CN111768839A - 药膳食谱的推荐方法、系统、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种药膳食谱的推荐方法、系统、设备及存储介质。其中，推荐方法应用于包括智能食谱的厨电设备并且包括：获取用户的需求信息；根据需求信息确定目标药膳特征；根据目标药膳特征和预先构建的药膳知识图谱确定若干目标药膳食谱；判断智能食谱是否包括若干目标药膳食谱中的至少一个；若是，则向用户推荐包括在智能食谱中的目标药膳食谱；若否，则向用户推荐若干目标药膳食谱，并根据用户是否接受推荐确定是否根据目标药膳食谱更新智能食谱。本发明根据用户需求优先推荐厨电设备包括的药膳食谱，能够降低用户的烹饪难度，对于厨电设备未包括的药膳食谱，可以根据用户的反馈确定是否将其更新到厨电设备中，以满足用户的个性化需求。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种药膳食谱的推荐方法、系统、设备及存储介质。
背景技术
随着社会经济的发展以及生活水平的提高，人们越来越关注饮食健康。在疫情防治中，人们越发重视中医的价值，例如，中医药膳旨在“寓医于食”，并且能够在防病治病的同时保健强身。而目前存在的面向用户的食谱推荐都是针对普通菜谱的推荐，而没有针对中医药膳食谱的推荐。
发明内容
本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中没有针对中医药膳食谱的推荐的缺陷，提供一种药膳食谱的推荐方法、系统、设备及存储介质。
本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：
一种药膳食谱的推荐方法，所述推荐方法应用于厨电设备，所述厨电设备包括智能食谱，所述推荐方法包括：
获取用户的需求信息；
根据所述需求信息确定目标药膳特征；
根据所述目标药膳特征和预先构建的药膳知识图谱确定若干目标药膳食谱，所述药膳知识图谱包括药膳食谱与药膳特征的对应关系；
判断所述智能食谱是否包括若干所述目标药膳食谱中的至少一个；
若是，则向所述用户推荐包括在所述智能食谱中的目标药膳食谱；
若否，则向所述用户推荐若干所述目标药膳食谱，并根据所述用户是否接受推荐确定是否根据所述目标药膳食谱更新所述智能食谱。
较佳地，所述根据所述用户是否接受推荐确定是否根据所述目标药膳食谱更新所述智能食谱的步骤包括：
询问所述用户是否接受当前推荐的目标药膳食谱；
若接受，则输出当前推荐的目标药膳食谱的做法步骤；
若不接受，则询问所述用户是否根据难度因素不接受当前推荐的目标药膳食谱；
若是，则统计当前推荐的目标药膳食谱根据难度因素不被接受的次数，判断所述次数是否大于预设阈值，若是，则将当前推荐的目标药膳食谱更新到所述智能食谱中；
和/或，
所述获取用户的需求信息的步骤包括：
获取用户的语音信息；
从所述语音信息中提取需求信息；
和/或，
所述需求信息包括症状和/或功效需求，所述药膳特征包括适应症状和功效；
和/或，
所述厨电设备包括烤箱、蒸箱、冰箱中的至少一种。
较佳地，所述根据所述目标药膳特征和预先构建的药膳知识图谱确定若干目标药膳食谱的步骤包括：
根据所述目标药膳特征筛选预先构建的药膳知识图谱得到若干候选药膳食谱；
获取药膳匹配特征；
根据所述药膳特征与所述药膳匹配特征的匹配程度计算所述候选药膳食谱的推荐分数；
确定推荐分数最高的若干候选药膳食谱为目标药膳食谱；
其中，所述药膳匹配特征包括当前节气以及所述用户的体质、口味喜好、食材喜好，所述药膳特征包括适应节气以及适应体质、口味、食材。
较佳地，根据以下步骤获取所述用户的体质：
获取所述用户的面部图像和舌部图像；
根据所述面部图像和所述舌部图像确定所述用户的体质；
和/或，
所述根据所述药膳特征与所述药膳匹配特征的匹配程度计算所述候选药膳食谱的推荐分数的步骤包括：
根据以下公式计算所述推荐分数：
其中，F(i)表征第i个候选药膳食谱的推荐分数，N表征候选药膳食谱的数量；
k∈{0,1}，k＝0表征用户的体质与候选药膳食谱的适应体质匹配，否则，k＝1表征用户的体质与候选药膳食谱的适应体质不匹配；
ji,jt∈{1,2,……,23,24}，ji表征候选药膳食谱的适应节气，jt表征当前节气；
λi表征用户的口味喜好；
y表征候选药膳食谱包括的食材，m表征候选药膳食谱包括的食材数目，S表征用户的历史烹饪次数，Py表征用户在S次历史烹饪中利用食材y的次数；
和/或，
所述向所述用户推荐若干所述目标药膳食谱的步骤包括：
按照所述推荐分数由高到低的顺序向所述用户推荐若干所述目标药膳食谱；
和/或，
所述根据所述用户是否接受推荐确定是否根据所述目标药膳食谱更新所述智能食谱的步骤包括：
询问所述用户是否接受当前推荐的目标药膳食谱；
若不接受，则询问所述用户是否根据喜好因素不接受当前推荐的目标药膳食谱；
若是，则降低所述喜好因素用于计算所述推荐分数的权重，所述喜好因素包括食材喜好和/或口味喜好。
一种药膳食谱的推荐系统，所述推荐系统应用于厨电设备，所述厨电设备包括智能食谱，所述推荐系统包括：
获取模块，用于获取用户的需求信息；
第一确定模块，用于根据所述需求信息确定目标药膳特征；
第二确定模块，用于根据所述目标药膳特征和预先构建的药膳知识图谱确定若干目标药膳食谱，所述药膳知识图谱包括药膳食谱与药膳特征的对应关系；
判断模块，用于判断所述智能食谱是否包括若干所述目标药膳食谱中的至少一个；
若是，则调用第一推荐模块，用于向所述用户推荐包括在所述智能食谱中的目标药膳食谱；
若否，则调用第二推荐模块，用于向所述用户推荐若干所述目标药膳食谱，并根据所述用户是否接受推荐确定是否根据所述目标药膳食谱更新所述智能食谱。
较佳地，所述第二推荐模块包括：
第一询问单元，用于询问所述用户是否接受当前推荐的目标药膳食谱；
若接受，则调用输出单元，用于输出当前推荐的目标药膳食谱的做法步骤；
若不接受，则调用第二询问单元，用于询问所述用户是否根据难度因素不接受当前推荐的目标药膳食谱；
若是根据难度因素，则先调用统计单元用于统计当前推荐的目标药膳食谱根据难度因素不被接受的次数，再调用判断单元用于判断所述次数是否大于预设阈值，若大于预设阈值，则调用更新单元用于将当前推荐的目标药膳食谱更新到所述智能食谱中；
和/或，
所述获取模块包括：
获取单元，用于获取用户的语音信息；
提取单元，用于从所述语音信息中提取需求信息；
和/或，
所述需求信息包括症状和/或功效需求，所述药膳特征包括适应症状和功效；
和/或，
所述厨电设备包括烤箱、蒸箱、冰箱中的至少一种。
较佳地，所述第二确定模块包括：
第一获取单元，用于根据所述目标药膳特征筛选预先构建的药膳知识图谱得到若干候选药膳食谱；
第二获取单元，用于获取药膳匹配特征；
计算单元，用于根据所述药膳特征与所述药膳匹配特征的匹配程度计算所述候选药膳食谱的推荐分数；
确定单元，用于确定推荐分数最高的若干候选药膳食谱为目标药膳食谱；
其中，所述药膳匹配特征包括当前节气以及所述用户的体质、口味喜好、食材喜好，所述药膳特征包括适应节气以及适应体质、口味、食材。
较佳地，所述第二获取单元包括：
获取子单元，用于获取所述用户的面部图像和舌部图像；
确定子单元，用于根据所述面部图像和所述舌部图像确定所述用户的体质；
和/或，
所述计算单元具体用于根据以下公式计算所述推荐分数：
其中，F(i)表征第i个候选药膳食谱的推荐分数，N表征候选药膳食谱的数量；
k∈{0,1}，k＝0表征用户的体质与候选药膳食谱的适应体质匹配，否则，k＝1表征用户的体质与候选药膳食谱的适应体质不匹配；
ji,jt∈{1,2,……,23,24}，ji表征候选药膳食谱的适应节气，jt表征当前节气；
λi表征用户的口味喜好；
y表征候选药膳食谱包括的食材，m表征候选药膳食谱包括的食材数目，S表征用户的历史烹饪次数，Py表征用户在S次历史烹饪中利用食材y的次数；
和/或，
所述第二推荐模块具体用于按照所述推荐分数由高到低的顺序向所述用户推荐若干所述目标药膳食谱；
和/或，
所述第二推荐模块包括：
第一询问单元询问所述用户是否接受当前推荐的目标药膳食谱；
若不接受，则调用第三询问单元，用于询问所述用户是否根据喜好因素不接受当前推荐的目标药膳食谱；
若是，则调用调整单元，用于降低所述喜好因素用于计算所述推荐分数的权重，所述喜好因素包括食材喜好和/或口味喜好。
一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一种药膳食谱的推荐方法。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一种药膳食谱的推荐方法的步骤。
本发明的积极进步效果在于：本发明根据用户需求向用户推荐药膳食谱，并且优先向用户推荐厨电设备包括的药膳食谱，能够降低用户的烹饪难度，此外，对于厨电设备未包括的药膳食谱，则可以根据用户的反馈确定是否将其更新到厨电设备中，从而使得厨电设备能够满足用户的个性化需求。
附图说明
图1为根据本发明实施例1的药膳食谱的推荐方法的流程图。
图2为根据本发明实施例1的药膳食谱的推荐方法中步骤S103的流程图。
图3为根据本发明实施例1的药膳食谱的推荐方法中步骤S106的流程图。
图4为根据本发明实施例2的药膳食谱的推荐系统的模块示意图。
图5为根据本发明实施例3的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面通过实施例的方式进一步说明本发明，但并不因此将本发明限制在所述的实施例范围之中。
实施例1
本实施例提供一种应用于厨电设备的药膳食谱的推荐方法，其中，厨电设备可以包括但不限于烤箱、蒸箱、冰箱等，参见图1，本实施例的推荐方法包括：
S101、获取用户的需求信息；
S102、根据需求信息确定目标药膳特征；
S103、根据目标药膳特征和预先构建的药膳知识图谱确定若干目标药膳食谱；
S104、判断智能食谱是否包括若干目标药膳食谱中的至少一个；
若是，则执行步骤S105；若否，则执行步骤S106；
S105、向用户推荐包括在智能食谱中的目标药膳食谱；
S106、向用户推荐若干目标药膳食谱，并根据用户是否接受推荐确定是否根据目标药膳食谱更新智能食谱。
在本实施例中，用户的需求信息可以包括但不限于症状、功效需求等，其中，症状例如用户呈现出的失眠、口角溃疡等异常感觉和状态，功效需求例如对补益脾肺、安胎补中等保健功效的需求。
在本实施例中，用户可以通过语音交互的方式向厨电设备表达需求信息，厨电设备可以基于语音识别技术从语音信息中提取用户的需求信息，具体地，步骤S101可以包括获取用户的语音信息的步骤以及从语音信息中提取需求信息的步骤。
在本实施例中，药膳特征可以包括但不限于药膳的适应症状、功效、适应节气(取自二十四节气)、适应体质、口味、食材等，其中，适应症状例如失眠、口角溃疡等，功效例如补益脾肺、安胎补中等，适应体质例如可以对应中医体质，具体包括：平和质、阳虚质、气虚质、气郁质、阴虚质、淤血质、痰湿质、湿热质、特禀质。
在本实施例中，预先构建的药膳知识图谱包括药膳食谱与药膳特征的对应关系，具体地，预先构建的药膳知识图谱可以包括药膳食谱、适应症状、功效、适应节气、适应体质、口味、食材、药材等实体以及这些实体之间的关系，其中，适应症状、适应节气、功效以及食材均与药膳食谱建立了语义关系。
参照图2，本实施例中步骤S103具体可以包括：
S1031、根据目标药膳特征筛选预先构建的药膳知识图谱得到若干候选药膳食谱；
S1032、获取药膳匹配特征；
S1033、根据药膳特征与药膳匹配特征的匹配程度计算候选药膳食谱的推荐分数；
S1034、确定推荐分数最高的若干候选药膳食谱为目标药膳食谱。
在本实施例中，例如，用户的需求信息是想要通过食用药膳来解决失眠症状时，根据其确定的目标药膳特征即适应症状为失眠，继而从预先构建的药膳知识图谱中搜索出适应症状为失眠的所有药膳食谱作为候选药膳食谱。又例如，用户的需求信息是想要通过食用药膳来达到补益脾肺的保健功效时，根据其确定的目标药膳特征即功效为补益脾肺，继而从预先构建的药膳知识图谱中搜索出功效为补益脾肺的所有药膳食谱作为候选药膳食谱。
在本实施例中，药膳匹配特征用于进一步筛选从步骤S1031筛选得到的若干候选药膳食谱，具体地，在本实施例中，药膳匹配特征可以包括但不限于当前节气以及用户的体质、口味喜好、食材喜好。进一步地，在本实施例中，当前节气可以根据厨电设备中的日期来确定，用户的体质可以由用户手动输入厨电设备，也可以由厨电设备获取用户的面部图像和舌部图像并根据面部图像和舌部图像确定用户的体质，例如，可以在云端数据库中匹配出与用户的面部图像以及舌部图像对应的中医体质，至于用户的口味喜好以及食材喜好则可以通过分析用户的历史烹饪数据获取得到。
在本实施例中，可以根据以下公式计算推荐分数：
在本实施例中，F(i)表征第i个候选药膳食谱的推荐分数，N表征候选药膳食谱的数量。
在本实施例中，k∈{0,1}，k＝0表征用户的体质与候选药膳食谱的适应体质匹配，否则，k＝1表征用户的体质与候选药膳食谱的适应体质不匹配。
在本实施例中，
表征候选药膳食谱与用户体质的匹配程度。
在本实施例中，用数字表示二十四节气，例如，立春是二十四节气中的第一个节气，用数字1表示，雨水是二十四节气中的第二个节气，用数字2表示，……，大寒是二十四节气中的第二十四个节气，用数字24表示。进一步地，在本实施例中，ji,jt∈{1,2,……,23,24}，ji表征候选药膳食谱的适应节气，jt表征当前节气，候选药膳食谱的适应节气距离当前节气越远，则有|ji-jt|的取值越大。
在本实施例中，
表征候选药膳食谱与当前节气的匹配程度。
在本实施例中，λi表征用户的口味喜好，可以通过分析用户的历史烹饪数据得到用户的历史口味来确定，具体地，根据用户的历史烹饪数据分别计算出用户烹饪酸、甜、辣等口味食谱的次数占所有烹饪次数的比值，继而可以确定第i个候选药膳食谱的口味比值λi。
在本实施例中，Ci·λi表征候选药膳食谱与用户口味喜好的匹配程度。
在本实施例中，y表征候选药膳食谱包括的食材，m表征候选药膳食谱包括的食材数目，S表征用户的历史烹饪次数，Py表征用户在S次历史烹饪中利用食材y的次数。
在本实施例中，
表征候选药膳食谱与用户食材喜好的匹配程度。
在计算出所有候选药膳食谱的推荐分数之后，可以确定推荐分数最高的若干候选药膳食谱为目标药膳食谱，其中，目标药膳食谱的数量可以根据实际应用自定义设置，例如，数量可以设置为5。
在本实施例中，厨电设备包括智能食谱，具体地，智能食谱用于设置烹饪所需时间、温度、火候等用于控制厨电设备进行智能烹饪的参数，用户在烹饪时只需准备好烹饪所需材料，其他烹饪操作可以由烹饪设备智能实现，智能食谱降低了用户的烹饪难度，提高了厨电设备的智能化。
从而，在本实施例中，如果智能食谱中包括有待推荐的目标药膳食谱，则可以优先地、直接地向用户推荐包括在智能食谱中的目标药膳食谱，以降低用户的烹饪难度，提高用户的烹饪体验。
在本实施例中，当智能食谱中不包括待推荐的目标药膳食谱时，参见图3，步骤S106具体可以包括：
S1061、询问用户是否接受当前推荐的目标药膳食谱；
若是，则执行步骤S1062；若否，则执行步骤S1063；
S1062、输出当前推荐的目标药膳食谱的做法步骤；
S1063、询问用户根据难度因素还是喜好因素不接受当前推荐的目标药膳食谱；
若根据难度因素，则执行步骤S1064-S1066；若根据喜好因素，则执行步骤S1067；
S1064、统计当前推荐的目标药膳食谱根据难度因素不被接受的次数；
S1065、判断次数是否大于预设阈值；
若是，则执行步骤S1066；
S1066、将当前推荐的目标药膳食谱更新到智能食谱中；
S1067、降低喜好因素用于计算推荐分数的权重。
在本实施例中，可以按照预设顺序依次向用户推荐若干目标药膳食谱，优选地，可以按照推荐分数由高到低的顺序向用户推荐若干目标药膳食谱。对于当前向用户推荐的目标药膳食谱，厨电设备可以通过提供选项等方式询问用户是否接受推荐，并且可以根据用户是否接受推荐来确定是否根据当前推荐的目标药膳食谱更新厨电设备的智能食谱。
具体地，在本实施例中，若用户接受推荐，则输出当前推荐的目标药膳食谱的做法步骤，其中，做法步骤可以包括准备步骤(用于指示需要准备的食材、药材等)以及烹饪步骤(用于指示烹饪先后顺序)，例如，厨电设备可以文字、图像等方式可视化地显示出当前推荐的目标药膳食谱的做法步骤，也可以通过语音的方式来输出当前推荐的目标药膳食谱的做法步骤，优选地，触电设备可以提供“边听边看”的方式供用户学习当前推荐的目标药膳食谱。
在本实施例中，如若用户不接受，则厨电设备可以通过提供选项等方式询问用户是根据难度因素还是喜好因素而不接受当前推荐的目标药膳食谱，以此来捕获用户从难度以及喜好的角度对当前推荐的目标药膳食谱的看法，并且可以按照推荐分数由高到低的顺序向用户推荐另一目标药膳食谱。
如若用户根据难度因素拒绝当前推荐，则可以统计该目标药膳食谱根据难度因素不被用户接受的次数，并在该目标药膳食谱对应的次数大于预设阈值时，也即，用户多次均认为使用厨电设备烹饪该目标药膳食谱的难度较大时，将该目标药膳食谱更新到厨电设备的智能食谱中，以降低用户烹饪该目标药膳食谱的难度。其中，次数可以根据实际应用自定义设置，例如，次数可以设置为3。
如若用户根据喜好因素拒绝当前推荐，例如，根据食材喜好和/或口味喜好拒绝当前推荐，也即，当前推荐的目标药膳食谱与用户的食材喜好和/或口味喜好不匹配时，可以根据用户反馈的具体喜好因素(例如，食材喜好和/或口味喜好)来降低所反馈的具体喜好因素在计算推荐分数的公式中的权重，具体地，可以将具体喜好因素所对应的权重乘以大于0而小于1的系数，例如，系数可以取值为0.5，以提高本实施例的命中率。进一步地，对于用户最终接受推荐的目标药膳食谱的食材和/或口味，可以提高其对应的用户的食材喜好和/或口味喜好在计算推荐分数的公式中的权重，以进一步提高本实施例的命中率。
本实施例根据用户需求向用户推荐药膳食谱，并且优先向用户推荐厨电设备包括的药膳食谱，能够降低用户的烹饪难度，此外，对于厨电设备未包括的药膳食谱，则可以根据用户的反馈确定是否将其更新到厨电设备中，还可以根据用户的反馈确定是否调整用户喜好因素在确定目标药膳食谱中的权重，从而使得厨电设备能够满足用户的个性化需求。
实施例2
本实施例提供一种应用于厨电设备的药膳食谱的推荐系统，其中，厨电设备可以包括但不限于烤箱、蒸箱、冰箱等，参见图4，本实施例的推荐系统包括：
获取模块201，用于获取用户的需求信息；
第一确定模块202，用于根据需求信息确定目标药膳特征；
第二确定模块203，用于根据目标药膳特征和预先构建的药膳知识图谱确定若干目标药膳食谱；
判断模块204，用于判断智能食谱是否包括若干目标药膳食谱中的至少一个；
若是，则调用第一推荐模块205，用于向用户推荐包括在智能食谱中的目标药膳食谱；
若否，则调用第二推荐模块206，用于向用户推荐若干目标药膳食谱，并根据用户是否接受推荐确定是否根据目标药膳食谱更新智能食谱。
在本实施例中，用户的需求信息可以包括但不限于症状、功效需求等，其中，症状例如用户呈现出的失眠、口角溃疡等异常感觉和状态，功效需求例如对补益脾肺、安胎补中等保健功效的需求。
在本实施例中，用户可以通过语音交互的方式向厨电设备表达需求信息，厨电设备可以基于语音识别技术从语音信息中提取用户的需求信息，具体地，获取模块201可以包括用于获取用户的语音信息的获取单元以及用于从语音信息中提取需求信息的提取单元。
在本实施例中，药膳特征可以包括但不限于药膳的适应症状、功效、适应节气(取自二十四节气)、适应体质、口味、食材等，其中，适应症状例如失眠、口角溃疡等，功效例如补益脾肺、安胎补中等，适应体质例如可以对应中医体质，具体包括：平和质、阳虚质、气虚质、气郁质、阴虚质、淤血质、痰湿质、湿热质、特禀质。
在本实施例中，预先构建的药膳知识图谱包括药膳食谱与药膳特征的对应关系，具体地，预先构建的药膳知识图谱可以包括药膳食谱、适应症状、功效、适应节气、适应体质、口味、食材、药材等实体以及这些实体之间的关系，其中，适应症状、适应节气、功效以及食材均与药膳食谱建立了语义关系。
本实施例中第二确定模块203具体可以包括：
第一获取单元2031，用于根据目标药膳特征筛选预先构建的药膳知识图谱得到若干候选药膳食谱；
第二获取单元2032，用于获取药膳匹配特征；
计算单元2033，用于根据药膳特征与药膳匹配特征的匹配程度计算候选药膳食谱的推荐分数；
确定单元2034，用于确定推荐分数最高的若干候选药膳食谱为目标药膳食谱。
在本实施例中，例如，用户的需求信息是想要通过食用药膳来解决失眠症状时，根据其确定的目标药膳特征即适应症状为失眠，继而从预先构建的药膳知识图谱中搜索出适应症状为失眠的所有药膳食谱作为候选药膳食谱。又例如，用户的需求信息是想要通过食用药膳来达到补益脾肺的保健功效时，根据其确定的目标药膳特征即功效为补益脾肺，继而从预先构建的药膳知识图谱中搜索出功效为补益脾肺的所有药膳食谱作为候选药膳食谱。
在本实施例中，药膳匹配特征用于进一步筛选从第一获取单元2031筛选得到的若干候选药膳食谱，具体地，在本实施例中，第二获取单元2032获取的药膳匹配特征可以包括但不限于当前节气以及用户的体质、口味喜好、食材喜好。进一步地，在本实施例中，当前节气可以根据厨电设备中的日期来确定，用户的体质可以由用户手动输入厨电设备，也可以由获取子单元获取用户的面部图像和舌部图像并由确定子单元根据面部图像和舌部图像确定用户的体质，例如，可以在云端数据库中匹配出与用户的面部图像以及舌部图像对应的中医体质，至于用户的口味喜好以及食材喜好则可以通过分析用户的历史烹饪数据获取得到。
在本实施例中，计算单元2033可以根据以下公式计算推荐分数：
在本实施例中，F(i)表征第i个候选药膳食谱的推荐分数，N表征候选药膳食谱的数量。
在本实施例中，k∈{0,1}，k＝0表征用户的体质与候选药膳食谱的适应体质匹配，否则，k＝1表征用户的体质与候选药膳食谱的适应体质不匹配。
在本实施例中，
表征候选药膳食谱与用户体质的匹配程度。
在本实施例中，用数字表示二十四节气，例如，立春是二十四节气中的第一个节气，用数字1表示，雨水是二十四节气中的第二个节气，用数字2表示，……，大寒是二十四节气中的第二十四个节气，用数字24表示。进一步地，在本实施例中，ji,jt∈{1,2,……,23,24}，ji表征候选药膳食谱的适应节气，jt表征当前节气，候选药膳食谱的适应节气距离当前节气越远，则有|ji-jt|的取值越大。
在本实施例中，
表征候选药膳食谱与当前节气的匹配程度。
在本实施例中，λi表征用户的口味喜好，可以通过分析用户的历史烹饪数据得到用户的历史口味来确定，具体地，根据用户的历史烹饪数据分别计算出用户烹饪酸、甜、辣等口味食谱的次数占所有烹饪次数的比值，继而可以确定第i个候选药膳食谱的口味比值λi。
在本实施例中，Ci·λi表征候选药膳食谱与用户口味喜好的匹配程度。
在本实施例中，y表征候选药膳食谱包括的食材，m表征候选药膳食谱包括的食材数目，S表征用户的历史烹饪次数，Py表征用户在S次历史烹饪中利用食材y的次数。
在本实施例中，
表征候选药膳食谱与用户食材喜好的匹配程度。
在计算出所有候选药膳食谱的推荐分数之后，确定单元2034可以确定推荐分数最高的若干候选药膳食谱为目标药膳食谱，其中，目标药膳食谱的数量可以根据实际应用自定义设置，例如，数量可以设置为5。
在本实施例中，厨电设备包括智能食谱，具体地，智能食谱用于设置烹饪所需时间、温度、火候等用于控制厨电设备进行智能烹饪的参数，用户在烹饪时只需准备好烹饪所需材料，其他烹饪操作可以由烹饪设备智能实现，智能食谱降低了用户的烹饪难度，提高了厨电设备的智能化。
从而，在本实施例中，如果智能食谱中包括有待推荐的目标药膳食谱，则可以优先地、直接地向用户推荐包括在智能食谱中的目标药膳食谱，以降低用户的烹饪难度，提高用户的烹饪体验。
在本实施例中，当智能食谱中不包括待推荐的目标药膳食谱时，第二推荐模块206具体可以包括：
第一询问单元2061，用于询问用户是否接受当前推荐的目标药膳食谱；
若是，则调用输出单元2062；若否，则调用第二询问单元2063和第三询问单元2067；
输出单元2062，用于输出当前推荐的目标药膳食谱的做法步骤；
第二询问单元2063，用于询问用户是否根据难度因素不接受当前推荐的目标药膳食谱；
若是根据难度因素，则先调用统计单元2064用于统计当前推荐的目标药膳食谱根据难度因素不被接受的次数，再调用判断单元2065用于判断次数是否大于预设阈值，若大于阈值，则调用更新单元2066用于将当前推荐的目标药膳食谱更新到智能食谱中；
第三询问单元2067，用于询问用户是否根据喜好因素不接受当前推荐的目标药膳食谱；
若是根据喜好因素，则调用调整单元2068，用于降低喜好因素用于计算推荐分数的权重。
在本实施例中，第二推荐模块206可以按照预设顺序依次向用户推荐若干目标药膳食谱，优选地，可以按照推荐分数由高到低的顺序向用户推荐若干目标药膳食谱。对于当前向用户推荐的目标药膳食谱，厨电设备可以通过提供选项等方式询问用户是否接受推荐，并且可以根据用户是否接受推荐来确定是否根据当前推荐的目标药膳食谱更新厨电设备的智能食谱。
具体地，在本实施例中，若用户接受推荐，则输出当前推荐的目标药膳食谱的做法步骤，其中，做法步骤可以包括准备步骤(用于指示需要准备的食材、药材等)以及烹饪步骤(用于指示烹饪先后顺序)，例如，厨电设备可以文字、图像等方式可视化地显示出当前推荐的目标药膳食谱的做法步骤，也可以通过语音的方式来输出当前推荐的目标药膳食谱的做法步骤，优选地，触电设备可以提供“边听边看”的方式供用户学习当前推荐的目标药膳食谱。
在本实施例中，如若用户不接受，则厨电设备可以通过提供选项等方式询问用户是根据难度因素还是喜好因素而不接受当前推荐的目标药膳食谱，以此来捕获用户从难度以及喜好的角度对当前推荐的目标药膳食谱的看法，并且可以按照推荐分数由高到低的顺序向用户推荐另一目标药膳食谱。
如若用户根据难度因素拒绝当前推荐，则可以统计该目标药膳食谱根据难度因素不被用户接受的次数，并在该目标药膳食谱对应的次数大于预设阈值时，也即，用户多次均认为使用厨电设备烹饪该目标药膳食谱的难度较大时，将该目标药膳食谱更新到厨电设备的智能食谱中，以降低用户烹饪该目标药膳食谱的难度。其中，次数可以根据实际应用自定义设置，例如，次数可以设置为3。
如若用户根据喜好因素拒绝当前推荐，例如，根据食材喜好和/或口味喜好拒绝当前推荐，也即，当前推荐的目标药膳食谱与用户的食材喜好和/或口味喜好不匹配时，可以根据用户反馈的具体喜好因素(例如，食材喜好和/或口味喜好)来降低所反馈的具体喜好因素在计算推荐分数的公式中的权重，具体地，可以将具体喜好因素所对应的权重乘以大于0而小于1的系数，例如，系数可以取值为0.5，以提高本实施例的命中率。进一步地，对于用户最终接受推荐的目标药膳食谱的食材和/或口味，可以提高其对应的用户的食材喜好和/或口味喜好在计算推荐分数的公式中的权重，以进一步提高本实施例的命中率。
本实施例根据用户需求向用户推荐药膳食谱，并且优先向用户推荐厨电设备包括的药膳食谱，能够降低用户的烹饪难度，此外，对于厨电设备未包括的药膳食谱，则可以根据用户的反馈确定是否将其更新到厨电设备中，还可以根据用户的反馈确定是否调整用户喜好因素在确定目标药膳食谱中的权重，从而使得厨电设备能够满足用户的个性化需求。
实施例3
本实施例提供一种电子设备，电子设备可以通过计算设备的形式表现(例如可以为服务器设备)，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中处理器执行计算机程序时可以实现实施例1提供的药膳食谱的推荐方法。
图5示出了本实施例的硬件结构示意图，如图5所示，电子设备9具体包括：
至少一个处理器91、至少一个存储器92以及用于连接不同系统组件(包括处理器91和存储器92)的总线93，其中：
总线93包括数据总线、地址总线和控制总线。
存储器92包括易失性存储器，例如随机存取存储器(RAM)921和/或高速缓存存储器922，还可以进一步包括只读存储器(ROM)923。
存储器92还包括具有一组(至少一个)程序模块924的程序/实用工具925，这样的程序模块924包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
处理器91通过运行存储在存储器92中的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如本发明实施例1所提供的药膳食谱的推荐方法。
电子设备9进一步可以与一个或多个外部设备94(例如键盘、指向设备等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口95进行。并且，电子设备9还可以通过网络适配器96与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器96通过总线93与电子设备9的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备9使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、RAID(磁盘阵列)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了电子设备的若干单元/模块或子单元/模块，但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上，根据本申请的实施方式，上文描述的两个或更多单元/模块的特征和功能可以在一个单元/模块中具体化。反之，上文描述的一个单元/模块的特征和功能可以进一步划分为由多个单元/模块来具体化。
实施例4
本实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现实施例1所提供的药膳食谱的推荐方法的步骤。
其中，可读存储介质可以采用的更具体可以包括但不限于：便携式盘、硬盘、随机存取存储器、只读存储器、可擦拭可编程只读存储器、光存储器件、磁存储器件或上述的任意合适的组合。
在可能的实施方式中，本发明还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行实现实施例1所述的药膳食谱的推荐方法的步骤。
其中，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明的程序代码，所述程序代码可以完全地在用户设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户设备上部分在远程设备上执行或完全在远程设备上执行。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是本领域的技术人员应当理解，这仅是举例说明，本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下，可以对这些实施方式做出多种变更或修改，但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种药膳食谱的推荐方法，其特征在于，所述推荐方法应用于厨电设备，所述厨电设备包括智能食谱，所述推荐方法包括：
获取用户的需求信息；
根据所述需求信息确定目标药膳特征；
根据所述目标药膳特征和预先构建的药膳知识图谱确定若干目标药膳食谱，所述药膳知识图谱包括药膳食谱与药膳特征的对应关系；
判断所述智能食谱是否包括若干所述目标药膳食谱中的至少一个；
若是，则向所述用户推荐包括在所述智能食谱中的目标药膳食谱；
若否，则向所述用户推荐若干所述目标药膳食谱，并根据所述用户是否接受推荐确定是否根据所述目标药膳食谱更新所述智能食谱。
2.如权利要求1所述的药膳食谱的推荐方法，其特征在于，所述根据所述用户是否接受推荐确定是否根据所述目标药膳食谱更新所述智能食谱的步骤包括：
询问所述用户是否接受当前推荐的目标药膳食谱；
若接受，则输出当前推荐的目标药膳食谱的做法步骤；
若不接受，则询问所述用户是否根据难度因素不接受当前推荐的目标药膳食谱；
若是，则统计当前推荐的目标药膳食谱根据难度因素不被接受的次数，判断所述次数是否大于预设阈值，若是，则将当前推荐的目标药膳食谱更新到所述智能食谱中；
和/或，
所述获取用户的需求信息的步骤包括：
获取用户的语音信息；
从所述语音信息中提取需求信息；
和/或，
所述需求信息包括症状和/或功效需求，所述药膳特征包括适应症状和功效；
和/或，
所述厨电设备包括烤箱、蒸箱、冰箱中的至少一种。
3.如权利要求1所述的药膳食谱的推荐方法，其特征在于，所述根据所述目标药膳特征和预先构建的药膳知识图谱确定若干目标药膳食谱的步骤包括：
根据所述目标药膳特征筛选预先构建的药膳知识图谱得到若干候选药膳食谱；
获取药膳匹配特征；
根据所述药膳特征与所述药膳匹配特征的匹配程度计算所述候选药膳食谱的推荐分数；
确定推荐分数最高的若干候选药膳食谱为目标药膳食谱；
其中，所述药膳匹配特征包括当前节气以及所述用户的体质、口味喜好、食材喜好，所述药膳特征包括适应节气以及适应体质、口味、食材。
4.如权利要求3所述的药膳食谱的推荐方法，其特征在于，根据以下步骤获取所述用户的体质：
获取所述用户的面部图像和舌部图像；
根据所述面部图像和所述舌部图像确定所述用户的体质；
和/或，
所述根据所述药膳特征与所述药膳匹配特征的匹配程度计算所述候选药膳食谱的推荐分数的步骤包括：
根据以下公式计算所述推荐分数：
其中，F(i)表征第i个候选药膳食谱的推荐分数，N表征候选药膳食谱的数量；
k∈{0,1}，k＝0表征用户的体质与候选药膳食谱的适应体质匹配，否则，k＝1表征用户的体质与候选药膳食谱的适应体质不匹配；
ji,jt∈{1,2,……,23,24}，ji表征候选药膳食谱的适应节气，jt表征当前节气；
λi表征用户的口味喜好；
y表征候选药膳食谱包括的食材，m表征候选药膳食谱包括的食材数目，S表征用户的历史烹饪次数，Py表征用户在S次历史烹饪中利用食材y的次数；
和/或，
所述向所述用户推荐若干所述目标药膳食谱的步骤包括：
按照所述推荐分数由高到低的顺序向所述用户推荐若干所述目标药膳食谱；
和/或，
所述根据所述用户是否接受推荐确定是否根据所述目标药膳食谱更新所述智能食谱的步骤包括：
询问所述用户是否接受当前推荐的目标药膳食谱；
若不接受，则询问所述用户是否根据喜好因素不接受当前推荐的目标药膳食谱；
若是，则降低所述喜好因素用于计算所述推荐分数的权重，所述喜好因素包括食材喜好和/或口味喜好。
5.一种药膳食谱的推荐系统，其特征在于，所述推荐系统应用于厨电设备，所述厨电设备包括智能食谱，所述推荐系统包括：
获取模块，用于获取用户的需求信息；
第一确定模块，用于根据所述需求信息确定目标药膳特征；
第二确定模块，用于根据所述目标药膳特征和预先构建的药膳知识图谱确定若干目标药膳食谱，所述药膳知识图谱包括药膳食谱与药膳特征的对应关系；
判断模块，用于判断所述智能食谱是否包括若干所述目标药膳食谱中的至少一个；
若是，则调用第一推荐模块，用于向所述用户推荐包括在所述智能食谱中的目标药膳食谱；
若否，则调用第二推荐模块，用于向所述用户推荐若干所述目标药膳食谱，并根据所述用户是否接受推荐确定是否根据所述目标药膳食谱更新所述智能食谱。
6.如权利要求5所述的药膳食谱的推荐系统，其特征在于，所述第二推荐模块包括：
第一询问单元，用于询问所述用户是否接受当前推荐的目标药膳食谱；
若接受，则调用输出单元，用于输出当前推荐的目标药膳食谱的做法步骤；
若不接受，则调用第二询问单元，用于询问所述用户是否根据难度因素不接受当前推荐的目标药膳食谱；
若是根据难度因素，则先调用统计单元用于统计当前推荐的目标药膳食谱根据难度因素不被接受的次数，再调用判断单元用于判断所述次数是否大于预设阈值，若大于预设阈值，则调用更新单元用于将当前推荐的目标药膳食谱更新到所述智能食谱中；
和/或，
所述获取模块包括：
获取单元，用于获取用户的语音信息；
提取单元，用于从所述语音信息中提取需求信息；
和/或，
所述需求信息包括症状和/或功效需求，所述药膳特征包括适应症状和功效；
和/或，
所述厨电设备包括烤箱、蒸箱、冰箱中的至少一种。
7.如权利要求5所述的药膳食谱的推荐系统，其特征在于，所述第二确定模块包括：
第一获取单元，用于根据所述目标药膳特征筛选预先构建的药膳知识图谱得到若干候选药膳食谱；
第二获取单元，用于获取药膳匹配特征；
计算单元，用于根据所述药膳特征与所述药膳匹配特征的匹配程度计算所述候选药膳食谱的推荐分数；
确定单元，用于确定推荐分数最高的若干候选药膳食谱为目标药膳食谱；
其中，所述药膳匹配特征包括当前节气以及所述用户的体质、口味喜好、食材喜好，所述药膳特征包括适应节气以及适应体质、口味、食材。
8.如权利要求7所述的药膳食谱的推荐系统，其特征在于，所述第二获取单元包括：
获取子单元，用于获取所述用户的面部图像和舌部图像；
确定子单元，用于根据所述面部图像和所述舌部图像确定所述用户的体质；
和/或，
所述计算单元具体用于根据以下公式计算所述推荐分数：
其中，F(i)表征第i个候选药膳食谱的推荐分数，N表征候选药膳食谱的数量；
k∈{0,1}，k＝0表征用户的体质与候选药膳食谱的适应体质匹配，否则，k＝1表征用户的体质与候选药膳食谱的适应体质不匹配；
ji,jt∈{1,2,……,23,24}，ji表征候选药膳食谱的适应节气，jt表征当前节气；
λi表征用户的口味喜好；
y表征候选药膳食谱包括的食材，m表征候选药膳食谱包括的食材数目，S表征用户的历史烹饪次数，Py表征用户在S次历史烹饪中利用食材y的次数；
和/或，
所述第二推荐模块具体用于按照所述推荐分数由高到低的顺序向所述用户推荐若干所述目标药膳食谱；
和/或，
所述第二推荐模块包括：
第一询问单元询问所述用户是否接受当前推荐的目标药膳食谱；
若不接受，则调用第三询问单元，用于询问所述用户是否根据喜好因素不接受当前推荐的目标药膳食谱；
若是，则调用调整单元，用于降低所述喜好因素用于计算所述推荐分数的权重，所述喜好因素包括食材喜好和/或口味喜好。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4中任一项所述的药膳食谱的推荐方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的药膳食谱的推荐方法的步骤。
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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