JP5557907B2 - 液体分配システム内の液体の流れに影響する事象の感知 - Google Patents
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Description
本願は、2009年6月11日に出願された先の同時係属中の米国特許出願第12/483,041号明細書に基づくものであり、米国特許法第120条に基づく出願日の特典を請求するものである。
本発明は、例えば、以下を提供する。
(項目1)
構造内の分配システム内の液体の流れを監視する方法であって、
(a)上記分配システム内の第1のポイントでの液圧を監視して、上記分配システム内の圧力を示す出力信号を生成するステップと、
(b)上記出力信号により示される圧力の変更に基づいて、上記分配システム内で発生している液体関連事象を検出するステップと、
(c)複数の異なる種類の事象の中から、上記出力信号の特徴を上記複数の異なる種類の事象に関連付けられた決定論的な基準と比較することにより、検出された液体関連事象の特定の種類を識別するステップと
を含む、方法。
(項目2)
複数の異なる弁が上記分配システムに結合され、上記液体関連事象を検出するステップは、上記出力信号を利用して、上記複数の異なる弁に含まれる弁の状態の変更を検出するステップを含み、上記弁の状態の変更は、上記弁が開かれつつあるか、または閉じられつつある際に発生する、項目1に記載の方法。
(項目3)
上記複数の異なる弁のうちの1つまたは複数は、上記分配システムに結合された複数の異なる設備の中から特定の設備に関連付けられ、上記方法は、状態が変更した上記弁が関連付けられた特定の設備を識別するステップをさらに含む、項目2に記載の方法。
(項目4)
上記特定の設備に関連付けられた弁が、閉じられつつあることにより状態を変更したか、それとも開かれつつあることにより状態を変更したかを判断するステップをさらに含む、項目3に記載の方法。
(項目5)
上記分配システムは槽を含み、上記槽は、上記槽内の液位が予め定義されるレベル未満に下がった場合、自動的に開く弁を有し、上記方法は、上記槽内への液体の流れを制御する上記弁が必要に応じて開閉して、上記槽を補充し、上記槽から漏出した液体に取って代わる周期を示す圧力遷移波形の特徴を識別することにより、上記槽からの漏出を検出するステップをさらに含む、項目3に記載の方法。
(項目6)
上記出力信号および上記分配システムの予め定義される流れ抵抗の関数として、上記分配システム内の体積流速を自動的に特定するステップをさらに含む、項目1に記載の方法。
(項目7)
上記分配システムは、異なるポイントに配置された複数の弁を含み、上記方法は、
(a)上記分配システムの供給源の流入口から様々な距離にある上記分配システム内の複数の異なるポイントのそれぞれでの体積流速を経験的に測定するステップと、
(b)上記体積流速が測定されている間、上記出力信号により示される圧力の変更に基づいて、上記複数の異なるポイントのそれぞれでの上記分配システムの予め定義される流れ抵抗を特定するステップと
をさらに含む、項目6に記載の方法。
(項目8)
上記複数の異なるポイントで測定される予め定義される流れ抵抗に基づいて、液体の使用が上記分配システム内で発生し得る他の各ポイントでの流れ抵抗を推測するステップをさらに含む、項目7に記載の方法。
(項目9)
上記液体分配システムは、インライン液体体積流検出器を含み、上記方法は、
(a)上記インライン液体体積流検出器を使用して、上記分配システム内の複数の異なるポイントのそれぞれでの体積流速を、そのポイントでの弁がある時間にわたって開かれ、次に閉じられる際に連続して特定するステップと、
(b)上記ポイントにおける弁が開かれていた間、上記ポイントに対して特定された上記体積流速に基づいて、上記複数の異なるポイントのそれぞれでの上記分配システムの予め定義される流れ抵抗を特定するステップと
をさらに含む、項目6に記載の方法。
(項目10)
上記液体体積流検出器を使用して、上記分配システム内のいずれも弁も、開かれていたと検出されない長い時間中、上記分配システム内の上記液体の流れを検出することにより、上記分配システム内の比較的低流の漏出を検出するステップをさらに含む、項目9に記載の方法。
(項目11)
上記検出された事象の特定の種類を識別するステップは、
(a)上記分配システムに結合された各設備の予め定義される圧力遷移波シグネチャを特定するステップと、
(b)上記予め定義される圧力遷移波シグネチャを記憶するステップと、
(c)上記出力信号により示される圧力遷移波シグネチャを、上記予め定義される圧力遷移波シグネチャと比較するステップと、
(d)上記出力信号により示される圧力遷移波シグネチャに最もよく一致する上記予め定義される圧力遷移波シグネチャを有する上記設備を識別することにより、かつ上記分配システム内の特定の設備の位置に基づいて、液体流を変更した特定の設備を識別するステップと
を含む、項目1に記載の方法。
(項目12)
上記検出された液体関連事象の特定の種類を識別するステップは、
(a)上記分配システム内の圧力の変更に基づいて、上記出力信号を区別して、離散した事象を分離するステップと、
(b)検出された各離散事象を、弁開事象または弁閉事象のいずれかとして分類するステップであって、上記弁開事象は、弁が開かれつつあることに対応し、弁閉事象は、弁が閉じられつつあることに対応するステップと、
(c)事象を生成した特定の設備に従って、弁開事象または弁閉事象のそれぞれを分類するステップと
を含む、項目1に記載の方法。
(項目13)
上記区別するステップは、
(a)上記出力信号をフィルタリングして、平滑化出力信号を生成するステップと、
(b)上記平滑化出力信号の微分を特定するステップと、
(c)スライド窓内の上記平滑化出力信号および微分を解析して、条件群から選択される少なくとも1つの条件に基づいて、弁事象の開始を検出するステップであって、上記条件群は、
(i)上記平滑化出力信号の微分が、上記分配システム内の静的圧力に相対する予め定義される第1の閾値を超えること、および
(ii)上記スライド窓内の最大圧力値と最小圧力値との差が、上記分配システム内の上記静的圧力に相対する予め定義される第2の閾値を超えること
からなる、検出するステップと、
(d)上記平滑化出力信号の微分を解析して、上記微分の符号の変更および上記微分の変更の大きさに基づいて、弁事象の終了を検出するステップと
を含む、項目12に記載の方法。
(項目14)
弁開事象または弁閉事象のいずれかとして検出された各離散液体関連事象を分類するステップは、条件群から選択される少なくとも1つの条件の発生に基づいて、弁開事象または弁閉事象として上記離散事象を分類するステップを含み、上記条件群は、
(a)弁事象の開始時と終了時の上記平滑化圧力の差の大きさが、第3の予め定義される閾値を超えることであって、弁事象の開始時と終了時の上記平滑化圧力の低減は、弁開事象を示し、弁事象の開始時と終了時の上記平滑化圧力の増大は、弁閉事象を示すこと、および
(b)上記弁事象の開始と上記微分の最初の極値との上記平滑化圧力の微分の平均値であって、上記微分の正の平均値は弁開事象を示し、上記微分の負の平均値は弁閉事象を示す、微分の平均値
からなる、項目13に記載の方法。
(項目15)
テンプレートに基づく分類子を使用して、弁開事象および弁閉事象を特定の設備に関連付けるステップをさらに含む、項目12に記載の方法。
(項目16)
上記テンプレートに基づく分類子を使用するステップは、距離尺度群から選択される少なくとも1つの距離尺度を含む複数の相補的な距離尺度に従って、上記分類子に利用できる潜在的なテンプレートをフィルタリングした後、最大の相関を有するテンプレートを選び、事象が検出された設備を識別するステップを含み、上記距離尺度群は、
(a)整合フィルタ距離尺度、
(b)整合微分フィルタ距離尺度、
(c)整合実数ケプストラム距離尺度、および
(d)平均二乗誤差フィルタ距離尺度
からなる、項目15に記載の方法。
(項目17)
訓練データ内に提供される上記相補的な距離尺度に基づいて、上記潜在的なテンプレートをフィルタリングするステップの実行に使用される閾値を特定するステップをさらに含む、項目16に記載の方法。
(項目18)
複数の異なる設備に対応するテンプレートが、すべてのフィルタを通過する場合、上記方法は、上記設備の訓練データに対して最もよい性能を示す単一の距離尺度に基づいて、上記フィルタの中から、事象が検出された設備の識別に使用するフィルタを選ぶステップをさらに含む、項目16に記載の方法。
(項目19)
(a)上記第1のポイントから離間された上記分配システム内の第2のポイントでの液圧を監視して、別の出力信号を生成するステップと、
(b)上記第1のポイントでの上記出力信号と上記第2のポイントでの上記出力信号との時間差に部分的に基づいて、上記分配システム内で発生している液体関連事象を検出するステップと、
(c)上記時間差に部分的に基づく、上記複数の異なる種類の事象の中から、検出された液体関連事象の特定の種類を識別するステップと
をさらに含む、項目1に記載の方法。
(項目20)
(a)上記分配システム内の上記液体に圧力遷移パルスを印加するステップと、
(b)上記分配システム内の上記圧力遷移パルスの反射に対応する圧力パルス波形を検出するステップと、
(c)上記圧力パルス波形の特徴に基づいて、
(i)上記分配システムを通る上記圧力遷移パルスおよび上記圧力パルス波形の経路、
(ii)上記分配システム内の液体流の指標、および
(iii)上記分配システム内の上記弁のうちの1つまたは複数の状態
のうちの少なくとも1つを特定するステップとをさらに含む、項目3に記載の方法。
(項目21)
構造の分配システム内の液体の流れを監視する際に利用される複数の機能を実行する機械可読・実行可能命令を含む媒体であって、上記機械可読・実行可能命令がプロセッサにより実行された場合、上記機能は、
(a)上記分配システム内の圧力を示す出力信号を受信し、処理すること、
(b)上記出力信号により示される圧力の変更に基づいて、上記分配システム内で発生している液体関連事象を検出すること、および
(c)複数の異なる種類の事象の中から、上記出力信号の特徴を上記複数の異なる種類の事象に関連付けられた決定論的な基準と比較することにより、検出された液体関連事象の特定の種類を識別すること
を含む、媒体。
(項目22)
構造の分配システム内の液体の流れを監視する装置であって、
(a)分配システムに接続されて、上記分配システム内の圧力を感知し、次に、上記圧力を示すアナログ信号を生成するように構成される圧力センサと、
(b)上記圧力センサを構造内の設備に結合するようなサイズのコネクタと、
(c)上記圧力センサからの上記アナログ信号をデジタル信号に変換するアナログ/デジタル変換器と、
(d)上記アナログ/デジタル変換器に結合されて、上記デジタル信号を受信するマイクロコントローラであって、上記デジタル信号の取得を制御し、上記デジタル信号を処理して、上記出力信号により示される圧力の変更に基づいて、分配システム内で発生している事象の検出に使用される出力信号を生成し、上記出力信号は、複数の異なる種類の事象の中から事象の特定の種類を識別するために使用される、マイクロコントローラと、
(e)上記出力信号を計算装置に結合する通信リンクと
を備える、装置。
(項目23)
構造内の分配システムでの液体の流れを監視するシステムであって、
(a)分配システムに接続されて、上記分配システム内の液体の圧力を感知するように構成された第1の圧力センサと、
(b)上記圧力センサに結合されるコントローラであって、上記圧力センサによる圧力の感知を制御し、上記圧力センサにより感知された圧力を示す出力信号を提供する、コントローラと、
(c)上記コントローラに結合され、上記出力信号を受信すると共に、上記出力信号を計算装置に通信する通信リンクと
を備え、上記計算装置は、
(i)機械実行可能命令を記憶したメモリと、
(ii)上記メモリに結合され、上記機械実行可能命令を実行するプロセッサであって、上記機械実行可能命令は、上記圧力センサが分配システムに接続された場合、複数の機能を上記プロセッサに実行させる、プロセッサと
を含み、上記複数の機能は、
(A)上記出力信号により示される圧力の変更に基づいて、上記分配システム内で発生している液体関連事象を検出すること、および
(B)複数の異なる種類の事象の中から、上記出力信号の特徴を上記複数の異なる種類の事象に関連付けられた決定論的な基準と比較することにより、検出された液体関連事象の特定の種類を識別すること
を含む、システム。
(項目24)
(a)上記圧力センサにより生成されるアナログ信号を、上記コントローラに入力される対応するデジタル信号に変換するアナログ/デジタル変換器と、
(b)上記圧力センサを構造内の分配システムに結合するコネクタと
をさらに備える、項目23に記載のシステム。
(項目25)
上記結合器は、ねじ込まれて、分配システムの設備に着脱可能に取り付けられるメス結合器を含む、項目24に記載のシステム。
(項目26)
上記圧力センサが、複数の異なる弁を有する分配システムに結合された場合、上記プロセッサによる上記機械命令の実行はさらに、上記プロセッサに、上記出力信号を利用して、上記複数の異なる弁に含まれる弁の状態の変更を検出させ、上記弁の状態の変更は、上記弁が開かれつつあるか、または閉じられつつある際に発生する、項目23に記載のシステム。
(項目27)
上記圧力センサが、上記複数の異なる弁のうちの1つまたは複数が、複数の異なる設備の中からの特定の設備に関連付けられる分配システムに結合される場合、上記プロセッサによる上記機械命令の実行はさらに、上記プロセッサに、状態が変更した上記弁が関連付けられた特定の設備を識別させる、項目26に記載のシステム。
(項目28)
上記圧力センサが分配システムに結合される場合、上記プロセッサによる上記機械命令の実行はさらに、上記プロセッサに、上記特定の設備に関連付けられた弁が、閉じられつつあることにより状態を変更したか、それとも開かれつつあることにより状態を変更したかを判断させる、項目27に記載のシステム。
(項目29)
上記圧力センサが、槽を含む分配システムに結合され、上記槽が、上記槽内の液位が予め定義されるレベル未満に下がった場合、自動的に開く弁を有する場合、上記プロセッサによる上記機械命令の実行はさらに、上記プロセッサに、上記槽内への液体の流れを制御する弁が必要に応じて開閉して、上記槽を補充し、上記槽から漏出した液体に取って代わる周期を示す圧力遷移波形の特徴を識別することにより、上記槽からの漏出を検出させる、項目28に記載のシステム。
(項目30)
上記圧力センサが分配システムに結合される場合、上記プロセッサによる上記機械命令の実行はさらに、上記プロセッサに、上記出力信号および上記分配システムの予め定義される流れ抵抗の関数として、上記分配システム内の体積流速を自動的に特定させる、項目23に記載のシステム。
(項目31)
上記圧力センサが分配システムに結合される場合、上記プロセッサによる上記機械命令の実行はさらに、上記プロセッサに、
(a)上記分配システムの供給源の流入口から様々な距離にある上記分配システム内の複数の異なるポイントのそれぞれでの体積流速を経験的に測定させ、
(b)上記体積流速が測定されている間、上記出力信号により示される圧力の変更に基づいて、上記複数の異なるポイントのそれぞれでの上記分配システムの予め定義される流れ抵抗を特定させる、項目30に記載のシステム。
(項目32)
上記プロセッサによる上記機械命令の実行はさらに、上記プロセッサに、上記複数の異なるポイントで測定される予め定義される流れ抵抗に基づいて、液体の使用が上記分配システム内で発生し得る他の各ポイントでの流れ抵抗を推測させる、項目31に記載のシステム。
(項目33)
上記液体分配システムは、インライン液体体積流検出器を含み、上記プロセッサによる上記機械命令の実行はさらに、上記プロセッサに、
(a)上記液体体積流検出器を使用して、上記分配システム内の複数の異なるポイントのそれぞれでの体積流速を、そのポイントでの弁がある時間にわたって開かれ、次に閉じられる際に連続して特定させ、
(b)上記ポイントにおける弁が開かれていた間、上記ポイントに対して特定された上記体積流速に基づいて、上記複数の異なるポイントのそれぞれでの上記分配システムの予め定義される流れ抵抗を特定させる、項目30に記載のシステム。
(項目34)
上記プロセッサによる上記機械命令の実行はさらに、上記プロセッサに、上記インライン液体体積流検出器を使用して、上記分配システム内のいずれも弁も、開かれていたと検出されない長い時間中、上記分配システム内の上記液体の流れを検出することにより、上記分配システム内の比較的低流の漏出を検出させる、項目30に記載のシステム。
(項目35)
上記圧力センサが分配システムに結合される場合、上記プロセッサによる上記機械命令の実行はさらに、上記プロセッサに、
(a)上記分配システムに結合された各設備の予め定義される圧力遷移波シグネチャを特定させ、
(b)上記予め定義される圧力遷移波シグネチャを記憶させ、
(c)上記出力信号により示される圧力遷移波シグネチャを、上記予め定義される圧力遷移波シグネチャと比較させ、
(d)上記出力信号により示される圧力遷移波シグネチャに最もよく一致する上記予め定義される圧力遷移波シグネチャを有する上記設備を識別することにより、かつ上記分配システム内の特定の設備の位置に基づいて、液体流を変更した特定の設備を識別させる、項目23に記載のシステム。
(項目36)
上記圧力センサが分配システムに結合される場合、上記プロセッサによる上記機械命令の実行はさらに、上記プロセッサに、
(a)上記分配システム内の圧力の変更に基づいて、上記出力信号を区別して、離散した事象を分離させ、
(b)検出された各離散事象を、弁開事象または弁閉事象のいずれかとして分類させ、上記弁開事象は、弁が開かれつつあることに対応し、弁閉事象は、弁が閉じられつつあることに対応し、
(c)事象を生成した特定の設備に従って、弁開事象または弁閉事象のそれぞれを分類させる、項目23に記載のシステム。
(項目37)
上記圧力センサが分配システムに結合される場合、上記プロセッサによる上記機械命令の実行はさらに、上記プロセッサに、
(a)上記出力信号をフィルタリングして、平滑化出力信号を生成させ、
(b)上記平滑化出力信号の微分を特定させ、
(c)スライド窓内の上記平滑化出力信号および微分を解析させて、条件群から選択される少なくとも1つの条件に基づいて、弁事象の開始を検出させ、上記条件群は、
(i)上記平滑化出力信号の微分が、上記分配システム内の静的圧力に相対する予め定義される第1の閾値を超えること、および
(ii)上記スライド窓内の最大圧力値と最小圧力値との差が、上記分配システム内の上記静的圧力に相対する予め定義される第2の閾値を超えること
からなり、
(d)上記平滑化出力信号の微分を解析させて、上記微分の符号の変更および上記微分の変更の大きさに基づいて、弁事象の終了を検出させる、項目36に記載のシステム。
(項目38)
上記プロセッサによる上記機械命令の実行はさらに、上記プロセッサに、
条件群から選択される条件の発生に基づいて、弁開事象または弁閉事象として上記離散事象を分類させ、上記条件群は、
(a)弁事象の開始時と終了時の上記平滑化圧力の差の大きさが、第3の予め定義される閾値を超えることであって、弁事象の開始時と終了時の上記平滑化圧力の低減は、弁開事象を示し、弁事象の開始時と終了時の上記平滑化圧力の増大は、弁閉事象を示すこと、および
(b)上記弁事象の開始と上記微分の最初の極値との上記平滑化圧力の微分の平均値であって、上記微分の正の平均値は弁開事象を示し、上記微分の負の平均値は弁閉事象を示す、微分の平均値
からなる、項目37に記載のシステム。
(項目39)
上記プロセッサによる上記機械命令の実行はさらに、上記プロセッサに、テンプレートに基づく分類子を使用して、弁開事象および弁閉事象を特定の設備に関連付けさせる、項目36に記載のシステム。
(項目40)
上記プロセッサによる上記機械命令の実行はさらに、上記プロセッサに、距離尺度群から選択される少なくとも1つの距離尺度を含む複数の相補的な距離尺度に従って、上記分類子に利用できる潜在的なテンプレートをフィルタリングした後、最大の相関を有するテンプレートを選ばせ、事象が検出された上記設備を識別させ、上記距離尺度群は、
(a)整合フィルタ距離尺度、
(b)整合微分フィルタ距離尺度、
(c)整合実数ケプストラム距離尺度、および
(d)平均二乗誤差フィルタ距離尺度
からなる、項目39に記載のシステム。
(項目41)
上記プロセッサによる上記機械命令の実行はさらに、上記プロセッサに、訓練データに提供される上記相補的な距離尺度に基づいて、上記潜在的なテンプレートをフィルタリングするステップの実行に使用される閾値を決定させる、項目40に記載のシステム。
(項目42)
複数の異なる設備に対応するテンプレートが、すべてのフィルタを通過する場合、上記プロセッサによる上記機械命令の実行はさらに、上記プロセッサに、上記設備のトレーニングデータに対して最もよい性能を示す単一の距離尺度に基づいて、上記フィルタの中から、事象が検出された設備の識別に使用するフィルタを選ばせる、項目40に記載のシステム。
(項目43)
上記第1の圧力センサが接続された上記第1のポイントから離間された上記分配システム内の第2のポイントにおいて分配システムに接続され、上記第2のポイントでの上記分配システムの圧力を感知するように構成された第2の圧力センサをさらに備え、上記プロセッサによる上記機械命令の実行はさらに、上記プロセッサに、複数の機能を実行させ、上記複数の機能は、
(a)上記第1のポイントでの上記出力信号と上記第2のポイントでの上記出力信号との時間差に部分的に基づいて、上記分配システム内で発生している液体関連事象を検出すること、および
(b)上記時間差に部分的に基づいて、上記複数の異なる種類の事象の中から、検出された液体関連事象の特定の種類を識別すること
を含む、項目23に記載のシステム。
(項目44)
上記プロセッサによる上記機械命令の実行はさらに、上記プロセッサに、
(a)上記圧力センサにエネルギー付与して、上記分配システム内の上記液体に圧力遷移パルスを印加させ、
(b)上記分配システム内の上記圧力遷移パルスの反射に対応する圧力パルス波形に応答して、上記圧力センサにより生成される出力信号を受信して処理させ、上記出力信号の処理により、上記圧力パルス波形の特定の特徴が特定され、
(c)上記圧力パルス波形の特徴に基づいて、
(i)上記分配システムを通る上記圧力遷移パルスおよび上記圧力パルス波形の経路、
(ii)上記分配システム内の液体流の指標、および
(iii)上記分配システム内の上記弁のうちの1つまたは複数の状態
のうちの少なくとも1つを特定させる、項目26に記載のシステム。
例示的な実施形態が、参照される図面図に示される。本明細書に開示される実施形態および図が、限定ではなく例示として見なされるべきであることが意図される。本技術の範囲および続く特許請求の範囲に対する限定は、図示された本明細書において考察される例に帰属すべきではない。
近代の大半の住宅は、住宅内の水道システムの流入口に圧力をかけて水を提供する公共水道または私設の井戸に接続されている。公益企業は、重力およびポンプ室に頼り、各家庭または公益企業により水が供給される他の種類の構造内で水が流れる要件を満たすのに十分な水圧で水を主管に分配する。住宅は、より小さなサービス配管により水道主管に接続され、通常、水道メータがこの接続箇所に、またはその近傍に配置される。水道メータ近くの逆流弁が、水が構造から主管内に逆流するのを防ぐ。私設の井戸を有する家庭は、ポンプを使用して、水を地下から家庭内の小型捕捉空気圧縮タンク内に引き込み、水道システム内の弁が開かれた場合、ポンプを連続して実行する必要がないように、タンク内に圧力をかけて貯蔵される。
水道システムは、閉ループ圧力システムを形成し、水が水道システム内で流れない場合、水は配管全体を通して安定した圧力に保持される。圧力調整器を有する構造は、供給圧が調整器の設定ポイント未満に下がる場合以外、かなり安定した圧力を有する。圧力調整器を有さない構造は、給水主管に対する近隣の水需要に応じて、水圧の時折のわずかな変化を経験し得、この変化は、構造の水道システム内の水圧の変動として検出される。
圧力の変更および圧力遷移開始速度は、弁開事象および弁閉事象の正確な検出を可能にする。圧力は、水道システム内の流速を測定するためにも使用でき、これは、抵抗(すなわち、流れ抵抗を生じさせる配管の制限、曲がり等)および電圧変化(すなわち、圧力)を知ることで、電流(すなわち、流速)を特定することができる電気回路と同様である。
図3に示されるように、圧力モニタ110の例示的な実施形態は、カスタマイズされたステンレス鋼圧力センサ112、16ビットアナログ/デジタル変換器(ADC)114、マイクロコントローラ116、およびBluetooth(登録商標)ワイヤレス無線120を含む。Bluetooth(登録商標)ワイヤレス無線は、圧力センサ112により感知された水道システム内の圧力を示す出力信号122を送信する(Bluetooth(登録商標)無線信号として搬送される)。(あるいは、出力信号を計算装置に搬送して、さらに処理し記憶するために、代替としてIEEE802.11(WiFi)等の他の種類の無線信号または有線通信リンク(Ethernet(登録商標)またはUSB回線等)を使用してもよい)。マイクロコントローラ116は、ゲート信号を提供して、電界効果トランジスタスイッチ118(または他の電子スイッチ)を閉じて、圧力センサ112による圧力のサンプリングを制御する。調整電源124が直流電流(DC)電力を提供して、圧力モニタ全体にエネルギーを付与する。計算装置は、別個のコンピュータであることもでき、またはそれに代えて、圧力モニタ筐体内に統合することもできる。出力信号は、メモリを使用して圧力モニタに記憶することもできる。例えば、ユニバーサルシリアルバス(USB)メモリチップまたは他の種類のリムーバブル記憶メモリチップを利用して、メモリが計算装置に移された場合の続く処理のために、出力信号を記憶することができる。さらなる代替として、メモリに定期的に問い合わせて、記憶されている出力信号データを計算装置または別のメモリに移し、続けて処理することができる。
この新規の手法、例示的な圧力センサモジュール、および圧力センサモジュールからの出力信号の処理に使用されるアルゴリズムを検証するために、ラベル付きデータを3都市にある9つの住宅構造H1〜H9で収集した。住宅構造は、図4の表130に示されるように、様々な様式、建築年、および多様な水道システムのものであった。
データを収集した後、3ステップの手法を利用して、事象が発生した各設備から圧力センサに伝播する固有の圧力遷移波に従って、個々の設備事象を識別する実現可能性を調べた。弁が開かれるか、または閉じられる場合、各弁事象が圧力遷移信号に対応することを想起し、まず、個々の各弁事象をデータストリームから区別し、さらに解析できるように、事象の開始および終了を識別した。次に、各弁事象を弁開事象または弁閉事象のいずれかとして分類した。最後に、事象を生成した特定の設備に従って弁事象を分類した。最初に、分離して発生する事象のみを識別した。複合(重複)事象の解析については後述する。
弁事象の特徴を解析する前に、まず、事象を圧力センサ出力信号から区別(すなわち、分離)しなければならない。区別は、多くの異なる種類の事象に対して有効でなければならなず、したがって、圧力センサからの出力信号のうち、すべての弁にとって最も典型的である可能性が高い特徴のみを検討することが重要である。使用した手法を図5のグラフ140、142、および144に示した(図2Aおよび図2Bのグラフ100および102にも示される)。例示的な一方法では、未処理の出力信号を低域線形位相有限インパルス応答フィルタ(例えば、13Hz低域フィルタおよび1Hz低域フィルタ)を使用して平滑化する。次に、13Hz低域フィルタからの平滑化出力信号および1Hz低域フィルタからの平滑化出力信号の微分を、1000サンプルのスライド窓(感知圧力の1秒に対応する)内で解析する。
各弁事象を区別した後、弁事象は、弁開事象または弁閉事象のいずれかとして分類される。弁開事象は、弁を開けつつあることに対応する一方で、弁閉事象は弁を閉じつつあることに対応する。弁は、多くの場合、完全に閉じられた状態から開き、完全に開かれた状態から閉じることができ、または単純に前の状態よりも大きく開くか、もしくは閉じることができる。まず、区別された事象の開始時および終了時での平滑化圧力の差を考慮する分類子が適用される。この差の大きさが閾値(例えば、45psi静的圧力を有する住宅構造の場合、2psiであり、実際の静的圧力によりスケーリングされる)を超える場合、事象を即座に分類することができる(圧力低減は弁開事象に対応し、圧力増大は弁閉事象に対応する)。その他の場合、事象は、開始と最初の極値との間の微分の平均値により分類される。弁開事象は、初期圧力低減(正の平均微分)を生み出す一方で、弁閉事象は、初期圧力増大(負の平均微分)を生み出す。この方法を住宅構造から収集されたデータから区別された弁事象に適用することで、弁開事象および弁閉事象が100%正確に分類された。
弁開事象および弁閉事象は、テンプレートに基づく分類子を使用して構造内の特定の設備に関連付けることができる。未知の事象を分類する場合、潜在的なテンプレートがまず、4つの相補的な距離尺度に従ってフィルタリングされる。
設備分類は、収集されたテストデータ内の複数の住宅構造にわたり学習モデルパラメータのロバスト性を実証するために選択された経験的な設計を使用して評価される。特に、データが収集された特定の住宅構造によるデータに関連する相互検証実験を行った。相互検証では試行は9回であり、各試行は、テストデータとして1つの住宅構造からのデータおよび訓練データとして他の8つの住宅構造からのデータを使用した。テストデータからモデルパラメータ(すなわち、4つの類似度フィルタ閾値および最後の最近傍分類子への距離尺度の選択)を学習した後、テスト住宅構造内の各事象を、「1個抜き法」を使用してテストした。次に、各テスト住宅構造事象を、訓練データから学習されたモデルパラメータと共に、テンプレートとしてその他の事象を使用して分類することができる。
上述したように、体積流速Qは、圧力の変更ΔPを抵抗変数Rfで除算したものに比例する。
本明細書において考察されるようなシステムを設置するプロセスが、構造内の設備毎に単一の較正を含み得ると考えることは不合理ではない。この第1のシナリオでは、この経験的な特定を行うことにより、家庭内の各弁に既知のRf値を表記することができ、続けて、弁が開かれた場合、その値を水道システム内で感知された圧力変更ΔPと一緒に使用して、その弁での水流を推定することができる。
構造内の弁のサブセットのみが直接較正されて、抵抗Rfを特定する第2のシナリオでは、その弁のサブセットの較正から、構造全体の流体抵抗のモデルを構築しようとすることが妥当であるように思われる。鍵となる概念は、構造内の各弁への経路は固有であるが、それらの経路が、長さおよび配管の全体レイアウトにおいて大量の空間的重複を共有もすることである。例えば、特定のバスルーム内のトイレおよびシンクは通常、水道システム内の同じ枝菅を共有し、経路長はおおよそ同じである。
弁/設備事象検出の検出のために実行される例示的な論理ステップ200を図11に示す。圧力モニタからの出力信号P(t)が、信号202として低域フィルタ(13Hz)204および低域フィルタ(1Hz)206の両方に入力される。低域フィルタ206は、フィルタリングされた信号を、信号の実数ケプストラムを計算するブロック208に渡すと共に、信号の微分を特定する微分フィルタ(バンドパス)210に渡す。微分は判断ブロック(比較器)212に入力され、判断ブロック212は、微分が第1の予め定義される閾値を上回るか否かを判断する。上回る場合、微分フィルタ210から微分を受信するために結合されたゲート216が閉じられ、微分はブロック218に入力され、ブロック218は、事象の開始と終了(上述したように特定される)との時間間隔を検出することにより、事象の持続時間を推定する。さらに、判断ブロック212からの応答が肯定の場合、ブロック214に微分信号の局所的極値を見つけさせる。事象の推定持続時間がブロック224に入力され、ブロック224は、開事象または閉事象のいずれかとして事象を分類する。判断ブロック(比較器)226が、ブロック214で見つけられた局値が第2の予め定義される閾値を上回るか否かを判断し、上回る場合、ゲート228を閉じ、これにより、テンプレート保存ブロック230が、低域フィルタ204によりフィルタリングされた信号、実数ケプストラム、および微分の各特徴を含むテンプレートを保存することができる。したがって、特定の事象に関して保存される各テンプレートは、低圧特徴、ケプストラム特徴、および微分特徴を含み、テンプレートは、特定の弁開事象または特定の弁閉事象のいずれか(またはシステムでの他の何等かの活動)であるものとして識別される。保存されたテンプレートは、線232に出力されて、メモリ(この図に示さず)に記憶される。
人件費およびデータ入力費を低減する一方法として、多くの水道システム公益企業は、旧い水道メータを自動計測器(AMR)システムと交換している。AMRシステムは、水道システム公益企業が、住宅/商用水道メータを無線で自動的に読み取れるようにし、それにより、メータ検針員ならびにメータが読み取られる際、および顧客に提供される請求書を生成するために、現場で記録されたデータが課金システムに入力される際に発生する手作業での転写エラーをなくすことで、コストを大幅に低減する。AMRメータ(または無線で、またはリード線を介して液体流測定データを送信可能な任意のメータ)と併せて使用される場合、新規の本システムは、合計流量についてのリアルタイムの情報を受信し、それらの合計流データを使用して、構造の水道システム内の弁のうちのすべてまたはいくつかに対する流れ抵抗を特定することにより、流れ推定アルゴリズムを較正する。
(1)新規の本システムは、水道メータ(AMRまたは他の無線もしくは有線接続されたインライン流量メータ)に問い合わせて、基線累積流量を得る。
(2)構造にアクセスできる人(例えば、住宅構造の所有者)が、構造の水道システム内の各弁を個々に開き、短時間(例えば、15秒)弁を開けた状態にしてから閉じるように指示される。
(3)そうして人により作動した弁毎に、新規の本システムは、開/閉事象の発生ならびに弁が開かれていた持続時間を自動的に特定する。
(4)次に、新規の本システムは、各弁の閉事象後に水道メータに問い合わせ、前の流量(基線値で開始される)を新しい流量から差し引いて、弁が開かれていた間に弁を通過した合計流量を得る。弁を通るこの合計流量は、次に、弁開持続時間で除算されて、流速が得られ、流速は、上述したように、開かれて閉じられる弁に関する水道システムの流れ抵抗を特定するために使用される。
新規の本システムを利用して、以下のように、漏出の種類および原因に応じて水道システム内の漏出を検出することができる2つの手法がある。
複数のセンサを構造の液体分配システムに設置して、圧力センサが配置された2つ以上の異なる位置において単一の事象により生じる圧力遷移シグネチャを検出することができる。2つの遷移シグネチャの開始時間差を、本明細書において考察したように、圧力遷移波形の低圧、微分、および実数ケプストラム特徴についての特徴を含む事象テンプレートの保存に関連して概して開示したように、既知の時間差テンプレートセットから選ぶことにより、事象を識別する際に使用することができる。この時間差を使用して、発生源と異なる各感知点との距離差により、事象が発生した設備の位置をピンポイントすることができる。
水道システム内で圧力遷移を検出するために使用される圧力センサまたは変換器に逆バイアスをかけて、水道システムを通って伝播する既知の圧力遷移パルスを生成することができる。例示的な能動的圧力信号波322を図14Aのグラフ320に示す。この能動的な圧力信号波は、圧力センサに戻る反射信号を観測することにより、システム内の弁の位置を問い合わせるために使用される。図14Bは、水道システム内の閉じられた弁から反射される圧力信号等の例示的な反射圧力信号326を示すグラフ324である。
図15は、新規の本技法の実施に適したコンピュータ364を備える例示的な計算装置350を概略的に示す。コンピュータ364は、ラップトップ、デスクトップコンピュータ、サーバ、または他の形態の計算装置等の一般的に従来通りのパーソナルコンピュータ(PC)であり得る。コンピュータ364はディスプレイ368に結合され、ディスプレイ368は、水が消費された、または消費されている事象、活動、および特定の設備ならびに特定の設備への流速に関するデータ等のテキストおよびグラフィックスをユーザに対して表示するために使用される。コンピュータ364内には、プロセッサ362が含まれる。データと、モジュールおよびソフトウェアプログラムを構成する機械可読・実行可能命令と、デジタル信号とを記憶するメモリ366(読み取り専用メモリ(ROM)およびランダムアクセスメモリ(RAM)の両方を有する)、不揮発性記憶装置360(ハードドライブまたは他の不揮発性データ記憶装置)、ネットワークインタフェース352、ならびに光学ドライブ358が、バス354を通してプロセッサ362に結合される。記憶されるデータは、テンプレート、予め定義される閾値、および圧力モジュールからの出力信号の処理に使用される他のパラメータを含むことができる。これらのデータはいずれも、代替として、ネットワークインタフェース352を通して、インターネットまたは他のネットワーク等のネットワーク370を介してアクセスしてもよい。光学ドライブ358は、新規の本技法を実施する機械命令ならびにコンピュータ364により実行し得る他のソフトウェアモジュールおよびプログラムが記憶されたコンパクトディスク(CD)356(またはデジタルビデオディスク(DVD)等の他の光学記憶媒体)を読み取ることができる。機械命令は、メモリ366にロードされてから、プロセッサ362により実行されて、本技法を実施するステップを実行し、例えば、上述したように、除算ステップ、乗算ステップ、および引き算ステップを実行する。ユーザは、コンピュータ364に結合されたキーボード/マウス372を通してプロセスに入力を提供し、かつ/またはプロセスを制御することができる。Bluetooth(登録商標)無線374もバス354に接続され、Bluetooth(登録商標)無線信号376を圧力モジュールから受信する。他の種類の有線または無線の通信リンクが出力信号を圧力モジュールから搬送してもよいことが理解されよう。例えば、WiFi無線信号またはEthernet(登録商標)もしくはユニフォームシリアルバス(USB)有線通信リンクを、Bluetooth(登録商標)無線に代えて使用してもよい。出力信号は、データとして不揮発性メモリ媒体に記憶し、続けて、コンピュータ364を使用して処理して、構造内の水の使用量および/または流速を見直すことができる。
本明細書において開示される新規の手法は、システム内の圧力を連続して監視することを介して、液体分配システム内の活動の単一点感知に大きな展望を示す。この手法は、周囲の圧力センサ出力信号ストリームから弁圧力事象を区別し、区別された事象が弁開に対応するか、それとも弁閉に対応するかを判断する信頼性の高い方法を明らかに表す。経験的なテストは、本手法の効率および正確性を示した。9つの住宅構造で収集されたデータを使用して、弁事象が関連付けられた個々の設備の識別において、95.6%の合計精度が実証された。これらの住宅構造のうちの4つで収集された流れデータを解析して、適宜配置され、較正されたシステムが、従来の公益企業により供給される水道メータの経験的な研究に匹敵する誤差率で水の使用量を推定できることが示された。単一のセンサを使用して個々の設備での活動を識別する能力それ自体が、重要な進歩である。さらなるセンサを、第1のセンサが設置されたポイントから隔てられた液体分配システム内のポイントに追加することにより、センサから出力される圧力遷移波形信号間の遅延時間に基づいて、システム内の事象についてさらなる情報が提供される。
Claims (14)
- 構造内の分配システム内の液体の流れを監視する方法であって、前記分配システムは、2つ以上の設備を備え、水源に結合されており、
前記方法は、
前記分配システム内の第1のポイントでの圧力を監視して、前記分配システム内の前記圧力を示す出力信号を生成することと、
前記出力信号により示される前記圧力の1つ以上の変更に基づいて、前記分配システム内で発生している液体関連事象を検出することと、
2つ以上の異なる種類の事象の中から、前記出力信号の特徴を前記2つ以上の異なる種類の事象に関連付けられた1つ以上の決定論的な基準と比較することにより、検出された前記液体関連事象の特定の種類を識別することと、
前記液体関連事象の特定の種類を前記2つ以上の設備のうちの特定の1つの設備に関連付けることと
を含み、
前記分配システム内の前記第1のポイントは、前記水源と前記2つ以上の設備のうちの前記特定の1つの設備との間に配置されない、方法。 - 2つ以上の異なる弁が前記分配システムに結合されており、
前記液体関連事象を検出することは、前記出力信号を使用して、前記2つ以上の異なる弁に含まれる弁の状態の変更を検出することを含み、
前記弁の状態の変更は、前記弁が開かれつつあるか、または閉じられつつある際に発生し、前記2つ以上の設備は、前記2つ以上の異なる弁を備える、請求項1に記載の方法。 - 構造内の分配システム内の液体の流れを監視する方法であって、
前記方法は、
前記分配システム内の第1のポイントでの圧力を監視して、前記分配システム内の前記圧力を示す出力信号を生成することと、
前記出力信号により示される前記圧力の1つ以上の変更に基づいて、前記分配システム内で発生している液体関連事象を検出することと、
2つ以上の異なる種類の事象の中から、前記出力信号の特徴を前記2つ以上の異なる種類の事象に関連付けられた1つ以上の決定論的な基準と比較することにより、検出された前記液体関連事象の特定の種類を識別することと
を含み、
2つ以上の異なる弁が前記分配システムに結合されており、
前記液体関連事象を検出することは、前記出力信号を使用して、前記2つ以上の異なる弁のうちの弁の状態の変更を検出することを含み、
前記弁の状態の変更は、前記弁が開かれつつあるか、または閉じられつつある際に発生し、
前記2つ以上の異なる弁のうちの1つ以上は、前記分配システムに結合された2つ以上の異なる設備のうちの特定の設備に関連付けられ、
前記方法は、
前記2つ以上の異なる弁のうちの状態が変更した弁が関連付けられた前記特定の設備を識別すること
をさらに含む、方法。 - 前記分配システムは、槽をさらに含み、前記槽は、前記槽内の液位が予め定義されるレベル未満に下がった場合、自動的に開く槽弁を有し、
前記方法は、
処理モジュールが、圧力遷移波形の1つ以上の特徴を識別することにより、前記槽からの漏出を検出するようにさらに構成されていること
をさらに含む、請求項1に記載の方法。 - 前記出力信号および前記分配システムの予め定義される流れ抵抗の関数として、前記分配システム内の体積流速を自動的に決定することをさらに含む、請求項1または4のいずれか一項に記載の方法。
- 前記分配システムは、前記分配システムの異なるポイントに配置された2つ以上の弁をさらに含み、
前記2つ以上の設備は、前記2つ以上の弁を備え、
前記方法は、
前記分配システムの流入口から様々な距離にある前記分配システムの前記異なるポイントのそれぞれでの体積流速を経験的に測定することと、
前記体積流速が測定されている間、前記出力信号により示される圧力の変更に基づいて、前記分配システムの前記異なるポイントのそれぞれでの前記分配システムの予め定義される流れ抵抗を決定することと
をさらに含む、請求項5に記載の方法。 - 前記分配システムは、インライン液体体積流検出器と、前記分配システム内の異なるポイントに配置された前記2つ以上の弁とをさらに含み、
前記方法は、
前記インライン液体体積流検出器を使用して、前記分配システム内の前記異なるポイントのそれぞれでの前記体積流速を、前記2つ以上の弁のうちの弁がある時間にわたって開かれ、次に閉じられる際に連続して決定することと、
前記2つ以上の弁のうちの前記弁が開かれていた間、前記異なるポイントのそれぞれに対して決定された前記体積流速に基づいて、前記異なるポイントのそれぞれでの前記分配システムの予め定義される流れ抵抗を決定することと
をさらに含む、請求項6に記載の方法。 - 前記インライン液体体積流検出器を使用して、前記分配システム内の前記2つ以上の弁のうちのいずれも弁も、開かれていたと検出されない長い時間中、前記分配システム内の前記液体の前記流れを検出することにより、前記分配システム内の低流の漏出を検出することをさらに含む、請求項7に記載の方法。
- 構造内の分配システム内の液体の流れを監視する方法であって、
前記方法は、
前記分配システム内の第1のポイントでの圧力を監視して、前記分配システム内の前記圧力を示す出力信号を生成することと、
前記出力信号により示される前記圧力の1つ以上の変更に基づいて、前記分配システム内で発生している液体関連事象を検出することと、
2つ以上の異なる種類の事象の中から、前記出力信号の特徴を前記2つ以上の異なる種類の事象に関連付けられた1つ以上の決定論的な基準と比較することにより、検出された前記液体関連事象の特定の種類を識別することと
を含み、
前記分配システムは、設備に結合されており、
前記検出された液体関連事象の前記特定の種類を識別することは、
前記設備のそれぞれの予め定義される圧力遷移波シグネチャを決定することと、
前記予め定義される圧力遷移波シグネチャを記憶することと、
前記出力信号により示される圧力遷移波シグネチャを、前記設備のそれぞれに対する前記予め定義される圧力遷移波シグネチャと比較することと、
前記出力信号により示される圧力遷移波シグネチャに最もよく一致する前記予め定義される圧力遷移波シグネチャを有する前記設備のうちの特定の1つの設備を識別することにより、かつ前記分配システム内の前記設備のうちの前記特定の1つの設備の位置に基づいて、前記液体の流れが変更した前記設備のうちの前記特定の1つの設備を識別することと
を含む、方法。 - 前記第1のポイントから離間された前記分配システム内の第2のポイントでの圧力を監視することと、
前記分配システム内の前記第2のポイントでの圧力を示す第2の出力信号を生成することであって、前記第2の出力信号は、前記分配システム内の前記第2のポイントでの圧力を示し、前記出力信号は、前記分配システム内の前記第1のポイントでの圧力を示す、ことと、
前記第1のポイントに対する前記出力信号と前記第2のポイントに対する前記第2の出力信号との時間差に部分的に基づいて、前記分配システム内で発生している液体関連事象を検出することと、
前記時間差に部分的に基づいて、前記2つ以上の異なる種類の事象の中から、前記第2のポイントで検出された前記液体関連事象の特定の種類を識別することと
をさらに含む、請求項1、2、4〜7、または8のいずれか一項に記載の方法。 - 前記分配システム内の前記液体に圧力遷移パルスを印加することと、
前記分配システム内の前記圧力遷移パルスの反射に対応する圧力パルス波形を検出することと、
前記圧力パルス波形の1つ以上の特徴に基づいて、
前記分配システムを通る前記圧力遷移パルスおよび前記圧力パルス波形の経路、
前記分配システム内の前記液体の流れの指標、または
前記分配システム内の前記2つ以上の異なる弁の1つ以上の状態
のうちの少なくとも1つを決定することと
をさらに含む、請求項3に記載の方法。 - プロセッサにより実行された場合に構造内の分配システム内の液体の流れを監視する際に利用される2つ以上の機能を実行するための機械可読・実行可能命令を含む媒体であって、前記分配システムは、2つ以上の設備を備え、前記機能は、
前記分配システム内の第1のポイントでの圧力を示す出力信号を受信し、処理することと、
前記出力信号により示される前記圧力の1つ以上の変更に基づいて、前記分配システム内で発生している液体関連事象を検出することと、
2つ以上の異なる種類の事象の中から、前記出力信号の特徴を前記2つ以上の異なる種類の事象に関連付けられた1つ以上の決定論的な基準と比較することにより、検出された前記液体関連事象の特定の種類を識別することと、
前記液体関連事象の特定の種類を前記2つ以上の設備のうちの特定の1つの設備に関連付けることと
を含み、
前記分配システム内の前記第1のポイントは、水源と前記2つ以上の設備のうちの前記特定の1つの設備との間に配置されない、媒体。 - 構造内の分配システム内の液体の流れを監視する装置であって、前記分配システムは、2つ以上の設備を備え、
前記装置は、
分配システムに接続されて、前記分配システム内の第1のポイントでの圧力を感知し、次に、前記圧力を示すアナログ信号を生成するように構成される圧力センサと、
前記圧力センサを前記分配システム内の設備に結合するようなサイズのコネクタと、
前記圧力センサからの前記アナログ信号をデジタル信号に変換するアナログ/デジタル変換器と、
前記アナログ/デジタル変換器に結合されて、前記デジタル信号を受信するマイクロコントローラであって、前記マイクロコントローラは、前記デジタル信号の取得を制御するように構成され、前記マイクロコントローラは、前記デジタル信号を処理して、出力信号により示される前記圧力の1つ以上の変更に基づいて、前記分配システム内で発生している1つ以上の事象の検出に使用される出力信号を生成するようにさらに構成され、前記出力信号は、2つ以上の異なる種類の事象の中から感知された前記1つ以上の事象の特定の種類を識別するために使用される、マイクロコントローラと、
前記出力信号を計算装置に結合する通信リンクと
を備え、
前記マイクロコントローラは、前記液体関連事象の特定の種類を前記2つ以上の設備のうちの特定の1つの設備に関連付けるようにさらに構成されており、
前記分配システム内の前記第1のポイントは、水源と前記2つ以上の設備のうちの前記特定の1つの設備との間に配置されない、装置。 - 構造内の分配システム内の液体の流れを監視するシステムであって、前記分配システムは、2つ以上の設備を備え、
前記システムは、
分配システムに接続されて、前記分配システム内の第1のポイントでの前記液体の圧力を感知するように構成された第1の圧力センサと、
前記第1の圧力センサに結合されるコントローラであって、前記コントローラは、前記第1の圧力センサによる圧力の感知を制御し、前記第1の圧力センサにより感知された圧力を示す出力信号を提供する、コントローラと、
前記コントローラに結合され、前記出力信号を受信すると共に、前記出力信号を計算装置に通信する通信リンクと
を備え、
前記計算装置は、
機械実行可能命令を記憶したメモリと、
前記メモリに結合され、前記機械実行可能命令を実行するプロセッサであって、前記機械実行可能命令は、前記第1の圧力センサが前記分配システムに接続された場合、2つ以上の機能を前記プロセッサに実行させる、プロセッサと
を含み、
前記2つ以上の機能は、
前記出力信号により示される前記圧力の1つ以上の変更に基づいて、前記分配システム内で発生している液体関連事象を検出することと、
2つ以上の異なる種類の事象の中から、前記出力信号の1つ以上の特徴を前記2つ以上の異なる種類の事象に関連付けられた1つ以上の決定論的な基準と比較することにより、検出された前記液体関連事象の特定の種類を識別することと、
前記液体関連事象の特定の種類を前記2つ以上の設備のうちの特定の1つの設備に関連付けることと
を含み、
前記分配システム内の前記第1のポイントは、水源と前記2つ以上の設備のうちの前記特定の1つの設備との間に配置されない、システム。
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