JP2003190105A

JP2003190105A - 画像蓄積サービスプロバイダ向けの医用画像診断装置の運用管理装置及び方法

Info

Publication number: JP2003190105A
Application number: JP2001398170A
Authority: JP
Inventors: Muneyasu Kazuno; 宗泰数野; Takashi Masuzawa; 高増沢
Original assignee: Toshiba Corp
Current assignee: Toshiba Corp
Priority date: 2001-12-27
Filing date: 2001-12-27
Publication date: 2003-07-08

Abstract

(57)【要約】【課題】医用画像診断装置が設置される医療施設の遠隔
側で通信手段を介してその医用画像診断装置の異常検出
を行うシステム構成を簡素に構築して、より安価に提供
する。【解決手段】モダリティ１３が設置される病院及びその
モダリティ１３のメンテナンス業務を行うサービス会社
２０のそれぞれに通信ネットワーク３０を介して接続さ
れる、画像保管ＡＳＰ４０向けの運用管理サーバ４２を
利用したシステムを提供する。この運用管理サーバ４２
は、モダリティ１３で得られる医用画像を通信ネットワ
ーク３０を介して特定の利用目的で利用可能に蓄積する
画像保管サーバ４７と、このサーバ４７に蓄積された医
用画像に基づいてモダリティ１３の異常の有無を検出す
る情報解析用サーバ４４と、このサーバ４４によりモダ
リティ１３の異常が検出されたときに通信ネットワーク
３０を介してサービス会社にその異常通知を出す管理用
サーバ４５とを含む。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、画像蓄積サービス
プロバイダ向けの医用画像診断装置の運用管理装置及び
方法に関する。

【０００２】

【従来の技術】医療施設における業務（病院業務）の１
つとして、ＣＴ装置、ＭＲＩ装置等の医用画像診断装置
（モダリティ）を用いた各種の検査、診断が行われてい
る。このようなモダリティ運用を必須とする病院業務で
は、そのモダリティの異常や不具合（故障、障害等）が
業務遂行を妨げる大きな要因の１つとなる。その対策と
して、モダリティの異常や不具合を電話回線等の公衆回
線を介して遠隔で監視する保守管理方法（「リモートメ
ンテナンス」と呼ばれる）が知られている。この例を図
１８に示す。

【０００３】図１８に示す例では、ＣＴ装置、ＭＲＩ装
置等のモダリティ１００が納入・運用される病院Ａ、Ｂ
との間で、保守契約を結び、その契約内容に基づいて、
モダリティ１００の運用状態を常時監視する「リモート
メンテナンス」を含む保守サービス業務（モダリティの
保守運用業務等）を行うサービス会社を示す。この例で
は、サービス会社（サービスセンタ等）に置かれたＰＣ
（パーソナルコンピュータ）等の端末１１０と、病院
Ａ、Ｂの各モダリティ１００、１００に接続された端末
１０１、１０１との間で、電話回線等の公衆回線１２０
を介して通信可能となる。

【０００４】この例におけるサービス会社においては、
保守契約を結んだ病院Ａ、Ｂに対しそのモダリティ１０
０、１００が発生する故障原因等の「エラーログ」を、
公衆回線１２０経由で受け取って常時チェックし、その
エラーログの記録に問題（異常）があると判断された場
合、その記録を元に故障原因をある程度特定し、その後
で、モダリティ１００、１００の置かれた病院Ａ、Ｂに
担当者（フィールドエンジニア）を派遣する。これによ
り、病院Ａ、Ｂのモダリティ１００、１００の故障を未
然に防ぐことが可能になり、仮に故障が発生したとして
も、その故障原因が事前にある程度特定されているため
に迅速な対応が可能となる。

【０００５】これと同様のリモートメンテナンス技術を
用いた遠隔保守管理システムの例は、例えば特開平６−
６２１３０号公報に記載されている。これは、病院等に
置かれる医用装置（Ｘ線ＣＴスキャナ等）と、サービス
センタのコンピュータとの間を電話回線を介して通信可
能に接続した遠隔診断システムの例である。

【０００６】この例における医用装置の遠隔診断システ
ムでは、医用装置のコンピュータが適当な時期にその自
己診断プログラムを自動で起動し、そのプログラム処理
により医用装置に異常があるか否かを自動的に判断す
る。そして、この判断結果により回復不能な異常データ
が検出された場合、病院側からサービスセンタ側に自動
コールが行われ、それまでに収集されたデータ及びその
判断結果等の必要な情報がサービスセンタ側に転送され
る。これに応答して、サービスセンタ側のコンピュータ
が、そのプログラム処理により、病院側から送られてき
た各種データに基づいて医用装置の異常に対する対応を
判断し、その判断結果に基づく対応指示を病院側に送
る。

【０００７】

【発明が解決しようとする課題】前述の通り、医用画像
診断装置の保守方法として公衆回線を利用して異常や不
具合を検出するリモートメンテナンス技術が利用されて
いるが、このリモートメンテナンス技術では、病院側の
モダリティが発生するエラーログ等の情報をその遠隔側
で取得して異常検出を行うために公衆回線（通信回線）
を常時接続する必要があったため、次のような不都合が
あった。

【０００８】１）正常／異常に関わらず回線を接続しな
ければならず、通信費用が高く経済的に不利である。特
に、正常時の場合がほとんどであるため、故障検出のた
めのコストパフォーマンスが優れない。２）センタ側はもちろんのこと、病院側でもリモートメ
ンテナンス用のコンピュータが必要となり、その分の設
備費用がかかる。３）リモートメンテナンスを行うために新たに電話回線
に接続する必要があり、セキュリティ上の問題が残る。４）医用装置内のコンピュータに組み込む自己診断用の
アプリケーション・ソフトウェアを新たに開発する必要
があり、そのための開発費用やハードウェアが必要とな
る。

【０００９】本発明は、このような従来の事情を背景に
なされたもので、医用画像診断装置が設置される医療施
設の遠隔側で通信手段を介してその医用画像診断装置の
異常検出を行うシステム構成を簡素に構築して、より安
価に提供することを目的とする。

【００１０】

【課題を解決するための手段】本発明は、モダリティが
設置される各病院等の医療施設とそのメンテナンス業務
を行うサービス会社との間で、各病院からの依頼を受け
て医用画像を保管するサービス（画像蓄積サービス、画
像保管サービス等）を提供するＡＳＰ（アプリケーショ
ン・サービス・プロバイダ）等の事業体に着目し、この
事業体が運用するシステムを工夫することにより、各病
院から送信されてくる画像情報及びその運用情報を元に
モダリティの状態を管理し、異常検出時にその医療施設
のメンテナンス業務を行うサービス会社に通報するもの
である。

【００１１】即ち、本発明に係る画像蓄積サービスプロ
バイダ向けの医用画像診断装置の運用管理装置は、医用
画像診断装置が設置される医療施設及びその製品品質を
維持することを役務とするサービス施設のそれぞれに通
信手段を介して接続され、かつ、前記医用画像診断装置
で得られる医用画像を前記通信手段を介して特定の利用
目的で利用可能に蓄積する画像蓄積手段を有する構成で
あって、前記画像蓄積手段に蓄積された医用画像に基づ
いて前記医用画像診断装置の異常の有無を検出する異常
検出手段と、前記異常検出手段により前記医用画像診断
装置の異常が検出されたときに前記通信手段を介して前
記医療施設及び前記サービス施設の少なくとも一方にそ
の異常を通知する異常通知手段とを備えたことを特徴と
する。

