JP4754856B2 - 車載用レーダ装置 - Google Patents

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Description

本発明は、前方目標物を検出するために用いられる電子スキャン型の車載用レーダ装置に関する。
従来、車間距離制御のために用いられる車載用レーダ装置は、例えば、特許文献1に示すように、電子スキャンタイプのレーダを用いて、前方車などの目標物の距離及び方位を求めるために、ミリ波などの電磁波を射出し、目標物から反射された当該電磁波の反射波を複数のアンテナで受信する。この際の受信信号を、距離スペクトル変換や方位スペクトル変換などの公知の手法を用いて演算処理して、目標物までの距離及び方位を求めている。
一般的に、レーダ技術においては、
1.送信電波の放射特性から横(水平)方向走査範囲は扇形となる。従って、遠方に行くほどエネルギが分散するため、目標物からの反射波の電力レベルは遠方の目標物からの反射波ほど減衰することとなる。反射波の減衰量が大きく、反射波の信号レベルがシステムの雑音レベルを下回る場合、反射波を検出することが出来なくなる。これにより、目標物の検出可能な距離範囲に限界が生じることとなる。
2.また、方位検出手段として、高分解能方位スペクトル変換処理(MUSIC)を用いた場合、分解方位の性能(角度誤差や分解能)は入力される反射波のSN比(信号/雑音比)に依存することが知られており、遠方の目標物からの反射波ほどSN比が低下して分解方位の性能が低下してしまう。
などの問題がある。
特開2001−228239号公報
また、車載用レーダ装置は、検出対象となる領域は道路などの車両の走行区画上であるにも拘わらず、この走行区画外の目標物から反射してくる不要な反射波(非所望波)が多く捕捉されることが予想される。このことは、検出対象領域に存在する目標物の検出精度を悪化させる原因となる。特に、レーダ装置から遠方になるにつれて、レーダ装置による走査範囲における、走行区画外の領域に対する走査範囲の割合が大きくなり、それに応じて非所望波の混入程度が比較的大きくなり、走行区画上にある遠方の目標物の検出を困難なものとする不都合がある。
本発明は、上記した事情に鑑み、走行区画に存在する前方目標物を精度良く検出することの出来る、電子スキャン型の車載用レーダ装置の提供を可能とするものである。
請求項1の発明は、自車両(15)前方に向けて扇形の走査範囲(RG)に渡り送信信号(OS)を一定の送信周期で電磁波として放射する送信アンテナ(3)、
該放射された電磁波が目標物で反射された反射波を受信して受信信号(RS)を出力する複数の受信用アンテナ(5)、
前記受信信号と送信信号から前記走査範囲(RG)における周波数複素振幅スペクトルを演算するスペクトル演算手段(9)、
前記自車両の進行方向(RD)を演算取得する進行方向演算取得手段(11)、
前記取得された自車両の進行方向(RD)に基づいて、該進行方向を中心とした扇形の走行区画範囲(RR)を、前記走査範囲(RG)に含まれる形で演算設定し、該演算設定された走行区画範囲(RR)に基づいて、前記走査範囲(RG)における周波数複素振幅スペクトルX[n]に対して、各々の前記送信アンテナ(3)からの距離(BIN)毎に、前記走行区画範囲(RR)内の方向成分を残し、該走行区画範囲(RR)外で、しかも前記走査範囲(RG)内における方向成分を抑制するフィルタ処理を行ない、前記走査範囲(RR)における前記周波数複素振幅スペクトルX[n]から前記走行区画範囲内の方向成分を、該走行区画範囲(RR)以外からのランダムな信号成分を抑圧する形で抽出し、その演算結果データを出力する、進行方向成分抽出手段(10、11)、
前記演算抽出された前記走行区画範囲(RR)内の方向成分に基づいて、前記走行区画範囲(RR)内の前記自車両の距離方位スペクトルを高分解能手法を用いて演算する距離方位スペクトル演算手段(12)、
演算された前記走行区画範囲(RR)内についての距離方位スペクトルに基づいて、前記自車両の前方の前記目標物を検出する目標物検出部(13)、
を有して構成される。
また、請求項の発明は、前記進行方向演算取得手段(11)は、前記自車両のハンドルの操舵角を検出するハンドル操舵角検出手段及び、該検出されたハンドルの操舵角に基づいて、前記自車両の進行方向を演算する進行方向演算手段を有する、
