JP4679167B2 - コンピュータシステム解析装置 - Google Patents

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Description

本発明は、例えば医用画像観察システムのようなコンピュータシステムに含まれる不合理について診断するコンピュータシステム解析装置に関する。
コンピュータシステムを利用した医用画像観察システムが知られている(例えば、特許文献1を参照)。このような医用画像観察システムは、検査装置(モダリティ)で収集された画像データを画像サーバで保管する。画像サーバで保管された画像データは、ネットワークを介してクライアントビューワにより取り出し、表示できる。そして医師や看護師は、クライアントビューワにより表示される医用画像を参照したり、読影したりして、患者への医療方針を決定・確認することができる。
特開2001−94744
このようなコンピュータシステムに含まれるコンピュータリソースは、必ずしも最高性能のものが統一して用いられるとは限らない。様々な制約のために、同種のコンピュータリソースであっても、性能の異なるものが混在して利用されることが多い。例えば医用画像観察システムの場合、医師用のクライアントビューワには高解像度のディスプレイが用いられるが、看護師用のクライアントビューワには医師用よりも低解像度なディスプレイが用いられることがある。
限られたコンピュータリソースをどのように配置してコンピュータシステムを構築するかは、ユーザおよびシステム設計者が予測し、検討するしかなかった。しかし、実際には個々のコンピュータリソースの性能や運用を考慮して、ユーザにとって最適な環境を築き上げるのは困難で、多大な労力も要した。また、仮に最適なシステムを構築できたとしても、運用形態の変更などに伴ってシステムが最適な環境を提供できなくなることがあった。
本発明はこのような事情を考慮してなされたものであり、その目的とするところは、コンピュータシステムの最適化を支援するための診断を行うことができるコンピュータシステム解析装置を提供することにある。
一実施形態のコンピュータシステム解析装置は、医用画像を表示する複数の医用画像表示装置が備えるモニタの解像度情報を含む装置情報と、当該複数の医用画像表示装置の使用者を示す使用者情報とを当該医用画像表示装置側から受信する手段と、前記受信された装置情報および使用者情報について、前記装置情報と、当該装置情報に対応する前記使用者情報とを関連付けて記憶する記憶手段と、前記複数の医用画像表示装置のうちの一つの医用画像表示装置より送信され、少なくとも前記医用画像表示装置の使用者情報を含む画像送信要求を受信する手段と、前記記憶手段によって記憶された前記装置情報および前記使用者情報に基づいて、前記一つの医用画像表示装置の使用者によって通常使用されている医用画像表示装置を特定する特定手段と、前記記憶手段によって記憶された前記装置情報に基づいて、前記一つの医用画像表示装置のモニタの解像度と、前記特定手段により特定された医用画像表示装置のモニタの解像度とを比較し、前記一つの医用画像表示装置のモニタの解像度が、前記特定手段により特定された医用画像表示装置の解像度よりも低いという不合理状態を検出する検出手段と、前記検出手段により前記不合理状態が検出された場合、検出された旨を前記一つの医用画像表示装置の使用者に通知する手段とを備える。
本発明によれば、コンピュータシステムの最適化のために解消すべき運用上の不合理を診断することが可能となる。
以下、図面を参照して本発明の実施形態につき説明する。
(第1の実施形態)
図1は第1の実施形態に係るコンピュータシステム解析装置が適用される医用画像観察システムの全体構成を示すブロック図である。この医用画像観察システムは、それぞれ3階建ての東館および西館を持つ医療施設に導入されたものである。
東館の1階にはサーバ1が配置されている。医療施設には、複数のクライアントビューワ2が配置されている。例えば東館の2階および3階と、西館の1階、2階および3階にある部屋A〜部屋Eにはそれぞれ、クライアントビューワ2-1〜2-5が配置されている。なお、複数のクライアントビューワ2の個々を区別する必要があるときには「クライアントビューワ2-1」や「クライアントビューワ2-2」のように記述するが、区別する必要が無いときには「クライアントビューワ2」と記述することとする。
これらのサーバ1およびクライアントビューワ2は、ルータ3-1〜3-5およびハブ4を含んだLAN(Local Area Network)を介して互いに通信が可能である。また東館の1階にはCT(Computed Tomography)5、MR(Magnetic Resonance)6およびDR(Digital Radiography)7などの検査装置が配置され、ルータ3-1を介して上記のLANに接続されている。
西館の1階には、アクセスルータ8が配置されている。アクセスルータ8は、ルータ3-4を介して上記のLANに接続されている。またアクセスルータ8は、公衆網9に接続されている。アクセスルータ8は、公衆網9を介して、保守センタに配置されたアクセスルータ10と通信が可能である。アクセスルータ10には保守用端末11が接続されていて、この保守用端末11からアクセスルータ10、公衆網9およびアクセスルータ8を介して上記医療施設のLANにアクセスすることが可能である。
そしてこの医用画像観察システムでは、CT5、MR6およびDR7で生成された医用画像データをサーバ1が収集し、保存する。医師や看護師などのユーザは、クライアントビューワ2を使用してサーバ1にアクセスし、クライアントビューワ2のモニタに任意に医用画像を表示させることができる。
図2は図1中のサーバ1の構成を示すブロック図である。
