CN107103091B - 一种物联网大数据接入节能管控方法及装置 - Google Patents

一种物联网大数据接入节能管控方法及装置 Download PDF

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Abstract

本申请提供了一种物联网大数据接入节能管控方法及装置，方法包括：获取各个热力公司的自控系统数据；剔除各个热力公司的自控系统数据中不符合预设条件的数据，并对剔除后得到的数据进行数据归集，得到各个热力公司的热力数据集；接收热力数据处理请求，从各个热力公司的热力数据集中选取出热力数据处理请求对应的数据集，并针对热力数据处理请求对选取出的数据集进行处理，得到处理结果，并展示处理结果。在本申请中，通过以上方式实现了供热的信息化管理，并降低了能源消耗。

Description

一种物联网大数据接入节能管控方法及装置
技术领域
本申请涉及热力行业，特别涉及一种物联网大数据接入节能管控方法及装置。
背景技术
热力行业是国内的传统行业，与民生息息相关。但长久以来，热力行业一直处在能耗高、污染严重、成本高的状态，同时信息化程度很低。
目前国家大力提倡节能减排，促进各行各业的转型，对热力行业也提出了更高的要求，热力企业面临着节能降耗和管理信息化的巨大压力。因此，热力企业如何进行节能降耗和管理信息化成为亟待解决的问题。
发明内容
为解决上述技术问题，本申请实施例提供一种物联网大数据接入节能管控方法及装置，以达到实现供热的信息化管理，并降低能源消耗的目的，技术方案如下：
一种物联网大数据接入节能管控方法，应用于供热监管平台，所述方法包括：
获取各个热力公司的自控系统数据，所述自控系统数据至少包括：工况数据、室温数据、分析数据、气象数据、管理数据和经济数据；
剔除各个所述热力公司的自控系统数据中不符合预设条件的数据，并对剔除后得到的数据进行数据归集，得到各个所述热力公司的热力数据集，所述热力数据集至少包括：工况数据集、室温数据集、分析数据集、气象数据集、管理数据集和经济数据集；
接收热力数据处理请求，从各个所述热力公司的热力数据集中选取出所述热力数据处理请求对应的数据集，并针对所述热力数据处理请求对选取出的数据集进行处理，得到处理结果，并展示所述处理结果。
一种物联网大数据接入节能管控装置，应用于供热监管平台，所述装置包括：
获取模块，用于获取各个热力公司的自控系统数据，所述自控系统数据至少包括：工况数据、室温数据、分析数据、气象数据、管理数据和经济数据；
剔除模块，用于剔除各个所述热力公司的自控系统数据中不符合预设条件的数据，并对剔除后得到的数据进行数据归集，得到各个所述热力公司的热力数据集，所述热力数据集至少包括：工况数据集、室温数据集、分析数据集、气象数据集、管理数据集和经济数据集；
第一处理模块，用于接收热力数据处理请求，从各个所述热力公司的热力数据集中选取出所述热力数据处理请求对应的数据集，并针对所述热力数据处理请求对选取出的数据集进行处理，得到处理结果，并展示所述处理结果。
与现有技术相比，本申请的有益效果为：
在本申请中，提供的物联网大数据接入节能管控方法，应用于供热监管平台，通过获取各个热力公司的自控系统数据，所述自控系统数据至少包括：工况数据、室温数据、分析数据、气象数据、管理数据和经济数据；剔除各个所述热力公司的自控系统数据中不符合预设条件的数据，并对剔除后得到的数据进行数据归集，得到各个所述热力公司的热力数据集，所述热力数据集至少包括：工况数据集、室温数据集、分析数据集、气象数据集、管理数据集和经济数据集；接收热力数据处理请求，从各个所述热力公司的热力数据集中选取出所述热力数据处理请求对应的数据集，并针对所述热力数据处理请求对选取出的数据集进行处理，得到处理结果，并展示所述处理结果，实现了供热的信息化管理，在实现供热的信息化管理的基础上，热力公司可以依据热力数据集及处理结果，直观明确的了解自身能源的消耗情况，并依据处理结果进行科学管控、能效优化、减少事故的发生，从而降低能源消耗。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请提供的供热监管平台的框架结构示意图；
图2是本申请提供的供热监管平台的首页的页面示意图；
图3是本申请提供的物联网大数据接入节能管控方法的一种流程图；
图4是本申请提供的供热监管平台获取数据的页面示意图；
图5是本申请提供的供热监管平台中气象数据管理的页面示意图；
图6是本申请提供的供热监管平台展示工况数据图表的示意图；
图7是本申请提供的供热监管平台中数据监控的页面示意图；
图8是本申请提供的供热监管平台中能耗指标的页面示意图；
图9是本申请提供的供热监管平台中热能耗图表的页面示意图；
图10是本申请提供的供热监管平台中水能耗的页面示意图；
图11是本申请提供的供热监管平台中电能耗的页面示意图；
图12是本申请提供的供热监管平台中能耗超范围报警信息的页面示意图；
图13是本申请提供的供热监管平台中展示各个所述热力公司的各层级的供热质量的GIS地图的示意图；
图14是本申请提供的供热监管平台中热力站的标准供热量的页面示意图；
图15是本申请提供的客户服务的一种页面示意图；
图16是本申请提供的客户服务的另一种页面示意图；
图17是本申请提供的物联网大数据接入节能管控方法对管控部门的应用示意图；
图18是本申请提供的物联网大数据接入节能管控方法对企业领导的应用示意图；
图19是本申请提供的物联网大数据接入节能管控方法对生产部门的应用示意图；
图20是本申请提供的物联网大数据接入节能管控方法对客服部门的应用示意图；
图21是本申请提供的物联网大数据接入节能管控方法对财务部门的应用示意图；
图22是本申请提供的物联网大数据接入节能管控装置的一种逻辑结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
在阐述物联网大数据接入节能管控方法之前，首先对热力行业中所涉及的相关术语进行简要介绍，具体如下：
GIS:地理信息系统(Geographic Information System)在计算机硬、软件系统支持下，对整个或部分地球表层(包括大气层)空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。
热源：供热行业内，生产热能的设备单位，即通常理解的锅炉房。
换热站：供热管网在设计时，为了提高热输送效率，通常不会将热源产生的热量直接输送给用户，输送时采用2级管网，换热站的作用就是把热量从一次管网转换到二次管网。
首站：供热公司不自己生产热能，购买电厂发电余热进行供热。购买来的余热输送到供热管网时，第一个换热站即为首站。
一次管网：将首站/热源的热能输送到换热站，管网内的热量在首站/热源和换热站之间循环。
二次管网：将换热站的热能输送到用户，官网内的热量在换热站和用户之间循环。
实施例一
在本实施例中，提供了一种物联网大数据接入节能管控方法，应用于供热监管平台。其中供热监管平台的框架结构示意图可以参见图1，如图1所示，供热监管平台主要包括展示层、业务层和数据层。
其中，展示层主要包括首页、热运行管控、热运行评估、热质量管控、收费管理、应急预案、客户服务、档案管理、系统设置等功能模块。
首页的示意图可以参见图2。
热运行管控是指监控各个热力公司供热时热源、换热站、首站、管网、阀门、用户等运行数据。例如换热站的温度、压力、流量。这些数据通过仪器仪表测量，远传到供热监管平台中，供热监管平台通过GIS、或者图表形式予以展示。其中，GIS指的是将选取出的工况数据集中的管网信息形成电子化的GIS地图。
同时根据监测到的数据，供热监管平台可以通过接口向下位机发出控制指令，进行远程调控。
热运行评估：供热监管平台根据采集到的监测数据，进行一定程度的能耗分析。
目前设计分析的能耗量有热、水、电煤，能耗可以通过仪器仪表进行采集，供热监管平台通过归集得到一段时间内的能耗数据。
对于无法使用仪器监测热能耗的场景，供热监管平台使用如下公式进行计算
热能耗计算公式：Q＝C·f·Δt/106，C为水的比热容4.2X103J/(kg·℃)，f是流量(单位t/h)，Δt为一次网供回水温差(单位℃)。
煤耗量需要用户人工填写。
热质量管控：通过监测用户室内温度、得到供热质量的评价、评价可以针对某一用户。也可以计算换热站，热源、分公司所辖范围内的用户平均室温、得到各层级的供热质量，并可以将供热质量展示在GIS地图上。同时结合换热站、热源、分公司各层级的水、电、热、煤的消耗，可以得出各自的运行质量，用于评估运行效率。
应急预案：供热监管平台将工控数据中的管网信息形成电子化的GIS地图，可以实现用户输入事故点，供热监管平台给出受影响的供热范围、范围内的用户、换热站、管网、阀门等信息都可以提供出来。同时提供预设置的预案，帮助用户进行快速处理。
档案管理：包括集团、热力公司、热源、换热站、小区、建筑物(楼栋)、热用户、管线、阀门、连接件等等热力设备的基础信息。
基础信息包括：地址、建成时间、负责任、联系方式、设备埋深、设备编号等。
系统设置：对供热监管平台进行用户管理、角色管理、权限管理。
业务层是链接展示层和数据层的桥梁，该部分将用户的业务流程和管控管理理念，通过计算机网络技术实现。
业务层通过数据层提供的数据进行能源统计、能源预测、能源分析、能源对标、能源指标分析、能耗诊断、信息发布和质量管理。
数据层是大数据中心(Big Data Center，简称BDC)，主要展示各种有价值的数据来源，通过大数据中心抽取将各种工况数据、抄表数据、经济数据、天气数据等进行大数据处理。大数据处理具体是指剔除各个热力公司的自控系统数据中不符合预设条件的数据，并对剔除后得到的数据进行数据归集，得到对热力公司真正有用的数据。
