CN111581491A - 一种基于时间轴的菜谱推荐方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于时间轴的菜谱推荐方法及系统，该方法先确定用户的地理位置信息，根据用户所处地理位置信息，确定用户所在地的时区，得到所在地的时区的当前日期，判断当前日期所处季节、工作日或非工作日，确定早中晚三餐时间，再根据当前日期和早中晚三餐时间，为用户匹配若干种搭配的对应所述早中晚三餐时间的菜谱；最后在所述早中晚三餐时间对应的时间区间，向用户推荐匹配出的菜谱。本发明技术方案基于时间轴出发，考虑了时区、季节、工作日或非工作日等因素，向用户推荐菜谱，使得推荐更加智能化和人性化。

Description

一种基于时间轴的菜谱推荐方法及系统

技术领域

本发明涉及智能家居技术领域，尤其涉及一种基于时间轴的菜谱推荐方法及系统。

背景技术

随着科技的发展，家电产品越来越智能化，即使用户不知道如何根据食材来烹饪一道美食，用户也可以通过智能家电来获取食材的烹饪方法。

相关技术中，如申请号20151096131.2提供了一种健康食谱的推送方法、系统和服务器，通过根据用户的健康信息和食材信息计算出匹配用户的健康情况的食谱，并将食谱推送给用户，为用户提供适用于个人健康信息的菜谱。

但是，针对进餐时间特定推荐的菜谱对个人健康同样起到很重要的作用。

发明内容

本发明实施例提供一种基于时间轴的菜谱推荐方法及系统，能在合适的时间段将早中晚三餐的食谱推送给用户，更加智能化和人性化，提高用户体验。

本发明第一实施例提供了一种基于时间轴的菜谱推荐方法，包括：

获取用户的位置信息，并根据所述位置信息确定用户所在地的时区，得到所述所在地的时区的当前日期；

判断所述当前日期所处季节、工作日或非工作日，确定早中晚三餐时间；

根据所述当前日期和所述早中晚三餐时间，为所述用户匹配出若干种搭配的对应所述早中晚三餐时间的菜谱；

分别在所述早中晚三餐时间对应的时间区间向所述用户推荐匹配出的菜谱。

在本发明第一实施例的第一方面，所述根据所述当前日期和所述早中晚三餐时间，为所述用户匹配出若干种搭配的对应所述早中晚三餐时间的菜谱，具体为：

获取所述用户当前所具备的食材信息，并根据所述食材信息、所述当前日期和所述早中晚三餐时间，为用户匹配出若干种搭配的对应所述早中晚三餐时间的菜谱。

在本发明第一实施例的第二方面，所述根据所述食材信息、所述当前日期和所述早中晚三餐时间，为用户匹配出若干种搭配的对应所述早中晚三餐时间的菜谱，具体为：

根据所述食材信息、所述当前日期、所述早中晚三餐时间和优化参数，为所述用户匹配出若干种搭配的对应所述早中晚三餐时间的菜谱；

其中，所述优化参数是根据所述位置信息而确定，且所述优化参数包括气候信息、当地饮食特点和所述当前日期的天气信息中的至少一个。

在本发明第一实施例的第三方面，当所述优化参数包括气候信息和当地饮食特点时，为所述用户匹配出若干种搭配的对应所述早中晚三餐时间的菜谱，具体为：

根据所述气候信息，确定待推荐菜谱的推荐方向，结合所述当地饮食特点，从所述推荐方向中筛选出若干个菜谱，再根据所述食材信息和早中晚三餐时间，为所述用户匹配出若干种搭配的对应所述早中晚三餐时间的菜谱。

