CN112069403A - 菜谱推荐方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

菜谱推荐方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN112069403A
CN112069403A CN202010895045.5A CN202010895045A CN112069403A CN 112069403 A CN112069403 A CN 112069403A CN 202010895045 A CN202010895045 A CN 202010895045A CN 112069403 A CN112069403 A CN 112069403A
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
menu
target
core
information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010895045.5A
Other languages
English (en)
Inventor
赵雪
焦广祥
刘允涛
袁珊娜
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Qingdao Haier Smart Technology R&D Co Ltd
Haier Smart Home Co Ltd
Original Assignee
Qingdao Haier Smart Technology R&D Co Ltd
Haier Smart Home Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Qingdao Haier Smart Technology R&D Co Ltd, Haier Smart Home Co Ltd filed Critical Qingdao Haier Smart Technology R&D Co Ltd
Priority to CN202010895045.5A priority Critical patent/CN112069403A/zh
Publication of CN112069403A publication Critical patent/CN112069403A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535Search customisation based on user profiles and personalisation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9537Spatial or temporal dependent retrieval, e.g. spatiotemporal queries
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01Protocols
    • H04L67/10Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • H04L67/1097Protocols in which an application is distributed across nodes in the network for distributed storage of data in networks, e.g. transport arrangements for network file system [NFS], storage area networks [SAN] or network attached storage [NAS]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

本申请涉及一种菜谱推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:从用户输入的待食用菜肴的目标用户中确定核心用户,并获取所述核心用户的特征信息;根据所述核心用户的特征信息,从菜肴数据库中筛选出候选菜谱;根据所述核心用户的特征信息,对所述候选菜谱中的菜谱内容进行调整,得到目标菜谱,并将所述目标菜谱推荐给用户。采用本方法不需要用户再从大量的菜谱中手动筛选出符合当前烹饪场景的菜谱,而是用户只需要通过输入待食用菜肴的目标用户,服务器就能从用户输入的待食用菜肴的目标用户中确定核心用户,并获取该核心用户的特征信息,自动生成符合该核心用户的目标菜谱并返回给用户,提高了菜谱获取的智能性。

Description

菜谱推荐方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本申请涉及物联网技术领域,特别是涉及一种菜谱推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
当前,用户在做饭之前,通常会习惯性地在网上搜索菜谱,其中,菜谱中可以包括烹饪步骤,用户可以根据菜谱中的烹饪步骤完成烹饪操作。
然而,实际应用中,用户在网上搜索到的菜谱的数量往往是很多的,用户需要从大量的菜谱中手动筛选出符合当前烹饪场景的菜谱,例如,该烹饪场景可以包括家庭聚餐、请客吃饭等。这导致获取菜谱的智能性较差。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高菜谱获取智能性的菜谱推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。
第一方面,提供了一种菜谱推荐方法,该方法包括:
从用户输入的待食用菜肴的目标用户中确定核心用户,并获取该核心用户的特征信息,该核心用户的特征信息用于指示该核心用户的生理特征和食用偏好特征中的至少一个;根据该核心用户的特征信息,从菜肴数据库中筛选出候选菜谱;根据该核心用户的特征信息,对该候选菜谱中的菜谱内容进行调整,得到目标菜谱,并将该目标菜谱推荐给用户。
在其中一个实施例中,该目标用户包括多个,从用户输入的待食用菜肴的目标用户中确定核心用户,包括:
获取各目标用户对应的用户类型;从获取到的用户类型中筛选目标用户类型,其中,该目标用户类型对应的目标用户的数量大于其他各用户类型分别对应的目标用户的数量;若筛选到了该目标用户类型,则从该目标用户类型对应的目标用户中确定该核心用户。
在其中一个实施例中,该方法还包括:
若未筛选到该目标用户类型,则将各目标用户均确定为该核心用户。
在其中一个实施例中,获取各目标用户对应的用户类型,包括:
获取该目标用户中除外来用户以外的各用户对应的用户类型,其中,该外来用户为该目标用户中除家庭成员以外的其他用户。
在其中一个实施例中,该方法还包括:
将该外来用户确定为该核心用户。
在其中一个实施例中,该核心用户的特征信息用于指示该核心用户的生理特征,根据该核心用户的特征信息,从菜肴数据库中筛选出候选菜谱,包括:
根据该核心用户的特征信息所指示的该核心用户的生理特征,从该菜肴数据库中筛选出该候选菜谱。
