JP4833396B2 - 主成分分析を用いてプロセスをモニタするための方法 - Google Patents
主成分分析を用いてプロセスをモニタするための方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP4833396B2 JP4833396B2 JP2000207306A JP2000207306A JP4833396B2 JP 4833396 B2 JP4833396 B2 JP 4833396B2 JP 2000207306 A JP2000207306 A JP 2000207306A JP 2000207306 A JP2000207306 A JP 2000207306A JP 4833396 B2 JP4833396 B2 JP 4833396B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- plasma
- principal component
- chamber
- calibration
- etching
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 250
- 238000000513 principal component analysis Methods 0.000 title claims description 19
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title description 37
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 203
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 110
- 238000005530 etching Methods 0.000 claims description 64
- VYPSYNLAJGMNEJ-UHFFFAOYSA-N Silicium dioxide Chemical compound O=[Si]=O VYPSYNLAJGMNEJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 44
- 230000005670 electromagnetic radiation Effects 0.000 claims description 22
- 235000012239 silicon dioxide Nutrition 0.000 claims description 22
- 239000000377 silicon dioxide Substances 0.000 claims description 22
- 229910021420 polycrystalline silicon Inorganic materials 0.000 claims description 20
- 229920005591 polysilicon Polymers 0.000 claims description 20
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 claims description 20
- 229910052751 metal Inorganic materials 0.000 claims description 13
- 239000002184 metal Substances 0.000 claims description 13
- XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N Silicon Chemical compound [Si] XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 8
- 229910052710 silicon Inorganic materials 0.000 claims description 8
- 239000010703 silicon Substances 0.000 claims description 8
- 230000007704 transition Effects 0.000 claims description 3
- 239000006117 anti-reflective coating Substances 0.000 claims description 2
- 238000004993 emission spectroscopy Methods 0.000 claims description 2
- 235000012431 wafers Nutrition 0.000 claims 1
- BASFCYQUMIYNBI-UHFFFAOYSA-N platinum Chemical compound [Pt] BASFCYQUMIYNBI-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 40
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 35
- 239000000047 product Substances 0.000 description 30
- 238000001636 atomic emission spectroscopy Methods 0.000 description 22
- 229910052697 platinum Inorganic materials 0.000 description 20
- 230000035515 penetration Effects 0.000 description 16
- 238000001020 plasma etching Methods 0.000 description 16
- 239000000463 material Substances 0.000 description 15
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 14
- 230000008859 change Effects 0.000 description 9
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 9
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 9
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 8
- 229920002120 photoresistant polymer Polymers 0.000 description 7
- MZLGASXMSKOWSE-UHFFFAOYSA-N tantalum nitride Chemical compound [Ta]#N MZLGASXMSKOWSE-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 7
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 6
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 6
- NRTOMJZYCJJWKI-UHFFFAOYSA-N Titanium nitride Chemical compound [Ti]#N NRTOMJZYCJJWKI-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 5
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 5
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 5
- 238000004886 process control Methods 0.000 description 5
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 4
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 239000007795 chemical reaction product Substances 0.000 description 3
- 238000005229 chemical vapour deposition Methods 0.000 description 3
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 3
- 238000005137 deposition process Methods 0.000 description 3
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 3
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 3
- BOTDANWDWHJENH-UHFFFAOYSA-N Tetraethyl orthosilicate Chemical compound CCO[Si](OCC)(OCC)OCC BOTDANWDWHJENH-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 229910052782 aluminium Inorganic materials 0.000 description 2
- 238000000151 deposition Methods 0.000 description 2
- 230000008021 deposition Effects 0.000 description 2
- 239000003989 dielectric material Substances 0.000 description 2
- 230000008570 general process Effects 0.000 description 2
- 230000003278 mimic effect Effects 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 2
- 230000006641 stabilisation Effects 0.000 description 2
- 238000011105 stabilization Methods 0.000 description 2
- 239000000758 substrate Substances 0.000 description 2
- DQWPFSLDHJDLRL-UHFFFAOYSA-N triethyl phosphate Chemical compound CCOP(=O)(OCC)OCC DQWPFSLDHJDLRL-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 229910015844 BCl3 Inorganic materials 0.000 description 1
- WKBOTKDWSSQWDR-UHFFFAOYSA-N Bromine atom Chemical compound [Br] WKBOTKDWSSQWDR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- KZBUYRJDOAKODT-UHFFFAOYSA-N Chlorine Chemical compound ClCl KZBUYRJDOAKODT-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- ZAMOUSCENKQFHK-UHFFFAOYSA-N Chlorine atom Chemical compound [Cl] ZAMOUSCENKQFHK-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- XPDWGBQVDMORPB-UHFFFAOYSA-N Fluoroform Chemical compound FC(F)F XPDWGBQVDMORPB-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 229910052581 Si3N4 Inorganic materials 0.000 description 1
- SYKNUAWMBRIEKB-UHFFFAOYSA-N [Cl].[Br] Chemical compound [Cl].[Br] SYKNUAWMBRIEKB-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- XAGFODPZIPBFFR-UHFFFAOYSA-N aluminium Chemical compound [Al] XAGFODPZIPBFFR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- GDTBXPJZTBHREO-UHFFFAOYSA-N bromine Substances BrBr GDTBXPJZTBHREO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 229910052794 bromium Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 229910052801 chlorine Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000000460 chlorine Substances 0.000 description 1
- 229910052802 copper Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 1
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 1
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 1
- 239000013078 crystal Substances 0.000 description 1
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000000295 emission spectrum Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 1
- 238000009616 inductively coupled plasma Methods 0.000 description 1
- 230000014759 maintenance of location Effects 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- QGLKJKCYBOYXKC-UHFFFAOYSA-N nonaoxidotritungsten Chemical compound O=[W]1(=O)O[W](=O)(=O)O[W](=O)(=O)O1 QGLKJKCYBOYXKC-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- NJPPVKZQTLUDBO-UHFFFAOYSA-N novaluron Chemical compound C1=C(Cl)C(OC(F)(F)C(OC(F)(F)F)F)=CC=C1NC(=O)NC(=O)C1=C(F)C=CC=C1F NJPPVKZQTLUDBO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000007517 polishing process Methods 0.000 description 1
- 238000012797 qualification Methods 0.000 description 1
- 238000004626 scanning electron microscopy Methods 0.000 description 1
- 150000003376 silicon Chemical class 0.000 description 1
