JPH04151775A - Ｃａｄシステム - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔目次〕 概要 産業上の利用分野 従来の技術 発明が解決しようとする課題 課題を解決するための手段（第１図） 作用 実施例 （ａ）ＣＡＤシステムの説明（第２図乃至第５図）（ｂ
）一実施例の説明 （第１図、第６図乃至第１０図） （ｃ）他の実施例の説明 発明の効果 〔概要〕 ２次元ＣＡＤシステムにおいて、正面図の図形データか
ら平面図、側面図を創成する正面図からの他面図自動創
成方法に関し、 正面図の図形データから平面図、側面図等の他面図を自
動創成し、作図作業の効率化、省力化を図ることを目的
とし、 正面図から側面図又は平面図を創成する他面図自動創成
方法において、該正面図の図形要素データから特異点デ
ータを抽出し、該他面図の軸に投影した投影点データを
作成するステップと、該投影点に対応する特異点で関連
する図形要素データを検索し、該図形要素の接合関係か
ら該投影点データの要、不要を判定するステップと、要
と判定された投影点に対応する特異点の位置から該投影
点の補助線の図形属性を決定するステ・７プと、要と判
定された投影点に対し決定された図形属性で補助線を描
画するステップとを有する。

〔産業上の利用分野〕

本発明は、２次元ＣＡＤシステムにおいて、正面図の図
形データから平面図、側面図を創成する正面図からの他
面図自動創成方法に関する。

近年の設計自動化の要求に伴い、コンピュータによる設
計自動化（ＣＡＤ）システムが提供されている。

特に、２次元ＣＡＤシステムは、比較的簡単にシステム
が構築できることから、広く利用されている。

このような２次元ＣＡＤシステムでは、部品図等を作図
する場合には、三面図を描くことが多い。

このため、側面図や平面図といった比較的図形形状に変
化の少ないものについては、効率的な作図法が求められ
ている。

〔従来の技術〕

従来の作図法では、２次元ＣＡＤシステムといえども、
正面図や側面図は、ドラフタを利用した手書き手段と同
様に、座標値入力・グリッド利用・正面図利用といった
方法で、概形をなす補助線を何本も創成、編集、削除し
、作成していた。

〔発明が解決しようとする課題〕

しかしながら、従来技術では、正面図の他に、平面図、
側面図を手動入力で作成する必要があるため、作業者の
熟練度や補助線数により作業時間がかかる他に、描画操
作の手間が必要であるという問題があった。

従って、本発明は、正面図の図形データから平面図、側
面図等の他面図を自動創成し、作図作業の効率化、省力
化を図ることのできる正面図からの他面図自動創成方法
を提供することを目的とする。

（課題を解決するための手段〕 第１図は本発明の原理図兼−実犯例全体処理フロー図で
ある。

本発明は、第１図に示すように、正面図から側面図又は
平面図を創成する他面図自動創成方法において、該正面
図の図形要素データから特異点データを抽出し、該他面
図の軸に投影した投影点データを作成するステップと、
該投影点に対応する特異点で関連する図形要素データを
検索し、該図形要素の接合関係から該投影点データの要
、不要を判定するステップと、要と判定された投影点に
対応する特異点の位置から該投影点の補助線の図形属性
を決定するステップと、要と判定された投影点に対し決
定された図形属性で補助線を描画するステップとををす
るものである。

〔作用〕

本発明では、正面図の図形要素データから特異点データ
を抽出して投影点データを作成し、投影点の元となる図
形要素の接合関係から補助線を引くべき投影点を決定す
る。

そして、投影点の位置から補助線の図形属性を決定し、
補助線を描画して、平面図又は側面図の他面図を作成す
るものである。

このため、正面図のデータから平面図又は側面図を自動
創成でき、短時間で作図できしかも人手を要せず可能と
なる。

〔実施例〕

（ａ）ＣＡＤシステムの説明 第２図は本発明に係る２次元ＣＡＤシステム構成図、第
３図は図形データテーブルの構成図、第４図及び第５図
はテーブルの構成図である。

第２図において、１はメモリであり、後述する各種テー
ブル１０〜１８を有するもの、２はＣＰＵ（プロセッサ
）であり、図形作成処理、描画処理等を行うもの、３ａ
は表示部であり、描画図形等を表示するもの、３ｂは入
力部であり、キーボード、マウス等で構成されるもので
あり、４はハスであり、ＣＰＵ２とメモリ１、表示部３
ａ、入力部３ｂとを接続し、データ、コマンドのやりと
りを行うものである。

