JP2021517631A - 電力消費量の配分を伴う可変冷媒流量システム - Google Patents

電力消費量の配分を伴う可変冷媒流量システム Download PDF

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Abstract

建物用の可変冷媒流量システムは、複数の室内ユニット、第1の室外ユニット、室外メータ、及び可変冷媒流量管理システムを含む。複数の室内ユニットは、起動要求を生成するように構成される。第1の室外ユニットは、起動要求を受信し、起動要求に応じて、複数の室内ユニットに冷媒を供給するように構成される。室外メータは、室外ユニット電力消費量測定値を提供するように構成される。可変冷媒流量管理システムは、室外ユニット電力消費量測定値及び起動要求を示す起動データを受信し、起動データに基づいて、複数の室内ユニットのそれぞれに室外電力消費量測定値の室外シェアを配分するように構成される。

Description

関連出願の相互参照
本出願は、2018年3月13日出願の米国特許出願第15/920,077号の利益及び優先権を主張し、参照によりその全体の開示を本明細書に援用する。
本開示は、概して、可変冷媒流量システムの分野に関し、より具体的には、可変冷媒流量システムによってサービスを提供される施設の複数のテナント間で電力コストを配分するための方法及びシステムに関する。可変冷媒流量システムでは、冷媒は室外凝縮ユニットによって調節され、建物内で複数の室内ユニットに循環され、システムの電力消費量の大部分が室外凝縮ユニットに起因する。
可変冷媒流量システムは、アパート建物、オフィス建物、又は複合利用施設などのマルチテナント建物において普及している。多くのマルチテナント建物では、例えば、建物内のテナントのユニットに起因する電力消費量を測定するメータによって決定された、そのテナントの電力消費量に基づいて各テナントに電力事業コストが請求される。しかしながら、可変冷媒流量システムにおける電力消費量は、大部分は複数のテナントにサービスを提供する室外の凝縮ユニットによるものであるため、サービスを提供するテナント間で室外の凝縮ユニットの電力消費量コストを正確に配分するという課題が存在する。
本開示の1つの実装形態は、建物用の可変冷媒流量システムである。可変冷媒流量システムは、複数の室内ユニット、第1の室外ユニット、室外メータ、及び可変冷媒流量管理システムを含む。複数の室内ユニットは、起動要求を生成するように構成されている。第1の室外ユニットは、起動要求を受信し、その起動要求に応じて、複数の室内ユニットに冷媒を供給するように構成されている。室外メータは、室外ユニット電力消費量測定値を提供するように構成されている。可変冷媒流量管理システムは、室外ユニット電力消費量測定値、及び起動要求を示す起動データを受信し、起動データに基づいて、複数の室内ユニットのそれぞれに、室外電力消費量測定値の室外シェアを配分するように構成されている。
いくつかの実施形態では、第1の室外ユニットはコンプレッサを含み、起動データは、複数の室内ユニットのそれぞれに対するコンプレッサ要求周波数を含む。いくつかの実施形態では、可変冷媒管理システムは、室内ユニットに対応するコンプレッサ要求周波数に基づいて、各室内ユニットの室外消費量係数を計算することと、室内ユニットに対応する室外消費量係数を、複数の室内ユニットのそれぞれの室外消費量係数の合計で除算することによって、各室内ユニットの電力比例指数を計算することと、各室内ユニットの電力比例指数に室外電力消費量測定値を乗算することと、によって、室外電力消費量の各室外シェアを配分する。
いくつかの実施形態では、可変冷媒流量システムはまた、起動要求を受信するように構成された1つ以上の追加の室外ユニットを含む。室外メータは、第1の室外ユニット及び1つ以上の追加の室外ユニットに対する電力消費量を測定して、室外ユニット消費量測定値を生成する。可変冷媒流量管理システムは、起動要求に基づいて、室外ユニット消費量測定値のシェアを第1の室外ユニットに配分するように更に構成されている。
いくつかの実施形態では、第1の室外ユニットはコンプレッサを含み、起動データはコンプレッサ要求周波数を含む。可変冷媒流量管理システムは、第1の室外ユニットのコンプレッサランタイムを決定することと、第1の室外ユニットによって受信された起動要求のコンプレッサ要求周波数に基づいてコンプレッサ総周波数を決定すること、平均コンプレッサ総周波数及びコンプレッサランタイムに基づいて第1の室外ユニットの消費量係数を計算することと、第1の室外ユニットの消費量係数を、1つ以上の追加の室外ユニットの消費量係数と第1の室外ユニットの消費量係数との合計で除算することにより、第1の室外ユニットの電力比例指数を計算することと、室外ユニット消費量測定値に電力比例指数を乗算することと、によって、起動要求に基づいて室外ユニット消費量測定値のシェアを第1の室外ユニットに配分するように更に構成されている。
いくつかの実施形態では、可変冷媒流量システムはまた、複数の室内ユニットの電力気消費量を測定して室内電力消費量測定値を生成する室内メータを含む。可変冷媒流量管理システムは、複数の室内ユニット間で室内電力消費量測定値を配分するように更に構成されている。
本開示の別の実装形態は、建物用の可変冷媒流量システムを動作させるための方法である。方法は、複数の室内ユニットによって起動要求を生成することと、第1の室外ユニットによって起動要求を受信することとを含む。起動要求に応じて、第1の室外ユニットは、複数の室内ユニットに冷媒を供給する。方法はまた、室外ユニット電力消費量測定値、及び起動要求を示す起動データを取得することと、起動データに基づいて複数の室内ユニットのそれぞれに室外電力消費量測定値の室外シェアを配分することとを含む。
いくつかの実施形態では、第1の室外ユニットはコンプレッサを含み、起動データは、複数の室内ユニットのそれぞれに対するコンプレッサ要求周波数を含む。いくつかの実施形態では、起動データに基づいて室外電力消費量測定値の室外シェアを複数の室内ユニットのそれぞれに配分することは、コンプレッサ要求周波数に基づいて各室内ユニットの室外消費量係数を計算することと、室内ユニットに対応する室外消費量係数を、複数の室内ユニットのそれぞれの室外消費量係数の合計で除算することによって、各室内ユニットの電力比例指数を計算することと、各室内ユニットの電力比例指数に室外電力消費量測定値を乗算することと、を含む。
いくつかの実施形態では、室外電力消費量測定値を取得することは、第1の室外ユニット及び1つ以上の追加の室外ユニットの電力消費量を測定して、総室外ユニット消費量測定値を生成することと、起動データに基づいて、室外ユニット消費量測定値を、総室外ユニット消費量測定値の一部として、第1の室外ユニットに配分することと、を含む。いくつかの実施形態では、第1の室外ユニットはコンプレッサを含み、起動データはコンプレッサ要求周波数を含む。室外ユニット消費量測定値を第1室外ユニットに配分することは、第1の室外ユニットのコンプレッサランタイムを決定することと、第1の室外ユニットによって受信された起動要求のコンプレッサ要求周波数に基づいてコンプレッサ総周波数を決定することと、コンプレッサ総周波数及びコンプレッサランタイムに基づいて第1の室外ユニットの消費量係数を計算することと、第1の室外ユニットの消費量係数を、1つ以上の追加の室外ユニットの消費量係数と第1の室外ユニットの消費量係数との合計で除算することによって、第1の室外ユニットの電力比例指数を計算することと、総室外ユニット消費量測定値に電力比例指数を乗算することと、を含む。
いくつかの実施形態では、方法はまた、複数の室内ユニットの室内電力消費量測定値を取得することと、複数の室内ユニット間で室内電力消費量測定値の室内シェアを配分することとを含む。いくつかの実施形態では、複数の室内ユニット間で室内電力消費量測定値の各室内シェアに起因することは、室内ユニットに対応するランタイム及び容量に基づいて各室内ユニットの室内消費量係数を計算することと、室内ユニットに対応する室内消費量係数を、複数の室内ユニットそれぞれの室内消費量係数の合計で除算することにより、各室内ユニットの室内電力比例指数を計算することと、各室内ユニットの電力比例指数に室内電力消費量測定値を乗算することと、を含む。
いくつかの実施形態では、方法はまた、室内ユニットに対応する室内シェアを、室内ユニットに対応する室外シェアに加算することによって、室内ユニット総消費量を決定することを含む。方法はまた、室内ユニットに対応する室内ユニット総消費量に、電力料金レートを乗算することによって、各室内ユニットの総室内ユニット料金を生成することを含む。いくつかの実施形態では、方法はまた、複数のテナントのそれぞれに対する電力料金請求書を生成することを含む。各テナントは、複数の室内ユニットの1つ以上に対応する。
本開示の別の実装形態はシステムである。システムには、室外メータと管理システムが含まれる。室外メータは、可変冷媒流量システムの室外ユニットの室外電力消費量測定値を提供するように構成されている。室外ユニットは、複数の室内ユニットからの起動要求に応じて、複数の室内ユニットに冷媒を供給するように構成されている。管理システムには、メモリ及びプロセッサを有する処理システムが含まれる。メモリは、プロセッサによって実行可能な命令を記憶するように構成されており、命令は、処理回路に、室外メータから室外電力消費量測定値を受信させ、起動要求に関連する起動データを受信させ、起動データに基づいて複数の室内ユニット間で室外電力消費量測定値を配分させる。
いくつかの実施形態では、起動データには、コンプレッサ要求周波数、平均コンプレッサ要求周波数、サーモオン時間、室内ユニットモデル番号、又は室内ユニット容量のうちの少なくとも1つが含まれる。いくつかの実施形態では、処理回路は、起動データに基づいて複数の室内ユニットのそれぞれの室外消費量係数を決定することと、室外消費量係数に基づいて複数の室内ユニットのそれぞれの電力比例指数を決定することと、各電力比例指数に室外電力消費量測定値を乗算することと、によって、起動データに基づいて複数の室内ユニット間で室外電力消費量測定値を配分させる。
いくつかの実施形態では、システムはまた、複数の室内ユニットの室内電力消費量測定値を提供する室内メータを含む。室内ユニットは、ランタイムデータを提供するように構成されている。処理回路は更に、室内電力消費量測定値を受信させ、複数の室内ユニットのランタイムに関連するランタイムデータを受信させ、データベース内の複数の室内ユニットのそれぞれの容量を調べさせ、ランタイムデータ及び容量に基づいて複数の室内ユニット間で室内電力消費量測定値を配分させる。
いくつかの実施形態では、複数の室内ユニットは、様々なテナントに対応する様々な建物ゾーン内の温度を調節するように動作可能である。処理回路は更に、配分された室外電力消費量測定値に基づいて、様々なテナント用の電力料金請求書を生成させる。
例示的実施形態による、室外VRFユニット及び複数の室内VRFユニットを含む可変冷媒流量(VRF)システムの図である。 例示的実施形態による、室内VRFユニットのいくつかが冷却モードで動作し、室内VRFユニットの他のものが加熱モードで動作することを示す、図1のVRFシステムの別の図である。 例示的実施形態による、電気メータを備えたVRFシステムのブロック図である。 図3Aは、例示的実施形態による、第1の室外ユニット測定シナリオのブロック図である。図3Bは、例示的実施形態による、第2の室外ユニット測定シナリオのブロック図である。 図4Aは、例示的実施形態による、第1の室内ユニット測定シナリオのブロック図である。図4Bは、例示的実施形態による、第2の室内ユニット測定シナリオのブロック図である。 例示的実施形態による、電力コスト配分を伴うVRFシステムのブロック図である。 例示的実施形態による、室内ユニット及び室外ユニットをグループ化するためのプロセスのフローチャートである。 例示的実施形態による、室外ユニット間でメータを共有する室外ユニットの電力消費量を配分するためのプロセスのフローチャートの第1の部分である。 例示的実施形態による、室外ユニット間でメータを共有する室外ユニットの電力消費量を配分するための図7Aのプロセスのフローチャートの第2の部分である。 例示的実施形態による、室外ユニットによってサービスを提供される室内ユニット間で室外ユニットの電力消費量を配分するためのプロセスのフローチャートである。 例示的実施形態による、室内ユニット間でメータを共有する室内ユニットの電力消費量を配分するためのプロセスのフローチャートである。 例示的実施形態による、図7〜図9の配分に基づいてテナント請求額を計算するためのプロセスのフローチャートである。
可変冷媒流量システム
ここで図1A〜図1Bを参照すると、可変冷媒流量(VRF)システム100がいくつかの実施形態に従って示される。VRFシステム100は、1つ以上の室外VRFユニット102と複数の室内VRFユニット104とを含むように示される。室外VRFユニット102は建物外に位置し得、冷媒を加熱又は冷却するように動作し得る。室外VRFユニット102は、液相、気相、及び/又は過熱気相(super−heated gas phase)間で冷媒を変換するために電気を消費し得る。室内VRFユニット104は建物内の様々な建物ゾーン全体にわたって分散され得、加熱又は冷却された冷媒を室外VRFユニット102から受け取り得る。各室内VRFユニット104は、室内VRFユニット104が位置する特定の建物ゾーンに対して温度制御を提供し得る。用語「室内」は、室内VRFユニット104が通常は建物内に位置するということを表すために使用されるが、いくつかのケースでは、1つ以上の室内VRFユニットは、例えばパティオ、入口通路、歩道等を加熱/冷却するために「室外」(すなわち建物外に)位置する。
VRFシステム100の1つの利点は、他の室内VRFユニット104が加熱モードで動作する一方で、いくつかの室内VRFユニット104が冷却モードで動作し得るということである。例えば、室外VRFユニット102及び室内VRFユニット104の各々は、加熱モード、冷却モード、又はオフモードで動作することができる。各建物ゾーンは、独立して制御することができ、異なる温度設定値を有することができる。いくつかの実施形態では、各建物は、建物の外側(例えば、屋上)に位置する最大3つの室外VRFユニット102と、建物全体にわたって(例えば、様々な建物ゾーンに)分散される最大128の室内VRFユニット104とを有する。建物ゾーンは、他の可能性もあるが、アパートユニット、オフィス、小売りスペース、及び共用領域を含み得る。いくつかのケースでは、様々な建物ゾーンは、様々なテナントにより所有される、リースされる、又はそうでなければ占有され、全てVRFシステム100によりサービスを提供される。
VRFシステム100のために多くの異なる構成が存在する。いくつかの実施形態では、VRFシステム100は、各室外VRFユニット102が単一の冷媒還流管と単一の冷媒出口管とに接続する二重配管システムである。二重配管システムでは、室外VRFユニット102の全ては、加熱された冷媒又は冷却された冷媒のうちの一方だけが単一冷媒出口管を介し供給され得るので、同じモードで動作し得る。他の実施形態では、VRFシステム100は、各室外VRFユニット102が冷媒還流管と高温冷媒出口管と低温冷媒出口管とに接続する三重配管システムである。三重配管システムでは、二重冷媒出口管を介して加熱と冷却の両方を同時に提供することができる。三重配管VRFシステムの例は、図2を参照し詳細に説明される。
ここで図2を参照すると、VRFシステム200を示すブロック図が、いくつかの実施形態に従って示される。VRFシステム200は、室外VRFユニット202、いくつかの熱回収ユニット206、及びいくつかの室内VRFユニット204を含むように示される。室外VRFユニット202は、コンプレッサ208、ファン210、又は冷媒を液相、気相、及び/又は過熱気相間で変換するように構成された他の電力消費冷却構成要素を含み得る。室内VRFユニット204は、建物内の様々な建物ゾーン全体にわたって分散され得、加熱又は冷却された冷媒を室外VRFユニット202から受け取り得る。各室内VRFユニット204は、室内VRFユニット204が位置する特定建物ゾーンの温度制御を提供し得る。熱回収ユニット206は、室外VRFユニット202と室内VRFユニット204との間の冷媒の流れを(例えばバルブを開閉することにより)制御し得、室外VRFユニット202により担われる加熱又は冷却負荷を最小化し得る。
室外VRFユニット202は、コンプレッサ208及び熱交換器212を含むように示される。コンプレッサ208は、冷媒を熱交換器212と室内VRFユニット204との間で循環する。コンプレッサ208は室外ユニット制御回路214により制御される可変周波数で動作する。高周波では、コンプレッサ208は、より大きな伝熱容量を室内VRFユニット204に与える。コンプレッサ208の消費電力は、コンプレッサ周波数に比例して増加する。
熱交換器212は、VRFシステム200が冷却モードで動作する際には凝縮器(冷媒が室外気に排熱することを可能にする)として、又はVRFシステム200が加熱モードで動作する際には蒸発器(冷媒が室外気から吸熱することを可能にする)として機能することができる。ファン210は、熱交換器212を介し気流を供給する。ファン210の速度は熱交換器212内の冷媒への又はそれからの伝熱速度を変調するように調整され得る(例えば室外ユニット制御回路214により)。
各室内VRFユニット204は、熱交換器216及び膨張バルブ218を含むように示される。熱交換器216のそれぞれは、室内VRFユニット204が加熱モードで動作するときは凝縮器(冷媒が熱を部屋又はゾーン内の空気に排熱することを可能にする)として、又は室内VRFユニット204が冷却モードで動作するときには蒸発器(冷媒が部屋又はゾーン内の空気から吸熱することを可能にする)として機能し得る。ファン220は、熱交換器216を介し気流を供給する。ファン220の速度は、熱交換器216内の冷媒への又はそれからの伝熱速度を変調するように調整され得る(例えば室内ユニット制御回路222により)。
図2では、室内VRFユニット204は冷却モードで動作するように示される。冷却モードでは、冷媒は、冷却ライン224を介し室内VRFユニット204へ供給される。冷媒は、膨張バルブ218によって低温低圧状態に膨張され、建物内の部屋又はゾーンから吸熱するために熱交換器216(蒸発器として機能する)中を流れる。次に、加熱された冷媒は戻りライン226を介し室外VRFユニット202へ逆流し、コンプレッサ208により高温高圧状態に圧縮される。圧縮された冷媒は、熱交換器212(凝縮器として機能する)中を流れ、室外気に排熱する。冷却された冷媒は冷却ライン224を介し室内VRFユニット204へ戻すことができる。冷却モードでは、流量調節バルブ228が閉じられ得、膨張バルブ230は完全に開放され得る。
加熱モードでは、冷媒は、加熱ライン232を介し高温状態の室内VRFユニット204へ供給される。高温冷媒は、熱交換器216(凝縮器として機能する)中を流れ、建物の部屋又はゾーン内の空気に排熱する。次に、冷媒は、冷却ライン224を介し室外VRFユニット(図4に示す流れ方向とは反対方向)へ逆流する。冷媒は膨張バルブ230により低温低圧状態へ膨張され得る。膨張された冷媒は熱交換器212(蒸発器として機能する)中を流れ、室外気から吸熱する。加熱された冷媒は、コンプレッサ208により圧縮され、高温圧縮状態の加熱ライン232を介し室内VRFユニット204へ戻すことができる。加熱モードでは、流量調節バルブ228は、コンプレッサ208からの冷媒が加熱ライン232に流入し得るように完全に開放され得る。
図2に示すように、各室内VRFユニット204は室内ユニット制御回路222を含む。室内ユニット制御回路222は、建物ゾーン温度設定点に応じて、又は建物ゾーンへ加熱/冷却を提供するようにとの他の要求に応じて、ファン220及び膨張バルブ218を含む、室内VRFユニット204の構成要素の動作を制御する。例えば、室内ユニット制御回路222はファン220をオン/オフする信号を生成し得る。室内ユニット制御回路222はまた、室内VRFユニット204により必要とされる伝熱容量とこの容量に対応するコンプレッサ208の周波数とを判断する。室内VRFユニット204がある容量の加熱又は冷却を提供しなければならないということを室内ユニット制御回路222が判断すると、室内ユニット制御回路222は、必要とされる容量に対応するコンプレッサ周波数を含むコンプレッサ周波数要求を生成し、これを室外ユニット制御回路214へ送信する。
