JP6201001B1 - 画像処理装置、画像処理方法、および、プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】オペレータが大量の原稿の画像をスキャナによって読み取る業務を行う場合、スキャン結果の確認に非常に手間がかかることから、オペレータによる手作業等の手間を軽減させることができる画像処理装置、画像処理方法、および、プログラムを提供することを課題とする。【解決手段】本発明は、画像読取装置にて読み取られた読取画像のスキャン情報を取得し、画像読取装置にて読み取られた読取画像の経時的な統計情報およびスキャン情報に基づいて、経時変化データを生成し、経時変化データが閾値を満たすか否かを判定し、経時変化データが閾値を満たさないと判定された場合、報知情報を出力させる。【選択図】図２

Description

本発明は、画像処理装置、画像処理方法、および、プログラムに関する。

従来から、スキャンエラーを検出する技術が開示されている。

ここで、特定パターン付き原稿間の読み取り原稿枚数を計数し、原稿の重なりを容易に見つける技術が開示されている（特許文献１を参照）。

また、用紙搬送ジャムの発生回数を検出し、発生回数から用紙コストを算出することで、銘柄ごとの用紙のコストの実質的な差を知らせる技術が開示されている（特許文献２を参照）。

また、ネットワーク機器の紙詰まりを検知して障害情報履歴を記録し、障害発生状況を視覚的に区別可能にして一覧形式で表示することで、多発状態であると判定されていない段階においても、履歴情報を１件ごとに詳細に追わなくとも、障害の発生傾向を視覚的に知らせる技術が開示されている（特許文献３を参照）。

特開２０１５−１２５７５号公報 特開２０１４−１１７９２２号公報 特開２０１１−１５０５８６号公報

しかしながら、従来の画像処理装置（特許文献１等）においては、スキャン情報の経時変化において、最近の状況を重視して、ユーザへのアラームまたはおすすめに関する報知情報を出力させるものではないという問題点を有していた。

本発明は、上記問題点に鑑みてなされたもので、オペレータが大量の原稿の画像をスキャナによって読み取る業務を行う場合、スキャン結果の確認に非常に手間がかかることから、オペレータによる手作業等の手間を軽減させることができる画像処理装置、画像処理方法、および、プログラムを提供することを目的とする。

このような目的を達成するため、本発明に係る画像処理装置は、画像読取装置にて読み取られた読取画像の経時的な統計情報を記憶する統計情報記憶手段と、前記画像読取装置にて読み取られた読取画像のスキャン情報を取得するスキャン情報取得手段と、前記統計情報および前記スキャン情報に基づいて、経時変化データを生成する経時変化データ生成手段と、前記経時変化データが閾値を満たすか否かを判定する閾値判定手段と、前記閾値判定手段により前記経時変化データが前記閾値を満たさないと判定された場合、報知情報を出力させる情報出力手段と、を備えたことを特徴とする。

また、本発明に係る画像処理方法は、画像読取装置にて読み取られた読取画像のスキャン情報を取得するスキャン情報取得ステップと、前記画像読取装置にて読み取られた読取画像の経時的な統計情報および前記スキャン情報に基づいて、経時変化データを生成する経時変化データ生成ステップと、前記経時変化データが閾値を満たすか否かを判定する閾値判定ステップと、前記閾値判定ステップにて前記経時変化データが前記閾値を満たさないと判定された場合、報知情報を出力させる情報出力ステップと、を含むことを特徴とする。

また、本発明に係るプログラムは、画像読取装置にて読み取られた読取画像のスキャン情報を取得するスキャン情報取得ステップと、前記画像読取装置にて読み取られた読取画像の経時的な統計情報および前記スキャン情報に基づいて、経時変化データを生成する経時変化データ生成ステップと、前記経時変化データが閾値を満たすか否かを判定する閾値判定ステップと、前記閾値判定ステップにて前記経時変化データが前記閾値を満たさないと判定された場合、報知情報を出力させる情報出力ステップと、をコンピュータに実行させることを特徴とする。

この発明によれば、オペレータはスキャン情報のいずれかに関する報知情報を見るだけで、画像出力結果を目視確認する手間を省ける。

図１は、本実施形態に係る画像処理装置の構成の一例を示す機能ブロック図である。 図２は、本実施形態に係る画像処理装置のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。 図３は、本実施形態の画像処理装置における処理の一例を示すフローチャートである。 図４は、本実施形態のデスキュー・クロップ処理の一例を示す図である。 図５は、本実施形態の画像処理装置における処理の一例を示すフローチャートである。 図６は、本実施形態におけるデバイスヘルスケア通知処理の一例を示す図である。 図７は、本実施形態のアラーム情報の一例を示す図である。 図８は、本実施形態の画像処理装置における処理の一例を示すフローチャートである。 図９は、本実施形態の画像処理装置における処理の一例を示すフローチャートである。 図１０は、本実施形態における経時変化データおよび閾値の一例を示す図である。 図１１は、本実施形態のアラーム情報の一例を示す図である。 図１２は、本実施形態の画像処理装置における処理の一例を示すフローチャートである。 図１３は、本実施形態における経時変化データおよび閾値の一例を示す図である。 図１４は、本実施形態のおすすめ通知情報の一例を示す図である。 図１５は、本実施形態の画像処理装置における処理の一例を示すフローチャートである。 図１６は、本実施形態におけるおすすめ画像処理プロファイル通知処理の一例を示す図である。 図１７は、本実施形態のおすすめ通知情報の一例を示す図である。

以下に、本発明に係る画像処理装置、画像処理方法、および、プログラムの実施形態を図面に基づいて詳細に説明する。なお、この実施形態により本発明が限定されるものではない。

［本実施形態の構成］
以下、本発明の実施形態に係る画像処理装置１００の構成の一例について図１および図２を参照して説明し、その後、本実施形態の処理等について詳細に説明する。図１は、本実施形態に係る画像処理装置１００の構成の一例を示す機能ブロック図である。

但し、以下に示す実施形態は、本発明の技術思想を具体化するための画像処理装置１００を例示するものであって、本発明をこの画像処理装置１００に特定することを意図するものではなく、請求の範囲に含まれるその他の実施形態の画像処理装置１００にも等しく適用し得るものである。

また、本実施形態で例示する画像処理装置１００における機能分散の形態は以下に限られず、同様の効果や機能を奏し得る範囲において、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

図１に示すように、画像処理装置１００は、概略的に、制御部１０２と、記憶部１０６と、を備えて構成される。また、これら画像処理装置１００の各部は任意の通信路を介して通信可能に接続されている。

ここで、本実施形態の画像処理装置１００は、画像読取装置２００（図１では省略）と接続して構成されてもよい。また、画像処理装置１００は、筐体内に画像読取装置２００を備えていてもよい。

ここで、画像読取装置２００は、（片面または両面読取可能な）自動給紙機構方式（ＡＤＦ方式）のドキュメントスキャナ装置、手挿入給紙方式（連送給紙機構（ＣＤＦ）方式）のドキュメントスキャナ装置、または、フラットベッド式のドキュメントスキャナ装置等であってもよい。

ここで、画像処理装置１００は、更に、入出力部１１２（図１では省略）を備えて構成されてもよい。ここで、入出力部１１２は、データの入出力（Ｉ／Ｏ）を行う。

また、入出力部１１２は、例えば、キー入力部、タッチパネル、コントロールパッド（例えば、タッチパッド、および、ゲームパッド等）、マウス、キーボード、および／または、マイク等の入力部であってもよい。

また、入出力部１１２は、アプリケーション等の表示画面を表示する表示部（例えば、液晶または有機ＥＬ等から構成されるディスプレイ、モニタ、および、タッチパネル等）、および／または、音声情報を音声として出力する音声出力部（例えば、スピーカ等）等の出力部であってもよい。

また、画像処理装置１００は、更に、インターフェース部１０８（図１では省略）を備えていてもよい。ここで、画像処理装置１００は、インターフェース部１０８を介して、外部装置（例えば、画像読取装置２００等）と相互に通信可能に接続されていてもよい。

また、インターフェース部１０８は、通信回線および／または電話回線等に接続されるアンテナおよび／またはルータ等の通信装置に接続されるインターフェース（ＮＩＣ等）であってもよく、画像処理装置１００とネットワークとの間における通信制御を行う通信インターフェースであってもよい。

ここで、ネットワークは、有線通信および／または無線通信（例えば、ＷｉＦｉ等）の遠隔通信等を含む。また、インターフェース部１０８は、画像読取装置２００等と制御部１０２との間の入出力制御を行う入出力インターフェースであってもよい。

なお、制御部１０２は、インターフェース部１０８、および、入出力部１１２を制御してもよい。

記憶部１０６は、各種のデータベース、テーブル、および／または、ファイル（画像データファイル１０６ａ、定型ファイル１０６ｂ、統計情報ファイル１０６ｃおよび設定プロファイル１０６ｄ等）などを格納する。また、記憶部１０６は、各種アプリケーションプログラム（例えば、ユーザアプリケーション等）を記憶していてもよい。

また、記憶部１０６は、ストレージ手段であり、例えばＲＡＭ・ＲＯＭ等のメモリ、ハードディスクのような固定ディスク装置、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）、フレキシブルディスク、および／または、光ディスク等を用いることができる。記憶部１０６には、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）に命令を与え各種処理を行うためのコンピュータプログラム等が記録されている。

これら記憶部１０６の各構成要素のうち、画像データファイル１０６ａは、画像データを記憶する。ここで、画像データは、画像読取装置２００にて読み取られたデータであってもよい。

ここで、画像データは、読取画像データ（入力画像データ）、ドライバ出力画像データ（原稿画像データ）、または、出力画像データ等であってもよい。また、画像データファイル１０６ａは、画像データに対応付けてスキャン情報を記憶していてもよい。

ここで、スキャン情報は、各スキャンの出力枚数、白紙検出枚数、カラー出力枚数、グレー出力枚数、２値出力枚数、表面枚数、裏面枚数、マルチフィード検出枚数、回転補正の実行枚数（０度、９０度、１８０度または２７０度等）、傾き補正失敗枚数、および／または、最大傾き量（角度）等を含んでいてもよい。

定型ファイル１０６ｂは、定型用紙サイズ情報とサイズ誤差許容範囲情報とを記憶する。ここで、定型用紙サイズ情報には、Ａ４等のＡ列のサイズ、Ｂ５等のＢ列のサイズ、Ｃ列のサイズ、ＡＮＳＩ Ａ等のＡＮＳＩのサイズ、六つ切り等の写真のサイズ、はがきのサイズ、および、封筒のサイズ等に関する情報を含んでいてもよい。

