JP2015510646A5 - - Google Patents

Description

いくつかの実装では、プロセッサ、第１のデータポート、および第２のデータポートは、ユーザインターフェースデバイス内に格納される。ユーザインターフェースデバイスは、ＧＰＳ対応モバイルデバイスを含んでもよく、第１のデータポートは、所定の時間周期にわたって、ＧＰＳを使用して検出される１つ以上の場所を表す第３の入力データを受信するように構成される。第１のデータポートは、ユーザに提供されたプロンプトに応答して、第２の入力データを受信し、１つ以上の場所において消費された１つ以上の食品を識別するように構成される。
本発明は、例えば、以下を提供する。
（項目１）
人の食事療法を査定するための方法であって、
通信ポートと、少なくとも１つの電子データベースを記憶する、少なくとも１つの非一過性コンピュータ可読媒体と通信する、少なくとも１つのコンピュータプロセッサとを含む、コンピュータシステムによって、第１の所定の時間周期の間、前記人によって消費された第１の栄養素量を表すデータを受信するステップと、
前記少なくとも１つの電子データベースから、前記第１の栄養素の標的レベルを受信するステップと、
前記コンピュータシステムによって、前記第１の栄養素の量と、前記第１の栄養素の標的レベルとの間の比較に基づいて、第１の数値加重を前記第１の栄養素に割り当てるステップと、
前記通信ポートを介して、前記第１の栄養素の量、前記第１の栄養素の標的レベル、および前記第１の数値加重に基づいて、前記人の食事療法の査定を提供するステップと
を含む、方法。
（項目２）
複数の食事療法プログラムから選択されたユーザ選択食事療法プログラムを受信するステップをさらに含み、前記標的レベルは、前記ユーザ選択食事療法プログラムに基づいて判定される、項目１に記載の方法。
（項目３）
前記ユーザ選択食事療法プログラムは、前記人に関する体重目標および栄養目標のそれぞれのうちの少なくとも１つを含む、項目２に記載の方法。
（項目４）
前記第１の数値加重を割り当てるステップは、前記体重目標または前記栄養目標に基づいて判定された前記第１の栄養素に関する複数の栄養素特異的加重を選択するステップを含む、項目３に記載の方法。
（項目５）
第２の栄養素の標的レベルを受信するステップと、
前記人によって消費された前記第２の栄養素の量を受信するステップと、
前記第２の栄養素の消費された量と、前記第２の栄養素の標的レベルとの間の比較に基づいて、第２の数値加重を前記第２の栄養素に割り当てるステップと
をさらに含み、前記人の食事療法の査定を提供するステップは、前記第１および第２の数値加重に基づいて、前記査定を提供するステップを含む、項目１−４のいずれかに記載の方法。
（項目６）
前記人の食事療法の査定を提供するステップは、
前記第１の栄養素の標的レベルと、前記第１の栄養素の消費された量との間の整合の第１のインジケータを提供するステップと、
前記第２の栄養素の標的レベルと、前記第２の栄養素の消費された量との間の整合の第２のインジケータを提供するステップと、
前記第１および第２の栄養素の個別の整合に基づいて、前記ユーザ選択食事療法プログラムと、前記人の食事療法との間の総合的整合を表す栄養指数を提供するステップと
を含む、項目５に記載の方法。
（項目７）
前記第１および第２のインジケータは、グラフィカルインジケータであり、各グラフィカルインジケータは、前記個別の栄養素の前記人の消費が、前記個別の標的レベルに不足している、またはそれを超過しているかどうかを示す、項目６に記載の方法。
（項目８）
前記栄養指数の予測される変化に基づいて、１つ以上の食品から選択された推奨される食品を消費するために、前記人に関する推奨を提供するステップをさらに含む、項目６または７のいずれかに記載の方法。
（項目９）
前記推奨される食品は、前記第１のインジケータを変化させ、同時に、前記第２の栄養素の整合に及ぼす負の影響を低減させるように選択される、項目８に記載の方法。
（項目１０）
前記査定を提供するステップは、前記第１および第２の栄養素を含む、３つ以上の栄養素の個別の消費された量および標的レベルに基づいて、前記査定を提供するステップを含む、項目５から９のいずれかに記載の方法。
（項目１１）
前記栄養指数を提供するステップは、前記３つ以上の栄養素毎に、前記個別の栄養素の消費された量および前記個別の栄養素の標的レベルに基づいて、前記栄養素に関する逸脱を計算するステップを含む、項目１０に記載の方法。
（項目１２）
前記推奨される食品は、同時に、前記３つ以上の栄養素のうちの少なくとも２つのそれぞれに関する逸脱を低減させるように選択される、項目１１に記載の方法。
（項目１３）
前記推奨される食品は、前記人によって以前に消費された１つ以上の食品から選択される、項目８から１２のいずれかに記載の方法。
（項目１４）
前記推奨を提供するステップは、前記推奨される食品の推奨される量および前記人が前記推奨される食品を消費するために推奨されるカレンダ日付を提供するステップを含み、前記推奨される量は、前記推奨される食品の以前に消費された量と異なる、項目１３に記載の方法。
（項目１５）
前記推奨される食品は、前記人によって以前に消費されていない１つ以上の食品から選択される、項目８から１２のいずれかに記載の方法。
（項目１６）
前記人によって以前に消費された１つ以上の食品からの選択が、前記栄養指数に実質的改善を提供しないことの判定に応答して、前記人によって以前に消費されていない１つ以上の食品から推奨される食品を選択するステップをさらに含む、項目１５に記載の方法。
（項目１７）
前記人の病状を表すデータを受信するステップと、
前記病状と関連付けられた１つ以上の食事療法制限に基づいて、前記第１の栄養素の標的レベルまたは前記第１の数値加重を修正するステップと
をさらに含む、項目１から１６のいずれかに記載の方法。
（項目１８）
前記１つ以上の食事療法制限は、前記第１の所定の時間周期の間の複数の栄養素の所望の分布を含む、項目１７に記載の方法。
（項目１９）
前記所望の分布は、カロリー、炭水化物、タンパク質、脂肪、および食物繊維から成る群から選択された、２つ以上の栄養素に対応する、項目１８に記載の方法。
（項目２０）
前記第１の所定の時間周期の間、前記人によって行なわれる実際または推定される運動量に基づいて、前記第１の栄養素の標的レベルを生成するステップをさらに含む、項目１から１９のいずれかに記載の方法。
（項目２１）
コンピュータ実行可能命令を記憶する非一過性コンピュータ可読媒体であって、前記命令は、少なくとも１つのコンピュータプロセッサによって実行されると、コンピュータシステムに、人の食事療法を査定するための方法を実行させ、前記方法は、
前記人に関する選択された食事療法プログラムを表す第１のデータ入力と、各食品が消費された１つ以上のカレンダ日付を含む、前記人によって消費された１つ以上の食品を表す第２のデータ入力とを受信するステップであって、前記選択された食事療法プログラムは、前記少なくとも１つのプロセッサと通信する電子データベース内に記憶された複数の食事療法プログラムから選択される、ステップと、
前記１つ以上の食品および前記カレンダ日付に基づいて、第１の時間周期の間に消費された第１の栄養素量を判定するステップと、
前記１つ以上の食品および前記カレンダ日付に基づいて、第２の時間周期の間に消費された第２の栄養素量を判定するステップと、
前記第１の栄養素および前記第２の栄養素のための標的量を表すユーザプロファイルデータを受信するステップであって、前記標的量は、前記選択された食事療法プログラム、前記人に特異的栄養目標、および前記人と関連付けられた健康情報に基づいて判定される、ステップと、
前記第１の栄養素の消費された量および前記第１の栄養素の標的量を比較して、第１の結果を求めるステップと、
前記第２の栄養素の消費された量および前記第２の栄養素の標的量を比較して、第２の結果を求めるステップと、
前記第１および第２の結果の加重関数に基づいて、前記人の食事療法と、前記選択された食事療法プログラムとの間の整合のインジケータを出力するステップと、
を含む、非一過性コンピュータ可読媒体。
（項目２２）
前記第１の時間周期は、前記第２の時間周期と異なる、項目２１に記載の非一過性コンピュータ可読媒体。
（項目２３）
前記インジケータを生成するステップは、前記個別の栄養素の量と、前記個別の栄養素の標的量との間の比較に基づいて、前記第１および第２の栄養素毎の加重を選択するステップを含む、項目２１から２２のいずれかに記載の非一過性コンピュータ可読媒体。
（項目２４）
前記インジケータは、前記加重関数に基づいて、前記第１および第２の時間周期のそれぞれと等しい、またはそれを上回る持続時間を有する、第３の時間周期にわたって、前記人の食事療法と、前記選択された食事療法プログラムとの間の整合の定量的測定値を提供する、総合的栄養スコアを含む、項目２１から２３のいずれかに記載の非一過性コンピュータ可読媒体。
（項目２５）
前記加重関数は、以下に従って計算される、栄養素（ｎ）毎の加重寄与率を含み、

式中、
ｗ _ｎ は、栄養素ｎに適用される加重であり、
ｇ _ｎ は、栄養素ｎに関する標的レベルであり、
ｃ _ｎ は、栄養素ｎの消費された量である、
項目２１から２４のいずれかに記載の非一過性コンピュータ可読媒体。
（項目２６）
前記インジケータは、以下に従って計算される、数値指数であり、

式中、
Ｎは、前記選択された食事療法プログラムが標的レベルを含む、栄養素の総数である、項目２１から２５のいずれかに記載の非一過性コンピュータ可読媒体。
（項目２７）
前記整合における予測される変化に基づいて、前記人が推奨される食品を消費するための推奨を提供するステップをさらに含む、項目２１から２６のいずれかに記載の非一過性コンピュータ可読媒体。
（項目２８）
前記推奨を提供するステップは、
前記推奨される食品を前記人によって以前に消費された１つ以上の食品から選択するステップと、
前記推奨される食品の推奨される量を提供するステップと、
前記ユーザが前記推奨される食品を消費するための推奨される日付を提供するステップと
を含む、項目２７に記載の非一過性コンピュータ可読媒体。
（項目２９）
前記推奨を提供するステップは、
前記推奨される食品を前記人によって以前に消費されていない複数の食品から選択するステップと、
前記推奨される食品の推奨される量を提供するステップと、
前記ユーザが前記推奨される食品を消費するための推奨される日付を提供するステップと
を含む、項目２７に記載の非一過性コンピュータ可読媒体。
（項目３０）
人の食事療法を具体的食事療法目標と整合させるためのシステムであって、
１つ以上のコンピュータプロセッサと、１つ以上の電子データベースを記憶する少なくとも１つの非一過性コンピュータ可読媒体と、１つ以上の通信ポートとを含む、処理システムであって、
前記人によって消費される１つ以上の食事を表すデータを受信することであって、各食事は、１つ以上の食品の規定された分量を含む、ことと、
前記人と関連付けられた標的栄養プロファイルを判定することであって、前記標的栄養プロファイルは、第１および第２の栄養素に関する標的レベルを含む、ことと、