- HQVNEWCFYHHQES-UHFFFAOYSA-N silicon nitride Chemical compound N12[Si]34N5[Si]62N3[Si]51N64 HQVNEWCFYHHQES-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 238000004627 transmission electron microscopy Methods 0.000 description 1
- FAQYAMRNWDIXMY-UHFFFAOYSA-N trichloroborane Chemical compound ClB(Cl)Cl FAQYAMRNWDIXMY-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 229910001930 tungsten oxide Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000004584 weight gain Effects 0.000 description 1
- 235000019786 weight gain Nutrition 0.000 description 1
- 230000004580 weight loss Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H01—ELECTRIC ELEMENTS
- H01L—SEMICONDUCTOR DEVICES NOT COVERED BY CLASS H10
- H01L22/00—Testing or measuring during manufacture or treatment; Reliability measurements, i.e. testing of parts without further processing to modify the parts as such; Structural arrangements therefor
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
- G05B23/02—Electric testing or monitoring
- G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
- G05B23/0218—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults
- G05B23/0224—Process history based detection method, e.g. whereby history implies the availability of large amounts of data
- G05B23/024—Quantitative history assessment, e.g. mathematical relationships between available data; Functions therefor; Principal component analysis [PCA]; Partial least square [PLS]; Statistical classifiers, e.g. Bayesian networks, linear regression or correlation analysis; Neural networks
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
- G01N21/27—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands using photo-electric detection ; circuits for computing concentration
- G01N21/274—Calibration, base line adjustment, drift correction
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
- G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
- G01N21/35—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light
- G01N21/359—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light using near infrared light
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
- G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
- G01N21/35—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light
- G01N21/3563—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light for analysing solids; Preparation of samples therefor
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2201/00—Features of devices classified in G01N21/00
- G01N2201/12—Circuits of general importance; Signal processing
- G01N2201/129—Using chemometrical methods
- G01N2201/1293—Using chemometrical methods resolving multicomponent spectra
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Pathology (AREA)
- Immunology (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Microelectronics & Electronic Packaging (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Drying Of Semiconductors (AREA)
Description
【発明の属する技術分野】
本発明は、プロセスをモニタするための技術に関し、特に、主成分分析を用いてプロセスをモニタするための方法及び装置に関する。
【0002】
【従来の技術】
半導体工業には、改良されたプロセスの繰返し性及び制御の必要性が存在する。例えば、代表的なメタル層とメタル層相互接続の形成では、誘電層が第1のメタル層の上に堆積され、バイアホールが誘電層にエッチングで形成され第1のメタル層を露出し、バイアホールが、メタルプラグで埋め込まれ、そして、第2のメタル層が、メタルプラグの上に堆積される(例えば、第1のメタル層と第2のメタル層の間に相互接続が形成される)。相互接続部の接触抵抗を確実に低くするため、バイアホール内の全ての誘電材料は、その上にメタルプラグを形成する前に第1のメタル層の頂部表面からエッチングされなければならず、そうしなければ、バイアホール内に残る高抵抗率誘電材料が、相互接続の接触抵抗をかなり劣化させる。同様のプロセス制御は、メタル層(例えばAl、Cu、プラチナ、その他)、ポリシリコン層等のエッチング中に必要である。
【0003】
従来のモニタリング技術では、材料層が完全にエッチングされた時(即ち終点)のラフな推定値だけを提供する。従って、材料層の厚さの変化(例えばデバイスの変化)や、材料層のエッチ速度の変化(例えばプロセス/プロセスチャンバの変化)に適応させるために、エッチングプロセスは、材料層をエッチングするための予測時間より長時間(即ち、オーバーエッチ時間)継続してもよい。オーバーエッチ時間のエッチングにより、エッチング時間を変え得るデバイス変化とプロセス/チャンバ変化があっても、除去されるべき全ての材料の除去を確実にする。
【0004】
【発明が解決しようとする課題】
オーバーエッチ時間は完全なエッチングを確実にする一方、オーバーエッチングは各半導体ウエハの処理に要する時間を増加させ、従ってウエハスループットを低減する。更に、高性能の集積回路のための推進力は、半導体素子を形成する際に細かい寸法公差を要求するので、オーバーエッチングが非常に望ましくなくなっている。また、デバイス構造の小型化に必要な小さいオープン領域があれば、電磁放射(例えば反応生成物の放射)の共通モニタ強度が低減されるので、狭帯域測定を用いるモニタリング技術がますます困難で不正確なものになる。従って、エッチングプロセス、チャンバクリーニングプロセス、堆積プロセスなど等の半導体製造プロセスをモニタするために改良された技術に対する必要性が存在する。
【0005】
【課題を解決するための手段】
本発明の発明者は、プロセスの相関計数値(例えば、複数の電磁式の放射やプロセス温度、プロセス圧力、RF電力、その他)を測定することにより、また、相関計数値を分析するために主成分分析を用いることにより、プロセス状況、プロセスイベント(プロセス事象)、そして適用可能ならチャンバ状況情報を、プロセスのために容易かつ正確に得ることができる。得ることができる典型的なプロセス状況情報には、RF電力、プラズマ化学反応化学物質、その他が含まれ、得ることができる典型的なプロセスイベント情報には、特定の材料がエッチングで貫通又は除去(即ちブレークスルー)されるか否か、要望されたプロセスが完了したか否か(例えばエッチングや堆積)、ウエハの保持が不適切である時(即ち不適切なチャック)等が含まれ、そして、適用可能なら、得ることができる典型的なチャンバ状況情報には、チャンバが故障を有するか否か、チャンバの操作が、前の操作と又は別のチャンバの操作と同様か否か(すなわちチャンバマッチング)その他が含まれる。
【0006】
本発明に従って、相関計数値は、モニタされるプロセス(即ち製造プロセス)のために測定され、そして、主成分分析は、少なくとも1つの生産主成分を生成するための相関計数値の測定値について実行される。次いで、少なくとも1つの生産主成分は、検量プロセスに関連する主成分(即ち検量主成分)と比較される。
【0007】
検量主成分は、検量プロセスの相関計数値(例えば、好ましくは製造プロセスと同じプロセスであるが、典型的には、非製造目的のプロセス)を測定することによって、そして、少なくとも1つの主成分を発生するため相関計数測定値に主成分分析を実行することによって得られる。次いで、要望されたプロセス状況、プロセスイベントとチャンバ状況のうちの少なくとも1つを示す機能を有している主成分が、主成分として識別され指定される。好ましくは、検量と製造主成分の内積を計算することによって、少なくとも1つの製造主成分が検量主成分と比較される。また、Mathworks社から市場に出される数学ソフトウェアパッケージMATLABTMに見られる「コヒーレンス」関数等の他の手法を使用することにより、あるいは検量主成分と製造主成分の差のスカラー大きさ又は「標準」を計算することにより、検量主成分と製造主成分を比較してもよい。
【0008】
検量主成分と製造主成分をこのように比較することによって、プロセス事象、プロセス状態及びチャンバ状態情報を高速で(例えば、リアルタイムに)また高い正確性で得ることができる。これによりプロセスがモニタされ、処理パラメータ/条件がリアルタイムの中に調整され、オーバーエッチ時間等の処理時間が防止され、プロセス収率及びスループットが大きく増加するだろう。
【0009】
【発明の実施の形態】
本発明を、添付図面を参照して説明する。図面では、同様の参照番号は、機能的に同一又は同様の要素を指示するものとする。さらに、参照番号の左端の数字は、最初にその参照番号が現れる図面を識別する。
【0010】
前述のように、本発明の発明者は、プロセスの相関計数値を測定することにより、そして、相関計数値を分析するために主成分分析を用いることにより、プロセス状態と、プロセス事象と、適用可能ならチャンバ状態情報とを、当該プロセスに対して容易かつ正確に得ることができることを見出した。簡便のため、本発明の説明を主に、プラズマエッチングプロセスとプラズマベース相関計数値(例えばプラズマ電磁放射、RF電力、チャンバ圧力、スロットルバルブのポジションその他)に関して行う。しかし、プラズマを使用するかしないかに拘わらず、また、堆積プロセス、クリーニングプロセス、ケミカルメカニカルポリシングプロセス、その他等の半導体デバイス処理に関係するかしないかに拘わらず、本発明は他のあらゆるプロセスもモニタするために同様に用いられてもよいプロセスのこれらのタイプのためのモニタ可能な相関計数値には、温度、圧力、ウェイトゲイン/ロス、プラズマ放出、RF電力、スロットルバルブ位置、その他が含まれるが、これに限定されるものではない。
【0011】
図1Aと1Bは、本発明に従って一般的なプロセスをモニタするための本発明のモニタリング技術100のフローチャートである。本発明のモニタリング技術100は、ステップ101で開始する。
【0012】
ステップ102で、モニタすべきプロセス(即ち製造プロセス)が識別され、検量プロセスが実行される。ほとんどの場合、検量プロセスと製造プロセスでは、同じプロセスパラメータ(例えば同一の流量、基板温度、チャンバ圧力その他)を使用する。しかし、図8に関して後述するように、製造プロセス中のプロセスドリフトにまたはその他のプロセスの変動に対して本発明のモニタリング技術の感度を決定するため、プロセスガス流量、プロセス温度等の1つ以上の検量プロセスのプロセスパラメータを、製造プロセスと比較して変えることが望ましい。
【0013】
ステップ103で検量プロセスの実施中に、プラズマプロセスに対する複数のプラズマ放射波長やプロセス温度、スロットルバルブポジション、プロセス圧力、あるいは他の相関計数値等の、検量プロセスの相関計数値の集合が(好ましくは定期的な割合で)測定される。既知の如く、主成分分析のために十分な情報を提供するためには、多数の相関計数値が必要である。
【0014】
ステップ104では、時間又は期間は、検量プロセスに対して要望されたプロセス状態、プロセス事象又はチャンバ状態に対応する収集された検量プロセスデータの中で同定される。この時間又は期間の同定は典型的には、検量プロセスに続いて実行され、従ってこれは、プロセス中(例えば、半導体デバイスの接触開口のための酸化物エッチング等の製造プロセス中)に、リアルタイム使用に適さないような洗練された(但し時間がかかる)同定手法を用いて行われてもよい。たとえば、検量プロセスがエッチングプロセスの場合は、材料層のエッチングのために正確な終点または貫通時間を決定するため、同一のプロセス条件の下で一連の異なる継続時間エッチングを実行することによって、また、各エッチング継続時間に対する材料層の断面を調査する(例えば、走査電子又は透過電子顕微鏡手法による)ことによって、材料層をエッチングするための終点又は貫通時間を決定してもよい。同様に、時間に対するチャンバプロセス状態を特徴づけるため又はチャンバ整合の目的のため、洗練された測定手法を使用してプ、ロセスガス流量、チャンバ圧力、プロセス温度その他を測定してもよい。
【0015】
ステップ105では、同定されたプロセス状態、プロセス事象またはチャンバ状態時間に近い収集された検量プロセスに対する相関計数値について、主成分分析(PCA)が実行される。例えば、事象の前、その間とその後の単独又はいずれかの組み合わせにおいて測定した相関計数値データ(例えば10の異なる計測時間に対するデータを備えるウィンドウ又はその他のウィンドウサイズ)を備えるデータのウィンドウを調査することが可能である。ウィンドウ内の相関計数値データを用いて相関計数値の測定値データを備える行と各属性集合の測定時間を備える列を有する行列を形成する。行列内のデータを収集時に分析してもよいが、好ましくは、平均中心化又は平均中心化及び比例化を行う(下記のように)。その後、特異値分解を行列に実行し、行列内の相関計数値の主成分固有ベクトルを発生する。典型的には、行列内の相関計数値の測定値データ内に生じる変動の80%を捕らえるのに、主成分が2〜3個で十分である。
【0016】