統計情報ファイル１０６ｃは、画像の経時的な統計情報を記憶する。ここで、統計情報ファイル１０６ｃは、画像読取装置２００にて読み取られた読取画像の経時的な統計情報を記憶してもよい。また、統計情報ファイル１０６ｃは、経時変化データ等を記憶していてもよい。

設定プロファイル１０６ｄは、画像データに対する画像処理に設定された画像処理設定情報を記憶する。ここで、設定プロファイル１０６ｄは、読取画像の読取画像データに対する画像処理に設定された画像処理設定情報を記憶してもよい。

なお、画像処理設定情報は、画像読取装置２００等の異常状態を告知するためのアラーム情報、および、種々の画像処理のおすすめ設定値を告知するためのおすすめ通知情報を含む報知情報を含んでいてもよい。

また、制御部１０２は、画像処理装置１００を統括的に制御するＣＰＵ、ＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＤＳＰ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）、ＬＳＩ（Ｌａｒｇｅ Ｓｃａｌｅ Ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ）、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）、および／または、ＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ−Ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）等を含む有形のコントローラ、または、制御回路から構成されてもよい。

制御部１０２は、制御プログラムと各種の処理手順等を規定したプログラムと所要データとを格納するための内部メモリを有し、これらプログラムに基づいて種々の処理を実行するための情報処理を行う。

ここで、制御部１０２は、大別して、画像処理設定部１０２ａ、画像取得部１０２ｂ、切出部１０２ｃ、定型判定部１０２ｄ、スキャン情報取得部１０２ｅ、経時変化データ生成部１０２ｆ、閾値判定部１０２ｇ、情報出力部１０２ｈ、および、更新部１０２ｉを備える。

画像処理設定部１０２ａは、画像データに対する画像処理を設定する。ここで、画像処理設定部１０２ａは、読取画像の読取画像データに対する画像処理を設定してもよい。ここで、画像処理は、画像のスキャン情報を取得するための処理であってもよい。

また、画像処理設定部１０２ａは、入出力部１１２を介して入力された設定情報に基づいて、画像データに対する画像処理を設定してもよい。

画像取得部１０２ｂは、画像データを取得する。ここで、画像取得部１０２ｂは、画像読取装置２００にて読み取られた読取画像データを取得してもよい。また、画像取得部１０２ｂは、画像データを画像データファイル１０６ａに格納してもよい。

また、画像取得部１０２ｂは、画像読取装置２００による画像読取（スキャン）を制御して、画像データを取得してもよい。

切出部１０２ｃは、原稿画像の原稿画像データを切り出す。ここで、切出部１０２ｃは、画像データに対するデスキュー処理および／またはクロップ処理により原稿画像の原稿画像データを切り出してもよい。

また、切出部１０２ｃは、読取画像の読取画像データに対するデスキュー処理および／またはクロップ処理により、原稿画像の原稿画像データを切り出してもよい。

定型判定部１０２ｄは、原稿画像が定型用紙であるか否かを判定する。ここで、定型判定部１０２ｄは、定型ファイル１０６ｂに記憶された定型用紙サイズ情報とサイズ誤差許容範囲情報とに基づいて、原稿画像が定型用紙であるか否かを判定してもよい。

スキャン情報取得部１０２ｅは、画像のスキャン情報を取得する。ここで、スキャン情報取得部１０２ｅは、画像読取装置２００にて読み取られた読取画像のスキャン情報を取得してもよい。

また、スキャン情報取得部１０２ｅは、定型判定部１０２ｄにより原稿画像が定型用紙であると判定された場合、画像読取装置２００にて読み取られた読取画像のスキャン情報を取得してもよい。

また、スキャン情報取得部１０２ｅは、画像読取装置２００にて読み取られた読取画像に含まれる原稿画像の縦横比を算出して、縦横比情報を含むスキャン情報を取得してもよい。

また、スキャン情報取得部１０２ｅは、画像読取装置２００にて読み取られた読取画像に含まれる原稿画像中の縦筋を検出して、縦筋の本数を含むスキャン情報を取得してもよい。

また、スキャン情報取得部１０２ｅは、画像読取装置２００にて読み取られた読取画像に含まれる白紙の原稿の原稿画像を検出して、白紙の原稿の検出数を含むスキャン情報を取得してもよい。

また、スキャン情報取得部１０２ｅは、画像読取装置２００にて読み取られた読取画像に含まれる原稿画像の正立方向情報を取得してもよい。また、スキャン情報取得部１０２ｅは、画像読取装置２００にて読み取られた読取画像に含まれる原稿画像のカラー情報を取得してもよい。

また、スキャン情報取得部１０２ｅは、画像読取装置２００にて読み取られた読取画像に含まれる地紋がある原稿の原稿画像を検出して、地紋がある原稿の検出数を含むスキャン情報を取得してもよい。

また、スキャン情報取得部１０２ｅは、画像読取装置２００にて読み取られた読取画像に含まれるタブがある原稿の原稿画像を検出して、タブがある原稿の検出数を含むスキャン情報を取得してもよい。

また、スキャン情報取得部１０２ｅは、画像読取装置２００にて読み取られた読取画像に含まれるパンチ穴がある原稿の原稿画像を検出して、パンチ穴がある原稿の検出数を含むスキャン情報を取得してもよい。

また、スキャン情報取得部１０２ｅは、画像読取装置２００にて読み取られた読取画像に含まれる折れ欠けがある原稿の原稿画像を検出して、折れ欠けがある原稿の検出数を含むスキャン情報を取得してもよい。

また、スキャン情報取得部１０２ｅは、画像読取装置２００にて読み取られた読取画像に含まれる網点印刷物の原稿画像を検出して、網点印刷物の検出数を含むスキャン情報を取得してもよい。

また、スキャン情報取得部１０２ｅは、スキャン情報を画像データファイル１０６ａに格納してもよい。

経時変化データ生成部１０２ｆは、画像の経時変化データを生成する。ここで、経時変化データ生成部１０２ｆは、統計情報ファイル１０６ｃに記憶された統計情報および読取画像のスキャン情報に基づいて、読取画像の経時変化データを生成してもよい。

また、経時変化データ生成部１０２ｆは、統計情報ファイル１０６ｃに記憶された統計情報およびスキャン情報取得部１０２ｅにより算出された縦横比に基づいて、定型用紙毎に、時刻と縦横比との経時変化データを生成してもよい。

また、経時変化データ生成部１０２ｆは、統計情報ファイル１０６ｃに記憶された統計情報およびスキャン情報取得部１０２ｅにより検出された縦筋の本数に基づいて、時刻と縦筋本数検出比率との経時変化データを生成してもよい。

また、経時変化データ生成部１０２ｆは、統計情報ファイル１０６ｃに記憶された統計情報およびスキャン情報取得部１０２ｅにより検出された白紙の原稿の検出数に基づいて、時刻と白紙検出率との経時変化データを生成してもよい。

また、経時変化データ生成部１０２ｆは、統計情報ファイル１０６ｃに記憶された統計情報およびスキャン情報取得部１０２ｅにより取得された正立方向情報に基づいて、時刻と正立補正の無補正率との経時変化データを生成してもよい。

ここで、正立補正の無補正率とは、正立判定の結果、補正のための画像の回転角度が０度となった（正立補正が不要と判断された）割合であってもよい。

また、経時変化データ生成部１０２ｆは、統計情報ファイル１０６ｃに記憶された統計情報およびスキャン情報取得部１０２ｅにより取得されたカラー情報に基づいて、時刻と、カラー出力率、グレー出力率および二値出力率と、の経時変化データを生成してもよい。

また、経時変化データ生成部１０２ｆは、統計情報ファイル１０６ｃに記憶された統計情報およびスキャン情報取得部１０２ｅにより検出された地紋がある原稿の検出数に基づいて、時刻と地紋検出率との経時変化データを生成してもよい。

また、経時変化データ生成部１０２ｆは、統計情報ファイル１０６ｃに記憶された統計情報およびスキャン情報取得部１０２ｅにより検出されたタブがある原稿の検出数に基づいて、時刻とタブ検出率との経時変化データを生成してもよい。

また、経時変化データ生成部１０２ｆは、統計情報ファイル１０６ｃに記憶された統計情報およびスキャン情報取得部１０２ｅにより検出されたパンチ穴がある原稿の検出数に基づいて、時刻とパンチ穴検出率との経時変化データを生成してもよい。

また、経時変化データ生成部１０２ｆは、統計情報ファイル１０６ｃに記憶された統計情報およびスキャン情報取得部１０２ｅにより検出された折れ欠けがある原稿の検出数に基づいて、時刻と原稿折れ欠け発生率との経時変化データを生成してもよい。

また、経時変化データ生成部１０２ｆは、統計情報ファイル１０６ｃに記憶された統計情報およびスキャン情報取得部１０２ｅにより検出された網点印刷物の検出数に基づいて、時刻と網点印刷物検出率との経時変化データを生成してもよい。

また、経時変化データ生成部１０２ｆは、経時変化データを統計情報ファイル１０６ｃに格納してもよい。

閾値判定部１０２ｇは、経時変化データが閾値を満たすか否かを判定する。

情報出力部１０２ｈは、報知情報を出力させる。ここで、情報出力部１０２ｈは、閾値判定部１０２ｇにより経時変化データが閾値を満たさないと判定された場合、報知情報を出力させてもよい。

また、報知情報は、画像読取装置２００の異常状態を告知するためのアラーム情報であってもよい。また、報知情報は、画像処理のおすすめ設定値を告知するためのおすすめ通知情報であってもよい。

また、情報出力部１０２ｈは、閾値判定部１０２ｇにより経時変化データが閾値を満たさないと判定された場合、画像読取装置２００のローラーの異常状態を告知するためのアラーム情報を出力させてもよい。

また、情報出力部１０２ｈは、閾値判定部１０２ｇにより経時変化データが閾値を満たさないと判定された場合、画像読取装置２００のガラス面の異常状態を告知するためのアラーム情報を出力させてもよい。

また、情報出力部１０２ｈは、閾値判定部１０２ｇにより経時変化データが閾値を満たさないと判定された場合、画像処理に含まれる白紙除去機能のおすすめ設定値を告知するためのおすすめ通知情報を出力させてもよい。