室外ユニット制御回路214は、1つ以上の室内ユニット制御回路222からコンプレッサ周波数要求を受信し、次に例えばこれらのコンプレッサ周波数要求を合計することによりコンプレッサ全周波数に集約する。いくつかの実施形態では、コンプレッサ周波数は上限を有し、コンプレッサ全周波数が上限を越えることができないようにする。室外ユニット制御回路214は、例えばコンプレッサのDCインバータコンプレッサモータに与えられる入力周波数としてコンプレッサ全周波数をコンプレッサへ提供する。したがって、室内ユニット制御回路222及び室外ユニット制御回路214は共同して、加熱/冷却要求に整合するようにコンプレッサ周波数を変調する。室外ユニット制御回路214はまた、流量調節バルブ228及び膨張バルブ230のバルブ位置、コンプレッサ電力設定点、冷媒流量設定点、冷媒圧力設定点(例えば圧力センサ236により測定される圧力の差圧設定点)、オン/オフ命令、ステージング命令を制御する信号、又はコンプレッサ208の動作に影響を与える他の信号、並びにファン速度設定点、ファン電力設定点、気流設定点、オン/オフ命令、又はファン210の動作に影響を与える他の信号を含むファン210へ提供される制御信号を生成し得る。
室内ユニット制御回路222及び室外ユニット制御回路214は更に、制御回路214、222により生成される又はそれらに提供される1つ以上の制御信号のデータ履歴を記憶及び/又は提供する。例えば、室内ユニット制御回路222は、生成されたコンプレッサ要求周波数、ファンオン/オフ時間、及び室内VRFユニット204オン/オフ時間のログを記憶及び/又は提供し得る。室外ユニット制御回路214は、コンプレッサ要求周波数及び/又はコンプレッサ全周波数及びコンプレッサランタイムのログを記憶及び/又は提供し得る。図5に示されるように、データポイントがVRF管理システム502に提供され、これを参照して詳細に説明する。
VRFシステム200は、室外メータ252及び室内のメータ254を介してエネルギーグリッド250により供給される電力で動作するものとして示される。様々な実施形態によると、エネルギーグリッド250は、電力の任意の供給源(例えば公益事業会社により維持され、1つ以上の電力プラントにより電力が供給される電気グリッド)である。室外メータ252は、室外VRFユニット202の時間の経過に伴う消費電力を、例えばキロワット時(kWh)で測定する。室内メータ254は室内VRFユニット204の時間の経過に伴う消費電力を、例えばkWhで測定する。図3A〜図4Bに示され、以下で詳細に検討するように、VRFシステムに対して様々な測定構成が可能である。室外メータ252及び室内メータ254は、図5に示されるVRF管理システム502と通信可能であって、VRF管理システム502に電力消費量測定値を提供する。
VRFシステム用の電力測定構成
ここで図3A〜図4Bを参照すると、1つ以上の室外VRFユニット(ODU)及び複数の室内VRFユニット(IDU)を備えたVRFシステム(例えば、VRFシステム100、VRFシステム200)用の様々な測定構成が示されている。本明細書に記載されたVRFシステムにおける電力コスト配分のためのシステム及び方法は、図3A〜図4Bに示される各構成、及び示される4つの構成の任意の組み合わせを企図している。したがって、本明細書に記載されるコスト配分システム及び方法は、既存のメータ及びシステムを再配線したり、又は新しいメータを設置したりする必要なしに、様々な既存の又は将来の測定構成を用いた使用に適している。図3A〜図3Bは、ODU用の測定構成を示し、図4A〜図4Bは、IDU用の測定構成を示している。
特に図3Aを参照すると、例示的実施形態による、第1の測定構成300が示されている。第1の測定構成300は、室外メータ308を介して提供されるエネルギーグリッド306からの電気によって電力を供給される1つのODU 302を含む。室外メータ308は、例えばkWhの単位で、ODU 302の電力消費量を測定する。ODU 302は、様々な建物ゾーンに配置され、それぞれ複数のテナント310、すなわち、テナント_1〜テナント_Nに対応する、複数の室内ユニット304(IDU〜IDUとして示される)にサービスを提供する。場合によっては、1つのテナントが、2つ以上のIDU 304に対応し得る。各建物ゾーンは、異なるサイズ、温度設定値、又は断熱材などの他の異なる温度調節機能を有し得るため、ODU 302に課される需要は、複数のIDU 304間で変化する。
多くの場合では、各建物ゾーンはリースされているか、又はそうでなければその建物ゾーンの電力事業コストの責任を負う特定のテナント310(例えば、テナント_2)に対応する。第1の測定構成300では、複数のテナント310のそれぞれが、そのテナントのIDU 304に対応する室外メータ308によって測定された、ODU 302の電力消費量の一部に責任を負う。室外メータ308によって測定されたODU 302の電力消費量は全てのIDU 304に提供される冷却/加熱に対応するため、測定された電力消費量を複数のIDU 304間で正確に配分するという課題が存在する。図8は、以下で詳細に説明され、測定された電力消費量を複数のIDU 304間で正確に配分するプロセス800を示している。
ここで図3Bを参照すると、例示的実施形態による、第2の測定構成350が示されている。第2の測定構成350は、単一の室外メータ358を介してエネルギーグリッド356から電力を引き出す複数のODU 352(すなわち、ODU〜ODUΩ)を含む。単一の室外メータ358は、1回の総kWhの読み取りで、複数のODU 352の電力消費量を測定する。
第1の測定構成300と同様に、各ODU 352は、様々なテナント355に対応する様々な建物ゾーンに配置された複数のIDU 354にサービスを提供する。例えば、ODUは、それぞれテナント_A1〜テナント_ANに対応する建物ゾーンに配置された、IDUA1〜IDUANにサービスを提供する。第2の測定構成350では、建物ゾーン及びテナントもまた、様々なシステムマネージャ360に対応する。様々な実施形態によれば、システムマネージャ360は、家主、建物の所有者、又は財産管理会社である。例えば、混合使用施設では、システムマネージャAは、テナント_A1〜テナント_ANによってリースされたアパートを管理するアパート管理会社であり得、システムマネージャBは、マンションの所有者テナント_B1〜テナント_BNを管理するマンションアソシエーションであり得、システムマネージャΩは、テナント_Ω1〜テナント_ΩNを含む商用テナントを管理する商用リース会社であり得る。
各ODU 352は、典型的には、ODU 352がサービスを提供するIDU 354からの各ODU 352に対する需要に基づいて、異なる量の電力を消費する。したがって、システムマネージャ360間で施設の電力事業コストを配分するために、複数のODU 352間で室外メータ358の総電力消費量測定値を正確に配分するという課題が存在する。複数のODU間で電力消費量を配分するためのプロセス700は、図7A〜図7Bに示されている。いったん各ODU 352(すなわち、ODU〜ODUΩ)が、例えばプロセス700を使用して、室外メータ358によって測定された消費量の一部に起因すると、各システムマネージャ560には、例えば図8のプロセス800に従って、図3Aの第1の測定構成300と同様の方法で処理できるセットアップが残される。
ここで図4Aを参照すると、例示的実施形態による、第3の測定構成400が示されている。第3の測定構成400は、複数のIDU 402及び複数のテナントメータ404を示している。各IDU 402は、テナント408に対応し、対応するテナントメータ404に接続されている。各IDU 402は、そのIDU 402に対応するテナントメータ404を介して配信されるエネルギーグリッド406からの電力を消費するため、テナントメータ404は、対応するIDU 402の電力消費量を測定し、他のテナントに対応するIDU 402の電力消費量は測定しない。場合によっては、複数のIDU 402が単一のテナント408に対応し、テナントメータ404で一緒に測定され得る。各テナントメータ404はまた、対応するテナント、例えば、テナントが占有する建物ゾーンに配置された照明、電化製品、及び他の電気デバイスの非VRF関連電力消費量を測定することができる。そのような場合、テナントの建物ゾーンにおけるIDU 402の動作に関連付けられた電力消費量(例えば、図2に示される室内VRFユニット204のファン220及び制御回路222を作動させるための電力)は、その建物ゾーンにおける他の電力消費量に含まれる。したがって、VRF固有の考慮事項なしに、この消費に対する事業請求書を生成することができる。
ここで図4Bを参照すると、例示的実施形態による、第4の測定構成450が示されている。複数のIDU 452は、単一の共有室内メータ456を介して配信されるエネルギーグリッド454からの電力を消費する。室内メータ456は、1回の総kWhの読み取りで、複数のIDU 354の電力消費量を測定する。図4Bに示されるように、各IDU 452は、異なるテナント458(すなわち、テナント_1〜テナント_N)に対応する。各テナントの電力消費量に対する事業請求書を正確に生成するために、室内メータ456によって測定された総消費量を複数のIDU 452間で正確に配分するという課題が存在する。図9は、複数のIDU間で共有された室内メータによって測定された総消費量を正確に配分するプロセス900を示す。
様々な実施形態によれば、第3の測定構成400及び/又は第4の測定構成450を、第1の測定構成300及び/又は第2の測定構成350と共に使用して、多種多様に可能な測定構成を生じさせる。例えば、図2に示されるVRFシステム200は、第1の測定構成300(室外VRFユニット202は、室外メータ252によって単独で測定される)、及び第4の測定構成450(図2に示される3つの室内VRFユニット204は、室内メータ254によって一緒に測定される)の両方による測定構成を有する。測定VRFシステムの他の例では、いくつかのIDUは第4の測定構成450のように一緒に測定され、いくつかのIDUは第3の測定構成400のように個別に測定され、一方、いくつかのODUは第2の測定構成350のように一緒に測定され、他のODUは第1の測定構成300のように単独で測定されるため、4つの測定構成300、350、400、450が全て表されている。図5〜図10に示され、以下で記載されるシステム及び方法は、任意のそのような様々な測定構成に対処する。
コスト配分を伴うVRFシステム及び方法
ここで図5を参照すると、例示的実施形態による、可変冷媒流量(VRF)システム500が示されている。一般に、VRFシステム500は、電力を、様々なテナントが占有する建物ゾーンの加熱及び/又は冷却に変換し、テナント間で電力のコストを正確に配分する。VRFシステム500は、VRF管理システム502、室内VRFユニット(IDU)506、室外VRFユニット(ODU)504、室外メータ508、室内メータ510、及びエネルギーグリッド512を含む。
エネルギーグリッド512は、VRFシステム500に電力を供給する。エネルギーグリッド512は、例えば、事業会社によって維持され、原子力、水力、地熱、太陽光、風力、化石燃料、又は他のエネルギー源から電力を生成する1つ以上の発電所によって供給される地域の電力グリッドである、電力の任意の供給源である。いくつかの実施形態では、エネルギーグリッド512は、ローカルなエネルギー供給、例えば、ソーラーパネルを構築するシステム又は別のローカル電力システムである。
ODU 504は、建物の外側に配置することができ、例えば、電気を消費して冷媒を液相、気相、及び/又は過熱気相間で変換することによって、冷媒を加熱又は冷却するように動作することができる。各ODUは、冷媒をIDU 506に提供することによって、複数のIDU 506にサービスを提供する。各ODU 504は、ODUによってIDUに提供される熱伝達の容量を決定するコンプレッサ周波数で動作する1つ以上のコンプレッサ(例えば、図2に示されるコンプレッサ208)を含む。コンプレッサ周波数は、電力消費量に比例する。コンプレッサ周波数は、IDU 506からODU 504によって受信されたコンプレッサ周波数要求から合計されたコンプレッサ総周波数に基づいており、ODU制御回路(例えば、図2の室外ユニット制御回路214)によって制御され得る。(例えば、ODU制御回路内の)ODU 504はまた、ODU 504の動作に関連するデータを収集し、そのデータを、例えば、コンプレッサランタイム、タイムスタンプ付きの受信されたコンプレッサ周波数要求、経時的なコンプレッサ総周波数、及び計算サイクル時間にわたる平均コンプレッサ総周波数を含む、VRF管理システム502と共有する。いくつかの実施形態では、このデータの一部又は全ては、追加的又は代替的に、ODU 504の外部に位置する建物管理システム又は建物制御サーバによって収集及び記憶される。様々な実施形態によれば、VRFシステム500は、様々なブランド、製造業者、モデルなどの任意の数のODU 504を含む。
IDU 506は、建物内の様々な建物ゾーンにわたって分散させることができ、ODU 504から加熱又は冷却された冷媒を受け取ることができる。各IDU 506は、IDU 506が配置される特定の建物ゾーンに対して温度制御を提供することができる。例えば、図2に示されるように、IDU 506は、特定の建物ゾーンを加熱又は冷却するために熱交換器を横切って空気を吹き付ける電動ファンを含み得る。次いで、冷媒は、再冷却/再加熱される対応するODU 504に循環して戻る。
例えばIDU制御回路(例えば、室内ユニット制御回路222)を使用する各IDU 506は、IDU 506によって必要とされる熱伝達容量、及びその容量に対応するコンプレッサ208の周波数を決定する。IDU 506によって必要とされる熱伝達容量は、建物ゾーン温度設定点、現在の建物ゾーン温度読み取り値、及び/又は他のいくつかの設定若しくは測定値に基づき得る。IDU 506が特定の容量の加熱又は冷却を提供しなければならないとIDU 506が決定すると、IDU 506は次いで、必要とされる容量に対応するコンプレッサ周波数を含むコンプレッサ周波数要求を生成してODU 504に送信する。いくつかの実施形態では、必要とされる容量の決定及びコンプレッサ周波数要求の生成は、IDU 506の外部の建物管理サーバによって行われる。
IDU 506はまた、IDUの動作に関するデータを収集、記憶、及び提供するように構成されている。IDUデータには、例えば、IDUランタイム(例えば、ファンランタイム)、サーモオン時間(すなわち、加熱/冷却された冷媒が要求/受け入れされる時間)、コンプレッサ要求周波数、及び/又は他のデータが含まれる。IDU 506は、このIDUデータをVRF管理システム502に提供する。様々な実施形態によれば、VRFシステム500は、様々なブランド、製造業者、モデルなどの任意の数のIDU 506を含む。
室外メータ508は、例えばkWh(キロワット時)の単位で、ODU 504の電力消費量を測定する。様々な実施形態によれば、室外メータ508は、電力消費量を測定するのに適した任意の電力メータの様々なブランド、タイプ、製造業者、モデルのものであり得る。室外メータ508は、図3A〜図3Bに示されるように、様々な測定構成でODU 504にリンクされてもよく、これを参照して詳細に記載する。室外メータ508は、ODU 504の電力消費量測定値をVRF管理システム502に提供する。消費量測定値は、消費量が測定されるときに継続的に送信されてもよく、又は設定された時間間隔(例えば、1週間、1か月間にわたる総消費量など)で提供されてもよい。いくつかの実施形態では、消費量測定値は、電力メータを管理するための事業会社のサーバ又はいくつかの他のコンピューティングシステムを介して、室外メータ508からVRF管理システム502に転送される。
室内メータ510は、例えばkWhの単位で、IDU 506の電力消費量を測定する。様々な実施形態によれば、室内メータ510は、電力消費量を測定するのに適した任意の電力メータの様々なブランド、タイプ、製造業者、モデルのものであり得る。室内メータ510は、図4A〜図4Bに示されるように、様々な測定構成でIDU 506にリンクされてもよく、これを参照して詳細に記載する。室内メータ510は、IDU 506の電力消費量測定値をVRF管理システム502に提供する。消費量測定値は、消費量が測定されるときに継続的に送信されてもよく、又は設定された時間間隔(例えば、1週間、1か月間にわたる総消費量など)で提供されてもよい。いくつかの実施形態では、消費量測定値は、電力メータを管理するための事業会社のサーバ又はいくつかの他のコンピューティングシステムを介して、室内メータ510からVRF管理システム502に転送される。
VRF管理システム502は、室外メータ508及び室内メータ510からの消費量測定値、ODU 504からのODUデータ、及びIDU 506からのIDUデータを収集し、その情報を記憶されたVRFシステム情報と共に使用して、テナント間で電力コストを配分する。VRF管理システム502には、処理回路520、データ収集回路526、VRFデータベース528、コスト配分回路530、及び入出力回路532が含まれる。
処理回路520は、ここで記載されるVRF管理システム502の1つ以上の機能を実行するように構成されている。処理回路520には、メモリ522及びプロセッサ524が含まれる。プロセッサ524は、汎用プロセッサ、特定用途向け集積回路(ASIC)、1つ以上のフィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)、デジタル信号プロセッサ(DSP)、様々な地理的場所にわたって分散され得る、若しくは単一の場所に収容され得る処理構成要素のグループ、又は他の適切な電子処理構成要素として実装することができる。メモリ522(例えば、RAM、NVRAM、ROM、フラッシュメモリ、ハードディスクストレージなど)を備える1つ以上のメモリデバイスは、本明細書で説明される様々なプロセスを容易にするためのデータ及び/又はコンピュータコードを記憶し得る。更に、メモリ522を備える1つ以上のメモリデバイスは、有形の、非一時的な揮発性メモリ又は不揮発性メモリであり得るか、又はそれらを含み得る。したがって、メモリ522は、データベース構成要素、オブジェクトコード構成要素、スクリプト構成要素、又は本明細書に説明された様々なアクティビティ及び情報構造を支援するための任意の他のタイプの情報構造を含み得る。
データ収集回路526は、ODU 504、IDU 506、室外メータ508、及び室内メータ510からデータを受信し、分類するように構成されている。データ収集回路526によって受信されたデータは、コンプレッサランタイム、コンプレッサ要求周波数、コンプレッサ総周波数(及び/又は一定期間にわたる平均コンプレッサ総周波数)、サーモオン時間、IDUランタイム、室外メータ電力消費量測定値、及び室内メータ電力消費量測定値を含むが、必ずしもこれらに限定されない。データ収集回路526は、受信したデータをソートし、それをVRFデータベース528に記憶する。
VRFデータベース528は、データ収集回路526からデータを受信及び記憶し、他のVRF関連情報を記憶する。VRFデータベース528内の他のVRF関連情報には、メータ508〜510、IDU 506、並びにメータ508〜510、IDU 506、及びODU 504の間の関連付けを定義する(すなわち、どのIDU 506がどのODU 504によってサービスを提供され、メータ508〜510のどのメータがどのIDU及びODUの消費量を測定するかを示す)関係情報を含むODU 504のディレクトリ、並びにシステムマネージャと、テナントと、ODU 504及びIDU 506との間の(例えば、特定のテナントとしてリースされている建物ゾーンを加熱/冷却するためにどのIDU 506が動作するかを示す)リンクが含まれる。それによって、VRFデータベース528は、図3A〜図4Bを参照して説明された様々な可能な構成の中から、VRFシステム500の測定/VRF構成を決定するために必要な情報を記憶する。
各ODU 504に対して、VRFデータベース528は、モデル番号、ODU 504に含まれるコンプレッサの数、スタンバイ電力消費量、及びODU容量を含むがこれらに限定されない、ODU特性のセットを(例えば、製造業者によって提供され、製品公報又はマニュアルで提供されたものとして)を記憶する。各IDU 506に対して、VRFデータベース528は、モデル番号及びIDU容量を含むがこれらに限定されない、IDU特性のセットを(例えば、製造業者によって提供され、製品公報又はマニュアルで提供されたものとして)記憶する。VRFデータベース528はまた、電力レート情報、例えば、kWhあたりの設定金額、又は電力レートの何らかの他のスケジュール(例えば、kWh単位が1日の特定の時間に他の時間よりも高くなるような変動電力料金レート)、及びVRFシステム500の電力消費量に対応する電力料金請求書の提供及び/又は支払いを容易にするためのテナントの連絡先情報若しくは支払い情報を記憶し得る。
