JP4229094B2 - 広告選択装置及び広告選択方法、並びに記憶媒体 - Google Patents
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Description
コンテンツ、広告情報、視聴者がそれぞれ持つ自身の属性情報と、コンテンツ、広告情報、視聴者がそれぞれ持つ広告選択に関する要求条件とを比較して、各者の満足度を求める比較手段又はステップと、
各者の満足度を全体として最大化する広告を、視聴者が視聴要求するコンテンツに挿入すべき広告として選択する選択手段又はステップと、
を具備することを特徴とする広告選択システム又は広告選択方法である。
コンテンツ、広告情報、視聴者がそれぞれ持つ自身の属性情報と、コンテンツ、広告情報、視聴者がそれぞれ持つ広告選択に関する要求条件とを比較して、各者の満足度を求める比較ステップと、
各者の満足度を全体として最大化する広告を、視聴者が視聴要求するコンテンツに挿入すべき広告として選択する選択ステップと、
を具備することを特徴とする記憶媒体である。
各広告情報が視聴者に露出された実績を管理する広告露出実績管理手段又はステップと、
該広告露出実績を基に候補広告の中から視聴者に露出すべき広告情報を選択する広告情報選択手段又はステップと、
を具備することを特徴とする広告選択装置又は広告選択方法である。
各広告情報が視聴者に露出された実績を管理する広告露出実績管理ステップと、
該広告露出実績を基に候補広告の中から視聴者に露出すべき広告情報を選択する広告情報選択ステップと、
を具備することを特徴とする記憶媒体である。
図1には、本発明の一実施形態に係るコンテンツ/広告提供システム1の構成を概略的に示している。コンテンツ/広告提供システム1上では、例えば、インターネットなどの広域ネットワークを介して、動画像からなる映像コンテンツなどが、パーソナライズされた広告情報とともに配信サービスされる仕組みを提供する。
図1に示したようなコンテンツ/広告提供システム1においては、以下に示す手順により、視聴者端末30に広告付きコンテンツが提供される。
(2)コンテンツ・サーバ10は、広告選択サーバ40に、要求されたコンテンツに挿入すべき広告情報の選択要求を行なう。
(3)広告選択サーバ40は、視聴者プロファイル、広告属性、コンテンツ属性などのマッチング結果に基づいて(後述)、最適な広告情報を選択して、要求元のコンテンツ・サーバ10に通知する。
(4)コンテンツ・サーバ10は、広告サーバ20から、最適広告情報を取得する。
(5)コンテンツ・サーバ10は、視聴者端末30から指定されたコンテンツに最適広告情報を組み込んで、SMIL(Synchronized Multimedia Integrated Language)形式データとして、視聴者端末30にコンテンツ配信する。
(6)視聴者端末30上で、指定された動画像コンテンツがリアル再生される。
優先:条件に合った場合、排他的ではなく優先される(一度は選択される)。
禁止:条件に合った場合、選択されない。
点数:条件の優先度を点数で表す。
マッチング2(M2):コンテンツ属性と広告OPTINOUTデータの比較
マッチング3(M3):視聴者属性及び視聴者OPTINOUTと広告OPTINOUTデータの比較
マッチング4(M4):広告属性と視聴者OPTINOUTデータの比較
(但し、a+b+c+d=1)
次いで、各プレイヤ間のマッチングに用いられるデータについて詳解する。但し、実際にルール部41においてマッチングに使われるデータと、各ホスト端末上でプレイヤによって入力されるデータとで形式が若干異なるため、まずプレイヤ側で入力されるデータについて説明する。
各視聴者の属性データは、Subscriber(加入者)データからなる。このSubscriberデータは、性別、生年月日、居住国、居住地域、住所ZIP、勤務国ID、勤務地域ID、勤務ZIP、母国語、外国語、職業ID、年収ID、配偶者有無、住居ID、家族構成などの項目で構成され、広告のOPTINOUT情報であるTargetINOUTデータをマッチングの対象とする。
視聴者のOPTINOUTデータは、[表1]に示すマスタ・データ(M_OPT)として用意されている各項目で構成され、当該視聴者の各項目に対する要求条件を禁止又は点数のタイプで記述するようになっている。点数タイプの場合、各項目には−1.0〜1.0の値が入力される。例えば「子供」という項目を例にとれば、子供向け広告を見たい場合には1に近い値を入力し、子供向け広告を見たくない場合には負の値を入力し、どうでもよい場合には0に近い値を入力する(図6を参照のこと)。
各広告の属性情報は、広告メタデータと、広告主分類データと、商品分類データとで構成される。
各広告のOPTINOUT情報は、コンテンツメタINOUTデータと、コンテンツ分類INOUTデータと、TargetINOUTデータとで構成される。
コンテンツの属性情報は、コンテンツ・メタデータとコンテンツ分類データで構成される。
コンテンツのOPTINOUT情報は、広告INOUTデータ(コンテンツ→広告)と、広告主INOUTデータ(コンテンツ→広告)と、商品INOUTデータ(コンテンツ→広告)とで構成される。
次いで、広告選択サーバ40のルール部41において、ある視聴者が提供要求するコンテンツに挿入すべき広告情報の候補(候補広告)を抽出するための処理手順について、図23に示すフローチャートを参照しながら説明する。
広告選択サーバ40は、視聴者がコンテンツを選択した際に、視聴者、コンテンツ提供者、広告主、さらには広告選択事業者の4者それぞれの利害関係を調整して、広告サーバ20上に登録されている広告情報群の中から、適切な広告を選び出すことができる。すなわち、視聴者、コンテンツ、広告情報の各プレイヤがそれぞれ持つ属性情報と他者への要求条件とを比較照合してコスト計算することによって、3者の利益を総合的に勘案して、特定の個人の利益に偏らず、コンテンツ/広告提供システム1全体の利益が最大となるような広告情報を選択する。
マッチング2(M2):コンテンツ属性と広告OPTINOUTデータの比較
マッチング3(M3):視聴者属性及び視聴者OPTINOUTと広告OPTINOUTデータの比較
マッチング4(M4):広告属性と視聴者OPTINOUTデータの比較
(但し、a+b+c+d=1)
広告、コンテンツ、視聴者の3者間に存在する禁止条件及び限定条件を満足する広告だけを、広告候補として抽出する。
広告、コンテンツ、視聴者の3者間の適合する度合い(選択優先度)を計算して、各広告情報に選択の優先度を付ける。
広告の露出実績に応じて、広告情報の選択優先度をさらに加工して、露出実績が多いものほど選択優先度が抑制されるようにする。これによって、広告の在庫調整を行なうことができる。
静的な事由とは、曜日や休日(祭日、連休)などのあらかじめ分かっている要因のことであり、それらの要因による視聴回数の増減予測を基に、ノルマが決定又は算出される。
広告枠に挿入する広告を、広告の優先度を基に最適に割り当てる。
MP部42では、ルール部41により渡された各広告情報のコストを基に、コンテンツに設けられた広告挿入枠(以下では「スロット」とも呼ぶ)に適当な広告情報を埋めていく処理を行なう。
まず、フェーズ1では、候補全体の中からスロットの時間制約を考慮しながら、充分な個数の広告を、重複を許さないで選択する。候補の選択は、(1)にあるようにAd Target単位で行なわれる。同じ広告情報に所属する複数のAd Targetが同じスロット内で重複しないようする。
次いで、フェーズ2では、フェーズ1で選択された候補集合に対して2次元の割り当て問題として最適化を行なう。この時点で、reach引数で渡される同一コンテンツ内での広告情報の重複挿入回数を考慮する。
フェーズ1では、ルール部41から渡された候補広告(前述)全体の中からスロットが持つ時間制約を考慮しながら、充分な個数の広告を、同一スロット内での重複を許さないで選択する。
フェーズ2では、フェーズ1によって絞り込まれた候補広告の集合の中で、以下に示す理由で各候補の重み付けなどの再定義を行ない、スロットへの最終的な2次元割り当て問題を解く。
10…コンテンツ提供サーバ
20…広告サーバ
30…視聴者端末
40…広告選択サーバ
100…コンピュータ・システム
111…CPU
112…メモリ
113…ディスプレイ・コントローラ
114…入力機器インターフェース
115…ネットワーク・インターフェース