在本发明第一实施例的第四方面，在为所述用户匹配出若干种搭配的对应所述早中晚三餐时间的菜谱之后，还包括：

获取所述用户输入的调整信息，并根据所述调整信息对所述匹配出的菜谱进行调整修正；

其中，所述调整信息包括以下一种或多种组合：用户家乡信息、就餐人数、就餐人的用餐习惯和就餐需求。

在本发明第一实施例的第五方面，所述获取用户的位置信息，并根据所述位置信息确定用户所在地的时区，得到所述所在地的时区的当前日期，具体为：

通过用户终端或手持移动设备获取所述用户的位置信息；

根据所述位置信息所对应的经纬度，分析得出所述用户所在地的时区，得到所述所在地的时区的当前日期。

在本发明第一实施例的第六方面，所述向所述用户推荐匹配出的菜谱，具体为：

将匹配出的菜谱发送给接收设备，以供所述接收设备解析菜谱，并引导所述用户根据菜谱制作方法进行烹饪；

其中，所述接收设备包括：所述用户终端、所述手持移动设备或者厨电设备。

相应的，本发明第二实施例提供了一种基于时间轴的菜谱推荐系统，包括：云端服务器、用户设备和若干个家电设备；

其中，所述云端服务器分别与所述用户设备、所述若干个家电设备通信连接；

所述云端服务器执行第一实施例所述的菜谱推荐方法；

所述用户设备用于获取用户的位置信息，并将所述位置信息上传给所述云端服务器；

所述若干个家电设备用于获取所述用户当前所具备的食材信息，并将所述食材信息上传给所述云端服务器。

由上可见，本发明提供了一种基于时间轴的菜谱推荐方法及系统，该方法先确定用户的地理位置信息，根据用户所处地理位置信息，确定用户所在地的时区，得到所在地的时区的当前日期，判断当前日期所处季节、工作日或非工作日，确定早中晚三餐时间，再根据当前日期和早中晚三餐时间，为用户匹配若干种搭配的对应早中晚三餐时间的菜谱；最后分别在早中晚三餐时间对应的时间区间，向用户推荐匹配出的菜谱。相比于现有技术仅根据食材推荐菜谱，本发明技术方案基于时间轴出发，考虑了时区、季节、工作日或非工作日等因素，向用户推荐菜谱，使得推荐更加智能化和人性化。

进一步的，本发明在为用户匹配菜谱时，根据用户当前所具备的食材进行匹配，更加贴合用户的真实情况，提高用户体验。

进一步的，本发明在为用户匹配菜谱时，不仅考虑用户当前所具备的食材，还考虑优化参数，优化参数包括气候信息、当地饮食特点和所述当前日期的天气信息中的至少一个，使得匹配出的菜谱符合用户所在的地理环境，菜谱更加健康合理，使推荐更加智能化，提高用户体验。

附图说明

图1是本发明提供的基于时间轴的菜谱推荐方法的一种实施例的流程示意图；

图2是本发明提供的基于时间轴的菜谱推荐方法的另一种实施例的流程示意图；

图3是本发明提供的基于时间轴的菜谱推荐方法的又一种实施例的流程示意图；

图4是本发明提供的基于时间轴的菜谱推荐方法的另又一种实施例的流程示意图；

图5是本发明提供的基于时间轴的菜谱推荐系统的一种实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参见图1，是本发明提供的基于时间轴的菜谱推荐方法的一种实施例的流程示意图，该方法包括步骤101至步骤104，各步骤具体如下：

步骤101：获取用户的位置信息，并根据位置信息确定用户所在地的时区，得到所在地的时区的当前日期。

其中，得到所在地的当前日期具体为：以北京所在的时区和北京时间为基准，计算当地的时区和北京所在时区的时区差，从而在北京时间的基础上根据时区差确定符合当地的早中晚三餐时间。