ステップ106では、要望されたプロセス状態、プロセス事象又は検量プロセスのチャンバ状態を示す特徴のために、検量プロセスの相関計数値の測定値のための発生した主成分を調査する。後述するように、典型的には一つの主成分が、要望されたプロセス状態、プロセス事象またはチャンバ状態を示す鋭い特徴を有するだろう。ステップ107では、同定された主成分は、要望されたプロセス事象、プロセス状態またはチャンバ状態のための「検量」主成分として表わされる。検量主成分を得た後これを用いて、製造プロセスの実施中(例えば、リアルタイムに)又はその後、要望されたプロセス事象、プロセス状態またはチャンバ状態を同定するが、その際、要望されたプロセス事象、プロセス状態またはチャンバ状態(後述する)に対応した検量プロセスで時間を同定するために使用される複雑で時間がかかる試験と解析を必要とすることがない。
【0017】
ステップ108では、製造プロセスは(例えば、典型的には検量プロセスと同じプロセスパラメータで)実行され、そして、ステップ109では、製造プロセスのための相関計数値が測定される。好ましくは製造プロセス中は、相関計数値が測定されるたびに、計数値は展開しているウィンドウ内に保存され、新しい測定された相関計数値がウィンドウに加えられ、そして、時間と共に古い相関計数値の測定値がウィンドウから落とされ、これは全ての相関計数値測定値がウィンドウを通過するまで行われる。製造プロセス属性のための展開ウィンドウは、検量主成分を計算するために用いられるウィンドウに対して同じ寸法であってもよく又は異なる寸法であってもよい。
【0018】
ステップ110では、新しい相関係数測定値が展開ウィンドウに加えられるたびに、主成分分析が相関係数測定値データに対して実行され、製造プロセスに対する主成分を1つ以上(例えば1つ以上の製造主成分)発生させる。あるいは、要望されたプロセス状態、プロセス事象またはチャンバ状態のために予想される時間の近くにだけ主成分分析が実行されてもよい。
【0019】
ステップ111では、少なくとも1つの製造主成分(例えば検量主成分と同じオーダーの主成分)を、検量主成分と比較する。製造主成分と検量主成分は、あらゆる手段(例えば、減法、ノルム演算によって続かれる減法、コヒーレンス-タイプ関数、その他で、除法)により比較できるが、これら2つの主成分のドット(・)又は内積を計算することによって比較することが好ましい。この2つの主成分は単位長さを有するので、検量と製造主成分の内積は、検量主成分と製造主成分がおおよそ同方向に変化する同じ特徴を有する場合は、およそ+1.0であり、検量主成分と製造主成分がおおよそ反対方向に変化する同じ特徴を有するならば、およそ-1.0であり、検量主成分と製造主成分が整合しない場合はおおよそゼロである。このように、検量主成分と製造主成分の内積をとることによって、製造主成分を、容易に検量主成分と比較することができる。
【0020】
ステップ112では、検量主成分と製造主成分がおおよそ同じものであるかどうかに関する決定をする。同じである場合は、ステップ113で、要望されたプロセス状態、プロセス事象またはチャンバ状態が製造プロセス中に見出されたことを示す信号が発生し、そして、ステップ116で、発明のモニタリング技術100は終了する。更に下記に説明するように、要望されたプロセス状態、プロセス事象またはチャンバ状態が見つけられたことを示して発生させられる信号は、例えば、その終端点又はブレークスルーが達せられた事、プロセスドリフトが検出された事、チャンバ故障が検出された事、そのチャンバ整合が確立された事等を示す定義関数を備えてもよい。
【0021】
ステップ112で検量主成分と製造主成分が整合に向かわない場合は、ステップ114で、製造プロセスが終わったのか、あるいは、要望されたプロセス状態、プロセス事象又はチャンバ状態を検出しないまま予想より進んでしまったかを決定する。終了していた場合は、ステップ115で要望されたプロセス状態、プロセス事象又はチャンバ状態が製造プロセス中に見出せなかったことを示す信号(例えば注意信号)が発生する。次いで、制御がステップ116を通過し、本発明のモニタリング技術100が終了する。
【0022】
ステップ114で製造プロセスが終了していないか、予想されるより進んでいかった場合は、追加の相関計数値を製造プロセスに対して測定するステップ109を制御は通過し、追加の相関係数の測定値が展開中のウィンドウに加えられる。次いで、展開しているウィンドウの中のデータに対して主成分分析が実行され(ステップ110)、前述のように、新しい製造主成分が検量主成分と比較される(ステップ111)。このプロセスは、要望するプロセス状態まで、あるいはプロセス事象又はチャンバ状態が見出されるまで、あるいは製造プロセスが終了するか予想よりも進むまで繰り返される。発明のモニタリング技術100を、プラズマプロセスに関して説明する。
【0023】
図2は、従来のプラズマエッチングシステム202を備える処理システム200と本発明に従ってこれに結合される本発明のプロセスモニタ装置204の線図である。ここで用いる場合、「結合した」とは、操作のため直接又は間接に結合される手段のことをいう。
【0024】
従来のプラズマエッチングシステム202は、レシピ制御ポート210を介し、第1の制御バス212を介してプラズマエッチングシステムコントローラ208に結合されるプラズマチャンバ206を備える。
【0025】
簡便のため、プラズマチャンバ206とプラズマエッチングシステムコントローラー208の間には、インターフェースが1つだけ示されているが(例えばレシピ制御ポート210)、一般に、プラズマエッチングシステムコントローラー208は、複数のインターフェース(図示されず)を介してプラズマチャンバ206と関連するさまざまな質量流量コントローラ、RFジェネレータ、温度制御器、その他に結合してもよいことが理解されよう。
【0026】
プラズマチャンバ206は、プラズマチャンバ206(後述する)内に継続されるプラズマ218から電磁放射(例えば、図2の216で広く表されるように、約180〜1100ナノメートルの範囲内の主として光波長)を出力するための、ビューポート214を備える 。プラズマ電磁放射216は、多数のプラズマ種(例えばプロセスガス、反応生成物、その他)からの放射を備えており、プラズマプロセスのために測定されるだろう相関計数値の1のタイプを表す。ビューポート214は プラズマチャンバ206の側に配置されるように示されているが、しかし、所望の場合、他の位置(例えば、チャンバ206の頂部又は底部の上)に配置されてもよいことに注意すべきである。
【0027】
本発明のプロセスモニタ装置204は、処理機構に結合されるスペクトロメータ220(例えばプロセッサ222)を備える。スペクトロメータ220は、 プラズマ218からの電磁放射216を集めて、複数のプラズマ電磁放射波長に関する強度情報をプロセッサ222に提供するように配置される。スペクトロメータ220は、2048チャネルのCCDアレーを使用するOcean Optics Model No. S2000 Spectrometerを好ましくは備えており、これは、約180〜850ナノメートルの波長範囲にわたる2048のプラズマ電磁放射波長に関する強度情報をプロセッサ222に提供する。他のスペクトロメータを使用してもよく、また、他の波長範囲をモニタしてもよいことが理解されよう。スペクトロメータ220により、電磁放射216の収集を改良するために(例えば、レンズ226を介して光ファイバーケーブル228に電磁放射216を結合することにより、また、光ファイバーケーブル228を介して電磁放射216をスペクトロメータ220に輸送することにより)、レンズ226と光ファイバーケーブル228の一方又は両方が、ビューポート214とスペクトロメータ220の間に配置されることが好ましい 。スペクトロメータ220の代わりに、プラズマ218からの電磁放射を収集するための他の代替構成を用いてもよく、その場合、各フォトダイオードは異なる波長又は異なる波長スペクトルをモニタする。望む場合、種々の光ファイバーケーブルをダイオードアレイに結合してもよく、その場合、バンドルの各光ファイバーケーブルがそれに独特のフォトダイオードに結合され、電磁放射を供給する。同様に、回折格子、プリズム、光学フィルター(例えばガラスフィルター)やその他の波長選択デバイスを、複数の検出器(例えばフォトダイオード、フォトマルチプライヤーその他)と共に用い、プロセッサ222に複数の電磁放射波長に関する情報を提供してもよい。プロセッサ222は、第2の制御バス230を介してプラズマエッチングシステムコントローラー208に結合される。
【0028】
操作においては、ユーザー232(例えばウエハ製造プロセスの責任者)は、プラズマチャンバ206内にプラズマ218を発生させるための一組の命令(すなわちプラズマレシピ)を、プラズマエッチングシステムコントローラー208に(第3制御バス234を介して)供給する。あるいは、処理システム200を有する製造プロセスを運転するための遠隔コンピューターシステム、製造実行システムまたは他のあらゆる製造制御システムが、プラズマエッチングシステムコントローラー208にプラズマレシピ(例えば、ユーザー232によって供給される態様で、あるいは、プラズマレシピデータベース内に保存された態様で)を供給する。代表的なプラズマレシピは、プラズマプロセシング中にプラズマチャンバ206内にプラズマ218を点火して、維持するために用いられる圧力、温度、電力、ガスタイプ、ガス流量など等の処理パラメータを有する。例えば、プラズマチャンバ206内でアルミニウムエッチングを実行するため、代表的なプラズマレシピは、所望のチャンバ圧力、所望のプロセス温度、所望のRF出力レベル、所望のウエハバイアス、所望のプロセスガス流量(例えば、Ar、BCl3やCl2等のプロセスガスの所望の流量)その他を有するだろう。ユーザーから、遠隔コンピューターシステムから、あるいは製造実行システムその他から、プラズマエッチングシステムコントローラー208がプラズマレシピを受け取った後、このプラズマレシピが第1の制御バス212を介してレシピ制御ポート210に提供され、そして、レシピ制御ポート210(またはレシピ制御ポート210が存在しない場合はプラズマエッチングシステムコントローラー208それ自身)が、プラズマレシピによって指定した処理パラメータをプラズマチャンバ206内に確立し維持する。
【0029】
プラズマチャンバ206内のプラズマプロセス中、プラズマ218は、主に光スペクトル(例えば、約180〜1100ナノメートル)内に波長を有する電磁放射を発生させるが、紫外や赤外波長を発生してもよい。これらの電磁放射(例えば電磁気の放射216)の一部は、ビューポート214を通して伝達し、本発明のプロセスモニタ装置204に達する。電磁放射216は図2の3つの放射波長により一般に表されるが、典型的には電磁放射216は更に多くの波長を有していると理解されることに注意すべきである。
【0030】
図2に関して、スペクトロメータ220は、レンズ226と光ファイバーケーブル228を介して電磁放射216を受ける。それに対応して、スペクトロメータ220は、これら電磁放射216を波長に基づいて空間的に分離し(例えば、プリズムまたは回折格子(図示されず)を介して行い)、複数の空間的に分離した波長に対して検出信号(例えば検出電流)を発生させる。好ましい具体例では、Ocean Optics Model No. S2000スペクトロメータがスペクトロメータ220のために使用され、これは、約180〜850ナノメートルのプラズマ放射波長に対して、検出信号(即ち発光分光法(OES)情報)の情報の2048の検出電流又は2048の「チャネル」を発生させるよう、400ナノメートルに対して焼き付けられた600本/ミリメートルの格子が、プラズマ放射波長を2048本のシリコン電荷結合素子アレーへ空間的に分割する。所望の場合に、他の波長範囲とチャネル寸法を用いてもよく、また、発明のモニタリング技術100に従って比較できる多数の検量主成分と製造主成分を発生させるよう、プラズマスペクトルの多数の波長域を調べてもよい。
【0031】
発生した後は、OES情報はデジタル化され(例えば、アナログ‐デジタル変換器を介して)て、次の処理(後述する)のためプロセッサ222に出力される。OES情報は、所望の場合アナログ形式でプロセッサ222に出力されてもよい。典型的には、新しい2048のチャネルOES情報(例えば新しい相関計数値データ)が収集され、1秒間隔でプロセッサ222に供給されるが、他の時間間隔を使用してもよい。
【0032】
スペクトロメータ220によって収集されるプラズマ放射波長が多数のプラズマ種からの放射を有数するので、収集された放射波長は主成分分析を介して分析できるプラズマプロセスの相関計数値を表す。プラズマプロセスの他の適当な相関計数値には、RF電力、ウエハ温度、チャンバ圧力、スロットルバルブポジション、プロセスガス流量等が含まれる。このように、本発明に従って、プラズマプロセスの相関計数値(例えば電磁放射)がスペクトロメータ220により測定され、OESデータの2048のチャネルの形態でプロセッサ222に供給される。好ましくはプロセッサ222で実行される処理の特定のタイプが、第4制御バス236を介してユーザー232により(あるいは、遠隔コンピューターシステムにより、又は製造実行システムにより等)選択される。
【0033】
図3Aは、多層半導体構造304(図3B)の二酸化ケイ素層302のプラズマエッチング中に発生したOESデータ300の等高線グラフである。図3Aでは暗いシェーディング部分は、大きい度合いを示し;そして、OESデータ300は、時間t1とt2の間の平均波長強度を計算することにより、また、平均波長強度を測定された各波長強度から減ずることにより、平均中心化される。一般に、例えば、着目する任意の時間tに生じる波長強度は、時間t-10とt+10の間の平均波長強度を計算することにより、そして、平均波長強度を測定された波長強度から減ずることにより、平均中心化されてもよい。
【0034】
図3Bでは、多層の半導体構造体304は、シリコンウエハ305上に堆積される厚さ約2000オングストロームの二酸化ケイ素層302と、二酸化ケイ素層302上に堆積される厚さ約8000オングストロームのフォトレジスト層306とを備える。フォトレジスト層306は、エッチング中に二酸化ケイ素層302の約10%を露出するようパターニングされる。
【0035】
OESデータ300を得るために、多層半導体構造体304は、プラズマチャンバ206(例えば印加される磁界のないMxPTMチャンバ)内に置かれ、そして、プラズマ218が発生し、これは例えば当該技術分野で周知のAr、CHF3やCF4を使用する。ビューポート214を通過する約180〜850ナノメートルの波長の電磁放射が、スペクトロメータ220によって収集され、非平均中心化OESデータ300が、スペクトロメータ220によって発生する。好ましい具体例では、OESデータ300は、毎秒プラズマ218によって出力される波長(例えば毎秒2048チャネルの新しい波長データ)の「スナップショット」をとることによって、そして、約1MHzの速度でデータをデジタル化することによって発生する。他のスナップショット/デジタル化速度を使用してもよい。OESデータ300が収集される際、各波長スナップショットがリアルタイムにプロセッサ222に渡されることにより、プラズマチャンバ206のリアルタイムプロセス制御(後述する)が可能になる。プロセッサ222は、OESデータ300を平均中心化する。
【0036】
図3Cは、酸化物層302のエッチング中(約60秒でエッチング)にプラズマ218によって出力される波長のスナップショットである。終端点検出等の従来のモニタリング技術では、個々のプラズマ放射波長の強度(例えばCF2またはCO線の強度)の経時変化をモニタする。しかし、表面形状寸法が各新しい半導体デバイス世代に対して縮小し続けるため、エッチングする必要のある材料の量は少なく、エッチング中に生成する反応生成物が少なく、エッチング中に消費される反応性ガスは少なく、そして、エッチング中に生じる個々の波長強度の変化が小さくなりプラズマ発光スペクトル全体中に見出すのが困難になる。主成分分析では多数の相関計数値(例えば波長)を調べるので、表面形状寸法の減少に伴う個々の輝線の信号強度の減少対する感度が非常に低くなる。
【0037】
図3Aに関して、酸化物体層302のエッチングは、時間t0から始まり、時間t1とt2の間でどこかで終わる。図3Aで示すように、OESデータ300のための波長強度の最大の変化は、時間t1とt2の間で生じ、これが酸化物層302に対するエッチング終点を示す。具体的には、終点近くでは、2,3の波長で強度が増加し、2,3の波長で強度が低下する。しかし、終点の正確な所在を同定する鋭い遷移は観測されない。
【0038】
本発明(そして、図1A及び図1Bの発明のモニタリング技術100)に従って、図3AのOESデータ300を発生させるために用いたプラズマプロセスが、検量プロセスとして取り扱われ、そして、時間t1とt2の間に終点が存在する事とその所在は、独立の手段(例えば、従来の終点手法や、走査電子顕微鏡や透過電子顕微鏡その他と組み合わせられるエッチングの研究等)により証明される/得られる。次いで、予測された終点時間の近くでOESデータのウィンドウに対して(例えば、予測された終点時間を取り囲む約20の波長スナップショットのウィンドウに対して)、主成分分析が(前述のように)実行される。
