CN112417261A - 一种炒菜机菜谱推荐方法、炒菜机及服务器 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种炒菜机菜谱推荐方法、炒菜机及服务器。该方法包括步骤：S1、获取用户信息；S2、根据用户信息产生推荐菜品。本发明的炒菜机和服务器可实现炒菜机菜谱推荐方法。本发明分析获取的用户信息，根据分析结果为用户推荐菜品，满足用户个性化用餐，提高用餐体验。

Description

一种炒菜机菜谱推荐方法、炒菜机及服务器

技术领域

本发明涉及炒菜机领域，更具体地说，涉及一种炒菜机菜谱推荐方法、炒菜机及服务器。

背景技术

炒菜机作为一种自动炒菜装置，不需要人员看管，能够根据用户的选择自动完成菜品制作。炒菜机可以像自动售货柜一样放置在办公楼、居民小区、工业区、路边、车站等，为用户提供方便的就餐服务。目前炒菜机仅能被动接收用户的订单信息，按照订单信息完成菜品制作，不够智能化。例如，用户不吃辣，每次下单都需要用户进行选择；用户为糖尿病患者，炒菜机不能为用户提供合理的食用菜品。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种炒菜机菜谱推荐方法、炒菜机及服务器。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种炒菜机菜谱推荐方法，包括：

S1、获取用户信息；

S2、根据所述用户信息产生推荐菜品。

进一步，在本发明所述的炒菜机菜谱推荐方法中，所述用户信息为用户偏好信息，所述用户偏好信息包括菜品名称、喜爱食材种类、厌恶食材种类、口味参数、点餐时间中的至少一种；

所述步骤S1包括：S11、统计用户的历史菜品信息得到所述用户偏好信息；和/或接收输入的所述用户偏好信息；和/或获取本地或服务器上已存储的所述用户偏好信息；

所述步骤S2包括：S21、产生符合所述用户偏好信息的推荐菜品。

进一步，在本发明所述的炒菜机菜谱推荐方法中，所述用户信息为用户疾病信息，所述用户疾病信息包括疾病种类、疾病宜食食材种类、疾病禁食食材种类、禁食成分、禁食成分比例；

所述步骤S1包括：S12、获取医疗服务器存储的所述用户疾病信息；和/ 或接收输入的所述用户疾病信息；和/或获取本地或服务器上已存储的所述用户疾病信息；

所述步骤S2包括：S22、根据所述用户疾病信息产生推荐菜品，所述推荐菜品中的食材种类、食材量以及禁食成分比例符合所述用户疾病信息。

进一步，在本发明所述的炒菜机菜谱推荐方法中，所述用户信息为用户身体参数信息，所述用户身体参数信息包括用户年龄、用户性别信息、用户身高信息、用户体重信息、用户三维信息中的至少一种；