前記１つ以上の食事からの選択された食事に基づいて、食事推奨を生成することであって、前記食事推奨は、前記食事推奨が、同時に、前記選択された食事における前記第１および第２の栄養素の栄養素レベルと、前記標的栄養プロファイルとの間の整合を改善するように、前記１つ以上の食品のうちの少なくとも１つに関する修正された分量サイズを含む、ことと、
前記１つ以上の通信ポートのうちの少なくとも１つを介して、前記食事推奨を表すデータを出力することと
を行うように構成される、処理システム
を備える、システム。
（項目３１）
前記処理システムはさらに、ユーザデバイスまたは前記１つ以上の電子データベースから、複数の食事療法プログラムから選択されたユーザ選択食事療法プログラムを表すデータを受信するように構成される、項目３０に記載のシステム。
（項目３２）
前記処理システムはさらに、前記人の食事療法と、前記標的栄養プロファイルとの間の整合を示す栄養指数を出力するように構成される、項目３０または３１のいずれかに記載のシステム。
（項目３３）
前記処理システムはさらに、前記食事推奨に基づいて、前記栄養指数における予測される変化を表すデータを出力するように構成される、項目３２に記載のシステム。
（項目３４）
前記処理システムは、前記１つ以上の食事毎に、前記食事における前記１つ以上の食品のそれぞれの推奨されるサービング数を選択することによって、前記食事推奨を生成するように構成され、前記推奨されるサービング数は、前記選択された食事の栄養素レベルと、前記標的栄養プロファイルとの間の逸脱を低減させるような修正された分量サイズとして選択される、項目３０から３３のいずれかに記載のシステム。
（項目３５）
前記修正された分量サイズは、所定の時間周期にわたる、または前記選択された食事内の前記第１および第２の栄養素の所望の分布と関連付けられた制約に基づく、項目３０から３４のいずれかに記載のシステム。
（項目３６）
前記所望の分布は、前記第１および第２の栄養素を含む、複数の栄養素毎の食事あたりの制約を含む、項目３５に記載のシステム。
（項目３７）
前記第１および第２の栄養素はそれぞれ、炭水化物、脂肪、タンパク質、ビタミン、および食物繊維から成る群から選択された、項目３０から３６のいずれかに記載のシステム。
（項目３８）
前記所望の分布は、所定の時間周期の間に食された前記１つ以上の食事にわたる前記第１および第２の栄養素の分布の履歴に基づく、項目３５から３７のいずれかに記載のシステム。
（項目３９）
前記制約は、ある食品の推奨されるサービング数が、前記人に以前に消費された食品の最大サービング数の所定の倍数以下であるという要件を含む、項目３５に記載のシステム。
（項目４０）
前記処理システムはさらに、前記第１および第２の栄養素毎の具体的加重を加重関数に適用することによって、前記栄養指数を生成するように構成され、前記具体的加重は、前記選択された食事における前記栄養素の量と、前記個別の栄養素の標的レベルとの間の比較に基づく、項目３２から３９のいずれかに記載のシステム。
（項目４１）
前記１つ以上の食事はそれぞれ、朝食、朝食を兼ねた昼食、昼食、夕食、および間食から成る群から選択された分類に対応する、項目３０から４０のいずれかに記載のシステム。
（項目４２）
前記処理システムはさらに、前記選択された食事の分類と関連付けられたカロリー割当量に基づいて、前記選択された食事を修正することによって、前記食事推奨を生成するように構成される、項目４１に記載のシステム。
（項目４３）
前記１つ以上の食事はそれぞれ、同一の分類に対応する、項目４１または４２のいずれかに記載のシステム。
（項目４４）
前記処理システムはさらに、前記人に関する消費プロファイルを出力するように構成され、前記消費プロファイルは、前記第１の栄養素に関する第１の消費された栄養素インジケータおよび前記第２の栄養素に関する第２の消費された栄養素インジケータを含み、前記第１および第２の消費された栄養素インジケータはそれぞれ、前記第１および第２の栄養素の標的レベルおよび前記１つ以上の食事に基づいて導出された超過または不足を示す、項目３０から４３のいずれかに記載のシステム。
（項目４５）
人の食事療法を具体的食事療法目標と整合させるためのシステムであって、
前記人に関する食事療法プログラムを表す第１の入力データと、複数日を含む、第１の時間周期の間に前記人によって消費された複数の食品を表す第２の入力データとを受信するように構成された第１のデータポートであって、前記１つ以上の食品はそれぞれ、前記第１の時間周期内のカレンダ日付と関連付けられる、第１のデータポートと、
処理システムと通信するように構成された第２のデータポートであって、前記処理システムは、サーバと、１つ以上の食事療法プログラムのそれぞれにおける第１および第２の栄養素の標的レベルを表すデータを記憶するように構成される、１つ以上の電子データベースと、前記複数の食品のそれぞれにおける前記第１および第２の栄養素の量を表すデータとを含む、第２のデータポートと、
前記第１および第２のデータポートと通信する、処理回路であって、
通信ネットワークを経由して、前記第１および第２の入力データを前記処理システムに出力することと、
前記処理システムから、前記第１の時間周期の間の前記人の食事療法と、前記サーバによって、前記第１の入力データに基づいて、複数の食事療法プログラムから識別される食事療法プログラムとの間の整合を表す栄養指数を受信することであって、前記栄養指数は、前記複数の食品内の前記第１および第２の栄養素量と、前記食事療法プログラムにおける前記第１および第２の栄養素の標的レベルとに基づく、ことと、
前記サーバから、前記栄養指数および前記食事療法プログラムに基づいて、第２の時間周期の間に消費されるべき食品および前記食品の推奨される量に関する推奨を受信することと、
前記第１のデータポートを介して、前記栄養指数および前記推奨を前記ユーザインターフェースデバイスに出力することと
を行うように構成される、処理回路と
を備える、システム。
（項目４６）
前記処理システムはさらに、前記人に関する栄養目標、体重目標、運動目標、または病状のうちの２つ以上に基づいて、前記選択された食事療法プログラムを修正するように構成される、項目４５に記載のシステム。
（項目４７）
前記１つ以上の電子データベースは、前記人によって以前に消費された食事を示す情報を記憶するように構成され、各食事は、前記複数の食品の組み合わせを含み、前記処理システムは、前記食事のうちの１つを選択することによって、前記推奨を提供するように構成される、項目４５から４６のいずれかに記載のシステム。
（項目４８）
前記処理システムはさらに、前記人に関するグラフィカル栄養プロファイルを表すデータを提供するように構成され、前記グラフィカル栄養プロファイルは、前記第１および第２の栄養素毎のグラフィカルインジケータを含み、各グラフィカルインジケータは、前記第１の時間周期の間の前記個別の栄養素の前記人の消費が、前記個別の標的レベルに不足している、またはそれを超過しているかどうかを示す、項目４５から４７のいずれかに記載のシステム。
（項目４９）
前記１つ以上の電子データベースは、
前記複数の食事療法プログラムのそれぞれにおける第１および第２の栄養素の標的レベルを表すデータを記憶するように構成される、第１の電子データベースと、
前記複数の食品のそれぞれにおける前記第１および第２の栄養素の量を表すデータを記憶するように構成される、第２の電子データベースと、
前記人によって以前に消費された食事を表すデータを記憶するように構成された第３の電子データベースであって、各食事は、前記１つ以上の食品の組み合わせを含む、第３の電子データベースと
を含む、分散されたデータベースの一部である、項目４５から４８のいずれかに記載のシステム。
（項目５０）
前記処理回路、前記第１のデータポートおよび前記第２のデータポートは、ユーザインターフェースデバイス内に格納される、項目４５から４９のいずれかに記載のシステム。
（項目５１）
前記ユーザインターフェースデバイスは、ＧＰＳ対応モバイルデバイスを含み、前記第１のデータポートは、所定の時間周期にわたって、前記ＧＰＳを使用して検出される１つ以上の場所を表す第３の入力データを受信するように構成される、項目５０に記載のシステム。
（項目５２）
前記第１のデータポートは、前記ユーザに提供されたプロンプトに応答して、前記第２の入力データを受信し、前記１つ以上の場所において消費された１つ以上の食品を識別するように構成される、項目５１に記載のシステム。
（項目５３）
メニュー推奨をレストランの訪問者に提供するための方法であって、
通信ポートと、少なくとも１つの電子データベースを記憶する少なくとも１つの非一過性コンピュータ可読媒体と通信する少なくとも１つのコンピュータプロセッサとを含む、コンピュータシステムによって、前記レストラン用の複数のメニュー選択肢を受信するステップであって、前記メニュー選択肢は、複数の選択肢タイプに特徴付けられる、ステップと、
前記複数の選択肢タイプから選択された１つ以上の選択肢タイプを含む、前記訪問者の所望の食事構成を示すデータを受信するステップと、
前記通信ポートに、前記所望の食事構成に基づいて生成されたメニュー選択肢の１つ以上の組み合わせを提供するステップであって、各組み合わせは、前記所望の食事構成内の前記１つ以上の選択肢タイプに対応する少なくとも１つのメニュー選択肢を含む、ステップと、
前記１つ以上の組み合わせのそれぞれと同時に、前記訪問者に関する栄養指数に及ぼす前記個別の組み合わせの予測される指数影響を提供するステップであって、前記栄養指数は、第１の時間周期にわたる前記訪問者の食事療法、ユーザ選択食事療法プログラム、および前記訪問者に関する目標または状態間の総合的整合に対応する、ステップと
を含む、方法。
（項目５４）
前記１つ以上の組み合わせおよび前記個別の予測される指数影響と同時に、前記栄養指数を提供するステップをさらに含む、項目５３に記載の方法。
（項目５５）
前記メニュー選択肢の組み合わせのうちの１つの選択を受信するステップと、
前記選択された組み合わせを前記少なくとも１つの電子データベース内に記憶するステップと、
前記栄養指数を更新し、消費された食事として、前記選択された組み合わせを反映するステップと
をさらに含む、項目５３から５４のいずれかに記載の方法。
（項目５６）
前記訪問者に対して、第１の栄養素および第２の栄養素の標的レベルと、前記ユーザ選択食事療法プログラムに基づいて判定される標的レベルと、前記目標または状態とを含む、標的栄養プロファイルを受信するステップと、
前記第１の時間周期の間の前記第１および第２の栄養素の消費された量を受信するステップと、
前記消費された量と、前記第１および第２の栄養素毎の標的レベルとの間の逸脱に基づいて、前記栄養指数を生成するステップと
をさらに含む、項目５３から５５のいずれかに記載の方法。
（項目５７）
前記１つ以上の組み合わせを提供するステップは、
前記メニュー選択肢内の前記第１および第２の栄養素のそれぞれの量を含む、前記複数のメニュー選択肢に関する栄養素情報を受信するステップと、
複数の候補組み合わせを生成するステップであって、各候補組み合わせは、前記所望の食事構成における前記選択肢タイプに基づく複数の候補メニュー選択肢を含む、ステップと、
候補組み合わせ毎に、
前記候補メニュー選択肢内の前記第１および第２の栄養素のそれぞれの総候補量と、