また、情報出力部１０２ｈは、閾値判定部１０２ｇにより経時変化データが閾値を満たさないと判定された場合、画像処理に含まれる正立補正機能のおすすめ設定値を告知するためのおすすめ通知情報を出力させてもよい。

また、情報出力部１０２ｈは、閾値判定部１０２ｇにより経時変化データが閾値を満たさないと判定された場合、画像処理に含まれる自動カラー判定機能のおすすめ設定値を告知するためのおすすめ通知情報を出力させてもよい。

また、情報出力部１０２ｈは、閾値判定部１０２ｇにより経時変化データが閾値を満たさないと判定された場合、画像処理に含まれる地紋除去機能のおすすめ設定値を告知するためのおすすめ通知情報を出力させてもよい。

また、情報出力部１０２ｈは、閾値判定部１０２ｇにより経時変化データが閾値を満たさないと判定された場合、画像処理に含まれるタブを含んで白紙検出を行うか否かのおすすめ設定値を告知するためのおすすめ通知情報を出力させてもよい。

また、情報出力部１０２ｈは、閾値判定部１０２ｇにより経時変化データが閾値を満たさないと判定された場合、タブを含んだ原稿画像切り出しを行うか否かのおすすめ設定値を告知するためのおすすめ通知情報を出力させてもよい。

また、情報出力部１０２ｈは、閾値判定部１０２ｇにより経時変化データが閾値を満たさないと判定された場合、画像処理に含まれるパンチ穴除去機能のおすすめ設定値を告知するためのおすすめ通知情報を出力させてもよい。

また、情報出力部１０２ｈは、閾値判定部１０２ｇにより経時変化データが閾値を満たさないと判定された場合、画像処理に含まれる原稿折れ欠け補正処理機能のおすすめ設定値を告知するためのおすすめ通知情報を出力させてもよい。

また、情報出力部１０２ｈは、閾値判定部１０２ｇにより経時変化データが閾値を満たさないと判定された場合、画像処理に含まれるモアレ縞軽減機能のおすすめ設定値を告知するためのおすすめ通知情報を出力させてもよい。

また、情報出力部１０２ｈは、画像データを出力させてもよい。ここで、情報出力部１０２ｈは、報知情報および／または画像データを入出力部１１２を介して出力させてもよい。

更新部１０２ｉは、スキャン情報を統計情報ファイル１０６ｃに格納することで、統計情報を更新する。

更に、図２を参照して、本実施形態に係る画像処理装置１００のハードウェア構成の一例について説明する。図２は、本実施形態に係る画像処理装置１００のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。

図２に示すように、画像処理装置（コンピュータ）１００は、スキャナドライバを構成するインターフェース部１０８を介して、画像読取装置２００と通信可能に接続されていてもよい。

ここで、図２に示すように、画像処理装置１００は、画像読取装置２００にて読み取られた画像データを取得し、画像データファイル（入力画像データファイル）１０６ａに格納するスキャナドライバを構成する画像取得部１０２ｂを含む制御部１０２を備えていてもよい。

ここで、スキャナドライバを構成する制御部１０２は、画像データに対する画像処理を設定するためのＧＵＩ（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）を入出力部１１２に表示させ、ユーザにより入出力部１１２を介して設定情報が入力された場合、画像処理を設定し、設定プロファイル１０６ｄに記憶された画像処理設定情報を参照する画像処理設定部１０２ａを備えていてもよい。

また、スキャナドライバを構成する制御部１０２は、スキャン情報（スキャン結果情報）を統計情報ファイル１０６ｃに格納することで、統計情報を更新する更新部１０２ｉを備えていてもよい。

また、制御部（画像処理部）１０２は、切出部１０２ｃ、定型判定部１０２ｄ、スキャン情報取得部１０２ｅ、経時変化データ生成部１０２ｆ、および、閾値判定部１０２ｇを備え、入力画像データファイル１０６ａから取得した画像データに対する種々の画像処理を実行してもよい。

ここで、画像処理部１０２は、原稿画像データを画像データファイル（ドライバ出力画像データファイル）１０６ａに格納してもよい。また、画像処理部１０２は、スキャン情報および経時変化データ等を取得してもよい。

また、制御部（アプリケーション）１０２は、報知情報および／または画像データを入出力部（表示部）１１２に表示させる情報出力部１０２ｈを備えていてもよい。ここで、アプリケーション１０２は、ドライバ出力画像データファイル１０６ａから取得した原稿画像データ等を表示部１１２に表示させてもよい。

また、アプリケーション１０２（画像処理設定部１０２ａ）は、表示した画像データに対する画像処理（例えば、おすすめ通知情報に規定された画像処理等）の実行指示を受け付けるＧＵＩを表示部１１２に表示させてもよい。

また、アプリケーション１０２は、ユーザにより入出力部１１２を介して画像処理の実行指示が入力された場合、画像データに対して画像処理（例えば、パンチ穴除去等）を実行し、画像データファイル（出力画像データファイル）１０６ａに格納してもよい。

［本実施形態の処理］
上述した構成の画像処理装置１００で実行される処理の一例について、図３から図１７を参照して説明する。

［デバイスヘルスケア通知処理（ローラー交換アラーム通知処理）］
まず、図３から図８を参照して、本実施形態におけるデバイスヘルスケア通知処理の一例について説明する。図３は、本実施形態の画像処理装置１００における処理の一例を示すフローチャートである。

図３に示すように、まず、画像処理設定部１０２ａは、読取画像データに対する画像処理を設定するためのＧＵＩを入出力部１１２に表示させ、ユーザにより入出力部１１２を介してローラー交換アラーム通知の設定情報が入力された場合、デスキュー処理およびクロップ処理を設定する（ステップＳＡ−１）。

このように、画像処理をデスキュー処理およびクロップ処理と定義してもよい。なお、本実施形態においては、ローラー交換アラーム通知機能がｏｆｆ設定であっても、情報収集の目的で処理を実施してもよい。

そして、画像取得部１０２ｂは、画像読取装置２００による複数（大量）原稿に対するスキャンを制御して、画像読取装置２００にて読み取られた読取画像データを取得し、読取画像データを画像データファイル１０６ａに格納する（ステップＳＡ−２）。

そして、切出部１０２ｃは、読取画像データに対する画像処理（デスキュー処理およびクロップ処理）により、原稿画像の原稿画像データを切り出す（ステップＳＡ−３）。

ここで、図４を参照して、本実施形態のデスキュー・クロップ処理の一例について説明する。図４は、本実施形態のデスキュー・クロップ処理の一例を示す図である。

図４に示すように、本実施形態においては、画像読取装置２００の裏あて背景（黒）中の原稿の４辺を抽出し、スキャナ画像から原稿部分の切り出し処理を実行してもよい。

図３に戻り、スキャン情報取得部１０２ｅは、定型ファイル１０６ｂに記憶された定型用紙サイズ情報とサイズ誤差許容範囲情報とに基づいて、定型判定部１０２ｄにより定型用紙であると判定された原稿画像を含む読取画像のスキャン情報（原稿画像の縦の長さ、原稿画像の横の長さ、原稿画像の縦横比情報、および、原稿画像の定型用紙分類）を取得し、スキャン情報を読取画像データに対応付けて画像データファイル１０６ａに格納する（ステップＳＡ−４）。

すなわち、本実施形態においては、定型サイズが規格（縦横比が既知）であることに注目し、各定型サイズと判定した原稿画像の縦横比を計算してもよい。

ここで、図５を参照して、図３のステップＳＡ−４におけるスキャン情報取得処理の詳細の一例について説明する。図５は、本実施形態の画像処理装置１００における処理の一例を示すフローチャートである。

図５に示すように、制御部１０２は、切出部１０２ｃによるデスキュー・クロップ処理により読取画像データから原稿の原稿画像データの切り出しが成功したか否かを判定する（ステップＳＢ−１）。

そして、制御部１０２は、読取画像データから原稿の原稿画像データの切り出しが成功していないと判定した場合（ステップＳＢ−１：Ｎｏ）、処理をステップＳＢ−７に移行させる。

一方、制御部１０２は、読取画像データから原稿の原稿画像データの切り出しが成功したと判定した場合（ステップＳＢ−１：Ｙｅｓ）、処理をステップＳＢ−２に移行させる。

そして、定型判定部１０２ｄは、デスキュー・クロップ処理により切り出された原稿画像データの原稿画像（処理後画像）の縦横の長さを取得する（ステップＳＢ−２）。

そして、定型判定部１０２ｄは、定型ファイル（定型用紙情報リスト）１０６ｂに記憶された定型用紙サイズ情報とサイズ誤差許容範囲情報（許容縦横長情報）とを取得する（ステップＳＢ−３）。

このように、定型用紙情報リスト１０６ｂには、「Ａ４」および「はがき」等の定型用紙サイズ情報と、あらかじめ用意されるサイズ誤差許容範囲情報と、を記憶している。

ここで、サイズ誤差許容範囲は、ローラー摩耗検出目的の場合、スキャナ送り方向（縦）に対し、大きな許容値を設定してもよい。

そして、スキャン情報取得部１０２ｅは、原稿画像の縦横比を演算する（ステップＳＢ−４）。

このように、本実施形態においては、デスキュー・クロップ処理が成功し場合、画像は更新しないが、情報収集を実施し、縦の長さおよび横の長さをｍｍ単位等で記録してもよい。

ここで、縦の長さは、スキャナ送り方向となるようクロップ処理結果から推定してもよい。また、本実施形態においては、原稿画像のスキュー角度がある程度以上大きい場合、送りスリップ度合い判定には使えないと判断し、除外してもよい。

そして、定型判定部１０２ｄは、定型用紙サイズ情報と許容縦横長情報とに基づいて、原稿画像が定型用紙であるか否かを判定する（ステップＳＢ−５）。

そして、定型判定部１０２ｄは、原稿画像が定型用紙であると判定した場合（ステップＳＢ−５：Ｙｅｓ）、処理をステップＳＢ−６に移行させる。

そして、スキャン情報取得部１０２ｅは、原稿画像の縦横比情報、および、定型コードを含むスキャン情報を読取画像データに対応付けて画像データファイル１０６ａに格納（記憶）し（ステップＳＢ−６）、処理をステップＳＡ−５に移行させる。