【００１２】本発明の好適例として、前記異常検出手段
は、互いに異なる複数の異常検出手段と、前記医用画像
と共に送られてくる情報に基づいて前記複数の異常検出
手段を選択する手段とを備える。

【００１３】この場合の選択手段としては、画像発生し
た契約病院毎に、或いは、医療施設と検査装置の組み合
わせ毎に複数の異常検出手段の中から選択するものでも
よい。この場合の複数の異常検出手段の違いは、例えば
検出アルゴリズム、検出パラメータ（閾値）、検出処理
の優先度、検出処理を実行する時間帯等に基づくものが
好ましい。さらに、この複数の異常検出手段と、病院
（及び検査装置）の対応をサービス施設から設定する手
段を備えることも可能である。

【００１４】本発明の好適な例として、前記異常検出手
段は、前記医用画像診断装置から送られてくる医用画像
を表示する表示手段と、この表示手段により表示される
医用画像の異常情報を入力する入力手段と、この入力手
段により入力された異常情報及び前記医用画像を互いに
関連付けて前記医用画像を発生した医療施設及びその医
用画像診断装置を特定する処理手段とを備える。

【００１５】上記の画像表示手段、異常情報入力手段、
入力された異常情報を画像と関連付ける手段、画像を発
生した医療施設と装置を特定できる手段をもつ構成で
は、異常情報入力手段を読影者の装置に提供することも
可能である。

【００１６】本発明の好適な例として、前記異常検出手
段により前記医用画像から検出された前記医用画像診断
装置の異常検出結果を蓄積する蓄積手段と、この蓄積手
段により蓄積された過去の異常検出結果との比較により
前記医用画像から前記医用画像診断装置の異常を検出す
る手段とを備える。

【００１７】この例では、蓄積手段に蓄積されている画
像に対する異常検出処理結果と比較する手段を備えた構
成では、蓄積されている同一モダリティかつ同一撮影条
件の画像を比較対照画像として選択したり、蓄積されて
いる複数の画像の異常検出処理結果から統計的手法によ
り異常を判定したりすることも可能である。

【００１８】本発明の好適な例として、前記異常通知手
段により前記サービス施設に異常が通知された場合にそ
の通知先のサービス施設に対し課金を行う課金手段をさ
らに備える。

【００１９】この例における課金手段は、異常をサービ
ス会社に通知したら、その通知先のサービス会社に課金
したり、異常情報の概要（例：病院、時刻、装置、異常
コード）をサービス会社に通知して、サービス会社から
詳細情報（画像、運用ログ、同一条件の正常時画像な
ど）が要求された時点で課金をしたりすることが可能で
ある。

【００２０】この場合の好適な例として、前記課金手段
は、前記異常を検出した時点の異常検出手段の利用率に
基づいて料金を決定する手段と、前記異常検出手段の種
類に応じて料金を決定する手段との少なくとも１つを備
える。ここでの異常検出手段の種類は、例えば前述した
検出アルゴリズム、検出パラメータ（閾値）、検出処理
の優先度、検出処理を実行する時間帯等の違いに基づく
ものが好ましい。

【００２１】本発明の好適な例として、前記異常通知手
段は、前記異常通知時に電子署名を付す手段を備える。

【００２２】この例では、例えば異常検出の通知を画像
蓄積サービスプロバイダで電子署名を行ったり、異常情
報に署名する手段（施設を特定する情報に署名する手
段、装置を特定する情報に署名する手段、画像情報に署
名する手段、及び画像付帯情報に署名する手段の少なく
とも１つ）、署名した情報を蓄積する手段、及び署名し
た情報を異常検出通知に付加する手段等を設けたりする
ことも可能である。

【００２３】本発明に係る画像蓄積サービスプロバイダ
向けの医用画像診断装置の運用管理方法は、医用画像診
断装置が設置される医療施設及びその製品品質を維持す
ることを役務とするサービス施設のそれぞれに通信手段
を介して接続され、かつ、前記医用画像診断装置で得ら
れる医用画像を前記通信手段を介して特定の利用目的で
利用可能に蓄積するものであって、前記医用画像診断装
置からの医用画像を蓄積し、この蓄積された医用画像に
基づいて前記医用画像診断装置の異常の有無を検出し、
その異常が検出されたときに前記通信手段を介して前記
医療施設及び前記サービス施設の少なくとも一方にその
異常を通知することを特徴とする。

【００２４】本発明に係る医用画像診断装置の運用管理
方法は、医用画像診断装置が設置される医療施設に通信
手段を介して接続され、その製品品質を維持することを
役務とするサービス施設及び前記医用画像診断装置で得
られる医用画像を前記通信手段を介して特定の利用目的
で利用可能に蓄積する画像蓄積サービスプロバイダを用
いた運用管理方法であって、前記画像蓄積サービスプロ
バイダ側で、前記医用画像診断装置からの医用画像を蓄
積し、この蓄積された医用画像に基づいて前記医用画像
診断装置の異常の有無を検出し、その異常が検出された
ときに前記通信手段を介して少なくとも前記サービス施
設にその異常を通知すると共に、前記サービス施設側
で、前記画像蓄積サービスプロバイダ側からの異常通知
を受けたときにその異常通知に応じて前記医療施設側へ
のメンテナンス業務に関する処理を実行することを特徴
とする。

【００２５】

【発明の実施の形態】以下、本発明に係る医用画像診断
装置の運用管理装置及び方法の実施の形態を図１〜図１
２を参照して説明する。

【００２６】図１は、本実施形態に係る医用画像診断装
置の運用管理装置及び方法を適用したシステム及びその
運用を担う事業体の全体像を説明するものである。

【００２７】図１に示す事業体には、ＣＴ装置１１、Ｍ
ＲＩ装置１２等の医用画像診断装置（モダリティ）１３
を運用する「病院等の医療施設（以下、「病院」）１
０」と、この病院１０との間でそのモダリティ１３を対
象としてフィールドサポート等のメンテナンス業務を行
うための保守契約を結び、その契約内容に応じた業務を
行う「サービス会社２０」とが含まれる。病院１０及び
サービス会社２０は、通信ネットワーク３０を介して通
信可能に接続される。通信ネットワーク３０には、ＴＣ
Ｐ／ＩＰ等の所定通信プロトコルに従って通信可能な通
信回線であれば、公衆回線、専用線等、いずれでも適用
可能である。

【００２８】病院１０には、上記のＣＴ装置１１、ＭＲ
Ｉ装置１２等のモダリティ１３のほか、このモダリティ
１３で得られる画像データＳ１及びそのモダリティ１３
の運用情報Ｓ２を通信ネットワーク３０経由で送信可能
なルータ等の通信装置１４が含まれる。通信装置１４
は、ＰＣ（パーソナルコンピュータ）等の端末装置に組
み込まれるものでも、単独の専用装置でも、その機能を
実現可能であれば、いずれのタイプでもよい。

【００２９】サービス会社２０には、通信ネットワーク
３０に接続されるルータ等の通信装置２１と、この通信
装置２１に接続されるＰＣ（パーソナルコンピュータ）
等の管理装置２２とが配置される。通信装置２１及び管
理装置２２は、例えば一体のＰＣ等、コンピュータマシ
ンで構成してもよい。

【００３０】上記事業体には、病院１０との間でそのモ
ダリティ１３で得られる医用画像を保管するための画像
保管契約を、またサービス会社２０との間でそのメンテ
ナンス業務を支援するための管理契約をそれぞれ結び、
病院１０及びサービス会社２０の間で、各契約内容に応
じたサービス業務（後述）を通信ネットワーク３０経由
で実施する画像保管ＡＳＰ（アプリケーション・サービ
ス・プロバイダ）４０が設立されている。

【００３１】画像保管ＡＳＰ４０は、例えば本出願人に
より先に出願されている医用画像の読影サービスシステ
ム（特願２０００−２９７２２３参照）等、いずれの形
態の画像蓄積サービスプロバイダでも適用可能である。
この画像保管ＡＳＰ４０は、病院１０との契約に基づき
そのモダリティ１３で撮影された画像データＳ１を随時
受け取って保管するサービスを提供するほか、病院１０
からの依頼を受けてその病院から通信ネットワーク３０
経由で送られてくる画像データＳ１及び運用情報Ｓ２を
保管し、その画像を解析することでモダリティ１３の異
常有無を検出し、異常検出時にサービス会社２０に通信
ネットワーク３０経由で通報する等のサービス業務を行
う。

【００３２】この画像保管ＡＳＰ４０には、通信ネット
ワーク３０に接続されるルータ等の通信装置４１のほ
か、この通信装置４１にＬＡＮ等を介して接続される、
本発明の運用管理装置を成す運用管理サーバ４２が設置
される。

【００３３】この運用管理サーバ４２には、その機能
上、モダリティ１３の管理すべき病院を識別する「契約
認証用サーバ４３」と、病院１０から送信されてきた画
像データＳ１及び運用情報Ｓ２を元にモダリティ１３の
状態を監視する「画像データ・運用情報解析及び異常検
出用サーバ（以下、「情報解析用サーバ」）４４」と、
異常検知時にサービス会社２０に通報すると共にその異
常に関する情報を管理する「管理用サーバ４５」と、課
金情報を管理する「課金用サーバ４６」と、画像データ
Ｓ１及び運用情報Ｓ２を保管する「画像保管用サーバ４
７」とが含まれる。これら各サーバ４３〜４７は、それ
ぞれが個別に実装される単独構成でも、２つ以上が適宜
組み合わされて実装される構成でも、要はその各機能が
実現可能であれば、そのサーバ等の名称に関係なく、い
ずれの構成でも適用可能である。

【００３４】上記の運用管理サーバ４２は、ハード構成
上、例えば１台又は複数台のコンピュータマシンから構
成される。このマシンは、ＰＣサーバ、サーバ専用マシ
ン等、コンピュータの制御・処理中枢を担うプロセッサ
（ＣＰＵ等）がメモリ上のプログラムを実行することに
よりサーバとしての機能を実現可能なものであれば、い
ずれのタイプ（ＰＣ、ワークステーション、マイクロコ
ンピュータ等）でも採用できる。このコンピュータマシ
ンで実行されるプログラムは、プロセッサ動作時に予め
設定されたアルゴリズムを実行可能に構築され、例えば
コンピュータに搭載されるＲＯＭ等の半導体メモリ、ハ
ードディスク等の記録媒体上に保管される。このプログ
ラムで利用されるデータは、必要に応じて、後述するテ
ーブルやデータベース（ＤＢ）として記録媒体上に構築
及び保管される。

【００３５】図２は、上記の運用管理サーバ４２を構成
する各サーバ４３〜４７の詳細（機能）を説明するもの
である。

【００３６】「契約認証用サーバ４３」は、そのプロセ
ッサによるプログラム処理により、そのデータベース
（ＤＢ）４３ａ上に病院１０及びサービス会社２０との
間の契約情報を保管し、さらにそのデータベース（Ｄ
Ｂ）４３ａ上に病院１０との間で結ばれる管理契約の有
無に関する情報を付加し、この情報に基づいて処理対象
とする病院１０が「契約病院」か「非契約病院」か、そ
のいずれに相当するかを選別する処理を実行する。

【００３７】「情報解析用サーバ４４」は、そのプロセ
ッサによるプログラム処理により、契約認証用サーバ４
３により契約病院として認証された病院１０からの画像
データＳ１と運用情報Ｓ２を元にそのモダリティ１３の
状態を解析し、その異常有無を検出する処理を実行す
る。このプログラム処理の元になる複数の異常検出アル
ゴリズム（後述の特徴抽出、解析、判定の各処理）４４
ａ及びその各処理で使用される処理パラメータ４４ｂ
は、後述のように画像データＳ１の画像付帯情報や運用
情報Ｓ２に含まれる、モダリティ１３の種類、検査種
別、及び検査部位等に応じて適宜選択可能となってい
る。この情報解析用サーバ４４は、その解析処理により
モダリティ１３の異常状態を検出すると、その異常検出
情報Ｓ３を管理用サーバ４５に送る。

【００３８】「管理用サーバ４５」は、そのプロセッサ
によるプログラム処理により、そのデータベース（Ｄ
Ｂ）４５ａ上に情報解析用サーバ４３により解析された
異常検出情報Ｓ３等の解析データを保管すると共に、異
常（障害）発生の通報、障害情報の管理、サービス会社
２０からの情報要求に対する応答等の処理を実行する。

【００３９】図３（ａ）及び（ｂ）は、この管理用サー
バ４５からサービス会社２０側に通知される異常通報の
一覧表示（管理番号、病院名、装置、検出日時、情報の
有無等）を示す画面（異常通報一覧表示画面）ＤＰ１、
及び、その異常通報の後でサービス会社２０側から更に
その異常（エラー）検出に用いたエラーログや画像情報
等の情報要求を行うための画面（情報要求画面）ＤＰ２
の各表示例を示す。これらの画面ＤＰ１、ＤＰ２は、例
えばサービス会社２０側の管理装置２２のモニタ上に表
示される。

【００４０】「課金用サーバ４６」は、そのプロセッサ
によるプログラム処理により、所定の課金方法（サービ
ス会社２０側への異常検出の通報毎の課金、及び／又
は、サービス会社２０から要求された情報量に応じた課
金）に従って、課金処理を実行する。この課金用サーバ
４６の処理で実行される課金方法の例を図４に示す。

【００４１】図４に示す例では、１）異常検出後の通報
（異常通報）を単位とする課金方法、２）サービス会社
２０からの情報要求を単位とする課金方法の２通りが例
示されている。１）は、前述した情報解析用サーバ４４
による異常検出情報Ｓ３を受けて、管理用サーバ４５か
らサービス会社２０側に異常通報を行った後で、その通
報毎に自動的に課金する方法であり、２）は、１）の通
報後に、サービス会社２０側から、エラーログや画像情
報等のエラー検出に用いた情報（前述の図３（ｂ）参
照）を要求してきた場合、その情報要求毎に自動的に課
金する方法である。

【００４２】特に上記２）の場合には、サービス会社２
０側から、「病院名」、「モダリティ」、「日付」、
「必要な情報（例えば、「エラーログ」及び「画像情
報」の少なくとも１つ）」が明記された情報要求が送付
されたときに、管理用サーバ４５の処理により、その情
報要求で指示された情報を管理用サーバ４５内のデータ
ベース４５ａ等から検索して取り出し、これに該当する
情報をサービス会社２０側に送付し、その後で、課金用
サーバ４５の処理により、情報送信先であるサービス会
社名及びその情報量を元に課金処理を実行する。

【００４３】「画像保管用サーバ４７」は、そのプロセ
ッサによるプログラム処理により、そのデータベース
（ＤＢ）４７ａ上に各病院１０から送信されてきた画像
データＳ１及び運用情報Ｓ２を保管する処理を実行す
る。

