CN108806770A - 一种基于用户的膳食推荐方法 - Google Patents

Abstract

本发明提出的一种基于用户的膳食推荐方法，在保证符合用户健康和忌口的同时，考虑了用户的隐含地域属性，推荐更符合本地饮食习惯的膳食；本发明在推荐食谱时，考虑了食材所属的时令时节，使推荐更加符合自然健康的饮食理念。

Description

一种基于用户的膳食推荐方法

技术领域

本发明实施例涉及膳食推荐技术领域，具体涉及一种基于用户的膳食推荐方法。

背景技术

随着人们生活水平的提高，人们的健康意识越来越强，除了要吃饱吃好，还要吃得健康。通常人们会参考膳食指南，来制定膳食计划，但指南只是一个针对食材和营养搭配的建议，不能根据不同家庭情况，推荐营养健康的膳食管理计划，解决人们每天、每顿饭“吃什么”的难题。

现有的膳食推荐方法包括：方案一基于用户口味的膳食推荐方法，此类推荐方法侧重根据用户的典型口味进行推荐，只能解决在合理膳食同时，吃到更符合典型口味的食物，不能反映用户的健康状况和忌口等信息。方案二基于个体生理状态的家庭膳食推荐系统，此类推荐方法涵盖了用户信息的收集，食谱与个体生理特征匹配的计算，最终呈现推荐最优食谱结果。方案二考虑了家庭成员的忌口、健康状况等信息，比方案一有一定进步。但推荐的食谱没有考虑时令食材的情况，可能在冬天给你推荐夏天的食材，这些反季食材明显不够健康。

发明内容

为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种基于用户的膳食推荐方法。

有鉴于此，第一方面，本发明实施例提供一种基于用户的膳食推荐方法，包括：

获取用户的用户信息；

根据用户信息从预先构建的食谱数据库中筛选出推荐菜谱集合；

确定所述用户所在的地域信息及时令信息；

根据所述地域信息和时令信息计算推荐菜谱集合中的菜谱的分数；

根据菜谱分数将推荐菜谱列表中的菜谱推送给所述用户。

根据用户信息从预先构建的食谱数据库中筛选出推荐菜谱集合，包括：

根据预先构建的用户信息与菜谱标签的映射关系，将用户信息、转化为初始菜谱标签；

从预先构建的食谱数据库中筛选出与所述初始菜谱标签匹配的推荐菜谱集合。

确定所述用户所在的地域信息及时令信息，包括：

获取所述用户的地理位置信息和时间标识；

根据所述地理位置信息确定用户所在的地域信息；

根据所述地域信息和时间标识确定时令信息。

根据所述地域信息和时令信息计算推荐菜谱集合中的菜谱的分数，包括：

根据预先设定的菜谱标签权重计算推荐菜谱集合中的菜谱的权重；

判断所述菜谱是否符合所述地域信息和时令信息，若符合，增加所述菜谱的权重；

获取所述菜谱的浏览量、收藏量、分享量和学做量；

根据所述菜谱的浏览量、收藏量、分享量和学做量及浏览量、收藏量、分享量和学做量对应的权重，计算所述菜谱的菜谱质量分；

根据所述菜谱的权重和菜谱质量分得到所述菜谱的分数。

根据所述菜谱的权重和菜谱质量分得到所述菜谱的分数，包括：

按下式计算菜谱的分数：菜谱分数＝菜谱选择*菜谱质量分。

根据菜谱分数将推荐菜谱列表中的菜谱推送给所述用户，包括：

根据推荐菜谱集合中的菜谱的分数，得到按得分降序排列的推荐菜谱列表；

根据推荐菜谱列表生成膳食管理计划表；

将膳食管理计划表推送给所述用户。

根据推荐菜谱列表生成膳食管理计划表，包括：

根据菜谱标签将推荐菜谱列表中的菜谱分为早、中、晚三组；

对推荐菜谱列表中的菜谱进行营养成分分析；

根据营养成分分析结果和用户信息，生成符合用户早饭、中饭、晚饭的需求的膳食管理计划表。

所述食谱数据库的构建包括：

获取食谱样本；

根据专家数据库为所述食谱样本添加菜谱标签；

将添加菜谱标签后的食谱样本存储到食谱数据库。

所述菜谱标签包括：菜系、场景、口味、适用疾病、烹饪方法、菜式、适用人群、功效、体质、节日、节气和/或地域信息。

所述用户信息包括：用户的性别、生日、身高、体重、忌口、健康状况、饮食偏好和/或职业。

第二方面，本发明实施例还提供一种基于用户的膳食推荐系统，包括：

采集模块，用于获取用户的用户信息；

筛选模块，用于根据用户信息从预先构建的食谱数据库中筛选出推荐菜谱集合；

确定模块，用于确定所述用户所在的地域信息及时令信息；

计算模块，用于根据所述地域信息和时令信息计算推荐菜谱集合中的菜谱的分数；

推送模块，用于根据菜谱分数将推荐菜谱列表中的菜谱推送给所述用户。

第三方面，本发明实施例还提出一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如第一方面所述方法的步骤。

相比现有技术，本发明实施例提出的一种基于用户的膳食推荐方法，在保证符合用户健康和忌口的同时，考虑了用户的隐含地域属性，推荐更符合本地饮食习惯的膳食；本发明在推荐食谱时，考虑了食材所属的时令时节，使推荐更加符合自然健康的饮食理念。

本发明实施例提出的一种基于用户的膳食推荐方法，在菜谱的输出上，合理搭配早、中、晚三餐的营养均衡生成膳食管理计划表，使用户更容易按膳食管理计划执行。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一个实施例提供的一种基于用户的膳食推荐方法的流程图；

图2为本发明一个实施例提供的一种基于用户的膳食推荐系统的框图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参照图1，图1为本发明实施例提供的一种基于用户的膳食推荐方法流程图，流程包括如下步骤：

获取用户的用户信息；

根据用户信息从预先构建的食谱数据库中筛选出推荐菜谱集合；

确定所述用户所在的地域信息及时令信息；

根据所述地域信息和时令信息计算推荐菜谱集合中的菜谱的分数；

根据菜谱分数将推荐菜谱列表中的菜谱推送给所述用户。

根据用户信息从预先构建的食谱数据库中筛选出推荐菜谱集合，包括：

根据预先构建的用户信息与菜谱标签的映射关系，将用户信息、转化为初始菜谱标签；

从预先构建的食谱数据库中筛选出与所述初始菜谱标签匹配的推荐菜谱集合。

确定所述用户所在的地域信息及时令信息，包括：

获取所述用户的地理位置信息和时间标识；

根据所述地理位置信息确定用户所在的地域信息；

根据所述地域信息和时间标识确定时令信息。

根据所述地域信息和时令信息计算推荐菜谱集合中的菜谱的分数，包括：

根据预先设定的菜谱标签权重计算推荐菜谱集合中的菜谱的权重；

判断所述菜谱是否符合所述地域信息和时令信息，若符合，增加所述菜谱的权重；

获取所述菜谱的浏览量、收藏量、分享量和学做量；

根据所述菜谱的浏览量、收藏量、分享量和学做量及浏览量、收藏量、分享量和学做量对应的权重，计算所述菜谱的菜谱质量分；

根据所述菜谱的权重和菜谱质量分得到所述菜谱的分数。

根据所述菜谱的权重和菜谱质量分得到所述菜谱的分数，包括：

按下式计算菜谱的分数：菜谱分数＝菜谱选择*菜谱质量分。

根据菜谱分数将推荐菜谱列表中的菜谱推送给所述用户，包括：

根据推荐菜谱集合中的菜谱的分数，得到按得分降序排列的推荐菜谱列表；

根据推荐菜谱列表生成膳食管理计划表；

将膳食管理计划表推送给所述用户。

根据推荐菜谱列表生成膳食管理计划表，包括：

根据菜谱标签将推荐菜谱列表中的菜谱分为早、中、晚三组；

对推荐菜谱列表中的菜谱进行营养成分分析；

根据营养成分分析结果和用户信息，生成符合用户早饭、中饭、晚饭的需求的膳食管理计划表。

所述食谱数据库的构建包括：

获取食谱样本；

根据专家数据库为所述食谱样本添加菜谱标签；

将添加菜谱标签后的食谱样本存储到食谱数据库。

所述菜谱标签包括：菜系、场景、口味、适用疾病、烹饪方法、菜式、适用人群、功效、体质、节日、节气和/或地域信息。

所述用户信息包括：用户的性别、生日、身高、体重、忌口、健康状况、饮食偏好和/或职业。

一个具体的例子

通过膳食管理用户信息模块，获取用户信息，用户信息包括：用户的性别、生日、身高、体重、忌口、慢性病和/或饮食偏好等；

通过用户使用的移动设备获取用户所在地区及时令信息；

根据用户信息和食谱标签信息，从云端食谱数据库中筛选出符合用户信息的所有食谱。

为符合用户信息条件的食谱中符合用户所在地域信息和时令信息条件的食谱增加权重；

根据菜谱权重，计算推荐菜谱集合中菜谱的菜谱质量分；

根据菜谱质量分对推荐菜谱集合中的菜谱进行排序；

根据排序得到推荐菜谱列表。

根据返回的菜谱列表，按早、中、晚餐分组后，输出一份完整的30天膳食管理计划。

获取用户信息，具体实现过程如下：

获取用户录入的家庭成员信息，成员信息可以是[1，n]，n是家庭的实际成员数，至少有一个；

所述成员信息包括：性别、生日、身高、体重、忌口事项、慢性病、职业和收入；

忌口事项包括但不限于：辛辣、酸涩、生冷、海鲜、内脏、肉类、蛋类、酒类、油腻、腥膻、香菜、甜食、味精、烧烤、腌制品等日常可引起个体不适的类别；

慢性病包括但不限于：高血压、冠心病、月经不调、糖尿病、贫血、风湿、痛风、胃溃疡、慢性腹泻等医学类别需要饮食注意的疾病；

所述云端食谱模块，是一个由用户UGC或者平台PGC生成的在平台进行存储的、经专业营养师进行食谱标签标注，所述食谱标签包括但不限于菜系、场景、口味、忌口、适用疾病、烹饪方法、菜式、适用人群、功效、体质、节日/节气、地域信息等；

根据用户信息和食谱标签信息，从云端食谱数据库中筛选出符合用户信息的所有食谱，主要基于标签进行：首先转化用户信息为标签信息，根据推荐引擎，匹配符合要求的食谱数据(包含初步排名)；菜谱标签本身有权重差别，具体如下权重分配如下：

疾病：0.45；功效：0.35；菜系：0.35；口味：0.2；菜式：0.17；人群：0.17；场景：0.15；烹饪方法：0.05；每个食谱命中相关标签后，权重会累加；最终用户标签和菜谱标签的匹配，合并所有食谱的权重；

根据匹配得到的食谱列表，把用户地域转化为地域、口味、菜系等标签数据，食谱匹配地域扩展标签后，相应权重增加；根据时令，匹配出包含相关食材的食谱，权重增加；最终所有匹配权重累加，重新生成新的食谱分数＝新食谱权重*静态质量分；

根据食谱分数得到推荐食谱列表，按用户的膳食管理需求(比如一周)根据食谱营养分析的数据和家庭成员情况，按符合每天早、中、晚餐的需求，重新分组输出。

基于相同的发明构思，本发明还提供一种基于用户的膳食推荐系统，参照图2，所述系统可以包括：

采集模块，用于获取用户的用户信息；

筛选模块，用于根据用户信息从预先构建的食谱数据库中筛选出推荐菜谱集合；

确定模块，用于确定所述用户所在的地域信息及时令信息；

计算模块，用于根据所述地域信息和时令信息计算推荐菜谱集合中的菜谱的分数；

推送模块，用于根据菜谱分数将推荐菜谱列表中的菜谱推送给所述用户。

本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行各方法实施例所提供的方法，例如包括：

获取用户的用户信息；

根据用户信息从预先构建的食谱数据库中筛选出推荐菜谱集合；

确定所述用户所在的地域信息及时令信息；

根据所述地域信息和时令信息计算推荐菜谱集合中的菜谱的分数；

根据菜谱分数将推荐菜谱列表中的菜谱推送给所述用户。

可以理解的是，本文描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现，处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuits，ASIC)、数字信号处理器(DigitalSignalProcessing，DSP)、数字信号处理设备(DSPDevice，DSPD)、可编程逻辑设备(ProgrammableLogicDevice，PLD)、现场可编程门阵列(Field-ProgrammableGateArray，FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。

对于软件实现，可通过执行本文所述功能的单元来实现本文所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明各个实施例所述的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法或者实施例的某些部分所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于用户的膳食推荐方法，其特征在于，包括：

获取用户的用户信息；

根据用户信息从预先构建的食谱数据库中筛选出推荐菜谱集合；

确定所述用户所在的地域信息及时令信息；

根据所述地域信息和时令信息计算推荐菜谱集合中的菜谱的分数；

根据菜谱分数将推荐菜谱列表中的菜谱推送给所述用户。

2.根据权利要求1所述基于用户的膳食推荐方法，其特征在于，根据用户信息从预先构建的食谱数据库中筛选出推荐菜谱集合，包括：

根据预先构建的用户信息与菜谱标签的映射关系，将用户信息、转化为初始菜谱标签；

从预先构建的食谱数据库中筛选出与所述初始菜谱标签匹配的推荐菜谱集合。

3.根据权利要求1所述基于用户的膳食推荐方法，其特征在于，确定所述用户所在的地域信息及时令信息，包括：

获取所述用户的地理位置信息和时间标识；

根据所述地理位置信息确定用户所在的地域信息；

根据所述地域信息和时间标识确定时令信息。

4.根据权利要求1所述基于用户的膳食推荐方法，其特征在于，根据所述地域信息和时令信息计算推荐菜谱集合中的菜谱的分数，包括：

根据预先设定的菜谱标签权重计算推荐菜谱集合中的菜谱的权重；

判断所述菜谱是否符合所述地域信息和时令信息，若符合，增加所述菜谱的权重；

获取所述菜谱的浏览量、收藏量、分享量和学做量；

根据所述菜谱的浏览量、收藏量、分享量和学做量及浏览量、收藏量、分享量和学做量对应的权重，计算所述菜谱的菜谱质量分；

根据所述菜谱的权重和菜谱质量分得到所述菜谱的分数。

5.根据权利要求4所述基于用户的膳食推荐方法，其特征在于，根据所述菜谱的权重和菜谱质量分得到所述菜谱的分数，包括：

按下式计算菜谱的分数：菜谱分数＝菜谱选择*菜谱质量分。

6.根据权利要求1所述基于用户的膳食推荐方法，其特征在于，根据菜谱分数将推荐菜谱列表中的菜谱推送给所述用户，包括：

根据推荐菜谱集合中的菜谱的分数，得到按得分降序排列的推荐菜谱列表；

根据推荐菜谱列表生成膳食管理计划表；

将膳食管理计划表推送给所述用户。

7.根据权利要求6所述基于用户的膳食推荐方法，其特征在于，根据推荐菜谱列表生成膳食管理计划表，包括：

根据菜谱标签将推荐菜谱列表中的菜谱分为早、中、晚三组；

对推荐菜谱列表中的菜谱进行营养成分分析；

根据营养成分分析结果和用户信息，生成符合用户早饭、中饭、晚饭的需求的膳食管理计划表。

8.根据权利要求3所述基于用户的膳食推荐方法，其特征在于，所述食谱数据库的构建包括：

获取食谱样本；

根据专家数据库为所述食谱样本添加菜谱标签；

将添加菜谱标签后的食谱样本存储到食谱数据库。

9.根据权利要求8所述基于用户的膳食推荐方法，其特征在于，所述菜谱标签包括：菜系、场景、口味、适用疾病、烹饪方法、菜式、适用人群、功效、体质、节日、节气和/或地域信息。

10.根据权利要求1所述基于用户的膳食推荐方法，其特征在于，所述用户信息包括：用户的性别、生日、身高、体重、忌口、健康状况、饮食偏好和/或职业。