CN101872441A - 离散资源管理 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及离散资源管理。提供了一种离散资源跟踪系统和对应的方法，所述系统可以采集、标记和存储与工业环境处理相关联的资源消耗和使用值。本发明可以相对于离散处理(或者批处理)来跟踪水、空气、气体、电或者流的消耗及使用。还可以根据需要来采集、标记和存储与处理和子处理相关联的排放和/或排出。这些存储的资源消耗和使用和/或排放和/或排出数据元素可以用于多种目的，这些目的包括但是不限于仿真、计划、预测、评估、优化等。

Description

离散资源管理
技术领域
本发明涉及离散资源管理，具体而言，涉及用于离散资源管理的系统、方法等。
背景技术
当前的经济形势和降低能量的需求以及温室排放的政府压力将迫使制造商探索降低工厂区域上的能耗。传统上，仅仅进行设施层面的基本的能量监视。对能量使用模式的了解是通过人工查阅所记录的数据以找出在消耗上的明显不一致或趋势来实现的。这些人工分析处理是极其劳动力密集的，并且需要人的近似和插补。因此，不易实现准确性。而且，这些计算和近似易于产生误差，因此经常是毫无意义的数据。
当前的需求管理系统只不过是基础结构最大容量负荷去除的应用。较新的系统可以包括转换到利用辅助柴油机或天然气发电机现场发电的能力。本质上，在当今的工业环境中，设施层面的能量跟踪是不可能实现真实的需求管理决策的。
发明内容
下文提供了对说明书的简化概述，以提供对说明书的一些方面的基本理解。该概述并非对功能性的广泛评述。其并非旨在标识说明书中的关键/重要的元素或者对范围进行划界。其唯一目的是以简化的形式来提供说明书中的某些概念，作为下文的更详细的描述的前序。
提供了一种离散资源跟踪系统，该系统可以采集、标记和存储与工业环境处理相关的资源消耗和使用值。例如，可以相对应离散处理(或者批处理)来测量水、空气、气体、电或流的消耗。在其他方面，可以根据需要来采集、标记和存储与处理和子处理相关联的排放和/或排出。这些存储的能量和/或排放和/或排出数据元素可以用于包括但是不限于仿真、计划、预测、评估、优化等各种目的。
在其他方面，可以应用标记方案，这些方案利于对所采集的资源消耗和使用和排放和/或排出数据的综合利用。这些标记方案可以被设计为期望的粒度，以描述工业环境中的可量化的处理。这些可量化的处理可以在例如资源消耗和使用的量上与所生产的产品的数量相关联。
为了实现上述和相关的目的，在此结合下面的说明书和附图描述说明书的某些示例性方面。但是，这些方面仅仅表示其中可以采用所述功能性的原理的各种方式中的几个，并且本说明书旨在包括所有这样的方面和它们的等价。通过下面结合附图的详细说明，说明书的其他优点和新颖特征将变得清楚。
附图说明
图1示出了利于与工业环境中的粒状处理(granular processes)相关的资源数据的采集的系统的示例性框图。
图2示出了根据说明书的多个方面的、经标记的资源数据元素的示例性图示。
图3示出了利于采集与工业环境中的粒状处理相关的资源数据的系统的另一示例性框图。
图4示出了根据说明书的多个方面的数据管理部件的示例性框图。
图5示出了根据说明书的多个方面的、利于资源数据的采集、标记和存储的过程的示例性流程图。
图6示出了根据说明书的多个方面的、利于资源数据的采集的过程的示例性流程图。
图7示出了根据说明书的多个方面的、利于处理数据的采集的过程的示例性流程图。
图8示出了根据说明书的多个方面的、利于资源数据的标注的过程的示例性流程图。
图9示出了利于与工业环境中的粒状处理相关的资源数据的采集的系统的另一示例性框图。
图10示出了根据说明书的多个方面的示例性数据管理部件。
具体实施方式