116…外部機器インターフェース
117…バス
121…ディスプレイ
122…キーボード
123…マウス
124…HDD
125…メディア・ドライブ
Claims (7)
- コンテンツの広告枠に挿入して視聴者に露出する広告情報を選択する広告選択装置であって、
各広告情報の選択優先度を計算する選択優先度計算手段と、
各広告情報がコンテンツの広告枠に挿入して視聴者に露出された回数に関する実績を管理する広告露出実績管理手段と、
所定の抑止係数を前記広告露出実績管理手段に管理されている露出回数に応じた分だけ累乗して各広告情報の露出抑止度を算出する露出抑止度算出手段と、
前記選択優先度計算手段が算出した選択優先度と前記露出抑止度算出手段が算出した露出抑止度を乗算した新しい選択優先度に基づいて、候補広告の中からコンテンツの広告枠に挿入すべき広告情報を選択する広告情報選択手段と、
を具備することを特徴とする広告選択装置。 - 視聴者からのコンテンツ視聴要求に応答して動作し、
前記広告情報選択手段によって選択された広告情報をコンテンツ中の広告挿入枠に挿入してからコンテンツを視聴者に提供する手段をさらに備える、
ことを特徴とする請求項1に記載の広告選択装置。 - 前記選択優先度計算手段は、広告情報の選択優先度を、コンテンツを提供するコンテンツ提供者と、コンテンツに付随して広告情報を提供する広告主と、コンテンツを視聴する視聴者とからなる情報提供空間におけるシステム全体の満足度を基に定める、
ことを特徴とする請求項1に記載の広告選択装置。 - コンピュータを用いて構築される広告選択システム上において、コンテンツの広告枠に挿入して視聴者に露出する広告情報を選択する広告選択方法であって、
前記コンピュータが備える選択優先度計算手段が、各広告情報の選択優先度を計算する選択優先度計算ステップと、
前記コンピュータが備える広告露出実績管理手段が、各広告情報がコンテンツの広告枠に挿入して視聴者に露出された回数に関する実績を管理する広告露出実績管理ステップと、
前記コンピュータが備える露出抑止度算出手段が、所定の抑止係数を前記広告露出実績管理手段に管理されている露出回数に応じた分だけ累乗して各広告情報の露出抑止度を算出する露出抑止度算出ステップと、
前記コンピュータが備える広告情報選択手段が、前記選択優先度計算ステップにおいて算出した選択優先度と前記露出抑止度算出ステップにおいて算出した露出抑止度を乗算した新しい選択優先度に基づいて、候補広告の中からコンテンツの広告枠に挿入すべき広告情報を選択する広告情報選択ステップと、
を具備することを特徴とする広告選択方法。 - 視聴者からのコンテンツ視聴要求に応答して動作し、
前記広告情報選択ステップによって選択された広告情報をコンテンツ中の広告挿入枠に挿入してからコンテンツを視聴者に提供するステップをさらに備える、
ことを特徴とする請求項4に記載の広告選択方法。 - 前記選択優先度計算ステップでは、広告情報の選択優先度を、コンテンツを提供するコンテンツ提供者と、コンテンツに付随して広告情報を提供する広告主と、コンテンツを視聴する視聴者とからなる情報提供空間におけるシステム全体の満足度を基に定める、
ことを特徴とする請求項4に記載の広告選択方法。 - 視聴者に露出する広告情報を選択する処理をコンピュータ上で実行するように記述されたコンピュータ・ソフトウェアをコンピュータ可読形式で物理的に格納した記憶媒体であって、前記コンピュータ・ソフトウェアは、前記コンピュータ・を、
各広告情報の選択優先度を計算する選択優先度計算手段、
各広告情報がコンテンツの広告枠に挿入して視聴者に露出された回数に関する実績を管理する広告露出実績管理手段、
所定の抑止係数を前記広告露出実績管理手段に管理されている露出回数に応じた分だけ累乗して各広告情報の露出抑止度を算出する露出抑止度算出手段、
前記選択優先度計算手段が算出した選択優先度と前記露出抑止度算出手段が算出した露出抑止度を乗算した新しい選択優先度に基づいて、候補広告の中からコンテンツの広告枠に挿入すべき広告情報を選択する広告情報選択手段、
として機能させるための記憶媒体。
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