JP6717074B2 - エレベーターのかご内監視システム - Google Patents

Description

本発明は、エレベーターのかご内監視システムに関する。

従来、エレベーターのかご内に設置されたカメラで撮影された映像に動きがあった場合に録画を開始するシステムが知られている。上記システムにおいて、例えば、カメラのレンズ等が汚れている場合、撮影範囲に動きがあっても録画が開始されないことがある。下記特許文献１には、上記システムで録画が開始されないことを検出し得る技術が記載されている。

特開２０１２−９６８７２号公報

特許文献１に記載の技術は、人体を検出するセンサ及び人によって操作される入力装置がかご内に設けられていなければ使用できない。このため、当該技術を使用する場合、かごのハードウェア構成が複雑化する。

本発明は、上記の課題を解決するためになされた。その目的は、かごのハードウェア構成を複雑化することなく、かご内に設置されたカメラで撮影された映像が録画されていないことを早期に検出できるエレベーターのかご内監視システムを提供することである。

本発明に係るエレベーターのかご内監視システムは、エレベーターのかご内に設けられたカメラで撮影された映像の変化を検知する動き検知部と、動き検知部による検知結果に基づいて、カメラで撮影された映像の変化量が設定された値以上になった時点で当該映像の録画を開始し、映像の変化量が設定された値未満になってから一定時間経過した時点で録画を停止し、当該映像を保存する録画制御部と、録画制御部により映像の録画が停止された回数である録画回数を数える録画回数カウント部と、乗場呼びによる移動を含むかごの移動によって、停止しているかごが動き出してから次に停止するまでを１回の起動としてかごの起動回数を数える起動回数カウント部と、かごの起動回数が予め設定された回数となった時点での録画回数と予め設定された下限閾値とを比較し、当該時点での録画回数が下限閾値を下回ることを異常として検出する異常検出部と、を備えたものである。
本発明に係るエレベーターのかご内監視システムは、エレベーターのかご内に設けられたカメラで撮影された映像の変化を検知する動き検知部と、動き検知部による検知結果に基づいて、カメラで撮影された映像を保存する録画制御部と、録画制御部により映像が保存された回数である録画回数を数える録画回数カウント部と、かごの起動回数を数える起動回数カウント部と、かごの起動回数が予め設定された回数となった時点での録画回数と予め設定された下限閾値とを比較し、当該時点での録画回数が下限閾値を下回ることを異常として検出する異常検出部と、かごの起動回数が増加した時点での録画回数と当該時点でのかごの起動回数とを関連付けて表す学習データを記録する学習制御部と、を備え、下限閾値は、学習制御部により記録された学習データに基づいてかごの起動回数に対応して設定されたものである。
本発明に係るエレベーターのかご内監視システムは、エレベーターのかご内に設けられたカメラで撮影された映像の変化を検知する動き検知部と、動き検知部による検知結果に基づいて、カメラで撮影された映像を保存する録画制御部と、録画制御部により映像が保存された回数である録画回数を数える録画回数カウント部と、かごの起動回数を数える起動回数カウント部と、かごの起動回数が予め設定された回数となった時点での録画回数と予め設定された下限閾値とを比較し、当該時点での録画回数が下限閾値を下回ることを異常として検出する異常検出部と、を備え、異常検出部は、かごの起動回数が予め設定された回数となった時点での録画回数と予め設定された上限閾値とを比較し、当該時点での録画回数が上限閾値を上回ることを異常として検出するものである。

本発明に係るエレベーターのかご内監視システムにおいて、異常検出部は、かごの起動回数が予め設定された回数となった時点での録画回数と予め設定された下限閾値とを比較し、当該時点での録画回数が下限閾値を下回ることを異常として検出する。このため、本発明によれば、かごのハードウェア構成を複雑化することなく、かご内に設置されたカメラで撮影された映像が録画されていないことを早期に検出することができる。

