JP3002519B2 - Ｃａｄシステム - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】 〔目次〕 概要 産業上の利用分野 従来の技術 発明が解決しようとする課題 課題を解決するための手段（第１図） 作用 実施例 （ａ）CADシステムの説明（第２図乃至第５図） （ｂ）一実施例の説明（第１図、第６図乃至第10図） （ｃ）他の実施例の説明 発明の効果 〔概要〕 ２次元CADシステムにおいて、正面図の図形データか
ら平面図、側面図を創成するCADシステムに関し、 正面図の図形データから平面図、側面図等の他面図を
自動創成し、作図作業の効率化、省力化を図ることを目
的とし、 正面図から側面図又は平面図を創成するCADシステム
において、該正面図の図形要素データから特異点データ
を抽出し、該他面図の軸に投影した投影点データを作成
する手段と、該投影点に対応する特異点で関連する図形
要素データを検索し、該図形要素の要素間の接合の滑ら
かさによる接合関係から該投影点データの要、不要を判
定する手段と、要と判定された投影点に対応する特異点
の位置から該投影点の補助線の図形属性を決定する手段
と、要と判定された投影点に対し決定された図形属性で
補助線を描画する手段とを有する。

〔産業上の利用分野〕

本発明は、２次元CADシステムにおいて、正面図の図
形データから平面図、側面図を創成するCADシステムに
関する。

近年の設計自動化の要求に伴い、コンピュータによる
設計自動化（CAD）システムが提供されている。

特に、２次元CADシステムは、比較的簡単にシステム
が構築できることから、広く利用されている。

このような２次元CADシステムでは、部品図等を作図
する場合には、三面図を描くことが多い。

このため、側面図や平面図といった比較的図形形状に
変化の少ないものについては、効率的な作図法が求めら
れている。

〔従来の技術〕

従来の作図法では、２次元CADシステムといえども、
正面図や側面図は、ドラフタを利用した手書き手段と同
様に、座標値入力・グリッド利用・正面図利用といった
方法で、概形をなす補助線を何本も創成、編集、削除
し、作成していた。

〔発明が解決しようとする課題〕

しかしながら、従来技術では、正面図の他に、平面
図、側面図を手動入力で作成する必要があるため、作業
者の熟練度や補助線数により作業時間がかかる他に、描
画操作の手間が必要であるという問題があった。

従って、本発明は、正面図の図形データから平面図、
側面図等の他面図を自動創成し、作図作業の効率化、省
力化を図ることのできるCADシステムを提供することを
目的とする。

〔課題を解決するための手段〕

第１図は本発明の原理図兼一実施例全体処理フロー図
である。

本発明は、第１図に示すように、正面図から側面図又
は平面図を創成するCADシステムにおいて、該正面図の
図形要素データから特異点データを抽出し、該他面図の
軸に投影した投影点データを作成する手段と、該投影点
に対応する特異点で関連する図形要素データを検索し、
該図形要素の要素間の接合の滑らかさによる接合関係か
ら該投影点データの要、不要を判定する手段と、要と判
定された投影点に対応する特異点の位置から該投影点の
補助線の図形属性を決定する手段と、要と判定された投
影点に対し決定された図形属性で補助線を描画する手段
とを有するものである。

〔作用〕

本発明では、正面図の図形要素データから特異点デー
タを抽出して投影点データを作成し、投影点の元となる
図形要素の接合関係から補助線を引くべき投影点を決定
する。

そして、投影点の位置から補助線の図形属性を決定
し、補助線を描画して、平面図又は側面図の他面図を作
成するものである。

このため、正面図のデータから平面図又は側面図を自
動創成でき、短時間で作図できしかも人手を要せず可能
となる。

〔実施例〕

（ａ）CADシステムの説明 第２図は本発明に係る２次元CADシステム構成図、第
３図は図形データテーブルの構成図、第４図及び第５図
はテーブルの構成図である。

第２図において、１はメモリであり、後述する各種テ
ーブル10〜18を有するもの、２はCPU（プロセッサ）で
あり、図形作成処理、描画処理等を行うもの、3aは表示
部であり、描画図形等を表示するもの、3bは入力部であ
り、キーボード、マウス等で構成されるものであり、４
はバスであり、CPU2とメモリ１、表示部3a、入力部3bと
を接続し、データ、コマンドのやりとりを行うものであ
る。