【００４４】上記構成によれば、病院１０から通信ネッ
トワーク３０経由で画像保管ＡＳＰ４０に送信されてく
る画像データＳ１と運用情報Ｓ２は、通信装置４１を介
して運用管理サーバ４２に送られる。この運用管理サー
バ４２において、契約認証用サーバ４２により、運用情
報Ｓ２を元にモダリティ１３の管理契約の有無が確認さ
れ、その結果、契約有りと判断された場合は解析用サー
バ４３に、契約無しと判断された場合は画像保管サーバ
４６に、それぞれ画像データＳ１及び運用情報Ｓ２が送
られる。

【００４５】次いで、情報解析用サーバ４６にて、それ
らの画像データＳ１及び運用情報Ｓ２を元にモダリティ
１３の状態が解析され、その結果、異常が検出された場
合には、その異常検出に関する情報（異常検出情報）Ｓ
３として、異常検出の「サマリー（概要）」、異常検出
されたモダリティ１３の「装置識別」情報、異常検出の
根拠となる「エラーログ」、「異常画像」データのコピ
ー等が、管理用サーバ４４に送られる。この解析後、画
像データＳ１は、画像保管用サーバ４６に送られて保管
される。同様に、情報解析用サーバ４６にて異常が検出
されなかった場合も、画像データＳ１及び運用情報Ｓ２
が画像保管用サーバ４６に送られて保管される。

【００４６】次いで、情報解析用サーバ４６からの異常
検出情報Ｓ３を含む解析データは、管理用サーバ４５の
データベース４５ａ上に保管され、その内、異常検出に
関するサマリーがサービス会社２０に送信される。これ
と同時に、課金用サーバ４５に対しサマリー送信を行っ
た旨が通知される。これに応答として、課金用サーバ４
５にて、サマリー送信先のサービス会社名、病院名、機
器名、送信日時が課金情報として記録され、その記録を
元に通報に関する課金が行われる。

【００４７】また、サービス会社２０から、エラーログ
や画像情報等のエラー検出で用いた解析情報の要求があ
ったときに、その要求に応じた解析情報が管理用サーバ
４５からサービス会社２０に送付される。これと同時
に、課金用サーバ４５にその情報送信を行った旨が通知
される。これに応答して、課金用サーバ４５にて、解析
情報を送信したサービス会社名、病院名、モダリティ、
情報の内訳、情報量が記録され、その情報量に応じて課
金が行われる。

【００４８】図５は、情報解析用サーバ４６の詳細を説
明するものである。図５において、情報解析用サーバ４
６は、その機能上、運用情報抽出部５１、異常検出アル
ゴリズム・処理パラメータ決定部５２、優先度処理部５
３、設定保存部５４、設定変更受付部５５、処理スケジ
ュール部５６、異常検出処理部５７、及び検出結果処理
部５８から構成される。これら各部５１〜５８は、その
一例として、１つ又は複数のソフトウェアモジュール
（プログラム部品）から構成される。

【００４９】運用情報抽出部５１は、契約認証用サーバ
４３からの運用情報Ｓ２の内、後述の異常検出アルゴリ
ズム４４ａ及びその処理パラメータ４４ｂの決定や処理
優先度の決定で用いる情報を抽出する機能を有する。ま
た、契約認証用サーバ４３からの画像データＳ１に画像
付帯情報が付帯している場合、その画像付帯情報の内の
その後の解析に必要となる情報（モダリティ、検査種別
・部位、施設名等）を抽出する機能も有する。この場
合、画像データＳ１のファイル形式が、例えば「ＤＩＣ
ＯＭ（ＤｉｇｉｔａｌＩｍａｇｉｎｇａｎｄＣＯ
ｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｉｎＭｅｄｉｃｉｎｅ）」
規格のものであれば、その画像付帯情報を利用できる。

【００５０】異常検出アルゴリズム・処理パラメータ決
定部５２は、運用情報抽出部５１により抽出された運用
情報Ｓ２及び画像データＳ１の画像付帯情報から、後述
のテーブル５２ａを用いて異常検出アルゴリズム４４ａ
及び処理パラメータ４４ｂを決定する機能を有する。こ
のテーブル５２ａの設定例を図６及び図７に示す。

【００５１】図６に示すテーブル５２ａでは、「検出方
法ＩＤ（図中の例ではＣＴ１、ＭＲ１）」、「モダリテ
ィ（図中の例ではＣＴ、ＭＲ）」、「検査種別（図中の
例では通常、造影）」、及び「検査部位（図中の例では
頭部、頸部、胸部）」の各情報と、「異常検出アルゴリ
ズム（図中の例ではＡ〜Ｄ）」４４ａ及びその各処理段
階（特徴抽出、解析、判定）で使用される「処理パラメ
ータ（図中の例では特徴抽出用：ＰｆＡ１〜ＰｆＤ１、
解析用：ＰａＡ１〜ＰａＤ１、判定用：ＰｔＡ１〜Ｐｔ
Ｄ１）」４４ｂの各情報とが互いに関連付けて定義さ
れ、これにより、検出方法ＩＤ（後述参照）、モダリテ
ィ、検査種別、及び検査部位毎に異常検出アルゴリズム
４４ａ及び処理パラメータ４４ｂを決定するようになっ
ている。このとき、モダリティ１３及び検査種別が同一
で、同じ異常検出アルゴリズム４４ａが決定される場合
でも、検査部位の違いによって処理パラメータ４４ｂが
異なるように設定してもよい（図中の異常検出アルゴリ
ズムＡの例参照）。

【００５２】図７に示すテーブル５２ａでは、「検査装
置（図中の例ではＣＴ３機（ＣＴ…）、ＭＲ１機（ＭＲ
…）」及び「契約病院（図中の例では病院Ａ）」の各情
報と、「検出方法ＩＤ（図中の例ではＣＴ：ＣＴ−１、
２、ＭＲ：ＭＲ−１）」の情報とが互いに関連付けて定
義され、これにより、検査装置及び契約病院毎に検出方
法（異常検出アルゴリズム４４ａ及び処理パラメータ４
４ｂ）を決定するようになっている。この例では、モダ
リティ１３毎に検出方法が決定されるが、更に細分化し
て検査種別や検査部位毎に検出方法を定義してもよい。
なお、運用情報Ｓ２や異常検出アルゴリズム４４ａの選
択については、検査装置のメーカ、即ち検査装置毎によ
り決定すれば、異常検出の精度やサービス会社にとっ
て、より有効なものとなる。

【００５３】優先度処理部５３は、運用情報抽出部５１
により抽出された運用情報Ｓ２及び画像データＳ１の画
像付帯情報から、後述のテーブル５３ａを用いて処理優
先度や処理時間帯を決定する機能を有する。このテーブ
ル５３ａの例を図８に示す。

【００５４】図８に示すテーブル５３ａでは、「検査装
置ＩＤ（図中の例ではＣＴ３機、ＭＲ１機）」及び「契
約病院ＩＤ（図中の例では病院Ａ、Ｂ）」の各情報と、
「処理優先度（図中の例では１〜５）」及び「処理時間
帯（図中の例では１０：００〜１３：００、１５：００
〜１９：００、１８：００〜２２：００、２１：００〜
５：００）」の各情報とが互いに関連付けて定義され、
これにより、検査装置ＩＤ及び契約病院ＩＤによって処
理優先度や処理時間帯を決定するようになっている。

【００５５】このテーブル５３ａ上で決定される「処理
優先度」や「処理時間帯」は、画像保管ＡＳＰ４０によ
り提供される異常検出サービスの時間的品質レベルに対
応する。例えば、速やかな異常検出処理かつ速やかな異
常処置サービスを望む契約病院の場合には、優先度を高
くし、処理時間帯を日中の時間帯に、また１日遅れでも
問題ない契約病院の場合には、優先度を低くし、処理時
間帯を深夜等の時間帯に、それぞれ設定すればよい。さ
らに、サービス品質によって料金を設定すれば、異常検
出の処理負荷を均一化できるといった利点がある。

【００５６】設定保存部５４は、上記の異常検出アルゴ
リズム・処理パラメータ決定部５２で設定されたテーブ
ル５２ａ及び処理優先度決定部５３で設定されたテーブ
ル５３ａの各設定内容を保存する機能を有する。

【００５７】設定変更受付部５５は、サービス会社２０
側で指定された契約病院及び検査装置の処理優先度及び
検出方法の少なくとも１つの設定に対する「変更依頼」
（例えば、故障率が多い検査装置に対して処理優先度を
上げる等）を元に、正規のサービス会社及び変更依頼で
ある旨を認証後、上記の設定保存部５４に保存されてい
る、異常検出アルゴリズム・処理パラメータ決定部５２
及び処理優先度決定部５３の各設定内容を変更する機能
を有する。このようにサービス会社２０側の操作により
上記の設定内容を動的に変更する手段を設ければ、サー
ビス会社２０と契約している病院１０への保守サービス
の品質をコントロールできる利点がある。

【００５８】処理スケジュール部５６は、上記の異常検
出アルゴリズム・パラメータ決定部５２と処理優先度決
定部５３で決定された内容に従い、要求されている複数
の異常検出ジョブの検出処理の実行順番を決定して、異
常処理検出部５７に実行指示を出す機能を有する。

【００５９】異常検出処理部５７は、処理スケジュール
部５６からの実行指示に基づき、契約認証用サーバ４３
からの画像データＳ１と運用情報Ｓ２を元に、異常検出
アルゴリズム・処理パラメータ決定部５２により決定さ
れた異常検出アルゴリズム４３ａ及びその各処理段階で
用いる処理パラメータ４４ｂに基づく「異常検出処理」
を実行する機能を有する。

【００６０】図９は、異常検出処理部５７により実行さ
れる異常検出アルゴリズム４３ａの内容を説明するもの
である。この例では、異常検出アルゴリズム４３ａは複
数のアルゴリズムＡ〜Ｄから構成される。この各アルゴ
リズムＡ〜Ｄの内のいずれを使用するかの選択は、前述
した通り、異常検出アルゴリズム・処理パラメータ決定
部５２により決定される。

【００６１】上記の各アルゴリズムＡ〜Ｄには、その処
理シーケンスの順番に、「特徴抽出部６１」、「解析部
６２」、及び「結果判定部６３」の各段階（ステップ）
が含まれる。これら各部６１〜６３の機能は次の通りで
ある。

【００６２】特徴抽出部６１では、異常検出アルゴリズ
ム・処理パラメータ決定部５２により決定された特徴抽
出用の処理パラメータ４４ｂ（図４に示すテーブル参
照）を用いて、画像データＳ１から、例えば既知のヒス
トグラムや周波数スペクトル等に基づく特徴抽出手法に
より、その物理的特徴量を抽出する処理を実行する。こ
の処理は、予め設定された１つ以上の特徴抽出処理の中
から適宜選択されて実行可能となっている。

【００６３】解析部６２では、異常検出アルゴリズム・
処理パラメータ決定部５２により決定された解析用の処
理パラメータ４４ｂ（図６に示すテーブル参照）を用い
て、特徴抽出部６１により抽出された１つ以上の物理的
特徴量から、定量的な評価量（例えば、異常の程度を表
す値）を解析する処理を実行する。

【００６４】結果判定部６３では、異常検出アルゴリズ
ム・処理パラメータ決定部５２により決定された判定用
の処理パラメータ４４ｂ（図６に示すテーブル参照）を
用いて、解析部６２からの評価量と予め設定された判定
用パラメータ（閾値）を元に、画像データＳ１の状態が
異常か否かを判定し、異常である判定されたときにその
異常判定結果を次段の検出結果出力部５８に送る処理を
実行する。

【００６５】この結果判定部６３による判定では、使用
する処理パラメータ４４ｂ、即ち閾値（パラメータ）を
高いと、検出感度が低くなり、この逆に閾値を小さい
と、検出感度が高くなると同時に偽陽性（Ｆａｌｓｅ
Ｐｏｓｉｔｉｖｅ）が高くなる点を考慮に入れる。ま
た、使用する定量的評価量によっては、処理パラメータ
４４ｂとして、上方管理限界（ＵＣＬ）と下方管理限界
（ＬＣＬ）を設定し、このＵＣＬとＬＣＬ間の範囲内に
あるか否かを判定してもよい。

【００６６】異常検出処理部５７は、その他の例とし
て、上記構成の加え、図１０に示すように、機能上、
「特徴量蓄積部６４」及び「統計量抽出部６５」を備え
てもよい。

【００６７】この例では、特徴量蓄積部６４は、上記の
異常検出アルゴリズム４４ａ（図中の例ではアルゴリズ
ムＳ）における特徴抽出部６１の処理にて過去に得られ
た画像データＳ１の物理的特徴量を蓄積する機能を有す
る。また、統計量抽出部６５は、特徴量蓄積部６４に蓄
積された物理的特徴量から、解析対象画像と比較するた
めの特定の母集団の統計量を抽出する処理を実行する。
この処理では、例えば、同一モダリティ、かつ、同一撮
影条件、あるいは同一の検査装置、同一の検査装置型式
により分類した特徴量を特徴量蓄積部６４から取得し、
平均、分散といった統計量が求め、その統計量をアルゴ
リズムＳにおける解析部６２に送る。

【００６８】これにより、解析部６２では、統計量抽出
部６５により求められた統計量と、解析対象の画像デー
タＳ１から抽出された物理的特徴量とを比較し、例えば
単純な平均値の差から仮説検定といった様々な統計手法
を用いることにより、解析対象の画像データＳ１と蓄積
されている同種の異画像の間でどの程度有意な差がある
かを解析し、その解析結果を判定部６３に入力する。そ
して、判定部６３では、上方管理限界（ＵＣＬ）／下方
管理限界（ＬＣＬ）、危険率等を判定基準として異常判
定を行う。この比較結果は、異常判定結果の一部として
次段の検出結果出力部５８に出力可能となっている。

【００６９】この例では、解析対象画像と、他の病院も
含めた同一種の画像の解析結果とを比較してその相対的
な異常程度を判定できるため、サービス会社２０にとっ
ては、２つの異常判定結果を通知されたときに、両者の
相対的な異常の程度により、処置の優先度等を判断でき
る等の利点がある。

【００７０】検出結果出力部５８は、異常が検出された
画像データＳ１について、検出サマリーの生成を行い、
その異常発生先の病院と検査装置を互いに関連付け、さ
らに運用情報抽出部５１から運用情報（検査種別、検査
部位、ログ等）Ｓ２を取得し、異常画像と共に上記病院
と検査装置に関連付けて、異常検出情報Ｓ３（異常のサ
マリー、装置の識別情報、エラーログ、異常が検出され
た画像等）として、管理用サーバ４５を介してサービス
会社２０側に送信する処理を実行する。

【００７１】ここで、本実施形態の全体動作（処理の流
れ）を図１１及び図１２に基づいて説明する。

【００７２】図１１及び図１２において、まず、通常の
ルーチンとして、病院１０のモダリティ１３で撮影され
た画像データＳ１がその運用情報Ｓ２と共に、通信ネッ
トワーク３０経由で画像保管ＡＳＰ４０側に送信される
（ステップＳｔ１１）。

【００７３】これを受けて、画像保管ＡＳＰ４０側で
は、前述した運用管理サーバ４２内の情報解析用サーバ
４４の処理により、画像データＳ１及び運用情報Ｓ２を
元にモダリティ１３の状態が解析される（ステップＳｔ
１２）。この解析は、画像データＳ１のほか、必要に応
じて、モダリティ１３が出力する運用情報Ｓ２を併用し
て行われる。これにより、画像データＳ１だけでは判断
できない事例や故障原因をある程度特定化できる等の効
果が期待できる。

【００７４】上記解析により異常（障害）発生が検出さ
れた場合は、画像保管ＡＳＰ４０からその機器をメンテ
ナンスするサービス会社２０側に対し、その異常発生通
知がそのサマリー（病院名、発生装置、検出時間等）と
共に通信ネットワーク３０経由で送信される（ステップ
Ｓｔ１３）。

【００７５】サービス会社２０側では、その異常発生通
知を元に、リモートメンテナンスやフィールドサポート
等によりそのモダリティ１３の異常に対処する（ステッ
プＳｔ１４）。このときの課金は、通報単位で発生し、
画像保管ＡＳＰ４０側の運用管理サーバ４２内の課金用
サーバ４６で管理される。

【００７６】また、サービス会社２０側では、その異常
発生通知の際に異常検出の解析情報（詳細情報）が必要
な場合、その要求が画像保管ＡＳＰ４０側に送られる
（ステップＳｔ１５）。この要求に応答して、画像保管
ＡＳＰ４０側では、その情報解析用サーバ４４の処理に
より、要求された詳細情報を通信ネットワーク３０（或
いは、その他のオンライン、ＦＡＸ、郵送等の各種通信
手段）を介してサービス会社２０側に送信する（ステッ
プＳｔ１６）。

【００７７】これにより、サービス会社２０側では、異
常発生通知及びその詳細情報を元に、リモートメンテナ
ンスやフィールドサポート等によりそのモダリティ１３
の異常に対処する（ステップＳｔ１７、Ｓｔ１８）。こ
のときの課金は、画像保管ＡＳＰ４０側の課金用サーバ
４６の処理により、通報単位に加え、要求された情報量
に応じて行われる。

【００７８】従って、本実施形態によれば、画像保管Ａ
ＳＰ４０の運用管理サーバ４２により、モダリティ１３
が設置される病院１０の遠隔側で通信ネットワーク３０
を介してその医用画像診断装置の異常検出を行うシステ
ム構成を簡素に構築して、より安価に提供することが可
能となる。

【００７９】次に、本実施形態の応用例１〜６を図１３
〜図１７を参照して説明する。

【００８０】（応用例１）本例は、前述のシステム構成
に加え、画像保管ＡＳＰ４０による異常検出サービスに
おいて、図１３に示す様なテーブルを元に、異常（故
障）検出時の利用率に応じたレベル毎に故障情報処理料
金（故障検出のための処理料金）を設定する手段を追加
したものである。

【００８１】図１３に示すテーブルの例では、利用率を
５段階のレベル１〜５に分け、各レベル１〜５毎に料金
の倍率が関連付けられている。この例では、利用率が０
〜２０％（レベル１）のときに料金の倍率（通常時を１
としたときの倍率）が０．６倍で、以下、同様に利用率
に対する料金の倍率は、２０〜４０％（レベル２）のと
きに０．８倍、４０〜６０％（レベル３）のときに１．
０倍、６０〜８０％（レベル４）のときに１．２倍、８
０〜１００％（レベル５）のときに１．４倍となる。こ
の倍率は、所望の値に可変設定される。

【００８２】従って、本例によれば、上記作用効果に加
え、画像保管ＡＳＰ４０の運用管理サーバ４２による異
常検出処理の処理負荷を分散させたり、画像保管ＡＳＰ
４０によるサービスに対する選択肢の幅を広げたりする
等の利点が得られる。

【００８３】（応用例２）本例は、前述のシステム構成
のほか、画像保管ＡＳＰ４０による異常検出サービスに
おいて、サービス会社２０側で、図１４に示す様なテー
ブルを元に、病院毎にサービスのレベルを選択する手段
を追加したものである。

【００８４】図１４に示すテーブルの例では、病院毎に
サービスレベルの内容（レベル１〜５）を選択できる。
このレベル１〜５は、故障検出処理の優先度（優先度レ
ベル１〜３：最優先、優先、問わない）、時間帯（処理
時間帯コード１〜４：全ての時間帯（００：００〜２
４：００）、００：００〜８：００、８：００〜１６：
００、１６：００〜２４：００）、及び通報方法（通報
コード１〜４：サマリー＋運用情報＋画像情報、サマリ
ー＋画像情報、サマリー＋運用情報、サマリーのみ）の
組み合わせで対応付けられて決定される。このレベル１
〜４によって、料金の倍率（通常時を１としたときの倍
率）が３倍、２．５倍、２倍等の所望の値に可変設定さ
れる。

【００８５】従って、本例によれば、上記作用効果に加
え、サービス会社は病院毎に保守のサービスレベルを決
めることができ、ユーザによってきめ細かいサービスが
可能となる等の利点が得られる。

【００８６】（応用例３）本例は、前述のシステム構成
に加え、画像保管ＡＳＰと共に所定の画像読影サービス
を行うＡＳＰ（読影ＡＳＰ）を利用して、画像保管ＡＳ
Ｐからサービス会社２０側に通知すべき異常情報を人的
手段によって入力する手段を追加したものである。図１
５は、読影ＡＳＰが追加されたシステム構成の概要、図
１６は、その詳細をそれぞれ示す。

【００８７】図１５において、読影ＡＳＰ７０は、前述
同様の画像保管ＡＳＰ４０と共に併設されるサービスプ
ロバイダであり、病院１０から読影依頼を受信し、その
依頼があった医用画像について専門の読影医が読影を実
施し、その読影結果を依頼元の病院１０に返すサービス
を提供するためのサーバとしてのコンピュータ機能を有
する。これに加え、本例では、画像保管ＡＳＰ４０経由
で送られてきた画像を読影者等の操作者によって読影
し、その読影結果から画像の異常が発見された場合、そ
の異常通知を画像保管ＡＳＰ４０経由でサービス会社２
０に通報する機能を備える。その機能の詳細を図１６に
示す。

【００８８】図１６において、読影ＡＳＰ７０側には、
そのコンピュータ機能を成す各部として、画像表示部
（ＣＲＴや液晶等）７１、異常情報入力部（キーボード
やポインティングデバイス（マウス、トラックボール
等）等の文字入力式、選択式、画像への描画式のいずれ
か１つ又はその組み合わせ等）７２、及び操作者識別部
７３が搭載されている。

