JP2020046523A - 画像形成装置 - Google Patents

画像形成装置 Download PDF

Info

Publication number
JP2020046523A
JP2020046523A JP2018174400A JP2018174400A JP2020046523A JP 2020046523 A JP2020046523 A JP 2020046523A JP 2018174400 A JP2018174400 A JP 2018174400A JP 2018174400 A JP2018174400 A JP 2018174400A JP 2020046523 A JP2020046523 A JP 2020046523A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
image
abnormality
job
unit
check
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2018174400A
Other languages
English (en)
Other versions
JP7251080B2 (ja
Inventor
剛 芳野
Takeshi Yoshino
剛 芳野
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Konica Minolta Inc
Original Assignee
Konica Minolta Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Konica Minolta Inc filed Critical Konica Minolta Inc
Priority to JP2018174400A priority Critical patent/JP7251080B2/ja
Priority to US16/550,468 priority patent/US20200089151A1/en
Priority to CN201910868286.8A priority patent/CN110927176A/zh
Publication of JP2020046523A publication Critical patent/JP2020046523A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP7251080B2 publication Critical patent/JP7251080B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88—Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/89—Investigating the presence of flaws or contamination in moving material, e.g. running paper or textiles
    • G01N21/8914—Investigating the presence of flaws or contamination in moving material, e.g. running paper or textiles characterised by the material examined
    • G—PHYSICS
    • G03—PHOTOGRAPHY; CINEMATOGRAPHY; ANALOGOUS TECHNIQUES USING WAVES OTHER THAN OPTICAL WAVES; ELECTROGRAPHY; HOLOGRAPHY
    • G03G—ELECTROGRAPHY; ELECTROPHOTOGRAPHY; MAGNETOGRAPHY
    • G03G15/00—Apparatus for electrographic processes using a charge pattern
    • G03G15/50—Machine control of apparatus for electrographic processes using a charge pattern, e.g. regulating differents parts of the machine, multimode copiers, microprocessor control
    • G03G15/5033—Machine control of apparatus for electrographic processes using a charge pattern, e.g. regulating differents parts of the machine, multimode copiers, microprocessor control by measuring the photoconductor characteristics, e.g. temperature, or the characteristics of an image on the photoconductor
    • G03G15/5041—Detecting a toner image, e.g. density, toner coverage, using a test patch
    • G—PHYSICS
    • G03—PHOTOGRAPHY; CINEMATOGRAPHY; ANALOGOUS TECHNIQUES USING WAVES OTHER THAN OPTICAL WAVES; ELECTROGRAPHY; HOLOGRAPHY
    • G03G—ELECTROGRAPHY; ELECTROPHOTOGRAPHY; MAGNETOGRAPHY
    • G03G15/00—Apparatus for electrographic processes using a charge pattern
    • G03G15/50—Machine control of apparatus for electrographic processes using a charge pattern, e.g. regulating differents parts of the machine, multimode copiers, microprocessor control
    • G03G15/5062—Machine control of apparatus for electrographic processes using a charge pattern, e.g. regulating differents parts of the machine, multimode copiers, microprocessor control by measuring the characteristics of an image on the copy material
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B41—PRINTING; LINING MACHINES; TYPEWRITERS; STAMPS
    • B41F—PRINTING MACHINES OR PRESSES
    • B41F16/00—Transfer printing apparatus
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88—Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/89—Investigating the presence of flaws or contamination in moving material, e.g. running paper or textiles
    • G01N21/892—Investigating the presence of flaws or contamination in moving material, e.g. running paper or textiles characterised by the flaw, defect or object feature examined
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88—Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/89—Investigating the presence of flaws or contamination in moving material, e.g. running paper or textiles
    • G01N21/892—Investigating the presence of flaws or contamination in moving material, e.g. running paper or textiles characterised by the flaw, defect or object feature examined
    • G01N21/8921—Streaks
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88—Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/94—Investigating contamination, e.g. dust
    • G—PHYSICS
    • G03—PHOTOGRAPHY; CINEMATOGRAPHY; ANALOGOUS TECHNIQUES USING WAVES OTHER THAN OPTICAL WAVES; ELECTROGRAPHY; HOLOGRAPHY
    • G03G—ELECTROGRAPHY; ELECTROPHOTOGRAPHY; MAGNETOGRAPHY
    • G03G15/00—Apparatus for electrographic processes using a charge pattern
    • G03G15/06—Apparatus for electrographic processes using a charge pattern for developing
    • G03G15/08—Apparatus for electrographic processes using a charge pattern for developing using a solid developer, e.g. powder developer
    • G03G15/0822—Arrangements for preparing, mixing, supplying or dispensing developer
    • G03G15/0863—Arrangements for preparing, mixing, supplying or dispensing developer provided with identifying means or means for storing process- or use parameters, e.g. an electronic memory
    • G—PHYSICS
    • G03—PHOTOGRAPHY; CINEMATOGRAPHY; ANALOGOUS TECHNIQUES USING WAVES OTHER THAN OPTICAL WAVES; ELECTROGRAPHY; HOLOGRAPHY
    • G03G—ELECTROGRAPHY; ELECTROPHOTOGRAPHY; MAGNETOGRAPHY
    • G03G15/00—Apparatus for electrographic processes using a charge pattern
    • G03G15/55—Self-diagnostics; Malfunction or lifetime display
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88—Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/89—Investigating the presence of flaws or contamination in moving material, e.g. running paper or textiles
    • G01N21/8914—Investigating the presence of flaws or contamination in moving material, e.g. running paper or textiles characterised by the material examined
    • G01N2021/8917—Paper, also ondulated
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88—Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/94—Investigating contamination, e.g. dust
    • G01N2021/945—Liquid or solid deposits of macroscopic size on surfaces, e.g. drops, films, or clustered contaminants

Landscapes

  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Textile Engineering (AREA)
  • Microelectronics & Electronic Packaging (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Control Or Security For Electrophotography (AREA)
  • Facsimiles In General (AREA)
  • Facsimile Scanning Arrangements (AREA)
  • Accessory Devices And Overall Control Thereof (AREA)

Abstract

【課題】ジョブの実行時における画像異常検出機能の動作確認を可能とする。【解決手段】用紙に画像を形成する画像形成部と、画像が形成された用紙から画像異常を検出する異常検出部と、を備える画像形成装置において、ジョブの実行時に、異常検出部による画像異常の検出レベルをチェックするためのチェック用画像を画像形成部に形成させ（ステップＳ１，Ｓ１５）、当該チェック用画像が形成された用紙を対象として異常検出部に画像異常を検出させ（ステップＳ２，Ｓ１６）、当該異常検出部による検出結果に基づいて当該異常検出部の動作確認情報を生成する（ステップＳ３，Ｓ１７）。【選択図】図３

Description

本発明は、画像形成装置に関する。
従来、プリンター、複写機、印刷機等の画像形成装置により用紙に画像を形成した後、その画像を読み取って、点状汚れ、ホタル、スジ等の画像異常を検出する画像検査装置が利用されている。また、画像異常の検出機能が正常に動作しているか否かをチェックするために、用紙に画像異常を模したチェック用画像を意図的に形成し、チェック用画像から画像異常を検出できるか否かを確認するチェックモードが設けられている装置もある。
例えば、疑似欠陥を印刷した印刷物を検査して生成された欠陥検出データと、疑似欠陥の印刷に用いた疑似欠陥データとに基づいて、検査精度を検証する検査精度検証システムが提案されている（特許文献１参照）。
また、画像形成出力された画像を読み取った読取画像を検査する画像検査システムにおいて、疑似的に欠陥を付加した画像を出力し、出力結果を読み取った欠陥読取画像と基準となるマスター画像との差分に基づいて、読取画像の欠陥を判定するための閾値を決定する技術が提案されている（特許文献２参照）。疑似的に付加される欠陥は、段階的に欠陥レベル（濃淡）が異なる複数の欠陥により構成される。
特開２００８−００３８７６号公報 特開２０１４−０４４７１２号公報
しかしながら、従来、画像異常の検出機能が正常に動作しているか否かの判断は、チェックモードが指定された場合に行われるものであるため、ジョブの実行時に画像異常検出機能をＯＮにしていても、画像異常が発生しない場合は、画像異常として検出されず、正常に動作しているかどうか、わからなかった。
また、ジョブ中に、どのレベルの異常を検出しているかを確認することはできなかった。
本発明は、上記の従来技術における問題に鑑みてなされたものであって、ジョブの実行時における画像異常検出機能の動作確認を可能とすることを課題とする。
上記課題を解決するために、請求項１に記載の発明は、用紙に画像を形成する画像形成部と、画像が形成された用紙から画像異常を検出する異常検出部と、ジョブの実行時に、前記異常検出部による画像異常の検出レベルをチェックするためのチェック用画像を前記画像形成部に形成させ、当該チェック用画像が形成された用紙を対象として前記異常検出部に画像異常を検出させ、当該異常検出部による検出結果に基づいて当該異常検出部の動作確認情報を生成する動作確認処理を行う制御部と、を備える画像形成装置である。
請求項２に記載の発明は、請求項１に記載の画像形成装置において、前記検出レベルは、画像異常の大きさ又は濃度の少なくとも一方で示される。
請求項３に記載の発明は、請求項１又は２に記載の画像形成装置において、前記動作確認情報には、前記異常検出部が正常に動作していることを示す情報、又は、前記異常検出部におけるチェック時の検出レベルが含まれる。
請求項４に記載の発明は、請求項１から３のいずれか一項に記載の画像形成装置において、前記制御部は、前記異常検出部が正常に動作していることを示す情報、又は、前記異常検出部におけるチェック時の検出レベルを含むテキストデータを、前記動作確認情報として生成する。
請求項５に記載の発明は、請求項１から３のいずれか一項に記載の画像形成装置において、前記制御部は、前記チェック用画像が形成された用紙を読み取って得られた画像データに、画像異常の検出箇所を示すマークを付加した画像データを、前記動作確認情報として生成する。
請求項６に記載の発明は、請求項１から５のいずれか一項に記載の画像形成装置において、前記制御部は、前記動作確認情報を、前記ジョブを特定可能な情報と対応付けて記憶部に記憶させる。
請求項７に記載の発明は、請求項１から６のいずれか一項に記載の画像形成装置において、前記制御部は、前記動作確認情報を、前記ジョブに対する画像異常の検出結果と対応付けて記憶部に記憶させる。
請求項８に記載の発明は、請求項１から７のいずれか一項に記載の画像形成装置において、前記制御部は、前記動作確認情報を通知し、ユーザーの操作による承認指示を取得した場合に、前記画像形成部に前記ジョブの実行を継続させる。
請求項９に記載の発明は、請求項１から８のいずれか一項に記載の画像形成装置において、前記制御部は、少なくとも前記ジョブの開始時と前記ジョブの終了時に前記動作確認処理を行う。
請求項１０に記載の発明は、請求項１から９のいずれか一項に記載の画像形成装置において、前記制御部は、前記異常検出部により前記チェック用画像が形成された用紙の当該チェック用画像以外から画像異常が検出された場合に、ユーザーに通知し、ユーザーに前記ジョブの実行を継続するか否かを選択させる。
請求項１１に記載の発明は、請求項１から１０のいずれか一項に記載の画像形成装置において、前記制御部は、前記画像形成部に、前記チェック用画像を前記ジョブに係る画像とは異なる用紙に形成させる。
請求項１２に記載の発明は、請求項１１に記載の画像形成装置において、前記制御部は、前記ジョブで使用される紙種ごとに、前記動作確認処理を行う。
請求項１３に記載の発明は、請求項１から１０のいずれか一項に記載の画像形成装置において、前記制御部は、前記画像形成部に、前記チェック用画像を前記ジョブに係る画像が形成される用紙の断裁領域に形成させ、ページごとに前記動作確認情報を生成する。
請求項１４に記載の発明は、請求項１３に記載の画像形成装置において、前記制御部は、前記異常検出部により画像異常が検出された用紙を、通常の排紙トレイとは異なる排紙トレイに排出させ、かつ、前記画像形成部に、前記画像異常が検出された用紙に対応する画像を別の用紙に再形成させるものであり、前記制御部は、前記異常検出部により、前記チェック用画像が形成された用紙の断裁領域において、当該チェック用画像以外から画像異常が検出された場合に、例外として、当該チェック用画像が形成された用紙の前記異なる排紙トレイへの排出、及び、前記画像異常が検出された用紙に対応する画像の前記別の用紙への再形成を行わず、前記画像形成部に前記ジョブの実行を継続させる。
請求項１５に記載の発明は、請求項１３又は１４に記載の画像形成装置において、前記制御部は、前記画像形成部に、前記ジョブに係る画像が形成される用紙の断裁領域に、所定の異常レベルの範囲に限定して前記チェック用画像を形成させる。
請求項１６に記載の発明は、請求項１から１５のいずれか一項に記載の画像形成装置において、前記制御部は、前記ジョブ中に前記異常検出部の検出レベルが、ユーザーが予め設定した画像異常の良否判定に用いる境界値より悪い状態となった場合に、前記ジョブを一時停止し、前記チェック用画像より詳細に前記異常検出部による画像異常の検出レベルをチェックするための第２のチェック用画像を前記画像形成部に形成させ、当該第２のチェック用画像が形成された用紙を対象として前記異常検出部に画像異常を検出させ、当該第２のチェック用画像から得られた現状の検出レベルを通知する。
請求項１７に記載の発明は、請求項１から１６のいずれか一項に記載の画像形成装置において、前記制御部は、前記ジョブ中に画像異常の検出数が所定数を超えた場合に、前記ジョブを一時停止し、前記チェック用画像より詳細に前記異常検出部による画像異常の検出レベルをチェックするための第３のチェック用画像を前記画像形成部に形成させ、当該第３のチェック用画像が形成された用紙を対象として前記異常検出部に画像異常を検出させ、当該第３のチェック用画像から得られた現状の検出レベルを通知する。
請求項１８に記載の発明は、請求項１から１７のいずれか一項に記載の画像形成装置において、前記制御部は、ジョブごとに、ジョブの開始時と終了時の前記異常検出部の検出レベルの変化量を画像形成枚数とともに記憶部に記憶させ、画像形成枚数に対する検出レベルの変化量が所定値より大きい場合に、前記異常検出部の劣化を通知する。
請求項１９に記載の発明は、請求項１から１８のいずれか一項に記載の画像形成装置において、前記制御部は、前記画像形成部に、前記チェック用画像を用紙の表面及び裏面に形成させる。
請求項２０に記載の発明は、請求項１から１９のいずれか一項に記載の画像形成装置において、前記制御部は、用紙を複数の領域に分割した領域ごとに、前記動作確認処理を行う。
本発明によれば、ジョブの実行時における画像異常検出機能の動作確認が可能となる。
本発明の第１の実施の形態における画像形成装置の全体構成を示す概略断面図である。 画像形成装置の機能的構成を示すブロック図である。 第１のジョブ実行時処理を示すフローチャートである。 チェック用画像が形成された専用チャートの例である。 画像異常の検出レベルの定義例を示す図である。 現状の検出レベルの表示例である。 画像異常の検出レポートの例である。 第２の実施の形態の画像形成装置により実行される第２のジョブ実行時処理を示すフローチャートである。 第３の実施の形態の画像形成装置により実行される第３のジョブ実行時処理を示すフローチャートである。 ジョブに係る画像とチェック用画像が形成された用紙の例である。 動作確認情報として生成された画像データである。 第３の実施の形態の変形例におけるジョブ実行時処理を示すフローチャートである。 第４の実施の形態の画像形成装置により実行される第４のジョブ実行時処理を示すフローチャートである。 第２のチェック用画像が形成された詳細チャートの例である。 第５の実施の形態の画像形成装置により実行される第５のジョブ実行時処理を示すフローチャートである。 第６の実施の形態の画像形成装置により実行される画像異常検出機能の劣化監視処理を示すフローチャートである。 領域ごとにチェック用画像が形成された用紙の例である。
［第１の実施の形態］
まず、本発明に係る画像形成装置の第１の実施の形態について説明する。なお、本発明は、図示例に限定されるものではない。
図１は、画像形成装置１００の全体構成を示す概略断面図である。図２は、画像形成装置１００の機能的構成を示すブロック図である。
図２に示すように、画像形成装置１００は、制御部１１、操作部１２、表示部１３、通信部１４、記憶部１５、計時部１６、給紙部２０、画像形成部３０、異常検出部４０、パージ処理部５０、断裁部６０等を備えている。
制御部１１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＡＭ（Random Access Memory）等を備えて構成され、記憶部１５から各種プログラムを読み出して実行することにより、各部を制御する。
操作部１２及び表示部１３は、図１に示すように、画像形成装置１００の上部に設けられたユーザーインターフェースである。
操作部１２は、ユーザーの操作に応じた操作信号を生成し、制御部１１に出力する。操作部１２としては、キーパッド、表示部１３と一体に構成されたタッチパネル等を用いることができる。
表示部１３は、制御部１１の指示にしたがって操作画面等を表示する。表示部１３としては、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）、ＯＥＬＤ（Organic Electro Luminescence Display）等を用いることができる。
通信部１４は、通信ネットワークに接続された外部装置との間でデータの送受信を行う。例えば、通信部１４は、外部装置から画像形成の対象となるジョブのデータを受信する。
ジョブとは、画像形成に関する一連の動作である。例えば、所定ページの出力物を作成する場合には、この出力物の画像形成に関する一連の動作が１ジョブであり、複数部の出力物を作成する場合には、複数部分の画像形成に関する一連の動作が１ジョブである。ジョブのデータには、ページごとの画像データ、用紙（紙種）の指定、片面／両面設定、断裁処理の設定（断裁の有無、断裁幅等）、部数等が含まれる。
記憶部１５は、制御部１１により読み取り可能なプログラム、プログラムの実行時に用いられるデータ等を記憶している。記憶部１５としては、ハードディスク、不揮発性の半導体メモリー等を用いることができる。
例えば、記憶部１５には、チェック用画像の画像データが記憶されている。チェック用画像は、異常検出部４０による画像異常の検出レベルをチェックするための画像である。チェック用画像には、複数の段階（異常レベル）の画像異常を模した画像が含まれている。また、記憶部１５には、チェック用画像中の「画像異常を模した画像」の位置、種類、異常レベル（大きさ、濃度等）が記憶されている。
計時部１６は、計時回路（ＲＴＣ：Real Time Clock）を有し、この計時回路により現在日時を計時して制御部１１に出力する。
給紙部２０は、用紙が収納された複数の給紙トレイを有し、ジョブにおいて指定された用紙が収納されている給紙トレイから用紙を画像形成部３０に供給する。
画像形成部３０は、画像データの各画素の４色の画素値に応じて、イエロー、マゼンタ、シアン、黒の４色からなる画像を用紙上に形成する。画像形成部３０は、図１に示すように、四つの書込みユニット３１、中間転写ベルト３２、２次転写ローラー３３、定着装置３４、反転経路３５を備えている。
四つの書込みユニット３１は、中間転写ベルト３２のベルト面に沿って直列（タンデム）に配置され、中間転写ベルト３２上にイエロー、マゼンタ、シアン、黒の各色の画像を形成する。各書込みユニット３１は、形成する画像の色が異なるだけで構成は同じであり、図１に示すように、感光体３ａ、帯電部３ｂ、露光部３ｃ、現像部３ｄ、１次転写ローラー３ｅ及びクリーニング部３ｆを備えている。
画像形成時、各書込みユニット３１では、帯電部３ｂにより感光体３ａを帯電させた後、画像データに基づいて露光部３ｃにより出射した光束で感光体３ａ上を走査し、静電潜像を形成する。現像部３ｄによりトナー等の色材を供給して現像すると、感光体３ａ上に画像が形成される。
四つの書込みユニット３１の感光体３ａ上にそれぞれ形成した画像を、それぞれの１次転写ローラー３ｅにより、中間転写ベルト３２上に順次重ねて転写（１次転写）する。これにより、中間転写ベルト３２上には各色からなる画像が形成される。１次転写後、クリーニング部３ｆにより感光体３ａ上に残留する色材を除去する。
画像形成部３０は、給紙部２０から供給された用紙上に、２次転写ローラー３３により中間転写ベルト３２上に形成された画像を転写（２次転写）した後、用紙を定着装置３４により加熱及び加圧して、定着処理を施す。
用紙の両面に画像を形成する場合は、反転経路３５に用紙を搬送してその表裏を反転した後、再度２次転写ローラー３３へ用紙を搬送する。
異常検出部４０は、画像が形成された用紙から画像異常を検出する。画像異常とは、ジョブとして意図された画像ではなく、画像上に現れる点状汚れ（色点）、ホタル（白抜け）、スジ等をいう。点状汚れは、意図していない部分にトナー等の色材が付着したものである。ホタルは、トナー等の色材が付着すべき部分の一部が白く抜けているものである。スジは、線状の画像異常であり、色スジ（周囲より濃度が濃いスジ）と、白スジ（周囲より濃度が薄いスジ）とがある。また、用紙搬送方向（ＦＤ：Feed Direction）に沿った縦スジ、用紙幅方向（ＣＤ：Cross Direction）に沿った横スジ、斜め方向のスジ等がある。また、異常検出部４０は、画像異常として、意図された濃度と異なる濃度異常を検出する。
異常検出部４０は、画像読取部４１、解析部４２、良否判定部４３を備える。
画像読取部４１は、用紙の搬送経路上に配置され、画像形成部３０により画像が形成された用紙を読み取り、読取画像データを生成する。画像読取部４１としては、ＣＣＤ（Charge Coupled Device）、ＣＩＳ（Contact Image Sensor）等のセンサーが１次元に配置されたラインセンサー、２次元に配置されたエリアセンサー、カメラ等の撮像装置等を使用することができる。画像読取部４１は、図１に示すように、画像形成部３０から搬送される用紙の下面を読み取る画像読取部４１Ａと、用紙の上面を読み取る画像読取部４１Ｂと、から構成される。用紙の両面に画像が形成された場合には、画像読取部４１Ａ，４１Ｂの両方を用い、用紙の片面のみに画像が形成された場合には、画像読取部４１Ｂのみを用いればよい。
解析部４２は、画像読取部４１により生成された読取画像データから画像異常の有無を検査し、画像異常が存在する場合には、画像異常の位置、種類、異常レベル（異常の程度）等を出力する。具体的には、解析部４２は、読取画像データを、画像異常がない状態の基準画像データと比較することで、画像異常を検出する。
良否判定部４３は、予め設定されているユーザー設定値（ＯＫ／ＮＧ境界値）に基づいて、検出された画像異常の良否を判定する。ユーザー設定値は、画像異常を許容するか（ＯＫ）、損紙として処理するか（ＮＧ）、画像異常の良否判定に用いる境界値である。良否判定部４３は、画像異常の異常レベルが、ユーザー設定値と同じか、ユーザー設定値より異常の程度が大きい場合に、ＮＧ（画像異常として扱う）と判定する。良否判定部４３は、画像異常の異常レベルが、ユーザー設定値より異常の程度が小さい場合に、ＯＫ（画像異常として扱わない）と判定する。
解析部４２及び良否判定部４３の処理内容は、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）等の処理回路を用いてハードウェア処理により実現することもできるし、ＣＰＵやＧＰＵ（Graphics Processing Unit）等のプロセッサーがプログラムを読み取って実行するソフトウェア処理によって実現することもできる。
画像が形成された後の用紙は、図１に示す排紙トレイＴ１又は排紙トレイＴ２に排出される。
パージ処理部５０は、用紙の排出先に応じて、用紙の搬送経路を切り替える。例えば、パージ処理部５０は、正常に画像形成された用紙については、排紙トレイＴ１に排出し、画像異常があると判断された用紙又はチェック用画像のみが形成された用紙（専用チャート）については、排紙トレイＴ２に排出する。
断裁部６０は、断裁処理が設定されている場合に、搬送されてきた用紙の周縁部を、予め設定されている位置で断裁する。断裁部６０は、用紙を１枚ずつ断裁してもよいし、用紙を複数枚まとめて断裁するものであってもよい。
制御部１１は、ジョブの実行時に、異常検出部４０による画像異常の検出レベルをチェックするためのチェック用画像を画像形成部３０に形成させ、チェック用画像が形成された用紙を対象として異常検出部４０に画像異常を検出させ、異常検出部４０による検出結果に基づいて異常検出部４０の動作確認情報を生成する動作確認処理を行う。動作確認処理には、チェック用画像の形成、画像異常の検出、動作確認情報の生成が含まれる。
ジョブの実行時とは、ジョブが実行されるタイミングであり、ジョブ開始時、ジョブ中、ジョブ終了時の一つ以上を含む。ジョブ開始時は、ジョブの開始前、又は、ジョブの最初の方（１ページ目等）の実行時である。ジョブ終了時は、ジョブの終了後、又は、ジョブの最後の方（最終ページ等）の実行時である。
検出レベルは、異常検出部４０（解析部４２）がどこまで画像異常を検出可能か（検出限界）を示す値である。検出レベルは、画像異常の大きさ又は濃度の少なくとも一方で示される。
動作確認情報には、異常検出部４０が正常に動作していることを示す情報、又は、異常検出部４０におけるチェック時の検出レベルが含まれる。
制御部１１は、チェック用画像から検出された画像異常の位置、種類、異常レベルと、記憶部１５に記憶されている「画像異常を模した画像」の位置、種類、異常レベルと、に基づいて、異常検出部４０がどの異常レベルまで画像異常を検出できているか（検出レベル）を判断する。異常検出部４０が検出できた画像異常のうち、最も検出困難な異常レベルを現状の検出レベルとする。制御部１１は、異常検出部４０がチェック用画像からユーザー設定値に相当する異常レベル（大きさ、濃度）の画像異常を検出できているか否かを判断する。制御部１１は、現状の検出レベルが、ユーザー設定値に相当する異常レベルの画像異常を検出可能なレベルである場合に、異常検出部４０が正常に動作していると判断する。つまり、検出レベルをチェックすることで、異常検出部４０が正常に動作しているか否かもわかる。このように、チェック用画像は、異常検出部４０が正常に動作していることのチェックにも利用される。
制御部１１は、動作確認情報として、例えば、異常検出部４０が正常に動作していることを示す情報、又は、異常検出部４０におけるチェック時の検出レベルを含むテキストデータを生成する（図６参照）。
制御部１１は、動作確認情報を、ジョブを特定可能な情報（以下、ジョブ特定情報という。）と対応付けて記憶部１５に記憶させる。ジョブ特定情報は、例えば、ジョブに係るファイルのファイル名、ジョブの画像形成日時である。ジョブの画像形成日時については、制御部１１が、ジョブの実行時（ジョブ終了時等）に、計時部１６から現在日時を取得する。
制御部１１は、動作確認情報を、ジョブに対する画像異常の検出結果と対応付けて記憶部１５に記憶させる。ジョブに対する画像異常の検出結果には、例えば、画像異常の有無、画像異常の検出数等が含まれる。
制御部１１は、動作確認情報を通知し、ユーザーの操作による承認指示を取得した場合に、画像形成部３０にジョブの実行を継続させる。
次に、画像形成装置１００における動作について説明する。
＜準備処理＞
準備処理に先立ち、チェック用画像が形成された用紙から得られる読取画像データと比較するための白紙データが予め生成されており、記憶部１５に記憶されている。白紙データは、画像が形成されていない状態の用紙を、画像読取部４１にて読み取って生成された読取画像データである。
準備処理では、制御部１１は、チェック用画像を画像形成部３０に形成させ、チェック用画像が形成された用紙を対象として異常検出部４０に画像異常を検出させ、現状の検出レベルをユーザーに通知する。具体的には、制御部１１は、現状の検出レベルを表示部１３に表示させる。
ユーザーは、通知された現状の検出レベルを確認し、画像異常の良否判定に用いるユーザー設定値（ＯＫ／ＮＧ境界値）を設定する。ユーザーは、操作部１２からユーザー設定値を指定し、制御部１１は、ユーザーにより指定されたユーザー設定値を記憶部１５に記憶させる。
次に、制御部１１は、ジョブに係る画像を１部、画像形成部３０に形成させ、ジョブに係る画像が形成された一連の用紙を対象として画像読取部４１に画像を読み取らせ、１ジョブ分の読取画像データを生成させる。この読取画像データが、解析部４２において画像異常を検出する際の基準画像データ（正常画像）となる。
＜第１のジョブ実行時処理＞
図３は、画像形成装置１００により実行される第１のジョブ実行時処理を示すフローチャートである。第１のジョブ実行時処理は、ジョブ開始前に、ユーザーに現状の検出レベルを通知し、ユーザーが承認した後、ジョブを開始する処理である。
まず、制御部１１は、記憶部１５からチェック用画像の画像データを読み出し、チェック用画像の画像データに基づいて、画像形成部３０にチェック用画像を形成させる（ステップＳ１）。第１の実施の形態は、制御部１１が、画像形成部３０に、チェック用画像をジョブに係る画像とは異なる用紙に形成させる場合（専用チャート）の例である。
図４は、チェック用画像が形成された用紙（専用チャート７０）の例である。専用チャート７０には、点状汚れを模した画像７１、ホタルを模した画像７２、色スジを模した画像７３、白スジを模した画像７４が含まれている。点状汚れを模した画像７１には、複数の異なる大きさで形成された色点が含まれる。ホタルを模した画像７２には、複数の異なる大きさで形成された白抜けが含まれる。色スジを模した画像７３、白スジを模した画像７４には、それぞれ、複数の異なる太さで形成されたスジが含まれる。
また、画像異常の検出レベルは、背景の色や濃度によって変わるため、専用チャート７０では、濃度が異なる複数の背景に対して、各種画像異常を模した画像が形成されている。
次に、制御部１１は、チェック用画像が形成された用紙を対象として異常検出部４０に画像異常検出動作を実行させる（ステップＳ２）。具体的には、画像読取部４１は、チェック用画像が形成された用紙を読み取り、読取画像データを生成する。そして、解析部４２は、白紙データと、チェック用画像が形成された用紙から得られた読取画像データとを比較し、画像異常を検出する。なお、図４のように、チェック用画像が複数の濃度領域を有する背景上に形成されている場合には、白紙データに代えて、背景のみが形成された用紙を画像読取部４１にて読み取って生成された読取画像データを、基準画像データとすればよい。
図５に、画像異常（点状汚れ）の検出レベルの定義例を示す。図５に示すように、複数の段階のサイズに対し、サイズレベルが定義されており、複数の段階の濃度に対し、濃度レベルが定義されている。例えば、サイズレベル「３」の画像異常は検出できたが、サイズレベル「２」の画像異常は検出できなかった場合、サイズにおける検出レベルは「３」となる。
次に、制御部１１は、異常検出部４０による検出結果に基づいて、ジョブ開始前の異常検出部４０の動作確認情報を生成する（ステップＳ３）。動作確認情報には、異常検出部４０が正常に動作していることを示す情報、異常検出部４０におけるチェック時の検出レベル等が含まれる。具体的には、制御部１１は、チェック用画像から検出された画像異常の位置、種類、異常レベルと、記憶部１５に記憶されている「画像異常を模した画像」の位置、種類、異常レベルと、に基づいて、異常検出部４０の現状の検出レベルを判断する。また、制御部１１は、現状の検出レベルが、ユーザー設定値に相当する異常レベルの画像異常を検出可能なレベルである場合に、異常検出部４０が正常に動作していると判断する。
制御部１１は、パージ処理部５０を制御して、チェック用画像が形成された用紙を、通常とは別の排紙トレイＴ２に排出させる。
次に、制御部１１は、チェック用画像が形成された用紙の読取画像データの解析により得られた、現状の検出レベルをユーザーに通知する（ステップＳ４）。具体的には、制御部１１は、現状の検出レベルを表示部１３に表示させる。
図６は、ステップＳ３で生成された動作確認情報（テキストデータ）に基づいて、表示部１３に表示された、現状の検出レベルの表示例である。図６では、異常検出部４０による画像異常の検出動作が正常（ＯＫ）であること、画像異常の検出サイズ（サイズにおける検出レベル）が「レベル１」であること、画像異常の検出濃度（濃度における検出レベル）が「レベル２」であることが表示されている。
ユーザーは、通知された現状の検出レベルを確認する。制御部１１は、ユーザーの操作部１２からの操作により、現状の検出レベルでのジョブの実行を承認する旨の指示があったか否かを判断する（ステップＳ５）。
現状の検出レベルでのジョブの実行を承認する旨の指示がなかった場合には（ステップＳ５；ＮＯ）、制御部１１は、画像形成装置１００を停止させる（ステップＳ６）。ユーザーは、必要に応じて画像読取部４１の読取センサーの清掃等のメンテナンスを行う。
ステップＳ５において、現状の検出レベルでのジョブの実行を承認する旨の指示があった場合には（ステップＳ５；ＹＥＳ）、制御部１１は、ジョブを開始する（ステップＳ７）。
制御部１１は、画像形成部３０にジョブに係る画像を１ページずつ形成させる（ステップＳ８）。
次に、制御部１１は、ジョブに係る画像が形成された用紙を対象として異常検出部４０に画像異常検出動作を実行させる（ステップＳ９）。具体的には、画像読取部４１は、ジョブに係る画像が形成された用紙を読み取り、読取画像データを生成する。解析部４２は、準備処理において生成されたジョブの基準画像データの該当ページ部分と、画像読取部４１により新たに生成された読取画像データとを比較し、画像異常を検出する。良否判定部４３は、検出された画像異常の異常レベルをユーザー設定値と比較して、画像異常の良否を判定する。
次に、制御部１１は、ジョブに係る画像が形成された用紙から、画像異常が検出されたか否かを判断する（ステップＳ１０）。ここで、「画像異常が検出された」とは、異常検出部４０により、画像異常が検出され、さらに、検出された画像異常の異常レベルがユーザー設定値との比較でＮＧと判定された場合である。
画像異常が検出された場合には（ステップＳ１０；ＹＥＳ）、制御部１１は、ジョブに係る画像が形成された用紙から検出された画像異常の検出レポートを生成する（ステップＳ１１）。画像異常の検出レポートには、画像異常が検出されたこと、検出数、位置、種類、異常レベル等が含まれる。
図７に、画像異常の検出レポートの例を示す。画像異常の検出レポートには、画像異常ＩＤ、座標、種類、異常レベル等が含まれる。画像異常ＩＤは、読取画像データから検出された画像異常に付与された識別情報である。座標は、画像異常の位置（画像異常の中心位置、重心位置等）を示す座標である。種類は、画像異常の種類である。異常レベルは、異常の程度を示す情報である。図７の「種類」における「濃度」とは、意図された濃度と異なる濃度異常を意味している。また、スジについては、色スジ／白スジ、スジの方向（縦スジ／横スジ）を区別してもよい。
次に、制御部１１は、パージ処理部５０を制御して、画像異常が検出された用紙を、通常とは別の排紙トレイＴ２に排出させる（ステップＳ１２）。また、制御部１１は、画像異常が検出された用紙に形成されていた画像を再形成させるために（ステップＳ１３）、ステップＳ８に戻る。制御部１１は、画像異常が検出された用紙に対応する画像について、画像形成をやり直す。
なお、通常は、連続して画像形成が行われるため、用紙１枚ごとの再形成における出力順序については、フローチャート内の処理の例に限定されない。
ステップＳ１０において、画像異常が検出されなかった場合には（ステップＳ１０；ＮＯ）、制御部１１は、ジョブが終了したか否かを判断する（ステップＳ１４）。
ジョブが終了していない場合には（ステップＳ１４；ＮＯ）、ステップＳ８に戻り、次のページを対象として、処理が繰り返される。
ステップＳ１４において、ジョブが終了した場合には（ステップＳ１４；ＹＥＳ）、制御部１１は、必要に応じて断裁部６０を制御して、用紙に断裁処理を施し、ジョブに係る画像が形成された用紙を、通常の排紙トレイＴ１に排出させる。
次に、制御部１１は、記憶部１５からチェック用画像の画像データを読み出し、チェック用画像の画像データに基づいて、画像形成部３０にチェック用画像を形成させる（ステップＳ１５）。
次に、制御部１１は、チェック用画像が形成された用紙を対象として異常検出部４０に画像異常検出動作を実行させる（ステップＳ１６）。画像異常検出動作の詳細については、ステップＳ２と同様である。
次に、制御部１１は、異常検出部４０による検出結果に基づいて、ジョブ終了後の異常検出部４０の動作確認情報を生成する（ステップＳ１７）。動作確認情報の生成の詳細については、ステップＳ３と同様である。
制御部１１は、パージ処理部５０を制御して、チェック用画像が形成された用紙を、通常とは別の排紙トレイＴ２に排出させる。
次に、制御部１１は、ジョブ開始前の動作確認情報、ジョブ終了後の動作確認情報、ジョブ特定情報（ファイル名、画像形成日時等）、ジョブ中の画像異常検出結果（各ページについて生成された画像異常検出レポート）を対応付けて、ログファイルとして、記憶部１５に記憶させる（ステップＳ１８）。
以上で、第１のジョブ実行時処理が終了する。
例えば、制御部１１は、記憶部１５に記憶されたジョブ開始前の動作確認情報、ジョブ終了後の動作確認情報、ジョブ特定情報、ジョブ中の画像異常検出結果を表示部１３に表示させることで、ユーザーに通知する。
また、制御部１１は、ジョブ開始前の動作確認情報、ジョブ終了後の動作確認情報、ジョブ特定情報、ジョブ中の画像異常検出結果を含む電子メールを、通信部１４を介して予め指定されたメールアドレス宛てに送信することとしてもよい。
また、制御部１１は、ジョブ開始前の動作確認情報、ジョブ終了後の動作確認情報、ジョブ特定情報、ジョブ中の画像異常検出結果を記憶媒体に記憶させる。ユーザーは、出力物（用紙）とともに、記憶媒体を、ジョブを依頼した依頼者に納品する。あるいは、制御部１１は、ジョブ開始前の動作確認情報、ジョブ終了後の動作確認情報、ジョブ特定情報、ジョブ中の画像異常検出結果を含む電子メールを、通信部１４を介してジョブを依頼した依頼者のメールアドレス宛てに送信することとしてもよい。
以上説明したように、第１の実施の形態によれば、ジョブの実行時に、チェック用画像の形成、画像異常の検出、動作確認情報の生成を行うので、ジョブの実行時における画像異常検出機能の動作確認が可能となる。
例えば、異常検出部４０が正常に動作していることを示す情報、異常検出部４０におけるチェック時の検出レベルを含む動作確認情報を生成し、ジョブの実行時の動作確認情報を通知したり、保存したりすることができる。これにより、ジョブの実行時に異常検出部４０が正常に動作していたことや、ジョブの実行時の検出レベルを提示することができる。
また、動作確認情報を、ジョブ特定情報と対応付けて記憶部１５に記憶させるので、ジョブに対して画像異常検出動作を行った証拠を残すことができる。ユーザーは、ジョブの出力物とともに、ジョブの実行時に生成された動作確認情報（電子データ）を、ジョブを依頼した依頼者に納品することができる。
また、動作確認情報を、ジョブに対する画像異常の検出結果と対応付けて記憶部１５に記憶させるので、ジョブ中の画像異常の検出結果についても、画像異常検出動作を行った証拠として残すことができる。
また、第１の実施の形態では、ジョブの開始前に動作確認処理を行い、動作確認情報を通知し、ジョブの実行の継続に対して承認するか否かをユーザーに選択させることができる。
なお、ジョブで使用される紙種が複数ある場合には、ステップＳ１〜ステップＳ３、ステップＳ１５〜ステップＳ１７において、制御部１１は、ジョブで使用される紙種ごとに、動作確認処理（チェック用画像の形成、画像異常の検出、動作確認情報の生成）を行う。動作確認情報等の情報の管理も、紙種ごとに行う。
また、ステップＳ１０において、画像異常が検出されなかった場合に（ステップＳ１０；ＮＯ）、画像異常が検出されなかったというレポートを残してもよい。
［第２の実施の形態］
次に、本発明を適用した第２の実施の形態について説明する。
第２の実施の形態における画像形成装置は、第１の実施の形態に示した画像形成装置１００と同様の構成であるため、図１及び図２を援用し、共通する部分については説明を省略する。以下、第２の実施の形態に特徴的な構成及び処理について説明する。
制御部１１は、少なくともジョブの開始時とジョブの終了時に動作確認処理（チェック用画像の形成、画像異常の検出、動作確認情報の生成）を行う。
制御部１１は、異常検出部４０によりチェック用画像が形成された用紙のチェック用画像以外から画像異常が検出された場合に、ユーザーに通知し、ユーザーにジョブの実行を継続するか否かを選択させる。
次に、第２の実施の形態の画像形成装置における動作について説明する。
準備処理については、第１の実施の形態と同様である。
＜第２のジョブ実行時処理＞
図８は、第２の実施の形態の画像形成装置により実行される第２のジョブ実行時処理を示すフローチャートである。第２のジョブ実行時処理は、ジョブの開始前と終了後に動作確認処理を行う処理である。
ステップＳ２１〜ステップＳ２３の処理は、第１のジョブ実行時処理（図３参照）のステップＳ１〜ステップＳ３の処理と同様であるため、説明を省略する。
次に、制御部１１は、ステップＳ２２の画像異常検出動作において、異常検出部４０により、ジョブ開始前のチェック用画像が形成された用紙から、チェック用画像以外の画像異常が検出されたか否かを判断する（ステップＳ２４）。ここで、「チェック用画像以外の画像異常が検出された」とは、異常検出部４０により、チェック用画像以外の画像異常が検出され、さらに、検出された画像異常の異常レベルがユーザー設定値との比較でＮＧと判定された場合である。
チェック用画像が形成された用紙から、チェック用画像以外の画像異常が検出された場合には（ステップＳ２４；ＹＥＳ）、制御部１１は、当該画像異常に関する情報をユーザーに通知する（ステップＳ２５）。例えば、制御部１１は、検出された画像異常（チェック用画像以外の画像異常）の位置、種類、異常レベル等を表示部１３に表示させる。
ユーザーは、通知された画像異常に関する情報を確認する。制御部１１は、ユーザーの操作部１２からの操作により、このような状態でのジョブの実行を承認する旨の指示があったか否かを判断する（ステップＳ２６）。
ジョブの実行を承認する旨の指示がなかった場合には（ステップＳ２６；ＮＯ）、制御部１１は、画像形成装置を停止させる（ステップＳ２７）。ユーザーは、必要に応じて画像読取部４１の読取センサーの清掃等のメンテナンスを行う。
ステップＳ２６において、ジョブの実行を承認する旨の指示があった場合（ステップＳ２６；ＹＥＳ）、又は、ステップＳ２４において、チェック用画像が形成された用紙から、チェック用画像以外の画像異常が検出されなかった場合には（ステップＳ２４；ＮＯ）、制御部１１は、ジョブを開始する（ステップＳ２８）。
ステップＳ２９〜ステップＳ３８の処理は、第１のジョブ実行時処理（図３参照）のステップＳ８〜ステップＳ１７の処理と同様であるため、説明を省略する。
次に、制御部１１は、ステップＳ３７の画像異常検出動作において、異常検出部４０により、ジョブ終了後のチェック用画像が形成された用紙から、チェック用画像以外の画像異常が検出されたか否かを判断する（ステップＳ３９）。判断の詳細については、ステップＳ２４と同様である。
チェック用画像が形成された用紙から、チェック用画像以外の画像異常が検出された場合には（ステップＳ３９；ＹＥＳ）、制御部１１は、当該画像異常に関する情報をユーザーに通知する（ステップＳ４０）。
ステップＳ４０の後、又は、ステップＳ３９において、チェック用画像が形成された用紙から、チェック用画像以外の画像異常が検出されなかった場合には（ステップＳ３９；ＮＯ）、制御部１１は、ジョブ開始前の動作確認情報、ジョブ終了後の動作確認情報、ジョブ特定情報、ジョブ中の画像異常検出結果を対応付けて、記憶部１５に記憶させる（ステップＳ４１）。
以上で、第２のジョブ実行時処理が終了する。
以上説明したように、第２の実施の形態によれば、ジョブの開始時とジョブの終了時に動作確認処理を行うので、ジョブの実行時における画像異常検出機能の動作確認が可能となる。ユーザーは、ジョブの出力物とともに、ジョブの実行時に生成された動作確認情報を、依頼者に納品することができる。
また、異常検出部４０によりチェック用画像が形成された用紙のチェック用画像以外から画像異常が検出された場合に、ユーザーに通知し、ユーザーにジョブの実行を継続するか否かを選択させるので、ユーザーがその画像異常を許容するか、清掃等のメンテナンスを行うかを選択することができる。
なお、ステップＳ２４において、チェック用画像以外の画像異常が検出された場合に（ステップＳ２４；ＹＥＳ）、ステップＳ２５及びステップＳ２６の処理に代えて、一時停止することなく、チェック用画像以外の画像異常が検出されたこと、及びチェック用画像以外の画像異常に関する情報を記憶部１５に記憶させるようにしてもよい。
同様に、ステップＳ３９において、チェック用画像以外の画像異常が検出された場合に（ステップＳ３９；ＹＥＳ）、ステップＳ４０の処理に代えて、チェック用画像以外の画像異常が検出されたこと、及びチェック用画像以外の画像異常に関する情報を記憶部１５に記憶させるようにしてもよい。
また、ジョブ中に、ステップＳ２１〜ステップＳ２７の処理を行ってもよい。具体的には、動作確認処理を行い、異常検出部４０によりチェック用画像が形成された用紙のチェック用画像以外から画像異常が検出された場合に、ユーザーに通知し、ユーザーがジョブの実行を継続するか、停止するかを選択することとしてもよい。
［第３の実施の形態］
次に、本発明を適用した第３の実施の形態について説明する。
第３の実施の形態における画像形成装置は、第１の実施の形態に示した画像形成装置１００と同様の構成であるため、図１及び図２を援用し、共通する部分については説明を省略する。以下、第３の実施の形態に特徴的な構成及び処理について説明する。
制御部１１は、画像形成部３０に、チェック用画像をジョブに係る画像が形成される用紙の断裁領域（断裁部６０により断裁される用紙の端部領域）に形成させ、ページごとに動作確認情報を生成する。
制御部１１は、動作確認情報として、チェック用画像が形成された用紙を読み取って得られた画像データに、画像異常の検出箇所を示すマークを付加した画像データを生成する（図１１参照）。
制御部１１は、異常検出部４０により画像異常が検出された用紙を、通常の排紙トレイＴ１とは異なる排紙トレイＴ２に排出させ、かつ、画像形成部３０に、画像異常が検出された用紙に対応する画像を、当該画像異常が検出された用紙とは別の用紙に再形成させる（原則）。
制御部１１は、異常検出部４０により、チェック用画像が形成された用紙の断裁領域において、チェック用画像以外から画像異常が検出された場合に、例外として、チェック用画像が形成された用紙の通常の排紙トレイＴ１とは異なる排紙トレイＴ２への排出、及び、画像異常が検出された用紙に対応する画像の別の用紙への再形成を行わず、画像形成部３０にジョブの実行を継続させる。
次に、第３の実施の形態の画像形成装置における動作について説明する。
準備処理については、第１の実施の形態と同様である。
＜第３のジョブ実行時処理＞
図９は、第３の実施の形態の画像形成装置により実行される第３のジョブ実行時処理を示すフローチャートである。第３のジョブ実行時処理は、毎ページ、動作確認処理を行う処理である。
制御部１１は、画像形成部３０に、１ページずつジョブに係る画像とチェック用画像を形成させる（ステップＳ５１）。この際、制御部１１は、チェック用画像をジョブに係る画像が形成される用紙の断裁領域に形成させる。
図１０は、ジョブに係る画像とチェック用画像が形成された用紙８０の例である。用紙８０の中央領域には、ジョブに係る画像が形成され、断裁領域８１，８２には、点状汚れを模した画像８３が形成されている。点状汚れを模した画像８３には、複数の異なる大きさ及び複数の異なる濃度で形成された色点が含まれる。
次に、制御部１１は、ジョブに係る画像及びチェック用画像が形成された用紙を対象として異常検出部４０に画像異常検出動作を実行させる（ステップＳ５２）。具体的には、画像読取部４１は、ジョブに係る画像及びチェック用画像が形成された用紙を読み取り、読取画像データを生成する。解析部４２は、準備処理において生成されたジョブの基準画像データの該当ページ部分と、画像読取部４１により新たに生成された読取画像データとを比較し、画像異常を検出する。良否判定部４３は、検出された画像異常の異常レベルをユーザー設定値と比較して、画像異常の良否を判定する。
次に、制御部１１は、異常検出部４０によるチェック用画像に対する検出結果（解析部４２により検出された画像異常の全て）に基づいて、異常検出部４０の動作確認情報を生成する（ステップＳ５３）。具体的には、制御部１１は、チェック用画像に対する検出結果に基づいて、異常検出部４０の現状の検出レベルを判断する。また、制御部１１は、異常検出部４０が正常に動作しているか否かを判断する。
図１１は、動作確認情報として生成された画像データ９０である。画像データ９０は、チェック用画像が形成された用紙（図１０参照）を読み取って得られた画像データに、画像異常の検出箇所を示すマークＭを付加したものである。画像データ９０は、ＰＤＦ（Portable Document Format）等のファイル形式で生成される。画像データ９０を確認することで、チェック用画像のうち、どの大きさ、どの濃度まで「画像異常を模した画像」を検出できたか（検出レベル）を把握することができる。
次に、制御部１１は、ステップＳ５２の画像異常検出動作において、異常検出部４０により、チェック用画像以外の画像異常が検出されたか否かを判断する（ステップＳ５４）。ここで、「チェック用画像以外の画像異常が検出された」とは、異常検出部４０により、チェック用画像以外の画像異常が検出され、さらに、検出された画像異常の異常レベルがユーザー設定値との比較でＮＧと判定された場合である。
チェック用画像以外の画像異常が検出された場合には（ステップＳ５４；ＹＥＳ）、制御部１１は、検出された画像異常が断裁領域内であるか否かを判断する（ステップＳ５５）。
検出された画像異常が断裁領域内でない場合（ステップＳ５５；ＮＯ）、すなわち、ジョブの出力物として利用される領域に画像異常が存在する場合には、制御部１１は、画像異常の検出レポートを生成する（ステップＳ５６）。
次に、制御部１１は、パージ処理部５０を制御して、画像異常が検出された用紙を、通常とは別の排紙トレイＴ２に排出させる（ステップＳ５７）。また、制御部１１は、画像異常が検出された用紙に形成されていた画像を再形成させるために（ステップＳ５８）、ステップＳ５１に戻る。制御部１１は、画像異常が検出された用紙に対応する画像について、画像形成をやり直す。
ステップＳ５５において、検出された画像異常が断裁領域内である場合（ステップＳ５５；ＹＥＳ）、すなわち、画像異常がジョブの出力物として問題ない領域に存在する場合には、制御部１１は、検出された画像異常の位置が、ユーザーが既に承認した位置であるか否かを判断する（ステップＳ５９）。具体的には、制御部１１は、記憶部１５に記憶されている承認済みの位置を参照して、今回検出された画像異常の位置が承認済みであるか否かを判断する。
検出された画像異常の位置が、ユーザーが未承認の位置である場合には（ステップＳ５９；ＮＯ）、制御部１１は、当該画像異常に関する情報をユーザーに通知する（ステップＳ６０）。例えば、制御部１１は、検出された画像異常の位置、種類、異常レベル等を表示部１３に表示させる。
ユーザーは、通知された画像異常に関する情報を確認する。制御部１１は、ユーザーの操作部１２からの操作により、このような状態でのジョブの実行の継続を承認する旨の指示があったか否かを判断する（ステップＳ６１）。
ジョブの実行の継続を承認する旨の指示がなかった場合には（ステップＳ６１；ＮＯ）、制御部１１は、画像形成装置を停止させる（ステップＳ６２）。ユーザーは、画像読取部４１の読取センサーの清掃等のメンテナンスを行う。
ステップＳ６１において、ジョブの実行の継続を承認する旨の指示があった場合には（ステップＳ６１；ＹＥＳ）、制御部１１は、ユーザーが承認した画像異常の位置を記憶部１５に記憶させ、ステップＳ６３に移行する。
ステップＳ５９において、検出された画像異常の位置が、ユーザーが承認済みの位置である場合（ステップＳ５９；ＹＥＳ）、すなわち、これまでに、当該画像異常の位置に対して、ユーザーが承認する旨の指示操作を行い、記憶部１５にその位置が記憶されている場合には、ステップＳ６３に移行する。
ステップＳ５４において、異常検出部４０により、チェック用画像以外の画像異常が検出されなかった場合には（ステップＳ５４；ＮＯ）、ステップＳ６３に移行する。
ステップＳ６３では、制御部１１は、ジョブが終了したか否かを判断する（ステップＳ６３）。
ジョブが終了していない場合には（ステップＳ６３；ＮＯ）、ステップＳ５１に戻り、次のページを対象として、処理が繰り返される。
ステップＳ６３において、ジョブが終了した場合には（ステップＳ６３；ＹＥＳ）、制御部１１は、断裁部６０を制御して、用紙に断裁処理を施し、ジョブに係る画像が形成された用紙を、通常の排紙トレイＴ１に排出させる。
次に、制御部１１は、ページごとの動作確認情報、ジョブ特定情報、ジョブ中の画像異常検出結果（各ページについて生成された画像異常検出レポート）を対応付けて、記憶部１５に記憶させる（ステップＳ６４）。
以上で、第３のジョブ実行時処理が終了する。
以上説明したように、第３の実施の形態によれば、ジョブの実行時に、毎ページ、チェック用画像の形成、画像異常の検出、動作確認情報の生成を行うので、ジョブの実行時における画像異常検出機能の動作確認が可能となる。ユーザーは、ジョブの出力物とともに、ジョブの実行時に生成された動作確認情報を、依頼者に納品することができる。
また、チェック用画像が形成された用紙の断裁領域において、チェック用画像以外から画像異常が検出された場合には、ジョブの出力物としては問題ないため、通常の排紙トレイＴ１とは異なる排紙トレイＴ２への排出や画像の再形成を省略することができる。
なお、第３のジョブ実行時処理では、全てのページに対してチェック用画像を形成したが、チェック用画像の形成は、数ページに１回等、所定の間隔で行うこととしてもよい。
［変形例］
次に、第３の実施の形態の変形例について説明する。
図１２は、変形例におけるジョブ実行時処理を示すフローチャートである。
ステップＳ７１〜ステップＳ７８の処理は、第３のジョブ実行時処理（図９参照）のステップＳ５１〜ステップＳ５８の処理と同様であるため、説明を省略する。
ステップＳ７５において、検出された画像異常（チェック用画像以外の画像異常）が断裁領域内である場合（ステップＳ７５；ＹＥＳ）、すなわち、画像異常がジョブの出力物として問題ない領域に存在する場合には、制御部１１は、断裁領域においてチェック用画像以外の画像異常が検出されたこと、及びチェック用画像以外の画像異常に関する情報を記憶部１５に記憶させる（ステップＳ７９）。例えば、制御部１１は、検出された画像異常の位置、種類、異常レベル等を記憶させる。
ステップＳ７９の後、又は、ステップＳ７４において、異常検出部４０により、チェック用画像以外の画像異常が検出されなかった場合には（ステップＳ７４；ＮＯ）、ステップＳ８０に移行する。
ステップＳ８０〜ステップＳ８１の処理は、第３のジョブ実行時処理（図９参照）のステップＳ６３〜ステップＳ６４の処理と同様であるため、説明を省略する。
以上で、変形例におけるジョブ実行時処理が終了する。
変形例によれば、チェック用画像が形成された用紙の断裁領域において、チェック用画像以外から画像異常が検出された場合に、画像異常が検出されたこと、及び画像異常に関する情報を記憶することができる。これにより、ジョブの出力物として問題ない領域の画像異常であっても、検出した履歴を残すことができる。
［第４の実施の形態］
次に、本発明を適用した第４の実施の形態について説明する。
第４の実施の形態における画像形成装置は、第１の実施の形態に示した画像形成装置１００と同様の構成であるため、図１及び図２を援用し、共通する部分については説明を省略する。以下、第４の実施の形態に特徴的な構成及び処理について説明する。
制御部１１は、ジョブ中に異常検出部４０の検出レベル（検出限界）が、ユーザーが予め設定した画像異常の良否判定に用いる境界値（ユーザー設定値）より悪い状態となった場合に、ジョブを一時停止し、チェック用画像より詳細に異常検出部４０による画像異常の検出レベルをチェックするための第２のチェック用画像を画像形成部３０に形成させ、第２のチェック用画像が形成された用紙を対象として異常検出部４０に画像異常を検出させ、第２のチェック用画像から得られた現状の検出レベル（高精度）を通知する。
「ユーザー設定値より悪い状態」とは、異常検出部４０が、ユーザー設定値に相当する異常レベルの画像異常を検出できない状態をいう。
第２のチェック用画像は、第１の実施の形態又は第２の実施の形態において専用チャートに形成されるチェック用画像と同じであってもよい。
次に、第４の実施の形態の画像形成装置における動作について説明する。
準備処理については、第１の実施の形態と同様である。
＜第４のジョブ実行時処理＞
図１３は、第４の実施の形態の画像形成装置により実行される第４のジョブ実行時処理を示すフローチャートである。第４のジョブ実行時処理は、ジョブ中に、画像異常検出機能が設定通り動作しているかを確認する処理である。
ステップＳ９１〜ステップＳ９３の処理は、第３のジョブ実行時処理（図９参照）のステップＳ５１〜ステップＳ５３の処理と同様であるため、説明を省略する。
次に、制御部１１は、ステップＳ９２の画像異常検出動作におけるチェック用画像に対する検出結果により得られた、異常検出部４０の検出レベルがユーザー設定値より悪い状態か否かを判断する（ステップＳ９４）。
異常検出部４０の検出レベルがユーザー設定値より悪い状態である場合には（ステップＳ９４；ＹＥＳ）、制御部１１は、ジョブを一時停止させる（ステップＳ９５）。
次に、制御部１１は、記憶部１５から第２のチェック用画像の画像データを読み出し、第２のチェック用画像の画像データに基づいて、画像形成部３０に第２のチェック用画像を形成させる（ステップＳ９６）。
図１４は、第２のチェック用画像が形成された用紙（詳細チャート１１０）の例である。詳細チャート１１０には、大きさ及び濃度が異なる複数の点状汚れを模した画像（色点）が形成されている。図１４において、縦方向には、大きさが異なる複数の色点が配置されており、横方向には、濃度（階調）が異なる複数の色点が配置されている。大きさや濃度の刻みをより細かく取ることにより、より詳細な検出レベルのチェックが可能となる。
次に、制御部１１は、第２のチェック用画像が形成された用紙を対象として異常検出部４０に画像異常検出動作を実行させる（ステップＳ９７）。具体的には、画像読取部４１は、第２のチェック用画像が形成された用紙を読み取り、読取画像データを生成する。そして、解析部４２は、白紙データと、第２のチェック用画像が形成された用紙から得られた読取画像データとを比較し、画像異常を検出する。なお、図１４のように、第２のチェック用画像が格子状の枠内に形成されている場合には、白紙データに代えて、枠と数値（０．１０〜１．５０、０〜２２５）が形成された用紙を画像読取部４１にて読み取って生成された読取画像データを、基準画像データとすればよい。
次に、制御部１１は、第２のチェック用画像が形成された用紙の読取画像データの解析により得られた、現状の検出レベル（高精度）をユーザーに通知する（ステップＳ９８）。具体的には、制御部１１は、現状の検出レベルを表示部１３に表示させる。
ユーザーは、通知された現状の検出レベルを確認し、画像異常の検出における判定基準（ユーザー設定値）を緩くするか否かを判断する。つまり、ユーザーは、ユーザー設定値を、異常検出部４０が現在検出可能な範囲に変更するか否かを判断する。制御部１１は、ユーザーの操作部１２からの操作により、ユーザー設定値（ＯＫ／ＮＧ境界値）を再設定する旨の指示があったか否かを判断する（ステップＳ９９）。
ユーザー設定値を再設定する旨の指示がなかった場合には（ステップＳ９９；ＮＯ）、制御部１１は、画像形成装置を停止させる（ステップＳ１００）。ユーザーは、画像読取部４１の読取センサーの清掃や部品交換等のメンテナンスを行う。
ステップＳ９９において、ユーザー設定値を再設定する旨の指示があった場合には（ステップＳ９９；ＹＥＳ）、制御部１１は、ユーザー操作に基づいて、ユーザー設定値を変更し（ステップＳ１０１）、ジョブを継続する（ステップＳ１０２）。これ以降、良否判定部４３は、変更後のユーザー設定値を基準として、画像異常のＯＫ／ＮＧを判定する。
ステップＳ１０２の後、又は、ステップＳ９４において、異常検出部４０の検出レベルがユーザー設定値と同じか、ユーザー設定値より良い状態である場合には（ステップＳ９４；ＮＯ）、制御部１１は、ジョブが終了したか否かを判断する（ステップＳ１０３）。
「ユーザー設定値と同じ」とは、異常検出部４０が、ちょうどユーザー設定値に相当する異常レベルの画像異常まで検出可能な状態をいう。
「ユーザー設定値より良い状態」とは、異常検出部４０が、ユーザー設定値に相当する異常レベルの画像異常より検出が困難な画像異常（より小さい画像異常、周囲との濃度差がより小さい画像異常等）を検出可能な状態をいう。
ジョブが終了していない場合には（ステップＳ１０３；ＮＯ）、ステップＳ９１に戻り、次のページを対象として、処理が繰り返される。
ステップＳ１０３において、ジョブが終了した場合には（ステップＳ１０３；ＹＥＳ）、第４のジョブ実行時処理が終了する。
以上説明したように、第４の実施の形態によれば、ジョブ中に異常検出部４０の検出レベルがユーザー設定値より悪い状態となった場合に、より詳細な第２のチェック用画像を用いてチェックされた現状の検出レベルを通知するので、ユーザーがユーザー設定値を再設定した後に、ジョブを継続することができる。あるいは、画像読取部４１の読取センサーの清掃や部品交換を行う等して、異常検出部４０の検出レベルを改善させることができる。
なお、ステップＳ９２の画像異常検出動作において、断裁領域を除く領域（ジョブに係る画像の領域）から画像異常が検出され、ＮＧと判定された場合には、制御部１１は、画像異常が検出された用紙を、通常の排紙トレイＴ１とは異なる排紙トレイＴ２に排出させ、画像形成部３０に、画像異常が検出された用紙に対応する画像を別の用紙に再形成させることとする。
［第５の実施の形態］
次に、本発明を適用した第５の実施の形態について説明する。
第５の実施の形態における画像形成装置は、第１の実施の形態に示した画像形成装置１００と同様の構成であるため、図１及び図２を援用し、共通する部分については説明を省略する。以下、第５の実施の形態に特徴的な構成及び処理について説明する。
制御部１１は、ジョブ中に画像異常の検出数が所定数を超えた場合に、ジョブを一時停止し、チェック用画像より詳細に異常検出部４０による画像異常の検出レベルをチェックするための第３のチェック用画像を画像形成部３０に形成させ、第３のチェック用画像が形成された用紙を対象として異常検出部４０に画像異常を検出させ、第３のチェック用画像から得られた現状の検出レベル（高精度）を通知する。
第３のチェック用画像は、第２のチェック用画像と同様の画像（図１４参照）で構成されていてもよいし、第１の実施の形態又は第２の実施の形態において専用チャートに形成されるチェック用画像と同じであってもよい。
次に、第５の実施の形態の画像形成装置における動作について説明する。
準備処理については、第１の実施の形態と同様である。
＜第５のジョブ実行時処理＞
図１５は、第５の実施の形態の画像形成装置により実行される第５のジョブ実行時処理を示すフローチャートである。第５のジョブ実行時処理は、ジョブ中に、画像読取部４１又は画像形成部３０に異常がないかを確認する処理である。
ステップＳ１１１〜ステップＳ１１３の処理は、第４のジョブ実行時処理（図１３参照）のステップＳ９１〜ステップＳ９３の処理と同様であるため、説明を省略する。
次に、制御部１１は、ステップＳ１１２において異常検出部４０により検出された画像異常の検出数（良否判定部４３によりＮＧと判定された数）が所定数を超えたか否かを判断する（ステップＳ１１４）。ここで、「画像異常の検出数」を所定数と比較する際に用いる画像異常の検出範囲は、用紙全体としてもよいし、断裁領域を除く領域（ジョブに係る画像の領域）に限定してもよい。また、「画像異常の検出数」には、チェック用画像から検出された画像異常（画像異常を模した画像）の数は含まれないこととする。
画像異常の検出数が所定数を超えた場合には（ステップＳ１１４；ＹＥＳ）、ステップＳ１１５に移行する。
ステップＳ１１４において、画像異常の検出数が所定数以下である場合には（ステップＳ１１４；ＮＯ）、ステップＳ１２３に移行する。
ステップＳ１１５〜ステップＳ１２３の処理は、第４のジョブ実行時処理（図１３参照）のステップＳ９５〜ステップＳ１０３の処理において、「第２のチェック用画像」を「第３のチェック用画像」と置き換えたものと同様であるため、説明を省略する。
ステップＳ１１８において、ユーザーは、通知された現状の検出レベルを確認し、画像異常の検出における判定基準が厳しすぎたか否かを判断する。つまり、ユーザーは、ユーザー設定値を、画像異常の許容範囲を広げるように変更するか否かを判断する。
以上説明したように、第５の実施の形態によれば、ジョブ中に画像異常の検出数が所定数を超えた場合に、より詳細な第３のチェック用画像を用いてチェックされた現状の検出レベルを通知するので、ユーザーがユーザー設定値を再設定した後に、ジョブを継続することができる。あるいは、画像読取部４１又は画像形成部３０のメンテナンスを行う等して、異常検出部４０の検出レベルを改善させることができる。
なお、ステップＳ１１４では、１ページ内で検出された画像異常の検出数が所定数を超えたか否かを判断することとしたが、ページごとの画像異常の検出数を累積していき、累積値が所定数を超えたか否かを判断することとしてもよい。
また、ステップＳ１１２の画像異常検出動作において、断裁領域を除く領域（ジョブに係る画像の領域）から画像異常が検出され、ＮＧと判定された場合には、制御部１１は、画像異常が検出された用紙を、通常の排紙トレイＴ１とは異なる排紙トレイＴ２に排出させ、画像形成部３０に、画像異常が検出された用紙に対応する画像を別の用紙に再形成させることとする。
［第６の実施の形態］
次に、本発明を適用した第６の実施の形態について説明する。
第６の実施の形態における画像形成装置は、第１の実施の形態に示した画像形成装置１００と同様の構成であるため、図１及び図２を援用し、共通する部分については説明を省略する。以下、第６の実施の形態に特徴的な構成及び処理について説明する。
制御部１１は、ジョブごとに、ジョブの開始時と終了時の異常検出部４０の検出レベルの変化量を画像形成枚数とともに記憶部１５に記憶させ、画像形成枚数に対する検出レベルの変化量が所定値より大きい場合に、異常検出部４０の劣化を通知する。
例えば、画像読取部４１の読取センサーの読取機能が劣化すると、比較的大きい画像異常や、周囲との濃度差が大きい画像異常しか検出できなくなる。
次に、第６の実施の形態の画像形成装置における動作について説明する。
＜画像異常検出機能の劣化監視処理＞
図１６は、第６の実施の形態の画像形成装置により実行される画像異常検出機能の劣化監視処理を示すフローチャートである。
制御部１１は、ジョブを実行する（ステップＳ１３１）。ジョブの実行に伴う動作確認処理については、第１の実施の形態又は第２の実施の形態と同様、ジョブの開始前とジョブの終了後に行われている。
次に、制御部１１は、ジョブの開始前と終了後の異常検出部４０の検出レベルの変化量を求める（ステップＳ１３２）。
次に、制御部１１は、ジョブ前後の検出レベルの変化量と、ジョブにおける画像形成枚数とを対応付けて記憶部１５に記憶させる（ステップＳ１３３）。
次に、制御部１１は、今回のジョブについて、画像形成枚数に対する検出レベルの変化量が所定値より大きいか否かを判断する（ステップＳ１３４）。所定値は、予め定められた値でもよいし、これまでのジョブで収集された画像形成枚数に対する検出レベルの変化量に基づいて設定された値でもよい。
画像形成枚数に対する検出レベルの変化量が所定値以下である場合には（ステップＳ１３４；ＮＯ）、ステップＳ１３１に移行し、制御部１１は、次のジョブの実行タイミングで、次のジョブについての処理を行う。
ステップＳ１３４において、画像形成枚数に対する検出レベルの変化量が所定値より大きい場合には（ステップＳ１３４；ＹＥＳ）、制御部１１は、異常検出部４０の画像異常検出機能の劣化を表示部１３に表示させる等して、通知する（ステップＳ１３５）。
以上で、画像異常検出機能の劣化監視処理が終了する。
ステップＳ１３５において、画像異常検出機能の劣化を通知するとともに、画像読取部４１の読取センサーの清掃を促すメッセージを表示させることとしてもよい。あるいは、装置内にブラシ、吸引器具等の清掃装置が設置されており、自動的に清掃装置で画像読取部４１の読取センサーを清掃することとしてもよい。
以上説明したように、第６の実施の形態によれば、ジョブの画像形成枚数に対する検出レベルの変化量が所定値より大きい場合に、異常検出部４０の劣化を通知するので、ジョブの前後で検出レベルが急激に変化した場合は、装置の異常を警告することができる。
なお、ステップＳ１３２において、ジョブの開始前と終了後の検出レベルの変化量に代えて、ジョブの最初の方と最後の方の検出レベルの変化量を求めることとしてもよい。
また、画像異常検出機能の劣化監視処理では、ジョブの開始前と終了後の検出レベルの変化量を記憶することとしたが、ジョブごとに記憶される情報は、ジョブの開始時と終了時の検出レベルの変化量を算出可能な情報であれば、検出レベルの変化量そのものでなくてもよい。
また、上記各実施の形態における記述は、本発明に係る画像形成装置の例であり、これに限定されるものではない。装置を構成する各部の細部構成及び細部動作に関しても本発明の趣旨を逸脱することのない範囲で適宜変更可能である。
例えば、上記各実施の形態における各処理を組み合わせることとしてもよい。
また、制御部１１は、画像形成部３０に、ジョブに係る画像が形成される用紙の断裁領域に、所定の異常レベルの範囲に限定してチェック用画像を形成させることとしてもよい。具体的には、ユーザー設定値に相当する異常レベルの画像異常を模した画像のみを形成し、この画像を画像異常として検出できるかをチェックすることとしてもよい。また、ユーザー設定値とその前後の数段階の範囲の異常レベルの画像異常を模した画像を形成することとしてもよい。チェック用画像を、ユーザー設定値付近のチェックに必要なものに限定することで、チェック用画像を形成するスペースを最小限に抑えることができる。
また、制御部１１は、画像形成部３０に、チェック用画像を用紙の表面及び裏面に形成させることとしてもよい。紙種によっては、用紙の表面・裏面で表面性や素材感が異なるため、表面と裏面とで、画像異常が発生する頻度や程度が異なる場合がある。また、図１に示したように、用紙の表面と裏面を読み取る画像読取部４１Ａ，４１Ｂが異なる場合には、各画像読取部４１Ａ，４１Ｂの性能や状態が異なる場合がある。したがって、用紙の表面と裏面に対して動作確認処理を行うことで、表面と裏面のそれぞれの動作確認情報を得ることができる。
また、制御部１１は、用紙を複数の領域に分割した領域ごとに、動作確認処理（チェック用画像の形成、画像異常の検出、動作確認情報の生成）を行うこととしてもよい。例えば、文字が多い領域と、画像が多い領域とで、求められる品質が異なる場合があるため、領域ごとに、異常検出部４０の検出レベルをチェックする。
図１７は、複数の領域ごとに異常検出部４０の検出レベルをチェックするために用いるチェック用画像が形成された用紙１２０の例である。用紙１２０は、用紙搬送方向に複数の領域１２０Ａ〜１２０Ｅに分割されており、各領域１２０Ａ〜１２０Ｅに複数段階の濃度で点状汚れを模した画像１２１Ａ〜１２１Ｅが形成されている。領域ごとに、どの濃度の点状汚れまでを検出可能かをチェックすることで、領域ごとに検出レベルに差がある場合にも、精度良く検出レベルをチェックすることができる。さらに、領域ごとに、ユーザー設定値（ＯＫ／ＮＧ境界値）を設定可能としてもよい。
図１７は、用紙搬送方向に複数の領域に分割した場合の例であるが、用紙幅方向に複数の領域に分割し、分割した領域ごとに、動作確認処理を行うこととしてもよい。
１１ 制御部
１５ 記憶部
３０ 画像形成部
４０ 異常検出部
４１ 画像読取部
４１Ａ 画像読取部
４１Ｂ 画像読取部
４２ 解析部
４３ 良否判定部
５０ パージ処理部
６０ 断裁部
１００ 画像形成装置

Claims (20)

  1. 用紙に画像を形成する画像形成部と、
    画像が形成された用紙から画像異常を検出する異常検出部と、
    ジョブの実行時に、前記異常検出部による画像異常の検出レベルをチェックするためのチェック用画像を前記画像形成部に形成させ、当該チェック用画像が形成された用紙を対象として前記異常検出部に画像異常を検出させ、当該異常検出部による検出結果に基づいて当該異常検出部の動作確認情報を生成する動作確認処理を行う制御部と、
    を備える画像形成装置。
  2. 前記検出レベルは、画像異常の大きさ又は濃度の少なくとも一方で示される請求項１に記載の画像形成装置。
  3. 前記動作確認情報には、前記異常検出部が正常に動作していることを示す情報、又は、前記異常検出部におけるチェック時の検出レベルが含まれる請求項１又は２に記載の画像形成装置。
  4. 前記制御部は、前記異常検出部が正常に動作していることを示す情報、又は、前記異常検出部におけるチェック時の検出レベルを含むテキストデータを、前記動作確認情報として生成する請求項１から３のいずれか一項に記載の画像形成装置。
  5. 前記制御部は、前記チェック用画像が形成された用紙を読み取って得られた画像データに、画像異常の検出箇所を示すマークを付加した画像データを、前記動作確認情報として生成する請求項１から３のいずれか一項に記載の画像形成装置。
  6. 前記制御部は、前記動作確認情報を、前記ジョブを特定可能な情報と対応付けて記憶部に記憶させる請求項１から５のいずれか一項に記載の画像形成装置。
  7. 前記制御部は、前記動作確認情報を、前記ジョブに対する画像異常の検出結果と対応付けて記憶部に記憶させる請求項１から６のいずれか一項に記載の画像形成装置。
  8. 前記制御部は、前記動作確認情報を通知し、ユーザーの操作による承認指示を取得した場合に、前記画像形成部に前記ジョブの実行を継続させる請求項１から７のいずれか一項に記載の画像形成装置。
  9. 前記制御部は、少なくとも前記ジョブの開始時と前記ジョブの終了時に前記動作確認処理を行う請求項１から８のいずれか一項に記載の画像形成装置。
  10. 前記制御部は、前記異常検出部により前記チェック用画像が形成された用紙の当該チェック用画像以外から画像異常が検出された場合に、ユーザーに通知し、ユーザーに前記ジョブの実行を継続するか否かを選択させる請求項１から９のいずれか一項に記載の画像形成装置。
  11. 前記制御部は、前記画像形成部に、前記チェック用画像を前記ジョブに係る画像とは異なる用紙に形成させる請求項１から１０のいずれか一項に記載の画像形成装置。
  12. 前記制御部は、前記ジョブで使用される紙種ごとに、前記動作確認処理を行う請求項１１に記載の画像形成装置。
  13. 前記制御部は、前記画像形成部に、前記チェック用画像を前記ジョブに係る画像が形成される用紙の断裁領域に形成させ、ページごとに前記動作確認情報を生成する請求項１から１０のいずれか一項に記載の画像形成装置。
  14. 前記制御部は、前記異常検出部により画像異常が検出された用紙を、通常の排紙トレイとは異なる排紙トレイに排出させ、かつ、前記画像形成部に、前記画像異常が検出された用紙に対応する画像を別の用紙に再形成させるものであり、
    前記制御部は、前記異常検出部により、前記チェック用画像が形成された用紙の断裁領域において、当該チェック用画像以外から画像異常が検出された場合に、例外として、当該チェック用画像が形成された用紙の前記異なる排紙トレイへの排出、及び、前記画像異常が検出された用紙に対応する画像の前記別の用紙への再形成を行わず、前記画像形成部に前記ジョブの実行を継続させる請求項１３に記載の画像形成装置。
  15. 前記制御部は、前記画像形成部に、前記ジョブに係る画像が形成される用紙の断裁領域に、所定の異常レベルの範囲に限定して前記チェック用画像を形成させる請求項１３又は１４に記載の画像形成装置。
  16. 前記制御部は、前記ジョブ中に前記異常検出部の検出レベルが、ユーザーが予め設定した画像異常の良否判定に用いる境界値より悪い状態となった場合に、前記ジョブを一時停止し、前記チェック用画像より詳細に前記異常検出部による画像異常の検出レベルをチェックするための第２のチェック用画像を前記画像形成部に形成させ、当該第２のチェック用画像が形成された用紙を対象として前記異常検出部に画像異常を検出させ、当該第２のチェック用画像から得られた現状の検出レベルを通知する請求項１から１５のいずれか一項に記載の画像形成装置。
  17. 前記制御部は、前記ジョブ中に画像異常の検出数が所定数を超えた場合に、前記ジョブを一時停止し、前記チェック用画像より詳細に前記異常検出部による画像異常の検出レベルをチェックするための第３のチェック用画像を前記画像形成部に形成させ、当該第３のチェック用画像が形成された用紙を対象として前記異常検出部に画像異常を検出させ、当該第３のチェック用画像から得られた現状の検出レベルを通知する請求項１から１６のいずれか一項に記載の画像形成装置。
  18. 前記制御部は、ジョブごとに、ジョブの開始時と終了時の前記異常検出部の検出レベルの変化量を画像形成枚数とともに記憶部に記憶させ、画像形成枚数に対する検出レベルの変化量が所定値より大きい場合に、前記異常検出部の劣化を通知する請求項１から１７のいずれか一項に記載の画像形成装置。
  19. 前記制御部は、前記画像形成部に、前記チェック用画像を用紙の表面及び裏面に形成させる請求項１から１８のいずれか一項に記載の画像形成装置。
  20. 前記制御部は、用紙を複数の領域に分割した領域ごとに、前記動作確認処理を行う請求項１から１９のいずれか一項に記載の画像形成装置。
JP2018174400A 2018-09-19 2018-09-19 画像形成装置 Active JP7251080B2 (ja)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2018174400A JP7251080B2 (ja) 2018-09-19 2018-09-19 画像形成装置
US16/550,468 US20200089151A1 (en) 2018-09-19 2019-08-26 Image Forming Apparatus
CN201910868286.8A CN110927176A (zh) 2018-09-19 2019-09-16 图像形成装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2018174400A JP7251080B2 (ja) 2018-09-19 2018-09-19 画像形成装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2020046523A true JP2020046523A (ja) 2020-03-26
JP7251080B2 JP7251080B2 (ja) 2023-04-04

Family

ID=69772177

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2018174400A Active JP7251080B2 (ja) 2018-09-19 2018-09-19 画像形成装置

Country Status (3)

Country Link
US (1) US20200089151A1 (ja)
JP (1) JP7251080B2 (ja)
CN (1) CN110927176A (ja)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP4043964A1 (en) 2021-02-15 2022-08-17 Ricoh Company, Ltd. Image abnormality detecting device and image forming apparatus incorporating the image abnormality detecting device
EP4057071A1 (en) 2021-03-11 2022-09-14 Ricoh Company, Ltd. Image reading device and image forming apparatus incorporating the image reading device
JP7452271B2 (ja) 2020-06-10 2024-03-19 コニカミノルタ株式会社 画像形成システム、画像検査装置、異常検出レベルの設定方法、およびプログラム

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP7171387B2 (ja) * 2018-11-22 2022-11-15 キヤノン株式会社 画像形成装置
JP7463701B2 (ja) * 2019-11-19 2024-04-09 株式会社リコー 画像診断装置、故障診断装置及びプログラム
JP7468099B2 (ja) * 2020-04-14 2024-04-16 コニカミノルタ株式会社 画像形成制御装置及び画像形成装置
JP2021192077A (ja) * 2020-06-05 2021-12-16 キヤノン株式会社 画像形成装置
US20220067213A1 (en) * 2020-08-31 2022-03-03 Lieb Lindsey S Subliminal Software Detection
JP2022134809A (ja) 2021-03-04 2022-09-15 株式会社リコー 画像検査装置及び画像形成装置

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006007659A (ja) * 2004-06-28 2006-01-12 Dainippon Screen Mfg Co Ltd 印刷物欠陥表示方法および印刷物欠陥表示装置
JP2011177980A (ja) * 2010-02-26 2011-09-15 Canon Inc 印刷装置、印刷装置の制御方法、及び、プログラム
JP2013166296A (ja) * 2012-02-15 2013-08-29 Canon Inc 検品システム、検品システムの制御方法、及びプログラム
JP2013186435A (ja) * 2012-03-12 2013-09-19 Canon Inc タンデム画像形成システム
JP2014074710A (ja) * 2012-09-14 2014-04-24 Ricoh Co Ltd 画像検査装置、画像検査システム及び画像検査方法
JP2015225320A (ja) * 2014-05-30 2015-12-14 京セラドキュメントソリューションズ株式会社 画像形成装置及び通知方法
JP2016104544A (ja) * 2014-12-01 2016-06-09 コニカミノルタ株式会社 画像形成装置、画像形成システム、画像検知部校正方法および後処理装置
JP2016121980A (ja) * 2014-12-24 2016-07-07 株式会社リコー 画像検査装置、画像検査システム及び画像検査方法

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7424238B2 (en) * 2005-07-08 2008-09-09 Konica Minolta Business Technologies, Inc. Image forming apparatus with confirmation output function and controlling method thereof
JP5767463B2 (ja) * 2010-12-15 2015-08-19 キヤノン株式会社 画像形成装置
JP2013148664A (ja) * 2012-01-18 2013-08-01 Canon Inc 画像形成装置
US9020406B2 (en) * 2012-12-14 2015-04-28 Ricoh Company, Ltd. Image forming apparatus and method of correcting color registration error
JP6229672B2 (ja) * 2015-02-06 2017-11-15 コニカミノルタ株式会社 画像形成装置及び履歴生成方法
JP6946894B2 (ja) * 2017-09-25 2021-10-13 コニカミノルタ株式会社 画像形成装置及び画像形成方法

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006007659A (ja) * 2004-06-28 2006-01-12 Dainippon Screen Mfg Co Ltd 印刷物欠陥表示方法および印刷物欠陥表示装置
JP2011177980A (ja) * 2010-02-26 2011-09-15 Canon Inc 印刷装置、印刷装置の制御方法、及び、プログラム
JP2013166296A (ja) * 2012-02-15 2013-08-29 Canon Inc 検品システム、検品システムの制御方法、及びプログラム
JP2013186435A (ja) * 2012-03-12 2013-09-19 Canon Inc タンデム画像形成システム
JP2014074710A (ja) * 2012-09-14 2014-04-24 Ricoh Co Ltd 画像検査装置、画像検査システム及び画像検査方法
JP2015225320A (ja) * 2014-05-30 2015-12-14 京セラドキュメントソリューションズ株式会社 画像形成装置及び通知方法
JP2016104544A (ja) * 2014-12-01 2016-06-09 コニカミノルタ株式会社 画像形成装置、画像形成システム、画像検知部校正方法および後処理装置
JP2016121980A (ja) * 2014-12-24 2016-07-07 株式会社リコー 画像検査装置、画像検査システム及び画像検査方法

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP7452271B2 (ja) 2020-06-10 2024-03-19 コニカミノルタ株式会社 画像形成システム、画像検査装置、異常検出レベルの設定方法、およびプログラム
EP4043964A1 (en) 2021-02-15 2022-08-17 Ricoh Company, Ltd. Image abnormality detecting device and image forming apparatus incorporating the image abnormality detecting device
US11716430B2 (en) 2021-02-15 2023-08-01 Ricoh Company, Ltd. Image abnormality detecting device and image forming apparatus incorporating the image abnormality detecting device
EP4057071A1 (en) 2021-03-11 2022-09-14 Ricoh Company, Ltd. Image reading device and image forming apparatus incorporating the image reading device
US11860561B2 (en) 2021-03-11 2024-01-02 Ricoh Company, Ltd. Image reading device and image forming apparatus incorporating the image reading device

Also Published As

Publication number Publication date
JP7251080B2 (ja) 2023-04-04
CN110927176A (zh) 2020-03-27
US20200089151A1 (en) 2020-03-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP2020046523A (ja) 画像形成装置
JP7468716B2 (ja) 検査システム、検査方法及び検査プログラム
JP5598130B2 (ja) 画質異常検査装置、画質異常検査システム及びプログラム
JP2020026091A (ja) 画像検査装置、画像形成装置、及びプログラム
US10686945B2 (en) Diagnosis system, diagnosis method and storage medium
JP2015082053A (ja) 画像形成装置
JP2014016437A (ja) 画質異常判定装置及びプログラム
JP2012135958A (ja) 印刷装置、印刷制御方法及びプログラム
JP2010042601A (ja) 画像形成装置及び制御方法並びに制御プログラム
JP2009116061A (ja) 画像形成装置および画像形成システム
JP6052575B2 (ja) 画像欠陥検出装置、画像処理装置、及びプログラム
JP4517651B2 (ja) 画像形成装置の異常検出装置、異常検出方法、及び異常検出プログラム
JP7375403B2 (ja) 機械学習装置、機械学習方法及び機械学習プログラム
JP2013020153A (ja) 画像形成装置
JP7070103B2 (ja) 画像品質検査システムおよび表示制御方法
US8116640B2 (en) Apparatus and method for sensing photoreceptor failure in a xerographic printing apparatus
JP2020038483A (ja) 画像検査装置、画像形成システム、及び画像検査方法
JP2019215392A (ja) 診断システム、画像形成装置、診断方法およびプログラム
JP2009145692A (ja) 画像形成装置および画質調整方法
JP2007243347A (ja) 故障診断システム、画像形成装置及び故障診断方法
JP2007030302A (ja) 画像形成装置、色変換パラメータ作成装置、テスト画像形成方法及びプログラム
JP6324199B2 (ja) 画像形成装置及びカラー画像形成装置
JP2013233764A (ja) 印刷画像検品システム、印刷画像検品方法及びプログラム
JP2011158895A (ja) 画像形成装置および色材管理方法
JP6417910B2 (ja) 画像形成装置、画像形成装置の制御方法、及び画像形成装置の制御プログラム

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20210820

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20220621

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20220628

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20220822

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20221025

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20221220

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20230221

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20230306

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 7251080

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150