KR20130091561A - 대용량 빌딩 에너지 정보 관리를 위한 데이터웨어하우스 구축 방법 및 장치 - Google Patents
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Abstract
대용량 빌딩 에너지 정보 관리를 위한 데이터웨어하우스 구축 방법 및 장치가 개시된다. 대용량의 빌딩 에너지 정보를 관리하기 위하여 데이터웨어하우스를 구축하는 장치는 복수개의 관제 대상 빌딩으로부터 수신한 에너지 관제점 정보를 기초로 각각의 빌딩별로 원시 데이터베이스를 구축하는 원시 데이터베이스 생성기, 상기 구축된 원시 데이터베이스를 기초로 시계열의 데이터웨어하우스를 생성하는 시계열 데이터웨어하우스 생성기, 상기 관제 대상 빌딩의 관제 포인트에 대한 객체의 공간 정보를 포함하는 객체구성정보 테이블을 기초로 상기 생성된 시계열 데이터웨어하우스를 재구성하여 시공계열의 데이터웨어하우스를 생성하는 시공계열 데이터웨어하우스 생성기 및 상기 생성된 시공계열의 데이터웨어하우스를 기초로 에너지 소비 정보에 대한 검색 조건에 따라 상기 검색 조건별 뷰 데이터베이스를 생성하는 뷰 데이터베이스 생성기를 포함할 수 있다.
Description
본 발명의 실시예들은 빌딩 에너지 정보에 대한 효과적인 모니터링/분석/통계/리포팅 등의 서비스를 제공하기 위하여 복수개의 빌딩들로부터 대량의 에너지 관제 정보를 수집하여 데이터웨어하우스를 구축하고 이를 관리할 수 있는 대용량 빌딩 에너지 정보 관리를 위한 데이터웨어하우스 구축 방법 및 장치에 관한 것이다.
산업 기술이 발전함에 따라 에너지 위기와 이산화탄소 배출 규제에 대응하기 위한 다양한 에너지 절감 기술에 대한 요구가 증가하고 있다. 국가적인 차원에서 에너지 사용을 분석해보면 산업부문, 운송부문 그리고 빌딩 부문(상업/주거 포함)에서 대부분의 에너지가 소비되고 있으며, 이에 따라 특히 빌딩에서의 에너지 절감을 위한 다양한 기술이 개발 및 적용되고 있다.
현재까지 빌딩에서의 에너지 절감은 냉열원을 기반으로 하는 냉난방공조시스템, 전력시스템, 조명시스템 등의 다양한 BAS(Building Automation System) 설비에 대한 최적 운용을 통한 에너지 절감 기술들이 활발하게 연구 및 적용되었으며, 최근에는 빌딩 운영 관점에서 빌딩 내외부 상황에 따른 최적 운용 정책을 수립 및 적용하여 에너지 절감을 달성하고 주기적인 에너지 효율성 평가를 통해 지속적인 에너지 효율 유지를 위한 기술들이 연구되고 있다.
특히, 빌딩 내의 다양한 관제 포인트에 대한 에너지 소비량 및 환경 센서 정보 등을 활용하여 에너지 소비 정보의 통계적, 분석적인 결과를 제시하거나, 공실 제어를 통한 에너지 효율 향상 등의 기술이 개발되고 있으며, 선도적인 연구 및 미래 비즈니스 모델로서 복수개의 빌딩을 원격에서 통합 관리하면서 에너지 최적 운용 서비스를 제공하기 위한 원격 빌딩 에너지 관제 센터에 대한 기술 연구가 글로벌 BAS/BEMS 업체 및 국가 R&D 과제로서 연구되고 있다.
그러나, 현재 대부분의 빌딩 및 홈 에너지 관리 시스템은 에너지 소비량 정보에 대해서 합산 정보 및 단순 시계열의 통계 정보를 제공하고 있고, 이를 원격에서 통합 관리하고자 하는 경우 빌딩 에너지 정보는 대용량의 형태를 가지며, 다양한 범주에 의한 분석/통계 기능 수행 및 에너지 진단 평가 서비스, 에너지 최적 관리 서비스 등을 효과적으로 지원하기에는 방대한 양의 데이터베이스 접근에 따른 성능 저하, 응답 속도 저하, 시스템 과부하 등의 문제점을 발생시킨다.