メモリ１の図形データテーブル１０は、正面図を構成す
る各図形要素のデータを格納するものであり、第３図に
示すように、各図形要素の種別（直線、円弧、円）、線
種（実線、点線等）、緑色（白色等）、線幅（太線、細
線等）、始点（直線の場合）又は中心（円又は円弧の場
合）、単位ベクトル（直線の場合）又は始角、相対角（
円弧の場合）、線分長（直線の場合）又は半径（円、円
弧の場合）である。

メモリ１の特異点テーブル１１は、第４図（Ａ）に示す
ように、図形データテーブル１０のデータから抽出され
た特異点イ、口、バー即ち端点及び円、円弧のＹ又はＸ
方向の最大、最小点の座標を格納するものである。

メモリ１の投影点テーブル１２は、第４図（Ｂ）に示す
ように、特異点イ、口、ハを投影して得た投影点１．２
．３−・−の座標を格納するものである。

メモリ１の元図形テーブル１３は、第４図（Ｃ）に示す
ように、各投影点１．２．３−を形成する図形要素を格
納するものである。

メモリ１の決定点テーブル１４は、第４図（Ｄ）に示す
ように、元図形テーブル１３の図形要素から求めた決定
点ａ、ｂ、ｃ−＝−の座標を格納するものである。

メモリ１の接合要素テーブル１５は、第４図（Ｅ）に示
すように、各決定点ａ、ｂ、ｃ−の接合図形要素を格納
するものである。

メモリ１の判定テーブル１６は、第４図（Ｆ）に示すよ
うに、接合要素テーブル１５を用いて要／不要を判定し
た各投影点ｌ、２．３−の要／不要を格納するものであ
る。

メモリ１の属性決定テーブルＩ７は、予しめ定めた優先
度順に補助線の線幅、線種、線色を格納しておくもので
ある。

メモリｌの属性テーブル１８は、各投影点の接合図形要
素の属性によって属性決定テーブル１７を参照して得た
各投影点ｌ、２．３−の属性を格納するものである。

（ｂ）一実施例の説明 第６図は本発明の一実施例モデル図、第７図は第１図の
投影点判定処理フロー図、第８図は第１図の図形属性決
定処理フロー図、第９図及び第１０図は本発明の一実施
例動作説明図である。

以下、第１回を全体処理フロー図として用いて説明する
。

■　ＣＰＵ２は、メモリ１の図形データテーブル１０か
ら各図形要素Ａ、Ｂ−の特異点を算出する。

即ち、第１０図（Ａ）、（Ｂ）、（Ｃ）に示すように、
特異点としては、直線要素なら端点Ｐｓ、Ｐｅ、円要素
なら投影軸（Ｘ軸又はＹ軸）方向の最大点Ｐｍ、最小点
Ｐｉ、円弧要素なら端点Ｐ　Ｓ　Ｓ　Ｐ　ｅと、投影軸
方向の最大点Ｐｍ、最小点Ｐｉであり、これらを図形デ
ータテーブル１０の図形要素データより算出する。

第６図のＨ形状のモデルで側面図を得る場合には特異点
は第９図（Ａ）のようにイ、ロー力となり、特異点テー
ブル１１にその座標が格納される。

次に、ＣＰＵ２は特異点から投影点を求める。

側面図を求めるには、第１０図（Ｂ）に示すように、特
異点をＹ軸に投影すればよく、演算上は、特異点テーブ
ル１１の特異点座標（ｘ、ｙ）のｙを削除してＸのみと
すればよい。

このようにして、第６図のモデルでは、第１０図（Ｂ）
のように投影点１〜５が得られ、これを投影点テーブル
１２に格納する。

■　次に、ＣＰＵ２は、投影点テーブル１２の投影点を
用いて投影点の元となった図形を求め、決定点を探し、
決定点で投影点の要／不要を判定する。

これを第７図を用いて説明する。

（ｉ）投影点テーブル１２の全ての投影点に各々につい
て、第１０図（Ｄ）及び第９図（Ｃ）のように長矩形を
設定し、図形データテーブル１０の図形要素（の特異点
）を検索し、元になった図形要素１１．１２を求め、元
図形テーブル１３に第４図（Ｃ）のようにセントする。

（ｉｉ）ＣＰＵ２は、■と同様に、第１０図（Ｅ）のよ
うに、元図形テーブル１３０図形要素から特異点を求め
、長矩形内ムこあるものを第９図（Ｄ）のａ　−ｎのよ
うに決定点とし、第４図（Ｄ）のように、決定点テーブ
ル１４にその座標をセットする。

