CN110197590A - 信息处理装置、图像分发系统、信息处理方法以及程序 - Google Patents

信息处理装置、图像分发系统、信息处理方法以及程序 Download PDF

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Abstract

本发明涉及信息处理装置、图像分发系统、信息处理方法以及程序，能够比较容易地在多个图像中选择接受分发的图像。信息处理装置具有：判定部，基于由车辆的拍摄装置拍摄到图像时的与上述车辆的行驶有关的信息来判定拍摄到上述图像时的状况；以及发送部，将表示由上述判定部判定出的状况的信息、以及上述图像发送至经由网络与上述信息处理装置连接的终端。

Description

信息处理装置、图像分发系统、信息处理方法以及程序
技术领域
本发明涉及信息处理装置、图像分发系统、信息处理方法以及程序。
背景技术
以往，已知有一种将由行驶的车辆拍摄到的图像上传至服务器，并将拍摄到该图像的场所的状况传递给远程的用户的技术。关于该技术，还公知有一种按照车外的用户的请求，将车辆的周围的图像上传至对用户分发图像的图像服务器的技术(例如参照专利文献1)。
专利文献1：日本特开2007－207260号公报
然而，在现有技术中，存在用户难以从多个图像中选择接受分发的图像的情况。
发明内容
本发明是鉴于上述的点而完成的，其目的在于，提供能够比较容易地在多个图像中选择接受分发的图像的技术。
发明的实施方式的信息处理装置具有：判定部，基于由车辆的拍摄装置拍摄到图像时的与上述车辆的行驶有关的信息来判定拍摄到上述图像时的状况；以及发送部，将表示由上述判定部判定出的状况的信息、以及上述图像发送至经由网络与上述信息处理装置连接的终端。
因此，用户例如能够基于表示状况的信息来选择接受分发的图像。从而，能够比较容易地在多个图像中选择接受分发的图像。
在本发明的其它实施方式的信息处理装置中，与上述车辆的行驶有关的信息包括上述车辆的速度、上述车辆的加速度、上述车辆的驾驶操作的信息以及表示上述车辆中的规定行驶功能的启动的信息中的至少一个。
因此，用户例如能够基于表示根据与车辆的行驶有关的信息而判定出的状况的信息来选择接受分发的图像。从而，能够比较容易地在多个图像中选择接受分发的图像。
在本发明的其它实施方式的信息处理装置中，上述判定部基于上述图像的识别结果、和与拍摄到上述图像时的日期及时间以及拍摄到上述图像时的位置对应的上述车辆的周围的信息来判定拍摄到上述图像时的状况。
因此，用户例如能够基于车辆的周围的灾害等信息、和表示根据从图像检测出的对象而判定出的状况的信息来选择接受分发的图像。从而，能够比较容易地在多个图像中选择接受分发的图像。
在本发明的其它实施方式的信息处理装置中，上述信息处理装置具有决定部，上述决定部基于由上述判定部判定出的状况来决定上述图像的销售价格，上述发送部将表示由上述判定部判定出的状况的信息以及表示上述销售价格的信息附加于上述图像，并发送至上述终端。
因此，用户例如能够以基于表示状况的信息而决定的价款来购买接受分发的图像。从而，能够比较容易地在多个图像中选择接受分发的图像，并且能够向提供了图像的用户等支付与图像的状况对应的价款。
在本发明的其它实施方式的信息处理装置中，上述决定部基于由上述判定部判定出的状况的发生频率来决定上述图像的销售价格。
因此，用户例如能够以基于状况的发生频率而决定的价款来购买接受分发的图像。从而，能够比较容易地在多个图像中选择接受分发的图像，并且能够向提供了图像的用户等支付与图像的状况的发生频率对应的价款。
在本发明的其它实施方式的信息处理装置中，拍摄到上述图像时的日期及时间越早，或者在拍摄到上述图像时的位置处发生的规定事件的发生日期及时间与拍摄到上述图像时的日期及时间之差越小，则上述决定部将上述图像的销售价格决定得越高。
