CN111009307A - 食谱数据推荐方法、系统和家电设备 - Google Patents
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Abstract
本公开公开了一种食谱数据推荐方法、系统和家电设备，涉及数据分析领域。其中的方法包括：获取用户预定时间段内的进食能量数据；若确定需要在当前时刻向用户推荐食谱数据，则根据时间段与推荐食物类型的映射关系，确定当前时刻需要推荐的食物类型；根据用户的进食能量数据和当前时刻需要推荐的食物类型，生成食谱数据；向用户推荐食谱数据。本公开能够合理的向用户推荐食谱数据，实现个性化食谱数据推荐。
Description
技术领域
本公开涉及数据分析领域，尤其涉及一种食谱数据推荐方法、系统和家电设备。
背景技术
很多人都有吃夜宵的习惯，但是经常吃夜宵也会有不少害处。不健康的夜宵会导致营养过剩、失眠、诱发疾病等。但是，合理、良好的夜宵有益于人体。例如：儿童睡前喝一杯牛奶加一块面包，不仅对其生长发育有益，还能提高学习效率。老年人新陈代谢效率低、肠胃功能衰退、睡眠少，需要采取强化营养和少食多餐，因此健康合理的夜宵对老年人也有帮助。
发明内容
本公开提供一种食谱数据推荐方法、系统和家电设备，能够为用户推荐合理的食谱数据。
根据本公开一方面，提出一种食谱数据推荐方法，包括：获取用户预定时间段内的进食能量数据；若确定需要在当前时刻向用户推荐食谱数据，则根据时间段与推荐食物类型的映射关系，确定当前时刻需要推荐的食物类型；根据用户的进食能量数据和当前时刻需要推荐的食物类型，生成食谱数据；向用户推荐食谱数据。
在一些实施例中，获取用户的睡眠时间习惯数据和睡眠前预定时间的进食情况；根据用户的睡眠时间习惯数据和睡眠前预定时间的进食情况，确定是否需要在当前时刻向用户推荐食谱数据。
在一些实施例中，获取用户的目标数据和当前体征数据；根据用户的目标数据、当前体征数据和进食能量数据，确定需要补充的能量数据；根据需要补充的能量数据和当前时刻需要推荐的食物类型，生成食谱数据。
在一些实施例中，获取用户的口味喜好数据；将生成的满足用户口味喜好的食谱数据推荐给用户。
在一些实施例中，获取用户的运动数据；根据用户的目标数据、运动数据、当前体征数据和进食能量数据，确定需要补充的能量数据。
在一些实施例中，响应于用户选择的滋补类型，根据食材功能，将满足滋补类型的食谱数据推荐给用户。
根据本公开的另一方面，还提出一种食谱数据推荐系统，包括：数据获取单元，被配置为获取用户预定时间段内的进食能量数据；食物类型确定单元，被配置为若确定需要在当前时刻向用户推荐食谱数据，则根据时间段与推荐食物类型的映射关系，确定当前时刻需要推荐的食物类型；食谱数据生成单元，被配置为根据用户的进食能量数据和当前时刻需要推荐的食物类型，生成食谱数据；食谱推荐单元，被配置为向用户推荐食谱数据。
根据本公开的另一方面，还提出一种食谱数据推荐系统，包括：存储器；以及耦接至存储器的处理器，处理器被配置为基于存储在存储器的指令执行如上述的食谱数据推荐方法。
根据本公开的另一方面，还提出一种家电设备，包括：上述的食谱数据推荐系统。
根据本公开的另一方面，还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该指令被处理器执行时实现上述的食谱数据推荐方法。
本公开实施例中，获取用户预定时间段内的进食能量数据，并确定当前时刻需要推荐的食物类型，然后根据用户的进食能量数据和当前时刻需要推荐的食物类型，生成食谱数据，从而能够合理的向用户推荐食谱数据，实现个性化食谱数据推荐。
通过以下参照附图对本公开的示例性实施例的详细描述，本公开的其它特征及其优点将会变得清楚。
附图说明
构成说明书的一部分的附图描述了本公开的实施例，并且连同说明书一起用于解释本公开的原理。
参照附图，根据下面的详细描述，可以更加清楚地理解本公开，其中：
图1为本公开的食谱数据推荐方法的一些实施例的流程示意图。
图2为本公开的食谱数据推荐方法的另一些实施例的流程示意图。
图3为本公开的食谱数据推荐方法的另一些实施例的流程示意图。
图4为本公开的食谱数据推荐系统的一些实施例的结构示意图。
图5为本公开的食谱数据推荐系统的另一些实施例的结构示意图。
图6为本公开的食谱数据推荐系统的另一些实施例的结构示意图。
具体实施方式