この図2に示すようにサーバ1は、通信部101、画像収集部102、画像記憶部103、画像配信部104、使用状態情報記憶部105、使用状態監視部106、配置情報記憶部107、間取り情報記憶部108、不合理状態検出部109、低画質警告部110、解消プラン作成部111、入力デバイス112および表示デバイス113を含む。
なお、このサーバ1は、例えば汎用のコンピュータ装置を基本ハードウェアとして用いることができる。そして画像収集部102、画像配信部104、使用状態監視部106、不合理状態検出部109、低画質警告部110および解消プラン作成部111は、上記のコンピュータ装置に搭載されたプロセッサにプログラムを実行させることにより実現することができる。このときにサーバ1は、上記のプログラムがコンピュータ装置に予めインストールされて実現されても良いし、CD-ROMなどのようなリムーバブルな記録媒体に記録して、あるいはネットワークを介して上記のプログラムを配布し、このプログラムを上記コンピュータ装置に適宜インストールして実現されても良い。画像記憶部103、使用状態情報記憶部105、配置情報記憶部107および間取り情報記憶部108は、上記のコンピュータ装置に内蔵されたメモリやハードディスク装置などの記憶デバイス、上記のコンピュータ装置に外付けされたメモリやハードディスク装置などの記憶デバイス、さらには光ディスクなどのようなリムーバブルな記録媒体などを適宜利用して実現することができる。
通信部101は、ルータ3-1に接続されており、LANを介した通信を行う。画像収集部102は、CT5、MR6およびDR7で生成された医用画像データをLANを介して収集する。画像収集部102は、収集した医用画像データを画像記憶部103に記憶させる。画像配信部104は、クライアントビューワ2からの画像送信要求に応じて、画像記憶部103に記憶されている医用画像データを送信する。なお画像配信部104は、クライアントビューワ2からのアクセスを受けたとき、そのクライアントビューワ2に関する機器情報や、そのクライアントビューワ2のユーザに関するユーザ情報を受信する。機器情報は、クライアントビューワ2が備えるCPUのスペック、メモリの容量、あるいはモニタの解像度などが示す。ユーザ情報は、ユーザ名やユーザの職種などを示す。画像配信部104は、受信した機器情報およびユーザ情報や、画像送信要求を、使用状態情報記憶部105へ格納する。使用状態監視部106は、機器情報、ユーザ情報および画像送信要求を使用状態情報記憶部105から取得し、これらの情報に基づいてクライアントビューワ2の使用状態を監視する。
配置情報記憶部107は、配置情報を記憶する。配置情報は、クライアントビューワ2、ルータ3-1〜3-5およびハブ4について、MACアドレス、IPアドレス、機器名および設置場所を例えば図3に示すように記述した情報である。配置情報は、その全てを管理者などが作成しても良いが、一部を自動的に作成する機能を備えることもできる。例えば、ルータ3-1〜3-5およびハブ4に関する情報はLANの構築時に分かっているはずなので、それを配置情報に記述しておけば、クライアントビューワ2についての「場所1」および「場所2」については、各クライアントビューワ2の接続先のルータまたはハブの場所から自動判定することができる。ただし、例えばクライアントビューワ2-5のように、接続先のルータまたはハブとは異なる場所にクライアントビューワ2を設置する場合には、「場所1」および「場所2」を手動で設定する必要がある。また、「場所3」については手動で設定する必要がある。
間取り情報記憶部108は、間取り情報を記憶する。間取り情報は、医療施設の各フロアの間取りを示した例えば図4に示すような間取り図を表わす情報である。間取り情報は、簡易的に間取り図が作成できる機能を持たせて自動作成したり、医療施設の間取り図が電子的に取得できる場合はそれを利用するなどすることができる。
不合理状態検出部109は、使用状態監視部106での監視結果、上記の配置情報および上記の間取り情報に基づいて、クライアントビューワ2の使用状態が不合理状態であることを検出する。なお、不合理状態判定部109が検出する不合理状態は、次の4つの状態である。
(1) 医用画像データを要求しているクライアントビューワ2のモニタの解像度が、そのクライアントビューワ2のユーザが普段使用しているクライアントビューワ2の解像度よりも低い状態。以下、この状態を第1の不合理状態と称する。
(2) モニタの解像度に比べて高精細な医用画像を頻繁に表示するクライアントビューワ2(以下、過負荷なクライアントビューワ2と称する)と、モニタの解像度に比べて低精細な医用画像を頻繁に表示するか、あるいは使用頻度の低いクライアントビューワ2(以下、低負荷なクライアントビューワ2と称する)とが混在し、かつ低負荷なクライアントビューワ2のモニタの解像度が過負荷なクライアントビューワ2の解像度よりも大きい状態。以下、この状態を第2の不合理状態と称する。
(3) クライアントビューワ2間に複数のユーザによる使用頻度に偏りがある状態。以下、この状態を第3の不合理状態と称する。
(4) 使用中のクライアントビューワ2のユーザが本拠場所から当該クライアントビューワ2の設置場所まで移動する移動量が一定量以上で、かつより移動量が小さく、ユーザの使用条件を満たすクライアントビューワ2が有る状態。以下、この状態を第4の不合理状態と称する。
低画質警告部110は、不合理状態検出部109により第1の不合理状態が検出されたことに応じて、警告表示をクライアントビューワ2にて行わせるための低画質警告情報を送信する。解消プラン作成部111は、不合理状態検出部109により第2乃至第4の不合理状態が検出された場合に、それらの不合理を解消するためのプランを作成する。
入力デバイス112としては、例えばキーボードやマウスなどが適用できる。入力デバイス112は、上記第2乃至第4の不合理状態の診断の実行指示を受け付ける。表示デバイス113としては、例えば液晶ディスプレイなどが適用できる。表示デバイス113は、解消プラン作成部111により作成された解消プランを表示する。