现在参考附图来描述所述功能性，在附图中，相似的附图标记用于表示附图中的相似的元件。在下面的说明中，为了解释的目的，给出了多个具体细节，以便彻底地理解说明书。但是显然，可以在没有这些具体细节的情况下实现所述功能性。在其他实例中，以框图形式示出了公知的结构和装置，以利于说明所述功能性。
在本申请中使用的术语“部件”和“系统”旨在表示与计算机相关的实体，即硬件、硬件和软件的组合、软件或者执行中的软件。例如，部件可以是但是不限于在处理器上运行的进程、处理器、对象、可执行的、执行的线程、程序和计算机。举例而言，在服务器上运行的应用以及该服务器均可以是部件。一个或多个部件可以驻留在执行的进程或者线程中，并且部件可以位于一个计算机上或者分布在两个或者更多个计算机之间。
在此使用的术语“推断(infer)”或“推论(inference)”一般表示从经由事件和/或数据而捕获的一组观察来推理或者推断用户、环境和/或系统的状态的过程。可以使用推论来识别特定的上下文或者行为，或者例如可以产生状态上的概率分布。推论可以是概率性的，即根据对数据和事件的考量而计算在感兴趣的状态上的概率分布。推论也可以表示用于根据一组事件和/或数据来组成较高层事件的技术。这样的推论导致根据一组被观察的事件和/或存储的事件数据、所述事件在紧密的时间接近度上是否相关以及所述事件和数据是否来自一个或几个事件和数据源来构成新的事件或者行为。
现在参见附图，图1示出了根据说明书的多个方面的、利于离散资源管理和跟踪的系统100。虽然在此所述的方面涉及“资源”，但是应当明白，资源旨在表示资源消耗和使用二者以及这样的资源的排放和/或排出。举例而言(但不是限定)，能量源可以包括水、空气、气体、电和流。这些示例能量源在说明书和附图中被统称为“WAGES”，即水(Water)、空气(Air)、气体(Gas)、电(Electric)和流(Stream)的首字母缩写词。但是，应当明白，缩写词WAGES并非旨在对说明书所考虑的能量源的类型进行限定。相反地，WAGES旨在包括与结合工业环境使用的多种资源相关联的能量、使用、排放、排出等。例如，可以将太阳能作为被视为在本公开和所附的权利要求的范围内的能量源。
工业资源消耗可受到至少以下两个主要变量的影响：即环境改变和生产输出。可以通过能量跟踪软件和建立自动化系统来测量环境改变(例如气温、湿度和日时等)对设施的资源消耗和使用的影响，判断其趋势并加以控制。传统地，已经估计生产输出对资源消耗和使用的粒状影响，但没有加以测量。相对比地，本说明书使得能够捕获和存储与处理的粒状方面相关的离散数据元素。这些离散数据元素可以用于仿真、计划、预测、反应等。
应当明白，工业处理(industrial process)旨在包括可以在工业环境中提供的所有处理。例如，处理应包括批处理、作业和连续处理。另外，处理并非旨在局限于处理制造。例如，离散制造也包括于在此定义和使用的处理的定义的范围中。应当明白，这些广义的定义应包括于说明书和所附的权利要求的范围中。
传统地，由于不能相对于生产量来测量使用和相关联的能量，因此在工厂区域上没有减少资源消耗和使用的直接动机。相反地，资源成本仅仅被当作固定分配，一般按每月每平方英尺来分配。通过实现与处理相关联的离散资源监视，本说明书使得制造商能够根据能量可用性、实时定价和排放上限来做出更好的生产决策。另外，本说明书描述了一种架构，该架构优化和管理不仅与设施基础结构相关而且与生产区域上的粒状处理相关的资源消耗、使用和排放和/或排出。
在此所述的常规的产品和系统从设施基础结构(例如子站、开关装置、排放监视)在宏层次上来着手能量和排放管理。这些常规系统相对于整个设施资源数据来应用生产相关的信息，以试图以人工的方式计算或者推断能源绩效。其他常规工具则将资源消耗、使用和排放/排出管理聚焦在建筑物(例如数据中心、照明、冷却装置和锅炉)管理层面上。