【0039】
図3Dは、図3A〜3Cを作るために用いた検量プロセスに対する第1の主成分(PC1)のグラフであり、時間t1とt2(図3A)の間に入る酸化物エッチング終点の近くで計算したものである。PC1は、各波長に関連する「重み」によって定義され、そして、波長と関連する各重みの符号と大きさは、終点の近くで変化の向きと大きさが波長と結びつくことを示す。同一の条件の下での次の処理の間、同じPC1成分が終点近くで観測可能である。従って、図3DのPC1は、次の「製造」プロセスの間に検量主成分として機能してもよく、これは終点の事象を「指紋化」する(例えば図3Bの二酸化ケイ素層302のエッチングの終点)。
【0040】
図4Aは、図3Dの検量主成分(例えばPC1)と製造(第1の)主成分の内積のグラフであり、これは図3Bの二酸化ケイ素層302の次のエッチング中に計算されたものである(図3AのOESデータ300を発生させるために用いたものと同じ処理条件を使用する)。磁界は印加されなかった。最近得られた5つの波長スナップショット(プラズマ218から)を備えている展開ウィンドウを用いて、新しい製造主成分(例えば製造PC1)を発生させた。次いで、新しい製造主成分のそれぞれは、2つの主成分の内積をとることによって図3Dの検量主成分と比較された。他のウィンドウサイズと他のスナップショット速度が使用されてもよいことが理解される。
【0041】
図4Aを参照すれば、時間t0でプラズマ218は点火され、二酸化ケイ素層302のエッチングは時間t1から開始する。エッチングは時間t2まで続く。その後は、時間t2で、検量主成分と製造主成分の内積は、符号を+1.0から-1.0へと変える。内積のこの高速の変化は、従来の終点検出技術では観察不可能な明瞭さの度合いで酸化物層302のエッチングの終点を同定する。時間t2で終点が存在したことが、他の終点検出技術によって証明された。
【0042】
図4Bは、0.25Hzの磁界をチャンバ内に印加した点以外は図3AのOESデータ300を発生させるために用いたと同じ処理条件を使用して、図3Bの二酸化ケイ素層302の次のエッチング中に計算された製造主成分と、図3Dの(エッチング中に磁界の存在なしで計算した)検量主成分との内積のグラフである。図4Bで分かるように、たとえ検量主成分が印加される磁界を有しないプロセスに由来したとしても、二酸化ケイ素層302のエッチング終点を示す時間t2で、鋭い遷移が存在する。
【0043】
図5Aは、製造プロセスのための第1の主成分(製造PC1)と、検量プロセスのための第1の主成分(検量PC1)の内積のグラフであり、また、プラチナ多重層構造体501のエッチング中に発生した製造プロセスのための第2の主成分(製造PC2)と、検量プロセスのための第2の主成分(検量PC2)の内積のグラフである(図5B)。プラチナ多重層構造501は、塩素ベースのエッチング化学物質を用いてエッチングされたが、他のあらゆる既知のエッチング化学物質を同様に使用してもよい。
【0044】
プラチナ多重層構造501は、シリコンウエハ(図示されず)の上に堆積され、約2000オングストロームの厚さを有する第1の二酸化ケイ素層503と、第1の二酸化ケイ素層503の上に堆積され、約300オングストロームの厚さを有する窒化チタン層505と、窒化チタン層505の上に堆積され、約2000オングストロームの厚さを有するプラチナ層507と、プラチナ層507の上に堆積され、約300オングストロームの厚さを有する窒化タンタル層509と、窒化タンタル層509の上に堆積され約6000オングストロームの厚さを有する第2の二酸化ケイ素層511とを備えている。図示のように、第2の二酸化ケイ素層511の一部が取り除かれ、窒化タンタル体層509の約60%が露出される。多重層構造501等の多重層構造を有しているのはシリコンウエハ(図示されず)の約1/8だけであるので、エッチングされる正味のオープン領域は全体のウエハ領域のおよそ7%である。
【0045】
エッチングされるオープン領域が小さい(例えば約7%)ので、特にプラチナ層507のエッチング終点を見出す場合に問題がある。プラチナ線は、エッチングプロセスに関連する強い分子バンドにオーバーラップし、単一の輝線強度測定の使用を制限する。しかし、図1Aと1Bの本発明のモニタリング技術100は、容易にプラチナ層507のエッチング終点を同定することができる。
【0046】
プラチナ層507に対する終点を見つけるための適当な検量主成分を発生させるため(同様に窒化チタン層505にや窒化タンタル層509に対し)、
プラチナ多重層構造501に対して、一連の参照エッチングプロセスを時間を変えて実行し、そして、各エッチングプロセスに続いて、走査電子顕微鏡によりプラチナ多重層構造501を調べ、各層505-509の終点時間を同定した(図5Aの時間t6、t5とt2のそれぞれ)。走査電子顕微鏡の研究により、窒化タンタル層509の貫通とプラチナ層507のエッチングが先ず時間t2で起こり、多重層構造501のオープン領域内の窒化チタン層505の曝露が時間t3から始まり、濃度の高い領域のプラチナ層507の除去が時間t4から始まり、プラチナ層507の除去の完了は時間t5で生じたことがわかった。更に時間t6で、窒化チタン層505が取り除かれ、第1の二酸化ケイ素層503が露出される。その後は、プラチナ層507の終点の検出を特に目標とするために、検量PC1とPC2が、前述のように時間t5の近くで(例えば、時間t5の近くで測定されるプラズマ放射波長に基づいて)計算された。プラチナ多重層構造501の次の「製造」エッチングが、参照エッチングプロセスと同一の条件の下で実行され、そして、展開ウィンドウを用いて、毎秒新しい製造PC1と新しい製造PC2を発生した。
【0047】
第1の主成分と第2の主成分の内積をとることにより、それぞれの新しい製造PC1を検量PC1と、PC2をPC2と、それぞれ比較し、PC1内積曲線513とPC2内積曲線515をそれぞれ発生させる。図5Aで示すように、プラチナ層507のエッチング終点は、PC1内積曲線513により明らかに時間t5と同定される。更に、時間t1でのプラズマ点火や時間t2での窒化タンタル層509の除去又は貫通等の多重層構造501の他のエッチングの特徴も定義可能である。窒化チタン層505又は窒化タンタル層509のエッチング終点をより正確に同定するため、検量主成分が、時間t2とt6の近くで発生しもよく、また、これが本発明のモニタリング技術100に使用されてもよい点に注意すべきである。
【0048】
図6Aは、ポリシリコン多層構造体601(図6B)のエッチング中に発生する製造PC1と検量PC1の内積のグラフである。ポリシリコン多層構造体601は臭素-塩素ベースのエッチング化学物質を用いてエッチングされたが、他のあらゆる既知のエッチング化学物質を同様に使用してもよい。
【0049】
ポリシリコン多層構造体601は、シリコンウエハ(図示されず)上に堆積され、約1000オングストロームの厚さを有する二酸化ケイ素層603と、二酸化ケイ素層603上に堆積され、約2000オングストロームの厚さを有するポリシリコン層605と、ポリシリコン層605上に堆積され、約8000オングストロームの厚さを有するフォトレジスト層607とを備えている。フォトレジスト層607はパターニングされ、ポリシリコン層605の約25%が露出される。本発明者の先のエッチング試験及び/または知識に基づけば、ポリシリコン多層構造体601のエッチング中、プラズマ安定化が時間t1の近くで生じ、そのCF4貫通が、時間t2の近くで起こり、ポリシリコン層605のエッチングが時間t3の近くで開始し、時間t4近くまで続き、ポリシリコン層605の終点が時間t4の近くで起こるだろうことが推測された。
【0050】
本発明者の疑いを確かめるために、本発明のモニタリング技術100を使用した。検量PC1は、時間t4の近くで(例えば、時間t4の近くで測定されるプラズマ放射波長に基づいて)計算され、そして、次の、ポリシリコン多層構造体601の製造エッチングが、検量エッチングプロセスと同一の条件の下で実行された。展開ウィンドウを用いて毎秒新しい製造PC1を発生させ、そして、図6AのPC1内積曲線609を発生させるよう、検量PC1と各新しい製造PC1の比較を、これら主成分の内積をとることにより行う。図6Aで示すように、ポリシリコン層605のエッチング終点は、PC1内積曲線609により明確に時間t4と同定される。更に、多層構造体601の他のエッチングの特徴は、同一とみなすことができるだろう(例えば、時間t1でプラズマ安定化、時間t2でCF4の貫通等)。
図7Aは、底部反射防止コーティング(bottom-anti-reflective-coating:BARC)多層構造体701(図7B)のエッチング中に発生する製造PC1と検量PC1の内積のグラフである。多層構造体701は、臭素エッチング化学物質を用いてエッチングされたが、他のあらゆる既知のエッチング化学物質を同様に使用してもよい。
【0051】
BARC多層構造体701は、シリコンウエハ(図示されず)上に堆積され、約2400オングストロームの厚さを有するポリシリコン層703と、ポリシリコン層703上に堆積され、約2000オングストロームの厚さを有するBARC層705と、BARC層705上に堆積され、約8000オングストロームの厚さを有するフォトレジスト層707とを備える。フォトレジスト層707はパターニングされ、BARC層705の約2%を露出する。
【0052】
BARC多層構造体701のオープン領域は非常に小さい(例えば2%)ため、
また、フォトレジストとBARCが類似の物質組成を有するため、
従来の終点手法では明らかに、BARC層705のエッチング終点を同定することができない。しかし、本発明のモニタリング技術100は、BARC層705のエッチング終点を同定することが可能である。
【0053】
図6Bのポリシリコン多層構造体601と同様に、先のエッチング試験及び/または発明者の知識に基づき、BARC多層構造体701のエッチング中に、プラズマ点火が時間t1の近くで生じ、リムBARCの除去が時間t2の近くで開始され、ダイBARCの除去が時間t3の近くで開始しポリシリコン層703が時間t4の近くで露出されるだろう(例えば、BARC層705は時間t4の近くで開始されるだろう)ことが推測される。
【0054】
発明者の疑いを確証するため、発明のモニタリング技術100を採用した。検量PC1は時間t3の近くで計算され(例えば、時間t3の近くで測定されるプラズマ放射波長に基づいて)、そして、多層構造体701の次の製造エッチングが、検量エッチングプロセスと同一の条件の下で実行された。展開ウィンドウを用いて毎秒新しい製造PC1を発生させ、そして、図7AのPC1内積曲線709を発生させるため、主成分の内積をとることにより検量PC1と各新しい製造PC1を比較する。図7Aで示すように、BARC層705のエッチング終点は、PC1内積曲線709によって明らかに、時間t3の近くと同定される。更に、多層構造体701の各エッチング特徴も、同一とみなすことができるだろう(例えば、時間t1でプラズマ点火、時間t2でリムBARCの除去、時間t4でポリシリコン層703のエッチング)。
【0055】
本発明のモニタリング技術100を、図3A-7Aを参照して終点検出に関して主に説明してきたが、プラズマ点火、貫通、除去等の他の処理事象を同様に同定してもよいことが理解される。更に、本発明のモニタリング技術100は、プラズマプロセスの「指紋(フィンガプリント」を提供することにより、プロセス状態(例えばRF電力、プラズマ反応化学物質、その他)についての情報を提供することができ、また、プロセスチャンバについての情報を提供することができる(例えば、故障が存在するかどうか、1のチャンバが別のチャンバと整合するかどうか等)。
【0056】
プロセス状態情報に関して、検量主成分と製造主成分の一方又は両方における様々な特徴の形と位置は、処理パラメータないし条件を変えることにより、あるいは主成分の特徴の形と位置がどのようにして変わるかを調べることにより、探求できる情報を提供する。例えば、図8はプロセスドリフトを模倣する条件下での製造PC1と検量PC1の内積のグラフである。検量PC1は、プラズマプロセス中に誘導結合プラズマソース(IPS)チャンバ内にC4F8を10sccm流すことによって発生した。その後は、製造プロセスはC4F8の流量を60の秒毎に2sccm ずつ増やしたことを除いて同一のプロセス条件の下で実行された。図8で示すように、流量の変化は、本発明のモニタリング技術100で容易に識別できる(例えば、60秒、120秒、180秒等)。
【0057】
チャンバ情報に関し、プラズマチャンバ206が正しく働いていることがわかっている場合にとられるプラズマプロセスの一つ以上の検量主成分の指紋は、プロセスチャンバのための「検量」指紋として機能してもよい。その後、次のプロセス運転の主成分指紋は、定期的にプロセスの検量指紋と比較されてもよい。次の主成分の指紋におけるドリフト、性能の広がり、雑音水準又はその他の同様の変化が定量され、これはプラズマチャンバ206の調子を示すものとして機能し、また、チャンバの故障を発見することができる(例えば、各チャンバの故障に起因する特有の特徴を介して)。例えば、チャンバクリーニング/維持操作に続いて、一つ以上の製造主成分の指紋を測定して、チャンバの検量主成分検量の指紋と比較し、クリーニング/維持操作の後にチャンバが正しく機能することを保証する(例えば「チャンバ資格」プロセス)。また、2つの異なるチャンバの検量主成分及び/又は製造主成分の指紋を比較するが、これは、チャンバの整合を目的としていてもよく、あるいは、一方のチャンバを、他方のチャンバの主成分の指紋に整合するように調整し又は「釣り合いをとる」ためであってもよい。1つのプロセスに対し、製造主成分はいくつでも、またあらゆる主成分(例えばPC1、PC2、PC3その他)を組み合わせて、所望の場合、そのプロセスのための検量の指紋として機能させてもよい。
【0058】
発明のモニタリング技術100は、マニュアルで(例えば、ユーザー232によって)実行されてもよく、あるいは、所望により運転毎のベース又はロット毎のベースで自動で(例えば、プロセッサ222で)実行されてもよい。
好ましくは、製造プロセス中にデータが収集されるよう、製造主成分の計算を実行し、処理中に(例えば、リアルタイムに)処理パラメータが調整できるようにする。
【0059】
図2に関し、ユーザー232、製造プロセスを運転するための遠隔コンピューターシステム、製造実行システムその他は、プロセッサ222がどのプロセス事象(例えば貫通、終点、その他)を同定しなければならないか、また、それに応答して、第2の制御バス230を介してプラズマエッチングシステム202に警報を送る(例えば、プラズマチャンバ206内のプラズマプロセスを停止させるため等)必要があるかどうか、どんなプロセス状態情報(例えばRF電力、プラズマ反応化学物質、その他)が要望されるか、リアルタイムプロセス制御を用いるべきかどうか、どんなチャンバ情報(例えばチャンバ故障情報、チャンバ整合の情報その他)が要望されるか、そしてチャンバ故障が検出された場合に、プラズマチャンバ206内のプラズマプロセスを停止すべきかどうかについて、特定してもよい。前述のように、所望の場合、ほんの少しのプラズマ放射波長をモニタしてもよい。
【0060】
図9は、図2の発明のプロセスモニタ装置204の回路図であり、そこでは、専用のデジタル信号処理装置(DSP)901が使用される。DSP 901は、製造主成分計算のために展開ウィンドウを定義するよう、また、プロセッサ222よりかなり高い速度で展開ウィンドウ(以前に説明されて)内のデータに主成分分析を実行するよう、プログラムされることが好ましい。次いで、DSP 901は解析のため、プロセッサ222に得られた主成分情報を供給する(例えば、検量主成分による比較のために)。このように、OESデータの解析は、所望の場合、リアルタイム処理パラメータ調整を可能にするよう、十分速く実行されてもよい。また、製造主成分と検量主成分の比較がDSP 901内で実行されてもよい。
【0061】