대용량의 빌딩 에너지 데이터에 대해서 다양한 빌딩 에너지 관리 서비스를 제공하는 시스템에서 효율적이고 고속의 데이터 처리를 지원하기 위한 빌딩 에너지 관리 서비스 맞춤형 데이터웨어하우스를 구축할 수 있는 대용량 빌딩 에너지 정보 관리를 위한 데이터웨어하우스 구축 방법 및 장치가 제공된다.
대용량의 빌딩 에너지 정보를 관리하기 위하여 데이터웨어하우스를 구축하는 장치는 복수개의 관제 대상 빌딩으로부터 수신한 에너지 관제점 정보를 기초로 각각의 빌딩별로 원시 데이터베이스를 구축하는 원시 데이터베이스 생성기, 상기 구축된 원시 데이터베이스를 기초로 시계열의 데이터웨어하우스를 생성하는 시계열 데이터웨어하우스 생성기, 상기 관제 대상 빌딩의 관제 포인트에 대한 객체의 공간 정보를 포함하는 객체구성정보 테이블을 기초로 상기 생성된 시계열 데이터웨어하우스를 재구성하여 시공계열의 데이터웨어하우스를 생성하는 시공계열 데이터웨어하우스 생성기 및 상기 생성된 시공계열의 데이터웨어하우스를 기초로 에너지 소비 정보에 대한 검색 조건에 따라 상기 검색 조건별 뷰 데이터베이스를 생성하는 뷰 데이터베이스 생성기를 포함할 수 있다.
일측에 따르면, 상기 에너지 관제점 정보는 상기 관제 대상 빌딩 내에 설치된 설비 정보, 환경센서 정보 및 에너지미터링 정보 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 원시 데이터베이스 생성기는 상기 수신한 에너지 관제점 정보를 객체화시키고 이를 순차적으로 저장함으로써 시계열 기반의 상기 원시 데이터베이스를 구축할 수 있다.
다른 측면에 따르면, 상기 시계열 데이터웨어하우스 생성기는 초단위로 상기 에너지 관제점 정보가 저장되는 상기 원시 데이터베이스를 주기적으로 검색함으로써 분단위, 시단위, 일단위, 요일단위, 월단위 및 연단위로 상기 시계열의 데이터웨어하우스를 생성할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 시공계열 데이터웨어하우스 생성기는 상기 객체구성정보 테이블을 통해 추출된 상기 객체의 공간정보와 상기 시계열의 데이터웨어하우스에 저장된 에너지 관제점 정보를 기초로 스케줄을 기반으로 상기 에너지 관제점 정보를 공간별로 재구성하여 상기 시공계열의 데이터웨어하우스를 생성할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 시공계열의 데이터웨어하우스는 상기 시계열의 데이터웨어하우스에 저장된 에너지 관제점 정보를 시계열 축을 기준으로 공간별로 저장하고, 상기 공간별로 누적전력증가에 대한 정보를 더 포함하며, 하나의 객체에 대해 복수개의 에너지 정보가 수집된 경우 상기 객체의 특성에 따라 합산값 및 평균값 중 적어도 하나를 상기 객체에 대한 대표값으로 저장할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 뷰 데이터베이스 생성기는 상기 에너지 소비 정보에 대한 서비스의 응답 요청을 수신하는 경우 상기 에너지 소비 정보에 대한 서비스의 검색 조건에 따라 상기 시공계열의 데이터웨어하우스를 검색하여 상기 뷰 데이터베이스를 생성할 수 있다.