现在将参照附图来详细描述本公开的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本公开的范围。
同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。
以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本公开及其应用或使用的任何限制。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。
在这里示出和讨论的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本公开进一步详细说明。
图1为本公开的食谱数据推荐方法的一些实施例的流程示意图。
在步骤110，获取用户预定时间段内的进食能量数据。例如获取用户一天进食的食物对应的能量。现在很多用户都有吃饭前先拍照分享的习惯，因此，可以借助用户分享的食物照片进行能量统计。
在一些实施例中，利用图像处理技术对照片中的食物进行分辨，结合食物种类一般对应的能量，按照相关比例推断出用户所分享照片中食物的大概能量。例如，碗有多种规格，每一种规格的碗可以装的米饭的重量可以确定，通过图像处理，可以分辨出照片中碗的类型以及米饭装在碗中的百分比，进而能够推算出照片中米饭的重量，进而推算出用户食用了多少卡路里的米饭。
在步骤120，若确定需要在当前时刻向用户推荐食谱数据，则根据时间段与推荐食物类型的映射关系，确定当前时刻需要推荐的食物类型。
在一些实施例中，夜宵时间段一般至21点至凌晨4点，而最佳时间时在21点到22点左右。因此，可以在不同的时间段给用户推荐不一样的夜宵。例如，若用户没有吃晚饭，在20点到21点阶段，可以倾向推荐比较饱腹感的夜宵，例如：小炒、汤面等等。21点到22点给用户推荐一些容易消化的夜宵，例如：糖水、小米粥等等。该步骤只是得出一种倾向性的结论。
在步骤130，根据用户的进食能量数据和当前时刻需要推荐的食物类型，生成食谱数据。例如，若当前时刻需要推荐小米粥，则根据用户的进食能量数据确定需要推荐的小米粥的重量。
在步骤140，向用户推荐食谱数据。
在上述实施例中，获取用户预定时间段内的进食能量数据，并确定当前时刻需要推荐的食物类型，然后根据用户的进食能量数据和当前时刻需要推荐的食物类型，生成食谱数据，从而能够合理的向用户推荐食谱数据，实现个性化食谱数据推荐。
图2为本公开的食谱数据推荐方法的另一些实施例的流程示意图。
在步骤210，获取用户预定时间段内的进食能量数据、睡眠时间习惯数据和睡眠前预定时间的进食情况。
例如，有的用户习惯于10点睡觉，有的用户习惯于12点睡觉。用户的睡眠时间习惯数据可以由用户在系统中进行设定，用户若佩戴可穿戴设备，例如手环，手环能够检测用户睡眠时间，系统通过手环采集用户的睡眠时间习惯数据。
睡眠前预定时间例如指晚餐时间，晚餐时间段例如为18点到20点。若用户在晚饭时间上传了晚餐照片，则可以确定用户已吃晚餐，若用户没有上传晚餐照片，则认为用户没有吃晚餐。
在步骤220，根据用户的睡眠时间习惯数据和睡眠前预定时间的进食情况，确定是否需要在当前时刻向用户推荐食谱数据，若是，则执行步骤230，否则，结束流程。
例如，若用户没有吃晚餐，并且，当前时刻距离用户睡眠还有预定时间，则可以向用户推荐食谱数据。
在步骤230，根据时间段与推荐食物类型的映射关系，确定当前时刻需要推荐的食物类型。
在步骤240，根据用户的进食能量数据和当前时刻需要推荐的食物类型，生成食谱数据。
在步骤250，向用户推荐食谱数据。
在上述实施例中，根据用户的睡眠时间习惯数据和睡眠前预定时间的进食情况，确定是否需要在当前时刻向用户推荐食谱数据，若需要在当前时刻向用户推荐食谱数据，则根据时间段与推荐食物类型的映射关系，确定当前时刻需要推荐的食物类型；根据用户的进食能量数据和当前时刻需要推荐的食物类型，生成食谱数据；并向用户推荐食谱数据，能够提高食谱数据推荐的合理性和精准性。
图3为本公开的食谱数据推荐方法的另一些实施例的流程示意图。
在步骤310，获取用户预定时间段内的进食能量数据、睡眠时间习惯数据、睡眠前预定时间的进食情况、目标数据、当前体征数据和口味喜好数据。
在步骤320，根据用户的睡眠时间习惯数据和睡眠前预定时间的进食情况，确定是否需要在当前时刻向用户推荐食谱数据，若是，则执行步骤330，否则，结束流程。
在步骤330，根据时间段与推荐食物类型的映射关系，确定当前时刻需要推荐的食物类型。
在步骤340，根据用户的目标数据、当前体征数据和进食能量数据，确定需要补充的能量数据。
目标数据例如为用户想要达到的体重。体征数据例如为年龄、体重、以及疾病情况等数据。
在一些实施例中，还可以获取用户的运动数据，根据用户的目标数据、运动数据、当前体征数据和进食能量数据，确定需要补充的能量数据。
在步骤350，根据需要补充的能量数据和当前时刻需要推荐的食物类型，生成食谱数据。该食谱数据中包括食物的食量数据。
在步骤360，将生成的满足用户口味喜好的食谱数据推荐给用户。
在上述实施例中，能够为用户推荐推荐满足口味喜好的食物数据，另外，不同年龄段、不同体重，不同运动量的用户，需要补充的能量数据不同，因此，该实施例能够为用户提供更加精准的推荐。
在一些实施例中，响应于用户选择的滋补类型，根据食材功能，将满足滋补类型的食谱数据推荐给用户。滋补类型例如包括心肝脾肺肾五脏滋补类型。例如：养心的食物有桂圆、红枣、金橘、黑木耳等，可以推荐用户食用这些食物做成的夜宵，如：桂圆枸杞红枣粥、桂圆红枣羹、金橘柠檬汁等等。养肝的食物有葡萄、绿豆、西红柿、蘑菇等，可以食用西红柿炒蛋、蘑菇汤、绿豆糖水等等。该实施例中推荐的食谱数据能够满足用户的健康需求，实现精准推送。
在一个具体实施例中，以夜宵为例进行介绍。
首先，根据用户睡眠时间习惯和是否有吃晚餐，提醒用户是否食用夜宵。若当前时刻为20点到21点之间，则可以为用户提供具有饱腹感的夜宵食谱，若当前时刻为21点到22点之间，则可以为用户提供容易消化的夜宵食谱。
统计用户的口味喜好、年龄、体重、疾病情况、运动数据等，获取用户预期想要达到的目标体重，根据用户一天的进食情况、运动数据，以及统计的用户数据生成具体的夜宵食谱。若用户选择了滋补类型，则可以将满足对应滋补类型的夜宵食谱数据推送给用户。另外，还可以向用户推送食用该系统推荐的食谱数据对应的食物的有益效果。
图4为本公开的食谱数据推荐系统的一些实施例的结构示意图。该系统包括数据获取单元410、食物类型确定单元420、食谱数据生成单元430和食谱推荐单元440。
数据获取单元410被配置为获取用户预定时间段内的进食能量数据。例如获取用户一天进食的食物对应的能量。
在一些实施例中，数据获取单元410还被配置为获取用户的睡眠时间习惯数据和睡眠前预定时间的进食情况。根据用户的睡眠时间习惯数据和睡眠前预定时间的进食情况，能够确定是否需要在当前时刻向用户推荐食谱数据。
在一些实施例中，数据获取单元410还被配置为获取用户的目标数据和当前体征数据。
在一些实施例中，数据获取单元410还被配置为获取用户的口味喜好数据、用户的运动数据等。
食物类型确定单元420被配置为若确定需要在当前时刻向用户推荐食谱数据，则根据时间段与推荐食物类型的映射关系，确定当前时刻需要推荐的食物类型。
食谱数据生成单元430被配置为根据用户的进食能量数据和当前时刻需要推荐的食物类型，生成食谱数据。
在一些实施例中，食谱数据生成单元430被配置为根据用户的目标数据、当前体征数据和进食能量数据，确定需要补充的能量数据；根据需要补充的能量数据和当前时刻需要推荐的食物类型，生成食谱数据。
食谱推荐单元440被配置为向用户推荐食谱数据。
在一些实施例中，可以将生成的满足用户口味喜好的食谱数据推荐给用户。
在另一些实施例中，响应于用户选择的滋补类型，根据食材功能，将满足滋补类型的食谱数据推荐给用户。
在上述实施例中，获取用户预定时间段内的进食能量数据，并确定当前时刻需要推荐的食物类型，然后根据用户的进食能量数据和当前时刻需要推荐的食物类型，生成食谱数据，从而能够合理的向用户推荐食谱数据，实现个性化食谱数据推荐。
图5为本公开的食谱数据推荐系统的另一些实施例的结构示意图。该系统包括存储器510和处理器520。其中：存储器510可以是磁盘、闪存或其它任何非易失性存储介质。存储器用于存储图1-3所对应实施例中的指令。处理器520耦接至存储器510，可以作为一个或多个集成电路来实施，例如微处理器或微控制器。该处理器520用于执行存储器中存储的指令。
在一些实施例中，还可以如图6所示，该系统600包括存储器610和处理器620。处理器620通过BUS总线630耦合至存储器610。该系统600还可以通过存储接口640连接至外部存储装置650以便调用外部数据，还可以通过网络接口660连接至网络或者另外一台计算机系统(未标出)。此处不再进行详细介绍。
在该实施例中，通过存储器存储数据指令，再通过处理器处理上述指令，能够向用户个性化、精准化推荐食谱数据。
在本公开的另一些实施例中，保护一种家电设备，该家电设备包括上述实施例中的食谱数据推荐系统。
在另一些实施例中，一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该指令被处理器执行时实现图1-3所对应实施例中的方法的步骤。本领域内的技术人员应明白，本公开的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本公开可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本公开可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用非瞬时性存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本公开是参照根据本公开实施例的方法、设备(系统)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
至此，已经详细描述了本公开。为了避免遮蔽本公开的构思，没有描述本领域所公知的一些细节。本领域技术人员根据上面的描述，完全可以明白如何实施这里公开的技术方案。
虽然已经通过示例对本公开的一些特定实施例进行了详细说明，但是本领域的技术人员应该理解，以上示例仅是为了进行说明，而不是为了限制本公开的范围。本领域的技术人员应该理解，可在不脱离本公开的范围和精神的情况下，对以上实施例进行修改。本公开的范围由所附权利要求来限定。
Claims (10)
1.一种食谱数据推荐方法，包括：
获取用户预定时间段内的进食能量数据；
若确定需要在当前时刻向所述用户推荐食谱数据，则根据时间段与推荐食物类型的映射关系，确定当前时刻需要推荐的食物类型；
根据所述用户的进食能量数据和所述当前时刻需要推荐的食物类型，生成食谱数据；
向所述用户推荐所述食谱数据。
2.根据权利要求1所述的食谱数据推荐方法，还包括：
获取所述用户的睡眠时间习惯数据和睡眠前预定时间的进食情况；
根据所述用户的睡眠时间习惯数据和睡眠前预定时间的进食情况，确定是否需要在当前时刻向所述用户推荐食谱数据。
3.根据权利要求1或2所述的食谱数据推荐方法，还包括：
获取所述用户的目标数据和当前体征数据；
根据所述用户的目标数据、当前体征数据和进食能量数据，确定需要补充的能量数据；
根据所述需要补充的能量数据和所述当前时刻需要推荐的食物类型，生成所述食谱数据。
4.根据权利要求3所述的食谱数据推荐方法，还包括：
获取所述用户的口味喜好数据；
将生成的满足所述用户口味喜好的食谱数据推荐给所述用户。
5.根据权利要求3所述的食谱数据推荐方法，还包括：
获取所述用户的运动数据；
根据所述用户的目标数据、运动数据、当前体征数据和进食能量数据，确定需要补充的能量数据。
6.根据权利要求3所述的食谱数据推荐方法，其中，
响应于所述用户选择的滋补类型，根据食材功能，将满足所述滋补类型的食谱数据推荐给所述用户。
7.一种食谱数据推荐系统，包括：
数据获取单元，被配置为获取用户预定时间段内的进食能量数据；
食物类型确定单元，被配置为若确定需要在当前时刻向所述用户推荐食谱数据，则根据时间段与推荐食物类型的映射关系，确定当前时刻需要推荐的食物类型；
食谱数据生成单元，被配置为根据所述用户的进食能量数据和所述当前时刻需要推荐的食物类型，生成食谱数据；
食谱推荐单元，被配置为向所述用户推荐所述食谱数据。
8.一种食谱数据推荐系统，包括：
存储器；以及
耦接至所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器的指令执行如权利要求1至6任一项所述的食谱数据推荐方法。
9.一种家电设备，包括：
权利要求7或8所述的食谱数据推荐系统。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该指令被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述的食谱数据推荐方法。
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