所述步骤S1包括：S13、获取医疗服务器存储的所述用户身体参数信息；和/或接收输入的所述用户身体参数信息；和/或获取本地或服务器上已存储的所述用户身体参数信息；

所述步骤S2包括：S23、根据所述用户身体参数信息分析出用户当前身体状态，产生有利于所述用户当前身体状态的推荐菜品。

进一步，在本发明所述的炒菜机菜谱推荐方法中，所述步骤S1包括：接收用户用餐请求，获取用户信息。

进一步，在本发明所述的炒菜机菜谱推荐方法中，所述步骤S1之前还包括：S01、为每个用户建立用于存储用户信息的用户账户；

如是初次使用，则所述步骤S1包括：获取用户信息，将所述用户信息存储在所述用户账户。

进一步，在本发明所述的炒菜机菜谱推荐方法中，所述步骤S01包括：为每个用户建立用于存储用户信息的用户账户，设置用户登录所述用户账户的密码和/或生物信息；

所述步骤S1包括：登陆所述用户账户，获取所述用户账户的用户信息。

进一步，在本发明所述的炒菜机菜谱推荐方法中，所述步骤S2包括：S24、根据所述用户信息制定未来一段时间段内的推荐菜品。

进一步，在本发明所述的炒菜机菜谱推荐方法中，若所述步骤S2中推荐菜品包含多个菜品，则在所述步骤S2之后还包括：

S3、接收用户的菜品选择指令，所述炒菜机制作所述菜品选择指令选定菜品。

另，本发明还提供一种炒菜机，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序；

所述处理器用于执行所述存储器中的计算机程序以实现如上述的炒菜机菜谱推荐方法。

另，本发明还提供一种服务器，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序；

所述处理器用于执行所述存储器中的计算机程序以实现如上述的炒菜机菜谱推荐方法。

实施本发明的一种炒菜机菜谱推荐方法、炒菜机及服务器，具有以下有益效果：本发明分析获取的用户信息，根据分析结果为用户推荐菜品，满足用户个性化用餐，提高用餐体验。

附图说明

下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：

图1是一实施例提供的炒菜机菜谱推荐方法的流程图；

图2是一实施例提供的炒菜机菜谱推荐方法的流程图；

图3是一实施例提供的炒菜机菜谱推荐方法的流程图；

图4是一实施例提供的炒菜机菜谱推荐方法的流程图；

图5是一实施例提供的炒菜机菜谱推荐方法的流程图；

图6是一实施例提供的炒菜机菜谱推荐方法的流程图。

具体实施方式

为了对本发明的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解，现对照附图详细说明本发明的具体实施方式。

实施例

参考图1，本实施例的炒菜机是指可实现自动炒菜的做菜设备，炒菜机包括储料模块、加热模块、锅具、翻炒模块等，具体可参考现有技术。炒菜机可放置在写字楼、工业区、路边、车站等处，无需人员看管，根据用户订单自动完成菜品制作，为用户提供方便的餐饮服务。该炒菜机菜谱推荐方法包括：

S1、获取用户信息，用户信息包括但不限于用户偏好信息、用户疾病信息、用户身体参数信息等，通过这些用户信息可以反映出用户的用餐习惯和用餐需求。炒菜机或用户终端接收用户用餐请求，即用户通过炒菜机或用户终端点餐/下单，用户用餐请求中包含用户账户，获取与该用户账户的用户信息。

S2、根据用户信息产生推荐菜品，可为用户提供更加合理的菜品。炒菜机或服务器中每个菜品都设置有对应的属性信息，该属性信息包括但不限于菜品的食材种类、每种食材含量、配料种类、每种配料含量、含油量、含糖量、辣度、咸度、食疗信息等，其中食疗信息包括有利于哪些疾病食用、不利于哪些疾病食用等。炒菜机或服务器中预设处理模型，预设处理模型根据用户信息和每个菜品的属性信息进行匹配，得到推荐菜品。本实施例以及后续实施例中“推荐菜品”为名词，表示经过匹配筛选得到的菜品，“推荐菜品”可能仅有一个菜，也可能有多个菜。

本实施例分析获取的用户信息，根据分析结果为用户推荐菜品，满足用户个性化用餐，提高用餐体验。

实施例

参考图2，本实施例的炒菜机是指可实现自动炒菜的做菜设备，炒菜机包括储料模块、加热模块、锅具、翻炒模块等，具体可参考现有技术。炒菜机可放置在写字楼、工业区、路边、车站等处，无需人员看管，根据用户订单自动完成菜品制作，为用户提供方便的餐饮服务。该炒菜机菜谱推荐方法包括：

S11、炒菜机或用户终端接收用户用餐请求，即用户通过炒菜机或用户终端点餐/下单，用户用餐请求中包含用户账户，获取与该用户账户的用户信息。进一步获取用户偏好信息，用户偏好信息是指用户日常饮食的爱好，喜欢吃什么菜，不喜欢吃什么菜。用户偏好信息包括但不限于菜品名称、喜爱食材种类、厌恶食材种类、口味参数、点餐时间等，例如用户喜欢牛肉类菜品；用户喜欢麻辣菜品；用户喜欢清淡菜品；用户不喜欢葱姜蒜；用户午饭习惯吃荤菜，饭碗习惯吃素菜等。本实施例提供三种获取用户偏好信息的方式：

第一种方式：统计用户的历史菜品信息得到用户偏好信息。若炒菜机未连接服务器，则仅统计该用户在本台炒菜机上的历史菜品信息，统计用户的历史菜品信息得到用户偏好信息。若多台炒菜机之间连通组成区域炒菜机机群，则炒菜机集群之间相互分享用户的历史菜品信息，统计用户的历史菜品信息得到用户偏好信息。若多台炒菜机连通服务器，则服务器统计用户在所有炒菜机上的历史菜品信息，也包括与服务器连接的用户终端的历史菜品信息，统计用户的历史菜品信息得到用户偏好信息。本实施例以及其他实施例中的用户终端是指用户用于点餐的终端，包括手机、电脑、笔记本等终端，用户终端将订单信息发送至服务器，再由服务器下发至对应炒菜机。

第二种方式：接收输入的用户偏好信息。用户在使用炒菜机或者用户终端过程中，可手动输入用户偏好信息。例如可通过鼠标、触摸屏、键盘、麦克风等输入设备输入用户偏好信息。用户在炒菜机或用户终端输入用户偏好信息后，将用户偏好信息上传至服务器，在服务器可汇总用户在不同炒菜机和用户终端输入的用户偏好信息。

第三种方式：获取本地或服务器上已存储的用户偏好信息。用户在炒菜机或用户终端点餐过程中，首先登陆自己的用户账户，则可自动获取炒菜机本地或服务器上已存储的用户偏好信息。这样即使用户从未再某一炒菜机上点过菜，该炒菜机也可获知该用户的用户偏好信息。

以上三种方式可单独使用，也可同时使用。

S21、产生符合用户偏好信息的推荐菜品。用户偏好信息是指用户日常饮食的爱好，喜欢吃什么菜，不喜欢吃什么菜。用户偏好信息包括但不限于菜品名称、喜爱食材种类、厌恶食材种类、口味参数、点餐时间等，例如用户喜欢牛肉类菜品；用户喜欢麻辣菜品；用户喜欢清淡菜品；用户不喜欢葱姜蒜；用户午饭习惯吃荤菜，饭碗习惯吃素菜等。炒菜机或服务器中每个菜品都设置有对应的属性信息，该属性信息包括但不限于菜品的食材种类、每种食材含量、配料种类、每种配料含量、含油量、含糖量、辣度、咸度、食疗信息等，其中食疗信息包括有利于哪些疾病食用、不利于哪些疾病食用等。炒菜机或服务器中预设处理模型，预设处理模型根据用户信息和每个菜品的属性信息进行匹配，得到推荐菜品。获取用户偏好信息后，将用户偏好信息与所有菜品进行对比，找出符合用户偏好信息的推荐菜品。推荐菜品中包含用户喜爱食材种类和口味参数，同时推荐菜品满足不包含用户厌恶食材种类。例如，用户偏好信息是用户不吃辣，则产生的推荐菜品中没有辣椒；又例如用户不喜欢吃葱，则每次产生的推荐菜品不添加葱。

本实施例分析获取的用户偏好信息，根据分析结果为用户推荐菜品，满足用户个性化用餐，提高用餐体验。

实施例

参考图3，本实施例的炒菜机是指可实现自动炒菜的做菜设备，炒菜机包括储料模块、加热模块、锅具、翻炒模块等，具体可参考现有技术。炒菜机可放置在写字楼、工业区、路边、车站等处，无需人员看管，根据用户订单自动完成菜品制作，为用户提供方便的餐饮服务。该炒菜机菜谱推荐方法包括：

S12、炒菜机或用户终端接收用户用餐请求，即用户通过炒菜机或用户终端点餐/下单，用户用餐请求中包含用户账户，获取与该用户账户的用户信息。进一步，获取用户的用户疾病信息，以了解用户当前所患疾病，进而为用户提供有利于用户疾病的菜品。用户疾病信息包括但不限于疾病种类、疾病宜食食材种类、疾病禁食食材种类、禁食成分、禁食成分比例等，本实施例提供三种用户疾病信息的获取方式：

第一获取方式：获取医疗服务器存储的用户疾病信息。炒菜机或服务器连接医疗机构的医疗服务器，获取医疗服务器存储的用户疾病信息。

第二获取方式：接收输入的用户疾病信息。用户在使用炒菜机或者用户终端过程中，可手动输入用户疾病信息。例如可通过鼠标、触摸屏、键盘、麦克风等输入设备输入用户疾病信息。用户在炒菜机或用户终端输入用户疾病信息后，将用户疾病信息上传至服务器，在服务器可汇总用户在不同炒菜机和用户终端输入的用户疾病信息。

第三获取方式：获取本地或服务器上已存储的用户疾病信息。用户在炒菜机或用户终端点餐过程中，首先登陆自己的用户账户，则可自动获取炒菜机本地或服务器上已存储的用户疾病信息。这样即使用户从未再某一炒菜机上点过菜，该炒菜机也可获知该用户的用户疾病信息。

以上三种方式可单独使用，也可同时使用。

S22、根据用户疾病信息产生推荐菜品，推荐菜品中的食材种类、食材量以及禁食成分比例符合用户疾病信息。炒菜机或者服务器存储有每种菜品对应的疾病联系信息，即该菜品适宜哪些疾病，不适宜哪些疾病。炒菜机或服务器中每个菜品都设置有对应的属性信息，该属性信息包括但不限于菜品的食材种类、每种食材含量、配料种类、每种配料含量、含油量、含糖量、辣度、咸度、食疗信息等，其中食疗信息包括有利于哪些疾病食用、不利于哪些疾病食用等。炒菜机或服务器中预设处理模型，预设处理模型根据用户信息和每个菜品的属性信息进行匹配，得到推荐菜品。当获知用户疾病信息后，根据用户疾病信息进行匹配，筛选出有利于用户疾病的菜品，不能使推荐菜品不利于用户疾病。例如用户患有糖尿病，则为用户推荐不含糖或者含糖量在合理范围内的菜品，不能为用户推荐含糖量过高的菜品。

本实施例根据用户的疾病为用户推荐有利于用户身体疾病的推荐菜品，使用户饮食更加合理，有利于用户健康。

实施例

参考图4，本实施例的炒菜机是指可实现自动炒菜的做菜设备，炒菜机包括储料模块、加热模块、锅具、翻炒模块等，具体可参考现有技术。炒菜机可放置在写字楼、工业区、路边、车站等处，无需人员看管，根据用户订单自动完成菜品制作，为用户提供方便的餐饮服务。该炒菜机菜谱推荐方法包括：

S13、炒菜机或用户终端接收用户用餐请求，即用户通过炒菜机或用户终端点餐/下单，用户用餐请求中包含用户账户，获取与该用户账户的用户信息。进一步，获取用户的用户身体参数信息，用户身体参数信息是指用户身体本身的特征信息。用户身体参数信息包括但不限于用户年龄、用户性别信息、用户身高信息、用户体重信息、用户三维信息等，根据这些用户身体参数信息可以得到用户挡墙身体状态，例如体型肥胖、提醒偏旁、体脂过高等。本实施例提供三种用户身体参数信息的获取方式：

第一获取方式：获取医疗服务器存储的用户身体参数信息。获取医疗服务器存储的用户身体参数信息。炒菜机或服务器连接医疗机构的医疗服务器，获取医疗服务器存储的用户身体参数信息。

第二获取方式：接收输入的用户身体参数信息。用户在使用炒菜机或者用户终端过程中，可手动输入用户身体参数信息。例如可通过鼠标、触摸屏、键盘、麦克风等输入设备输入用户身体参数信息。用户在炒菜机或用户终端输入用户身体参数信息后，将用户身体参数信息上传至服务器，在服务器可汇总用户在不同炒菜机和用户终端输入的用户身体参数信息。

第三获取方式：获取本地或服务器上已存储的用户身体参数信息。获取本地或服务器上已存储的用户身体参数信息。用户在炒菜机或用户终端点餐过程中，首先登陆自己的用户账户，则可自动获取炒菜机本地或服务器上已存储的用户身体参数信息。这样即使用户从未再某一炒菜机上点过菜，该炒菜机也可获知该用户的用户身体参数信息。

以上三种方式可单独使用，也可同时使用。

S23、根据用户身体参数信息分析出用户当前身体状态，产生有利于用户当前身体状态的推荐菜品。按照预设处理模型处理用户的用户年龄、用户性别信息、用户身高信息、用户体重信息、用户三维信息等，分析出用户当前身体状态。炒菜机或服务器中每个菜品都设置有对应的属性信息，该属性信息包括但不限于菜品的食材种类、每种食材含量、配料种类、每种配料含量、含油量、含糖量、辣度、咸度、食疗信息等，其中食疗信息包括有利于哪些疾病食用、不利于哪些疾病食用等。炒菜机或服务器中预设处理模型，预设处理模型根据用户信息和每个菜品的属性信息进行匹配，得到推荐菜品。炒菜机或者服务器存储有每种菜品对应的身体状态参数，将用户挡墙身体状态与每中菜品的身体状态参数进行匹配，筛选出有利于用户当前身体状态的菜品作为推荐菜品。例如用户过于肥胖，则推荐菜品多为清淡类菜品，以减少油类和脂肪的摄入量。

本实施例分析获取的用户当前身体状态，为用户推荐有利于用户身体疾病的推荐菜品，使用户饮食更加合理，有利于用户健康。

实施例

参考图5，在上述实施例的基础上，本实施例的炒菜机菜谱推荐方法中步骤S1之前还包括：S01、为每个用户建立用于存储用户信息的用户账户，如是初次使用则步骤S1包括：获取用户信息，将用户信息存储在用户账户。

进一步，步骤S01包括：为每个用户建立用于存储用户信息的用户账户，设置用户登录用户账户的密码和/或生物信息，生物信息包括但不限于指纹信息、声纹信息、面部信息等，后续用户在登陆用户账户时，可通过生物信息进行登陆，方便用户操作。对应的，炒菜机和用户终端上设置有用户识别用户的生物信息的登陆识别模块。例如用户在炒菜机上点餐，炒菜机具有面部识别模块，当用户站在炒菜机前面使，炒菜机自动通过面部识别登陆该用户的用户账户。

作为选择，将用户账户以及用户账户对应的用户信息上传至服务器，则与服务器连接的炒菜机都可获得用户账户以及用户账户对应的用户信息。

本实施例建立用户账户来存储用户信息，方便后续为用户提供个性化用餐服务，提高用户体验。

实施例

本实施例的炒菜机是指可实现自动炒菜的做菜设备，炒菜机包括储料模块、加热模块、锅具、翻炒模块等，具体可参考现有技术。炒菜机可放置在写字楼、工业区、路边、车站等处，无需人员看管，根据用户订单自动完成菜品制作，为用户提供方便的餐饮服务。该炒菜机菜谱推荐方法包括：

S1、获取用户信息，用户信息包括但不限于用户偏好信息、用户疾病信息、用户身体参数信息等，通过这些用户信息可以反映出用户的用餐需求。炒菜机或用户终端接收用户用餐请求，即用户通过炒菜机或用户终端点餐/下单，用户用餐请求中包含用户账户，获取与该用户账户对应的用户信息。

S24、根据用户信息制定未来一段时间段内的推荐菜品。炒菜机或服务器处理用户偏好信息、用户疾病信息、用户身体参数信息等得到推荐菜品，为了达到更好的推荐效果，本实施例为用户制定未来一段时间段内的推荐菜品，例如一周、一个月等。在制定未来一段时间段内的推荐菜品后，后续按照该推荐菜品中的多个菜品依次为用户推荐；或者，在制定未来一段时间段内的推荐菜品后，记录用户每次选择的推荐菜品，为用户推荐还没有点过的菜品，直至完成一段时间段内的推荐菜品，已达到较好的效果。

作为选择，在根据用户信息制定未来一段时间段内的推荐菜品后，接收用户的菜品调整信息，调整推荐菜品的菜品顺序，或删减部分菜品，或增加部分菜品，使得更满足用户需求。

本实施例分析获取的用户信息，根据分析结果为用户提供一段时间内的推荐菜品，满足用户个性化用餐，提高用餐体验。

实施例

参考图6，本实施例的炒菜机是指可实现自动炒菜的做菜设备，炒菜机包括储料模块、加热模块、锅具、翻炒模块等，具体可参考现有技术。炒菜机可放置在写字楼、工业区、路边、车站等处，无需人员看管，根据用户订单自动完成菜品制作，为用户提供方便的餐饮服务。该炒菜机菜谱推荐方法包括：

S1、获取用户信息，用户信息包括但不限于用户偏好信息、用户疾病信息、用户身体参数信息等，通过这些用户信息可以反映出用户的用餐需求。炒菜机或用户终端接收用户用餐请求，即用户通过炒菜机或用户终端点餐/下单，用户用餐请求中包含用户账户，获取与该用户账户的用户信息。

S2、根据用户信息产生推荐菜品，可为用户提供更加合理的菜品。炒菜机或服务器中每个菜品都设置有对应的属性信息，该属性信息包括但不限于菜品的食材种类、每种食材含量、配料种类、每种配料含量、含油量、含糖量、辣度、咸度、食疗信息等。炒菜机或服务器中预设处理模型，预设处理模型根据用户信息和每个菜品的属性信息进行匹配，得到推荐菜品。本实施例以及后续实施例中“推荐菜品”为名词，表示经过匹配筛选得到的菜品，“推荐菜品”可能仅有一个菜，也可能有多个菜。

S3、若推荐菜品中包含多个菜品，则炒菜机或用户终端接收用户的菜品选择指令，炒菜机制作菜品选择指令选定菜品，炒菜机制作菜品过程可参考现有技术，本实施例不再赘述。若用户终端接收用户的菜品选择指令，则将菜品选择指令上传至服务器，由服务器下发菜品选择指令至对应的炒菜机。

本实施例分析获取的用户信息，根据分析结果为用户推荐菜品，满足用户个性化用餐，提高用餐体验。

实施例

本实施例的炒菜机包括存储器和处理器，存储器用于存储计算机程序；处理器用于执行存储器中的计算机程序以实现如上述的炒菜机菜谱推荐方法。本实施例的炒菜机包括储料模块、加热模块、锅具、翻炒模块等，具体可参考现有技术。炒菜机可放置在写字楼、工业区、路边、车站等处，无需人员看管，根据用户订单自动完成菜品制作，为用户提供方便的餐饮服务。

实施例

本实施例的服务器用于连接炒菜机和用户终端。该服务器包括存储器和处理器，存储器用于存储计算机程序；处理器用于执行存储器中的计算机程序以实现如上述的炒菜机菜谱推荐方法。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

以上实施例只为说明本发明的技术构思及特点，其目的在于让熟悉此项技术的人士能够了解本发明的内容并据此实施，并不能限制本发明的保护范围。凡跟本发明权利要求范围所做的均等变化与修饰，均应属于本发明权利要求的涵盖范围。

Claims (11)

1.一种炒菜机菜谱推荐方法，其特征在于，包括：

S1、获取用户信息；

S2、根据所述用户信息产生推荐菜品。

2.根据权利要求1所述的炒菜机菜谱推荐方法，其特征在于，所述用户信息为用户偏好信息，所述用户偏好信息包括菜品名称、喜爱食材种类、厌恶食材种类、口味参数、点餐时间中的至少一种；

所述步骤S1包括：S11、统计用户的历史菜品信息得到所述用户偏好信息；和/或接收输入的所述用户偏好信息；和/或获取本地或服务器上已存储的所述用户偏好信息；

所述步骤S2包括：S21、产生符合所述用户偏好信息的推荐菜品。

3.根据权利要求1所述的炒菜机菜谱推荐方法，其特征在于，所述用户信息为用户疾病信息，所述用户疾病信息包括疾病种类、疾病宜食食材种类、疾病禁食食材种类、禁食成分、禁食成分比例；

所述步骤S1包括：S12、获取医疗服务器存储的所述用户疾病信息；和/或接收输入的所述用户疾病信息；和/或获取本地或服务器上已存储的所述用户疾病信息；

所述步骤S2包括：S22、根据所述用户疾病信息产生推荐菜品，所述推荐菜品中的食材种类、食材量以及禁食成分比例符合所述用户疾病信息。

4.根据权利要求1所述的炒菜机菜谱推荐方法，其特征在于，所述用户信息为用户身体参数信息，所述用户身体参数信息包括用户年龄、用户性别信息、用户身高信息、用户体重信息、用户三维信息中的至少一种；

所述步骤S1包括：S13、获取医疗服务器存储的所述用户身体参数信息；和/或接收输入的所述用户身体参数信息；和/或获取本地或服务器上已存储的所述用户身体参数信息；

所述步骤S2包括：S23、根据所述用户身体参数信息分析出用户当前身体状态，产生有利于所述用户当前身体状态的推荐菜品。

5.根据权利要求4所述的炒菜机菜谱推荐方法，其特征在于，所述步骤S1包括：接收用户用餐请求，获取用户信息。

6.根据权利要求1所述的炒菜机菜谱推荐方法，其特征在于，所述步骤S1之前还包括：S01、为每个用户建立用于存储用户信息的用户账户；

如是初次使用，则所述步骤S1包括：获取用户信息，将所述用户信息存储在所述用户账户。

7.根据权利要求6所述的炒菜机菜谱推荐方法，其特征在于，所述步骤S01包括：为每个用户建立用于存储用户信息的用户账户，设置用户登录所述用户账户的密码和/或生物信息；

所述步骤S1包括：登陆所述用户账户，获取所述用户账户的用户信息。

8.根据权利要求1所述的炒菜机菜谱推荐方法，其特征在于，所述步骤S2包括：S24、根据所述用户信息制定未来一段时间段内的推荐菜品。

9.根据权利要求1所述的炒菜机菜谱推荐方法，其特征在于，若所述步骤S2中推荐菜品包含多个菜品，则在所述步骤S2之后还包括：

S3、接收用户的菜品选择指令，所述炒菜机制作所述菜品选择指令选定菜品。

10.一种炒菜机，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序；

所述处理器用于执行所述存储器中的计算机程序以实现如权利要求1-9任一项所述的炒菜机菜谱推荐方法。

11.一种服务器，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序；

所述处理器用于执行所述存储器中的计算机程序以实现如权利要求1-9任一项所述的炒菜机菜谱推荐方法。

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