另一种得到所在地的当前时间为：通过网络数据直接获取所在地的时区，并确定所在地的当前日期和早中晚三餐时间。

在本实施例中，步骤101具体为：通过用户终端或手持移动设备获取用户的位置信息；根据位置信息所对应的经纬度，得出用户所在地的时区，从而得到所在地的时区的当前日期。

在本实施例中，获取用户的位置信息，可以通过用户终端(手机或具有定位功能的移动终端)或手持移动设备(某些厨电产品会配置相应的手持设备)来获取。获取的位置信息包含用户当前位置的经纬度，通过互联网传递给云端服务器，云端服务器通过经纬度可以分析得出用户所在地的时区，得到所在地的时区的当前日期。位置信息的获取可以但不限于为用户通过手机终端下载对应的APP，联网后云端服务器读取用户手机端的位置信息，以此来获取。同时云端服务器会为每一个用户建立专利的数据库，以便于后续的分析和匹配。

步骤102：判断当前日期所处季节、工作日或非工作日，确定早中晚三餐时间。

在本实施例中，本发明以时间为主线，每天分一日三餐，每周划分工作日和周末，每年划分工作日和法定节假日，以及春夏秋冬四个季节，在匹配时考虑上述因素，使得匹配出的菜谱更加健康养生，符合用户需求。

步骤103：根据当前日期和早中晚三餐时间，为用户匹配出若干种搭配的对应早中晚三餐时间的菜谱。

具体为根据所在地的当前日期和早餐时间，为用户匹配出若干种搭配的对应早餐时间的菜谱；具体为根据所在地的当前日期和中餐时间，为用户匹配出若干种搭配的对应中餐时间的菜谱；具体为根据所在地的当前日期和晚餐时间，为用户匹配出若干种搭配的对应晚餐时间的菜谱。

其中，例如在一些地区工作日(周一至周五)和非工作日(周六至周日)，推送早中晚三餐时间不同，在一些实施方式中，可由用户通过手持移动设备输入该早中晚时间的不同时间，以确定工作日早中晚三餐时间和非工作日早中晚三餐时间。

在本实施例中，云端服务器将各地的特色美食菜谱收录到云端的数据库中，建立菜谱数据库，在匹配时从数据库中查询出相应的菜谱，并搭配出若干个对应早中晚三餐时间的菜谱。

步骤104：分别在早中晚三餐时间对应的时间区间向用户推荐匹配出的菜谱。在本实施例中，推送菜谱的时间要结合用户所在的位置，因为经度不同，所处的具体时间也不同，所以在菜谱推送的时间上要按照当地的时间去推送菜谱。

举例而言，如以北京时间为例，工作日为8点开始吃早餐，但在新疆的话会比北京晚2-3个小时，因此在北京时间10:30左右才为新疆地区的用户推送早餐菜谱；非工作日为9:30开始吃早餐，但是在新疆的话会比北京晚2-3个小时，因此在北京时间11点左右才为新疆地区的用户推送早餐菜谱，此时，非工作日早餐时间比工作日早餐时间晚推送一个半小时。

另外，本发明的早中晚三餐时间不仅不同地区的推送时间不同，而且同地区的用户其推送时间也可以不同。比如用户的工作性质是要值晚班，对于他们而言早餐时间是在他们睡醒之后的下午，本发明可针对不同的三餐时间进行自定义定制。

在本实施例中，早中晚三餐时间还可以但不限于受常规工作日和非工作日的影响而调整。如工作日常规的朝九晚五，非工作日的弹性时间段，在该时间段内均可为用户推送菜谱。此外，工作日与非工作也可以影响菜谱的推荐方向，如周末吃的比较丰盛，胃口较好，营养丰富，菜品种类较多，让用户忙碌后得到放松；工作日推荐简单省时间，且营养较高的菜谱，让用户节省做饭时间，营养也得到补充。

在本实施例中，步骤104具体为：将匹配出的菜谱发送给接收设备，以供接收设备解析菜谱，并引导用户根据菜谱制作方法进行烹饪。其中，接收设备包括：用户终端、手持移动设备或者厨电设备。菜谱匹配处理后可以由上文的用户终端、手持移动设备或者上传食材信息的厨电设备接收，接收设备解析菜谱并引导用户根据制作方法烹饪相应的菜品。

作为本实施例的一种举例，云端服务器获取用户的位置信息是由用户通过手机下载的APP上传的，则在推送时，云端服务器可以先将搭配好的菜谱发给APP工用户先行选择，待用户选择后再将选择结果发送给厨电设备。

由上可见，本发明提供了一种基于时间轴的菜谱推荐方法，该方法先确定用户的地理位置信息，根据用户所处地理位置信息，确定用户所在地的时区，得到当前日期，判断当前日期所处季节、工作日或非工作日，确定早中晚三餐时间，再根据当前日期和早中晚三餐时间，为用户匹配若干种搭配的菜谱；最后在合适的时间段，向用户推荐匹配出的菜谱。相比于现有技术仅根据食材推荐菜谱，本发明技术方案基于时间轴出发，考虑了时区、季节、工作日或非工作日等因素，向用户推荐菜谱，使得推荐更加智能化和人性化。

参见图2，图2是本发明提供的基于时间轴的菜谱推荐方法的另一种实施例的流程示意图。图2与图1的区别在于，本实施例的步骤203具体为：获取用户当前所具备的食材信息，并根据食材信息、当前日期和早中晚三餐时间，为用户匹配出若干种搭配的对应早中晚三餐时间的菜谱。

在本实施例中，获取用户当前所具备的食材信息可以但不限于由厨电产品或者存储食材的设备进行实时上报，也可以在食材上配置识别码，冰箱等食材存储设备读取识别码后，将食材信息实时更新到云端服务器上，以供服务器直接调用。识别码可以但不限于为二维码、条形码或RFID码。

在本实施例中，厨电产品如烟灶机、蒸烤箱、冰箱、微波炉、电磁灶等可以配备蓝牙和WIFI等无线通讯模块，实现与云端服务器的数据通讯。云端服务器也将各地的特色美食菜谱收录到云端的数据库中，建立菜谱数据库。

作为本实施例的一种举例，用户终端也可以连接厨电产品，由厨电产品上传用户的位置信息，无需用户终端直连云端服务器，提高云端服务器的安全性。

可见，本发明在为用户匹配菜谱时，根据用户当前所具备的食材进行匹配，更加贴合用户的真实情况，提高用户体验。

参见图3，图3是本发明提供的基于时间轴的菜谱推荐方法的又一种实施例的流程示意图。图3与图2的区别在于，步骤303具体为：

步骤303：根据食材信息、当前日期、早中晚三餐时间和优化参数，为用户匹配出若干种搭配的对应早中晚三餐时间的菜谱；其中，优化参数是根据位置信息而确定，且优化参数包括气候信息、当地饮食特点和当前日期的天气信息中的至少一个。

在本实施例中，引入了优化参数进行匹配，而优化参数是由步骤301的位置信息而确定，其包括优化参数包括气候信息、当地饮食特点和当前日期的天气信息中的至少一个。所述优化参数中具体包含哪些信息，可以根据实际情况进行动态调整。

在本实施例中，气候信息包括气候条件和天气状况，云端服务器根据上传的经纬度，能够为用户匹配相应的时区，从而获取到用户所在地当前的天气状况、气候条件(如季风气候、当前季节)、当地饮食特点(如因地理因素而衍生出不同的饮食习惯、饮食特点)、当前日期的天气信息。

在本实施例中，当优化参数包括气候信息和当地饮食特点时，为用户匹配出若干种搭配的菜谱，具体为：根据气候信息，确定待推荐菜谱的推荐方向，结合当地饮食特点，从推荐方向中筛选出若干个菜谱，再根据食材信息和早中晚三餐时间，为用户匹配出若干种搭配的对应早中晚三餐时间的菜谱。

在本实施例中，先根据用户的食材信息，从菜谱数据库中筛选出若干个菜谱，再根据气候信息，确定待推荐菜谱的推荐方向，如在确定当前季节为冬季，气候属于干燥性的气候，当前的天气晴朗且光照强，那么推荐方向则可以偏向于一些养生、暖胃、清淡润喉等菜谱；如在确定当前季节为春夏，季风性气候，当前天气情况为阴雨天，那么推荐方向可以偏向于一些祛湿、下火、润肺养颜等菜谱。

在确定推荐方向后，再结合当地饮食特点和早中晚三餐时间，为用户匹配出若干种搭配的对应早中晚三餐时间的菜谱。因为每个地区的地理因素和气候因素的不同，会影响当地的饮食特点，而这些饮食特点正正是最适合当地居住的居民。如广东的凉茶、早点其发展原因是因为广东地区的地区湿热区别不明显，气候区别不分明，导致该地区的人民养成了以清淡养生为主的饮食特点。又如川蜀地区喜欢吃辣，该饮食特点是因为川蜀高山河流较多，居民长期服用凉水山水等，需要刺激性较强的口味驱寒。因此，本发明通过每个地区的饮食特点，能够从中筛选出最有利于用户进食养生的菜谱。譬如，当前的天气情况为下雪天气，且用户冰箱中有羊肉、蔬菜等食材，筛选出的菜谱中，就会有火锅的选项。

在本实施例中，搭配结果为多个，可供用户选择，用户也可以对搭配结果进行调整，定制自己的菜谱。

由上可见，本发明在为用户匹配菜谱时，不仅考虑用户当前所具备的食材，还考虑优化参数，优化参数包括气候信息、当地饮食特点和所述当前日期的天气信息中的至少一个，使得匹配出的菜谱符合用户所在的地理环境，菜谱更加健康合理，使推荐更加智能化，提高用户体验。

参见图4，图4是本发明提供的基于时间轴的菜谱推荐方法的另又一种实施例的流程示意图。图4与图3的区别在于，在步骤404之后，还包括：

步骤405：获取用户输入的调整信息，并根据调整信息对匹配出的菜谱进行调整修正；其中，调整信息包括以下一种或多种组合：用户家乡信息、就餐人数、就餐人的用餐习惯和就餐需求。

在本实施例中，若调整信息为用户家乡信息，则匹配用户家乡信息所对应位置的饮食特点，以家乡饮食特点代替当地饮食特点，重新为用户匹配出菜谱。因为不是每个人都在自己的家乡工作，若仅根据位置信息去为用户匹配菜谱，有可能不符合用户的口味，使得匹配不准确。这时根据用户自己输入的家乡信息，为用户匹配相关的家乡菜谱，家乡菜谱也满足当地的气候和食材，不仅使菜谱更具家乡风味，而且考虑到当地气候等外在因素，推荐的菜谱更加健康。

在本实施例中，若调整信息包括就餐人数和就餐人的用餐习惯，如A不能吃辣，B不能吃咸、C不能吃猪肉等习惯。本发明在搭配早中晚三餐时，会满足用餐人的用餐量以及每个人的用餐习惯，搭配出更符合用户需求的菜谱。

作为本实施例的另一种举例，可以在匹配前先获取用户输入的调整信息，并将调整信息用于菜谱匹配，使得一次匹配即可获得用户想要的结果，节省时间，提高用户体验。

可见，本发明在匹配后，根据各种组合的而成的调整信息，对匹配结果进行修正，能够更符合用户的真实需求，提高用户体验。

参见图5，图5是本发明提供的基于时间轴的菜谱推荐系统的一种实施例的结构示意图。该推荐系统包括：云端服务器51、用户设备52和若干个家电设备53。其中，云端服务器51分别与用户设备52、若干个家电设备53通信连接。

云端服务器上51执行上文所述的菜谱推荐方法。用户设备52用于获取用户的位置信息，并将位置信息上传给云端服务器51；若干个家电设备用于获取用户当前所具备的食材信息，并将食材信息上传给云端服务器51。

综上所述，本发明的技术方案基于时间轴出发，考虑了时区、季节、工作日或非工作日等因素，向用户推荐菜谱，使得推荐更加智能化和人性化。

需说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，既可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外，本发明提供的装置实施例附图中，模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接，具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种基于时间轴的菜谱推荐方法，其特征在于，包括：

获取用户的位置信息，并根据所述位置信息确定用户所在地的时区，得到所述所在地的时区的当前日期；

判断所述当前日期所处季节、工作日或非工作日，确定早中晚三餐时间；

根据所述当前日期和所述早中晚三餐时间，为所述用户匹配出若干种搭配的对应所述早中晚三餐时间的菜谱；

分别在所述早中晚三餐时间对应的时间区间向所述用户推荐匹配出的菜谱。

2.根据权利要求1所述的基于时间轴的菜谱推荐方法，其特征在于，所述根据所述当前日期和所述早中晚三餐时间，为所述用户匹配出若干种搭配的对应所述早中晚三餐时间的菜谱，具体为：

获取所述用户当前所具备的食材信息，并根据所述食材信息、所述当前日期和所述早中晚三餐时间，为用户匹配出若干种搭配的对应所述早中晚三餐时间的菜谱。

3.根据权利要求2所述的基于时间轴的菜谱推荐方法，其特征在于，所述根据所述食材信息、所述当前日期和所述早中晚三餐时间，为用户匹配出若干种搭配的对应所述早中晚三餐时间的菜谱，具体为：

根据所述食材信息、所述当前日期、所述早中晚三餐时间和优化参数，为所述用户匹配出若干种搭配的对应所述早中晚三餐时间菜谱；

其中，所述优化参数是根据所述位置信息而确定，且所述优化参数包括气候信息、当地饮食特点和所述当前日期的天气信息中的至少一个。

4.根据权利要求3所述的基于时间轴的菜谱推荐方法，其特征在于，当所述优化参数包括气候信息和当地饮食特点时，为所述用户匹配出若干种搭配的对应所述早中晚三餐时间的菜谱，具体为：

根据所述气候信息，确定待推荐菜谱的推荐方向，结合所述当地饮食特点，从所述推荐方向中筛选出若干个菜谱，再根据所述食材信息和早中晚三餐时间，为所述用户匹配出若干种搭配的对应所述早中晚三餐时间的菜谱。

5.根据权利要求3所述的基于时间轴的菜谱推荐方法，其特征在于，在为所述用户匹配出若干种搭配的对应所述早中晚三餐时间的菜谱之后，还包括：

获取所述用户输入的调整信息，并根据所述调整信息对所述匹配出的菜谱进行调整修正；

其中，所述调整信息包括以下一种或多种组合：用户家乡信息、就餐人数、就餐人的用餐习惯和就餐需求。

6.根据权利要求1至5任一项所述的基于时间轴的菜谱推荐方法，其特征在于，所述获取用户的位置信息，并根据所述位置信息确定用户所在地的时区，得到所述所在地的时区的当前日期，具体为：

通过用户终端或手持移动设备获取所述用户的位置信息；

根据所述位置信息所对应的经纬度，分析得出所述用户所在地的时区，得到所述所在地的时区的当前日期。

7.根据权利要求1所述的基于时间轴的菜谱推荐方法，其特征在于，所述向所述用户推荐匹配出的菜谱，具体为：

将匹配出的菜谱发送给接收设备，以供所述接收设备解析菜谱，并引导所述用户根据菜谱制作方法进行烹饪；

其中，所述接收设备包括：所述用户终端、所述手持移动设备或者厨电设备。

8.一种基于时间轴的菜谱推荐系统，其特征在于，包括：云端服务器、用户设备和若干个家电设备；

其中，所述云端服务器分别与所述用户设备、所述若干个家电设备通信连接；

所述云端服务器执行如权1至7任意一项所述的菜谱推荐方法；

所述用户设备用于获取用户的位置信息，并将所述位置信息上传给所述云端服务器；

所述若干个家电设备用于获取所述用户当前所具备的食材信息，并将所述食材信息上传给所述云端服务器。

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