CN109918413A - 违章评估数据处理方法、服务器、终端及系统 - Google Patents
违章评估数据处理方法、服务器、终端及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109918413A CN109918413A CN201910100619.2A CN201910100619A CN109918413A CN 109918413 A CN109918413 A CN 109918413A CN 201910100619 A CN201910100619 A CN 201910100619A CN 109918413 A CN109918413 A CN 109918413A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- regulations
- violating
- violation information
- doubtful
- violation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Abstract
本申请公开了一种违章评估数据处理方法、服务器、终端及系统,其中违章评估数据处理方法包括:接收终端发送的疑似违章信息;确定与所述疑似违章地点对应的历史违章信息;在所述违章判罚数据库中匹配得到与所述疑似违章类型对应的第一违章信息,并将所述第一违章信息下发至所述终端;其中,所述第一违章信息为与所述疑似违章类型对应的违章信息。达到了能够通过互联网的手段向用户提供违章评估信息以辅助用户实时判断自己的违章情况的目的,所述违章评估信息为通过基于大数据的历史违章信息得到,因而,能够从覆盖面较大的基础上计算得到相应的违章几率;从而实现了用户无需等待交管局出数据,即能够实时了解自身是否发生违章的技术效果。
Description
技术领域
本申请涉及互联网技术领域,具体而言,涉及一种违章评估数据处理方法、服务器、终端及系统。
背景技术
相关技术中,当司机在驾车及停车等状态下时,基于其自身的交规知识,往往会对违章情况进行一定预估,但是,该预估过程仍然使其自身判断得出的结果,会有多方面因素的影响干扰其判断的准确性,比如:司机对交规的理解程度等等。
此外,现有技术中的违章查询系统往往不能够第一时间录入并显示相关的违章信息,因而违章查询系统和用户发生违章的行为有时间差;该情况直接导致在司机担心其发生违章时,需要等待交管局出数据,才能判断其是否发生违章,因而相关技术中,司机不能即时判断其是否违章以及查询发生违章时相应的违章信息。
针对相关技术中存在的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种协助司机即时判断其是否有违章的违章评估数据处理方法、服务器、终端及系统,以解决相关技术中存在的至少一个技术问题。
为了实现上述目的,根据本申请的一个方面,提供了一种违章评估数据处理方法。
根据本申请的违章评估数据处理方法包括:
接收终端发送的疑似违章信息;其中,所述疑似违章信息包括:疑似违章地点和疑似违章类型;
确定与所述疑似违章地点对应的历史违章信息;
在所述违章判罚数据库中匹配得到与所述疑似违章类型对应的第一违章信,并将所述第一违章信息下发至所述终端息;其中,所述第一违章信息为与所述疑似违章类型对应的违章信息。
进一步的,如前述的违章评估数据处理方法,所述确定与所述疑似违章地点的历史违章信息,包括:
预先建立包括地点与历史违章信息的历史数据库;其中,所述地点及历史违章信息均包括多个;
在所述历史数据库中确定所述地点与历史违章信息的第一对应关系;
在所述历史数据库中匹配得到与所述疑似违章地点对应的地点;
根据所述对应的地点以及第一对应关系确定与所述疑似违章地点对应的历史违章信息。
进一步的,如前述的违章评估数据处理方法,还包括:
预先建立包括违章信息与违章判罚依据的违章判罚数据库;其中,所述违章信息与违章判罚依据均包括多个;
在所述违章判罚数据库中确定所述违章信息与违章判罚依据的第二对应关系。
进一步的,如前述的违章评估数据处理方法,在匹配得到与所述疑似违章类型对应的第一违章信息之后,还包括:
根据与所述疑似违章类型对应的第一违章信息判断得到与所述疑似违章信息对应的违章评估信息;
根据所述第二对应关系以及所述第一违章信息确定与所述疑似违章类型对应的第一违章判罚依据;其中,所述第一违章判罚依据为与所述疑似违章类型对应的违章判罚依据。
为了实现上述目的,根据本申请的另一方面,提供了一种违章评估数据处理服务器。
根据本申请的违章评估数据处理服务器包括:
疑似违章信息接收单元,用于接收终端发送的疑似违章信息;其中,所述疑似违章信息包括:疑似违章地点和疑似违章类型;
历史违章信息确定单元,用于确定与所述疑似违章地点对应的历史违章信息;
