JP2019149016A - 情報処理装置、画像配信システム、情報処理方法、及びプログラム - Google Patents

情報処理装置、画像配信システム、情報処理方法、及びプログラム Download PDF

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Abstract

【課題】複数の画像のうち、配信を受ける画像を、比較的容易に選択できるようにすること。【解決手段】情報処理装置は、車両の撮像装置により画像が撮像された際の前記車両の走行に関する情報に基づいて、前記画像が撮影された際の状況を判定する判定部と、前記判定部により判定された状況を示す情報、及び前記画像を、前記情報処理装置にネットワークを介して接続された端末に送信する送信部と、を有する。【選択図】図４

Description

本発明は、情報処理装置、画像配信システム、情報処理方法、及びプログラムに関する。
従来、走行する車両にて撮影された画像をサーバにアップロードし、当該画像が撮影された場所の状況を遠隔地のユーザに伝える技術が知られている。この技術に関し、車外のユーザの要求に従って、車両の周囲の画像を、ユーザに画像を配信する画像サーバにアップロードする技術も知られている（例えば、特許文献１を参照）。
特開２００７−２０７２６０号公報
しかしながら、従来技術では、ユーザが、複数の画像の中から、配信を受ける画像を選択することが困難である場合がある。
本発明は、上記の点に鑑みてなされたものであって、複数の画像のうち、配信を受ける画像を、比較的容易に選択できるようにする技術を提供することを目的とする。
発明の実施形態の情報処理装置は、車両の撮像装置により画像が撮像された際の前記車両の走行に関する情報に基づいて、前記画像が撮影された際の状況を判定する判定部と、前記判定部により判定された状況を示す情報、及び前記画像を、前記情報処理装置にネットワークを介して接続された端末に送信する送信部と、を有する。
このため、例えば、状況を示す情報に基づいて、配信を受ける画像をユーザが選択することができる。したがって、複数の画像のうち、配信を受ける画像を、比較的容易に選択できるようにすることができる。
本発明の他の実施形態の情報処理装置では、前記車両の走行に関する情報は、前記車両の速度、前記車両の加速度、前記車両の運転操作の情報、及び前記車両における所定の走行機能の発動を示す情報の少なくとも一つを含む。
このため、例えば、車両の走行に関する情報に基づいて判定された状況を示す情報に基づいて、配信を受ける画像をユーザが選択することができる。したがって、複数の画像のうち、配信を受ける画像を、比較的容易に選択できるようにすることができる。
本発明の他の実施形態の情報処理装置では、前記判定部は、前記画像の認識結果と、前記画像が撮影された際の日時及び位置に応じた前記車両の周囲の情報とに基づいて、前記画像が撮影された際の状況を判定する。
このため、例えば、車両の周囲の災害等の情報と、画像から検出されたオブジェクトに基づいて判定された状況を示す情報に基づいて、配信を受ける画像をユーザが選択することができる。したがって、複数の画像のうち、配信を受ける画像を、比較的容易に選択できるようにすることができる。
本発明の他の実施形態の情報処理装置では、前記情報処理装置は、前記判定部により判定された状況に基づいて、前記画像の販売価格を決定する決定部を有し、前記送信部は、前記判定部により判定された状況を示す情報、及び前記販売価格を示す情報を前記画像に付加して、前記端末に送信する。
このため、例えば、状況を示す情報に基づいて決定された代金で、配信を受ける画像をユーザが購入することができる。したがって、複数の画像のうち、配信を受ける画像を、比較的容易に選択できるようにすることができるとともに、画像の状況に応じた代金を、画像を提供したユーザ等に支払うことができるようになる。
本発明の他の実施形態の情報処理装置では、前記決定部は、前記判定部により判定された状況の発生頻度に基づいて、前記画像の販売価格を決定する。