前記消費された量と、前記総候補量と、前記個別の第１および第２の栄養素に関する標的レベルとに基づいて、第１および第２の栄養素毎の前記標的レベルからの候補逸脱と、
前記栄養指数に及ぼす候補指数影響であって、前記候補逸脱の加重関数に基づく、候補指数影響と
を判定するステップと
を含む、項目５６に記載の方法。
（項目５８）
前記１つ以上の組み合わせを提供するステップは、
前記候補組み合わせから、それぞれ、閾値以上の指数影響に対応する、組み合わせのセットを選択するステップと、
前記通信ポートに、前記指数影響に対応する順序において、前記組み合わせのセットを提供するステップと
を含む、項目５７に記載の方法。
（項目５９）
前記候補組み合わせを生成するステップは、前記レストランによって提供されるサービングサイズからの修正された分量サイズを有する少なくとも１つのメニュー選択肢を含む、少なくとも１つの候補組み合わせを生成するステップを含む、項目５７から５８のいずれかに記載の方法。
（項目６０）
前記１つ以上の組み合わせと同時に、前記修正された分量サイズのインジケータを提供するステップをさらに含む、項目５９に記載の方法。
（項目６１）
前記複数の選択肢タイプは、前菜、主菜、サラダ、飲料、デザート、付け合わせ料理から成る群から選択された２つ以上の選択肢タイプを含む、項目５３から６０のいずれかに記載の方法。
（項目６２）
前記コンピュータシステムは、複数のレストランに関する場所ベースの情報を提供する処理システムと通信する、ＧＰＳ対応モバイルデバイスを含み、前記方法はさらに、
自動的に、前記モバイルデバイスの場所に基づいて、前記訪問者がレストランに入ったことを検出するステップと、
前記検出に応答して、前記訪問者に、前記所望の食事構成を提供するよう促すステップと
を含む、項目５３に記載の方法。
（項目６３）
人の運動ルーチンを査定するための方法であって、
通信ポートと、少なくとも１つの電子データベースを記憶する少なくとも１つの非一過性コンピュータ可読媒体と通信する少なくとも１つのコンピュータプロセッサとを含む、コンピュータシステムによって、第１の時間周期にわたって、前記人によって行なわれた運動量を示す第１のデータ入力を受信するステップであって、前記運動は、複数の運動タイプを含む、ステップと、
前記少なくとも１つの電子データベースから、前記人に関する１つ以上の健康関連目標に基づいて選択された運動プログラムを示す第２のデータ入力を受信し、前記複数の運動タイプの標的量を規定するステップであって、前記運動プログラムは、前記複数の運動タイプに対して、経時的な所望の分布を含み、
前記複数の運動タイプ毎に、
（１）前記運動タイプの量と、前記運動タイプと関連付けられた標的量との比較および前記所望の分布に基づいて、前記運動タイプに関する逸脱を生成するステップと、
（２）前記運動タイプと関連付けられた数値加重を判定するステップと、
前記通信ポートに、前記運動タイプ毎の個別の逸脱および数値加重に基づいて、前記行なわれた運動と、前記運動プログラムとの間の整合を示す出力データを出力するステップと
を含む、方法。
（項目６４）
前記出力データは、前記逸脱および数値加重の加重関数に基づいて生成される、総合的運動指数を含む、項目６３に記載の方法。
（項目６５）
運動タイプ毎の数値加重を判定するステップは、
前記運動タイプの量が前記標的量を超える場合、前記運動タイプに、第１の数値加重を割り当てるステップと、
前記運動タイプの量が前記標的量を超えない場合、前記運動タイプに、第２の数値加重を割り当てるステップと
を含む、項目６３から６４のいずれかに記載の方法。
（項目６６）
前記第１のデータ入力を受信するステップは、前記人と関連付けられた運動監視デバイスから前記第１のデータ入力を受信するステップを含む、項目６３から６５のいずれかに記載の方法。
（項目６７）
前記運動監視デバイスは、モバイルデバイス、活動レベルトラッカ、または生理学的監視デバイスを含む、項目６６に記載の方法。
（項目６８）
前記整合を変化させるために、前記人によって行なわれるべき推奨される運動を提供するステップをさらに含む、項目６３から６７のいずれかに記載の方法。
（項目６９）
前記推奨される運動は、前記複数の運動タイプのうちの少なくとも２つのそれぞれに関する逸脱を低減させるように選択される、項目６８に記載の方法。
（項目７０）
前記推奨される運動は、前記人によって以前に行なわれた複数の運動から選択される、項目６８から６９のいずれかに記載の方法。
（項目７１）
前記推奨される運動は前記人によって以前に行なわれた複数の運動から選択されない、項目６８から６９のいずれかに記載の方法。
（項目７２）
前記複数の運動タイプに関する標的量は、持続時間、強度、頻度、解剖学的焦点、および任意の好適なそれらの組み合わせから成る群から選択されたパラメータを含む、項目６３から７１のいずれかに記載の方法。
（項目７３）
前記複数の運動タイプは、筋力強化運動、柔軟運動、有酸素運動、持久運動、バランス運動、および任意の好適なそれらの組み合わせのうちの少なくとも２つを含む、項目６３から７２のいずれかに記載の方法。
（項目７４）
前記通信ポートに、第１の時間周期の間の前記人によって消費された複数の栄養素の量と、標的栄養プロファイルとの間の整合を示す栄養指数を出力するステップをさらに含み、前記標的栄養プロファイルは、前記複数の栄養素に関する複数の標的量を含む、項目６３から７３のいずれかに記載の方法。
（項目７５）
前記人に、前記運動指数および前記栄養指数と同時に、前記運動指数および前記栄養指数に基づいて生成されたウェルネス指数を提供するステップをさらに含む、項目７４に記載の方法。
（項目７６）
前記人に関する前記１つ以上の健康関連目標に基づいて、前記栄養指数に関する数値栄養加重および前記運動指数に関する数値運動加重を選択することによって、前記栄養指数および前記運動指数の加重関数として、前記ウェルネス指数を生成するステップをさらに含む、項目７５に記載の方法。
（項目７７）
人の食事療法を査定するためのシステムであって、
第１の所定の時間周期の間の前記人によって消費された第１の栄養素量を表すデータを受信するための手段と、
前記第１の栄養素の標的レベルを受信するための手段と、
前記第１の栄養素の量と、前記第１の栄養素の標的レベルとの間の比較に基づいて、第１の数値加重を前記第１の栄養素に割り当てるための手段と、
前記第１の栄養素の量、前記第１の栄養素の標的レベル、および前記第１の数値加重に基づいて、前記人の食事療法の査定を提供するための手段と
を備える、システム。
（項目７８）
複数の食事療法プログラムから選択されたユーザ選択食事療法プログラムを受信するための手段をさらに備え、前記標的レベルは、前記ユーザ選択食事療法プログラムに基づいて判定される、項目７７に記載のシステム。
（項目７９）
前記ユーザ選択食事療法プログラムは、前記人に関する体重目標および栄養目標のそれぞれのうちの少なくとも１つを含む、項目７８に記載のシステム。
（項目８０）
前記第１の数値加重を割り当てるための手段は、前記体重目標または前記栄養目標に基づいて判定された前記第１の栄養素に関する複数の栄養素特異的加重を選択するための手段を備える、項目７９に記載のシステム。
（項目８１）
第２の栄養素の標的レベルを受信するための手段と、
前記人によって消費された前記第２の栄養素の量を受信するための手段と、
前記第２の栄養素の消費された量と、前記第２の栄養素の標的レベルとの間の比較に基づいて、第２の数値加重を前記第２の栄養素に割り当てるための手段と
をさらに備え、前記人の食事療法の査定を提供するステップは、前記第１および第２の数値加重に基づいて、前記査定を提供するステップを含む、
項目７７から８０のいずれかに記載のシステム。
（項目８２）
前記人の食事療法の査定を提供するための手段は、
前記第１の栄養素の標的レベルと、前記第１の栄養素の消費された量との間の整合の第１のインジケータを提供するための手段と、
前記第２の栄養素の標的レベルと、前記第２の栄養素の消費された量との間の整合の第２のインジケータを提供するための手段と、
前記第１および第２の栄養素の個別の整合に基づいて、前記ユーザ選択食事療法プログラムと前記人の食事療法との間の総合的整合を表す栄養指数を提供するための手段と
を備える、項目８１に記載のシステム。
（項目８３）
前記第１および第２のインジケータは、グラフィカルインジケータであり、各グラフィカルインジケータは、前記個別の栄養素の前記人の消費が、前記個別の標的レベルに不足している、またはそれを超過しているかどうかを示す、項目８２に記載のシステム。
（項目８４）
前記栄養指数の予測される変化に基づいて、１つ以上の食品から選択された推奨される食品を消費するために、前記人に関する推奨を提供するための手段をさらに備える、項目８２から８３のいずれかに記載のシステム。
（項目８５）
前記推奨される食品は、前記第１のインジケータを変化させ、同時に、前記第２の栄養素の整合に及ぼす負の影響を低減させるように選択される、項目８４に記載のシステム。
（項目８６）
前記査定を提供するための手段は、前記第１および第２の栄養素を含む、３つ以上の栄養素の個別の消費された量および標的レベルに基づいて、前記査定を提供するための手段を備える、項目８１から８５のいずれかに記載のシステム。
（項目８７）
前記栄養指数を提供するための手段は、前記３つ以上の栄養素毎に、前記個別の栄養素の消費された量および前記個別の栄養素の標的レベルに基づいて、前記栄養素に関する逸脱を計算するための手段を備える、項目８６に記載のシステム。
（項目８８）
前記推奨される食品は、同時に、前記３つ以上の栄養素のうちの少なくとも２つのそれぞれに関する逸脱を低減させるように選択される、項目８７に記載のシステム。
（項目８９）
前記推奨される食品は、前記人によって以前に消費された１つ以上の食品から選択される、項目８４から８８のいずれかに記載のシステム。
（項目９０）
前記推奨を提供するための手段は、前記推奨される食品の推奨される量および前記人が前記推奨される食品を消費するために推奨されるカレンダ日付を提供するための手段を備え、前記推奨される量は、前記推奨される食品の以前に消費された量と異なる、項目８９に記載のシステム。
（項目９１）
前記推奨される食品は、前記人によって以前に消費されていない１つ以上の食品から選択される、項目８４から８８のいずれかに記載のシステム。
（項目９２）
前記人によって以前に消費された１つ以上の食品からの選択が、前記栄養指数に実質的改善を提供しないことの判定に応答して、前記人によって以前に消費されていない１つ以上の食品から推奨される食品を選択するための手段をさらに備える、項目９１に記載のシステム。
（項目９３）
前記人の病状を表すデータを受信するための手段と、
前記病状と関連付けられた１つ以上の食事療法制限に基づいて、前記第１の栄養素の標的レベルまたは前記第１の数値加重を修正するための手段と
をさらに備える、項目７７から９２のいずれかに記載のシステム。
（項目９４）
前記１つ以上の食事療法制限は、前記第１の所定の時間周期の間の複数の栄養素の所望の分布を含む、項目９３に記載のシステム。
（項目９５）
前記所望の分布は、カロリー、炭水化物、タンパク質、脂肪、ビタミン、および食物繊維から成る群から選択された２つ以上の栄養素に対応する、項目９４に記載のシステム。