违章信息筛选单元,用于在所述违章判罚数据库中匹配得到与所述疑似违章类型对应的第一违章信息;其中,所述第一违章信息为与所述疑似违章类型对应的违章信息;
第一违章信息下发单元,用于将所述第一违章信息下发至所述终端
进一步的,如前述的违章评估数据处理服务器:
还包括历史数据库单元,所述历史数据库单元包括:
历史数据库建立模块,用于预先建立包括地点与历史违章信息的历史数据库;其中,所述地点及历史违章信息均包括多个;
第一对应模块,用于在所述历史数据库中确定所述地点与历史违章信息的第一对应关系;
所述历史违章信息确定单元还包括:
地点匹配模块,用于在所述历史数据库中匹配得到与所述疑似违章地点对应的地点;
历史违章信息匹配模块,用于根据所述对应的地点以及第一对应关系确定与所述疑似违章地点对应的历史违章信息。
进一步的,如前述的违章评估数据处理服务器:
还包括:违章判罚数据库单元,所述违章判罚数据库单元包括:
违章判罚数据库建立模块,用于预先建立包括违章信息与违章判罚依据的违章判罚数据库;其中,所述违章信息与违章判罚依据均包括多个;
第二对应模块,用于在所述违章判罚数据库中确定所述违章信息与违章判罚依据的第二对应关系。
进一步的,如前述的违章评估数据处理服务器,还包括:违章评估单元;所述违章评估单元包括:
违章评估模块,用于根据与所述疑似违章类型对应的第一违章信息判断得到与所述疑似违章信息对应的违章评估信息;
判罚依据确定模块,用于根据所述第二对应关系以及所述第一违章信息确定与所述疑似违章类型对应的第一违章判罚依据;其中,所述第一违章判罚依据为与所述疑似违章类型对应的违章判罚依据。
为了实现上述目的,根据本申请的另一方面,提供了一种违章评估数据处理终端。
根据本申请的违章评估数据处理终端包括:
疑似违章信息发送单元,用于发送用户的疑似违章信息;其中,所述疑似违章信息包括:疑似违章地点和疑似违章类型;
历史违章信息接收单元,用于接收服务器发送的第一违章信息;所述服务器在确定与所述疑似违章地点对应的历史违章信息之后,并在所述违章判罚数据库中匹配得到与所述疑似违章类型对应的所述第一违章信息;其中,所述第一违章信息为与所述疑似违章类型对应的违章信息。
为了实现上述目的,根据本申请的另一方面,提供了一种违章评估数据处理系统。
根据本申请的违章评估数据处理系统包括:如前任一项所述的服务器以及终端。
在本申请实施例中,采用一种基于大数据的违章评估数据处理方法、服务器、终端及系统,其中违章评估数据处理方法包括:接收终端发送的疑似违章信息;其中,所述疑似违章信息包括:疑似违章地点和疑似违章类型;确定与所述疑似违章地点对应的历史违章信息;在所述违章判罚数据库中匹配得到与所述疑似违章类型对应的第一违章信息,并将所述第一违章信息下发至所述终端;其中,所述第一违章信息为与所述疑似违章类型对应的违章信息。达到了能够通过互联网的手段向用户提供违章评估信息以辅助用户实时判断自己的违章情况的目的,所述违章评估信息为通过基于大数据的历史违章信息得到,因而,能够从覆盖面较大的基础上计算得到相应的违章几率;从而实现了用户无需等待交管局出数据,即能够实时了解自身是否发生违章的技术效果。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解,使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1是根据本申请一种实施例的违章评估数据处理方法的流程示意图;
图2是根据本申请一种实施例的违章评估数据处理服务器的功能模块结构示意图;
图3是根据本申请一种实施例的违章评估数据处理终端的功能模块结构示意图;以及
图4是根据本申请一种实施例的违章评估数据处理系统的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本申请中,术语“上”、“下”、“左”、“右”、“前”、“后”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“中”、“竖直”、“水平”、“横向”、“纵向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系。这些术语主要是为了更好地描述本申请及其实施例,并非用于限定所指示的装置、元件或组成部分必须具有特定方位,或以特定方位进行构造和操作。
并且,上述部分术语除了可以用于表示方位或位置关系以外,还可能用于表示其他含义,例如术语“上”在某些情况下也可能用于表示某种依附关系或连接关系。对于本领域普通技术人员而言,可以根据具体情况理解这些术语在本申请中的具体含义。
此外,术语“安装”、“设置”、“设有”、“连接”、“相连”、“套接”应做广义理解。例如,可以是固定连接,可拆卸连接,或整体式构造;可以是机械连接,或电连接;可以是直接相连,或者是通过中间媒介间接相连,又或者是两个装置、元件或组成部分之间内部的连通。对于本领域普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
根据本发明实施例,提供了一种违章评估数据处理方法,如图1所示,该方法包括如下的步骤S1至步骤S3:
S1.接收终端发送的疑似违章信息;其中,所述疑似违章信息包括:疑似违章地点和疑似违章类型;
具体的,用户可以在智能移动终端上,通过网页、APP以及小程序等形式发送所述疑似违章信息至服务器;且所述疑似违章信息为用户根据自身交规知识对其当下的驾车或停车行为进行判断得到;
S2.确定与所述疑似违章地点对应的历史违章信息;
具体的,同一个疑似违章地点的所述历史违章信息可以包括一条或多条;且优选的,在进行筛选时,可以先调取所述疑似违章地点的所有历史违章信息;在该疑似违章地点的历史违章信息超过第一阈值时(例如1000条时),进行时期选择(例如:最近1个月、1个季度、半年或一年等等),再根据选择的时期,筛选出对应期限内发生的所有历史违章信息;
S3.在所述违章判罚数据库中匹配得到与所述疑似违章类型对应的第一违章信息,并将所述第一违章信息下发至所述终端;其中,所述第一违章信息为与所述疑似违章类型对应的违章信息;
具体的,只需将所述疑似违章类型在所述违章判罚数据库中进行匹配筛选,得到匹配的第一违章信息即可;具体的,所述疑似违章类型可以通过选择或文字输入等方式实现输入,并且,当所述文字输入的所述疑似违章类型在所述历史数据库中无法匹配得到完全一致的第一违章信息的时候,可以通过对疑似违章类型进行纠错或语义识别等方式进行处理后,再次进行匹配;具体的,在所述疑似违章地点发生于所述疑似违章类型一致的历史违章信息越多,则说明该区域的道路情况确实容易发生该类型违章信息,因此可以有效作为一般用户自身对疑似违章信息的初步判断;在将所述第一违章信息下发至所述终端之后,用户即可结合历史信息对其自身的疑似违章信息进行更为准确的判断。
在一些实施例中,如前述的违章评估数据处理方法,所述确定与所述疑似违章地点的历史违章信息,包括:
预先建立包括地点与历史违章信息的历史数据库;其中,所述地点及历史违章信息均包括多个;
在所述历史数据库中确定所述地点与历史违章信息的第一对应关系;
具体的,可以通过数据表的形式,将所述历史违章信息与所述地点按照所述第一对应关系对应进行存储,且在存储时,还包括每个所述历史违章信息的发生时间;以便于可以根据时间信息进行数据筛选;优选的,在存储时,以所述地点作为表头进行数据存储,因而在搜索相应的地点时即能匹配得到该地点相应的所有历史违章信息;举例的:当存在地点:甲、乙和丙;存在历史违章信息:A、B、C、D、E、F和G;确定地点与所述历史违章信息之间的第一对应关系为:甲对应A、B和C;乙对应D;丙对应E、F和G;
在所述历史数据库中匹配得到与所述疑似违章地点对应的地点;
具体的,只需将所述疑似违章地点在所述数据表中进行匹配筛选,得到匹配的地点即可;具体的,所述疑似违章地点可以通过定位、选择或文字输入等方式实现输入,并且,当所述文字输入的所述疑似违章地点在所述历史数据库中无法匹配得到的时候,可以通过对疑似违章地点进行纠错或语义识别等方式进行处理后,再次进行匹配;
根据所述对应的地点以及第一对应关系确定与所述疑似违章地点对应的历史违章信息。
在一些实施例中,如前述的违章评估数据处理方法,还包括:
预先建立包括违章信息与违章判罚依据的违章判罚数据库;其中,所述违章信息与违章判罚依据均包括多个;
在所述违章判罚数据库中确定所述违章信息与违章判罚依据的第二对应关系。
具体的,可以通过数据表的形式,将所述违章信息与违章判罚依据按照所述第二对应关系对应进行存储,且在存储时,优选的,以所述违章信息作为表头进行数据存储,因而在搜索相应的违章信息时即能匹配得到对该违章信息进行判罚所依据的相应的违章判罚依据。
在一些实施例中,如前述的违章评估数据处理方法,在匹配得到与所述疑似违章类型对应的第一违章信息之后,还包括:
根据与所述疑似违章类型对应的第一违章信息判断得到与所述疑似违章信息对应的违章评估信息;
具体的,根据所述步骤S2中筛选得到的所述对应的历史违章信息与所述疑似违章类型进行比对,确定所述疑似违章地点发生与所述疑似违章类型的类型一致的违章信息,并确定所述类型一致的违章信息的数量信息,以分析得到该疑似违章地点该类型的违章在某个时间段内总共发生了多少次;若所述类型一致的违章信息多,则所述违章评估信息对应的违章概率高;若所述类型一致的违章信息少,则所述违章评估信息对应的违章概率低;进而能够辅助用户对自身的违章情况进行判断;
根据所述第二对应关系以及所述第一违章信息确定与所述疑似违章类型对应的第一违章判罚依据;其中,所述第一违章判罚依据为与所述疑似违章类型对应的违章判罚依据。
因而可以向用户展示与其预判的疑似违章信息的种类一致的违章的判罚依据;并且使用户结合大数据和判罚依据来综合判断自己的违章情况,大大提高了用户自己进行违章判断的准确性。