このため、例えば、状況の発生頻度に基づいて決定された代金で、配信を受ける画像をユーザが購入することができる。したがって、複数の画像のうち、配信を受ける画像を、比較的容易に選択できるようにすることができるとともに、画像の状況の発生頻度に応じた代金を、画像を提供したユーザ等に支払うことができるようになる。
本発明の他の実施形態の情報処理装置では、前記決定部は、前記画像が撮影された際の日時が新しい程、または前記画像が撮像された際の位置において発生した所定のイベントの発生日時と前記画像が撮影された際の日時との差が小さい程、前記画像の販売価格を高く決定する。
このため、例えば、画像が撮影された際の日時に基づいて決定された代金で、配信を受ける画像をユーザが購入することができる。したがって、複数の画像のうち、配信を受ける画像を、比較的容易に選択できるようにすることができるとともに、画像が撮影された際の日時に応じた代金を、画像を提供したユーザ等に支払うことができるようになる。
また、他の実施形態は、画像配信システム、情報処理方法、及びプログラムにより実現される。
複数の画像のうち、配信を受ける画像を、比較的容易に選択できる。
実施形態に係る画像配信システムの構成例を示す図である。 実施形態に係るサーバのハードウェア構成例を示す図である。 実施形態に係るサーバ、及び端末の機能ブロック図の一例を示す図である。 実施形態に係る画像配信システムの処理の一例を示すシーケンス図である。 実施形態に係る画像情報の一例について説明する図である。 画像等を購入する端末の表示画面の一例について説明する図である。
以下、図面に基づいて本発明の実施形態を説明する。
＜システム構成＞
図１は、実施形態に係る画像配信システム１の構成例を示す図である。図１において、画像配信システム１は、サーバ１０、端末２０−１、２０−２（以下で、それぞれを区別する必要がない場合は、単に「端末２０」と称する。）、車両３０１の車載器３０、及び外部サーバ４０を有する。なお、端末２０の数は２つに限定されない。
サーバ１０と端末２０、サーバ１０と車載器３０は、及びサーバ１０と外部サーバ４０は、例えば、インターネット、携帯電話網、無線ＬＡＮ（Local Area Network）、またはＬＡＮ等のネットワーク５０により、通信できるように接続されている。
車載器３０は、例えば、車両３０１に搭載されるＥＣＵ（Electronic Control Unit）等であり、ドライブレコーダー（「撮像装置」の一例。）、及び通信装置等に接続される。車載器３０は、車両３０１の速度、及び位置等の付加情報と、ドライブレコーダーにより撮影された動画とを、ＳＤカード等の記憶媒体に記憶するとともに、サーバ１０にアップロードする。
端末２０は、例えば、スマートフォン、タブレットＰＣ（Personal Computer）、ノートＰＣ等の情報処理装置（コンピュータ）である。端末２０は、ドライブレコーダーにより撮影した動画に含まれるフレームのうち、ユーザに選択されたフレームを、サーバ１０に送信する。また、端末２０は、サーバ１０にアップロードされた複数の画像のうち、ユーザに指定されたタグに基づいて検索された画像を、サーバ１０から購入する。
サーバ１０は、例えば、サーバ用の情報処理装置であり、画像配信等のサービスを端末２０に提供する。サーバ１０は、車両で撮像された画像にタグを付与し、端末２０から当該タグに基づいた画像の検索を行えるようにする。
外部サーバ４０は、サーバ１０からの要求に従い、所定の日時と場所における天候、または災害（事故）等の情報をサーバ１０に配信する。
＜ハードウェア構成＞
図２は、実施形態に係るサーバ１０のハードウェア構成例を示す図である。図２のサーバ１０は、それぞれバスＢで相互に接続されているドライブ装置１００、補助記憶装置１０２、メモリ装置１０３、ＣＰＵ１０４、インタフェース装置１０５等を有する。