相对比地，本说明书提供了从生产区域回到设施基础结构来查看资源消耗和使用的独特视角。在运行中，系统100可以包括离散资源跟踪系统102，该系统102采集工厂区域上的资源数据。除了其他目的之外，该资源数据可以用于增强方法优化和规章要求。
具体地，本说明书可以从工厂区域上的各个处理和子处理中提取资源消耗和使用的数据。所提取的数据可以包括资源消耗/使用部分以及描述性部分，所述描述性部分定义上下文因子(contextual factor)，以较好地定义原始资源数据。在多个方面，消耗数据可以与生产输出相关，并且可以被存储，以便随后使用。例如，所述数据可以用于将标准生产建模工具应用于生产消耗、使用和排放/排出的预测和优化。另外，本说明书可以将常规的现有设施需求管理系统扩展为包括生产。而且，本说明书的离散资源跟踪功能可以将所述系统链接到需求响应和智能网(DemandResponse and Smart Grid，DRSG)、水需求管理(Water DemandManagement)以及限额和交易/税务(Cap and Trade/Tax)等系统。
如图1中所示，工业环境104(例如生产区域)可以包括1到M个处理，其中M是整数。在此使用的处理可以表示制造处理和/或系统的大多数任何部分。在一个示例中，处理可以是混合处理和产品量，而在另一个示例中，处理可以表示混合器。本质上，本说明书使得能够粒化工业环境中的生产区域，以便可以测量和监视生产的大多数任何部分所使用的资源(及/或排放和所释放的排出)。
在一个特定方面，1到N个资源数据元素108由于与处理相关而可以被捕获，其中N是整数。如上所述，与WAGES相关的资源准则由于与生产或者工业环境中的特定处理相关而可以被捕获。离散资源跟踪系统可以捕获这些数据元素108，将它们与离散处理相关联例如使用处理特定的标签来标注所述数据，并且最后存储所述数据以供以后使用。下面是对离散资源跟踪系统102的功能的更详细的说明。
图2示出了根据多个方面的资源数据元素108的示例。如图所示，数据元素108可以包括量化的数据元素202，诸如在处理中使用的千瓦或者加仑的数量。标签204可以被应用到所述数据元素，以描述与特定的数据元素202相关联的上下文准则。例如，在其他准则中，标签可以描述处理、机器、所生产的产品的数量、环境条件(例如气温、湿度...)。本质上，与处理或者工业环境相关的大多数任何信息可以作为标签元素204来应用。如上所述，并非旨在将资源局限于所消耗或者使用的WAGES，而是旨在根据需要还包括与这样的消耗和使用相关的排放和/或排出。
应当明白和理解，嵌入数据元素202或与数据元素202相关联的标签204的粒度可以为被适当定义的系统或者用户。例如，在一种情况下，数据元素202可以仅仅具有用于标识处理阶段、日时和星期几的几个标签。在另一个示例中，标签204可以包括很具体的子处理的标识、在所述子处理中生产的小器具的数量或者产品量、日时、星期几、操作者或者工厂工人的身份、环境条件(例如周围温度、湿度...)等。换句话说，本说明书在大多数情况下考虑使用任何数量的标签和描述性的信息标记。
现在参见图3，该图3示出根据多个方面的示例系统100的另一框图。本质上，图3示出了离散资源跟踪系统102可以包括数据管理部件302，该部件利于离散资源元素的采集、标注和存储。下文参考附图来更详细地描述数据管理部件302的操作。
如图3中所示，离散资源跟踪系统102可以例如在工厂区域的粒度层面上有效地监视工业环境。换句话说，可以监视各处理和子处理的资源消耗、使用、损耗流和/或排放和/或者排出。在多个方面，可以采集与特定处理相关的原始能量的量。另外，数据管理部件302能够标记或标注原始能量测量数据。例如，可以采集包括但是不限于电力品质因子、环境条件、在对应的过去时间范围中生产的小器具或产品的数量等的上下文准则并将其与原始数据元素相关联。