次に以上のように構成された医用画像観察システムの動作について、サーバ1の動作を中心に説明する。
医師や看護師などのユーザが医用画像を観察したい場合、クライアントビューワ2のいずれかを使用して、サーバ1にアクセスする。この場合、サーバ1では画像配信部104、使用状態監視部106、不合理状態検出部109および低画質警告部110により、図5に示すような画像配信処理を実行する。なお、以下においては、クライアントビューワ2のうちの今回のアクセス元をアクセス元ビューワと称する。
ステップSa1においては画像配信部104が、アクセス元ビューワから送られてくるユーザ情報および機器情報を受信するとともに、このユーザ情報および機器情報を使用状態情報記憶部105へ保存する。ステップSa2においては画像配信部104が、アクセス元ビューワからの要求に応じて、画像記憶部103に記憶されている医用画像データのリストをアクセス元ビューワへ送信する。ステップSa3においては画像配信部104が、上記のリストに基づいてアクセス元ビューワから送信される画像送信要求を受信し、この画像送信要求を上記のユーザ情報および機器情報に関連付けて使用状態情報記憶部105へ保存する。かくして、使用状態情報記憶部105には、ユーザ情報、機器情報および画像送信要求が互いに関連付けて記憶されるので、これらの情報に基づいて、どのユーザが、どのクライアントビューワ2にて、どの医用画像(どのモダリティによりどの部位を撮影した画像であるかなど)を観察したのかを判断することが可能となる。
ステップSa4においては使用状態監視部106が、使用状態情報記憶部105に記憶された情報を解析することで、現在のアクセス元ビューワのユーザが普段使っているクライアントビューワ2のモニタの解像度を判定する。そしてステップSa5においては使用状態監視部106が、上記の判定した解像度とアクセス元ビューワのモニタの解像度とが同程度であるか否かを確認する。
ステップSa5の確認結果がNOの場合には、ステップSa5からステップSa6へ進む。ステップSa6においては低画質警告部110が、低画質警告情報をアクセス元ビューワに送信する。低画質警告情報は、低画質警告画面をアクセス元ビューワにて表示させる情報である。低画質警告画面は、ユーザが普段見ている画像と同解像度の画像を要求されても、スペックの問題から普段のように画像表示を行うことが出来ず、画質が低下する恐れがある旨を示す。具体的には、普段、512ピクセル×512ピクセルのCT画像を512ピクセル×512ピクセル以上の解像度を持つモニタで観察しているユーザが、PDAなどのような解像度の低いモニタを持つアクセス元ビューワを使用してアクセスしている場合には、512ピクセル×512ピクセルの解像度では表示することができず、普段よりも低画質での表示になってしまうので、その旨を警告する表示をアクセス元ビューワにて行わせ、ユーザに注意を促す。
ステップSa6からはステップSa7へ進む。ステップSa5の確認結果がYESの場合には、ステップSa5からステップSa7へ進む。ステップSa7においては画像配信部104が、画像送信要求にて指定されている医用画像データを画像記憶部103から読み出して、要求元ビューワへと送信する。
このように、クライアントビューワ2からの要求に応じて医用画像データを送信する処理の中で第1の不合理状態が検出されたことに応じて、普段よりも低画質での表示になってしまうおそれがある旨がユーザに警告される。
第2乃至第4の不合理状態についての診断は、入力デバイス112からの保守担当者による実行要求に応じて行われる。
第2の不合理状態についての診断の実行が要求されたことに応じて、使用状態監視部106、不合理状態検出部109および解消プラン作成部111により図6に示すような用途診断が実行される。
ステップSb1においては使用状態監視部106が、使用状態情報記憶部105に記憶された情報を解析することで、ユーザおよび画像送信要求の統計をとる。
ステップSb2においては使用状態監視部106が、第2の不合理状態の診断をユーザ基準で行うか、あるいは画像基準で行うかを判断する。これは、例えば第2の不合理状態についての診断の実行要求とともにユーザにより指定されるものとする。ユーザ基準が指定されているならば、使用状態監視部106はステップSb2からステップSb3へ進む。ステップSb3においては使用状態監視部106が、クライアントビューワ2のそれぞれを頻繁に使用するユーザに基づいて、クライアントビューワ2のそれぞれを低負荷、適正負荷および過負荷のいずれかに分類する。具体的には例えば、あるクライアントビューワ2を頻繁に使用するユーザが、このクライアントビューワ2のモニタの解像度よりも低い解像度の画像観察を行う人である場合には、このクライアントビューワ2を低負荷に分類する。あるクライアントビューワ2を頻繁に使用するユーザが、このクライアントビューワ2のモニタの解像度と同程度の解像度の画像観察を行う人である場合には、このクライアントビューワ2を適正負荷に分類する。あるクライアントビューワ2を頻繁に使用するユーザが、このクライアントビューワ2のモニタの解像度よりも高い解像度の画像観察を行う人である場合には、このクライアントビューワ2を過負荷に分類する。あるクライアントビューワ2を頻繁に使用するユーザが居ない場合には、このクライアントビューワ2を低負荷に分類する。なお、ユーザがどのような解像度を必要とするかは、例えばユーザの職種から判断することができる。すなわち、読影診断を行う医師などは高い解像度を必要とするが、看護師などは比較的低い解像度で足りる。そこで、このような職種と解像度との関連性を記述した設定表をサーバ1に用意しておく。
一方、画像基準が指定されているならば、ステップSb2からステップSb4へ進む。ステップSb4においては使用状態監視部106が、クライアントビューワ2のそれぞれで頻繁に表示される医用画像に基づいてクライアントビューワ2のそれぞれを低負荷、適正負荷および過負荷のいずれかに分類する。具体的には例えば、あるクライアントビューワ2で頻繁に表示する医用画像の解像度が、このクライアントビューワ2のモニタの解像度よりも低い解像度である場合には、このクライアントビューワ2を低負荷に分類する。あるクライアントビューワ2で頻繁に表示する医用画像が、このクライアントビューワ2のモニタの解像度と同程度の解像度である場合には、このクライアントビューワ2を適正負荷に分類する。あるクライアントビューワ2で頻繁に表示する医用画像が、このクライアントビューワ2のモニタの解像度よりも高い解像度である場合には、このクライアントビューワ2を過負荷に分類する。あるクライアントビューワ2で医用画像の表示がほとんど行われない場合には、このクライアントビューワ2を低負荷に分類する。
ステップSb3またはステップSb4からはステップSb5へ進む。ステップSb5においては不合理状態検出部109が、ステップSb3またはステップSb4における分類の結果を参照して、低負荷に分類されたクライアントビューワ2の解像度のほうが過負荷に分類されたクライアントビューワ2の解像度よりも大きくなるようなクライアントビューワ2の組み合わせを検索する。ここで、該当する組み合わせが見つかったならば、それらのクライアントビューワ2の運用は、第2の不合理状態となっている。なお、低負荷に分類されたクライアントビューワ2が複数存在する場合には、高負荷に分類されたクライアントビューワ2で表示される画像を表示するために必要とされる解像度を持つクライアントビューワ2を選定すると良い。上記のように必要とされる解像度を持つクライアントビューワ2が無いならば、最も近い表示能力を持つクライアントビューワ2を選定すればよい。
そこでステップSb6においては不合理状態検出部109が、該当する組み合わせが見つかったか否かを確認する。ステップSb6の確認結果がYESならば、ステップSa6からステップSa7へ進む。ステップSb7においては解消プラン作成部111が、運用変更の提案画像を作成して、この提案画像を表示デバイス113に表示させる。ここでの提案画像は、ステップSb5で見つかった組み合わせに含まれた各クライアントビューワ2のモニタを交換することを促すものとしたり、過負荷に分類されたクライアントビューワ2のユーザの一部に対して、低負荷に分類されたクライアントビューワ2を使用するよう促すものとすることが考えられる。
図7はユーザ基準での診断により第2の不合理状態が検出される状況の具体例を示す図である。図7に示す状況では、部屋Aに設置されたクライアントビューワ2-1のほうが、部屋Bに設置されたクライアントビューワ2-2よりもモニタの解像度が低い。かつ、クライアントビューワ2-1は、読影等を行うために高解像度のモニタを必要とするユーザにより頻繁に使用される。クライアントビューワ2-2は、参照等を行うために高解像度のモニタを必要としないユーザにより頻繁に使用される。このような状況にあっては、サーバ1の表示デバイス113には、上記のクライアントビューワ2-1とクライアントビューワ2-2との交換を提案する画像を表示する。
図8は画像基準での診断により第2の不合理状態が検出される状況の具体例を示す図である。図8に示す状況では、図8(a)に示すような512ピクセル×512ピクセルの解像度を持つモニタが、512ピクセル×512ピクセルのCT画像を図8(b)に示すように2×2で配列して表示するために頻繁に使用される。かつ図8(c)に示すような1024ピクセル×1024ピクセルの解像度を持つモニタが、256ピクセル×256ピクセルのMR画像を図8(d)に示すように2×2で配列して表示するために頻繁に使用される。このような状況にあっては、これらのモニタを交換することでMR読影に必要な条件を満たしつつ、CT読影の最適環境も得られる。そこで、そのような提案をする画像を表示デバイス113に表示する。
なお、以上の具体例では、いずれもモニタの交換を提案する画面を表示しているが、使用するモニタの変更を提案する画面であっても良い。また、適正負荷に分類されたクライアントビューワ2のモニタについても、交換または使用対象としても良い。
ところで多くの場合、あるユーザは同種の画像を同一の配列で観察することが多い。そこで、医用画像観察システムを初めて利用するユーザによりアクセスした場合に、サーバ1が次のような処理を行うようにすると、ユーザに適切なクライアントビューワ2を使用させることが可能となり、第2の不合理状態が生じる可能性を低減することができる。すなわち、サーバ1は、観察しようとする画像の種類と好みの配列とをユーザに指定させる。サーバ1は、ユーザの指定に基づいて、このユーザの好みの表示形態での表示に必要な解像度を算出する。サーバ1は、算出した解像度での表示に適したクライアントビューワ2を選定する。そしてサーバ1は、ユーザが使用しているクライアントビューワ2の表示部に、上記の選定したクライアントビューワ2が当該ユーザが利用するのに適したものであることを示した画像を表示させる。
さて、第3の不合理状態についての診断の実行が要求されたことに応じて、使用状態監視部106、不合理状態検出部109および解消プラン作成部111により図9に示すような頻度診断が実行される。
ステップSc1においては使用状態監視部106が、使用状態情報記憶部105に記憶された情報に基づいて、クライアントビューワ2のそれぞれについて、各クライアントビューワ2を使用したユーザと使用頻度とを分析する。
ステップSc2およびステップSc3においては不合理状態検出部109が、上記の分析結果に基づき、複数人での使用頻度が高いクライアントビューワ2と、複数人での使用頻度が低いクライアントビューワ2とがそれぞれ有るかどうかを確認する。ここで、使用頻度が高いクライアントビューワ2および使用頻度が低いクライアントビューワ2のいずれもが無い場合、あるいは、使用頻度が高いクライアントビューワ2および使用頻度が低いクライアントビューワ2のいずれか一方のみが有る場合には、第3の不合理状態が有るとは検出せず、頻度診断をそのまま終了する。