サーバ１０での処理を実現する情報処理プログラムは、例えば、記録媒体１０１によって提供される。情報処理プログラムを記録した記録媒体１０１がドライブ装置１００にセットされると、情報処理プログラムが記録媒体１０１からドライブ装置１００を介して補助記憶装置１０２にインストールされる。但し、情報処理プログラムのインストールは必ずしも記録媒体１０１より行う必要はなく、ネットワークを介して他のコンピュータよりダウンロードするようにしてもよい。補助記憶装置１０２は、インストールされた情報処理プログラムを格納すると共に、必要なファイルやデータ等を格納する。
メモリ装置１０３は、例えば、ＲＡＭ（Random access memory）であり、プログラムの起動指示があった場合に、補助記憶装置１０２からプログラムを読み出して格納する。ＣＰＵ１０４は、メモリ装置１０３に格納されたプログラムに従ってサーバ１０に係る機能を実現する。インタフェース装置１０５は、ネットワークに接続するためのインタフェースとして用いられる。
なお、記録媒体１０１の一例としては、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤディスク、又はＵＳＢメモリ等の可搬型の記録媒体が挙げられる。また、補助記憶装置１０２の一例としては、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）又はフラッシュメモリ等が挙げられる。記録媒体１０１及び補助記憶装置１０２のいずれについても、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に相当する。
なお、端末２０、車載器３０、及び外部サーバ４０のハードウェア構成は、サーバ１０と同様でもよい。
＜機能構成＞
次に、図３を参照し、実施形態に係る端末２０、及びサーバ１０の機能構成について説明する。図３は、実施形態に係るサーバ１０、及び端末２０の機能ブロック図の一例を示す図である。
≪サーバ１０≫
サーバ１０は、記憶部１１を有する。記憶部１１は、例えば、補助記憶装置等を用いて実現される。記憶部１１は、画像情報１１１等を記憶する。画像情報１１１に記憶されるデータについては後述する。
サーバ１０は、取得部１２、判定部１３、決定部１４、提供部１５、及び送受信部１６を有する。取得部１２、判定部１３、決定部１４、提供部１５、及び送受信部１６は、サーバ１０にインストールされた１以上のプログラムが、サーバ１０のＣＰＵ１０４に実行させる処理により実現される機能を表す。
取得部１２は、車載器３０の撮像装置により撮像された画像、当該画像が撮像された際の日時、位置、及び車載器３０が搭載された車両３０１の走行に関する情報を取得する。
判定部１３は、前記車両３０１の走行に関する情報に基づいて、当該画像が撮影された際の状況を判定する。ここで、当該画像が撮影された際の状況には、例えば、車両３０１の運転、及び走行に関する状況、車両３０１の周囲の事故、及び渋滞等の交通に関する状況が含まれる。また、判定部１３は、さらに、取得部１２により取得された画像と、当該画像が撮像された際の日時、及び位置に応じた車両３０１の周囲の情報とにも基づいて、当該画像が撮影された際の状況を判定する。
決定部１４は、判定部１３により判定された状況等に基づいて、当該画像の販売価格を決定する。決定部１４は、例えば、当該画像の希少度、及び当該状況の希少度等に基づいて当該画像の販売価格を決定する。
提供部１５は、決定部１４により決定された販売価格にて、当該画像を端末２０のユーザに販売する。提供部１５は、当該画像、及び当該画像に対するタグを、当該画像を購入するユーザの端末に送信する。
送受信部１６は、端末２０、車載器３０、及び外部サーバ４０との通信を行う。送受信部１６は、例えば、判定部１３により判定された状況を示す情報を当該画像に付加して、端末２０に送信する。
≪端末２０≫
端末２０は、受付部２１、制御部２２、及び送受信部２３を有する。これら各部は、端末２０にインストールされた１以上のプログラムが、端末２０のＣＰＵに実行させる処理により実現される機能を表す。
受付部２１は、ユーザからの各種の操作を受け付ける。受付部２１は、例えば、サーバ１０にて販売される画像、及びタグ等を修正する操作を受け付ける。また、受付部２１は、例えば、サーバ１０にて販売されている画像を検索する操作、及び当該画像を購入する操作等を受け付ける。
