JP2019500694A - 車両の少なくとも1つのセンサによって検出された危険状況を評価する方法、危険警告の再生を制御する方法、および危険警告を再生する方法 - Google Patents

車両の少なくとも1つのセンサによって検出された危険状況を評価する方法、危険警告の再生を制御する方法、および危険警告を再生する方法 Download PDF

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Abstract

本発明は、車両(100)の少なくとも1つのセンサ(106)によって検出された危険状況(104)を評価する方法(200)に関する。この場合、危険状況(104)を表す危険情報(110)、センサ(106)の少なくとも1つの特性を表すセンサ情報(112)、および危険状況(104)を検出する場合にセンサ(106)によって供給されたセンサ信号(108)の信号品質(114)が読み込まれる。さらに、センサ情報(112)および信号品質(114)を使用してセンサ(106)のセンサ品質が決定される。最後に、危険状況(104)の妥当性を表す妥当性信号(532)を得るために、危険情報(110)およびセンサ品質を使用して危険状況(104)の妥当性が点検される。

Description

本発明は、独立請求項の前提部分に記載の装置または方法に関する。さらに本発明はコンピュータプログラムに関する。
現代の車両は、危険状況を検出するための周辺検出システムを備えている場合がある。
このような背景に基づいて、ここで説明するアプローチによって車両の少なくとも1つのセンサによって検出された危険状況を評価する方法、車両の少なくとも1つのセンサによって検出された危険状況を警告するための危険警告の再生を制御する方法、および車両の少なくとも1つのセンサによって検出された危険状況を警告するための危険警告を再生する方法、さらにこれらの方法を使用した装置および制御器、最後に独立請求項に記載の適宜なコンピュータプログラムが得られる。従属請求項に記載の手段によって、独立請求項に記載の装置の好ましい構成および改良が可能である。
車両の少なくとも1つのセンサによって検出された危険状況を評価する方法を説明する。この方法は、
危険状況を表す危険情報、センサの少なくとも1つの特性を表すセンサ情報、および危険状況を検出する場合にセンサによって供給されたセンサ信号の信号品質を読み込むステップと、
センサ情報および信号品質を使用してセンサのセンサ品質を決定するステップと、
危険状況の妥当性を表す妥当性信号を得るために、危険情報およびセンサ品質を使用して危険状況の妥当性を点検するステップと、
を含む。
センサは、車両の周辺を検出するための周辺監視センサとして理解することができる。センサは、例えばカメラ、超音波センサ、レーダセンサ、またはライダーセンサとして実現されていてもよい。危険状況は、少なくとも1つの物体、例えば歩行者または他の車両が車両の周辺に存在することとして理解することができ、物体の速度、加速度、または方向は、物体と車両との間の間近に迫っているかもしれない衝突を示唆する場合がある。例えば、危険状況は、(例えば走行する)車両に対して例えば5メートルの最低間隔未満に位置する物体の位置または間隔として理解することができる。危険情報は、危険状況が存在することを示す情報として理解することができる。例えば、危険情報は、危険状況の場所、時点、種類または特徴の報告を含んでいてもよい。センサの特性は、例えばセンサの到達範囲、解像度、または種類として理解することができる。対応して、センサ情報は、危険状況を検出するセンサの数または分類に関する報告を含んでいてもよい。信号品質は、センサ信号の、例えば信号雑音比の形式の信号品質として理解することができる。実施形態に応じて、信号品質は、危険状況を検出する場合の信号品質または検出された物体の信号品質であってもよい。信号品質は、例えば周辺環境によって影響されていてもよく、したがって、センサの最大限に達成可能な信号品質とは異なっていてもよい。
センサ品質は、有効なセンサ品質であってもよいし、またはセンサの実際の信号品質であってもよい。センサ品質は、例えば環境条件に応じて、最大限に達成可能なセンサの最良のセンサ品質に対応する、センサに割り当てられたセンサ等級とは異なっていてもよい。
例えば、点検するステップでは、危険状況が車両の実際の状況と一致する確率値を決定することができる。一致の程度に応じて、危険状況を妥当であると評価するか、または妥当ではないと評価することができる。
ここで説明するアプローチは、センサの有効なセンサ品質を決定することによって、センサによって検出された危険状況の信頼性のある正確な点検を行うことができるという認識に基づいている。
このような方法は、例えば高度道路交通システム(英語でintelligent transport system:略して「ITS」と呼ばれる)に関連して使用することができ、これにより知的なITS危険分析を行うことができる。すなわち、互いに関連づけられた車両を含む交通網の内部で、正確な危険警告またはこのような危険警告の取消しを実現することができる。
一実施形態によれば、決定するステップで、センサ品質を決定するために、信号品質に依存してセンサのセンサ等級をより低いセンサ等級に下げることができる。センサ等級は、例えば到達範囲、解像度、またはセンサ世代などのセンサの定格特性によって定められていてもよいし、所定の数によって表されていてもよい。例えば、下げる前のセンサ等級は、下げた後よりも高いセンサ品質を示す場合もある。この実施形態によって、信号品質に依存してセンサ品質を段階的に特徴づけることができる。