（項目９６）
前記第１の所定の時間周期の間、前記人によって行なわれる実際または推定される運動量に基づいて、前記第１の栄養素の標的レベルを生成するための手段をさらに備える、項目７７から９５のいずれかに記載のシステム。
（項目９７）
メニュー推奨をレストランの訪問者に提供するためのシステムであって、
前記レストランに関する複数のメニュー選択肢を受信するための手段であって、前記メニュー選択肢は、複数の選択肢タイプに特徴付けられる、手段と、
前記複数の選択肢タイプから選択された１つ以上の選択肢タイプを含む、前記訪問者の所望の食事構成を示すデータを受信するための手段と、
前記所望の食事構成に基づいて生成されたメニュー選択肢の１つ以上の組み合わせを提供するための手段であって、各組み合わせは、前記所望の食事構成内の前記１つ以上の選択肢タイプに対応する少なくとも１つのメニュー選択肢を含む、手段と、
前記１つ以上の組み合わせのそれぞれと同時に、前記訪問者に関する栄養指数に及ぼす前記個別の組み合わせの予測される指数影響を提供する手段であって、前記栄養指数は、第１の時間周期にわたる前記訪問者の食事療法、ユーザ選択食事療法プログラム、および前記訪問者に関する目標または状態間の総合的整合に対応する、手段と
を備える、システム。
（項目９８）
前記１つ以上の組み合わせおよび前記個別の予測される指数影響と同時に、前記栄養指数を提供するための手段をさらに備える、項目９７に記載のシステム。
（項目９９）
前記メニュー選択肢の組み合わせのうちの１つの選択を受信するための手段と、
前記選択された組み合わせを前記１つ以上のコンピュータと通信する少なくとも１つの電子データベース内に記憶するための手段と、
前記栄養指数を更新し、消費された食事として、前記選択された組み合わせを反映するための手段と
をさらに備える、項目９７から９８のいずれかに記載のシステム。
（項目１００）
前記訪問者に対して、第１の栄養素および第２の栄養素の標的レベルと、前記ユーザ選択食事療法プログラムに基づいて判定される標的レベルと、前記目標または状態とを含む、標的栄養プロファイルを受信するための手段と、
前記第１の時間周期の間の前記第１および第２の栄養素の消費された量を受信するための手段と、
前記消費された量と、前記第１および第２の栄養素毎の標的レベルとの間の逸脱に基づいて、前記栄養指数を生成するための手段と
をさらに備える、項目９７から９９のいずれかに記載のシステム。
（項目１０１）
前記１つ以上の組み合わせを提供するための手段は、
前記メニュー選択肢内の前記第１および第２の栄養素のそれぞれの量を含む、前記複数のメニュー選択肢に関する栄養素情報を受信するための手段と、
複数の候補組み合わせを生成するための手段であって、各候補組み合わせは、前記所望の食事構成における前記選択肢タイプに基づく複数の候補メニュー選択肢を含む、手段と、
候補組み合わせ毎に、
前記候補メニュー選択肢内の前記第１および第２の栄養素のそれぞれの総候補量と、
前記消費された量と、前記総候補量と、前記個別の第１および第２の栄養素に関する標的レベルとに基づいて、第１および第２の栄養素毎の前記標的レベルからの候補逸脱と、
前記栄養指数に及ぼす候補指数影響であって、前記候補逸脱の加重関数に基づく、候補指数影響と
を判定するための手段と
を備える、項目１００に記載のシステム。
（項目１０２）
前記１つ以上の組み合わせを提供するための手段は、
前記候補組み合わせから、それぞれ、閾値以上の指数影響に対応する、組み合わせのセットを選択するための手段と、
前記指数影響に対応する順序において、前記組み合わせのセットを提供するための手段と
を備える、項目１０１に記載のシステム。
（項目１０３）
前記候補組み合わせを生成するための手段は、前記レストランによって提供されるサービングサイズからの修正された分量サイズを有する少なくとも１つのメニュー選択肢を含む、少なくとも１つの候補組み合わせを生成するための手段を備える、項目１０１から１０２のいずれかに記載のシステム。
（項目１０４）
前記１つ以上の組み合わせと同時に、前記修正された分量サイズのインジケータを提供するための手段をさらに備える、項目１０３に記載のシステム。
（項目１０５）
前記複数の選択肢タイプは、前菜、主菜、サラダ、飲料、デザート、付け合わせ料理から成る群から選択された２つ以上の選択肢タイプを含む、項目９７から１０４のいずれかに記載のシステム。
（項目１０６）
複数のレストランに関する場所ベースの情報を提供する、ＧＰＳ対応モバイルデバイスと、
自動的に、前記モバイルデバイスの場所に基づいて、前記訪問者がレストランに入ったことを検出するための手段と、
前記検出に応答して、前記訪問者に、前記所望の食事構成を提供するよう促すための手段と
をさらに備える、項目９６に記載のシステム。
（項目１０７）
システムであって、
第１の時間周期にわたって、前記人によって行なわれた運動量を示す第１のデータ入力を受信するための手段と、前記運動は、複数の運動タイプを含む、手段と、
前記人に関する１つ以上の健康関連目標に基づいて選択された運動プログラムを示す第２のデータ入力を受信し、前記複数の運動タイプに関する標的量を規定するための手段であって、前記運動プログラムは、前記複数の運動タイプに関する経時的な所望の分布を含む、手段と、
前記複数の運動タイプ毎に、
（１）前記運動タイプの量と、前記運動タイプと関連付けられた標的量との比較および前記所望の分布に基づいて、前記運動タイプに関する逸脱を生成するための手段と、
（２）前記運動タイプと関連付けられた数値加重を判定するための手段と、
前記運動タイプ毎の個別の逸脱および数値加重に基づいて、前記行なわれた運動と前記運動プログラムとの間の整合を示すデータを出力するための手段と
を備える、システム。
（項目１０８）
前記出力データは、前記逸脱および数値加重の加重関数に基づいて生成される、総合的運動指数を含む、項目１０７に記載のシステム。
（項目１０９）
運動タイプ毎の数値加重を判定するための手段は、
前記運動タイプの量が前記標的量を超える場合、前記運動タイプに、第１の数値加重を割り当てるための手段と、
前記運動タイプの量が前記標的量を超えない場合、前記運動タイプに、第２の数値加重を割り当てるための手段と
を備える、項目１０７から１０８のいずれかに記載のシステム。
（項目１１０）
前記第１のデータ入力を受信するための手段は、前記人と関連付けられた運動監視デバイスから前記第１のデータ入力を受信するための手段を備える、項目１０７から１０９のいずれかに記載のシステム。
（項目１１１）
前記運動監視デバイスは、モバイルデバイス、活動レベルトラッカ、または生理学的監視デバイスを含む、項目１１０に記載のシステム。
（項目１１２）
前記整合を変化させるために、前記人によって行なわれるべき推奨される運動を提供するための手段をさらに備える、項目１０７から１１１のいずれかに記載のシステム。
（項目１１３）
前記推奨される運動は、前記複数の運動タイプのうちの少なくとも２つのそれぞれに関する逸脱を低減させるように選択される、項目１１２に記載のシステム。
（項目１１４）
前記推奨される運動は、前記人によって以前に行なわれた複数の運動から選択される、項目１１２から１１３のいずれかに記載のシステム。
（項目１１５）
前記推奨される運動は前記人によって以前に行なわれた複数の運動から選択されない、項目１１２から１１３のいずれかに記載のシステム。
（項目１１６）
前記複数の運動タイプに関する標的量は、持続時間、強度、頻度、解剖学的焦点、および任意の好適なそれらの組み合わせから成る群から選択されたパラメータを含む、項目１０７から１１５のいずれかに記載のシステム。
（項目１１７）
前記複数の運動タイプは、筋力強化運動、柔軟運動、有酸素運動、持久運動、バランス運動、および任意の好適なそれらの組み合わせのうちの少なくとも２つを含む、項目１０７から１１６のいずれかに記載のシステム。
（項目１１８）
前記第１の時間周期の間の前記人によって消費された複数の栄養素の量と、標的栄養プロファイルとの間の整合を示す栄養指数を出力するための手段をさらに備え、前記標的栄養プロファイルは、前記複数の栄養素に関する複数の標的量を含む、項目１０７から１１７のいずれかに記載のシステム。
（項目１１９）
前記人に、前記運動指数および前記栄養指数と同時に、前記運動指数および前記栄養指数に基づいて生成されたウェルネス指数を提供するための手段をさらに備える、項目１１８に記載のシステム。
（項目１２０）
前記人に関する前記１つ以上の健康関連目標に基づいて、前記栄養指数に関する数値栄養加重および前記運動指数に関する数値運動加重を選択することによって、前記栄養指数および前記運動指数の加重関数として、前記ウェルネス指数を生成するための手段をさらに備える、項目１１９に記載のシステム。
（項目１２１）
人の食事療法を査定するための方法であって、
通信ポートと、少なくとも１つの電子データベースを記憶する少なくとも１つの非一過性コンピュータ可読媒体と通信する少なくとも１つのコンピュータプロセッサとを含む、コンピュータシステムによって、前記人によって消費された３つ以上の栄養素のそれぞれの量を表すデータを受信するステップと、
前記少なくとも１つの電子データベースから、前記３つ以上の栄養素毎の標的レベルを受信するステップと、
前記コンピュータシステムによって、前記栄養素のそれぞれに、前記個別の栄養素の量と、前記個別の栄養素の標的レベルとの間の比較に基づいて判定された数値加重が割り当てられるように、複数の数値加重を前記３つ以上の栄養素に割り当てるステップと、
前記３つ以上の栄養素の量、前記３つ以上の栄養素の標的レベル、および前記複数の数値加重に基づいて、前記通信ポートを介して、前記人の食事療法の査定を提供するステップと
を含む、方法。
（項目１２２）
前記コンピュータシステムによって、複数の食事療法プログラムから選択されたユーザ選択食事療法プログラムを受信するステップをさらに含み、前記３つ以上の栄養素毎の標的レベルは、前記ユーザ選択食事療法プログラムに基づいて判定される、項目１２１に記載の方法。
（項目１２３）
前記複数の数値加重を割り当てるステップはさらに、前記人と関連付けられた１つ以上の目標に基づいて判定された数値加重の栄養素特異的セットから前記栄養素毎の数値加重を割り当てるステップを含む、項目１２１から１２２のいずれかに記載の方法。
（項目１２４）
前記３つ以上の栄養素は、第１の栄養素および第２の栄養素を含み、前記人の食事療法の査定を提供するステップは、
前記第１の栄養素の量と、前記第１の栄養素の標的レベルとの間の整合の第１のインジケータを提供するステップと、
前記第２の栄養素の量と、前記第２の栄養素の標的レベルとの間の整合の第２のインジケータを提供するステップと、
前記第１および第２の栄養素の個別の整合に基づいて、前記ユーザ選択食事療法プログラムと、前記人の食事療法との間の総合的整合を表す、栄養指数を提供するステップと
を含む、項目１２１から１２３のいずれかに記載の方法。
（項目１２５）
前記通信ポートを介して、前記栄養指数における予測される変化に基づいて、前記人が１つ以上の食品から選択された推奨される食品を消費するための推奨を提供するステップをさらに含む、項目１２４に記載の方法。