コスト配分回路530は、VRFデータベース528に記憶された情報にアクセスし、その情報を使用して複数のテナント間でVRFシステム500の電力消費量を正確に配分し、消費電力のコストをカバーするために各テナントに請求する金額を決定するように構成されている。したがって、コスト配分回路530は、図6〜図10に示され、これらを参照して詳細に記載される、電力消費量の正確な配分及び金額の割り当てのための一連のプロセスの1つ以上を実行する。一般に、コスト配分回路530は、以下のアプローチを使用して電力消費量を配分する。
コスト配分回路530は、各ODU 504の平均コンプレッサ総周波数、ODUのコンプレッサランタイム、及びVRFデータベース528のODU 504のコンプレッサ数にアクセスすることによって、ODU間で複数のODU 504(すなわち、図3Bの第2の測定構成350の場合)により共有される室外メータ508からの消費量測定値を配分して、各ODU 504のODU消費量係数を生成し、そのメータで測定された全てのODUのODU消費量係数の合計に対して、特定のODUの消費量係数によって定義された比例指標に基づいて、消費量測定値を配分する。場合によっては、ODUスタンバイ消費量又はその他のスタンバイ計算値に基づいて、消費量測定値が配分され得る。
コスト配分回路530は、各IDU 506に対して、サーモオン時間、コンプレッサ要求周波数、モデル番号、及びVRFデータベース528のIDU容量にアクセスすることによって、サービスを提供する複数のIDU 506(すなわち、図3Aの第1の測定構成300)間のODU 504に起因する消費量測定値を配分して、各IDU 506のIDU室外消費量係数を生成し、ODU 504がサービスを提供する他のIDU 506の室外消費量係数の合計に対して、特定のIDUの室外消費量係数によって定義された比例指標に基づいて、消費量測定値を配分する。
コスト配分回路530は、各IDU 506に対して、VRFデータベース528内のIDU容量及びIDUランタイムにアクセスすることによって、複数のIDU 506(すなわち、図4Bの第4の測定構成450)により共有される室内メータ510の消費測定を配分して、各IDU 506の室内消費量係数を生成し、室内メータ510を共有する他のIDU 506の室内消費量係数の合計に対して、特定のIDUの室内消費量係数によって定義される比例指標に基づいて、複数のIDU 506間で消費量測定値を配分する。
コスト配分回路530は、VRFデータベース528に記憶された情報に基づいて、どのIDUがどのテナントに対応するかを決定することによって、テナントに料金請求額を割り当て、VRFデータベース528内の料金レートにアクセスし、料金レートに各テナントに対応するIDUに配分された総電力消費量を乗算することによって請求額を計算する。
入出力回路532は、VRFシステム500のユーザへの通知、請求書、ユーザインターフェース、及び/又は他の通信を生成し、セットアップ、設定、オプション、又はユーザがVRF管理システム502に提供することを望む他の情報に関する、VRF管理システム502へのユーザ入力を受信するように構成されている。例えば、いくつかの実施形態では、入出力回路532は、VRFシステム500の電力消費量のテナントのシェアをカバーするためにテナントが負う料金請求額の表示を含む電子メールを生成し、テナントの電子メール受信ボックス、モバイルデバイス、又は他の電子デバイスにその電子メールを送信する。いくつかの実施形態では、入出力回路532は、システムマネージャがコンピューティングデバイス(例えば、ラップトップ、タブレット、モバイルデバイス、デスクトップコンピュータ)を使用してアクセスして、VRF電力配分を閲覧し、テナント情報又は他の設定を編集できるユーザインターフェースを生成する。それによって、入出力回路532は、1人以上のユーザへのコスト配分回路530の電力消費量配分の通信を容易にする。
ここで図6を参照すると、例示的実施形態による、電力請求額を配分する際に使用する室外ユニット及び室内ユニットをグループ化するためのプロセス600が示されている。プロセス600は、VRFデータベース528と通信するコスト配分回路530によって実行され得る。ステップ602において、コスト配分回路530は、VRFデータベース528内のVRFシステム500の全てのIDU及びODUのリストにアクセスする。ステップ604において、コスト配分回路530は、VRFデータベース528内のODU 504に対応する室外メータ508のリスト及びIDU 506に対応する室内メータ510のリストにアクセスする。様々な実施形態によれば、これらのリストは、VRF管理システム502によって自動的に生成されるか、入出力回路532を介してユーザによって入力されるか、又はその2つのいくつかの組み合わせである。ステップ606において、同じメータに対応するODUは、仮想室外電力グループにグループ化される。仮想室外電力グループの決定は、VRFデータベース528に記憶され得る。ステップ608において、同じメータに対応するIDUは、仮想室内電力グループにグループ化される。仮想室内電力グループの決定は、VRFデータベース528に記憶され得る。仮想室外電力グループ及び仮想室内電力グループは、仮想電力グループ内のODUとIDUとの間の電力コストの配分に役立ち得る。
ここで図7A〜図7Bを参照すると、例示的実施形態による、単一の室外メータ508によって測定された複数のODU 504間の電力消費量測定値を配分するためのプロセス700が示されている。図7Aは、プロセス700の第1の部分を示し、図7Bは、プロセス700の第2の部分を示す。プロセス700は、図5のVRF管理システム502によって、より詳細には、VRFデータベース528と通信するコスト配分回路530によって、実行され得る。プロセス700は、図3Bの第2の測定構成350によって引き起こされる課題、すなわち、複数のODUの電力消費量を共有メータで測定するときに、電力消費量を複数のODU間で正確に分割する必要があることに対処する。
ステップ702において、各室外電力グループのテナント数が決定される。図6を参照して記載したように、室外電力グループは、1つの室外メータに接続された全てのODUを含む。ステップ702を実行するために、コスト配分回路530は、VRFデータベース528にアクセスして、テナントとODUとの関係のディレクトリにアクセスし、室外電力グループ内のODUに関連付けられたテナント数をカウントすることができる。
ステップ704において、コスト配分回路530は、室外電力グループ内のテナント数が1より大きいかどうかを尋ねる。そうでない場合、プロセス700はステップ706に進み、電力消費量の読み取り値が室外メータから取得され、ラベル「kWh_Outdoor」が割り当てられる。室外電力グループがサービスを提供するテナントは1つだけであるため、総kWh_Outdoorは、電力コスト配分のためにそのテナントに起因することができ、プロセス700はステップ706において終了し得る。
室外電力グループがサービスを提供するテナントの数が1より大きい場合、ステップ708において、コスト配分回路530は、室外メータからの電力消費量測定値にアクセスし、それに「kWh_Outdoor_Overall」とラベル付けする。測定値kWh_Outdoor_Overallには、プロセス700の残りのステップに従って複数のODU間で配分できる、複数のテナントに対応する電力消費量が含まれる。
ステップ710において、コスト配分回路530は、室外電力グループ内の全てのODUを識別し、その中で、kWh_Outdoor_Overallが配分される。プロセス700は、図7Aのステップ710から図7Bのステップ712まで続く。以下のステップ(すなわち、図7Bに示されるステップ)は、室外電力グループ内の各ODUに対して発生し、室外電力グループの任意の1つのODUは、以下の議論においてODUという表記を使用して言及される。
ステップ712において、VRF管理システム502は、ODUによってサービスを提供される全てのIDUがスタンバイであるかどうかを決定する。スタンバイとは、サンプル期間中に、ODUがサービスを提供するどのIDUも対応する建物ゾーンを加熱/冷却するように動作していない状態を指す。ODUがサービスを提供する全てのIDUがスタンバイである場合、ステップ714において、VRF管理システム502は、IDUがスタンバイであるか又は絶対スタンバイであるかを決定する。IDUがスタンバイである場合、ステップ716において、コスト配分回路530は、VRFデータベース528にアクセスして、製品マニュアル又は情報シートに引用されているスタンバイ消費量レートに基づいてVRFデータベース528に記憶され得る、ODU(「Standby_kWhODUn」)に対するスタンバイ消費量を調べる。ステップ718において、コスト配分回路530は、ODUに起因する室外電力消費量(「kWh_outdoorODUn」)を、Standby_kWhODUnに等しくなるように定義する。
IDUが絶対スタンバイである場合、ステップ720において、室外メータによって測定された総消費量測定値(「kWh_outdoor_overall」)、及び室外電力グループ内の各ODUのODU容量が、コスト配分回路530によってアクセスされる。ODU容量は、製品マニュアル又は情報シートに見つかる容量情報に基づいて、VRFデータベース528に記憶及びアクセスされ得る。kWh_outdoor_overall測定値は、データ収集回路526によってコスト配分回路に提供され得るか、又はVRFデータベース528に記憶及びアクセスされ得る。
ステップ722において、コスト配分回路530は、kWh_outdoor_overallにODUnの容量を乗算し、室外電力グループ内の全てのODUの容量の合計で除算したものに等しいものとして、kWh_outdoorODUnを計算する。すなわち、kWh_outdoorODUn=kWh_outdoor_overall×(ODUの容量)/(Σ ODUk,for all k in power groupの容量)である。換言すれば、kWh_outdoor_overallは、ODUの製造者定義の容量に基づいて、比例配分される。
IDUの全てがスタンバイでない場合(すなわち、ODUにサービスを提供する1つ以上のIDUがスタンバイでない場合)、プロセス700は、ステップ712からステップ724に進み、各ODUnに対して、コスト配分回路530は、サンプル期間にわたる平均ODUコンプレッサ総周波数(「AVG_ODU_TOT_FREQ」)、ODUにおける各コンプレッサのコンプレッサランタイム、及びODUにおけるコンプレッサ数を取得する。例えば、コスト配分回路530は、VRFデータベース528内のこのデータにアクセスし得る。いくつかの実施形態では、コスト配分回路530は、サンプル期間の一連のODUコンプレッサ総周波数を取得し、平均化計算を実行してその期間にわたる平均ODUコンプレッサ総周波数を決定することによって、平均ODUコンプレッサ総周波数を取得する。
ステップ726において、ODUコンプレッサランタイム係数は、計算サイクル時間及びODU内のコンプレッサ数の積で除算したコンプレッサランタイムの合計として定義される。すなわち、ODUコンプレッサランタイム係数=(コンプレッサランタイムの合計)/(ODU内のコンプレッサ数×計算サイクル時間)である。いくつかの実施形態では、例えば、計算サイクル時間は30分である。ステップ728において、ODU実容量係数は、計算サイクル時間及びODU内のコンプレッサ数の積で除算した平均ODUコンプレッサ総周波数として定義される。すなわち、ODU実容量係数=AVG_ODU_TOT_FREQ/(ODUn内のコンプレッサ数×計算サイクル時間)である。ステップ730において、ODU消費量係数(「OdCFODUn」)は、ODUコンプレッサランタイム係数にODU実容量係数を乗算したものとして定義される。すなわち、OdCFODUn=(ODUコンプレッサランタイム係数)×(ODU実容量係数)である。
ステップ732において、室外ODU電力比例指数(「PPIoutdoor_ODUn」)は、ODU消費量係数を室外電力グループ内の全てのODUのODU消費量係数の合計で除算したものとして定義される。すなわち、PPIoutdoor_ODUn=OdCFODUn/ΣOdCFODUk,for all ODUk in the power groupである。
ステップ734において、PPIoutdoor_ODUnを使用して、室外電力グループ内のODU間でkWh_outdoor_overallを配分して、各ODUの消費量測定値(「kWh_outdoorODUn」)を取得する。コスト配分回路530は、kWh_outdoorODUn=PPIoutdoor_ODUn×kWh_outdoor_overallを計算する。それによって、プロセス700は、VRFシステム500内の各ODU 504に対して正確に配分された電力消費量をもたらす。
ここで図8を参照すると、例示的実施形態による、ODUがサービスを提供するIDU間でODUの電力消費量を配分するためのプロセス800のフローチャートが示されている。プロセス800は、図5のVRF管理システム502のVRFデータベース528と通信するコスト配分回路530によって実行され得る。プロセス800は、図3Aの第1の測定構成300に示されるように、サービスを提供する複数のIDUS間で1つのODUの消費量を配分するという課題に向けられている。
ステップ802において、コスト配分回路530は、関心のあるODUの電力消費量を取得することによって、例えば、プロセス700のステップ706からのkWh_Outdoor、又はプロセス700のステップ718、ステップ722、若しくはステップ734からのkWh_Outdoor_ODUを採用することによって、プロセス800を開始する。
ステップ804において、コスト配分回路530は、ODUによってサービスを提供される全てのIDUを識別し、全てのIDUがスタンバイにあるかどうかを尋ねる。全てのIDUがスタンバイである場合、ステップ806において、コスト配分回路530は、IDUをカウントして、ODUによってサービスを提供されるIDUの数を決定する。いくつかの実施形態では、コスト配分回路530は、ODUによってサービスを提供されるIDUの数を、VRFデータベース528で調べる。ステップ808において、各IDUに起因するODUの電力消費量(「kWh_outdoor_IDU」)は、kWh_outdoor_ODUをODUによって提供されるIDUの数で除算したものとして計算される。すなわち、kWh_outdoor_IDU=kWh_outdoor_ODU/(IDUの数)である。
ステップ804で決定されたように、IDUの全てがスタンバイ中でない場合、プロセス800はステップ810に進む。ステップ810において、ODUによってサービスを提供される各IDUに対して、コスト配分回路530は、サンプル期間のサーモオン時間(「THER_ON_IDU」)、サンプル期間にわたるコンプレッサ要求周波数(「COMP_REQ_FREQ_IDU」)、及びIDUのモデル番号を取得する。例えば、コスト配分回路530は、VRFデータベース528でこのデータを調べ得る。ステップ812において、IDUサーモオン時間係数は、THER_ON_IDUをサンプル期間の持続時間で除算したものに等しいものとして計算される。
ステップ814において、コスト配分回路530は、VRFデータベース528内のモデル番号に基づいて、IDU容量(「IDU_cap」)を調べる。IDU_capは、VRFデータベース528に記憶された値であり、IDUの製造業者によってIDUのモデル用の製品情報シートに含まれている。ステップ816において、平均ゾーン負荷(「AVG_ZN_LOAD_IDU」)は、サンプル期間にわたるCOMP_REQ_FREQ_IDUの平均として定義される。ステップ820において、IDU実容量係数は、IDU_capを乗算したAVG_ZN_LOAD_IDUとして定義される。
ステップ822において、IDU室外消費量係数(「OCFIDUn」)は、IDUサーモオン時間係数にIDU実容量係数を乗算したものとして定義される。ステップ824において、IDU室外電力比例指数(「PPIoutdoor_IDUn」)は、室内電力グループ内の全てのIDU(すなわち、ODUによってサービスを提供される全てのIDU)の室外消費量係数の合計で除算したOCFIDUnとして定義される。すなわち、PPIoutdoor_IDUn=OCFIDUn/ΣOCFIDUk,k for all IDUs served by one ODUである。
ステップ826において、IDUに起因する電力消費量(「kWh_outdoor_IDU」)は、PPIoutdoor_IDUnに、ODUに起因する総電力消費量、すなわち、kWh_outdoor_ODUを乗算したものとして計算される。すなわち、kWH_outdoor_IDU=PPIoutdoor_IDUn×kWh_outdoor_ODUである。それによって、プロセス800は、ODUがサービスするIDUの間で1つのODU(例えば、ODU)の電力消費量を配分する。
ここで図9を参照すると、共有された室内メータによって、室内電力消費メータを備えた複数のIDU間で電力消費を配分するためのプロセス900。それによって、プロセス900は、図4Bの第4の測定構成450に対処する。プロセス900は、VRF管理システム502内のVRFデータベース538と通信するコスト配分回路530によって実行され得る。
ステップ902において、コスト配分回路530は、複数のIDU 506(例えば、図4Bの室内メータ456)の室内消費量を測定する室内メータ510から電力消費量測定値(「kWh_indoor」)を取得する。図6を参照して記載したように、そのメータに対応する全てのIDUは、室内電力グループにグループ化され得る。様々な実施形態によれば、コスト配分回路530は、VRFデータベース528でkWh_indoorを調べ、及び/又はデータ収集回路526からkWh_indoorを受信する。
ステップ904において、室内電力グループ内の各IDU(例えば、IDU)に対して、コスト配分回路530は、VRFデータベース528内のIDUのモデル番号に基づいてIDU容量(「IDU_cap」)を調べ、IDU_ランタイム(「RT_IDU」)を取得する。場合によっては、RT_IDUは、IDUn内のファンの電源がオンになっていて、計算サイクル時間中に回転していた持続時間に対応する。RT_IDUは、データ収集回路526によって収集され、VRFデータベース528に記憶され得る。
ステップ906において、IDUランタイム係数は、RT_IDUを計算サイクル時間の持続時間で除算したものとして定義される。すなわち、IDUランタイム係数は、IDUが実行されていた総計算サイクル時間の割合である。ステップ908において、IDU容量係数は、IDU_capに等しいものとして定義される。ステップ910において、IDU室内消費量係数(「ICFIDUn」)は、IDUランタイム係数にIDU容量係数を乗算したものとして定義される。
ステップ912において、IDU室内電力比例指数(「PPIindoor_IDUn」)は、ICFIDUnを室内電力グループ内の全てのIDUの室内消費量係数の合計で除算したものに等しいと定義される。すなわち、PPIindoor_IDUn=ICFIDUn/ΣICFIDUk,k for all IDUs measured by the same indoor meterである。
ステップ914において、コスト配分回路530は、室内電力比例指数及びkWh_indoorに基づいて、各IDU(「kWh_indoor_IDU)に起因する室内電力消費量を決定する。より詳細には、コスト配分回路530は、kWh_indoor_IDU=PPIindoor_IDUn×kWh_indoorを計算する。それによって、プロセス900は、室内電力グループ内の各IDUに起因する室内電力消費量をもたらす。
ここで図10を参照すると、例示的実施形態による、様々なテナントに対する電力請求額を決定するためのプロセス1000が示されている。プロセス1000は、VRF管理システム502によって実行されて、図3A〜図4Bを参照して記載されたように、測定構成の任意の組み合わせに対処し得る。プロセス1000は、ユーザからの要求に応じて、又はいくつかの他の頻度で、請求サイクルごとに(例えば、毎月)1回実行され得る。