エレベーターのかごの一例を示す模式図である。 本発明の実施の形態１におけるエレベーターのかご内監視システムの構成図である。 本発明の実施の形態１における閾値データの一例を示す図である。 本発明の実施の形態１におけるエレベーターのかご内監視システムの動作例を示すフローチャートである。 エレベーター制御盤のハードウェア構成図である。

添付の図面を参照して、本発明を詳細に説明する。各図では、同一又は相当する部分に同一の符号を付している。重複する説明は、適宜簡略化あるいは省略する。

実施の形態１．
図１は、エレベーターのかごの一例を示す模式図である。

図１に示すように、エレベーターのかご１には、扉２、カメラ３及び録画装置４が設けられている。扉２は、例えば、図示しない戸開閉装置によって開閉される。カメラ３は、例えば、光が透過可能なカバーで覆われている。カメラ３は、例えば、かご１内の壁面のうち天井付近に取り付けられている。録画装置４は、例えば、かご１の上面に取り付けられている。録画装置４は、例えば、カメラ３及びエレベーター制御盤５と電気的に接続されている。エレベーター制御盤５は、例えば、エレベーターの昇降路又は機械室等に設置されている。

カメラ３は、かご１内の映像を常時撮影する。カメラ３は、撮影範囲に扉２が含まれるように、位置及び向きが設定されている。録画装置４は、カメラ３で撮影された映像を録画する機能を有する。

図２は、実施の形態１におけるエレベーターのかご内監視システムの構成図である。

図２に示すように、かご内監視システムは、カメラ３、録画装置４、エレベーター制御盤５、遠隔監視装置６及び情報センター７を備える。録画装置４は、動き検知部８、録画制御部９、録画回数カウント部１０及び記憶部１１を有する。エレベーター制御盤５は、運転制御部１２、起動回数カウント部１３、学習制御部１４、閾値設定部１５、異常検出部１６、記憶部１７及び報知部１８を有する。遠隔監視装置６は、エレベーター制御盤５と電気的に接続されている。

遠隔監視装置６は、エレベーターが設置された建物に設けられている。情報センター７は、エレベーターが設置された建物とは別の建物に設けられている。情報センター７は、例えば、エレベーターの保守管理会社に設けられたサーバー等である。遠隔監視装置６は、通信回線を介して情報センター７と通信する機能を有している。遠隔監視装置６と情報センター７との間の通信は、有線通信であっても無線通信であってもよい。

動き検知部８は、カメラ３で撮影された映像の変化を検知することで、映像に映っている動体を検知する。動き検知部８は、例えば、輝度、明度、色又は濃淡等に基づいて、映像の変化を検知する。動き検知部８は、例えば、撮影範囲を複数の領域に分割して認識する。動き検知部８は、例えば、撮影された映像における各領域の経時変化に基づいて、映像の変化を検知する。

動き検知部８は、例えば、扉２が開く動き、扉２が閉まる動き、かご１に乗客が乗り込む動き及びかご１から乗客が降りる動き等を映像の変化として検知する。動き検知部８は、例えば、かご１に乗車中の乗客の動きを映像の変化として検知する。

動き検知部８は、映像が鮮明でない場合は、扉２及び乗客等の動きを検知できないことがある。映像が鮮明でない場合とは、例えば、カメラ３のレンズ又はカバーに塵埃が付着している場合である。映像が鮮明でない場合とは、例えば、カメラ３の配線が劣化している場合である。

録画制御部９は、動き検知部８による検知結果に基づいて、カメラ３で撮影された映像を保存する。録画制御部９は、例えば、動き検知部８により検知された映像の変化量に基づいて、カメラ３で撮影された映像を保存する。録画制御部９は、例えば、映像の変化量が予め設定された値以上になった時点で録画を開始する。録画制御部９は、例えば、映像の変化量が当該値未満になってから一定時間が経過した時点で録画を停止する。録画制御部９は、例えば、映像の変化量が当該値未満になってから当該一定時間が経過する前に再び当該値以上になった場合、録画を継続する。当該一定時間は、例えば、１分以下に設定される。