（項目１２６）
前記推奨される食品は、前記第１のインジケータを変化させ、同時に、前記第２の栄養素の整合に及ぼす負の影響を低減させるように選択される、項目１２５に記載の方法。
（項目１２７）
前記栄養指数を提供するステップは、前記３つ以上の栄養素毎に、前記栄養素の消費された量および前記栄養素の標的レベルに基づいて、前記栄養素に関する逸脱を計算するステップを含む、項目１２４から１２６のいずれかに記載の方法。
（項目１２８）
前記推奨される食品は、同時に、前記３つ以上の栄養素のうちの少なくとも２つのそれぞれに関する逸脱を低減させるように選択される、項目１２７に記載の方法。
（項目１２９）
所定の時間周期にわたる前記３つ以上の栄養素の所望の消費分布に基づいて、前記推奨される食品を選択するステップをさらに含む、項目１２５から１２８のいずれかに記載の方法。
（項目１３０）
前記推奨される食品は、前記人によって以前に消費された１つ以上の食品から選択される、項目１２５から１２９のいずれかに記載の方法。
（項目１３１）
前記推奨を提供するステップは、前記推奨される食品の推奨される量および前記人が前記推奨される食品を消費するために推奨されるカレンダ日付を提供するステップを含み、前記推奨される量は、前記推奨される食品の以前に消費された量と異なる、項目１３０に記載の方法。
（項目１３２）
前記推奨される食品は、前記人によって以前に消費されていない１つ以上の食品から選択される、項目１２５から１２９のいずれかに記載の方法。
（項目１３３）
少なくとも部分的に、所定の時間周期の間に前記人によって行なわれた実際のまたは推定される運動量に基づいて、前記３つ以上の栄養素のうちの少なくとも１つの標的レベルを生成するステップをさらに含む、項目１２１から１３２のいずれかに記載の方法。
（項目１３４）
前記少なくとも１つの電子データベースは、前記３つ以上の栄養素毎に、栄養素特異的加重セットを記憶するように構成され、各栄養素特異的加重は、前記栄養素に関する異なる時間周期に対応し、前記方法はさらに、前記査定が提供される第１の所定の時間周期に基づいて、前記複数の数値加重を前記栄養素特異的加重から選択するステップを含む、項目１２１から１３３のいずれかに記載の方法。
（項目１３５）
人の食事療法を具体的食事療法目標と整合させるためのシステムであって、
前記人に関する食事療法プログラムを表す第１の入力データと、前記人によって消費された１つ以上の食品を表す第２の入力データとを受信するように構成される、第１のデータポートと、
処理システムと通信するように構成された第２のデータポートであって、前記処理システムは、サーバと、第１および第２の栄養素の標的レベルを表すデータを１つ以上の食事療法プログラムのそれぞれ内に記憶するように構成される、１つ以上の電子データベースと、複数の食品のそれぞれ内の前記第１および第２の栄養素の量を表すデータとを備える、第２のデータポートと、
前記第１および第２のデータポートと通信する、プロセッサであって、
通信ネットワークを経由して、前記第１および第２の入力データを前記処理システムに出力することと、
前記処理システムから、前記人の食事療法と、前記サーバによって、前記第１の入力データを使用して、前記１つ以上の食事療法プログラムから識別される食事療法プログラムとの間の整合を表す指数を受信することであって、前記指数は、前記第１および第２の栄養素の量と、前記食事療法プログラムにおける前記第１および第２の栄養素の標的レベルとに基づく、ことと、
前記サーバから、前記指数に基づいて、消費されるべき食品に関する推奨を受信することと、
前記第１のデータポートを介して、前記指数および前記推奨を前記ユーザインターフェースデバイスに出力することと
を行うように構成される、プロセッサと
を備える、システム。
（項目１３６）
前記第１の入力データは、栄養目標、体重目標、運動目標、および病状から成る群から選択されたユーザ特異的パラメータを含み、前記食事療法プログラムは、前記ユーザ特異的パラメータに基づいて識別される、項目１３５に記載のシステム。
（項目１３７）
前記１つ以上のデータベースは、前記人によって以前に消費された食事を示す情報を記憶するように構成され、各食事は、食品の組み合わせを含み、前記処理システムは、前記人によって以前に消費された食事から食事を選択することによって、前記推奨を判定するように構成される、項目１３５から１３６のいずれかに記載のシステム。
（項目１３８）
前記プロセッサはさらに、前記人に関するグラフィカル栄養プロファイルを表すデータを提供するように構成され、前記グラフィカル栄養プロファイルは、前記選択された食事療法プログラムにおける複数の栄養素毎のグラフィカルインジケータを含み、各グラフィカルインジケータは、前記栄養素の前記人の消費が、前記標的レベルに不足している、またはそれを超過しているかどうかを示す、項目１３５から１３７のいずれかに記載のシステム。
（項目１３９）
前記指数は、前記人の食事療法と、３日〜１０日の所定の時間周期にわたる、前記食事療法プログラムとの間の整合を表す、項目１３５から１３８のいずれかに記載のシステム。
（項目１４０）
前記プロセッサ、前記第１のデータポート、および前記第２のデータポートは、ユーザインターフェースデバイス内に格納される、項目１３５から１３９のいずれかに記載のシステム。
（項目１４１）
前記ユーザインターフェースデバイスは、ＧＰＳ対応モバイルデバイスを含み、前記第１のデータポートは、所定の時間周期にわたって、前記ＧＰＳを使用して検出される１つ以上の場所を表す第３の入力データを受信するように構成される、項目１４０に記載のシステム。
（項目１４２）
前記第１のデータポートは、前記ユーザに提供されたプロンプトに応答して、前記第２の入力データを受信し、前記１つ以上の場所において消費された１つ以上の食品を識別するように構成される、項目１４１に記載のシステム。
（項目１４３）
人の食事療法を査定するためのシステムであって、
前記人によって消費された３つ以上の栄養素毎の量を表すデータを受信するための手段と、
前記３つ以上の栄養素毎の標的レベルを受信するための手段と、
前記栄養素のそれぞれに、前記個別の栄養素の量と、前記個別の栄養素の標的レベルとの間の比較に基づいて判定された数値加重が割り当てられるように、複数の数値加重を前記３つ以上の栄養素に割り当てるための手段と、
前記３つ以上の栄養素の量、前記３つ以上の栄養素の標的レベル、および前記複数の数値加重に基づいて、前記人の食事療法の査定を提供するための手段と
を備える、システム。
（項目１４４）
複数の食事療法プログラムから選択されたユーザ選択食事療法プログラムを受信するための手段をさらに備え、前記３つ以上の栄養素毎の標的レベルは、前記ユーザ選択食事療法プログラムに基づいて判定される、項目１４３に記載のシステム。
（項目１４５）
前記複数の数値加重を割り当てるための手段は、前記人と関連付けられた１つ以上の目標に基づいて判定された数値加重の栄養素特異的セットから前記栄養素毎の数値加重を割り当てるための手段を備える、項目１４３から１４４のいずれかに記載のシステム。
（項目１４６）
前記３つ以上の栄養素は、第１の栄養素および第２の栄養素を含み、前記人の食事療法の査定を提供するための手段は、
前記第１の栄養素の量と、前記第１の栄養素の標的レベルとの間の整合の第１のインジケータを提供するための手段と、
前記第２の栄養素の量と、前記第２の栄養素の標的レベルとの間の整合の第２のインジケータを提供するための手段と、
前記第１および第２の栄養素の個別の整合に基づいて、前記ユーザ選択食事療法プログラムと、前記人の食事療法との間の総合的整合を表す、栄養指数を提供するための手段と
を備える、項目１４３から１４５のいずれかに記載のシステム。
（項目１４７）
前記栄養指数の予測される変化に基づいて、１つ以上の食品から選択された推奨される食品を消費するために、前記人に関する推奨を提供するための手段をさらに備える、項目１４６に記載のシステム。
（項目１４８）
前記推奨される食品は、前記第１のインジケータを変化させ、同時に、前記第２の栄養素の整合に及ぼす負の影響を低減させるように選択される、項目１４７に記載のシステム。
（項目１４９）
前記栄養指数を提供するための手段は、前記３つ以上の栄養素毎に、前記栄養素の消費された量および前記栄養素の標的レベルに基づいて、前記栄養素に関する逸脱を計算するための手段を備える、項目１４６から１４８のいずれかに記載のシステム。
（項目１５０）
前記推奨される食品は、同時に、前記３つ以上の栄養素のうちの少なくとも２つのそれぞれに関する逸脱を低減させるように選択される、項目１４９に記載のシステム。
（項目１５１）
所定の時間周期にわたる前記３つ以上の栄養素の所望の消費分布に基づいて、前記推奨される食品を選択するための手段をさらに備える、項目１４７から１５０のいずれかに記載のシステム。
（項目１５２）
前記推奨される食品は、前記人によって以前に消費された１つ以上の食品から選択される、項目１４７から１５１のいずれかに記載のシステム。
（項目１５３）
前記推奨を提供するための手段は、前記推奨される食品の推奨される量および前記人が前記推奨される食品を消費するために推奨されるカレンダ日付を提供するための手段を備え、前記推奨される量は、前記推奨される食品の以前に消費された量と異なる、項目１５２に記載のシステム。
（項目１５４）
前記推奨される食品は、前記人によって以前に消費されていない１つ以上の食品から選択される、項目１４７から１５１のいずれかに記載のシステム。
（項目１５５）
少なくとも部分的に、所定の時間周期の間に前記人によって行なわれた実際のまたは推定される運動量に基づいて、前記３つ以上の栄養素のうちの少なくとも１つの標的レベルを生成するための手段をさらに備える、項目１４３から１５４のいずれかに記載のシステム。
（項目１５６）
前記３つ以上の栄養素毎に、栄養素特異的加重セットを記憶するための手段であって、各栄養素特異的加重は、前記栄養素に関する異なる時間周期に対応する、手段と、
前記査定が提供される第１の所定の時間周期に基づいて、前記複数の数値加重を前記栄養素特異的加重から選択するための手段と
をさらに備える、項目１４３から１５５のいずれかに記載のシステム。
（項目１５７）
食事推奨を２人以上の成員を含む集団に提供するための方法であって、
通信ポートと、少なくとも１つの電子データベースを記憶する少なくとも１つの非一過性コンピュータ可読媒体と通信する少なくとも１つのコンピュータプロセッサとを含む、コンピュータシステムによって、第１の栄養素を含む複数の栄養素を含む、複数の標的栄養プロファイルを示す第１のデータ入力を受信するステップであって、各標的栄養プロファイルは、前記集団の少なくとも１人の成員と関連付けられ、前記少なくとも１人の成員に関する１つ以上の選択された食事療法プログラムに基づいて判定された前記第１の栄養素の標的レベルを含む、ステップと、
前記コンピュータシステムによって、前記集団の成員毎の優先加重を含む、複数の優先加重を示す第２のデータ入力を受信するステップであって、前記優先加重は、前記集団の他の成員の目標と比較した前記成員の栄養目標の重要性を示す、ステップと、
前記集団の成員毎に、第１の栄養素特異的加重を前記第１の栄養素に割り当てるステップであって、前記第１の栄養素特異的加重は、（１）前記個別の成員の栄養目標と、（２）前記個別の成員によって消費された前記第１の栄養素の量と、前記個別の成員に関する前記第１の栄養素の標的レベルとの比較とに基づいて判定される、ステップと、
前記通信ポートを介して、前記集団によって消費されるべき少なくとも１つの推奨される食事を含む、推奨を提供するステップであって、前記推奨される食事は、前記第１の栄養素特異的加重および前記複数の優先加重に基づいて選択される、ステップと
を含む、方法。
（項目１５８）
前記コンピュータシステムによって、前記集団の成員毎の栄養素消費プロファイルを示す第３のデータ入力を受信するステップであって、各栄養素消費プロファイルは、所定の時間周期の間に前記成員によって消費された前記成員の標的プロファイルにおける栄養素のサブセット内の少なくとも１つの栄養素の量を含む、ステップをさらに含む、項目１５７に記載の方法。
（項目１５９）
前記推奨を提供するステップは、前記集団の第１の成員に関する前記栄養素消費プロファイルと、標的栄養プロファイルとの間の第１の整合を変化させるために、前記少なくとも１つの推奨される食事を選択するステップを含む、項目１５８に記載の方法。
（項目１６０）
前記推奨を提供するステップは、前記第１の成員に関する前記栄養素消費プロファイルと、標的栄養プロファイルとの間の第１の整合を改善し、同時に、前記集団の第２の成員に関する第２の整合を維持または改善するために、前記少なくとも１つの推奨される食事を選択するステップを含む、項目１５９に記載の方法。
（項目１６１）
各逸脱プロファイルが、前記成員に関する標的プロファイルにおける栄養素毎に、前記栄養素に関する超過または不足インジケータを含むように、前記成員に関する標的栄養プロファイルおよび前記成員に関する栄養素消費プロファイルの比較に基づいて、前記集団の成員毎に、逸脱プロファイルを生成するステップをさらに含む、項目１５８から１６０のいずれかに記載の方法。
（項目１６２）
総合的逸脱が、前記優先加重に従う前記逸脱プロファイルの相対的重要性を反映するように、各逸脱プロファイルと前記個別の成員に関する優先加重の加重組み合わせの関数として、総合的逸脱を生成するステップをさらに含み、前記推奨を提供するステップは、前記逸脱プロファイルの組み合わせに基づいて生成された前記総合的逸脱を最小限にするために、前記少なくとも１つの推奨される食事を選択するステップを含む、項目１６１に記載の方法。
（項目１６３）
成員毎の消費プロファイルと、前記個別の成員に関する標的栄養プロファイルとの間の集合的整合を表す集団栄養指数を提供するステップをさらに含む、項目１５８から１６２のいずれかに記載の方法。
（項目１６４）
前記集団指数を提供するステップは、
前記集団内の成員毎に、前記成員と関連付けられた優先加重を前記個別の成員に関する逸脱プロファイルに適用し、加重逸脱を求めるステップと、
前記加重逸脱を組み合わせ、前記集団栄養指数を求めるステップと、
を含む、項目１６３に記載の方法。
（項目１６５）
前記少なくとも１つの推奨される食事は、前記集団栄養指数を変化させる一方、同時に、成員毎の消費プロファイルと、前記個別の成員に関する標的栄養プロファイルとの間の整合に及ぼす負の影響を低減させるように選択される、項目１６３または１６４のいずれかに記載の方法。
（項目１６６）
前記推奨を提供するステップは、
前記複数の逸脱プロファイル間の不適合性を検出するステップと、
前記不適合性に基づいて、最小限の複数の異なる食事を判定し、前記少なくとも１つの推奨される食事として推奨するステップと
を含む、項目１６１から１６２のいずれかに記載の方法。
（項目１６７）
前記通信ポートを介して、前記集団の少なくとも１人の成員に関する栄養指数に及ぼす指数影響のインジケータを提供するステップをさらに含み、前記栄養指数は、前記少なくとも１人の成員に関する消費プロファイルと、前記個別の成員に関する標的栄養プロファイルとの間の整合を示し、前記指数影響は、成員が、前記少なくとも１つの推奨される食事を消費する場合の前記栄養指数への予測される変化を示す、項目１５７から１６６のいずれかに記載の方法。
（項目１６８）
前記指数影響のインジケータを提供するステップは、前記集団の成員毎に、少なくとも１つの指数影響を含む、前記指数影響の複数のインジケータを提供するステップを含む、項目１６７に記載の方法。
（項目１６９）
前記通信ポートを介して、前記少なくとも１人の成員に関する栄養指数のインジケータを提供するステップをさらに含む、項目１６７または１６８のいずれかに記載の方法。
（項目１７０）
複数の候補食事を生成するステップであって、各候補食事は、１つ以上の候補食品を含む、ステップと、
各候補食事内の前記第１の栄養素の量と、少なくとも１つの逸脱プロファイル内の前記第１の栄養素に関する逸脱との間の比較に基づいて、前記少なくとも１つの推奨される食事を前記複数の候補食事から選択するステップと
をさらに含む、項目１６１から１６９のいずれかに記載の方法。
（項目１７１）
前記少なくとも１つの推奨される食事はさらに、各候補食事と関連付けられたパラメータに基づいて選択され、前記パラメータは、料理の数、食品数、調理時間量、調理の複雑性のレベル、原料のコスト、および原料の可用性から成る群から選択される、項目１７０に記載の方法。
（項目１７２）
食事推奨を２人以上の成員を含む集団に提供するためのシステムであって、
第１の栄養素を含む複数の栄養素を含む、複数の標的栄養プロファイルを示す第１のデータ入力を受信するための手段であって、各標的栄養プロファイルは、前記集団の少なくとも１人の成員と関連付けられ、前記少なくとも１人の成員に関する１つ以上の選択された食事療法プログラムに基づいて判定された前記第１の栄養素の標的レベルを含む、手段と、
前記集団の成員毎の優先加重を含む、複数の優先加重を示す第２のデータ入力を受信するための手段であって、前記優先加重は、前記集団の他の成員の目標と比較した前記成員の栄養目標の重要性を示す、手段と、
前記集団の成員毎に、第１の栄養素特異的加重を前記第１の栄養素に割り当てるための手段であって、前記第１の栄養素特異的加重は、（１）前記個別の成員の栄養目標と、（２）前記個別の成員によって消費された前記第１の栄養素の量と、前記個別の成員に関する前記第１の栄養素の標的レベルとの比較とに基づいて判定される、手段と、
前記集団によって消費されるべき少なくとも１つの推奨される食事を含む、推奨を提供するための手段であって、前記推奨される食事は、前記第１の栄養素特異的加重および前記複数の優先加重に基づいて選択される、手段と
を備える、システム。
（項目１７３）
前記集団の成員毎の栄養素消費プロファイルを示す第３のデータ入力を受信するための手段をさらに備え、各栄養素消費プロファイルは、所定の時間周期の間に前記成員によって消費された前記成員の標的プロファイルにおける栄養素のサブセット内の少なくとも１つの栄養素の量を含む、項目１７２に記載のシステム。
（項目１７４）
前記推奨を提供するための手段は、前記集団の第１の成員に関する前記栄養素消費プロファイルと、標的栄養プロファイルとの間の第１の整合を変化させるために、前記少なくとも１つの推奨される食事を選択するための手段を備える、項目１７３に記載のシステム。
（項目１７５）
前記推奨を提供するための手段は、前記第１の成員に関する前記栄養素消費プロファイルと、標的栄養プロファイルとの間の第１の整合を改善し、同時に、前記集団の第２の成員に関する第２の整合を維持または改善するために、前記少なくとも１つの推奨される食事を選択するための手段を備える、項目１７４に記載のシステム。
（項目１７６）
各逸脱プロファイルが、前記成員に関する標的プロファイルにおける栄養素毎に、前記栄養素に関する超過または不足インジケータを含むように、前記成員に関する標的栄養プロファイルおよび前記成員に関する栄養素消費プロファイルの比較に基づいて、前記集団の成員毎に、逸脱プロファイルを生成するための手段をさらに備える、項目１７３から１７５のいずれかに記載のシステム。
（項目１７７）
総合的逸脱が、前記優先加重に従う前記逸脱プロファイルの相対的重要性を反映するように、各逸脱プロファイルと前記個別の成員に関する優先加重の加重組み合わせの関数として、総合的逸脱を生成するための手段をさらに備え、前記推奨を提供するステップは、前記逸脱プロファイルの組み合わせに基づいて生成された前記総合的逸脱を最小限にするために、前記少なくとも１つの推奨される食事を選択するステップを含む、項目１７６に記載のシステム。
（項目１７８）
成員毎の消費プロファイルと、前記個別の成員に関する標的栄養プロファイルとの間の集合的整合を表す集団栄養指数を提供するための手段をさらに備える、項目１７３から１７７のいずれかに記載のシステム。
（項目１７９）
前記集団指数を提供するための手段は、
前記集団内の成員毎に、前記成員と関連付けられた優先加重を前記個別の成員に関する逸脱プロファイルに適用し、加重逸脱を求めるための手段と、
前記加重逸脱を組み合わせ、前記集団栄養指数を求めるための手段と
を備える、項目１７８に記載のシステム。
（項目１８０）
前記少なくとも１つの推奨される食事は、前記集団栄養指数を変化させる一方、同時に、成員毎の消費プロファイルと、前記個別の成員に関する標的栄養プロファイルとの間の整合に及ぼす負の影響を低減させるように選択される、項目１７８または１７９のいずれかに記載のシステム。
（項目１８１）
前記推奨を提供するための手段は、
前記複数の逸脱プロファイル間の不適合性を検出するための手段と、
前記不適合性に基づいて、最小限の複数の異なる食事を判定し、前記少なくとも１つの推奨される食事として推奨するための手段と
を備える、項目１７６から１７７のいずれかに記載のシステム。
（項目１８２）
前記集団の少なくとも１人の成員に関する栄養指数に及ぼす指数影響のインジケータを提供するための手段をさらに備え、前記栄養指数は、前記少なくとも１人の成員に関する消費プロファイルと、前記個別の成員に関する標的栄養プロファイルとの間の整合を示し、前記指数影響は、成員が、前記少なくとも１つの推奨される食事を消費する場合の前記栄養指数への予測される変化を示す、項目１７２から１８１のいずれかに記載のシステム。
（項目１８３）
前記指数影響のインジケータを提供するための手段は、前記集団の成員毎に、少なくとも１つの指数影響を含む、前記指数影響の複数のインジケータを提供するための手段を備える、項目１８２に記載のシステム。
（項目１８４）
前記少なくとも１人の成員に関する前記栄養指数のインジケータを提供するための手段をさらに備える、項目１８２または１８３のいずれかに記載のシステム。
（項目１８５）
複数の候補食事を生成するための手段であって、各候補食事は、１つ以上の候補食品を含む、手段と、
各候補食事内の前記第１の栄養素の量と、少なくとも１つの逸脱プロファイル内の前記第１の栄養素に関する逸脱との間の比較に基づいて、前記少なくとも１つの推奨される食事を前記複数の候補食事から選択するための手段と
をさらに備える、項目１７６から１８４のいずれかに記載のシステム。
（項目１８６）