如图所示，这些离散的被标注资源元素可以用于从预测到故障解决等多个目的。在多个方面，所述数据可以用于工厂处理的仿真和/或计划。这些仿真情景可以用于优化或者增强工厂操作的效率。在其他方面，所述数据可以被应用到与工厂或者制造工艺相关联的材料清单(BOM)。在此，可以在决策中考虑BOM中的能量项目，以增强或者优化工厂工艺或者工作流。另外，在BOM中包含资源数据将使得公司能够有效地和精确地预测与制造或者其他工业处理相关联的成本。
现在参考图4，该图示出了根据多个方面的数据管理部件302的示例性框图。如图所示，数据管理部件302可以包括采集部件402、标注部件404和存储部件406。虽然示出了三个子部件(402、404、406)，但是应当明白，所述方面可以使用所述部件的任何子集和对应的功能。例如，如果离散和粒状原始资源数据是所期望的所有内容，则可以在不使用标注部件404的特定标注或标记功能的情况下采用多个方面。类似地，如果使用数据的实时(或者近乎实时的)分析，则可以在不使用存储部件406的情况下采用多个方面。下面通过参阅图5至图8的方法来更好地说明这些子部件中的每一个的功能。
图5示出了根据说明书的一个方面的、用于捕获离散资源数据的方法。虽然为了说明的简化而将例如在此以流程图的形式显示的一个或多个方法示出和描述为一系列行为，但是应当明白和理解，本说明书不受行为顺序的限制，因为根据本说明书一些行为可以用与在此所示和所述的顺序不同的顺序而发生，并且/或者与其他行为同时发生。例如，本领域的技术人员可以明白和理解，方法可以替选地例如在状态图中被表示为一系列相关的状态或者事件。而且，并非需要所示出的所有行为才能实现根据说明书的方法。
在502，采集资源数据，例如，从工业区域上的处理或者子处理中采集原始能量流数据。类似地，在504，采集与处理相关的数据。在此，例如，可以捕获用于量化与所消耗的能量相关联的产品的数据。另外，可以例如在仿真、计划、预测或者其他情况下捕获环境和其他上下文数据，以增强资源数据的意义。再一次参见图4，采集子部件402可以用于采集或者以其他方式获得这个信息。在运行中，采集部件402可以包括多个传感器、检测器或者监视器或者与其通信，所述多个传感器、检测器或者监视器能够捕获原始资源数据以及描述性的、且与能量相关的信息。
在506，所述数据可以被标记，例如被打上时间戳。另外，可以用标记或者标注的方式来应用、嵌入或者关联所捕获的其他数据。例如，可以使用相关联的一个或多个处理、环境因子、上下文因子等的标识来标记数据。在运行中，可以使用标注部件(例如图4的404)来标记数据。应当明白，除了信息之外，标签还可以包括到可以用于在离散的层面上增强对能量管理的优化的日志报告或者图形等的链接。
如果需要，可以在508存储数据。在示例中，可以本地存储数据(例如存储在与处理相关联的机器、传感器或者装置)。在其他方面，所述数据可以被远程地存储在例如服务器、存储装置的分布网络或者基于云的存储装置中。如上所述，这个信息可以用于仿真、计划、预测、减少碳足印、管理或者减少排放和/或排出，并且做出诸如功率管理和收入决策的其他决策。
图6是采集资源数据(图5的502)的示例性流程图。如图所示，可以在602设置监视准则。例如，准则可以基于生产时间表、各处理(例如离散处理或者批处理)、环境条件、处理位置等。在604，可以监视一个或多个处理的消耗和使用(和/或排放和/或排出)。在606，各资源量由与限定的处理相关而可以被捕获。例如，可以捕获用于操作机器的电量，并且以后将其与特定的生产值相关。
换句话说，在608，因为资源数据与被监视的处理相关联，可以将其量化。在多个方面，可以将原始数据转换为适当的单位。另外，可以根据处理操作来量化原始数据。例如，在使用量为Y的能量的情况下生产了X个小器具。可以明白，该粒状测量使得能够对工业环境中花费的成本进行复杂的分析和理解。
现在转向图7，该图示出了根据多个方面的采集处理数据(图5的504)的示例流程图。如参见图6所述的，可以在702设置监视准则。在此，例如，可以将所述系统设置为在环境温度达到指定水平时触发对环境因子的监视。可以明白，存在触发事件的无数示例以及可以被采集的数据的类型或者准则。所有这些替选示例应被包括于在此描述和要求保护的说明书的精神和范围中。一旦设置了(或者以其他方式确定了)准则，则可以在704监视处理(或者子处理)。
当监视在进行中时，可以在706接收处理数据。因此，如上所述，可以将所述处理数据与所捕获的资源消耗和使用(和/或排放和/或排出)数据相关联。例如，可以捕获、量化WAGES数据并将其与处理准则相关联，以便建立对工业环境成本的综合理解。在特定的方面，可以在BOM上包括资源数据，以更好地帮助组织对工厂区域的相关联的开销和成本中的量化。
最后，在708，这个处理数据可以与所采集(例如来自图6)的资源数据相关联。在运行中，可以根据生产来有效地量化资源数据。可以明白，这个关联使得能够将BOM中的能量部分分解为做出决策的处理以及收益(和/或成本)计算。随后的图8描述了一种机制，通过该机制，可以使用描述性数据来标记原始资源数据。
现在参见图8，该图示出了根据说明书的多个方面的、标注(或标记)数据的方法的示例性流程图。在802，接收数据，例如，接收与处理相关的资源数据以及描述处理和环境的数据。在804建立数据之间的关系。在此，可以将资源数据与描述性数据联系起来，或者将其与描述性数据相关联。
在806可以访问标注规则。例如，规则可以包括应将什么信息用于标记、如何标记、何时标记等的标识。因此，在808，可以使用与处理相关的或者描述性的数据来标注资源数据。如图2中所示，标签的数量可以根据包括但是不限于相关性、处理类型、资源类型、偏好、规定等的大多数任何因素而改变。可选地，在810，可以将经标记的数据存储在例如本地存储装置(例如在传感器、服务器、网络中)、远程存储装置、分布式源、基于云的存储装置或者其组合中。
现在转向图9，该图示出了根据多个方面的系统100的替选的示例性框图。本质上，图9示出了可以从1到M个处理中采集多个资源数据元素108，其中M是整数。具体地，如图所示，可以分别从处理1、2和N中采集1到P、1到Q和1到R个元素，其中，P、Q和R是整数。总体而言，应当明白，可以在多个方面中使用所期望的大多数任何粒度。还应当明白，在工业环境中的许多处理可以使用多种资源成分(例如WAGES)。因此，应当明白，本说明书能够独立地实现对资源(例如能量)成分的每一个的离散跟踪(当这些资源成分与工业环境中的处理相关时)。
现在参见图10，该图是根据说明书的多个方面的数据管理部件302的示例性框图。如图所示，采集部件402可以包括检测部件1002和关联部件1004。这些子部件(1002，1004)可以一起捕获资源数据以及描述性数据(例如处理数据、环境数据、上下文数据)。
检测部件1002可以使用或者包括被配置用来监视工业环境中的处理的多个检测器或者传感器。应当明白，可以与多个方面相关地使用能够捕获数据的大多数任何检测器或者传感器的。例如，由洛克威尔自动控制技术股份有限公司(Rockwell Automation)制造的传感器(诸如功率监视器1000类型的传感器)可以用于采集根据说明书的多个方面的功率数据。关联部件1004被配置用来将资源数据与处理准则相关联。举例而言，关联部件1004可以建立使用X量的能量来制造Y个小器具这样的关系。应当明白，这仅仅是将资源消耗/使用与工业环境中的处理(或者子处理)相关的无数示例中的一个。