因此，用户例如能够以基于拍摄到图像时的日期及时间而决定的价款来购买接受分发的图像。从而，能够比较容易地在多个图像中选择接受分发的图像，并且能够向提供了图像的用户等支付与拍摄到图像时的日期及时间对应的价款。
另外，其它实施方式通过图像分发系统、信息处理方法以及程序来实现。
能够比较容易地在多个图像中选择接受分发的图像。
附图说明
图1是表示实施方式所涉及的图像分发系统的构成例的图。
图2是表示实施方式所涉及的服务器的硬件构成例的图。
图3是表示实施方式所涉及的服务器以及终端的功能框图的一个例子的图。
图4是表示实施方式所涉及的图像分发系统的处理的一个例子的时序图。
图5是对实施方式所涉及的图像信息的一个例子进行说明的图。
图6是对购买图像等的终端的显示画面的一个例子进行说明的图。
符号说明
1…图像分发系统；10…服务器；11…存储部；12…获取部；13…判定部；14…决定部；15…提供部；16…收发部；20…终端；21…受理部；22…控制部；23…收发部；30…车载器；40…外部服务器；301…车辆。
具体实施方式
以下，基于附图，对本发明的实施方式进行说明。
＜系统结构＞
图1是表示实施方式所涉及的图像分发系统1的构成例的图。在图1中，图像分发系统1具有服务器10、终端20－1、20－2(以下，在不需要区别各个的情况下，简称为“终端20”。)、车辆301的车载器30以及外部服务器40。其中，终端20的数量并不限于两个。
服务器10和终端20、服务器10和车载器30、以及服务器10和外部服务器40连接成例如能够通过因特网、移动电话网、无线LAN(Local Area Network：局域网)或者LAN等网络50进行通信。
车载器30例如是被搭载于车辆301的ECU(Electronic Control Unit：电子控制单元)等，与行车记录仪(“拍摄装置”的一个例子。)、以及通信装置等连接。车载器30将车辆301的速度以及位置等附加信息、和由行车记录仪拍摄到的动态图像存储至SD卡等存储介质，并且上传至服务器10。
终端20例如是智能手机、平板PC(PersonalComputer)、笔记本PC等信息处理装置(计算机)。终端20将由行车记录仪拍摄到的动态图像所包含的帧中的被用户选择出的帧发送至服务器10。另外，终端20从服务器10购买被上传到服务器10的多个图像中的基于由用户指定的标签而检索出的图像。
服务器10例如是服务器用的信息处理装置，对终端20提供图像分发等服务。服务器10对由车辆拍摄到的图像赋予标签，并能够从终端20进行基于该标签的图像的检索。
外部服务器40按照来自服务器10的请求，将规定的日期及时间和场所中的天气或者灾害(事故)等信息分发给服务器10。
＜硬件构成＞
图2是表示实施方式所涉及的服务器10的硬件构成例的图。图2的服务器10具有分别通过总线B而相互连接的驱动器装置100、辅助存储装置102、存储器装置103、CPU104、接口装置105等。
实现服务器10中的处理的信息处理程序例如由记录介质101提供。若将记录有信息处理程序的记录介质101设置于驱动装置100，则信息处理程序从记录介质101经由驱动器装置100被安装至辅助存储装置102。但是，信息处理程序的安装不必一定从记录介质101进行，也可以经由网络从其它计算机下载。辅助存储装置102储存被安装的信息处理程序，并且储存必要的文件、数据等。
存储器装置103例如是RAM(Random access memory：随机存取存储器)，在有程序的启动指示的情况下，从辅助存储装置102读出程序并进行储存。CPU104按照存储器装置103中储存的程序来实现服务器10所涉及的功能。接口装置105被作为用于与网络连接的接口而使用。
其中，作为记录介质101的一个例子，可列举CD－ROM、DVD盘或者USB存储器等可移动型的记录介质。另外，作为辅助存储装置102的一个例子，可列举HDD(Hard Disk Drive：硬盘驱动器)或者闪存等。记录介质101以及辅助存储装置102的任意一个都相当于计算机可读取的记录介质。