ステップ1002において、コスト配分回路530は、プロセス800の終了から(すなわち、ステップ808及び/又はステップ826から)、全てのnに対してkWh_outdoor_IDUを採用する。ステップ1004において、コスト配分回路530は、プロセス900の終了から(すなわち、ステップ914から)、全てのnに対してkWh_indoor_IDUを採用する。
ステップ1006において、総IDU電力消費量(「kWh_IDU」)は、kWh_IDU=kWh_outdoor_IDU+kWh_indoor_IDUとして定義される。すなわち、各IDUに起因する室外消費量を、そのIDUに起因する室内消費量と合計して、そのIDUの総電力消費量を取得する。
ステップ1008において、コスト配分回路530は、電力の各ユニットに対する料金レート(例えば、kWhあたりのドル)を取得する。料金レートは、電力消費量の単位ごとに見積もられる任意の通貨(例えば、ドル、ユーロ、ルピー)にすることができる。料金レートは、例えば、電力事業会社によって供給されるように、VRFデータベース528に記憶されてもよい。ステップ1010において、サンプル期間に対するIDU当たりの請求額(「Charge_IDU」)は、料金レートにkWh_IDUを乗算したものとして定義される。
ステップ1012において、コスト配分回路530は、各テナントに対する請求額を、テナントに割り当てられた全てのIDUに対するCharge_IDUの合計として計算する。コスト配分により、VRFデータベース528内のテナント及びIDUのリストにアクセスして、どのIDUがどのテナントに対応するかを決定してもよい。それによって、プロセス1000は、VRFシステム500の電力消費量に対するテナントの貢献を正確に反映した、テナントに請求し得る通貨額をもたらす。いくつかの実施形態では、入出力回路532は、請求書を生成し、請求書をテナントに送信し、テナントから支払い情報を受信し、そうでなければ、計算された請求額のテナントによる履行を容易にする。
例示的実施形態の構成
様々な例示的実施形態に示されたシステム及び方法の構造及び配置は、単に例示的である。この開示ではほんのわずかだけの実施形態を詳細に説明してきたが、多くの変更形態(例えば、様々な要素のサイズ、寸法、構造、形状、及び割合、パラメータの値、取り付け方法、材料の使用、色、配向などの変化)が可能である。例えば、要素の位置を逆にするか又は別の方法で変化させることができ、個別の要素又は位置の性質又は数を変更するか又は変化させることができる。したがって、そのような変更形態は全て、本開示の範囲内に含まれるように意図されている。いかなるプロセス又は方法工程の順序又は並びも代替の実施形態に従って変更され得る又は並べ替えられ得る。本開示の範囲から逸脱することなく、例示的実施形態の設計、動作条件及び配列における他の置換、変更、変化及び省略がなされ得る。
本明細書で使用される用語「回路」は、本明細書で説明された機能を実行するように構造化されたハードウェアを含み得る。いくつかの実施形態では、各「回路」は、本明細書で説明された機能を実行するようにハードウェアを構成するための機械可読媒体を含み得る。回路は、限定しないが処理回路系、ネットワークインターフェース、周辺デバイス、入力デバイス、出力デバイス、センサなどを含む1つ以上の回路系部品として具現化され得る。いくつかの実施形態では、回路は、1つ以上のアナログ回路、電子回路(例えば集積回路(IC)、ディスクリート回路、システムオンチップ(SOC:system on a chip)回路など)、通信回路、ハイブリッド回路、及び任意の他のタイプの「回路」の形式を採用し得る。この点に関し、「回路」は、本明細書で説明された動作を遂行するための又はその実現を容易にするための任意のタイプの部品を含み得る。例えば、本明細書で述べた回路は、1つ以上のトランジスタ、論理ゲート(例えばNAND、AND、NOR、OR、XOR、NOT、XNORなど)、抵抗器、マルチプレクサ、レジスタ、キャパシタ、インダクタ、ダイオード、配線など)を含み得る。
「回路」はまた、1つ以上のメモリ又はメモリデバイスへ通信可能に結合された1つ以上のプロセッサを含み得る。この点に関し、1つ以上のプロセッサは、メモリ内に記憶された命令を実行し得る、又はそうでなければ1つ以上のプロセッサへアクセス可能な命令を実行し得る。いくつかの実施形態では、1つ以上のプロセッサは様々なやり方で具現化され得る。1つ以上のプロセッサは、少なくとも本明細書で説明された動作を実行するのに十分なやり方で構築され得る。いくつかの実施形態では、1つ以上のプロセッサは、複数の回路により共有され得る(例えば、回路A及び回路Bが同じプロセッサを含み得る又はそうでなければ共有し得、いくつかの例示的実施形態では、メモリの様々な領域を介して記憶される又はそうでなければアクセスされる命令を実行し得る)。その代りに又は追加的に、1つ以上のプロセッサは、1つ以上のコプロセッサとは独立にいくつかの動作を実行するように構造化され得る。他の例示的実施形態では、2つ以上のプロセッサが、独立した、並列の、パイプライン化された、又はマルチスレッド化された命令実行を可能にするためにバスを介し結合され得る。各プロセッサは、1つ以上の汎用プロセッサ、特定用途向け集積回路(ASIC)、フィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)、デジタルシグナルプロセッサ(DSP)、又はメモリにより提供される命令を実行するように構造化された他の好適な電子データ処理部品として実装され得る。1つ以上のプロセッサは、シングルコアプロセッサ、マルチコアプロセッサ(例えばデュアルコアプロセッサ、トリプルコアプロセッサ、クワッドコアプロセッサなど)、マイクロプロセッサなどの形式を採用し得る。いくつかの実施形態では、1つ以上のプロセッサは装置外にあってもよく、例えば1つ以上のプロセッサは遠隔プロセッサ(例えば、クラウドベースプロセッサ)であり得る。その代りに又は追加的に、1つ以上のプロセッサは装置の内部及び/又はローカルに存在し得る。この点に関し、その所与の回路又は部品は、ローカルに(例えばローカルサーバ、ローカルコンピューティングシステムなどの一部として)又は遠隔的に(例えばクラウドベースサーバなどの遠隔サーバの一部として)配置され得る。そのために、本明細書で説明した「回路」は1つ以上の場所全体にわたり分散された部品を含み得る。本開示は、様々な動作を遂行するためのいかなる機械可読媒体における方法、システム及びプログラム製品を企図する。本開示の実施形態は、既存のコンピュータプロセッサを使用して、又は別の目的のために組み込まれた適切なシステム用の専用コンピュータプロセッサによって、或いは、配線接続されたシステムによって実装することができる。本開示の範囲内の実施形態は、記憶された機械実行可能命令又はデータ構造を保持するか又は有するための機械可読媒体を含むプログラム製品を含む。そのような機械可読媒体は、汎用若しくは専用コンピュータ又はプロセッサを伴う他の機械によるアクセスが可能な利用可能ないかなる媒体でもあり得る。例示として、そのような機械可読媒体は、RAM、ROM、EPROM、EEPROM、CD−ROM又は他の光ディスク記憶装置、磁気ディスク記憶装置又は他の磁気記憶装置、或いは、機械実行可能命令又はデータ構造の形態の所望のプログラムコードを保持又は記憶するために使用することができ、汎用若しくは専用コンピュータ又はプロセッサを伴う他の機械によるアクセスが可能な他の任意の媒体を含み得る。上記の組み合わせもまた、機械可読媒体の範囲内に含まれる。機械実行可能命令は、例えば、ある特定の機能又は機能グループを汎用コンピュータ、専用コンピュータ又は専用処理機械に実行させる命令及びデータを含む。
図は方法ステップの特定の順序を示しているが、ステップの順序は、描写される順序とは異なるものでもよい。また、2つ以上のステップを同時に、又は部分的に同時に実行することもできる。そのような変動は、選ばれるソフトウェア及びハードウェアシステム並びに設計者の選択に依存する。そのような変動は全て、本開示の範囲内である。同様に、ソフトウェア実装は、様々な接続ステップ、計算ステップ、処理ステップ、比較ステップ、及び決定ステップを実行するためにルールベース理論及びその他の理論を用いる標準的プログラミング技術で実現し得る。

Claims (20)

  1. 建物用の可変冷媒流量システムであって、
    起動要求を生成するように構成された前記建物用の複数の室内ユニットと、
    前記起動要求を受信し、前記起動要求に応じて、前記複数の室内ユニットに冷媒を供給するように構成された、第1の室外ユニットと、
    室外ユニット電力消費量測定値を提供するように構成された室外メータと、
    可変冷媒流量管理システムと
    を含み、
    前記可変冷媒流量管理システムは、
    前記室外ユニット電力消費量測定値、及び前記起動要求を示す起動データを受信することと、
    少なくとも前記起動データに基づいて、前記複数の室内ユニットのそれぞれに、前記室外電力消費量測定値の室外シェアを配分することと
    を行うように構成される、可変冷媒流量システム。
  2. 前記第1の室外ユニットはコンプレッサを含み、
    前記起動データは、前記複数の室内ユニットのそれぞれのコンプレッサ要求周波数を含む、請求項1の可変冷媒流量システム。
  3. 前記可変冷媒流量管理システムは、
    少なくとも前記室内ユニットに対応する前記コンプレッサ要求周波数に基づいて、各室内ユニットの室外消費量係数を計算することと、
    前記室内ユニットに対応する前記室外消費量係数を、前記複数の室内ユニットのそれぞれの前記室外消費量係数の合計で除算することによって、各室内ユニットの電力比例指数を計算することと、
    前記各室内ユニットの電力比例指数に、前記室外電力消費量測定値を乗算することと
    によって、前記室外電力消費量の各室外シェアを配分するように構成される、請求項2の可変冷媒流量システム。
  4. 起動要求を受信するように構成された1つ以上の追加の室外ユニットを更に含み、
    前記室外メータは、前記第1の室外ユニット及び前記1つ以上の追加の室外ユニットの電力消費量を測定して、前記室外ユニット消費量測定値を生成し、
    前記可変冷媒流量管理システムは更に、少なくとも前記起動要求に基づいて、前記室外ユニット消費量測定値のシェアを前記第1の室外ユニットに配分するように構成される、請求項1の可変冷媒流量システム。
  5. 前記第1の室外ユニットはコンプレッサを含み、
    前記起動データはコンプレッサ要求周波数を含み、
    前記可変冷媒流量管理システムは更に、
    前記第1の室外ユニットのコンプレッサランタイムを決定することと、
    少なくとも前記第1の室外ユニットによって受信された前記起動要求の前記コンプレッサ要求周波数に基づいて、コンプレッサ総周波数を決定することと、
    少なくとも平均コンプレッサ総周波数及び前記コンプレッサランタイムに基づいて、前記第1の室外ユニットの消費量係数を計算することと、
    前記第1の室外ユニットの前記消費量係数を、前記1つ以上の追加の室外ユニットの消費量係数と前記第1の室外ユニットの前記消費量係数との合計で除算することによって、前記第1の室外ユニットの電力比例指数を計算することと、
    前記室外ユニット消費量測定値に前記電力比例指数を乗算することと
    によって、少なくとも前記起動要求に基づいて、前記室外ユニット消費量測定値のシェアを前記第1の室外ユニットに配分するように構成される、請求項4の可変冷媒流量システム。
  6. 前記複数の室内ユニットの電力消費量を測定して、室内電力消費量測定値を生成するように構成された室内メータを更に備え、
    前記可変冷媒流量管理システムは更に、前記複数の室内ユニット間で前記室内電力消費量測定値を配分するように構成される、請求項1の可変冷媒流量システム。
  7. 建物用の可変冷媒流量システムを動作させる方法であって、
    前記建物用の複数の室内ユニットによって、起動要求を生成することと、
    第1の室外ユニットによって、前記起動要求を受信することと、
    前記起動要求に応じて、前記第1の室外ユニットによって、前記複数の室内ユニットに冷媒を供給することと、
    室外ユニット電力消費量測定値、及び前記起動要求を示す起動データを取得することと、
    少なくとも前記起動データに基づいて、前記複数の室内ユニットのそれぞれに、前記室外電力消費量測定値の室外シェアを配分することと
    を含む、方法。
  8. 前記第1の室外ユニットはコンプレッサを含み、
    前記起動データは、前記複数の室内ユニットのそれぞれのコンプレッサ要求周波数を含む、請求項7の方法。
  9. 少なくとも前記起動データに基づいて、前記複数の室内ユニットのそれぞれに、前記室外電力消費量測定値の室外シェアを配分することは、
    少なくとも前記コンプレッサ要求周波数に基づいて、各室内ユニットの室外消費量係数を計算することと、
    前記室内ユニットに対応する前記室外消費量係数を、前記複数の室内ユニットのそれぞれの前記室外消費量係数の合計で除算することによって、各室内ユニットの電力比例指数を計算することと、
    各室内ユニットの前記電力比例指数に前記室外電力消費量測定値を乗算することと
    を含む、請求項8の方法。
  10. 前記室外ユニット電力消費量測定値を取得することは、
    前記第1の室外ユニット及び1つ以上の追加の室外ユニットの電力消費量を測定して、総室外ユニット消費量測定値を生成することと、
    少なくとも前記起動データに基づいて、前記室外ユニット消費量測定値を、前記総室外ユニット消費量測定値の一部として、前記第1の室外ユニットに配分することと
    を含む、請求項7の方法。
  11. 前記第1の室外ユニットはコンプレッサを含み、
    前記起動データはコンプレッサ要求周波数を含み、
    前記室外ユニット消費量測定値を前記第1の室外ユニットに配分することは、
    前記第1の室外ユニットのコンプレッサランタイムを決定することと、
    少なくとも前記第1の室外ユニットによって受信された前記起動要求の前記コンプレッサ要求周波数に基づいて、コンプレッサ総周波数を決定することと、
    少なくとも前記コンプレッサ総周波数及び前記コンプレッサランタイムに基づいて、前記第1の室外ユニットの消費量係数を計算することと、
    前記第1の室外ユニットの前記消費量係数を、前記1つ以上の追加の室外ユニットの消費量係数と前記第1の室外ユニットの前記消費量係数との合計で除算することにより、前記第1の室外ユニットの電力比例指数を計算することと、
    前記総室外ユニット消費量測定値に前記電力比例指数を乗算することと
    を含む、請求項10の方法。
  12. 前記複数の室内ユニットの室内電力消費量測定値を取得することと、
    前記複数の室内ユニット間で前記室内電力消費量測定値の室内シェアを配分することと
    を更に含む、請求項7の方法。
  13. 前記複数の室内ユニット間で前記室内電力消費量測定値の各室内シェアを起因することは、
    少なくとも前記室内ユニットに対応するランタイム及び容量に基づいて、各室内ユニットの室内消費量係数を計算することと、
    前記室内ユニットに対応する前記室内消費量係数を、前記複数の室内ユニットそれぞれの前記室内消費量係数の合計で除算することにより、各室内ユニットの室内電力比例指数を計算することと、
    各室内ユニットの前記電力比例指数に前記室内電力消費量測定値を乗算することと
    を含む、請求項12の方法。
  14. 前記室内ユニットに対応する前記室内シェアを、前記室内ユニットに対応する前記室外シェアに加算することによって、各室内ユニットの室内ユニット総消費量を決定することと、
    前記室内ユニットに対応する前記室内ユニット総消費量に、電力料金レートを乗算することによって、各室内ユニットの総室内ユニット請求額を生成することと
    を更に含む、請求項12の方法。
  15. 各テナントが前記複数の室内ユニットの1つ以上に対応する、複数のテナントのそれぞれに対する電力料金請求書を生成することを更に含む、請求項14の方法。
  16. システムであって、
    可変冷媒流量システムの室外ユニットの室外電力消費量測定値を提供するように構成された室外メータと、
    メモリ及びプロセッサを有する処理回路を備える管理システムと
    を含み、
    前記室外ユニットは、複数の室内ユニットからの起動要求に応じて、前記複数の室内ユニットに冷媒を供給するように構成され、
    前記メモリは、前記プロセッサによって実行可能な命令であって、前記処理回路に、
    前記室外メータから前記室外電力消費量測定値を受信することと、
    前記起動要求に関連する起動データを受信することと、
    少なくとも前記起動データに基づいて、前記複数の室内ユニット間で、前記室外電力消費量測定値を配分することと
    を行わせる命令を記憶するように構成される、システム。
  17. 前記起動データは、コンプレッサ要求周波数、平均コンプレッサ要求周波数、サーモオン時間、室内ユニットモデル番号、又は室内ユニット容量のうちの少なくとも1つを含む、請求項16のシステム。
  18. 前記処理回路は、
    少なくとも前記起動データに基づいて、前記複数の室内ユニットのそれぞれの室外消費量係数を決定することと、
    少なくとも前記室外消費量係数に基づいて、前記複数の室内ユニットのそれぞれの電力比例指数を決定することと、
    各電力比例指数に前記室外電力消費量測定値を乗算することと
    によって、少なくとも前記起動データに基づいて、前記複数の室内ユニット間で、前記室外電力消費量測定値を配分するようにされる、請求項16のシステム。
  19. 前記複数の室内ユニットの室内電力消費量測定値を提供するように構成された室内メータを更に含み、
    前記室内ユニットは更に、ランタイムデータを提供するように構成され、
    前記処理回路は更に、
    前記室内電力消費量測定値を受信することと、
    前記複数の室内ユニットのランタイムに関連するランタイムデータを受信することと、
    データベース内の前記複数の室内ユニットのそれぞれの容量を調べることと、
    少なくとも前記ランタイムデータ及び前記容量に基づいて、前記複数の室内ユニット間で前記室内電力消費量測定値を配分することと
    を行わされる、請求項16のシステム。
  20. 前記複数の室内ユニットは、様々なテナントに対応する様々な建物ゾーンの温度を調節するように動作可能であり、
    前記処理システムは更に、少なくとも前記配分された室外電力消費量測定値に基づいて、前記様々なテナントの電力料金請求書を生成するようにされる、請求項16のシステム。
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Country Link
US (1) US11954713B2 (ja)
JP (1) JP7454500B2 (ja)
CN (1) CN112105995A (ja)
WO (1) WO2019178117A1 (ja)

Families Citing this family (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101726073B1 (ko) * 2015-10-01 2017-04-11 엘지전자 주식회사 공기조화 시스템
US11009252B2 (en) 2018-05-07 2021-05-18 Johnson Controls Technology Company HVAC control system with cost target optimization
US11002457B2 (en) 2018-05-07 2021-05-11 Johnson Controls Technology Company Variable refrigerant flow, room air conditioner, and packaged air conditioner control systems with cost target optimization
JP6835905B2 (ja) 2018-05-07 2021-02-24 ジョンソン コントロールズ テクノロジー カンパニーJohnson Controls Technology Company 費用標的が最適化されるシステム、方法及び非一時的コンピュータ可読媒体
US11768003B2 (en) 2019-06-14 2023-09-26 Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP Variable refrigerant flow system with zone grouping
US11236917B2 (en) 2019-12-18 2022-02-01 Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP Building control system with zone grouping based on predictive models
CN111062763B (zh) * 2019-12-27 2023-02-03 广东拜登网络技术有限公司 一种基于智能用电管理器的室内多人用电分摊方法
KR20210102736A (ko) * 2020-02-12 2021-08-20 삼성전자주식회사 서버 및 그 제어 방법
US11739952B2 (en) 2020-07-13 2023-08-29 Rheem Manufacturing Company Integrated space conditioning and water heating/cooling systems and methods thereto
US11781760B2 (en) 2020-09-23 2023-10-10 Rheem Manufacturing Company Integrated space conditioning and water heating systems and methods thereto
US20220381470A1 (en) * 2021-05-18 2022-12-01 The Board Of Regents Of The University Of Oklahoma System and method for residential hvac control
US11846439B2 (en) 2021-10-11 2023-12-19 Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP Building control system with peer analysis based on weighted outlier detection
CN115307282A (zh) * 2022-07-20 2022-11-08 四川虹美智能科技有限公司 一种多联机电量分摊系统及方法
CN115451455B (zh) * 2022-10-20 2024-07-12 浙江迈金环境科技股份有限公司 阶梯式冷热水机组

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000234792A (ja) * 1999-02-17 2000-08-29 Mitsubishi Electric Corp 空気調和装置の料金管理装置
JP2001108277A (ja) * 1999-10-06 2001-04-20 Mitsubishi Electric Corp 空調制御システムおよび空調制御方法
JP2003322381A (ja) * 2002-04-26 2003-11-14 Hitachi Ltd 空気調和装置の電力料金請求システム
JP2005147651A (ja) * 2003-11-11 2005-06-09 Lg Electronics Inc エアコンの中央制御システム及びその動作方法
EP2479505A1 (en) * 2011-01-22 2012-07-25 Grundfos Pumps (Shanghai) Co., Ltd. Heating-Cooling-Capacity measurement controlling and expenses-sharing system and method
JP2015034656A (ja) * 2013-08-08 2015-02-19 三菱重工業株式会社 空調システム及び空調システムの制御方法

Family Cites Families (366)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5301109A (en) 1990-06-11 1994-04-05 Bell Communications Research, Inc. Computerized cross-language document retrieval using latent semantic indexing
US5446677A (en) 1994-04-28 1995-08-29 Johnson Service Company Diagnostic system for use in an environment control network
US5581478A (en) 1995-04-13 1996-12-03 Cruse; Michael Facility environmental control system
JP3278712B2 (ja) * 1995-09-19 2002-04-30 株式会社日立製作所 多室空気調和機
JPH1049552A (ja) 1996-08-05 1998-02-20 Shimizu Corp エネルギー集中管理・解析システム
US20020016639A1 (en) 1996-10-01 2002-02-07 Intelihome, Inc., Texas Corporation Method and apparatus for improved building automation
US5812962A (en) 1996-12-09 1998-09-22 White Oak Borough Authority Method and apparatus for organizing storing and retrieving information to administer a sewer system
US5973662A (en) 1997-04-07 1999-10-26 Johnson Controls Technology Company Analog spectrum display for environmental control
US6014612A (en) 1997-10-02 2000-01-11 Fisher Controls International, Inc. Remote diagnostics in a process control network having distributed control functions
US6031547A (en) 1997-11-10 2000-02-29 Lam Research Corporation Computer graphical status display
US6385510B1 (en) 1997-12-03 2002-05-07 Klaus D. Hoog HVAC remote monitoring system
US6134511A (en) 1998-04-15 2000-10-17 Subbarao; Krishnappa Method and apparatus for improving building energy simulations
US6363422B1 (en) 1998-06-24 2002-03-26 Robert R. Hunter Multi-capability facilities monitoring and control intranet for facilities management system
US6285966B1 (en) 1998-06-25 2001-09-04 Fisher Controls International, Inc. Function block apparatus for viewing data in a process control system
US5960381A (en) 1998-07-07 1999-09-28 Johnson Controls Technology Company Starfield display of control system diagnostic information
US6157943A (en) 1998-11-12 2000-12-05 Johnson Controls Technology Company Internet access to a facility management system
US6493755B1 (en) 1999-01-15 2002-12-10 Compaq Information Technologies Group, L.P. Automatic notification rule definition for a network management system
US6598056B1 (en) 1999-02-12 2003-07-22 Honeywell International Inc. Remotely accessible building information system
US6298454B1 (en) 1999-02-22 2001-10-02 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Diagnostics in a process control system
US6389331B1 (en) 1999-03-11 2002-05-14 Johnson Controls Technology Company Technique for monitoring performance of a facility management system
CA2266208C (en) 1999-03-19 2008-07-08 Wenking Corp. Remote road traffic data exchange and intelligent vehicle highway system
JP2000293447A (ja) 1999-04-08 2000-10-20 Hitachi Ltd 仮想ワークフロー管理方法
AU5289100A (en) 1999-05-24 2000-12-12 Heat Timer Corporation Electronic message delivery system utilizable in the monitoring oe remote equipment and method of same
US6577323B1 (en) 1999-07-01 2003-06-10 Honeywell Inc. Multivariable process trend display and methods regarding same
US6477518B1 (en) 2000-01-31 2002-11-05 Visteon Global Technologies, Inc. Method of knowledge-based engineering cost and weight estimation of an HVAC air-handling assembly for a climate control system
US6704016B1 (en) 2000-05-08 2004-03-09 3Com Corporation Method and apparatus for the graphical presentation of selected data
JP2002015037A (ja) 2000-06-30 2002-01-18 Miura Co Ltd 熱供給設備の保守管理方法
US7343303B2 (en) 2000-07-19 2008-03-11 Ijet International, Inc. Global asset risk management system and methods
JP2002092208A (ja) 2000-09-13 2002-03-29 Miura Co Ltd 熱供給設備の保守管理システム
US6646660B1 (en) 2000-09-29 2003-11-11 Advanced Micro Devices Inc. Method and apparatus for presenting process control performance data
JP4384797B2 (ja) 2000-10-04 2009-12-16 日本精工株式会社 機械要素性能指標情報提供方法及びシステム並びに機械要素選択支援方法及びシステム
US6324854B1 (en) 2000-11-22 2001-12-04 Copeland Corporation Air-conditioning servicing system and method
US7146290B2 (en) 2000-11-27 2006-12-05 Uview Ultraviolet Systems, Inc. Apparatus and method for diagnosing performance of air-conditioning systems
WO2002054325A2 (en) 2001-01-02 2002-07-11 Trusecure Corporation Object-oriented method, system and medium for risk management by creating inter-dependency between objects, criteria and metrics
WO2002071170A2 (en) 2001-03-01 2002-09-12 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Creation and display of indices within a process plant
US6795798B2 (en) 2001-03-01 2004-09-21 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Remote analysis of process control plant data
US6650947B2 (en) 2001-03-23 2003-11-18 Metso Automation Oy Multi-variable control loop assessment
WO2002091117A2 (en) 2001-05-04 2002-11-14 Invensys Systems, Inc. Process control loop analysis system
US7088255B2 (en) 2001-05-29 2006-08-08 Westinghouse Electric Co, Llc Health monitoring display system for a complex plant
US6816811B2 (en) 2001-06-21 2004-11-09 Johnson Controls Technology Company Method of intelligent data analysis to detect abnormal use of utilities in buildings
FI20011742A (fi) 2001-08-31 2003-03-01 Metso Field Systems Oy Menetelmä ja järjestelmä teollisuusprosessin säätöpiirin suorituskyvun analysoimiseksi
US6826454B2 (en) 2001-09-19 2004-11-30 Louis E. Sulfstede Air conditioning diagnostic analyzer
US20030073432A1 (en) 2001-10-16 2003-04-17 Meade, William K. Mobile computing device with method and system for interrupting content performance among appliances
JP4264501B2 (ja) 2001-11-28 2009-05-20 株式会社イーアンドイープラニング 建物のエネルギー管理方法
US7730063B2 (en) 2002-12-10 2010-06-01 Asset Trust, Inc. Personalized medicine service
US20030171851A1 (en) 2002-03-08 2003-09-11 Peter J. Brickfield Automatic energy management and energy consumption reduction, especially in commercial and multi-building systems
WO2003084022A1 (en) 2002-03-28 2003-10-09 Robertshaw Controls Company Energy management system and method
US6768968B2 (en) 2002-04-18 2004-07-27 International Business Machines Corporation Method and system of an integrated simulation tool using business patterns and scripts
US8015143B2 (en) 2002-05-22 2011-09-06 Estes Timothy W Knowledge discovery agent system and method
JP3783859B2 (ja) 2002-07-19 2006-06-07 日立プラント建設株式会社 空調設備及びその制御方法
US6928389B2 (en) 2002-10-04 2005-08-09 Copeland Corporation Compressor performance calculator
US7146231B2 (en) 2002-10-22 2006-12-05 Fisher-Rosemount Systems, Inc.. Smart process modules and objects in process plants
US7401057B2 (en) 2002-12-10 2008-07-15 Asset Trust, Inc. Entity centric computer system
US6799143B1 (en) 2002-12-10 2004-09-28 Abb Inc. Process and device for evaluating the performance of a process control system
US7472109B2 (en) 2002-12-30 2008-12-30 International Business Machines Corporation Method for optimization of temporal and spatial data processing
US7117449B1 (en) 2002-12-31 2006-10-03 Siebel Systems, Inc. Method and apparatus to present an integrated process modeler
US7889051B1 (en) 2003-09-05 2011-02-15 The Watt Stopper Inc Location-based addressing lighting and environmental control system, device and method
US7664573B2 (en) 2003-09-26 2010-02-16 Siemens Industry, Inc. Integrated building environment data system
US20050108024A1 (en) 2003-11-13 2005-05-19 Fawcett John Jr. Systems and methods for retrieving data
JP3992195B2 (ja) 2003-11-26 2007-10-17 株式会社日立製作所 空気調和機