대용량의 빌딩 에너지 정보를 관리하기 위하여 데이터웨어하우스를 구축하는 방법은 복수개의 관제 대상 빌딩으로부터 수신한 에너지 관제점 정보를 기초로 각각의 빌딩별로 원시 데이터베이스를 구축하는 단계, 상기 구축된 원시 데이터베이스를 기초로 시계열의 데이터웨어하우스를 생성하는 단계 및 상기 관제 대상 빌딩의 관제 포인트에 대한 객체의 공간 정보를 포함하는 객체구성정보 테이블을 기초로 상기 생성된 시계열 데이터웨어하우스를 재구성하여 시공계열의 데이터웨어하우스를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
시계열 데이터웨어하우스를 구축하고 시공계열 데이터웨어하우스를 구축하여 계층적 데이터웨어하우스를 구축할 수 있으므로, 에너지 관리 서비스 요청 시의 성능을 향상시킬 수 있으며, 잦은 트랜잭션의 발생으로 인한 시스템 부하를 해결할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 있어서, 대용량 빌딩 에너지 정보 데이터웨어하우스 구성 장치를 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 있어서, 스케줄 기반 시계열 데이터웨어하우스 생성기를 통해 원시 데이터베이스로부터 시계열 데이터웨어하우스를 생성하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 본 발명의 다른 실시예에 있어서, 시공계열 데이터웨어하우스를 구축하는 과정을 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 있어서, 시공계열 데이터웨어하우스의 구조를 나타내는 예시도이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 있어서, 데이터웨어하우스가 원격 빌딩 에너지 관리 서비스와 연동되는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 있어서, 대용량 빌딩 에너지 정보 데이터웨어하우스 구성 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 있어서, 스케줄 기반 시계열 데이터웨어하우스 생성기를 통해 원시 데이터베이스로부터 시계열 데이터웨어하우스를 생성하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 본 발명의 다른 실시예에 있어서, 시공계열 데이터웨어하우스를 구축하는 과정을 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 있어서, 시공계열 데이터웨어하우스의 구조를 나타내는 예시도이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 있어서, 데이터웨어하우스가 원격 빌딩 에너지 관리 서비스와 연동되는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 있어서, 대용량 빌딩 에너지 정보 데이터웨어하우스 구성 방법을 나타내는 흐름도이다.
이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 있어서, 대용량 빌딩 에너지 정보 데이터웨어하우스 구성 장치를 설명하기 위한 도면이다.
본 발명에 따른 대용량 빌딩 에너지 정보 데이터웨어하우스 구성 장치 및 방법은 복수개의 빌딩으로부터 수집된 빌딩 에너지 정보가 저장되는 원시 데이터베이스를 구축하는 기능, 원격 빌딩 에너지 관리 서비스의 종류 및 각 서비스에 맞는 데이터웨어하우스를 구축하는 기능, 스케줄링 관리 기능 등을 포함하며, 대용량 에너지 관제 포인트를 갖는 초고층 빌딩 또는 대규모의 관리 대상 빌딩을 원격에서 통합 관리하는 원격 빌딩 에너지 관제 서버 등에서 구현될 수 있다.
이를 위하여 본 발명에 따른 데이터웨어하우스 구축 장치는 복수개의 관제 대상 빌딩으로부터 수신한 에너지 관제점 정보를 기초로 각각의 빌딩별로 원시 데이터베이스를 구축하는 원시 데이터베이스 생성기, 상기 구축된 원시 데이터베이스를 기초로 시계열의 데이터웨어하우스를 생성하는 시계열 데이터웨어하우스 생성기, 상기 관제 대상 빌딩의 관제 포인트에 대한 객체의 공간 정보를 포함하는 객체구성정보 테이블을 기초로 상기 생성된 시계열 데이터웨어하우스를 재구성하여 시공계열의 데이터웨어하우스를 생성하는 시공계열 데이터웨어하우스 생성기 및 상기 생성된 시공계열의 데이터웨어하우스를 기초로 에너지 소비 정보에 대한 검색 조건에 따라 상기 검색 조건별 뷰 데이터베이스를 생성하는 뷰 데이터베이스 생성기를 포함할 수 있다.
여기서, 에너지 관제점 정보는 상기 관제 대상 빌딩 내에 설치된 설비 정보, 환경센서 정보 및 에너지미터링 정보 중 적어도 하나를 포함하고, 원시 데이터베이스 생성기는 수신한 에너지 관제점 정보를 객체화시키고 이를 순차적으로 저장함으로써 시계열 기반의 상기 원시 데이터베이스를 구축할 수 있다.
그리고, 시계열 데이터웨어하우스 생성기는 초단위로 에너지 관제점 정보가 저장되는 원시 데이터베이스를 주기적으로 검색함으로써 분단위, 시단위, 일단위, 요일단위, 월단위 및 연단위로 시계열의 데이터웨어하우스를 생성할 수 있다.
또한, 시공계열 데이터웨어하우스 생성기는 객체구성정보 테이블을 통해 추출된 상기 객체의 공간정보와 시계열의 데이터웨어하우스에 저장된 에너지 관제점 정보를 기초로 스케줄을 기반으로 에너지 관제점 정보를 공간별로 재구성하여 시공계열의 데이터웨어하우스를 생성할 수 있다.
이때, 시공계열의 데이터웨어하우스는 시계열의 데이터웨어하우스에 저장된 에너지 관제점 정보를 시계열 축을 기준으로 공간별로 저장하고, 공간별로 누적전력증가에 대한 정보를 더 포함하며, 하나의 객체에 대해 복수개의 에너지 정보가 수집된 경우 각 객체의 특성에 따라 합산값 및 평균값 중 적어도 하나를 해당 객체에 대한 대표값으로 저장할 수 있다.
한편, 뷰 데이터베이스 생성기는 에너지 소비 정보에 대한 서비스의 응답 요청을 수신하는 경우 에너지 소비 정보에 대한 서비스의 검색 조건에 따라 시공계열의 데이터웨어하우스를 검색하여 상기 뷰 데이터베이스를 생성할 수 있다.
이하, 도 1을 참조하여 복수개의 빌딩으로부터 에너지 관련 정보를 수집하여 빌딩 에너지 모니터링/분석/통계 등의 관리 서비스 및 최적 제어 서비스를 제공하는 원격 빌딩 관제 시스템에서의 대용량 빌딩 에너지 정보 데이터웨어하우스를 구성하는 것에 대해 설명한다.
제1 빌딩의 에너지 관제점 정보(110)는 빌딩 내의 자동제어설비(BAS)들의 관제점 상태 정보, 빌딩 내에 설치된 환경센서 정보(온도, 습도, 조도, 재실 등), 에너지미터링(전력서브미터링, 가스미터링, 수도미터링 등) 정보 등을 포함하며, 인터넷망을 통해 원격지로 전송될 수 있다. 제2 빌딩의 에너지 관제점 정보(110') 또한 제1 빌딩 관제점 정보(110)와 동일한 값들을 가지며, 도면에서는 복수개의 빌딩들에 대한 빌딩 관제점 정보를 수집하는 것을 나타낸다.
기상청 날씨 정보(120)는 기상청에서 발표되는 온도, 습도, 날씨, 기압 등의 날씨 정보들을 포함하며, 인터넷을 통해 제공될 수 있다.
에너지 시장 정보(130)는 전력, 가스, 수도 등의 에너지 요금 시세 정보 및 이산화탄소 배출권 가격, 전력거래시장 가격 및 에너지공급사업자의 공급계약 가격 등의 에너지 가격 정보를 포함할 수 있다.
빌딩 정보 수집 및 저장 장치(140)는 개별 빌딩 및 기상청, 에너지사업자 등으로부터 네트워크를 통해 빌딩 관제점 정보 및 날씨 정보, 가격 정보 등을 수집하고, 이를 분석하는 기능을 수행한다. 이렇게 분석된 각각의 에너지 관련 정보들은 원시 데이터베이스(150, 160, 170) 형태로 수집된 시간순서대로 저장될 수 있다.
빌딩별 에너지 정보 원시 DB(Database)(150)에는 각 빌딩으로부터 전달된 각종 에너지 관련 정보들을 개별 정보의 특성에 따라 초단위 정밀도(연도-월-일-시-분-초) 형태로 순시적으로 저장될 수 있으며, 기상정보 원시 DB(160)에서도 기상청으로부터 제공되는 다양한 범주의 기상정보가 순시적으로 저장될 수 있다. 또한 에너지 가격 정보 원시 DB(170)에서도 에너지 공급 사업자의 실시간/시간대별/월별/분기별/연별 형태로 제공되는 에너지 가격 정보 또는 에너지거래시장의 정보 등이 순시적으로 저장될 수 있다.
빌딩 에너지 정보 데이터웨어하우스(180)는 원시 DB(150, 160, 170)로부터 에너지 관리 서비스에 필요한 정보를 추출/변환하여 주기적으로 저장하는 것으로, 에너지 관리 서비스 맞춤형으로 여러 가지 형태의 데이터웨어하우스 DB(이하 DW)로 구성될 수 있다. 따라서, 원격 빌딩 에너지 관리 시스템에서 제공되는 조회/통계/분석/리포팅 및 최적관리 등의 다양한 빌딩에너지 관리서비스(190)들은 원시 DB를 직접 접근하지 않고 빌딩 에너지 정보 데이터웨어하우스를 통해 즉각적으로 제공될 수 있다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 있어서, 스케줄 기반 시계열 데이터웨어하우스 생성기를 통해 원시 데이터베이스로부터 시계열 데이터웨어하우스를 생성하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
제1 빌딩 원시 DB(210) 및 제2 빌딩 원시 DB(220)는 개별 빌딩의 원시 DB 구조를 나타낸다. 각각의 빌딩 원시 DB(210, 220)에는 시간정보가 주 Key로 각각의 객체들이 정렬될 수 있고, 연도-월-일-시-분-초 형태의 초단위 정밀도를 가진다. 또한, 개별 빌딩내의 관제 포인트들을 객체로 정의하여 해당 시각에 수집된 객체들의 상태값을 저장할 수 있다.
