JP2021129295A - 複合機群の制御プログラムおよび複合機群の制御方法 - Google Patents

Abstract

【課題】スマートフォンまたはタブレット等のハンドヘルドデバイスを用いて、複合機群を維持し、最適化するための複合機群の制御プログラム及び複合機群の制御方法を提供する。【解決手段】実施形態の複合機群の制御プログラムは、複数の複合機群のデータを蓄積し、その蓄積データを基に機械学習機能により提案又は推奨を生成するデータ分析サーバから前記提案又は推奨を受信するハンドヘルドデバイスによって実行される複合機群の制御プログラムであって、前記ハンドヘルドデバイスのユーザインタフェースに複数の選択項目のダッシュボードを表示する手順と、前記ダッシュボード中の１つの選択項目を選択する手順と、選択した前記選択項目に関係する前記提案又は推奨を前記ユーザインタフェースに表示する手順と、表示された前記提案又は推奨を前記ユーザインタフェースから選択した前記複合機に適用する手順と、を前記ハンドヘルドデバイスに実行させる。【選択図】図１

Description

本発明は、複合機群の制御プログラムおよび複合機群の制御方法に関する。

ドキュメント処理装置には、プリンタ、コピー機、スキャナ及び電子メールゲートウェイが含まれる。より最近では、これらの機能のうちの２つ以上を使用するデバイスが、オフィス環境にある。これらの機器は、複合機（ＭＦＰまたはＭＦＤ）と呼ばれる。本明細書で使用されるように、ＭＦＰは、単独で、または前述の機能の他のものと組み合わせて、プリンタを含むものと理解される。さらに、任意の適切なドキュメント処理装置を使用できることも理解されたい。

多くのビジネスにおいて、多数のＭＦＰが使用される。多数のデバイスに対するデバイスの動作又はユーザの利便性を改善するために、何を行うことができるかを決定することは、極めて困難である場合がある。

特開２０１０−１６１４６７号公報 特開２０１８−１７０６２９号公報

本発明が解決しようとする課題は、スマートフォンまたはタブレット等のハンドヘルドデバイスを用いて、複合機群を維持し、最適化するための複合機群の制御プログラムおよび複合機群の制御方法を提供する。

実施形態の複合機群の制御プログラムは、複数の複合機群のデータを蓄積し、その蓄積データを基に機械学習機能により提案又は推奨を生成するデータ分析サーバから前記提案又は推奨を受信するハンドヘルドデバイスによって実行される複合機群の制御プログラムであって、前記ハンドヘルドデバイスのユーザインタフェースに複数の選択項目のダッシュボードを表示する手順と、前記ダッシュボード中の１つの選択項目を選択する手順と、選択した前記選択項目に関係する前記提案又は推奨を前記ユーザインタフェースに表示する手順と、表示された前記提案又は推奨を前記ユーザインタフェースから選択した前記複合機に適用する手順と、を前記ハンドヘルドデバイスに実行させる。

様々な実施形態は、以下の説明、添付の特許請求の範囲及び添付の図面を参照してより良く理解される。

実施形態に係る複合機群管理システムの例示的な構成を示す図である。 実施形態に係る複合機におけるネットワーク化デジタル装置の構成を示す図である。 実施形態に係る、複合機に接続されるスマートフォンまたはタブレットコンピュータなどのハンドヘルドデバイスの例示的な構成を示す図である。 実施形態に係るハンドヘルドデバイスを介した機械学習支援を有する複合機群管理システムの制御する複合機群の制御プログラムのフローチャートである。 実施形態に係る複合機群の制御プログラムを実行するハンドヘルドデバイスのユーザインタフェース画面の第１シーケンスの一例を示す図である。 実施形態に係る複合機群の制御プログラムを実行するハンドヘルドデバイスのユーザインタフェース画面の第２シーケンスの一例を示す図である。