一方、定型判定部１０２ｄは、原稿画像が定型用紙ではないと判定した場合（ステップＳＢ−５：Ｎｏ）、処理をステップＳＢ−７に移行させる。

そして、スキャン情報取得部１０２ｅは、原稿画像が非定型であるとのスキャン情報を読取画像データに対応付けて画像データファイル１０６ａに格納（記憶）し（ステップＳＢ−７）、処理をステップＳＡ−５に移行させる。

ここで、本実施形態においては、定型でない用紙、および、クロップ処理失敗時の縦横比は「ローラー摩耗判定」に利用できないため除外してもよい。

図３に戻り、画像取得部１０２ｂは、画像読取装置２００によるスキャンが終了したか否かを判定する（ステップＳＡ−５）。

そして、画像取得部１０２ｂは、画像読取装置２００によるスキャンが終了していないと判定した場合（ステップＳＡ−５：Ｎｏ）、処理をステップＳＡ−２に移行させる。

一方、画像取得部１０２ｂは、画像読取装置２００によるスキャンが終了したと判定した場合（ステップＳＡ−５：Ｙｅｓ）、処理をステップＳＡ−６に移行させる。

そして、スキャン情報取得部１０２ｅは、画像データファイル１０６ａから読取画像のスキャン情報（画像処理情報）を集計する（ステップＳＡ−６）。

そして、経時変化データ生成部１０２ｆは、統計情報ファイル１０６ｃから読取画像の経時的な統計情報を読み込む（ステップＳＡ−７）。

そして、経時変化データ生成部１０２ｆは、統計情報、および、画像処理情報に含まれる縦横比情報に基づいて、定型用紙（定型サイズ）毎に、時刻と縦横比との経時変化データを生成する（ステップＳＡ−８）。

そして、閾値判定部１０２ｇは、定型サイズ毎で、経時変化データと所定の閾値（論理値＊１．０１）とに基づいて、（１）縦横比（過去）＜縦横比（現在）、および、（２）縦横比（現在）＞論理値＊１．０１を満たすか否かの判定結果を取得する（ステップＳＡ−９）。

ここで、閾値は、画像読取装置２００の倍率保証範囲±１％以内の値であってもよい。

ここで、図６を参照して、本実施形態における経時変化データおよび閾値の一例について説明する。図６は、本実施形態におけるデバイスヘルスケア通知処理の一例を示す図である。

図６に示すように、本実施形態において、経時変化データは、過去から現在における原稿画像の縦横比の経時変化をプロットしたデータであり、閾値は、ローラー摩耗判断閾値の値であってもよい。

図３に戻り、閾値判定部１０２ｇは、判定結果に基づいて、原稿画像が概ね縦が長いか否かを判定する（ステップＳＡ−１０）。ここで、もし、スキャナローラーが摩耗または劣化している場合、スキャナ送り方向（縦方向）に原稿画像が間延びすることになる。

そして、閾値判定部１０２ｇは、原稿画像が概ね縦が長くないと判定した場合（ステップＳＡ−１０：Ｎｏ）、処理をステップＳＡ−１２に移行させる。

一方、閾値判定部１０２ｇは、原稿画像が概ね縦が長いと判定した場合（ステップＳＡ−１０：Ｙｅｓ）、処理をステップＳＡ−１１に移行させる。

そして、情報出力部１０２ｈは、画像読取装置２００のローラーの異常状態を告知するための、ローラー寿命に関するアラーム情報（ローラー摩耗アラーム情報）を入出力部１１２に表示させる（ステップＳＡ−１１）。

ここで、図７を参照して、本実施形態のアラーム情報の一例について説明する。図７は、本実施形態のアラーム情報の一例を示す図である。

図７に示すように、本実施形態においては、画像読取装置２００のローラーの清掃または交換をおすすめするローラー摩耗アラーム情報をテキスト表示させてもよい。

図３に戻り、更新部１０２ｉは、統計情報ファイル１０６ｃに記憶された統計情報をスキャン情報で更新保存し（ステップＳＡ−１２）、処理を終了する。

ここで、図８を参照して、図３のステップＳＡ−６からステップＳＡ−１２におけるスキャン情報取得処理の詳細の一例について説明する。図８は、本実施形態の画像処理装置１００における処理の一例を示すフローチャートである。

図８に示すように、スキャン情報取得部１０２ｅは、画像データファイル１０６ａから読取画像のスキャン情報（画像処理情報）の集計として、定型サイズ毎の縦横比の平均値を算出する（ステップＳＣ−１）。

そして、経時変化データ生成部１０２ｆは、統計情報ファイル（スキャン統計情報ファイル）１０６ｃから読取画像の経時的な統計情報の読み込みとして、時刻と定型サイズ毎縦横比情報とを抽出する（ステップＳＣ−２）。

そして、経時変化データ生成部１０２ｆは、統計情報の加工として、現在スキャンの結果を０時刻で追加し、過去情報は現在時刻との相対時刻を演算し、置き換える（ステップＳＣ−３）。

そして、経時変化データ生成部１０２ｆは、定型サイズ毎に、時刻と縦横比との経時変化データを生成し、経時変化データのリストから現在を含んで過去Ｎ回のスキャン情報をあらかじめ決めた時間間隔Δｔとなるように間引き抽出する（ステップＳＣ−４）。

そして、閾値判定部１０２ｇは、定型サイズ（定型コード）毎でローラーアラーム判定として、経時変化データと所定の閾値（縦横比論理値＊１．０１）とに基づいて、（１）縦横比（Ｎ）＜縦横比（０）、および、（２）縦横比（０）＞論理値＊１．０１を満たすか否かの判定結果を取得する（ステップＳＣ−５）。

図３に戻り、閾値判定部１０２ｇは、判定結果に基づいて、ローラーアラーム判定の（１）および（２）を満たすスキャン情報がＭ％以上であるか否かを判定する（ステップＳＣ−６）。

そして、閾値判定部１０２ｇは、Ｍ％以上ではないと判定した場合（ステップＳＣ−６：Ｎｏ）、処理をステップＳＣ−８に移行させる。

一方、閾値判定部１０２ｇは、Ｍ％以上であると判定した場合（ステップＳＣ−６：Ｙｅｓ）、処理をステップＳＣ−７に移行させる。

そして、情報出力部１０２ｈは、画像読取装置２００のローラーの異常状態を告知するための、ローラー寿命に関するアラーム情報を入出力部１１２を介して表示させる（ステップＳＣ−７）。

そして、更新部１０２ｉは、統計情報ファイル１０６ｃに記憶された統計情報を現在のスキャン情報で更新保存し（ステップＳＣ−８）、処理を終了する。

ここで、図６を参照して、本実施形態のデバイスヘルスケア通知処理の一例を説明する。

図６に示すように、本実施形態においては、画像読取装置２００にて読み取る原稿画像のスキャン情報（縦（スキャン送り方向：Ｈ）の長さ、横（Ｗ）の長さ、および、用紙縦横比（Ｒ＝Ｈ／Ｗ）等）を取得する。

そして、本実施形態においては、スキャン情報と、保存した過去のスキャン情報（ページ数、白紙数、および／または、用紙縦横比等の統計情報）と、を比較することで、統計情報解析を行い、個々の情報毎に変化を算出してもよい。

そして、本実施形態においては、この変化（例えば、用紙縦横比等）に対し、固有の閾値（例えば、ローラー摩耗判断閾値等）を設け、変化が閾値に比較し大きい場合、画像読取装置２００の状態異常と判断してもよい。

そして、本実施形態においては、この状態異常を検出した場合、オペレータにその旨を告知するためのデバイスアラームを表示してもよい。

［デバイスヘルスケア通知処理（清掃アラーム通知処理）］
また、図９から図１１を参照して、本実施形態におけるデバイスヘルスケア通知処理の一例について説明する。図９は、本実施形態の画像処理装置１００における処理の一例を示すフローチャートである。

図９に示すように、まず、画像処理設定部１０２ａは、読取画像データに対する画像処理を設定するためのＧＵＩを入出力部１１２に表示させ、ユーザにより入出力部１１２を介して清掃アラーム通知の設定情報が入力された場合、縦筋検出処理を設定する（ステップＳＤ−１）。

そして、画像取得部１０２ｂは、画像読取装置２００による複数（大量）原稿に対するスキャンを制御して、画像読取装置２００にて読み取られた読取画像データを取得し、読取画像データを画像データファイル１０６ａに格納する（ステップＳＤ−２）。

そして、スキャン情報取得部１０２ｅは、読取画像データに対する画像処理（縦筋検出処理）により、画像読取装置２００にて読み取られた読取画像に含まれる原稿画像中の縦筋を検出する（ステップＳＤ−３）。

そして、スキャン情報取得部１０２ｅは、検出した縦筋の本数を含むスキャン情報を取得し、スキャン情報を読取画像データに対応付けて画像データファイル１０６ａに格納する（ステップＳＤ−４）。

そして、画像取得部１０２ｂは、画像読取装置２００によるスキャンが終了したか否かを判定する（ステップＳＤ−５）。

そして、画像取得部１０２ｂは、画像読取装置２００によるスキャンが終了していないと判定した場合（ステップＳＤ−５：Ｎｏ）、処理をステップＳＤ−２に移行させる。

一方、画像取得部１０２ｂは、画像読取装置２００によるスキャンが終了したと判定した場合（ステップＳＤ−５：Ｙｅｓ）、処理をステップＳＤ−６に移行させる。

そして、スキャン情報取得部１０２ｅは、画像データファイル１０６ａから読取画像のスキャン情報（画像処理情報）を集計する（ステップＳＤ−６）。

そして、経時変化データ生成部１０２ｆは、統計情報ファイル１０６ｃから読取画像の経時的な統計情報を読み込む（ステップＳＤ−７）。

そして、経時変化データ生成部１０２ｆは、統計情報、および、画像処理情報に含まれる縦筋の本数に基づいて、時刻と縦筋検出本数比率（縦筋発生率）との経時変化データを生成する（ステップＳＤ−８）。

ここで、１００枚分の読取画像で平滑する場合、縦筋検出本数比率（ｔ）＝［Σ（ｔ−９９ ｔｏ ｔ）Ｎ（ｔ）］／１００（ここで、Ｎ（ｔ）＝（スキャン通し番号ｔにおける検出本数））であってもよい。

そして、閾値判定部１０２ｇは、ガラス清掃アラームの判定として、経時変化データと所定の閾値（アラーム閾値）とに基づいて、（１）縦筋発生率（現在）＞アラーム閾値を満たすか否かの判定結果を取得する（ステップＳＤ−９）。

ここで、縦筋発生率（Ｒ）＝（縦筋検出画像数／全出力画像数）＊１００であってもよい。また、縦筋発生率（Ｒ）＝（縦筋検出本数／全出力画像数）＊１００であってもよい（この場合、Ｒは１００％を超えるケースがあるので、閾値をこれに見合った形で用意する）。

なお、本実施形態において、ガラス清掃等をあまり実施していない状況、または、こまめにガラス清掃を実施している状況を判定するために、（２）清掃アラーム通知設定がｏｆｆ、かつ、３ヶ月以上縦筋発生率（Ｒ）＞１０％、または、（３）清掃アラーム通知設定がｏｎ、かつ、３ヶ月以上縦筋発生率（Ｒ）＜１％を満たすか否かの判定結果を取得してもよい。

ここで、図１０を参照して、本実施形態における経時変化データおよび閾値の一例について説明する。図１０は、本実施形態における経時変化データおよび閾値の一例を示す図である。

図１０に示すように、本実施形態において、経時変化データは、過去から現在における読取画像または原稿画像の縦筋検出本数比率の経時変化をプロットしたデータであり、閾値は、ガラス清掃アラーム閾値の値であってもよい。

図９に戻り、閾値判定部１０２ｇは、判定結果に基づいて、画像読取装置２００のガラス部のガラス清掃が必要か否かを判定する（ステップＳＤ−１０）。

そして、閾値判定部１０２ｇは、ガラス清掃が必要ないと判定した場合（ステップＳＤ−１０：Ｎｏ）、処理をステップＳＤ−１２に移行させる。

一方、閾値判定部１０２ｇは、ガラス清掃が必要と判定した場合（ステップＳＤ−１０：Ｙｅｓ）、処理をステップＳＤ−１１に移行させる。

そして、情報出力部１０２ｈは、画像読取装置２００のガラス部の異常状態を告知するための、ガラス清掃に関するアラーム情報（ガラス清掃アラーム情報）を入出力部１１２に表示させる（ステップＳＤ−１１）。

ここで、図１１を参照して、本実施形態のアラーム情報の一例について説明する。図１１は、本実施形態のアラーム情報の一例を示す図である。

図１１に示すように、本実施形態においては、画像読取装置２００のガラス部の清掃を警告するガラス清掃アラーム情報をテキスト表示させてもよい。このように、本実施形態においては、縦筋発生頻度が高い場合、清掃指示をしてもよい。

図９に戻り、更新部１０２ｉは、統計情報ファイル１０６ｃに記憶された統計情報をスキャン情報で更新保存し（ステップＳＤ−１２）、処理を終了する。

ここで、本実施形態においては、縦筋発生率の経時的変化を見ることで、アラーム表示の信頼性および安定性を得るために突発的な事象を避けるためＬＰＦ（Ｌｏｗ−Ｐａｓｓ Ｆｉｌｔｅｒ）フィルタを使用できるメリットがある。

このように、本実施形態においては、画像読取装置２００のメンテナンスにおいて、出力画像の異常から清掃時期または交換時期を通知で得ることができるため、実効的である。

［おすすめ画像処理プロファイル通知処理（パンチ穴除去機能通知処理）］
また、図１２から図１４を参照して、本実施形態におけるおすすめ画像処理プロファイル通知処理の一例について説明する。図１２は、本実施形態の画像処理装置１００における処理の一例を示すフローチャートである。

図１２に示すように、まず、画像処理設定部１０２ａは、読取画像データに対する画像処理を設定するためのＧＵＩを入出力部１１２に表示させ、ユーザにより入出力部１１２を介してパンチ穴除去機能の設定情報が入力された場合、パンチ穴検出処理の有無（ｏｎ／ｏｆｆ）を設定する（ステップＳＥ−１）。

そして、画像取得部１０２ｂは、画像読取装置２００による複数（大量）原稿に対するスキャンを制御して、画像読取装置２００にて読み取られた読取画像データを取得し、読取画像データを画像データファイル１０６ａに格納する（ステップＳＥ−２）。

そして、スキャン情報取得部１０２ｅは、ユーザによりパンチ穴除去機能が設定されていない場合（ｏｆｆ）でも、読取画像データに対する画像処理（パンチ穴検出処理）により、画像読取装置２００にて読み取られた読取画像に含まれるパンチ穴がある原稿の原稿画像を検出する（ステップＳＥ−３）。

そして、スキャン情報取得部１０２ｅは、パンチ穴がある原稿の検出数（原稿のパンチ穴の有無）を含むスキャン情報を取得し、スキャン情報を読取画像データに対応付けて画像データファイル１０６ａに格納する（ステップＳＥ−４）。

そして、画像取得部１０２ｂは、画像読取装置２００によるスキャンが終了したか否かを判定する（ステップＳＥ−５）。

そして、画像取得部１０２ｂは、画像読取装置２００によるスキャンが終了していないと判定した場合（ステップＳＥ−５：Ｎｏ）、処理をステップＳＥ−２に移行させる。

一方、画像取得部１０２ｂは、画像読取装置２００によるスキャンが終了したと判定した場合（ステップＳＥ−５：Ｙｅｓ）、処理をステップＳＥ−６に移行させる。

そして、スキャン情報取得部１０２ｅは、画像データファイル１０６ａから読取画像のスキャン情報（画像処理情報）を集計する（ステップＳＥ−６）。

そして、経時変化データ生成部１０２ｆは、統計情報ファイル１０６ｃから読取画像の経時的な統計情報を読み込む（ステップＳＥ−７）。

そして、経時変化データ生成部１０２ｆは、統計情報、および、画像処理情報に含まれるパンチ穴がある原稿の検出数に基づいて、時刻とパンチ穴検出率との経時変化データを生成する（ステップＳＥ−８）。

そして、閾値判定部１０２ｇは、おすすめ基準の検証として、経時変化データと所定の閾値（おすすめ基準閾値）とに基づいて、（１）パンチ穴除去機能設定ｏｆｆ、かつ、１ヶ月以上パンチ穴検出率＞１０％、または、（２）パンチ穴除去機能設定ｏｎ、かつ、１ヶ月以上パンチ穴検出率＜０．５％を満たすか否かの判定結果を取得する（ステップＳＥ−９）。

ここで、図１３を参照して、本実施形態における経時変化データおよび閾値の一例について説明する。図１３は、本実施形態における経時変化データおよび閾値の一例を示す図である。

図１３に示すように、本実施形態において、経時変化データは、過去から現在における原稿画像のパンチ穴検出率の経時変化をプロットしたデータであり、閾値は、おすすめ基準閾値の値、および、パンチ穴検出の継続を判定する期間基準であってもよい。

図１２に戻り、閾値判定部１０２ｇは、判定結果に基づいて、おすすめ基準の検証（１）または（２）が成立するか否かを判定する（ステップＳＥ−１０）。

そして、閾値判定部１０２ｇは、おすすめ基準の検証（１）および（２）が成立しないと判定した場合（ステップＳＥ−１０：Ｎｏ）、処理をステップＳＥ−１３に移行させる。

一方、閾値判定部１０２ｇは、おすすめ基準の検証（１）または（２）が成立すると判定した場合（ステップＳＥ−１０：Ｙｅｓ）、処理をステップＳＥ−１１に移行させる。

そして、情報出力部１０２ｈは、おすすめ基準の検証（１）が成立する場合、パンチ穴除去機能をｏｎするおすすめ設定値を告知するためのおすすめ通知情報を生成し、おすすめ基準の検証（２）が成立する場合、パンチ穴除去機能をｏｆｆするおすすめ設定値を告知するためのおすすめ通知情報を生成する（ステップＳＥ−１１）。

そして、情報出力部１０２ｈは、パンチ穴除去機能のおすすめ設定値を告知するためのおすすめ通知情報を入出力部１１２に表示させる（ステップＳＥ−１２）。

ここで、図１４を参照して、本実施形態のおすすめ通知情報の一例について説明する。図１４は、本実施形態のおすすめ通知情報の一例を示す図である。

図１４に示すように、本実施形態においては、パンチ穴除去機能のおすすめ設定値を告知するためのおすすめ通知情報をテキスト表示させてもよい。

図１２に戻り、更新部１０２ｉは、統計情報ファイル１０６ｃに記憶された統計情報をスキャン情報で更新保存し（ステップＳＥ−１３）、処理を終了する。

［おすすめ画像処理プロファイル通知処理（白紙除去機能・正立補正機能通知処理）］
また、図１５から図１７を参照して、本実施形態におけるおすすめ画像処理プロファイル通知処理の一例について説明する。図１５は、本実施形態の画像処理装置１００における処理の一例を示すフローチャートである。

図１５に示すように、まず、画像処理設定部１０２ａは、読取画像データに対する画像処理を設定するためのＧＵＩを入出力部１１２に表示させ、ユーザにより入出力部１１２を介して白紙除去機能および正立補正機能の設定情報が入力された場合、白紙検出処理および正立方向検出処理の有無（ｏｎ／ｏｆｆ）を設定する（ステップＳＦ−１）。

そして、画像取得部１０２ｂは、画像読取装置２００による複数（大量）原稿に対するスキャンを制御して、画像読取装置２００にて読み取られた読取画像データを取得し、読取画像データを画像データファイル１０６ａに格納する（ステップＳＦ−２）。

そして、スキャン情報取得部１０２ｅは、ユーザにより白紙除去機能が設定されていない場合（ｏｆｆ）でも、読取画像データに対する画像処理（白紙検出処理）により、画像読取装置２００にて読み取られた読取画像に含まれる白紙の原稿の原稿画像を検出する（ステップＳＦ−３）。

そして、スキャン情報取得部１０２ｅは、白紙の原稿の検出数を含むスキャン情報を取得し、スキャン情報を読取画像データに対応付けて画像データファイル１０６ａに格納する（ステップＳＦ−４）。

そして、スキャン情報取得部１０２ｅは、ユーザにより正立補正機能が設定されていない場合（ｏｆｆ）でも、読取画像データに対する画像処理（正立方向検出処理）により、画像読取装置２００にて読み取られた読取画像に含まれる原稿画像の正立方向を検出する（ステップＳＦ−５）。

ここで、正立方向は、０度、９０度、１８０度、２７０度または、「検出できず」の５状態であってもよい。

そして、スキャン情報取得部１０２ｅは、原稿画像の正立方向情報を含むスキャン情報を取得し、スキャン情報を読取画像データに対応付けて画像データファイル１０６ａに格納する（ステップＳＦ−６）。