録画制御部９は、録画を開始してから停止するまでの映像を映像データ１９として記憶部１１に保存する。つまり、録画制御部９は、カメラ３で撮影された映像のうち動体が写っている映像を保存する。

録画回数カウント部１０は、録画回数を数える。録画回数とは、録画制御部９により映像が保存された回数である。録画回数カウント部１０は、現時点での録画回数を示す録画回数データ２０を記憶部１１に記憶させる。以下、録画回数データ２０が示す回数を「累計録画回数」とも呼ぶ。

録画回数カウント部１０は、録画制御部９により新しく映像が保存されるたびに録画回数データ２０を更新する。録画回数カウント部１０は、例えば、録画が開始された際に録画回数を増加させず、録画が停止された際に録画回数を１増加させてもよい。録画回数カウント部１０は、例えば、録画が開始された際に録画回数を１増加させ、録画が停止された際には録画回数を増加させなくともよい。

運転制御部１２は、図示しない巻上機の動作を制御することで、かご１の移動を制御する。起動回数カウント部１３は、かご１の起動回数を数える。起動回数とは、運転制御部１２によりかご１が移動された回数である。起動回数カウント部１３は、現時点での起動回数を示す起動回数データ２１を記憶部１７に記憶させる。以下、起動回数データ２１が示す回数を「累計起動回数」とも呼ぶ。

起動回数カウント部１３は、停止していたかご１が動き出してから次に停止するまでを１回の移動として、かご１の起動回数を数える。例えば、現在かご１が停止していない階で発生した乗場呼びに対してかご１が応答すると、起動回数が１回増加する。その後、当該階でかご１に乗車した利用者が行先階で降車すると、起動回数がさらに１回増加する。また、エレベーターがパーク動作を行うように設定されている場合、かご１に利用者が乗車していなくとも、かご１がパーク階に戻ることで起動回数が１回増加する。

起動回数カウント部１３は、かご１が移動するたびに起動回数データ２１を更新する。起動回数カウント部１３は、例えば、かご１が動き出した際に起動回数を増加させず、かご１が停止した際に起動回数を１増加させてもよい。起動回数カウント部１３は、例えば、かご１が動き出した際に起動回数を１増加させ、かご１が停止した際には起動回数を増加させなくともよい。

学習制御部１４は、起動回数と録画回数との関係を学習する。学習制御部１４による学習とは、予め設定された学習期間にわたって、起動回数が増加した時点での録画回数と当該時点でのかご１の起動回数とを関連付けて記録することである。学習制御部１４は、学習期間中にかご１が移動するたびに、その時点での累計起動回数と関連付けられたその時点での累計録画回数を記録する。学習制御部１４は、累計起動回数と関連付けられた累計録画回数を学習データ２２として記憶部１７に記憶させる。学習期間は、例えば、１週間、１か月又は３か月等である。学習期間は、例えば、１年を超えない長さであることが望ましい。学習制御部１４は、同じ長さの学習期間で複数回繰り返した学習結果を１つの学習データ２２に含めてもよい。

学習期間が終了すると、録画回数データ２０及び起動回数データ２１はリセットされる。つまり、学習期間が終了すると、累計録画回数及び累計起動回数はゼロに戻る。

下記表１は、学習データ２２の内容の一例を示す。

累計起動回数は、かご１が停止した回数であるとも言えるので、かご１に利用者が乗降することで必ず増加する。一方、累計録画回数は、録画が途切れることなく継続されている間は、かご１に利用者が乗降しても増加しない。このため、表１に示す例のように、累計起動回数が増加しても、累計録画回数は増加するとは限らない。

例えば、混雑する商業施設及びオフィスビル等のエレベーターでは、録画が途切れることが少ないため、累計起動回数が増加するにつれて累計起動回数と累計録画回数との差が大きくなり易いと推定される。一方、例えば、戸数の少ない集合住宅等のエレベーターでは、録画が途切れることが多いため、累計起動回数が増加すれば累計録画回数も増加することが多いと推定される。このように、累計起動回数と累計録画回数の関係には、エレベーターが設置されている建物の規模及び用途等に応じた特徴がある。

閾値設定部１５は、閾値データ２３を作成し、記憶部１７に記憶させる。閾値データ２３は、例えば、下限閾値及び上限閾値を含む。下限閾値は、例えば、動き検知部８が扉２及び乗客等の動きを正常に検知していることを前提として、累計起動回数が規定回数となった時点での累計録画回数となり得る値の下限である。上限閾値は、例えば、動き検知部８が扉２及び乗客等の動きを正常に検知していることを前提として、累計起動回数が規定回数となった時点での累計録画回数となり得る値の上限である。

下限閾値及び上限閾値は、学習データ２２に基づいて設定される。下限閾値及び上限閾値は、累計起動回数に対応して予め設定される。下限閾値及び上限閾値は、例えば、個々の累計起動回数に関連付けられた個別の数値のリストとして設定されてもよい。下限閾値及び上限閾値は、例えば、累計起動回数を変数とする関数として設定されてもよい。下限閾値及び上限閾値は、例えば、同じ長さの学習期間で学習を繰り返して得られた複数の学習結果の標準偏差を用いて設定されてもよい。

閾値設定部１５は、例えば、予め設定された計算式又はルール等に基づいて、学習データ２２の内容から下限閾値及び上限閾値を導出してもよい。閾値設定部１５は、例えば、エレベーターの保守作業者等によってエレベーター制御盤５に入力された数値に基づいて下限閾値及び上限閾値を設定してもよい。つまり、下限閾値及び上限閾値は、エレベーター制御盤５によって自動で設定されてもよいし、手動で設定されてもよい。

図３は、実施の形態１における閾値データの一例を示す図である。

図３は、下限閾値及び上限閾値をグラフ形式で表している。図３において、グラフの横軸は累計起動回数を示し、グラフの縦軸は累計録画回数を示す。図３に示す例では、累計起動回数が増加するにつれて、対応する下限閾値が特定の値に収束する。つまり、図３に示す下限閾値は、累計起動回数が増加しても累計録画回数が増加しない場合を考慮して設定されている。一方、図３に示す例では、上限閾値は、累計起動回数に比例して増加する。つまり、図３に示す上限閾値は、累計起動回数の増加に伴って累計録画回数も増加する場合を考慮して設定されている。

異常検出部１６は、例えば、学習期間が終了した後に動作する。異常検出部１６は、かご１の起動回数が規定回数となった時点での録画回数と下限閾値とを比較し、当該時点での録画回数が下限閾値を下回ることを異常として検出する。異常検出部１６は、かご１の起動回数が規定回数となった時点での録画回数と上限閾値とを比較し、当該時点での録画回数が上限閾値を下回ることを異常として検出する。つまり、図３に示す下限閾値及び上限閾値が設定されているとすれば、異常検出部１６は、ある時点での累計起動回数及び累計録画回数を表す点が図３における塗り潰された領域の外にあることを異常として検出する。

規定回数としては、例えば、学習データ２２に含まれる累計起動回数の全てが設定されてもよい。つまり、異常検出部１６の動作は、例えば、かご１が１回移動するたびに行われてもよい。

規定回数としては、例えば、学習データ２２に含まれる累計起動回数のうち一部のみが設定されてもよい。つまり、異常検出部１６の動作は、例えば、かご１の移動回数が特定の回数に達した場合にのみ行われてもよい。

報知部１８は、異常検出部１６による検出結果に基づいて、情報を送信する。報知部１８は、例えば、異常検出部１６により異常が検出された場合に、遠隔監視装置６を介して情報センター７に異常を発報する。

図４は、実施の形態１におけるエレベーターのかご内監視システムの動作例を示すフローチャートである。

かご内監視システムは、かご１が移動を開始したか否かを判定する（ステップＳ１０１）。かご１が移動を開始していない場合は、ステップＳ１０１の処理が繰り返される。かご１が移動を開始した場合、かご内監視システムは、かご１が停止したか否かを判定する（ステップＳ１０２）。かご１が停止していない場合は、ステップＳ１０２の処理が繰り返される。

かご１が停止した場合、起動回数カウント部１３は、累計起動回数を１増加させる（ステップＳ１０３）。ステップＳ１０３に続いて、異常検出部１６は、累計起動回数に対応する下限閾値及び上限閾値を閾値データ２３から取得する（ステップＳ１０４）。

ステップＳ１０４に続いて、異常検出部１６は、累計録画回数が下限閾値以上であるか否かを判定する（ステップＳ１０５）。ステップＳ１０５で累計録画回数が下限閾値以上であると判定された場合、異常検出部１６は、累計録画回数が上限閾値以下であるか否かを判定する（ステップＳ１０６）。ステップＳ１０６で累計録画回数が上限閾値以下であると判定された場合、ステップＳ１０１の処理が行われる。

ステップＳ１０５で累計録画回数が下限閾値を下回っていると判定された場合、ステップＳ１０７の処理が行われる。ステップＳ１０６で累計録画回数が上限閾値を上回っていると判定された場合、ステップＳ１０７の処理が行われる。ステップＳ１０７において、報知部１８は、情報センター７に対して異常を発報する。

実施の形態１において、録画回数カウント部１０は、録画制御部９により映像が保存された回数である録画回数を数える。起動回数カウント部１３は、かご１の起動回数を数える。異常検出部１６は、かご１の起動回数が予め設定された規定回数となった時点での録画回数と予め設定された下限閾値とを比較し、当該時点での録画回数が下限閾値を下回ることを異常として検出する。このため、実施の形態１によれば、録画装置４及びエレベーター制御盤５から得られる統計情報に基づいて、かご内の動き検知に不具合が生じていることを検出できる。その結果、かごのハードウェア構成を複雑化することなく、かご内に設置されたカメラで撮影された映像が録画されていないことを早期に検出することができる。

実施の形態１において、学習制御部１４は、かご１の起動回数が増加した時点での録画回数と当該時点でのかご１の起動回数とを関連付けて表す学習データ２２を記録する。そして、下限閾値は、学習制御部１４により記録された学習データ２２に基づいて、かご１の起動回数に対応して設定されている。このため、実施の形態１によれば、エレベーターが設置されている建物の特徴を反映した下限閾値が設定される。その結果、エレベーターが設置されている建物の規模及び用途等にかかわらず、かご内の動き検知に不具合が生じていることを精度よく検出することができる。

実施の形態１において、異常検出部１６は、例えば、かご１の起動回数が増加するたびに録画回数と下限閾値とを比較する。この場合、かご１が１回移動するたびに、かご内の動き検知に不具合が生じているか否かが判定される。その結果、かご内に設置されたカメラで撮影された映像が録画されていないことをより迅速に検出することができる。

実施の形態１において、異常検出部１６は、かご１の起動回数が予め設定された規定回数となった時点での録画回数と予め設定された上限閾値とを比較し、当該時点での録画回数が上限閾値を下回ることを異常として検出する。このため、実施の形態１によれば、かご内の映像が録画されていない場合だけでなく、録画される必要のない状況で録画が開始されている場合についても検出することができる。

実施の形態１において、学習制御部１４は、例えば、各月に対応する個別の学習データを記録してもよい。下限閾値は、各月に対応する個別の学習データ２２に基づいて月ごとに設定されてもよい。異常検出部１６は、月ごとに設定された下限閾値のうち、今月に対応する下限閾値と録画回数とを比較してもよい。つまり、建物の特徴だけでなく時期的な要素を反映した下限閾値を用いて、かご内の動き検知に不具合が生じているか否かを判定してもよい。この場合、例えば、行楽シーズンであるか否か及び催し物の有無等によって利用者数が激しく変動する商業施設及び宿泊施設等のエレベーターについても、かご内の動き検知に不具合が生じていることを精度よく検出することができる。

実施の形態１において、学習制御部１４は、かご１の移動が一定回数行われたタイミングでのみ、その時点での累計起動回数と関連付けられたその時点での累計録画回数を記録してもよい。つまり、学習データ２２に含まれる累計録画回数は、例えば、累計起動回数が１０増加するたびに記録されたものであってもよい。この場合であっても、学習期間が終了した時点での累計起動回数が十分に多くなるのであれば、エレベーターが設置されている建物の特徴を反映した適切な下限閾値を設定できる。

実施の形態１において、かご内監視システムは、例えば、エレベーターの呼び回数又は戸開閉回数等を用いて学習データ２２及び閾値データ２３を補正してもよい。また、かご内監視システムは、例えば、エレベーターの呼び回数又は戸開閉回数等をかご１の起動回数の代わりに用いてもよい。この場合であっても、録画装置４及びエレベーター制御盤５から得られる統計情報に基づいて、かご内の動き検知に不具合が生じていることを検出できる。

実施の形態１において、学習制御部１４、閾値設定部１５、異常検出部１６及び報知部１８は、例えば、録画装置４又は図示しない他の装置の機能として設けられていてもよい。実施の形態１において、学習データ２２及び閾値データ２３は、例えば、録画装置４又は図示しない他の装置に記憶されてもよい。これらの場合であっても、かご内の動き検知に不具合が生じていることを検出できる。

図５は、エレベーター制御盤のハードウェア構成図である。

エレベーター制御盤５における運転制御部１２、起動回数カウント部１３、学習制御部１４、閾値設定部１５、異常検出部１６、記憶部１７及び報知部１８の各機能は、処理回路により実現される。処理回路は、専用ハードウェア５０であってもよい。処理回路は、プロセッサ５１及びメモリ５２を備えていてもよい。処理回路は、一部が専用ハードウェア５０として形成され、更にプロセッサ５１及びメモリ５２を備えていてもよい。図５は、処理回路が、その一部が専用ハードウェア５０として形成され、プロセッサ５１及びメモリ５２を備えている場合の例を示している。

処理回路の少なくとも一部が、少なくとも１つの専用ハードウェア５０である場合、処理回路は、例えば、単一回路、複合回路、プログラム化したプロセッサ、並列プログラム化したプロセッサ、ＡＳＩＣ、ＦＰＧＡ、又はこれらを組み合わせたものが該当する。

処理回路が少なくとも１つのプロセッサ５１及び少なくとも１つのメモリ５２を備える場合、運転制御部１２、起動回数カウント部１３、学習制御部１４、閾値設定部１５、異常検出部１６、記憶部１７及び報知部１８の各機能は、ソフトウェア、ファームウェア、又はソフトウェアとファームウェアとの組み合わせにより実現される。ソフトウェア及びファームウェアはプログラムとして記述され、メモリ５２に格納される。プロセッサ５１は、メモリ５２に記憶されたプログラムを読み出して実行することにより、各部の機能を実現する。プロセッサ５１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、中央処理装置、処理装置、演算装置、マイクロプロセッサ、マイクロコンピュータ、ＤＳＰともいう。メモリ５２は、例えば、ＲＡＭ、ＲＯＭ、フラッシュメモリー、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ等の、不揮発性又は揮発性の半導体メモリ、磁気ディスク、フレキシブルディスク、光ディスク、コンパクトディスク、ミニディスク、ＤＶＤ等が該当する。

このように、処理回路は、ハードウェア、ソフトウェア、ファームウェア、又はこれらの組み合わせによって、エレベーター制御盤５の各機能を実現することができる。なお、録画装置４の各機能も、図５に示す処理回路と同様の処理回路により実現される。

