CN110688561A - 一种饮食喜好的确定方法、装置及计算机存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种饮食喜好的确定方法，该方法包括：获取N组食用菜谱数据，以及所述N组食用菜谱数据所对应的N组食用饭量数据；其中，N为大于零的整数；所述N组食用菜谱数据以及所述N组食用饭量数据具备时间对应关系；基于所述N组食用菜谱数据和所述N组食用饭量数据，确定食用菜谱所对应的优先级；其中，所述优先级用于表征所述食用菜谱的用户喜好程度。本发明的实施例同时公开了一种饮食喜好的确定装置和计算机存储介质。
Description
技术领域
本发明涉及大数据应用领域，尤其涉及一种饮食喜好的确定方法、装置及计算机存储介质。
背景技术
随着现代信息技术的发展，电子产品的智能化程度不断地提高；现阶段的产品不再仅限于以往的按照用户输入的指令执行相关的命令，而是在数据发挥极大作用的当下，通过精准的数据分析，能够准确获取用户的使用习惯和爱好，从而为用户推荐适合自身的个性化食谱。
目前，确定用户饮食喜好的方法通常是通过获取用户的烹饪食谱，分析不同烹饪食谱对应的使用频次来进行确定。但是这种仅根据用户烹饪食谱的使用频次来确定用户的饮食喜好的方式十分单一，容易造成判断失误的问题。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种饮食喜好的确定方法、装置和计算机存储介质，能够解决现有技术中确定用户的饮食喜好方式单一、容易造成判断失误的问题。
本发明实施例的技术方案是这样实现的：
本发明实施例提供一种饮食喜好的确定方法，该方法包括：
获取N组食用菜谱数据，以及所述N组食用菜谱数据所对应的N组食用饭量数据；其中，N为大于零的整数；所述N组食用菜谱数据以及所述N组食用饭量数据具备时间对应关系；
基于所述N组食用菜谱数据和所述N组食用饭量数据，确定食用菜谱所对应的优先级；其中，所述优先级用于表征所述食用菜谱的用户喜好程度。
本发明实施例还提供一种饮食喜好的确定装置，包括：
获取单元，用于获取N组食用菜谱数据，以及所述N组食用菜谱数据所对应的N组食用饭量数据；其中，N为大于零的整数；所述N组食用菜谱数据以及所述N组食用饭量数据具备时间对应关系；
确定单元，用于基于所述N组食用菜谱数据和所述N组食用饭量数据，确定食用菜谱所对应的优先级；其中，所述优先级用于表征所述食用菜谱的用户喜好程度。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一方法的步骤。
本发明实施例提供了一种饮食喜好的确定方法，通过获取N组食用菜谱数据，以及N组食用菜谱数据所对应的N组食用饭量数据；其中，N为大于零的整数；并且，N组食用菜谱数据以及N组食用饭量数据具备时间对应关系；然后，基于上述N组食用菜谱数据和N组食用饭量数据，确定食用菜谱所对应的优先级；其中，优先级用于表征食用菜谱的用户喜好程度。这样，通过获取食用菜谱数据和与之对应的食用饭量数据两个维度的数据，并基于这两个维度的数据来确定食用菜谱的优先级，进而确定用户的饮食喜好程度，能够解决现有技术中仅根据一个维度的数据确定饮食喜好造成的判断不准确的问题，提高判断的准确性，并基于此为用户提供更优质的服务。
附图说明
在附图(其不一定是按比例绘制的)中，相似的附图标记可在不同的视图中描述相似的部件。具有不同字母后缀的相似附图标记可表示相似部件的不同示例。附图以示例而非限制的方式大体示出了本文中所讨论的各个实施例。
图1为本发明实施例提供的一种饮食喜好的确定方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的一种饮食喜好的确定方法的系统架构图；
图3为本发明实施例提供的又一种饮食喜好的确定方法的流程示意图；
图4为本发明实施例提供的又一种饮食喜好的确定方法的系统架构图；
图5为本发明实施例提供的饮食喜好的确定装置的结构组成示意图；
图6为本发明实施例提供的饮食喜好的确定装置的硬件结构组成示意图。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。
本发明实施例提供一种饮食喜好的确定方法，图1为本发明实施例提供的饮食喜好的确定方法实现流程示意图，如图1所示，所述方法包括以下步骤：
步骤101，获取N组食用菜谱数据，以及N组食用菜谱数据所对应的N组食用饭量数据。
其中，N为大于零的整数；N组食用菜谱数据以及N组食用饭量数据具备时间对应关系。
在本发明的其他实施例中，N组食用菜谱数据主要来自于具备通信功能的菜肴烹饪设备或菜肴储藏设备；例如，N组食用菜谱数据可以来自于智能自动烹饪机、智能电压力锅、智能冰箱等设备。N组食用饭量数据主要来自于具备通信功能的米饭烹饪设备；例如，该N组食用饭量数据可以来自于智能电饭煲、智能电压力锅等设备。
在本发明的其他实施例中，步骤101获取N组食用菜谱数据，以及N组食用菜谱数据所对应的N组食用饭量数据可以由电子设备来实现；在实际应用中，该电子设备可以包括：智能手机、平板电脑及计算机设备等等，本发明对此不做限定。
在步骤101中，电子设备可以通过数据线与菜肴烹饪设备或菜肴储藏设备、以及米饭烹饪设备建立通信连接，也可以通过WiFi或蓝牙的方式建立通信连接，在本实施例中，该通讯连接的主要作用包括但不限于实现菜肴烹饪设备或菜肴储藏设备、以及米饭烹饪设备的数据向电子设备传输，还可以用于实现电子设备的控制信号和数据向菜肴烹饪设备或菜肴储藏设备、以及米饭烹饪设备传输。
进一步地，在本实施例中，电子设备首先向菜肴烹饪设备或菜肴储藏设备、以及米饭烹饪设备发送获取食用菜谱数据和食用饭量数据的指令，菜肴烹饪设备或菜肴储藏设备、以及米饭烹饪设备在接收到相应指令后，分别将自身存储的食用菜谱数据和食用饭量数据发送至电子设备中。
其中，N组食用菜谱数据和N组食用饭量数据为历史数据，即该数据并不是当前的数据，而是已经存储在对应设备中的数据。一般情况下，一组食用菜谱数据对应一组食用饭量数据；这里，相对应的食用菜谱数据和食用饭量数据通过时间关系进行对应，这是因为在现实生活中，用户在烹饪菜肴的同时，也会烹饪米饭或其他主食，虽然烹饪两者的设备不同，但是两者的烹饪时间比较接近；因此，可以通过菜肴和主食的烹饪发生的时间，将两个食用菜谱数据和食用饭量数据进行对应，得到N组食用菜谱数据和与之对应的N组食用饭量数据。
具体地，步骤101可以通过以下步骤实现：
步骤101a，电子设备获取第n组食用菜谱数据。
步骤101b，电子设备获取在预设时间间隔内与第n组食用菜谱数据对应的第n组食用饭量数据。
其中，n为正整数，n＝1、2、…、N。
在本发明的其他实施例中，电子设备首先从菜肴烹饪设备或菜肴储藏设备中获取第n组食用菜谱数据；这里，该食用菜谱数据中可以包括该食用菜谱数据的产生时间；然后，电子设备从米饭烹饪设备中获取食用饭量数据产生时间与上述食用菜谱产生时间的时间间隔在预设时间间隔内的食用饭量数据，得到与第n组食用菜谱数据对应的第n组食用饭量数据。这里，预设时间间隔可以是-2～2小时。
示例性的，电子设备从菜肴烹饪设备中获取第1组食用菜谱数据的产生时间为2018年4月26日11时25分36秒；而米饭烹饪设备中有三组食用饭量数据，其中，上述三组食用饭量数据产生的时间分别为2018年4月25日11时30分48秒、2018年4月26日08时09分05秒、2018年4月26日11时50分59秒；因此，电子设备从米饭烹饪设备中选择食用饭量数据产生时间为2018年4月26日11时50分59秒的食用饭量数据为第1组食用饭量数据。
需要说明的是，在本实施例中电子设备一共需要获取N组食用菜谱数据和N组食用饭量数据；电子设备每次获取一组食用菜谱数据和与之对应的一组食用饭量数据，直到获取到N组食用菜谱数据和N组食用饭量数据。
步骤102、基于N组食用菜谱数据和N组食用饭量数据，确定食用菜谱所对应的优先级。
其中，优先级用于表征食用菜谱的用户喜好程度。
在本发明的其他实施例中，步骤102基于N组食用菜谱数据和N组食用饭量数据，确定食用菜谱所对应的优先级可以由电子设备来实现；其中，电子设备可以通过机器学习算法对获取的N组食用菜谱数据和N组食用饭量数据进行训练；构建数据模型，进而得到食用菜谱所对应的优先级。具体地，电子设备可以分析每组食用菜谱数据出现的频次以及该食用菜谱数据对应的食用饭量数据，确定该菜谱的对应的权重值，权重值越大，则该菜谱所对应的优先级越高。
示例性的，电子设备可以根据N组食用菜谱数据中相同的菜谱出现的次数确定该食用菜谱的第一权重值，菜谱出现的次数越多，第一权重值越大；也就是说，同一菜谱出现的次数越多，用户对该菜谱的喜爱程度越高。另外，电子设备还需要根据每组食用菜谱数据对应的食用饭量数据，确定该食用菜谱对应的第二权重值，食用菜谱对应的食用饭量越多，第二权重值越大；也就是说，某个食用菜谱对应的食用饭量越大，表明用户对该食用菜谱的喜爱程度越高。综上所述，电子设备基于食用菜谱对应的第一权重值和第二权重值，确定该菜谱对应的优先级。
在本发明其他实施例中，可以为食用菜谱的权重值划分取值范围，每个权重值的取值范围对应一个食用菜谱优先级；例如，如果某个食用菜谱的权重值为取值范围在(0,0.3)内，则该食用菜谱的优先级最低；如果个食用菜谱的权重值为取值范围在(0.3,0.7)内，则该食用菜谱的优先级为中等优先级；如果个食用菜谱的权重值为取值范围在(0.7,1)内，则该食用菜谱的优先级为最高优先级。优先级越高，说明用户对该食用菜谱的喜好程度越高。
本发明实施例中提供的饮食喜好的确定方法，可以应用于图2所示的系统架构中，该系统架构通过电饭煲、压力锅等设备获取食用饭量数据，通过压力锅、烹饪机、冰箱等设备获取使用菜谱数据；并基于使用反饭量数据和使用菜谱数据，得到食用菜谱所对应的优先级；并基于食用菜谱的优先级，得到用户的饮食喜好。
本发明实施例提供的饮食喜好的确定方法，通过获取N组食用菜谱数据，以及N组食用菜谱数据所对应的N组食用饭量数据；其中，N为大于零的整数；并且，N组食用菜谱数据以及N组食用饭量数据具备时间对应关系；然后，基于上述N组食用菜谱数据和N组食用饭量数据，确定食用菜谱所对应的优先级；其中，优先级用于表征食用菜谱的用户喜好程度。这样，通过获取食用菜谱数据和与之对应的食用饭量数据两个维度的数据，并基于这两个维度的数据来确定食用菜谱的优先级，进而确定用户的饮食喜好程度，能够解决现有技术中仅根据一个维度的数据确定饮食喜好造成的判断不准确的问题，提高判断的准确性，并基于此为用户提供更优质的服务。
基于前述实施例，本发明实施例提供一种饮食喜好的确定方法，图3为本发明实施例提供的饮食喜好的确定方法实现流程示意图，如图3所示，所述方法包括以下步骤：
步骤301、电子设备采集预设时间段内的M组历史用餐数据。
其中，M为大于或等于N的整数，N为电子设备获取的食用菜谱数据或食用饭量数据的总数。
在本发明的其他实施例中，用餐数据可以包括用餐成员、用餐人数、用餐时间、食用菜谱、烹饪饭量以及用餐后的剩余饭量等信息。其中，用餐数据分别存储于菜肴烹饪设备或菜肴储藏设备、以及米饭烹饪设备中。本实施例中，预设时间段可以是6～12个月。
步骤302、电子设备从M组历史用餐数据中筛选出满足第一预设条件的数据，获得N组目标用餐数据。
其中，第一预设条件为用餐人数满足预设人数且用餐时间满足预设时间阈值。
在本发明的其他实施例中，电子设备需要对M组历史用餐数据进行判断及及过滤，从M组历史用餐数据中获取有效的数据；其中，有效的数据可以是正常用餐的数据；例如，正常用餐数据可以包括正常用餐时间段内的用餐数据，并且用餐人数为固定家庭成员人数时的用餐数据。
步骤303、电子设备基于N组目标用餐数据，获取N组食用菜谱数据，以及与N组食用菜谱数据对应的N组烹饪饭量数据，与N组烹饪饭量数据对应的N组剩余饭量数据。
其中，目标用餐数据包括食用菜谱数据、烹饪饭量数据和用餐后的剩余饭量数据。需要说明的是，食用菜谱数据与烹饪饭量数据、剩余饭量数据具有时间对应关系；每个食用菜谱数据对应一个烹饪饭量数据和一个剩余饭量数据。
在本发明的其他实施例中，烹饪饭量数据和剩余饭量数据可以通过以下方式之一获取：图像采集方式、红外线测距方式或超声波测距方式。具体地，在米饭烹饪设备中安装图像采集装置、红外线发射装置或者超声波发射装置；通过以上三种装置之一对米饭烹饪设备内的烹饪饭量和剩余饭量进行采集。
步骤304、电子设备通过N组烹饪饭量数据减去与N组烹饪饭量数据对应的剩余饭量数据，得到N组食用饭量数据。
其中，每一组烹饪饭量数据都有与之对应的一组剩余饭量数据；用烹饪饭量数据减去剩余饭量数据，可以得到用户的实际食用饭量数据。
步骤305、电子设备基于N组食用菜谱数据和N组食用饭量数据，确定食用菜谱所对应的优先级。
其中，优先级用于表征食用菜谱的用户喜好程度。
步骤306、电子设备基于食用菜谱所对应的优先级，展示至少一个符合第二预设条件的推荐食用菜谱。
其中，第二预设条件为食用菜谱的优先级高于预设门限值。
在本发明的其他实施例中，预设门限值可以为中等优先级。电子设备可以通过显示界面，向用户展示推荐食用菜谱。
步骤307、电子设备获取反馈信息。
其中，反馈信息用于指示用户针对展示的至少一个推荐食用菜谱的喜好。
在电子设备向用户推送至少一个推荐食用菜谱之后，用户可以根据自己的实际喜好对该推荐菜谱做出反馈，并将该反馈信息输入到电子设备中；这里，反馈信息可以是喜欢或者不喜欢。
步骤308、电子设备基于反馈信息，更新食用菜谱所对应的优先级。
其中，电子设备根据用户针对推荐食用菜谱输入的反馈信息，对相应的食用菜谱的权重值进行修改；得到更新后的食用菜谱对应的优先级。
步骤309、电子设备基于更新后的食用菜谱所对应的优先级，更新展示至少一个符合第二预设条件的推荐食用菜谱。
本发明实施例中提供的饮食喜好的确定方法，可以应用于图4所示的系统架构中，该系统架构可以采集用户的用餐数据；其中，用餐数据包括用餐时间、用餐人员、食用菜谱、烹饪饭量和剩余饭量等数据；然后，将上述用餐数据进行过滤，滤除非正常的用餐数据，得到正常的用餐数据，并将得到的正常的用餐数据输入到样本数据中；基于所述样本数据，通过机器学习算法训练所述样本数据，得到用户的饮食喜好模型；其中，饮食喜好模型中包括每个食用菜谱的优先级。最后，通过饮食喜好模型向用户推荐食用菜谱；用户对推荐的食用菜谱进行反馈，并基于用户的反馈信息对饮食喜好模型进行调整。
需要说明的是，本实施例中与其他实施例中相同步骤或相关概念的解释可以参照其他实施例中的描述，此处不再赘述。
本发明实施例提供的饮食喜好的确定方法，通过获取N组食用菜谱数据，以及N组食用菜谱数据所对应的N组食用饭量数据；其中，N为大于零的整数；并且，N组食用菜谱数据以及N组食用饭量数据具备时间对应关系；然后，基于上述N组食用菜谱数据和N组食用饭量数据，确定食用菜谱所对应的优先级；其中，优先级用于表征食用菜谱的用户喜好程度。这样，通过获取食用菜谱数据和与之对应的食用饭量数据两个维度的数据，并基于这两个维度的数据来确定食用菜谱的优先级，进而确定用户的饮食喜好程度，能够解决现有技术中仅根据一个维度的数据确定饮食喜好造成的判断不准确的问题，提高判断的准确性，并基于此为用户提供更优质的服务。
为实现本发明实施例的方法，本发明实施例还提供了一种饮食喜好的确定装置，如图5所示，所述装置包括：
获取单元51，用于获取N组食用菜谱数据，以及所述N组食用菜谱数据所对应的N组食用饭量数据；其中，N为大于零的整数；所述N组食用菜谱数据以及所述N组食用饭量数据具备时间对应关系；
确定单元52，用于基于所述N组食用菜谱数据和所述N组食用饭量数据，确定食用菜谱所对应的优先级；其中，所述优先级用于表征所述食用菜谱的用户喜好程度。
在一些实施例中，所述获取单元51具体用于，获取第n组食用菜谱数据；其中，n大于等于1且小于等于N；获取在预设时间间隔内与所述第n组食用菜谱数据对应的第n组食用饭量数据。
在一些实施例中，获取单元51还用于采集预设时间段内的M组历史用餐数据；其中，M为大于或等于N的整数。获取单元51从所述M组历史用餐数据中筛选出满足第一预设条件的数据，获得N组目标用餐数据；其中，所述历史用餐数据至少包括用餐人数和用餐时间；所述第一预设条件为所述用餐人数满足预设人数且用餐时间满足预设时间阈值；获取单元51基于N组目标用餐数据，获取所述N组食用菜谱数据，以及所述N组食用菜谱数据对应的N组食用饭量数据。
在本发明的其他实施例中，饮食喜好的确定装置还包括展示单元53。其中，展示单元53具体用于，基于所述食用菜谱所对应的优先级，展示至少一个符合第二预设条件的推荐食用菜谱；其中，所述第二预设条件为食用菜谱的优先级高于预设门限值。
在本发明的其他实施例中，获取单元51还用于获取反馈信息；其中，所述反馈信息用于指示用户针对展示的至少一个推荐食用菜谱的喜好。
确定单元52还用于，基于所述反馈信息，更新所述食用菜谱所对应的优先级。
展示单元53还用于，基于更新后的食用菜谱所对应的优先级，更新展示至少一个符合第二预设条件的推荐食用菜谱。
本发明实施例提供的饮食喜好的确定装置，通过获取N组食用菜谱数据，以及N组食用菜谱数据所对应的N组食用饭量数据；其中，N为大于零的整数；并且，N组食用菜谱数据以及N组食用饭量数据具备时间对应关系；然后，基于上述N组食用菜谱数据和N组食用饭量数据，确定食用菜谱所对应的优先级；其中，优先级用于表征食用菜谱的用户喜好程度。这样，通过获取食用菜谱数据和与之对应的食用饭量数据两个维度的数据，并基于这两个维度的数据来确定食用菜谱的优先级，进而确定用户的饮食喜好程度，能够解决现有技术中仅根据一个维度的数据确定饮食喜好造成的判断不准确的问题，提高判断的准确性，并基于此为用户提供更优质的服务。
基于上述饮食喜好确定装置中各单元的硬件实现，为了实现本发明实施例提供的饮食喜好的确定方法，本发明实施例还提供了一种饮食喜好确定装置，如图6所示，所述装置60包括：处理器61和配置为存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器62，
其中，所述处理器61配置为运行所述计算机程序时，执行前述实施例中的方法步骤。
在示例性实施例中，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，例如包括计算机程序的存储器62，上述计算机程序可由CSFB的回落结果检测装置60的处理器61执行，以完成前述方法所述步骤。计算机可读存储介质可以是磁性随机存取存储器(FRAM，ferromagnetic random access memory)、只读存储器(ROM，Read Only Memory)、可编程只读存储器(PROM，Programmable Read-Only Memory)、可擦除可编程只读存储器(EPROM，Erasable Programmable Read-Only Memory)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM，Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory)、快闪存储器(FlashMemory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(CD-ROM，Compact Disc Read-Only Memory)等存储器。
本发明实施例所记载的技术方案之间，在不冲突的情况下，可以任意组合。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所描述的方法。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种饮食喜好的确定方法，其特征在于，所述方法包括：
获取N组食用菜谱数据，以及所述N组食用菜谱数据所对应的N组食用饭量数据；其中，N为大于零的整数；所述N组食用菜谱数据以及所述N组食用饭量数据具备时间对应关系；
基于所述N组食用菜谱数据和所述N组食用饭量数据，确定食用菜谱所对应的优先级；其中，所述优先级用于表征所述食用菜谱的用户喜好程度。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取N组食用菜谱数据，以及所述N组食用菜谱数据所对应的N组食用饭量数据，包括：
获取第n组食用菜谱数据；其中，n大于等于1且小于等于N；
获取在预设时间间隔内与所述第n组食用菜谱数据对应的第n组食用饭量数据。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取N组食用菜谱数据，以及所述N组食用菜谱数据对应的N组食用饭量数据之前，所述方法还包括：
采集预设时间段内的M组历史用餐数据；其中，M为大于或等于N的整数；
从所述M组历史用餐数据中筛选出满足第一预设条件的数据，获得N组目标用餐数据；其中，所述历史用餐数据至少包括用餐人数和用餐时间；所述第一预设条件为所述用餐人数满足预设人数且用餐时间满足预设时间阈值；
基于N组目标用餐数据，获取所述N组食用菜谱数据，以及所述N组食用菜谱数据对应的N组食用饭量数据。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标用餐数据至少包括食用菜谱数据、烹饪饭量数据和剩余饭量数据；
所述基于N组目标用餐数据，获取所述N组食用菜谱数据，以及所述N组食用菜谱数据对应的N组食用饭量数据，包括：
基于N组目标用餐数据，获取N组食用菜谱数据，以及与所述N组食用菜谱数据对应的N组烹饪饭量数据，与所述N组烹饪饭量数据对应的N组剩余饭量数据；
通过所述N组烹饪饭量数据减去与所述N组烹饪饭量数据对应的剩余饭量数据，得到所述N组食用饭量数据。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述N组食用菜谱数据和所述N组食用饭量数据，确定所述食用菜谱所对应的优先级之后，所述方法还包括：
基于所述食用菜谱所对应的优先级，展示至少一个符合第二预设条件的推荐食用菜谱；
其中，所述第二预设条件为食用菜谱的优先级高于预设门限值。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述展示至少一个符合预设条件的推荐食用菜谱之后，所述方法还包括：
获取反馈信息；其中，所述反馈信息用于指示用户针对展示的至少一个推荐食用菜谱的喜好；
基于所述反馈信息，更新所述食用菜谱所对应的优先级；
基于更新后的食用菜谱所对应的优先级，更新展示至少一个符合第二预设条件的推荐食用菜谱。
7.一种饮食喜好的确定装置，其特征在于，所述装置包括：
获取单元，用于获取N组食用菜谱数据，以及所述N组食用菜谱数据所对应的N组食用饭量数据；其中，N为大于零的整数；所述N组食用菜谱数据以及所述N组食用饭量数据具备时间对应关系；
确定单元，用于基于所述N组食用菜谱数据和所述N组食用饭量数据，确定食用菜谱所对应的优先级；其中，所述优先级用于表征所述食用菜谱的用户喜好程度。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，
所述获取单元具体用于，获取第n组食用菜谱数据；其中，n大于等于1且小于等于N；获取在预设时间间隔内与所述第n组食用菜谱数据对应的第n组食用饭量数据。
9.一种饮食喜好的确定装置，其特征在于，所述装置包括：处理器和配置为存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，
其中，所述处理器配置为运行所述计算机程序时，执行权利要求1至6任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令配置为执行上述权利要求1至6任一项提供的方法。
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|---|---|---|---|
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