기상정보 원시 DB(230) 또한 도 1의 기상청 날씨 정보(120)로부터 수집된 데이터를 시계열 형태로 빌딩 원시 DB(210, 220)와 같은 형태로 저장할 수 있다.
스케줄 기반 시계열 DW 생성기(240)는 분/시/일/월/연 단위 형태로 각각 데이터웨어하우스를 구축하는 생성기(241/242/243/244/245/246)를 포함할 수 있다.
분단위 DW 생성기(241)는 초단위 정밀도를 가지는 원시 DB로부터 분단위로 수집된 객체들의 정보를 통합하여 빌딩별로 분단위로 시계열 데이터웨어하우스를 구축한다. 분 단위의 통합 데이터값 중 다수 개의 값들이 수집된 경우에는 합산(에너지사용량 등), 평균(온도센서값 등)과 같이 객체의 특성에 따라 대표값이 저장될 수 있다. 일 예로, 분단위 DW 생성기(241)는 제1 빌딩 원시 DB(210)와 기상정보 원시 DB(230)의 데이터값을 통합하여 제1 빌딩에 대한 분단위의 시계열 데이터웨어하우스(250)를 구축할 수 있다.
도면 부호 260은 분단위 DW 생성기(241)를 통해 구축된 제2 빌딩에 대한 분단위의 시계열 데이터웨어하우스를 나타낸다. 도면 부호 270은 시단위로 구축된 시계열 데이터웨어하우스를 나타내고 있으며, 구축 방식은 상술한 바와 같으므로 이하 시단위, 일단위, 요일단위, 월단위, 연단위 DW 생성기(242~246)에 대한 상세한 설명은 생략하기로 한다.
도 3은 본 발명의 다른 실시예에 있어서, 시공계열 데이터웨어하우스를 구축하는 과정을 나타내는 도면이다. 이하, 도면을 참조하여 시계열 데이터웨어하우스 생성기를 통해 생성된 다양한 시계열 데이터웨어하우스로부터 공간계열 정보를 함께 가지는 시공계열 데이터웨어하우스를 생성하는 과정을 설명한다.
시계열 데이터웨어하우스(310)는 도 2를 통해 설명한 스케줄 기반 시계열 데이터웨어하우스 생성기를 통해 생성된 관제 대상 빌딩별 분/시/일/요일/월/연 단위 시계열 데이터웨어하우스를 나타낸다.
빌딩별 객체구성정보 테이블(320)은 관제 대상 빌딩의 관제 포인트들을 객체로 정의하고 각 객체의 속성들을 속성테이블을 통해 정의한 것으로, 공간계열 데이터웨어하우스 구축에 사용된다.
스케줄 기반 시공계열 DW 생성기(330)는 빌딩별 객체구성정보 테이블(320)을 통해 추출된 객체의 공간정보와 시계열 데이터웨어하우스에 저장된 정보로부터 시계열 데이터웨어하우스에 저장된 정보를 존(Zone, 영역, 호실, 층번호, 부서번호 등)별로 재구성하여 시공계열 데이터웨어하우스를 구축하는 기능을 담당한다.
시공계열 데이터웨어하우스(340)는 스케줄 기반 시공계열 DW 생성기(330)에 의해 구축되는 데이터웨어하우스로서, 다양한 존 영역별로 분/시/일/요일/월/연 단위의 시계열 정보가 함께 저장되고 각 객체의 공간 속성 정보를 파악하여 해당 존에 속하는 객체가 포함되며 개별 존에 추가적으로 필요한 속성들이 추가될 수 있는 유연한 구조를 가진다. 이를 통해서 에너지 관리 서비스를 제공 시 시공계열 데이터웨어하우스에 공간별, 시간별 등의 다양한 방법을 통해 접근하더라도 빠른 데이터 응답 결과를 기대할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 있어서, 시공계열 데이터웨어하우스의 구조를 나타내는 예시도이다.