制御部２２は、例えば、サーバ１０から受信した情報に基づいて、当該情報を画面に表示させる処理を行う。また、制御部２２は、例えば、受付部２１により受け付けられた操作に応じた各種の処理を行う。
送受信部２３は、制御部２２の指示に従い、サーバ１０との通信を行う。
＜処理＞
次に、図４乃至図６を参照して、実施形態に係る画像配信システム１の処理について説明する。図４は、実施形態に係る画像配信システム１の処理の一例を示すシーケンス図である。
ステップＳ１において、車載器３０は、撮影された画像（動画または静止画）と、当該画像を撮影した際の付加情報とをＳＤカード等の記憶媒体に記憶するとともに、サーバ１０にアップロードする。ここで、当該付加情報には、当該画像を撮影した際の日時情報、当該画像を撮影した際の位置情報、及び当該画像を撮影した際の車両３０１の走行に関する情報（車両情報）等が含まれる。位置情報は、例えば、ＧＰＳ（Global Positioning System）等により取得された、緯度、及び経度の情報でもよい。
また、車両３０１の走行に関する情報には、車両３０１の速度と、車両３０１の加速度と、ブレーキ操作、ハンドル操作、及びアクセル操作等の車両３０１の運転操作の情報と、アンチロック・ブレーキ・システム（ＡＢＳ：Antilock Brake System）、及びトラクションコントロール（ＴＲＣ：TRaction Control）の発動等の車両３０１における所定の走行機能の発動を示す情報が含まれる。車載器３０は、例えば、車両３０１のＡＣＣ（アクセサリー）電源がＯＮにされると撮影を開始し、ＡＣＣ電源がＯＦＦにされた際に、動画をサーバ１０にアップロードしてもよい。
なお、車載器３０は、所定のイベントを検出した場合、及びサーバ１０から指定された条件を満たした場合に、画像をサーバ１０にアップロードしてもよい。
当該所定のイベントとしては、例えば、急ブレーキ、急ハンドル等の所定の操作を検知した場合、及び車両３０１の衝突等による所定の閾値以上の加速度を検知した場合等の、車両情報に含まれる１以上のイベントでもよい。サーバ１０から指定された条件としては、例えば、サーバ１０から指定された日時及び位置等の条件でもよい。
なお、端末２０が、画像と、当該画像の付加情報をサーバ１０にアップロードしてもよい。この場合、端末２０は、例えば、車載器３０により撮影された画像が記録されたＳＤカード等の記憶媒体から画像のデータを読み取って画面に表示させ、ユーザから選択された画像とその付加情報を、サーバ１０にアップロードしてもよい。
続いて、サーバ１０の判定部１３は、取得部１２により取得された当該画像を画像認識し、当該画像から所定のオブジェクトを検出する（ステップＳ２）。ここで、サーバ１０の判定部１３は、当該画像から、例えば、歩行者、車両、ロードコーン、自転車、バイク、信号機、標識等のオブジェクトを検出する。なお、当該画像が動画である場合、サーバ１０の判定部１３は、当該動画に含まれる１以上のフレーム（例えば、フレーム間でデータが圧縮されていない各キーフレーム等）に対して、以降の処理を行ってもよい。
続いて、サーバ１０の取得部１２は、当該画像が撮影された際の付加情報に含まれる日時情報、及び位置情報に応じた車両３０１の周囲の情報（以下で適宜「環境情報」とも称する。）を外部サーバから取得する（ステップＳ３）。ここで、サーバ１０の取得部１２は、当該環境情報として、当該画像が撮影された各日時及び各位置に対する、気象情報、交通情報、災害情報、及び施設情報を取得する。ここで、気象情報には、気温、湿度、天気、台風等の情報が含まれてもよい。また、交通情報には、例えば、事故、渋滞、道路工事等の情報が含まれてもよい。また、災害情報には、例えば、地震、崖の崩落、火災、津波、洪水等の情報が含まれてもよい。施設情報には、例えば、店舗等の施設の情報が含まれてもよい。
続いて、サーバ１０の判定部１３は、当該画像が撮影された際の状況（シーン）を判定する（ステップＳ４）。ここで、サーバ１０の判定部１３は、例えば、ＡＩ（Artificial Intelligence）等を用いて、当該画像に対する、ステップＳ２の画像認識結果、ステップＳ３の処理で取得した環境情報、及び当該画像に対する付加情報の少なくとも１つに基づき、当該画像が撮影された際の状況を判定する。