メモリ１の図形データテーブル10は、正面図を構成す
る各図形要素のデータを格納するものであり、第３図に
示すように、各図形要素の種別（直線、円弧、円）、線
種（実線、点線等）、線色（白色等）、線幅（太線、細
線等）、始点（直線の場合）又は中心（円又は円弧の場
合）、単位ベクトル（直線の場合）又は始角、相対角
（円弧の場合）、線分長（直線の場合）又は半径（円、
円弧の場合）である。

メモリ１の特異点テーブル11は、第４図（Ａ）に示す
ように、図形データテーブル10のデータから抽出された
特異点イ、ロ、ハ…即ち端点及び円、円弧のＹ又はＸ方
向の最大、最小点の座標を格納するものである。

メモリ１の投影点テーブル12は、第４図（Ｂ）に示す
ように、特異点イ、ロ、ハを投影して得た投影点１、
２、３…の座標を格納するものである。

メモリ１の元図形テーブル13は、第４図（Ｃ）に示す
ように、各投影点１、２、３…を形成する図形要素を格
納するものである。

メモリ１の決定点テーブル14は、第４図（Ｄ）に示す
ように、元図形テーブル13の図形要素から求めた決定点
ａ、ｂ、ｃ…の座標を格納するものである。

メモリ１の接合要素テーブル15は、第４図（Ｅ）に示
すように、各決定点ａ、ｂ、ｃ…の接合図形要素を格納
するものである。

メモリ１の判定テーブル16は、第４図（Ｆ）に示すよ
うに、接合要素テーブル15を要いて要／不要を判定した
各投影点１、２、３…の要／不要を格納するものであ
る。

メモリ１の属性決定テーブル17は、予じめ定めた優先
度順に補助線の線幅、線種、線色を格納しておくもので
ある。

メモリ１の属性テーブル18は、各投影点の接合図形要
素の属性によって属性決定テーブル17を参照して得た各
投影点１、２、３…の属性を格納するものである。

（ｂ）一実施例の説明 第６図は本発明の一実施例モデル図、第７図は第１図
の投影点判定処理フロー図、第８図は第１図の図形属性
決定処理フロー図、第９図及び第10図は本発明の一実施
例動作説明図である。

以下、第１図を全体処理フロー図として用いて説明す
る。

CPU2は、メモリ１の図形データテーブル10から各図
形要素Ａ、Ｂ…の特異点を算出する。

即ち、第10図（Ａ）、（Ｂ）、（Ｃ）に示すように、
特異点としては、直線要素なら端点Ps、Pe、円要素なら
投影軸（Ｘ軸又はＹ軸）方向の最大点Pm、最小点Pi、円
弧要素なら端点Ps、Peと、投影軸方向の最大点Pm、最小
点Piであり、これらを図形データテーブル10の図形要素
データより算出する。

第６図のＨ形状のモデルで側面図を得る場合には特異
点は第９図（Ａ）のようにイ、ロ…カとなり、特異点テ
ーブル11にその座標が格納される。

次に、CPU2は特異点から投影点を求める。

側面図を求めるには、第10図（Ｂ）に示すように、特
異点をＹ軸に投影すればよく、演算上は、特異点テーブ
ル11の特異点座標（ｘ、ｙ）のｙを削除してｘのみとす
ればよい。

このようにして、第６図のモデルでは、第10図（Ｂ）
のように投影点１〜５が得られ、これを投影点テーブル
12に格納する。

次に、CPU2は、投影点テーブル12の投影点を用いて
投影点の元となった図形を求め、決定点を探し、決定点
で投影点の要／不要を判定する。

これを第７図を用いて説明する。

（ｉ）投影点テーブル12の全ての投影点に各々につい
て、第10図（Ｄ）及び第９図（Ｃ）のように長矩形を設
定し、図形データテーブル10の図形要素（の特異点）を
検索し、元になった図形要素l₁、l₂を求め、元図形テー
ブル13に第４図（Ｃ）のようにセットする。

（ii）CPU2は、と同様に、第10図（Ｅ）のように、元
図形テーブル13の図形要素から特異点を求め、長矩形内
にあるものを第９図（Ｄ）のａ〜ｎのように決定点と
し、第４図（Ｄ）のように、決定点テーブル14にその座
標をセットする。