これに対して、使用頻度が高いクライアントビューワ2と使用頻度が低いクライアントビューワ2とがそれぞれ有るならば、クライアントビューワ2間での使用頻度にばらつきがあり、第3の不合理状態が生じていることになる。そこでこの場合にはステップSc4において解消プラン作成部111が、運用変更の提案画像を表示デバイス113に表示させる。ここでの提案画像は、使用頻度が低いクライアントビューワ2を、使用頻度が高いクライアントビューワ2が設置される部屋へ移設することを促すものとしたり、使用頻度が高いクライアントビューワ2のユーザの一部に使用頻度が低いクライアントビューワ2を使用するよう促すものとすることが考えられる。
図10(a)は第3の不合理状態が検出される状況の具体例を示す図である。図10(a)に示す状況では、部屋Aに設置されたクライアントビューワ2-1が複数のユーザにより高頻度に使用されている。一方、部屋Bに設置されたクライアントビューワ2-2の使用頻度が低い。このような状況においては、図10(b)に示すようにクライアントビューワ2-2を部屋Aに移設することにより、クライアントビューワ2-1,2-2の使用頻度の平準化を図ることが可能である。そこでサーバ1の表示デバイス113には、クライアントビューワ2-2を部屋Aに移設することを提案する画像を表示する。
ところで、多数のクライアントビューワ2が含まれる医用画像観察システムにあっては、使用頻度が低いクライアントビューワ2が複数見つかることがある。
図11(a)は第3の不合理状態が検出される状況の別の具体例を示す図である。図11(a)に示す状況では、部屋Aに設置されたクライアントビューワ2-1が複数のユーザにより高頻度に使用されている。一方、部屋Bに設置されたクライアントビューワ2-2および部屋Cに設置されたクライアントビューワ2-3の使用頻度が低い。
このときにサーバ1の表示デバイス113には、クライアントビューワ2-2またはクライアントビューワ2-3を部屋Aに移設することを提案する画像を表示しても良い。あるいは予め定められた条件に基づいて絞り込みを行うようにしても良い。例えば、条件としてクライアントビューワ2のスペックに基づくことが定められているならば、図11(b)に示すように、クライアントビューワ2-1と同等のスペックを持つクライアントビューワ2-3を移設することを提案する画像を表示する。
さて、第4の不合理状態についての診断の実行が要求されたことに応じて、使用状態監視部106、不合理状態検出部109および解消プラン作成部111により図12に示すような移動量診断が実行される。
ステップSd1においては使用状態監視部106が、使用状態情報記憶部105に記憶された情報に基づいて、クライアントビューワ2を使用したことがあるユーザのそれぞれについて、各ユーザが頻繁に使用するクライアントビューワ2までの各ユーザの本拠場所からの移動量を分析する。各ユーザの本拠場所としては、ユーザが普段居る場所を予め登録しておけばよい。移動量は、配置情報記憶部107および間取り情報記憶部108に記憶された情報を参照することにより推定できる。
ステップSd2においては不合理状態検出部109が、上記の分析結果を参照して、移動量が一定量以上であるユーザを検索する。そしてステップSd3においては不合理状態検出部109が、該当するユーザが見つかったか否かを確認する。
ステップSd3の確認結果がNOであるならば、第4の不合理状態はないので、そのまま移動量診断を終了する。一方、ステップSd3の確認結果がYESならば、ステップSb3からステップSb4へ進む。ステップSb4においては不合理状態検出部109が、ステップSb2で見つかったユーザの使用条件を満たし、かつ当該ユーザの本拠場所の近くに設置されたクライアントビューワ2を検索する。そしてステップSd5においては不合理状態検出部109が、該当するクライアントビューワ2が見つかったか否かを確認する。
ステップSd5の確認結果がNOであるならば、第4の不合理状態はないので、そのまま移動量診断を終了する。しかし、ステップSd5の確認結果がYESであるならば、第4の不合理状態が生じていることになる。そこでこの場合にはステップSd5からステップSd6へ進む。ステップSd6においては解消プラン作成部111が、運用変更の提案画像を作成して、この提案画像を表示デバイス113に表示させる。ここでの提案画像は、ステップSd2で見つかったユーザに対し、ステップSd4で見つかったクライアントビューワ2を使用することを促すものとすることが考えられる。
具体的には、読影診断を行うユーザが、同等の読影環境を提供し得る複数のクライアントビューワ2のうちのユーザの本拠場所から遠くに設置されたクライアントビューワ2を使用して読影している状況では、上述の同等の読影環境を提供し得る複数のクライアントビューワ2のうちでユーザの本拠場所により近いクライアントビューワ2を使う方が効率的である。そこでサーバ1の表示デバイス113には、そのような運用変更を提案する画像を表示する。
なお、何らかの事情があって、意図的に遠くのクライアントビューワ2が使用されることも考えられる。例えば、別の医局に出向いている際に、緊急に読影を行う必要が生じた場合には、これは不合理状態と判断しないことが望ましい場合もある。また、あるユーザにより多数回に渡り遠くのクライアントビューワ2が使用されているならば、そのユーザは意図的にそのクライアントビューワ2を使用している可能性があり、これは不合理状態と判断しないことが望ましい場合もある。そこで移動量診断には、使用回数を考慮するようにしても良い。例えば、ステップSd2において、使用回数が第1しきい値以上第2しきい値未満であるユーザのみを検索するようにすることにより、上記のような2つの状態を第4の不合理状態と検出しないようにしても良い。