其中，终端20、车载器30以及外部服务器40的硬件构成也可以与服务器10相同。
＜功能构成＞
接下来，参照图3，对实施方式所涉及的终端20以及服务器10的功能构成进行说明。图3是表示实施方式所涉及的服务器10以及终端20的功能框图的一个例子的图。
《服务器10》
服务器10具有存储部11。例如使用辅助存储装置等来实现存储部11。存储部11存储图像信息111等。对于图像信息111中所存储的数据将后述。
服务器10具有获取部12、判定部13、决定部14、提供部15以及收发部16。获取部12、判定部13、决定部14、提供部15以及收发部16表示通过使服务器10的CPU104执行被安装至服务器10的一个以上程序的处理而实现的功能。
获取部12获取由车载器30的拍摄装置拍摄到的图像、拍摄到该图像时的时间、位置以及与搭载有车载器30的车辆301的行驶有关的信息。
判定部13基于与上述车辆301的行驶有关的信息来判定拍摄到该图像时的状况。此处，拍摄到该图像时的状况例如包括与车辆301的驾驶以及行驶有关的状况、车辆301的周围的事故以及交通拥堵等与交通有关的状况。另外，判定部13还基于由获取部12获取到的图像、和与拍摄到该图像时的日期及时间以及位置对应的车辆301的周围的信息来判定拍摄到该图像时的状况。
决定部14基于由判定部13判定出的状况等来决定该图像的销售价格。决定部14例如基于该图像的稀有程度以及该状况的稀有程度等来决定该图像的销售价格。
提供部15以由决定部14决定的销售价格将该图像销售给终端20的用户。提供部15将该图像以及针对该图像的标签发送给购买该图像的用户的终端。
收发部16进行与终端20、车载器30以及外部服务器40的通信。收发部16例如将表示由判定部13判定出的状况的信息附加至该图像并发送至终端20。
《终端20》
终端20具有受理部21、控制部22以及收发部23。这些各部表示通过使终端20的CPU执行被安装到终端20中的一个以上程序的处理而实现的功能。
受理部21受理来自用户的各种操作。受理部21例如受理由服务器10销售的图像以及对标签等进行修改的操作。另外，受理部21例如受理对由服务器10正销售的图像进行检索的操作、以及购买该图像的操作等。
控制部22例如进行基于从服务器10接收到的信息而使该信息显示于画面的处理。另外，控制部22例如进行与由受理部21受理到的操作对应的各种处理。
收发部23按照控制部22的指示，进行与服务器10的通信。
＜处理＞
接下来，参照图4～图6，对实施方式所涉及的图像分发系统1的处理进行说明。图4是表示实施方式所涉及的图像分发系统1的处理的一个例子的时序图。
在步骤S1中，车载器30将拍摄到的图像(动态图像或者静态图像)、和拍摄到该图像时的附加信息存储至SD卡等存储介质，并且上传至服务器10。此处，该附加信息包括拍摄到该图像时的日期及时间信息、拍摄到该图像时的位置信息、以及与拍摄到该图像时的车辆301的行驶有关的信息(车辆信息)等。位置信息例如可以是通过GPS(GlobalPositioning System：全球定位系统)等获取到的纬度以及经度的信息。
另外，与车辆301的行驶有关的信息包括车辆301的速度、车辆301的加速度、制动操作、方向盘操作以及加速操作等车辆301的驾驶操作的信息、和表示防抱死制动系统(ABS：Antilock Brake System)以及牵引力控制(TRC：TRaction Control)的启动等车辆301中的规定行驶功能的启动的信息。例如也可以若车辆301的ACC(辅助)电源接通则车载器30开始拍摄，在ACC电源断开时，车载器30将动态图像上传至服务器10。
此外，车载器30也可以在检测出规定的事件的情况下、以及满足了从服务器10指定的条件的情况下，将图像上传至服务器10。
作为该规定事件，例如可以是在检测出紧急制动、紧急转向等规定操作的情况下、以及检测出车辆301的因碰撞等而造成的规定阈值以上的加速度的情况下等的车辆信息所包含的一个以上事件。作为从服务器10指定的条件，例如可以是从服务器10指定的日期及时间以及位置等条件。