现在转向标注部件404，可以使用分析部件1006和标记部件1008来实现对资源数据的标注。在运行中，分析部件1006可以评估关联性(例如来自关联部件1004)，以利于其后由标记部件1008进行的标注。如图2中所示，资源数据元素可以根据需要包括大多数任何数量的标签。这些标签使得应用和第三方提供商能够在仿真、计划、预测等中操纵或者使用所述数据。
如上所述，经标记的数据可以被存储，以供以后例如由应用或者第三方服务来访问或者使用。存储部件可以包括索引部件1010，该索引部件建立索引，所述索引增强对存储装置1012(诸如本地存储装置、远程存储装置、分布式源、云等)中的数据的访问。
如上所述，本说明书的一个有益应用是能够量化资源(例如水、空气、电)的消耗/使用，以用作工业环境中的BOM项目。制造商每天根据材料的可用性和劳动力的高成本来进行调度决策。当资源价格升高时，将这些因素包含在这些调度决策中是有益的。当今，错误或无效的调度选择正在需求代价和费用方面耗费生产者上万美元(即使不是上十万美元)。不幸的是，许多制造商并没有意识到这些代价和费用。
根据本说明书，许多自动化的生产线可以监视某个层面的能量和/或水的使用，用于启动特性数据(startup profile)、保持方法优化，或者用于规章的遵循。通过应用离散监视技术，制造商可以具有通过使用标准的生产仿真工具而根据资源需求进行调度、预测和优化的能力。他们可以操纵时间表，以便将消耗大量能量的订单移到定价为非峰值时(负荷均匀化)。而且，在对能量解除管制的区域中，制造商能够根据制造时间表来作出更聪明的选择。
如上所述，被绑定到能量跟踪软件包的、对生产区域的资源监视可以将生产输出与所消耗的资源相关联。例如，可以测量能量，并且可以向生产BOM添加经验数据。应当注意，这允许使用标准的生产仿真和预测工具以及精益六西格玛(lean six sigma)工具来相对于诸如能量、费率表和排放和/或排出等的附加变量来增强或者优化生产。
在多个方面，本说明书利于生产需求管理。典型的公共电力账单具有用于消费、每小时千瓦数和需求以及在预定间隔上的平均功率的部分。通过将消费量乘以适当的每千瓦小时的费率来计算消耗收费。所述费率可以是不变的，或者可以基于日时、星期几、季节或者解除管制的市场中的当前可用费率而改变。
用户可以通过改善其系统的效率或者通过将使用移到具有较低的每千瓦小时费率的时段中来实现消费成本的节约。需求收费计算方法从公共设施之间是不同的，但是它们几乎都基于对某个间隔(通常为15或者30分钟)上的平均功率的测量。在某些情况下，公共设施提供了用于表示离散间隔的结束/开始的信号，并且在某些情况下，所述间隔是连续滚动的窗口。然后，使用所记录的最大需求来设置需求收费。
所述收费可以仅应用于其中引发该收费的月份，或者其可以应用于相对较长的几个月，例如接下来的12个月。控制需求收费是更为复杂的过程。其涉及设置用户期望保持为低的峰值需求极限。然后，必须实时地测量实际需求。所测量的需求用于计划在所述时间间隔的结尾处的平均功率。如果所计划的需求等于或者超过用户定义的峰值需求极限，则需要采取行动。所述行动可以是简单地人工关断一个或多个负荷，直到下一个间隔开始，或者所述行动可以包含自动化处理。
通常情况下选择自动化处理，因为自动化处理能够对状况进行连续监视并且在没有干预的情况下做出迅速反应。所述处理通常包含对短时间可以关断的各种负荷进行识别并且将它们区分优先顺序。然后，自动化系统从最低优先级的负荷开始来去除负荷，直到计划的需求低于所述极限。当新的间隔开始时，自动化系统可以重新施加负荷(通常以逆序)，以允许正常的系统运行。在工业设施中，通常不将生产设备当作可去除的负荷，因为这将中断制造过程。最经常被选择的负荷包含诸如HVAC或制冷等的热存储器、诸如空气压缩机等的能量存储器或者照明负荷。