サーバ１０の判定部１３は、例えば、付加情報に含まれる車両３０１の走行に関する情報に基づいて、ブレーキ操作をされている際、または車両３０１の速度がゼロである際に、車両３０１の衝突等による所定の閾値以上の加速度を検知した場合、「停車中に追突された事故」の状況と判定してもよい。また、サーバ１０の判定部１３は、例えば、車両３０１の走行に関する情報に基づいて、車両３０１の速度が所定の閾値以上であり、ＡＢＳの発動が有り、所定の閾値以上の強さでブレーキ操作をされている際、「高速で走行中の車両のスリップ」の状況と判定してもよい。また、サーバ１０の判定部１３は、例えば、ＡＢＳの発動が有り、車両３０１の衝突等による所定の閾値以上の加速度を検知した場合、「スリップによる衝突事故」の状況と判定してもよい。また、サーバ１０の判定部１３は、例えば、ハンドル操作が所定の閾値以下であり、ブレーキ操作が所定の閾値以下であり、車両３０１の衝突等による所定の閾値以上の加速度を検知した場合、「居眠り等による追突事故」の状況と判定してもよい。
また、サーバ１０の判定部１３は、例えば、画像認識により交通事故を検知した場合、画像が撮影された際の位置がＡ交差点の位置であれば、「Ａ交差点にて事故発生」の状況と判定してもよい。また、サーバ１０の判定部１３は、例えば、環境情報に含まれる天候の情報において気温がマイナス３度であり、付加情報の車両３０１の走行に関する情報においてＡＢＳの発動が有り、画像認識により交通事故を検知した場合、「Ａ交差点にて凍結によるスリップ事故発生」の状況と判定してもよい。
また、サーバ１０の判定部１３は、例えば、画像認識により行列を検知した場合、画像が撮影された際の位置がＢ店の位置であれば、「Ｂ店の入店３０分待ち」の状況と判定してもよい。また、サーバ１０の判定部１３は、例えば、画像認識により工事を検知した場合、画像が撮影された際の位置が住所Ｄの位置であれば、「住所Ｄで工事のため車線制御中」の状況と判定してもよい。
続いて、サーバ１０の判定部１３は、当該画像に対して、当該画像に対する付加情報、ステップＳ２の処理により得られたオブジェクトの情報、ステップＳ３の処理により得られた環境情報、及びステップＳ４の処理により得られた状況の情報をタグとして付加する（ステップＳ５）。
続いて、サーバ１０の決定部１４は、当該画像の希少度（発生頻度）、及び鮮度に基づいて、販売価格（価値）の査定額を決定する（ステップＳ６）。ここで、サーバ１０の決定部１４は、例えば、希少度、及び鮮度が高い程、査定額を高く決定してもよい。なお、販売価格は、現金に換算した価値でもよいし、サーバ１０にて所定のサービスまたは商品と交換可能なポイント等に換算した価値でもよい。
サーバ１０の決定部１４は、例えば、画像情報１１１において、地図データにおける２つのノード（交差点）間のリンク（ノード間の道路区間）上の位置で、当該画像と類似する画像が登録されている数が少ない程、当該画像の希少度が高いと判定してもよい。この場合、サーバ１０の決定部１４は、一の画像から検出されたオブジェクト及び状況と、他の画像から検出されたオブジェクト及び状況との差が所定の閾値以下の場合、当該一の画像と当該他の画像とが類似すると判定してもよい。
また、サーバ１０の決定部１４は、例えば、当該画像の状況と、予め設定された状況毎の希少度とに応じて、当該画像の希少度を判定してもよい。この場合、サーバ１０の決定部１４は、例えば、「事故」の状況に対する希少度が「１０」と設定されている場合、事故の画像の希少度を「１０」と判定する。
また、サーバ１０の決定部１４は、例えば、画像が撮像された日時が新しい程、当該画像の鮮度が高いと判定してもよい。また、サーバ１０の決定部１４は、例えば、ステップＳ３の処理で取得された環境情報に含まれる、当該画像が撮影された各日時及び各位置に対する、事故、地震、崖の崩落、火災、津波、洪水等の災害（「イベント」の一例。）の発生日時と、画像が撮像された日時との差が小さい程、当該画像の鮮度が高いと判定してもよい。これにより、例えば、事故等の第１報の画像に対しする販売価格を高くすることができる。