ことを特徴として構成される。
また、請求項の発明は、前記進行方向演算取得手段は、前記自車両が走行する走行区画(RA)前方の画像を取得する走行区画画像取得手段及び、前記取得した走行区画前方の画像と前記自車両(15)の相対位置に基づいて、前記自車両の進行方向を演算する進行方向演算手段を有する、ことを特徴として構成される。
また、請求項の発明は、前記進行方向演算取得手段は、前記自車両が現在走行している道路の平面的な敷設状態を示した道路配置データと自車両の現在位置を取得するデータ取得手段及び、前記取得した道路配置データと自車両の現在位置に基づいて、前記自車両の進行方向を演算する進行方向演算手段を有する、
ことを特徴として構成される。
また、請求項の発明は、前記進行方向演算取得手段は、レーダによる探査信号に基づいて、自車両が走行する走行区画上に配置された道路施設物に関する情報を演算取得する道路施設物取得手段及び、該取得した道路施設物に関する情報から、道路の曲率を演算して、前記自車両の進行方向を演算する進行方向演算手段を有する、
ことを特徴として構成される。
請求項1の発明によると、進行方向演算取得手段(11)により取得される自車両(15)の進行方向(RD)に対応する方向成分が、走査範囲(RG)における周波数複素振幅スペクトルから選択的に演算抽出されるので、自車両(15)の進行方向(RD)に対応する方向以外の受信信号(RS)成分を効果的に抑圧することが出来、受信信号(RS)のS/N比を向上させることが出来る。これにより、距離方位スペクトルの分解方位の性能を向上させることが出来、精度の良い車載用レーダ装置の提供が可能となる。
また、進行方向(RD)を中心に設定された走行区画範囲(RR)に基づいて、周波数複素振幅スペクトルの進行方向に対応する範囲の方向成分が演算抽出されるので、自車両(15)が進行してゆく、道路などの走行区画範囲(RR)に対応した領域の信号が強調された距離方位スペクトルを得ることが出来、精度の良い車載用レーダ装置の提供が可能となる。
また、請求項の発明によると、自車両(15)の進行方向(RD)を、ハンドルの操舵角から演算することが出来、簡単な構成で正確な進行方向(RD)の演算か可能となる。
また、請求項の発明によると、自車両が走行する走行区画(RA)前方の画像から、進行方向(RD)を演算することが出来、実際の道路状況などを反映した形で進行方向(RD)を求めることが出来る。
また、請求項の発明によると、自車両が現在走行している道路の平面的な敷設状態を示した道路配置データと自車両の現在位置から、進行方向(RD)を演算するので、自車両(15)に搭載された既存のカーナビゲーション装置などを利用することが出来る。
また、請求項の発明によると、すでに得られているレーダの探査信号に基づいて道路施設物に関する情報を取得し、それにより道路の曲率を演算して、前記自車両の進行方向を演算するので、自車両の進行方向を取得するためのカーナビゲーション装置などの特別な装置が無くても、容易に自車の進行方向を演算することが出来る。
なお、括弧内の番号等は、図面における対応する要素を示す便宜的なものであり、従って、本記述は図面上の記載に限定拘束されるものではない。
以下、図面に基づき、本発明の実施例を説明する。
図1は、車載用レーダ装置の一例を示すブロック図、図2は、車載用レーダ装置の走査範囲と走行区画範囲におけるビーム形成制御の一例を示す図である。
車載用レーダ装置1は、図1に示すように、電圧制御形発振器(VCO)2を有しており、発振器2には、送信アンテナ3が接続されている。また、車載用レーダ装置は、Kチャンネルから構成されるK個の受信用アンテナ5を有しており、それらK個の受信用アンテナ5は、アレーアンテナを構成している。各受信用アンテナ5には発振器2に接続されたミキサ6が接続しており、ミキサ6にはそれぞれA/D変換器7を介して距離FFT(高速フーリエ変換処理)部9が接続している。
各距離FFT部9には、自車線方位フィルタ部10が接続しており、自車線方位フィルタ部10には、自車走行区画方位情報取得部11及び方位スペクトル推定部12が接続している。方位スペクトル推定部2には、時間的な追跡処理を行って前方の車両を検出するなどの演算処理を行う後段処理部13が接続している。なお、後段処理部13における詳しい処理内容については、特開2003−270341号公報などにその詳細が述べられている公知技術なので、本明細書でははその説明を省略する。