（ｉｉｉ）次に、ＣＰＵ２は、決定点テーブル１４の決
定点で、第９図（Ｅ）、第１Ｏ図（Ｇ）のように、小矩
形を設定し、図形データテーブルＩＯを検索し、決定点
で交わっている図形要素ρ１、！！２を求め、接合要素
とし、決定点ａ、ｂ、Ｃ一対応に接合要素テーブル１５
にこの接合要素をセントする。

（１ｖ）次に、ＣＰＵ２は接合要素テーブル１５を参照
し、各決定点の接合要素数を調べ、１要素ならその決定
点対応の投影点は必要（補助線を引くべき）と判定する
。

（ｖ）一方、ＣＰＵ２は、接合要素数が１要素でない、
２要素以上と判定すると、要素間の関係をベクトルの内
積計算により求め、要素間の接合が滑らかかを判定する
。

即ち、内積を滑らかとする基準値と比較して判定する。

そして、第１０図（Ｈ）のように、滑らかな場合は、そ
の決定点対応の投影点は不要と判定し、滑らかでない場
合は、その投影点は要と判定し、判定テーブル１６に第
４図（Ｆ）のように、格納する。

このようにして、第７図の投影点判定処理を終了する。

■　次に、ＣＰＵ２は、特異点（決定点）の位置から補
助線の図形属性を第８図のフローにより決定する。

（ａｌｃＰＵ２は、決定点テーブル１４を参照し、前述
のステップ■（１１）で決定した決定点の内、最も投影
方向側の点を各投影点毎に求める。

次に、第１０図（ｒ）に示すように、上記点から投影方
向へ十分長い線分を考え、その線分と、接合要素テーブ
ル１５の接合要素に交点があるかを調べる。

Ｃｂ）ＣＰＵ２は、交点があると判定すると、第９図（
Ｇ）のように、その投影点の補助線の線種を破線とする
。

逆に交点がないと判定すると、第９図（Ｇ）のように、
投影点での接合要素をテーブル１５より求め、各接合要
素の線種を図形データテーブル１０より求め、第５図（
Ａ）の属性決定テーブル１７を参照し、優先度の高い方
の線種を得る。

（Ｃ）最後に、投影点での接合要素をテーブル１５より
求め、各接合要素の線色、線幅を図形データテーブル１
０より求め、第５図（Ａ）の属性決定テーブル１７を参
照し、優先度の高い純色、線幅を得、属性テーブル１８
に第５図（Ｂ）のように格納する。

■　このようにして、図形属性の決定後、属性テーブル
１８を参照し、各投影点について、第９図（Ｇ）により
入力された幅Ｗ分平行に補助線を引き、第９図（Ｈ）の
側面図を表示部３ａ上に作図する。

（Ｃ１他の実施例の説明 上述の実施例の他に、本発明では、次のような変形が可
能である。

■　側面図の作図の例で説明したが、平面図の作図であ
ってもよく、側面図及び平面図の作図であってもよい。

■　決定点を元図形データより算出しているが、特異点
データを用いてもよい。

以上本発明を実施例により説明したが、本発明は本発明
の主旨に従い種々の変形が可能であり、本発明からこれ
らを排除するものではない。

〔発明の効果〕

以上説明した様に、本発明によれば、次の効果を奏する
。

■　正面図データから側面図、平面図の他面図を自動創
成するので、短時間で効率的に他面図が作図できる。

■　他面図の自動創成により人手が不要となり、省力化
も可能となり、２次元ＣＡＤシステムの高機能化を実現
できる。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の原理図兼全体処理フロー図、第２図は
本発明に係る２次元ＣＡＤシステム構成図、 第３図は第２図の図形データテーブルの構成図、第４図
及び第５図は第２図のテーブルの構成図、第６図は本発
明の一実施例モデル図、 第７図は第１図の投影点判定処理フロー図、第８図は第
１図の図形属性処理フロー図、第９図及び第１０図は本
発明の一実施例動作説明図である。 図中、 メモリ、 ＣＰＵ。 ａ 表示部、 入力部、 図形データテーブル。

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 　正面図から側面図又は平面図を創成する他面図自動創
   成方法において、 該正面図の図形要素データから特異点データを抽出し、
   該他面図の軸に投影した投影点データを作成するステッ
   プと、 該投影点に対応する特異点で関連する図形要素データを
   検索し、該図形要素の接合関係から該投影点データの要
   、不要を判定するステップと、要と判定された投影点に
   対応する特異点の位置から該投影点の補助線の図形属性
   を決定するステップと、 要と判定された投影点に対し決定された図形属性で補助
   線を描画するステップとを有することを特徴とする正面
   図からの他面図自動創成方法。