前記少なくとも１つの推奨される食事はさらに、各候補食事と関連付けられたパラメータに基づいて選択され、前記パラメータは、料理の数、食品数、調理時間量、調理の複雑性のレベル、原料のコスト、および原料の可用性から成る群から選択される、項目１８５に記載のシステム。
（項目１８７）
食品推奨を格付けするための方法であって、
通信ポートと、少なくとも１つの電子データベースを記憶する少なくとも１つの非一過性コンピュータ可読媒体と通信する少なくとも１つのコンピュータプロセッサとを含む、コンピュータシステムによって、１つ以上の食品の組み合わせと、提案される分量サイズと、前記提案される分量サイズにおける第１および第２の栄養素毎の量とを含む、前記人への食品推奨を表す第１の入力データを受信するステップと、
前記コンピュータシステムによって、所定の時間周期にわたる前記第１および第２の栄養素に関する消費された量のインジケータを含む、前記人に関する栄養素消費プロファイルを表す第２の入力データを受信するステップと、
前記少なくとも１つの電子データベースから、前記人に関する標的栄養プロファイルを表す第３の入力データを受信するステップであって、前記標的栄養プロファイルは、前記第１および第２の栄養素の標的レベルを含み、栄養素毎の標的レベルは、前記所定の時間周期にわたって提案または要求される前記栄養素の量を示し、前記標的レベルは、ユーザ規定栄養目標に従って判定される、ステップと、
前記第１の栄養素に、（１）前記ユーザ規定栄養目標と、（２）前記第１の栄養素の消費された量と、前記第１の栄養素の標的レベルとの比較とに基づいて判定された第１の数値加重を割り当てるステップと、
前記第２の栄養素に、（１）前記ユーザ規定栄養目標と、（２）前記第２の栄養素の消費された量と、前記第２の栄養素の標的レベルとの比較とに基づいて判定された第２の数値加重を割り当てるステップと、
前記第１および第２の数値加重に基づいて、前記食品推奨と、前記栄養目標との間の整合を表す好適性格付けを生成するステップと、
前記通信ポートを介して、前記食品推奨に関する前記好適性格付けを提供するステップと
を含む、方法。
（項目１８８）
前記食品推奨を表す前記第１の入力データを受信するステップは、通信ネットワークを経由して、前記第１の入力データをユーザデバイスまたは遠隔コンピュータシステムから受信するステップを含む、項目１８７に記載の方法。
（項目１８９）
前記好適性格付けを生成するステップは、前記人と関連付けられた栄養指数に及ぼす前記食品推奨の指数影響を生成するステップを含み、前記栄養指数は、前記消費プロファイルと、前記標的栄養プロファイルとの間の整合を示し、前記指数影響は、前記食品推奨に従ったことからの前記栄養指数への予測される変化を示す、項目１８７または１８８のいずれかに記載の方法。
（項目１９０）
前記コンピュータシステムは、複数の閾値範囲を含むようにプログラムされ、前記好適性格付けを提供するステップは、前記通信ポートに、前記指数影響が及ぼす前記閾値範囲の選択された範囲を提供するステップを含む、項目１８７から１８９のいずれかに記載の方法。
（項目１９１）
前記好適性格付けを提供するステップは、前記選択された範囲に対応する色分けされたインジケータを提供するステップを含む、項目１９０に記載の方法。
（項目１９２）
前記好適性格付けを提供するステップは、前記色分けされたインジケータと同時に、前記指数影響を提供するステップを含む、項目１９１に記載の方法。
（項目１９３）
前記複数の閾値範囲は、注意範囲を含む、少なくとも３つの範囲を含む、項目１９０から１９２のいずれかに記載の方法。
（項目１９４）
前記第１および第２の栄養素毎に、前記栄養素の消費された量と、前記個別の栄養素に関する標的レベルとの比較に基づいて判定された前記栄養素に関する超過または不足インジケータを含む、逸脱プロファイルを生成するステップと、
前記逸脱プロファイルと、前記第１および第２の数値加重とに基づいて、前記好適性格付けを提供するステップと
をさらに含む、項目１８７から１９３のいずれかに記載の方法。
（項目１９５）
前記第１の数値加重を前記第１の栄養素に割り当てるステップは、前記第１の栄養素の超過の検出に応答して選択された１つ以上の数値加重と、前記第１の栄養素の不足の検出に応答して選択された１つ以上の数値加重とを含む、前記第１の栄養素と関連付けられた第１の複数の栄養素特異的加重から選択するステップを含む、項目１８７から１９４のいずれかに記載の方法。
（項目１９６）
前記第１の数値加重を前記第１の栄養素に割り当てるステップは、前記所定の時間周期に基づいて、前記第１の栄養素と関連付けられた第２の複数の栄養素特異的加重から選択するステップを含む、項目１８７から１９５のいずれかに記載の方法。
（項目１９７）
前記第２の複数の栄養素特異的加重は、前記第１の栄養素に関する食事あたりの加重、１週間あたりの加重、および１日あたりの加重を含む、項目１９６に記載の方法。
（項目１９８）
前記第１および第２の栄養素毎の標的レベルは、前記人と関連付けられた体重目標および病状のうちの付加的１つに従って判定される、項目１８７から１９７のいずれかに記載の方法。
（項目１９９）
前記少なくとも１つの電子データベース内に記憶された複数の食事療法プログラムから選択されたユーザ選択食事療法プログラムを受信するステップをさらに含み、前記第１および第２の栄養素毎の標的レベルは、前記選択された食事療法プログラムに基づいて判定される、項目１８７から１９８のいずれかに記載の方法。
（項目２００）
前記好適性格付けに基づいて、代用食品推奨を提供するステップをさらに含む、項目１８７から１９９のいずれかに記載の方法。
（項目２０１）
前記代用食品推奨を提供するステップは、１つ以上の食品の組み合わせの修正されたバージョンを推奨するステップを含む、項目２００に記載の方法。
（項目２０２）
前記組み合わせの修正されたバージョンは、修正された提案される分量サイズを含む、項目２０１に記載の方法。
（項目２０３）
前記組み合わせの修正されたバージョンは、前記組み合わせ内に含まれない付加的食品の含有を含む、項目２００から２０２のいずれかに記載の方法。
（項目２０４）
前記組み合わせの修正されたバージョンは、前記１つ以上の食品のうちの少なくとも１つを前記組み合わせから除去するステップを含む、項目２００から２０３のいずれかに記載の方法。
（項目２０５）
システムであって、
通信ポートと、
電子データベースを記憶する少なくとも１つの非一過性コンピュータ可読媒体と通信する、少なくとも１つのコンピュータプロセッサと
を備え、項目１８７から２０３のいずれかに記載の方法を行なうように適合される、システム。
（項目２０６）
食品推奨を格付けするためのシステムであって、
１つ以上の食品の組み合わせと、提案される分量サイズと、前記提案される分量サイズにおける第１および第２の栄養素毎の量とを含む、人への食品推奨を表す第１の入力データを受信するための手段と、
所定の時間周期にわたって、前記第１および第２の栄養素に関する消費された量のインジケータを含む、前記人に関する栄養素消費プロファイルを表す第２の入力データを受信するための手段と、
前記人に関する標的栄養プロファイルを表す第３の入力データを受信するための手段であって、前記標的栄養プロファイルは、前記第１および第２の栄養素の標的レベルを含み、栄養素毎の標的レベルは、前記所定の時間周期にわたって提案または要求される前記栄養素の量を示し、前記標的レベルは、ユーザ規定栄養目標に従って判定される、手段と、
前記第１の栄養素に、（１）前記ユーザ規定栄養目標と、（２）前記第１の栄養素の消費された量と、前記第１の栄養素の標的レベルとの比較とに基づいて判定された第１の数値加重を割り当てるための手段と、
前記第２の栄養素に、（１）前記ユーザ規定栄養目標と、（２）前記第２の栄養素の消費された量と、前記第２の栄養素の標的レベルとの比較とに基づいて判定された第２の数値加重を割り当てるための手段と、
前記第１および第２の数値加重に基づいて、前記食品推奨と、前記栄養目標との間の整合を表す好適性格付けを生成するための手段と、
前記食品推奨に関する前記好適性格付けを提供するための手段と、
を備える、システム。
（項目２０７）
前記食品推奨を表す前記第１の入力データを受信するための手段は、通信ネットワークを経由して、前記第１の入力データをユーザデバイスまたは遠隔コンピュータシステムから受信するための手段を備える、項目２０６に記載のシステム。
（項目２０８）
前記好適性格付けを生成するための手段は、前記人と関連付けられた栄養指数に及ぼす前記食品推奨の指数影響を生成するための手段を備え、前記栄養指数は、前記消費プロファイルと、前記標的栄養プロファイルとの間の整合を示し、前記指数影響は、前記食品推奨に従ったことからの前記栄養指数への予測される変化を示す、項目２０６または２０７のいずれかに記載のシステム。
（項目２０９）
前記好適性格付けを提供するための手段は、前記指数影響が及ぼす複数の閾値範囲の選択された範囲を提供するための手段を備える、項目２０６から２０８のいずれかに記載のシステム。
（項目２１０）
前記好適性格付けを提供するための手段は、前記選択された範囲に対応する色分けされたインジケータを提供するための手段を備える、項目２０９に記載のシステム。
（項目２１１）
前記好適性格付けを提供するための手段は、前記色分けされたインジケータと同時に、前記指数影響を提供するための手段を備える、項目２１０に記載のシステム。
（項目２１２）
前記複数の閾値範囲は、注意範囲を含む、少なくとも３つの範囲を含む、項目２０９から２１１のいずれかに記載のシステム。
（項目２１３）
前記第１および第２の栄養素毎に、前記栄養素の消費された量と、前記個別の栄養素に関する標的レベルとの比較に基づいて判定された前記栄養素に関する超過または不足インジケータを含む、逸脱プロファイルを生成するための手段と、
前記逸脱プロファイルと、前記第１および第２の数値加重とに基づいて、前記好適性格付けを提供するための手段と
をさらに備える、項目２０６から２１２のいずれかに記載のシステム。
（項目２１４）
前記第１の数値加重を前記第１の栄養素に割り当てるための手段は、前記第１の栄養素の超過の検出に応答して選択された１つ以上の数値加重と、前記第１の栄養素の不足の検出に応答して選択された１つ以上の数値加重とを含む、前記第１の栄養素と関連付けられた第１の複数の栄養素特異的加重から選択するための手段を備える、項目２０６から２１３のいずれかに記載のシステム。
（項目２１５）
前記第１の数値加重を前記第１の栄養素に割り当てるための手段は、前記所定の時間周期に基づいて、前記第１の栄養素と関連付けられた第２の複数の栄養素特異的加重から選択するための手段を備える、項目２０６から２１４のいずれかに記載のシステム。
（項目２１６）
前記第２の複数の栄養素特異的加重は、前記第１の栄養素に関する食事あたりの加重、１週間あたりの加重、および１日あたりの加重を含む、項目２１５に記載のシステム。
（項目２１７）
前記第１および第２の栄養素毎の標的レベルは、前記人と関連付けられた体重目標および病状のうちの付加的１つに従って判定される、項目２０６から２１６のいずれかに記載のシステム。
（項目２１８）
複数の食事療法プログラムから選択されたユーザ選択食事療法プログラムを受信するための手段をさらに備え、前記第１および第２の栄養素毎の標的レベルは、前記選択された食事療法プログラムに基づいて判定される、項目２０６から２１７のいずれかに記載のシステム。