車載用レーダ装置1は、以上のような構成を有するので、発振器2は図示しない変調用の直流電源から出力される制御電圧によって、被変調波を送信信号OSとして送信アンテナ3に対して出力し、当該送信信号OSは送信アンテナ3から電磁波として、図2(a)の、車載用レーダ装置1を搭載した自車両15の前方に向けて、扇形の走査範囲RGに渡って、一定の送信周期で放射される。なお、送信信号OSの一部は、各アンテナ3に接続されたミキサ42に出力される。
送信アンテナ3から放射された送信信号OSは、自車両15の前方の所定範囲RGに存在する、先行する車両や壁などの目標物で反射され反射波となってK個の受信用アンテナ5に入射する。各受信用アンテナ5からは、K個の受信アンテナ5に対応したKチャンネルの受信信号RSがミキサ6に出力され、ミキサ6では送信信号OSの一部がミキシングされ、送信信号OSと受信信号RSの差信号であるKチャンネルのビート信号BSが、各A/D変換器7に対して出力される。なお、受信信号RS及び送信信号OSに基づいてビート信号BSを得る処理の詳細は、例えば特開平11−133142号公報などで述べられている公知技術なので、本明細書ではその詳細な説明は省略する。
アナログ信号であるビート信号BSは、A/D変換器7で、サンプリング周波数Fs、量子化ビット数qのデジタル信号に変換される。このデジタル化されたKチャンネルのビート信号BSは、送信信号OSの送信周期(スナップショット)毎に、各受信用アンテナ5についてM個のサンプリングデータとして採取され、図示しないメモリにそれぞれ格納される。これにより、1スナップショットあたり、K×M個のデジタルデータがサンプリングデータとしてメモリに蓄積されることとなる。
ここで、1スナップショットについてのデータは、式(1)で表現することが出来る。
Figure 0004754856
ここで、n=1,2……は、スナップショットの順番を示す、スナップショット番号を示す。
こうして得られた各受信用アンテナ5に対応した各チャンネルのチャンネルデータ(数2)は、対応する距離FFT部9に入力され、離散フーリエ変換によってビート周波数振幅スペクトル(数3)が算出される。
Figure 0004754856
Figure 0004754856
ここで、Kチャンネル分のビート周波数複素振幅スペクトルX[n]を行列により表すと、式(2)で示すようなものとなる。
Figure 0004754856
なお、離散フーリエ変換に際して、必要に応じて窓関数を掛けてもよい。式(2)においては、距離方向スペクトルがNr個となるように、距離FFT部9の高速フーリエ変換処理において、ゼロパディングを行っている。
こうして得られたKチャンネル分のビート周波数複素振幅スペクトルは、自車線方位フィルタ部10に出力される。
一方、自車走行区画方位情報取得部11は、図2に示すように、自車両15がこれから進行してゆこうとする進行方向RDを演算取得する。具体的には、図示しないハンドル操舵角検出手段を介して得られる自車両15のハンドルの操舵角情報から、自車両がこれから走行せんとしている進行方向RDを演算する方法や、自車両15に搭載された車載カメラにより捕捉した道路などの走行区画RAについての画像から、自車両15前方の走行区画の自車両15に対する相対位置を演算することにより進行方向RDを演算する方法や、自車両15に搭載されたカーナビゲーション装置内に保持された自車両15が現在走行している道路の平面的な敷設状態を示した道路配置データと自車両15の現在位置を演算取得し、その結果から、自車両15がこれから進行する進行方向RDを演算する方法など各種の方法を用いることが出来る。自車走行区画方位情報取得部11は、演算された進行方向RDを中心にして自車両15の進行方向左右の所定角度範囲α1,α2についての扇形の範囲を、走行区画範囲RRとして演算設定する。なお、この走行区画範囲RRは、送信アンテナ3からの送信信号OSの走査範囲RG内に含まれるように設定される。