以上のように第1の実施形態によれば、クライアントビューワ2の使用に関わる不合理状態が検出される。従って、このような不合理状態が検出された際には、例えば医用画像観察システムの管理者が不合理状態を解消するための措置を講じることにより、簡易に効率的な医用画像観察システムを構築することができる。さらに第1の実施形態によれば、不合理状態を解消するためのプランを作成し、表示するようにしているので、不合理状態を解消するためにどのような措置を講じるべきかを管理者が考える必要がなく、管理者の負担をさらに軽減することが可能である。
(第2の実施形態)
第2の実施形態に係るコンピュータシステム解析装置が適用される医用画像観察システムの全体構成は第1の実施形態とほぼ同様である。ただし、サーバ1に代えてサーバ21を備える。
図13はサーバ21の構成を示すブロック図である。なお図13において、図2と同一部分には同一符号を付し、その詳細な説明は省略する。
この図13に示すようにサーバ21は、通信部101、画像収集部102、画像記憶部103、画像配信部104、使用状態情報記憶部105、使用状態監視部106、配置情報記憶部107、間取り情報記憶部108、入力デバイス112、表示デバイス113、不合理状態検出部211および解消プラン作成部212を含む。
すなわちサーバ21は、サーバ1における低画質警告部110を持たない。またサーバ21は、サーバ1における不合理状態検出部109および解消プラン作成部111に代えて、不合理状態検出部211および解消プラン作成部212を備える。
不合理状態検出部211は、ユーザによりそのユーザに適合しないクライアントビューワ2が使用されている状態を不合理状態として検出する。解消プラン作成部212は、上記の不合理状態が検出された場合に、その不合理を解消するためのプランを作成する。
なお配置情報記憶部107には、各クライアントビューワ2の能力(モニタの解像度など)が追記される。
次に以上のように構成された医用画像観察システムの動作について、サーバ21の動作を中心に説明する。
ユーザによりログインされたクライアントビューワ2(以下、ログイン先ビューワ2と称する)は、そのログインしたユーザ(以下、ログインユーザと称する)に関わるユーザ情報と、ログイン先ビューワ2の識別情報とをサーバ21へ送信する。そしてこのユーザ情報および識別情報が到来したことに応じ、不合理状態検出部211および解消プラン作成部212により図14に示すような不適合診断が実行される。
ステップSe1においては不合理状態検出部211が、通信部101により受信される上記のユーザ情報および識別情報を、通信部101から取得する。ステップSe2においては不合理状態検出部211が、上記のユーザ情報および識別情報に基づき、ログインユーザにログイン先ビューワ2が適合しているか否かを確認する。ログインユーザにログイン先ビューワ2が適合しているか否かの確認は、例えば図15に示すような設定表を参照して行うことができる。図15に示す設定表は、ユーザの職種毎にその職種のユーザが必要とするモニタ種別(解像能力)を記述したものであり、例えば管理者により定められる。この設定表に基づき、例えばログインユーザが医師であるならば、ログイン先ビューワ2が高解像度モニタまたは中解像度モニタを有するならば適合(YES)であると判定し、低解像度モニタを有するならば不適合(NO)であると判定する。なお、ログイン先ビューワ2が備えるモニタの種別は、配置情報記憶部107を参照して判断できる。
ステップSe2の確認結果がYESの場合には、不合理状態は生じていないと判定し、後述するステップSe3以降の処理を行うことなく、そのままこの不適合診断を終了する。ステップSe2の確認結果がNOの場合には、ステップSe2からステップSe3へ進む。ステップSe3においては解消プラン作成部212が、ログインユーザに適合するクライアントビューワ2を検索する。具体的には例えば、ユーザの職種に適合するモニタ種別のモニタを備えたクライアントビューワ2を検索する。
ステップSe3においては解消プラン作成部212が、上記の検索により検出されたクライアントビューワ2の数、すなわち検出数を確認する。検出数が0台であった場合、ステップSe4からステップSe5へ進む。ステップSe5においては解消プラン作成部212が、ログインユーザとログイン先ビューワ2とが不適合であることを警告する画像を表示デバイス113に表示させる。この画像は、ログインユーザによるログイン先ビューワ2の使用が不合理であることを通知するものである。つまり、不合理状態を解消するための代替のモニタが見つからないので、不合理状態であることのみを通知する。
検出数が1台であった場合、ステップSe4からステップSe6へ進む。ステップSe6においては解消プラン作成部212が、検出された1台のクライアントビューワ2を候補ビューワとして選択する。
検出数が複数台であった場合、ステップSe4からステップSe7へ進む。ステップSe7においては解消プラン作成部212が、絞り込みの条件を確認する。絞り込みの条件としては、「無し」「解像度」「距離」および「使用頻度」のいずれかに例えば管理者により事前に指定される。
絞り込みの条件が「無し」であるならば、ステップSe7からステップSe8へ進む。ステップSe8においては解消プラン作成部212が、検出された全てのクライアントビューワ2を候補ビューワとして選択する。すなわちこのときには、候補ビューワの絞り込みを行わない。
絞り込みの条件が「解像度」であるならば、ステップSe7からステップSe9へ進む。ステップSe9においては解消プラン作成部212が、検出されたクライアントビューワ2のうちから解像度を考慮して候補ビューワを選択する。具体的には、検出されたクライアントビューワ2のうちでより高解像度なモニタを備えるクライアントビューワ2を候補ビューワとして選択する。