需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
根据本发明实施例,还提供了一种用于实施上述违章评估数据处理方法的违章评估数据处理服务器,如图2所示,该服务器1包括:
疑似违章信息接收单元11,用于接收疑似违章信息;其中,所述疑似违章信息包括:疑似违章地点和疑似违章类型;
历史违章信息确定单元12,用于确定与所述疑似违章地点对应的历史违章信息;
违章信息筛选单元13,用于在所述违章判罚数据库中匹配得到与所述疑似违章类型对应的第一违章信息;其中,所述第一违章信息为与所述疑似违章类型对应的违章信息;
第一违章信息下发单元14,用于将所述第一违章信息下发至所述终端
具体的,本发明实施例的装置中各模块实现其功能的具体过程可参见方法实施例中的相关描述,此处不再赘述。
在一些实施例中,如前述的违章评估数据处理服务器:
还包括历史数据库单元,所述历史数据库单元包括:
历史数据库建立模块,用于预先建立包括地点与历史违章信息的历史数据库;其中,所述地点及历史违章信息均包括多个;
第一对应模块,用于在所述历史数据库中确定所述地点与历史违章信息的第一对应关系;
所述历史违章信息确定单元还包括:
地点匹配模块,用于在所述历史数据库中匹配得到与所述疑似违章地点对应的地点;
历史违章信息匹配模块,用于根据所述对应的地点以及第一对应关系确定与所述疑似违章地点对应的历史违章信息。
具体的,本发明实施例的装置中各模块实现其功能的具体过程可参见方法实施例中的相关描述,此处不再赘述。
在一些实施例中,如前述的违章评估数据处理服务器:
还包括:违章判罚数据库单元,所述违章判罚数据库单元包括:
违章判罚数据库建立模块,用于预先建立包括违章信息与违章判罚依据的违章判罚数据库;其中,所述违章信息与违章判罚依据均包括多个;
第二对应模块,用于在所述违章判罚数据库中确定所述违章信息与违章判罚依据的第二对应关系。
具体的,本发明实施例的装置中各模块实现其功能的具体过程可参见方法实施例中的相关描述,此处不再赘述。
在一些实施例中,如前述的违章评估数据处理服务器,还包括:违章评估单元;所述违章评估单元包括:
违章评估模块,用于根据与所述疑似违章类型对应的第一违章信息判断得到与所述疑似违章信息对应的违章评估信息;
判罚依据确定模块,用于根据所述第二对应关系以及所述第一违章信息确定与所述疑似违章类型对应的第一违章判罚依据;其中,所述第一违章判罚依据为与所述疑似违章类型对应的违章判罚依据。
具体的,本发明实施例的装置中各模块实现其功能的具体过程可参见方法实施例中的相关描述,此处不再赘述。
根据本发明实施例,还提供了一种用于实施上述违章评估数据处理方法的违章评估数据处理终端,如图3所示,该终端2包括:
疑似违章信息发送单元21,用于送用户的疑似违章信息;其中,所述疑似违章信息包括:疑似违章地点和疑似违章类型;
历史违章信息接收单元22,用于接收服务器发送的第一违章信息;所述服务器在确定与所述疑似违章地点对应的历史违章信息之后,并在所述违章判罚数据库中匹配得到与所述疑似违章类型对应的所述第一违章信息;其中,所述第一违章信息为与所述疑似违章类型对应的违章信息。
根据本发明实施例,还提供了一种用于实施上述违章评估数据处理方法的违章评估数据处理终端,如图4所示,该系统包括:如前任一实施例所述的服务器1以及终端2。
显然,本领域的技术人员应该明白,上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,可选地,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已,并不用于限制本申请,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种违章评估数据处理方法,其特征在于,包括:
接收终端发送的疑似违章信息;其中,所述疑似违章信息包括:疑似违章地点和疑似违章类型;
确定与所述疑似违章地点对应的历史违章信息;
在所述违章判罚数据库中匹配得到与所述疑似违章类型对应的第一违章信息,并将所述第一违章信息下发至所述终端;其中,所述第一违章信息为与所述疑似违章类型对应的违章信息。
2.根据权利要求1所述的违章评估数据处理方法,其特征在于,所述确定与所述疑似违章地点的历史违章信息,包括:
预先建立包括地点与历史违章信息的历史数据库;其中,所述地点及历史违章信息均包括多个;
在所述历史数据库中确定所述地点与历史违章信息的第一对应关系;
在所述历史数据库中匹配得到与所述疑似违章地点对应的地点;
根据所述对应的地点以及第一对应关系确定与所述疑似违章地点对应的历史违章信息。
3.根据权利要求1所述的违章评估数据处理方法,其特征在于,还包括:
预先建立包括违章信息与违章判罚依据的违章判罚数据库;其中,所述违章信息与违章判罚依据均包括多个;
在所述违章判罚数据库中确定所述违章信息与违章判罚依据的第二对应关系。
4.根据权利要求3所述的违章评估数据处理方法,其特征在于,在匹配得到与所述疑似违章类型对应的第一违章信息之后,还包括:
根据与所述疑似违章类型对应的第一违章信息判断得到与所述疑似违章信息对应的违章评估信息;
根据所述第二对应关系以及所述第一违章信息确定与所述疑似违章类型对应的第一违章判罚依据;其中,所述第一违章判罚依据为与所述疑似违章类型对应的违章判罚依据。
5.一种违章评估数据处理服务器,其特征在于,包括:
疑似违章信息接收单元,用于接收终端发送的疑似违章信息;其中,所述疑似违章信息包括:疑似违章地点和疑似违章类型;
历史违章信息确定单元,用于确定与所述疑似违章地点对应的历史违章信息;
违章信息筛选单元,用于在所述违章判罚数据库中匹配得到与所述疑似违章类型对应的第一违章信息;其中,所述第一违章信息为与所述疑似违章类型对应的违章信息;
第一违章信息下发单元,用于将所述第一违章信息下发至所述终端。
6.根据权利要求5所述的违章评估数据处理服务器,其特征在于:
还包括历史数据库单元,所述历史数据库单元包括:
历史数据库建立模块,用于预先建立包括地点与历史违章信息的历史数据库;其中,所述地点及历史违章信息均包括多个;
第一对应模块,用于在所述历史数据库中确定所述地点与历史违章信息的第一对应关系;
所述历史违章信息确定单元还包括:
地点匹配模块,用于在所述历史数据库中匹配得到与所述疑似违章地点对应的地点;
历史违章信息匹配模块,用于根据所述对应的地点以及第一对应关系确定与所述疑似违章地点对应的历史违章信息。
7.根据权利要求5所述的违章评估数据处理服务器,其特征在于:
还包括:违章判罚数据库单元,所述违章判罚数据库单元包括:
违章判罚数据库建立模块,用于预先建立包括违章信息与违章判罚依据的违章判罚数据库;其中,所述违章信息与违章判罚依据均包括多个;
第二对应模块,用于在所述违章判罚数据库中确定所述违章信息与违章判罚依据的第二对应关系。
8.根据权利要求7所述的违章评估数据处理服务器,其特征在于,还包括:违章评估单元;所述违章评估单元包括:
违章评估模块,用于根据与所述疑似违章类型对应的第一违章信息判断得到与所述疑似违章信息对应的违章评估信息;
判罚依据确定模块,用于根据所述第二对应关系以及所述第一违章信息确定与所述疑似违章类型对应的第一违章判罚依据;其中,所述第一违章判罚依据为与所述疑似违章类型对应的违章判罚依据。
9.一种违章评估数据处理终端,其特征在于,包括:
疑似违章信息发送单元,用于发送用户的疑似违章信息;其中,所述疑似违章信息包括:疑似违章地点和疑似违章类型;
历史违章信息接收单元,用于接收服务器发送的第一违章信息;所述服务器在确定与所述疑似违章地点对应的历史违章信息之后,并在所述违章判罚数据库中匹配得到与所述疑似违章类型对应的所述第一违章信息;其中,所述第一违章信息为与所述疑似违章类型对应的违章信息。
10.一种违章评估数据处理系统,其特征在于,包括权利要求5至8任一项所述的服务器以及权利要求9所述的终端。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910100619.2A CN109918413A (zh) | 2019-01-31 | 2019-01-31 | 违章评估数据处理方法、服务器、终端及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910100619.2A CN109918413A (zh) | 2019-01-31 | 2019-01-31 | 违章评估数据处理方法、服务器、终端及系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109918413A true CN109918413A (zh) | 2019-06-21 |
Family
ID=66961246
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910100619.2A Pending CN109918413A (zh) | 2019-01-31 | 2019-01-31 | 违章评估数据处理方法、服务器、终端及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109918413A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110246334A (zh) * | 2019-07-09 | 2019-09-17 | 北京首汽智行科技有限公司 | 一种车辆交通违法定责方法 |
CN112927504A (zh) * | 2021-01-26 | 2021-06-08 | 遥相科技发展(北京)有限公司 | 一种基于大数据的交通违章确认方法及系统 |
CN113902287A (zh) * | 2021-09-30 | 2022-01-07 | 海南电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种用于电力安全生产巡查方法、终端及系统 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105677782A (zh) * | 2015-12-30 | 2016-06-15 | 天维尔信息科技股份有限公司 | 搜索统计案件信息的方法及系统 |
CN107004351A (zh) * | 2015-01-14 | 2017-08-01 | 欧姆龙株式会社 | 交通违章管理系统和交通违章管理方法 |
-
2019
- 2019-01-31 CN CN201910100619.2A patent/CN109918413A/zh active Pending
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107004351A (zh) * | 2015-01-14 | 2017-08-01 | 欧姆龙株式会社 | 交通违章管理系统和交通违章管理方法 |
CN105677782A (zh) * | 2015-12-30 | 2016-06-15 | 天维尔信息科技股份有限公司 | 搜索统计案件信息的方法及系统 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110246334A (zh) * | 2019-07-09 | 2019-09-17 | 北京首汽智行科技有限公司 | 一种车辆交通违法定责方法 |
CN112927504A (zh) * | 2021-01-26 | 2021-06-08 | 遥相科技发展(北京)有限公司 | 一种基于大数据的交通违章确认方法及系统 |
CN113902287A (zh) * | 2021-09-30 | 2022-01-07 | 海南电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种用于电力安全生产巡查方法、终端及系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107872772B (zh) | 诈骗短信的检测方法及装置 | |
CN109829621A (zh) | 一种网约车派单方法及装置 | |
CN109918413A (zh) | 违章评估数据处理方法、服务器、终端及系统 | |
CN101957847B (zh) | 一种搜索系统及其实现方法 | |
CN103207881B (zh) | 查询方法和装置 | |
CN104869638A (zh) | Gps坐标作弊的检测方法及装置 | |
CN106295349A (zh) | 账号被盗的风险识别方法、识别装置及防控系统 | |
CN103984673A (zh) | 与应用程序商店有关的欺骗性评级/评论的自动检测 | |
CN109345417B (zh) | 基于身份认证的业务人员的在线考核方法及终端设备 | |
CN111160740A (zh) | 一种网约车风险控制系统及控制方法 | |
CN109919708A (zh) | 一种打车软件派单方法和装置 | |
CN105187632B (zh) | 一种手机号码的确定方法及装置 | |
CN104090839A (zh) | 异常场景模拟测试方法及装置 | |
CN104794890A (zh) | 获得可载客车辆数量的方法及设备 | |
CN107239701A (zh) | 识别恶意网站的方法及装置 | |
CN109145285B (zh) | 短语提取文本分析方法和系统 | |
CN108076012A (zh) | 异常登录判断方法及装置 | |
CN102124485A (zh) | 用于检测欺诈性文本消息的设备和相关方法 | |
CN107506355B (zh) | 对象分组方法及装置 | |
CN109522463A (zh) | 应用程序的舆情分析方法和装置 | |
CN108833110A (zh) | 数字资产处理方法及装置 | |
CN112328802A (zh) | 数据处理方法、装置和服务器 | |
CN106874505A (zh) | 一种搜索方法及装置 | |
CN111523034B (zh) | 一种应用程序的处理方法、装置、设备及介质 | |
CN112539762A (zh) | 导航方法和车载导航设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190621 |