また、サーバ１０の決定部１４は、例えば、当該画像を提供するユーザの信用度に応じて販売価格の査定額を決定してもよい。この場合、サーバ１０の決定部１４は、例えば、以前に当該ユーザが販売可能とした画像、及びタグに対する当該ユーザによる修正の精度に基づいて信用度を決定してもよい。例えば、当該ユーザが、サーバ１０により加工された画像において消去されていない個人情報の視認度を低下させる修正を行った場合、または、サーバ１０により生成されたタグの精度をさらに向上させる修正を行った場合、当該ユーザの信用度をより高く設定してもよい。
続いて、サーバ１０の提供部１５は、当該画像に対して、個人情報の保護等のための加工を行う（ステップＳ７）。ここで、サーバ１０の提供部１５は、例えば、当該画像に写っている人物の顔、及びナンバープレート等にモザイクをかける処理等を行ってもよい。
続いて、サーバ１０の提供部１５は、当該画像に対する、ステップＳ５の処理で付加されたタグ、ステップＳ６の処理で判定された販売価格の査定額、及びステップＳ７の処理で加工された画像を、車載器３０のユーザの端末２０−１に送信する（ステップＳ８）。
続いて、端末２０−１の制御部２２は、当該画像に対する、タグ、販売価格、加工された画像を画面に表示させる（ステップＳ９）。
続いて、端末２０−１の受付部２１は、タグ、販売価格、及び加工された画像を修正する操作を受け付ける（ステップＳ１０）。なお、端末２０−１のユーザが修正不要と判断した場合は、タグ等の修正操作は不要である。
続いて、端末２０−１の制御部２２は、当該操作に応答してタグ等を修正し、修正したタグ、修正した販売価格、及び修正した画像をサーバ１０に送信する（ステップＳ１１）。なお、端末２０−１の制御部２２は、ユーザから当該加工された画像の販売を拒否する操作を受け付けた場合、サーバ１０にその旨を通知する。そして、サーバ１０の提供部１５は、当該加工された画像に関するデータを削除する。
続いて、サーバ１０の提供部１５は、他の端末２０−２等に対して、当該加工された画像の販売を可能とする（ステップＳ１２）。図５は、実施形態に係る画像情報１１１の一例について説明する図である。図５に示す画像情報１１１の例では、端末２０のユーザから販売の承諾が得られた画像について、画像ＩＤに対応付けて、画像、タグ、販売価格、及びユーザＩＤが記憶されている。画像ＩＤは、車載器３０により撮像された画像の識別情報である。画像は、車載器３０により撮像された画像、ステップＳ７の処理で加工された画像、または、ステップＳ１１の処理で修正された画像の情報である。ユーザＩＤは、車載器３０等から画像をサーバ１０にアップロードしたユーザの識別情報である。
続いて、サーバ１０の提供部１５は、端末２０−２のユーザの操作に応答して、当該ユーザに指定された画像、当該画像のタグ、及び販売価格等を端末２０−２に送信する（ステップＳ１３）。図６は、画像等を購入する端末２０−２の表示画面の一例について説明する図である。図６の例では、端末２０−２の画面６０１において、画像のサムネイル６０２、販売価格６０３、タグ６０４、「購入」ボタン６０５等が表示されている。サーバ１０の提供部１５は、端末２０−２のユーザの「購入」ボタン６０５の押下操作に応答して、サムネイル６０２に係る画像と、当該画像のタグとを端末２０−２に送信する。なお、端末２０−２は、予め、画像の検索条件をサーバ１０に登録できるようにしてもよい。この場合、サーバ１０の提供部１５は、端末２０−２から登録されている条件を満たす画像が購入可能となった際、その旨を端末２０―２に通知してもよい。
なお、サーバ１０は、端末２０−１のユーザにアップロードされた画像の販売結果を、所定のタイミング（例えば、１月ごと）で、端末２０−１に通知してもよい。
以上、本発明の実施例について詳述したが、本発明は斯かる特定の実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形・変更が可能である。
端末２０、及びサーバ１０の各機能部は、例えば１以上のコンピュータにより構成されるクラウドコンピューティングにより実現されていてもよい。また、端末２０の各機能のうち少なくとも一部を、サーバ１０が有する構成としてもよい。また、サーバ１０の各機能部のうち少なくとも一部を、端末２０が有する構成としてもよい。なお、本実施の形態において、サーバ１０は、「情報処理装置」の一例である。また、提供部１５は、「送信部」の一例である。
１ 画像配信システム
１０ サーバ
１１ 記憶部
１２ 取得部
１３ 判定部
１４ 決定部
１５ 提供部
１６ 送受信部
２０ 端末
２１ 受付部
２２ 制御部
２３ 送受信部
３０ 車載器
４０ 外部サーバ
３０１ 車両

Claims (9)

  1. 情報処理装置であって、
    車両の撮像装置により画像が撮像された際の前記車両の走行に関する情報に基づいて、前記画像が撮影された際の状況を判定する判定部と、
    前記判定部により判定された状況を示す情報、及び前記画像を、前記情報処理装置にネットワークを介して接続された端末に送信する送信部と、
    を有する情報処理装置。
  2. 前記車両の走行に関する情報は、前記車両の速度、前記車両の加速度、前記車両の運転操作の情報、及び前記車両における所定の走行機能の発動を示す情報の少なくとも一つを含む、
    請求項１に記載の情報処理装置。
  3. 前記判定部は、前記画像の認識結果と、前記画像が撮影された際の日時、及び前記画像が撮像された際の位置に応じた前記車両の周囲の情報とに基づいて、前記画像が撮影された際の状況を判定する、
    請求項１または２に記載の情報処理装置。
  4. 前記情報処理装置は、前記判定部により判定された状況に基づいて、前記画像の販売価格を決定する決定部を有し、
    前記送信部は、前記判定部により判定された状況を示す情報、及び前記販売価格を示す情報を前記画像に付加して、前記端末に送信する、
    請求項１乃至３のいずれか一項に記載の情報処理装置。
  5. 前記決定部は、前記判定部により判定された状況の発生頻度に基づいて、前記画像の販売価格を決定する、
    請求項４に記載の情報処理装置。
  6. 前記決定部は、前記画像が撮影された際の日時が新しい程、または前記画像が撮像された際の位置において発生した所定のイベントの発生日時と前記画像が撮影された際の日時との差が小さい程、前記画像の販売価格を高く決定する、
    請求項４または５に記載の情報処理装置。
  7. 車両、及び情報処理装置を有する画像配信システムであって、
    前記車両は、
    前記車両の撮像装置により撮像された画像と、前記画像が撮像された際の前記車両の走行に関する情報とを情報処理装置に送信し、
    前記情報処理装置は、
    前記画像が撮像された際の前記車両の走行に関する情報に基づいて、前記画像が撮影された際の状況を判定する判定部と、
    前記判定部により判定された状況を示す情報を前記画像に付加して、前記情報処理装置にネットワークを介して接続された端末に送信する送信部と、
    を有する、画像配信システム。
  8. 情報処理装置が、
    車両の撮像装置により画像が撮像された際の前記車両の走行に関する情報に基づいて、前記画像が撮影された際の状況を判定する処理と、
    前記判定する処理により判定された状況を示す情報を前記画像に付加して、前記情報処理装置にネットワークを介して接続された端末に送信する処理と、
    を実行する情報処理方法。
  9. 情報処理装置に、
    車両の撮像装置により画像が撮像された際の前記車両の走行に関する情報に基づいて、前記画像が撮影された際の状況を判定する処理と、
    前記判定する処理により判定された状況を示す情報を前記画像に付加して、前記情報処理装置にネットワークを介して接続された端末に送信する処理と、
    を実行させるプログラム。
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