プラズマ放射波長をプロセスの相関計数値としてモニタすることに加えて、プロセス状態、プロセス事象及びチャンバ情報を得るために、プラズマ処理中にプラズマチャンバのウエハペデスタルに供給されるRF電力等のプラズマプロセス、ウエハ温度、チャンバ圧力、絞り弁ポジション等のその他の(または追加の)相関計数値を、本発明のモニタリング技術100に従ってモニタしてもよい。図10は、処理システム200の回路図であり、発明のプロセスモニタ装置204は、プラズマ処理中において、プラズマ放射変動よりむしろ(又はこれに加えて)RF電力、ウエハ温度、チャンバ圧力と絞り弁ポジションをモニタするのに適している。具体的には、発明のプロセスモニタ装置204にはスペクトロメータ220はもはや示されず、そして、プラズマ処理中においてプラズマチャンバ206と関連する、RF電力を表す信号、ウエハ温度、チャンバ圧力及び絞り弁ポジションが、レシピ制御ポート210とプロセッサ222の間に結合される第5の制御バス1000を介して、プロセッサ222に供給される。プラズマエッチングシステムコントローラー208が、プラズマチャンバ206の各種質量流量コントローラ、RFジェネレータ、温度制御器、圧力計、その他を直接インターフェースする(例えば、レシピ制御ポート210なしで)場合は、相関計数値情報は、プラズマエッチングコントローラ208から、直接にプロセッサ222に供給されてもよい。所望の場合に、スペクトロメータ220を使用し、レシピ制御ポート210から又はプラズマエッチングコントローラ208から、OESデータを他の相関計数値と共にプロセッサ222へ供給してもよいことが理解されよう(例えばRF電力、ウエハ温度等)。
【0062】
一般に、制御バスに供給されるにせよされないにせよ、処理システム200内のあらゆる構成要素の間に供給される信号は、アナログまたはデジタル形式で供給されてもよい。例えば、所望の場合、アナログ信号はアナログ‐デジタル変換器を介してデジタル化されRS-232インターフェースやパラレルインターフェースを介して送られてもよい。
【0063】
プラズマ放射波長と同様に、RF電力、ウエハ温度、チャンバ圧力と絞り弁ポジション情報に基づいて製造プロセスを実行する間、プロセッサ222は、新しい製造主成分を発生させるために展開ウィンドウを用いることが好ましく、これは期間の割合(例えば毎秒)でなされることが好ましい。次いで、プロセス事象、プロセス状態及びチャンバ情報を得るため、プロセッサ222は、それぞれの新しい製造主成分と以前に発生した検量主成分(説明されるように)との比較を行う。解析時間を減らすため、図9のDSP 901をプロセッサ222で使用してもよい。
【0064】
図11は、半導体デバイスを製造するための自動化されたツール1100の平面図である。ツール1100は、一対のロードロック1102a、1102bと、ウエハハンドラ1106を有するウエハハンドラチャンバ1104とを備える。ウエハハンドラチャンバ1104とウエハハンドラ1106は、複数の処理チャンバ1108、1110に結合される。最も重要なことは、ウエハハンドラチャンバ1104とウエハハンドラ1106は、図2又は図10の処理システム200のプラズマチャンバ206に結合されることである。プラズマチャンバ206は、自身に結合される本発明のプロセスモニタ装置204を有する(図示のように)。全体のツール1100は、コントローラ1112(例えばツール1100のための専用のコントローラ、製造プロセスを運転するための遠隔コンピューターシステム、製造実行システム、その他)によって制御され、これは、ロードロック1102a、1102bとチャンバ1108(1110と206)の間の半導体基板の移送を制御し、またそこでの処理を制御するプログラムを有する。
【0065】
図1A〜10に関して前述したように、コントローラ1112は、リアルタイムでプラズマチャンバ206のプロセス状態を制御するための、そして、発明のプロセスモニタ装置204を介して、リアルタイムに処理事象(例えばブレークスルー、終端点、その他)をモニタするための、プログラムを有している。本発明のプロセスモニタ装置204は、プラズマチャンバ206のプロセス状態を良好に制御できるようにし、処理事象が生じる時をより正確に同定する(プラズマチャンバ206のスループットを有効に増加させる)。従って、自動化製造ツール1100の収率とスループットの両方が、大きく増加する。
【0066】
一般に、あるプロセスに対して相関計数値(例えばプラズマ電磁放射、RF電力、チャンバ圧力、ウエハ温度、絞り弁ポジションその他)を測定する過程と、次の主成分分析が、製造実行システムその他により製造プロセスを運転するための遠隔コンピューターシステムによって、ユーザーにより実行されてもよい。前述のように、処理中に解析とモニタリングを実行し、リアルタイムのプロセス制御を可能にすることが好ましい。好ましくは、ユーザー、製造プロセスを運転するための遠隔コンピューターシステム、製造実行システム又は他の適当なコントローラが、どのプロセス事象(例えば貫通、終点、その他)をそれはプロセッサ222が同定すべきか、それに応答して(例えば、プラズマチャンバ206内のプラズマ処理を停止させるため)警告がプラズマエッチングシステム202に送られるかどうか、どんなプロセス状態情報が要望されるか(例えばRF電力、プラズマ反応化学物質その他)、リアルタイムプロセス制御を用いるべきかどうかどのチャンバ情報が要望されるか(例えばチャンバ故障情報、チャンバ整合の情報その他)、チャンバ故障が検出された場合、プラズマチャンバ206内のプラズマプロセスを停止すべきかどうかについて、特定する。例えば、プロセッサ222を指示するユーザー選択可能な関数のライブラリーを具備することにより、要望されたプロセス状態、プロセス事象及び/またはチャンバ情報を得てもよく、あるいはそれに応じた作用をなしてもよい(例えば、エッチングプロセスの終点を検出し、その後処理を停止する等)。
【0067】
貫通と終点等の処理事象を同定するため、そして、チャンバ故障情報や情報に整合させているチャンバ等のプロセスチャンバ情報を得るため、関連するプロセス事象またはプロセスチャンバ識別情報を備えているデータベース(例えば終点情報を提供する検量主成分、貫通情報、情報に整合させているチャンバその他)が、プロセッサ222内、製造プロセスを制御するための遠隔コンピューターシステム内、製造実行システム内その他に、具備されてもよい。次いで、データベース内に関連する情報がプロセッサ222によりアクセスされ、プロセス事象の同定又はチャンバ情報の抽出のために用いられる。たとえば、材料層のエッチング中に終点又は貫通を検出するため、貫通又は終点事象の近くで発生する一つ以上の検量主成分が、データベース内に保存されてもよい。その後は、処理中に製造主成分が、データベース内に保存される1つ以上の検量主成分と比較されてもよい。製造主成分及び検量主成分がお互いの予め定められた範囲内にあるならば、終点か貫通が検出されたことを示す信号を発生してもよい。好ましくはエッチングされる各材料層のための終点または貫通を示す一つ以上の検量主成分が、データベース内に保存される。
【0068】
プロセスチャンバ情報に関して、プラズマチャンバ206が正しく動作することがわかった時点でとられるプロセスの1つ以上の検量主成分「指紋」が、データベース内に保存されてもよくまた、プロセスチャンバのための「検量」指紋として作用してもよい。その後、次のプロセス運転中に計算される製造主成分指紋は、データベース内に保存されるプロセスのために、定期的に検量指紋と比較されてもよい。次の指紋におけるドリフト、性能の広がり、雑音水準又はその他の同様の変化が定量され(例えば、データベース内に保存された各チャンバ故障に起因している独特な検量主成分又は製造主成分を介して)、これはプラズマチャンバ206の調子を示すものとして機能し、また、チャンバの故障を発見することができる(例えば、各チャンバの故障に起因する特有の特徴を介して)。例えば、チャンバクリーニング/維持操作に続いて、一つ以上の製造主成分の指紋を測定して、チャンバの検量主成分検量の指紋と比較し、クリーニング/維持操作の後にチャンバが正しく機能することを保証する。
【0069】
また、2つの異なるチャンバの検量主成分又は製造主成分の指紋を比較するが、これは、チャンバの整合を目的としていてもよく、あるいは、一方のチャンバを、他方のチャンバの指紋に整合するように調整し又は「釣り合いをとる」ためであってもよい(前述の様に)。また、主成分の指紋が、適当なウエハのチャックを同定するために同様に使用されてもよい(例えば、不適当にチャックされたウエハが処理中に固有の主成分性能を発生させる)。
【0070】
前述の記載は、本発明の好ましい具体例のみを開示するが、上記に開示された本発明の範囲内になる装置及び方法の修正は当業者に容易に理解されるであろう。例えば、ここに説明したプラズマ放射波長のモニタの範囲は、好ましいものというだけであり、所望の場合他の波長範囲をモニタしてもよい。製造主成分の計算は、展開ウィンドウを用いてなされる必要はなく、あるいは、期待されるプロセス事象、プラズマ状態またはチャンバ状態近くだけで計算されてもよい。
更に、図2-11ではプラズマを使用する半導体デバイス製造プロセスのプロセス状態をモニタすることに関して本発明を説明してきたが、本発明は一般に、測定可能な相関計数値を有するあらゆるプロセスをモニタしてもよいことが理解されよう(例えば、プラズマを使用するしないによらず、また、半導体デバイス製造に関係があるなしによらず)。例えば、本発明に従う任意のプロセスの温度、圧力、重量(例えば、結晶微量天秤を介して)、化学発光、その他の相関計数値をモニタすることにより、プロセス状態情報、プロセス事象情報、そして、適用できる場合はチャンバ情報を、プロセスに関して得てもよい。別の実例としては、温度、圧力、重量、プラズマ放射、RF電力、その他等の堆積プロセスの相関計数値(例えば化学気相堆積、プラズマ加速化学蒸着と高密プラズマ化学気相堆積プロセス窒化ケイ素、ケイ化タングステン、ポリシリコン、Kの低い材料又は高い材料、III-V又はII-VI半導体、フッ素化珪素、トリエチルフォスフェート(TEPO)、テトラエチルオルソシリケート(TEOS)膜または他の材料)が、プロセス状態、プロセス事象及びチャンバに関連した情報を得るために本発明に従ってモニタされてもよい。そのような情報を用いて、前述のようにチャンバ故障とチャンバ整合の目的に加えて、堆積速度、反応化学、RFジェネレーター操作(その他)モニタしてもよい。
【0071】
従って、本発明を好ましい具体例と関連して表わしたが、他の具体例が本発明の本質及び範囲に入ってもよいと理解されるべきである。
【図面の簡単な説明】
【図1】図1A及び1Bは、本発明に従って一般的なプロセスをモニタするための本発明のモニタリング技術のフローチャートである。
【図2】図2は、プラズマエッチングシステムを備えている本発明の処理システムと本発明に従ってこれに結合される本発明のプロセスモニタ装置の回路図である。
【図3】図3Aは、図2の処理システムで二酸化ケイ素層のプラズマエッチング中に発生した平均中心光学発光分光法(OES)情報の等高線グラフであり、図3Bは、図3AのOES情報を得るためのエッチングされた二酸化ケイ素層を備える多層の半導体構造の断面図であり、図3Cは、図3Bの二酸化ケイ素層のエッチング中にプラズマにより出力された波長のスナップショットであり、図3Dは、図3Bの二酸化ケイ素層のエッチング中に発生した第1の主成分のグラフである。
【図4】図4A及び4Bは、検量主成分と、図3Bの二酸化ケイ素層のエッチング中に得られる製造主成分との内積のグラフであり、4Aはエッチング中に印加される磁界有りの場合、4Bは無しの場合である。
【図5】図5Aは、プラチナ多重層構造体のエッチング中に発生した、検量主成分と製造第1主成分の内積と、検量主成分と製造第2主成分の内積のグラフであり、図5Bは、図5Aのグラフを得るためにエッチングがなされたプラチナ多重層構造体の断面線図である。
【図6】図6Aは、検量主成分と、ポリシリコン多重層構造のエッチング中に発生した製造第1の主成分との内積のグラフであり、図6Bは、図6Aのグラフを得るためにエッチングがなされたポリシリコン多重層構造体の断面線図である。
【図7】図7Aは検量主成分と、BARC多重層構造体のエッチング中に発生した製造第1の主成分との内積のグラフであり、図7Bは、図7Aのグラフを得るためにエッチングがなされたBARC多重層構造体の断面線図である。
【図8】図8は検量主成分と、プロセスドリフトを模倣する処理条件の下で発生した製造第1の主成分の内積のグラフである。
【図9】図9は、専用のデジタル信号処理装置を使用した図2の本発明のプロセスモニタ装置の回路図である。
【図10】図10は、プロセスモニタ装置が、RF電力、ウエハ温度、チャンバ圧力及びスロットルバルブポジションをモニタするに適する、図2の本発明の処理システムの回路図である。
【図11】図11は、半導体デバイス製造のための、図2又は図10の本発明の処理システムを使用する自動化ツールの平面図である。
【符号の説明】
200…処理システム、202…プラズマエッチングシステム、204…プロセスモニタ装置204。
Claims (14)
- 半導体製造プロセスの終点検出方法であって、
(a)第1ワークピースがプラズマにさらされる検量プロセスを実行し、
(b)前記検量プロセス中にプラズマによって電磁放射された第1発光分光法(OES)データを収集し、
(c)前記検量プロセス中に発生する終点のタイミングを、前記ワークピースの顕微鏡調査を用いて同定し、
(d)同定した前記終点のタイミングに対応する前記第1OESデータのウィンドウに関して、前記ウィンドウ内の前記第1OESデータの主成分を計算するために主成分分析を実行し、
(e)ステップ(a)〜(d)の後に、第2のワークピースがプラズマにさらされる製造プロセスを実行し、
(f)製造プロセス中にプラズマによって電磁放射された第2OESデータを収集し、
(g)前記第2OESデータの一連のウィンドウに対して、前記第2EOSデータの各々のウィンドウに対して各々の主成分を計算するために主成分分析を実行し、各々のウィンドウに対して計算された主成分をステップ(d)で計算された主成分と比較し、
(h)ステップ(g)の結果に基づいて製造プロセスの終点を検出する方法。 - ステップ(g)は、ステップ(d)で計算された主成分とステップ(g)で計算された主成分の内積を計算することを含む、請求項1に記載の方法。
- ステップ(h)は、前記計算された内積で遷移を検出することを含む、請求項2に記載の方法。
- 前記ワークピースは、それぞれ多層半導体構造を有するシリコンウェハである、請求項1に記載の方法。
- 前記検量プロセスと前記製造プロセスは、それぞれ多層半導体構造の層をエッチングすることを含む、請求項4に記載の方法。
- 前記エッチングされた層は、二酸化ケイ素を含む、請求項5に記載の方法。
- 前記エッチングされた層は、金属を含む、請求項5に記載の方法。
- 前記エッチングされた層は、ポリシリコンを含む、請求項5に記載の方法。
- 前記エッチングされた層は、底部反射防止コーティングを含む、請求項5に記載の方法。
- 前記第1および第2OESデータは、約180〜850ナノメータの波長を有する電磁放射から収集される、請求項1に記載の方法。
- 前記第1および第2OESデータは、前記主成分分析を実行する前に平均中心化される、請求項1に記載の方法。
- ステップ(f)〜(h)は、ステップ(e)と同時に行われる、請求項1に記載の方法。
- 前記第2OESデータの前記一連のウィンドウは、約1秒間隔で生成される、請求項1に記載の方法。
- ステップ(h)で検出された前記終点はエッチングプロセスの完了である、請求項1に記載の方法。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US09/348,972 US6368975B1 (en) | 1999-07-07 | 1999-07-07 | Method and apparatus for monitoring a process by employing principal component analysis |
US09/348972 | 1999-07-07 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2001060585A JP2001060585A (ja) | 2001-03-06 |
JP4833396B2 true JP4833396B2 (ja) | 2011-12-07 |
Family
ID=23370358
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2000207306A Expired - Fee Related JP4833396B2 (ja) | 1999-07-07 | 2000-07-07 | 主成分分析を用いてプロセスをモニタするための方法 |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (3) | US6368975B1 (ja) |
EP (1) | EP1089146A2 (ja) |
JP (1) | JP4833396B2 (ja) |
KR (1) | KR100798648B1 (ja) |