도면에서는 일 예로 분단위 3층 에너지 정보 데이터웨어하우스(410)와 일단위 제1 빌딩 에너지 정보 데이터웨어하우스(420)의 구조를 도시하였다. 분단위 3층 에너지 정보 데이터웨어하우스(410)에는 분단위 (연-월-일-시-분)의 시계열축을 기준으로 3층 존에 소속된 객체들의 상태값(3층 센서1, 3층 FCU1 등)들과 3층 존에 부가적으로 정의 추가된 3층 누적전력증가(3층 누적전력값에서 자체 계산하여 도출됨) 등의 정보 필드들이 포함될 수 있다. 또한, 일단위 제1 빌딩 에너지 정보 데이터웨어하우스(420)에는 일단위(연-월-일) 시계열축 기준의 제1 빌딩의 전체적인 에너지 관련 속성 데이터들이 정의되어 있음이 나타난다.
따라서, 본 발명에 따른 대용량 빌딩 에너지 정보 관리를 위한 데이터웨어하우스 구축 장치는 다수 개의 빌딩이 관제 대상으로 관리되고 개별 빌딩마다의 관제 포인트가 대량인 빌딩 에너지 관리 시스템에서, 이러한 데이터웨어하우스로 주기적으로 데이터를 관리함으로써 시스템 부하 경감과 서비스 응답성 향상을 통한 서비스 품질 및 신뢰도 향상 효과를 제공할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 있어서, 데이터웨어하우스가 원격 빌딩 에너지 관리 서비스와 연동되는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
시공계열 빌딩에너지 정보 데이터웨어하우스(510, 511)는 도 4에서 설명한 과정을 통해 빌딩별로 구축될 수 있다. 일별 층에너지 정보 DW 검색은 일별로 각층별로 구축된 에너지 정보 DW(520, 521)에서 정보를 검색하고 추출함으로써 수행될 수 있다.
일 예로, 2011년 3월 일별 제2 빌딩의 층별 전력소비량 Top 3 통계 서비스(540)를 요청하는 경우, 본 발명에 따른 대용량 빌딩 에너지 정보 관리를 위한 데이터웨어하우스 구축 장치는 제2 빌딩의 시공계열 데이터웨어하우스(511)의 1층부터 33층까지의 일별 에너지 정보 DW(520, 521)를 검색하여 층별 전력 소비량 정보를 찾기 위한 3월 일별 층별 전력소비 뷰 DB(530)를 생성하게 되며, 해당 뷰 DB(530)를 통해 실제 서비스 제공 화면에 Top3 데이터가 출력될 수 있다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 있어서, 대용량 빌딩 에너지 정보 데이터웨어하우스 구성 방법을 나타내는 흐름도이다.
본 발명에 따른 데이터웨어하우스 구축 장치는 먼저 복수개의 관제 대상 빌딩으로부터 수신되어 분석된 에너지 관제점 정보를 객체화시키고 이를 순차적으로 저장함으로써 빌딩별로 시계열 기반의 원시 데이터베이스를 구축한다(S610). 여기서, 에너지 관제점 정보는 관제 대상 빌딩 내에 설치된 설비 정보, 환경센서 정보 및 에너지미터링 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
이후, 구축된 원시 데이터베이스에 저장된 정보를 추출/변환하여 시계열의 데이터웨어하우스를 구축한다(S620). 일 예로, 데이터웨어하우스 구축 장치는 초단위로 에너지 관제점 정보가 저장되는 원시 데이터베이스를 주기적으로 검색함으로써 분단위, 시단위, 일단위, 요일단위, 월단위 및 연단위로 상기 시계열의 데이터웨어하우스를 생성할 수 있다.
그리고, 관제 대상 빌딩의 관제 포인트에 대한 객체의 공간 정보를 포함하는 객체구성정보 테이블을 기초로 시계열 데이터웨어하우스를 재구성하여 스케줄 기반의 시공계열의 데이터웨어하우스를 구축한다(S630).
이와 같은 방법을 통해 구축되는 시공계열의 데이터웨어하우스는 시계열의 데이터웨어하우스에 저장된 에너지 관제점 정보를 시계열 축을 기준으로 공간별로 저장하고, 공간별로 누적전력증가에 대한 정보를 더 포함할 수 있다. 또한, 하나의 객체에 대해 복수개의 에너지 정보가 수집된 경우 각 객체의 특성에 따라 합산값 및 평균값 중 적어도 하나를 해당 객체에 대한 대표값으로 저장할 수 있다.