本明細書で開示される装置、システム、プログラム、および方法は、図面を参照しながら詳細に説明されるが、これらは例示に過ぎない。開示され、説明された例、配置、構成、構成要素、要素、装置、デバイス方法、プログラム、システムなどに対しては適宜変更が可能であり、また、所定の実施のために変更が望まれることは、当業者ならば容易に理解可能であろう。本開示で同定される特定の技術的方法、配置などは、特定の提示例であるか、またはそのような技術的方法、配置などの一般的な説明のいずれかにすぎない。特定の説明や例に基づいて同定されるものは、そのようなものとして特に指定されない限り、必須のものであるまたは限定されるべきものであると解釈されることを意図しておらず、また解釈されるべきではない。

推薦エンジンは、他の同様のユーザ及び／または製品の特性に基づいて、ユーザに製品及びサービスを推薦するためにしばしば使用される。現在、類似のＭＦＰに基づいてＭＦＰを予測する当業者が存在する。このデータを使用することは、問題解決のためにビジネス環境内のほとんどのユーザにとって困難である。

本明細書で説明される実施形態は、非技術的なエンドユーザが、デバイスデータに適用される人工知能を利用して、会社の効率を改善し、コストを削減し、または推薦エンジンに基づいて誤差を修正する、直接的なユーザインタフェースを介して複合機群管理を達成することを可能にするハンドヘルドデバイスのモバイルアプリケーションを提供する。ハンドヘルドデバイスによる選択は、デバイスを更新するため、予約を設定するため、又は推奨事項に基づいて修正支援を得るために、ワンタッチアクションボタン（画面ボタン）を用いて適切に行われる。以下で詳細に説明するように、ハンドヘルドデバイスのユーザインタフェース（操作画面）には、カウントを示すアイコン又はバッジが含まれ、問題が解決されると動的に更新される。また、問題が発生しなくなるか、又はＭＦＰフリートが更新されると、発行された推奨事項が編成される。

図１は、ドキュメント処理装置（ＭＦＰ１０４、１０８及び１１２）を含む複合機群管理システム１００の例示的な構成を示している。複合機群（複合機フリート又はＭＦＰフリートとも言う）は、同じタイプでも異なるタイプでもよく、任意の複数のＭＦＰを適切に含む。図１の例では、ＭＦＰ１０４及び１０８は同じ機能を共有し、ＭＦＰ１１２はＭＦＰ１０４及び１０８とは異なる機能を有する。各ＭＦＰ１０４，１０８，１１２は、夫々に設定されるＩＰアドレスなどを介して、固有の識別子によって適切に識別される。フリートＭＦＰのリストは、ネットワークデバイスの発見、又はデバイスの手動追加、又は削除などによって自動的に行うことができる。

図１のＭＦＰ１０４，１０８，１１２は、ネットワーク１１６を介してデータ通信を行うことができる。ネットワーク１１６は、適切な有線または無線手段を介して、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ)、インターネットを含むことができるワイドエリアネットワーク(ＷＡＮ)、またはそれらの任意の適切な組合せによって構成される。ネットワーク１１６には、機械学習を含む人工知能を累積データに適用するのに適したデータ分析サーバ１２０が接続される。図１の実施例では、分析されるデータは、監視または報告されたＭＦＰ状態に関連する無数のソースから取得される。分析されるステータスは、使用データおよびデバイスステータスデータ、ならびにユーザ挙動、会社固有の使用要因又は業界固有の使用要因に対応するデータ、並びにデバイス構成およびデバイスサービス等を含む。業界特有の使用要因は、当技術分野で理解されるように、法律、医療、政府、教育、製造、または他のタイプのビジネスなどのビジネスタイプに基づくことができる。