TW (1) | TW469554B (ja) |
Families Citing this family (102)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6100486A (en) * | 1998-08-13 | 2000-08-08 | Micron Technology, Inc. | Method for sorting integrated circuit devices |
US5915231A (en) * | 1997-02-26 | 1999-06-22 | Micron Technology, Inc. | Method in an integrated circuit (IC) manufacturing process for identifying and redirecting IC's mis-processed during their manufacture |
US5856923A (en) | 1997-03-24 | 1999-01-05 | Micron Technology, Inc. | Method for continuous, non lot-based integrated circuit manufacturing |
US6395563B1 (en) * | 1998-12-28 | 2002-05-28 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Device for manufacturing semiconductor device and method of manufacturing the same |
US6368975B1 (en) * | 1999-07-07 | 2002-04-09 | Applied Materials, Inc. | Method and apparatus for monitoring a process by employing principal component analysis |
US7054786B2 (en) * | 2000-07-04 | 2006-05-30 | Tokyo Electron Limited | Operation monitoring method for treatment apparatus |
US6782343B2 (en) * | 2001-02-28 | 2004-08-24 | Asm International N.V. | Resource consumption calculator |
WO2003003437A1 (en) * | 2001-06-27 | 2003-01-09 | Tokyo Electron Limited | Method of predicting processed results and processing device |
JP3708031B2 (ja) * | 2001-06-29 | 2005-10-19 | 株式会社日立製作所 | プラズマ処理装置および処理方法 |
US6903826B2 (en) | 2001-09-06 | 2005-06-07 | Hitachi, Ltd. | Method and apparatus for determining endpoint of semiconductor element fabricating process |
KR100449346B1 (ko) * | 2001-11-19 | 2004-09-18 | 주성엔지니어링(주) | 웨이퍼 이송모듈 및 이를 이용한 웨이퍼 진단방법 |
US6716300B2 (en) | 2001-11-29 | 2004-04-06 | Hitachi, Ltd. | Emission spectroscopic processing apparatus |
AU2002357620A1 (en) * | 2001-12-25 | 2003-07-15 | Tokyo Electron Limited | Substrate treatment method and substrate treatment apparatus |
US6960416B2 (en) * | 2002-03-01 | 2005-11-01 | Applied Materials, Inc. | Method and apparatus for controlling etch processes during fabrication of semiconductor devices |
US6841032B2 (en) * | 2002-03-12 | 2005-01-11 | Hitachi High-Technologies Corporation | Plasma processing apparatus for adjusting plasma processing through detecting plasma processing state within chamber |
JP4173311B2 (ja) * | 2002-03-12 | 2008-10-29 | 東京エレクトロン株式会社 | シーズニング終了検知方法及びプラズマ処理方法並びにプラズマ処理装置 |
US7313451B2 (en) | 2002-03-12 | 2007-12-25 | Tokyo Electron Limited | Plasma processing method, detecting method of completion of seasoning, plasma processing apparatus and storage medium |
US7225047B2 (en) * | 2002-03-19 | 2007-05-29 | Applied Materials, Inc. | Method, system and medium for controlling semiconductor wafer processes using critical dimension measurements |
US6943053B2 (en) * | 2002-03-20 | 2005-09-13 | Applied Materials, Inc. | System, method and medium for modeling, monitoring and/or controlling plasma based semiconductor manufacturing processes |
AU2003235901A1 (en) * | 2002-05-16 | 2003-12-02 | Tokyo Electron Limited | Method of predicting processing device condition or processed result |
WO2003102502A1 (de) * | 2002-05-29 | 2003-12-11 | Infineon Technologies Ag | Verfahren und vorrichtung zum ermitteln einer schichtdicke einer auf einem träger aufgebrachten schicht, sowie überwachungssystem |
US7505879B2 (en) * | 2002-06-05 | 2009-03-17 | Tokyo Electron Limited | Method for generating multivariate analysis model expression for processing apparatus, method for executing multivariate analysis of processing apparatus, control device of processing apparatus and control system for processing apparatus |
US6825050B2 (en) * | 2002-06-07 | 2004-11-30 | Lam Research Corporation | Integrated stepwise statistical process control in a plasma processing system |
TWI240325B (en) * | 2002-06-12 | 2005-09-21 | Semi Sysco Co Ltd | Method for detecting an end point in a dry etching process |
JP2004047885A (ja) * | 2002-07-15 | 2004-02-12 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 半導体製造装置のモニタリングシステム及びモニタリング方法 |
US6818561B1 (en) * | 2002-07-30 | 2004-11-16 | Advanced Micro Devices, Inc. | Control methodology using optical emission spectroscopy derived data, system for performing same |
US6849151B2 (en) * | 2002-08-07 | 2005-02-01 | Michael S. Barnes | Monitoring substrate processing by detecting reflectively diffracted light |
WO2004019396A1 (ja) * | 2002-08-13 | 2004-03-04 | Tokyo Electron Limited | プラズマ処理方法及びプラズマ処理装置 |
JP4165638B2 (ja) | 2002-09-02 | 2008-10-15 | 東京エレクトロン株式会社 | プロセスの監視方法及びプラズマ処理装置 |
US20080275587A1 (en) * | 2002-09-25 | 2008-11-06 | Advanced Micro Devices, Inc. | Fault detection on a multivariate sub-model |
US7306696B2 (en) | 2002-11-01 | 2007-12-11 | Applied Materials, Inc. | Interferometric endpoint determination in a substrate etching process |
JP3905466B2 (ja) * | 2002-12-05 | 2007-04-18 | 東京エレクトロン株式会社 | プラズマ処理方法及びプラズマ処理装置 |
US7147747B2 (en) * | 2003-03-04 | 2006-12-12 | Hitachi High-Technologies Corporation | Plasma processing apparatus and plasma processing method |
US6969619B1 (en) | 2003-02-18 | 2005-11-29 | Novellus Systems, Inc. | Full spectrum endpoint detection |
US6972848B2 (en) | 2003-03-04 | 2005-12-06 | Hitach High-Technologies Corporation | Semiconductor fabricating apparatus with function of determining etching processing state |
US6904384B2 (en) * | 2003-04-03 | 2005-06-07 | Powerchip Semiconductor Corp. | Complex multivariate analysis system and method |
CN100401491C (zh) * | 2003-05-09 | 2008-07-09 | 优利讯美国有限公司 | 时分复用处理中的包络跟随器终点检测 |
CN100419983C (zh) * | 2003-05-16 | 2008-09-17 | 东京毅力科创株式会社 | 处理系统健康指数及其使用方法 |
KR100509298B1 (ko) * | 2003-05-31 | 2005-08-22 | 한국과학기술연구원 | 무기질 박막이 코팅된 직접메탄올 연료전지용 복합고분자 전해질막의 제조 방법 |
US7062411B2 (en) * | 2003-06-11 | 2006-06-13 | Scientific Systems Research Limited | Method for process control of semiconductor manufacturing equipment |
US7045467B2 (en) * | 2003-06-27 | 2006-05-16 | 1St Silicon(Malaysia) Sdn Bnd | Method for determining endpoint of etch layer and etching process implementing said method in semiconductor element fabrication |
US7169625B2 (en) * | 2003-07-25 | 2007-01-30 | Applied Materials, Inc. | Method for automatic determination of semiconductor plasma chamber matching and source of fault by comprehensive plasma monitoring |
US7482178B2 (en) * | 2003-08-06 | 2009-01-27 | Applied Materials, Inc. | Chamber stability monitoring using an integrated metrology tool |
US6952657B2 (en) * | 2003-09-10 | 2005-10-04 | Peak Sensor Systems Llc | Industrial process fault detection using principal component analysis |
US7328126B2 (en) * | 2003-09-12 | 2008-02-05 | Tokyo Electron Limited | Method and system of diagnosing a processing system using adaptive multivariate analysis |
US6911399B2 (en) * | 2003-09-19 | 2005-06-28 | Applied Materials, Inc. | Method of controlling critical dimension microloading of photoresist trimming process by selective sidewall polymer deposition |
DE10344275B4 (de) * | 2003-09-24 | 2006-04-27 | Infineon Technologies Ag | Verfahren zur gesteuerten Strukturierung einer ARC-Schicht in einer Halbleitereinrichtung |
US20050070103A1 (en) * | 2003-09-29 | 2005-03-31 | Applied Materials, Inc. | Method and apparatus for endpoint detection during an etch process |
US7096153B2 (en) * | 2003-12-31 | 2006-08-22 | Honeywell International Inc. | Principal component analysis based fault classification |
