JP4073946B1 - 情報処理装置 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】エネルギー消費DB2に、既存分析軸及び計測点番号を含むエネルギー消費データが格納され、定義情報記憶部7に、既存分析軸と異なるユーザ軸が示され、ユーザ軸の内訳であるユーザ軸項目に対して計測点番号が指定されているユーザ軸情報11が記憶され、前処理部1(3)が、ユーザからの要求に従って、エネルギー消費データを抽出し、前処理部2(4)が、ユーザ軸情報のユーザ軸と、抽出された抽出データの既存分析軸とに基づき、分析軸設定情報9を生成し、また、抽出データの計測点番号と、ユーザ軸情報の計測点番号とに基づき、抽出データにユーザ軸項目を追加して、分析用エネルギー消費データ8を生成し、GUI部5が、分析用エネルギー消費データ8、分析軸設定情報9、GUI部用設定情報10を用いて、ユーザ軸、ユーザ軸項目が分析軸、分析軸項目一覧に含まれる画面を表示する。
【選択図】図1
Description
また、ユーザは分析軸が多数存在した場合も、ユーザ自身で分析軸を選択して分析を行う必要があった(特許文献1)。
ここで分析軸とは、エネルギー消費量データを分析するための基準となるデータ検索単位である。分析軸の詳細については後述する。
なお、特許文献1中の「管理区分」が本明細書の分析軸情報に相当する。
そのため、追加・削除など分析軸情報を変更する際には、データベースを変更する必要があるという課題があった。
また、あらかじめ分析軸情報を絞り込むことで、ユーザ自身がノウハウを必要とせずに、省エネ分析を行えるようなシステムを実現することを目的とする。
複数種のデータ検索単位が存在するエネルギー消費量計測値データを格納するデータベースと、
エネルギー消費量計測値データに含まれる複数種の既存データ検索単位のいずれとも異なるデータ検索単位を追加データ検索単位として定義する定義情報を記憶する定義情報記憶部と、
前記データベースからいずれかのエネルギー消費量計測値データが抽出された際に、抽出された抽出エネルギー消費量計測値データに対して、前記定義情報に定義されている追加データ検索単位を指定するデータ処理部と、
前記抽出エネルギー消費量計測値データに含まれる既存データ検索単位の少なくともいずれかとともに、前記データ処理部により指定された追加データ検索単位を、前記抽出エネルギー消費量計測値データのデータ検索単位として表示する表示処理部とを有することを特徴とする。
図1は、本実施の形態に係る情報処理装置を含むシステム構成例を示す図である。
図1において、情報処理装置100は、計測対象拠点200のエネルギー消費データ収集ツール201で収集されたエネルギー消費量計測値データ(以降、単にエネルギー消費データともいう)をネットワーク300を介して取得し、ユーザからのリクエストに従ってエネルギー消費データを検索し、集約し、表示する。
図1では、説明の簡略のため、計測対象拠点200は、一つしか表示していないが、情報処理装置100は、複数の計測対象拠点200を対象にすることができる。
各エネルギー消費データ収集ツール201で収集されたエネルギー消費データは、集約されて、ネットワーク300経由で情報処理装置100に対して送信される。
エネルギー消費データベース2に格納されているエネルギー消費データには、予め複数種の分析軸(データ検索単位)が存在している。エネルギー消費データベース2に格納されているエネルギー消費データに予め含まれている分析軸を既存分析軸(既存データ検索単位)という。
なお、本実施の形態及び以降の実施の形態では、分析軸とは、ユーザ軸情報11に基づいて追加されるユーザ軸及び既存分析軸の両方を含む意味である。
具体的には、前処理部2(4)は、前処理部1(3)で抽出されたエネルギー消費データ(抽出エネルギー消費量計測値データ)に対して、後述のユーザ軸情報11に定義されているユーザ軸を指定する。
前処理部2(4)は、データ処理部の例である。
GUI部は、前処理部1(3)で抽出されたエネルギー消費データに含まれる既存分析軸のいずれかとともに、前処理部2(4)により指定されたユーザ軸を、抽出されたエネルギー消費データの分析軸として表示する。
GUI部は、表示処理部の例である。
具体的には、エンジン部6は、GUI部5により表示されているいずれかの分析軸に対するエネルギー消費データのデータ検索、集計が要求された場合に、前処理部2(4)により追加されたユーザ軸又は既存分析軸を用いてデータ検索、集計を行う。
エンジン部6は、データ検索部の例である。
また、実施の形態2において説明するように、エンジン部6は、データ比較部の例でもある。
ユーザ軸情報11とは、データの見せ口となる軸に関する情報である。
換言すると、ユーザ軸情報11は、エネルギー消費データに含まれている既存分析軸のいずれとも異なる分析軸(データ検索単位)をユーザ軸(追加データ検索単位)として定義する情報である。
分析用エネルギー消費データ8は、前処理部1(3)により抽出されたエネルギー消費データに対して、前処理部2(4)により加工された後のデータである。
分析軸設定情報9は、前処理部2(4)で生成されたもので、GUI部5での分析軸に関する情報である。
GUI部用設定情報10は、GUI部5のための設定情報である。GUI部用設定情報10は、例えば、図3に示す画面を表示するためのレイアウト等を指定する情報であり、既定の情報である。
分析用エネルギー消費データ8、分析軸設定情報9、及びGUI部用設定情報10は、GUI部5による表示に用いられる情報であり、GUI表示のための記憶領域(レジスタ等)に格納される。
図3において、20が分析軸、21が分析軸に存在する分析軸項目一覧である。ユーザが、分析軸項目一覧21に示されるいずれかの分析軸項目を選択すると、それが条件となり、集計結果がエネルギー消費データ表示パート22に表示される。
例えば、分析軸項目一覧21で「空調機」を選択すると、「エリア=空調機」の条件に合うデータの集計結果が表示される。
このように、分析軸とは、ユーザがエネルギー消費データの検索、集計を指定する単位であり、データ検索単位の例である。そして、分析軸には、その構成要素(内訳)である複数の分析軸項目が含まれているが、これら複数の分析軸項目は、データ検索単位の構成要素である複数のデータ検索項目の例である。
また、図3に示すように、分析軸の各軸に対応させて、各軸の構成要素である分析軸項目が表示される。
また、図3の集計方法指定パート23で、集計方法を24に示すメニューから「最大値」を選択すると、エネルギー消費量の最大値の推移をみることができ、ピーク時のエネルギー消費量をチェックする場合には有効である。
このファイルには図3の分析軸20で表示される軸情報が定義されている。
図4の分析軸設定情報9において、「月」軸、「日」軸、「時間」軸、「曜日」軸、「消費電力」軸は、エネルギー消費データベース2に格納されているエネルギー消費データに予め存在する既存分析軸であり、既存データ検索単位の例である。
一方、図4の分析軸設定情報9において、「出勤日」軸、「エリア」軸、「用途」軸、エネルギー消費データベース2に格納されているエネルギー消費データには含まれていないユーザ軸であり、ユーザ軸情報11で追加された軸である。ユーザ軸は、追加データ検索単位の例である。
また、各軸定義部には、各軸の内訳となる項目が定義されている。例えば、「月」軸定義部には、「月」軸の構成要素として、「5、6、7・・・4」が定義されている。同様に、「エリア」軸定義部には、「エリア」軸の構成要素として、「1F、2F、3F、4F、5F」が定義されている。
ユーザ軸の構成要素はユーザ軸項目といい、追加データ検索単位の構成要素である追加データ検索項目の例である。
なお、分析軸設定情報9において、各軸と各軸の分析軸項目とは、例えば、ポインタにより対応付けられる。
図4に示す分析軸設定情報9は、分析用エネルギー消費データ8に含まれる任意の項目を軸としたものである。
なお、図5の分析用エネルギー消費データ8には、ユーザ軸である「出勤日」、「エリア」、「用途」の分析軸が追加されており、また、各軸の構成要素であるユーザ軸項目「休日」、「5F」、「照明動力」等が示されている。
図14に示すように、エネルギー消費データベースに格納されているエネルギー消費データには、複数の管理単位が含まれている。管理単位とは、図14の例では、日付、月、日、時間、曜日、機種名、グループ名計測点名、消費電力、計測点番号である。そして、これら管理単位中の任意の管理単位が既存分析軸(既存データ検索単位)となる。
例えば、図3に示すように、管理単位「月」、「日」、「時間」、「曜日」は、既存分析軸として用いられる管理単位である。一方で、エネルギー消費データベースに格納されているエネルギー消費データには、追加データ検索単位であるユーザ軸「出勤日」、「エリア」、「用途」は、含まれていない。
また、図14に示すエネルギー消費データでは、図5に含まれていない計測点の番号が含まれている。
エネルギー消費データ収集ツール201で計測可能な地点は、どの建物においても共通で、各フロアでの用途別電源付近となる。
エネルギー消費データ収集ツール201が設置されている地点は、エネルギー消費量計測点といい、省略して、計測点ともいう。
図14に示す計測点番号は、各計測点の識別子である。計測点の番号は、エネルギー消費量計測点識別子の例である。
そして、この計測点番号に基づいて、ユーザ軸を定義する設定ファイルが、定義情報記憶部7に記憶されているユーザ軸情報11となる。
図10において、ユーザ軸情報11は、分析軸(ユーザ軸)、分析アイテム(ユーザ軸項目)、計測点番号により、ユーザ軸及びユーザ軸項目を定義する。
例えば、ユーザ軸情報11では、分析軸「エリア」の内訳として、分析アイテム1F、2F等を定義するとともに、それぞれの分析アイテムに対応付ける計測点番号を定義する。計測点番号は、複数指定することができる。
分析軸「用途」や「外気の影響」についても同様である。
例えば「窓のない1階の空調機の消費電力量」の計測点情報を、「エリア」というに切口で見る場合は「エリア」の「1F」に、「用途」という切口で見る場合は「用途」の「空調機」に、「外気の影響」という切口で見る場合は「外気の影響」の「密室」で見るために定義するものである。
このように、「分析軸、分析アイテム、計測点番号(複数指定可)」と指定することで、例えば、エネルギー消費データ収集ツール201の機器を増設して、計測点を増やした際にも、情報を追加することで、既存のデータベースを変更することなく、分析することが可能となる。
このように、前処理部2(4)により、エネルギー消費データベース2のエネルギー消費データに含まれていない新たな分析軸を追加することができる。
例えば、図4に示す「出勤日」をユーザ軸として追加するために、図14の「曜日」を用いてユーザ軸を定義することが可能である。
この場合のユーザ軸情報11は、分析軸(ユーザ軸)として「出勤日」を、分析アイテム(ユーザ軸項目)として「出勤日」及び「休日」を定義し、「出勤日」に対して、例えば、「月、火、水、木、金」を定義し、「休日」に対して「土、日」を定義する。
まず、エネルギー消費データ収集ツール201で収集され、エネルギー消費データ受信部1により受信され、エネルギー消費データベース2に格納されているエネルギー消費データと、定義情報記憶部7に記憶されているユーザ軸情報11を、前処理部1(3)と前処理部2(4)で処理を行い、分析用エネルギー消費データ8、分析軸設定情報9、GUI部用設定情報10を生成する。
このとき、例えば、ユーザ軸情報11で、エネルギー消費データベース2上のエネルギー消費データの計測点番号に関する分析アイテムを、「エリア」(例:1F、2F、3F、...)、「用途」(例:空調機、照明、..)、「外気の影響」(例:出入り口付近、密室、窓部屋、...)というように、1つの情報を様々な切口で見せるための定義を行う。
このように、省エネという観点から分析軸(データを見せる切り口)をユーザ軸情報11で定義し、ユーザ軸情報11を処理する機能を備える前処理部2(4)により生成された分析用エネルギー消費データ8、分析軸設定情報9、GUI部用設定情報10に基づき、GUI部5の可視化部を通じてユーザが分析を行う。
まず、前提として、エネルギー消費データベース2には、例えば、図14に示すような、複数種の既存分析軸及び計測点番号を含んだエネルギー消費データが格納され、定義情報記憶部7には、例えば、図10に示すような、分析軸(ユーザ軸)及び分析アイテム(ユーザ軸項目)に対して計測点番号が指定されているユーザ軸情報が記憶されているとする。
このデータ抽出要求では、例えば、抽出対象の期間や、計測対象拠点が複数存在するのであれば、抽出対象の計測対象拠点が指定される。
抽出されたエネルギー消費データは、以下、抽出データという。
抽出データには、前述したように、複数種の既存分析軸及び計測点番号が含まれるが、ユーザ軸は含まれていない。
エネルギー消費情報の管理単位のうち、どの管理単位が既存分析軸となるか、また、既存分析軸の構成要素としてどのような分析軸項目が含まれているかは、前処理部2(4)では、前処理部1(3)で生成されたデータとユーザ軸情報(11)より認識可能である。
前処理部2(4)は、既定情報である既存分析軸及びその分析軸項目に対して、ユーザ軸情報11に示されているユーザ軸及びユーザ軸項目を追加して、分析軸設定情報を生成する。
例えば、図14の2行目のレコードには、計測点番号「5」が示されており、これに対して、図10のユーザ軸情報11には、計測点番号「5」は、「エリア」、「2F」、及び、「用途」、「空調機」に対応付けられている。このため、前処理部2(4)は、図5に示すように、2行目のレコードに「エリア」、「2F」、及び「用途」、「空調機」を追加して分析用エネルギー消費データ8とする。
なお、説明の便宜のため、図5では、「外気の影響」は示していないが、同様の手順にて、「外気の影響」を追加することができる。
また、前述した「出勤日」のユーザ軸を追加してもよい。
そして、前処理部2(4)は、これら分析用エネルギー消費データ8、分析軸設定情報9をGUI部5用のレジスタ等にセットする。
また、前処理部2(4)は、図3に示す画面をGUI部5に表示されるためのGUI部用設定情報を、図示していない記憶領域から取得し、同様に、GUI部5用のレジスタ等にセットする。
なお、このタイミングでは、図3のエネルギー消費データ表示パート22には何も表示されなくてもよい。
少なくとも、分析軸20、及びそれぞれの分析軸に対応する分析軸項目一覧21が表示される。
なお、エンジン部6による、選択された分析軸項目に従ったデータの検索、集約は、既存のデータベース技術にて実現可能である。
また、前処理部1(3)によるエネルギー消費データベース2からのエネルギー消費データの抽出も、既存のデータベース技術にて実現可能である。
図6に画面例を、図7に分析軸設定情報9の例を示す。
図7で定義された軸情報が図6の分析軸30となっている。
なお、図6及び図7の例では、ユーザ軸として、「エリア」、「用途」のみが表示されることになっている。また、図3及び図4の例では、既存分析軸として含まれていた「日」軸が削除されている。
この場合、「日」軸は、削除対象の既存分析軸(削除データ検索単位)として定義情報に定義されている。この場合の定義情報は、ユーザ軸情報11であってもよいし、他の種類の定義情報であってもよい。
前処理部2(4)は、抽出データに対して、定義情報の定義に従い、「日」軸を除外した分析軸設定情報9を生成する。
そして、GUI部5は、既存分析軸であっても、分析軸設定情報9に含まれないので、当該「日」軸は表示しない。
そして、不要な情報を割愛して必要な情報(軸)を表示することで、ユーザのスキルに頼らずに分析することが可能となる。
この場合に、エネルギー消費データベース2に格納されているエネルギー消費データを変更したり、エネルギー消費データ収集ツール201の設定に手を加える必要はない。
そして、本分析方式は、エネルギー消費データの任意の項目を複数の分析軸に展開する機能を提供し、展開した分析軸を含む分析軸設定情報を使用することで、エネルギー消費状況を省エネの観点から、様々な角度でエネルギー消費状況を見せる。
本実施の形態では、GUI部5で可視化した画面上では、図8に示すように、基本パターンの推移を示した状態で、各条件下における基本パターンとの類似度を算出し、色の濃淡で表現する機能を提供する。
このような類似度を算出する機能は、エンジン部6で提供される。
一方、エンジン部6による基本パターンとの対比の対象となるデータは、抽出データに対してGUI部5により表示されているいずれかの分析軸を用いて生成されたエネルギー消費量の時間的推移を示すデータであり、エネルギー消費量の実績データ(実績エネルギー推移データ)である。例えば、一つのオフィスビルにおける特定の用途のエネルギー消費量のデータ、一つのオフィスビルにおける特定のエリアのエネルギー消費量のデータ等である。
ユーザは、図8に示される類似度を分析することで、エネルギー消費量の実績データが、モデルデータである基本パターンとどの程度類似しているかを知ることができ、省エネ対策の指針を得ることができる。
例えば、用途では、コンセント及び照明動力のエネルギー消費量の実績値が、基本パターン(例えば、オフィスビル全体のエネルギー消費総量)との類似度が低い。
例えば図9の50(コンセント)を条件として、基本パターンの集計結果51と条件50を与えた場合の集計結果52を比較表示することが可能である。
類似度は相対的な値であるため、各パターンにおけるグラフの形状を実際に確かめる場合に比較表示が有効である。
類似度は異なってもグラフの形状に大差ない場合は、一つの類似パターンにまとめてもよい。
このように基本パターンと異なるパターンについての分析が可能となる。
また、54のボタンを押すことで、55にその時点での集計結果が選択条件と格納される。
55に集計結果が格納された例を図11に示す。
本実施の形態では、エネルギー消費データ収集ツール201で収集したエネルギー消費データベース2が存在し、ユーザ軸情報11及び分析軸設定情報9を作成する場合の手法について説明する。
具体的には、以下の手順による。
1.1 エリア(同一建物で複数階の場合は1F、2Fなど、建物ごとの場合は、1棟、2棟など)
1.2 用途(空調、照明など、計測地点で判別可能な情報)
1.3 外気や窓の影響(出入り口付近、窓あり、密室、など)
1.4 人の流れの影響(接客フロア、倉庫、休憩室、特定の人の出入りを想定した部屋、共通会議室など)
4.ユーザが本発明にてエネルギー消費量の平均値で一日の推移を表示して、ユーザがピーク時が最も高くなる項目アイテムを含む軸を選定する。
5.ユーザが本発明にてエネルギー消費量の最大値で一日の推移を表示して、基準値と類似度の違いを算出する。ユーザが、類似度が低くエネルギー消費量の多い項目アイテムを含む軸を選択する。
6.ユーザが本発明にてエネルギー消費量の最大値で一日の推移を表示して、ユーザが、最大値が大きくなる項目アイテムを含む軸を選定する。
以上3〜6で選択した軸を分析軸としたものを分析軸設定情報9として、適用種別、規模、地域の情報を加えたものを項目軸テーブル情報とする。
その他、ユーザ軸情報11と分析軸設定情報9を判別する情報と、ユーザ軸情報11や分析軸設定情報9が他のケースを元データとして参照している場合の派生元情報と、顧客での導入効果情報を得られた場合の導入効果を含んでいる。
項目軸テーブルの例を図13に示す。
あらかじめエネルギー消費に関係のある分析軸が表示されているため、ユーザのノウハウに頼る必要がなくなる。
分析軸の追加、
エネルギー消費量の平均値の推移を表示して、基準値と類似度の違いを算出する。基準値と比較表示した場合に、類似度が低く基準値より平均エネルギー消費量の多い項目アイテムを含む軸、
エネルギー消費量の平均値の推移を表示して、ピーク時が最も高くなる項目アイテムを含む軸、
エネルギー消費量の最大値の推移を表示して、基準値と類似度の違いを算出する。
基準値と比較表示した場合に、類似度が低く基準値より最大エネルギー消費量の多い項目アイテムを含む軸、
エネルギー消費量の最大値の推移を表示して、最大値が大きくなる項目アイテムを含む軸、
上記で選択された項目情報により、影響のある項目についてエネルギー状況を確認する。
本明細書で説明している省エネ向けエネルギーデータ分析方式をユーザが省エネ活動対象者にサービスとして提供する際、あるいは省エネ活動対象者に導入を進める際に、実施の形態2で作成した分析軸テーブルから分析軸情報を取り出し、省エネ活動対象者の状況に応じたカスタマイズで適用することで、適切な分析環境を提供することができる。
1.軸の項目アイテムの更新
例えば、「エリア」軸の場合は、建物の高さに応じて8F、9Fと項目アイテム追加したり、「用途」軸の場合は特別な装置に関して別電源をとっている場合などの項目アイテムを追加する。
2.計測点情報の更新
計測点情報とは、「エネルギー消費データ収集ツール」1の各計測地点のことである。顧客に応じて、計測点が異なるので、ユーザが計測の実態に応じて変更する必要がある。
各分類において分析軸を設定した適用例がある場合には、同じ分類に属するの他のケースの分析軸を設定する際に、既に作成済みの分析軸情報をカスタマイズして適用することが可能である。
このように、ユーザがエネルギー消費形態の違いで分析軸情報を分類して、効果の高い適用事例の分析軸情報を活用することで、新規に適用する際の労力を削減すると同時に高い効果を期待することができる。
これにより省エネ活動対象者に省エネサービスを提供する際、あるいは本実施の形態1〜3に示すシステムを省エネ活動対象者が導入する際に、項目軸テーブルで一致するものを適用することで、省エネ活動対象者に対して最も適した省エネ向け分析システムを提供することが可能となる。
分析軸テーブルでの一致に際しては、適用種別が優先で、地域と規模の情報は一致しなくてもよい。
図15は、実施の形態1〜4に示す情報処理装置100のハードウェア資源の一例を示す図である。なお、図15の構成は、あくまでも情報処理装置100のハードウェア構成の一例を示すものであり、情報処理装置100のハードウェア構成は図15に記載の構成に限らず、他の構成であってもよい。
RAM914は、揮発性メモリの一例である。ROM913、FDD904、CDD905、磁気ディスク装置920の記憶媒体は、不揮発性メモリの一例である。これらは、記憶装置あるいは記憶部の一例である。
通信ボード915、キーボード902、スキャナ装置907、FDD904などは、入力部、入力装置の一例である。
また、通信ボード915、表示装置901、プリンタ装置906などは、出力部、出力装置の一例である。
磁気ディスク装置920には、オペレーティングシステム921(OS)、ウィンドウシステム922、プログラム群923、ファイル群924が記憶されている。プログラム群923のプログラムは、CPU911、オペレーティングシステム921、ウィンドウシステム922により実行される。
ファイル群924には、実施の形態1〜4の説明において、「〜の判断」、「〜の計算」、「〜の比較」、「〜の評価」、「〜の更新」、「〜の設定」、「〜の登録」、「〜の検索」、「〜の抽出」、「〜の集計」等として説明している処理の結果を示す情報やデータや信号値や変数値やパラメータが、「〜ファイル」や「〜データベース」の各項目として記憶されている。「〜ファイル」や「〜データベース」は、ディスクやメモリなどの記録媒体に記憶される。ディスクやメモリになどの記憶媒体に記憶された情報やデータや信号値や変数値やパラメータは、読み書き回路を介してCPU911によりメインメモリやキャッシュメモリに読み出され、抽出・検索・参照・比較・演算・計算・処理・編集・出力・印刷・表示などのCPUの動作に用いられる。抽出・検索・参照・比較・演算・計算・処理・編集・出力・印刷・表示のCPUの動作の間、情報やデータや信号値や変数値やパラメータは、メインメモリ、レジスタ、キャッシュメモリ、バッファメモリ等に一時的に記憶される。
また、実施の形態1〜4で説明しているフローチャートの矢印の部分は主としてデータや信号の入出力を示し、データや信号値は、RAM914のメモリ、FDD904のフレキシブルディスク、CDD905のコンパクトディスク、磁気ディスク装置920の磁気ディスク、その他光ディスク、ミニディスク、DVD等の記録媒体に記録される。また、データや信号は、バス912や信号線やケーブルその他の伝送媒体によりオンライン伝送される。
Claims (6)
- 複数種の既存データ検索単位が存在し、既存データ検索単位ごとに、既存データ検索単位の構成要素である複数の既存データ検索項目が存在し、エネルギー消費量が計測されたエネルギー消費量計測点を示すエネルギー消費量計測点識別子をデータ値の一つとして含むエネルギー消費量計測値データを格納するデータベースと、
エネルギー消費量計測値データに含まれる複数種の既存データ検索単位のいずれとも関係しないデータ検索単位を追加データ検索単位として定義するとともに、追加データ検索単位の構成要素であっていずれの既存データ検索項目とも関係しない複数の追加データ検索項目を定義し、追加データ検索項目ごとに、追加データ検索項目とエネルギー消費量計測点識別子とを対応づける定義情報を記憶する定義情報記憶部と、
前記データベースからいずれかのエネルギー消費量計測値データが抽出された際に、抽出された抽出エネルギー消費量計測値データに前記定義情報に定義されている追加データ検索単位を追加するとともに、前記定義情報における追加データ検索項目とエネルギー消費量計測点識別子との対応づけに基づき、前記抽出エネルギー消費量計測値データに含まれるエネルギー消費量計測点識別子と対応づけられている追加データ検索項目を前記抽出エネルギー消費量計測値データに追加するデータ処理部と、
前記抽出エネルギー消費量計測値データに含まれる既存データ検索単位の少なくともいずれかとともに、前記データ処理部により前記抽出エネルギー消費量計測値データに追加された追加データ検索単位を表示し、前記データ処理部により前記抽出エネルギー消費量計測値データに追加された追加データ検索項目を前記追加データ検索単位の表示に対応させて表示する表示処理部とを有することを特徴とする情報処理装置。 - 前記表示処理部は、
前記複数種の既存データ検索単位のうちの少なくともいずれかの既存データ検索単位と前記追加データ検索単位を表示し、表示対象の既存データ検索単位に含まれる複数の既存データ検索項目を当該表示対象の既存データ検索単位の表示に対応させて表示するとともに、前記データ処理部により前記抽出エネルギー消費量計測値データに追加された追加データ検索項目を前記追加データ検索単位の表示に対応させて表示することを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記定義情報記憶部は、
エネルギー消費量計測値データに含まれる複数種の既存データ検索単位のいずれかを削除データ検索単位として定義する定義情報を記憶し、
データ処理部は、
前記データベースからいずれかのエネルギー消費量計測値データが抽出された際に、抽出された抽出エネルギー消費量計測値データに対して、前記定義情報に定義されている削除データ検索単位を指定し、
前記表示処理部は、
前記データ処理部により指定された削除データ検索単位を表示しないことを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記情報処理装置は、更に、
前記表示処理部により表示されているいずれかの追加データ検索項目に対する抽出エネルギー消費量計測値データのデータ検索が要求された場合に、前記データ処理部により追加された追加データ検索項目を用いて前記抽出エネルギー消費量計測値データのデータ検索を行うデータ検索部を有することを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記情報処理装置は、更に、
前記定義情報記憶部に記憶されている定義情報の内容を変更する定義情報変更部を有することを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記定義情報記憶部は、
エネルギー消費量の計測が行われる建物におけるエネルギー消費量計測点の設置フロア、エネルギー消費量計測点の設置されている機器の用途、及びエネルギー消費量計測点の設置場所の外気の影響の少なくともいずれかを追加データ検索単位として定義する定義情報を記憶していることを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。
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