複合機群（複合機フリート）の各ＭＦＰ１０４，１０８，１１２の使用に対応するヒューリスティックデータは、データ分析サーバ１２０によって記憶され、分析される。データ分析サーバ１２０は、任意の適切な機械学習システムによって、結果として得られる深いデータに対して適切に動作する。適切な機械学習システムは、利用可能なサードパーティのプラットフォーム上に構築しても良い。ソフトウェアの更新、デバイス構成、またはソフトウェアの追加に関する推奨事項は、データ分析サーバ１２０からスマートフォンやタブレットなどのハンドヘルドデバイス（以下、スマートフォン１２４を例に記載する）に伝えられる。推奨事項は、格納されたヒューリスティックデータ、デバイス使用、ビジネスタイプ、および他の適切な情報に基づくことができる。図１に示した実施例では、推奨事項は、図５および図６でさらに詳細に説明されるように、装置ダッシュボードとともにタッチスクリーンディスプレイ（ユーザインタフェースとも言う）１２８を含むスマートフォン１２４に通信される。ユーザは、フリートを作成するためにスマートフォン１２４に表示されるユーザインタフェースを介してＭＦＰ１０４，１０８，１１２に対する動作を実行する。推奨事項は、後述する図５および図６に示すように、変更された条件又はユーザの変更に基づいて自動的に更新される。また、ユーザは、定義されたフリートのために供給された提案に従って、ダウンロードのために、新しいアプリケーションなどの製品を買い物することもできる。

予測や推奨事項は、人工知能または機械学習のアプリケーションにより生成される。ここで、「予測」には以下のものが含まれる。
毎日の技術的フィーチャー、アプリ、パターン、時間帯の個人デバイスの使用状況。
雇用者の行動、習慣、分析。
個人デバイスの健全さ、エラー、保守スケジュール、統計。
収集デバイスの健全さ、エラー、保守スケジュール、統計。
教育機関、法務、テック、医療、防衛、採掘、官公庁などを含む企業／産業ヒューリスティック。
類似企業／産業の類似デバイスと、部門や他社のセグメントを横断したデバイスとから収集されるデータ。

「推奨事項」には以下のものが含まれる。
ダウンロードすべきアプリケーション。
変更すべきフリート設定。
変更すべき個人デバイスの設定。
予定されたサービス。
フリートにおいてエンドユーザが修正できるエラー（例えば、紙詰まりやトナー不足など）。

図２は、図１のドキュメント処理装置（ＭＦＰ１０４、１０８、１１２）のようなＭＦＰ内に適切に含まれるドキュメントレンダリングシステム２００の構成が示されている。ＭＦＰ１０４、１０８、１１２は、それ自体がコンピュータシステムであるインテリジェントコントローラ２０１を含むことが理解される。コントローラ２０１には、プロセッサＣＰＵ２０２によって示されるような１つ以上のプロセッサが含まれる。プロセッサＣＰＵ２０２は、データバス２１２を介して、リードオンリーメモリＲＯＭ２０４、ランダムアクセスメモリＲＡＭ２０６などの不揮発性メモリに適切にアクセスすることができる。

プロセッサＣＰＵ２０２はまた、当業者によって理解されるように、ハードディスク、光ディスク、ソリッドステートディスク、クラウドベースのストレージ、または任意の他の適切なデータストレージから適切に構成されるストレージ２１６とデータを読み書きするためのストレージインタフェース（Ｉ／Ｆ）２０８とデータ通信する。

プロセッサＣＰＵ２０２はまた、ネットワークインタフェースコントローラ（ＮＩＣ）２１４へのインタフェースを提供するネットワークインタフェース（Ｉ／Ｆ）２１０とデータ通信し、ネットワークインタフェースコントローラ（ＮＩＣ）２１４は、次に、任意の適切な有線または物理ネットワークバス２２０を介して有線データパスを提供するか、またはＷｉＦｉ２１８などの無線ネットワークインタフェースを介して無線データパスを提供する。無線接続の実施例としては、セルラー、Ｗｉ-Ｆｉ、近距離無線通信（ＮＦＣ）、無線ユニバーサルシリアルバス(無線ＵＳＢ)、衛星などがある。有線インタフェースの例としては、イーサネット（登録商標）、ＵＳＢ、ＩＥＥＥ１３９４(ＦＩＲＥＷＩＲＥ（登録商標）)、ＬＩＧＨＴＮＩＮＧ（登録商標）、電話回線などがある。プロセッサＣＰＵ２０２はまた、ハードウェアモニタ２２１とデータ通信し、サブアセンブリ、センサ、デジタル温度計などからの状態データを適切に蓄積し、デバイスエラーコードなどのデバイスコードを含むデジタル状態データを適切に含む。プロセッサＣＰＵ２０２はまた、データ経路２１２を介して、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）インタフェース２２６およびＮＦＣインタフェース２２８とのデータ通信においてドキュメントプロセッサインタフェース２２２とすることができる。

プロセッサＣＰＵ２０２は、ディスプレイ、キーボード、マウス、トラックボール、タッチスクリーンなどのユーザ周辺機器とのデータ通信を提供する適切なユーザインタフェース(図示せず)とデータ通信することもできる。

ドキュメントプロセッサインタフェース２２２は、ＭＦＰ機能ユニット２５０とのデータ通信に適している。図２の実施例では、ＭＦＰ機能ユニット２５０は、コピーハードウェア２４０から適切に構成されるコピーエンジンと、スキャンハードウェア２４２から適切に構成されるスキャンエンジンと、プリンタハードウェア２４４から適切に構成されるプリンタエンジンと、ファックスハードウェア２４６から適切に構成されるファックスエンジンとを含む。これらのサブシステムは、共にＭＦＰ機能ユニット２５０を含む。ＭＦＰ機能ユニット２５０は、任意の適切なハードウェアまたはソフトウェアプラットフォームを含むインテリジェントユニットから適切に構成されることが理解される。

次に、図３は、図１のデータ分析サーバ１２０のデジタルデバイスシステム３００の一例を示している。デジタルデバイスシステム３００は、プロセッサ３０４によって示されるような１つ以上のプロセッサが含まれる。プロセッサ３０４は、データバス３１４を介して、リードオンリーメモリＲＯＭ３１０及びランダムアクセスメモリＲＡＭ３１２などの不揮発性メモリを適切にアクセスすることができる。

プロセッサ３０４はまた、当業者によって理解されるように、ハードディスク、光ディスク、ソリッドステートディスク、又は他の適切なデータ記憶装置から構成される、ストレージ３０８に対する読取り又は書込みを制御するストレージインタフェース３０６とデータ通信することができる。

プロセッサ３０４はまた、ワイヤレスネットワークインタフェース３３８を介した無線接続の適切なネットワーク又は装置接続へのデータ経路を提供するネットワークインタフェースコントローラ３３０とデータ通信することができる。ＭＦＰ１０４、１０８、１１２又はデータ分析サーバ１２０への適切なデータ接続は、ローカルエリアネットワーク(ＬＡＮ)、インターネットを含むことができるワイドエリアネットワーク(ＷＡＮ)、又はそれらの任意の適切な組合せなどのデータネットワークを介して実現する。また、デジタルデータ接続は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ、光データ転送、Ｗｉ-Ｆｉダイレクトなどを介して、ＭＦＰ１０４、１０８、１１２又はデータ分析サーバ１２０と直接的に接続することもできる。

プロセッサ３０４はまた、ユーザＩ／Ｏインタフェース３４０とデータ通信することができる。このユーザＩ／Ｏインタフェース３４０は、キーボード（不図示）、マウス（不図示）、トラックボール（不図示）、ディスプレイジェネレータ３４６が接続されている。プロセッサ３０４はまた、ディスプレイジェネレータ３４６を介してタッチスクリーンディスプレイ３４４などのユーザ周辺機器とデータ通信することができる。各機能ユニットは、任意の適切なハードウェアまたはソフトウェアプラットフォームを含むインテリジェントユニットから適切に構成されることが理解される。