在其中一个实施例中,根据该核心用户的特征信息,从菜肴数据库中筛选出候选菜谱,包括:
获取智能冰箱发送的该智能冰箱中存储的食材的信息;根据该智能冰箱中存储的食材的信息以及该核心用户的特征信息,从菜肴数据库中筛选出候选菜谱。
在其中一个实施例中,根据该核心用户的特征信息,从菜肴数据库中筛选出候选菜谱,包括:
获取用户输入的菜肴烹饪需求信息,该菜肴烹饪需求信息包括待烹饪的菜肴的菜名信息和带烹饪的菜肴的食材信息中的至少一种;基于该菜肴烹饪需求信息和该核心用户的特征信息,从该菜肴数据库中筛选出该候选菜谱。
在其中一个实施例中,该核心用户包括外来用户,该外来用户为该目标用户中除家庭成员以外的其他用户,该外来用户的特征信息包括能够表征该外来用户食用偏好特征的用户地域来源信息,根据该核心用户的特征信息,从菜肴数据库中筛选出候选菜谱,包括:
根据该用户地域来源信息,从该菜肴数据库中筛选出该候选菜谱。
在其中一个实施例中,该方法还包括:
获取智能冰箱发送的该智能冰箱中存储的食材的信息;若基于该智能冰箱中存储的食材的信息确定该智能冰箱未存储该候选菜谱中的食材,则输出食材购买提示信息。
在其中一个实施例中,该核心用户的特征信息用于指示该核心用户的食用偏好特征,根据该核心用户的特征信息,对该候选菜谱中的菜谱内容进行调整,得到目标菜谱,包括:
根据该核心用户的特征信息所指示的该核心用户的食用偏好特征,对该候选菜谱中的调味料配比进行调整,得到该目标菜谱。
第二方面,提供了一种菜谱推荐装置,该装置包括:
第一获取模块,用于从用户输入的待食用菜肴的目标用户中确定核心用户,并获取该核心用户的特征信息,该核心用户的特征信息用于指示该核心用户的生理特征和食用偏好特征中的至少一个;
筛选模块,用于根据该核心用户的特征信息,从菜肴数据库中筛选出候选菜谱;
推荐模块,用于根据该核心用户的特征信息,对该候选菜谱中的菜谱内容进行调整,得到目标菜谱,并将该目标菜谱推荐给用户。
在其中一个实施例中,该目标用户包括多个,该第一获取模块,具体用于:
获取各目标用户对应的用户类型;从获取到的用户类型中筛选目标用户类型,其中,该目标用户类型对应的目标用户的数量大于其他各用户类型分别对应的目标用户的数量;若筛选到了该目标用户类型,则从该目标用户类型对应的目标用户中确定该核心用户。
在其中一个实施例中,该第一获取模块,具体用于:若未筛选到该目标用户类型,则将各目标用户均确定为该核心用户。
在其中一个实施例中,该第一获取模块,具体用于:获取该目标用户中除外来用户以外的各用户对应的用户类型,其中,该外来用户为该目标用户中除家庭成员以外的其他用户。
在其中一个实施例中,该第一获取模块,具体用于:将该外来用户确定为该核心用户。
在其中一个实施例中,该核心用户的特征信息用于指示该核心用户的生理特征,该筛选模块,具体用于:
根据该核心用户的特征信息所指示的该核心用户的生理特征,从该菜肴数据库中筛选出该候选菜谱。
在其中一个实施例中,该筛选模块,具体用于:
获取智能冰箱发送的该智能冰箱中存储的食材的信息;根据该智能冰箱中存储的食材的信息以及该核心用户的特征信息,从菜肴数据库中筛选出候选菜谱。
在其中一个实施例中,该筛选模块,具体用于:
获取用户输入的菜肴烹饪需求信息,该菜肴烹饪需求信息包括待烹饪的菜肴的菜名信息和带烹饪的菜肴的食材信息中的至少一种;基于该菜肴烹饪需求信息和该核心用户的特征信息,从该菜肴数据库中筛选出该候选菜谱。
在其中一个实施例中,该核心用户包括外来用户,该外来用户为该目标用户中除家庭成员以外的其他用户,该外来用户的特征信息包括能够表征该外来用户食用偏好特征的用户地域来源信息,该筛选模块,具体用于:
根据该用户地域来源信息,从该菜肴数据库中筛选出该候选菜谱。
在其中一个实施例中,该装置还包括:第二获取模块和输出模块,其中,
该第二获取模块,用于获取智能冰箱发送的该智能冰箱中存储的食材的信息;
该输出模块,用于若基于该智能冰箱中存储的食材的信息确定该智能冰箱未存储该候选菜谱中的食材,则输出食材购买提示信息。
在其中一个实施例中,该核心用户的特征信息用于指示该核心用户的食用偏好特征,该推荐模块,具体用于,根据该核心用户的特征信息所指示的该核心用户的食用偏好特征,对该候选菜谱中的调味料配比进行调整,得到该目标菜谱。
第三方面,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面任一所述的菜谱推荐方法。
第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面任一所述的菜谱推荐方法。
上述菜谱推荐方法、装置、计算机设备和存储介质,从用户输入的待食用菜肴的目标用户中确定核心用户,并获取该核心用户的特征信息,该核心用户的特征信息用于指示该核心用户的生理特征和食用偏好特征中的至少一个;根据该核心用户的特征信息,从菜肴数据库中筛选出候选菜谱;根据该核心用户的特征信息,对该候选菜谱中的菜谱内容进行调整,得到目标菜谱,并将该目标菜谱推荐给用户。也就是说,不需要用户再从大量的菜谱中手动筛选出符合当前烹饪场景的菜谱,而是用户只需要通过输入待食用菜肴的目标用户,服务器就能从用户输入的待食用菜肴的目标用户中确定核心用户,并获取该核心用户的特征信息,自动生成符合该核心用户的目标菜谱并返回给用户,提高了菜谱获取的智能性。
附图说明
图1为本申请实施例涉及到的一种实施环境的示意图;
图2为本申请实施例提供的一种菜谱推荐方法的流程图;
图3为本申请实施例提供的一种示例性的核心用户的确定方法的流程图;
图4为本申请实施例提供的一种菜谱推荐装置的结构框图;
图5为本申请实施例提供的另一种菜谱推荐装置的结构框图;
图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请提供的菜谱推荐方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。其中,如图1所示,该应用环境可以包括第一终端101、第二终端102以及服务器103,第一终端101和第二终端102分别通过网络与服务器103进行通信。
其中,第一终端101可以为具有输入功能的电子设备,例如,该第一终端101可以为个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、智能音箱和便携式可穿戴设备等。
第二终端102可以为与烹饪相关的电子设备,例如,该第二终端102可以为各种智能灶具、智能冰箱、智能调味盒和智能秤等。
服务器103可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种菜谱推荐方法,以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明,包括以下步骤:
步骤201,服务器从用户输入的待食用菜肴的目标用户中确定核心用户,并获取该核心用户的特征信息。
在实际生活中,用户在需要烹饪的时候,可能需要上网搜索相关菜谱,在这种情况下,用户可以在第一终端中输入目标用户,例如,用户可以输入该目标用户的标识信息。其中,该目标用户为待食用菜肴的用户,该目标用户可以是家庭成员用户,也可以是外来用户,其中,外来用户是指除家庭成员以外的其他用户。