此外，终端20也可以将图像和该图像的附加信息上传至服务器10。该情况下，终端20例如从记录有由车载器30拍摄到的图像的SD卡等存储介质读取图像的数据并显示于画面，将由用户选择的图像和其附加信息上传服务器10。
接着，服务器10的判定部13对由获取部12获取到的该图像进行图像识别，从该图像检测规定的对象(步骤S2)。此处，服务器10的判定部13从该图像例如检测行人、车辆、交通锥、自行车、摩托车、信号灯、标识等对象。此外，在该图像为动态图像的情况下，服务器10的判定部13可以针对该动态图像所包含的一个以上帧(例如，在帧间数据没有被压缩的各关键帧等)进行以下的处理。
接着，服务器10的获取部12从外部服务器获取与拍摄到该图像时的附加信息所包含的日期及时间信息、以及位置信息对应的车辆301的周围的信息(以下适当地也称为“环境信息”。)(步骤S3)。此处，服务器10的获取部12获取针对拍摄到该图像的各日期及时间以及各位置的气象信息、交通信息、灾害信息以及设施信息，作为该环境信息。此处，气象信息可以包括气温、湿度、天气、台风等信息。另外，交通信息例如可以包括事故、交通拥堵、道路施工等信息。另外，灾害信息例如可以包括地震、山崖的崩塌、火灾、海啸、洪水等信息。设施信息例如可以包括店铺等设施的信息。
接着，服务器10的判定部13判定拍摄到该图像时的状况(场景)(步骤S4)。此处，服务器10的判定部13例如使用AI(Artificial Intelligence：人工智能)等，基于针对该图像的步骤S2的图像识别结果、通过步骤S3的处理所获取到的环境信息、以及针对该图像的附加信息的至少一个来判定拍摄到该图像时的状况。
服务器10的判定部13例如可以基于附加信息所包含的与车辆301的行驶有关的信息，在正进行制动操作时，或者车辆301的速度为零时检测出车辆301的因碰撞等而造成的规定阈值以上的加速度的情况下，判定为“停车中被追尾的事故”的状况。另外，服务器10的判定部13例如也可以基于与车辆301的行驶有关的信息，在车辆301的速度为规定阈值以上，并有ABS的启动而正以规定阈值以上的强度进行制动操作时，判定为“高速行驶中的车辆的滑移”的状况。另外，服务器10的判定部13例如可以在有ABS的启动，并检测出车辆301的因碰撞等而造成的规定阈值以上的加速度的情况下，判定为“因滑移而造成的碰撞事故”的状况。另外，服务器10的判定部13例如可以在方向盘操作为规定阈值以下、制动操作为规定的阈值以下，并检测出车辆301的因碰撞等而造成的规定阈值以上的加速度的情况下，判定为“因瞌睡等所造成的追尾事故”的状况。
另外，例如在通过图像识别检测出交通事故的情况下，如果拍摄到图像时的位置为A交叉路口的位置，则服务器10的判定部13可以判定为“在A交叉路口发生事故”的状况。另外，例如当在环境信息所包含的天气的信息中气温为负3度、在附加信息的与车辆301的行驶有关的信息中有ABS的启动，并通过图像识别检测出交通事故的情况下，服务器10的判定部13可以判定为“在A交叉路口发生因结冰而造成的滑移事故”的状况。
另外，例如在通过图像识别检测出队伍的情况下，如果拍摄到图像时的位置为B店的位置，则服务器10的判定部13可以判定为“B店的进店要等待30分钟”的状况。另外，例如在通过图像识别检测出施工的情况下，如果拍摄到图像时的位置为住所D的位置，则服务器10的判定部13可以判定为“在住所D因施工而处于车道控制中”的状况。
接着，服务器10的判定部13对该图像附加针对该图像的附加信息、通过步骤S2的处理所得到的对象的信息、通过步骤S3的处理所得到的环境信息、以及通过步骤S4的处理所得到的状况的信息作为标签(步骤S5)。
接着，服务器10的决定部14基于该图像的稀有程度(发生频率)以及新鲜度来决定销售价格(价值)的评定额(步骤S6)。此处，例如稀有程度以及新鲜度越高，则服务器10的决定部14可以将评定额决定得越高。此外，销售价格可以是换算成现金的价值，也可以是换算成能够在服务器10中与规定的服务或者商品交换的积分等的价值。
例如在图像信息111中，在地图数据中的两个节点(交叉点)间的路段(节点间的道路区间)上的位置登记有与该图像类似的图像的数量越少，则服务器10的决定部14可以判定为该图像的稀有程度越高。该情况下，服务器10的决定部14可以在从一个图像检测出的对象以及状况与从其它图像检测出的对象以及状况之差为规定阈值以下时，判定为该一个图像和该其它图像类似。
另外，服务器10的决定部14例如可以根据该图像的状况和预先设定的每个状况的稀有程度来判定该图像的稀有程度。该情况下，服务器10的决定部14例如在针对“事故”的状况的稀有程度被设定为“10”的情况下，将事故的图像的稀有程度判定为“10”。
另外，例如拍摄到图像的日期及时间越早，则服务器10的决定部14可以判定为该图像的新鲜度越高。另外，例如通过步骤S3的处理所获取到的环境信息所包含的、针对拍摄到该图像的各日期及时间以及各位置的事故、地震、山崖的崩塌、火灾、海啸、洪水等灾害(“事件”的一个例子。)的发生日期及时间与拍摄到图像的日期及时间之差越小，则服务器10的决定部14可以判定为该图像的新鲜度越高。由此，例如能够提高针对事故等的第一通知图像的销售价格。
另外，服务器10的决定部14例如可以根据提供该图像的用户的信用度来决定销售价格的评定额。该情况下，服务器10的决定部14例如可以基于以前该用户能够销售的图像、以及该用户对标签修改的精度来决定信用度。例如，可以在该用户进行了使被服务器10加工的图像中没有被消除的个人信息的视觉确认度降低的修改的情况下，或者进行了使由服务器10生成的标签的精度进一步提高的修改的情况下，将该用户的信用度设定得更高。
接着，服务器10的提供部15针对该图像进行用于保护个人信息的等的加工(步骤S7)。此处，服务器10的提供部15例如可以进行对该图像映现出的人物的脸、以及车牌号码等加上马赛克的处理等。
接着，服务器10的提供部15将针对该图像的、通过步骤S5的处理所附加的标签、通过步骤S6的处理判定出的销售价格的评定额、以及通过步骤S7的处理加工后的图像发送至车载器30的用户的终端20－1(步骤S8)。
接着，终端20－1的控制部22使针对该图像的标签、销售价格、加工后的图像显示于画面(步骤S9)。
接着，终端20－1的受理部21受理对标签、销售价格以及加工后的图像进行修改的操作(步骤S10)。此外，在终端20－1的用户判断为不需要修改的情况下，不需要标签等的修改操作。
接着，终端20－1的控制部22响应于该操作来对标签等进行修改，并将修改后的标签、修改后的销售价格以及修改后的图像发送至服务器10(步骤S11)。此外，终端20－1的控制部22在从用户受理到拒绝该加工后的图像的销售的操作的情况下，将其意思通知给服务器10。然后，服务器10的提供部15删除与该加工后的图像有关的数据。
接着，服务器10的提供部15能够对其它终端20－2等销售该加工后的图像(步骤S12)。图5是对实施方式所涉及的图像信息111的一个例子进行说明的图。在图5所示的图像信息111的例子中，对于从终端20的用户获得了销售的允许的图像与图像ID建立对应，存储图像、标签、销售价格以及用户ID。图像ID是由车载器30拍摄到的图像的识别信息。图像是由车载器30拍摄到的图像、通过步骤S7的处理而被加工的图像、或者通过步骤S11的处理而被修改的图像的信息。用户ID是从车载器30等向服务器10上传了图像的用户的识别信息。