US7031880B1 (en) 2004-05-07 2006-04-18 Johnson Controls Technology Company Method and apparatus for assessing performance of an environmental control system
US20060020923A1 (en) 2004-06-15 2006-01-26 K5 Systems Inc. System and method for monitoring performance of arbitrary groupings of network infrastructure and applications
US20050283337A1 (en) 2004-06-22 2005-12-22 Mehmet Sayal System and method for correlation of time-series data
US7574409B2 (en) 2004-11-04 2009-08-11 Vericept Corporation Method, apparatus, and system for clustering and classification
US7801068B2 (en) 2004-12-29 2010-09-21 Motorola, Inc. Selectively receiving data in a multicast environment
US7266562B2 (en) 2005-02-14 2007-09-04 Levine Joel H System and method for automatically categorizing objects using an empirically based goodness of fit technique
EP1851959B1 (en) 2005-02-21 2012-04-11 Computer Process Controls, Inc. Enterprise control and monitoring system
US7917555B2 (en) 2005-03-03 2011-03-29 Microsoft Corporation Creating, storing and viewing process models
US7743421B2 (en) 2005-05-18 2010-06-22 Alcatel Lucent Communication network security risk exposure management systems and methods
US7627544B2 (en) 2005-05-20 2009-12-01 Microsoft Corporation Recognizing event patterns from event streams
JP4634242B2 (ja) 2005-07-08 2011-02-16 株式会社山武 省エネルギー量推定装置、方法、およびプログラム
US9886478B2 (en) 2005-10-07 2018-02-06 Honeywell International Inc. Aviation field service report natural language processing
US8060391B2 (en) 2006-04-07 2011-11-15 The University Of Utah Research Foundation Analogy based workflow identification
US7552467B2 (en) 2006-04-24 2009-06-23 Jeffrey Dean Lindsay Security systems for protecting an asset
US20070261062A1 (en) 2006-04-25 2007-11-08 Emerson Retail Services, Inc. Building system event manager
JP4905657B2 (ja) 2006-05-24 2012-03-28 オムロン株式会社 セキュリティ監視装置、セキュリティ監視システム、セキュリティ監視方法
US9323055B2 (en) 2006-05-26 2016-04-26 Exelis, Inc. System and method to display maintenance and operational instructions of an apparatus using augmented reality
US7934253B2 (en) 2006-07-20 2011-04-26 Trustwave Holdings, Inc. System and method of securing web applications across an enterprise
EP2074505A4 (en) 2006-10-05 2010-01-13 Splunk Inc CHRONOLOGICAL SERIES SEARCH ENGINE
US20080094230A1 (en) 2006-10-23 2008-04-24 Motorola, Inc. Using location capabilities of a mobile device to permit users to avoid potentially harmful interactions
JP4895110B2 (ja) 2006-10-23 2012-03-14 オムロン株式会社 リスク監視装置、リスク監視システム、リスク監視方法
US7996488B1 (en) 2006-11-27 2011-08-09 Disney Enterprises, Inc. Systems and methods for interconnecting media applications and services with automated workflow orchestration
JP2008151443A (ja) 2006-12-19 2008-07-03 Sanyo Electric Co Ltd 空気調和システム及びその制御方法
KR100851009B1 (ko) 2007-02-06 2008-08-12 엘지전자 주식회사 멀티에어컨의 통합관리 시스템 및 방법
WO2008103929A2 (en) 2007-02-23 2008-08-28 Johnson Controls Technology Company Video processing systems and methods
US7904209B2 (en) 2007-03-01 2011-03-08 Syracuse University Open web services-based indoor climate control system
JP4073946B1 (ja) 2007-03-30 2008-04-09 三菱電機株式会社 情報処理装置
US20080249756A1 (en) 2007-04-06 2008-10-09 Pongsak Chaisuparasmikul Method and system for integrating computer aided design and energy simulation
US8104044B1 (en) 2007-07-31 2012-01-24 Amazon Technologies, Inc. System and method for client-side widget communication
WO2009020158A1 (ja) 2007-08-06 2009-02-12 Panasonic Electric Works Co., Ltd. 機器管理システム
KR20090067740A (ko) 2007-12-21 2009-06-25 엘지전자 주식회사 공기조화장치의 전력분배시스템
US8255090B2 (en) 2008-02-01 2012-08-28 Energyhub System and method for home energy monitor and control
WO2009143040A1 (en) 2008-05-19 2009-11-26 Disetronic Medical Systems Ag Computer research tool for the organization, visualization and analysis of metabolic-related clinical data and method thereof
US8805995B1 (en) 2008-05-23 2014-08-12 Symantec Corporation Capturing data relating to a threat
US8401991B2 (en) 2008-08-08 2013-03-19 Oracle International Corporation Database-based inference engine for RDFS/OWL constructs
KR101028828B1 (ko) 2008-08-22 2011-04-12 건국대학교 산학협력단 건축도면을 이용한 rfid 위치 인식 시스템의 최적화방법
US20100058248A1 (en) 2008-08-29 2010-03-04 Johnson Controls Technology Company Graphical user interfaces for building management systems
US20130262035A1 (en) 2012-03-28 2013-10-03 Michael Charles Mills Updating rollup streams in response to time series of measurement data
US20100070426A1 (en) 2008-09-15 2010-03-18 Palantir Technologies, Inc. Object modeling for exploring large data sets
CN101415011B (zh) 2008-10-31 2011-11-23 北京工业大学 无线传感器网络中安全有效的数据聚合方法
US20100131533A1 (en) 2008-11-25 2010-05-27 Ortiz Joseph L System for automatic organization and communication of visual data based on domain knowledge
EP2419797A1 (en) 2009-04-15 2012-02-22 Dimi, Inc. Remote building monitoring and controlling system and method
US20100281387A1 (en) 2009-05-01 2010-11-04 Johnson Controls Technology Company Systems and methods for managing building automation systems and it systems
US8756024B2 (en) 2009-05-08 2014-06-17 Accenture Global Services Limited Building energy consumption analysis system
EP2446364B1 (en) 2009-06-22 2019-09-04 Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation Method and system for ontology-driven querying and programming of sensors
US8731724B2 (en) 2009-06-22 2014-05-20 Johnson Controls Technology Company Automated fault detection and diagnostics in a building management system
US9753455B2 (en) 2009-06-22 2017-09-05 Johnson Controls Technology Company Building management system with fault analysis
US9286582B2 (en) 2009-06-22 2016-03-15 Johnson Controls Technology Company Systems and methods for detecting changes in energy usage in a building
US8788097B2 (en) 2009-06-22 2014-07-22 Johnson Controls Technology Company Systems and methods for using rule-based fault detection in a building management system
US9606520B2 (en) 2009-06-22 2017-03-28 Johnson Controls Technology Company Automated fault detection and diagnostics in a building management system
US8600556B2 (en) 2009-06-22 2013-12-03 Johnson Controls Technology Company Smart building manager
US9196009B2 (en) 2009-06-22 2015-11-24 Johnson Controls Technology Company Systems and methods for detecting changes in energy usage in a building
US8532839B2 (en) 2009-06-22 2013-09-10 Johnson Controls Technology Company Systems and methods for statistical control and fault detection in a building management system
US8626344B2 (en) 2009-08-21 2014-01-07 Allure Energy, Inc. Energy management system and method
EP2457132B1 (en) 2009-07-20 2019-06-26 Samsung Electronics Co., Ltd. Energy management system
US8498749B2 (en) 2009-08-21 2013-07-30 Allure Energy, Inc. Method for zone based energy management system with scalable map interface
US20110071685A1 (en) 2009-09-03 2011-03-24 Johnson Controls Technology Company Creation and use of software defined building objects in building management systems and applications
US20110077950A1 (en) 2009-09-28 2011-03-31 Disney Enterprises, Inc. Risk profiling system and method
US20110087650A1 (en) 2009-10-06 2011-04-14 Johnson Controls Technology Company Creation and use of causal relationship models in building management systems and applications
US8655830B2 (en) 2009-10-06 2014-02-18 Johnson Controls Technology Company Systems and methods for reporting a cause of an event or equipment state using causal relationship models in a building management system
US9475359B2 (en) 2009-10-06 2016-10-25 Johnson Controls Technology Company Systems and methods for displaying a hierarchical set of building management system information
US20110087988A1 (en) 2009-10-12 2011-04-14 Johnson Controls Technology Company Graphical control elements for building management systems
US8380759B2 (en) 2009-11-21 2013-02-19 Microsoft Corporation Type projection query of an instance space
US8495745B1 (en) 2009-11-30 2013-07-23 Mcafee, Inc. Asset risk analysis
US8737334B2 (en) 2009-12-07 2014-05-27 Lg Electronics Inc. Method for transmitting a sounding reference signal in an uplink comp communication system, and apparatus for same
US20110153603A1 (en) 2009-12-17 2011-06-23 Yahoo! Inc. Time series storage for large-scale monitoring system
US8489131B2 (en) 2009-12-21 2013-07-16 Buckyball Mobile Inc. Smart device configured to determine higher-order context data
US8803970B2 (en) 2009-12-31 2014-08-12 Honeywell International Inc. Combined real-time data and live video system
JP2011155710A (ja) 2010-01-25 2011-08-11 Sony Corp 電力管理装置、電子機器及び電力管理方法
JP2011154410A (ja) 2010-01-25 2011-08-11 Sony Corp 解析サーバ及びデータ解析方法
WO2011100255A2 (en) 2010-02-09 2011-08-18 Johnson Controls Technology Company Systems and methods for measuring and verifying energy savings in buildings
US8786415B2 (en) 2010-02-24 2014-07-22 Sportvision, Inc. Tracking system using proximity and/or presence
US20110218777A1 (en) 2010-03-03 2011-09-08 Honeywell International Inc. System and method for generating a building information model
GB2478323A (en) 2010-03-03 2011-09-07 Adam Comm Systems Internat Ltd Wireless communication in building management control.
US8516016B2 (en) 2010-07-07 2013-08-20 Johnson Controls Technology Company Systems and methods for facilitating communication between a plurality of building automation subsystems
US8682921B2 (en) 2010-07-07 2014-03-25 Johnson Controls Technology Company Query engine for building management systems
US20130247205A1 (en) 2010-07-14 2013-09-19 Mcafee, Inc. Calculating quantitative asset risk
US8335596B2 (en) 2010-07-16 2012-12-18 Verizon Patent And Licensing Inc. Remote energy management using persistent smart grid network context
WO2012019620A1 (en) 2010-08-09 2012-02-16 Valeo Schalter Und Sensoren Gmbh Method for supporting a user of a motor vehicle in operating the vehicle and portable communication device
US8717374B2 (en) 2010-09-13 2014-05-06 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Methods and apparatus to display process control information
JP4993014B2 (ja) 2010-09-30 2012-08-08 ダイキン工業株式会社 コントローラおよび空調処理システム
US20120083930A1 (en) 2010-09-30 2012-04-05 Robert Bosch Gmbh Adaptive load management: a system for incorporating customer electrical demand information for demand and supply side energy management
US8874071B2 (en) 2010-10-21 2014-10-28 Digital Sandbox Method and apparatus for prioritizing and routing emergent activity reporting
US8229470B1 (en) 2010-10-22 2012-07-24 Narus, Inc. Correlating user interests and location in a mobile network
JP6030561B2 (ja) 2010-11-10 2016-11-24 フィリップス ライティング ホールディング ビー ヴィ スマートなエネルギー消費のためのリソース測定システム及び同システムを用いた方法
US10564613B2 (en) 2010-11-19 2020-02-18 Hubbell Incorporated Control system and method for managing wireless and wired components
US8941465B2 (en) 2010-12-02 2015-01-27 Viscount Security Systems Inc. System and method for secure entry using door tokens
US9070113B2 (en) 2010-12-17 2015-06-30 Verizon Patent And Licensing Inc. Stock keeping units for content processing
US8751487B2 (en) 2011-02-28 2014-06-10 International Business Machines Corporation Generating a semantic graph relating information assets using feedback re-enforced search and navigation
US8997084B2 (en) 2011-04-20 2015-03-31 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Method and apparatus for determining compatible versions of dependent entities in a computer system
US9536197B1 (en) 2011-04-22 2017-01-03 Angel A. Penilla Methods and systems for processing data streams from data producing objects of vehicle and home entities and generating recommendations and settings
JP5773727B2 (ja) * 2011-04-26 2015-09-02 三菱重工業株式会社 空調圧縮機電力量集中監視フィードバック制御装置、空調設備、及び空調設備制御方法
US8738334B2 (en) 2011-04-29 2014-05-27 International Business Machines Corporation Anomaly detection, forecasting and root cause analysis of energy consumption for a portfolio of buildings using multi-step statistical modeling
US8819018B2 (en) 2011-05-24 2014-08-26 Honeywell International Inc. Virtual sub-metering using combined classifiers
WO2013001146A2 (en) 2011-06-30 2013-01-03 Nokia Corporation Method and apparatus for real-time processing of data items
US9123155B2 (en) 2011-08-09 2015-09-01 Covidien Lp Apparatus and method for using augmented reality vision system in surgical procedures
EP2565802B1 (en) 2011-09-01 2018-09-19 Tata Consultancy Services Limited Data masking setup
US20130060531A1 (en) 2011-09-02 2013-03-07 Hunt Energy Iq, L..P. Dynamic tagging to create logical models and optimize caching in energymanagement systems
ES2755780T3 (es) 2011-09-16 2020-04-23 Veracode Inc Análisis estático y de comportamiento automatizado mediante la utilización de un espacio aislado instrumentado y clasificación de aprendizaje automático para seguridad móvil
US8843238B2 (en) 2011-09-30 2014-09-23 Johnson Controls Technology Company Systems and methods for controlling energy use in a building management system using energy budgets
US10289079B2 (en) 2011-09-30 2019-05-14 Siemens Schweiz Ag Management system using function abstraction for output generation
US9354968B2 (en) 2011-09-30 2016-05-31 Johnson Controls Technology Company Systems and methods for data quality control and cleansing
ES2869875T3 (es) 2011-10-03 2021-10-26 Siemens Schweiz Ag Estructura y comportamiento de un sistema de automatización de edificios
EP2764469A4 (en) 2011-10-03 2015-04-15 Avocent Huntsville Corp SYSTEM FOR MANAGING A DATA CENTER INFRASTRUCTURE WITH TABLET WITH EXTENDED REALITY IN REAL TIME
US9686293B2 (en) 2011-11-03 2017-06-20 Cyphort Inc. Systems and methods for malware detection and mitigation
EP2787298B1 (en) * 2011-11-30 2019-08-07 Mitsubishi Electric Corporation Air conditioning device
JP2013152618A (ja) 2012-01-25 2013-08-08 Hitachi Building Systems Co Ltd エネルギー使用量管理システム
KR20130091561A (ko) 2012-02-08 2013-08-19 한국전자통신연구원 대용량 빌딩 에너지 정보 관리를 위한 데이터웨어하우스 구축 방법 및 장치
CN102650876B (zh) 2012-02-17 2016-04-13 深圳新基点智能股份有限公司 一种智能建筑实时节能联动控制装置及方法
WO2013123672A1 (en) 2012-02-24 2013-08-29 Honeywell International Inc. Generating an operational user interface for a building management system
US20130275174A1 (en) 2012-03-13 2013-10-17 Lutron Electronics Co., Inc. Mobile and/or cloud based tool for enabling accurate information of new and retrofit projects
US10469897B2 (en) 2012-03-19 2019-11-05 Sonos, Inc. Context-based user music menu systems and methods
US9185095B1 (en) 2012-03-20 2015-11-10 United Services Automobile Association (Usaa) Behavioral profiling method and system to authenticate a user
US9239573B2 (en) 2012-04-16 2016-01-19 Rockwell Automation Technologies, Inc. Mapping between hierarchies in an industrial automation system
JP5565431B2 (ja) 2012-04-18 2014-08-06 横河電機株式会社 制御装置及び制御システム
US9027125B2 (en) 2012-05-01 2015-05-05 Taasera, Inc. Systems and methods for network flow remediation based on risk correlation
US20130297240A1 (en) 2012-05-04 2013-11-07 Siemens Industry, Inc. Methods and systems for improved time cost and accuracy of energy usage baselining
US20130331995A1 (en) 2012-06-08 2013-12-12 Howard Rosen Thermostat with Selectable Embedded Preprogrammed Energy Savings Profiles
US20140032506A1 (en) 2012-06-12 2014-01-30 Quality Attributes Software, Inc. System and methods for real-time detection, correction, and transformation of time series data
US9652813B2 (en) 2012-08-08 2017-05-16 The Johns Hopkins University Risk analysis engine
US9354774B2 (en) 2012-08-21 2016-05-31 Trane International Inc. Mobile device with graphical user interface for interacting with a building automation system
JP5852941B2 (ja) 2012-08-24 2016-02-03 日立アプライアンス株式会社 省エネルギー行動継続支援システム
WO2014039291A1 (en) 2012-09-05 2014-03-13 Siemens Corporation Tablet based distributed intelligent load management
US20140081652A1 (en) 2012-09-14 2014-03-20 Risk Management Solutions Llc Automated Healthcare Risk Management System Utilizing Real-time Predictive Models, Risk Adjusted Provider Cost Index, Edit Analytics, Strategy Management, Managed Learning Environment, Contact Management, Forensic GUI, Case Management And Reporting System For Preventing And Detecting Healthcare Fraud, Abuse, Waste And Errors
US9960929B2 (en) 2012-09-21 2018-05-01 Google Llc Environmental sensing with a doorbell at a smart-home
US9185093B2 (en) 2012-10-16 2015-11-10 Mcafee, Inc. System and method for correlating network information with subscriber information in a mobile network environment
US20140135952A1 (en) 2012-11-15 2014-05-15 Samsung Electronics Co., Ltd. Home network system
US10262460B2 (en) 2012-11-30 2019-04-16 Honeywell International Inc. Three dimensional panorama image generation systems and methods
US9239887B2 (en) 2012-12-18 2016-01-19 Cisco Technology, Inc. Automatic correlation of dynamic system events within computing devices
US9117251B2 (en) 2012-12-18 2015-08-25 ThinkEco, Inc. Systems and methods for plug load control and management
KR101270343B1 (ko) 2013-01-10 2013-05-31 진광헌 블루투스모듈이 내장된 스위치장치를 이용한 조명과 보안 제어시스템
US9233472B2 (en) 2013-01-18 2016-01-12 Irobot Corporation Mobile robot providing environmental mapping for household environmental control
JP5943255B2 (ja) 2013-01-22 2016-07-05 株式会社日立製作所 エネルギー管理装置及びエネルギー管理システム
US11940999B2 (en) 2013-02-08 2024-03-26 Douglas T. Migliori Metadata-driven computing system
US9633552B2 (en) 2013-02-21 2017-04-25 Thai Oil Public Company Limited Methods, systems, and devices for managing, reprioritizing, and suppressing initiated alarms
US20140277765A1 (en) 2013-03-15 2014-09-18 University Of Southern California Human-building interaction framework for personalized comfort driven system operations in buildings
US20140278461A1 (en) 2013-03-15 2014-09-18 Memorial Sloan-Kettering Cancer Center System and method for integrating a medical sequencing apparatus and laboratory system into a medical facility
US9998969B2 (en) 2013-03-15 2018-06-12 Facebook, Inc. Portable platform for networked computing
WO2014176379A2 (en) 2013-04-23 2014-10-30 Canary Connect, Inc. Security and/or monitoring devices and systems
KR20140129779A (ko) 2013-04-30 2014-11-07 엘지전자 주식회사 공기조화기 및 공기조화기 제어방법
CN105556500B (zh) 2013-05-06 2021-07-27 康维达无线有限责任公司 用于物联网的智能协商服务
US10564813B2 (en) 2013-06-18 2020-02-18 Samsung Electronics Co., Ltd. User terminal apparatus and management method of home network thereof
EP3014367B1 (en) 2013-06-27 2017-03-15 ABB Schweiz AG Method and video communication device for transmitting video to a remote user
US20150019174A1 (en) 2013-07-09 2015-01-15 Honeywell International Inc. Ontology driven building audit system
US9871865B2 (en) 2013-07-11 2018-01-16 Neura, Inc. Physical environment profiling through internet of things integration platform
US9980351B2 (en) 2013-08-12 2018-05-22 Abl Ip Holding Llc Lighting element-centric network of networks
EP3875912B1 (en) 2013-08-16 2023-12-20 Siemens Healthcare Diagnostics Inc. User interface tool kit for mobile devices
EP3033239A1 (en) 2013-08-18 2016-06-22 Sensibo Ltd. Power consumption assesment of an hvac system
US10533762B2 (en) 2013-08-18 2020-01-14 Sensibo Ltd. Method and apparatus for controlling an HVAC system
US9948359B2 (en) 2013-09-20 2018-04-17 At&T Intellectual Property I, L.P. Secondary short-range wireless assist for wireless-based access control
WO2015044629A1 (en) 2013-09-26 2015-04-02 British Telecommunications Public Limited Company Sequence identification
EP3053074A4 (en) 2013-09-30 2017-04-05 Hewlett-Packard Enterprise Development LP Hierarchical threat intelligence
EP3055747B1 (en) 2013-10-10 2020-11-25 GE Intelligent Platforms, Inc. Correlation and annotation of time series data sequences to extracted or existing discrete data
JP2015099007A (ja) 2013-10-15 2015-05-28 パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブアメリカPanasonic Intellectual Property Corporation of America 空調機器の制御方法、プログラム、及び携帯情報端末
CN104682458A (zh) 2013-11-27 2015-06-03 展讯通信(上海)有限公司 充电控制装置、系统、充电芯片和用户终端
US9386034B2 (en) 2013-12-17 2016-07-05 Hoplite Industries, Inc. Behavioral model based malware protection system and method
US20150178421A1 (en) 2013-12-20 2015-06-25 BrightBox Technologies, Inc. Systems for and methods of modeling, step-testing, and adaptively controlling in-situ building components
US9367421B2 (en) 2013-12-20 2016-06-14 Netapp, Inc. Systems, methods, and computer programs products providing relevant correlation of data source performance
US9679248B2 (en) 2013-12-30 2017-06-13 International Business Machines Corporation Automated creation of semantically-enriched diagnosis models using time series data of temperatures collected by a network of sensors
US11651258B2 (en) 2014-01-08 2023-05-16 Yechezkal Evan Spero Integrated docking system for intelligent devices
US9524594B2 (en) 2014-01-10 2016-12-20 Honeywell International Inc. Mobile access control system and method
CN103777604B (zh) 2014-01-17 2017-07-28 杭州赫智电子科技有限公司 一种基于sdmp协议的智能设备的云平台控制方法
US9550419B2 (en) 2014-01-21 2017-01-24 Honda Motor Co., Ltd. System and method for providing an augmented reality vehicle interface
US9625171B2 (en) * 2014-01-29 2017-04-18 Honeywell International Inc. Optimized precooling of structures
US10592929B2 (en) 2014-02-19 2020-03-17 VP Holdings, Inc. Systems and methods for delivering content
US10225280B2 (en) 2014-02-24 2019-03-05 Cyphort Inc. System and method for verifying and detecting malware
US10326778B2 (en) 2014-02-24 2019-06-18 Cyphort Inc. System and method for detecting lateral movement and data exfiltration
US10095866B2 (en) 2014-02-24 2018-10-09 Cyphort Inc. System and method for threat risk scoring of security threats
IN2014MU00816A (ja) 2014-03-11 2015-09-25 Tata Consultancy Services Ltd
US20150263900A1 (en) 2014-03-11 2015-09-17 Schlumberger Technology Corporation High performance distributed computing environment particularly suited for reservoir modeling and simulation
WO2015145648A1 (ja) 2014-03-27 2015-10-01 株式会社 日立製作所 災害対処支援システムおよび災害対処支援方法
US10521747B2 (en) 2014-04-08 2019-12-31 Northrop Grumman Systems Corporation System and method for providing a scalable semantic mechanism for policy-driven assessment and effective action taking on dynamically changing data
US10462004B2 (en) 2014-04-15 2019-10-29 Splunk Inc. Visualizations of statistics associated with captured network data
US10700950B2 (en) 2014-04-15 2020-06-30 Splunk Inc. Adjusting network data storage based on event stream statistics
US9652451B2 (en) 2014-05-08 2017-05-16 Marvin Elder Natural language query
CN115271513A (zh) 2014-05-28 2022-11-01 西门子瑞士有限公司 用于针对一个或多个建筑物提供优化或改进措施的系统和方法
US9437111B2 (en) 2014-05-30 2016-09-06 Ford Global Technologies, Llc Boundary detection system
US10282446B2 (en) 2014-06-30 2019-05-07 Netscout Systems Texas, Llc Dynamic selection of source table for DB rollup aggregation and query rewrite based on model driven definitions and cardinality estimates
US9846531B2 (en) 2014-07-09 2017-12-19 Siemens Industry, Inc. Integration of building automation systems in a logical graphics display without scale and a geographic display with scale
US10115277B2 (en) 2014-07-29 2018-10-30 GeoFrenzy, Inc. Systems and methods for geofence security
US10170018B2 (en) 2014-07-31 2019-01-01 Peter M. Curtis Cloud based server to support facility operations management
US10216155B2 (en) 2014-07-31 2019-02-26 Honeywell International Inc. Building management system analysis
US9311807B2 (en) 2014-09-03 2016-04-12 Oberon, Inc. Environmental monitor device
EP3221756B1 (en) 2014-11-18 2021-10-13 Siemens Aktiengesellschaft Semantic contextualization in a programmable logic controller
US20180239982A1 (en) 2014-11-18 2018-08-23 Elwha Llc Satellite with machine vision
US20180167586A1 (en) 2014-11-18 2018-06-14 Elwha Llc Satellite imaging system with edge processing
US20160090839A1 (en) 2014-11-26 2016-03-31 Larry G. Stolarczyk Method of protecting the health and well-being of coal mine machine operators
US10514963B2 (en) 2014-12-08 2019-12-24 View, Inc. Multiple interacting systems at a site
US9613523B2 (en) 2014-12-09 2017-04-04 Unilectric, Llc Integrated hazard risk management and mitigation system
CN105786451A (zh) 2014-12-15 2016-07-20 华为技术有限公司 一种复杂事件处理方法、装置及系统
EP3035134A1 (en) 2014-12-15 2016-06-22 Siemens Aktiengesellschaft Dynamic virtual fencing for a hazardous environment
US10146195B2 (en) 2014-12-16 2018-12-04 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for controlling device using a service rule
US20160179990A1 (en) 2014-12-18 2016-06-23 Aditazz, Inc. Room plan generation user interface for rule configuration
US20160179315A1 (en) 2014-12-18 2016-06-23 Aditazz, Inc. Room plan generation user interface for component placement configuration
US10025473B2 (en) 2014-12-18 2018-07-17 Aditazz, Inc. Room plan generation user interface for room plan selection
GB2554792B (en) 2014-12-27 2020-02-05 Switchee Ltd System and method for controlling energy consuming devices within a building
CA3128834C (en) 2015-01-02 2023-11-14 Systech Corporation Control infrastructure
KR101766305B1 (ko) 2015-02-23 2017-08-08 한남대학교 산학협력단 침입 탐지 장치
EP3275253A1 (en) 2015-03-24 2018-01-31 Carrier Corporation Floor-plan based learning and registration of distributed devices
US10761547B2 (en) 2015-04-23 2020-09-01 Johnson Controls Technology Company HVAC controller with integrated airside and waterside cost optimization
US9798336B2 (en) 2015-04-23 2017-10-24 Johnson Controls Technology Company Building management system with linked thermodynamic models for HVAC equipment
US10007413B2 (en) 2015-04-27 2018-06-26 Microsoft Technology Licensing, Llc Mixed environment display of attached control elements
GB201507594D0 (en) 2015-05-01 2015-06-17 Intamac Systems Ltd Intamac 1
US9344751B1 (en) 2015-05-08 2016-05-17 Istreamplanet Co. Coordination of fault-tolerant video stream processing in cloud-based video streaming system
EP3101534A1 (en) 2015-06-01 2016-12-07 Siemens Aktiengesellschaft Method and computer program product for semantically representing a system of devices
CA3128629A1 (en) 2015-06-05 2016-07-28 C3.Ai, Inc. Systems and methods for data processing and enterprise ai applications
US9672257B2 (en) 2015-06-05 2017-06-06 Palantir Technologies Inc. Time-series data storage and processing database system
US10401262B2 (en) 2015-06-19 2019-09-03 Johnson Controls Technology Company Building management system with voting-based fault detection and diagnostics
US10739027B2 (en) * 2015-06-24 2020-08-11 Emerson Electric Co. HVAC performance and energy usage monitoring and reporting system
US20160379326A1 (en) 2015-06-25 2016-12-29 Marie N. Chan-Gove Risk modeling system
US10282071B2 (en) 2015-06-26 2019-05-07 Iconics, Inc. Asset-driven dynamically composed visualization system
US20170011318A1 (en) 2015-07-09 2017-01-12 Johnson Controls Technology Company Automated monitoring and service provider recommendation platform for hvac equipment
US10409254B2 (en) 2015-07-16 2019-09-10 Siemens Aktiengesellschaft Knowledge-based programmable logic controller with flexible in-field knowledge management and analytics
JP6678307B2 (ja) 2015-08-03 2020-04-08 タタ コンサルタンシー サービシズ リミテッドTATA Consultancy Services Limited 異質情報を統合及び表示(提示)するためのコンピュータ利用システム及びコンピュータ利用方法
US11064009B2 (en) 2015-08-19 2021-07-13 Honeywell International Inc. Augmented reality-based wiring, commissioning and monitoring of controllers
WO2017035536A1 (en) 2015-08-27 2017-03-02 FogHorn Systems, Inc. Edge intelligence platform, and internet of things sensor streams system
US9699205B2 (en) 2015-08-31 2017-07-04 Splunk Inc. Network security system
US20170070775A1 (en) 2015-09-03 2017-03-09 EchoStar Technologies, L.L.C. Methods and systems for coordinating home automation activity
US20170068409A1 (en) 2015-09-04 2017-03-09 Nuwafin Holdings Ltd Computer implemented system and method for dynamically modeling relationships between entities
US10025846B2 (en) 2015-09-14 2018-07-17 International Business Machines Corporation Identifying entity mappings across data assets
US10739737B2 (en) 2015-09-25 2020-08-11 Intel Corporation Environment customization
US9838844B2 (en) 2015-09-25 2017-12-05 Ca, Inc. Using augmented reality to assist data center operators
US20170093700A1 (en) 2015-09-30 2017-03-30 WoT. io, Inc. Device platform integrating disparate data sources
US9767291B2 (en) 2015-10-06 2017-09-19 Netflix, Inc. Systems and methods for security and risk assessment and testing of applications
US11164089B2 (en) 2015-10-12 2021-11-02 International Business Machines Corporation Transaction data analysis
US10534326B2 (en) 2015-10-21 2020-01-14 Johnson Controls Technology Company Building automation system with integrated building information model
US10175666B2 (en) 2015-10-30 2019-01-08 International Business Machines Corporation Managing internet of things collection having different capabilities
JP2017110896A (ja) 2015-12-14 2017-06-22 パナソニックIpマネジメント株式会社 空気調和装置
US10262062B2 (en) 2015-12-21 2019-04-16 Adobe Inc. Natural language system question classifier, semantic representations, and logical form templates
US9705695B1 (en) 2015-12-21 2017-07-11 Hartford Fire Insurance Company Sensors and system for accessing and validating sensor data
IL243358A0 (en) 2015-12-27 2016-04-21 Alex Rivkin Personal method and system
US10055206B2 (en) 2016-06-14 2018-08-21 Johnson Controls Technology Company Building management system with framework agnostic user interface description
US10055114B2 (en) 2016-01-22 2018-08-21 Johnson Controls Technology Company Building energy management system with ad hoc dashboard
US10527306B2 (en) 2016-01-22 2020-01-07 Johnson Controls Technology Company Building energy management system with energy analytics
US10649419B2 (en) 2016-06-14 2020-05-12 Johnson Controls Technology Company Building management system with virtual points and optimized data integration
US10747504B2 (en) 2016-02-01 2020-08-18 General Electric Company Context-based view service
DE102016201883A1 (de) 2016-02-09 2017-08-10 Siemens Schweiz Ag Verfahren und Anordnung zur Inbetriebnahme eines Gebäudeautomatisierungssystems
US10211999B2 (en) 2016-02-09 2019-02-19 Bruce A Pelton Integrated building management sensor system
US20170235817A1 (en) 2016-02-12 2017-08-17 Nutanix, Inc. Entity database feedback aggregation
CN111062304A (zh) 2016-02-26 2020-04-24 亚马逊技术有限公司 共享来自音频/视频记录和通信装置的视频录像
JP2017167847A (ja) 2016-03-16 2017-09-21 株式会社東芝 運用計画案作成装置、運用計画案作成方法、プログラムおよび運用計画案作成システム
JP6543207B2 (ja) 2016-03-17 2019-07-10 株式会社東芝 データ管理装置、データ管理システムおよびデータ管理方法
US20170277769A1 (en) 2016-03-28 2017-09-28 Netapp, Inc. Techniques to manage time-varying cluster configuration information
US9847036B2 (en) 2016-04-06 2017-12-19 Gulfstrem Areospace Corporation Wearable aircraft towing collision warning devices and methods
US10187258B2 (en) 2016-04-26 2019-01-22 Cognito Networks, Inc. Creating and managing dynamic internet of things entities
KR102527186B1 (ko) 2016-04-27 2023-04-28 삼성에스디에스 주식회사 가상화 시뮬레이터 및 이를 구비하는 빌딩 관리 시스템
US10190791B2 (en) 2016-04-27 2019-01-29 Crestron Electronics, Inc. Three-dimensional building management system visualization
US10505756B2 (en) 2017-02-10 2019-12-10 Johnson Controls Technology Company Building management system with space graphs
EP3452964A1 (en) 2016-05-04 2019-03-13 Johnson Controls Technology Company Systems and methods for agent interaction with building management system
US9817383B1 (en) 2016-07-11 2017-11-14 Johnson Controls Technology Company Systems and methods for agent interaction with building management system
US10552914B2 (en) 2016-05-05 2020-02-04 Sensormatic Electronics, LLC Method and apparatus for evaluating risk based on sensor monitoring
DE102016208159B4 (de) 2016-05-12 2022-02-03 Vitesco Technologies GmbH Turbine für einen Abgasturbolader mit zweiflutigem Turbinengehäuse und einem Ventil zur Flutenverbindung
US10303131B2 (en) 2016-05-13 2019-05-28 Veritone Alpha, Inc. Using sensor data to assist in controlling a target system by modeling the functionality of the target system
US10169454B2 (en) 2016-05-17 2019-01-01 Xerox Corporation Unsupervised ontology-based graph extraction from texts
US20170345112A1 (en) 2016-05-25 2017-11-30 Tyco Fire & Security Gmbh Dynamic Threat Analysis Engine for Mobile Users
US9754478B1 (en) 2016-05-31 2017-09-05 Honeywell International Inc. Reducing nuisance notifications from a building automation system
US10810676B2 (en) 2016-06-06 2020-10-20 Sensormatic Electronics, LLC Method and apparatus for increasing the density of data surrounding an event
US10586172B2 (en) 2016-06-13 2020-03-10 General Electric Company Method and system of alarm rationalization in an industrial control system
WO2018005670A1 (en) 2016-06-30 2018-01-04 Johnson Controls Technology Company Variable refrigerant flow system with multi-level model predictive control
CN106204392A (zh) 2016-07-05 2016-12-07 杨林 环境风险源预警系统
JP2018005714A (ja) 2016-07-06 2018-01-11 三菱電機ビルテクノサービス株式会社 異常データの重要度判定装置及び異常データの重要度判定方法
US11810038B2 (en) 2016-07-06 2023-11-07 International Business Machines Corporation Risk optimization through reinforcement learning
ES2763935T3 (es) 2016-08-03 2020-06-01 Siemens Schweiz Ag Sistema y procedimiento para detectar fallas y/o para proporcionar medidas de optimización para mejorar el rendimiento de uno o varios edificios
WO2018031798A1 (en) 2016-08-11 2018-02-15 Iteros, Inc. Power sharing in a mesh energy system
CN106406806B (zh) 2016-09-19 2020-01-24 北京儒博科技有限公司 一种用于智能设备的控制方法及装置
US10699214B2 (en) 2016-10-26 2020-06-30 International Business Machines Corporation Automatic identification and deployment of virtual sensor models
US20180137288A1 (en) 2016-11-15 2018-05-17 ERPScan B.V. System and method for modeling security threats to prioritize threat remediation scheduling
EP3324306A1 (en) 2016-11-21 2018-05-23 Sap Se Cognitive enterprise system
US11021150B2 (en) 2016-12-08 2021-06-01 CO-AX Technology, Inc. Controlling a motor vehicle based upon wind
US11310247B2 (en) 2016-12-21 2022-04-19 Micro Focus Llc Abnormal behavior detection of enterprise entities using time-series data
US10833870B2 (en) 2017-01-06 2020-11-10 Microsoft Technology Licensing, Llc Cryptographic operations in an isolated collection
US10417245B2 (en) 2017-02-10 2019-09-17 Johnson Controls Technology Company Building management system with eventseries processing
US11307538B2 (en) 2017-02-10 2022-04-19 Johnson Controls Technology Company Web services platform with cloud-eased feedback control
US10854194B2 (en) 2017-02-10 2020-12-01 Johnson Controls Technology Company Building system with digital twin based data ingestion and processing
US10515098B2 (en) 2017-02-10 2019-12-24 Johnson Controls Technology Company Building management smart entity creation and maintenance using time series data
CN106960269B (zh) 2017-02-24 2021-03-02 浙江鹏信信息科技股份有限公司 基于层次分析法的安全应急处置方法及系统
US11042144B2 (en) 2017-03-24 2021-06-22 Johnson Controls Technology Company Building management system with dynamic channel communication
CN107147639B (zh) 2017-05-08 2018-07-24 国家电网公司 一种基于复杂事件处理的实时安全预警方法
US10475343B2 (en) 2017-05-18 2019-11-12 Ford Global Technologies, Llc Vehicle ice strike prediction
US10845771B2 (en) 2017-05-22 2020-11-24 PassiveLogic, Inc. Automated method of generalized building automation from atomic physical models and control loops thereof
US10969133B2 (en) 2017-05-31 2021-04-06 PassiveLogic, Inc. Methodology of occupant comfort management in buildings using occupant comfort models and user interfaces thereof
US10705492B2 (en) 2017-06-12 2020-07-07 PassiveLogic, Inc. Heuristic method of automated and learning control, and building automation systems thereof
US10708078B2 (en) 2017-06-13 2020-07-07 PassiveLogic, Inc. Automatic control method of generating sub-systems and sub-system arbitration from the deconstruction of a complex equipment graph
WO2018232147A1 (en) 2017-06-15 2018-12-20 Johnson Controls Technology Company Building management system with artificial intelligence for unified agent based control of building subsystems
US11163957B2 (en) 2017-06-29 2021-11-02 International Business Machines Corporation Performing semantic graph search
US11264020B2 (en) 2017-07-05 2022-03-01 Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP Systems and methods for conversational interaction with a building automation system
US11120803B2 (en) 2017-07-05 2021-09-14 Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP Building automation system with NLP service abstraction
US10582119B2 (en) 2017-07-26 2020-03-03 Sony Corporation Image processing method and device for composite selfie image composition for remote users
WO2019027992A1 (en) 2017-08-03 2019-02-07 Telepathy Labs, Inc. PROACTIVE, INTELLIGENT AND OMNICANAL VIRTUAL AGENT
EP3679552A1 (en) 2017-09-06 2020-07-15 Swiss Reinsurance Company Ltd. Electronic logging and track identification system for mobile telematics devices, and corresponding method thereof
US10515536B2 (en) 2017-09-19 2019-12-24 Hedge Tactical Solutions Active alert system
US20190138512A1 (en) 2017-09-27 2019-05-09 Johnson Controls Technology Company Building risk analysis system with dynamic and base line risk
US11314788B2 (en) 2017-09-27 2022-04-26 Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP Smart entity management for building management systems
US11768826B2 (en) 2017-09-27 2023-09-26 Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP Web services for creation and maintenance of smart entities for connected devices
US11195401B2 (en) 2017-09-27 2021-12-07 Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP Building risk analysis system with natural language processing for threat ingestion
CN107598928B (zh) 2017-10-25 2019-11-12 中国科学院沈阳自动化研究所 基于语义模型的相机与机器人控制系统及其自动适配方法
US10921760B2 (en) 2018-06-12 2021-02-16 PassiveLogic, Inc. Predictive control loops using time-based simulation and building-automation systems thereof
US11829391B2 (en) 2019-01-14 2023-11-28 Salesforce, Inc. Systems, methods, and apparatuses for executing a graph query against a graph representing a plurality of data stores
US10986121B2 (en) 2019-01-24 2021-04-20 Darktrace Limited Multivariate network structure anomaly detector
EP3935452B1 (en) 2019-03-07 2023-09-13 Honeywell International Inc. Systems and approaches for establishing relationships between building automation system components
US20210383200A1 (en) 2020-06-05 2021-12-09 PassiveLogic, Inc. Neural Network Methods for Defining System Topology
US10862928B1 (en) 2020-06-12 2020-12-08 Sailpoint Technologies, Inc. System and method for role validation in identity management artificial intelligence systems using analysis of network identity graphs
US11553618B2 (en) 2020-08-26 2023-01-10 PassiveLogic, Inc. Methods and systems of building automation state load and user preference via network systems activity
US20220138684A1 (en) 2020-10-29 2022-05-05 PassiveLogic, Inc. Automated Bill of Materials
US20220215264A1 (en) 2021-01-07 2022-07-07 PassiveLogic, Inc. Heterogenous Neural Network
US12081063B2 (en) 2021-07-12 2024-09-03 PassiveLogic, Inc. Device energy use determination

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000234792A (ja) * 1999-02-17 2000-08-29 Mitsubishi Electric Corp 空気調和装置の料金管理装置
JP2001108277A (ja) * 1999-10-06 2001-04-20 Mitsubishi Electric Corp 空調制御システムおよび空調制御方法
JP2003322381A (ja) * 2002-04-26 2003-11-14 Hitachi Ltd 空気調和装置の電力料金請求システム
JP2005147651A (ja) * 2003-11-11 2005-06-09 Lg Electronics Inc エアコンの中央制御システム及びその動作方法
EP2479505A1 (en) * 2011-01-22 2012-07-25 Grundfos Pumps (Shanghai) Co., Ltd. Heating-Cooling-Capacity measurement controlling and expenses-sharing system and method
JP2015034656A (ja) * 2013-08-08 2015-02-19 三菱重工業株式会社 空調システム及び空調システムの制御方法

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