（項目２１９）
前記好適性格付けに基づいて、代用食品推奨を提供するための手段をさらに備える、項目２０６から２１８のいずれかに記載のシステム。
（項目２２０）
前記代用食品推奨を提供するための手段は、１つ以上の食品の組み合わせの修正されたバージョンを推奨するための手段を備える、項目２１９に記載のシステム。
（項目２２１）
前記組み合わせの修正されたバージョンは、修正された提案される分量サイズを含む、項目２２０に記載のシステム。
（項目２２２）
前記組み合わせの修正されたバージョンは、前記組み合わせ内に含まれない付加的食品の含有を含む、項目２２０または２２１のいずれかに記載のシステム。
（項目２２３）
前記組み合わせの修正されたバージョンは、前記１つ以上の食品のうちの少なくとも１つを前記組み合わせから除去するステップを含む、項目２２０から２２２のいずれかに記載の方法。

Claims (18)

1. 人の食事療法を栄養関連目標と整合させるためのシステムであって、前記システムは、
   （１）前記人に関する栄養関連目標を含むユーザ選択食事療法プログラムと、（２）定義された期間中に前記人によって以前に消費された複数の消費された栄養素の各々の量を表すデータとを受信するように構成されている通信ポートと、
   少なくとも１つのコンピュータプロセッサであって、前記少なくとも１つのコンピュータプロセッサは、
   前記ユーザ選択食事療法プログラムを受信して、前記ユーザ選択食事療法プログラムに基づいて、前記ユーザ選択食事療法プログラムと関連付けられた複数の標的栄養素の各々についての標的レベルを含む標的栄養プロファイルを生成することと、
   複数の逸脱を得るために、個別の標的栄養素の消費された量と前記標的栄養素の前記標的レベルとを比較することによって、前記標的栄養素の各々に関する逸脱を算出することであって、各逸脱は、前記消費された標的栄養素の量が前記標的栄養素の前記標的レベルを下回る場合に前記個別の標的栄養素の不足を示し、前記消費された標的栄養素の量が前記標的栄養素の前記標的レベルを上回る場合に前記個別の標的栄養素の超過を示す、ことと、
   前記人と関連付けられた前記栄養関連目標に基づいて、各標的栄養素に関する数値加重を決定することと、
   前記複数の消費された栄養素の量と前記標的栄養プロファイルとの間の総合的整合を表す栄養指数を算出することであって、前記栄養指数は、各標的栄養素に関する前記数値加重を前記標的栄養素に関する個別の逸脱に適用する加重関数に基づいている、ことと、
   前記栄養指数における予測される指数影響に基づく食品推奨を生成することであって、前記食品推奨は、推奨される食品および前記推奨される食品の規定された分量サイズを含み、前記推奨される食品の規定された分量サイズは、前記人によって消費されると、第１の標的栄養素の整合を改善すると同時に、第２の標的栄養素の整合に及ぼす負の影響を低減させる、ことと
   を行うように構成されている、少なくとも１つのコンピュータプロセッサと、
   ユーザインターフェースデバイスおける表示のために、前記栄養指数および前記食品推奨を提供するように構成されている出力ポートと
   を備える、システム。
2. 前記通信ポートは、前記人によって以前に消費された複数の消費された食事を示すデータを受信するようにさらに構成されており、各消費された食事は、前記消費された食事に含まれていた複数の食品の各々に関する規定された分量を含み、
   前記少なくとも１つのコンピュータプロセッサは、
   前記複数の消費された食事の各々に対する修正された食事を生成することであって、各修正された食事は、個別の消費された食事に含まれていた前記複数の食品の少なくとも１つに関する修正された分量を含む、ことと、
   前記修正された食事の各々に対する指数影響を算出することであって、前記指数影響は、前記修正された食事が前記人によって消費された場合の前記栄養指数における定量化された変化を示す、ことと、
   前記栄養指数を改善する前記指数影響を有する１つまたは複数の候補の修正された食事を識別することと、
   前記候補の修正された食事のうちの１つを前記食品推奨として選択することと
   によって、前記食品推奨を生成するように構成されている、請求項１に記載のシステム。
3. 前記少なくとも１つのコンピュータプロセッサは、閾値に等しいまたは閾値よりも大きい指数影響を有する前記修正された食事を選択することによって、前記１つまたは複数の候補の修正された食事を識別するように構成されている、請求項２に記載のシステム。
4. 前記少なくとも１つのコンピュータプロセッサは、前記複数の消費された栄養素の量と前記複数の標的栄養素の前記標的レベルとの間の前記整合を最大にする指数影響を有する前記候補の修正された食事を前記食品推奨として選択するように構成されている、請求項２または３のいずれか一項に記載のシステム。
5. 前記出力ポートは、前記ユーザインターフェースデバイスにおける表示のために、前記候補の修正された食事の前記指数影響を提供するように構成されている、請求項２または３のいずれか一項に記載のシステム。
6. 前記１つまたは複数の候補の修正された食事の各々は、朝食、朝食を兼ねた昼食、昼食、間食、および夕食から成る群から選択される食事分類と関連付けられており、前記少なくとも１つのコンピュータプロセッサは、前記食事推奨を推奨されるカレンダ日付および推奨される食事分類と関連付けるようにさらに構成されており、前記推奨される食事分類は、前記選択された候補食事の前記食事分類と同じである、請求項２または３のいずれか一項に記載のシステム。
7. 前記選択された候補食事の前記食事分類は、所定のカロリー割当量と関連付けられており、前記少なくとも１つのコンピュータプロセッサは、前記カロリー割当量に基づいて、前記１つまたは複数の規定された分量サイズを修正するように構成されている、請求項６に記載のシステム。
8. 前記少なくとも１つのコンピュータプロセッサは、電子データベースと通信しており、前記電子データベースは、複数の食品と前記食品の各々に関する規定栄養含有量とを含み、前記少なくとも１つのコンピュータプロセッサは、前記電子データベースにおける前記規定栄養含有量に基づいて、前記人によって以前に消費された前記１つまたは複数の食品と関連付けられた前記複数の消費された栄養素の各々に対する消費された量を決定するようにさらに構成されている、請求項１〜３のいずれか一項に記載のシステム。
9. 前記少なくとも１つのコンピュータプロセッサは、前記標的栄養素が不足している場合に前記標的栄養素に第１の数値加重を割り当てること、および前記標的栄養素が超過している場合に前記標的栄養素に第２の数値加重を割り当てることによって、各標的栄養素に数値加重を割り当てるように構成されており、前記割り当てられた数値加重は、前記標的栄養素の不足に比べて超過の相対的重要性を示す、請求項１〜３のいずれか一項に記載のシステム。
10. 前記少なくとも１つのコンピュータプロセッサは、前記標的栄養素と関連付けられた加重関数に基づいて、前記標的栄養素に関する栄養素特異的加重を計算することによって、各標的栄養素に数値加重を割り当てるように構成されている、請求項１〜３のいずれか一項に記載のシステム。
11. 前記通信ポートは、前記複数の標的栄養素のうちの１つの選択を前記ユーザインターフェースデバイスのユーザから受信するように構成されており、前記１つまたは複数のコンピュータプロセッサは、前記選択の受信に応答して、前記ユーザインターフェースデバイスにおける表示のために、前記選択された標的栄養素の量を含む複数の関連食品を選択するように構成されている、請求項１〜３のいずれか一項に記載のシステム。
12. 前記少なくとも１つのコンピュータプロセッサは、
    前記選択された標的栄養素に関する逸脱が不足を示すか超過を示すかを決定することと、
    前記選択された標的栄養素が不足していることを決定したことに応答して、前記人によって以前に消費されていない複数の新しい食品から前記関連食品を選択することと、
    前記選択された標的栄養素が超過していることを決定したことに応答して、複数の以前に消費された食品から前記関連食品を選択することと
    を行うように構成されている、請求項１１に記載のシステム。
13. 前記人によって以前に消費されていない前記複数の新しい食品における各新しい食品は、前記選択された標的栄養素の少なくとも閾値量を含み、前記少なくとも１つのコンピュータプロセッサは、前記各新しい食品が、前記人によって消費されると、前記選択された標的栄養素の整合を改善すると同時に、前記標的栄養素の少なくとも別の１つの整合に及ぼす負の影響を軽減させることを決定したことに応答して、前記各新しい食品を選択するように構成されており、
    前記ユーザインターフェースデバイスは、各新しい食品における前記選択された標的栄養素の量によって少なくとも部分的に決定される順序で前記複数の新しい食品を表示するように構成されている、請求項１２に記載のシステム。
14. 前記少なくとも１つのコンピュータプロセッサは、数字、アルファベットグレード、前記栄養指数の範囲を示す色勾配から選択された色、またはグラフィカルアイコンとして前記栄養指数を提供するように構成されている、請求項１〜３のいずれか一項に記載のシステム。
15. 前記ユーザインターフェースデバイスとしてＧＰＳ対応モバイルデバイスをさらに含み、前記少なくとも１つの通信ポートは、ＧＰＳを使用して検出された１つまたは複数の場所を表すデータを受信することと、前記１つまたは複数の場所において消費された１つまたは複数の食品を識別するために、前記モバイルデバイスのユーザに提供されたプロンプトに応答して、前記１つまたは複数の場所において消費された１つまたは複数の食事を表しているデータを受信することとを行うように構成されている、請求項１〜３のいずれか一項に記載のシステム。
16. 前記複数の標的栄養素は、複数の主要栄養素、複数のビタミン、および複数のミネラルを含む、請求項１〜３のいずれか一項に記載のシステム。
17. 各標的栄養素に関する前記数値加重は、他の標的栄養素と比較した個別の標的栄養素の前記人に対する重要性を示す、請求項１〜３のいずれか一項に記載のシステム。
18. 前記少なくとも１つのコンピュータプロセッサは、複数の食品推奨、および前記食品推奨の各々に関する予測される指数影響を決定するようにさらに構成されており、各食品推奨は、推奨される食品および前記推奨される食品の規定された分量サイズを含み、前記推奨される食品の規定された分量サイズは、前記人によって消費されると、前記標的栄養素の少なくとも１つの整合を改善すると同時に、前記標的栄養素の少なくとも別の１つの整合に及ぼす負の影響を低減させ、
    各推奨される食品に関する前記予測される指数影響は、前記人が前記食品推奨に関する前記推奨される食品を消費する場合の前記栄養指数における予測される変化を示し、
    前記出力ポートは、前記ユーザインターフェースデバイスによる表示のために、各食品推奨に関する前記予測される指数影響および前記複数の食品推奨を提供するようにさらに構成されている、請求項１〜３のいずれか一項に記載のシステム。