JP7175873B2 - 将来性評価装置及び将来性評価方法 - Google Patents

Description

本発明は、地域の将来性を予測するための将来性評価装置及び将来性評価方法に関する。

従来、地域経済を把握する技術として、省庁がアンケート等をまとめてレポートを発行していた。また、地域経済を予測する技術が開発されている。例えば、特許文献１には、複数の場所における複数の製品の過去の売上業績が天候の影響を受けた度合いを基に特定の場所における製品の将来の小売業績を予測する技術が開示されている。

特表２０００－５０３４３４号公報

しかしながら、特許文献１記載の技術は天候要素以外の変動要因は反映されない。この点、天候要素以外の客観的なデータで地域経済の傾向を把握して動向を予測する技術は確立されていなかった。

本発明は、ユーザが指定した地域（ユーザ指定地域）の内部に存在する施設に訪問した複数の移動体毎に、各移動体が１日あたりに訪問した、ユーザ指定地域に位置する施設の訪問数に基づいて、当該地域の将来性に関する予測指標情報を作成する将来性評価装置及び将来性評価方法を提供することを目的とする。なお、以下、地域を領域ともいう。

（１）本発明の将来性評価装置（例えば、後述の将来性評価装置３０）は、
複数の移動体（例えば、後述の移動体６０）の施設への訪問を検出する訪問検出部（例えば、後述の訪問検出部３１４）と、
複数の施設の位置情報を含む施設情報を記憶する地図情報記憶部（例えば、後述の記憶部３２）と、
ユーザから地図に含まれる第１所定領域の入力を受け付ける予測条件受付部（例えば、後述の予測条件受付部３１２）と、
前記第１所定領域の内部に存在する施設を第１所定領域内施設として前記地図情報記憶部から抽出する施設抽出部（例えば、後述の施設抽出部３１３）と、
前記第１所定領域内施設に訪問した複数の移動体毎に、各移動体が１日に訪問した前記第１所定領域内施設の数を算出し、さらに前記複数の移動体の、１つの移動体あたり１日に訪問した前記第１所定領域内施設の平均訪問数を、複数の所定期間毎に第１訪問数として算出する滞在訪問数集計部（例えば、後述の滞在訪問数集計部３１５）と、
前記第１訪問数に基づいて前記第１所定領域の将来性に関する予測指標を算出する評価部（例えば、後述の評価部３１６）と、
を備える。

上記（１）によれば、客観的かつ観察可能なデータのみで、第１所定領域である地域の将来性を予測することが可能となる。

（２）上記（１）に記載の将来性評価装置（例えば、後述の将来性評価装置３０）において、前記訪問検出部（例えば、後述の訪問検出部３１４）は、車両からの位置情報の受信、ユーザによって携行される端末からの位置情報の受信、入退場を記録する装置からの入退場情報の受信のいずれかにより訪問を検出するようにしてもよい。

上記（２）によれば、車両やスマートフォン等、様々な移動体に対応して、施設への訪問を検出することが可能となる。

（３）上記（１）又は上記（２）に記載の将来性評価装置（例えば、後述の将来性評価装置３０）において、前記評価部（例えば、後述の評価部３１６）は、前記第１訪問数の時間的推移から前記第１所定領域の将来性に関する予測指標を算出するようにしてもよい。

上記（３）によれば、第１訪問数の増加傾向又は減少傾向に基づいて、客観的かつ観察可能なデータのみで、第１所定領域である地域の将来性を予測することができる。

（４）上記（３）に記載の将来性評価装置（例えば、後述の将来性評価装置３０）において、前記評価部（例えば、後述の評価部３１６）は、所定期間における前記第１訪問数と、前年同時期の所定期間における前記第１訪問数と、の比較に基づいて前記第１所定領域の将来性に関する予測指標を算出するようにしてもよい。

上記（４）によれば、上記（３）の将来性評価装置と同様の効果を奏する。

（５）上記（３）に記載の将来性評価装置（例えば、後述の将来性評価装置３０）において、
前記施設抽出部（例えば、後述の施設抽出部３１３）は、さらに前記第１所定領域と異なる第２所定領域の内部に存在する施設を第２所定領域内施設として前記地図情報記憶部（例えば、後述の記憶部３２）から抽出し、
前記滞在訪問数集計部（例えば、後述の滞在訪問数集計部３１５）は、さらに前記第２所定領域内施設に訪問した複数の移動体毎に、各移動体が１日に訪問した前記第２所定領域内施設の数を算出し、さらに前記複数の移動体の、１つの移動体あたり１日に訪問した前記第２所定領域内施設の平均訪問数を、複数の所定期間毎に第２訪問数として算出し、
前記評価部（例えば、後述の評価部３１６）は、さらに、前記第１訪問数及び前記第２訪問数の各時間的推移から前記第１所定領域の将来性に関する相対的な予測指標を算出するようにしてもよい。

上記（５）によれば、評価対象地域の将来性を評価対象地域と異なる他地域の将来性との相対的な比較をすることができる。

（６）上記（３）に記載の将来性評価装置（例えば、後述の将来性評価装置３０）において、
前記施設抽出部（例えば、後述の施設抽出部３１３）は、さらに前記第１所定領域を含む、より広い第３所定領域の内部に存在する施設を第３所定領域内施設として前記地図情報記憶部（例えば、後述の記憶部３２）から抽出し、
前記滞在訪問数集計部（例えば、後述の滞在訪問数集計部３１５）は、さらに前記第３所定領域内施設に訪問した複数の移動体毎に、各移動体が１日に訪問した前記第３所定領域内施設の数を算出し、さらに前記複数の移動体の、１つの移動体あたり１日に訪問した前記第３所定領域内施設の平均訪問数を、複数の所定期間毎に第３訪問数として算出し、
前記評価部（例えば、後述の評価部３１６）は、さらに、前記第１訪問数及び前記第３訪問数の各時間的推移から前記第１所定領域の将来性に関する相対的な予測指標を算出するようにしてもよい。

上記（６）によれば、評価対象地域の将来性について、評価対象地域を含む広い地域全体の将来性との相対的な比較をすることができる。

（７）本発明の将来性評価方法は、複数の施設の位置情報を含む施設情報を記憶する地図情報記憶部（例えば、後述の記憶部３２）を備えるコンピュータ（例えば、後述の将来性評価装置３０）が行う将来性評価方法であって、
ユーザから地図に含まれる第１所定領域の入力を受け付ける予測条件受付ステップと、
前記第１所定領域の内部に存在する施設を第１所定領域内施設として前記地図情報記憶部から抽出する施設抽出ステップと、
複数の移動体の施設への訪問を検出する訪問検出ステップと、
前記第１所定領域内施設に訪問した複数の移動体毎に、各移動体が１日に訪問した前記第１所定領域内施設の数を算出し、さらに前記複数の移動体の、１つの移動体あたり１日に訪問した前記第１所定領域内施設の平均訪問数を、複数の所定期間毎に第１訪問数として算出する滞在訪問数集計ステップと、
前記第１訪問数に基づいて前記第１所定領域の将来性に関する予測指標を算出する評価ステップと、
を備える。

上記（７）の方法によれば、上記（１）の将来性評価装置と同様の効果を奏する。

本発明によれば、ユーザが指定した地域（ユーザ指定地域）の内部に存在する施設に訪問した複数の移動体毎に、各移動体が１日あたりに訪問した、ユーザ指定地域に位置する施設の訪問数に基づいて、当該地域の将来性に関する予測指標情報を作成する将来性評価装置及び将来性評価方法を提供することが可能となる。

本発明の一実施形態である将来性評価システム全体の基本的構成を示すブロック図である。 本発明の一実施形態における、移動体が所定領域の内部に存在する施設を訪問した場合の訪問数の一例を示す図である。 本発明の一実施形態における、移動体が所定領域の内部に存在する施設を訪問した場合の訪問数の一例を示す図である。 本発明の一実施形態における駐車情報データベースの例を示す図である。 本発明の一実施形態における、第１所定領域、第２所定領域、及び第３所定領域の一例を示す図である。 本発明の一実施形態における車載ナビゲーション装置の機能構成を示す機能ブロック図である。 本発明の一実施形態における携帯端末の機能構成を示す機能ブロック図である。 本発明の一実施形態におけるユーザ端末の機能構成を示す機能ブロック図である。 本発明の一実施形態における将来性評価装置の機能構成を示す機能ブロック図である。 本発明の一実施形態における、第１所定領域内施設の平均訪問数と、第２所定領域内施設の平均訪問数と、の比較の一例を示した図である。 本発明の一実施形態における、第１所定領域内施設の平均訪問数と、第１所定領域を含む、より広い第３所定領域内施設の平均訪問数と、の比較の一例を示した図である。 本発明の一実施形態における駐車情報データベースの更新処理時の基本的動作を示すフローチャートである。 本発明の一実施形態における、ユーザ指定領域の将来性に関する予測指標情報を作成する時の基本的動作を示すフローチャートである。

以下、本発明の将来性評価システムの好ましい一実施形態について、図を参照しながら説明する。

＜将来性評価システム１の全体構成＞
まず本発明の好ましい一実施形態に係る将来性評価システム１について概略を説明する。図１に、将来性評価システム１の全体構成を示す。
図１に示すように、将来性評価システム１は、車載ナビゲーション装置１０と、携帯端末２０と、将来性評価装置３０と、ユーザ端末４０と、通信網５０と、を含んで構成される。なお、ここでは、将来性評価装置３０がＦＣＤ（Ｆｌｏａｔｉｎｇ Ｃａｒ Ｄａｔａ）収集手段及び移動体駐車データ作成更新手段を備えるものとして説明するが、これに限られない。ＦＣＤ収集手段及び移動体駐車データ作成更新手段は、将来性評価装置３０とは別装置（例えばＦＣＤサーバ）として構成し、直接又はネットワークを介して将来性評価装置３０と通信可能に接続されてもよい。
これら各装置及び各端末は、通信網５０を介して相互に通信可能に接続される。なお、図中では、これら各装置及び各端末にて送受信される情報についても図示しているが、これらの情報はあくまで一例である。本実施形態にて、図示をしている以外の情報が送受信されるようにしてもよい。
移動体は、後述する移動体、携帯端末２０を携行して移動するユーザ、又は移動するユーザ等を意味する。なお、この実施形態においては、移動体として、例えば車載ナビゲーション装置１０を備える車両６０ａや携帯端末２０を携行するユーザが乗車する車両６０ｂを表す移動体を例示する。
図中では、車載ナビゲーション装置１０と車両６０ａの組と、携帯端末２０と車両６０ｂの組をそれぞれ一組ずつ図示しているが、これらの組数に特に制限はない。また、以下の説明において、車載ナビゲーション装置１０が搭載された車両６０ａや、携帯端末２０を利用するユーザが乗車する車両６０ｂを区別することなく説明する場合には、末尾のアルファベットを省略して、単に「車両６０」と呼ぶ。また、車両６０は、例えば、４輪自動車、３輪自動車、２輪自動車、及び自転車等の移動するための手段を意味する。

車載ナビゲーション装置１０は、車両６０ａに乗車したユーザに対して、ナビゲーション（経路案内）を行う装置である。車載ナビゲーション装置１０は、ユーザの要求に基づき、現在位置から目的地までの経路案内を行う。また、車載ナビゲーション装置１０は、車載ナビゲーション装置１０の位置情報（すなわち、車両６０ａの位置情報）を測位する機能も有する。車載ナビゲーション装置１０が測位した位置情報は、車両６０ａを識別するための移動体識別情報とともに、将来性評価装置３０に対して適宜送信される。
車載ナビゲーション装置１０は、移動体である車両６０ａに据え付けられたカーナビゲーション装置や、移動体である車両６０ａに簡易的に設置され可搬可能なＰＮＤ（Portable Navigation Device）により実現することができる。また、これ以外にも、車載ナビゲーション装置１０は、所定のアプリケーションがインストールされた、スマートフォン等の電子機器により実現することができる。

携帯端末２０は、車両６０ｂに乗車したユーザが利用する携帯端末である。携帯端末２０は、上述した車載ナビゲーション装置１０と同様に、携帯端末２０の位置情報（すなわち、車両６０ｂの位置情報）を測位する機能を有する。携帯端末２０が測位した位置情報は、車載ナビゲーション装置１０が測位した位置情報と同様に、車両６０ｂを識別するための移動体識別情報とともに、将来性評価装置３０に対して適宜送信される。なお、移動体識別情報は、携帯端末２０が車両６０ｂから取得してもよいし、携帯端末２０自身の識別情報を移動体識別情報とみなしても良い。
携帯端末２０は、所定のアプリケーションがインストールされた、スマートフォン、携帯電話機、タブレット端末、ノートパソコン、その他の携帯可能な電子機器により実現することができる。
本実施形態において、移動体の施設への訪問の検出は、車載ナビゲーション装置１０及び携帯端末２０等から収集される移動体の位置情報であるＦＣＤに基づくケースを例示する。

将来性評価装置３０は、本実施形態特有の処理として、移動体である各車両６０の位置情報等の様々な情報に基づいて、ユーザ指定の所定領域（所定地域）内の少なくとも１つの施設を訪問した１つの移動体が当日に訪問した施設の数をそれぞれ算出し、算出された移動体毎の訪問数に基づいて、１つの移動体が１日に訪問した、所定領域（所定地域）内の施設の数である平均訪問数を算出する。
図２Ａ及び図２Ｂに、移動体が所定領域（所定地域）の内部に存在する施設を訪問した場合の訪問数の一例を示す。図２Ａに示すように、移動体６０が１日に所定領域（所定地域）内の４つの施設を訪問した場合、当該移動体が１日に訪問した、所定領域（所定地域）内の施設数を４とする。また、図２Ｂに示すように、移動体６０が１日に所定領域（所定地域）内の３つの施設及び所定領域（所定地域）外の１つの施設を訪問した場合、当該移動体が１日に訪問した、所定領域（所定地域）内の施設数を３とする。このようにして、所定領域（所定地域）内の少なくとも１つの施設を訪問した１つの移動体が当日に訪問した施設の数をそれぞれ算出することで、１つの移動体が１日に訪問した、所定領域（所定地域）内の施設の平均訪問数を算出する。
将来性評価装置３０は、算出した平均訪問数に基づいて、当該所定地域の将来性を予測する装置である。
このため、将来性評価装置３０は、地図上の位置に対応する地点の位置情報（例えば、緯度と経度のＧＰＳ座標）、住所情報と、複数の施設の施設情報と、各施設の位置情報（例えば緯度と経度のＧＰＳ座標）、住所情報等を記憶する地図情報３２１等を備える。こうすることで、将来性評価装置３０は、ユーザにより、例えば地図上で指定される任意の領域に対して、指定された領域の内部に位置する施設を抽出することができる。なお、住所に基づいて領域を指定してもよい。また、逆に、将来性評価装置３０は、任意の施設に対して、当該施設が指定された領域の内部に位置するか否かを判定することができる。
このように、将来性評価装置３０は、例えばユーザから地図上の所定領域が指定されると、地図情報３２１に基づいて、当該所定領域の内部に存在する施設を所定領域内施設として、抽出することができる。

他方、将来性評価装置３０は、車載ナビゲーション装置１０及び携帯端末２０等から収集される移動体の位置情報であるＦＣＤ（Ｆｌｏａｔｉｎｇ Ｃａｒ Ｄａｔａ）に基づいて、施設７０毎に、移動体６０が施設７０の駐車場に駐車した駐車情報（以下、「移動体駐車データ」ともいう）を算出して、データベース化（以下「駐車情報データベース」ともいう）することができる。図３に駐車情報データベースの一例を示す。
図３に示すように、移動体６０が施設７０に駐車した駐車情報（移動体駐車データ）は、施設駐車場に係る施設ＩＤに対応して、移動体６０の施設駐車場への入場した日と時刻（「移動体入場時刻」ともいう）、移動体６０の施設駐車場から退場した日と時刻（「移動体退場時刻」ともいう）、移動体６０の駐車時間等を含む。なお、各移動体は、移動体６０の識別ＩＤにより識別されるものとする。

以上の構成から、将来性評価装置３０は、ユーザから地図上の所定領域が指定されると、当該所定領域の内部に存在する施設（以下「所定領域内施設」ともいう）を抽出し、駐車情報データベースに基づいて、所定期間（具体的には、所定期間に含まれる日毎）に、所定領域内施設を訪問した移動体を特定することができる。
さらに、将来性評価装置３０は、駐車情報データベースに基づいて、所定期間毎（具体的には、所定期間に含まれる日毎）に、その日に所定領域内施設を訪問した各移動体が同一日に訪問した所定領域内施設訪問数を算出することができる。なお、同じ移動体が同一施設を同一日の異なる時間に別に訪問した場合を含めて、訪問数としてカウントする。具体的には、施設Ａを午前に訪問して、その日の午後に再度施設Ａを訪問した場合、訪問数を２とカウントする。
このように、将来性評価装置３０は、所定期間毎に含まれる１日毎に、少なくとも１つの所定領域内施設を訪問した各移動体がその日に、訪問した１日あたりの平均訪問数を算出することができる。そうすることで、将来性評価装置３０は、所定期間毎に、１つの移動体あたり１日に訪問した所定領域内施設の平均訪問数を算出することができる。

こうすることで、例えば、所定期間として１か月とした場合、月毎の１日あたりに１つの移動体が訪問した、所定領域内施設の平均訪問数を、当該所定領域（指定地域）の将来性に関する予測指標情報（positive、negative、neutral）を作成するための基礎となる統計値として取得することができる。
例えば、１日あたりの平均訪問数が、月毎に増える傾向にある場合、又は、今年のある時期（例えば、各月）における１日あたりの平均訪問数が昨年の同時期（例えば、昨年の各月）における１日あたりの平均訪問数と比べて増えているような場合、当該所定領域内の今年の経済活動は昨年と比較してより活発化されていると推定することができる。すなわち、移動体１台当たりの１日の訪問数が多いほど、当該領域（地域）内の経済活動が活発化していると推定することができる。このような場合、将来性評価装置３０は、当該所定領域（地域）の将来性に関する予測指標情報をpositiveと予測することができる。

また、将来性評価装置３０は、例えば、図４に示すような、異なる所定領域（例えば、第１所定領域と、第２所定領域）それぞれにおいて、所定期間毎に１日あたりに１つの移動体が訪問した第１所定領域内施設の第１平均訪問数及び所定期間毎の１日あたりに１つの移動体が訪問した第２所定領域内施設の第２平均訪問数を算出することができる。
そうすることで、将来性評価装置３０は、異なる所定領域（例えば、第１所定領域と、第２所定領域）間で平均訪問数の相対比較をすることが可能となる。例えば、第１平均訪問数と第２平均訪問数との比率に応じて、第１所定領域が第２所定領域よりも、よりpositiveである等の将来性に関する相対的な予測指標情報を作成することができる。

また、将来性評価装置３０は、例えば、図４に示すような、所定領域（第１所定領域）を含むより広い領域（第３所定領域）のそれぞれにおいて、所定期間毎の１日あたりに１つの移動体が訪問した第１所定領域内施設の第１平均訪問数及び所定期間毎の１日あたりに１つの移動体が訪問した第３所定領域内施設の第３平均訪問数を算出することができる。
そうすることで、将来性評価装置３０は、所定領域（第１所定領域）と、それを含むより広い領域（第３所定領域）との間で平均訪問数の相対比較をすることが可能となる。例えば、第１平均訪問数と第３平均訪問数との比率に応じて、第１所定領域が、第１所定領域を含むより広い第３所定領域において、よりpositiveである等の将来性に関する相対的な予測指標情報を作成することができる。
このように、将来性評価装置３０は、客観的かつ観察可能なデータのみを用いて、地域の将来性を予測することが可能となる。

ユーザ端末４０はユーザにより操作される端末であって、将来性評価装置３０と通信することで、ユーザ指定地域（ユーザ指定の所定領域）の将来性に関する予測指標情報を取得し照会する端末である。

上述した将来性評価装置３０やユーザ端末４０は、例えばサーバ装置やパーソナルコンピュータに、本実施形態を実現するためのソフトウェアを組み込むことにより実現することができる。

通信網５０は、インターネットや携帯電話網といったネットワークや、これらを組み合わせたネットワークにより実現される。また、ネットワークの一部（例えば、将来性評価装置３０とユーザ端末４０の間）に、ＬＡＮ（Local Area Network）が含まれていてもよい。
以上が、本発明の好ましい一実施形態に係る将来性評価システム１の概略である。
次に、各装置についてそれぞれ詳細を説明する。

＜車載ナビゲーション装置１０が備える機能ブロック＞
まず、車載ナビゲーション装置１０が備える機能ブロックについて図５のブロック図を参照して説明をする。
ここで、車載ナビゲーション装置１０は、車両６０ａから電源の供給を受けており、車両６０ａに乗車したユーザにより車両６０ａのイグニッションスイッチがオン（エンジンを起動）にされることによって自動起動する。そして、車載ナビゲーション装置１０は、車両６０ａに乗車したユーザにより車両６０ａのイグニッションスイッチがオフ（エンジンを停止）にされるまで稼働する。

図５に示すように、車載ナビゲーション装置１０は、制御部１１と、記憶部１２と、通信部１３と、センサ部１４と、表示部１５と、入力部１６とを含んで構成される。

制御部１１は、マイクロプロセッサ等の演算処理装置から構成され、車載ナビゲーション装置１０を構成する各部の制御を行う。制御部１１の詳細については、後述する。

記憶部１２は、半導体メモリ等で構成されており、ファームウェアやオペレーティングシステムと呼ばれる制御用のプログラムや、経路案内処理を行うためのプログラムや、将来性評価装置３０に対する位置情報の送信処理を行うためのプログラムといった各プログラム、さらにその他、地図情報等の種々の情報が記憶される。図中には、記憶部１２が記憶する情報として、位置情報の送信処理に特に関する情報である、位置情報１２１及び移動体識別情報１２２を図示する。

位置情報１２１は、後述のセンサ部１４により測位された車載ナビゲーション装置１０の位置情報（すなわち、車両６０ａの位置情報）である。位置情報１２１には、測位された位置を示す情報のみならず、測位を行った時刻も含まれるようにする。
また、移動体識別情報１２２は、車載ナビゲーション装置１０を識別するための情報である。移動体識別情報１２２としては、例えば車載ナビゲーション装置１０に一意に割り当てられた製造番号等を利用することができる。また、他にも、通信部１３が携帯電話網等のネットワークである通信網５０に接続するために、通信部１３に挿入されたＳＩＭ（Subscriber Identity Module）に付与された電話番号を移動体識別情報１２２として利用することができる。また、他にも、車両６０ａに固有に付与されたＶＩＮ（車両識別番号）やナンバープレートの番号を移動体識別情報１２２として利用することができる。

これらの記憶部１２に格納される各情報については、記憶部１２に予め記憶しておく構成としてもよいし、通信網５０に接続されたサーバ装置（図示を省略する。）等から必要に応じて適宜ダウンロードされる構成としてもよい。さらに、ユーザの入力等に応じて適宜修正されてもよい。

通信部１３は、ＤＳＰ（Digital Signal Processor）等を有し、３Ｇ（3rd Generation）、ＬＴＥ（Long Term Evolution）、４Ｇ（4th Generation）、５Ｇ（5th Generation）或いはＷｉ－Ｆｉ（登録商標）といった規格に準拠して、通信網５０を介して通信網５０を介した他の装置（例えば、将来性評価装置３０）との間の無線通信を実現する。通信部１３は、例えば、後述の位置情報送信部１１２が、記憶部１２に格納されている位置情報１２１及び移動体識別情報１２２を、将来性評価装置３０（具体的には、例えば後述するＦＣＤ収集部３１０）に対して送信するために利用される。ただし、通信部１３と他の装置との間で送受信されるデータに特に制限はなく、位置情報１２１及び移動体識別情報１２２以外の情報が送受信されるようにしてもよい。

センサ部１４は、例えばＧＰＳ（Global Positioning System）センサ、ジャイロセンサ、加速度センサ等により構成される。センサ部１４は、位置情報を検出する位置検出手段としての機能を備え、ＧＰＳセンサによりＧＰＳ衛星信号を受信し、車載ナビゲーション装置１０の位置情報（緯度及び経度）を測位する。センサ部１４による測位は、上述したように所定の時間間隔（例えば３秒間隔）で行われる。測位した位置情報は、位置情報１２１として記憶部１２に格納される。

なお、センサ部１４は、ジャイロセンサ、加速度センサにより測定される角速度や、加速度に基づいて車載ナビゲーション装置１０の位置情報の測位精度をさらに高めることも可能である。
また、センサ部１４は、ＧＰＳ通信が困難又は不可能となった場合に、ＡＧＰＳ（Assisted Global Positioning System）通信を利用し、通信部１３から取得される基地局情報によって車載ナビゲーション装置１０の位置情報を算出することも可能である。

表示部１５は、液晶ディスプレイ、又は有機エレクトロルミネッセンスパネル等の表示デバイスにより構成される。表示部１５は、制御部１１からの指示を受けて画像を表示する。表示部１５が表示する情報としては、例えば、車載ナビゲーション装置１０の現在位置、地図情報から読み出された車載ナビゲーション装置１０の現在位置周辺の地図情報、ユーザに設定された目的地、他の車載ナビゲーション装置１０から通知された待ち合わせ情報、ルート情報、各種のユーザインタフェース等が挙げられる。

入力部１６は、テンキーと呼ばれる物理スイッチや表示部１５の表示面に重ねて設けられたタッチパネル等の入力装置（図示を省略する。）等で構成される。入力部１６からの操作入力、例えばユーザによるテンキーの押下、タッチパネルのタッチに基づいた信号を制御部１１に出力することで、ユーザによる選択操作や、地図の拡大縮小等の操作を実現することができる。

なお、この他、図示しないが、スピーカやマイク等を備えることもできる。スピーカは、運転者に対して音声出力を行い、マイクは、運転者によって発せられた音声等を集音する。
そうすることで、情報をスピーカから音声で出力したり、マイクを介して音声入力された運転者による各種の選択、指示を音声認識技術により、制御部１１に入力したりすることもできる。

次に、制御部１１の詳細について説明をする。制御部１１はＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＡＭ（Random access memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、及びＩ／Ｏ（Input / output）等を有するマイクロプロセッサにより構成される。ＣＰＵは、ＲＯＭ又は記憶部１２から読み出した各プログラムを実行し、その実行の際にはＲＡＭ、ＲＯＭ、及び記憶部１２から情報を読み出し、ＲＡＭ及び記憶部１２に対して情報の書き込みを行い、通信部１３、センサ部１４、表示部１５、及び入力部１６と信号の授受を行う。そして、このようにして、ハードウェアとソフトウェア（プログラム）が協働することにより本実施形態における処理は実現される。

制御部１１は、機能ブロックとして、経路案内部１１１及び位置情報送信部１１２を備える。

経路案内部１１１は、ユーザによって入力又は選択された施設等の目的地までの経路案内処理を行う部分である。
目的地までの経路案内処理は、一般的なカーナビゲーションシステムにおける経路案内処理と同等である。すなわち、経路案内部１１１は、記憶部１２に記憶されている地図情報（図示を省略する。）に基づいて目的地までの地図を生成し、この地図上にセンサ部１４により測位された車載ナビゲーション装置１０の現在位置と目的地の位置と目的地までのルート情報とを重ね、これを表示部１５に表示することにより経路案内を行うことができる。この場合に、さらに、図示を省略したスピーカから経路案内用の音声を出力するようにしてもよい。また、道路の混雑状況の情報や天気の情報等を通信部１３による通信により取得して、この取得した情報を経路案内処理に利用するようにしてもよい。
なお、目的地までの経路案内処理については、当業者によく知られているので、これ以上の詳細な説明は省略する。また、経路案内処理を行うための地図情報についても、当業者によく知られているので、これ以上の詳細な説明及び図示は省略する。

位置情報送信部１１２は、通信部１３を利用した無線通信により、記憶部１２に格納されている位置情報１２１及び移動体識別情報１２２を、将来性評価装置３０（ＦＣＤ収集部３１０）に対して送信する部分である。
位置情報送信部１１２による、将来性評価装置３０（ＦＣＤ収集部３１０）に対する位置情報１２１及び移動体識別情報１２２の送信は、車両６０ａに乗車したユーザにより車両６０ａのイグニッションスイッチがオン（エンジンを起動）にされ、車載ナビゲーション装置１０が自動起動してから、車両６０ａのイグニッションスイッチがオフ（エンジンを停止）にされるまでの間、周期的に行われる。例えば、所定の時間間隔（例えば３秒間隔）でセンサ部１４が測位を行う都度、リアルタイムに送信が行われる。また、リアルタイムに将来性評価装置３０（ＦＣＤ収集部３１０）に送信するのではなく、複数個まとめて（例えば３分間分の間に３秒間隔で更新された位置情報１２１と、移動体識別情報１２２とをまとめて）、一度に送信するようにしてもよい。すなわち、いわゆるバースト送信をするようにしてもよい。かかる、所定の時間間隔の長さや、リアルタイムに送信するか、それともバースト送信するかは、本実施形態を適用する環境等に応じて、任意に設定することができる。

このようにして、リアルタイム送信やバースト送信を行うことにより、位置情報送信部１１２は、センサ部１４が測位した車両６０ａの移動経路を特定するための位置情報１２１と、移動体識別情報１２２とを、将来性評価装置３０に対して送信する。

この場合に、イグニッションスイッチがオン（エンジンを起動）にされ、車載ナビゲーション装置１０が自動起動した直後に測位された位置情報１２１により特定される位置を最初の車両位置、すなわち出発位置として将来性評価装置３０（ＦＣＤ収集部３１０）に送信することができる。さらに、イグニッションスイッチがオフ（エンジン停止）される直前に測位された位置情報１２１により特定される位置を最終の車両位置、すなわち駐車位置として将来性評価装置３０（ＦＣＤ収集部３１０）に送信することができる。

この場合、出発位置を表す位置情報１２１であることを示す起動情報や、駐車位置を表す位置情報１２１であることを示す停止情報を、位置情報１２１に追加してから、将来性評価装置３０（ＦＣＤ収集部３１０）に送信するようにしてもよい。例えば、起動情報であることを示すフラグを１にして送信したり、停止情報であることを示すフラグを１にして送信したりするとよい。なお、イグニッションスイッチがオフ（エンジン停止）される直前に測位された位置情報１２１（すなわち、駐車位置）については、イグニッションスイッチがオン（エンジンを起動）にされ、車載ナビゲーション装置１０が再度起動した際に送信されてもよい。

また、バースト送信を行う場合であっても、経路案内部１１１により車両６０ａが目的地（例えば、或る施設）に到着したと判断された場合には、位置情報送信部１１２は、リアルタイムに送信を行うように切り替えるとよい。このようにすれば、或る施設に到着後、駐車位置の位置情報１２１が送信される前に、イグニッションスイッチがオフ（エンジン停止）されてしまい、施設等の目的地の位置情報１２１が将来性評価装置３０（ＦＣＤ収集部３１０）に対して送信されない、という事態を防止することができる。

＜携帯端末２０が備える機能ブロック＞
次に、携帯端末２０が備える機能ブロックについて図６のブロック図を参照して説明をする。
ここで、上述した車載ナビゲーション装置１０は、車両６０ａから電源の供給を受けていたが、携帯端末２０は自身が備えるバッテリ（図示を省略する。）から電源の供給を受ける。ただし、バッテリを充電するために携帯端末２０が車両６０ｂのシガーソケット等から電源の供給を受けるようにしてもよい。

図６に示すように、携帯端末２０は、制御部２１と、記憶部２２と、通信部２３と、センサ部２４と、表示部２５と、入力部２６と、近距離通信部２７とを含んで構成される。
ここで、制御部２１と、記憶部２２と、通信部２３と、センサ部２４と、表示部２５と、入力部２６は、上述した車載ナビゲーション装置１０が含む同名の機能ブロックと同等の機能を有している。つまり、上述した車載ナビゲーション装置１０の説明における「車載ナビゲーション装置１０」の文言と「携帯端末２０」の文言を置き換えることにより、携帯端末２０の各機能ブロックの説明となるので、重複する再度の説明は省略する。

一方で、携帯端末２０は、近距離通信部２７を含んでいる点等で、車載ナビゲーション装置１０と相違するので、この相違点について、以下説明をする。
近距離通信部２７は、ＮＦＣ（Near Field Communication）やＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）といった規格に準拠した非接触の近距離通信、又はＵＳＢ（Universal Serial Bus）ケーブル等を介した有線による近距離通信を行うための部分である。
一方で、車両６０ｂは、近距離通信部２７と通信を行うための近距離通信部を備える。例えば車両６０ｂのＥＣＵ（Electronic Control Unit）が近距離通信部を備える。
そして、携帯端末２０がＥＣＵと近距離通信により通信することができる場合とは、すなわち、携帯端末２０が車両６０ｂの車内に存在する場合である。この場合、携帯端末２０のセンサ部２４が測位する位置情報は、車両６０ｂの位置情報に相当することになる。

そこで、携帯端末２０は、近距離通信部２７を介してＥＣＵと近距離通信できる間は、位置情報送信部２１２を起動させる。そして、起動した位置情報送信部２１２が、車載ナビゲーション装置１０の位置情報送信部１１２と同様にして、センサ部２４が測位した車両６０ｂの移動経路を特定するための位置情報２２１と、移動体識別情報２２２とを、将来性評価装置３０に対して送信する。

例えば、ユーザが携帯端末２０を所持して車両６０ｂに乗車し、イグニッションスイッチ等の車両６０ｂの起動スイッチをオンにすると、車両６０ｂと携帯端末２０とが接続（ペアリング）され、携帯端末２０で測位した位置情報２２１及び移動体識別情報２２２が携帯端末２０から将来性評価装置３０（ＦＣＤ収集部３１０）に送信される。この場合、車両６０ｂと携帯端末２０とのペアリング直後に測位された位置情報１２１により特定される位置を最初の車両位置、すなわち出発位置として将来性評価装置３０（ＦＣＤ収集部３１０）に送信することができる。

さらに、イグニッションスイッチ等の車両６０ｂの起動スイッチがオフにされると、車両６０ｂと携帯端末２０とのペアリングが解除される。この場合、解除された直前に測位された位置情報１２１により特定される位置を最終の車両位置、すなわち駐車位置として将来性評価装置３０（ＦＣＤ収集部３１０）に送信することができる。
この場合に、リアルタイムで送信してもよく、バースト送信してもよい点や、駐車位置に到着したと判断された場合には、バースト送信をリアルタイムの送信に切り替えても良い点や、出発位置又は駐車位置であることを示す起動情報や停止情報を追加しても良い点や、再起動時に駐車位置を送信しても良い点も位置情報送信部１１２と同様である。

なお、車両６０ｂが位置情報を測位する機能を有している場合には、センサ部２４が測位する位置情報ではなく、車両６０ｂが測位する位置情報を位置情報１２１として将来性評価装置３０（ＦＣＤ収集部３１０）に送信するようにしてもよい。この場合、携帯端末２０から、センサ部２４を省略するようにしてもよい。

＜ユーザ端末４０が備える機能ブロック＞
次に、ユーザ端末４０が備える機能ブロックについて図７のブロック図を参照して説明をする。
図７に示すように、ユーザ端末４０は、少なくとも、制御部４１と、記憶部４２と、通信部４３と、表示部４４と、入力部４５とを含んで構成される。各部の構成は、例えば、車載ナビゲーション装置１０や、携帯端末２０の名称が同一の各部の構成とそれぞれ同様である。ユーザ端末４０については、一般的なパーソナルコンピュータにより実現できるので、詳細な説明を省略する。
制御部４１は、将来性評価照会部４１１を含む。将来性評価照会部４１１は、将来性評価装置３０に対して、例えば、所定の地域に位置する施設７０への移動体駐車データを参照する権限のある者に対して割り当てられたユーザＩＤによってアクセス可能とすることができる。
将来性評価照会部４１１は、将来性評価装置３０に対して、例えば、ユーザにより指定された地図上の所定領域に係る情報を将来性評価照会部４１１に対して送信することで、所定期間毎に算出される、１つの移動体あたり１日に訪問した所定領域内施設の平均訪問数に基づく、所定領域の将来性に関する予測指標情報を取得して照会することができる。
同様に、将来性評価照会部４１１は、将来性評価装置３０に対して、例えば、ユーザにより指定された地図上の異なる２つの所定領域（例えば第１所定領域と第２所定領域）に係る情報を将来性評価照会部４１１に対して送信することで、異なる２つの所定領域（第１所定領域と第２所定領域）のそれぞれにおける所定期間毎に算出される、１つの移動体あたり１日に訪問した各所定領域内施設の各平均訪問数と、その相対比較（例えば相対比率）に応じた、２つの所定領域（第１所定領域と第２所定領域）の将来性に関する相対的な予測指標情報を取得して照会することができる。
同様に、将来性評価照会部４１１は、将来性評価装置３０に対して、例えば、ユーザにより、指定された地図上の所定領域（第１所定領域）と、それを含むより広い領域（第３所定領域）に係る情報を将来性評価照会部４１１に対して送信することで、所定領域（第１所定領域）における平均訪問数と、それを含むより広い領域（第３所定領域）における各平均訪問数と、その相対比較（例えば相対比率）に応じた、所定領域（第１所定領域）と、それを含むより広い領域（第３所定領域）の将来性に関する相対的な予測指標情報を取得して照会することができる。
なお、ユーザ端末４０に係る機能を将来性評価装置３０が備えるようにしてもよい。

＜将来性評価装置３０が備える機能ブロック＞
次に、将来性評価装置３０が備える機能ブロックについて図８のブロック図を参照して説明をする。

図８に示すように、将来性評価装置３０は、制御部３１と、記憶部３２と、通信部３３とを含んで構成される。

制御部３１は、マイクロプロセッサ等の演算処理装置から構成され、将来性評価装置３０を構成する各部の制御を行う。制御部３１の詳細については、後述する。

記憶部３２は、半導体メモリ等で構成されており、ファームウェアやオペレーティングシステムと呼ばれる制御用のプログラムや、施設の将来性を予測するための将来性評価分析処理を行うためのプログラムといった各プログラム、さらにその他、地図情報等の種々の情報が記憶される。図中には、記憶部３２が記憶する情報として、位置情報の分析処理に特に関する情報である、地図情報３２１、及び駐車情報データベース３２３を図示する。

地図情報３２１には、道路や企業の事業体等を含む施設等の地物に関する情報、道路情報、施設位置情報（例えば緯度と経度のＧＰＳ座標）、駐車場情報（例えば緯度と経度のＧＰＳ座標）等の情報が含まれる。また、地図情報３２１には他にも、道路及び道路地図等の背景を表示するための表示用地図データ、ノード（例えば道路の交差点、屈曲点、端点等）の位置情報及びその種別情報、各ノード間を結ぶ経路であるリンクの位置情報及びその種別情報、全てのリンクのコスト情報（例えば距離、所要時間等）に関するリンクコストデータ等を含む道路ネットワークデータ等が含まれる。
また、前述したように、地図情報３２１には、地図上の位置に対応する地点の位置情報（例えば、緯度と経度のＧＰＳ座標）、住所情報と、複数の施設の施設情報と、各施設の地図上の位置及び各施設の位置情報（例えば緯度と経度のＧＰＳ座標）、住所情報等が含まれる。これにより、将来性評価装置３０（後述する施設抽出部３１３）は、ユーザから例えば地図上で指定される任意の領域の内部に位置する施設を抽出することができる。

道路情報としては道路の位置及び形状や、道路の種別や信号機の位置等のいわゆる道路地図の情報が保存されている。
施設位置情報としては、企業の事業体等を含む各施設の位置情報が緯度経度の情報として保存されている。また、施設位置情報として、企業の事業体等を含む施設の識別情報（施設ＩＤ）、名称、企業の事業体等を含む施設の業種種別、電話番号、住所（地域名を含む）、営業時間等の付帯的な情報が含まれていてもよい。
駐車場情報としては、駐車場の位置情報が緯度経度の情報として保存されている。駐車場が各施設の駐車場である場合には、施設と駐車場を紐付けて保存される。

地図情報３２１は、記憶部３２に予め記憶しておく構成としてもよいし、通信網５０に接続されたサーバ装置（図示を省略する。）等から必要に応じて適宜ダウンロードされる構成としてもよい。さらに、ユーザの入力等に応じて適宜修正されてもよい。

駐車情報データベース３２３は、車載ナビゲーション装置１０及び携帯端末２０のそれぞれから受信した位置情報１２１及び位置情報２２１、並びに、移動体識別情報１２２及び移動体識別情報２２２に基づいて構築された、移動体駐車データを含むデータベースである。駐車情報データベース３２３は、後述の駐車情報データベース更新部３１１により構築される。駐車情報データベース３２３の詳細については、駐車情報データベース更新部３１１の説明の際に後述する。なお、以下の説明では、位置情報１２１及び位置情報２２１を区別することなく説明する際は、符号を省略して「位置情報」と呼ぶ。また、同様に移動体識別情報１２２及び移動体識別情報２２２を区別することなく説明する際は、符号を省略して「移動体識別情報」と呼ぶ。

通信部３３は、ＤＳＰ等を有し、３Ｇ、ＬＴＥ、４Ｇ、５Ｇ或いはＷｉ－Ｆｉ（登録商標）といった通信規格に準拠して、通信網５０を介して他の装置との間の無線通信を実現する。通信部３３は、例えば、車載ナビゲーション装置１０及び携帯端末２０のそれぞれから送信される位置情報及び移動体識別情報を受信するために利用される。
ただし、通信部３３と他の装置との間で送受信されるデータに特に制限はなく、これらの情報以外の情報が送受信されるようにしてもよい。

次に、制御部３１の詳細について説明をする。制御部３１はＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、及びＩ／Ｏ等を有するマイクロプロセッサにより構成される。ＣＰＵは、ＲＯＭ又は記憶部３２から読み出した各プログラムを実行し、その実行の際にはＲＡＭ、ＲＯＭ、及び記憶部３２から情報を読み出し、ＲＡＭ及び記憶部３２に対して情報の書き込みを行い、通信部３３、表示部３４、及び入力部３５と信号の授受を行う。そして、このようにして、ハードウェアとソフトウェア（プログラム）が協働することにより本実施形態における処理は実現される。

制御部３１は、機能ブロックとして、ＦＣＤ収集部３１０、駐車情報データベース更新部３１１、予測条件受付部３１２、施設抽出部３１３、訪問検出部３１４、滞在訪問数集計部３１５、評価部３１６、評価情報提供部３１７を含む。

ＦＣＤ収集部３１０は、前述したように、車載ナビゲーション装置１０及び携帯端末２０等から収集される移動体の位置情報であるＦＣＤを受信して収集する。ＦＣＤ収集部３１０は、車載ナビゲーション装置１０及び携帯端末２０のそれぞれから受信した位置情報に基づいて、車両６０の識別情報毎に、出発位置、出発時刻を含む出発位置情報、到着位置、到着時刻を含む到着位置情報及び移動経路情報を属性とする走行履歴データをその移動順序にしたがって作成更新するようにしてもよい。
ここで、走行履歴データ内の「出発位置情報」は、ユーザが車両６０により出発した位置及び出発時刻を特定するための情報である。また、走行履歴データ内の到着位置情報は、ユーザが車両６０により到着した位置及び出発時刻を特定するための情報である。
ＦＣＤ収集は、当業者にとって公知の技術（例えば、ＷＯ２０１９／０８２８２６、ＷＯ２０１９／０６５３４９等参照）であり、詳細な説明は省略する。

駐車情報データベース更新部３１１は、ＦＣＤ収集部３１０により収集された走行履歴データに基づいて、駐車情報データベース３２３を構築するとともに、駐車情報データベース３２３を適宜更新する部分である。駐車情報データベース３２３のデータ構造の一例について図６を参照して説明する。図６は、駐車情報データベース３２３のデータ構造の一例を示す図である。

＜駐車情報データベース３２３＞
前述したように、駐車情報データベース３２３は、各施設７０における移動体駐車データを含む。具体的には、駐車情報データベース３２３は、車両６０が訪問した企業の事業体等を含む施設を識別するための「施設識別情報」を含む。また、駐車情報データベース３２３は、施設識別情報に対応する企業の事業体等を含む施設の駐車場に駐車した車両６０の車載ナビゲーション装置１０及び携帯端末２０から受信した「移動体識別情報」を含む。さらに、駐車情報データベース３２３は、施設識別情報に対応する企業の事業体等を含む施設の駐車場に駐車した車両６０の車載ナビゲーション装置１０及び携帯端末２０から受信した「位置情報」に基づいて駐車情報データベース更新部３１１が特定した、「駐車日時情報」、及び「移動経路情報」を含む。
そして、駐車情報データベース更新部３１１は、これらの情報それぞれを、駐車情報データベース３２３内の対応するフィールドに格納することにより、駐車情報データベース３２３を構築及び更新する。

駐車情報データベース３２３内の「施設識別情報」は、車両６０が駐車した企業の事業体等を含む施設を識別するための情報であり、上述した地図情報３２１から取得される。施設識別情報としては、例えば、企業の事業体等を含む施設に一意に割り当てられた数字やアルファベットや、施設名や、施設の電話番号等を利用することができる。

駐車情報データベース３２３内の「移動体識別情報」は、上述したように位置情報の送信元である車載ナビゲーション装置１０や携帯端末２０を識別するための情報である。すなわち、車載ナビゲーション装置１０や携帯端末２０に対応する車両６０を識別する情報である。

駐車情報データベース３２３内の「駐車日時情報」は、移動体識別情報に対応する車両６０が移動した日時に係る情報である。具体的には、例えば、移動体６０の当該施設に係る駐車場の駐車日（YYYY/MM/DD）、移動体６０の当該施設に係る駐車場に到着した入場時刻（ｈｈ／ｍｍ）、移動体６０の当該施設に係る駐車場を退場した退場時刻（ｈｈ／ｍｍ）、及び移動体６０の駐車時間等を含むようにしてもよい。

駐車情報データベース３２３内の「移動経路情報」には、例えば、当該施設に到着するまでの移動の間、及び当該施設を出発してからの移動に受信した時間離散的に変化する位置情報に基づいて特定される移動経路を示す情報を含むようにしてもよい。なお、本実施形態を実装した環境において、位置情報の精度が低いような場合には、駐車情報データベース更新部３１１は、地図情報３２１と位置情報を照らし合わせるマップマッチングを行って移動経路を特定するようにしてもよい。ただし、位置情報の精度が高いような場合には、必ずしもマップマッチングを行う必要はない。

駐車情報データベース更新部３１１は、何れかの車載ナビゲーション装置１０又は携帯端末２０から位置情報及び移動体識別情報の送信が一度開始されてから終了する都度、受信した位置情報及び移動体識別情報に基づいて新たなフィールドに、上述した各情報を格納することにより駐車情報データベース３２３を更新する。

また、駐車情報データベース更新部３１１は、駐車情報データベース３２３を構築及び更新するにあたって、何れの車両６０が何れの施設の駐車場に駐車したのかを特定する必要がある。
そのために、駐車情報データベース更新部３１１は、受信した位置情報から、ユーザが車両６０にて駐車した位置を特定する。例えば、上述したように、位置情報に駐車位置を示す情報が含まれているならば、この情報により駐車した位置を特定する。また、仮に位置情報に駐車位置を示す情報が含まれていない場合には、例えば、位置情報の送信が開始されて終了するまでの間の、最後に受信した位置情報に対応する位置や、一定時間変化しない位置を駐車位置であるとみなすこともできる。

そして、駐車情報データベース更新部３１１は、特定した駐車位置と、地図情報３２１に含まれる各施設の位置（及び施設に紐付けられている駐車場の位置）を比較し、特定した駐車位置と何れかの施設の位置（及び施設に紐付けられている駐車場の位置）が一致した場合に、一致した施設に車両６０が駐車したと判定する。そして、この往路における駐車位置に対応する位置情報を受信するよりも前に受信したと判定する。なお、駐車位置と、施設の位置の「一致」の度合いは任意に定めるようにしてよい。例えば、車載ナビゲーション装置１０や携帯端末２０が位置情報を精度良く測定できるような場合には、一致と判定する範囲を狭くするようにしてもよい。一方で、車載ナビゲーション装置１０や携帯端末２０が位置情報をそれほど精度良く測定できないような場合には、一致と判定する範囲を広くするようにしてもよい。つまり、多少位置がずれている場合にも一致と判定するようにしてもよい。
なお、将来性評価装置３０のユーザが、駐車情報データベース３２３を適宜修正するようにしてもよい。

＜予測条件受付部３１２＞
予測条件受付部３１２は、前述したように、将来性の評価対象となる所定領域となるユーザ指定領域を、ユーザ端末４０を介して受け付ける。また、予測条件受付部３１２は、所定期間毎に係る所定期間の入力を受け付けてもよい。
予測条件には、例えば、将来性に関する予測指標情報を算出する対象とする所定領域（地域）の指定が含まれる。また、予測指標情報のベースとなる、期間の指定等を含んでもよい。期間としては、例えば、月毎、四半期毎、半期毎等の任意の期間を指定してもよい。さらに、例えば、月の最後の週とか、毎月の土曜、日曜日のような部分期間を指定してもよい。
例えば、ユーザは、ユーザ端末４０を介して、評価対象とする所定領域（地域）の地図（又は住所情報）に基づく指定、所定期間（例えば月）の指定、及び平均訪問数を算出する期間範囲（例えば、２０１８年から２０１９年の範囲）の指定等の条件を入力することで、前述したように、後述の滞在訪問数集計部３１５は、所定期間毎に１つの移動体６０あたり１日に訪問した所定領域内施設の数（所定領域内施設訪問数）の平均値（平均訪問数）をそれぞれ算出することができる。そうすることで、後述の評価部３１６は、例えば、平均訪問数の時間的推移に基づいて、ユーザ指定地域の将来性に関する予測指標情報を作成することができる。なお、部分期間を適用した場合、例えば、毎月の最後の週毎に例えば１つの移動体の１日あたりの平均訪問数を算出してもよい。そうすることで、毎月の最後の週における平均訪問数が例えば増加傾向になる場合、当該所定領域における経済活動が活発化していると判定することができる。
このため、予測条件受付部３１２は、地域の将来性の予測指標を算出するための条件を、例えばユーザ端末４０から通信網５０を介して受け付ける。このため、予測条件受付部３１２は、ユーザから評価対象とする地域等を特定する条件の入力を受け付けるためのユーザインタフェースを生成し、生成したユーザインタフェースを、ユーザ端末４０に対して表示させるようにしてもよい。そうすることで、ユーザは、ユーザインタフェースを参照して予測条件を入力することができる。
図４は、ユーザから指定される、将来性予測対象とする所定領域（地域）の３つのパターンを例示した図である。図４に示すように、１つのパターンとして、ユーザから少なくとも１つの任意の領域（第１所定領域）が指定される。また、２つめのパターンとして、ユーザから少なくとも１つの任意の領域（第１所定領域）と、当該領域（第１所定領域）と異なる他の領域（第２所定領域）と、が指定される。３つめのパターンとして、ユーザから少なくとも１つの任意の領域（第１所定領域）と、当該領域（第１所定領域）を含むより広い領域（第３所定領域）と、が指定される。

＜施設抽出部３１３＞
施設抽出部３１３は、予測条件受付部３１２により、ユーザからユーザ端末４０を介して指定される、将来性予測対象とする所定領域（第１所定領域）の入力を受け付けると、地図情報３２１に基づいて、第１所定領域の内部の位置情報（例えば緯度と経度のＧＰＳ座標、又は住所等）を有する施設を第１所定領域内施設として全て抽出する。施設抽出部３１３は、抽出した施設情報を訪問検出部３１４及び滞在訪問数集計部３１５に出力する。
例えば、図４に示すように、ユーザから少なくとも１つの任意の領域（第１所定領域）が指定された場合、施設抽出部３１３は、第１所定領域の内部に位置する施設を第１所定領域内施設として全て抽出する。
また、図４に示すように、ユーザから少なくとも１つの任意の領域（第１所定領域）と、当該領域（第１所定領域）と異なる他の領域（第２所定領域）と、が指定された場合、施設抽出部３１３は、第１所定領域の内部に位置する施設を第１所定領域内施設として全て抽出するとともに、第２所定領域の内部に位置する施設を第２所定領域内施設として全て抽出する。
また、図４に示すように、ユーザから少なくとも１つの任意の領域（第１所定領域）と、当該領域（第１所定領域）を含むより広い領域（第３所定領域）と、が指定された場合、施設抽出部３１３は、第１所定領域の内部に位置する施設を第１所定領域内施設として全て抽出するとともに、第３所定領域の内部に位置する施設を第３所定領域内施設として全て抽出する。

＜訪問検出部３１４＞
訪問検出部３１４は、駐車情報データベース３２３に基づいて、各施設７０をいつ、どの移動体が訪問したかを検出することができる。なお、訪問検出部３１４は、施設７０の駐車場に駐車した移動体６０が、当該施設７０の訪問に該当するか否かを検出するようにしてもよい。具体的には、例えば車両６０の駐車時間が予め設定された第１の時間を超える場合、当該車両６０のユーザは、当該施設７０の訪問客ではなく、当該施設７０の従業員又は工事関係者と判定することで、移動体６０の駐車が当該施設７０の訪問に該当するか否かを検出するようにしてもよい。
そうすることで、訪問検出部３１４は、予測条件受付部３１２を介して、ユーザから指定された所定期間及び所定領域に基づいて、所定期間毎（具体的には、日付毎）に、後述する施設抽出部３１３により抽出された所定領域内施設を訪問した移動体６０を検出する。
具体的には例えば、訪問検出部３１４は、所定期間毎（具体的には、各所定期間に含まれる日毎）に、所定領域内施設を訪問した移動体識別情報、当該移動体の訪問した訪問施設識別番号、及び入場時刻等を記憶部３２に訪問検出データとして記憶することができる。
なお、所定期間については、予めデフォルト値が設定されているようにしてもよい。

＜滞在訪問数集計部３１５＞
滞在訪問数集計部３１５は、訪問検出データに基づいて、例えば、訪問検出データを駐車日、移動体識別情報、入場時刻、施設ＩＤ順に、ソートすることで、日毎に、ユーザ指定領域内施設を訪問した各移動体のユーザ指定領域内施設数をカウントし、所定期間毎に１つの移動体あたり１日に訪問したユーザ指定領域内施設の平均訪問数を算出することができる。
図４に示すように、ユーザから少なくとも１つの任意の領域（第１所定領域）が指定された場合、滞在訪問数集計部３１５は、第１所定領域内施設に訪問した複数の移動体毎に、各移動体が１日に訪問した第１所定領域内施設の数を算出し、さらに複数の移動体の、１つの移動体あたり１日に訪問した第１所定領域内施設の平均訪問数を、複数の所定期間毎に第１訪問数として算出する。
また、図４に示すように、ユーザから少なくとも１つの任意の領域（第１所定領域）と、当該領域（第１所定領域）と異なる他の領域（第２所定領域）と、が指定された場合、滞在訪問数集計部は、前述した第１訪問数を算出するとともに、さらに第２所定領域内施設に訪問した複数の移動体毎に、各移動体が１日に訪問した第２所定領域内施設の数を算出し、さらに複数の移動体の、１つの移動体あたり１日に訪問した第２所定領域内施設の平均訪問数を、複数の所定期間毎に第２訪問数として算出する。

図９Ａは、１カ月（４月、６月、７月）毎の、１つの移動体あたり１日に訪問した第１所定領域内施設の平均訪問数と、１つの移動体あたり１日に訪問した第２所定領域内施設の平均訪問数と、の比較の一例を示した図である。図９Ａを参照すると、第１所定領域（地域）における１つの移動体の１日あたりの平均訪問数が、第２所定領域（地域）における１つの移動体の１日あたりの平均訪問数よりも大きいことがわかる。そうすることで、第１所定領域（地域）における経済活動は、第２所定領域（地域）における経済活動に比べてより活発であると推定することができる。
また、第１所定領域（地域）における例えば、各月における１つの移動体の１日あたりの平均訪問数を比較すると、第１所定領域（地域）における経済活動は、４月よりも、５月、６月の方がより活発化していると推定することができる。同様に、第２所定領域（地域）における例えば、各月における１つの移動体の１日あたりの平均訪問数を比較すると、第２所定領域（地域）における経済活動も、４月よりも、５月、６月の方がより活発化していると推定することができる。

また、図４に示すように、ユーザから少なくとも１つの任意の領域（第１所定領域）と、当該領域（第１所定領域）を含むより広い領域（第３所定領域）と、が指定された場合、滞在訪問数集計部３１５は、前述したように第１訪問数を算出するとともに、さらに第３所定領域内施設に訪問した複数の移動体毎に、各移動体が１日に訪問した第３所定領域内施設の数を算出し、さらに複数の移動体の、１つの移動体あたり１日に訪問した第３所定領域内施設の平均訪問数を、複数の所定期間毎に第３訪問数として算出する。

図９Ｂは、１カ月（４月、６月、７月）毎の、１つの移動体あたり１日に訪問した第１所定領域内施設の平均訪問数と、１つの移動体あたり１日に訪問した、第１所定領域を含むより広い第３所定領域内施設の平均訪問数と、の比較の一例を示した図である。
図９Ｂを参照すると、各月とも、第１所定領域内における１つの移動体あたり１日に訪問した第１所定領域内施設の平均訪問数が、第３所定領域内における１つの移動体あたり１日に訪問した第３所定領域内施設の平均訪問数よりも大きいことがわかる。そうすると、第１所定領域（地域）における経済活動は、第１所定領域を含むより広い第３所定領域における経済活動に比べてより活発であると推定することができる。
逆に、第１所定領域内施設の平均訪問数が、第３所定領域内における１つの移動体あたり１日に訪問した第３所定領域内施設の平均訪問数よりも小さい場合、第１所定領域（地域）における経済活動は、第１所定領域を含むより広い第３所定領域における経済活動に比べて活発でないと推定することができる。

＜評価部３１６＞
図４に示すように、ユーザから少なくとも１つの任意の領域（第１所定領域）が指定された場合、評価部３１６は、滞在訪問数集計部３１５により算出される、第１所定領域内施設に訪問した複数の移動体の、所定期間毎の１つの移動体あたり１日に訪問した第１所定領域内施設の平均訪問数である第１訪問数に基づいて、第１所定領域（地域）の将来性に関する予測指標情報を算出する。ここで、予測指標情報としては、例えばpositive、negative、neutralを示す情報である。
例えば、図９Ａでは、３カ月を例示したが、３か月に限られない。時間的推移を示す所定期間（ｉ）（１≦ｉ≦Ｎ）毎に算出された第１訪問数（ｉ）が、増加傾向であれば評価部３１６は、第１所定領域（地域）の将来性に関する予測をpositive判定してもよい。例えば、所定期間（１）を２０ＸＸ年１月、所定期間（２）を２０ＸＸ年２月、所定期間（３）を２０ＸＸ年３月、・・・所定期間（Ｎ）を２０ＸＹ年Ｚ月というように、時間的推移を表す場合、所定期間（ｉ）毎に算出された第１訪問数（ｉ）の傾きがプラス傾向にあると判定される場合、第１所定領域（地域）の将来性に関する予測をpositive判定してもよい。
逆に、所定期間（ｉ）毎に算出された第１訪問数（ｉ）の傾きがマイナス傾向にあると判定される場合、第１所定領域（地域）の将来性に関する予測をnegative判定してもよい。
また、評価部３１６は、例えば今年の所定期間における第１訪問数を、１つ以上の過去の年（例えば、前年、前々年等）の同時期の所定期間における第１訪問数と比較してもよい。こうすることで、例えば、今年の所定期間における第１訪問数が、過去の年（例えば、前年、前々年等）の同時期の所定期間における第１訪問数よりも大きくなっている場合、所定領域における経済活動は、より活発化していると推定することができる。
この場合、評価部３１６は、第１所定領域（地域）の将来性に関する予測をpositive判定してもよい。
逆に、今年の所定期間における第１訪問数が、過去の年（例えば、前年、前々年等）の同時期の所定期間における第１訪問数よりも小さくなっている場合、所定領域における経済活動は、減少していると推定することができる。
この場合、評価部３１６は、第１所定領域（地域）の将来性に関する予測をnegative判定してもよい。
このように、第１訪問数の（時間的推移における）増加傾向又は減少傾向に基づいて、客観的かつ観察可能なデータのみで、第１所定領域である地域の将来性を予測することができる。
このように、評価部３１６は、客観的かつ観察可能なデータのみを用いて、第１所定領域である地域の将来性を予測することが可能となる。

同様に、ユーザから少なくとも１つの任意の領域（第１所定領域）と、当該領域（第１所定領域）と異なる他の領域（第２所定領域）と、が指定された場合、評価部３１６は、第１所定領域における経済活動と第２所定領域における経済活動及び将来性について、相対的な比較をすることができる。
具体的には、評価部３１６は、滞在訪問数集計部３１５により算出される、第１所定領域内施設に訪問した複数の移動体の、所定期間毎の１つの移動体あたり１日に訪問した第１所定領域内施設の平均訪問数である第１訪問数、及び滞在訪問数集計部３１５により算出される、第２所定領域内施設に訪問した複数の移動体の、所定期間毎の１つの移動体あたり１日に訪問した第２所定領域内施設の平均訪問数である第２訪問数に基づいて、第１所定領域における経済活動と第２所定領域における経済活動について、相対的な比較をすることができる。
例えば、所定期間毎に算出された第１訪問数が、第２訪問数よりも大きい値になる傾向にある場合（例えば、第１訪問数が、第２訪問数よりも大きい値になる確率が所定の率以上となる場合）、第１所定領域における経済活動が、第２所定領域における経済活動よりもより活発であると推定することができる。この場合、評価部３１６は、第１所定領域（地域）の将来性に関する予測を第２所定領域（地域）の将来性よりもよりpositiveであると判定してもよい。
このように、評価部３１６は、客観的かつ観察可能なデータのみを用いて、評価対象地域の将来性を評価対象地域と異なる他地域の将来性との相対的な比較をすることができる。

また、ユーザから少なくとも１つの任意の領域（第１所定領域）と、当該領域（第１所定領域）を含むより広い領域（第３所定領域）と、が指定された場合、評価部３１６は、滞在訪問数集計部３１５により算出される、第１所定領域内施設に訪問した複数の移動体の、所定期間毎の１つの移動体あたり１日に訪問した第１所定領域内施設の平均訪問数である第１訪問数、及び滞在訪問数集計部３１５により算出される、第３所定領域内施設に訪問した複数の移動体の、所定期間毎の１つの移動体あたり１日に訪問した第３所定領域内施設の平均訪問数である第３訪問数に基づいて、第１所定領域における経済活動と第１所定領域を含むより広い第３所定領域における経済活動について、相対的な比較をすることができる。
例えば、所定期間毎に算出された第１訪問数が、第３訪問数よりも大きい値になる傾向にある場合（例えば、第１訪問数が、第３訪問数よりも大きい値になる確率が所定の率以上となる場合）、第１所定領域における経済活動は、第１所定領域を含むより広い第３所定領域における経済活動よりもより活発であると推定することができる。
このように、評価部３１６は、客観的かつ観察可能なデータのみを用いて、評価対象地域の将来性について、評価対象地域を含む広い地域全体の将来性との相対的な比較をすることができる。この場合、評価部３１６は、第１所定領域（地域）の将来性に関する予測を第２所定領域（地域）の将来性よりもよりpositiveであると判定してもよい。

＜評価情報提供部３１７＞
評価情報提供部３１７は、評価部３１６により判定された、ユーザ指定領域（第１所定領域）の将来性に関する予測指標情報をユーザ端末４０（将来性評価照会部４１１）に対して提供する。
評価情報提供部３１７は、例えば図９Ａに示すように、２つの異なる領域（第１所定領域及び第２所定領域）それぞれの、所定期間毎の１つの移動体の１日あたりの平均訪問数を表すグラフとともに、第１所定領域及び第２所定領域の予測指標情報（例えばpositive、negative、neutral）及び２つの所定領域を比較した相対的な予測指標情報（例えば、よりpositive、よりnegative、等）を提供するようにしてもよい。
また、評価情報提供部３１７は、例えば図９Ｂに示すように、第１所定領域と、第１所定領域を含む、より広い第３所定領域それぞれの、所定期間毎の１つの移動体の１日あたりの平均訪問数を表すグラフとともに、第１所定領域及び第３所定領域の予測指標情報（例えばpositive、negative、neutral）及び２つの所定領域を比較した相対的な予測指標情報（例えば、よりpositive、よりnegative、等）を提供するようにしてもよい。

＜本実施形態の動作＞
最後に、図１０及び図１１のフローチャートを参照して、本実施形態の動作について説明する。ここで、図１０は、ＦＣＤ収集部３１０及び駐車情報データベース更新部３１１により行われる、位置情報の収集及び駐車情報データベース３２３の更新時の動作を示すフローチャートである。また、図１１は、将来性評価装置３０により、ユーザ指定領域の将来性に関する予測指標情報を作成するときの基本的動作を示すフローチャートである。

まず、車載ナビゲーション装置１０から収集した位置情報により、駐車情報データベース３２３を更新する場合の動作について図１０を参照して説明する。
位置情報送信部１１２が位置情報の送信を開始するか否かを判定する（ステップＳ１１）。ここで、上述したように、車両６０ａのイグニッションスイッチがオンとなった場合に送信が開始される。イグニッションスイッチがオフのままの場合には（ステップＳ１１にてＮｏ）、位置情報送信部１１２による送信は開始されない。一方で、イグニッションスイッチがオンとなった場合には（ステップＳ１１にてＹｅｓ）、ステップＳ１２に進む。

ステップＳ１２では、センサ部１４が、車載ナビゲーション装置１０の位置を測位することにより位置情報を取得する（ステップＳ１２）。
位置情報送信部１１２は、センサ部１４から位置情報を取得し、取得した位置情報をＦＣＤ収集部３１０に対して、所定の周期で、リアルタイム送信又はバースト送信をする（ステップＳ１３）。

次に、位置情報送信部１１２が位置情報の送信を終了するか否かを判定する（ステップＳ１４）。上述したように、車両６０ａのイグニッションスイッチがオフとなった場合に送信が終了となる。車両６０ａのイグニッションスイッチがオンのままの場合には（ステップＳ１４にてＮｏ）、ステップＳ１２における測位及びステップＳ１３における送信が繰り返される。

一方で、車両６０ａのイグニッションスイッチがオフとなった場合には（ステップＳ１４にてＹｅｓ）、ステップＳ１５に進む。

ステップＳ１５では、将来性評価装置３０の駐車情報データベース更新部３１１が、ステップＳ１２及びステップＳ１３の繰り返しにより送信された位置情報に基づいて駐車情報データベース３２３を更新する（ステップＳ１５）。
以上説明した動作により、位置情報の収集及び駐車情報データベース３２３の更新が実現される。

次に、携帯端末２０から収集した位置情報により、駐車情報データベース３２３を更新する場合の動作について図１０を参照して説明する。この場合、上述の図１０を参照した説明における、位置情報送信部１１２を位置情報送信部２１１に置き換え、センサ部１４をセンサ部２４に置き換え、ステップＳ１１にてＹｅｓとなる基準を「イグニッションスイッチ等の車両６０ｂの起動スイッチがオンとなり、車両６０ｂと携帯端末２０がペアリングした場合」に置き換え、ステップＳ１４にてＹｅｓとなる基準を「イグニッションスイッチ等の車両６０ｂの起動スイッチがオフとなり、車両６０ｂと携帯端末２０のペアリングが解除された場合」に置き換えればよい。従って重複する説明を省略する。

次に、図１１のフローチャートを参照して、ユーザ指定領域の将来性に関する予測指標情報を作成する時の基本的動作について説明をする。
まず、予測条件受付部３１２が、ユーザ指定領域、所定期間等の予測指標に係る条件を、例えばユーザ端末４０から通信網５０を介して受け付ける。その際、予測条件受付部３１２は、受け付けた条件を施設抽出部３１３に対して出力する（ステップＳ２１）。

施設抽出部３１３は、地図情報３２１等に基づいて、ユーザ指定領域の内部に位置する施設を全て抽出する。その際、施設抽出部３１３は、抽出した施設情報を訪問検出部３１４及び滞在訪問数集計部３１５に出力する（ステップＳ２２）。

訪問検出部３１４は、所定期間毎（具体的には、日付毎）にユーザ指定領域内施設を訪問した移動体識別情報、当該移動体の訪問した訪問施設識別番号、及び入場時刻等を訪問検出データとして抽出し、滞在訪問数集計部３１５は、訪問検出データに基づいて（例えば、検出データをソートして、）日毎に、ユーザ指定領域内施設を訪問した各移動体のユーザ指定領域内施設数をカウントし、所定期間毎に１つの移動体あたり１日に訪問したユーザ指定領域内施設の平均訪問数を算出する（ステップＳ２３）。

評価部３１６は、ステップＳ２３において算出された所定期間毎に１つの移動体あたり１日に訪問したユーザ指定領域内施設の平均訪問数に基づいてユーザ指定領域の将来性に関する予測指標情報を作成する（ステップＳ２４）。

評価情報提供部３１７は、通信網５０を介してユーザ指定領域の将来性に関する予測指標情報をユーザ端末４０に送信する。ユーザ端末４０は、ユーザ指定領域の将来性に関する予測指標情報を表示部４４４に表示することにより、ユーザに提示する（ステップＳ２４）。

以上説明した、本実施形態の動作によれば、所定期間毎に１つの移動体あたり１日に訪問したユーザ指定領域内施設の平均訪問数に基づいて、ユーザ指定領域の将来性に関する予測指標情報を作成し、ユーザに対して提示することができる。

＜変形例＞
上述した実施形態は、本発明の好適な実施形態ではあるが、上記実施形態のみに本発明の範囲を限定するものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲において種々の変更を施した形態での実施が可能である。例えば、以下に説明する各変形例のような変更を施した形態での実施が可能である。

＜第１の変形例＞
上述の実施形態において、訪問検出部３１４は、移動体（車載ナビゲーション装置１０及びユーザの携行する携帯端末２０）から送信される移動体の位置情報に基づいて、移動体の対象施設への訪問を検出したが、これに限られない。
具体的には、例えば、対象施設が対象施設への移動体の入退場を記録する装置を備えている場合、訪問検出部３１４は、入退場を記録する装置から得られる移動体の入退場情報データに基づいて、移動体の対象施設への訪問を検出することができる。
そして、滞在訪問数集計部３１５は、当該入退場情報に基づいて、ユーザ指定領域内施設を訪問した各移動体のユーザ指定領域内施設数をカウントし、所定期間毎に１つの移動体あたり１日に訪問したユーザ指定領域内施設の平均訪問数を算出することができる。
また、例えば、施設駐車場を所定の周期で撮影した衛星画像を利用して、対象施設（施設の駐車場）への移動体の訪問を検出することができる。
そして、滞在訪問数集計部３１５は、衛星画像に基づいて、ユーザ指定領域内施設を訪問した各移動体のユーザ指定領域内施設数をカウントし、所定期間毎に１つの移動体あたり１日に訪問したユーザ指定領域内施設の平均訪問数を算出することができる。

＜第２の変形例＞
上述の実施形態では、１つの移動体あたり１日に訪問したユーザ指定領域内施設の平均訪問数を例示して説明したが、平均訪問数に限られない。例えば、１つの移動体あたり１日に訪問したユーザ指定領域内施設の平均訪問数に換えて、例えば、１つの移動体あたり１日に訪問したユーザ指定領域内施設の訪問数の中間値を採用するようにしてもよい。また、任意の適切な統計値を適用するようにしてもよい。

＜他の変形例＞
他の変形例として、上述の実施形態では、将来性評価装置３０を１つのサーバ装置等により実現すると説明したが、将来性評価装置３０の各機能を、適宜複数のサーバ装置に分散する、分散処理システムとしてもよい。また、クラウド上で仮想サーバ機能等を利用して、将来性評価装置３０の各機能を実現してもよい。また、ユーザ端末４０に換えて、将来性評価装置３０がユーザ端末４０の機能を備えるようにしてもよい。
すなわち、図５、図６、図７、及び図８の機能的構成は例示に過ぎず、本実施形態の機能的構成を限定するものではない。すなわち、本発明の情報分析機能に関する一連の処理を全体として実行できる機能が各機器に備えられていれば足り、この機能を実現するためにどのような機能ブロックを用いるのかは特に図５、図６、図７、及び図８の例に限定されない。

＜ハードウェア及びソフトウェアについて＞
なお、上記のナビゲーションシステムに含まれる各機器のそれぞれは、ハードウェア、ソフトウェア又はこれらの組み合わせにより実現することができる。また、上記のナビゲーションシステムに含まれる各機器のそれぞれが協働することにより行なわれるナビゲーション方法も、ハードウェア、ソフトウェア又はこれらの組み合わせにより実現することができる。ここで、ソフトウェアによって実現されるとは、コンピュータがプログラムを読み込んで実行することにより実現されることを意味する。

プログラムは、様々なタイプの非一時的なコンピュータ可読媒体（non-transitory computer readable medium）を用いて格納され、コンピュータに供給することができる。非一時的なコンピュータ可読媒体は、様々なタイプの実体のある記録媒体（tangible storage medium）を含む。非一時的なコンピュータ可読媒体の例は、磁気記録媒体（例えば、フレキシブルディスク、磁気テープ、ハードディスクドライブ）、光磁気記録媒体（例えば、光磁気ディスク）、ＣＤ－ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＣＤ－Ｒ、ＣＤ－Ｒ／Ｗ、半導体メモリ（例えば、マスクＲＯＭ、ＰＲＯＭ（Programmable ROM）、ＥＰＲＯＭ（Erasable PROM）、フラッシュＲＯＭ、ＲＡＭ（random access memory）を含む。また、プログラムは、様々なタイプの一時的なコンピュータ可読媒体（transitory computer readable medium）によってコンピュータに供給されてもよい。一時的なコンピュータ可読媒体の例は、電気信号、光信号、及び電磁波を含む。一時的なコンピュータ可読媒体は、電線及び光ファイバ等の有線通信路、又は無線通信路を介して、プログラムをコンピュータに供給できる。

１ 将来性評価システム
１０ 車載ナビゲーション装置
１１、２１、３１ 制御部
１１１、２１１ 経路案内部
１１２、２１２ 位置情報送信部
１２、２２、３２ 記憶部
１２１、２２１ 位置情報
１２２、２２２ 移動体識別情報
１３、２３、３３ 通信部
１４、２４ センサ部
１５、２５、３４ 表示部
１６、２６、３５ 入力部
２０ 携帯端末
２７ 近距離通信部
３０ 将来性評価装置
３１０ ＦＣＤ収集部
３１１ 駐車情報データベース更新部
３１２ 予測条件受付部
３１３ 施設抽出部
３１４ 訪問検出部
３１５ 滞在訪問数集計部
３１６ 評価部
３１７ 評価情報提供部
３２ 記憶部
３２１ 地図情報
３２２ 地域情報
３２３ 駐車情報データベース
４０ ユーザ端末
５０ 通信網
６０ 移動体
６０ａ、６０ｂ 車両
７０ 施設

Claims (7)

1. 複数の移動体の施設への訪問を検出する訪問検出部と、
   複数の施設の位置情報を含む施設情報を記憶する地図情報記憶部と、
   ユーザから地図に含まれる第１所定領域の入力を受け付ける予測条件受付部と、
   前記第１所定領域の内部に存在する施設を第１所定領域内施設として前記地図情報記憶部から抽出する施設抽出部と、
   前記第１所定領域内施設に訪問した複数の移動体毎に、各移動体が１日に訪問した前記第１所定領域内施設の数を算出し、さらに前記複数の移動体の、１つの移動体あたり１日に訪問した前記第１所定領域内施設の平均訪問数を、複数の所定期間毎に第１訪問数として算出する滞在訪問数集計部と、
   前記第１訪問数に基づいて前記第１所定領域の将来性に関する予測指標を算出する評価部と、
   を備えることを特徴とする将来性評価装置。
2. 前記訪問検出部は、車両からの位置情報の受信、ユーザによって携行される端末からの位置情報の受信、入退場を記録する装置からの入退場情報の受信のいずれかにより訪問を検出することを特徴とする請求項１に記載の将来性評価装置。
3. 前記評価部は、前記第１訪問数の時間的推移から前記第１所定領域の将来性に関する予測指標を算出することを特徴とする請求項１又は請求項２に記載の将来性評価装置。
4. 前記評価部は、所定期間における前記第１訪問数と、前年同時期の所定期間における前記第１訪問数と、の比較に基づいて前記第１所定領域の将来性に関する予測指標を算出することを特徴とする請求項３に記載の将来性評価装置。
5. 前記施設抽出部は、さらに前記第１所定領域と異なる第２所定領域の内部に存在する施設を第２所定領域内施設として前記地図情報記憶部から抽出し、
   前記滞在訪問数集計部は、さらに前記第２所定領域内施設に訪問した複数の移動体毎に、各移動体が１日に訪問した前記第２所定領域内施設の数を算出し、さらに前記複数の移動体の、１つの移動体あたり１日に訪問した前記第２所定領域内施設の平均訪問数を、複数の所定期間毎に第２訪問数として算出し、
   前記評価部は、さらに、前記第１訪問数及び前記第２訪問数の各時間的推移から前記第１所定領域の将来性に関する相対的な予測指標を算出することを特徴とする請求項３に記載の将来性評価装置。
6. 前記施設抽出部は、さらに前記第１所定領域を含む、より広い第３所定領域の内部に存在する施設を第３所定領域内施設として前記地図情報記憶部から抽出し、
   前記滞在訪問数集計部は、さらに前記第３所定領域内施設に訪問した複数の移動体毎に、各移動体が１日に訪問した前記第３所定領域内施設の数を算出し、さらに前記複数の移動体の、１つの移動体あたり１日に訪問した前記第３所定領域内施設の平均訪問数を、複数の所定期間毎に第３訪問数として算出し、
   前記評価部は、さらに、前記第１訪問数及び前記第３訪問数の各時間的推移から前記第１所定領域の将来性に関する相対的な予測指標を算出することを特徴とする請求項３に記載の将来性評価装置。
7. 複数の施設の位置情報を含む施設情報を記憶する地図情報記憶部を備えるコンピュータが行う将来性評価方法であって、
   ユーザから地図に含まれる第１所定領域の入力を受け付ける予測条件受付ステップと、
   前記第１所定領域の内部に存在する施設を第１所定領域内施設として前記地図情報記憶部から抽出する施設抽出ステップと、
   複数の移動体の施設への訪問を検出する訪問検出ステップと、
   前記第１所定領域内施設に訪問した複数の移動体毎に、各移動体が１日に訪問した前記第１所定領域内施設の数を算出し、さらに前記複数の移動体の、１つの移動体あたり１日に訪問した前記第１所定領域内施設の平均訪問数を、複数の所定期間毎に第１訪問数として算出する滞在訪問数集計ステップと、
   前記第１訪問数に基づいて前記第１所定領域の将来性に関する予測指標を算出する評価ステップと、
   を備えることを特徴とする将来性評価方法。

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