接着，服务器10的提供部15响应终端20－2的用户的操作，将被该用户指定的图像、该图像的标签以及销售价格等发送至终端20－2(步骤S13)。图6是对购买图像等的终端20－2的显示画面的一个例子进行说明的图。在图6的例子中，在终端20－2的画面601中显示出图像的缩略图602、销售价格603、标签604、“购买”按钮605等。服务器10的提供部15响应终端20－2的用户对“购买”按钮605的按下操作而将缩略图602所涉及的图像和该图像的标签发送至终端20－2。此外，终端20－2可以能够预先将图像的检索条件登记于服务器10。该情况下，服务器10的提供部15可以在能够购买从终端20－2登记的满足条件的图像时，将其意思通知给终端20―2。
此外，服务器10也可以按规定的定时(例如每个月)将由终端20－1的用户上传的图像的销售结果通知给终端20－1。
以上，对本发明的实施例进行了详述，但本发明并不限于这样特定的实施方式，能够在技术方案所记载的本发明的主旨范围内进行各种变形/变更。
终端20以及服务器10的各功能部例如也可以通过由一个以上计算机构成的云计算来实现。另外，可以将终端20的各功能中的至少一部分作为服务器10所具有的结构。另外，也可以将服务器10的各功能部中的至少一部分作为终端20所具有的结构。其中，在本实施方式中，服务器10为“信息处理装置”的一个例子。另外，提供部15为“发送部”的一个例子。

Claims (9)

1.一种信息处理装置，其中，具有：
判定部，基于由车辆的拍摄装置拍摄到图像时的与上述车辆的行驶有关的信息来判定拍摄到上述图像时的状况；以及
发送部，将表示由上述判定部判定出的状况的信息、以及上述图像发送至经由网络与上述信息处理装置连接的终端。
2.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，
与上述车辆的行驶有关的信息包括上述车辆的速度、上述车辆的加速度、上述车辆的驾驶操作的信息以及表示上述车辆中的规定行驶功能的启动的信息中的至少一个。
3.根据权利要求1或者2所述的信息处理装置，其中，
上述判定部基于上述图像的识别结果、和与拍摄到上述图像时的日期及时间以及拍摄到上述图像时的位置对应的上述车辆的周围的信息来判定拍摄到上述图像时的状况。
4.根据权利要求1～3中任意一项所述的信息处理装置，其中，
上述信息处理装置具有决定部，上述决定部基于由上述判定部判定出的状况来决定上述图像的销售价格，
上述发送部将表示由上述判定部判定出的状况的信息以及表示上述销售价格的信息附加于上述图像，并发送至上述终端。
5.根据权利要求4所述的信息处理装置，其中，
上述决定部基于由上述判定部判定出的状况的发生频率来决定上述图像的销售价格。
6.根据权利要求4或者5所述的信息处理装置，其中，
拍摄到上述图像时的日期及时间越早，或者在拍摄到上述图像时的位置处发生的规定事件的发生日期及时间与拍摄到上述图像时的日期及时间之差越小，则上述决定部将上述图像的销售价格决定得越高。
7.一种图像分发系统，是具有车辆以及信息处理装置的图像分发系统，其中，
上述车辆将由上述车辆的拍摄装置拍摄到的图像、和拍摄到上述图像时的与上述车辆的行驶有关的信息发送至信息处理装置，
上述信息处理装置具有：
判定部，基于拍摄到上述图像时的与上述车辆的行驶有关的信息来判定拍摄到上述图像时的状况；以及
发送部，将表示由上述判定部判定出的状况的信息附加于上述图像，并发送至经由网络与上述信息处理装置连接的终端。
8.一种信息处理方法，其中，信息处理装置执行：
基于由车辆的拍摄装置拍摄到图像时的与上述车辆的行驶有关的信息来判定拍摄到上述图像时的状况的处理；以及
将表示通过上述进行判定的处理而判定出的状况的信息附加于上述图像，并发送至经由网络与上述信息处理装置连接的终端的处理。
9.一种存储介质，存储有程序，其中，该程序使信息处理装置执行：
基于由车辆的拍摄装置拍摄到图像时的与上述车辆的行驶有关的信息来判定拍摄到上述图像时的状况的处理；以及
将表示通过上述进行判定的处理而判定出的状况的信息附加于上述图像，并发送至经由网络与上述信息处理装置连接的终端的处理。
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