JP2018142852A - 画像処理装置および画像処理方法 - Google Patents
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Abstract
Description
本発明に係る画像処理装置の第1実施形態として、複写機1000を例に挙げて以下に説明する。
<複写機1000の外観>
図1は、第1実施形態における複写機1000の外観を例示的に示す図である。複写機1000は、操作ユニット160を介してユーザから受付けた複写指示に従って、原稿フィーダ141にセットされた原稿をスキャナ部140で読み込み、読み取った画像をプリンタ120で用紙上に画像形成し出力する。
図2は、スキャナ部の構造を例示的に示す断面図である。ここでは、リニアイメージセンサを用いたスキャナ部140の主要構成を示している。
図3は、複写機1000のハードウェア構成を例示的に示す図である。コントローラ200は、画像入力デバイスであるスキャナ部140や、画像出力デバイスであるプリンタ120や、LAN10や、公衆回線(WAN)12と接続され、複写機1000の動作を統括的に制御すると共に画像情報やデバイス情報の入出力制御を行う。
図4は、第1実施形態におけるスキャナ画像処理部2400の構成を示すブロック図である。シェーディング補正部2410は、スキャナ部140が出力する明るさを示す特徴量(輝度を示す画素信号Din)を入力として受け付ける。シェーディング補正部2410は、公知の技術を用いて光学系や撮像系の特性による輝度ムラに対して、一様な明るさの画像になるように補正処理を施す。シェーディング補正処理が施された画素信号Dshが、後段のガンマ補正部2420に出力される。
図5は、裏写り補正処理部2430の詳細構成を示すブロック図である。バッファ部2431は、画素信号Dgを一時記憶するバッファである。当該バッファは、後段で実行される分散値や平均値の算出、エッジ判定において注目画素を中心とした所定サイズのウィンドウ内の画素信号を参照するためのものである。例えば、後段の処理において、5×5のウィンドウ内の画素信号を参照する場合はバッファサイズは5ライン構成となり、7×7のウィンドウの場合はバッファサイズは7ライン構成となる。
ここで、
N:注目ウィンドウ内の画素数
Xk:注目ウィンドウ内のk番目の画素信号値
Xa:注目ウィンドウ内の画素信号値の平均値
である。なお、分散値(σ2)は、値が大きくなりやすいので標準偏差値(σ)で代替してもよい。
裏写り領域の輪郭部での裏写り補正処理に関して図12を用いて詳細に説明する。図12はスキャナ140で読み取った原稿100の表面の読み取り画像データ310の一例である。実際の原稿100の表面には、高濃度画像311および網点で表現された中間調画像312のみが印刷物として存在する。また原稿100の裏面には高濃度画像311と同様の印刷物が存在するものとする。このとき、スキャナ140で読み取った原稿100の表面の読み取り画像データ310には、原稿100の裏面に存在する高濃度画像が裏写り画像313として発生している。ここで中間調画像312は図8の中間調画像302に対して、薄い中間調画像である。
図13は、実施例1における複写機の裏写り補正処理の流れを示すフローチャートである。本フローチャートは、HDD2130に格納されたプログラムに従って、CPU2100がスキャナ部140を制御し原稿100の画像読取を実行し、スキャナ画像処理部2400(特に裏写り補正処理部2430)を制御することで実行する。
図14は、本実施例における裏写り補正量算出処理の流れを示すフローチャートである。本フローチャートは、HDD2130に格納されたプログラムに従って、CPU2100が裏写り補正処理部2430(特に紙白判定部2435及び補正量算出部2438)を制御することで実行する。
実施例1では、裏写りの輪郭部における最大最小輝度差に着目し、表面の網点画像と裏写りの輪郭部とを区別し、補正量を算出する方法および構成について述べた。
図15は、実施例2における補正量算出部2438の構成を示すブロック図である。
図16は、実施例2における補正量算出処理の流れを示すフローチャートである。本フローチャートは、HDD2130に格納されたプログラムに従って、CPU2100が裏写り補正処理部2430(特に紙白判定部2435及び補正量算出部2438)を制御することで実行する。
また、本発明は、以下の処理を実行することによっても実現される。即ち、上述した実施形態の機能を実現するソフトウェア(プログラム)を、ネットワーク又は各種記憶媒体を介してシステム或いは装置に供給し、そのシステム或いは装置のコンピュータ(またはCPUやMPU等)がプログラムを読み出して実行する処理である。
Claims (9)
- 原稿を読み取って得られた画像データの注目画素を含む所定サイズの注目領域を設定し、前記設定された注目領域に含まれる複数の画素のうちの2つの画素の明るさを示す特徴量を取得する取得手段と、
前記取得手段によって取得された明るさを示す特徴量の差が、閾値より大きいか否かを判定する判定手段と、
前記注目画素の明るさを示す特徴量と、前記判定手段による判定結果とに基づき、明るさの補正量を決定する決定手段と、
前記決定手段によって決定された補正量に基づき、前記注目画素の明るさを示す特徴量を補正する補正手段とを有することを特徴とする画像処理装置。 - 前記取得手段において、前記2つの画素は、前記注目領域に含まれる複数の画素のうち、最大の明るさを有する画素と最小の明るさを有する画素であることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- さらに、前記注目領域に含まれる複数の画素の明るさを示す特徴量のばらつき度合いを算出する算出手段を有することを特徴とする請求項1または2に記載の画像処理装置。
- 前記決定手段は、前記注目画素の輝度値が所定の輝度値以上であって、前記判定手段による判定の結果、前記差が前記閾値以下の場合、前記差が前記閾値より大きい場合よりも、前記注目画素の明るさが明るくなるように補正量を決定することを特徴とする請求項1乃至3のいずれか一項に記載の画像処理装置。
- 前記注目領域に含まれる複数の画素の明るさを示す特徴量のばらつき度合いは、前記複数の画素の輝度の分散値であることを特徴とする請求項3に記載の画像処理装置。
- 前記決定手段は、前記注目画素の輝度値が所定の輝度値以上であって、前記判定手段による判定の結果、前記差が前記閾値以下の場合、前記注目画素の明るさが所定の明るさになるように補正量を決定することを特徴とする請求項1乃至5のいずれか一項に記載の画像処理装置。
- 前記所定の明るさは白の明るさであることを特徴とする請求項6に記載の画像処理装置。
- 原稿を読み取る読取ステップと、
前記読取ステップによって読み取って得られた画像データの注目画素を含む所定サイズの注目領域を設定し、前記設定された注目領域に含まれる複数の画素のうちの2つの画素の明るさを示す特徴量を取得する取得ステップと、
前記取得ステップによって取得された明るさを示す特徴量の差が、閾値より大きいか否かを判定する判定ステップと、
前記注目画素の明るさを示す特徴量と、前記判定ステップによる判定結果とに基づき、明るさの補正量を決定する決定ステップと、
前記決定ステップによって決定された補正量に基づき、前記注目画素の明るさを示す特徴量を補正する補正ステップとを有することを特徴とする画像処理方法。 - 請求項1乃至7のいずれか1項に記載の画像処理装置の各手段としてコンピュータを機能させるためのプログラム。
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