
优选地,中央服务器2能够通过与之数据连接的监控摄像头4对基于问诊模块1得出的预约编号进入预约编号所对应的目标医院的用户进行识别,以实时地识别出所述基于问诊模块1得出的预约编号进入预约编号所对应的目标医院的用户在所述监控摄像头4的监控范围内的陪同人员的数量。
优选地,中央服务器2能够通过与之数据连接的监控摄像头4对基于问诊模块1得出的预约编号进入该预约编号所对应的目标医院/科室的用户所接触的人员进行识别。
所述陪同人员按照以下方式进行定义:在与中央服务器2数据连接的各监控摄像头4所监控的画面中在基于问诊模块1得出的预约编号进入预约编号所对应的目标医院的用户的阈值距离范围内出现的累计时间超过阈值时间的人员被定义为陪同人员。
优选地,中央服务器2和与中央服务器2数据连接的监控摄像头4也能够对基于问诊模块1得出的预约编号进入预约编号所对应的目标医院的用户的周围人群进行识别,以识别得出所述用户的陪同人员。
优选地,每个进入目标医院准备就诊的人员均佩戴有能够与中央服务器2数据连接的穿戴式设备3。所述穿戴式设备3能够被所述目标医院的监控摄像头4所识别。
根据一个优选实施方式,所述目标医院的监控摄像头4能够对所述医院内每一个携带有所述穿戴式设备3的用户进行持续地监控,以识别出监控摄像头4的监控画面内在所述用户的阈值距离范围内出现的累计时间超过阈值时间的人员的数量信息。与所述中央服务器2数据连接的监控摄像头4能够将所述数量信息发送至中央服务器2。所述中央服务器2获取所述数量信息之后能够对携带有所述穿戴式设备3的用户的陪同状态进行标注。
陪同状态至少包括:是否有陪同人员,以及陪同人员的数量。
例如,某个用户的陪同状态显示为“1”,则表示该用户只有一名陪同人员陪同其就诊;若某个用户的陪同状态显示为“3”,则表示该用户有三名陪同人员陪同其就诊。
优选地,穿戴式设备3能够与目标医院内的监控摄像头4建立数据连接,以向监控摄像头4发送携带有所述穿戴式设备3的用户的预约编号/身份信息以及意图类别。通过此设置方式,监控摄像头4能够通过穿戴式设备3所发送的用户的预约编号/身份信息以及意图类别,以识别监控摄像头4所拍摄的监控画面内的就诊人员,并能够对该就诊人员在其阈值距离范围内所接触的其他人员进行持续地监控以记录其他人员与就诊用户的接触时间,最终通过与监控摄像头4数据连接的中央服务器2来判定该其他人员是否属于该就诊人员的陪同人员。
阈值距离由医务人员通过中央服务器2人为地设定。例如,阈值距离可以为两米。
累计时间是指不同监控摄像头4内同一用户的阈值距离范围内的人员出现的时间的总和。
监控摄像头4可以分布于医院的各主要通道。
通过此配置方式,可以通过目标医院的监控摄像头4对每一个携带有所述穿戴式设备3的用户及其附近的人员进行识别分析,以得出该用户的陪同人员的数量。
根据一个优选实施方式,所述穿戴式设备3能够与所述目标医院内的监控摄像头4建立数据连接,以向所述监控摄像头4发送携带有所述穿戴式设备3的用户的预约编号、身份信息以及意图类别。
根据一个优选实施方式,所述穿戴式设备3能够实时地记录穿戴式设备3的位置,并将所述位置发送至自动引导装置,以使得自动引导装置能够实时地获取陪同人员的数量超过阈值数量的就诊用户所在的位置,并引导该就诊用户超过阈值数量的陪同人员前往目标医院指定的等待区域等待以避免加重所述医院内特定区域的拥堵。
特定区域为中央服务器2基于医院的实际运营情况而人工地定义。例如,特定区域可以为手术室外的走廊区域。
当中央服务器2和与中央服务器2数据连接的监控摄像头4对基于问诊模块1得出的预约编号进入预约编号所对应的目标医院的用户的周围人群进行识别而分析得出所述用户的陪同人员的数量超过阈值数量时,与监控摄像头4数据连接的中央服务器2能够与所述目标医院内的自动引导装置进行交互/通讯,以通过所述自动引导装置前往其陪同人员的数量超过阈值数量的就诊用户所在的位置,并引导该就诊用户超过阈值数量的陪同人员前往目标医院指定的等待区域等待。
优选地,所述穿戴式设备3能够实时地记录穿戴式设备3的位置,并将所述位置发送至自动引导装置,以使得自动引导装置能够实时地获取陪同人员的数量超过阈值数量的就诊用户所在的位置。
阈值数量可以根据目标医院的实际接诊能力而设定。例如阈值数量可以为一人。
通过该配置方式,可以通过与中央服务器2数据连接的自动引导装置前往其陪同人员的数量超过阈值数量的就诊用户所在的位置,并引导该就诊用户超过阈值数量的陪同人员前往目标医院指定的等待区域等待,即超过阈值数量的陪同人员仅能在医院外或者医院指定的区域进行等候。
本发明还提供一种居家医疗智能问诊方法。所述方法包括:
自动抽取医患的历史对话中用户的病症信息、治疗用药信息和诊断建议信息,根据提取到的各种信息进行语义表征,转化为数值向量,对数值向量进行训练学习,获得包含医患在历史交互中存在的病症信息与医生诊断建议之间关系的诊断模型;
将用户咨询的信息判断分类为在线问诊问题或非问诊业务范围内问题或医疗常识问题,并分别由问诊交互模块、闲聊处理模块和医疗常识问题自动应答模块实现问答操作。
需要注意的是,上述具体实施例是示例性的,本领域技术人员可以在本发明公开内容的启发下想出各种解决方案,而这些解决方案也都属于本发明的公开范围并落入本发明的保护范围之内。本领域技术人员应该明白,本发明说明书及其附图均为说明性而并非构成对权利要求的限制。本发明的保护范围由权利要求及其等同物限定。本发明说明书包含多项发明构思,诸如“优选地”、“根据一个优选实施方式”或“可选地”均表示相应段落公开了一个独立的构思,申请人保留根据每项发明构思提出分案申请的权利。
Claims (10)
1.一种居家医疗智能问诊系统,至少包括:
问诊模块(1),至少能够与用户进行交互以自动生成第一就诊推荐;
中央服务器(2),能够与问诊模块(1)数据连接以获取所述第一就诊推荐;
穿戴式设备(3),具有用户的身份信息;
其特征在于,
所述问诊模块(1)能够设置或集成有呼叫子模块(101);
其中,在用户通过所述问诊模块(1)被确认为无法处理的情况下,所述问诊模块(1)能够为所述被确认为无法处理的用户生成第二就诊推荐,所述第二就诊推荐至少包括一个目标科室以及与所述目标科室相对应的预约编号,
所述呼叫子模块(101)能够获取所述预约编号,并基于所述预约编号所对应的第一预约就诊时段在所述预约编号对应的候诊区域呼叫所述被问诊模块(1)确认为无法处理的用户,并能够通过与中央服务器(2)数据连接的监控摄像头(4)对所述被问诊模块(1)确认为无法处理的用户的预约编号进行半隐藏状态变化的管理,及时地发现用户在其预约编号的就诊时间段前是否仍在预约编号所对应的候诊区域,以确保所述半隐藏状态的用户能够在第二预约就诊时段继续就诊,以高效地利用所述目标科室所对应的医生的就诊时间。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述问诊模块(1)认定为无法处理的用户能够通过所述穿戴式设备(3)将其自身的身份信息传递至中央服务器(2),以通过与中央服务器(2)数据连接的监控摄像头(4)对所述用户进行识别,
其中,与中央服务器(2)数据连接的且处于目标医院出入口的监控摄像头(4)能够对进出医院的人员进行识别,以确定获取所述预约编号的所述被问诊模块(1)确认为无法处理的用户是否在所述预约编号所对应的第一预约就诊时段前进入所述预约编号相对应的目标医院。
3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,当与所述预约编号对应的所述被问诊模块(1)确认为无法处理的用户在所述第一预约就诊时段之前已进入所述预约编号相对应的目标医院的情况下,所述中央服务器(2)能够通过与所述预约编号所对应的目标科室的候诊区域内的监控摄像头(4)对所述候诊区域进行搜索并识别与所述预约编号相对应的用户是否在主控制区域内,以确定所述呼叫子模块(101)在时间至所述第一预约就诊时段时是否直接跳过所述预约编号而避免浪费所述预约编号所对应的医生的就诊时间。
4.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,所述中央服务器(2)能够在所述被问诊模块(1)认定为无法处理的用户的预约编号对应的第一预约就诊时段之前通过所述预约编号对应的候诊区域内的监控摄像头(4)搜索所述被问诊模块(1)认定为无法处理的用户,若中央服务器(2)判断得出所述用户在所述第一预约就诊时段之前不处于所述预约编号所对应的主控制区域内,则所述中央服务器(2)能够通过与之数据连接的呼叫子模块(101)将所述用户的预约状态修改为半隐藏状态,以使得所述呼叫子模块(101)在所述第一预约就诊时段时直接跳过所述第一预约就诊时段所对应的用户。
5.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,当所述中央服务器(2)通过与所述预约编号对应的目标科室的主控制区域内的监控摄像头(4)基于其实时监控的画面识别出所述被问诊模块(1)确认为处于半隐藏状态的用户在其预约编号对应的第一预约就诊时段之后再次出现于所述预约编号所对应的主控制区域内的情况下,中央服务器(2)能够通过与之数据连接的所述呼叫子模块(101)将所述半隐藏状态的用户的预约就诊时间调整至第二预约就诊时段,以确保所述半隐藏状态的用户能够继续就诊。
6.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,当所述中央服务器(2)通过与之数据连接的处于所述目标医院的出入口区域的监控摄像头(4)对进出目标医院的人群进行识别,并判断得出未按照所述预约编号所对应的第一预约就诊时段就诊的用户已离开目标医院,则中央服务器(2)能够通过与之数据连接的问诊模块(1)的呼叫子模块(101)将所述预约编号对应的用户状态调整为失效状态,以避免该半隐藏状态的用户由于已离开目标医院而使得呼叫子模块(101)对其重复地呼叫而浪费所述预约编号所对应的医生的就诊时间。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述中央服务器(2)能够通过与之数据连接的监控摄像头(4)对所述目标医院内的特定区域进行搜索,以搜索并识别基于所述问诊模块(1)所提供的预约编号而进入所述预约编号所对应的目标医院的用户的陪同人员的数量,以至少通过与所述中央服务器(2)数据连接的自动引导装置对进入特定区域的所述预约编号对应的用户的陪同人员的数量进行限制,以达到优化进入所述预约编号所对应的目标医院内的人员结构。
8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述目标医院的监控摄像头(4)能够对所述医院内每一个携带有所述穿戴式设备(3)的用户进行持续地监控,以识别出监控摄像头(4)的监控画面内在所述用户的阈值距离范围内出现的累计时间超过阈值时间的人员的数量信息,其中,与所述中央服务器(2)数据连接的监控摄像头(4)能够将所述数量信息发送至中央服务器(2),所述中央服务器(2)获取所述数量信息之后能够对携带有所述穿戴式设备(3)的用户的陪同状态进行标注。
9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述穿戴式设备(3)能够与所述目标医院内的监控摄像头(4)建立数据连接,以向所述监控摄像头(4)发送携带有所述穿戴式设备(3)的用户的预约编号、身份信息以及意图类别。
10.根据权利要求9所述的系统,其特征在于,所述穿戴式设备(3)能够实时地记录穿戴式设备(3)的位置,并将所述位置发送至自动引导装置,以使得自动引导装置能够实时地获取陪同人员的数量超过阈值数量的就诊用户所在的位置,并引导该就诊用户超过阈值数量的陪同人员前往目标医院指定的等待区域等待以避免加重所述医院内特定区域的拥堵。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210200950.3A CN114566000B (zh) | 2022-03-02 | 2022-03-02 | 一种居家医疗智能问诊系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210200950.3A CN114566000B (zh) | 2022-03-02 | 2022-03-02 | 一种居家医疗智能问诊系统及方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114566000A CN114566000A (zh) | 2022-05-31 |
CN114566000B true CN114566000B (zh) | 2023-10-27 |
Family
ID=81717137
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210200950.3A Active CN114566000B (zh) | 2022-03-02 | 2022-03-02 | 一种居家医疗智能问诊系统及方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114566000B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN118173217A (zh) * | 2024-05-16 | 2024-06-11 | 四川省肿瘤医院 | 放疗患者的就诊引导方法和就诊引导系统 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN203084808U (zh) * | 2013-01-15 | 2013-07-24 | 中国人民解放军第三军医大学第一附属医院 | 门诊候诊叫号系统 |
CN107463779A (zh) * | 2017-07-31 | 2017-12-12 | 合肥桥旭科技有限公司 | 一种基于物联网的医疗信息集成系统 |
CN108109256A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-06-01 | 深圳市爱号网络科技有限公司 | 一种将云端数据与设备端智能化排队管理的方法与系统 |
CN109659017A (zh) * | 2018-12-24 | 2019-04-19 | 苏州鱼得水电气科技有限公司 | 一种预测、分配医生就诊量的智慧医疗系统 |
CN111833509A (zh) * | 2020-07-02 | 2020-10-27 | 中国工商银行股份有限公司 | 智能排队管理方法及装置 |
CN112133012A (zh) * | 2020-09-25 | 2020-12-25 | 小爱智能科技(苏州)有限公司 | 一种医院住院大楼人脸识别门禁系统及门禁控制方法 |
CN112530074A (zh) * | 2019-09-18 | 2021-03-19 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 排队叫号提醒方法、装置、设备及存储介质 |
CN113436711A (zh) * | 2021-06-07 | 2021-09-24 | 四川数字链享科技有限公司 | 一种基于大数据平台的西医问诊系统 |
CN113496771A (zh) * | 2020-03-20 | 2021-10-12 | 深圳云天励飞技术有限公司 | 一种基于人脸识别的导诊方法、装置及电子设备 |
-
2022
- 2022-03-02 CN CN202210200950.3A patent/CN114566000B/zh active Active
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN203084808U (zh) * | 2013-01-15 | 2013-07-24 | 中国人民解放军第三军医大学第一附属医院 | 门诊候诊叫号系统 |
CN107463779A (zh) * | 2017-07-31 | 2017-12-12 | 合肥桥旭科技有限公司 | 一种基于物联网的医疗信息集成系统 |
CN108109256A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-06-01 | 深圳市爱号网络科技有限公司 | 一种将云端数据与设备端智能化排队管理的方法与系统 |
CN109659017A (zh) * | 2018-12-24 | 2019-04-19 | 苏州鱼得水电气科技有限公司 | 一种预测、分配医生就诊量的智慧医疗系统 |
CN112530074A (zh) * | 2019-09-18 | 2021-03-19 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 排队叫号提醒方法、装置、设备及存储介质 |
CN113496771A (zh) * | 2020-03-20 | 2021-10-12 | 深圳云天励飞技术有限公司 | 一种基于人脸识别的导诊方法、装置及电子设备 |
CN111833509A (zh) * | 2020-07-02 | 2020-10-27 | 中国工商银行股份有限公司 | 智能排队管理方法及装置 |
CN112133012A (zh) * | 2020-09-25 | 2020-12-25 | 小爱智能科技(苏州)有限公司 | 一种医院住院大楼人脸识别门禁系统及门禁控制方法 |
CN113436711A (zh) * | 2021-06-07 | 2021-09-24 | 四川数字链享科技有限公司 | 一种基于大数据平台的西医问诊系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN114566000A (zh) | 2022-05-31 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110322953B (zh) | 一种智能陪诊系统及其陪诊方法 | |
DE60129964T2 (de) | System zur gesundheitsüberwachung | |
CN109658581A (zh) | 医院智能就诊排号系统 | |
CN108986897B (zh) | 一种急危重症施救的医疗资源优化匹配方法和系统 | |
WO2011108867A2 (ko) | 협의 진료 시스템 및 그 방법 | |
EP1918866A1 (en) | System and method for electronic visitation registration | |
CN114566000B (zh) | 一种居家医疗智能问诊系统及方法 | |
CN107680240A (zh) | 医院病人影像检查智能约号方法 | |
CN106250377A (zh) | 一种基于互联网+快速获取个性化医疗检查服务的方法 | |
CN106845916A (zh) | 一种基于净水器的智能app考勤管理及状态监控方法 | |
CN109935310A (zh) | 一种应用于医疗机构的机器人引导系统及方法 | |
Timpka et al. | The primary‐care nurse's dilemmas: a study of knowledge use and need during telephone consultations | |
JP2006277049A (ja) | 施設内介護データ管理システム | |
CN107311002A (zh) | 一种电梯 | |
JP2003067593A (ja) | 専門家サービス提供システム,専門家管理サーバ,コンピュータプログラム,記憶媒体および専門家管理サーバの運営方法 | |
CN109390060A (zh) | 一种健康管家系统 | |
CN112735579A (zh) | 一种急诊病人快速登记治疗系统 | |
CN109036530A (zh) | 一种智能化门诊调度控制系统 | |
CN108053877A (zh) | 一种基于急诊绿色通道的信息管理方法及装置 | |
CN117391400A (zh) | 基于被服务人群时序预测数据的服务人员智能排班方法 | |
CN108550390A (zh) | 智慧医疗管理系统与管理方法 | |
WO2023017953A1 (ko) | 이종 시스템간 데이터 유통을 위한 표준api 규격 자동화 방법 및 시스템 | |
JP2019197262A (ja) | システムおよびシステムの制御方法 | |
CN109376635B (zh) | 一种护理质量考核系统及安全事件上报方法 | |
Knublauch et al. | Towards a multi-agent system for pro-active information management in anesthesia |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
CP03 | Change of name, title or address |
Address after: Floor 16, Building 2, No. 11 Changchun Bridge Road, Haidian District, Beijing, 100000 Patentee after: Beijing Rongwei Zhongbang Technology Co.,Ltd. Country or region after: China Address before: 100081 room 106, 1f, science and technology complex building, No. 12, Zhongguancun South Street, Haidian District, Beijing Patentee before: Beijing Rongwei Zhongbang Electronic Tchnology Co.,Ltd. Country or region before: China |
|
CP03 | Change of name, title or address |