例えば、決定するステップでは、信号品質と目標信号品質との間のずれを決定するために、センサ等級によって定められた目標信号品質と信号品質とを比較することができる。この場合、ずれに依存してセンサ品質を決定することができる。
さらに、決定するステップで、センサ等級を所定の値範囲内の所定の値に割り当てることによってセンサ等級がより低いセンサ等級に下げられることは利点である。値範囲は、例えば定められた多数の評価段階を含む評価範囲として理解することができ、センサ等級を下げ、ひいてはセンサ品質を決定するために、信号品質に応じてセンサ等級をいずれか1つの評価段階に割り当てることがきる。これにより、少ない計算コストによりセンサ品質を決定することができる。
別の実施形態によれば、決定するステップで、少なくとも1つのファジー論理関数および/またはファジー論理アルゴリズムを使用してセンサ品質を決定することができる。これにより、センサ品質を決定する場合の信頼性を高めることができる。
読み込むステップで、危険情報として危険状況の場所および/または時点および/または種類が読み込まれることは利点である。付加的または代替的に、読み込むステップで、センサ等級および/またはセンサの世代および/または到達範囲および/または解像度をセンサ情報として読み込むことができる。この実施形態により、センサ品質を信頼性良く正確に決定することが可能となる。
別の実施形態によれば、読み込むステップで、さらに、少なくとも1つの別の車両の少なくとも1つの別のセンサによって検出された危険状況を表す少なくとも1つの別の危険情報、別のセンサの少なくとも1つの特性を表す別のセンサ情報、および危険情報を検出する場合に別のセンサによって供給された別のセンサ信号の別の信号品質を読み込むことができる。対応して、決定するステップでは、別のセンサ情報および別の信号品質を使用して、さらに別のセンサの別のセンサ品質を決定することができる。最後に、点検するステップでは、さらに別の危険情報および別のセンサ品質を使用して危険状況の妥当性を点検することができる。これにより、複数の車両のセンサデータに基づいて危険状況を点検することができ、これにより方法の精度をさらに高めることができる。
ここで説明するアプローチでは、さらに車両の少なくとも1つのセンサによって検出された危険状況を警告するための危険警告の再生を制御する方法が得られ、この方法は、
危険状況の妥当性を表す妥当性信号を読み込むステップと、
妥当性信号を使用して再生を制御するための制御信号を車両との通信インターフェイスに出力するステップと、
を含む。
危険警告は、危険状況を車両のドライバに警告するための指示として理解することができる。実施形態に応じて、危険警告は視覚的、聴覚的、または触覚的な指示であってもよい。
さらに、ここで説明するアプローチでは、車両の少なくとも1つのセンサによって検出された危険状況を警告するための危険警告を再生する方法が得られ、この方法は、
外部の装置との通信インターフェイスを介して再生を制御するための制御信号を読み込むステップと、
危険警告を再生するか、または再生を抑制するために制御信号を処理するステップと、
を含む。
外部の装置は、例えば1つ以上の車両のセンサデータを中央で処理するためのサーバとして理解することができる。この場合、車両は、通信インターフェイスを介して、特に無線で装置に接続されていてもよい。
この方法は、例えばソフトウェアまたはハードウェア、またはソフトウェアとハードウェアとの混合形式で、例えば制御器で実施してもよい。
ここで説明するアプローチでは、さらに、ここで説明する方法を適宜な装置で実施、制御もしくは変更するように構成された装置が得られる。装置の形式の本発明のこの実施形態によっても本発明の基礎をなす課題を素早く効率的に解決することができる。
このために装置は、信号またはデータを処理するための少なくとも1つの計算ユニット、信号またはデータを記憶するための少なくとも1つのメモリユニット、センサまたはアクチュエータとの少なくとも1つのインターフェイスであって、センサのセンサ信号を読み取り、データまたは制御信号をアクチュエータに出力するためのインターフェイス、および/または、通信プロトコルに埋め込まれたデータを読み込むか、または出力するための少なくとも1つの通信インターフェイスを備えていてもよい。計算ユニットは、例えば信号プロセッサ、マイクロコントローラなどであってもよく、メモリユニットは、フラッシュメモリ、EPROM、または磁気メモリユニットであってもよい。通信インターフェイスは、無線および/または有線でデータを読み込むか、または出力するように構成されていてもよく、有線のデータを読み込むか、または出力することができる通信インターフェイスは、これらのデータを例えば電気的または光学的にそれぞれのデータ伝送ラインから読み込むか、またはそれぞれのデータ伝送ラインに出力することができる。
装置は、本発明ではセンサ信号を処理し、センサ信号の関数として制御信号および/またはデータ信号を出力する電気機器として理解することができる。この装置は、ハードウェアおよび/またはソフトウェアに関して構成されたインターフェイスを備えていてもよい。ハードウェアに関して構成されている場合、インターフェイスは、例えば、装置の種々異なる機能を含む、いわゆる「システムASIC」の一部であってもよい。しかしながら、インターフェイスは、固有の集積回路であるか、または少なくとも部分的に個別の構成部材からなっていることも可能である。ソフトウェアに関して構成されている場合には、インターフェイスは、例えば、他のソフトウェアモジュールと共にマイクロコントローラに設けられているソフトウェアモジュールであってもよい。
好ましい実施形態では、装置によって、車両のドライバ支援システムまたはドライバ警告システムの制御が行われる。このために、装置は、例えば車両の周辺監視センサの周辺監視センサの信号にアクセスし、周辺監視センサ信号に基づいて危険情報を再生するために車両の適宜な再生装置を制御することができる。
ここで説明するアプローチでは、さらに制御器は、ここで説明する方法の実施形態のステップを適宜な装置で実施、制御もしくは変更するように構成されている。制御器の形式の本発明のこれらの実施形態によっても本発明の基礎をなす課題を素早く効率的に解決することができる。
このために制御器は、信号またはデータを処理するための少なくとも1つの計算ユニット、信号またはデータを記憶するための少なくとも1つのメモリユニット、センサまたはアクチュエータとの少なくとも1つのインターフェイスであって、センサのセンサ信号を読み込み、データまたは制御信号をアクチュエータに出力するためのインターフェイス、および/または、通信プロトコルに埋め込まれたデータを読み込むかまたは出力するための少なくとも1つの通信インターフェイスを備えていてもよい。計算ユニットは、例えば信号プロセッサ、マイクロコントローラなどであってもよく、メモリユニットは、フラッシュメモリ、EPROM、または磁気メモリユニットであってもよい。通信インターフェイスは、無線および/または有線でデータを読み込むか、または出力するように構成されていてもよく、有線のデータを読み込むか、または出力することができる通信インターフェイスは、これらのデータを例えば電気的または光学的にそれぞれのデータ伝送ラインから読み込むか、またはそれぞれのデータ伝送ラインに出力することができる。
制御器は、本発明ではセンサ信号を処理し、センサ信号の関数として制御信号および/またはデータ信号を出力する電気機器として理解することができる。制御器は、ハードウェアおよび/またはソフトウェアに関して構成されたインターフェイスを備えていてもよい。ハードウェアに関して構成されている場合、インターフェイスは、例えば、装置の種々異なる機能を含む、いわゆる「システムASIC」の一部であってもよい。しかしながら、インターフェイスは、固有の集積回路であるか、または少なくとも部分的に個別の構成部材からなっていることも可能である。ソフトウェアに関して構成されている場合には、インターフェイスは、例えば、他のソフトウェアモジュールと共にマイクロコントローラに設けられているソフトウェアモジュールであってもよい。
好ましい実施形態では、制御器によってドライバ支援システムまたは車両内で危険警告を再生するための再生装置の制御が行われる。このために、制御器は、例えば車両の周辺監視センサの周辺監視センサの信号または外部の装置によって供給された信号にアクセスすることができる。これらの信号によって、制御器は、ドライバ支援システムもしくは再生装置を介して、例えば危険警告の再生を行うよう指示するか、または抑制することができる。
コンピュータプログラム製品、または機械読取り可能な担体またはメモリ媒体、例えば半導体メモリ、ハードディスクメモリ、または光学メモリなどに保存されていてもよいプログラムコードを備えるコンピュータプログラムも有利であり、特にプログラム製品またはプログラムがコンピュータまたは装置で実施される場合に上記いずれか1つの実施形態にしたがって方法のステップを実施、変更および/または制御するために使用される場合には特に有利である。
本発明の実施例を図面に示し、以下に詳述する。
一実施例による制御器を備える車両を示す概略図である。 危険状況を評価する方法の一実施例を示すフロー図である。 危険警告の再生を制御する方法の一実施例を示すフロー図である。 危険警告を再生する方法の一実施例を示すフロー図である。 一実施例による装置を示す概略図である。 一実施例による制御器を示す概略図である。
本発明の以下の好ましい実施例の説明では、異なる図面に示した同様に作用する要素については同じ符号または類似の符号を用い、これらの要素については繰り返し説明しない。
図1は、一実施例による制御器102を備える車両100の概略図を示す。車両100は、図1には例示的に車両100の走行車線に位置する物体、例えば欠陥のある車両タイヤまたは障害となる標識などによって引き起こされた危険状況104におかれている。車両100のセンサ106、この場合にはカメラの形式の周辺検出装置が、危険状況104を検出し、適宜なセンサ信号108を制御器102に送信するように構成されている。この実施例によれば、制御器102は、制御信号108を使用して、危険状況104を表す危険情報110、センサ106の少なくとも1つの特性を表すセンサ情報112、およびセンサ106によって供給されたセンサ信号108の信号品質114を車両100の通信インターフェイス116を介して外部の装置118に伝送するように構成されている。例えば、図1に示すように伝送は無線で行われる。通信インターフェイス116は、例えば制御器102の構成要素として実現されている。
装置118は、センサ情報112および信号品質114を使用してセンサ106のセンサ品質を決定し、危険情報110およびセンサ品質を使用して危険状況104の妥当性を点検するように構成されている。点検の結果に依存して、装置118は制御信号120を通信インターフェイス116に出力する。制御器102は、通信インターフェイス116を介して受信された制御信号120を処理し、装置118によって決定された危険状況104の妥当性に応じて車両100のドライバに危険状況104に関する危険警告を出力するか、または危険警告の出力を抑制する。危険警告が出力されることが望ましい場合には、制御器は制御信号120を使用して、例えば危険警告を再生するための適切な再生信号122を適切な再生装置124、ここではスピーカーに供給する。しかしながら、一般に車両は技術的に可能であれば自立的に自身のために危険を検出する。したがって、車両によって報告された危険性を必ずしも装置118によって確認する必要はない。このような実施例は、ドライバに正確に警告することができるように情報を(例えば車両に組み込まれていない他のセンサによって)補うための一例である。しかしながら、一実施例では、いずれの時点から危険性が過ぎ去っているのかについて、他の車両の情報を(例えばインフラストラクチャ:装置118において)検出することが望ましい。
図1に示した実施例によれば、装置118は、さらに別の車両126によって別のセンサ128を使用して供給された危険状況104に関する別の危険情報130、別のセンサ128の少なくとも1つの特性を表す別のセンサ情報132、および危険状況104を検出する場合に別のセンサ128によって供給された別のセンサ信号136の別の信号品質134を別の車両126の別の通信インターフェイス138を介して読み込むように随意に構成されている。車両100と同様に、装置118は、別のセンサ情報132および別の信号品質134を使用して別のセンサ128のセンサ品質を決定し、さらに別の危険情報130および別のセンサの128のセンサ品質を使用して制御信号120を供給するように構成されている。
図2は、危険状況を評価する方法200の一実施例のフロー図を示す。方法200は、例えば、図1に基づいて既に説明した装置に関連して実施または制御することができる。この場合、ステップ210で、危険状況を表す、例えば場所、時点、または危険状況の種類を含む危険情報、例えばセンサ等級、センサの世代、到達範囲または解像度を含む、センサの少なくとも1つの特性を表すセンサ情報、および最後にセンサによって供給されるセンサ信号のセンサ品質が読み込まれる。さらなるステップ220では、センサ情報および信号品質を使用してセンサのセンサ品質が決定される。最後にステップ230で、危険情報およびセンサ品質を使用して危険状況の妥当性の点検が行われる。点検時には、危険状況の妥当性を表す妥当性信号が供給される。
随意の実施例によれば、ステップ220では、センサのセンサ等級が信号品質に依存してより低い値に設定されることによってセンサ品質が決定される。特に、センサ等級を所定の値範囲内の所定の値に割り当てることによってセンサ等級を下げることができる。随意に、以下に詳述するようにセンサ品質は少なくとも1つのファジー論理関数を使用して決定される。
図3は、危険警告の再生を制御するための方法300の第1実施例のフロー図を示す。方法300は、例えば図1に基づいて既に説明した装置に関連して実施または制御することができる。この場合、ステップ310で、危険情報の妥当性を表す妥当性信号が読み込まれる。さらなるステップ320で、妥当性信号を使用して危険警告の再生を制御するための制御信号が車両との通信インターフェイスに出力される。
図4は、危険警告を再生する方法400の実施例のフロー図を示す。方法400は、例えば、図1に基づいて既に説明した制御器に関連して実施または制御することができる。方法400は、再生を制御するための制御信号が外部の装置との通信インターフェイスを介して読み込まれるステップ410を含む。さらなるステップ420で、危険状況の妥当性に応じて危険警告を再生するか、または危険警告の再生を抑制するように制御信号が処理される。
車両が、例えば走行車線上の物体などの危険性を検出した場合には、一実施例によれば、ITSインフラストラクチャに対してこれに関する報告がなされる。報告は、例えば、場所、時点、および危険性の種類などのデータを含む。
検出を行う車両によって、危険性の種類をより正確に特定することが望ましい。これに対して危険性のより正確な評価がITSシステムによって行われる。
特に、どのセンサによって物体が検出可能なのか、および固有のセンサによってどのくらい良好に、すなわち、どのような信号品質によって物体を検出できたのかを車両によって特定することが望ましい。さらに、特に環境条件、例えば豪雨などの影響を考慮することができるように、検出時点周辺におけるこれらの信号の一般的な信号品質を評価することが望ましい。
信号品質は、物体に関する警告に信頼性があるかどうかをITSインフラストラクチャによって決定できるようにするために重要である。
物体を検出するために使用されるセンサは、例えばセンサ世代、到達範囲、および解像度によって分類される。これらの情報は、警告を取り消すことができるために重要である。例えば検出を行うためにハイエンドシステムが必要な場合には、ローエンドシステムによって検出を行うことは不可能である。したがって、ローエンドシステムが危険性を検出しない場合(テスト結果なし)に、ローエンドシステムが生じている適切な警告を取り消すことは不都合である。
車両は、例えば、場所、時点、危険性の種類、危険性の正確な特徴、検出を行うセンサ、検出を行うセンサの分類、危険状況を検出する場合の信号品質、および検出された物体の信号品質のようなデータをITSシステムに伝送する。
ITSシステムは、検出を行う個々の車両のデータを用いて危険性を良好に特定することができ、したがって、他の道路利用者に正確に警告することができる。
もはや危険性がない場合には危険警告を取り消すことも可能である。センサ特性、センサのセンサ品質、および危険物体の検出の品質によって、危険警告の正確な取消しを保証することが可能である。このために、どのようなセンサ装備およびどのような信号品質によって危険物体を検出することができるかが評価される。適切に装備された車両の報告は取消しのために考慮される。適切に装備されてない車両の「OK」報告は考慮されない。
好ましくは、それぞれの個別の車両は、危険状況が既にわかっている場合にも危険状況を報告する。問題を報告する場合には、特に豪雨などの環境条件によって生じることもある種々異なる信号品質から最良のデータを採用することが役立つ場合もある。さらに、報告を頻繁に行うことによって問題をより早く、より正確に解決することができる。
例えば、センサは特性に基づいて明確な等級を有している。環境条件に基づいて、実際の信号品質が定格特性と比較して低下している場合もある。例えばカメラの信号品質は、輝度、逆光、汚れ、または霧などの照明条件に依存している。
一実施例によれば、センサ信号の評価が行われ、この評価ではセンサ品質は品質が最良の場合にセンサ等級に対応しており、より劣悪な条件の場合には有効なセンサ品質が低下し、これによりセンサ等級が引き下げられる。例えば、1〜10の等級のための評価範囲が使用され、1はハイエンドカメラを表し、等級4のカメラは、センサ等級と同じ値範囲を示す場合もある有効なセンサ品質で供給された画像品質について、より劣悪な値、例えば等級7に引き下げられる場合もある。画像品質の評価は、例えば画像認識または画像処理の一般的なアルゴリズムによって行われる。この場合、例えば画像雑音、コントラストまたはエッジ鮮明度などの特性が比較される。
危険性が検出されたそれぞれのセンサ種類に関連して、それぞれ有効なセンサ品質、例えば画像品質を下げたカメラの等級が使用される。警告を取り消すためのアルゴリズムは、個々のセンサ信号に関連して、まさにこれらの有効なセンサ品質を使用する。同じまたはより良好な品質の場合には警告の取消しが可能であるが、より劣悪な品質の場合にはこのような取消しは防止される。
一実施例によれば、危険性を検出するために貢献した異なる複数のセンサの有効なセンサ品質がITSインフラストラクチャによって収集される。最も簡単な場合には、取消しのための最小値が出される。統計的な計算方法によって、例えば中央値によって異常値を除去することができる。
随意に、複数のセンサが同時に危険性を検出するために貢献することができる。最も簡単な場合には、ITSインフラストラクチャが個々のセンサの有効なセンサ品質に基づいて個別に評価を行う。
一実施例によれば、報告された警告は総合評価としてまとめられる。このために、有効なセンサ品質を関連付ける必要がある。
この一般化したアプローチは、例えばファジー論理によって実現可能である。
ファジー論理では、いわゆる「シグモイド関数S(x,a,delta)」が使用される。シグモイド関数は、S関数の曲線形状を記述するaおよびデルタによって与えられた命題特性に依存して命題xのための確率(0〜1)を示す。1つのカメラセンサのために、例えば1つ以上のS関数を定義することができる。例えば、1つのS関数は少量の光について用いられ、別のS関数はまぶしい光について用いられる。ファジー論理にしたがって、両方の曲線の結果、ここでは少量の光によって評価されたS1およびまぶしい光によって評価されたS2が、量‐AND操作によって処理される。これにより、共通のS値が形成される。
連続的な評価を使用するために、等級もファジー論理および確率に適合する形式に移行される。このために、センサ等級がS関数にセンサ特性と共に曲線パラメータ(aおよびデルタ)で表される。個々のセンサのためのS関数の結果は有効なセンサ品質を形成する。この場合、インフラストラクチャは同様に警告の取消しに関する評価のためにファジー論理を使用することが望ましい。結果は統計的な性質のものである。すなわち、S値は確率に対応するので、統計的な方法を評価するために使用することが望ましい。
一般的な場合には、異なる種類のセンサを一緒に使用することができる。この目的のためには、異なる種類のセンサの間におけるS関数による伝達が定められる。
図5は、一実施例による装置118の概略図を示す。装置は、例えば図1〜図4に基づいて説明した装置である。装置118は、危険情報110、センサ情報112、およびセンサの信号品質114を読み込むための読込ユニット510を含む。装置118の決定ユニット520は、センサ情報112および信号品質114を読込ユニット510から受信し、センサ情報112および信号品質114を使用してセンサのセンサ品質を決定するように構成されている。決定ユニット520は、センサ品質を表すセンサ品質情報522を点検ユニット530に伝送し、点検ユニット530は、読込ユニット510から危険情報110を受信し、危険情報110およびセンサ品質情報522を使用して危険状況の妥当性を点検するように構成されている。点検の結果として、点検ユニット530は、危険状況の妥当性を表す妥当性信号532を生成する。
一実施例によれば、装置118は、危険状況を警告するための危険警告の再生を制御するための制御装置534によって実現されている。制御装置534は、点検ユニット530から妥当性信号532を受信するように構成された受信ユニット540を含む。さらに、制御装置534は、妥当性信号532を使用して制御信号120を車両との通信インターフェイスに出力するように構成された出力ユニット550を含む。
図6は、一実施例による制御器102、例えば図1に基づいて既に説明した制御器の概略図を示す。制御器102は、制御信号120を読み込むように構成された読込ユニット610を含む。この実施例によれば、読込ユニット610は、さらに危険状況を警告するための危険警告612を車両の対応する警告システムとのインターフェイスを介して読み込むように構成されている。警告システムは、例えば危険状況を検出するセンサに接続されたドライバ支援システムの一部であってもよい。例えば、危険警告612はセンサによるセンサ信号の供給に応答して警告システムによって生成されてもよい。
制御器102の処理ユニット620は、制御信号120および危険警告612を読込ユニット610から受信し、制御信号120を使用して車両の対応する再生装置による危険警告612の再生を制御するように構成されている。危険警告612の再生が行われることが望ましい場合には、処理ユニット620は、危険警告612を表す再生信号122を再生装置とのインターフェイスに供給する。再生が防止されることが望ましい場合には、再生信号122の供給が処理装置620によって抑制される。
実施例が、第1の特徴と第2の特徴との間に「および/または」の接続詞を含む場合には、この実施例は、ある実施形態では第1の特徴および第2の特徴の両方を備えており、別の実施形態では第1の特徴のみ、または第2の特徴のみを備えていると読み取られるべきである。

Claims (12)

  1. 車両(100)の少なくとも1つのセンサ(106)によって検出された危険状況(104)を評価する方法(200)において、
    危険状況(104)を表す危険情報(110)、センサ(106)の少なくとも1つの特性を表すセンサ情報(112)、および危険状況(104)を検出する場合にセンサ(106)によって供給されたセンサ信号(108)の信号品質(114)を読み込むステップ(210)と、
    センサ情報(112)および信号品質(114)を使用してセンサ(106)のセンサ品質を決定するステップ(220)と、
    危険状況(104)の妥当性を表す妥当性信号(532)を得るために、危険情報(110)およびセンサ品質を使用して危険状況(104)の妥当性を点検するステップ(230)と、
    を含む車両(100)の少なくとも1つのセンサ(106)によって検出された危険状況(104)を評価する方法(200)。
  2. 請求項1に記載の方法(200)において、
    前記決定するステップ(220)で、センサ品質を決定するために、前記信号品質(114)に依存して前記センサ(106)のセンサ等級をより低いセンサ等級に下げる方法。
  3. 請求項2に記載の方法(200)において、
    前記決定するステップ(220)で、センサ等級を所定の値範囲内の所定の値に割り当てることによって、センサ等級をより低いセンサ等級に下げる方法(220)。
  4. 請求項1〜3のいずれか一項に記載の方法(200)において、
    前記決定するステップ(220)で、少なくとも1つのファジー論理アルゴリズムを使用してセンサ品質を決定する方法(200)。
  5. 請求項1〜4のいずれか一項に記載の方法(200)において、
    読み込むステップ(210)で、危険情報(110)として危険状況(104)の場所および/または時点および/または種類を読み込み、および/またはセンサ情報(112)としてセンサ(106)のセンサ等級および/または世代および/または到達範囲および/または解像度を読み込む方法(200)。
  6. 請求項1〜5のいずれか一項に記載の方法(200)において、
    前記読み込むステップ(210)で、さらに、少なくとも1つの別の車両(126)の少なくとも1つの別のセンサ(128)によって検出された危険状況(104)を表す少なくとも1つの別の危険情報(130)、別のセンサ(128)の少なくとも1つの特性を表す別のセンサ情報(132)、および危険情報(104)を検出する場合に別のセンサ(128)によって供給された別のセンサ信号(136)の別の信号品質(134)を読み込み、
    前記決定するステップ(220)で、別のセンサ情報(132)および別の信号品質(134)を使用して、さらに別のセンサ(128)の別のセンサ品質を決定し、
    前記点検するステップ(230)で、さらに別の危険情報(130)および別のセンサ品質を使用して危険状況(104)の妥当性を点検する方法(200)。
  7. 車両(100)の少なくとも1つのセンサ(106)によって検出された危険状況(104)を警告するための危険警告(612)の再生を制御する方法において、
    危険状況(104)の妥当性を表す妥当性信号(532)を読み込むステップ(310)と、
    妥当性信号(532)を使用して再生を制御するための制御信号(120)を車両(100)との通信インターフェイス(116)に出力するステップ(320)と、
    を含む車両(100)の少なくとも1つのセンサ(106)によって検出された危険状況(104)を警告するための危険警告(612)の再生を制御する方法。
  8. 車両(100)の少なくとも1つのセンサ(106)によって検出された危険状況(104)を警告するための危険警告(612)を再生する方法(400)において、該方法が、
    外部の装置(118)との通信インターフェイス(116)を介して再生を制御するための制御信号(120)を読み込むステップ(410)と、
    危険警告(612)を再生するか、または再生を抑制するために制御信号(120)を処理するステップ(420)と、
    を含む車両(100)の少なくとも1つのセンサ(106)によって検出された危険状況(104)を警告するための危険警告(612)を再生する方法(400)。
  9. 請求項1〜7のいずれか一項に記載の方法(200;300)を実施および/または制御するように構成されたユニット(510,520,530,540,550)を備える装置(118)。
  10. 請求項8に記載の方法(400)を実施および/または制御するように構成されたユニット(610,620)を備える制御器(102)。
  11. 請求項1〜8のいずれか一項に記載の方法(200;300;400)を実施および/または制御するように構成されたコンピュータプログラム。
  12. 請求項11に記載のコンピュータプログラムが記憶された機械読取可能なメモリ媒体。
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Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102017215129A1 (de) * 2017-08-30 2019-02-28 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Anzeigevorrichtung
CN108705973B (zh) * 2018-04-24 2020-01-31 辽宁工业大学 一种多轴重型车辆转弯防碰撞预警装置及预警方法
US11995920B2 (en) 2020-10-23 2024-05-28 Argo AI, LLC Enhanced sensor health and regression testing for vehicles
US11176825B1 (en) * 2020-11-17 2021-11-16 Ford Global Technologies, Llc Systems and methods for vehicle backup warning notification
DE102021209670B4 (de) 2021-09-02 2023-09-28 Robert Bosch Gesellschaft mit beschränkter Haftung Konzept zum Überwachen einer Datenfusionsfunktion eines Infrastruktursystems
DE102021212584A1 (de) 2021-11-09 2023-05-11 Robert Bosch Gesellschaft mit beschränkter Haftung Verfahren und Steuervorrichtung zum Betreiben einer automatisierten Vorrichtung und Maschinensystem

Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH08304560A (ja) * 1995-05-15 1996-11-22 Daihatsu Motor Co Ltd 物体検出装置
US20040022416A1 (en) * 1993-08-11 2004-02-05 Lemelson Jerome H. Motor vehicle warning and control system and method
WO2005091015A1 (ja) * 2004-03-23 2005-09-29 Murata Manufacturing Co., Ltd. レーダ
JP2006195641A (ja) * 2005-01-12 2006-07-27 Nissan Motor Co Ltd 車両用情報提供装置
JP2010132056A (ja) * 2008-12-03 2010-06-17 Fujitsu Ten Ltd 検知装置、検知方法および車両制御装置
US20140009307A1 (en) * 2012-07-09 2014-01-09 Elwha Llc Systems and methods for coordinating sensor operation for collision detection
JP2014081831A (ja) * 2012-10-17 2014-05-08 Denso Corp 画像情報を用いた車両用運転支援システム
JP2014222462A (ja) * 2013-05-14 2014-11-27 株式会社デンソー 衝突緩和装置
US20150081187A1 (en) * 2013-09-19 2015-03-19 Volvo Car Corporation Motor vehicle safety arrangement and method
JP2015078926A (ja) * 2013-10-17 2015-04-23 株式会社デンソー 物標検出装置
JP2015082324A (ja) * 2013-10-22 2015-04-27 ホンダ リサーチ インスティテュート ヨーロッパ ゲーエムベーハーHonda Research Institute Europe GmbH 予測的運転者支援システムのための複合信頼度推定
JP2016126755A (ja) * 2014-12-26 2016-07-11 パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカPanasonic Intellectual Property Corporation of America 危険情報処理方法およびサーバ装置

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8384534B2 (en) * 2010-01-14 2013-02-26 Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. Combining driver and environment sensing for vehicular safety systems
DE102011106082B4 (de) 2011-06-30 2022-08-18 Audi Ag Verfahren zur wenigstens teilweise automatischen Einleitung eines kollisionsvermeidenden Fahrmanövers durch automatischen Bremseingriff
DE102011083039B4 (de) 2011-09-20 2021-11-04 Robert Bosch Gmbh Vorrichtung und Verfahren zum Betreiben eines Fahrzeugs
DE102011087774A1 (de) * 2011-12-06 2013-06-06 Robert Bosch Gmbh Verfahren zur Überwachung und Signalisierung einer Verkehrssituation im Umfeld eines Fahrzeuges
GB2506479A (en) 2012-07-30 2014-04-02 Ford Global Tech Llc Collision detection system with a plausibility module
DE102012024456A1 (de) * 2012-12-13 2014-01-16 Audi Ag Verfahren zur Erfassung von Fahrbahndaten
DE102013203216A1 (de) * 2013-02-27 2014-08-28 Robert Bosch Gmbh Verfahren zur Unterstützung des Fahrers eines Kraftfahrzeugs bei einem Kollisionsvermeidungsmanöver
CN103914688B (zh) * 2014-03-27 2018-02-02 北京科技大学 一种城市道路障碍物识别系统

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040022416A1 (en) * 1993-08-11 2004-02-05 Lemelson Jerome H. Motor vehicle warning and control system and method
JPH08304560A (ja) * 1995-05-15 1996-11-22 Daihatsu Motor Co Ltd 物体検出装置
WO2005091015A1 (ja) * 2004-03-23 2005-09-29 Murata Manufacturing Co., Ltd. レーダ
JP2006195641A (ja) * 2005-01-12 2006-07-27 Nissan Motor Co Ltd 車両用情報提供装置
JP2010132056A (ja) * 2008-12-03 2010-06-17 Fujitsu Ten Ltd 検知装置、検知方法および車両制御装置
US20140009307A1 (en) * 2012-07-09 2014-01-09 Elwha Llc Systems and methods for coordinating sensor operation for collision detection
JP2014081831A (ja) * 2012-10-17 2014-05-08 Denso Corp 画像情報を用いた車両用運転支援システム
JP2014222462A (ja) * 2013-05-14 2014-11-27 株式会社デンソー 衝突緩和装置
US20150081187A1 (en) * 2013-09-19 2015-03-19 Volvo Car Corporation Motor vehicle safety arrangement and method
JP2015078926A (ja) * 2013-10-17 2015-04-23 株式会社デンソー 物標検出装置
JP2015082324A (ja) * 2013-10-22 2015-04-27 ホンダ リサーチ インスティテュート ヨーロッパ ゲーエムベーハーHonda Research Institute Europe GmbH 予測的運転者支援システムのための複合信頼度推定
JP2016126755A (ja) * 2014-12-26 2016-07-11 パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカPanasonic Intellectual Property Corporation of America 危険情報処理方法およびサーバ装置

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