絞り込みの条件が「距離」であるならば、ステップSe7からステップSe10へ進む。ステップSe10においては解消プラン作成部212が、検出されたクライアントビューワ2のうちからログイン先ビューワ2との離間距離を考慮して候補ビューワを選択する。具体的には、検出されたクライアントビューワ2のうちでよりログイン先ビューワ2の近くに配置されたクライアントビューワ2を候補ビューワとして選択する。
絞り込みの条件が「使用頻度」であるならば、ステップSe7からステップSe11へ進む。ステップSe11においては解消プラン作成部212が、検出されたクライアントビューワのうちから使用頻度を考慮して候補ビューワを選択する。具体的には、検出されたクライアントビューワのうちで使用頻度が他より低いクライアントビューワ2を候補ビューワとして選択する。
ステップSe6およびステップSe8乃至11のいずれかにて候補ビューワを選択した後には、各ステップからステップSe12へ進む。ステップSe12においては解消プラン作成部212が、運用変更の提案画像を作成して、この提案画像を表示デバイス113に表示させる。ここでの提案画像は、ログイン先ビューワ2のモニタと候補ビューワのモニタとを交換することを促すものとしたり、ログインユーザに対して候補ビューワを使用するよう促すものとすることが考えられる。
図16は不合理状態が検出される状況の具体例を示す図である。図16に示す状況では、部屋Xにクライアントビューワ2-11,2-12,2-13が設置されている。部屋Yにクライアントビューワ2-14,2-15,2-16が設置されている。クライアントビューワ2-11,2-12は、高解像度のモニタを備える。クライアントビューワ2-13,2-14,2-15は、中解像度のモニタを備える。クライアントビューワ2-16は、低解像度のモニタを備える。クライアントビューワ2-11は、医師であるユーザにより頻繁に使用される。クライアントビューワ2-15は、看護師であるユーザにより頻繁に使用される。クライアントビューワ2-12,2-13,2-14は、使用頻度が低い。
このような状況において、医師であるユーザUがクライアントビューワ2-16にログインしたとする。図15より、医師には高解像度モニタまたは中解像度モニタが必要とされているが、クライアントビューワ2-16のモニタは低解像度であり、クライアントビューワ2-16はユーザUに不適合である。
このとき、ユーザUが必要とする高解像度モニタまたは中解像度モニタを備えるのは、クライアントビューワ2-11,2-12,2-13,2-14,2-15であるから、これらが適合ビューワとして検出される。そして絞り込みの条件が「無し」であるならば、例えばこれらのクライアントビューワ2-11,2-12,2-13,2-14,2-15を候補ビューワとして一覧表示するような提案画像を表示する。絞り込みの条件が「解像度」であるならば、候補ビューワは高解像度なモニタを備えたクライアントビューワ2-11,2-12に絞り込まれる。絞り込みの条件が「距離」であるならば、候補ビューワはクライアントビューワ2-16と同室に設置されたクライアントビューワ2-14,2-15に絞り込まれる。
なお、解消プラン作成部212は、複数の条件に基づいて候補ビューワを絞り込んでも良い。以下に、その具体例を説明する。
図17に示す状況では、クライアントビューワ2-11は、使用頻度が高い。クライアントビューワ2-12,2-14,2-15,2-16は、使用頻度が中程度である。クライアントビューワ2-13は、使用頻度が低い。
このような状況において、医師であるユーザUがクライアントビューワ2-16にログインしたとする。この場合、解消プラン作成部212は、クライアントビューワ2-16を含む全てのクライアントビューワ2に対して、解像度、使用頻度およびログイン先ビューワ2からの距離の各項目について図18に示すように得点を付ける。図18の例では、各項目を3段階(9点、5点、1点)で評価している。そして解消プラン作成部212は、各項目の得点を、項目毎の係数で重み付けした上で加算して総合得点を算出する。係数は図18の例では、解像度が「3」、使用頻度が「2」、距離が「1」である。解消プラン作成部212は、総合得点が高いクライアントビューワ2を候補ビューワとして選択する。最高得点のクライアントビューワ2のみを選択しても良いし、得点上位のいくつかのクライアントビューワ2を選択しても良い。
このように第2の実施形態によれば、候補ビューワが複数存在する場合には、これらの候補ビューワの属性に基づいて、より適切な候補に絞り込んだ上で管理者に提案する。この結果、管理者の負担はさらに軽減される。
以上の各実施形態は、次のような種々の変形実施が可能である。
医用画像観察システム以外の他のコンピュータシステムにも本発明の適用が可能である。また、モニタ以外の例えばコンピュータ本体や外部記憶装置などの他のコンピュータリソースに関する診断にも本発明の適用が可能である。なおコンピュータリソースとは、コンピュータが稼働するのに必要となる、記憶、入力、出力、制御、その他の様々な装置を含む。
第1乃至第4の不合理状態の一部のみを診断するようにしても良い。あるいは、第1乃至第4の不合理状態とは異なる不合理状態の診断を行うようにしても良い。
不合理状態の診断を行う機能を保守用の独立したサーバに持たせて医用画像観察システム内に備えるようにしても良い。あるいは、保守用端末11などのような医用画像観察システムの外部に備えられた端末に不合理状態の診断を行う機能を設けるようにしても良い。後者の場合、複数の医用画像観察システムのそれぞれについての診断を1つの端末で行うようにすることもできる。
不合理状態を解消するためのプランを提示する画面に代えて、不合理状態が生じていることを通知する画面を表示しても良い。
不合理状態を解消するためのプランを提示する画面や、不合理状態が生じていることを通知する画面は、不合理状態が生じているクライアントビューワのモニタに表示させても良い。