这个策略可以成功地减少设施的电力账单，但是其不能足够满足需要。该方法假定电力供应是不受限的，最高达到所连接的配电设备的容量，并且其根本无助于优化所生产的产品的单位成本。如在此所述的，为了改善这种方法，可以使用系统的附加测量。所述附加测量应当提供足够的粒度，以便用户在多种工作条件下测量由处理或者制造系统中各个元素所使用的能量。
利用该信息和可应用的利用率结构，用户现在可以构造用于设施输出的真实单位成本的更完整的分类。现在有可能构造包括原始材料的成本、固定设备的折旧、区域空间、劳动力、优先化的生产需求和能量的数学模型。所述模型的输出允许进行控制选择，所述控制选择管理输出需求和能量(以及/或者水的使用)，同时还优化公司的经济回报。
生产线或者处理的各个部分的资源(如能量)需求曲线的可获得性也使得能够增强控制处理。如上所述，用于控制能量成本的典型方法仅仅是接通或关断设施的各个部分。但是，在许多情况下，存在另一种更合乎期望的选择。取代将可控制的元件接通或者关断，可以将这些元件控制为沿着这两个状态之间的连续区来工作。换句话说，可以根据数学模型来“调整”生产线或者处理。
一个简单的示例将说明这个构思。假定设施生产一种产品，该产品必须在炉子中加热某一特定时间量，以固化或蒸煮该产品。在先前的系统中，当能量的成本或者可用性不是大问题时，系统被设计为：在保持可接受的质量的情况下，以最少的时间生产尽可能最完美的产品。这通常相对于所耗费的成本而提供了最佳回报。而在当前能量成本较高的情况下，这可能不再成立。现在较好的经济决策是：在能量的成本较高时降低炉子中的温度，并且增加时间。系统的这种调整在每单位时间内生产的产品较少。但是，如果通过所述数学模型而正确驱动，则可以最大化投资回报。
通过以上的描述可以看出，根据本发明的实施例，提供了如下的方案：
附记1.一种利于离散资源管理的系统，包括：
采集部件，该采集部件获取多个与处理相关的资源数据元素；以及
标注部件，该标注部件使用描述性数据来标记所述与处理相关的资源数据元素中的每一个，其中，所述描述性数据与工业环境相关。
附记2.根据附记1的系统，其中，所述与处理相关的资源数据元素中的每一个与所述工业环境内的限定的处理相关联。
附记3.根据附记1的系统，还包括存储部件，该存储部件用于保存经标记的与处理相关的数据元素。
附记4.根据附记3的系统，其中，所述存储部件位于本地、远程、分布式或者基于云的存储装置中的至少一个中。
附记5.根据附记3的系统，还包括索引部件，该索引部件在存储装置中记录经标记的与处理相关的数据元素中的每一个的位置。
附记6.根据附记1的系统，还包括检测部件，该检测部件监视所述工业环境，以收集所述与处理相关的资源数据元素。
附记7.根据附记6的系统，其中，所述检测部件包括多个自主传感器部件。
附记8.根据附记1的系统，还包括关联部件，该关联部件至少根据生产水平将所述与处理相关的资源数据元素中的每一个与所述描述性数据相关联。
附记9.根据附记1的系统，还包括：
分析部件，该分析部件评估与所述与处理相关的资源数据元素中的每一个相关联的上下文因子；以及
标记部件，该标记部件使用上下文因子的子集来标注所述与处理相关的资源数据元素中的每一个。
附记10.一种用于工业环境上的离散资源管理的计算机实施的方法，包括：
使用处理器，所述处理器执行在计算机可读存储介质中存储的计算机可执行指令来实施下述行为：
接收多个与处理相关的资源数据元素；
接收多个与处理相关的上下文数据元素；并且
使用所述与处理相关的上下文数据元素的子集来标注所述与处理相关的资源数据元素的子集。
附记11.根据附记10的计算机实施的方法，还包括：
监视所述工业环境中的多个处理；以及
从所述处理的子集中采集所述多个与处理相关的资源数据元素。
附记12.根据附记10的计算机实施的方法，还包括：
监视所述工业环境中的多个处理；以及
从所述处理的子集中采集所述多个与处理相关的上下文数据元素。
附记13.根据附记10的计算机实施的方法，还包括：存储经标注的多个与处理相关的资源数据元素。
附记14.根据附记13的计算机实施的方法，还包括：索引经标注的多个与处理相关的资源数据元素中的每一个。
附记15.根据附记10的计算机实施的方法，还包括：将所述与处理相关的上下文数据元素的子集与所述与处理相关的资源数据元素中的每一个联系起来。
附记16.一种计算机可执行的系统，包括：
用于获取与工业环境中的处理相关的资源数据的装置；
用于获取与所述处理相关的上下文数据的装置；
用于将所述资源数据的子集与所述上下文数据的子集相关联的装置。
附记17.根据附记16的计算机可执行的系统，还包括：用于使用相关联的上下文数据来标记所述资源数据的子集的装置。
附记18.根据附记16的计算机可执行的系统，还包括：用于将经标记的数据存储在本地、远程、分布式或者基于云的存储装置中的至少一个中的装置。
附记19.根据附记16的计算机可执行的系统，还包括用于索引经标记的数据的装置。
附记20.根据附记16的计算机可执行的系统，还包括：用于监视所述处理以利于获取能量或者上下文数据中的至少一个的装置。
上述内容包括本说明书的示例。当然，为了描述本说明书，不可能对部件或者方法的每个可构想的组合进行描述，但是本领域的普通技术人员可以认识到，能够对本说明书进行许多其他的组合或者置换。因此，本说明书意欲涵盖落入所附的权利要求的范围和精神中的所有这样的替代、修改和变型。而且，就在详细说明或者权利要求中使用术语“包括(include)”而言，这样的术语旨在为包含性的，与术语“包含(comprising)”用作权利要求中的过渡词时所被解释的含义类似。

Claims (10)

1.一种利于离散资源管理的系统，包括：
采集部件，该采集部件获取多个与处理相关的资源数据元素；以及
标注部件，该标注部件使用描述性数据来标记所述与处理相关的资源数据元素中的每一个，其中，所述描述性数据与工业环境相关。
2.根据权利要求1的系统，其中，所述与处理相关的资源数据元素中的每一个与所述工业环境内的限定的处理相关联。
3.根据权利要求1的系统，还包括存储部件，该存储部件用于保存经标记的与处理相关的数据元素。
4.根据权利要求3的系统，还包括索引部件，该索引部件在存储装置中记录经标记的与处理相关的数据元素中的每一个的位置。
5.根据权利要求1的系统，还包括检测部件，该检测部件监视所述工业环境，以收集所述与处理相关的资源数据元素。
6.根据权利要求1的系统，还包括关联部件，该关联部件至少根据生产水平将所述与处理相关的资源数据元素中的每一个与所述描述性数据相关联。
7.根据权利要求1的系统，还包括：
分析部件，该分析部件评估与所述与处理相关的资源数据元素中的每一个相关联的上下文因子；以及
标记部件，该标记部件使用上下文因子的子集来标注所述与处理相关的资源数据元素中的每一个。
8.一种用于工业环境上的离散资源管理的计算机实施的方法，包括：
使用处理器，所述处理器执行在计算机可读存储介质中存储的计算机可执行指令来实施下述行为：
接收多个与处理相关的资源数据元素；
接收多个与处理相关的上下文数据元素；并且
使用所述与处理相关的上下文数据元素的子集来标注所述与处理相关的资源数据元素的子集。
9.根据权利要求8的计算机实施的方法，还包括：
监视所述工业环境中的多个处理；以及
从所述处理的子集中采集所述多个与处理相关的资源数据元素。
10.一种计算机可执行的系统，包括：
用于获取与工业环境中的处理相关的资源数据的装置；
用于获取与所述处理相关的上下文数据的装置；
用于将所述资源数据的子集与所述上下文数据的子集相关联的装置。
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