（iii）次に、CPU2は、決定点テーブル14の決定点で、
第９図（Ｅ）、第10図（Ｇ）のように、小矩形を設定
し、図形データテーブル10を検索し、決定点で交わって
いる図形要素l₁、l₂を求め、接合要素とし、決定点ａ、
ｂ、ｃ…対応に接合要素テーブル15にこの接合要素をセ
ットする。

（iv）次に、CPU2は接合要素テーブル15を参照し、各決
定点の接合要素数を調べ、１要素ならその決定点対応の
投影点は必要（補助線を引くべき）と判定する。

（ｖ）一方、CPU2は、接合要素数が１要素でない、２要
素以上と判定すると、要素間の関係をベクトルの内積計
算により求め、要素間の接合が滑らかかを判定する。

即ち、内積を滑らかとする基準値と比較して判定す
る。

そして、第10図（Ｈ）のように、滑らかな場合は、そ
の判定点対応の投影点は不要と判定し、滑らかでない場
合は、その投影点は要と判定し、判定テーブル16に第４
図（Ｆ）のように、格納する。

このようにして、第７図の投影点判定処理を終了す
る。

次に、CPU2は、特異点（決定点）の位置から補助線
の図形属性を第８図のフローにより決定する。

（ａ） CPU2は、決定点テーブル14を参照し、前述のス
テップ（ii）で決定した決定点の内、最も投影方向側
の点を各投影点毎に求める。

次に、第10図（Ｉ）に示すように、上記点から投影方
向へ十分長い線分を考え、その線分と、接合要素テーブ
ル15の接合要素に交点があるかを調べる。

（ｂ） CPU2は、交点があると判定すると、第９図
（Ｇ）のように、その投影点の補助線の線種を破線とす
る。

逆に交点がないと判定すると、第９図（Ｇ）のよう
に、投影点での接合要素をテーブル15より求め、各接合
要素の線種を図形データテーブル10より求め、第５図
（Ａ）の属性決定テーブル17を参照し、優先度の高い方
の線種を得る。

（ｃ） 最後に、投影点での接合要素をテーブル15より
求め、各接合要素の線色、線幅を図形データテーブル10
より求め、第５図（Ａ）の属性決定テーブル17を参照
し、優先度の高い線色、線幅を得、属性テーブル18に第
５図（Ｂ）のように格納する。

このようにして、図形属性の決定後、属性テーブル
18を参照し、各投影点について、第９図（Ｇ）により入
力された幅Ｗ分平行に補助線を引き、第９図（Ｈ）の側
面図を表示部3a上に作図する。

（ｃ） 他の実施例の説明 上述の実施例の他に、本発明では、次のような変形が
可能である。

側面図の作図の例で説明したが、平面図の作図であ
ってもよく、側面図及び平面図の作図であってもよい。

決定点を元図形データより算出しているが、特異点
データを用いてもよい。

以上本発明を実施例により説明したが、本発明は本発
明の主旨に従い種々の変形が可能であり、本発明からこ
れらを排除するものではない。

〔発明の効果〕

以上説明した様に、本発明によれば、次の効果を奏す
る。

正面図データから側面図、平面図の他面図を自動創
成するので、短時間で効率的に他面図が作図できる。

他面図の自動創成により人手が不要となり、省力化
も可能となり、２次元CADシステムの高機能化を実現で
きる。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の原理図兼全体処理フロー図、 第２図は本発明に係る２次元CADシステム構成図、 第３図は第２図の図形データテーブルの構成図、 第４図及び第５図は第２図のテーブルの構成図、 第６図は本発明の一実施例モデル図、 第７図は第１図の投影点判定処理フロー図、 第８図は第１図の図形属性処理フロー図、 第９図及び第10図は本発明の一実施例動作説明図であ
る。 図中、１……メモリ、 ２……CPU、 3a……表示部、 3b……入力部、 10……図形データテーブル。

Claims (1)

(57)【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】正面図から側面図又は平面図を創成するCA
   Dシステムにおいて、 該正面図の図形要素データから特異点データを抽出し、
   該他面図の軸に投影した投影点データを作成する手段
   と、 該投影点に対応する特異点で関連する図形要素データを
   検索し、該図形要素の要素間の接合の滑らかさによる接
   合関係から該投影点データの要、不要を判定する手段
   と、 要と判定された投影点に対応する特異点の位置から該投
   影点の補助線の図形属性を決定する手段と、 要と判定された投影点に対し決定された図形属性で補助
   線を描画する手段とを有することを 特徴とする正面図からの他面図を自動創成するCADシス
   テム。