あるユーザに対して必要とされるクライアントビューワ2の性能は、個々のユーザの識別情報やユーザのスキルレベルなどのような職種以外の属性情報に基づいて判断するようにしても良い。
なお、本発明は上記実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、上記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合わせにより、種々の発明を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。さらに、異なる実施形態にわたる構成要素を適宜組み合わせてもよい。
本発明の第1の実施形態に係るコンピュータシステム解析装置が適用される医用画像観察システムの全体構成を示すブロック図。 図1中のサーバ1の構成を示すブロック図。 図2中の配置情報記憶部107に記憶される配置情報のデータ構造を示す図。 図2中の間取り情報記憶部108に記憶される間取り情報が表わす見取り図の一例を示す図。 画像配信処理のフローチャート。 用途診断のフローチャート。 用途診断により診断される不合理状態の具体例を示す図。 用途診断により診断される不合理状態の具体例を示す図。 頻度診断のフローチャート。 頻度診断により診断される不合理状態の具体例を示す図。 頻度診断により診断される不合理状態の別の具体例を示す図。 移動量診断のフローチャート。 本発明の第2の実施形態に係る医用画像観察システムにおけるサーバ21の構成を示すブロック図。 不適合診断のフローチャート。 ユーザの職種毎にその職種のユーザが必要とするモニタ種別を記述した設定表。 不適合診断により診断される不合理状態の具体例を示す図。 不適合診断により診断される不合理状態の別の具体例を示す図。 候補ビューワを絞り込むための得点の一例を示す図。
符号の説明
1…サーバ、2-1〜2-5…クライアントビューワ、101…通信部、102…画像収集部、103…画像記憶部、104…画像配信部、105…使用状態情報記憶部、106…使用状態監視部、107…配置情報記憶部、108…間取り情報記憶部、109…不合理状態検出部、110…低画質警告部、111…解消プラン作成部、112…入力デバイス、113…表示デバイス。

Claims (5)

  1. 医用画像を表示する複数の医用画像表示装置が備えるモニタの解像度情報を含む装置情報と、当該複数の医用画像表示装置の使用者を示す使用者情報とを当該医用画像表示装置側から受信する手段と、
    前記受信された装置情報および使用者情報について、前記装置情報と、当該装置情報に対応する前記使用者情報とを関連付けて記憶する記憶手段と、
    前記複数の医用画像表示装置のうちの一つの医用画像表示装置より送信され、少なくとも前記医用画像表示装置の使用者情報を含む画像送信要求を受信する手段と、
    前記記憶手段によって記憶された前記装置情報および前記使用者情報に基づいて、前記一つの医用画像表示装置の使用者によって通常使用されている医用画像表示装置を特定する特定手段と、
    前記記憶手段によって記憶された前記装置情報に基づいて、前記一つの医用画像表示装置のモニタの解像度と、前記特定手段により特定された医用画像表示装置のモニタの解像度とを比較し、前記一つの医用画像表示装置のモニタの解像度が、前記特定手段により特定された医用画像表示装置の解像度よりも低いという不合理状態を検出する検出手段と、
    前記検出手段により前記不合理状態が検出された場合、検出された旨を前記一つの医用画像表示装置の使用者に通知する通知手段とを具備したことを特徴とするコンピュータシステム解析装置。
  2. 前記通知手段は、前記検出手段が前記不合理状態を検出したとき、前記一つの医用画像表示装置のモニタで表示される医用画像の画質が、当該一つの医用画像表示装置の使用者が普段使用している医用画像表示装置のモニタで表示される医用画像の画質より低くなる旨を前記一つの医用画像表示装置の使用者に通知することを特徴とする請求項1に記載のコンピュータシステム解析装置。
  3. 医用画像を表示する複数の医用画像表示装置が備えるモニタの解像度情報を含む装置情報と、当該複数の医用画像表示装置の使用者および当該使用者の属性を示す使用者情報とを当該医用画像表示装置側から受信する手段と、
    複数の属性毎に必要とされる医用画像表示装置のモニタの解像度が関連付けられた情報を記憶する記憶手段と、
    前記受信された使用者情報と記憶手段に記憶された情報とに基づいて、前記複数の医用画像表示装置のうちの一つの医用画像表示装置の使用者に必要なモニタの解像度を特定する特定手段と、
    前記受信された装置情報および使用者情報と前記特定手段によって特定された解像度とに基づいて、前記一つの医用画像表示装置のモニタの解像度が、前記特定手段によって特定された解像度より低いという不合理状態を検出する検出手段と、
    前記検出手段により前記不合理状態が検出された場合、前記特定手段により特定された解像度よりも高い解像度のモニタを有する医用画像表示装置を選択し、選択された医用画像表示装置を使用することを前記一つの医用画像表示装置の使用者に促すためのプランを作成する作成手段とを具備したことを特徴とするコンピュータシステム解析装置。
  4. 前記属性は、使用者の職種を示すことを特徴とする請求項3に記載のコンピュータシステム解析装置。
  5. 前記作成手段は、前記特定手段により特定された解像度よりも高い解像度のモニタを有する医用画像表示装置が複数有る場合、当該複数の医用画像装置の一部を前記使用者に関する属性以外の状態に基づいて選択することを特徴とする請求項3に記載のコンピュータシステム解析装置。
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