이후, 데이터웨어하우스 구축 장치는 에너지 소비 정보에 대한 서비스의 응답 요청을 수신하는 경우, 에너지 소비 정보에 대한 서비스의 검색 조건에 따라 시공계열의 데이터웨어하우스를 검색하여 뷰 데이터베이스를 생성할 수 있다.
이상에서 알 수 있는 바와 같이, 본 발명에 따른 대용량 빌딩 에너지 정보 관리를 위한 데이터웨어하우스 구축 장치 및 방법은 서비스 검색 결과를 얻기 위해 대용량, 초단위 정밀도를 가진 원시 DB에 대한 검색/가공/추출/저장 등의 부하를 발생시키지 않고도 시공계열 데이터웨어하우스 검색을 통해 결과를 즉각적으로 생성할 수 있게 된다.
이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.
그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
110: 제1 빌딩 관제점 정보
110': 제2 빌딩 관제점 정보
120: 기상청 날씨 정보
130: 에너지 시장 정보
140: 빌딩 정보 수집 및 저장 장치
150: 빌딩별 에너지 정보 원시 DB
160: 기상 정보 원시 DB
170: 에너지 가격 정보 원시 DB
180: 빌딩 에너지 정보 데이터웨어하우스
190: 빌딩 에너지 관리 서비스
110': 제2 빌딩 관제점 정보
120: 기상청 날씨 정보
130: 에너지 시장 정보
140: 빌딩 정보 수집 및 저장 장치
150: 빌딩별 에너지 정보 원시 DB
160: 기상 정보 원시 DB
170: 에너지 가격 정보 원시 DB
180: 빌딩 에너지 정보 데이터웨어하우스
190: 빌딩 에너지 관리 서비스
Claims (12)
- 대용량의 빌딩 에너지 정보를 관리하기 위하여 데이터웨어하우스를 구축하는 장치에 있어서,
복수개의 관제 대상 빌딩으로부터 수신한 에너지 관제점 정보를 기초로 각각의 빌딩별로 원시 데이터베이스를 구축하는 원시 데이터베이스 생성기;
상기 구축된 원시 데이터베이스를 기초로 시계열의 데이터웨어하우스를 생성하는 시계열 데이터웨어하우스 생성기;
상기 관제 대상 빌딩의 관제 포인트에 대한 객체의 공간 정보를 포함하는 객체구성정보 테이블을 기초로 상기 생성된 시계열 데이터웨어하우스를 재구성하여 시공계열의 데이터웨어하우스를 생성하는 시공계열 데이터웨어하우스 생성기; 및
상기 생성된 시공계열의 데이터웨어하우스를 기초로 에너지 소비 정보에 대한 검색 조건에 따라 상기 검색 조건별 뷰 데이터베이스를 생성하는 뷰 데이터베이스 생성기
를 포함하는 데이터웨어하우스 구축 장치. - 제1항에 있어서,
상기 에너지 관제점 정보는,
상기 관제 대상 빌딩 내에 설치된 설비 정보, 환경센서 정보 및 에너지미터링 정보 중 적어도 하나를 포함하고,
상기 원시 데이터베이스 생성기는,
상기 수신한 에너지 관제점 정보를 객체화시키고 이를 순차적으로 저장함으로써 시계열 기반의 상기 원시 데이터베이스를 구축하는 것을 특징으로 하는 데이터웨어하우스 구축 장치. - 제1항에 있어서,
상기 시계열 데이터웨어하우스 생성기는,
초단위로 상기 에너지 관제점 정보가 저장되는 상기 원시 데이터베이스를 주기적으로 검색함으로써 분단위, 시단위, 일단위, 요일단위, 월단위 및 연단위로 상기 시계열의 데이터웨어하우스를 생성하는 것을 특징으로 하는 데이터웨어하우스 구축 장치. - 제1항에 있어서,
상기 시공계열 데이터웨어하우스 생성기는,
상기 객체구성정보 테이블을 통해 추출된 상기 객체의 공간정보와 상기 시계열의 데이터웨어하우스에 저장된 에너지 관제점 정보를 기초로 스케줄을 기반으로 상기 에너지 관제점 정보를 공간별로 재구성하여 상기 시공계열의 데이터웨어하우스를 생성하는 것을 특징으로 하는 데이터웨어하우스 구축 장치. - 제1항에 있어서,