第一终端可以在接收到用户输入的目标用户之后,将该目标用户发送给服务器,服务器可以接收该目标用户,并在接收到目标用户之后,从目标用户中确定核心用户,其中,核心用户是指当前烹饪环境下的待食用菜肴的重要用户。
服务器在从目标用户中确定核心用户之后,可以确定该核心用户的特征信息。该核心用户的特征信息用于指示该核心用户的生理特征和食用偏好特征中的至少一个,其中,该核心用户的生理特征可以包括年龄、体脂、身体状况等。食用偏好特征可以包括口味特征、喜好食材或禁忌食材等。
在本申请的一个可选的实施例中,若核心用户为家庭成员,则服务器可以根据该核心用户的标识信息从数据库中已保存的各家庭成员的特征信息中,查找与该核心用户的标识信息相对应的该核心用户的特征信息,该特征信息用于指示该核心用户的生理特征和食用偏好特征中的至少一个。其中,该数据库中已保存的各家庭成员的特征信息可以为用户预先在第一终端录入的各家庭成员的特征信息,也可以是后期添加的家庭成员的特征信息,该第一终端获取到用户录入的各家庭成员的特征信息之后,可以将各家庭成员的特征信息上传至服务器进行保存。
在本申请的一个可选的实施例中,若核心用户为外来用户,则服务器可以获取用户在第一终端输入的该外来用户的特征信息,其中,该外来用户的特征信息包括能够表征该外来用户食用偏好特征的用户地域来源信息;根据该外来用户的用户地域来源信息,服务器通过大数据分析得到该地域的饮食文化、特色菜肴和食用偏好等信息,该地域的饮食文化、特色菜肴和食用偏好等信息用于表征该外来用户的食用偏好特征。可选的,服务器可以通过第三方平台获取该地域用户的饮食消费信息,通过分析该饮食消费信息得到该地域用户的饮食文化、特色菜肴和食用偏好等信息。
步骤202,服务器根据该核心用户的特征信息,从菜肴数据库中筛选出候选菜谱。
可选的,菜肴数据库可以包括根据智能冰箱检测到的冰箱中现有的食材生成的菜谱,也可以包括各个区域的特色菜谱。可选的,服务器在从菜肴数据库中筛选候选菜谱时,可优先从现有食材生成的菜谱中进行选择。
其中,菜肴数据库中可以存储有多个菜谱,每个菜谱可以对应于多个标签,每个标签用于指示一种类型的特征信息。
服务器在获取到核心用户的特征信息之后,可以基于核心用户的特征信息在菜肴数据库中查找与核心用户的特征信息相匹配的标签,并将匹配度满足预设的匹配度阈值的菜谱作为候选菜谱。
步骤203,服务器根据该核心用户的特征信息,对该候选菜谱中的菜谱内容进行调整,得到目标菜谱,并将该目标菜谱推荐给用户。
其中,该候选菜谱中的菜谱内容可以包括制作菜肴所需的食材、各食材的重量、制作菜肴所需的调味料、各调味料的配比或制作菜肴的步骤等;服务器可以根据该核心用户的特征信息,对该候选菜谱中的菜谱内容进行调整,得到符合该核心用户特征信息的目标菜谱;并将该目标菜谱推荐给用户,可选的,服务器可以将该目标菜谱发送至上述第一终端。
根据上述叙述的内容,可以知道,该核心用户的特征信息用于指示该核心用户的生理特征和食用偏好特征中的至少一个,其中,该核心用户的特征信息中的食用偏好特征可以包括口味特征、喜好食材或禁忌食材等;服务器可以根据该食用偏好特征中的口味特征对该候选菜谱中的调味料配比进行调整,也可以根据该食用偏好特征中的喜好食材或禁忌食材对该候选菜谱中的食材种类和重量进行调整。下面,本申请实施例将对其进行一一说明。
第一,服务器可以根据该核心用户的特征信息所指示的该核心用户的食用偏好特征中的口味特征,对该候选菜谱中的调味料配比进行调整,得到该目标菜谱。
由于该目标用户可以包括家庭成员,也可以包括外来用户,下面,本申请实施例将对其进行一一说明。
第一种情况,若用户输入的待食用菜肴的目标用户中不包括外来用户,可以根据服务器中数据库所存储的各家庭成员的口味特征,例如,该核心用户的口味特征可以为少盐、少辣,则根据该核心用户的食用偏好中的口味特征对该候选菜谱中的调味料配比进行调整;可选的,可以通过设置核心用户与非核心用户的调味料配比权重,根据该权重对放入食盐的量和放入辣椒的量进行调整生成该候选菜谱中的调味料配比,使得调整后的菜谱更符合该核心用户的口味。
第二种情况,若用户输入的待食用菜肴的目标用户中包括外来用户,可以通过设置不同家庭成员与外来用户之间的调味料配比权重,也可以通过设置家庭成员的核心用户与外来用户的核心用户,以及非核心用户的调味料配比权重,对该候选菜谱中的调味料配比进行调整,得到该目标菜谱。
第二,服务器可以根据该核心用户的特征信息所指示的该核心用户的食用偏好特征中的喜好食材,对该候选菜谱中的食材种类和重量进行调整,得到该目标菜谱。
服务器可以根据该核心用户的特征信息所指示的该核心用户的食用偏好特征中的喜好食材,对该候选菜谱中的食材种类和重量进行调整,例如:服务器获取到的该核心用户的食用偏好特征中包括了用户指定的喜欢吃的几种食材,若服务器在生成的候选菜谱中包含了该几种食材中的某一种或多种,则相应的增加该某一种或该多种食材的对应用量;若服务器在生成的候选菜谱中不包含该几种食材中的某一种或多种,则可以根据菜谱的搭配适当地增加该某一种或该多种食材和该食材的对应用量,得到符合该核心用户的目标菜肴。
第三,服务器可以根据该核心用户的特征信息所指示的该核心用户的食用偏好特征中的禁忌食材,对该候选菜谱中的食材种类和重量进行调整,得到该目标菜谱。
服务器可以根据该核心用户的特征信息所指示的该核心用户的食用偏好特征中的禁忌食材,对该候选菜谱中的食材种类和重量进行调整,例如:服务器获取到的该核心用户食用偏好特征中包括了用户指定的不喜欢吃的几种食材,如:香菜、生姜等,若服务器在生成的候选菜谱中包含了该几种食材中的某一种或多种,则相应的去除该某一种或该多种食材的对应用量,或直接去除该某一种或该多种食材,得到符合该核心用户的目标菜肴。
上述菜谱推荐方法,从用户输入的待食用菜肴的目标用户中确定核心用户,并获取该核心用户的特征信息,该核心用户的特征信息用于指示该核心用户的生理特征和食用偏好特征中的至少一个;根据该核心用户的特征信息,从菜肴数据库中筛选出候选菜谱;根据该核心用户的特征信息,对该候选菜谱中的菜谱内容进行调整,得到目标菜谱,并将该目标菜谱推荐给用户。也就是说,不需要用户再从大量的菜谱中手动筛选出符合当前烹饪场景的菜谱,而是用户只需要通过输入待食用菜肴的目标用户,服务器就能从用户输入的待食用菜肴的目标用户中确定核心用户,并获取该核心用户的特征信息,自动生成符合该核心用户的目标菜谱并返回给用户,提高了菜谱获取的智能性。
请参考图3,其示出了本申请实施例提供的一种示例性的“核心用户的确定方法”的技术过程,如图3所示,该技术过程可以包括以下步骤:
步骤301,服务器获取各目标用户对应的用户类型。
用户在烹饪之前,需要通过第一终端,输入待食用菜肴的目标用户,该目标用户可以为待食用菜肴的每一个人;可选的,该目标用户可以包括家庭成员,也可以包括外来用户,该外来用户为该目标用户中除家庭成员以外的其他用户。
该第一终端获取到各目标用户,并将各目标用户发送至服务器,服务器接收各目标用户,并根据各目标用户获取与各目标用户对应的用户类型。由于各家庭成员的特征信息是预先输入并保存在服务器的数据库中,而在该数据库中并没有预先保存外来用户的特征信息;因此,在获取各目标用户对应的用户类型时,是通过获取该目标用户中除外来用户以外的各目标用户对应的用户类型。
