CN109461491A - 一种针对家庭健康管理的智能营养配餐系统及方法 - Google Patents
一种针对家庭健康管理的智能营养配餐系统及方法 Download PDFInfo
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Abstract
本发明为一种针对家庭健康管理的智能营养配餐方法，包括：根据使用者年龄，分别对不同年龄组进行能量摄入的标准值及营养物质标准值的计算；选择饮食时段，并根据每个饮食时段计算家庭每餐配餐能量；根据计算公式计算每餐的碳水化合物、蛋白质、及脂肪的标准重量范围，可根据用户交互选择的各种配餐形式，提供不同的成品菜品推荐；可根据用户输入的菜品或食材及其重量，根据菜品或食材的内置数据库对营养需求量进行评估，按照输入的菜品或食材进行智能推荐。该系统方便的使用户随时随地进行饮食管理，为家庭的饮食提供健康保证，使得普通家庭成员的饮食结构得到明显改善，用户使用简单、快捷、高效化。
Description
技术领域
本发明涉及健康饮食管理技术领域，具体涉及一种针对家庭健康管理的智能营养配餐系统及方法。
背景技术
随着社会的不断发展，人们的生活节奏变得越来越快，健康饮食成为了人们健康生活和高效工作的保障。要想做到健康饮食，首先要清楚地记录自己的饮食菜单，然后根据自身需求，进行下一步的饮食安排。然而，现阶段还没有针对大众的简单易用的饮食管理软件，人们很难在忙碌的生活和工作中将自己的饮食进行合理的安排。
采用传统的人为配餐，需要花费大量的时间，并且需要一定的技能和计划才能正确合理地搭配食物，从所选择的食物中摄取足够的营养素。已知的人体为维护健康所必须的营养素达40余种，所有的这些营养素均存在于食物和饮料中，但是，需要一定的技能和计划才能正确合理地搭配食物，从所选择的食物中摄取足够的营养素。
现有的营养配餐系统决策的模型更复杂,软件只为单一用户使用者服务，无法顾及到个体对于营养需求的差异,实际配餐不可能使每一种营养素含量都合适。配餐系统存在流程复杂、用户覆盖面狭窄、未针对个人具体情况以至满足不了特定个体需求等缺陷。
发明内容
为了克服现有技术的上述不足，本发明的目的在于提供一种针对家庭健康管理的智能营养配餐系统及方法，该系统方便的使用户随时随地进行饮食管理，为家庭的饮食提供健康保证，使得普通家庭成员的饮食结构得到明显改善，用户使用简单、快捷、高效化。
本发明实现上述目的的技术方案为：提供一种针对家庭健康管理的智能营养配餐方法，该配餐方法包括：
步骤一：根据使用者年龄，分别对不同年龄组进行能量摄入的标准值及营养物质标准值的计算；
步骤二：选择饮食时段，并根据每个饮食时段计算每餐配餐能量；
步骤三：根据计算公式计算每餐的碳水化合物、蛋白质、及脂肪的标准重量范围，其中，
早餐或晚餐碳水化合物(g)的范围为每天配餐总能量×0.6÷4×0.3×0.95～每天配餐总能量×0.6÷4×0.3×1.05；
早餐或晚餐蛋白质(g)的范围为每天配餐总能量×0.15÷4×0.3×0.95～每天配餐总能量×0.15÷4×0.3×1.05；
早餐或晚餐脂肪(g)的范围为每天配餐总能量×0.25÷9×0.3×0.95～每天配餐总能量×0.25÷9×0.3×1.05；
午餐碳水化合物(g)的范围为每天配餐总能量×0.6÷4×0.4×0.95～每天配餐总能量×0.6÷4×0.4×1.05；
午餐蛋白质(g)的范围为每天配餐总能量×0.15÷4×0.4×0.95～每天配餐总能量×0.15÷4×0.4×1.05；
午餐脂肪(g)的范围为每天配餐总能量×0.25÷9×0.4×0.95～每天配餐总能量×0.25÷9×0.4×1.05；
步骤四，调用服务器中营养评价库，自动生成目标规划方程，根据第三步所计算出的计算出的碳水化合物、蛋白质、及脂肪的标准重量范围，再次利用根据用户的偏好信息，求解并输出最优解，给出配餐评价和配餐方案。
进一步地，在所述步骤二中，每天配餐总能量＝各人计算能量相加之和‐(25g×人数×9)。
进一步地，在所述步骤一中，对于2-17岁组的智能营养配餐系统，其能量摄入的标准值及营养物质标准表查表测得；对于18-49岁组，根据输入值，身高及调节系统，代入到能量计算公式计算出每天总能量的标准值：计算总能量(kcal)＝(实际身高(cm)-105cm)×K，其中K为热量修正系数；对于50岁以上组，为18-49岁的配餐能量乘以修正系数值。
进一步地，在所述步骤二中，早餐、午餐、晚餐能量比30％：40％：30％；加餐能量是从上一餐扣除5-10％。
进一步地，在所述步骤四中，根据用户营养素的日标准摄入量M＝(m1，m2，…mp)，提供的对应配餐方案X(x1，x2，…xn)，根据下式使X最大限度接近M：
V－minf(x)＝[f1(x)，f2(x)，…fp(x)]T
式中，目标F(f1，f2，…fp)和约束准则集Rm根据用户偏好确定，m为目标总数，x1，x2，..xn为代表所选膳食，n为膳食数量。
本发明还提供一种针对家庭健康管理的智能营养配餐方法，该配餐方法包括：
步骤一：根据使用者年龄，分别对不同年龄组进行能量摄入的标准值及营养物质标准值的计算；
步骤二：选择饮食时段，并根据每个饮食时段计算每餐配餐能量；
步骤三：根据计算公式计算每餐的碳水化合物、蛋白质、及脂肪的标准重量范围，其中，
早餐或晚餐碳水化合物(g)的范围为每天配餐总能量×0.6÷4×0.3×0.95～每天配餐总能量×0.6÷4×0.3×1.05；
早餐或晚餐蛋白质(g)的范围为每天配餐总能量×0.15÷4×0.3×0.95～每天配餐总能量×0.15÷4×0.3×1.05；
早餐或晚餐脂肪(g)的范围为每天配餐总能量×0.25÷9×0.3×0.95～每天配餐总能量×0.25÷9×0.3×1.05；
午餐碳水化合物(g)的范围为每天配餐总能量×0.6÷4×0.4×0.95～每天配餐总能量×0.6÷4×0.4×1.05；
午餐蛋白质(g)的范围为每天配餐总能量×0.15÷4×0.4×0.95～每天配餐总能量×0.15÷4×0.4×1.05；
午餐脂肪(g)的范围为每天配餐总能量×0.25÷9×0.4×0.95～每天配餐总能量×0.25÷9×0.4×1.05；
步骤四，录入各餐的食物名称及食物总重量，调用服务器中营养评价库，计算各餐碳水化合物、蛋白质、及脂肪的实际值，将实际值与第三步中所计算出的碳水化合物、蛋白质、及脂肪的标准重量范围做比较，给出配餐评价。
进一步地，在所述步骤二中，每天配餐总能量＝各人计算能量相加之和‐(25g×人数×9)。
进一步地，在所述步骤四中，根据如下公式计算配餐方案各营养素的达标率，式中，Sk为第k种营养元素的实际摄入量，Bk为第k种营养元素标准摄入量。
本发明还提供一种针对家庭健康管理的智能营养配餐方法，该配餐方法包括：
步骤一：根据使用者年龄，分别对不同年龄组进行能量摄入的标准值及营养物质标准值的计算；
步骤二：选择饮食时段，并根据每个饮食时段计算每餐配餐能量；每天配餐总能量＝各人计算能量相加之和‐(25g×人数×9)。
步骤三：根据计算公式计算每餐的碳水化合物、蛋白质、及脂肪的标准重量范围，其中，
早餐或晚餐碳水化合物(g)的范围为每天配餐总能量×0.6÷4×0.3×0.95～每天配餐总能量×0.6÷4×0.3×1.05；
早餐或晚餐蛋白质(g)的范围为每天配餐总能量×0.15÷4×0.3×0.95～每天配餐总能量×0.15÷4×0.3×1.05；
早餐或晚餐脂肪(g)的范围为每天配餐总能量×0.25÷9×0.3×0.95～每天配餐总能量×0.25÷9×0.3×1.05；
午餐碳水化合物(g)的范围为每天配餐总能量×0.6÷4×0.4×0.95～每天配餐总能量×0.6÷4×0.4×1.05；
午餐蛋白质(g)的范围为每天配餐总能量×0.15÷4×0.4×0.95～每天配餐总能量×0.15÷4×0.4×1.05；
午餐脂肪(g)的范围为每天配餐总能量×0.25÷9×0.4×0.95～每天配餐总能量×0.25÷9×0.4×1.05；
步骤四，录入各餐的食物名称，调用服务器中营养评价库，根据食物分别所需摄入的重量与第三步中所计算出的碳水化合物、蛋白质、及脂肪的标准重量范围的线性关系，给出各餐的食物所需摄入的重量。
本发明还提供一种用于实现上述针对家庭健康管理的智能营养配餐方法的配餐系统，该智能营养配餐系统包括：用户管理模块，数据调用模块，智能配餐模块；其特征在于：数据调用模块可调用使用者的身体状况信息，电子病历信息，电子病历信息医嘱信息、检查报告等相关数据，将记录项目名称及记录的关键内容结构化；所述智能配餐模块：可根据用户交互选择的各种配餐形式，提供不同的成品菜品推荐；可根据用户输入的菜品或食材及其重量，根据菜品或食材的内置数据库对营养需求量进行评估；可根据按照输入的菜品或食材对摄入重量做出推荐。
本发明与现有技术相比具有以下的有益效果：
本发明中的家庭智能营养配餐系统根据使用者的身体特征，根据用于个人及家庭的不同年龄、性别、生理状况、劳动强度的热能的需要，结合各类食物原料的营养特点的需要,以膳食平衡理论为基础，提供符合平衡膳食原则的食谱。用户可根据食谱的指导,合理选择、搭配各种食物原料,分配到一日三餐中；并根据原料营养素的含量与组成,选用合理的烹调方法。可以制作出既可口又符合营养需要的饭菜。
本发明的系统操作简单，提供了饮食数据管理，食物数据管理，智能推荐等功能，以满足家庭成员对健康饮食的信息化管理需求。系统符合家庭成员饮食习惯多样化的特点，经准确的配餐算法科学准确，对食材进行标签化处理，采用先进的智能算法，保证食材智能配餐时的科学准确性,该方法实现速度快、技术要求低。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明作进一步的详细说明。
本发明中的针对家庭健康管理的智能营养配餐系统包括：
用户管理模块：用户注册、登录、信息修改等功能。会员信息包括会员年龄、身高、体重、口味偏好等有关个性化配餐的各种指标。
数据调用模块：可调用使用者的身体状况信息，电子病历信息，电子病历信息医嘱信息、检查报告等相关数据，将记录项目名称及记录的关键内容结构化，膳食分析系统能更快捷、更准确地提取所需信息。
智能配餐模块：可根据用户交互选择的各种配餐形式，提供不同的成品菜品推荐；可根据用户输入的菜品或食材及其重量，根据菜品或食材的内置数据库对营养需求量进行评估，按照输入的菜品或食材进行智能推荐。
资讯平台：为用户提供各种饮食营养健康资讯文章，为用户做饮食菜单提供健康资讯。
买卖交易：用户可对智能配餐和营养评估部分推荐的菜品进行选购，并进行付款等订单操作；也可作为商家将产品摆放在平台上进行交易。
实施例1：
首先，本系统需要针对使用者的各项基础指标，包括年龄、身高、活动量进行分析。通过这一分析过程模拟营养师配餐对患者日均所需营养与热量的计算，所得结果就是智能配餐中所需的重要指标。
根据使用者年龄，将智能营养配餐系统的分为2-17岁组，18-49岁组，及50岁以上组，进行能量摄入的标准值及营养物质标准值的计算。
对于2-17岁组的智能营养配餐系统，其能量摄入的标准值及营养物质标准表查表测得：
表1-12-17岁能量摄入标准表(能量值)
表1-22-17岁摄入营养物质标准表(重量值)
对于18-49岁组，根据输入值，身高及调节系统，代入到能量计算公式计算出每天总能量的标准值：
计算个人总能量(kcal)＝(实际身高(cm)-105cm)×K
K为热量修正系数，将为摄入量的热量的标准值根据个体日均的劳动力强度及体质系数BMI对标准值进行修正，得到更加精准的所需热量。
其中轻体力劳动为非体力工作的内勤工作者，如办公室职员；中体力劳动为需要稍微耗费体力的外勤工作者，如外卖人员等；重体力劳动为纯体力工作者，如建筑工人。用户需要根据自己的职业进行劳动强度的选择。
体质指数BMI计算：BMI＝实际体重kg/身高m2
| BMI(kg/m<sup>2</sup>) | 轻体力劳动 | 中体力劳动 | 重体力劳动 | |
| 消瘦 | ＜18.5 | 35 | 40 | 45 |
| 正常 | 18.5～24.9 | 30 | 35 | 40 |
| 肥胖 | ＞28 | 25 | 30 | 35 |
每天配餐总能量＝各人计算能量相加之和‐(25g×人数×9)
上式中，25g*9kcal/g，代表需要从食物中摄取的总能量除去烹饪时使用烹调用油的能量。
对于50岁以上组，根据使用者所处的年龄段匹配相应的公式，对每天总能量的标准值进行计算。
表1-3老年人能量摄入标准表(含50岁及以上)
第二步，选择饮食时段，将全天的饮时时间按照正常的生活作息规律分为六个时段，并计算每个时段的配餐能量。
六个配餐时段分别为
其中，每天摄入能量分配为：早餐、午餐、晚餐能量比30％：40％：30％；加餐：5-10％，其中加餐的能量是从上一餐扣除5-10％。具体为
早餐：早餐能量＝每天配餐总能量(kcal)×30％；
午餐：午餐能量＝每天配餐总能量(kcal)×40％；
晚餐能量＝每天配餐总能量(kcal)×30％，
早餐后加餐：加餐能量：5-10％(来自早餐减除相当的能量)，
午餐后加餐：加餐能量：5-10％(来自午餐减除相当的能量)，
晚餐后加餐：加餐能量：5-10％(来自晚餐减除相当的能量)。
第三步，计算每餐的碳水化合物、蛋白质、及脂肪的标准重量范围。对于每餐的成分能量比例设定为：碳水化合物60％、蛋白质15％、脂肪25％。
因此，对于早餐及晚餐的各成分能量比例为：
碳水化合物(g)的范围为每天配餐总能量×0.6÷4×0.3×0.95～每天配餐总能量×0.6÷4×0.3×1.05
蛋白质(g)的范围为每天配餐总能量×0.15÷4×0.3×0.95～每天配餐总能量×0.15÷4×0.3×1.05
脂肪(g)的范围为每天配餐总能量×0.25÷9×0.3×0.95～每天配餐总能量×0.25÷9×0.3×1.05
对于午餐的各成分能量比例为：
碳水化合物(g)的范围为每天配餐总能量×0.6÷4×0.4×0.95～每天配餐总能量×0.6÷4×0.4×1.05
蛋白质(g)的范围为每天配餐总能量×0.15÷4×0.4×0.95～每天配餐总能量×0.15÷4×0.4×1.05
脂肪(g)的范围为每天配餐总能量×0.25÷9×0.4×0.95～每天配餐总能量×0.25÷9×0.4×1.05
第四步，录入各餐的食物名称及食物总重量，调用服务器中营养评价库，计算各餐碳水化合物、蛋白质、及脂肪的实际值，将该值与第三步中所计算出的碳水化合物、蛋白质、及脂肪的标准重量范围做比较，根据如下公式计算配餐方案各营养素的达标率，式中，Sk为第k种营养元素的实际摄入量，Bk为第k种营养元素标准摄入量。
实施例2：
该实施例与实施例1的第一步至第三步均相同，不同之处在于：
第四步，调用数据库中的营养评价库提取相应的数据，自动生成目标规划方程，根据第三步所计算出的计算出的碳水化合物、蛋白质、及脂肪的标准重量范围，再次利用根据用户的偏好信息，求解并输出最优解，给出配餐评价和配餐方案。
根据用户营养素的日标准摄入量M＝(m1，m2，…mp)，提供的对应配餐方案X(x1，x2，…xn)，根据下式使X最大限度接近M：
V－minf(x)＝[f1(x)，f2(x)，…fp(x)]T
式中，目标F(f1，f2，…fp)和约束准则集Rm根据用户偏好确定，m为目标总数，x1，x2，..xn为代表所选膳食，n为膳食数量。
实施例3：
该实施例与实施例1的第一步至第三步均相同，不同之处在于：
第四步，使用者录入当前初始食物组合，组合中有N种食物，分别为R1,R2,...,Rn，其中前P种食物(R1,R2,...,Rp)作为早餐，随后的Q种食物(Rp+1,Rp+2,...,Rp+q)作为午餐，剩下的食物(Rp+q+1,Rp+q+2,...,Rn)作为晚餐。根据当前用根据第三步中所计算出的碳水化合物、蛋白质、及脂肪的标准重量范围Bi(i＝1,2,...,m)，配平的结果要得到这N种食物分别需要摄入的重量为X1,X2,...,Xn，而每一个Bi(i＝1,2,...,m)均需满足线性关系，故根据下列多元线性回归方程计算得出这N种食物分别需要摄入的重量。
k1X1+k2X2+...+knXn＝Bk
k1,k2,...,kn为R1,R2,...,Rn食物每单位样本中第k种营养素的含量值，可通过调用服务器中营养评价库得出。
本发明的实施方式不限于此，按照本发明的上述内容，利用本领域的普通技术知识和惯用手段，在不脱离本发明上述基本技术思想前提下，本发明还可以做出其它多种形式的修改、替换或变更，均落在本发明权利保护范围之内。
Claims (10)
1.一种针对家庭健康管理的智能营养配餐方法，其特征在于，该配餐方法包括：
步骤一：根据使用者年龄，分别对不同年龄组进行能量摄入的标准值及营养物质标准值的计算；
步骤二：选择饮食时段，并根据每个饮食时段计算每餐配餐能量；
步骤三：根据计算公式计算每餐的碳水化合物、蛋白质、及脂肪的标准重量范围，其中，
早餐或晚餐碳水化合物的范围为每天配餐总能量×0.6÷4×0.3×0.95～每天配餐总能量×0.6÷4×0.3×1.05；
早餐或晚餐蛋白质的范围为每天配餐总能量×0.15÷4×0.3×0.95～每天配餐总能量×0.15÷4×0.3×1.05；
早餐或晚餐脂肪的范围为每天配餐总能量×0.25÷9×0.3×0.95～每天配餐总能量×0.25÷9×0.3×1.05；
午餐碳水化合物的范围为每天配餐总能量×0.6÷4×0.4×0.95～每天配餐总能量×0.6÷4×0.4×1.05；
午餐蛋白质的范围为每天配餐总能量×0.15÷4×0.4×0.95～每天配餐总能量×0.15÷4×0.4×1.05；
午餐脂肪的范围为每天配餐总能量×0.25÷9×0.4×0.95～每天配餐总能量×0.25÷9×0.4×1.05；
步骤四，调用服务器中营养评价库，自动生成目标规划方程，根据第三步所计算出的计算出的碳水化合物、蛋白质、及脂肪的标准重量范围，再次利用根据用户的偏好信息，求解并输出最优解，给出配餐评价和配餐方案。
2.根据权利要求1所述的一种针对家庭健康管理的智能营养配餐方法，其特征在于，在所述步骤二中，每天配餐总能量＝各人计算能量相加之和‐(25g×人数×9)。
3.根据权利要求1所述的一种针对家庭健康管理的智能营养配餐方法，其特征在于，在所述步骤一中，对于2-17岁组的智能营养配餐系统，其能量摄入的标准值及营养物质标准表查表测得；对于18-49岁组，根据输入值，身高及调节系统，代入到能量计算公式计算出每天总能量的标准值：计算总能量(kcal)＝(实际身高(cm)-105cm)×K，其中K为热量修正系数；对于50岁以上组，为18-49岁的配餐能量乘以修正系数值。
4.根据权利要求1所述的一种针对家庭健康管理的智能营养配餐方法，其特征在于，在所述步骤二中，早餐、午餐、晚餐能量比30％：40％：30％；加餐能量是从上一餐扣除5-10％。
5.根据权利要求3所述的一种针对家庭健康管理的智能营养配餐方法，其特征在于，在所述步骤四中，根据用户营养素的日标准摄入量M＝(m1，m2，…mp)，提供的对应配餐方案X(x1，x2，…xn)，根据下式使X最大限度接近M：
V－minf(x)＝[f1(x)，f2(x)，…fp(x)]T
s.t.x∈X，
式中，目标F(f1，f2，…fp)和约束准则集Rm根据用户偏好确定，m为目标总数，x1，x2，..xn为代表所选膳食，n为膳食数量。
6.一种针对家庭健康管理的智能营养配餐方法，其特征在于，该配餐方法包括：
步骤一：根据使用者年龄，分别对不同年龄组进行能量摄入的标准值及营养物质标准值的计算；
步骤二：选择饮食时段，并根据每个饮食时段计算每餐配餐能量；
步骤三：根据计算公式计算每餐的碳水化合物、蛋白质、及脂肪的标准重量范围，其中，
早餐或晚餐碳水化合物的范围为每天配餐总能量×0.6÷4×0.3×0.95～每天配餐总能量×0.6÷4×0.3×1.05；
早餐或晚餐蛋白质的范围为每天配餐总能量×0.15÷4×0.3×0.95～每天配餐总能量×0.15÷4×0.3×1.05；
早餐或晚餐脂肪的范围为每天配餐总能量×0.25÷9×0.3×0.95～每天配餐总能量×0.25÷9×0.3×1.05；
午餐碳水化合物的范围为每天配餐总能量×0.6÷4×0.4×0.95～每天配餐总能量×0.6÷4×0.4×1.05；
午餐蛋白质的范围为每天配餐总能量×0.15÷4×0.4×0.95～每天配餐总能量×0.15÷4×0.4×1.05；
午餐脂肪的范围为每天配餐总能量×0.25÷9×0.4×0.95～每天配餐总能量×0.25÷9×0.4×1.05；
步骤四，录入各餐的食物名称及食物总重量，调用服务器中营养评价库，计算各餐碳水化合物、蛋白质、及脂肪的实际值，将实际值与第三步中所计算出的碳水化合物、蛋白质、及脂肪的标准重量范围做比较，给出配餐评价。
7.根据权利要求6所述的一种针对家庭健康管理的智能营养配餐方法，其特征在于，在所述步骤二中，每天配餐总能量＝各人计算能量相加之和‐(25g×人数×9)。
8.根据权利要求6所述的一种针对家庭健康管理的智能营养配餐方法，其特征在于，在所述步骤四中，根据如下公式计算配餐方案各营养素的达标率，式中，Sk为第k种营养元素的实际摄入量，Bk为第k种营养元素标准摄入量。
9.一种针对家庭健康管理的智能营养配餐方法，其特征在于，该配餐方法包括：
步骤一：根据使用者年龄，分别对不同年龄组进行能量摄入的标准值及营养物质标准值的计算；
步骤二：选择饮食时段，并根据每个饮食时段计算每餐配餐能量；每天配餐总能量＝各人计算能量相加之和‐(25g×人数×9)。
步骤三：根据计算公式计算每餐的碳水化合物、蛋白质、及脂肪的标准重量范围，其中，
早餐或晚餐碳水化合物的范围为每天配餐总能量×0.6÷4×0.3×0.95～每天配餐总能量×0.6÷4×0.3×1.05；
早餐或晚餐蛋白质的范围为每天配餐总能量×0.15÷4×0.3×0.95～每天配餐总能量×0.15÷4×0.3×1.05；
早餐或晚餐脂肪的范围为每天配餐总能量×0.25÷9×0.3×0.95～每天配餐总能量×0.25÷9×0.3×1.05；
午餐碳水化合物的范围为每天配餐总能量×0.6÷4×0.4×0.95～每天配餐总能量×0.6÷4×0.4×1.05；
午餐蛋白质的范围为每天配餐总能量×0.15÷4×0.4×0.95～每天配餐总能量×0.15÷4×0.4×1.05；
午餐脂肪的范围为每天配餐总能量×0.25÷9×0.4×0.95～每天配餐总能量×0.25÷9×0.4×1.05；
步骤四，录入各餐的食物名称，调用服务器中营养评价库，根据食物分别所需摄入的重量与第三步中所计算出的碳水化合物、蛋白质、及脂肪的标准重量范围的线性关系，给出各餐的食物所需摄入的重量。
10.一种用于实现权利要求1-9中任一针对家庭健康管理的智能营养配餐方法的配餐系统，该智能营养配餐系统包括：用户管理模块，数据调用模块，智能配餐模块；其特征在于：数据调用模块可调用使用者的身体状况信息，电子病历信息，电子病历信息医嘱信息、检查报告等相关数据，将记录项目名称及记录的关键内容结构化；所述智能配餐模块：可根据用户交互选择的各种配餐形式，提供不同的成品菜品推荐；可根据用户输入的菜品或食材及其重量，根据菜品或食材的内置数据库对营养需求量进行评估；可根据按照输入的菜品或食材对摄入重量做出推荐。
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