そして、画像取得部１０２ｂは、画像読取装置２００によるスキャンが終了したか否かを判定する（ステップＳＦ−７）。

そして、画像取得部１０２ｂは、画像読取装置２００によるスキャンが終了していないと判定した場合（ステップＳＦ−７：Ｎｏ）、処理をステップＳＦ−２に移行させる。

一方、画像取得部１０２ｂは、画像読取装置２００によるスキャンが終了したと判定した場合（ステップＳＦ−７：Ｙｅｓ）、処理をステップＳＦ−８に移行させる。

そして、スキャン情報取得部１０２ｅは、画像データファイル１０６ａから読取画像のスキャン情報（画像処理情報）を集計する（ステップＳＦ−８）。

そして、経時変化データ生成部１０２ｆは、統計情報ファイル１０６ｃから読取画像の経時的な統計情報を読み込む（ステップＳＦ−９）。

そして、経時変化データ生成部１０２ｆは、統計情報、および、画像処理情報に基づいて、時刻と白紙検出率との経時変化データ、および、時刻と正立補正の無補正率との経時変化データを生成する（ステップＳＦ−１０）。

そして、閾値判定部１０２ｇは、おすすめ基準の検証として、経時変化データと所定の閾値（おすすめ基準閾値）とに基づいて、（１）白紙除去機能設定ｏｆｆ、かつ、１ヶ月以上白紙検出率＞５％、（２）白紙除去機能設定ｏｎ、かつ、１ヶ月以上白紙検出率＜０．１％、（３）正立補正機能設定ｏｆｆ、かつ、１ヶ月以上正立補正の無補正率＞５％、または、（４）正立補正機能設定ｏｎ、かつ、１ヶ月以上正立補正の無補正率＜０．１％を満たすか否かの判定結果を取得する（ステップＳＦ−１１）。

ここで、図１６を参照して、本実施形態における経時変化データおよび閾値の一例について説明する。図１６は、本実施形態におけるおすすめ画像処理プロファイル通知処理の一例を示す図である。

図１６に示すように、本実施形態において、経時変化データは、過去から現在における原稿画像の白紙検出率および正立補正の無補正率の経時変化をプロットしたデータであり、閾値は、おすすめ基準閾値の値、および、閾値以上の出力数比率の継続を判定する期間基準であってもよい。

図１５に戻り、閾値判定部１０２ｇは、判定結果に基づいて、おすすめ基準の検証（１）、（２）、（３）または（４）が成立するか否かを判定する（ステップＳＦ−１２）。

そして、閾値判定部１０２ｇは、おすすめ基準の検証（１）、（２）、（３）および（４）が成立しないと判定した場合（ステップＳＦ−１０：Ｎｏ）、処理をステップＳＦ−１５に移行させる。

一方、閾値判定部１０２ｇは、おすすめ基準の検証（１）、（２）、（３）または（４）が成立すると判定した場合（ステップＳＦ−１０：Ｙｅｓ）、処理をステップＳＦ−１３に移行させる。

そして、情報出力部１０２ｈは、おすすめ基準の検証（１）が成立する場合、白紙除去機能をｏｎするおすすめ設定値を告知するためのおすすめ通知情報を取得し、おすすめ基準の検証（２）が成立する場合、白紙除去機能をｏｆｆするおすすめ設定値を告知するためのおすすめ通知情報を取得し、おすすめ基準の検証（３）が成立する場合、正立補正機能をｏｎするおすすめ設定値を告知するためのおすすめ通知情報を取得し、おすすめ基準の検証（４）が成立する場合、正立補正機能をｏｆｆするおすすめ設定値を告知するためのおすすめ通知情報を取得する（ステップＳＦ−１３）。

そして、情報出力部１０２ｈは、おすすめ設定値を告知するためのおすすめ通知情報を入出力部１１２に表示させる（ステップＳＦ−１４）。

ここで、図１７を参照して、本実施形態のおすすめ通知情報の一例について説明する。図１７は、本実施形態のおすすめ通知情報の一例を示す図である。

図１７に示すように、本実施形態においては、白紙除去機能のおすすめ設定値を告知するためのおすすめ通知情報をテキスト表示させてもよい。

図１５に戻り、更新部１０２ｉは、統計情報ファイル１０６ｃに記憶された統計情報をスキャン情報で更新保存し（ステップＳＦ−１５）、処理を終了する。

ここで、図１６を参照して、本実施形態のおすすめ画像処理プロファイル通知処理の一例を説明する。

図１６に示すように、本実施形態においては、白紙除去機能（白紙削除機能）がｏｆｆの場合でも、白紙判定処理をバックグラウンドで実行しモニタリングを行ってもよい。

そして、本実施形態においては、ある時期から出力画像全体に対する白紙混在率が安定している場合、一定の割合で白紙があると判定し、白紙判定機能（白紙削除機能）がｏｆｆなのでｏｎにするようおすすめ通知をしてもよい。

また、図１６に示すように、本実施形態においては、正立補正機能がｏｎであるが、一定期間、原稿画像の回転角度０度が１００％である場合、ある時期から固定業務に入り、ユーザが原稿を揃えてセットしていると判定し、正立補正機能をｏｆｆにするようおすすめ通知をしてもよい。

一方で、本実施形態においては、正立補正機能がｏｆｆであるが、ユーザが向きを揃えずに画像読取装置２００に原稿をセットしていると判定できる場合、正立補正機能をｏｎにするようおすすめ通知をしてもよい。

このように、本実施形態においては、正立補正機能に関して、ユーザにより前作業が異なるため、ユーザにあったおすすめ通知をしてもよい。

また、本実施形態においては、スキャン情報が個々に、画像処理設定情報と関連付けられており、画像処理設定がｏｆｆであっても、画像処理結果を記録できるよう、画像処理を制御することで個別に画像処理情報を取得してもよい。

ここで、本実施形態においては、スキャン情報において個別情報毎の発生枚数または発生率におすすめ期待値を設け（期待値を持ち）、各個別情報がおすすめ期待値の範囲であるかどうかを判定してもよい。

そして、本実施形態においては、個別の画像処理設定がｏｆｆまたはｏｎの場合、おすすめ判定に基づき、少なくとも１つの画像処理設定をｏｎまたはｏｆｆに置き換えた方がよい場合、おすすめ設定値を表示してもよい。

この際、本実施形態においては、該当する画像処理設定の部分を変更するかどうかをオペレータが選択できるようにしてもよい。

このように、本実施形態においては、ユーザがあまり使っていない機能、または、知らない機能等があっても、ユーザの使用実績を基に自動的に設定を通知（紹介）するため、素人でもより効率的なスキャナ使用方法を得ることができる。

更に、本実施形態においては、自動カラー判定機能のおすすめ通知処理において、画像処理として、カラー判定処理を行い、自動カラー判定機能がｏｎの場合、自動判定結果を記録し、ｏｆｆの場合、出力カラーを記録してもよい。

ここで、カラー判定処理では、いずれの場合も、結果（カラー、グレーまたは２値の３状態）を（共通の）出力数として記録してもよい。また、経時変化データとして、時刻−各カラー出力率を生成してもよい。

ここで、カラー出力率（Ｒｃ）＝（カラー判定数／出力総数）＊１００、グレー出力率（Ｒｇ）＝（グレー判定数／出力総数）＊１００、および、２値出力率（Ｒｂ）＝（２値判定数／出力総数）＊１００であってもよい。

また、本実施形態において、ユーザが各色モードをまんべんなく利用している状況、または、自動だがほぼどれか１色で出力されていて同種の帳票をスキャンしている状況を判定するために、自動カラー判定に対するおすすめ基準の検証をしてもよい。

具体的には、おすすめ基準の検証として、（１）自動カラー判定機能設定ｏｆｆ、かつ、１ヶ月以上Ｒｎ＞５％（ｎ＝ｃ，ｇ，ｂ）、または、（２）カラー判定ｏｎ、かつ、１ヶ月以上Ｒ１＞＞Ｒｐ＋ＲｑおよびＲｒ＞９９％（ここで、（ｐ，ｑ，ｒ）は、ｃとｇとｂとの組み合わせであり、ｐ≠ｑ≠ｒである）を満たすか否かの判定結果を取得してもよい。

また、おすすめ通知情報取得においては、自動カラー判定機能をｏｎとするプロファイルを取得（生成）してもよく、Ｒｐに該当するカラーで固定出力するプロファイルを取得（生成）してもよい。

また、おすすめ表示においては、取得されたおすすめ通知情報に見合う表現と情報とをユーザに表示してもよい。なお、本実施形態においては、オプションとして、グレーのケースをなくしてもよい（カラーまたは２値のどちらかに含めてもよい）。

また、本実施形態においては、原稿折れ欠け検出補正機能のおすすめ通知処理において、画像処理として、原稿折れ欠け検出処理を行い、原稿折れ欠け検出補正機能がｏｆｆの場合、検出のみを行ってもよい。

ここで、原稿折れ欠け検出処理では、原稿の折れ欠けの有無を記録してもよい。また、経時変化データとして、時刻−折れ欠け発生率を生成してもよい。ここで、折れ欠け発生率（Ｒ）＝（折れ欠け検出画像数／出力総数）＊１００であってもよい。

また、破損原稿をスキャンするケースの多いユーザ利用状況、または、破損原稿があまり発生しないユーザ利用状況を判定するために、おすすめ基準の検証をしてもよい。

具体的には、おすすめ基準の検証として、（１）原稿折れ欠け検出補正機能がｏｆｆ、かつ、１ヶ月以上折れ欠け発生率（Ｒ）＞５％、または、折れ欠け検出補正機能がｏｎ、かつ、１ヶ月以上折れ欠け発生率（Ｒ）＜０．５％を満たすか否かの判定結果を取得してもよい。

また、おすすめ通知情報取得においては、原稿折れ欠け検出補正処理機能をｏｎとする プロファイルを取得（生成）してもよく、原稿折れ欠け検出補正処理機能をｏｆｆとするプロファイルを取得（生成）してもよい。

また、おすすめ表示においては、取得されたおすすめ通知情報に見合う表現と情報をユーザに表示してもよい。

なお、本実施形態においては、オプションとして、折れ欠け検出画像数を折れ欠け箇所数に置き換えて処理を実行してもよい（この場合、Ｒは１００％を超えるケースがあるので、閾値はこれに見合った形で用意する）。

また、本実施形態においては、原稿のタブ部分の扱いを切り替える機能（タブ切替機能）のおすすめ通知処理において、画像処理として、デスキュー・クロップ機能のオプション動作である、タブがあるかどうかを判定するタブ検出処理を実行してもよい。

ここで、タブ切替機能おすすめ通知処理においては、デスキュー・クロップ機能がｏｎの場合のみおすすめ判定動作を行ってもよい。ここで、スキャン情報としては、タブがある原稿の検出数を取得してもよい。

そして、おすすめ表示においては、タブを含んだ原稿画像切り出しを行う、または、タブを含まず切り出しを行うかのおすすめ設定値を告知するためのおすすめ通知情報をユーザに表示してもよい。

また、本実施形態においては、タブ切替機能のおすすめ通知処理において、画像処理として、白紙削除機能のオプション動作である、タブがあるかどうかを判定するタブ検出処理を実行してもよい。

ここで、タブ切替機能おすすめ通知処理においては、白紙判定機能がｏｎの時のみおすすめ判定動作を行ってもよい。ここで、スキャン情報としては、タブがある原稿の検出数を取得してもよい。

そして、おすすめ表示においては、タブを含んで白紙判定を行う、または、タブを含まず白紙判定を行うかのおすすめ設定値を告知するためのおすすめ通知情報をユーザに表示してもよい。

また、白紙判定において、原稿端周辺は、切り出し精度または破損原稿の影響で原稿外領域のノイズが多く、誤判定しやすいため、通常、判定対象外領域とされることがある。

しかしながら、本実施形態の白紙判定においては、タブがある場合、タブ中の文字の有無が白紙判定において重要であるため、タブ有の場合、タブ内部も判定対象領域としてもよい。

また、本実施形態においては、原稿の中のテクスチャ模様またはすかし模様（地紋）を除去する機能のおすすめ通知処理において、画像処理として、原稿の中に地紋があるかどうか検出する地紋検出処理を実行し、ある場合、地紋を画像処理により除去する地紋除去処理を実行してもよい。

ここで、おすすめ通知情報取得においては、地紋検出除去機能をｏｎとするプロファイルを取得してもよく、地紋検出除去機能をｏｆｆとするプロファイルを取得してもよい。

ここで、本実施形態においては、オプションとして、出力画像が２値の場合のみ、地紋検出処理を実施してもよい。

また、本実施形態においては、別オプションとして、出力画像が２値、カラー、または、グレーのいずれかによって、地紋除去処理の方法を切り替えてもよい。ここで、本実施形態においては、２値、カラー、または、グレーの色ごとに別扱いでおすすめ表示してもよい。

なお、一般に地紋除去はスキャンした画像をさらにＯＣＲ解析する用途として２値出力されるケースが多いため、本実施形態における地紋検出除去機能おすすめ通知処理は、有効である。

また、本実施形態においては、網点印刷物のスキャン時に発生するモアレ縞を軽減する機能のおすすめ通知処理において、画像処理として、網点検出処理、および、モアレ縞軽減処理を実行してもよい。

ここで、おすすめ通知情報取得においては、モアレ縞軽減機能をｏｎとするプロファイルを取得してもよく、モアレ縞軽減処理をｏｆｆとするプロファイルを取得してもよい。

ここで、従来、大量に原稿用紙の画像をＡＤＦ型両面画像読取装置２００により読み取る業務において、大量の画像スキャンに伴い、オペレータの手作業によるスキャン結果のエラー確認に非常に手間がかかっていた。

例えば、具体的なエラーとしては、いつも同種帳票を扱うスキャン業務において、意図せずに白紙が混ざることがあった。また、エラーとしては、グレーイメージが混ざることがあった。

また、エラーとしては、原稿シュータに正しく定型サイズ原稿を載せているのに傾いた原稿が混ざることがあった。また、その他のエラーとしては、ユーザの定型業務は単純であるが様々なケースが存在していた。

また、従来、大量に原稿用紙の画像をＡＤＦ型両面画像読取装置２００により読み取る業務において、大量の画像スキャンに伴い、画像読取装置２００の経時的異常による、画像への影響がないか目視でエラー確認する手間がかかっていた。

例えば、具体的なエラーとしては、画像読取装置２００内部の埃の影響によって発生する縦筋状のノイズが画像上に現れることがあった。また、エラーとしては、画像読取装置２００の原稿搬送ローラー等の寿命などの影響で、特に出力画像の（特に搬送送り方向の）サイズが微妙に変動することがあった。

また、エラーとしては、画像読取装置２００の原稿搬送ローラーの汚れが蓄積することで、出力画像にローラー痕が付くことがあった。

また、従来、大量に原稿用紙の画像をＡＤＦ型両面画像読取装置２００により読み取る業務において、大量の画像スキャンに伴い、重送などの自動検出のミス（設定ミス、または、検出精度起因のミス等）の影響で、必要な画像が揃っているかどうか、目視による確認および枚数の計数の手間がかかっていた。

ここで、これらのオペレータによる画像の目視確認または枚数の計数等の手間が発生する原因としては、自動白紙削除機能、自動原稿カラー判定機能、自動原稿サイズ判定、および、傾き補正の精度の問題があった。

また、これらの手間が発生する原因としては、ＡＤＦ型画像読取装置２００のカメラ部の清掃状況、寿命品（特に、搬送送りローラー等）、および、送りローラーの清掃状況等による問題があった。

また、これらの手間が発生する原因としては、自動重送検出の精度によるミス、制限（例：シールつき原稿で使えない等）、または、設定ミス等による問題があった。また、これらの手間が発生する原因としては、便利な機能があるが、ユーザが機能をよく知らないから使っていないという問題もあった。

これらの様々な原因によって、従来は、多様にある個々の原因を解決しても、他原因により結局オペレータは目視による確認をする必要があるという課題があった。また、従来は、様々なユーザの利用形態を鑑み個別機能の精度を改善するには限界があった。

また、従来は、白紙判定を改善してもデスキュー精度が上がらない等の他の機能の精度までカバーできないという課題があった。また、従来は、個別機能においての精度を上げるために様々な利用形態を想定する必要から、場合によってはモード切替等をユーザに強要させる必要がある等の課題があった。

そこで、本実施形態においては、固定業務ユーザから見て煩わしい試行錯誤等の手間の負担を一義的な方法で、ユーザから見て簡易に、技術的に簡易に、および、ユーザの利用シーンに合わせて軽減できる方法を提供している。

これにより、本実施形態においては、多様な原因があっても一義的な簡易な手段により、オペレータ負担を軽減している。

また、本実施形態においては、画像処理が多数あっても、画像処理毎にスキャン結果情報を統計的に記憶できるため、どのような画像処理にも同じような仕掛けで適用できるようにしている。

また、本実施形態においては、ユーザの画像読取装置２００の使い方に合わせられるため、ユーザの業務形態（画像処理機能の使い方、または、スキャンする帳票等）がユーザ固有であっても、それに合わせた独自のアラーム設定が簡易にできるようにしている。

また、本実施形態においては、対象とする画像処理の違いによって実装する処理をそれほど変更する必要がないため、沢山ある画像処理機能の各特徴に頼らない簡易さがある。

［他の実施形態］
さて、これまで本発明の実施形態について説明したが、本発明は、上述した実施形態以外にも、請求の範囲に記載した技術的思想の範囲内において種々の異なる実施形態にて実施されてよいものである。

例えば、画像処理装置１００は、スタンドアローンの形態で処理を行ってもよく、クライアント端末（画像処理装置１００とは別筐体である）からの要求に応じて処理を行い、その処理結果を当該クライアント端末に返却するようにしてもよい。

また、実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。

このほか、明細書中および図面中で示した処理手順、制御手順、具体的名称、各処理の登録データもしくは検索条件等のパラメータを含む情報、画面例、または、データベース構成については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。

また、画像処理装置１００に関して、図示の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。

例えば、画像処理装置１００の各装置が備える処理機能、特に制御部１０２にて行われる各処理機能については、その全部または任意の一部を、ＣＰＵおよび当該ＣＰＵにて解釈実行されるプログラムにて実現してもよく、また、ワイヤードロジックによるハードウェアとして実現してもよい。

なお、プログラムは、後述する、コンピュータに本発明に係る方法を実行させるためのプログラム化された命令を含む、一時的でないコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録されており、必要に応じて画像処理装置１００に機械的に読み取られる。すなわち、ＲＯＭまたはＨＤＤなどの記憶部１０６などには、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）と協働してＣＰＵに命令を与え、各種処理を行うためのコンピュータプログラムが記録されている。このコンピュータプログラムは、ＲＡＭにロードされることによって実行され、ＣＰＵと協働して制御部を構成する。

また、このコンピュータプログラムは、画像処理装置１００に対して任意のネットワークを介して接続されたアプリケーションプログラムサーバに記憶されていてもよく、必要に応じてその全部または一部をダウンロードすることも可能である。

また、本発明に係るプログラムを、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納してもよく、また、プログラム製品として構成することもできる。ここで、この「記録媒体」とは、メモリーカード、ＵＳＢメモリ、ＳＤカード、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、ＣＤ−ＲＯＭ、ＭＯ、ＤＶＤ、および、Ｂｌｕ−ｒａｙ（登録商標） Ｄｉｓｃ等の任意の「可搬用の物理媒体」を含むものとする。

また、「プログラム」とは、任意の言語や記述方法にて記述されたデータ処理方法であり、ソースコードやバイナリコード等の形式を問わない。なお、「プログラム」は必ずしも単一的に構成されるものに限られず、複数のモジュールやライブラリとして分散構成されるものや、ＯＳに代表される別個のプログラムと協働してその機能を達成するものをも含む。なお、実施形態に示した各装置において記録媒体を読み取るための具体的な構成、読み取り手順、あるいは、読み取り後のインストール手順等については、周知の構成や手順を用いることができる。

記憶部１０６に格納される各種のデータベース等は、ＲＡＭもしくはＲＯＭ等のメモリ装置、ハードディスク等の固定ディスク装置、フレキシブルディスク、および／または、光ディスク等のストレージ手段であり、各種処理やウェブサイト提供に用いる各種のプログラム、テーブル、データベース、および／または、ウェブページ用ファイル等を格納してもよい。

また、画像処理装置１００は、既知のパーソナルコンピュータ等の情報処理装置として構成してもよく、また、該情報処理装置に任意の周辺装置を接続して構成してもよい。また、画像処理装置１００は、該情報処理装置に本発明の方法を実現させるソフトウェア（プログラム、データ等を含む）を実装することにより実現してもよい。

更に、装置の分散・統合の具体的形態は図示するものに限られず、その全部または一部を、各種の付加等に応じて、または、機能負荷に応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。すなわち、上述した実施形態を任意に組み合わせて実施してもよく、実施形態を選択的に実施してもよい。

以上のように、画像処理装置、画像処理方法、および、プログラムは、産業上の多くの分野、特にスキャナまたはカメラで読み込んだ画像を扱う画像処理分野で実施することができ、極めて有用である。

１００ 画像処理装置
１０２ 制御部
１０２ａ 画像処理設定部
１０２ｂ 画像取得部
１０２ｃ 切出部
１０２ｄ 定型判定部
１０２ｅ スキャン情報取得部
１０２ｆ 経時変化データ生成部
１０２ｇ 閾値判定部
１０２ｈ 情報出力部
１０２ｉ 更新部
１０６ 記憶部
１０６ａ 画像データファイル
１０６ｂ 定型ファイル
１０６ｃ 統計情報ファイル
１０６ｄ 設定プロファイル
１０８ インターフェース部
１１２ 入出力部
２００ 画像読取装置

Claims (10)

1. 画像読取装置にて読み取られた読取画像の経時的な統計情報を記憶する統計情報記憶手段と、
   前記画像読取装置にて読み取られた読取画像のスキャン情報を取得するスキャン情報取得手段と、
   前記統計情報および前記スキャン情報に基づいて、所定期間以上の正立補正の無補正率を経時変化データとして生成する経時変化データ生成手段と、
   前記経時変化データに基づいて、通知情報を出力する情報出力手段と、を備え、
   前記情報出力手段は、正立補正機能の設定がｏｆｆの下で前記無補正率が第一閾値より大きい場合は、前記正立補正機能をｏｎにするおすすめ設定値を告知するためのおすすめ通知情報を出力する一方で、前記正立補正機能の設定がｏｎの下で前記無補正率が、前記第一閾値より小さい第二閾値未満である場合は、前記正立補正機能をｏｆｆにするおすすめ設定値を告知するためのおすすめ通知情報を出力する、
   画像処理装置。
2. 画像読取装置にて読み取られた読取画像の経時的な統計情報を記憶する統計情報記憶手段と、
   前記画像読取装置にて読み取られた読取画像のスキャン情報を取得するスキャン情報取得手段と、
   前記統計情報および前記スキャン情報に基づいて、所定期間以上の白紙検出率を経時変化データとして生成する経時変化データ生成手段と、
   前記経時変化データに基づいて、通知情報を出力する情報出力手段と、を備え、
   前記情報出力手段は、白紙除去機能の設定がｏｆｆの下で前記白紙検出率が第一閾値より大きい場合は、前記白紙除去機能をｏｎにするおすすめ設定値を告知するためのおすすめ通知情報を出力する一方で、前記白紙除去機能の設定がｏｎの下で前記白紙検出率が、前記第一閾値より小さい第二閾値未満である場合は、前記白紙除去機能をｏｆｆにするおすすめ設定値を告知するためのおすすめ通知情報を出力する、
   画像処理装置。
3. 画像読取装置にて読み取られた読取画像の経時的な統計情報を記憶する統計情報記憶手段と、
   前記画像読取装置にて読み取られた読取画像のスキャン情報を取得するスキャン情報取得手段と、
   前記統計情報および前記スキャン情報に基づいて、所定期間以上のパンチ穴検出率を経時変化データとして生成する経時変化データ生成手段と、
   前記経時変化データに基づいて、通知情報を出力する情報出力手段と、を備え、
   前記情報出力手段は、パンチ穴除去機能の設定がｏｆｆの下での前記パンチ穴検出率が第一閾値より大きい場合は、前記パンチ穴除去機能をｏｎにするおすすめ設定値を告知するためのおすすめ通知情報を出力する一方で、前記パンチ穴除去機能の設定がｏｎの下での前記パンチ穴検出率が、前記第一閾値より小さい第二閾値未満である場合に、前記パンチ穴除去機能をｏｆｆにするおすすめ設定値を告知するためのおすすめ通知情報を出力する、
   画像処理装置。
4. 前記スキャン情報を前記統計情報記憶手段に格納することで、前記統計情報を更新する更新手段、
   を更に備えた、請求項１から３のいずれか一つに記載の画像処理装置。
5. 画像読取装置にて読み取られた読取画像のスキャン情報を取得するスキャン情報取得ステップと、
   前記画像読取装置にて読み取られた読取画像の経時的な統計情報および前記スキャン情報に基づいて、所定期間以上の正立補正の無補正率を経時変化データとして生成する経時変化データ生成ステップと、
   前記経時変化データに基づいて、通知情報を出力する情報出力ステップと、を含み、
   前記情報出力ステップにおいて、正立補正機能の設定がｏｆｆの下で前記無補正率が第一閾値より大きい場合は、前記正立補正機能をｏｎにするおすすめ設定値を告知するためのおすすめ通知情報を出力する一方で、前記正立補正機能の設定がｏｎの下で前記無補正率が、前記第一閾値より小さい第二閾値未満である場合は、前記正立補正機能をｏｆｆにするおすすめ設定値を告知するためのおすすめ通知情報を出力する、
   画像処理方法。
6. 画像読取装置にて読み取られた読取画像のスキャン情報を取得するスキャン情報取得ステップと、
   前記画像読取装置にて読み取られた読取画像の経時的な統計情報および前記スキャン情報に基づいて、所定期間以上の白紙検出率を経時変化データとして生成する経時変化データ生成ステップと、
   前記経時変化データに基づいて、通知情報を出力する情報出力ステップと、を含み、
   前記情報出力ステップにおいて、白紙除去機能の設定がｏｆｆの下で前記白紙検出率が第一閾値より大きい場合は、前記白紙除去機能をｏｎにするおすすめ設定値を告知するためのおすすめ通知情報を出力する一方で、前記白紙除去機能の設定がｏｎの下で前記白紙検出率が、前記第一閾値より小さい第二閾値未満である場合は、前記白紙除去機能をｏｆｆにするおすすめ設定値を告知するためのおすすめ通知情報を出力する、
   画像処理方法。
7. 画像読取装置にて読み取られた読取画像のスキャン情報を取得するスキャン情報取得ステップと、
   前記画像読取装置にて読み取られた読取画像の経時的な統計情報および前記スキャン情報に基づいて、所定期間以上のパンチ穴検出率を経時変化データとして生成する経時変化データ生成ステップと、
   前記経時変化データに基づいて、通知情報を出力する情報出力ステップと、を含み、
   前記情報出力ステップにおいて、パンチ穴除去機能の設定がｏｆｆの下での前記パンチ穴検出率が第一閾値より大きい場合は、前記パンチ穴除去機能をｏｎにするおすすめ設定値を告知するためのおすすめ通知情報を出力する一方で、前記パンチ穴除去機能の設定がｏｎの下での前記パンチ穴検出率が、前記第一閾値より小さい第二閾値未満である場合に、前記パンチ穴除去機能をｏｆｆにするおすすめ設定値を告知するためのおすすめ通知情報を出力する、
   画像処理方法。
8. 画像読取装置にて読み取られた読取画像のスキャン情報を取得するスキャン情報取得ステップと、
   前記画像読取装置にて読み取られた読取画像の経時的な統計情報および前記スキャン情報に基づいて、所定期間以上の正立補正の無補正率を経時変化データとして生成する経時変化データ生成ステップと、
   前記経時変化データに基づいて、通知情報を出力する情報出力ステップと、
   をコンピュータに実行させるためのプログラムであって、
   前記情報出力ステップにおいて、正立補正機能の設定がｏｆｆの下で前記無補正率が第一閾値より大きい場合は、前記正立補正機能をｏｎにするおすすめ設定値を告知するためのおすすめ通知情報を出力する一方で、前記正立補正機能の設定がｏｎの下で前記無補正率が、前記第一閾値より小さい第二閾値未満である場合は、前記正立補正機能をｏｆｆにするおすすめ設定値を告知するためのおすすめ通知情報を出力する処理を前記コンピュータに実行させるためのプログラム。
9. 画像読取装置にて読み取られた読取画像のスキャン情報を取得するスキャン情報取得ステップと、
   前記画像読取装置にて読み取られた読取画像の経時的な統計情報および前記スキャン情報に基づいて、所定期間以上の白紙検出率を経時変化データとして生成する経時変化データ生成ステップと、
   前記経時変化データに基づいて、通知情報を出力する情報出力ステップと、
   をコンピュータに実行させるためのプログラムであって、
   前記情報出力ステップにおいて、白紙除去機能の設定がｏｆｆの下で前記白紙検出率が第一閾値より大きい場合は、前記白紙除去機能をｏｎにするおすすめ設定値を告知するためのおすすめ通知情報を出力する一方で、前記白紙除去機能の設定がｏｎの下で前記白紙検出率が、前記第一閾値より小さい第二閾値未満である場合は、前記白紙除去機能をｏｆｆにするおすすめ設定値を告知するためのおすすめ通知情報を出力する処理を前記コンピュータに実行させるためのプログラム。
10. 画像読取装置にて読み取られた読取画像のスキャン情報を取得するスキャン情報取得ステップと、
    前記画像読取装置にて読み取られた読取画像の経時的な統計情報および前記スキャン情報に基づいて、所定期間以上のパンチ穴検出率を経時変化データとして生成する経時変化データ生成ステップと、
    前記経時変化データに基づいて、通知情報を出力する情報出力ステップと、
    をコンピュータに実行させるためのプログラムであって、
    前記情報出力ステップにおいて、パンチ穴除去機能の設定がｏｆｆの下での前記パンチ穴検出率が第一閾値より大きい場合は、前記パンチ穴除去機能をｏｎにするおすすめ設定値を告知するためのおすすめ通知情報を出力する一方で、前記パンチ穴除去機能の設定がｏｎの下での前記パンチ穴検出率が、前記第一閾値より小さい第二閾値未満である場合に、前記パンチ穴除去機能をｏｆｆにするおすすめ設定値を告知するためのおすすめ通知情報を出力する処理を前記コンピュータに実行させるためのプログラム。

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