US7447609B2 (en) | 2003-12-31 | 2008-11-04 | Honeywell International Inc. | Principal component analysis based fault classification |
US20060000799A1 (en) * | 2004-06-30 | 2006-01-05 | Hyun-Ho Doh | Methods and apparatus for determining endpoint in a plasma processing system |
US7393459B2 (en) * | 2004-08-06 | 2008-07-01 | Applied Materials, Inc. | Method for automatic determination of substrates states in plasma processing chambers |
WO2006021251A1 (en) * | 2004-08-26 | 2006-03-02 | Scientific Systems Research Limited | A method for transferring process control models between plasma procesing chambers |
US7250373B2 (en) * | 2004-08-27 | 2007-07-31 | Applied Materials, Inc. | Method and apparatus for etching material layers with high uniformity of a lateral etch rate across a substrate |
US20060074598A1 (en) * | 2004-09-10 | 2006-04-06 | Emigholz Kenneth F | Application of abnormal event detection technology to hydrocracking units |
US7349746B2 (en) * | 2004-09-10 | 2008-03-25 | Exxonmobil Research And Engineering Company | System and method for abnormal event detection in the operation of continuous industrial processes |
US7567887B2 (en) * | 2004-09-10 | 2009-07-28 | Exxonmobil Research And Engineering Company | Application of abnormal event detection technology to fluidized catalytic cracking unit |
US7424395B2 (en) * | 2004-09-10 | 2008-09-09 | Exxonmobil Research And Engineering Company | Application of abnormal event detection technology to olefins recovery trains |
US7130767B2 (en) * | 2004-09-27 | 2006-10-31 | Lam Research Corporation | Computer-implemented data presentation techniques for a plasma processing system |
US8676538B2 (en) * | 2004-11-02 | 2014-03-18 | Advanced Micro Devices, Inc. | Adjusting weighting of a parameter relating to fault detection based on a detected fault |
US20060107898A1 (en) * | 2004-11-19 | 2006-05-25 | Blomberg Tom E | Method and apparatus for measuring consumption of reactants |
CN101080617A (zh) | 2004-12-15 | 2007-11-28 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 利用多元光学元件的光学分析校准 |
US20060154388A1 (en) * | 2005-01-08 | 2006-07-13 | Richard Lewington | Integrated metrology chamber for transparent substrates |
US7601272B2 (en) * | 2005-01-08 | 2009-10-13 | Applied Materials, Inc. | Method and apparatus for integrating metrology with etch processing |
US7534469B2 (en) * | 2005-03-31 | 2009-05-19 | Asm Japan K.K. | Semiconductor-processing apparatus provided with self-cleaning device |
US20060240651A1 (en) * | 2005-04-26 | 2006-10-26 | Varian Semiconductor Equipment Associates, Inc. | Methods and apparatus for adjusting ion implant parameters for improved process control |
US7695986B1 (en) * | 2005-08-01 | 2010-04-13 | GlobalFoundries, Inc. | Method and apparatus for modifying process selectivities based on process state information |
US7566900B2 (en) * | 2005-08-31 | 2009-07-28 | Applied Materials, Inc. | Integrated metrology tools for monitoring and controlling large area substrate processing chambers |
US20070088448A1 (en) * | 2005-10-19 | 2007-04-19 | Honeywell International Inc. | Predictive correlation model system |
US7962113B2 (en) * | 2005-10-31 | 2011-06-14 | Silicon Laboratories Inc. | Receiver with multi-tone wideband I/Q mismatch calibration and method therefor |
US7761172B2 (en) * | 2006-03-21 | 2010-07-20 | Exxonmobil Research And Engineering Company | Application of abnormal event detection (AED) technology to polymers |
US7720641B2 (en) * | 2006-04-21 | 2010-05-18 | Exxonmobil Research And Engineering Company | Application of abnormal event detection technology to delayed coking unit |
US7829468B2 (en) * | 2006-06-07 | 2010-11-09 | Lam Research Corporation | Method and apparatus to detect fault conditions of plasma processing reactor |
US20080063810A1 (en) * | 2006-08-23 | 2008-03-13 | Applied Materials, Inc. | In-situ process state monitoring of chamber |
US7421351B2 (en) * | 2006-12-21 | 2008-09-02 | Honeywell International Inc. | Monitoring and fault detection in dynamic systems |
CA2679632C (en) * | 2007-03-12 | 2018-01-09 | Emerson Process Management Power & Water Solutions, Inc. | Method and apparatus for generalized performance evaluation of equipment using achievable performance derived from statistics and real-time data |
KR100892248B1 (ko) * | 2007-07-24 | 2009-04-09 | 주식회사 디엠에스 | 플라즈마 반응기의 실시간 제어를 실현하는 종말점 검출장치 및 이를 포함하는 플라즈마 반응기 및 그 종말점 검출방법 |
US7813895B2 (en) * | 2007-07-27 | 2010-10-12 | Applied Materials, Inc. | Methods for plasma matching between different chambers and plasma stability monitoring and control |
US8101906B2 (en) * | 2008-10-08 | 2012-01-24 | Applied Materials, Inc. | Method and apparatus for calibrating optical path degradation useful for decoupled plasma nitridation chambers |
US8151814B2 (en) * | 2009-01-13 | 2012-04-10 | Asm Japan K.K. | Method for controlling flow and concentration of liquid precursor |
JP5383265B2 (ja) | 2009-03-17 | 2014-01-08 | 株式会社日立ハイテクノロジーズ | エッチング装置、分析装置、エッチング処理方法、およびエッチング処理プログラム |
US9338871B2 (en) | 2010-01-29 | 2016-05-10 | Applied Materials, Inc. | Feedforward temperature control for plasma processing apparatus |
US8916793B2 (en) | 2010-06-08 | 2014-12-23 | Applied Materials, Inc. | Temperature control in plasma processing apparatus using pulsed heat transfer fluid flow |
JP5498217B2 (ja) * | 2010-03-24 | 2014-05-21 | 株式会社ダイヘン | 高周波測定装置、および、高周波測定装置の校正方法 |
US8862250B2 (en) | 2010-05-07 | 2014-10-14 | Exxonmobil Research And Engineering Company | Integrated expert system for identifying abnormal events in an industrial plant |
US8880227B2 (en) | 2010-05-27 | 2014-11-04 | Applied Materials, Inc. | Component temperature control by coolant flow control and heater duty cycle control |
KR20120126418A (ko) * | 2011-05-11 | 2012-11-21 | (주)쎄미시스코 | 플라즈마 모니터링 시스템 |
US10274270B2 (en) | 2011-10-27 | 2019-04-30 | Applied Materials, Inc. | Dual zone common catch heat exchanger/chiller |
JP6173851B2 (ja) | 2013-09-20 | 2017-08-02 | 株式会社日立ハイテクノロジーズ | 分析方法およびプラズマエッチング装置 |
US9606519B2 (en) * | 2013-10-14 | 2017-03-28 | Applied Materials, Inc. | Matching process controllers for improved matching of process |
US10502677B2 (en) * | 2013-10-14 | 2019-12-10 | Exxonmobil Research And Engineering Company | Detection of corrosion rates in processing pipes and vessels |
EP3218317B1 (en) | 2014-11-13 | 2018-10-17 | Gerresheimer Glas GmbH | Glass forming machine particle filter, a plunger unit, a blow head, a blow head support and a glass forming machine adapted to or comprising said filter |
CN106876236B (zh) * | 2015-12-10 | 2018-11-20 | 中微半导体设备(上海)有限公司 | 监测等离子体工艺制程的装置和方法 |
JP2018077764A (ja) * | 2016-11-11 | 2018-05-17 | 東京エレクトロン株式会社 | 異常検知装置 |
US10763144B2 (en) | 2018-03-01 | 2020-09-01 | Verity Instruments, Inc. | Adaptable-modular optical sensor based process control system, and method of operation thereof |
CN109188905B (zh) * | 2018-09-07 | 2019-10-15 | 浙江大学 | 一种面向百万千瓦超超临界机组的动静特征协同分析的在线监测方法 |
US11568198B2 (en) | 2018-09-12 | 2023-01-31 | Applied Materials, Inc. | Deep auto-encoder for equipment health monitoring and fault detection in semiconductor and display process equipment tools |
KR102687949B1 (ko) | 2018-12-27 | 2024-07-25 | 삼성전자주식회사 | 기판 처리 장치, 기판 처리 모듈 및 반도체 소자 제조 방법 |
CN111694328B (zh) * | 2019-03-12 | 2022-03-18 | 宁波大学 | 一种基于多块独立成分分析算法的分布式过程监测方法 |
JP2020148659A (ja) * | 2019-03-14 | 2020-09-17 | キオクシア株式会社 | 計測装置 |
TW202215180A (zh) | 2020-09-09 | 2022-04-16 | 日商東京威力科創股份有限公司 | 解析裝置、解析方法、解析程式及電漿處理控制系統 |
