CN110265113A - 营养素调整及数据库建立方法及慢性疾病营养素摄取应用 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种食物营养素调整方法及食物营养素数据库建立方法及慢性疾病营养素摄取的方法，包括：从菜名中识别确定食物成分，确定营养素集合的初始值；根据影响因素通过对所述食物成分中的配料用量和调料用量进行调整，对所述营养素集合进行第一次赋值调整；根据烹饪手法的营养素流失率，对第一次赋值调整后营养素集合进行赋值调整。通过本发明的实施例，从菜品的原材料做初始化分类，通过菜品的原材料数量形成了初始的营养素数值组合，根据影响因素和烹饪手法的营养素流失率对食物营养素进行调整，提高对单个菜品的营养素成分分析的精确性，以满足不同人群的营养素需求，提高用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及食物营养领域，特别涉及一种食物营养素调整方法及食物营养素数据库建立方法，以及应用食物营养素数据库进行慢性疾病营养素摄取的方法。
背景技术
相关技术中，对于一到菜品只能分别给出每一种配料在未加工前的营养素成分以及含量，或是直接利用硬件设备，例如智能餐盘或图像识别直接给出一道菜的营养信息。对于只给每道菜中每一种食材在未烹饪时的营养信息，其营养信息与实际食用者吃进去的营养素含量是有偏差的，并且食用者很难计算100克(g)的菜到底吃了多少营养素进去。对于单靠硬件来获取营养信息，对于得到信息的人，他不知道这些营养信息是食物烹饪前的营养信息整合，还是一道熟菜的营养信息整合，并且图像识别无法精准的判别这是一道以什么烹饪方法做出来的菜，是蒸的？还是煮的？也不清楚这是一道来自哪里的菜，因为单丛图像无法识别菜中到底放了多少盐，多少糖，不同地域对于同一道菜的做法，可能会有调料用量的不同，但其实这些不同方法都会影响食物营养素的含量的。
所以，需要提出一种新的方法，以解决以上技术问题。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种食物营养素调整方法及食物营养素数据库建立方法，以及应用食物营养素数据库进行慢性疾病营养素摄取的方法，可以从菜品的原材料做初始化分类，通过菜品的原材料数量形成了初始的营养素数值组合，根据影响因素和烹饪手法的营养素流失率对食物营养素进行调整，提高对单个菜品的营养素成分分析的精确性，以满足不同人群的营养素需求，提高用户体验。
本发明解决上述技术问题所采用的技术方案如下：
根据本发明的一个方面，提供的一种食物营养素调整方法，包括：
从菜名中识别确定食物成分，确定营养素集合的初始值；其中，所述食物成分包括主料、配料和调料；
根据影响因素通过对所述食物成分中的配料用量和调料用量进行调整，对所述营养素集合进行第一次赋值调整；
根据烹饪手法的营养素流失率，对第一次赋值调整后营养素集合进行赋值调整。
在一个可能的设计中，在所述从菜名中识别确定食物成分所述获取菜品的菜名之前，所述方法还包括：利用数据抓取技术，获取菜品的菜名。
在一个可能的设计中，所述从菜名中识别确定食物成分，确定营养素集合的初始值；包括：
根据获取到的菜名的文字识别确定菜谱的食物成分；
根据所述菜谱的文字以及数量确定食物成分中的原料初始值，根据原料初始值为营养素集合赋值。
在一个可能的设计中，所述根据影响因素通过对所述食物成分中的配料用量和调料用量进行调整，对所述营养素集合进行第一次赋值调整；包括：
对菜品的配料用量进行调整，包括根据包括菜系、地域、菜品荤素属性的影响因素，对菜品的配料用量进行调整；
在对配料用量调整的基础上，根据口味和地域对调料用量进行调整；
根据调整后的配料用量和调料用量，对菜品的整体原料所富含的营养素集合进行第一次赋值调整。
在一个可能的设计中，所述根据烹饪手法的营养素流失率，对第一次赋值调整后营养素集合进行赋值调整；包括：根据烹饪方式和烹饪温度的营养素流失率，对第一次赋值调整后营养素集合进行第二次赋值调整。
在一个可能的设计中，所述根据烹饪手法的营养素流失率，对第一次赋值调整后营养素集合进行赋值调整；包括：根据个体烹饪差异的营养素流失率，对第二次赋值调整后营养素集合进行第三次赋值调整。
在一个可能的设计中，所述方法还包括：根据调整后的营养素集合数值，建立慢性疾病营养素摄取风险控制标准，确定所述慢性疾病的营养素集合数值，并建立所述慢性疾病的营养素摄取推荐建议。
根据本发明的另一个方面，提供的一种食物营养素数据库建立方法，包括：
获取菜品的菜名；
从获取到的所述菜名中识别确定食物成分，确定营养素集合的初始值；其中，所述食物成分包括主料、配料和调料；
根据影响因素通过对所述食物成分中的配料用量和调料用量进行调整，对所述营养素集合进行第一次赋值调整；
根据烹饪手法的营养素流失率，对第一次赋值调整后营养素集合进行赋值调整；
将上述得到的所有信息存储至数据库中。
在一个可能的设计中，所述获取菜品的菜名，包括：利用数据抓取技术，获取菜品的菜名。
在一个可能的设计中，所述从获取到的所述菜名中识别确定食物成分，确定营养素集合的初始值；包括：
根据获取到的菜名的文字识别确定菜谱的食物成分；
根据所述菜谱的文字以及数量确定食物成分中的原料初始值，根据原料初始值为营养素集合赋值。
在一个可能的设计中，所述根据影响因素通过对所述食物成分中的配料用量和调料用量进行调整，对所述营养素集合进行第一次赋值调整；包括：
对菜品的配料用量进行调整，包括根据包括菜系、地域、菜品荤素属性的影响因素，对菜品的配料用量进行调整；
在对配料用量调整的基础上，根据口味和地域对调料用量进行调整；
根据调整后的配料用量和调料用量，对菜品的整体原料所富含的营养素集合进行第一次赋值调整。
在一个可能的设计中，所述根据烹饪手法的营养素流失率，对第一次赋值调整后营养素集合进行赋值调整；包括：根据烹饪方式和烹饪温度的营养素流失率，对第一次赋值调整后营养素集合进行第二次赋值调整。
在一个可能的设计中，所述根据烹饪手法的营养素流失率，对第一次赋值调整后营养素集合进行赋值调整；包括：根据个体烹饪差异的营养素流失率，对第二次赋值调整后营养素集合进行第三次赋值调整。
在一个可能的设计中，所述方法还包括：根据调整后的营养素集合数值，建立慢性疾病营养素摄取风险控制标准，确定所述慢性疾病的营养素集合数值，并建立所述慢性疾病的营养素摄取推荐建议。
在一个可能的设计中，所述方法还包括：所将上述建立的所述慢性疾病营养素摄取风险控制标准的信息、所述慢性疾病的营养素集合数值信息，以及所述慢性疾病的营养素摄取推荐建议的信息存储至数据库中。
根据本发明的另一个方面，提供的一种应用食物营养素数据库进行慢性疾病营养素摄取的方法，所述方法包括：
根据食物营养数据库中的营养素集合数值，建立慢性疾病营养素摄取风险控制标准；
根据所述慢性疾病营养素摄取风险控制标准，确定所述慢性疾病的营养素集合数值，并建立所述慢性疾病的营养素摄取推荐建议。
在一个可能的设计中，所述根据所述慢性疾病营养素摄取风险控制标准，确定所述慢性疾病的营养素集合数值，并建立所述慢性疾病的营养素摄取推荐建议，包括：
根据所述慢性疾病营养素摄取风险控制标准，和单个菜品的营养素集合数值进行比较，确定所述慢性疾病的营养素集合数值；
根据所述确定所述慢性疾病的营养素集合数值，建立推荐、不推荐和禁止食用三个级别的营养素摄取推荐建议。
与相关技术相比，本发明实施例提供的一种食物营养素调整方法及食物营养素数据库建立方法，以及应用食物营养素数据库进行慢性疾病营养素摄取的方法，包括：从菜名中识别确定食物成分，确定营养素集合的初始值；其中，所述食物成分包括但不仅仅限于主料、配料和调料；根据影响因素通过对所述食物成分中的配料用量和调料用量进行调整，对所述营养素集合进行第一次赋值调整；根据烹饪手法的营养素流失率，对第一次赋值调整后营养素集合进行赋值调整。通过本发明的实施例，建立了一套从菜名到营养素成分集合的分析判断调整流程，从菜品的原材料做初始化分类，通过菜品的原材料数量形成了初始的营养素数值组合，根据影响因素和烹饪手法的营养素流失率对食物营养素进行调整，提高对单个菜品的营养素成分分析的精确性，以满足不同人群的营养素需求，提高用户体验；并且对于确定菜品的营养素成分设立了一套标准化原则。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种食物营养素调整方法的流程示意图；
图2是本发明实施例提供的一种食物营养素数据库建立方法的流程示意图；
图3是本发明实施例提供的一种应用食物营养素数据库进行慢性疾病营养素摄取的方法的流程示意图；
图4是本发明实施例提供的一种食物营养素调整方法的流程示意图；
图5是本发明实施例提供的一种食物营养素数据库建立方法的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚、明白，以下结合附图和实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅以解释本发明，并不用于限定本发明。
在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
请参考图1。本发明实施例提供一种食物营养素调整方法，包括：
S11、从菜名中识别确定食物成分，确定营养素集合的初始值；其中，所述食物成分包括但不仅仅限于主料、配料和调料；
S12、根据影响因素通过对所述食物成分中的配料用量和调料用量进行调整，对所述营养素集合进行第一次赋值调整；
S13、根据烹饪手法的营养素流失率，对第一次赋值调整后营养素集合进行赋值调整。
进一步地，在所述步骤S11中，所述从菜名中识别确定食物成分的步骤之前，所述方法还包括：通过利用数据抓取技术，获取菜品的菜名。优选地，通过互联网利用数据抓取技术，获取菜品的菜名。
进一步地，所述步骤S11中，所述从菜名中识别确定食物成分，确定营养素集合的初始值；其中，所述食物成分包括但不仅仅限于主料、配料和调料；包括：
根据获取到的菜名的文字识别确定菜谱的食物成分，其中，所述菜谱可以由多种途径获得，包括网络，食品数据库，或者自创食谱等；
根据所述菜谱的文字以及数量确定食物成分中的原料初始值，根据原料初始值为营养素集合赋值，得到从n1到nk的营养素集合。其中，n为一个数据组合(集合了n种不同的食物成分包括主料、配料和调料等)。在营养素的分析中，数据可以被重组，比如在营养素的水平上分析主料、配料、调料的营养素成分，在分析得出这些营养素成分的基础数值上综合加减，得到菜品水平上的营养素集合(一道菜品含有的蛋白、脂肪、维生素以及其他营养素的总量)。
进一步地，所述步骤S12中，所述根据影响因素通过对所述食物成分中的配料用量和调料用量进行调整，对所述营养素集合进行第一次赋值调整；包括：
对菜品的配料用量进行调整。根据包括且不限于菜系、地域、菜品荤素属性等影响因素，对菜品的配料用量进行调整。
在对配料用量调整的基础上，根据口味和地域对调料用量进行调整。
根据调整后的配料用量和调料用量，对菜品的整体原料所富含的营养素集合进行第一次赋值调整。
进一步地，所述步骤S13中，所述根据烹饪手法的营养素流失率，对第一次赋值调整后营养素集合进行赋值调整；包括：
根据烹饪方式和烹饪温度的营养素流失率，对第一次赋值调整后营养素集合进行第二次赋值调整；
根据个体烹饪差异的营养素流失率，对第二次赋值调整后营养素集合进行第三次赋值调整。
进一步地，所述方法还包括：根据最终调整后的营养素集合数值，建立慢性疾病营养素摄取风险控制标准。
进一步地，所述方法还包括：根据所述慢性疾病营养素摄取风险控制标准，确定所述慢性疾病的营养素集合数值，并建立所述慢性疾病的营养素摄取推荐建议，包括：
根据所述慢性疾病营养素摄取风险控制标准，和单个菜品的营养素集合数值进行比较，确定所述慢性疾病的营养素集合数值；
根据所述确定所述慢性疾病的营养素集合数值，建立推荐、不推荐和禁止食用三个级别的营养素摄取推荐建议。
本发明实施例提供的一种食物营养素调整方法，包括：从菜名中识别确定食物成分，确定营养素集合的初始值；其中，所述食物成分包括但不仅仅限于主料、配料和调料；根据影响因素通过对所述食物成分中的配料用量和调料用量进行调整，对所述营养素集合进行第一次赋值调整；根据烹饪手法的营养素流失率，对第一次赋值调整后营养素集合进行赋值调整。通过本发明的实施例，建立了一套从菜名到营养素成分集合的分析判断调整流程，从菜品的原材料做初始化分类，通过菜品的原材料数量形成了初始的营养素数值组合，根据影响因素和烹饪手法的营养素流失率对食物营养素进行调整，提高对单个菜品的营养素成分分析的精确性，以满足不同人群的营养素需求，提高用户体验；并且对于确定菜品的营养素成分设立了一套标准化原则。
请参考图2。本发明实施例提供一种食物营养素数据库建立方法，包括：
S21、通过数据抓取技术，获取菜品的菜名；
S22、从获取到的所述菜名中识别确定食物成分，确定营养素集合的初始值；其中，所述食物成分包括但不仅仅限于主料、配料和调料；
S23、根据影响因素通过对所述食物成分中的配料用量和调料用量进行调整，对所述营养素集合进行第一次赋值调整；
S24、根据烹饪手法的营养素流失率，对第一次赋值调整后营养素集合进行赋值调整；
S25、将上述得到的所有信息存储至数据库中，其中，所述所有信息包括菜品的菜名信息、食物成分及其包含的主料、配料和调料信息、影响因素信息、营养素集合信息、烹饪手法信息、营养素流失率信息、调整后的营养素信息。
进一步地，所述步骤S21中，所述通过利用数据抓取技术，获取菜品的菜名；包括：通过互联网利用数据抓取技术，获取菜品的菜名。
进一步地，所述步骤S22中，所述从获取到的所述菜名中识别确定食物成分，确定营养素集合的初始值；其中，所述食物成分包括但不仅仅限于主料、配料和调料；包括：
根据获取到的菜名的文字识别确定菜谱的食物成分，其中，所述菜谱可以由多种途径获得，包括网络，食品数据库，或者自创食谱等；
根据所述菜谱的文字以及数量确定食物成分中的原料初始值，根据原料初始值为营养素集合赋值，得到从n1到nk的营养素集合。其中，n为一个数据组合(集合了n种不同的食物成分包括主料、配料和调料等)。在营养素的分析中，数据可以被重组，比如在营养素的水平上分析主料、配料、调料的营养素成分，在分析得出这些营养素成分的基础数值上综合加减，得到菜品水平上的营养素集合(一道菜品含有的蛋白、脂肪、维生素以及其他营养素的总量)。
进一步地，所述步骤S23中，所述根据影响因素通过对所述食物成分中的配料用量和调料用量进行调整，对所述营养素集合进行第一次赋值调整；包括：
对菜品的配料用量进行调整。根据包括且不限于菜系、地域、菜品荤素属性等影响因素，对菜品的配料用量进行调整。
在对配料用量调整的基础上，根据口味和地域对调料用量进行调整。
根据调整后的配料用量和调料用量，对菜品的整体原料所富含的营养素集合进行第一次赋值调整。
进一步地，所述步骤S24中，所述根据烹饪手法的营养素流失率，对第一次赋值调整后营养素集合进行赋值调整；包括：
根据烹饪方式和烹饪温度的营养素流失率，对第一次赋值调整后营养素集合进行第二次赋值调整；
根据个体烹饪差异的营养素流失率，对第二次赋值调整后营养素集合进行第三次赋值调整。
进一步地，所述方法还包括：根据最终调整后的营养素集合数值，建立慢性疾病营养素摄取风险控制标准。
进一步地，所述步骤S25还包括：将上述建立的所述慢性疾病营养素摄取风险控制标准的信息存储至数据库中。
进一步地，所述方法还包括：根据所述慢性疾病营养素摄取风险控制标准，确定所述慢性疾病的营养素集合数值，并建立所述慢性疾病的营养素摄取推荐建议，包括：
根据所述慢性疾病营养素摄取风险控制标准，和单个菜品的营养素集合数值进行比较，确定所述慢性疾病的营养素集合数值；
根据所述确定所述慢性疾病的营养素集合数值，建立推荐、不推荐和禁止食用三个级别的营养素摄取推荐建议。
进一步地，所述步骤S25还包括：将上述确定的所述慢性疾病的营养素集合数值信息，以及建立的所述慢性疾病的营养素摄取推荐建议的信息存储至数据库中。
根据本发明实施例建立的食物营养素数据库，对于确定菜品的营养素成分设立了一套标准化原则。在数据库使用的过程中，首先通过多种途径输入菜名，然后从菜名和食谱获取原料，根据标准化原则为每项原料(包括主料，配料，调料等)赋初始值，根据配料和调料的使用量，根据烹饪手法的差异和根据个体的差异，对于营养素的组成和营养素的流失率进行调整，得到了单个菜品的营养素成分以及数值的一个集合。
根据本发明实施例建立的食物营养素数据库，可以判定菜品的营养素成分，用以针对不同人群的疾病和营养诉求，给出专业性的意见或者食物标签。比如，对于营养不良的少儿，给出特定营养素含量很高的单个菜品，帮助建立营养补充食谱。对于术后或者重症患者或者慢性疾病患者，也可以更加真实有效地给出推荐、不推荐和禁止食用三个级别的营养素摄取推荐建议。
请参考图3。本发明实施例提供一种应用食物营养素数据库进行慢性疾病营养素摄取的方法，包括：
S31、根据食物营养素数据库中的营养素集合数值，建立慢性疾病营养素摄取风险控制标准；
S32、根据所述慢性疾病营养素摄取风险控制标准，确定所述慢性疾病的营养素集合数值，并建立所述慢性疾病的营养素摄取推荐建议，包括：
根据所述慢性疾病营养素摄取风险控制标准，和单个菜品的营养素集合数值进行比较，确定所述慢性疾病的营养素集合数值；
根据所述确定所述慢性疾病的营养素集合数值，建立推荐、不推荐和禁止食用三个级别的营养素摄取推荐建议。
根据本发明实施例建立的食物营养素数据库，可以为慢性疾病患者根据食物营养素数据库中的营养素集合数值，建立慢性疾病营养素摄取风险控制标准，并根据所述慢性疾病营养素摄取风险控制标准，确定所述慢性疾病的营养素集合数值，并建立所述慢性疾病的营养素摄取推荐建议。所以，对于慢性疾病患者，可以更加真实有效地给出推荐、不推荐和禁止食用三个级别的营养素摄取推荐建议。
以下结合实施例对本发明的技术方案作进一步的详细描述。
实施例1：
请参考图4。本发明实施例提供一种食物营养素调整方法，包括：
步骤S401，通过互联网利用数据抓取技术，获取菜品的菜名。
步骤S402，从获取到的所述菜名中识别确定食物成分，确定营养素集合的初始值；其中，所述食物成分包括但不仅仅限于主料、配料和调料。包括：
根据获取到的菜名的文字识别确定菜谱的食物成分，其中，所述菜谱可以由多种途径获得，包括网络，食品数据库，或者自创食谱等；
根据所述菜谱的文字以及数量确定食物成分中的原料初始值，根据原料初始值为营养素集合赋值，得到从n1到nk的营养素集合。其中，n为一个数据组合(集合了n种不同的食物成分包括主料、配料和调料等)。在营养素的分析中，数据可以被重组，比如在营养素的水平上分析主料、配料、调料的营养素成分，在分析得出这些营养素成分的基础数值上综合加减，得到菜品水平上的营养素集合(一道菜品含有的蛋白、脂肪、维生素以及其他营养素的总量)。包括：
分析确认营养素向量n＝(n1,n2,n3，…，nk)；
根据不同原料含有不同的营养素成分，确定菜品的营养素成分初始值为向量N(1…k)(k为整数)，其中，N(1…k)为一个1 x k的向量，表示菜品原料在加工前各(k)项所含的营养值。每一种食物成分对应一个营养素成分的向量N(1…k)。在本发明实施例中，包括但不限定于30种不同的营养素成分，包括水，蛋白质，碳水化合物，卡路里，胆固醇，灰分，胡萝卜素，视黄醇，硫胺素，核黄素，尼克酸，维生素C，维生素E，维生素E-α-E，维生素E-(β+γ)-E，维生素E-δ-E，维生素D。
根据菜品的营养素成分初始值，得到从n1到nk的营养素集合。
步骤S403，根据影响因素通过对所述食物成分中的配料用量和调料用量进行调整，对所述营养素集合进行第一次赋值调整。包括：
对菜品的配料用量进行调整。根据包括且不限于菜系、地域、菜品荤素属性等影响因素，对菜品的配料用量进行调整。
在对配料用量调整的基础上，根据口味和地域对调料用量进行调整。
根据调整后的配料用量和调料用量，对菜品的整体原料所富含的营养素集合进行第一次赋值调整，第一次赋值调整的营养素集合用以下f1公式来表示：
f1(N(1…k))+δ1
其中，f1表示食物成分中的配料用量和调料对营养素的影响。δ1表示f1过程操作噪声。
N(1…k)表示表示菜品原料在加工前各(k)项所含的营养值。
步骤S404，根据烹饪方式和烹饪温度的营养素流失率，对第一次赋值调整后营养素集合进行第二次赋值调整。
菜品特别是中国的菜品有非常丰富的烹饪手法，包括但不限于几十种烹饪手法：炒、爆、熘、炸、烹、煎、溻、贴、瓤、烧、焖、煨、焗、扒、烩、烤、盐焗、熏、泥烤、氽、炖、熬、煮、蒸、拔丝、蜜汁、涮等，每种烹饪方式都有不同程度的营养素流失率。根据烹饪方式的营养素流失率对营养素集合进行赋值调整。
虽然烹饪方式相同，但是由于烹饪温度不同，也会都有不同程度的营养素流失率。比如，把烹饪温度分为小于180°F/82℃、185–200°F/85–93℃，212°F/100℃，高于212°F/100℃等不同等级，每个等级对于营养素的影响力不同，营养素流失率也不同。
根据烹饪方式和烹饪温度的营养素流失率对营养素集合进行第二次赋值调整，第二次赋值调整的营养素集合用以下f2公式来表示：
f2(f1(N(1…k))+δ1)+δ2
其中，f2表示烹饪方式和烹饪温度对营养素的影响。δ2表示f2过程操作噪声。
步骤S405，根据个体烹饪差异的营养素流失率，对第二次赋值调整后营养素集合进行第三次赋值调整。包括：
个体差异因素，包括但不限于个人口味、烹饪方法、烹饪时间等，都有不同程度的营养素流失率。
在获得第二次赋值调整后营养素集合的基础上，根据包括但不限于个人口味、烹饪方法、烹饪时间等个体差异因素造成的营养素流失率，对上述对第二次赋值调整后营养素集合进行第三次赋值调整，得到最终调整后的营养素集合数值，用以下f3公式来表示：
f3(f2(f1(N(1…k))+δ1)+δ2)+δ3
其中，f3表示个体差异化烹饪方法对营养素的影响。δ3表示f3过程操作噪声。
(N’(1…k))＝f3(f2(f1(N(1…k))+δ1)+δ2)+δ3
其中，(N’(1…k))表示菜品在加工后所含各(k)项所含营养值。
步骤S406，根据最终调整后的营养素集合数值，建立慢性疾病营养素摄取风险控制标准。
所述慢性疾病，包括但不限于糖尿病、高血压、高血脂、肿瘤、痛风、肾病等，建立慢性疾病营养素摄取风险控制标准。
步骤S407，根据所述慢性疾病营养素摄取风险控制标准，确定所述慢性疾病的营养素集合数值，并建立所述慢性疾病的营养素摄取推荐建议。
根据所述慢性疾病营养素摄取风险控制标准，和单个菜品的营养素集合数值进行比较，确定所述慢性疾病的营养素集合数值；
根据所述确定所述慢性疾病的营养素集合数值，建立推荐、不推荐和禁止食用三个级别的营养素摄取推荐建议。
实施例2：
请参考图5。本发明实施例提供一种食物营养素数据库建立方法，包括：
步骤S501，通过互联网利用数据抓取技术，获取菜品的菜名。
步骤S502，从获取到的所述菜名中识别确定食物成分，确定营养素集合的初始值；其中，所述食物成分包括但不仅仅限于主料、配料和调料。包括：
根据获取到的菜名的文字识别确定菜谱的食物成分，其中，所述菜谱可以由多种途径获得，包括网络，食品数据库，或者自创食谱等；
根据所述菜谱的文字以及数量确定食物成分中的原料初始值，根据原料初始值为营养素集合赋值，得到从n1到nk的营养素集合。其中，n为一个数据组合(集合了n种不同的食物成分包括主料、配料和调料等)。在营养素的分析中，数据可以被重组，比如在营养素的水平上分析主料、配料、调料的营养素成分，在分析得出这些营养素成分的基础数值上综合加减，得到菜品水平上的营养素集合(一道菜品含有的蛋白、脂肪、维生素以及其他营养素的总量)。包括：
分析确认营养素向量n＝(n1,n2,n3,…,nk)；
根据不同原料含有不同的营养素成分，确定菜品的营养素成分初始值为向量N(1…k)(k为整数)，其中，N(1…k)为一个1x k的向量，表示菜品原料在加工前各(k)项所含的营养值。每一种食物成分对应一个营养素成分的向量N(1…k)。在本发明实施例中，包括但不限定于30种不同的营养素成分，包括水，蛋白质，碳水化合物，卡路里，胆固醇，灰分，胡萝卜素，视黄醇，硫胺素，核黄素，尼克酸，维生素C，维生素E，维生素E-α-E，维生素E-(β+γ)-E，维生素E-δ-E，维生素D。
根据菜品的营养素成分初始值，得到从n1到nk的营养素集合。
步骤S503，根据影响因素通过对所述食物成分中的配料用量和调料用量进行调整，对所述营养素集合进行第一次赋值调整。包括：
对菜品的配料用量进行调整。根据包括且不限于菜系、地域、菜品荤素属性等影响因素，对菜品的配料用量进行调整。
在对配料用量调整的基础上，根据口味和地域对调料用量进行调整。
根据调整后的配料用量和调料用量，对菜品的整体原料所富含的营养素集合进行第一次赋值调整，第一次赋值调整的营养素集合用以下f1公式来表示：
f1(N(1…k))+δ1
其中，f1表示食物成分中的配料用量和调料对营养素的影响。δ1表示f1过程操作噪声。
N(1…k)表示表示菜品原料在加工前各(k)项所含的营养值。
步骤S504，根据烹饪方式和烹饪温度的营养素流失率，对第一次赋值调整后营养素集合进行第二次赋值调整。
菜品特别是中国的菜品有非常丰富的烹饪手法，包括但不限于几十种烹饪手法：炒、爆、熘、炸、烹、煎、溻、贴、瓤、烧、焖、煨、焗、扒、烩、烤、盐焗、熏、泥烤、氽、炖、熬、煮、蒸、拔丝、蜜汁、涮等，每种烹饪方式都有不同程度的营养素流失率。根据烹饪方式的营养素流失率对营养素集合进行赋值调整。
虽然烹饪方式相同，但是由于烹饪温度不同，也会都有不同程度的营养素流失率。比如，把烹饪温度分为小于180°F/82℃、185–200°F/85–93℃，212°F/100℃，高于212°F/100℃等不同等级，每个等级对于营养素的影响力不同，营养素流失率也不同。
根据烹饪方式和烹饪温度的营养素流失率对营养素集合进行第二次赋值调整，第二次赋值调整的营养素集合用以下f2公式来表示：
f2(f1(N(1…k))+δ1)+δ2
其中，f2表示烹饪方式和烹饪温度对营养素的影响。δ2表示f2过程操作噪声。
步骤S505，根据个体烹饪差异的营养素流失率，对第二次赋值调整后营养素集合进行第三次赋值调整。包括：
个体差异因素，包括但不限于个人口味、烹饪方法、烹饪时间等，都有不同程度的营养素流失率。
在获得第二次赋值调整后营养素集合的基础上，根据包括但不限于个人口味、烹饪方法、烹饪时间等个体差异因素造成的营养素流失率，对上述对第二次赋值调整后营养素集合进行第三次赋值调整，得到最终调整后的营养素集合数值，用以下f3公式来表示：
f3(f2(f1(N(1…k))+δ1)+δ2)+δ3
其中，f3表示个体差异化烹饪方法对营养素的影响。δ3表示f3过程操作噪声。
(N’(1…k))＝f3(f2(f1(N(1…k))+δ1)+δ2)+δ3
其中，(N’(1…k))表示菜品在加工后所含各(k)项所含营养值。
步骤S506，根据最终调整后的营养素集合数值，建立慢性疾病营养素摄取风险控制标准。
所述慢性疾病，包括但不限于糖尿病、高血压、高血脂、肿瘤、痛风、肾病等，建立慢性疾病营养素摄取风险控制标准。
步骤S507，根据所述慢性疾病营养素摄取风险控制标准，确定所述慢性疾病的营养素集合数值，并建立所述慢性疾病的营养素摄取推荐建议。
根据所述慢性疾病营养素摄取风险控制标准，和单个菜品的营养素集合数值进行比较，确定所述慢性疾病的营养素集合数值；
根据所述确定所述慢性疾病的营养素集合数值，建立推荐、不推荐和禁止食用三个级别的营养素摄取推荐建议。
步骤S508，将上述得到的所有信息存储至数据库中，其中，所述所有信息包括但不限于菜品的菜名信息、食物成分及其包含的主料、配料和调料信息、影响因素信息、营养素集合信息、烹饪手法信息、营养素流失率信息、调整后的营养素信息等。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。
Claims (17)
1.一种食物营养素调整方法，其特征在于，包括：
从菜名中识别确定食物成分，确定营养素集合的初始值；其中，所述食物成分包括主料、配料和调料；
根据影响因素通过对所述食物成分中的配料用量和调料用量进行调整，对所述营养素集合进行第一次赋值调整；
根据烹饪手法的营养素流失率，对第一次赋值调整后营养素集合进行赋值调整。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述从菜名中识别确定食物成分所述获取菜品的菜名之前，所述方法还包括：利用数据抓取技术，获取菜品的菜名。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从菜名中识别确定食物成分，确定营养素集合的初始值；包括：
根据获取到的菜名的文字识别确定菜谱的食物成分；
根据所述菜谱的文字以及数量确定食物成分中的原料初始值，根据原料初始值为营养素集合赋值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据影响因素通过对所述食物成分中的配料用量和调料用量进行调整，对所述营养素集合进行第一次赋值调整；包括：
对菜品的配料用量进行调整，包括根据包括菜系、地域、菜品荤素属性的影响因素，对菜品的配料用量进行调整；
在对配料用量调整的基础上，根据口味和地域对调料用量进行调整；
根据调整后的配料用量和调料用量，对菜品的整体原料所富含的营养素集合进行第一次赋值调整。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据烹饪手法的营养素流失率，对第一次赋值调整后营养素集合进行赋值调整；包括：根据烹饪方式和烹饪温度的营养素流失率，对第一次赋值调整后营养素集合进行第二次赋值调整。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据烹饪手法的营养素流失率，对第一次赋值调整后营养素集合进行赋值调整；包括：根据个体烹饪差异的营养素流失率，对第二次赋值调整后营养素集合进行第三次赋值调整。
7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据调整后的营养素集合数值，建立慢性疾病营养素摄取风险控制标准，确定所述慢性疾病的营养素集合数值，并建立所述慢性疾病的营养素摄取推荐建议。
8.一种食物营养素数据库建立方法，其特征在于，包括：
获取菜品的菜名；
从获取到的所述菜名中识别确定食物成分，确定营养素集合的初始值；其中，所述食物成分包括主料、配料和调料；
根据影响因素通过对所述食物成分中的配料用量和调料用量进行调整，对所述营养素集合进行第一次赋值调整；
根据烹饪手法的营养素流失率，对第一次赋值调整后营养素集合进行赋值调整；
将上述得到的所有信息存储至数据库中。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述获取菜品的菜名，包括：利用数据抓取技术，获取菜品的菜名。
10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述从获取到的所述菜名中识别确定食物成分，确定营养素集合的初始值；包括：
根据获取到的菜名的文字识别确定菜谱的食物成分；
根据所述菜谱的文字以及数量确定食物成分中的原料初始值，根据原料初始值为营养素集合赋值。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述根据影响因素通过对所述食物成分中的配料用量和调料用量进行调整，对所述营养素集合进行第一次赋值调整；包括：
对菜品的配料用量进行调整，包括根据包括菜系、地域、菜品荤素属性的影响因素，对菜品的配料用量进行调整；
在对配料用量调整的基础上，根据口味和地域对调料用量进行调整；
根据调整后的配料用量和调料用量，对菜品的整体原料所富含的营养素集合进行第一次赋值调整。
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述根据烹饪手法的营养素流失率，对第一次赋值调整后营养素集合进行赋值调整；包括：根据烹饪方式和烹饪温度的营养素流失率，对第一次赋值调整后营养素集合进行第二次赋值调整。
13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述根据烹饪手法的营养素流失率，对第一次赋值调整后营养素集合进行赋值调整；包括：根据个体烹饪差异的营养素流失率，对第二次赋值调整后营养素集合进行第三次赋值调整。
14.根据权利要求8至13任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据调整后的营养素集合数值，建立慢性疾病营养素摄取风险控制标准，确定所述慢性疾病的营养素集合数值，并建立所述慢性疾病的营养素摄取推荐建议。
15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所将上述建立的所述慢性疾病营养素摄取风险控制标准的信息、所述慢性疾病的营养素集合数值信息，以及所述慢性疾病的营养素摄取推荐建议的信息存储至数据库中。
16.一种应用权利要求8至15任一项所述的食物营养素数据库进行慢性疾病营养素摄取的方法，其特征在于，所述方法包括：
根据食物营养数据库中的营养素集合数值，建立慢性疾病营养素摄取风险控制标准；
根据所述慢性疾病营养素摄取风险控制标准，确定所述慢性疾病的营养素集合数值，并建立所述慢性疾病的营养素摄取推荐建议。
17.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，所述根据所述慢性疾病营养素摄取风险控制标准，确定所述慢性疾病的营养素集合数值，并建立所述慢性疾病的营养素摄取推荐建议，包括：
根据所述慢性疾病营养素摄取风险控制标准，和单个菜品的营养素集合数值进行比较，确定所述慢性疾病的营养素集合数值；
根据所述确定所述慢性疾病的营养素集合数值，建立推荐、不推荐和禁止食用三个级别的营养素摄取推荐建议。
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