由于，目前通过设备获得的运行数据有如下的特点：采集周期密集；受设备环境影响会出现突变值。具备这些特点的数据不利于进行进一步的分析，需要剔除。因此上述预设条件为设定采集周期和突变阈值。
数据层中的工况数据可以但不局限于包括：温度热电阻、压力变送器、流量计、液位计、电动调节阀、电磁阀、污水泵控制器、变频器、污水坑液位器、室温温度、远传电表、热源、换热站、首站、一次管网和二次管网的数值。
数据层中的分析数据：是指其他数据的分析结果即采集来源的自控系统、或者仪器仪表厂商的抄表系统已经对采集到的数据进行分析后的结果。这些分析结果也需要采集。
数据层中的管理数据：
热源、换热站等热力设备运行过程中发出的设备控制指令。
数据层中的经济数据：
热力设备运行维护成本，也包括消耗的热、水、电成本。
基于上述内容，本实施例提供的物联网大数据接入节能管控方法的具体过程请参见图3，可以包括以下步骤：
步骤S11：获取各个热力公司的自控系统数据，所述自控系统数据至少包括：工况数据、室温数据、分析数据、气象数据、管理数据和经济数据。
在本实施例中，各个热力公司可以通过互联网、VPN、4G、DTU无线网络把自控系统数据采集到热力公司的数据库中。供热监管平台通过相对应的开放接口，从各个热力公司的数据库中获取自控系统数据。
其中，供热监管平台的获取数据即采集数据的页面示意图请参见图4。
步骤S12：剔除各个所述热力公司的自控系统数据中不符合预设条件的数据，并对剔除后得到的数据进行数据归集，得到各个所述热力公司的热力数据集，所述热力数据集至少包括：工况数据集、室温数据集、分析数据集、气象数据集、管理数据集和经济数据集。
在自动系统数据至少包括：工况数据、室温数据、分析数据、气象数据、管理数据和经济数据的情况下，剔除各个所述热力公司的自控系统数据中不符合预设条件的数据，并对剔除后得到的数据进行数据归集，得到各个所述热力公司的热力数据集即提出各个所述热力公司的工况数据、室温数据、分析数据、气象数据、管理数据和经济数据中不符合预设条件的数据，分别得到符合预设条件的工况数据、室温数据、分析数据、气象数据、管理数据和经济数据，并分别对符合预设条件的工况数据、室温数据、分析数据、气象数据、管理数据和经济数据进行数据归集，得到工况数据集、室温数据集、分析数据集、气象数据集、管理数据集和经济数据集。
在得到气象数据集之后，可以对气象数据集进行管理。供热监管平台中气象数据管理的页面示意图可以参见图5，如图5所示，气象数据管理包括气温查询、历年气温和气温预测。
对应预设条件为设定采集周期和突变阈值，剔除各个所述热力公司的自控系统数据中不符合预设条件的数据，具体为：剔除各个所述热力公司的自控系统数据中不在设定采集周期内且大于突变阈值的数据。
当然，根据预设条件的不同，剔除各个所述热力公司的自控系统数据中不符合预设条件的数据的具体过程不同，在此并不限定预设条件仅为设定采集周期和突变阈值，可以根据需要对预设条件进行设定。
步骤S13：接收热力数据处理请求，从各个所述热力公司的热力数据集中选取出所述热力数据处理请求对应的数据集，并针对所述热力数据处理请求对选取出的数据集进行处理，得到处理结果，并展示所述处理结果。
在本实施例中，热力数据处理请求因供热管理的需求不同而不同。热力数据处理请求具体可以为：热运行管控请求、热运行评估请求或热质量管控请求。
在本申请中，提供的物联网大数据接入节能管控方法，应用于供热监管平台，通过获取各个热力公司的自控系统数据，所述自控系统数据至少包括：工况数据、室温数据、分析数据、气象数据、管理数据和经济数据；剔除各个所述热力公司的自控系统数据中不符合预设条件的数据，并对剔除后得到的数据进行数据归集，得到各个所述热力公司的热力数据集，所述热力数据集至少包括：工况数据集、室温数据集、分析数据集、气象数据集、管理数据集和经济数据集；接收热力数据处理请求，从各个所述热力公司的热力数据集中选取出所述热力数据处理请求对应的数据集，并针对所述热力数据处理请求对选取出的数据集进行处理，得到处理结果，并展示所述处理结果，实现了供热的信息化管理，在实现供热的信息化管理的基础上，热力公司可以依据热力数据集及处理结果，直观明确的了解自身能源的消耗情况，并依据处理结果进行科学管控、能效优化、减少事故的发生，从而降低能源消耗。
在热力数据处理请求为热运行管控请求的情况下，接收热力数据处理请求，从各个所述热力公司的热力数据集中选取出所述热力数据处理请求对应的数据集，并针对所述热力数据处理请求对选取出的数据集进行处理，得到处理结果，并展示所述处理结果的具体过程为：
步骤A11：接收热运行管控请求，从各个所述热力公司的热力数据集中选取出所述热运行管控请求对应的工况数据集。
步骤A12：直接展示选取出的工况数据集。
当然，接收热力数据处理请求，从各个所述热力公司的热力数据集中选取出所述热力数据处理请求对应的数据集，并针对所述热力数据处理请求对选取出的数据集进行处理，得到处理结果，并展示所述处理结果的具体过程也可以为：
步骤A11：接收热运行管控请求，从各个所述热力公司的热力数据集中选取出所述热运行管控请求对应的工况数据集。
步骤A13：将选取出的所述热运行管控请求对应的工况数据集整理成工况数据报表或工况数据图表。
步骤A14：展示所述工况数据报表或所述工况数据图表。
展示工况数据图表的示意图可以参见图6。
对应选取出的工况数据集，供热监管平台可以进行数据监控，数据监控的页面示意图可以参见图7。
在热力数据处理请求为热运行评估请求的情况下，接收热力数据处理请求，从各个所述热力公司的热力数据集中选取出所述热力数据处理请求对应的数据集，并针对所述热力数据处理请求对选取出的数据集进行处理，得到处理结果，并展示所述处理结果的具体过程可以为：
步骤A21：接收热运行评估请求，从各个所述热力公司的热力数据集中选取出所述热运行评估请求对应的工况数据集。
步骤A22：从选取出的所述热运行评估请求对应的工况数据集中获取水能耗数据。
步骤A23：从选取出的所述热运行评估请求对应的工况数据集中获取电能耗数据。
步骤A24：从选取出的所述热运行评估请求对应的工况数据集中获取煤能耗数据。
当然，水能耗数据、电能耗数据和煤能耗数据也可以由人工直接录入供热监管平台。
步骤A25：判断选取出的所述热运行评估请求对应的工况数据集中是否存在热能耗数据。
若存在，执行步骤A26，若不存在，执行步骤A27。
步骤A26：从选取出的所述热运行评估请求对应的工况数据集中获取热能耗数据。
步骤A27：从选取出的所述热运行评估请求对应的工况数据集中获取流量和一次网供回水温差，并将获取到的流量和一次网供回水温差代入关系式一Q＝C·f·Δt/106中，得到热能耗数据，其中，Q为热能耗数据，C为水的比热容且c为4.2X103J/(kg·℃)，f是流量且f的单位为t/h，Δt为一次网供回水温差且Δt的单位为℃。
步骤A28：展示所述水能耗数据、所述电能耗数据、所述煤能耗数据或所述热能耗数据。
其中，水能耗、电能耗、煤能耗或热能耗指标的设定可以参见图8。如图8所示，对应热运行评估请求所要求的设备类型和设备名称，可以展示相应设备类型和相应设备名称的水能耗、所述电能耗、所述煤能耗或所述热能耗指标。
当然，接收热力数据处理请求，从各个所述热力公司的热力数据集中选取出所述热力数据处理请求对应的数据集，并针对所述热力数据处理请求对选取出的数据集进行处理，得到处理结果，并展示所述处理结果的具体过程也可以为：
步骤A21：接收热运行评估请求，从各个所述热力公司的热力数据集中选取出所述热运行评估请求对应的工况数据集。
步骤A22：从选取出的所述热运行评估请求对应的工况数据集中获取水能耗数据。
步骤A23：从选取出的所述热运行评估请求对应的工况数据集中获取电能耗数据。
步骤A24：从选取出的所述热运行评估请求对应的工况数据集中获取煤能耗数据。
步骤A25：判断选取出的所述热运行评估请求对应的工况数据集中是否存在热能耗数据。
若存在，执行步骤A26，若不存在，执行步骤A27。
步骤A26：从选取出的所述热运行评估请求对应的工况数据集中获取热能耗数据。
步骤A27：从选取出的所述热运行评估请求对应的工况数据集中获取流量和一次网供回水温差，并将获取到的流量和一次网供回水温差代入关系式一Q＝C·f·Δt/106中，得到热能耗数据，其中，Q为热能耗数据，C为水的比热容且c为4.2X103J/(kg·℃)，f是流量且f的单位为t/h，Δt为一次网供回水温差且Δt的单位为℃。
步骤A29：将所述水能耗数据整理成水能耗图表或水能耗报表，并展示所述水能耗图表或所述水能耗报表。
步骤A210：将所述电能耗数据整理成电能耗图表或电能耗报表，并展示所述电能耗图表或所述电能耗报表。
步骤A211：将所述煤能耗数据整理成煤能耗图表或煤能耗报表，并展示所述煤能耗图表或所述煤能耗报表。
步骤A212：将所述热能耗数据整理成热能耗图表或热能耗报表，并展示所述热能耗图表或所述热能耗报表。
热能耗图表、水能耗图表或电能耗图表的示意图可以参见图9，如图9所示，展示的是供热监管平台中能耗计算与分析的页面示意图。
其中，某一段时间内的水能耗数据或电能耗数据可能查询不到，在查询不到时，水能耗的界面可以参见图10，电能耗的界面可以参见图11。
在得到水能耗数据、电能耗数据、煤能耗数据和热能耗数据的基础上，物联网大数据接入节能管控方法还可以包括以下步骤：
步骤A213：在所述水能耗数据超出水能耗设定范围时，发出水能耗超范围报警信息。
步骤A214：在所述电能耗数据超出电能耗设定范围时，发出电能耗超范围报警信息。
步骤A215：在所述煤能耗数据超出煤能耗设定范围时，发出煤能耗超范围报警信息。
步骤A216：在所述热能耗数据超出热能耗设定范围时，发出热能耗超范围报警信息。
水能耗超范围报警信息、电能耗超范围报警信息、煤能耗超范围报警信息或热能耗超范围报警信息的页面示意图可以参见图12。
在得到水能耗数据、电能耗数据、煤能耗数据和热能耗数据的基础上，物联网大数据接入节能管控方法还可以包括以下步骤：
步骤A217：接收针对不同层级的同一类型设备的水能源对标请求，响应所述针对不同层级的同一类型设备的水能源对标请求，从所述水能耗数据中选取出各个不同层级的同一类型设备的水能耗数据，并比较各个不同层级的同一类型设备的水能耗数据，得到比较结果，并将所述比较结果以图表或报表的形式进行展示。
步骤A218：接收针对不同层级的同一类型设备的电能源对标请求，响应所述针对不同层级的同一类型设备的电能源对标请求，从所述电能耗数据中选取出各个不同层级的同一类型设备的电能耗数据，并比较各个不同层级的同一类型设备的电能耗数据，得到比较结果，并将所述比较结果以图表或报表的形式进行展示。
步骤A219：接收针对不同层级的同一类型设备的煤能源对标请求，响应所述针对不同层级的同一类型设备的煤能源对标请求，从所述煤能耗数据中选取出各个不同层级的同一类型设备的煤能耗数据，并比较各个不同层级的同一类型设备的煤能耗数据，得到比较结果，并将所述比较结果以图表或报表的形式进行展示。
步骤A220：接收针对不同层级的同一类型设备的热能源对标请求，响应所述针对不同层级的同一类型设备的热能源对标请求，从所述热能耗数据中选取出各个不同层级的同一类型设备的热能耗数据，并比较各个不同层级的同一类型设备的热能耗数据，得到比较结果，并将所述比较结果以图表或报表的形式进行展示。
在得到水能耗数据、电能耗数据、煤能耗数据和热能耗数据的基础上，物联网大数据接入节能管控方法还可以包括以下步骤：
步骤A221：接收针对同一层级的不同类型设备的水能源对标请求，响应所述针对同一层级的不同类型设备的水能源对标请求，从所述水能耗数据中选取出各个同一层级的不同类型设备的水能耗数据，并比较各个同一层级的不同类型设备的水能耗数据，得到比较结果，并将所述比较结果以图表或报表的形式进行展示。
步骤A222：接收针对同一层级的不同类型设备的电能源对标请求，响应所述针对同一层级的不同类型设备的电能源对标请求，从所述电能耗数据中选取出各个同一层级的不同类型设备的电能耗数据，并比较各个同一层级的不同类型设备的电能耗数据，得到比较结果，并将所述比较结果以图表或报表的形式进行展示。
步骤A223：接收针对同一层级的不同类型设备的煤能源对标请求，响应所述针对同一层级的不同类型设备的煤能源对标请求，从所述煤能耗数据中选取出各个同一层级的不同类型设备的煤能耗数据，并比较各个同一层级的不同类型设备的煤能耗数据，得到比较结果，并将所述比较结果以图表或报表的形式进行展示。
步骤A224：接收针对同一层级的不同类型设备的热能源对标请求，响应所述针对同一层级的不同类型设备的热能源对标请求，从所述热能耗数据中选取出各个同一层级的不同类型设备的热能耗数据，并比较各个同一层级的不同类型设备的热能耗数据，得到比较结果，并将所述比较结果以图表或报表的形式进行展示。
在得到水能耗数据、电能耗数据、煤能耗数据和热能耗数据的基础上，物联网大数据接入节能管控方法还可以包括以下步骤：
步骤A225：接收针对同一类型的不同设备的水能源对标请求，响应所述针对同一类型的不同设备的水能源对标请求，从所述水能耗数据中选取出各个同一类型的不同设备的水能耗数据，并比较各个同一类型的不同设备的水能耗数据，得到比较结果，并将所述比较结果以图表或报表的形式进行展示。
步骤A226：接收针对同一类型的不同设备的电能源对标请求，响应所述针对同一类型的不同设备的电能源对标请求，从所述电能耗数据中选取出各个同一类型的不同设备的电能耗数据，并比较各个同一类型的不同设备的电能耗数据，得到比较结果，并将所述比较结果以图表或报表的形式进行展示。
步骤A227：接收针对同一类型的不同设备的煤能源对标请求，响应所述针对同一类型的不同设备的煤能源对标请求，从所述煤能耗数据中选取出各个同一类型的不同设备的煤能耗数据，并比较各个同一类型的不同设备的煤能耗数据，得到比较结果，并将所述比较结果以图表或报表的形式进行展示。
步骤A228：接收针对同一类型的不同设备的热能源对标请求，响应所述针对同一类型的不同设备的热能源对标请求，从所述热能耗数据中选取出各个同一类型的不同设备的热能耗数据，并比较各个同一类型的不同设备的热能耗数据，得到比较结果，并将所述比较结果以图表或报表的形式进行展示。
在得到水能耗数据、电能耗数据、煤能耗数据和热能耗数据的基础上，物联网大数据接入节能管控方法还可以包括以下步骤：
步骤A31：对监管部门发布所述水能耗数据、所述电能耗数据、所述煤能耗数据和所述热能耗数据。
步骤A31具体由供热监管平台中业务层的信息发布模块执行。
步骤A32：通过对所述水能耗数据、所述电能耗数据、所述煤能耗数据和所述热能耗数据的分析结果，检测热力设备的运行质量。
其中，热力设备具体指各热力公司的各层级的热力设备，如热源和换热站等。
步骤A32具体由供热监管平台中业务层的质量管理模块执行。
在热力数据处理请求为热质量管控请求的情况下，接收热力数据处理请求，从各个所述热力公司的热力数据集中选取出所述热力数据处理请求对应的数据集，并针对所述热力数据处理请求对选取出的数据集进行处理，得到处理结果，并展示所述处理结果的具体过程可以为：
步骤A41：接收热质量管控请求，从各个所述热力公司的热力数据集中选取出所述热质量管控请求对应的室温数据集，并针对所述热质量管控请求对选取出的室温数据集所包括的室温数据进行平均计算，得到各个所述热力公司所辖范围内的用户平均室温。
步骤A42：根据各个所述热力公司所辖范围内的用户平均室温，得到各个所述热力公司的各层级的供热质量，并将各个所述热力公司的各层级的供热质量展示在GIS地图上。
展示各个所述热力公司的各层级的供热质量的GIS地图的示意图可以参见图13。
在本实施例中，图3示出的物联网大数据接入节能管控方法中的步骤S12之后，还可以包括以下步骤：
步骤S14：利用关系式二Q1＝q1*F*3600/1000000000计算各个所述热力公司的各个热力站的预测供热量，Q1为热力站的预测供热量，单位为GJ/h，q1为预测的室外温度下的热指标，单位为w/㎡，F为热力站的总供热面积，单位为㎡，q1＝(tn-tw1)÷(tn-tj)×qn，q1为预测的室外温度下的热指标，tn为室内设计温度，tw1为预测的室外温度、tj为标准热指标对应的室内温度，qn为标准热指标，所述预测的室外温度通过对历史同期温度进行加权预测并进行修正得到。
在本实施例中，热力站具体指热源或换热站。
步骤S15：利用关系式三Q2＝q2*F*3600/1000000000计算各个所述热力公司的各个热力站的标准供热量，Q2为热力站的标准供热量，单位为GJ/h，q2为实际的室外温度下的热指标，单位为w/㎡，F为热力站的总供热面积，单位为㎡，q2＝(tn-tw2)÷(tn-tj)×qn，q2为实际的室外温度下的热指标，tn为室内设计温度，tw2为实际的室外温度、tj为标准热指标对应的室内温度，qn为标准热指标，所述实际的室外温度从各个所述热力公司的热力数据集中的气象数据中获取。
其中，热力站(如换热站)的标准供热量的页面示意图请参见图14。如图14所示，不同的换热站的标准供热量的对比结果以图表的形式展示。
步骤S16：利用关系式四Q3＝C*f*△t*3600/1000000000计算各个所述热力公司的各个热力站的实际供热量，Q3为热力站的实际供热量，C为水的比热容且C为4.2X103J/(kg·℃)，f是流量且f的单位为t/h，Δt为一次网供回水温差且Δt的单位为℃，f和Δt从各个所述热力公司的热力数据集中的工况数据中获取。
步骤S17：比较各个所述热力公司的各个热力站各自的预测供热量、标准供热量和实际供热量的大小，得到第一比较结果，并展示所述第一比较结果。
步骤S18：利用关系式五P0＝(实际供热量-标准供热量)/标准供热量*100％，计算各个所述热力公司的各个热力站各自的实际供热量与标准供热量的对比率，P0为热力站的实际供热量与标准供热量的对比率。
步骤S19：若P0＞P，则确定供热为过热，P为预设偏差率；
若丨P0丨≤P，则确定供热平衡；
若P0＜-P，则确定供热为不热。
步骤S110：将同一个热力公司的各个热力站的预测供热量相加，得到同一个热力公司的总预测供热量。
步骤S111：将同一个热力公司的各个热力站的标准供热量相加，得到同一个热力公司的总标准供热量。
步骤S112：将同一个热力公司的各个热力站的实际供热量相加，得到同一个热力公司的总实际供热量。
在步骤S14至步骤S16的基础上，执行步骤S110、步骤S111和步骤S112。
步骤S113：比较同一个热力公司的总预测供热量、总标准供热量和总实际供热量的大小，得到第二比较结果，并展示所述第二比较结果。
步骤S114：比较不同热力公司的总预测供热量，得到第三比较结果，并展示所述第三比较结果。
步骤S115：比较不同热力公司的总标准供热量，得到第四比较结果，并展示所述第四比较结果。
步骤S116：比较不同热力公司的总实际供热量，得到第五比较结果，并展示所述第五比较结果。
在步骤S14至步骤S16的基础上，执行步骤S114、步骤S115和步骤S116。
步骤S117：利用关系式六M＝Q2/(C*△t)＝q2*F*3.6/(C*△t)计算各个所述热力公司的各个热力站的标准流量，M为热力站的标准流量。
关系式六中的Q2即上述关系式三中的Q2，但关系式六中计算Q2/(C*△t)时涉及到单位换算，因此将关系式三中的Q2代入关系式六，经过单位换算后，关系式六表示为M＝Q2/(C*△t)＝q2*F*3.6/(C*△t)。
步骤S118：从各个所述热力公司的热力数据集中的工况数据中获取各个所述热力公司的各个热力站的实际流量。
步骤S119：比较各个所述热力公司的各个热力站的标准流量和实际流量，得到流量比较结果，并根据流量比较结果向热力站下发流量控制指令。
在本实施例中，图3示出的物联网大数据接入节能管控方法中的步骤S12之后，还可以包括以下步骤：
步骤S120：从各个所述热力公司的热力数据集中选取出工况数据集。
步骤S121：将选取出的工况数据集中的管网信息形成电子化的GIS地图。
步骤S122：接收用户输入的事故点，并在所述电子化的GIS地图中显示出受所述用户输入的事故点影响的供热范围、供热范围内的用户、换热站、管网、阀门的信息，并提供针对所述用户输入的事故点的预置应急预案。
在本实施例中，图3示出的物联网大数据接入节能管控方法中的步骤S12之后，还可以包括以下步骤：
步骤S123：接收收费管理请求，响应所述收费管理请求，处理收费管理业务。
在本实施例中，图3示出的物联网大数据接入节能管控方法中的步骤S12之后，还可以包括以下步骤：
步骤S124：接收客户服务请求，响应所述客户服务请求，处理客户服务业务。
客户服务的页面示意图可以参见图15或图16。如图15所示，客户服务可以包括：热用户查询、业务受理、客户回访和客服统计。相应的，客户服务请求可以为热用户查询请求，业务受理请求，客户回访请求和客服统计请求。图16为图15所示出页面的全屏页面。
在本实施例中，图3示出的物联网大数据接入节能管控方法中的步骤S12之后，还可以包括以下步骤：
步骤S125：接收档案管理请求，响应所述档案管理请求，处理档案管理业务。
在本实施例中，图3示出的物联网大数据接入节能管控方法中的步骤S12之后，还可以包括以下步骤：
步骤S126：接收系统设置请求，响应所述系统设置请求，进行系统设置。
在本实施例中，上述物联网大数据接入节能管控方法对管控部门的应用可以参见图17，如图17所示，监管部门可以根据供热监管平台的数据信息库中提供的企业领导、广大用户、财务部门、供热企业、热耗分析、水耗分析、电耗分析、煤耗分析、室温分析、外温变换、室温达标和供热质量的信息，在供热监管平台上实现质量监管、运行监管、分析决策和民企协调。
其中，质量监管指的是对外温变换、室温达标和供热质量进行监管。
运行监管指的是对各个供热企业的工况数据进行监管。
分析决策指的是依据数据信息库中的热耗分析、水耗分析、电耗分析、煤耗分析和室温分析进行决策。
民企协调指的是协调供热企业和广大用户。
如图17所示，对于管控部门领导来说，主要关心的是广大用户室内供热质量、室内温度达标、解决由于寒冬气温下降，广大用户供热质量差等问题。供热管控平台通过大数据信息库能够很好的解决这些问题，在广大用户与供热企业之间由于室内温度不达标协调方面可以帮助供热企业与广大用户实现供热服务协调工作；解决由于供热企业供热服务不达标和热用户拖欠热费等问题。
在本实施例中，上述物联网大数据接入节能管控方法对企业领导的应用可以参见图18，如图18所示，企业领导可以根据供热监管平台的数据信息库中的生产部、客服服务部、财务部、总公司、各个分公司、热耗分析、水耗分析、电耗分析、煤耗分析、公司和现场的信息，进行部门协调、异地管理、分析决策和移动办公。
其中，部门协调指的是对生产部、客服服务部、财务部进行协调。
分析决策是指通过供热监管平台提供的信息，帮助企业领导制定公司运营的决策。
公司、现场一栏中的公司是指数据来源于热力公司，现场是指数据来源于热源、换热站等生产现场的数据。
移动办公指的是供热监管平台可以在移动终端或电脑上运行，企业领导可以通过移动终端或电脑进行办公。
如图18所示，对于企业决策者来说，最关心的是部门协调、分析决策等问题。供热管控平台通过业务信息库能够很好的解决这些问题，在部门协调方面可以帮助企业实现生产部、财务部、客户服务部的工作协调；对于设有分支机构的企业来说可以实现异地管理；同时还可以进行各种分析决策以及移动办公等。
在本实施例中，上述物联网大数据接入节能管控方法对生产部门的应用可以参见图19，如图19所示，生产部门可以根据供热监管平台的数据信息库中的热源、热力站、室温用户、数据功能权限、行动、考核、热耗分析、水耗分析、电耗分析、煤耗分析、室温分析、热耗预测、水耗预测和电耗预测，进行生产调度、员工管理、统计分析和负荷预测。
其中，生产调度指的是采集热源、换热站的工况数据以及用户室内温度，判断用户室内温度是否达标，根据判断结果对热源、换热站的运行进行调整。
员工管理指的是企业管理层可以通过供热监管平台下发工作指派，供热监管平台以表单的形式记录，并记录工作结果反馈，作为员工评价的依据。
统计分析指的是统计热、水、电、煤、室温信息，按照换热站、热源等设备单位，在一段时间内进行汇总。
负荷预测指的是供热量和流量的预测。
数据功能权限指的是供热监管平台内设置系统角色，对不同角色设置数据权限，以在供热监管平台中看到符合角色的数据。
如图19所示，对于生产部来说，最关心的是生产调度、员工管理、统计分析、负荷预测等问题。本系统通过数据信息库能够很好的解决诸如生产调度、员工、统计分析以及企业相关业务数据的有效管理。
在本实施例中，上述物联网大数据接入节能管控方法对客服部门的应用可以参见图20，如图20所示，客服部门可以根据供热监管平台的数据信息库中的热源、热力站、室温用户、其他数据、数据功能权限、行动、考核、室温情况和供热情况的信息，进行员工管理、客户咨询和室温情况。
其中，员工管理指的是客服的来电业务办理均在供热监管平台中有记录，会通过事务处理的时限、和来电客户满意情况对客服人员进行评价。
客户咨询指的是室温信息、供热情况的反馈信息。
室温情况分析指的是记录的用户室内温度数据和设置的室温标准进行比较。
数据功能权限指的是供热监管平台内设置系统角色，对不同角色设置数据权限，以在供热监管平台中看到符合角色的数据。
如图20所示，对于客户服务部来说，最关心的是员工管理、客户咨询、室温情况等问题。本系统通过数据信息库能够很好的解决诸如员工、客户咨询、供热情况以及企业相关业务数据的有效管理。
在本实施例中，上述物联网大数据接入节能管控方法对财务部门的应用可以参见图21，如图21所示，财务部门可以根据供热监管平台的数据信息库中的数据功能权限、行动、考核、能耗成本和其他成本的信息，进行员工管理和成本分析。
员工管理指的是企业财务层可以通过供热监管平台下发工作指派，供热监管平台以表单的形式记录，并记录工作结果反馈，作为员工评价的依据。
成本分析指的是换热站、热源运行的工况信息会记录在供热监管平台中，其中包括热水电煤的使用量，结合各自的单价，可以计算出成本，将成本信息按时间周期进行归集汇总，得到成本分析结果。
数据功能权限指的是供热监管平台内设置系统角色，对不同角色设置数据权限，以在供热监管平台中看到符合角色的数据。
行动指的是通过判断能耗的波动趋势，作用负责人工作的行动依据。
考核指的是根据能耗，考核负责人的工作。
如图21所示，对于财务部来说，主要工作是员工管理、成本分析等问题。本系统通过数据信息库能够很好的解决诸如员工、能耗成本、其他成本及企业相关业务数据的有效管理。
基于上述内容，本实施例提供的物联网大数据接入节能管控方法可以实现以下效果：
综合展示热力运行中各环节的数据，提供全面的数据呈现，便于用户全面掌握运行情况。
使用GIS呈现数据，便于用户查看。
对以往热力行业没有信息化的部分，如管网信息、换热站运行数据、热源运营数据等进行系统化管理。为热力公司进入精细化运营管理提供基础。
实施例二
与上述方法实施例相对应，本实施例提供了一种物联网大数据接入节能管控装置，应用于供热监管平台，请参见图22，物联网大数据接入节能管控装置包括：获取模块11、剔除模块12和第一处理模块13。
获取模块，用于获取各个热力公司的自控系统数据，所述自控系统数据至少包括：工况数据、室温数据、分析数据、气象数据、管理数据和经济数据。
剔除模块，用于剔除各个所述热力公司的自控系统数据中不符合预设条件的数据，并对剔除后得到的数据进行数据归集，得到各个所述热力公司的热力数据集，所述热力数据集至少包括：工况数据集、室温数据集、分析数据集、气象数据集、管理数据集和经济数据集。
在本实施例中，剔除模块具体包括：剔除单元，用于剔除各个所述热力公司的自控系统数据中不在设定采集周期内且大于突变阈值的数据。
第一处理模块，用于接收热力数据处理请求，从各个所述热力公司的热力数据集中选取出所述热力数据处理请求对应的数据集，并针对所述热力数据处理请求对选取出的数据集进行处理，得到处理结果，并展示所述处理结果。
在本实施例中，第一处理模块具体可以包括：第一选取单元，用于接收热运行管控请求，从各个所述热力公司的热力数据集中选取出所述热运行管控请求对应的工况数据集；
第一展示单元，用于直接展示选取出的工况数据集；
或，第一整理单元，用于将选取出的所述热运行管控请求对应的工况数据集整理成工况数据报表或工况数据图表；
第二展示单元，用于展示所述工况数据报表或所述工况数据图表。
第一处理模块具体也可以包括：第二选取单元，用于接收热运行评估请求，从各个所述热力公司的热力数据集中选取出所述热运行评估请求对应的工况数据集；
第一获取单元，用于从选取出的所述热运行评估请求对应的工况数据集中获取水能耗数据；
第二获取单元，用于从选取出的所述热运行评估请求对应的工况数据集中获取电能耗数据；
第三获取单元，用于从选取出的所述热运行评估请求对应的工况数据集中获取煤能耗数据；
第一判断单元，用于判断选取出的所述热运行评估请求对应的工况数据集中是否存在热能耗数据，若存在，执行第四获取单元，若不存在，执行第五获取单元；
所述第四获取单元，用于从选取出的所述热运行评估请求对应的工况数据集中获取热能耗数据；
所述第五获取单元，用于从选取出的所述热运行评估请求对应的工况数据集中获取流量和一次网供回水温差；
第一计算单元，用于将获取到的流量和一次网供回水温差代入关系式一Q＝C·f·Δt/106中，得到热能耗数据，其中，Q为热能耗数据，C为水的比热容且c为4.2X103J/(kg·℃)，f是流量且f的单位为t/h，Δt为一次网供回水温差且Δt的单位为℃；
第三展示单元，用于展示所述水能耗数据、所述电能耗数据、所述煤能耗数据或所述热能耗数据；
或，第二整理单元，用于将所述水能耗数据整理成水能耗图表或水能耗报表；
第四展示单元，用于展示所述水能耗图表或所述水能耗报表；
第三整理单元，用于将所述电能耗数据整理成电能耗图表或电能耗报表；
第五展示单元，用于展示所述电能耗图表或所述电能耗报表；
第四整理单元，用于将所述煤能耗数据整理成煤能耗图表或煤能耗报表；
第六展示单元，用于展示所述煤能耗图表或所述煤能耗报表；
第五整理单元，用于将所述热能耗数据整理成热能耗图表或热能耗报表；
第七展示单元，用于展示所述热能耗图表或所述热能耗报表。
在本实施例中，第一处理模块还可以包括：
第一报警单元，用于在所述水能耗数据超出水能耗设定范围时，发出水能耗超范围报警信息；
第二报警单元，用于在所述电能耗数据超出电能耗设定范围时，发出电能耗超范围报警信息；
第三报警单元，用于在所述煤能耗数据超出煤能耗设定范围时，发出煤能耗超范围报警信息；
第四报警单元，用于在所述热能耗数据超出热能耗设定范围时，发出热能耗超范围报警信息。
在本实施例中，第一处理模块还可以包括：
第三选取单元，用于接收针对不同层级的同一类型设备的水能源对标请求，响应所述针对不同层级的同一类型设备的水能源对标请求，从所述水能耗数据中选取出各个不同层级的同一类型设备的水能耗数据；
第一比较单元，用于比较各个不同层级的同一类型设备的水能耗数据，得到比较结果，并将所述比较结果以图表或报表的形式进行展示；
第四选取单元，用于接收针对不同层级的同一类型设备的电能源对标请求，响应所述针对不同层级的同一类型设备的电能源对标请求，从所述电能耗数据中选取出各个不同层级的同一类型设备的电能耗数据；
第二比较单元，用于比较各个不同层级的同一类型设备的电能耗数据，得到比较结果，并将所述比较结果以图表或报表的形式进行展示；
第五选取单元，用于接收针对不同层级的同一类型设备的煤能源对标请求，响应所述针对不同层级的同一类型设备的煤能源对标请求，从所述煤能耗数据中选取出各个不同层级的同一类型设备的煤能耗数据；
第三比较单元，用于比较各个不同层级的同一类型设备的煤能耗数据，得到比较结果，并将所述比较结果以图表或报表的形式进行展示；
第六选取单元，用于接收针对不同层级的同一类型设备的热能源对标请求，响应所述针对不同层级的同一类型设备的热能源对标请求，从所述热能耗数据中选取出各个不同层级的同一类型设备的热能耗数据；
第四比较单元，用于比较各个不同层级的同一类型设备的热能耗数据，得到比较结果，并将所述比较结果以图表或报表的形式进行展示；
或，第七选取单元，用于接收针对同一层级的不同类型设备的水能源对标请求，响应所述针对同一层级的不同类型设备的水能源对标请求，从所述水能耗数据中选取出各个同一层级的不同类型设备的水能耗数据；
第五比较单元，用于比较各个同一层级的不同类型设备的水能耗数据，得到比较结果，并将所述比较结果以图表或报表的形式进行展示；
第八选取单元，用于接收针对同一层级的不同类型设备的电能源对标请求，响应所述针对同一层级的不同类型设备的电能源对标请求，从所述电能耗数据中选取出各个同一层级的不同类型设备的电能耗数据；
第六比较单元，用于比较各个同一层级的不同类型设备的电能耗数据，得到比较结果，并将所述比较结果以图表或报表的形式进行展示；
第九选取单元，用于接收针对同一层级的不同类型设备的煤能源对标请求，响应所述针对同一层级的不同类型设备的煤能源对标请求，从所述煤能耗数据中选取出各个同一层级的不同类型设备的煤能耗数据；
第七比较单元，用于比较各个同一层级的不同类型设备的煤能耗数据，得到比较结果，并将所述比较结果以图表或报表的形式进行展示；
第十选取单元，用于接收针对同一层级的不同类型设备的热能源对标请求，响应所述针对同一层级的不同类型设备的热能源对标请求，从所述热能耗数据中选取出各个同一层级的不同类型设备的热能耗数据；
第八比较单元，用于比较各个同一层级的不同类型设备的热能耗数据，得到比较结果，并将所述比较结果以图表或报表的形式进行展示；
或，第十一选取单元，用于接收针对同一类型的不同设备的水能源对标请求，响应所述针对同一类型的不同设备的水能源对标请求，从所述水能耗数据中选取出各个同一类型的不同设备的水能耗数据；
第九比较单元，用于比较各个同一类型的不同设备的水能耗数据，得到比较结果，并将所述比较结果以图表或报表的形式进行展示；
第十二选取单元，用于接收针对同一类型的不同设备的电能源对标请求，响应所述针对同一类型的不同设备的电能源对标请求，从所述电能耗数据中选取出各个同一类型的不同设备的电能耗数据；
第十比较单元，用于比较各个同一类型的不同设备的电能耗数据，得到比较结果，并将所述比较结果以图表或报表的形式进行展示；
第十三选取单元，用于接收针对同一类型的不同设备的煤能源对标请求，响应所述针对同一类型的不同设备的煤能源对标请求，从所述煤能耗数据中选取出各个同一类型的不同设备的煤能耗数据；
第十一比较单元，用于比较各个同一类型的不同设备的煤能耗数据，得到比较结果，并将所述比较结果以图表或报表的形式进行展示；
第十四选取单元，用于接收针对同一类型的不同设备的热能源对标请求，响应所述针对同一类型的不同设备的热能源对标请求，从所述热能耗数据中选取出各个同一类型的不同设备的热能耗数据；
第十二比较单元，用于比较各个同一类型的不同设备的热能耗数据，得到比较结果，并将所述比较结果以图表或报表的形式进行展示。
在本实施例中，第一处理模块还可以包括：发布单元，用于对监管部门发布所述水能耗数据、所述电能耗数据、所述煤能耗数据和所述热能耗数据；
检测单元，用于通过对所述水能耗数据、所述电能耗数据、所述煤能耗数据和所述热能耗数据的分析结果，检测热力设备的运行质量。
在本实施例中，第一处理模块具体可以包括：第十五选取单元，用于接收热质量管控请求，从各个所述热力公司的热力数据集中选取出所述热质量管控请求对应的室温数据集；
第二计算单元，用于针对所述热质量管控请求对选取出的室温数据集所包括的室温数据进行平均计算，得到各个所述热力公司所辖范围内的用户平均室温；
第一确定单元，用于根据各个所述热力公司所辖范围内的用户平均室温，得到各个所述热力公司的各层级的供热质量；
第八展示单元，用于将各个所述热力公司的各层级的供热质量展示在GIS地图上。
在本实施例中，物联网大数据接入节能管控装置还可以包括：第一计算模块，用于利用关系式二Q1＝q1*F*3600/1000000000计算各个所述热力公司的各个热力站的预测供热量，Q1为热力站的预测供热量，单位为GJ/h，q1为预测的室外温度下的热指标，单位为w/㎡，F为热力站的总供热面积，单位为㎡，q1＝(tn-tw1)÷(tn-tj)×qn，q1为预测的室外温度下的热指标，tn为室内设计温度，tw1为预测的室外温度、tj为标准热指标对应的室内温度，qn为标准热指标，所述预测的室外温度通过对历史同期温度进行加权预测并进行修正得到；
第二计算模块，用于利用关系式三Q2＝q2*F*3600/1000000000计算各个所述热力公司的各个热力站的标准供热量，Q2为热力站的标准供热量，单位为GJ/h，q2为实际的室外温度下的热指标，单位为w/㎡，F为热力站的总供热面积，单位为㎡，q2＝(tn-tw2)÷(tn-tj)×qn，q2为实际的室外温度下的热指标，tn为室内设计温度，tw2为实际的室外温度、tj为标准热指标对应的室内温度，qn为标准热指标，所述实际的室外温度从各个所述热力公司的热力数据集中的气象数据中获取；
第三计算模块，用于利用关系式四Q3＝C*f*△t*3600/1000000000计算各个所述热力公司的各个热力站的实际供热量，Q3为热力站的实际供热量，C为水的比热容且C为4.2X103J/(kg·℃)，f是流量且f的单位为t/h，Δt为一次网供回水温差且Δt的单位为℃，f和Δt从各个所述热力公司的热力数据集中的工况数据中获取；
第一比较模块，用于比较各个所述热力公司的各个热力站各自的预测供热量、标准供热量和实际供热量的大小，得到第一比较结果；
第一展示模块，用于展示所述第一比较结果；
第四计算模块，用于利用关系式五P0＝(实际供热量-标准供热量)/标准供热量*100％，计算各个所述热力公司的各个热力站各自的实际供热量与标准供热量的对比率，若P0＞P，则执行第一确定模块，若丨P0丨≤P，则执行第二确定模块，若P0＜-P，则执行第三确定模块，P0为热力站的实际供热量与标准供热量的对比率；
所述第一确定模块，用于确定供热为过热，P为预设偏差率；
所述第二确定模块，用于确定供热平衡；
所述第三确定模块，用于确定供热为不热；
第五计算模块，用于将同一个热力公司的各个热力站的预测供热量相加，得到同一个热力公司的总预测供热量；
第六计算模块，用于将同一个热力公司的各个热力站的标准供热量相加，得到同一个热力公司的总标准供热量；
第七计算模块，用于将同一个热力公司的各个热力站的实际供热量相加，得到同一个热力公司的总实际供热量；
第二比较模块，用于比较同一个热力公司的总预测供热量、总标准供热量和总实际供热量的大小，得到第二比较结果；
第二展示模块，用于展示所述第二比较结果；
第三比较模块，用于比较不同热力公司的总预测供热量，得到第三比较结果；
第三展示模块，用于展示所述第三比较结果；
第四比较模块，用于比较不同热力公司的总标准供热量，得到第四比较结果；
第四展示模块，用于展示所述第四比较结果；
第五比较模块，用于比较不同热力公司的总实际供热量，得到第五比较结果；
第五展示模块，用于展示所述第五比较结果；
第八计算模块，用于利用关系式六M＝Q2/(C*△t)＝q2*F*3.6/(C*△t)计算各个所述热力公司的各个热力站的标准流量，M为热力站的标准流量；
第一获取模块，用于从各个所述热力公司的热力数据集中的工况数据中获取各个所述热力公司的各个热力站的实际流量；
第六比较模块，用于比较各个所述热力公司的各个热力站的标准流量和实际流量，得到流量比较结果；
命令下发模块，用于根据流量比较结果向热力站下发流量控制指令。
在本实施例中，物联网大数据接入节能管控装置还可以包括：第一选取模块，用于从各个所述热力公司的热力数据集中选取出工况数据集；
构建模块，用于将选取出的工况数据集中的管网信息形成电子化的GIS地图；
显示模块，用于接收用户输入的事故点，并在所述电子化的GIS地图中显示出受所述用户输入的事故点影响的供热范围、供热范围内的用户、换热站、管网、阀门的信息；
应急模块，用于提供针对所述用户输入的事故点的预置应急预案。
在本实施例中，物联网大数据接入节能管控装置还可以包括：
第二处理模块，用于接收收费管理请求，响应所述收费管理请求，处理收费管理业务；
或，第二处理模块，用于接收客户服务请求，响应所述客户服务请求，处理客户服务业务；
或，第三处理模块，用于接收档案管理请求，响应所述档案管理请求，处理档案管理业务；
或，系统设置模块，用于接收系统设置请求，响应所述系统设置请求，进行系统设置。
以包括以下步骤：
需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于装置类实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上对本申请所提供的一种物联网大数据接入节能管控方法及装置进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (20)

1.一种物联网大数据接入节能管控方法，其特征在于，应用于供热监管平台，所述方法包括：
获取各个热力公司的自控系统数据，所述自控系统数据至少包括：工况数据、室温数据、分析数据、气象数据、管理数据和经济数据；
剔除各个所述热力公司的自控系统数据中不符合预设条件的数据，并对剔除后得到的数据进行数据归集，得到各个所述热力公司的热力数据集，所述热力数据集至少包括：工况数据集、室温数据集、分析数据集、气象数据集、管理数据集和经济数据集；
接收热力数据处理请求，从各个所述热力公司的热力数据集中选取出所述热力数据处理请求对应的数据集，并针对所述热力数据处理请求对选取出的数据集进行处理，得到处理结果，并展示所述处理结果；所述接收热力数据处理请求，从各个所述热力公司的热力数据集中选取出所述热力数据处理请求对应的数据集，并针对所述热力数据处理请求对选取出的数据集进行处理，得到处理结果，并展示所述处理结果，包括：接收热运行评估请求，从各个所述热力公司的热力数据集中选取出所述热运行评估请求对应的工况数据集；从选取出的所述热运行评估请求对应的工况数据集中获取水能耗数据；从选取出的所述热运行评估请求对应的工况数据集中获取电能耗数据；从选取出的所述热运行评估请求对应的工况数据集中获取煤能耗数据；判断选取出的所述热运行评估请求对应的工况数据集中是否存在热能耗数据；若存在，从选取出的所述热运行评估请求对应的工况数据集中获取热能耗数据；若不存在，从选取出的所述热运行评估请求对应的工况数据集中获取流量和一次网供回水温差，并将获取到的流量和一次网供回水温差代入关系式一Q＝C·f·Δt/106中，得到热能耗数据，其中，Q为热能耗数据，C为水的比热容且C为4.2X103J/(kg·℃)，f是流量且f的单位为t/h，Δt为一次网供回水温差且Δt的单位为℃；展示所述水能耗数据、所述电能耗数据、所述煤能耗数据或所述热能耗数据；或，将所述水能耗数据整理成水能耗图表或水能耗报表，并展示所述水能耗图表或所述水能耗报表；将所述电能耗数据整理成电能耗图表或电能耗报表，并展示所述电能耗图表或所述电能耗报表；将所述煤能耗数据整理成煤能耗图表或煤能耗报表，并展示所述煤能耗图表或所述煤能耗报表；将所述热能耗数据整理成热能耗图表或热能耗报表，并展示所述热能耗图表或所述热能耗报表。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，剔除各个所述热力公司的自控系统数据中不符合预设条件的数据，包括：
剔除各个所述热力公司的自控系统数据中不在设定采集周期内且大于突变阈值的数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，接收热力数据处理请求，从各个所述热力公司的热力数据集中选取出所述热力数据处理请求对应的数据集，并针对所述热力数据处理请求对选取出的数据集进行处理，得到处理结果，并展示所述处理结果，包括：
接收热运行管控请求，从各个所述热力公司的热力数据集中选取出所述热运行管控请求对应的工况数据集；
直接展示选取出的工况数据集；
或，将选取出的所述热运行管控请求对应的工况数据集整理成工况数据报表或工况数据图表；
展示所述工况数据报表或所述工况数据图表。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述水能耗数据超出水能耗设定范围时，发出水能耗超范围报警信息；
在所述电能耗数据超出电能耗设定范围时，发出电能耗超范围报警信息；
在所述煤能耗数据超出煤能耗设定范围时，发出煤能耗超范围报警信息；
在所述热能耗数据超出热能耗设定范围时，发出热能耗超范围报警信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收针对不同层级的同一类型设备的水能源对标请求，响应所述针对不同层级的同一类型设备的水能源对标请求，从所述水能耗数据中选取出各个不同层级的同一类型设备的水能耗数据，并比较各个不同层级的同一类型设备的水能耗数据，得到比较结果，并将所述比较结果以图表或报表的形式进行展示；
接收针对不同层级的同一类型设备的电能源对标请求，响应所述针对不同层级的同一类型设备的电能源对标请求，从所述电能耗数据中选取出各个不同层级的同一类型设备的电能耗数据，并比较各个不同层级的同一类型设备的电能耗数据，得到比较结果，并将所述比较结果以图表或报表的形式进行展示；
接收针对不同层级的同一类型设备的煤能源对标请求，响应所述针对不同层级的同一类型设备的煤能源对标请求，从所述煤能耗数据中选取出各个不同层级的同一类型设备的煤能耗数据，并比较各个不同层级的同一类型设备的煤能耗数据，得到比较结果，并将所述比较结果以图表或报表的形式进行展示；
接收针对不同层级的同一类型设备的热能源对标请求，响应所述针对不同层级的同一类型设备的热能源对标请求，从所述热能耗数据中选取出各个不同层级的同一类型设备的热能耗数据，并比较各个不同层级的同一类型设备的热能耗数据，得到比较结果，并将所述比较结果以图表或报表的形式进行展示；
或，接收针对同一层级的不同类型设备的水能源对标请求，响应所述针对同一层级的不同类型设备的水能源对标请求，从所述水能耗数据中选取出各个同一层级的不同类型设备的水能耗数据，并比较各个同一层级的不同类型设备的水能耗数据，得到比较结果，并将所述比较结果以图表或报表的形式进行展示；
接收针对同一层级的不同类型设备的电能源对标请求，响应所述针对同一层级的不同类型设备的电能源对标请求，从所述电能耗数据中选取出各个同一层级的不同类型设备的电能耗数据，并比较各个同一层级的不同类型设备的电能耗数据，得到比较结果，并将所述比较结果以图表或报表的形式进行展示；
接收针对同一层级的不同类型设备的煤能源对标请求，响应所述针对同一层级的不同类型设备的煤能源对标请求，从所述煤能耗数据中选取出各个同一层级的不同类型设备的煤能耗数据，并比较各个同一层级的不同类型设备的煤能耗数据，得到比较结果，并将所述比较结果以图表或报表的形式进行展示；
接收针对同一层级的不同类型设备的热能源对标请求，响应所述针对同一层级的不同类型设备的热能源对标请求，从所述热能耗数据中选取出各个同一层级的不同类型设备的热能耗数据，并比较各个同一层级的不同类型设备的热能耗数据，得到比较结果，并将所述比较结果以图表或报表的形式进行展示；
或，接收针对同一类型的不同设备的水能源对标请求，响应所述针对同一类型的不同设备的水能源对标请求，从所述水能耗数据中选取出各个同一类型的不同设备的水能耗数据，并比较各个同一类型的不同设备的水能耗数据，得到比较结果，并将所述比较结果以图表或报表的形式进行展示；
接收针对同一类型的不同设备的电能源对标请求，响应所述针对同一类型的不同设备的电能源对标请求，从所述电能耗数据中选取出各个同一类型的不同设备的电能耗数据，并比较各个同一类型的不同设备的电能耗数据，得到比较结果，并将所述比较结果以图表或报表的形式进行展示；
接收针对同一类型的不同设备的煤能源对标请求，响应所述针对同一类型的不同设备的煤能源对标请求，从所述煤能耗数据中选取出各个同一类型的不同设备的煤能耗数据，并比较各个同一类型的不同设备的煤能耗数据，得到比较结果，并将所述比较结果以图表或报表的形式进行展示；
接收针对同一类型的不同设备的热能源对标请求，响应所述针对同一类型的不同设备的热能源对标请求，从所述热能耗数据中选取出各个同一类型的不同设备的热能耗数据，并比较各个同一类型的不同设备的热能耗数据，得到比较结果，并将所述比较结果以图表或报表的形式进行展示。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对监管部门发布所述水能耗数据、所述电能耗数据、所述煤能耗数据和所述热能耗数据；
通过对所述水能耗数据、所述电能耗数据、所述煤能耗数据和所述热能耗数据的分析结果，检测热力设备的运行质量。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，接收热力数据处理请求，从各个所述热力公司的热力数据集中选取出所述热力数据处理请求对应的数据集，并针对所述热力数据处理请求对选取出的数据集进行处理，得到处理结果，并展示所述处理结果，包括：
接收热质量管控请求，从各个所述热力公司的热力数据集中选取出所述热质量管控请求对应的室温数据集，并针对所述热质量管控请求对选取出的室温数据集所包括的室温数据进行平均计算，得到各个所述热力公司所辖范围内的用户平均室温；
根据各个所述热力公司所辖范围内的用户平均室温，得到各个所述热力公司的各层级的供热质量，并将各个所述热力公司的各层级的供热质量展示在GIS地图上。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，剔除各个所述热力公司的自控系统数据中不符合预设条件的数据，并对剔除后得到的数据进行数据归集，得到各个所述热力公司的热力数据集之后，还包括：
利用关系式二Q1＝q1*F*3600/1000000000计算各个所述热力公司的各个热力站的预测供热量，Q1为热力站的预测供热量，单位为GJ/h，q1为预测的室外温度下的热指标，单位为w/㎡，F为热力站的总供热面积，单位为㎡，q1＝(tn-tw1)÷(tn-tj)×qn，q1为预测的室外温度下的热指标，tn为室内设计温度，tw1为预测的室外温度、tj为标准热指标对应的室内温度，qn为标准热指标，所述预测的室外温度通过对历史同期温度进行加权预测并进行修正得到；
利用关系式三Q2＝q2*F*3600/1000000000计算各个所述热力公司的各个热力站的标准供热量，Q2为热力站的标准供热量，单位为GJ/h，q2为实际的室外温度下的热指标，单位为w/㎡，F为热力站的总供热面积，单位为㎡，q2＝(tn-tw2)÷(tn-tj)×qn，q2为实际的室外温度下的热指标，tn为室内设计温度，tw2为实际的室外温度、tj为标准热指标对应的室内温度，qn为标准热指标，所述实际的室外温度从各个所述热力公司的热力数据集中的气象数据中获取；
利用关系式四Q3＝C*f*△t*3600/1000000000计算各个所述热力公司的各个热力站的实际供热量，Q3为热力站的实际供热量，C为水的比热容且C为4.2X103J/(kg·℃)，f是流量且f的单位为t/h，Δt为一次网供回水温差且Δt的单位为℃，f和Δt从各个所述热力公司的热力数据集中的工况数据中获取；
比较各个所述热力公司的各个热力站各自的预测供热量、标准供热量和实际供热量的大小，得到第一比较结果，并展示所述第一比较结果；
利用关系式五P0＝(实际供热量-标准供热量)/标准供热量*100％，计算各个所述热力公司的各个热力站各自的实际供热量与标准供热量的对比率，P0为热力站的实际供热量与标准供热量的对比率；
若P0＞P，则确定供热为过热，P为预设偏差率；
若丨P0丨≤P，则确定供热平衡；
若P0＜-P，则确定供热为不热；
将同一个热力公司的各个热力站的预测供热量相加，得到同一个热力公司的总预测供热量；
将同一个热力公司的各个热力站的标准供热量相加，得到同一个热力公司的总标准供热量；
将同一个热力公司的各个热力站的实际供热量相加，得到同一个热力公司的总实际供热量；
比较同一个热力公司的总预测供热量、总标准供热量和总实际供热量的大小，得到第二比较结果，并展示所述第二比较结果；
比较不同热力公司的总预测供热量，得到第三比较结果，并展示所述第三比较结果；
比较不同热力公司的总标准供热量，得到第四比较结果，并展示所述第四比较结果；
比较不同热力公司的总实际供热量，得到第五比较结果，并展示所述第五比较结果；
利用关系式六M＝Q2/(C*△t)＝q2*F*3.6/(C*△t)计算各个所述热力公司的各个热力站的标准流量，M为热力站的标准流量；
从各个所述热力公司的热力数据集中的工况数据中获取各个所述热力公司的各个热力站的实际流量；
比较各个所述热力公司的各个热力站的标准流量和实际流量，得到流量比较结果，并根据流量比较结果向热力站下发流量控制指令。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，剔除各个所述热力公司的自控系统数据中不符合预设条件的数据，并对剔除后得到的数据进行数据归集，得到各个所述热力公司的热力数据集之后，还包括：
从各个所述热力公司的热力数据集中选取出工况数据集；
将选取出的工况数据集中的管网信息形成电子化的GIS地图；
接收用户输入的事故点，并在所述电子化的GIS地图中显示出受所述用户输入的事故点影响的供热范围、供热范围内的用户、换热站、管网、阀门的信息，并提供针对所述用户输入的事故点的预置应急预案。
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，剔除各个所述热力公司的自控系统数据中不符合预设条件的数据，并对剔除后得到的数据进行数据归集，得到各个所述热力公司的热力数据集之后，还包括：
接收收费管理请求，响应所述收费管理请求，处理收费管理业务；
或，接收客户服务请求，响应所述客户服务请求，处理客户服务业务；
或，接收档案管理请求，响应所述档案管理请求，处理档案管理业务；
或，接收系统设置请求，响应所述系统设置请求，进行系统设置。
11.一种物联网大数据接入节能管控装置，其特征在于，应用于供热监管平台，所述装置包括：
获取模块，用于获取各个热力公司的自控系统数据，所述自控系统数据至少包括：工况数据、室温数据、分析数据、气象数据、管理数据和经济数据；
剔除模块，用于剔除各个所述热力公司的自控系统数据中不符合预设条件的数据，并对剔除后得到的数据进行数据归集，得到各个所述热力公司的热力数据集，所述热力数据集至少包括：工况数据集、室温数据集、分析数据集、气象数据集、管理数据集和经济数据集；
第一处理模块，用于接收热力数据处理请求，从各个所述热力公司的热力数据集中选取出所述热力数据处理请求对应的数据集，并针对所述热力数据处理请求对选取出的数据集进行处理，得到处理结果，并展示所述处理结果；
所述第一处理模块包括：
第二选取单元，用于接收热运行评估请求，从各个所述热力公司的热力数据集中选取出所述热运行评估请求对应的工况数据集；
第一获取单元，用于从选取出的所述热运行评估请求对应的工况数据集中获取水能耗数据；
第二获取单元，用于从选取出的所述热运行评估请求对应的工况数据集中获取电能耗数据；
第三获取单元，用于从选取出的所述热运行评估请求对应的工况数据集中获取煤能耗数据；
第一判断单元，用于判断选取出的所述热运行评估请求对应的工况数据集中是否存在热能耗数据，若存在，执行第四获取单元，若不存在，执行第五获取单元；
所述第四获取单元，用于从选取出的所述热运行评估请求对应的工况数据集中获取热能耗数据；
所述第五获取单元，用于从选取出的所述热运行评估请求对应的工况数据集中获取流量和一次网供回水温差；
第一计算单元，用于将获取到的流量和一次网供回水温差代入关系式一Q＝C·f·Δt/106中，得到热能耗数据，其中，Q为热能耗数据，C为水的比热容且C为4.2X103J/(kg·℃)，f是流量且f的单位为t/h，Δt为一次网供回水温差且Δt的单位为℃；
第三展示单元，用于展示所述水能耗数据、所述电能耗数据、所述煤能耗数据或所述热能耗数据；
或，第二整理单元，用于将所述水能耗数据整理成水能耗图表或水能耗报表；
第四展示单元，用于展示所述水能耗图表或所述水能耗报表；
第三整理单元，用于将所述电能耗数据整理成电能耗图表或电能耗报表；
第五展示单元，用于展示所述电能耗图表或所述电能耗报表；
第四整理单元，用于将所述煤能耗数据整理成煤能耗图表或煤能耗报表；
第六展示单元，用于展示所述煤能耗图表或所述煤能耗报表；
第五整理单元，用于将所述热能耗数据整理成热能耗图表或热能耗报表；
第七展示单元，用于展示所述热能耗图表或所述热能耗报表。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述剔除模块包括：
剔除单元，用于剔除各个所述热力公司的自控系统数据中不在设定采集周期内且大于突变阈值的数据。
13.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述第一处理模块包括：
第一选取单元，用于接收热运行管控请求，从各个所述热力公司的热力数据集中选取出所述热运行管控请求对应的工况数据集；
第一展示单元，用于直接展示选取出的工况数据集；
或，第一整理单元，用于将选取出的所述热运行管控请求对应的工况数据集整理成工况数据报表或工况数据图表；
第二展示单元，用于展示所述工况数据报表或所述工况数据图表。
14.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述第一处理模块还包括：
第一报警单元，用于在所述水能耗数据超出水能耗设定范围时，发出水能耗超范围报警信息；
第二报警单元，用于在所述电能耗数据超出电能耗设定范围时，发出电能耗超范围报警信息；
第三报警单元，用于在所述煤能耗数据超出煤能耗设定范围时，发出煤能耗超范围报警信息；
第四报警单元，用于在所述热能耗数据超出热能耗设定范围时，发出热能耗超范围报警信息。
15.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述第一处理模块还包括：
第三选取单元，用于接收针对不同层级的同一类型设备的水能源对标请求，响应所述针对不同层级的同一类型设备的水能源对标请求，从所述水能耗数据中选取出各个不同层级的同一类型设备的水能耗数据；
第一比较单元，用于比较各个不同层级的同一类型设备的水能耗数据，得到比较结果，并将所述比较结果以图表或报表的形式进行展示；
第四选取单元，用于接收针对不同层级的同一类型设备的电能源对标请求，响应所述针对不同层级的同一类型设备的电能源对标请求，从所述电能耗数据中选取出各个不同层级的同一类型设备的电能耗数据；
第二比较单元，用于比较各个不同层级的同一类型设备的电能耗数据，得到比较结果，并将所述比较结果以图表或报表的形式进行展示；
第五选取单元，用于接收针对不同层级的同一类型设备的煤能源对标请求，响应所述针对不同层级的同一类型设备的煤能源对标请求，从所述煤能耗数据中选取出各个不同层级的同一类型设备的煤能耗数据；
第三比较单元，用于比较各个不同层级的同一类型设备的煤能耗数据，得到比较结果，并将所述比较结果以图表或报表的形式进行展示；
第六选取单元，用于接收针对不同层级的同一类型设备的热能源对标请求，响应所述针对不同层级的同一类型设备的热能源对标请求，从所述热能耗数据中选取出各个不同层级的同一类型设备的热能耗数据；
第四比较单元，用于比较各个不同层级的同一类型设备的热能耗数据，得到比较结果，并将所述比较结果以图表或报表的形式进行展示；
或，第七选取单元，用于接收针对同一层级的不同类型设备的水能源对标请求，响应所述针对同一层级的不同类型设备的水能源对标请求，从所述水能耗数据中选取出各个同一层级的不同类型设备的水能耗数据；
第五比较单元，用于比较各个同一层级的不同类型设备的水能耗数据，得到比较结果，并将所述比较结果以图表或报表的形式进行展示；
第八选取单元，用于接收针对同一层级的不同类型设备的电能源对标请求，响应所述针对同一层级的不同类型设备的电能源对标请求，从所述电能耗数据中选取出各个同一层级的不同类型设备的电能耗数据；
第六比较单元，用于比较各个同一层级的不同类型设备的电能耗数据，得到比较结果，并将所述比较结果以图表或报表的形式进行展示；
第九选取单元，用于接收针对同一层级的不同类型设备的煤能源对标请求，响应所述针对同一层级的不同类型设备的煤能源对标请求，从所述煤能耗数据中选取出各个同一层级的不同类型设备的煤能耗数据；
第七比较单元，用于比较各个同一层级的不同类型设备的煤能耗数据，得到比较结果，并将所述比较结果以图表或报表的形式进行展示；
第十选取单元，用于接收针对同一层级的不同类型设备的热能源对标请求，响应所述针对同一层级的不同类型设备的热能源对标请求，从所述热能耗数据中选取出各个同一层级的不同类型设备的热能耗数据；
第八比较单元，用于比较各个同一层级的不同类型设备的热能耗数据，得到比较结果，并将所述比较结果以图表或报表的形式进行展示；
或，第十一选取单元，用于接收针对同一类型的不同设备的水能源对标请求，响应所述针对同一类型的不同设备的水能源对标请求，从所述水能耗数据中选取出各个同一类型的不同设备的水能耗数据；
第九比较单元，用于比较各个同一类型的不同设备的水能耗数据，得到比较结果，并将所述比较结果以图表或报表的形式进行展示；
第十二选取单元，用于接收针对同一类型的不同设备的电能源对标请求，响应所述针对同一类型的不同设备的电能源对标请求，从所述电能耗数据中选取出各个同一类型的不同设备的电能耗数据；
第十比较单元，用于比较各个同一类型的不同设备的电能耗数据，得到比较结果，并将所述比较结果以图表或报表的形式进行展示；
第十三选取单元，用于接收针对同一类型的不同设备的煤能源对标请求，响应所述针对同一类型的不同设备的煤能源对标请求，从所述煤能耗数据中选取出各个同一类型的不同设备的煤能耗数据；
第十一比较单元，用于比较各个同一类型的不同设备的煤能耗数据，得到比较结果，并将所述比较结果以图表或报表的形式进行展示；
第十四选取单元，用于接收针对同一类型的不同设备的热能源对标请求，响应所述针对同一类型的不同设备的热能源对标请求，从所述热能耗数据中选取出各个同一类型的不同设备的热能耗数据；
第十二比较单元，用于比较各个同一类型的不同设备的热能耗数据，得到比较结果，并将所述比较结果以图表或报表的形式进行展示。
16.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述第一处理模块还包括：
发布单元，用于对监管部门发布所述水能耗数据、所述电能耗数据、所述煤能耗数据和所述热能耗数据；
检测单元，用于通过对所述水能耗数据、所述电能耗数据、所述煤能耗数据和所述热能耗数据的分析结果，检测热力设备的运行质量。
17.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述处理模块包括：
第十五选取单元，用于接收热质量管控请求，从各个所述热力公司的热力数据集中选取出所述热质量管控请求对应的室温数据集；
第二计算单元，用于针对所述热质量管控请求对选取出的室温数据集所包括的室温数据进行平均计算，得到各个所述热力公司所辖范围内的用户平均室温；
第一确定单元，用于根据各个所述热力公司所辖范围内的用户平均室温，得到各个所述热力公司的各层级的供热质量；
第八展示单元，用于将各个所述热力公司的各层级的供热质量展示在GIS地图上。
18.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第一计算模块，用于利用关系式二Q1＝q1*F*3600/1000000000计算各个所述热力公司的各个热力站的预测供热量，Q1为热力站的预测供热量，单位为GJ/h，q1为预测的室外温度下的热指标，单位为w/㎡，F为热力站的总供热面积，单位为㎡，q1＝(tn-tw1)÷(tn-tj)×qn，q1为预测的室外温度下的热指标，tn为室内设计温度，tw1为预测的室外温度、tj为标准热指标对应的室内温度，qn为标准热指标，所述预测的室外温度通过对历史同期温度进行加权预测并进行修正得到；
第二计算模块，用于利用关系式三Q2＝q2*F*3600/1000000000计算各个所述热力公司的各个热力站的标准供热量，Q2为热力站的标准供热量，单位为GJ/h，q2为实际的室外温度下的热指标，单位为w/㎡，F为热力站的总供热面积，单位为㎡，q2＝(tn-tw2)÷(tn-tj)×qn，q2为实际的室外温度下的热指标，tn为室内设计温度，tw2为实际的室外温度、tj为标准热指标对应的室内温度，qn为标准热指标，所述实际的室外温度从各个所述热力公司的热力数据集中的气象数据中获取；
第三计算模块，用于利用关系式四Q3＝C*f*△t*3600/1000000000计算各个所述热力公司的各个热力站的实际供热量，Q3为热力站的实际供热量，C为水的比热容且C为4.2X103J/(kg·℃)，f是流量且f的单位为t/h，Δt为一次网供回水温差且Δt的单位为℃，f和Δt从各个所述热力公司的热力数据集中的工况数据中获取；
第一比较模块，用于比较各个所述热力公司的各个热力站各自的预测供热量、标准供热量和实际供热量的大小，得到第一比较结果；
第一展示模块，用于展示所述第一比较结果；
第四计算模块，用于利用关系式五P0＝(实际供热量-标准供热量)/标准供热量*100％，计算各个所述热力公司的各个热力站各自的实际供热量与标准供热量的对比率，若P0＞P，则执行第一确定模块，若丨P0丨≤P，则执行第二确定模块，若P0＜-P，则执行第三确定模块，P0为热力站的实际供热量与标准供热量的对比率；
所述第一确定模块，用于确定供热为过热，P为预设偏差率；
所述第二确定模块，用于确定供热平衡；
所述第三确定模块，用于确定供热为不热；
第五计算模块，用于将同一个热力公司的各个热力站的预测供热量相加，得到同一个热力公司的总预测供热量；
第六计算模块，用于将同一个热力公司的各个热力站的标准供热量相加，得到同一个热力公司的总标准供热量；
第七计算模块，用于将同一个热力公司的各个热力站的实际供热量相加，得到同一个热力公司的总实际供热量；
第二比较模块，用于比较同一个热力公司的总预测供热量、总标准供热量和总实际供热量的大小，得到第二比较结果；
第二展示模块，用于展示所述第二比较结果；
第三比较模块，用于比较不同热力公司的总预测供热量，得到第三比较结果；
第三展示模块，用于展示所述第三比较结果；
第四比较模块，用于比较不同热力公司的总标准供热量，得到第四比较结果；
第四展示模块，用于展示所述第四比较结果；
第五比较模块，用于比较不同热力公司的总实际供热量，得到第五比较结果；
第五展示模块，用于展示所述第五比较结果；
第八计算模块，用于利用关系式六M＝Q2/(C*△t)＝q2*F*3.6/(C*△t)计算各个所述热力公司的各个热力站的标准流量，M为热力站的标准流量；
第一获取模块，用于从各个所述热力公司的热力数据集中的工况数据中获取各个所述热力公司的各个热力站的实际流量；
第六比较模块，用于比较各个所述热力公司的各个热力站的标准流量和实际流量，得到流量比较结果；
命令下发模块，用于根据流量比较结果向热力站下发流量控制指令。
19.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第一选取模块，用于从各个所述热力公司的热力数据集中选取出工况数据集；
构建模块，用于将选取出的工况数据集中的管网信息形成电子化的GIS地图；
显示模块，用于接收用户输入的事故点，并在所述电子化的GIS地图中显示出受所述用户输入的事故点影响的供热范围、供热范围内的用户、换热站、管网、阀门的信息；
应急模块，用于提供针对所述用户输入的事故点的预置应急预案。
20.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第二处理模块，用于接收收费管理请求，响应所述收费管理请求，处理收费管理业务；
或，第二处理模块，用于接收客户服务请求，响应所述客户服务请求，处理客户服务业务；
或，第三处理模块，用于接收档案管理请求，响应所述档案管理请求，处理档案管理业务；
或，系统设置模块，用于接收系统设置请求，响应所述系统设置请求，进行系统设置。
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