【００８９】この構成によれば、読影ＡＳＰ７０側の読
影者により、病院からの読影依頼に基づいて、所望の画
像が画像保管ＡＳＰ４０側の画像保管サーバ４７内の画
像保存部４７ｃから取得され、画像表示部７１上に画像
表示される。この表示画像中に異常が発見されると、読
影者による異常情報入力部７３の操作でその異常情報が
入力される。そして、この異常情報に加えて、画像表示
部７１から得られる画像の識別情報が、前述した画像保
管ＡＳＰ４０側の情報解析用サーバ４４内の検出結果出
力部５８に異常検出通知として送られる。このとき、必
要に応じて、操作者識別部７３から入力者を特定する情
報が付加される。

【００９０】これにより、画像保管ＡＳＰ４０側では、
その情報解析用サーバ４４内の検出結果出力部５８の処
理により、上記の異常検出通知から画像識別情報を抽出
し、対応する画像を画像保管用サーバ４７内の画像保存
部４７ｃから取得すると共に、同サーバ４７内の運用情
報保存部４７ｂに保持されている、運用情報と画像情報
を関連づける情報を元に、対応する画像の運用情報を取
得し、この運用情報から病院や装置の識別情報を抽出
し、これら各情報（対応する画像、病院や装置の識別情
報等）を上記の異常検出通知と共に互いに関連付け、異
常検出情報として、サーバ会社に送る。

【００９１】このとき、この異常検出情報に操作者識別
部７３による操作者識別情報を付加することにより、図
示しない課金用サーバの処理により、異常を検出した操
作者とその内容を識別し、異常検出の作業料金として、
操作者へ還付する課金情報を集計するように構成しても
よい。

【００９２】なお、異常検出者は、読影者に限らず、そ
れ以外の業務を行う操作者でも構わない。

【００９３】（応用例４）本例は、前述のシステム構成
に加え、異常情報の通知時に画像保管ＡＳＰ側で電子署
名を付加する構成を追加している。この電子署名部の構
成例を図１７に示す。

【００９４】図１７に示す電子署名部８０は、例えば画
像保管ＡＳＰ側の情報解析用サーバ４４内に組み込ま
れ、その機能上、署名情報抽出手段８１、情報改変手段
８２、情報署名部８３、発信者証明書保存部８４、署名
情報蓄積部８５、及び異常検出通知作成手段８６が含ま
れる。

【００９５】この構成例において、前述の検出結果出力
部５８から出力される情報が異常検出通知作成手段８６
に入力されると同時に、署名を行う異常情報内の全て又
は一部の情報が署名情報抽出手段８１により抽出され
る。ここで抽出する情報は、例えば、施設識別情報、装
置識別情報、及び画像付帯情報である。この内、画像付
帯情報については、さらに情報改変手段８２により患者
情報や重要な診療情報が容易に可視化できないように改
変する処理が行われる。この情報改変処理は、例えば、
氏名や生年月日等を無意味な文字列や日付に変えたり、
或いは共通の秘密鍵を持つ特定者のみに可視化できるよ
うに暗号化したりするものである。

【００９６】上記の署名情報抽出手段８１により抽出さ
れた署名対象情報は、情報署名部８３により発信者証明
書保存部８４より取得される署名用鍵により画像保管Ａ
ＳＰの署名が行われる。そして、これら署名された情報
と、署名対象以外の情報とをあわせた異常情報検出通知
が、サーバ会社に送られる。

【００９７】また、ここで署名された情報は、署名情報
蓄積部８５で保存される。この署名情報蓄積部８５は、
画像保管ＡＳＰ内部に設けられる構成以外に、例えば、
別の送信手段および受信手段によって情報伝達が可能な
公証機能を持つ外部機関側に設けられる構成でも適用で
きる。

【００９８】本例によれば、上記の作用効果に加え、さ
らに患者情報・診療情報のセキュリティ確保をより一層
図ることができる。この効果は、次の様な利用時に最大
限に発揮させることができる。

【００９９】即ち、画像保管ＡＳＰ又は読影ＡＳＰで
は、保管・読影対象となる診療情報とその患者情報は原
則として病院側から伝達される。これは、診療情報保存
や診断の質を確保する上で必要不可欠な情報である。し
かし、これらの情報を本発明のような装置の保守用途の
ために利用し、しかも外部のサービス会社に出力される
ことは、依頼元病院の情報漏洩防止の観点で問題とな
る。本例によれば、改変した情報に対して署名を行い蓄
積しておくことにより、依頼病院からセキュリティ監査
のために外部に出力した情報の照会があった場合に、診
療情報や患者情報を適性に処理して出力していることを
証明できる。

【０１００】また、署名した情報を異常検出通知として
出力する場合には、さらに証明の効力を高めることがで
きる。本発明では、この異常検出通知によりサービス会
社に対して課金する実施例があるが、サービス会社にと
ってＡＳＰの署名がついた異常検出通知は対価を支払う
べき生産物であり、少なくとも一定期間はサービス会社
に保存されうる。また、サービス会社側で、異常検出通
知の内容と署名が一致しかつ、改ざんされていないこと
の確認が可能となる。

【０１０１】（応用例５）本実施形態では、異常情報の
通知先はサービス会社を想定しているが、さらに対象病
院にその通知がなされてもよい。例えば、病院側に通知
を受信する手段と通知内容を表示する手段を備えること
により、通知された内容に基づいて病院側で装置の使用
を控えるなど診療の品質に影響がでないような運用に速
やかに切り換えることができる。

【０１０２】さらに、この通知を検査装置に入力するこ
とにより、異常検出された対象画像データのみならず、
対象画像発生時のさらに詳細な動作記録が消去されない
ようなロック、対象画像と関連する画像（薄スライスや
他の撮影方法）のロック、対象画像発生時の前後の操作
情報や画像情報が消去されないようなロック、自己診断
を実行した結果記録の保管あるいはサービス会社への通
知等の処理を検査装置自身で実行する手段を備えること
ができる。

【０１０３】本例では、サービス会社が故障の原因をつ
きとめ正常状態に復旧させるための処置を助け、結果的
に装置の平均修理時間（ＭＴＴＲ）を短くするという効
果が得られる。

【０１０４】（応用例６）前述の実施形態では、画像保
管ＡＳＰに送られてきた全ての画像情報について異常検
出を実行するように記載されているが、異常情報を検出
する対象画像を病院側で指定できるようにしてもよい。

【０１０５】例えば、運用情報内に異常検出の依頼を示
す情報を病院側で付加する手段を追加し、前述の運用情
報抽出部にてその運用情報を抽出することにより、異常
検出依頼のあった画像のみを特定し、検出処理するよう
にすればよい。これによって、病院側は毎朝の始業点検
で行う画像だけに検出依頼を付帯して画像保管ＡＳＰに
送信することで、定期的でかつ結果的にサービス会社と
の保守契約コストを低減することができるようになる。

【０１０６】なお、本発明は、代表的に例示した上述の
実施形態及びその応用例に限定されるものではなく、当
業者であれば、特許請求の範囲の記載内容に基づき、そ
の要旨を逸脱しない範囲内で種々の態様に変形、変更す
ることができる。これらの変更、変形例も本発明の権利
範囲に属するものである。

【０１０７】

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
医用画像診断装置が設置される医療施設の遠隔側で通信
手段を介してその医用画像診断装置の異常検出を行うシ
ステム構成を簡素に構築して、より安価に提供できる。

【０１０８】特に、１）画像蓄積サービスプロバイダの
運用管理装置を利用することで、サービス会社自体は、
回線を常時接続する必要が無く経済性に優れる、２）サ
ービス会社側は、画像蓄積サービスプロバイダ側から通
信手段を介して連絡を受けた時に対処を行えばよく、効
率的に管理を行うことができる、３）病院側は、モダリ
ティの保守のために、モダリティを公衆回線に接続する
必要がなく、従来システムのようにセキュリティを考慮
する必要はない、４）画像蓄積サービスプロバイダ側
は、現行システムを利用し、異常解析用のシステムを導
入するだけで構築でき、新たな収入源を得ることができ
るといった効果が得られる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の実施形態に係るシステム構成の全体構
成を示す概略ブロック図。

【図２】画像保管ＡＳＰの詳細構成を示す概略ブロック
図。

【図３】（ａ）はサービス会社側における異常通報一覧
画面の表示例を示す図、（ｂ）はサービス会社側におけ
る情報要求画面の表示例を示す図。

【図４】画像保管ＡＳＰによる２通りの課金方法を説明
する図。

【図５】画像保管ＡＳＰ内の情報解析用サーバの詳細構
成を示す概略ブロック図。

【図６】情報解析用サーバ内の異常検出アルゴリズム・
処理パラメータ決定部の処理で用いるテーブルを示す
図。

【図７】情報解析用サーバ内の異常検出アルゴリズム・
処理パラメータ決定部の処理で用いる別のテーブルを示
す図。

【図８】情報解析用サーバ内の処理優先度決定部の処理
で用いるテーブルを示す図。

【図９】情報解析用サーバ内の異常検出処理部による処
理を説明する図。

【図１０】情報解析用サーバ内の異常検出処理部による
別の処理を説明する図。

【図１１】システム全体の処理シーケンスを説明する
図。

【図１２】システム全体の処理の流れを説明する概念
図。

【図１３】応用例１で、利用率に応じた料金を決定する
テーブルを説明する図。

【図１４】応用例２で、サービスレベルに応じたテーブ
ルを説明する図。

【図１５】応用例３で、読影ＡＳＰを併設したシステム
の全体構成を示す概念図。

【図１６】読影ＡＳＰを併設したシステムの詳細構成を
示す概略ブロック図。

【図１７】応用例４で、電子署名を行うシステムの詳細
構成を示す概略ブロック図。

【図１８】従来例のシステム構成を示す概念図。

【符号の説明】

１０病院１３モダリティ１４通信装置（病院側）２０サービス会社２１通信装置（サービス会社側）２２管理装置３０通信ネットワーク４０画像保管ＡＳＰ（画像蓄積サービスプロバイダ）４１通信装置（画像保管ＡＳＰ側）４２運用管理サーバ（本発明の運用管理装置を成す）４３契約認証用サーバ４４情報解析用サーバ４４ａ異常検出アルゴリズム４４ｂ処理パラメータ４５管理用サーバ４６課金用サーバ４７画像保管用サーバ５１運用情報抽出部５２異常検出アルゴリズム・処理パラメータ決定部５３処理優先度決定部５４設定保存部５５設定変更受付部５６処理スケジュール部５７異常検出処理部５８検出結果出力部６１特徴抽出部６２解析部６３判定部６４特徴量蓄積部６５統計量抽出部７０読影ＡＳＰ７１画像表示部７２異常情報入力部７３操作者識別部８０電子署名部８１署名情報抽出手段８２情報改変手段８３情報署名部８４発信者署名書保存部８５署名情報蓄積部８６異常検出通知作成手段

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】医用画像診断装置が設置される医療施設
及びその製品品質を維持することを役務とするサービス
施設のそれぞれに通信手段を介して接続され、かつ、前
記医用画像診断装置で得られる医用画像を前記通信手段
を介して特定の利用目的で利用可能に蓄積する画像蓄積
手段を有する画像蓄積サービスプロバイダ向けの運用管
理装置であって、前記画像蓄積手段に蓄積された医用画像に基づいて前記
医用画像診断装置の異常の有無を検出する異常検出手段
と、前記異常検出手段により前記医用画像診断装置の異常が
検出されたときに前記通信手段を介して前記医療施設及
び前記サービス施設の少なくとも一方にその異常を通知
する異常通知手段とを備えたことを特徴とする医用画像
診断装置の運用管理装置。
【請求項２】前記異常検出手段は、互いに異なる複数
の異常検出手段と、前記医用画像と共に送られてくる情
報に基づいて前記複数の異常検出手段を選択する手段と
を備えた請求項１記載の医用画像診断装置の運用管理装
置。
【請求項３】前記異常検出手段は、前記医用画像診断
装置から送られてくる医用画像を表示する表示手段と、
この表示手段により表示される医用画像の異常情報を入
力する入力手段と、この入力手段により入力された異常
情報及び前記医用画像を互いに関連付けて前記医用画像
を発生した医療施設及びその医用画像診断装置を特定す
る処理手段とを備えた請求項１記載の医用画像診断装置
の運用管理装置。
【請求項４】前記異常検出手段により前記医用画像か
ら検出された前記医用画像診断装置の異常検出結果を蓄
積する蓄積手段と、この蓄積手段により蓄積された過去
の異常検出結果との比較により前記医用画像から前記医
用画像診断装置の異常を検出する手段とを備えた請求項
１記載の医用画像診断装置の運用管理装置。
【請求項５】前記異常通知手段により前記サービス施
設に異常が通知された場合にその通知先のサービス施設
に対し課金を行なう課金手段をさらに備えた請求項１記
載の医用画像診断装置の運用管理装置。
【請求項６】前記課金手段は、前記異常を検出した時
点の異常検出手段の利用率に基づいて料金を決定する手
段と、前記異常検出手段の種類に応じて料金を決定する
手段との少なくとも１つを備えた請求項５記載の医用画
像診断装置の運用管理装置。
【請求項７】前記異常通知手段は、前記異常通知時に
電子署名を付す手段を備えた請求項１記載の医用画像診
断装置の運用管理装置。
【請求項８】医用画像診断装置が設置される医療施設
及びその製品品質を維持することを役務とするサービス
施設のそれぞれに通信手段を介して接続され、かつ、前
記医用画像診断装置で得られる医用画像を前記通信手段
を介して特定の利用目的で利用可能に蓄積する画像蓄積
サービスプロバイダ向けの運用管理方法であって、前記医用画像診断装置からの医用画像を蓄積し、この蓄
積された医用画像に基づいて前記医用画像診断装置の異
常の有無を検出し、その異常が検出されたときに前記通
信手段を介して前記医療施設及び前記サービス施設の少
なくとも一方にその異常を通知することを特徴とする医
用画像診断装置の運用管理方法。
【請求項９】医用画像診断装置が設置される医療施設
に通信手段を介して接続され、その製品品質を維持する
ことを役務とするサービス施設及び前記医用画像診断装
置で得られる医用画像を前記通信手段を介して特定の利
用目的で利用可能に蓄積する画像蓄積サービスプロバイ
ダを用いた運用管理方法であって、前記画像蓄積サービスプロバイダ側で、前記医用画像診
断装置からの医用画像を蓄積し、この蓄積された医用画
像に基づいて前記医用画像診断装置の異常の有無を検出
し、その異常が検出されたときに前記通信手段を介して
少なくとも前記サービス施設にその異常を通知すると共
に、前記サービス施設側で、前記画像蓄積サービスプロ
バイダ側からの異常通知を受けたときにその異常通知に
応じて前記医療施設側へのメンテナンス業務に関する処
理を実行することを特徴とする医用画像診断装置の運用
管理方法。