１ かご
２ 扉
３ カメラ
４ 録画装置
５ エレベーター制御盤
６ 遠隔監視装置
７ 情報センター
８ 検知部
９ 録画制御部
１０ 録画回数カウント部
１１ 記憶部
１２ 運転制御部
１３ 起動回数カウント部
１４ 学習制御部
１５ 閾値設定部
１６ 異常検出部
１７ 記憶部
１８ 報知部
１９ 映像データ
２０ 録画回数データ
２１ 起動回数データ
２２ 学習データ
２３ 閾値データ
５０ 専用ハードウェア
５１ プロセッサ
５２ メモリ

Claims (5)

1. エレベーターのかご内に設けられたカメラで撮影された映像の変化を検知する動き検知部と、
   前記動き検知部による検知結果に基づいて、前記カメラで撮影された映像の変化量が設定された値以上になった時点で当該映像の録画を開始し、前記映像の変化量が前記設定された値未満になってから一定時間経過した時点で録画を停止し、当該映像を保存する録画制御部と、
   前記録画制御部により映像の録画が停止された回数である録画回数を数える録画回数カウント部と、
   乗場呼びによる移動を含む前記かごの移動によって、停止している前記かごが動き出してから次に停止するまでを１回の起動として前記かごの起動回数を数える起動回数カウント部と、
   前記かごの起動回数が予め設定された回数となった時点での録画回数と予め設定された下限閾値とを比較し、当該時点での録画回数が前記下限閾値を下回ることを異常として検出する異常検出部と、
   を備えたエレベーターのかご内監視システム。
2. エレベーターのかご内に設けられたカメラで撮影された映像の変化を検知する動き検知部と、
   前記動き検知部による検知結果に基づいて、前記カメラで撮影された映像を保存する録画制御部と、
   前記録画制御部により映像が保存された回数である録画回数を数える録画回数カウント部と、
   前記かごの起動回数を数える起動回数カウント部と、
   前記かごの起動回数が予め設定された回数となった時点での録画回数と予め設定された下限閾値とを比較し、当該時点での録画回数が前記下限閾値を下回ることを異常として検出する異常検出部と、
   前記かごの起動回数が増加した時点での録画回数と当該時点での前記かごの起動回数とを関連付けて表す学習データを記録する学習制御部と、
   を備え、
   前記下限閾値は、前記学習制御部により記録された学習データに基づいて前記かごの起動回数に対応して設定されたエレベーターのかご内監視システム。
3. 前記学習制御部は、各月に対応する個別の学習データを記録し、
   前記下限閾値は、各月に対応する個別の学習データに基づいて月ごとに設定され、
   前記異常検出部は、今月に対応する前記下限閾値と録画回数とを比較する請求項２に記載のエレベーターのかご内監視システム。
4. 前記異常検出部は、前記かごの起動回数が増加するたびに録画回数と前記下限閾値とを比較する請求項１から３のいずれか１項に記載のエレベーターのかご内監視システム。
5. エレベーターのかご内に設けられたカメラで撮影された映像の変化を検知する動き検知部と、
   前記動き検知部による検知結果に基づいて、前記カメラで撮影された映像を保存する録画制御部と、
   前記録画制御部により映像が保存された回数である録画回数を数える録画回数カウント部と、
   前記かごの起動回数を数える起動回数カウント部と、
   前記かごの起動回数が予め設定された回数となった時点での録画回数と予め設定された下限閾値とを比較し、当該時点での録画回数が前記下限閾値を下回ることを異常として検出する異常検出部と、
   を備え、
   前記異常検出部は、前記かごの起動回数が予め設定された回数となった時点での録画回数と予め設定された上限閾値とを比較し、当該時点での録画回数が前記上限閾値を上回ることを異常として検出するエレベーターのかご内監視システム。

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