また、自車走行区画方位情報取得部11に、距離FFT部9から出力されるKチャンネル分のビート周波数複素振幅スペクトルに対して適宜な信号処理を行ったり、別に設けられたレーダ手段を用いたりして得られたレーダによる探査信号に基づいて、自車両が走行する走行区画RA上に配置されたガードレールなどの道路施設物に関する情報を取得する道路施設物取得手段を設け、この道路施設物取得手段によって得られた道路施設物の形状などの情報から道路の曲率を演算して、その結果から、自車両15がこれから進行する進行方向RDを演算する、進行方向演算手段を設けるように構成することも出来る。
角度範囲α1、α2は、自車両15から所定距離L前方の位置における道路などの走行区画RAを含むように、適宜設定する。角度範囲α1、α2は、固定的な値を用いても良く、また、走行区画RAの幅を、車載カメラやカーナビゲーション装置内に保持された道路配置データから求めて、当該求められた走行区画RAの幅に合わせて演算設定しても良い。角度範囲α1及びα2は、互いに等しい角度であっても、また異なる角度であっても良い。
自車走行区画方位情報取得部11で演算設定された走行区画範囲RRは、自車線方位フィルタ部10に出力される。自車線方位フィルタ部10では、自車走行区画方位情報取得部11から出力された自車の、走査範囲RGにおける走行区画範囲RRに基づいて、距離FFT部9から入力されるKチャンネル分のビート周波数複素振幅スペクトルX[n]に対して、各々の送信アンテナ3からの距離BIN毎に、走行区画範囲RR内の方向成分を残し、それ以外の走査範囲RGにおける方向成分を抑制するフィルタ処理を行う。即ち、走査範囲RGにおけるKチャンネル分のビート周波数複素振幅スペクトルX[n] から走行区画範囲RR内の方向成分が抽出されることとなる。この際、上記したフィルタ処理を行う距離BINを一定の範囲に設定して、演算負荷を軽くし、処理スピードを向上させることも可能である。
具体的には、ある時点のスナップショット番号nにおける自車両15から走査範囲RG前方に向けた距離BINにおけるビームスペース行列Bを、式(3)に示すように演算する。
Figure 0004754856
ここで、Ψ(k=1,2,……KBS)は、図2に示すように、ビームスペース行列Bの各列ベクトルが形成するビームの中心方向(最大感度方向)を表し、KBSは複数選択されるビームの数であり、KBS<Kとなるように設定する。なお、自車線方位フィルタ部10は、このビームスペース行列Bによって形成される感度方向の範囲が、図2(a)、(b)に示すように、走査範囲RGにおいて、自車走行区画方位情報取得部11で演算設定された走行区画範囲RRと対応するように、Ψ及び複数のビームの選択方法を制御する。
こうして、演算されたビームスペース行列B[n,r]に対して、式(4)に示すように、ビート周波数複素振幅スペクトルX[n]を乗じることにより、ビート周波数複素振幅スペクトルX[n]から自車走行区画RR以外からのランダムな信号成分が抑圧され、信号対雑音比(SNR)が改善されたデータyを得ることが出来る。
Figure 0004754856
なお、式(4)におけるHは、行列のエルミート転置を表す。
これにより、図2に示すように、送信信号OSが走査される走査範囲RGに対して、自車両15が進行せんとしている走行区画範囲RRについての信号成分が抽出されることとなる。ビート周波数複素振幅スペクトルX[n]から、自車両15の走行区画範囲RRについての信号を抽出する手法としては、前述したビームスペース行列を用いる方法の他に、射影行列を生成して作用させる方法や、送信信号OS及び受信信号RSからビート信号BSを得る、デジタルビームフォーミングの結果を利用する方法などが考えられる。
こうして、得られたデータyは、方位スペクトル推定部12に出力される。方位スペクトル推定部12では、式(5)により空間相関行列Ryを、各距離BINごとに生成する。なお、式(5)におけるHは、行列のエルミート転置を表す。また、NSSNは演算で利用するスナップショットの数を表す。(参考文献:菊間信良著「アレーアンテナによる適応信号処理」など)
Figure 0004754856
こうして得られた空間相関行列Ryに対して、公知のMUSIC方などを利用して距離方位スペクトルPMUを演算して求め、演算結果を後段処理部13に出力する。具体的には、空間相関行列Ryを固有値展開して雑音部分空間の固有ベクトルを抽出し、この雑音部分空間の固有ベクトルを利用して、Na個の方位方向のMUSIC擬似スペクトルを、式(6)に示すように、距離方位スペクトルPMUとして求める。これらの手法は、公知の手法であり、距離方位スペクトルPMUを演算する手法としては他の公知の高分解能手法を用いることも出来る。(参考文献:特開2003−270341号公報など)
Figure 0004754856
こうして得られた距離方位スペクトルPMUは、図1の後段処理部13に出力され、ここで、公知の時間的な追跡処理が行われ、自車両15前方の車両などの目標物の存在を演算検出し、検出車両情報F1として出力する。
本発明は、車両に搭載して前方の車両の存在を検出するための車載用レーダ装置として、利用することが出来る。
図1は、車載用レーダ装置の一例を示すブロック図。 図2は、車載用レーダ装置の走査範囲と走行区画範囲におけるビーム形成制御の一例を示す図である。
符号の説明
3……送信アンテナ
5……受信用アンテナ
9……スペクトル演算手段(距離FFT部)
10……進行方向成分抽出手段(自車線方位フィルタ部)
11……進行方向演算取得手段(自車走行区画方位情報取得部)
12……距離方位スペクトル演算手段(方位スペクトル推定部)
13……目標物検出部(後段処理部)
15……自車両
RA……走行区画
RD……進行方向
RG……走査範囲
RR……走行区画範囲
α……所定角度範囲

Claims (5)

  1. 自車両前方に向けて扇形の走査範囲に渡り送信信号を一定の送信周期で電磁波として放射する送信アンテナ、
    該放射された電磁波が目標物で反射された反射波を受信して受信信号を出力する複数の受信用アンテナ、
    前記受信信号と送信信号から前記走査範囲における周波数複素振幅スペクトルを演算するスペクトル演算手段、
    前記自車両の進行方向を演算取得する進行方向演算取得手段、
    前記取得された自車両の進行方向に基づいて、該進行方向を中心とした扇形の走行区画範囲を、前記走査範囲に含まれる形で演算設定し、該演算設定された走行区画範囲に基づいて、前記走査範囲における周波数複素振幅スペクトルに対して、各々の前記送信アンテナからの距離毎に、前記走行区画範囲内の方向成分を残し、該走行区画範囲外で、しかも前記走査範囲内における方向成分を抑制するフィルタ処理を行ない、前記走査範囲における前記周波数複素振幅スペクトル
    から前記走行区画範囲内の方向成分を、該走行区画範囲以外からのランダムな信号成分を抑圧する形で抽出し、その演算結果データを出力する、進行方向成分抽出手段、
    前記演算抽出された前記走行区画範囲内の方向成分に基づいて、前記走行区画範囲内の前記自車両の距離方位スペクトルを高分解能手法を用いて演算する距離方位スペクトル演算手段、
    演算された前記走行区画範囲内についての距離方位スペクトルに基づいて、前記自車両の前方の前記目標物を検出する目標物検出部、
    を有する車載用レーダ装置。
  2. 前記進行方向演算取得手段は、前記自車両のハンドルの操舵角を検出するハンドル操舵角検出手段及び、該検出されたハンドルの操舵角に基づいて、前記自車両の進行方向を演算する進行方向演算手段を有する、
    ことを特徴とする、請求項1記載の車載用レーダ装置。
  3. 前記進行方向演算取得手段は、前記自車両が走行する走行区画前方の画像を取得する走行区画画像取得手段及び、前記取得した走行区画前方の画像と前記自車両の相対位置に基づいて、前記自車両の進行方向を演算する進行方向演算手段を有する、
    ことを特徴とする、請求項1記載の車載用レーダ装置。
  4. 前記進行方向演算取得手段は、前記自車両が現在走行している道路の平面的な敷設状態を示した道路配置データと自車両の現在位置を取得するデータ取得手段及び、前記取得した道路配置データと自車両の現在位置に基づいて、前記自車両の進行方向を演算する進行方向演算手段を有する、
    ことを特徴とする、請求項1記載の車載用レーダ装置。
  5. 前記進行方向演算取得手段は、レーダによる探査信号に基づいて、自車両が走行する走行区画上に配置された道路施設物に関する情報を演算取得する、道路施設物取得手段及び、該取得した道路施設物に関する情報から、道路の曲率を演算して、前記自車両の進行方向を演算する進行方向演算手段を有する、
    ことを特徴とする、請求項1記載の車載用レーダ装置。
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