CN117631599B (zh) * | 2024-01-26 | 2024-04-12 | 深圳一嘉智联科技有限公司 | 一种基于数据分析的工控机数据传输方法及系统 |
Family Cites Families (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4312732A (en) * | 1976-08-31 | 1982-01-26 | Bell Telephone Laboratories, Incorporated | Method for the optical monitoring of plasma discharge processing operations |
US5653894A (en) * | 1992-12-14 | 1997-08-05 | Lucent Technologies Inc. | Active neural network determination of endpoint in a plasma etch process |
US5288367A (en) * | 1993-02-01 | 1994-02-22 | International Business Machines Corporation | End-point detection |
JPH0722401A (ja) * | 1993-07-05 | 1995-01-24 | Hiroshima Nippon Denki Kk | プラズマエッチング装置 |
JPH08232087A (ja) * | 1994-12-08 | 1996-09-10 | Sumitomo Metal Ind Ltd | エッチング終点検出方法及びエッチング装置 |
US5711843A (en) * | 1995-02-21 | 1998-01-27 | Orincon Technologies, Inc. | System for indirectly monitoring and controlling a process with particular application to plasma processes |
JP2666768B2 (ja) * | 1995-04-27 | 1997-10-22 | 日本電気株式会社 | ドライエッチング方法及び装置 |
US5658423A (en) * | 1995-11-27 | 1997-08-19 | International Business Machines Corporation | Monitoring and controlling plasma processes via optical emission using principal component analysis |
US6017414A (en) | 1997-03-31 | 2000-01-25 | Lam Research Corporation | Method of and apparatus for detecting and controlling in situ cleaning time of vacuum processing chambers |
JPH10275753A (ja) * | 1997-03-31 | 1998-10-13 | Hitachi Ltd | 半導体基板の製造方法 |
US5910011A (en) * | 1997-05-12 | 1999-06-08 | Applied Materials, Inc. | Method and apparatus for monitoring processes using multiple parameters of a semiconductor wafer processing system |
US5966586A (en) * | 1997-09-26 | 1999-10-12 | Lam Research Corporation | Endpoint detection methods in plasma etch processes and apparatus therefor |
US6153115A (en) * | 1997-10-23 | 2000-11-28 | Massachusetts Institute Of Technology | Monitor of plasma processes with multivariate statistical analysis of plasma emission spectra |
US6381008B1 (en) * | 1998-06-20 | 2002-04-30 | Sd Acquisition Inc. | Method and system for identifying etch end points in semiconductor circuit fabrication |
US6368975B1 (en) * | 1999-07-07 | 2002-04-09 | Applied Materials, Inc. | Method and apparatus for monitoring a process by employing principal component analysis |
US6413867B1 (en) * | 1999-12-23 | 2002-07-02 | Applied Materials, Inc. | Film thickness control using spectral interferometry |
US6442328B1 (en) * | 2000-05-31 | 2002-08-27 | Keen Personal Media, Inc. | Digital video recorder connectable to an auxiliary interface of a set-top box that provides video data stream to a display device based on selection between recorded video signal received from the dig |
-
1999
- 1999-07-07 US US09/348,972 patent/US6368975B1/en not_active Expired - Lifetime
-
2000
- 2000-07-06 TW TW089113450A patent/TW469554B/zh not_active IP Right Cessation
- 2000-07-07 EP EP00305773A patent/EP1089146A2/en not_active Withdrawn
- 2000-07-07 KR KR1020000038863A patent/KR100798648B1/ko not_active IP Right Cessation
- 2000-07-07 JP JP2000207306A patent/JP4833396B2/ja not_active Expired - Fee Related
-
2001
- 2001-11-15 US US10/002,830 patent/US6521080B2/en not_active Expired - Fee Related
-
2003
- 2003-01-14 US US10/341,696 patent/US6896763B2/en not_active Expired - Lifetime
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US6368975B1 (en) | 2002-04-09 |
JP2001060585A (ja) | 2001-03-06 |
TW469554B (en) | 2001-12-21 |
KR20010029905A (ko) | 2001-04-16 |
US20030136511A1 (en) | 2003-07-24 |
KR100798648B1 (ko) | 2008-01-28 |
US6521080B2 (en) | 2003-02-18 |
EP1089146A2 (en) | 2001-04-04 |
US20020055259A1 (en) | 2002-05-09 |
US6896763B2 (en) | 2005-05-24 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP4833396B2 (ja) | 主成分分析を用いてプロセスをモニタするための方法 | |
US10847430B2 (en) | Method of feature exaction from time-series of spectra to control endpoint of process | |
JP4456224B2 (ja) | 半導体デバイス製造プロセスの処理状況をモニタするための方法及び装置 | |
JP4925507B2 (ja) | スペクトル干渉法を用いる膜厚制御 | |
US6815228B2 (en) | Film thickness measuring method of member to be processed using emission spectroscopy and processing method of the member using the measuring method | |
US6745095B1 (en) | Detection of process endpoint through monitoring fluctuation of output data | |
US6046796A (en) | Methodology for improved semiconductor process monitoring using optical emission spectroscopy | |
US7482178B2 (en) | Chamber stability monitoring using an integrated metrology tool | |
US7301645B2 (en) | In-situ critical dimension measurement | |
White et al. | Low open-area endpoint detection using a PCA-based T/sup 2/statistic and Q statistic on optical emission spectroscopy measurements | |
JP2002081917A (ja) | 発光分光法による被処理材の膜厚測定方法及び装置とそれを用いた被処理材の処理方法及び装置 | |
US6537833B1 (en) | Method and apparatus for characterizing an interconnect structure profile using scatterometry measurements | |
US7393459B2 (en) | Method for automatic determination of substrates states in plasma processing chambers | |
JP2006119145A (ja) | 半導体ウエハの処理方法及び処理装置 | |
US20080123082A1 (en) | Apc system and multivariate monitoring method for plasma process machine | |
EP1402242B1 (en) | Using scatterometry to develop real time etch image | |
JPH11238723A (ja) | プラズマ処理のモニタリング方法及び装置 | |
US8520194B2 (en) | Method of forming a deposited material by utilizing a multi-step deposition/etch/deposition (D/E/D) process | |
WO2022256194A1 (en) | In situ sensor and logic for process control | |
KR100733120B1 (ko) | 반도체 웨이퍼처리의 검출방법 및 검출장치 | |
JPH09181050A (ja) | プラズマ処理装置およびプラズマ処理方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20070706 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20100601 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20100608 |
|
RD02 | Notification of acceptance of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7422 Effective date: 20100628 |
|
RD04 | Notification of resignation of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424 Effective date: 20100708 |
|
A601 | Written request for extension of time |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601 Effective date: 20100907 |
|
A602 | Written permission of extension of time |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A602 Effective date: 20100910 |
|
A601 | Written request for extension of time |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601 Effective date: 20101005 |
|
A602 | Written permission of extension of time |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A602 Effective date: 20101008 |
|
A601 | Written request for extension of time |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601 Effective date: 20101108 |
|
A602 | Written permission of extension of time |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A602 Effective date: 20101111 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20101208 |
|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20110215 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20110615 |
|
A911 | Transfer to examiner for re-examination before appeal (zenchi) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A911 Effective date: 20110622 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20110830 |
|
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20110922 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20140930 Year of fee payment: 3 |
|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |