CN107004351B - 交通违章管理系统和交通违章管理方法 - Google Patents

Abstract

交通违章管理系统(100)具有检测信息取得单元(11)、人物确定单元(13)、判定单元(12)、存储单元(15)。检测信息取得单元(11)取得由摄像单元拍摄到的交通违章时的图像。人物确定单元(13)根据所取得的图像确定被检测到交通违章的车辆的驾驶者、所有者和同乘者中的至少一个人物。判定单元(12)根据所取得的图像判定能够证明交通违章的确定性。存储单元(15)按照每次交通违章保存至少将上述确定性、在确定性的判定中使用的图像、由人物确定单元(13)确定的人物的信息、由人物确定单元(13)使用的图像关联起来而成的交通违章信息。

Description

交通违章管理系统和交通违章管理方法

技术领域

本发明涉及使用由摄像机等摄像单元拍摄到的图像管理与交通违章有关的信息的交通违章管理系统和交通违章管理方法。

背景技术

以往，提出了使用由摄像机等摄像装置拍摄到的车辆的摄像图像判别该车辆或驾驶者等的车辆识别装置。普遍认为这种车辆识别装置用于交通违章的监管、事故应对、罪犯搜查(发现罪犯使用的车辆)等是有效的。

例如，在专利文献1中公开有如下的违章车辆通报系统：向监管服务器发送包含利用便携终端拍摄具有号牌的违章车辆而得到的图像和对应的汽车登记编号的车辆状况分析信息。在该违章车辆通报系统中，对由便携终端取得的图像进行分析而取得汽车登记编号，将该汽车登记编号作为车辆状况分析信息发送到监管服务器进行保存。因此，不需要从便携终端向监管服务器传输大容量的图像信息，使数据量为最小限度。

但是，在上述现有结构中，具有以下所示的问题点。

即，在上述专利文献1公开的系统中，根据一般的通报者用自身的便携终端拍摄到的图像，仅自动地取得作为车辆状况分析信息的汽车登记编号并发送到监管服务器。因此，可能根据实际未违章的车辆的图像或虽然违章但却无法充分证实的图像进行通报。该情况下，必须由警察确认的交通违章件数巨大，警察的处理负担较大。并且，在必须由警察确认的数据中可能包含不足以证实交通违章的数据。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2006-119767号公报

发明内容

本发明的课题在于，提供能够高效地管理交通违章的监管所需要的信息的交通违章管理系统和交通违章管理方法。

用于解决课题的手段

第1发明的交通违章管理系统具有图像取得单元、人物确定单元、判定单元、存储单元。图像取得单元取得由摄像单元拍摄到的交通违章时的图像。人物确定单元根据所取得的图像确定被检测到交通违章的车辆的驾驶者、所有者和同乘者中的至少一个人物。判定单元根据所取得的图像判定能够证明交通违章的确定性。存储单元按照每次交通违章保存至少将上述确定性、在确定性的判定中使用的图像、由人物确定单元确定的人物的信息、由人物确定单元使用的图像关联起来而成的交通违章信息。

在本交通违章管理系统中，根据被检测到交通违章的图像，人物确定单元确定违章的人物，并且，判定单元判定其证实的确定性，与证实中使用的图像关联起来进行保存。即，在本交通违章管理系统中，不仅保存证实所需要的信息，而且将其证实的确定性也关联起来进行保存。由此，能够高效地管理交通违章的监管所需要的信息。因此，监管交通违章的警官等例如能够优先提取具有证实的确定性的交通违章信息。

第2发明的交通违章管理系统在第1发明的交通违章管理系统的基础上，交通违章管理系统还具有显示控制单元，该显示控制单元在显示单元的画面上按照与上述确定性对应的顺序显示交通违章信息。

这里，能够在显示单元的画面上显示与证实的确定性相关联的图像和信息。由此，进行交通违章判定的警官等能够确认显示单元的显示画面，高效地实施交通违章的监管。

第3发明的交通违章管理系统在第1或第2发明的交通违章管理系统的基础上，在判定单元判定为具有确定性且人物确定单元能够确定人物的情况下，将交通违章信息保存到存储单元中。

这里，在判定出确定性且能够确定人物的情况下保存包含图像的交通违章信息，因此，能够抑制存储单元的存储数据量，能够高效地使用存储单元。

第4发明的交通违章管理系统在第1或第2发明中的任意一个交通违章管理系统的基础上，判定单元通过计算能够证明交通违章的概率来判定确定性。

这里，能够证明交通违章的概率即证实概率例如是0～100％的数值。关于证实概率，例如，针对同一违章，在存在2张违章时的照片(能够确认车号和驾驶者的面部的照片)且能够取得所确定的车号信息和驾驶者信息的情况下，算作证实概率100％。并且，例如，针对同一违章，在存在1张违章时的照片且虽然车号明确但却未能拍摄到驾驶者的额头以上的情况下，即能够取得所确定的车号信息和驾驶者信息的情况下，算作证实概率80％。

这里，计算能够证明交通违章的概率，因此，能够更加严格且详细地判定证明交通违章的确定性。进而，监管交通违章的警官等能够根据证实的概率来确认交通违章信息，能够高效地处理交通违章。

第5发明的交通违章管理系统在第4发明的交通违章管理系统的基础上，判定单元按照规定范围的每个上述概率整理多个交通违章信息并将其保存到存储单元中。

这里，根据规定范围的能够证明交通违章的概率，整理交通违章信息进行保存，因此，例如，能够仅提取概率较高的交通违章信息，删除概率较低的交通违章信息或将概率较低的交通违章信息转移到其它存储单元。因此，能够高效地处理交通违章，而且，能够抑制存储单元的存储数据量，能够高效地使用存储单元。

第6的发明的交通违章管理系统在第2发明的交通违章管理系统的基础上，判定单元通过计算能够证明交通违章的概率来判定确定性，显示控制单元按照规定范围的每个上述概率整理多个交通违章信息并将其显示在显示单元的画面上。

这里，根据规定范围的能够证明交通违章的概率，整理交通违章信息并将其显示在显示单元上，因此，例如，能够按照规定范围的每个概率输出交通违章件数，能够按照概率的升序或降序显示交通违章信息。因此，监管交通违章的警官等能够根据证实的概率来确认交通违章信息，能够高效地处理交通违章。

第7发明的交通违章管理系统在第2或第6发明中的任意一个交通违章管理系统的基础上，交通违章管理系统还具有受理输入操作的输入部。显示控制单元根据通过输入部的输入操作而选择出的确定性提取交通违章信息并将其显示在显示单元上。

这里，能够通过检索功能提取与概率对应的交通违章信息并将其显示在显示单元中，因此，监管交通违章的警官等能够根据证实的概率来确认交通违章信息，能够高效地处理交通违章。

第8发明的交通违章管理系统在第1、第2或第6发明中的任意一个交通违章管理系统的基础上，摄像单元是拍摄道路的摄像机，根据摄像机的图像来检测交通违章。

这里，根据摄像机图像来判定证实交通违章的确定性，因此，能够提高证实的确定性。

第9发明的交通违章管理系统在第1、第2或第6发明中的任意一个交通违章管理系统的基础上，交通违章管理系统还具有违章罚金账单文件生成单元，该违章罚金账单文件生成单元生成针对交通违章的违章罚金的账单文件，违章罚金账单文件生成单元将所生成的违章罚金的账单文件与交通违章信息关联起来保存在存储单元中。

这里，进一步将交通违章信息与违章罚金账单文件关联起来进行保存，因此，监管交通违章的警官等能够更加高效地处理交通违章。

第10发明的交通违章管理系统具有图像取得单元、人物确定单元、判定单元、显示控制单元。图像取得单元取得由摄像单元拍摄到的交通违章时的图像。人物确定单元根据所取得的图像确定被检测到交通违章的车辆的驾驶者、所有者和同乘者中的至少一个人物。判定单元根据所取得的图像判定能够证明交通违章的确定性。显示控制单元按照与确定性对应的顺序在画面上显示按照每次交通违章至少将上述确定性、在确定性的判定中使用的图像、由人物确定单元确定的人物的信息、由人物确定单元使用的图像关联起来而成的交通违章信息。

这里，不仅显示证实所需要的信息，而且将其证实的确定性也关联起来进行显示。因此，能够高效地显示交通违章的监管所需要的信息。由此，监管交通违章的警官等例如能够优先确认具有证实的确定性的交通违章信息。

第11发明的交通违章管理方法包含图像取得步骤、人物确定步骤、判定步骤、存储步骤、图像取得步骤。在图像取得步骤中，取得由摄像单元拍摄到的交通违章时的图像。在人物确定步骤中，根据所取得的图像确定被检测到交通违章的车辆的驾驶者、所有者和同乘者中的至少一个人物。在判定步骤中，根据所取得的图像判定能够证明交通违章的确定性。在存储步骤中，按照每次交通违章保存至少将上述确定性、在确定性的判定中使用的图像、在人物确定步骤中确定的人物的信息、在人物确定步骤中使用的图像关联起来而成的交通违章信息。

在本交通违章管理方法中，根据被检测到交通违章的图像，在人物确定步骤中确定违章的人物，并且，在判定步骤中判定其证实的确定性，与证实中使用的图像关联起来进行保存。即，在本交通违章管理方法中，不仅保存证实所需要的信息，而且将其证实的确定性也关联起来进行保存。因此，能够高效地管理交通违章的监管所需要的信息。由此，监管交通违章的警官等例如能够优先提取具有证实的确定性的交通违章信息。

(发明效果)

根据本发明的交通违章管理系统和交通违章管理方法，能够高效地管理交通违章的监管所需要的信息。

附图说明

图1的(a)和(b)是示出对本发明的一个实施方式的交通违章管理系统供给拍摄到的图像的摄像机的设置例的图。

图2是示出本实施方式的交通违章管理系统的整体结构的框图。

图3是示出图2的交通违章管理系统中包含的证实概率判定单元的结构的框图。

图4是示出图2的交通违章管理系统中包含的人物确定单元的结构的框图。

图5的(a)～(c)是示出图2的交通违章管理系统中包含的显示单元的显示画面的切换显示的一例的图。

图6是示出图2的交通违章管理方法系统的证实概率判定处理流程的流程图。

图7是示出图2的交通违章管理方法系统的显示控制处理流程的流程图。

图8是示出本发明的交通违章管理系统的结构例的图。

具体实施方式

如下所述，使用图1～图8说明本发明的一个实施方式的交通违章管理系统100。

<1.交通违章管理系统100的概要>

本实施方式的交通违章管理系统100取得由所连接的交通违章监管装置取得的违章检测信息(包含交通违章的内容、场所、图像)，根据该违章检测信息判定证实交通违章的确定性，根据证实概率来管理交通违章信息。

交通违章管理系统100例如设置在进行交通违章的监管的警察局等中。在警察局中，在本系统100中检测到产生交通违章的情况下，警官等确认如后所述提取出的图像，并决定是否成为交通违章的监管对象。即，本交通违章管理系统100被用作用于辅助警官等能够高效地实施交通违章处理的系统。实际使用时，警官等使用与本系统100连接的PC等，一件一件地确认PC的显示画面，并进行交通违章的处理。输入单元使用鼠标、键盘、触摸面板等。

交通违章管理系统100与规定的交通违章监管装置(例如自动速度违章监管装置、汽车号码自动读取装置、自动闯红灯监管机等)连接。交通违章监管装置包含作为摄像单元的摄像机，对交通违章管理系统100供给图像。

例如如图1的(a)所示，摄像机是设置在交叉路口的规定位置处的摄像机10。摄像机10拍摄包含设置有该摄像机10的道路和在该道路上行驶的车辆的图像。而且，如后所述，摄像机10对交通违章管理系统100发送拍摄到的图像。

摄像机10例如设置在能够拍摄在交叉路口内移动的车辆正面和驾驶者的位置，以便使用所取得的图像来确定交通违章和人物。作为设置位置，例如如图1的(a)和图1的(b)所示，可以设置在摄像机10专用的支柱(倒U字型、L字型)102等上，也可以安装在信号灯、路灯、过街天桥、标牌等现有设备上。

另外，如图所示，不需要按照每个车道设置摄像机10，也可以针对多个车道设置一台摄像机10，还可以针对一个车道设置多台摄像机10。

<2.本交通违章管理系统100的结构>

本实施方式的交通违章管理系统100取得在交通违章检测时拍摄到的图像(包含照片和影像)。进而，交通违章管理系统100根据所取得的图像确定违章者，并且计算交通违章的证实概率。即，交通违章管理系统100根据交通违章的证实概率自动地整理、保存并显示信息，由此，提高警官等监管交通违章的监管效率。另外，这里，违章者是车辆的驾驶者、同乘者、车辆的保有者等根据各国家规定的法律等确定的人，确定对象可以按照每个国家或自治体而不同。

在本实施方式中，被检测的交通违章的内容(类别)是能够使用图像证实的交通违章，例如包含闯红灯、超速、禁止通行违章、通行区段违章、禁止超车违章、指定场所临时禁停、放置停车违章、通行路段违章等。

如图2所示，交通违章管理系统100具有检测信息取得单元11(图像取得单元的一例)、证实概率判定单元12(判定单元的一例)、人物确定单元13(人物确定单元的一例)、违章罚金账单文件生成单元14(违章罚金账单文件生成单元的一例)、存储单元15(存储单元的一例)、显示控制单元16(显示控制单元的一例)、显示单元17(显示单元的一例)。交通违章管理系统100还与输入部150(输入部的一例)连接。

检测信息取得单元11从违章检测单元19取得违章信息。

违章检测单元19例如是自动速度违章监管装置、汽车号码自动读取装置、自动闯红灯监管机等交通违章监管装置，包含作为摄像单元的摄像机10(摄像单元的一例)。在由这些装置检测到交通违章的情况下，摄像机10拍摄对象车辆的号牌和驾驶者，生成图像。这里，自动速度违章监管装置例如有雷达式和环形线圈式等，可以使用公知的技术。

另外，交通违章管理系统100也可以与属于别的系统的违章检测单元19连接。

检测信息取得单元11从违章检测单元19取得违章检测信息。违章检测信息包含交通违章的内容(类别)、产生交通违章的场所以及由摄像机10拍摄到的图像(违章车辆的图像和人物的图像)等。检测信息取得单元11向证实概率判定单元12和人物确定单元13发送所取得的图像。

检测信息取得单元11也可以具有暂时保存所取得的违章检测信息(包含图像数据)的存储部(图示省略)，在调整接收时间间隔和数据量之后，开始进行本系统100的处理。

证实概率判定单元12根据交通违章的内容、包含违章车辆的一个或多个图像等信息，判定充分证实交通违章的信息是否齐全，判定其证实的确定性，并且计算其证实概率。更具体而言，根据所取得的交通违章的内容、拍摄到交通违章的图像的内容和鲜明度等，判定能够用作用于证实该交通违章的证据的图像是否齐全，计算证实概率。图像的内容例如示出是否包含人物的整个面部、是否包含整个号牌、是否在一个图像中包含人的面部和号牌、未全部包含的情况下包含到何种程度等。并且，除了各图像内容以外，还根据拍摄到同一违章的照片的张数来计算证实概率。

在后述人物确定单元13能够确定人物的情况下，证实概率判定单元12按照每次交通违章生成将由人物确定单元13使用的图像和在证实的判定中使用的图像以及由人物确定单元13确定的人物信息等与证实概率关联起来而成的交通违章信息，将其保存到存储单元15中。另外，证实概率判定单元12的详细处理内容在后面使用图3详细叙述。

人物确定单元13确定与违章车辆或交通违章相关联的人物。与交通违章相关联的人物包含违章车辆的驾驶者、同乘者、所有者、违章车辆的驾驶者的雇主(企业等)等。人物确定单元13对从检测信息取得单元11接收到的图像中读取出的车号信息和预先存储的登记信息进行核对，确定车辆的持有者，作为人物信息进行输出。并且，人物确定单元13使用公知的面部认证技术，对图像中检测到的驾驶者或同乘者的面部和预先保有的驾照的照片信息进行核对，确定违章的驾驶者或同乘者。人物确定单元13将所确定的人物信息和车辆信息输出到证实概率判定单元12。另外，人物确定单元13确定与交通违章相关联的人物时的详细处理内容在后面使用图4详细叙述。

违章罚金账单文件生成单元14按照每次交通违章生成交通违章的违章罚金(罚款)的账单。更具体而言，违章罚金账单文件生成单元14根据选择出的交通违章的内容，参照预先存储的与违章罚金有关的信息设定违章罚金金额。然后，违章罚金账单文件生成单元14根据选择出的交通违章中确定的人物信息，检测作为账单的发送目的地的住址等，生成违章罚金账单文件。

存储单元15存储证实判定单元12生成的交通违章信息。另外，存储单元15例如是磁记录装置、半导体存储器等。

显示控制单元16对显示单元17进行控制，使得按照证实概率从高到低的组顺序显示存储单元15中保存的交通违章信息。

显示单元17例如是液晶显示器等显示装置，根据证实概率来显示存储单元15中保存的交通违章信息。另外，显示单元17的显示画面中的显示形式在后面使用图5的(a)～(c)详细叙述。

输入部150由与交通违章管理系统100连接的鼠标、键盘、触摸面板等构成，由用户(警官等)进行操作。根据输入部150的操作，执行违章罚金账单文件生成单元14和显示控制单元16等的功能。

<2-1.证实概率判定单元12的结构>

下面，使用图3对证实概率判定单元12进行说明。

如图3所示，证实概率判定单元12能够访问作为存储单元15的一部分的数据库(DB)21。

DB21包含存储与用于证实交通违章的条件(包含证实中使用的图像的条件)有关的信息(证实条件)的证实条件存储部211、以及存储由证实概率判定单元12生成的交通违章信息的交通违章信息存储部212。

这里，证实条件存储在DB21的证实条件存储部211中。证实条件例如包含拍摄到违章车辆和人物的照片或图像的张数、映出情况、内容、鲜明度等条件项目，按照每个条件项目设定作为证实可能性基准的阈值。

证实概率判定单元12参照证实条件存储部211中存储的证实条件，判定以何种程度满足这些条件项目，例如是否是阈值以上、是否能够判别人物等。例如，针对同一违章，在存在能够确认违章时的车号的照片和能够确认驾驶者的面部的照片这2张照片的情况下，算作证实概率100％。并且，针对同一违章，在存在1张违章时的照片且虽然车号明确但却未能拍摄到驾驶者的额头以上的情况下，算作证实概率80％。另外，在几乎不满足证实条件的情况下，证实概率判定单元12也可以不计算证实概率，视为不能证实而结束处理。并且，在证实概率小于规定(例如小于80％)的情况下，证实概率判定单元12也可以不计算证实概率，视为不能证实而结束处理。

作为能够判别人物的图像的条件，例如，在判别驾驶者的情况下，可考虑图像中的驾驶者的面部鲜明且能够充分与驾照的面部照片进行核对。除此以外，在判别车辆的保有者的情况下，可考虑图像中的违章车辆的车辆编号鲜明且能够充分读取。

根据与国家或自治体的法律、条例、运用等对应的证实所需要的条件，预先存储上述证实条件。例如是必须在1张图像中包含能够确定的违章车辆和驾驶者、在组合多个图像的情况下必须在各图像中以能够证实的状态包含能够确定的违章车辆和人物、在交通违章的证实中必须存在2张以上的人物的照片这样的条件。并且，如果是针对驾驶者进行监管的国家，则设定仅确定驾驶者的条件(有无驾驶者的图像或照片)，如果是仅针对车辆的所有者进行监管的国家，则设定仅确定车辆编号的条件。该前提条件预先存储在DB21等中。证实概率判定单元12参照所存储的前提条件，判定所取得的违章检测信息是否满足前提条件。证实概率判定单元12也可以在判定证实概率之前，在不满足前提条件的情况下，视为不能证实而结束处理。另外，可根据导入本交通违章管理系统100的国家或自治体的法律或运用等，适当变更这些前提条件。

证实条件也可以根据证据的重要度进行加权。例如，与所取得的图像的张数相比，在图像中存在号牌的条件项目的重要度较高的情况下，认为号牌的图像的鲜明性对证实的帮助度较高，图像的张数对证实的帮助度较低。该情况下，前者的权重系数设定得大，后者的权重系数设定得小。

这样，证实概率判定单元12对DB21中存储的证实条件和所取得的图像进行核对，计算证实图像中包含的对象车辆触犯了交通违章的概率。

并且，在后述人物确定单元13能够确定人物的情况下，证实概率判定单元12按照每次交通违章生成将由人物确定单元13使用的图像和在证实的判定中使用的图像以及由人物确定单元13确定的人物信息等与证实概率关联起来而成的交通违章信息。然后，证实概率判定单元12将所生成的交通违章信息保存在交通违章信息存储部212中。交通违章信息按照证实概率以能够管理和输出的方式保存交通违章信息(证实概率100％、证实概率80％以上、证实概率小于80％等)。另外，作为交通违章信息保存的图像也可以不是作为违章检测信息取得的全部图像，而是其一部分。例如，也可以仅保存与证实条件和/或上述前提条件符合的图像或由后述人物确定单元13使用的图像。

证实条件存储部211和交通违章信息存储部212不需要设置在DB21中，也可以设置在其它能够连接的存储装置(半导体存储器、磁记录介质、光记录介质等)中。

<2-2.人物确定单元13的结构>

下面，使用图4对人物确定单元13的详细结构进行说明。

如图4所示，人物确定单元13能够访问作为存储单元15的一部分的数据库(DB)23。

DB23具有驾照信息存储部231和汽车登记编号存储部232。驾照信息存储部231存储驾驶执照取得者的面部照片、姓名、住址、出生年月日等信息。汽车登记编号存储部232存储汽车登记编号(号牌)、车辆的名义人的姓名、住址等信息。

人物确定单元13参照驾照信息存储部231和汽车登记编号存储部232，与所取得的违章检测信息中的图像进行核对，由此，确定与触犯了交通违章的违章车辆相关联的人物(驾驶者、同乘者、所有者、使用者(企业等))。

具体而言，人物确定单元13例如使用面部认证技术，判定图像中包含的驾驶者、同乘者等的面部是否与驾照信息存储部231中存储的驾照的面部照片一致。除此以外，对从图像中检测到的车辆编号和汽车登记编号存储部232中存储的车辆信息进行核对，确定违章车辆的所有者等。人物确定单元13向证实概率判定单元12发送所确定的人物信息，并且，将在人物确定中使用的图像保存在存储单元15中。

驾照信息存储部231和汽车登记编号存储部232不需要设置在DB23中，也可以设置在其它能够连接的存储装置(半导体存储器、磁记录介质、光记录介质等)中。

<3.显示单元17中的显示形式>

在本实施方式的交通违章管理系统100中，如上所述，通过证实概率判定单元12和人物确定单元13按照每次交通违章计算证实概率，与对应的图像和其它附带信息一起保存在存储单元15中。而且，显示控制单元16根据输入部150的操作等，将存储单元15(DB21)中保存的交通违章信息转换成规定格式，将其显示在显示单元17中。

具体而言，如图5的(a)～(c)所示，在液晶显示器等显示单元17的画面上显示与交通违章有关的各种信息。

图5的(a)的画面17a示出如下的例子：针对由本交通违章管理系统100计算出证实概率的交通违章信息，按照规定范围的证实概率的每个组(在图示例子中为100％、99％～80％、小于80％)显示件数。并且，在画面17a中，按照证实概率从高到低的组顺序从上方起排列显示。因此，用户(警官等)能够观看画面17a，优先选择证实概率较高的组。另外，通过输入部150进行选择操作。当用户观看画面17a并选择关心的证实概率较高的组后，画面17a迁移到图5的(b)的画面17b。

图5的(b)的画面17b示出列表显示图5的(a)中选择出的证实概率较高的组(证实概率100％)的交通违章信息的例子。在画面17b中，显示与各交通违章信息有关的主要信息(日期、违章类别、违章者姓名、场所等)。这里，可以按照日期顺序、违章类别顺序、同一违章者的数量从多到少的顺序等显示交通违章信息的列表。当用户观看画面17b并选择关心的交通违章信息后，画面17b迁移到图5的(c)的画面17c。

图5的(c)的画面17c示出图5的(b)中选择出的交通违章信息的详细内容。如该图所示，交通违章信息例如包含交通违章的内容(类别)、违章场所、违章者姓名(至少是驾驶者和车辆所有者中的一方)、图像的摄像日期时间、确定违章的图像(至少能够确定人物和车辆的图像)。如该图所示，在画面17c中显示一个交通违章信息。

在本实施方式的交通违章管理系统100中，如上所述，证实一个交通违章所需要的信息(违章内容、用于确定人物和车辆的图像、违章场所、图像的摄像日期时间等)和计算出的证实概率以相关联的状态保存在存储单元15(DB21)内。因此，能够根据证实概率，在显示单元17上显示这些相关联的信息。根据证实概率进行显示例如包含如图5的(a)的画面17a所示按照规定范围的每个证实概率显示交通违章件数、按照证实概率的升序或降序显示交通违章信息。

根据以上的显示控制，使用本系统100进行交通违章的监管的警官首先确认图5的(a)所示的画面17a，取得证实概率较高的组的交通违章信息。然后，能够在图5的(b)所示的画面17b中进一步选择关心的交通违章信息，在图5的(c)中确认其详细情况。由此，警官能够从可能能够快速处理的证实概率较高的案件着手，与以往相比，能够提高交通违章的监管效率。

<4.交通违章管理系统100的处理流程>

<4-1.证实概率计算处理>

如下所述，使用图6的流程图说明在本实施方式的交通违章管理系统100中计算证实概率并生成交通违章信息时的具体处理流程。

在本实施方式的交通违章管理系统100中，根据图6所示的流程图，实施以下的交通违章管理方法。

在步骤S601中，交通违章管理系统100的检测信息取得单元11从违章检测单元19取得一个违章检测信息。如上所述，违章检测信息包含交通违章的内容(类别)、产生交通违章的场所以及由摄像机10拍摄到的图像。交通违章内容(类别)例如是闯红灯、超速、禁止通行违章、通行区段违章、禁止超车违章、指定场所临时禁停、放置停车违章、通行路段违章等能够使用图像证实的交通违章。在取得了违章检测信息的情况下，检测信息取得单元11进入步骤S602。

在步骤S602中，检测信息取得单元11取得违章检测信息中包含的图像，将其发送到证实概率判定单元12和人物确定单元13。

在步骤S603中，证实概率判定单元12根据从检测信息取得单元11取得的包含交通违章内容(类别)和图像的违章检测信息，计算证实概率。具体而言，证实概率判定单元12访问DB21的证实条件存储部211，判定所取得的图像以何种程度满足证实条件、是否是阈值以上、是否能够判别人物等。

关于证实条件，例如按照拍摄到违章车辆和人物的照片或图像的张数、映出情况、内容、鲜明度等的条件项目来设定阈值。

例如，针对同一违章，在存在能够确认违章时的车号的照片和能够确认驾驶者的面部的照片这2张照片的情况下，证实概率判定单元12算作证实概率100％。并且，例如，针对同一违章，在存在1张违章时的照片且虽然车号明确但却未能拍摄到驾驶者的额头以上的情况下，算作证实概率80％。

如上所述，根据各国家或自治体的法律、条例、运用等确定证实概率判定单元12使用的证实条件，在判定证实概率时，判定是否满足证实条件。

在几乎不满足证实条件的情况下或无法判别车辆和人物的情况下，证实概率判定单元12也可以不计算证实概率，视为不能证实而结束处理。

在步骤S604中，人物确定单元13根据所取得的图像确定与交通违章相关联的人物。与交通违章相关联的人物包含违章车辆的驾驶者、同乘者、所有者、违章车辆的驾驶者的雇主(企业等)等。人物确定单元13确定这些人物信息中的至少违章车辆的驾驶者和所有者中的至少一方。

人物确定单元13对从所取得的图像中读取出的车号信息和访问DB23的汽车登记编号存储部232而取得的登记信息进行核对，确定车辆信息及其所有者。并且，人物确定单元13对根据所取得的图像而取得的驾驶者或同乘者的面部信息和访问DB23的驾照信息存储部231而取得的人物的面部信息进行核对，确定驾驶者或同乘者。然后，人物确定单元13将所确定的驾照编号、所有者、驾驶者、同乘者等信息输出到证实概率判定单元。另外，在所确定的人物为多个人物的情况下，例如，在所有者和驾驶者不同的情况下或者除了驾驶者以外还能够确定同乘者的情况下，将各个信息输出到证实概率判定单元12，将在人物确定中使用的图像保存在存储单元15中。

在能够确定驾驶者和所有者中的至少一方的情况下，进入步骤S605，在无法确定的情况下结束处理。

在步骤S605中，证实概率判定单元12将在步骤S604中计算出的证实概率与由人物确定单元13使用的图像和在证实的判定中使用的图像以及由人物确定单元13确定的人物信息等关联起来生成交通违章信息，将其保存在DB21的交通违章信息存储部212中。

<4-2.显示控制处理>

接着，参照图7对本实施方式的交通违章管理系统100的交通违章信息的显示控制处理进行说明。

在步骤S701中，交通违章管理系统100的显示控制单元16根据用户(进行监管的警官等)对输入部150(图2)的输入操作，使显示单元17显示画面17a(图5(a))。用户观看画面17a，根据证实概率决定应该选择的组。

在步骤S702中，用户经由输入部150从画面17a中选择例如“1.证实概率100％”的组。

在步骤S703中，显示控制单元16根据步骤S703的输入部150的输入操作，使显示单元17的画面从画面17a迁移到画面17b(图5的(b))。画面17b显示由证实概率判定单元12判定为证实概率100％的交通违章信息的列表。用户观看画面17b，决定关心的交通违章信息。

在步骤S704中，用户经由输入部150从画面17b中选择关心的一个交通违章信息。

在步骤S705中，显示控制单元16根据步骤S704的输入部150的输入操作，使显示单元17的画面从画面17b迁移到画面17c(图5的(c))。画面17c显示选择出的交通违章信息的详细情况。用户观看画面17c，确认交通违章的内容，最终决定是否通知给违章者(包含是否索取违章罚金)。

在步骤S706中，用户针对画面17c中显示的交通违章，在通知给违章者的情况下，经由输入部150执行输入操作(画面上的按钮的选择等)，进入步骤S707。在不通知的情况下进入步骤S708。

在步骤S707中，违章罚金账单文件生成单元14根据步骤S706的输入操作，生成包含通知和索取目的地的住址等的违章罚金账单文件。具体而言，违章罚金账单文件生成单元14根据选择出的交通违章的内容，参照预先存储的与违章罚金有关的信息计算违章罚金金额。然后，根据选择出的交通违章中确定的人物信息，检测作为账单的发送目的地的住址等，生成违章罚金账单文件。将所生成的违章罚金账单文件数据存储在存储单元15中。另行根据输入操作，通过打印等输出违章罚金账单文件。

在步骤S708中，显示控制单元16在存在经由输入部150结束画面的操作的情况下结束处理，在返回其它画面的情况下返回所指定的画面(步骤S709)。

<5.效果等>

如上所述，在本实施方式的交通违章管理系统100和由该系统执行的交通违章管理方法中，按照检测到的每次交通违章计算证实概率，将证实概率与证实交通违章所需要的信息(违章内容、确定用图像、其它信息等)关联起来进行保存。进而，根据本实施方式的交通违章管理系统100和交通违章管理方法，能够根据证实概率提取这些信息进行显示。由此，在警察局等中，能够提取与交通违章中的证实概率较高的交通违章有关的信息。由此，警官等能够从证实概率较高的违章案件进行确认，进行违章罚金等的索取，因此，与以往相比，能够大幅提高警官等监管交通违章的效率。

[其它实施方式]

以上说明了本发明的一个实施方式，但是，本发明不限于上述实施方式，能够在不脱离发明主旨的范围内进行各种变更。

(A)

交通违章管理系统100例如也可以通过图8所示的结构来实施。

交通违章管理系统100通过因特网、LAN(Local Area Network)、WAN(Wide AreaNetwork)等网络N而与外部的交通违章监管装置(违章检测单元19)连接。交通违章管理系统100还与存储装置160连接。

交通违章管理系统100由计算机终端构成，具有CPU(Central Processing Unit)110、RAM(Random Access Memory)120、输出部130、通信部140、输入部150等。

CPU110执行各种运算处理等，并且执行读入到RAM120中并展开的规定的控制程序。通过该控制程序，执行交通违章管理系统100的各单元(检测信息取得单元11、证实概率判定单元12、人物确定单元13、违章罚金账单文件生成单元14、显示控制单元16等)的功能。

RAM120由SRAM(Static RAM)或DRAM(Dynamic RAM)等存储元件构成，存储在CPU110的处理过程中产生的数据等。

输出部130具有连接用于传输图像和声音等的模拟信号或数字信号的缆线等的连接端子，经由这些缆线而与上述显示单元17连接。输出部130根据显示控制单元16的指令，将从存储装置160读出的各种信息转换成图像信号，经由缆线输出到显示单元17。

通信部140具有用于连接通信缆线的连接端子或无线通信接口，与网络N连接。通信部140在与网络N连接的交通违章监管装置(违章检测单元19)或摄像机10之间进行数据的发送接收。

输入部150由(鼠标、键盘、在画面上操作的触摸面板等)构成。输入部150受理基于用户操作而实现的信息输入和菜单选择等，将受理的操作内容通知给CPU110。

存储装置160由半导体存储器、磁记录介质、光记录介质等构成。另外，上述存储单元15也可以包含在该存储装置160中，也可以是另行连接的大容量存储装置。并且，存储装置160也可以经由网络而与交通违章管理系统100连接。

(B)

在上述实施方式的交通违章管理系统100中，作为证明交通违章的确定性的判定，由证实概率判定单元12计算证实概率，但是，不是必须计算具体的概率。也可以代替证实概率判定单元12而设置判定是否能够证实的判定单元。该情况下，例如，代替证实概率判定单元12的判定单元判定所取得的违章检测信息是否满足DB21的证实条件存储部211中存储的证实条件。在满足这些条件的情况下，判定单元按照每次交通违章，生成包含由人物确定单元13使用的图像和在判定中使用的图像、以及由人物确定单元13确定的人物信息等的交通违章信息，将其保存在存储单元15中。其它结构与上述实施方式相同。

根据上述结构，仅将被判定为证实可靠的交通违章信息存储在存储单元15中，因此，能够抑制要处理的数据量，与以往相比，能够提高警官等监管交通违章的效率。并且，能够抑制存储单元15中的存储数据量。

(C)

在上述实施方式的交通违章管理系统100中，也可以在由人物确定单元13取得人物信息后，由证实概率判定单元12判定证实概率(颠倒图6的步骤S603和S604)。在人物确定单元13能够取得人物信息的情况下，由证实概率判定单元12判定证实概率。在无法取得人物信息的情况下结束处理。

即使在能够取得人物信息的情况下，例如在能够取得的图像的张数少于证实条件中指定的规定张数的情况下，证明交通违章的概率减小，判定为不能证实。并且，例如，在证实条件为必须确定驾驶者和保有者双方的情况下，即使能够取得车辆的所有者的信息作为人物信息，如果驾驶者不鲜明而无法取得该人物信息，则证明交通违章的概率减小，判定为不能证实。

通过进行以上这种处理，能够仅针对能够确定人物的违章检测信息计算证实概率，因此，能够提高计算处理的效率。

(D)

在上述实施方式的交通违章管理系统100中，违章罚金账单文件生成单元14根据经由输入部150的选择操作而生成违章罚金账单文件，但是不限于此。违章罚金账单文件生成单元14也可以通过检测信息取得单元11取得违章检测信息，在人物确定单元13能够取得人物信息的情况下，生成违章罚金账单文件，与交通违章信息一起保存在DB21等中。该情况下，在显示控制单元16使显示单元17显示交通违章信息时(图5的画面17b或17c)，也可以一并显示违章金额。

(E)

在上述实施方式的交通违章管理系统100中，举例说明了包含液晶显示器等显示单元17的结构。但是，本发明不限于此。

例如，作为不包含液晶显示器等显示单元的系统，也可以构成本发明的交通违章管理系统。

该情况下，通过使用液晶显示器等显示单元作为外部装置，能够得到与上述相同的如下效果：能够通过简单的结构高效地实施交通违章的监管。

并且，交通违章管理系统100也可以构成为包含显示单元17而不包含存储单元15的系统。

(F)

在上述实施方式中，交通违章管理系统100通过包含摄像机10的违章检测单元19取得违章检测信息，但是不限于此。例如，也可以是包含来自一般人的便携终端或摄像机图像的通报。该情况下，也能够由人物确定单元13根据所取得的图像或照片等确定人物，由证实概率判定单元12计算证实概率。

(G)

在上述实施方式中，列例了使用从外部的违章检测单元19发送的信息，在警察局等中计算交通违章的证实概率的交通违章管理系统100。但是，本发明不限于此。

例如，交通违章管理系统100也可以具有违章检测单元。该情况下，交通违章管理系统100从摄像机等摄像单元取得图像，根据该图像确定交通违章。作为交通违章的确定方法，例如，在闯红灯的情况下，根据与设置有摄像机的交叉路口等处的信号灯的切换有关的信息确定闯红灯违章。并且，在超速违章的情况下，根据与设置有摄像机的道路中的限制速度有关的信息、摄像机摄像速度等信息确定超速违章。

(H)

在上述实施方式的交通违章管理系统100中，显示控制单元16也可以根据用户的输入操作，使显示单元17显示证实概率较低(例如证实概率小于50％)的交通违章信息。而且，也可以从交通违章信息存储部212中删除根据用户的输入操作而选择出的证实概率较低的交通违章信息。或者，交通违章管理系统100也可以自动删除证实概率较低的交通违章信息或将该证实概率较低的交通违章信息转移到其它存储装置。由此，能够抑制存储单元15的存储数据量，能够有效使用存储容量。

(I)

上述实施方式的交通违章管理系统100能够检测/管理各种类别的交通违章。该交通违章除了超速和闯红灯以外，还包含禁止通行/禁止掉头违章、通行区段违章、逆行、禁止超车违章、指定场所临时禁停、放置停车违章、通行路段违章、路线巴士等优先通行路段违章、未保持车距、未开灯、使用移动电话等。

(J)

在上述交通违章管理系统100中，DB21、23也可以由一个数据库构成。并且，DB21、23也可以作为交通违章管理系统100的一部分而包含在该交通违章管理系统100中，还可以包含在别的系统中并设置成交通违章管理系统100能够访问。

(K)

由上述交通违章管理系统100执行的处理方法的执行顺序不必限定于上述实施方式的记载，能够在不脱离发明主旨的范围内颠倒执行顺序。

并且，由交通违章管理系统100执行的处理方法即交通违章管理方法、使计算机执行该方法的计算机程序以及记录有该程序的计算机可读取记录介质包含在本发明的范围内。这里，作为计算机可读取记录介质，例如能够举出软盘、硬盘、CD-ROM、MO、DVD、DVD-ROM、DVD-RAM、BD(Blu-ray Disc)、半导体存储器。并且，计算机程序不限于记录在上述记录介质中，也可以经由电气通信线路、无线或有线通信线路、以因特网为代表的网络等进行传输。

产业上的可利用性

本发明的交通违章管理系统和方法发挥能够高效地检测/管理与交通违章的监管有关的信息这样的效果。由此，可期待广泛用作国家和自治体中采用的交通违章管理系统。

标号说明

10：摄像机(摄像单元)；11：检测信息取得单元；12：证实概率判定单元；13：人物确定单元；14：违章罚金账单文件生成单元；15：存储单元；16：显示控制单元；17：显示单元；17a～17c：显示画面；19：违章检测单元；21：DB(数据库)；23：DB(数据库)；100：交通违章管理系统；101：信号灯；101a：支柱；102：专用支柱；110：CPU；120：RAM；140：通信部；150：输入部；160：存储装置；211：证实条件存储部；212：交通违章信息存储部；231：驾照信息存储部；232：汽车登记编号存储部。

Claims (10)

1.一种交通违章管理系统，该交通违章管理系统具有：

图像取得单元，其取得由摄像单元拍摄到的交通违章时的图像；

人物确定单元，其根据所取得的图像确定被检测到所述交通违章的车辆的驾驶者、所有者和同乘者中的至少一个人物；

判定单元，其根据所述所取得的图像判定能够证明所述交通违章的确定性；

存储单元，其按照每次所述交通违章保存至少将所述确定性、在所述确定性的判定中使用的图像、由所述人物确定单元确定的人物的信息、由所述人物确定单元使用的图像关联起来而成的交通违章信息；以及

显示控制单元，其在显示单元的画面上按照与所述确定性对应的顺序显示所述交通违章信息。

2.根据权利要求1所述的交通违章管理系统，其中，

在所述判定单元判定为具有所述确定性且所述人物确定单元能够确定人物的情况下，将所述交通违章信息保存到所述存储单元中。

3.根据权利要求1所述的交通违章管理系统，其中，

所述判定单元通过计算能够证明所述交通违章的概率来判定所述确定性。

4.根据权利要求3所述的交通违章管理系统，其中，

所述判定单元按照规定范围的每个所述概率整理多个所述交通违章信息并将其保存到所述存储单元中。

5.根据权利要求1所述的交通违章管理系统，其中，

所述判定单元通过计算能够证明所述交通违章的概率来判定所述确定性，

所述显示控制单元按照规定范围的每个所述概率整理多个所述交通违章信息并将其显示在所述显示单元的画面上。

6.根据权利要求1或5所述的交通违章管理系统，其中，

所述交通违章管理系统还具有受理输入操作的输入部，

所述显示控制单元根据通过所述输入部的输入操作而选择出的所述确定性提取交通违章信息并将其显示在所述显示单元上。

7.根据权利要求1或5所述的交通违章管理系统，其中，

所述摄像单元是拍摄道路的摄像机，

根据所述摄像机的图像来检测所述交通违章。

8.根据权利要求1或5所述的交通违章管理系统，其中，

所述交通违章管理系统还具有违章罚金账单文件生成单元，该违章罚金账单文件生成单元生成针对所述交通违章的违章罚金的账单文件，

所述违章罚金账单文件生成单元将所生成的违章罚金的账单文件与所述交通违章信息关联起来保存在所述存储单元中。

9.一种交通违章管理系统，该交通违章管理系统具有：

图像取得单元，其取得由摄像单元拍摄到的交通违章时的图像；

人物确定单元，其根据所取得的图像确定被检测到所述交通违章的车辆的驾驶者、所有者和同乘者中的至少一个人物；

判定单元，其根据所述所取得的图像判定能够证明所述交通违章的确定性；以及

显示控制单元，其按照与所述确定性对应的顺序在画面上显示按照每次所述交通违章至少将所述确定性、在所述确定性的判定中使用的图像、由所述人物确定单元确定的人物的信息、由所述人物确定单元使用的图像关联起来而成的交通违章信息。

10.一种交通违章管理方法，该交通违章管理方法包含以下步骤：

图像取得步骤，取得由摄像单元拍摄到的交通违章时的图像；

人物确定步骤，根据所取得的图像确定被检测到所述交通违章的车辆的驾驶者、所有者和同乘者中的至少一个人物；

判定步骤，根据所述所取得的图像判定能够证明所述交通违章的确定性；

存储步骤，按照每次所述交通违章保存至少将所述确定性、在所述确定性的判定中使用的图像、在所述人物确定步骤中确定的人物的信息、在所述人物确定步骤中使用的图像关联起来而成的交通违章信息；以及

显示控制步骤，在显示单元的画面上按照与所述确定性对应的顺序显示所述交通违章信息。

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