図４は、ハンドヘルドデバイス（スマートフォン１２４）を用いて、機械学習支援を受ける複合機群管理システムにおけるスマートフォン１２４の動作制御を示すフローチャート４００である。制御プロセス４００は、ブロック４０４で開始し、ブロック４０８に進む。ブロック４０８で、ＭＦＰフリート（ＭＦＰ１０４、１０８、１１２）が、機器発見及び又はグループへの機器の追加（自動又は手動で）／削除又はそれらの組合せによって定義され、スマートフォン１２４によって制御対象とするＭＦＰを決定する。機械学習は、ブロック４１２において、デバイス設定、構成、人間の特性、産業の特性などに適用され、ハードウェア、ソフトウェア又は設定の提案あるいは推奨事項が決定される。ブロック４１６において、フリート状態を反映するダッシュボードがスマートフォン１２４のユーザインタフェース１２８上に生成される。ブロック４２０で提案または推奨事項が決定され、ブロック４２４で決定された提案又は推奨事項をユーザインタフェース１２８上に表示バッジと共に表示される（図５および図６を参照）。ブロック４２８において、ユーザがスマートフォン１２４のユーザインタフェース１２８からの操作により、１つまたは複数のＭＦＰで提案または推奨事項を受け入れる場合（ブロック４２８のＹｅｓ）、適用するＭＦＰを選択する。適用するＭＦＰは、複合機群の一覧表示領域５４０に表示されるＭＦＰフリート（ＭＦＰ１０４、１０８、１１２）をタッチすることに選択可能である。これにより、ブロック４３６において、スマートフォン１２４を介して選択したＭＦＰ（ＭＦＰ１０４、１０８、１１２）内に提案または推奨事項が適用される。そして、システムはブロック４１２に戻り、修正されたＭＦＰフリートに人工知能が再び適用される。したがって、ユーザには、変更が行われると動的インテリジェンス（ユーザインタフェース）が提供される。ユーザがブロック４２８で１つ以上の提案または推奨事項を受け入れない場合、処理はブロック４３２で終了する。

前述の実施例によれば、ユーザは、ＭＦＰフリートを最適化するために、個々のＭＦＰデバイスに、または全てのフリート（集合群）に対して、どのような変形例を適用すべきかを定義することができる。定義する項目としては、（１）アプリケーションの追加／削除、（２）デバイスセッティングの切り替え、（３）スケジュールサービス、（４）ハードウェア又はソフトウェアの更新、（５）エンドユーザが適用可能な修正等である。これによりユーザは、インストールするアプリケーションを個別に、または集合的に決定することもできる。後述する図５および図６から明らかなように、スマートフォン１２４のユーザインタフェース１２８のダッシュボードには、紙詰まり、トナー不足、用紙不足、インク不足など、修正可能なエラーを持つ特定のＭＦＰデバイスとともに、多数のＭＦＰが表示される。特定のＭＦＰデバイスは、修正するためにサービスチケットを必要とすることがあり、適切なサービスが適切にスケジュールされる。

後述する図５および図６から明らかなように、実施形態では、スマートフォン１２４のユーザインタフェース１２８にボタンを呼び出すことは、推奨事項又は説明がアクションボタンと共に提供される二次スクリーンにつながる。アクションボタンは、追加の支援なしに推奨アクションを呼び出すための１回のクリックを提供する。呼び出されると、画面が削除され、ユーザには更新中の装置の進行状況またはステータスが表示される。

図５は、図１のスマートフォン１２４のタッチスクリーン（ユーザインタフェース）１２８上に好適に生成される、ユーザインタフェーススクリーン５０４、５０８および５１２のシーケンス５００の例示的な実施形態を示す。スクリーン５０４は、選択項目としてオプティマイズ（最適化）５１８、サービス５２０、ショップ５２４、アプリケーション５２６、修正５２８の適用、又はチャット５３０を最適化するために、ユーザが選択可能な表示領域を含むダッシュボード５１６を含む。

図５の実施例では、オプティマイズ５１８、サービス５２０、アプリケーション５２６および修正５２８の右肩には、それぞれバッジ（丸数字）５３１、５３２、５３４および５３８を含んでいる。バッジ５３１、５３２、５３４および５３８は、対応する選択可能領域に現在いくつの問題が適用されているかについての動的指示数（例えば、問題数）を提供する。この実施例では、バッジ５３１は１つの最適化問題を示し、バッジ５３２は１つのサービス問題を示し、バッジ５３４は３つのアプリケーション問題を示し、バッジ５３８は４つの修正問題を示していることが分かる。ダッシュボード５１６の下に示す複合機群の一覧表示領域５４０は、関連フリートの表示部であり、図１のＭＦＰ１０４、１０８および１１２の反映である、識別されたＭＦＰデバイスを示す。ＭＦＰフリートの総数「３デバイス」及びアドレス可能な問題の総数「９ノーティフィケーション（通知）」は、表示領域５４２に要約されている。バッジ５３１、５３２、５３４および５３８は、デバイスが更新されるとき、ユーザが通知を棄却するとき、又はＭＦＰフリートが更新されるときなど、ユーザによってアクションが取られるまで表示されている。

図５の実施例では、ユーザは左側のスクリーン５０４のオプティマイズ５１６を選択して、バッジ５３１によって反映される最適化問題を提示する。そのような選択は、省エネモードの実施が費用を節約することができることをユーザに示唆する中央のスクリーン５０８に移行（提示）する。ユーザは、この実施例では、「省エネモードを適用する」ボタン５４４をタッチすると共に、複合機群の一覧表示領域５４０に表示されるＭＦＰフリートから適用したいＭＦＰをタッチする。図５の例では、ＭＦＰフリート（ＭＦＰ１０４、１０８、１１２）の全ＭＦＰを選択したことを網掛け表示で示している。ボタン５４４および適用ＭＦＰがタッチされると、右側のスクリーン５１２に移行する。スクリーン５１２では、オプティマイズ（最適化）のボタン５１８′に関連するユーザ選択可能表示領域の右肩に位置するバッジ５６０には問題数が表示されていない。即ち、１つの関連する問題が対処されたので、もはや存在しないことが理解できる。また、複合機群の一覧表示領域５４０に表示されるＭＦＰフリートから適用したいＭＦＰをタッチするので、適用したいＭＦＰだけを選択することができる。なお、ＭＦＰの選択において、複合機群の全てのＭＦＰを一括して選択できる「一括選択」ボタンを複合機群の一覧表示領域５４０に表示するようにしても良い。

図６は、同じく図１のスマートフォン１２４のタッチスクリーン（ユーザインタフェース）１２８上に好適に生成される、ユーザインタフェスクリーン６０４、６０８、および６１２のシーケンス６００の例示的な実施形態を示す。この実施例で、ユーザは、左側のスクリーン６０４上でアプリケーションのバッジ６３４内の３つのアプリケーション問題をリストするアプリボタン６２６を選択したとする。これにより、データ分析サーバ１２０からの情報を受信して、中央に示す３つの問題のうちの１つに関するスクリーン６０８が表示される。このスクリーン６０８においては、アプリケーション問題の１つとして、ＭＦＰフリート（ＭＦＰ１０４、１０８、１１２）にファクシミリ・ソリューションをインストールする提案が提示されている。これにユーザが同意した場合、ユーザはボタン６４４をタッチすると共に、複合機群の一覧表示領域５４０に表示されるＭＦＰフリートから適用したいＭＦＰをタッチする。図６の例では、ＭＦＰ１０４（ＭＦＰ１）、１１２（ＭＦＰ３）の２つのＭＦＰを選択したことを網掛け表示で示している。ボタン６４４および適用ＭＦＰがタッチされると、同アプリケーションが適切にダウンロードされＭＦＰフリート（ＭＦＰ１０４、１０８、１１２）にインストールされる。次に、右側のスクリーン６１２が表示（移行）され、アプリケーションのバッジ６３４′がアプリボタン６２６′上に現れる。これにより、アプリケーションの問題が１つ少なくなっていることに気づかせる。したがって、動的なユーザインタフェースが注目される。

以上の説明の通り、実施形態の複合機群の制御プログラムおよび複合機群の制御方法によれば、スマートフォンまたはタブレット等のハンドヘルドデバイスを用いて、複合機群を維持し、最適化することができる。また、監視される複合機からのデータに機械学習を適用することによって、ハンドヘルドデバイスを介して管理者によって選択可能な推奨事項を提供することができる。

実施形態の複合機群の制御プログラム４００は、複数の複合機群１０４，１０８，１１２のデータを蓄積し、その蓄積データを基に機械学習機能により提案又は推奨を生成するデータ分析サーバ１２０から提案又は推奨を受信するハンドヘルドデバイス１２４によって実行される複合機群の制御プログラムであって、ハンドヘルドデバイス１２４のユーザインタフェース１２８に複数の選択項目５１８乃至５３０のダッシュボード５１６を表示する手順（５０４）と、ダッシュボード５１６中の１つの選択項目を選択する手順（５０４）と、選択した選択項目に関係する提案又は推奨をユーザインタフェース１２８に表示する手順（５０８）と、表示された提案又は推奨をユーザインタフェース１２８から選択した複合機に適用する手順（５１２）と、をハンドヘルドデバイス１２４に実行させる構成であるので、ハンドヘルドデバイス１２４を用いて、複合機群（ＭＦＰ１０４，１０８，１１２）を維持し、最適化することができる。また、ダッシュボード５１６をハンドヘルドデバイス１２４のユーザインタフェース１２８に表示することで、簡単な操作で複合機群（ＭＦＰ１０４，１０８，１１２）を管理することができる。

また複合機群の制御プログラム４００は、ユーザインタフェース１２８のダッシュボード５１６中の表示される複数の選択項目５１８乃至５３０には、適正化５１８、サービス５２０、アプリケーション５２６、修正５２８の１つ以上が含まれ、ユーザインタフェース１２８の複合機群の一覧表示領域５４０から適用する複合機を選択するので、適正化５１８、サービス５２０、アプリケーション５２６、修正５２８の管理を簡単な選択操作によって実現することができる。また、複合機群の一覧表示領域５４０に複合機群の一覧が表示されているので、適用する複合機を選択することができる。

また複合機群の制御プログラム４００は、ダッシュボード５１６中の複数の選択項目５１８，５２０，５２６，５２８には、夫々の動的指示数を表すバッジ５３１，５３２，５３４，５３８が表示されているので、複数の選択項目の動的指示数を簡単に掌握することができる。

また複合機群の制御プログラム４００は、提案又は推奨の承認に応じて、承認した選択項目５１８′のバッジ５６０の動的指示数が１つ減じられて表示されるので、承認した選択項目５１８′の問題解決がバッジの動的指示数から容易に理解できる。

また複合機群の制御プログラム４００は、複合機群（ＭＦＰ１０４，１０８，１１２）の管理を実施するにあたり、ハンドヘルドデバイス１２４に制御対象とする複数の複合機を定義するので、管理対象とする複合機群（ＭＦＰ１０４，１０８，１１２）を簡単に定義することができる。

実施形態の複合機群の制御方法は、複数の複合機群１０４，１０８，１１２のデータを蓄積し、その蓄積データを基に機械学習機能により提案又は推奨を生成するデータ分析サーバ１２０からの提案又は推奨を受信するハンドヘルドデバイス１２４によって実行される複合機群１０４，１０８，１１２の制御方法であって、ハンドヘルドデバイス１２４のユーザインタフェース１２８に複数の選択項目５１８乃至５３０のダッシュボード５１６を表示し（５０４）、ダッシュボード５１６中の１つの選択項目を選択し（５０４）、選択した選択項目に関係する提案又は推奨をユーザインタフェース１２８に表示し（５０８）、表示された提案又は推奨をユーザインタフェース１２８から選択した複合機に適用する方法であるので、ハンドヘルドデバイス１２４を用いて、複合機群ＭＦＰ１０４，１０８，１１２を維持し、最適化することができる。また、ダッシュボードをハンドヘルドデバイス１２４のユーザインタフェース１２８に表示することで、簡単な操作で複合機群ＭＦＰ１０４，１０８，１１２を管理することができる。

特定の実施形態を説明してきたが、これらの実施形態は、例としてのみ提示されており、本発明の範囲を限定することを意図していない。実際、本明細書に記載される新規な実施形態は、様々な他の形態で具現化されてもよく、さらに、本明細書に記載される実施形態の形態における様々な省略、置換及び変更が、本発明の精神から逸脱することなく行われてもよい。添付の特許請求の範囲及びそれらの均等物は、本発明の精神及び範囲内に入るような形態または変更を包含することが意図される。

１０４，１０８，１１２…複合機群を構成する複合機（ＭＦＰ）
１２０…データ分析サーバ、 １２４…スマートフォン（ハンドヘルドデバイス）
１２８…タッチスクリーンディスプレイ（ユーザインタフェース）
５０４，５０８，５１２，６０４，６０８，６１２…スクリーン
５１６…ダッシュボード、 ５１８…オプティマイズ、 ５２０…サービス、
５２６，６２６，６２６′…アプリケーション、 ５２８…修正
５３０…チャット、 ５３１，５３２，５３４，５３８，６３４，６３４′…バッジ
５４０…複合機群の一覧表示領域

Claims (6)

1. 複数の複合機群のデータを蓄積し、その蓄積データを基に機械学習機能により提案又は推奨を生成するデータ分析サーバから前記提案又は推奨を受信するハンドヘルドデバイスによって実行される複合機群の制御プログラムであって、
   前記ハンドヘルドデバイスのユーザインタフェースに複数の選択項目のダッシュボードを表示する手順と、
   前記ダッシュボード中の１つの選択項目を選択する手順と、
   選択した前記選択項目に関係する前記提案又は推奨を前記ユーザインタフェースに表示する手順と、
   表示された前記提案又は推奨を前記ユーザインタフェースから選択した前記複合機に適用する手順と、
   を前記ハンドヘルドデバイスに実行させる複合機群の制御プログラム。
2. 前記ユーザインタフェースの前記ダッシュボード中の表示される前記複数の選択項目には、適正化、サービス、アプリケーション、修正の１つ以上が含まれ、
   前記ユーザインタフェースの複合機群の一覧表示領域から前記適用する複合機を選択することを特徴とする請求項１に記載の複合機群の制御プログラム。
3. 前記ダッシュボード中の前記複数の選択項目には、夫々の動的指示数を表すバッジが表示されていることを特徴とする請求項１又は２に記載の複合機群の制御プログラム。
4. 前記提案又は推奨の承認に応じて、承認した前記選択項目の前記バッジの動的指示数が１つ減じられて表示されることを特徴とする請求項１乃至３のいずれか１項に記載の複合機群の制御プログラム。
5. 前記複合機群の管理を実施するにあたり、前記ハンドヘルドデバイスに制御対象とする複数の複合機を定義することを特徴とする請求項１に記載の複合機群の制御プログラム。
6. 複数の複合機群のデータを蓄積し、その蓄積データを基に機械学習機能により提案又は推奨を生成するデータ分析サーバからの提案又は推奨を受信するハンドヘルドデバイスによって実行される複合機群の制御方法であって、
   前記ハンドヘルドデバイスのユーザインタフェースに複数の選択項目のダッシュボードを表示し、
   前記ダッシュボード中の１つの選択項目を選択し、
   選択した前記選択項目に関係する前記提案又は推奨を前記ユーザインタフェースに表示し、
   表示された前記提案又は推奨を前記ユーザインタフェースから選択した前記複合機に適用する、
   ことを特徴とする複合機群の制御方法。

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