CN110504019A - 用户个性化饮食推荐方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种用户个性化饮食推荐方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待推荐食谱用户的用户信息；根据用户信息从预先构建的饮食知识图谱中获得待选食物列表；待选食物列表包括多个待选食物及对应的食谱；根据待选食物列表确定待选食谱列表；待选食谱列表包括多个待选食谱，每个待选食谱包括多个待选食物；根据用户信息获得待推荐食谱用户每餐所需的能量值和各营养素的含量；根据待选食谱列表和每餐所需的能量值和各营养素的含量确定目标推荐食谱。本申请实施例通过饮食知识图谱能够快速获得待推荐食谱用户能够食用的食物，并且通过计算待推荐食谱用户一日三餐所需的能量值及各营养素的含量，能够为用户推荐准确地食谱。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种用户个性化饮食推荐方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着社会经济的发展和人民生活水平的提高，人们对饮食与健康的关注随之增加，且由饮食不当而引发的高血压、糖尿病、肥胖症等疾病也在无时无刻不提醒人们一定要健康合理饮食。一日三餐是否科学合理、营养均衡成为了人们现阶段极为关心的话题。
当前已出现的饮食配餐方法中，大部分是由系统根据用户的个人信息、身体状况以及海量营养数值信息来分析用户营养指标给出营养建议，并利用复杂的查询规则从海量数据库中匹配出符合营养需求的食物组合，这种全局查询导致推荐速度缓慢，导致推荐食谱的效率低。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种用户个性化饮食推荐方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中推荐效率低的问题。
第一方面，本申请实施例提供一种用户个性化饮食推荐方法，包括：
获取待推荐食谱用户的用户信息；根据所述用户信息从预先构建的饮食知识图谱中获得待选食物列表；其中，所述待选食物列表包括多个待选食物及对应的食谱；根据所述待选食物列表确定待选食谱列表；所述待选食谱列表包括多个待选食谱，每个待选食谱包括多个待选食物；根据所述用户信息获得所述待推荐食谱用户每餐所需的能量值和各营养素的含量；根据所述待选食谱列表和每餐所需的能量值和各营养素的含量确定目标推荐食谱。
本申请实施例通过饮食知识图谱能够快速获得待推荐食谱用户能够食用的食物，并且通过计算待推荐食谱用户一日三餐所需的能量值及各营养素的含量，能够为用户推荐准确地食谱。
进一步地，所述方法还包括：获取多种食物的食物属性，所述食物属性包括食谱名称、食材名称和营养素名称；根据所述食物属性抽取各个食物对应的实体，其中，所述实体的属性包括食谱、食材声称、食材功效、人群标签、食谱类别、营养素成分、口味、食材烹饪方法、季节、节日中的多种；建立各个实体之间的关系，获得所述饮食知识图谱。
通过自然语言处理技术构建的知识图谱，可以为不同人群快速准确的推荐个性化饮食。
进一步地，所述用户信息包括身高、体重、年龄、民族、性别、喜好、忌口、活动强度和疾病症状信息；所述根据所述用户信息从预先构建的饮食知识图谱中获得待选食物列表，包括：根据所述用户信息确定所述待推荐食谱用户的人群标签；根据所述人群标签从所述饮食知识图谱中获得待选食物列表；其中，所述待选食物列表中的食物为所述待推荐食谱用户能够食用的食物。
本申请实施例通过用户的详细信息可以获得满足用户个性化需求的食谱。
进一步地，在根据所述用户信息从预先构建的饮食知识图谱中获得待选食物列表之后，所述方法还包括：确定所述待选食物列表中每一待选食物中包含的各食材的营养素成分；从相似食材列表中获取与所述食材的营养素成分相同的相似食材，将所述相似食材作为所述待选食物的候选食材。
本申请实施例通过相似食材的确定，为用户提供了更多的选择。
进一步地，所述方法还包括：
根据建立营养素评分模型，其中，Score为食材的营养素得分；
根据所述营养素评分模型建立食材营养素评分矩阵，所述食材营养素评分矩阵为：其中，rij为第i种食材中第j个营养素的得分，i和j均为正整数；
根据公式获得任意两个食材的相似度；其中，sim(f,g)为食材f和食材g的相似度，Of,g为食材f和食材g共同含有的营养素的集合，Rf,o为食材f的各个营养素得分，Rg,o为食材g的各个营养素得分，为食材f对应的所有的营养素的平均得分，为食材g对应的所有的营养素的平均得分；
根据任意两个食材的相似度构建相似食材列表。
本申请实施例通过构建相似食材列表，使得在获得用户能够食用的待选食物列表之后，从相似食材列表中获得相似食材，为用户提供了更多的选择。
进一步地，所述根据所述用户信息获得所述待推荐食谱用户每餐所需的能量值和各营养素的含量，包括：
根据所述用户信息确定所述待推荐食谱用户一天所需的能量值；
根据所述能量值与一日三餐的配比获得所述待推荐食谱用户每餐所需的能量值；
根据所述待推荐食谱用户每餐所需的能量值，以及能量与各营养素的关系获得每餐所需各营养素的质量。
本申请实施例通过为用户分配一日三餐的能量值和各营养素的质量，能够提高推荐的食谱的精确度，满足用户的需求。
进一步地，所述根据所述能量值与一日三餐的配比获得所述待推荐食谱用户每餐所需的能量值，包括：
根据获得所述待推荐食谱用户每餐所需的能量值；
其中，energy早为所述待推荐食谱用户早餐所需的能量值，energy中为所述待推荐食谱用户中餐所需的能量值，energy晚为所述待推荐食谱用户晚餐所需的能量值，Calorietotal为所述待推荐食谱用户一天所需的能量值，percentage1为早餐所占一天能量值的比值，percentage2为中餐所占一天能量值的比值；percentage3为晚餐所占一天能量值的比值；
所述根据所述待推荐食谱用户每餐所需的能量值，以及能量与各营养素的关系获得每餐所需各营养素的质量，包括：
根据获得每餐所需各营养素的质量；
其中，nutrientCountn为第n种营养素质量；energy为待推荐食谱用户每餐所需的能量值；ration为第n种营养素占每餐的能力值的比例系数；paramn为第n种营养素换算能量系数；n为正整数。
进一步地，所述根据所述待选食谱列表和每餐所需的能量值和各营养素的含量确定目标推荐食谱，包括：
根据确定每个待选食谱中每一食物所需的重量；
根据每个待选食谱中每一食物所需的重量确定目标推荐食谱；
其中，fatm为第m种食物所含的脂肪含量，xm为第m种食物的质量，Count1为所述待推荐食谱用户每餐所需的脂肪含量，proteinm为第m种食物所含的蛋白质含量，Count2为所述待推荐食谱用户每餐所需的蛋白质含量，carbohydratem为第m种食物所含的碳水化合物含量，Count3为所述待推荐食谱用户每餐所需的碳水化合物含量，m为所述待选食谱中食物种类量，且m为正整数。
第二方面，本申请实施例提供一种用户个性化饮食推荐装置，包括：
信息获取模块，用于获取待推荐食谱用户的用户信息；
待选食物获取模块，用于根据所述用户信息从预先构建的饮食知识图谱中获得待选食物列表；其中，所述待选食物列表包括多个待选食物及对应的食谱；
待选食谱确定模块，用于根据所述待选食物列表确定待选食谱列表；所述待选食谱列表包括多个待选食谱，每个待选食谱包括多个待选食物；
能量计算模块，用于根据所述用户信息获得所述待推荐食谱用户每餐所需的能量值和各营养素的含量；
目标食谱确定模块，用于根据所述待选食谱列表和每餐中应摄取待选食物列表中各类食物的重量确定目标推荐食谱。
第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，其中，
所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行第一方面的方法步骤。
第四方面，本申请实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，包括：
所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行第一方面的方法步骤。
本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请实施例了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的一种饮食知识图谱构建方法流程示意图；
图2为本申请实施例提供的用户个性化饮食推荐方法流程示意图；
图3为本申请实施例提供的一种用户个性化饮食推荐装置结构示意图；
图4为本申请实施例提供的电子设备实体结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。
图1为本申请实施例提供的一种饮食知识图谱构建方法流程示意图，如图1所示，包括：
步骤101：获取多种食物的食物属性，所述食物属性包括食谱名称、食材名称和营养素名称。
在具体的实施过程中，食物可以包括主食、荤菜、素菜、汤等类型，主食可以包括米饭、馒头、包子、油条等。荤菜包括全荤和半荤，全荤是指全部都是肉的菜，例如：红烧肉、清蒸鱼等。半荤是指肉类与素菜的合拼，例如：芹菜炒肉等。素菜包括素炒油麦菜等。汤包括番茄鸡蛋汤、紫菜蛋花汤等。每种食物都有对应的食物属性，该食物属性用于表征对应食物的属性，该食物属性包括食物对应的食谱名称，该食物所用的食材名称和该食物所含的营养素名称。
步骤102：根据所述食物属性抽取各个食物对应的实体，其中，所述实体的属性包括食谱、食材声称、食材功效、人群标签、食谱类别、营养素成分、口味、食材烹饪方法、季节、节日中的多种。
其中，食材声称是指食材所含的营养素的声称，例如某食材含有蛋白质、脂肪、钙等，其声称根据每百克食物的某个营养素含量大于后者小于某一定值得到的声称结果即，低蛋白(高蛋白)，低脂肪(高脂肪)，富含钙等。食材功效是指该食材所具备的功效，例如：大米的功效为和中益气、补脾、和胃、清肺等。人群标签是用来标识用户的种类，例如：糖尿病人、高血压病人等。营养素成分用于标识食物所含营养素的类型及含量，其中，营养素可以包括：碳水化合物、蛋白质、脂肪、水、矿物质、维生素和膳食纤维等。口味是指食物的口感，例如：酱香、鱼香、香辣、甜辣等。食材烹饪方法可以包括蒸、煮、油炸等。
步骤103：建立各个实体之间的关系，获得所述饮食知识图谱。
在具体的实施过程中，实体与实体之间是有联系的，建立具有关系的实体之间的关系，从而得到饮食知识图谱。例如：食材声称与食材功效之间建立的方式如下：(1)建立食材声称计算模块；(2)抽取食材到营养素的关系，得出含量数值；(3)计算出食材声称；(4)建立食材功效预测模型；(5)将(3)的结果输入功效预测模型，得出最终的食材功效标签。
本申请实施例通过自然语言处理技术构建的饮食知识图谱来实现个性化饮食推荐，它可以为不同人群快速准确的推荐个性化饮食。
图2为本申请实施例提供的用户个性化饮食推荐方法流程示意图，如图2所示，该方法包括：
步骤201：获取待推荐食谱用户的用户信息。
在具体的实施过程中，用户信息包括待推荐食谱用户的身高、体重、年龄、民族、性别、喜好、忌口、活动强度和疾病症状信息。
步骤202：根据所述用户信息从预先构建的饮食知识图谱中获得待选食物列表；其中，所述待选食物列表包括多个待选食物及对应的食谱。
在具体的实施过程中，饮食知识图谱可以是根据上述实施例提供的饮食知识图谱的构建方法进行构建获得。根据用户信息可以从饮食知识图谱中获得该待推荐食谱用户能够食用的待选食物列表。其中，具体可以使用用户信息中的疾病症状信息、民族、喜好或忌口等。例如：若待推荐食谱用户为糖尿病患者，那么饮食知识图谱中的满足下列几个条件之一的则为不推荐给待推荐食谱用户食用：
条件一：营养素含量，脂肪含量＞15g/100g，胆固醇＞120mg/100g，膳食纤维＜＝0.5g/100g(或的关系)；
条件二：食材分类，糖类、蛋糕甜点、酒精饮料、腌泡菜(食物中含有的食材，根据这些食材所属类别判断)(或的关系)；
条件三：烹饪方法，煎、爆、炒、炸(或的关系)；
根据上述三个条件满足其一，则此食物不推荐。
可以理解的是，也可以设置推荐的条件，当食物满足推荐的条件时，则满足条件的食物为待选食物。
步骤203：根据所述待选食物列表确定待选食谱列表；所述待选食谱列表包括多个待选食谱，每个待选食谱包括多个待选食物。
在具体的实施过程中，待选食谱列表是指一日三餐中的各餐所食用的食物，例如：待选食物列表中的一项可以为：早餐：牛奶和面包；午餐：米饭、红烧肉、素炒油麦菜；晚餐：番茄鸡蛋面。可以理解的是，牛奶、面包、米饭、红烧肉、素炒油麦餐、番茄鸡蛋面都是待选食物列表中的待选食物。在根据待选食物列表确定待选食谱列表之前，可以预先构建配餐规则，例如：午餐可以包括一个主食，一个全荤，一个全素。
步骤204：根据所述用户信息获得所述待推荐食谱用户每餐所需的能量值和各营养素的含量。
在具体的实施过程中，根据用户信息可以确定该待推荐食谱用户一天所需的总能量，然后按照一日三餐的比重对总能量进行分配，例如：总能量为2000卡路里，早餐占30％，午餐占50％，晚餐占20％，因此，待推荐食谱用户的早餐所需的能量值为600卡路里，午餐所需的能量值为1000卡路里，晚餐所需的能量值为400卡路里。由于能量值与各营养素的含量之间具有相应的换算关系，因此，可以根据各餐所需的能量值获得各餐所需的营养素的含量。
步骤205：根据所述待选食谱列表和每餐所需的能量值和各营养素的含量确定目标推荐食谱。
在具体的实施过程中，由于待选食谱列表中的待选食谱并不一定满足能量值和各营养素含量的要求，因此，需要从待选食谱列表中获得符合要求的目标推荐食谱。可以理解的是，目标推荐食谱中包括待推荐食谱用户一日三餐所吃的食物，并且目标推荐食谱中可以包括多个。
本申请实施例通过从饮食知识图谱中获得待选食物，其获得待选食物所需的时间较短，不需要使用复杂的查询语句从数据库中进行查询，从而提高了推荐的效率，另外，通过计算用户每天所需的能量值和各营养素的含量，能够准确地为用户推荐其食用的食谱。
在上述实施例的基础上，所述根据所述用户信息从预先构建的饮食知识图谱中获得待选食物列表，包括：
根据所述用户信息确定所述待推荐食谱用户的人群标签；
根据所述人群标签从所述饮食知识图谱中获得待选食物列表；其中，所述待选食物列表中的食物为所述待推荐食谱用户能够食用的食物。
在具体的实施过程中，人群标签用于表征待推荐用户的特殊类型，例如：糖尿病人、高血压病人、运动达人、回族人等。人群标签不同，在一定程度上决定了其饮食上的特殊性。例如：糖尿病人不能吃高糖的食物，高血压病人不能吃高油的食物等。因此，根据用户信息可以确定该待推荐食谱用户对应的人群标签，然后根据人群标签可以从饮食知识图谱中获取待推荐食谱用户能够使用的食物。
本申请实施例通过人群标签能够快速从知识图谱中获取对应类型的人所能够食用的食物。
在上述实施例的基础上，为了丰富用户的饮食数量，或者方便用户按照食谱做饭，可以构建相似食材列表，在相似食材列表中包括有各种营养素含量相似的食材。例如：假设番茄与黄瓜所含的营养素含量相似，对于番茄炒蛋这种食物，若用户家里没有番茄只有黄瓜，那么也可以用黄瓜来代替番茄。
因此，构建相似食材列表的方法包括：
(1)根据建立营养素评分模型，其中，Score为食材的营养素得分；其中，食材营养素含量/100g为每100g食材所包含的营养素的含量，用户所需营养素含量为待推荐食谱用户在一天中所需的营养素的总含量。为了防止不同食材的营养素打分差距过大，设置评分系数β的取值为1000，当然，可以设置其他数值，本申请实施例对此不做具体限定。
(2)根据所述营养素评分模型建立食材营养素评分矩阵，所述食材营养素评分矩阵为：其中，rij为第i种食材中第j个营养素的得分，i和j均为正整数。
(3)根据公式获得任意两个食材的相似度；其中，sim(f,g)为食材f和食材g的相似度，Of,g为食材f和食材g共同含有的营养素的集合，Rf,o为食材f的各个营养素得分，Rg,o为食材g的各个营养素得分，为食材f对应的所有的营养素的平均得分，为食材g对应的所有的营养素的平均得分。
(4)根据任意两个食材的相似度构建相似食材列表。
基于上述相似食材列表，在根据所述用户信息从预先构建的饮食知识图谱中获得待选食物列表之后，所述方法还包括：
确定所述待选食物列表中每一待选食物中包含的各食材的营养素成分；
从相似食材列表中获取与所述食材的营养素成分相同的相似食材，将所述相似食材作为所述待选食物的候选食材。
在具体的实施过程中，在确定了待选食物之后，每种待选食物中包括至少一种食材，因此，可以确定每一个待选食物中所包含的各个食材的营养素成分，然后从相似食材列表中，获取与待选食物中各个食材相似的待选食材，该待选食材可以与待选食物一起推荐给用户。
本申请实施例通过构建相似食材列表，能够为用户推荐食物中的相似食材，给了用户更多的可选性。
在上述实施例的基础上，所述根据所述用户信息获得所述待推荐食谱用户每餐所需的能量值和各营养素的含量，包括：
根据所述用户信息确定所述待推荐食谱用户一天所需的能量值；
根据所述能量值与一日三餐的配比获得所述待推荐食谱用户每餐所需的能量值；
根据所述待推荐食谱用户每餐所需的能量值，以及能量与各营养素的关系获得每餐所需各营养素的质量。
在具体的实施过程中，在获得待推荐食谱用户一天所需的能量值之后，可以根据获得所述待推荐食谱用户每餐所需的能量值。
其中，energy早为所述待推荐食谱用户早餐所需的能量值，energy中为所述待推荐食谱用户中餐所需的能量值，energy晚为所述待推荐食谱用户晚餐所需的能量值，Calorietotal为所述待推荐食谱用户一天所需的能量值，percentage1为早餐所占一天能量值的比值，percentage2为中餐所占一天能量值的比值；percentage3为晚餐所占一天能量值的比值。应当说明的是，一天吃几餐，以及每餐所占的比例都可以根据用户自定义设置。
根据获得每餐所需各营养素的质量；
其中，nutrientCountn为第n种营养素质量；energy为待推荐食谱用户每餐所需的能量值；ration为第n种营养素占每餐的能力值的比例系数；paramn为第n种营养素换算能量系数；n为正整数。
在上述实施例的基础上，所述根据所述待选食谱列表和每餐所需的能量值和各营养素的含量确定目标推荐食谱，包括：
根据确定每个待选食谱中每一食物所需的重量；
根据每个待选食谱中每一食物所需的重量确定目标推荐食谱；
其中，fatm为第m种食物所含的脂肪含量，xm为第m种食物的质量，Count1为所述待推荐食谱用户每餐所需的脂肪含量，proteinm为第m种食物所含的蛋白质含量，Count2为所述待推荐食谱用户每餐所需的蛋白质含量，carbohydratem为第m种食物所含的碳水化合物含量，Count3为所述待推荐食谱用户每餐所需的碳水化合物含量，m为所述待选食谱中食物种类量，且m为正整数。
将每个待选食谱中各个食物所含的营养素以及待推荐食谱用户每餐所需的营养素的含量代入到上述公式中，若xm有唯一解，则说明待选食谱为目标推荐食谱，若xm有无数解或无解，则说明待选食谱不能作为目标推荐食谱。
应当说明的是，执行上述推荐方法的主体可以是用户所使用的终端，也可以是服务器，当为终端时，在获得了目标推荐食谱之后，可以将目标推荐食谱展示给待推荐食谱用户；当为服务器时，在获得了目标推荐食谱之后，将目标推荐食谱发送给待推荐食谱用户所食用的终端，以使待推荐食谱用户通过终端获得目标推荐食谱。
在将目标推荐食谱推荐给用户时，可以在其使用的终端上进行展示，每次展示一个目标推荐食谱，即，一套一日三餐该用户所需使用的食物，用户可以选择是否显示下一个目标推荐食谱，用户可以通过滑动手机屏幕来实现目标推荐食谱的切换。
另外，在显示目标推荐食谱时，可以预先对每一目标推荐食谱进行打分，将分数高的目标推荐食谱排在前面进行显示。因为分数越高，说明对应的目标推荐食谱越可能更加符合用户的口味，越容易被用户选择，不需要用户切换很多次才能够找到最喜欢的食谱。
图3为本申请实施例提供的一种用户个性化饮食推荐装置结构示意图，该装置可以是电子设备上的模块、程序段或代码。应理解，该装置与上述图2方法实施例对应，能够执行图2方法实施例涉及的各个步骤，该装置具体的功能可以参见上文中的描述，为避免重复，此处适当省略详细描述。该装置包括：信息获取模块301、待选食物获取模块302、待选食谱确定模块303、能量计算模块304和目标食谱确定模块305，其中：
信息获取模块301用于获取待推荐食谱用户的用户信息；待选食物获取模块302用于根据所述用户信息从预先构建的饮食知识图谱中获得待选食物列表；其中，所述待选食物列表包括多个待选食物及对应的食谱；待选食谱确定模块303用于根据所述待选食物列表确定待选食谱列表；所述待选食谱列表包括多个待选食谱，每个待选食谱包括多个待选食物；能量计算模块304用于根据所述用户信息获得所述待推荐食谱用户每餐所需的能量值和各营养素的含量；目标食谱确定模块305用于根据所述待选食谱列表和每餐中应摄取待选食物列表中各类食物的重量确定目标推荐食谱。
在上述实施例的基础上，该装置还包括：
属性获取模块，用于获取多种食物的食物属性，所述食物属性包括食谱名称、食材名称和营养素名称；
实体抽取模块，用于根据所述食物属性抽取各个食物对应的实体，其中，所述实体的属性包括食谱、食材声称、食材功效、人群标签、食谱类别、营养素成分、口味、食材烹饪方法、季节、节日中的多种；
图谱构建模块，用于建立各个实体之间的关系，获得所述饮食知识图谱。
在上述实施例的基础上，所述用户信息包括身高、体重、年龄、民族、性别、喜好、忌口、活动强度和疾病症状信息；待选食谱确定模块303具体用于：
根据所述用户信息确定所述待推荐食谱用户的人群标签；
根据所述人群标签从所述饮食知识图谱中获得待选食物列表；其中，所述待选食物列表中的食物为所述待推荐食谱用户能够食用的食物。
在上述实施例的基础上，该装置还包括候选食材选择模块，用于：
确定所述待选食物列表中每一待选食物中包含的各食材的营养素成分；
从相似食材列表中获取与所述食材的营养素成分相同的相似食材，将所述相似食材作为所述待选食物的候选食材。
在上述实施例的基础上，该装置还包括相似食材列表构建模块，用于：
根据建立营养素评分模型，其中，Score为食材的营养素得分；
根据所述营养素评分模型建立食材营养素评分矩阵，所述食材营养素评分矩阵为：其中，rij为第i种食材中第j个营养素的得分，i和j均为正整数；
根据公式获得任意两个食材的相似度；其中，sim(f,g)为食材f和食材g的相似度，Of,g为食材f和食材g共同含有的营养素的集合，Rf,o为食材f的各个营养素得分，Rg,o为食材g的各个营养素得分，为食材f对应的所有的营养素的平均得分，为食材g对应的所有的营养素的平均得分；
根据任意两个食材的相似度构建相似食材列表。
在上述实施例的基础上，能量计算模块304具体用于：
根据所述用户信息确定所述待推荐食谱用户一天所需的能量值；
根据所述能量值与一日三餐的配比获得所述待推荐食谱用户每餐所需的能量值；
根据所述待推荐食谱用户每餐所需的能量值，以及能量与各营养素的关系获得每餐所需各营养素的质量。
在上述实施例的基础上，能量计算模块304具体用于：
根据获得所述待推荐食谱用户每餐所需的能量值；
其中，energy早为所述待推荐食谱用户早餐所需的能量值，energy中为所述待推荐食谱用户中餐所需的能量值，energy晚为所述待推荐食谱用户晚餐所需的能量值，Calorietotal为所述待推荐食谱用户一天所需的能量值，percentage1为早餐所占一天能量值的比值，percentage2为中餐所占一天能量值的比值；percentage3为晚餐所占一天能量值的比值；
所述根据所述待推荐食谱用户每餐所需的能量值，以及能量与各营养素的关系获得每餐所需各营养素的质量，包括：
根据获得每餐所需各营养素的质量；
其中，nutrientCountn为第n种营养素质量；energy为待推荐食谱用户每餐所需的能量值；ration为第n种营养素占每餐的能力值的比例系数；paramn为第n种营养素换算能量系数；n为正整数。
在上述实施例的基础上，目标食谱确定模块305具体用于：
根据确定每个待选食谱中每一食物所需的重量；
根据每个待选食谱中每一食物所需的重量确定目标推荐食谱；
其中，fatm为第m种食物所含的脂肪含量，xm为第m种食物的质量，Count1为所述待推荐食谱用户每餐所需的脂肪含量，proteinm为第m种食物所含的蛋白质含量，Count2为所述待推荐食谱用户每餐所需的蛋白质含量，carbohydratem为第m种食物所含的碳水化合物含量，Count3为所述待推荐食谱用户每餐所需的碳水化合物含量，m为所述待选食谱中食物种类量，且m为正整数。
综上所述，本申请实施例通过从饮食知识图谱中获得待选食物，其获得待选食物所需的时间较短，不需要使用复杂的查询语句从数据库中进行查询，从而提高了推荐的效率，另外，通过计算用户每天所需的能量值和各营养素的含量，能够准确地为用户推荐其食用的食谱。
图4为本申请实施例提供的电子设备实体结构示意图，如图4所示，所述电子设备，包括：处理器(processor)401、存储器(memory)402和总线403；其中，
所述处理器401和存储器402通过所述总线403完成相互间的通信；
所述处理器401用于调用所述存储器402中的程序指令，以执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：获取待推荐食谱用户的用户信息；根据所述用户信息从预先构建的饮食知识图谱中获得待选食物列表；其中，所述待选食物列表包括多个待选食物及对应的食谱；根据所述待选食物列表确定待选食谱列表；所述待选食谱列表包括多个待选食谱，每个待选食谱包括多个待选食物；根据所述用户信息获得所述待推荐食谱用户每餐所需的能量值和各营养素的含量；根据所述待选食谱列表和每餐所需的能量值和各营养素的含量确定目标推荐食谱。
处理器401可以是一种集成电路芯片，具有信号处理能力。上述处理器401可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。其可以实现或者执行本申请实施例中公开的各种方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器402可以包括但不限于随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。
本实施例公开一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：获取待推荐食谱用户的用户信息；根据所述用户信息从预先构建的饮食知识图谱中获得待选食物列表；其中，所述待选食物列表包括多个待选食物及对应的食谱；根据所述待选食物列表确定待选食谱列表；所述待选食谱列表包括多个待选食谱，每个待选食谱包括多个待选食物；根据所述用户信息获得所述待推荐食谱用户每餐所需的能量值和各营养素的含量；根据所述待选食谱列表和每餐所需的能量值和各营养素的含量确定目标推荐食谱。
本实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：获取待推荐食谱用户的用户信息；根据所述用户信息从预先构建的饮食知识图谱中获得待选食物列表；其中，所述待选食物列表包括多个待选食物及对应的食谱；根据所述待选食物列表确定待选食谱列表；所述待选食谱列表包括多个待选食谱，每个待选食谱包括多个待选食物；根据所述用户信息获得所述待推荐食谱用户每餐所需的能量值和各营养素的含量；根据所述待选食谱列表和每餐所需的能量值和各营养素的含量确定目标推荐食谱。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
另外，作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
再者，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请的保护范围，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (11)
1.一种用户个性化饮食推荐方法，其特征在于，包括：
获取待推荐食谱用户的用户信息；
根据所述用户信息从预先构建的饮食知识图谱中获得待选食物列表；其中，所述待选食物列表包括多个待选食物及对应的食谱；
根据所述待选食物列表确定待选食谱列表；所述待选食谱列表包括多个待选食谱，每个待选食谱包括多个待选食物；
根据所述用户信息获得所述待推荐食谱用户每餐所需的能量值和各营养素的含量；
根据所述待选食谱列表和每餐所需的能量值和各营养素的含量确定目标推荐食谱。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取多种食物的食物属性，所述食物属性包括食谱名称、食材名称和营养素名称；
根据所述食物属性抽取各个食物对应的实体，其中，所述实体的属性包括食谱、食材声称、食材功效、人群标签、食谱类别、营养素成分、口味、食材烹饪方法、季节、节日中的多种；
建立各个实体之间的关系，获得所述饮食知识图谱。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户信息包括身高、体重、年龄、民族、性别、喜好、忌口、活动强度和疾病症状信息；所述根据所述用户信息从预先构建的饮食知识图谱中获得待选食物列表，包括：
根据所述用户信息确定所述待推荐食谱用户的人群标签；
根据所述人群标签从所述饮食知识图谱中获得待选食物列表；其中，所述待选食物列表中的食物为所述待推荐食谱用户能够食用的食物。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述用户信息从预先构建的饮食知识图谱中获得待选食物列表之后，所述方法还包括：
确定所述待选食物列表中每一待选食物中包含的各食材的营养素成分；
从相似食材列表中获取与所述食材的营养素成分相同的相似食材，将所述相似食材作为所述待选食物的候选食材。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据建立营养素评分模型，其中，Score为食材的营养素得分；
根据所述营养素评分模型建立食材营养素评分矩阵，所述食材营养素评分矩阵为：其中，rij为第i种食材中第j个营养素的得分，i和j均为正整数；
根据公式获得任意两个食材的相似度；其中，sim(f,g)为食材f和食材g的相似度，Of,g为食材f和食材g共同含有的营养素的集合，Rf,o为食材f的各个营养素得分，Rg,o为食材g的各个营养素得分，为食材f对应的所有的营养素的平均得分，为食材g对应的所有的营养素的平均得分；
根据任意两个食材的相似度构建相似食材列表。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户信息获得所述待推荐食谱用户每餐所需的能量值和各营养素的含量，包括：
根据所述用户信息确定所述待推荐食谱用户一天所需的能量值；
根据所述能量值与一日三餐的配比获得所述待推荐食谱用户每餐所需的能量值；
根据所述待推荐食谱用户每餐所需的能量值，以及能量与各营养素的关系获得每餐所需各营养素的质量。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述能量值与一日三餐的配比获得所述待推荐食谱用户每餐所需的能量值，包括：
根据获得所述待推荐食谱用户每餐所需的能量值；
其中，energy早为所述待推荐食谱用户早餐所需的能量值，energy中为所述待推荐食谱用户中餐所需的能量值，energy晚为所述待推荐食谱用户晚餐所需的能量值，Calorietotal为所述待推荐食谱用户一天所需的能量值，percentage1为早餐所占一天能量值的比值，percentage2为中餐所占一天能量值的比值；percentage3为晚餐所占一天能量值的比值；
所述根据所述待推荐食谱用户每餐所需的能量值，以及能量与各营养素的关系获得每餐所需各营养素的质量，包括：
根据获得每餐所需各营养素的质量；
其中，nutrientCountn为第n种营养素质量；energy为待推荐食谱用户每餐所需的能量值；ration为第n种营养素占每餐的能力值的比例系数；paramn为第n种营养素换算能量系数；n为正整数。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待选食谱列表和每餐所需的能量值和各营养素的含量确定目标推荐食谱，包括：
根据确定每个待选食谱中每一食物所需的重量；
根据每个待选食谱中每一食物所需的重量确定目标推荐食谱；
其中，fatm为第m种食物所含的脂肪含量，xm为第m种食物的质量，Count1为所述待推荐食谱用户每餐所需的脂肪含量，proteinm为第m种食物所含的蛋白质含量，Count2为所述待推荐食谱用户每餐所需的蛋白质含量，carbohydratem为第m种食物所含的碳水化合物含量，Count3为所述待推荐食谱用户每餐所需的碳水化合物含量，m为所述待选食谱中食物种类量，且m为正整数。
9.一种用户个性化饮食推荐装置，其特征在于，包括：
信息获取模块，用于获取待推荐食谱用户的用户信息；
待选食物获取模块，用于根据所述用户信息从预先构建的饮食知识图谱中获得待选食物列表；其中，所述待选食物列表包括多个待选食物及对应的食谱；
待选食谱确定模块，用于根据所述待选食物列表确定待选食谱列表；所述待选食谱列表包括多个待选食谱，每个待选食谱包括多个待选食物；
能量计算模块，用于根据所述用户信息获得所述待推荐食谱用户每餐所需的能量值和各营养素的含量；
目标食谱确定模块，用于根据所述待选食谱列表和每餐中应摄取待选食物列表中各类食物的重量确定目标推荐食谱。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，其中，
所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1-8任一项所述的方法。
11.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1-8任一项所述的方法。
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