CN110162688A - 一种基于智能家居的冰箱食物推荐方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于智能家居的冰箱食物推荐方法,包括:获取家庭成员信息;获取冰箱内的食物储存信息;根据家庭成员信息生成家庭成员的饮食偏好信息;根据家庭成员信息,以及食物储存信息和饮食偏好信息,推送相适应个数的菜谱,并在显示屏上显示;获取用户选择。所述饮食偏好为每个家庭成员的饮食偏好,包括食物偏好指数和口味偏好指数;所述食物偏好指数被标识为:每一个家庭成员对应同一食物的不同偏好星级,所述偏好星级分为0到5级,其中被标记为0级的食物是指因该成员身体指标异常而禁止食用的食物。通过本发明提供的系统,可以为用户智能推荐食物,更新饮食偏好信息,可以提高推荐的准确度。
Description
技术领域
本发明涉及智能家居,尤其涉及一种基于智能家居的冰箱食物推荐方法及装置。
背景技术
冰箱几乎在每家每户都普及到了,目前冰箱的作用是存放食物不容易变质。随着物联网和智能家居的快速发展,冰箱作为一个食物储存的装置明显不够,需要它为人们的生活制造更多的方便,目前有智能冰箱,提醒用户哪些菜需要尽快使用,也有些智能冰箱,能够按照冰箱食材生成菜谱,但是随着智能家居的不断普及,智能家居需要具有一定的深度计算能力,为人们的生活提供更加便捷的服务。
发明内容
发明目的:通过本发明提供的系统,可以针对用户的身体以及饮食爱好推荐食谱,同时进行饮食记录和偏好星级计算,更准确的推荐食谱。
技术方案:本发明通过以下技术方案实现:
一种基于智能家居的冰箱食物推荐方法,包括:
获取家庭成员信息。
获取冰箱内的食物储存信息。
根据家庭成员信息生成家庭成员的饮食偏好信息。
根据家庭成员信息,以及食物储存信息和饮食偏好信息,推送相适应个数的菜谱,并在显示屏上显示。
获取用户选择,将用户选择更新到成员信息内。
所述饮食偏好为每个家庭成员的饮食偏好,包括食物偏好指数和口味偏好指数。所述食物偏好指数被标识为:每一个家庭成员对应同一食物的不同偏好星级,所述偏好星级分为0到5级,其中被标记为0级的食物是指因该成员身体指标异常而禁止食用的食物。
作为本发明的一种优选方式,推送菜谱前还包括:
获取当下用餐成员的信息。
获取冰箱内所存储的食物的信息。
结合当下用餐成员对所存储的食物的偏好星级,计算每种食物平均偏好星级并排序。
获取当下外部环境。
分析储存食物的营养物质含量。
根据营养物质含量和偏好星级排序,推荐相适应个数的菜谱。
作为本发明的一种优选方式,获取用户选择后,将用户选择的菜谱上传到服务器中的家庭成员个人信息,并更新成员对应的饮食偏好信息。
作为本发明的一种优选方式,所述用户选择的菜谱更新后还包括:
定期分析家庭成员的饮食记录。
根据饮食记录对应的营养物质的摄入量,判断是否合理饮食。
根据判断结果给出饮食意见以及食材购买意见。
作为本发明的一种优选方式,所述推荐菜谱的个数由用户输入或系统根据当下用餐成员信息自动计算。
作为本发明的一种优选方式,所述家庭成员信息包含家庭成员数目、年龄、身体状况信息。身体状况信息包括疾病史和目前身体指标。
本发明实现以下有益效果:
1、智能冰箱针对用户身体状况和饮食偏好进行推荐;
2、对用户饮食进行记录,进行偏好计算,能够使推荐越来越准确;
3、针对用户饮食分析,提供给用户更好的饮食建议和食材购买建议。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并于说明书一起用于解释本公开的原理。
图1为本发明实施例涉及的食物推荐的流程图;
图2为本发明实施例涉及的食谱的具体推荐的流程图;
图3为本发明实施例涉及的判断饮食合理性和食材推荐的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。
实施例一:
根据图1-3:图1为本发明实施例涉及的食物推荐的流程图;图2为本发明实施例涉及的食谱的具体推荐的流程图;图3为本发明实施例涉及的判断饮食合理性和食材推荐的流程图。
本实施例涉及的冰箱食物推荐装置安装在冰箱外部。
一种基于智能家居的冰箱食物推荐方法,包括:
S100,获取家庭成员信息。家庭成员信息包含家庭成员数目、成员ID、年龄、身体状况信息。身体状况信息包括疾病史和目前身体指标。
S110,获取冰箱内的食物储存信息,食物存储信息包括食物名称以及食物库存量;
S120,根据家庭成员信息生成家庭成员的饮食偏好信息。
S130,根据家庭成员信息,以及食物储存信息和饮食偏好信息,推送相适应个数的菜谱,并在显示屏上显示。
S140,获取用户选择,将用户选择更新到成员信息内。
饮食偏好为每个家庭成员的饮食偏好,包括食物偏好指数和口味偏好指数。食物偏好指数被标识为:每一个家庭成员对应同一食物的不同偏好星级,偏好星级分为0到5级,其中被标记为0级的食物是指因该成员身体指标异常而禁止食用的食物,当制作了以标记为0的食物为原料做的菜时,系统会提示这道菜不适合使用的成员ID。
当用户首次使用系统时,需要对数据初始化,食物偏好星级具体为0-5星,其中将1-20分标记为1星,20-40分标记为2星,40-60分标记为3星,60-80分标记为4星,80-100分标记为5星;在评定食物偏好指数时,还包括以下步骤:对冰箱食物进行喜好排序:具体包括:获取同一家庭成员对存储食物的喜好排序,作为本发明的一种实施方式,当用户对冰箱内的十种菜品的排序为菜品1>菜品2>菜品3>菜品4>菜品5>菜品6>菜品7>菜品8>菜品9>菜品10,则:菜品1为50分,菜品2为45分,依次递减。开始的数据不包含用户选择,当用户选择更新到成员信息后,针对用户选择对食物偏好指数做第二次计算;
优选的,推送菜谱前还包括:
S200,获取当下用餐成员的信息。
针对S200,鉴于不同的情况,会有吃饭时家里有成员不在家,此时不需要计算所有成员,只需对在的成员的编号对应的信息进行计算。
S210,获取冰箱内所存储的食物的信息,食物存储信息包括食物名称以及食物库存量;
S220,结合当下用餐成员对所存储的食物的偏好星级,计算每种食物平均偏好星级并排序。
例如,当家庭成员只有两人时,获取两人对不同食物的偏好指数,进行平均计算:a成员和b成员用餐时,a成员对土豆的偏好为45,b成员对土豆的偏好为30,则平均数为37.5;依次计算食物的偏好并按偏好高低顺序排序。
S230,获取当下外部环境。
的外部环境包括:当下时间:用来判断是早饭或者午饭或者晚饭或者加餐;星期:用来判断是否为休息日,计划佐餐时间;温度:用来确定菜谱,例如,天气冷的时候,鸡肉推荐可以为煲汤,天气热的时候,鸡肉推荐可以为炒菜;地区:用来判断喜欢的口味,例如面条,当地点在银川时,可以推荐菜谱为臊子面,在苏州时,可以推荐菜谱为羊肉面。
S240,分析储存食物的营养物质含量。
分析存储食物的营养物质含量,用于智能推荐,例如 ,早餐推荐蛋白质含量较高的食物,午饭推荐能量较高的食物,需要对食物的营养物质分析,做出准确的推荐。
S250,根据营养物质含量和偏好星级排序,推荐相适应个数的菜谱。
在获取了当下成员信息,和食物的营养物质状况之后,针对需要的营养元素,按照偏好指数从高到低选择食物,结合外部环境,系统所做出适应性的推荐。
优选的,获取用户选择后,将用户选择的菜谱上传到服务器中的家庭成员个人信息,并更新成员对应的饮食偏好信息。系统获取的家庭成员信息全部储存在服务器,用户确定做一道菜,便将这道菜所对应的菜谱和菜品更新到个人信息内,并更新菜品的偏好星级。作为本发明实施例中的一种可用实施例,每选择一个菜品四次,增加一次对该菜品的的偏好星级。
优选的,用户选择的菜谱更新后还包括:
S300,定期分析家庭成员的饮食记录。
S310,根据饮食记录对应的营养物质的摄入量,判断是否合理饮食。
S320,根据判断结果给出饮食意见以及食材购买意见。
在实际情况下,由于自己的家庭喜好或者主厨人的喜好,而忽略了食物的营养,本发明的系统能够根据家庭成员的进食分析饮食是否健康并给出饮食意见和食材购买意见。
优选的,推荐菜谱的个数由用户输入或系统根据当下用餐成员信息自动计算。
上述实施例只为说明本发明的技术构思及特点,其目的是让熟悉该技术领域的技术人员能够了解本发明的内容并据以实施,并不能以此来限制本发明的保护范围。凡根据本发明精神实质所作出的等同变换或修饰,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种基于智能家居的冰箱食物推荐方法,其特征在于,包括:
获取家庭成员信息;
获取冰箱内的食物储存信息;
根据家庭成员信息生成家庭成员的饮食偏好信息;
根据家庭成员信息,以及食物储存信息和饮食偏好信息,推送相适应个数的菜谱,并在显示屏上显示;
获取用户选择,将用户选择更新到成员信息内;
所述饮食偏好为每个家庭成员的饮食偏好,包括食物偏好指数和口味偏好指数;所述食物偏好指数被标识为:每一个家庭成员对应同一食物的不同偏好星级,所述偏好星级分为0到5级,其中被标记为0级的食物是指因该成员身体指标异常而禁止食用的食物。
2.根据权利要求1所述的一种基于智能家居的冰箱食物推荐方法,其特征在于,推送菜谱前还包括:
获取当下用餐成员的信息;
获取冰箱内所存储的食物的信息;
结合当下用餐成员对所存储的食物的偏好星级,计算每种食物平均偏好星级并排序;
获取当下外部环境;
分析储存食物的营养物质含量;
根据营养物质含量和偏好星级排序,推荐相适应个数的菜谱。
3.根据权利要求1所述的一种基于智能家居的冰箱食物推荐方法,其特征在于,获取用户选择后,将用户选择的菜谱上传到服务器中的家庭成员个人信息,并更新成员对应的饮食偏好信息。
4.根据权利要求1所述的一种基于智能家居的冰箱食物推荐方法,其特征在于,所述用户选择的菜谱更新后还包括:
定期分析家庭成员的饮食记录;
根据饮食记录对应的营养物质的摄入量,判断是否合理饮食;
根据判断结果给出饮食意见以及食材购买意见。
5.根据权利要求1所述的一种基于智能家居的冰箱食物推荐方法,其特征在于,所述推荐菜谱的个数由用户输入或系统根据当下用餐成员信息自动计算。
6.根据权利要求1所述的一种基于智能家居的冰箱食物推荐方法,其特征在于,所述家庭成员信息包含家庭成员数目、年龄、身体状况信息;身体状况信息包括疾病史和目前身体指标。
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