상기 시공계열의 데이터웨어하우스는,
상기 시계열의 데이터웨어하우스에 저장된 에너지 관제점 정보를 시계열 축을 기준으로 공간별로 저장하고,
상기 공간별로 누적전력증가에 대한 정보를 더 포함하며,
하나의 객체에 대해 복수개의 에너지 정보가 수집된 경우 상기 객체의 특성에 따라 합산값 및 평균값 중 적어도 하나를 상기 객체에 대한 대표값으로 저장하는 것을 특징으로 하는 데이터웨어하우스 구축 장치. - 제1항에 있어서,
상기 뷰 데이터베이스 생성기는,
상기 에너지 소비 정보에 대한 서비스의 응답 요청을 수신하는 경우 상기 에너지 소비 정보에 대한 서비스의 검색 조건에 따라 상기 시공계열의 데이터웨어하우스를 검색하여 상기 뷰 데이터베이스를 생성하는 것을 특징으로 하는 데이터웨어하우스 구축 장치. - 대용량의 빌딩 에너지 정보를 관리하기 위하여 데이터웨어하우스를 구축하는 방법에 있어서,
복수개의 관제 대상 빌딩으로부터 수신한 에너지 관제점 정보를 기초로 각각의 빌딩별로 원시 데이터베이스를 구축하는 단계;
상기 구축된 원시 데이터베이스를 기초로 시계열의 데이터웨어하우스를 생성하는 단계; 및
상기 관제 대상 빌딩의 관제 포인트에 대한 객체의 공간 정보를 포함하는 객체구성정보 테이블을 기초로 상기 생성된 시계열 데이터웨어하우스를 재구성하여 시공계열의 데이터웨어하우스를 생성하는 단계
를 포함하는 데이터웨어하우스 구축 방법. - 제7항에 있어서,
상기 에너지 관제점 정보는,
상기 관제 대상 빌딩 내에 설치된 설비 정보, 환경센서 정보 및 에너지미터링 정보 중 적어도 하나를 포함하고,
상기 원시 데이터베이스를 생성하는 단계는,
상기 수신한 에너지 관제점 정보를 객체화시키고 이를 순차적으로 저장함으로써 시계열 기반의 상기 원시 데이터베이스를 구축하는 단계인 것을 특징으로 하는 데이터웨어하우스 구축 방법. - 제7항에 있어서,
상기 시계열 데이터웨어하우스를 생성하는 단계는,
초단위로 상기 에너지 관제점 정보가 저장되는 상기 원시 데이터베이스를 주기적으로 검색함으로써 분단위, 시단위, 일단위, 요일단위, 월단위 및 연단위로 상기 시계열의 데이터웨어하우스를 생성하는 단계인 것을 특징으로 하는 데이터웨어하우스 구축 방법. - 제7항에 있어서,
상기 시공계열 데이터웨어하우스를 생성하는 단계는,
상기 객체구성정보 테이블을 통해 추출된 상기 객체의 공간정보와 상기 시계열의 데이터웨어하우스에 저장된 에너지 관제점 정보를 기초로 스케줄을 기반으로 상기 에너지 관제점 정보를 공간별로 재구성하여 상기 시공계열의 데이터웨어하우스를 생성하는 단계인 것을 특징으로 하는 데이터웨어하우스 구축 방법. - 제7항에 있어서,
상기 시공계열의 데이터웨어하우스는,
상기 시계열의 데이터웨어하우스에 저장된 에너지 관제점 정보를 시계열 축을 기준으로 공간별로 저장하고,
상기 공간별로 누적전력증가에 대한 정보를 더 포함하며,
하나의 객체에 대해 복수개의 에너지 정보가 수집된 경우 상기 객체의 특성에 따라 합산값 및 평균값 중 적어도 하나를 상기 객체에 대한 대표값으로 저장하는 것을 특징으로 하는 데이터웨어하우스 구축 방법. - 제7항에 있어서,
에너지 소비 정보에 대한 서비스의 응답 요청을 수신하는 경우 상기 에너지 소비 정보에 대한 서비스의 검색 조건에 따라 상기 시공계열의 데이터웨어하우스를 검색하여 뷰 데이터베이스를 생성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터웨어하우스 구축 방법.
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