在本申请的一个可选的实施例中,服务器可以根据获取到的目标用户的标识从数据库中找到对应该目标用户的特征信息,根据该目标用户的特征信息中的生理特征,可以是年龄特征,将各目标用户对应到不同的用户类型中。可选的,该用户类型可以是老人、中年、青年、小孩,服务器通过将各目标用户中除外来用户以外的各用户分别对应到相应的用户类型中;例如:可以将60-100岁之间的人设置为老人,30-59岁之间的人设置为中年,15-29岁之间的人设置为青年,0-14岁之间的人设置为小孩。
步骤302,服务器从获取到的用户类型中筛选目标用户类型,其中,该目标用户类型对应的目标用户的数量大于其他各用户类型分别对应的目标用户的数量。
在实际的烹饪环境中,用户通常会以大多数人的口味选择烹饪菜谱,可选的,也可以遵循尊老爱幼的烹饪原则,以照顾到老人或小孩的饮食特征,筛选符合当前烹饪场景的菜谱。因此,在为用户提供推荐菜谱时,同样以符合大多数人烹饪习惯的方式为用户筛选出相对符合目标用户的菜谱。
在本申请的一个可选的实施例中,服务器在获取到各目标用户对应的不同的用户类型之后,从各用户类型中筛选出目标用户类型,该目标用户类型对应的目标用户的数量大于其他各用户类型分别对应的目标用户的数量。例如:用户输入的待食用菜肴的目标用户中包括爷爷67岁、奶奶65岁、妈妈46岁、儿子17岁,服务器通过将各目标用户分别对应到相应的用户类型,则该用户类型中包括了老人、中年和青年,同时,统计出各用户类型分别对应的食用人数分别为老人2人、中年1人、青年1人,则此时可以确定出该目标用户类型为老人。
在本申请的一个可选的实施例中,服务器也可以通过各用户类型之间的差值确定目标用户类型,可以通过设置各用户类型之间的优先级,如:老人的优先级为1、小孩的优先级为2、中年的优先级为3、青年的优先级为4,通过判断各用户类型之间的差值,若该差值小于某个阈值,且数量少的用户类型对应的优先级高,则也可以将该数量少的用户类型设置为目标用户类型。
步骤303,服务器若筛选到了该目标用户类型,则从该目标用户类型对应的目标用户中确定该核心用户。
在上述确定了目标用户类型之后,在筛选出该目标用户类型的情况下,从该目标用户类型对应的目标用户中确定该核心用户。
在本申请的一个可选的实施例中,在用户输入的待食用菜肴的目标用户中不包括有外来用户;若该目标用户类型对应的目标用户中仅包含一个目标用户,则该目标用户就是该核心用户;若该目标用户类型对应的目标用户中包含多个目标用户,则该多个目标用户可以都作为核心用户,也可以从该多个目标用户中确定一个用户作为该核心用户;可选的,可以通过该用户类型中的各个目标用户的特征信息,其中,该特征信息可以是各个目标用户的生理特征,该生理特征可以是各个目标用户的身体状况、体脂等;该特征信息也可以是各个目标用户的食用偏好特征,该食用偏好特征可以是口味特征、喜好食材或禁忌食材等;通过对比该目标用户类型对应的各个目标用户的特征信息,选择其中一个有特殊生理特征,或特殊食用偏好特征的目标用户作为该核心用户。
在本申请的一个可选的实施例中,在用户输入的待食用菜肴的目标用户中包括有外来用户,也可以将该外来用户确定为该核心用户。若该外来用户有多个,可选的,可以通过不同外来用户所属的地域来源信息分别将不同地域的外来用户分别确定为该核心用户。可选的,可以将同一地域的多个外来用户都确定为核心用户,也可以从同一地域的多个外来用户中选择其中一个作为该核心用户。
步骤304,服务器若未筛选到该目标用户类型,则将各目标用户均确定为该核心用户。
在上述确定了目标用户类型之后,在没有筛选出该目标用户类型的情况下,也就是说,服务器将用户输入的各目标用户分别对应到不同的用户类型之后,各用户类型所对应的用户的数量均相同,在这种情况下,服务器不能通过各用户类型对应的数量来确定该目标用户类型,也就不能通过该目标用户类型确定该核心用户。可选的,服务器可以将各用户类型分别对应的各目标用户均确定为该核心用户。
在本申请的一个可选的实施例中,在用户输入的待食用菜肴的目标用户中不包括有外来用户,服务器在判断各用户类型分别对应的各目标用户均只有一个的情况下,可以将各用户类型分别对应的各目标用户均确定为该核心用户;服务器在判断各用户类型分别对应的各目标用户不只一个的情况下,可以将各用户类型分别对应的多个目标用户均确定为该核心用户,也可以分别在各用户类型对应的多个目标用户中选择一个作为该用户类型对应的核心用户,将选择的各用户类型分别对应的这一个用户都作为核心用户。
在本申请的一个可选的实施例中,在用户输入的待食用菜肴的目标用户中包括有外来用户,也可以将该外来用户确定为该核心用户。若该外来用户有多个,且该多个外来用户所属的地域来源不同,服务器可以将不同地域来源的外来用户分别确定为该核心用户;可选的,可以将同一地域的多个外来用户都确定为核心用户,也可以从同一地域的多个外来用户中选择其中一个作为该地域的核心用户。
本实施例中,服务器通过获取各目标用户对应的用户类型,并根据获取到的用户类型,分别统计各用户类型分别对应的目标用户的数量,通过比较各用户类型分别对应的目标用户的数量,筛选出目标用户数量最大的用户类型作为该目标用户类型;在筛选到了该目标用户类型的情况下,从该目标用户类型对应的目标用户中确定该核心用户,在未筛选到该目标用户类型的情况下,则将各目标用户均确定为该核心用户;能够达到从目标用户中筛选核心用户的目的。
本申请实施例提供了几种示例性的“确定候选菜谱”的方式,下面,本申请实施例将对这几种示例性的方式一一进行说明。
第一种方式:根据该核心用户的特征信息所指示的该核心用户的生理特征,从菜肴数据库中筛选出候选菜谱。
由上述叙述可知,服务器可以根据用户输入的目标用户确定待食用菜肴的核心用户,可选的,该核心用户可以包括家庭成员,也可以包括外来用户;若该核心用户为家庭成员,服务器则从数据库中获取该核心用户的特征信息,并提取该特征信息中的该核心用户的生理特征,根据该生理特征从菜肴数据库中筛选出候选菜谱。而该候选菜谱则是通过服务器自动为该核心用户筛选出的符合该核心用户特征的候选菜谱,该候选菜谱中可以包括需要的食材信息、食材重量、烹饪步骤、调味料配比等,避免了用户手动在网上搜索相关菜谱,并筛选出适合用户食用的菜谱。
第二种方式:获取智能冰箱发送的该智能冰箱中存储的食材的信息;根据该智能冰箱中存储的食材的信息以及该核心用户的特征信息,从菜肴数据库中筛选出候选菜谱。
在本申请的一个可选的实施例中,服务器可以通过用户家里的智能冰箱获取用户在当前烹饪场景下的现有食材。其中,该智能冰箱具备图像识别所有食材的功能,该智能冰箱可以通过实时检测并识别冰箱内存储的食材信息,该食材信息可以包括食材的种类和数量等,并将存储的食材信息发送至服务器;服务器获取到该智能冰箱发送的该智能冰箱中存储的食材信息,可以将获取到的食材信息保存在数据库中。服务器也可以根据该智能冰箱中存储的食材信息以及该核心用户的特征信息,从菜肴数据库中筛选出候选菜谱。该候选菜谱是服务器通过用户现有的食材和核心用户的特征信息筛选出的符合该核心用户食用的菜谱,保证了该候选菜谱中的食材是用户现有的食材,不需要用户再购买,或是因缺少某个食材而影响菜肴的口味。
第三种方式:获取用户输入的菜肴烹饪需求信息,该菜肴烹饪需求信息包括待烹饪的菜肴的菜名信息和待烹饪的菜肴的食材信息中的至少一种;基于该菜肴烹饪需求信息和该核心用户的特征信息,从菜肴数据库中筛选出候选菜谱。
在本申请的一个可选的实施例中,用户还可以通过第一终端,直接输入菜肴的烹饪需求信息,可选的,用户可以输入待烹饪的菜肴的菜名信息和待烹饪的菜肴的食材信息中的至少一种。服务器可以通过获取用户输入的菜肴烹饪需求信息,基于该菜肴烹饪需求信息和该核心用户的特征信息,从菜肴数据库中筛选出候选菜谱。可选的,服务器可以基于用户输入的待烹饪的菜肴的菜名信息和该核心用户的特征信息,从菜肴数据库中筛选出候选菜谱;服务器也可以基于用户输入的待烹饪的菜肴的食材信息和该核心用户的特征信息,从菜肴数据库中筛选出候选菜谱。该候选菜谱可以更加直接地为用户推荐该用户想要食用的菜谱。
在本申请的一个可选的实施例中,服务器获取智能冰箱发送的该智能冰箱中存储的食材的信息;若基于该智能冰箱中存储的食材的信息确定该智能冰箱未存储该候选菜谱中的食材,则输出食材购买提示信息。
可选的,当服务器根据用户输入的菜肴烹饪需求信息筛选候选菜谱时,若根据用户输入的菜肴的菜名信息,对应的候选菜谱中所需的几种食材是冰箱里没有的,则服务器根据该几种没有的食材输出食材购买提示信息;若根据用户输入的待烹饪的菜肴的食材信息,该待烹饪的菜肴的食材信息本身就是冰箱里没有的食材,或根据该待烹饪的菜肴的食材信息对应的候选菜谱中所需的几种食材是冰箱里没有的,则服务器根据该没有的食材输出食材购买提示信息;可选的,该食材购买信息中可以包括食材的种类和数量。
可选的,在用户输入的待食用菜肴的目标用户中包括了外来用户,并将该外来用户也作为核心用户来进行候选菜谱的筛选,若该候选菜谱中的几种食材是冰箱里没有的,则服务器根据该几种没有的食材输出食材购买提示信息,用于提示用户进行相关食材的购买。
本实施例中,服务器可以通过三种示例性方式中的任一种或多种结合的方式,为用户筛选出候选菜谱,确保该候选菜谱中的菜谱都是符合该核心用户食用的菜谱。
本申请实施例在实现为用户推荐目标菜谱之后,还将该目标菜谱发送至与烹饪相关的电子设备中,也就是上述第二终端中,该第二终端可以为各种智能烹饪厨具、智能秤、智能调味盒和智能冰箱等,下面,本申请实施例将对这几种示例性的电子设备一一进行说明。
第一种电子设备,智能烹饪厨具,可选的,该智能烹饪厨具可以包括智能灶具和智能抽油烟机等。服务器将生成的目标菜谱发送至智能灶具,该目标菜谱中可以包括不同的食材处于不同阶段所需的烹饪火候、不同的食材处于不同阶段所需的烹饪时间或不同的食材处于不同阶段所需的加热功率等;该智能烹饪厨具根据该目标菜谱监测食材在烹饪过程中的烹饪状态。在实际应用中,用户可以选择自动烹饪,也可以选择手动烹饪,下面,本申请实施例将分别对这两种烹饪方式进行说明。
第一种,在用户选择进行自动烹饪的情况下,智能灶具根据获得的目标菜谱进行自动运行,直至烹饪结束;在烹饪结束之后,将烹饪的状态上传至服务器中,服务器提醒用户烹饪结束,可选的,服务器可以通过智能音箱语音提醒用户烹饪结束,也可以通过具有输入功能的屏端的电子设备语音提醒用户烹饪结束;智能抽油烟机根据该智能灶具烹饪开始和结束来自动打开和关闭抽油烟机。
第二种,在用户选择进行手动烹饪的情况下,智能灶具根据获得的目标菜谱实时监测用户的烹饪状态,当用户启动该智能灶具开始烹饪时,服务器启动计时器开始计时;当烹饪过程中发生数据偏离时,可选的,该偏离的数据可以是用户烹饪的时间过长、用户使用的烹饪火候过大或过小、用户使用的加热功率过大或过小,该智能灶具将检测到的发生偏离的数据发送至服务器,服务器通过智能音箱或具有输入功能的屏端的电子设备语音提醒用户进行修正;可选的,若用户在预设时间内未进行修正,则服务器下发正确的操作指令给智能灶具,由该智能灶具主动未用户进行参数修正。
第二种电子设备,智能秤。服务器将该目标菜谱下发至智能秤,可选的,该智能秤可以具备图像识别功能,该目标菜谱中可以包括食材的种类和重量。该智能秤通过识别用户放置在智能秤上的食材类别,并获取该种类食材的重量;接着,该智能秤通过识别到的该食材的种类,从目标菜谱中匹配该种类食材对应的重量,并比较用户放置在智能秤上的食材重量和目标菜谱中该种类食材对应的重量;当用户放置在智能秤上的食材重量与目标菜谱中该种类食材对应的重量存在偏差时,主动提醒用户进行调整,可选的,该提醒用户的方式可以为该智能秤自身具备的声光功能,也可以是通过智能音箱或具有输入功能的屏端的电子设备语音提醒用户进行调整。
第三种电子设备,智能调味盒。服务器将该目标菜谱下发至智能调味盒,可选的,该智能调味盒可以具备声光功能,也可以提供大小不一的量勺,该目标菜谱中可以包括各个不同调味料的配比、添加调味料的顺序和添加不同调味料的时间。可选的,智能调味盒可以在智能灶具启动时打开计时器,根据该目标菜谱在用户进行烹饪的不同阶段,提醒用户添加相对应的调味料,并指示用户添加该调味料的用量,可选的,该指示的方式可以是通过控制不同调味料和不同大小的量勺分别对应的指示灯,以提醒用户添加该调味料。
第四种电子设备,智能冰箱。可选的,该智能冰箱可以包括显示屏,也可以具备图像识别功能;服务器可以将该目标菜谱下发至智能冰箱,通过该智能冰箱的显示屏将该目标菜谱展示给用户;该智能冰箱还可以通过图像识别功能实时检测用户取出和放入的食材的种类和数量,并记录用户取出和放入的食材的种类和数量,以及用户取出和放入食材的时间;该智能冰箱还可以通过识别用户取出的食材的种类和数量分析用户摄入的营养,判断用户的营养是否均衡;并将该营养指数发送至服务器,服务器可以根据该营养指数为用户调整该目标菜谱。
本实施例中,服务器可以通过联合多种智能设备实现菜谱的推荐,以及辅助用户完成整个烹饪过程,因此,整个烹饪过程的智能性大大提高。
应该理解的是,虽然图2-3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图2-3中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段,这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,如图4所示,提供了一种菜谱推荐装置,包括:第一获取模块401、筛选模块402和推荐模块403,其中:
第一获取模块401,用于从用户输入的待食用菜肴的目标用户中确定核心用户,并获取该核心用户的特征信息,该核心用户的特征信息用于指示该核心用户的生理特征和食用偏好特征中的至少一个。
筛选模块402,用于根据该核心用户的特征信息,从菜肴数据库中筛选出候选菜谱。
推荐模块403,用于根据该核心用户的特征信息,对该候选菜谱中的菜谱内容进行调整,得到目标菜谱,并将该目标菜谱推荐给用户。
在本申请的一个可选实施例中,该目标用户包括多个,该第一获取模块10,具体用于:
获取各目标用户对应的用户类型;从获取到的用户类型中筛选目标用户类型,其中,该目标用户类型对应的目标用户的数量大于其他各用户类型分别对应的目标用户的数量;若筛选到了该目标用户类型,则从该目标用户类型对应的目标用户中确定该核心用户。
在其中一个实施例中,该第一获取模块401,还用于:
若未筛选到该目标用户类型,则将各目标用户均确定为该核心用户。
在其中一个实施例中,该第一获取模块401,具体用于:
获取该目标用户中除外来用户以外的各用户对应的用户类型,其中,该外来用户为该目标用户中除家庭成员以外的其他用户。
在其中一个实施例中,该第一获取模块401,具体用于:
将该外来用户确定为该核心用户。
在其中一个实施例中,该核心用户的特征信息用于指示该核心用户的生理特征,该筛选模块402,具体用于:
根据该核心用户的特征信息所指示的该核心用户的生理特征,从该菜肴数据库中筛选出该候选菜谱。
在其中一个实施例中,该筛选模块402,还用于:
获取智能冰箱发送的该智能冰箱中存储的食材的信息;
根据该智能冰箱中存储的食材的信息以及该核心用户的特征信息,从菜肴数据库中筛选出候选菜谱。
在其中一个实施例中,该筛选模块402,还用于:
获取用户输入的菜肴烹饪需求信息,该菜肴烹饪需求信息包括待烹饪的菜肴的菜名信息和带烹饪的菜肴的食材信息中的至少一种;
基于该菜肴烹饪需求信息和该核心用户的特征信息,从该菜肴数据库中筛选出该候选菜谱。
在其中一个实施例中,该核心用户包括外来用户,该外来用户为该目标用户中除家庭成员以外的其他用户,该外来用户的特征信息包括能够表征该外来用户食用偏好特征的用户地域来源信息,该筛选模块402,还用于:
根据该用户地域来源信息,从该菜肴数据库中筛选出该候选菜谱。
在其中一个实施例中,如图5所示,该装置还包括:第二获取模块501和输出模块502,其中:
该第二获取模块501,具体用于获取智能冰箱发送的该智能冰箱中存储的食材的信息;
该输出模块502,具体用于若基于该智能冰箱中存储的食材的信息确定该智能冰箱未存储该候选菜谱中的食材,则输出食材购买提示信息。
在其中一个实施例中,该核心用户的特征信息用于指示该核心用户的食用偏好特征,该推荐模块403,具体用于,根据该核心用户的特征信息所指示的该核心用户的食用偏好特征,对该候选菜谱中的调味料配比进行调整,得到该目标菜谱。
关于菜肴推荐装置的具体限定可以参见上文中对于菜肴推荐方法的限定,在此不再赘述。上述菜肴推荐装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储菜谱信息和用户的特征信息数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种菜肴推荐方法。
本领域技术人员可以理解,图6中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
从用户输入的待食用菜肴的目标用户中确定核心用户,并获取该核心用户的特征信息,该核心用户的特征信息用于指示该核心用户的生理特征和食用偏好特征中的至少一个;根据该核心用户的特征信息,从菜肴数据库中筛选出候选菜谱;根据该核心用户的特征信息,对该候选菜谱中的菜谱内容进行调整,得到目标菜谱,并将该目标菜谱推荐给用户。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:获取各目标用户对应的用户类型;从获取到的用户类型中筛选目标用户类型,其中,该目标用户类型对应的目标用户的数量大于其他各用户类型分别对应的目标用户的数量;若筛选到了该目标用户类型,则从该目标用户类型对应的目标用户中确定该核心用户。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:若未筛选到该目标用户类型,则将各目标用户均确定为该核心用户。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:获取该目标用户中除外来用户以外的各用户对应的用户类型,其中,该外来用户为该目标用户中除家庭成员以外的其他用户。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:将该外来用户确定为该核心用户。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:根据该核心用户的特征信息所指示的该核心用户的生理特征,从该菜肴数据库中筛选出该候选菜谱。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:获取智能冰箱发送的该智能冰箱中存储的食材的信息;根据该智能冰箱中存储的食材的信息以及该核心用户的特征信息,从菜肴数据库中筛选出候选菜谱。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:获取用户输入的菜肴烹饪需求信息,该菜肴烹饪需求信息包括待烹饪的菜肴的菜名信息和带烹饪的菜肴的食材信息中的至少一种;基于该菜肴烹饪需求信息和该核心用户的特征信息,从该菜肴数据库中筛选出该候选菜谱。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:该核心用户包括外来用户,该外来用户为该目标用户中除家庭成员以外的其他用户,该外来用户的特征信息包括能够表征该外来用户食用偏好特征的用户地域来源信息,根据该核心用户的特征信息,从菜肴数据库中筛选出候选菜谱,包括:根据该用户地域来源信息,从该菜肴数据库中筛选出该候选菜谱。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:获取智能冰箱发送的该智能冰箱中存储的食材的信息;若基于该智能冰箱中存储的食材的信息确定该智能冰箱未存储该候选菜谱中的食材,则输出食材购买提示信息。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:根据该核心用户的特征信息所指示的该核心用户的食用偏好特征,对该候选菜谱中的调味料配比进行调整,得到该目标菜谱。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
从用户输入的待食用菜肴的目标用户中确定核心用户,并获取该核心用户的特征信息,该核心用户的特征信息用于指示该核心用户的生理特征和食用偏好特征中的至少一个;
根据该核心用户的特征信息,从菜肴数据库中筛选出候选菜谱;
根据该核心用户的特征信息,对该候选菜谱中的菜谱内容进行调整,得到目标菜谱,并将该目标菜谱推荐给用户。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:获取各目标用户对应的用户类型;从获取到的用户类型中筛选目标用户类型,其中,该目标用户类型对应的目标用户的数量大于其他各用户类型分别对应的目标用户的数量;若筛选到了该目标用户类型,则从该目标用户类型对应的目标用户中确定该核心用户。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:若未筛选到该目标用户类型,则将各目标用户均确定为该核心用户。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:获取该目标用户中除外来用户以外的各用户对应的用户类型,其中,该外来用户为该目标用户中除家庭成员以外的其他用户。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:将该外来用户确定为该核心用户。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:根据该核心用户的特征信息所指示的该核心用户的生理特征,从该菜肴数据库中筛选出该候选菜谱。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:获取智能冰箱发送的该智能冰箱中存储的食材的信息;根据该智能冰箱中存储的食材的信息以及该核心用户的特征信息,从菜肴数据库中筛选出候选菜谱。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:获取用户输入的菜肴烹饪需求信息,该菜肴烹饪需求信息包括待烹饪的菜肴的菜名信息和带烹饪的菜肴的食材信息中的至少一种;基于该菜肴烹饪需求信息和该核心用户的特征信息,从该菜肴数据库中筛选出该候选菜谱。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:该核心用户包括外来用户,该外来用户为该目标用户中除家庭成员以外的其他用户,该外来用户的特征信息包括能够表征该外来用户食用偏好特征的用户地域来源信息,根据该核心用户的特征信息,从菜肴数据库中筛选出候选菜谱,包括:根据该用户地域来源信息,从该菜肴数据库中筛选出该候选菜谱。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:获取智能冰箱发送的该智能冰箱中存储的食材的信息;若基于该智能冰箱中存储的食材的信息确定该智能冰箱未存储该候选菜谱中的食材,则输出食材购买提示信息。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:根据该核心用户的特征信息所指示的该核心用户的食用偏好特征,对该候选菜谱中的调味料配比进行调整,得到该目标菜谱。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM可以是多种形式,比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory,SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory,DRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (14)

1.一种菜谱推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
从用户输入的待食用菜肴的目标用户中确定核心用户,并获取所述核心用户的特征信息,所述核心用户的特征信息用于指示所述核心用户的生理特征和食用偏好特征中的至少一个;
根据所述核心用户的特征信息,从菜肴数据库中筛选出候选菜谱;
根据所述核心用户的特征信息,对所述候选菜谱中的菜谱内容进行调整,得到目标菜谱,并将所述目标菜谱推荐给用户。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标用户包括多个,所述从用户输入的待食用菜肴的目标用户中确定核心用户,包括:
获取各所述目标用户对应的用户类型;
从获取到的用户类型中筛选目标用户类型,其中,所述目标用户类型对应的目标用户的数量大于其他各用户类型分别对应的目标用户的数量;
若筛选到了所述目标用户类型,则从所述目标用户类型对应的目标用户中确定所述核心用户。
3.根据权利要求2所述方法,其特征在于,所述方法还包括:
若未筛选到所述目标用户类型,则将各所述目标用户均确定为所述核心用户。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取各所述目标用户对应的用户类型,包括:
获取所述目标用户中除外来用户以外的各用户对应的用户类型,其中,所述外来用户为所述目标用户中除家庭成员以外的其他用户。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述外来用户确定为所述核心用户。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述核心用户的特征信息用于指示所述核心用户的生理特征,所述根据所述核心用户的特征信息,从菜肴数据库中筛选出候选菜谱,包括:
根据所述核心用户的特征信息所指示的所述核心用户的生理特征,从所述菜肴数据库中筛选出所述候选菜谱。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述核心用户的特征信息,从菜肴数据库中筛选出候选菜谱,包括:
获取智能冰箱发送的所述智能冰箱中存储的食材的信息;
根据所述智能冰箱中存储的食材的信息以及所述核心用户的特征信息,从菜肴数据库中筛选出候选菜谱。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述核心用户的特征信息,从菜肴数据库中筛选出候选菜谱,包括:
获取用户输入的菜肴烹饪需求信息,所述菜肴烹饪需求信息包括待烹饪的菜肴的菜名信息和带烹饪的菜肴的食材信息中的至少一种;
基于所述菜肴烹饪需求信息和所述核心用户的特征信息,从所述菜肴数据库中筛选出所述候选菜谱。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述核心用户包括外来用户,所述外来用户为所述目标用户中除家庭成员以外的其他用户,所述外来用户的特征信息包括能够表征所述外来用户食用偏好特征的用户地域来源信息,所述根据所述核心用户的特征信息,从菜肴数据库中筛选出候选菜谱,包括:
根据所述用户地域来源信息,从所述菜肴数据库中筛选出所述候选菜谱。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取智能冰箱发送的所述智能冰箱中存储的食材的信息;
若基于所述智能冰箱中存储的食材的信息确定所述智能冰箱未存储所述候选菜谱中的食材,则输出食材购买提示信息。
11.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述核心用户的特征信息用于指示所述核心用户的食用偏好特征,所述根据所述核心用户的特征信息,对所述候选菜谱中的菜谱内容进行调整,得到目标菜谱,包括:
根据所述核心用户的特征信息所指示的所述核心用户的食用偏好特征,对所述候选菜谱中的调味料配比进行调整,得到所述目标菜谱。
12.一种菜谱推荐装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于从用户输入的待食用菜肴的目标用户中确定核心用户,并获取所述核心用户的特征信息,所述核心用户的特征信息用于指示所述核心用户的生理特征和食用偏好特征中的至少一个;
筛选模块,用于根据所述核心用户的特征信息,从菜肴数据库中筛选出候选菜谱;
推荐模块,用于根据所述核心用户的特征信息,对所述候选菜谱中的菜谱内容进行调整,得到目标菜谱,并将所述目标菜谱推荐给用户。
13.一种计算机存储设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至11中任一项所述的方法的步骤。
14.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至11中任一项所述的方法的步骤。
CN202010895045.5A 2020-08-31 2020-08-31 菜谱推荐方法、装置、计算机设备和存储介质 Pending CN112069403A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010895045.5A CN112069403A (zh) 2020-08-31 2020-08-31 菜谱推荐方法、装置、计算机设备和存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010895045.5A CN112069403A (zh) 2020-08-31 2020-08-31 菜谱推荐方法、装置、计算机设备和存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112069403A true CN112069403A (zh) 2020-12-11

Family

ID=73664968

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010895045.5A Pending CN112069403A (zh) 2020-08-31 2020-08-31 菜谱推荐方法、装置、计算机设备和存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112069403A (zh)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113282829A (zh) * 2021-06-07 2021-08-20 青岛海尔科技有限公司 用于智慧家庭用户交互的方法、系统、装置及设备
CN113325722A (zh) * 2020-12-22 2021-08-31 广州富港万嘉智能科技有限公司 智能化烹饪的多模式实现方法及装置、智能橱柜
CN113436034A (zh) * 2021-06-23 2021-09-24 青岛海尔科技有限公司 菜谱数据处理方法和装置
CN113609172A (zh) * 2021-07-26 2021-11-05 深圳市晨北科技有限公司 虚拟储物管理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN114582465A (zh) * 2022-03-04 2022-06-03 添可智能科技有限公司 饮食计划推荐方法、装置、设备及可读存储介质
CN114688585A (zh) * 2020-12-28 2022-07-01 云米互联科技(广东)有限公司 油烟机的控制方法、油烟机、控制系统及存储介质

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113325722A (zh) * 2020-12-22 2021-08-31 广州富港万嘉智能科技有限公司 智能化烹饪的多模式实现方法及装置、智能橱柜
CN113325722B (zh) * 2020-12-22 2024-03-26 广州富港生活智能科技有限公司 智能化烹饪的多模式实现方法及装置、智能橱柜
CN114688585A (zh) * 2020-12-28 2022-07-01 云米互联科技(广东)有限公司 油烟机的控制方法、油烟机、控制系统及存储介质
CN113282829A (zh) * 2021-06-07 2021-08-20 青岛海尔科技有限公司 用于智慧家庭用户交互的方法、系统、装置及设备
CN113436034A (zh) * 2021-06-23 2021-09-24 青岛海尔科技有限公司 菜谱数据处理方法和装置
CN113609172A (zh) * 2021-07-26 2021-11-05 深圳市晨北科技有限公司 虚拟储物管理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN114582465A (zh) * 2022-03-04 2022-06-03 添可智能科技有限公司 饮食计划推荐方法、装置、设备及可读存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112069403A (zh) 菜谱推荐方法、装置、计算机设备和存储介质
US20200074524A1 (en) Network computing system for providing interactive menus and group recommendations
CN107423421A (zh) 菜谱推荐方法、装置和冰箱
CN105635251A (zh) 食谱的推送方法、系统和云服务器
US20130149679A1 (en) System and methods for virtual cooking with recipe optimization
US20130149676A1 (en) System and methods for virtual cooking with recipe matching
CN110688568A (zh) 一种菜谱的推荐方法及装置
KR20170073589A (ko) 현재의 관심에 대해 사용자에게 시각적으로 안내하는 시스템 및 컴퓨터 방법
CN110287306B (zh) 一种食谱推荐方法及设备
US20130149678A1 (en) System and methods for virtual cooking with multi-course planning
US20130149677A1 (en) System and methods for virtual cooking with food pairing
CN112289407A (zh) 基于健康管理的餐饮管理的方法、系统、装置和存储介质
JP6410069B1 (ja) レシピ情報提供装置、レシピ情報提供方法およびレシピ情報提供プログラム
US20200159750A1 (en) System for measuring food weight
CN110852299A (zh) 顾客饮食习惯确定方法及装置
JP2019061366A (ja) 代替レシピ提示装置、代替レシピ提示方法、コンピュータプログラム及びデータ構造
CN112163006A (zh) 一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN111812989A (zh) 食材加工控制方法、装置、设备和存储介质
CN113742579A (zh) 冰箱的食物推荐方法、食物推荐装置、存储介质及冰箱
JP2020107096A (ja) 献立を提案するためのシステム、装置、方法、及びプログラム
CN115251719A (zh) 一种智能炒菜机的菜谱录入系统
CN111863194A (zh) 一种饮食信息的展示方法、装置、设备及存储介质
CN113158018A (zh) 食谱推荐方法、冰箱、计算机可读存储介质
JP2019133624A (ja) レシピ情報提供装置、レシピ情報提供方法およびレシピ情報提供プログラム
JP6843597B2 (ja) 情報処理装置、食材選択方法及びプログラム

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination