KR20150075589A - 개인 유전정보 기반 스마트기기용 헬스케어 앱 관리 방법 및 시스템 - Google Patents

개인 유전정보 기반 스마트기기용 헬스케어 앱 관리 방법 및 시스템 Download PDF

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Abstract

본 발명은 인 유전정보 기반 스마트기기용 헬스케어 앱 관리 방법 및 시스템으로서, 유전 변이와 직접적으로 연관된 신체적 또는 환경적인 관련 요소 정보에서 사용자의 개인 유전자 분석 정보와 연관된 관련 요소를 추출하는 관련 요소 추출 단계; 건강 관리 관련 정보에서 상기 관련 요소와 연관되어 개인의 건강 관리를 위한 간접 요소를 추출하는 간접 요소 추출 단계; 및 상기 관련 요소 또는 간접 요소를 기초로 사용자의 스마트기기에 적용 가능한 앱을 검색하고, 검색된 앱을 상기 사용자에게 추천하는 앱 추천 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 개인 유전정보 기반 스마트기기용 헬스케어 앱 관리 방법과 이를 구현하기 위한 시스템이며, 이와 같은 본 발명에 의하면, 사용자의 신체, 건강, 생활 환경 등에서 사용자가 이미 인지하고 있는 경우뿐만 아니라 사용자가 아직 인지하고 있지 못한 경우에도 사용자의 유전 정보를 기반으로 사용자에게 유익한 앱을 추천할 수 있게 된다.

Description

개인 유전정보 기반 스마트기기용 헬스케어 앱 관리 방법 및 시스템 {System and method for managing healthcare application for smart device based on personal genetic data}
본 발명은 개인 유전정보 기반 스마트기기용 헬스케어 앱 관리 시스템 및 방법에 대한 것으로서, 보다 상세하게는 사용자의 유전정보에 따른 사용자의 건강 관리를 위한 헬스케어 정보를 생성하고, 이를 기반으로 사용자에게 맞춤 서비스를 제공할 수 있는 스마트기기용 앱을 검색하여 추천하며, 더 나아가서 검색된 스마트기기용 앱을 사용자의 유전정보에 기반하여 최적의 상황으로 자동 제어할 수 있는 방안을 개시한다.
디지털 기술의 급속한 발달에 따라 사람들은 무의식적으로 일상 생활 속에서 각종 디바이스들을 사용하고 있으며, 나아가서 각종 디바이스들은 단순한 하나의 기능만을 제공하는 장치에서 복합적인 스마트 기기들로 점차 진화되고 있다. 특히, 스마트폰, 스마트시계, 스마트안경 등의 스마트 기기들은 다양한 앱의 설치를 통해 그 활용도가 무궁무진하게 넓어지고 있다.
이와 같은 스마트 기기들을 위한 다양한 앱들이 매일 다량으로 출시되고 있지만 출시되는 앱의 양과 종류 및 사용 용도가 워낙 다양하고 방대하여 사용자들이 어떤 기능의 어떤 앱이 출시되었는지 일일이 검색하여 자신에게 맞는 앱을 설치하는 것은 상당한 시간과 관심이 필요로 한다.
따라서 다양한 앱을 사용자에게 추천하는 기술들이 등장하고 있는데, 그에 대한 하나로 도 1의 (a)는 대중 인기도에 따라 앱을 추천하는 종래기술(한국 특허공개번호 제10-2013-0112565호)을 도시한다. 상기 종래기술에서는 애플리케이션 추천 장치가 다양한 사용자들의 애플리케이션 다운로드 정보와 단말에서의 사용 정보를 수집(S10, S20)하고, 수집된 다운로드 정보와 사용 정보를 기초로 애플리케이션에 대한 평가 점수를 산출(S30)하여 산출된 평가 점수에 따라 사용자에게 애플리케이션 리스트를 생성하여 추천하는 방안을 제시하고 있다.
또 다른 종래기술(한국 특허공개번호 제10-2013-0113361호)로서 도 1의 (b)에서는 사용자의 사용 패턴을 분석하여 그에 따라 애플리케이션을 추천하는 방안으로서, 사용자의 사용 패턴에 대한 정보를 생성(S50)하고, 사용 패턴으로부터 추출 가능한 아이템 및 컨텍스트를 포함하는 상관관계 테이블을 생성(S60)한 후 상기 상관관계 테이블을 기초로 사용자에게 사용될 수 있는 아이템의 확률을 산출(S70)하여 이에 따라 아이템을 사용자에게 추천(S80)하는 구성을 제시한다.
종래기술에서는 앱의 대중 인기도를 고려하여 사용자에게 추천하거나 사용자의 사용 패턴을 고려하여 적합한 앱을 사용자에게 추천하고 있으나, 아무리 성능 좋고 인기 있는 앱이라 할지라도 자신에게 적합하지 않는 경우에는 오히려 사용자 본인에게는 해로울 수 있다.
즉, 음식, 약품, 운동 등과 관련된 앱에 대해서, 사용자 자신의 신체 또는 건강 상태 등을 고려하지 않고 단순히 대중 인기도에 따라 추천된 앱을 이용하는 경우나 또는 사용자 자신이 올바르지 않은 사용 패턴을 가지고 있는 상황에서 이와 같은 사용 패턴에 따라 추천된 앱을 사용하는 경우에, 비록 앱 자체는 성능 좋고 인기 있는 앱일지라도 이를 사용하는 사용자에게는 신체 또는 건강 상으로 적절하지 않거나 생명에 지장을 줄 수 있는 심각한 문제를 일으킬 수 있는 우려가 있다.
따라서 사용자의 신체, 건강, 생활 환경 등에서 사용자가 이미 인지하고 있는 경우뿐만 아니라 사용자가 아직 인지하고 있지 못한 경우에도 사용자를 먼저 고려하여 사용자에게 유익한 앱을 추천할 필요가 있다.
본 발명은 상술한 바와 같은 종래 기술의 문제점을 해결하고자 하는 것으로서, 사용자의 신체, 건강, 생활 환경 등에서 사용자가 이미 인지하고 있는 경우뿐만 아니라 사용자가 아직 인지하고 있지 못한 경우에도 사용자를 먼저 고려하여 사용자에게 유익한 앱을 추천할 수 있는 방안을 제시하는 것을 주된 목적으로 한다.
특히 음식, 약품, 운동 등과 관련된 앱에 대해서, 사용자 자신의 신체 또는 건강 상태 등을 고려하지 않고 단순히 대중 인기도에 따라 추천된 앱을 이용하는 경우나 또는 사용자 자신이 올바르지 않은 사용 패턴을 가지고 있는 상황에서 이와 같은 사용 패턴에 따라 추천된 앱을 사용하는 경우에, 비록 앱 자체는 성능 좋고 인기 있는 앱일지라도 이를 사용하는 사용자에게는 신체 또는 건강 상으로 적절하지 않거나 심각한 문제를 일으킬 수 있는 우려를 해소하고자 한다.
나아가서 사용자의 유전 정보를 기초로 사용자의 신체, 건강 및 생활 환경 등에서 사용자에게 최적으로 적합한 앱을 추천하고, 또한 사용자에게 적합한 상태로 앱이 사용될 수 있도록 앱의 기능을 제어할 수 있는 방안을 제시하고자 한다.
상기 기술적 과제를 달성하고자 본 발명에 따른 개인 유전정보 기반 스마트기기용 헬스케어 앱 관리 방법은, 유전 변이와 직접적으로 연관된 신체적 또는 환경적인 관련 요소 정보에서 사용자의 개인 유전자 분석 정보와 연관된 관련 요소를 추출하는 관련 요소 추출 단계; 건강 관리 관련 정보에서 상기 관련 요소와 연관되어 개인의 건강 관리를 위한 간접 요소를 추출하는 간접 요소 추출 단계; 및 상기 관련 요소 또는 간접 요소를 기초로 사용자의 스마트기기에 적용 가능한 앱을 검색하고, 검색된 앱을 상기 사용자에게 추천하는 앱 추천 단계를 포함할 수 있다.
바람직하게는 상기 관련 요소 추출 단계는, 유전 변이와 직접적으로 연관된 신체적 또는 환경적인 관련 요소 정보가 유전자별로 분류된 유전자 관련도 분석 데이터가 기보유되어, 상기 유전자 관련도 분석 데이터에서 사용자의 개인 유전자 분석 정보와 연관된 관련 요소를 추출하며, 상기 간접 요소 추출 단계는, 인터넷 상에 존재하는 건강 관련 정보에서 상기 유전자 관련도 분석 데이터 상의 관련 요소를 기초로 마이닝을 통해 상기 관련 요소와 연관된 개인의 건강 관리를 위한 간접 요소가 저장된 헬스케어 DB가 기보유되어, 상기 헬스케어 DB에서 사용자의 개인 유전자 분석 정보와 연관된 관련 요소와 연관되어 개인의 건강 관리를 위한 간접 요소를 추출할 수 있다.
나아가서 상기 유전자 관련도 분석 데이터에는 각각의 관련 요소에 대한 상기 유전 변이와의 관련 정도인 관련도가 매칭되어 있고, 상기 헬스케어 DB에는 각각의 간접 요소에 따른 건강 관리의 연관 정도인 연관도가 매칭되어 있으며, 상기 관련 요소 추출 단계는, 상기 유전자 관련도 분석 데이터에서 사용자의 개인 유전자 분석 정보와 연관된 하나 이상의 관련 요소와 이에 대한 관련도를 추출하며, 상기 간접 요소 추출 단계는, 상기 헬스케어 DB에서, 상기 관련 요소와 연관된 간접 요소 및 이에 대한 연관도를 추출하며, 상기 앱 추천 단계는, 상기 관련 요소 또는 간접 요소를 기초로 사용자의 스마트기기에 적용 가능한 앱을 검색하는 앱 검색 단계; 상기 관련도와 상기 연관도를 고려하여 검색된 앱에 대한 우선 순위를 산출하는 우선 순위 산출단계; 및 상기 우선 순위를 기초로 상기 사용자에게 검색된 상기 앱을 추천하는 선별적 앱 추천 단계를 포함할 수도 있다.
바람직하게는 상기 앱 검색 단계는, 앱 정보를 보유한 앱 정보 DB에서 앱 정보 상에 상기 관련 요소 또는 간접 요소가 포함된 앱을 검색하며, 상기 우선 순위 산출 단계는, 검색된 앱의 앱 정보에서 포함된 관련 요소 및 간접 요소를 추출하고, 추출된 상기 앱 정보에 포함된 관련 요소와 간접 요소에 대한 관련도와 연관도를 고려하여 우선 순위를 산출할 수 있다.
나아가서 상기 우선 순위 산출 단계는, 검색된 앱의 앱 정보에서 추출된 관련 요소와 간접 요소에 대하여, 상기 간접 요소가 해당되는 관련 요소의 관련도를 고려하여 상기 간접 요소의 연관도에 대한 영향도를 산출하고, 해당 앱에 대한 관련 요소의 관련도에 가중치를 부여하고 이를 해당 앱의 영향도와 합산하여 해당 앱에 대한 지수를 산출하고, 상기 지수를 고려하여 앱에 대한 우선 순위를 산출할 수도 있다.
한걸음 더 나아가서 상기 우선 순위 산출 단계는, 상기 앱 정보에 전문 기관 또는 전문가의 승인이 존재하는 앱에 대한 가중치를 부여하여 우선 순위를 산출할 수도 있다.
그리고 사용자가 선택한 앱에 대하여, 상기 관련 요소 또는 간접 요소를 기초로 선택한 앱의 기능을 설정하는 앱 기능 설정 단계를 더 포함할 수도 있다.
나아가서 사용자의 신체 또는 댁내에 설치되어 상기 사용자의 신체 변화를 감지하는 스마트기기 또는 신체감지센서로부터 상기 사용자의 신체 변화 정보를 획득하고, 상기 신체 변화 정보에 따른 상기 관련 요소 또는 간접 요소를 고려하여 상기 앱 기능을 재설정하는 앱 기능 재설정 단계를 더 포함할 수도 있다.
또한 개인 유전정보 기반 스마트기기용 헬스케어 앱 관리 시스템은, 사용자의 개인 유전자 분석 정보를 제공받고, 상기 개인 유전자 분석 정보에 대한 유전 변이와 직접적으로 연관된 신체적 또는 환경적인 관련 요소와 상기 관련 요소와 연관된 개인의 건강 관리를 위한 간접 요소를 추출하고, 상기 관련 요소와 간접 요소를 고려하여 상기 사용자의 스마트기기에 적용 가능한 앱을 검색하여 추천하는 앱 관리 서비스 서버를 포함할 수 있다.
바람직하게는 유전 변이와 직접적으로 연관된 신체적 또는 환경적인 관련 요소 정보가 유전자별로 분류된 유전자 관련도 분석 데이터; 인터넷 상에 존재하는 건강 관련 정보에서 상기 유전자 관련 분석 데이터 상의 관련 요소를 기초로 마이닝을 통해 상기 관련 요소와 연관된 개인의 건강 관리를 위한 간접 요소가 저장된 헬스케어 DB; 및 앱 스토어와 연동하여 앱 정보를 보유한 앱 정보 DB를 더 포함할 수 있다.
여기서 상기 앱 관리 서비스 서버는, 사용자의 개인 유전자 분석 정보를 제공받고, 상기 유전자 관련도 분석 데이터에서 상기 개인 유전자 분석 정보에 따른 관련 요소를 추출하는 사용자 유전 정보 분석부; 상기 헬스케어 DB에서 상기 사용자 유전 정보 분석부에서 추출한 관련 요소와 연관된 간접 요소를 추출하는 사용자 건강 관리 분석부; 및 상기 앱 정보 DB에서 추출된 상기 관련 요소 및 간접 요소를 포함하는 앱을 검색하는 앱 관리부를 포함할 수 있다.
보다 바람직하게는 상기 유전자 관련도 분석 데이터에는, 각각의 관련 요소에 대한 상기 유전 변이와의 관련 정도인 관련도가 저장되고, 상기 헬스케어 DB에는, 각각의 간접 요소에 따른 건강 관리의 연관 정도인 연관도가 저장되며, 상기 앱 관리부는, 상기 관련 요소와 간접 요소를 기초로 상기 앱 정보 DB에서 앱을 검색하는 앱 검색부; 및 상기 관련도와 연관도를 고려하여 검색된 앱에 대한 우선 순위를 산출하여 사용자에게 앱 추천 목록을 제공하는 앱 추천부를 포함할 수도 있다.
나아가서 상기 앱 관리부는, 앱 추천 목록에서 사용자가 선택한 앱을 사용자의 스마트기기에 설치하고, 상기 관련 요소와 간접 요소를 기초로 상기 스마트기기 상에서 앱에 대한 기능을 설정하는 앱 제어부를 더 포함할 수도 있다.
이와 같은 본 발명에 의하면, 사용자의 신체, 건강, 생활 환경 등에서 사용자가 이미 인지하고 있는 경우뿐만 아니라 사용자가 아직 인지하고 있지 못한 경우에도 사용자의 유전자 정보를 기반으로 사용자에게 유익한 앱을 추천할 수 있게 된다.
특히 음식, 약품, 운동 등과 관련된 앱에 대해서, 사용자 자신의 신체 또는 건강 상태 등을 고려하지 않고 단순히 대중 인기도에 따라 추천된 앱을 이용하는 경우나 또는 사용자 자신이 올바르지 않은 사용 패턴을 가지고 있는 상황에서 이와 같은 사용 패턴에 따라 추천된 앱을 사용하는 경우에, 비록 앱 자체는 성능 좋고 인기 있는 앱일지라도 이를 사용하는 사용자에게는 신체 또는 건강 상으로 적절하지 않거나 심각한 문제를 일으킬 수 있는 우려를 해소할 수 있게 된다.
나아가서 사용자의 유전 정보를 기초로 사용자의 신체, 건강 및 생활 환경 등에서 사용자에게 최적으로 앱이 기능할 수도 있도록 설정하고, 또한 사용자의 신체나 환경 변화에 따라서도 변경된 사항에 따라 적합한 상태로 앱이 사용될 수 있도록 앱의 기능을 제어할 수 있게 된다.
도 1은 종래기술에 따른 앱 추천 방안을 도시하며,
도 2는 본 발명에 따른 개인 유전정보 기반 스마트기기용 헬스케어 앱 관리 시스템에 대한 개략적인 개념 구성도를 도시하며,
도 3은 본 발명에 따른 개인 유전정보 기반 스마트기기용 헬스케어 앱 관리 시스템에 대한 일실시예의 구성도를 도시하며,
도 4는 본 발명에 따른 개인 유전정보 기반 스마트기기용 헬스케어 앱 관리 시스템에서 앱 관리 서비스 서버에 대한 일실시예의 구성도를 도시하며,
도 5는 본 발명에 따른 개인 유전정보 기반 스마트기기용 헬스케어 앱 관리 시스템에서 유전자 관련도 분석 데이터에 저장된 정보에 대한 실시예를 도시하며,
도 6은 본 발명에 따른 개인 유전정보 기반 스마트기기용 헬스케어 앱 관리 시스템에서 헬스케어 DB에 저장된 정보에 대한 실시예를 도시하며,
도 7은 본 발명에 따른 개인 유전정보 기반 스마트기기용 헬스케어 앱 관리 시스템에서 앱 정보 DB에 저장된 정보에 대한 실시예를 도시하며,
도 8은 본 발명에 따른 개인 유전정보 기반 스마트기기용 헬스케어 앱 관리 시스템에서 앱 관리 서비스 서버의 앱 관리부에 대한 일실시예의 구성도를 도시하며,
도 9는 본 발명에 따른 개인 유전정보 기반 스마트기기용 헬스케어 앱 관리 방법에 대한 개략적인 흐름도를 도시하며,
도 10은 본 발명에 따른 개인 유전정보 기반 스마트기기용 헬스케어 앱 관리 방법에 따라 추출되는 관련요소 및 간접요소에 대한 예시를 도시하며,
도 11은 본 발명에 따른 개인 유전정보 기반 스마트기기용 헬스케어 앱 관리 방법에 따라 추천된 앱 목록에 대한 예시를 도시하며,
도 12는 본 발명에 따른 개인 유전정보 기반 스마트기기용 헬스케어 앱 관리 방법에 대한 하나의 실시예에 대한 흐름도를 도시하며,
도 13은 상기 도 12의 실시예에 따라 추출된 관련요소 및 간접요소에 대한 예시를 도시하며,
도 14는 상기 도 12의 실시예에 따라 우선 순위가 선별된 앱 목록에 대한 예시를 도시하며,
도 15는 본 발명에 따른 개인 유전정보 기반 스마트기기용 헬스케어 앱 관리 방법에 따라 앱을 제어하는 실시예를 도시하며,
도 16은 상기 도 15의 실시예에서 앱이 제어되는 예시를 도시한다.
본 발명과 본 발명의 동작상의 이점 및 본 발명의 실시에 의하여 달성되는 목적을 설명하기 위하여 이하에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 예시하고 이를 참조하여 살펴본다.
먼저, 본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로서, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니며, 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 또한 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.
본 발명은 사용자의 개인 유전정보를 기초로 사용자에게 맞춤 서비스를 제공할 수 있는 스마트기기용 앱을 검색하여 추천하며, 더 나아가서 검색된 스마트기기용 앱을 사용자의 유전정보에 기반하여 최적의 상황으로 자동 제어할 수 있는 방안을 개시한다.
도 2는 본 발명에 따른 개인 유전정보 기반 스마트기기용 헬스케어 앱 관리 시스템에 대한 개략적인 개념 구성도를 도시한다.
상기 도 2를 참조하여 본 발명에 따른 개인 유전정보 기반 스마트기기용 헬스케어 앱 관리 시스템에 대하여 살펴보면, 사용자(10)가 자신의 개인 유전자 분석 정보(15)를 앱 관리 서비스 서버(200)에 제공하면, 앱 관리 서비스 서버(200)는 사용자(10)의 개인 유전 정보 분석 정보(15)를 기초로 유전자 관련 분석 정보(30)에서 유전 변이와 직접적으로 연관된 신체적 또는 환경적인 관련 요소를 추출한다. 유전 변이와 직접적으로 연관된 신체적 또는 환경적인 관련 요소란 특정 유전자 위치에서 존재하는 유전 변이에 따라 직접적으로 발생될 수 있는 질병이나 신체적 변화 또는 주의해야 되는 약물이나 음식, 복용이나 섭취가 필요한 약물이나 음식, 나아가서 주의가 필요한 주변 환경적 요인 등 유전 변이에 따라서 직접적으로 예측되거나 발생될 수 있는 요인을 의미한다. 가령 어떤 유전자 변이로부터는 사용자가 고혈압이나 천식 등의 질병에 대한 관련 요소가 예측되거나 발생될 수 있다는 것을 알 수 있으며, 또 다른 어떤 유전자 변이로부터는 사용자가 꽃가루 알러지(allergy)가 예측되거나 발생될 수 있으므로 꽃가루 대기오염의 환경에 대한 관련 요소가 존재하게 된다. 이와 같이 사용자(10)의 개인 유전자 분석 정보(15)를 통해 사용자(10)의 유전 변이에 따른 신체적 또는 환경적인 관련 요소를 알 수 있다. 유전 변이에 따른 신체적 또는 환경적인 관련 요소는 유전자 관련 분석 정보(30)를 통해 추출할 수 있는데, 유전자 관련 분석 정보(30)는 이미 공지된 유전자 분석에 대한 정보로서 의학 또는 바이오 학술 문헌이나 보고서 등에 존재하는 각종 정보들을 종합한 정보를 의미한다.
사용자(10)의 개인 유전자 분석 정보(15)에 대한 신체적 또는 환경적인 관련 요소가 추출되면, 앱 관리 서비스 서버(200)는 상기 관련 요소와 연관되어 사용자(10)의 건강 관리를 위한 간접 요소를 헬스케어 관련 정보(40)로부터 추출한다. 가령 사용자(10)의 개인 유전자 분석 정보(15)에 대한 고혈압 관련 요소가 추출된다면, 고혈압과 연관되어 혈압 조절, 스트레스 주의, 소금 섭취 주의 등의 여러 요인들이 존재하며, 이와 같은 고혈압과 연관된 혈압, 스트레스, 소금 등의 간접 요인을 추출하게 된다. 관련 요소와 연관되는 간접 요인들은 인터넷 상에 존재하는 개인의 건강 관리와 관련된 헬스케어 관련 정보(40)로부터 추출될 수 있다.
앱 관리 서비스 서버(200)는 사용자(10)의 개인 유전자 분석 정보(15)에 대한 관련 요소와 간접 요소를 추출하고, 추출된 관련 요소와 간접 요소를 고려하여 다양한 앱을 제공하는 앱 스토어(50) 등에서 사용자(10)에게 적합한 앱을 검색하여 사용자(10)에게 추천한다. 이때 앱 관리 서비스 서버(200)는 사용자(10)의 관련 요소와 간접 요소를 기초로 검색된 앱들의 우선 순위를 산출하여 앱 목록을 제공할 수도 있다.
나아가서 사용자(10)가 추천된 앱 중 원하는 앱을 선택하면, 앱 관리 서비스 서버(200)는 사용자(10)의 스마트 기기(600)에 앱을 설치하면서 사용자(10)의 관련 요소와 간접 요소에 따라 설치되는 앱의 기능을 설정할 수도 있다. 여기서 스마트 기기(600)에는 PC, TV, 스마트폰, 스마트 패드 등이 포함될 수도 있고 스마트시계, 스마트안경 등 웨어러블 디바이스(wearable device)를 포함할 수도 있으며, 이에 국한되지 않고 앱이 설치되어 동작될 수 있는 기기들은 모두 포함될 수 있을 것이다.
이와 같이 본 발명에 따른 개인 유전정보 기반 스마트기기용 헬스케어 앱 관리 시스템에 대하여 실시예를 통해 좀더 자세한 구성을 살펴보기로 한다.
도 3은 본 발명에 따른 개인 유전정보 기반 스마트기기용 헬스케어 앱 관리 시스템에 대한 일실시예의 구성도를 도시한다.
사용자(10)는 자신의 개인 유전자 분석 정보(115)를 앱 관리 서비스 서버(200)로 제공하는데, 여기서 개인 유전자 분석 정보(115)는 전문적인 유전자 분석 서비스 제공 회사에서 사용자(10)의 유전자를 분석한 정보가 전달될 수도 있고 사용자(10) 자신이 보유하고 있는 개인 유전자 분석 정보(115)를 직접 앱 관리 서비스 서버(200)로 제공할 수도 있다.
앱 관리 서비스 서버(200)는 인터넷 상에 존재하거나 의학 또는 바이오 정보 기관 등에서 보유하고 있는 각종 정보를 이용하여 사용자(10)의 개인 유전자 분석 정보(115)를 기초로 사용자(10)에게 적합한 앱을 추천하는데, 여기서 앱 관리 서비스 서버(200)란 사용자(10)에게 유전자 분석 정보를 제공하는 서비스 제공자가 될 수도 있고, 사용자(10)의 스마트 기기의 제조사, 통신 서비스 제공자, 앱 제작사 또는 앱 배포사 등 사용자(10)와 연계될 수 있는 다양한 서비스 제공자가 될 수도 있을 것이다.
나아가서 앱 관리 서비스 서버(200)가 이용하는 각종 의학 또는 바이오 정보 등은 사전에 별도의 데이터 베이스로 구축될 수도 있는데, 상기 도 3의 실시예에서는 유전 변이와 직접적으로 연관된 신체적 또는 환경적인 관련 요소 정보가 유전자별로 분류되어 저장된 유전자 관련도 분석 데이터(300)와 인터넷 상에 존재하는 건강 관련 정보에서 유전자 관련도 분석 데이터(300) 상의 관련 요소를 기초로 마이닝을 통해 관련 요소와 연관된 개인의 건강 관리를 위한 간접 요소가 저장된 헬스케어 DB(400)가 사전에 구축되어 있다. 또한 각종 앱들의 명칭이나 기능, 사용 설명 등의 앱 정보가 저장된 앱 정보 DB(500)도 사전에 구축될 수 있다. 이와 같은 유전자 관련도 분석 데이터(300), 헬스케어 DB(400) 또는 앱 정보 DB(500)는 선택적으로 앱 관리 서비스 서버(200)의 일부분으로 구성될 수도 있고 별도의 개별 장치로 구성될 수도 있으며, 나아가서 앱 관리 서비스 서버(200)를 통한 서비스 제공자와는 별개의 서비스 제공자가 제공하는 정보를 위한 구성이 될 수도 있다.
추가적으로 앱 관리 서비스 서버(200)는 사용자(10)의 개인 유전자 분석 정보(115)를 기초로 관련 요소와 간접 요소를 추출하여 그에 따른 앱을 추천할 뿐만 아니라 추천한 앱 중 사용자(10)가 선택한 앱을 사용자(10)의 스마트 기기(600)에 설치하고 나아가서 사용자(10)의 관련 요소와 간접 요소를 고려하여 사용자(10)의 스마트 기기(600)에 설치되는 앱의 기능을 설정할 수도 있다.
본 발명의 주요 특징적 구성인 앱 관리 서비스 서버(200)에 대하여 좀더 자세히 살펴보면, 도 4는 본 발명에 따른 개인 유전정보 기반 스마트기기용 헬스케어 앱 관리 시스템에서 앱 관리 서비스 서버에 대한 일실시예의 구성도를 도시한다.
앱 관리 서비스 서버(200)는 개략적으로 사용자 유전 정보 분석부(210), 사용자 건강 관리 분석부(230), 앱 관리부(250) 등을 포함하여 구성될 수 있다.
사용자 유전 정보 분석부(210)는 사용자의 개인 유전자 분석 정보를 제공받고, 유전자 관련도 분석 데이터(300)와 연동하여 상기 개인 유전자 분석 정보에 따른 관련 요소를 추출하는데, 도 5의 본 발명에 따른 개인 유전정보 기반 스마트기기용 헬스케어 앱 관리 시스템에서 유전자 관련도 분석 데이터에 저장된 정보에 대한 예시를 참조하자면, 유전자 관련도 분석 데이터(300)에는 각종 유전 변이와 유전 변이와 직접적으로 연관된 신체적 또는 환경적인 관련 요소 정보가 유전자별로 분류되어 저장되어 있으며, 추가적으로 해당 관련 요소가 인체에 좋은 영향을 주는지 아니면 나쁜 영향을 주는지에 대한 관련성 및 각각의 관련 요소에 대한 유전 변이와의 관련 정보인 관련도가 매칭되어 저장된다.
사용자 유전 정보 분석부(210)는 상기 도 5와 같은 유전자 관련도 분석 데이터(300)를 기반으로 사용자의 개인 유전자 분석 정보에서 유전 변이에 해당되는 유전자를 식별하고 그에 대한 관련 요소를 추출하며, 나아가서 관련 요소와 매칭된 관련성 및 관련도를 추출할 수도 있다.
사용자 건강 관리 분석부(230)는 헬스케어 DB(400)와 연동하여 사용자 유전 정보 분석부(210)에서 추출한 관련 요소와 연관된 간접 요소를 추출하는데, 도 6의 본 발명에 따른 개인 유전정보 기반 스마트기기용 헬스케어 앱 관리 시스템에서 헬스케어 DB에 저장된 정보에 대한 예시를 참조하면, 헬스케어 DB(400)에는 각종 관련 요소와 연관된 개인의 건강 관리를 위한 간접 요소가 해당 관련 요소에 매칭되어 저장되며, 추가적으로 해당 간접 요소가 인체에 좋은 영향을 주는지 아니면 나쁜 영향을 주는지에 대한 연광성 및 각각의 간접 요소에 대한 관련 요소와의 연관 정도인 연관도가 매칭되어 저장된다.
다음으로 앱 관리부(250)는 사용자 유전 정보 분석부(210) 또는 사용자 건강 관리 분석부(230)에서 각각 추출한 관련 요소 또는 간접 요소를 기초로 앱 정보 DB(500)에서 사용자에게 추천할 앱을 검색하는데, 도 7의 본 발명에 따른 개인 유전정보 기반 스마트기기용 헬스케어 앱 관리 시스템에서 앱 정보 DB에 저장된 정보에 대한 예시를 참조하면, 앱 정보 DB(500)에는 각종 앱에 대한 명칭, 기능, 동작 설명, 작동 가능한 스마트 기기, 연동되는 별도 기기, 전문가의 승인 여부 등의 다양한 정보가 저장되어 있으며, 앱 관리부(250)는 앱 정보 DB(500)에 저장된 정보에서 관련 요소나 간접 요소가 해당되는 정보에 대한 앱을 검색하게 된다. 이때 관련 요소나 간접 요소를 키워드로 앱 정보 DB(500)를 검색하여 이에 해당되는 앱이 추출될 수 있다.
나아가서 앱 관리부(250)는 검색된 앱들에 대하여 사용자에게 보다 적합한 우선 순위를 산출하여 제시할 수도 있으며, 한걸음 더 나아가서 앱 관리부(250)는 사용자가 선택한 앱에 대한 기능을 스마트 기기 상에서 동작 시에 사용자에게 최적의 상황이 될 수 있도록 설정할 수도 있다.
앱 관리부(250)에 대하여 좀 더 살펴보자면, 도 8은 본 발명에 따른 개인 유전정보 기반 스마트기기용 헬스케어 앱 관리 시스템에서 앱 관리 서비스 서버의 앱 관리부에 대한 일실시예의 구성도를 도시한다.
앱 관리부(250)는 개략적으로 앱 검색부(251), 앱 추천부(253), 앱 제어부(255)를 포함하여 구성될 수 있다. 앱 검색부(251)는 앱 정보 DB(500)와 연동하여 사용자 유전 정보 분석부(210) 또는 사용자 건강 관리 분석부(230)에서 각각 추출한 관련 요소 또는 간접 요소를 키워드로 앱 정보 DB(500)에 저장된 정보를 검색하여 이에 해당되는 앱을 검색하며, 앱 추천부(253)는 관련 요소 또는 간접 요소를 고려하여 검색된 앱들에 대한 우선 순위를 산출하여 사용자에게 추천 순위가 매칭된 앱 목록을 제공한다. 그리고 앱 제어부(255)는 스마트 기기(600)에서 해당 앱이 사용자에 대해 최적의 상황으로 동작하도록 앱의 기능을 설정하게 된다. 이와 같은 앱 관리부(250)에 대한 동작에 대해서는 이후에 본 발명에 따른 개인 유전정보 기반 스마트기기용 헬스케어 앱 관리 방법을 통해 보다 자세히 살펴보기로 한다.
이와 같은 본 발명에 따른 개인 유전정보 기반 스마트기기용 헬스케어 앱 관리 시스템을 통해 사용자의 개인 유전자 분석 정보를 기반으로 사용자의 신체나 환경에 대해서 최적으로 동작할 수 있는 앱을 선별하여 추천할 수 있는데, 이하에서는 본 발명에 따른 개인 유전정보 기반 스마트기기용 헬스케어 앱 관리 시스템을 이용하여 앱을 추천하고 제어하는 방법에 대하여 살펴보기로 한다.
먼저 본 발명에 따른 개인 유전정보 기반 스마트기기용 헬스케어 앱 관리 방법은 앞서 살펴본 본 발명에 따른 개인 유전정보 기반 스마트기기용 헬스케어 앱 관리 시스템을 기반으로 진행되는 과정이므로 이하에서는 본 발명에 따른 개인 유전정보 기반 스마트기기용 헬스케어 앱 관리 시스템을 같이 참조하여 살펴보기로 한다.
도 9는 본 발명에 따른 개인 유전정보 기반 스마트기기용 헬스케어 앱 관리 방법에 대한 개략적인 흐름도를 도시한다.
사용자의 개인 유전자 분석 정보를 제공받아 이와 연관된 직접적 관련 요소를 추출(S100)한다. 관련 요소를 추출하는 소스 데이터는 인터넷이나 네트워크 상의 각종 의학 또는 바이오 정보가 될 수 있으며, 바람직하게는 사전에 구축된 유전자 관련도 분석 데이터(300)에서 사용자의 개인 유전자 분석 정보에 대응하는 관련 요소를 추출할 수도 있다. 그리고 관련 요소가 추출되면 관련 요소와 연관되어 개인의 건강 관리를 위한 간접 요소를 추출(S200)하는데, 여기서도 간접 요소를 추출하는 소스 데이터는 인터넷이나 네트워크 상의 각종 의학 또는 바이오 정보가 될 수 있으며, 바람직하게는 사전에 구축된 헬스케어 DB(400)에서 추출된 관련 요소에 대응하는 간접 요소를 추출할 수도 있다. 여기서 상기 관련 요소는 유전 변이와 직접적으로 연관된 신체적 또는 환경적인 관련 정보로서 전문적인 의학 또는 바이오 정보에서 추출될 수 있지만, 상기 간접 요소는 관련 요소와 연관되는 일반적인 정보로서 전문적인 정보 외에도 인터넷 상에 존재하는 다양한 정보에서 추출될 수도 있다.
관련 요소와 간접 요소를 추출하는 예시로서, 도 10은 본 발명에 따른 개인 유전정보 기반 스마트기기용 헬스케어 앱 관리 방법에 따라 추출되는 관련요소 및 간접요소에 대한 예시를 참조하면, 상기 도 10의 (a)는 사용자가 제공하는 개인 유전자 분석 정보로서 유전체 번호, 염기서열 위치, 해당 유전자, 유전 변이 등의 정보가 포함되어 있는데, 이와 같은 정보를 상기 도 5의 유전자 관련도 분석 데이터(300)에 매칭시켜 상기 도 10의 (b)와 같이 각각의 유전 변이에 대하여 직접적으로 연관되는 관련 요소를 추출한다.
상기 도 10의 (b)와 같은 관련 요소가 추출되면, 추출된 관련 요소를 상기 도 6의 헬스케어 DB(400)에 매칭시켜 상기 도 10의 (c)와 같이 각각의 관련 요소와 연관된 간접 요소를 추출한다.
다시 상기 도 9로 회귀하여, 관련 요소와 간접 요소가 추출되면, 추출된 관련 요소와 간접 요소를 고려하여 사용자의 개인 건강 관리를 위한 앱을 검색(S300)하고, 검색된 앱 중 사용자에게 적용 가능한 앱을 추천(S400)하는데, 가령 상기 도 10의 예시와 같이 관련 요소와 간접 요소가 추출된 경우에 이를 기초로 상기 도 7의 앱 정보 DB(500)를 검색한 결과 도 11과 같은 앱들이 검색되었으며, 검색된 앱의 목록을 사용자에게 추천한다.
이와 같은 과정을 통해 사용자의 개인 유전정보 기반의 앱을 검색하여 사용자에게 추천할 수 있으며, 또한 상기 도 9에서와 같이 검색된 앱을 사용자가 선택하는 경우에 사용자에게 최적의 상황으로 앱이 동작할 수 있도록 사용자의 관련 요소와 간접 요소를 기초로 앱의 기능을 설정하여 제어(S500)할 수도 있다.
나아가서 본 발명에서는 사용자의 개인 유전정보 기반의 앱을 검색하여 추천함에 있어서 사용자에게 보다 적합한 앱을 먼저 추천할 수도 있는데, 이와 관련하여 도 12는 본 발명에 따른 개인 유전정보 기반 스마트기기용 헬스케어 앱 관리 방법에 대한 하나의 실시예에 대한 흐름도를 도시하며, 상기 도 12를 참조하여 본 발명에 따른 개인 유전정보 기반 스마트기기용 헬스케어 앱 관리 시스템을 통한 구체적인 앱 추천 방법에 대하여 살펴보기로 한다.
사용자(10)는 자신의 개인 유전자 분석 정보(S110)를 앱 관리 서비스 서버(200)로 제공하는데, 이때 사용자(10)는 자신의 유전자 분석을 의뢰한 유전자 분석 서비스 제공자에게 해당 유전자 분석 정보를 앱 관리 서비스 서버(200)로 전달하도록 요청할 수도 있고 또는 사용자(10) 자신이 보유한 개인 단말 등에 저장된 개인 유전자 분석 정보를 앱 관리 서비스 서버(200)로 전송할 수도 있다.
앱 관리 서비스 서버(200)의 사용자 유전 정보 분석부(210)는 유전자 관련도 분석 데이터(300)를 기초로 사용자(10)로부터 제공받은 개인 유전자 분석 정보에 대한 유전변이와 관련된 직접적 관련 요소를 추출(S120)하는데, 관련 요소의 추출은 앞서 살펴본 상기 도 9의 관련 요소 추출 과정(S100)과 동일하다. 나아가서 앱 관리 서비스 서버(200)의 사용자 유전 정보 분석부(210)는 유전자 관련도 분석 데이터(300)에서 추출된 관련 요소의 관련도도 추출(S130)한다.
그리고 앱 관리 서비스 서버(200)의 사용자 건강 관리 분석부(230)는 헬스케어 DB(400)를 기초로 앱 관리 서비스 서버(200)의 사용자 유전 정보 분석부(210)에서 추출한 관련 요소와 연관되어 개인의 건강 관리를 위한 간접 요소를 추출(S210)하며, 간접 요소의 추출은 앞서 살펴본 상기 도 9의 간접 요소 추출 과정(S200)과 동일하다. 또한 앱 관리 서비스 서버(200)의 사용자 건강 관리 분석부(230)는 헬스케어 DB(400)에서 추출된 간접 요소의 연관도를 추출하고 이를 근거로 영향도를 산출한다.
상기 영향도를 산출하는 과정을 도 13에 도시된 관련요소 및 간접요소에 대한 예시를 참조하여 살펴보면, 상기 도 13은 상기 도 10의 개인 유전자 분석 정보를 기초로 관련 요소 및 간접 요소가 산출된 결과로서, 상기 도 13에서 A 구간은 사용자(10)로부터 제공받은 개인 유전자 분석 정보를 나타내며, B 구간은 개인 유전자 분석 정보를 기반으로 유전자 관련도 분석 데이터(300)에서 추출한 관련 요소와 관련도를 나타낸다. 그리고 C 구간은 헬스케어 DB(400)에서 추출한 간접 요소와 연관도를 나타내는데, 각각의 간접 요소에 대한 영향도는 해당 관련 요소의 관련도와 해당 간접 요소의 연관도를 종합적으로 고려하여 간접 요소가 개인 건강 관리에 미치는 영향 정도를 나타내며, 상기 도 13의 예시에서는 각각의 영향도를 해당 관련 요소의 관련도와 해당 간접 요소의 연관도를 곱한 값으로 산출하였다. 가령 관련 요소인 고혈압의 관련도는 0.8이며, 고혈압에 대한 간접 요소인 혈압은 연관도가 1인데, 관련도 0.8과 연관도 1을 곱하여 관련 요소인 고혈압의 간접 요소인 혈압에 대한 영향도가 0.8로 산출된다. 하나를 더 살펴보자면 관련 요소인 카페인의 관련도는 0.4이며, 카페인에 대한 간접 요소인 불면증은 연관도가 0.6으로서 이를 곱하면 관련 요소인 카페인의 간접 요소인 불면증에 대한 영향도는 0.24로 산출된다.
이와 같은 과정을 통해 A 구간의 개인 유전자 분석 정보에 각각 매칭되는 B 구간의 관련 요소와 관련도가 추출되고 각각의 관련 요소에 매칭되는 C 구간의 간접 요소와 이에 대한 영향도가 산출된 테이블이 생성될 수 있다. 나아가서 추가적으로 각각의 관련 요소 또는 간접 요소에 대한 권면 사항이 제시될 수도 있는데, 여기서 권면 사항은 설치되는 앱의 기능을 제어하는 요소로 활용될 수 있다.
다시 도 12로 회귀하여 사용자(10)의 개인 유전자 분석 정보에 따른 관련 요소와 간접 요소가 추출되면 앱 관리 서비스 서버(200)의 앱 관리부(250)는 이를 근거로 앱 정보 DB(500)에서 앱을 검색(S310)하는데, 앱 정보 DB(500)에 저장된 앱의 명칭, 기능, 사용 설명 등 다양한 정보를 종합하여 관련 요소 또는 간접 요소에 매칭되는 앱을 검색한다.
그리고 앱 관리 서비스 서버(200)의 앱 관리부(250)는 검색된 앱들에 대한 추천 순위를 이한 우선 순위를 산출하는데, 이와 관련하여 도 14를 참조하여 살펴보면, 상기 도 11에서와 같이 앱이 검색된 경우에 상기 도 14에서는 검색된 앱의 명칭, 설명을 기준으로 우선 순위를 위한 지수를 산출하는 과정을 나타낸다. 가령 검색된 '혈압자동 측정앱'의 경우에 앱 명칭에서 '혈압'란 간접 요소가 포함되고, 앱 설명에서 '고혈압'이란 관련 요소가 포함되어 있는데, 관련 요소는 유전 변이에 따라 직접적으로 예측 또는 발생되는 요소이므로 상기 도 14에서는 관련 요소에 가중치를 더 부가하여 지수에 반영한다. 즉 '혈압자동측정앱'은 관련 요소인 고혈압에 가중치를 부가하여 1.8의 지수를 산출하고 간접 요소인 혈압은 영향도 0.8을 지수에 반영한다. 그리고 각각의 지수를 합산하여 지수 합계를 산출하면 '혈압자동측정앱'에 대해서 3.6의 지수 합계가 산출된다. 한가지 예를 더 살펴보면 '나의 디저트 만들기 앱'은 관련 요소인 '카페인'과 '유당'이 포함되어 각각에 가중치를 부여하여 1.4와 1.2의 지수가 산출되며, 간접요소는 포함되어 있지 않으므로 관련 요소들의 합계로 2.6의 지수합계가 산출된다.
나아가서 상기 도 14에 도시되어 있지는 않으나, 앱 정보 DB(500)에 저장된 앱에 대한 전문 기관 또는 전문가의 승인 정보가 우선 순위에 반영될 수 있는데, 가령 검색된 앱에 대한 전문 기관이나 전문가의 승인 정보가 존재하는 경우에는 해당 앱에 대하여 가중치를 더 부가하여 지수 합계를 산출할 수도 있다.
이와 같이 검색된 각각의 앱들에 대하여 지수합계를 산출하고, 지수합계가 큰 순서로 앱들을 정렬하여 상기 도 14의 (a)와 같은 결과가 얻어지며, 지수합계를 기초로 우선 순위인 추천 순위를 결정하면 하기 14의 (b)와 같은 앱 추천 목록이 생성된다.
다시 도 12로 회귀하면, 앱 관리 서비스 서버(200)의 앱 관리부(250)는 사용자에게 적합한 앱들의 추천 순위를 결정(S410)하고 그에 따른 추천 앱 목록을 생성하여 사용자(10)에게 앱 추천 정보를 제공(S430)한다.
이상에서 살펴본 바와 같이 본 발명에 따른 개인 유전정보 기반 스마트기기용 헬스케어 앱 관리 방법을 통해 사용자의 신체, 건강, 생활 환경 등에서 사용자가 이미 인지하고 있는 경우뿐만 아니라 사용자가 아직 인지하고 있지 못한 경우에도 사용자를 먼저 고려하여 사용자에게 유익한 앱을 추천할 수 있게 된다.
특히 음식, 약품, 운동 등과 관련된 앱에 대해서, 사용자 자신의 신체 또는 건강 상태 등을 고려하지 않고 단순히 대중 인기도에 따라 추천된 앱을 이용하는 경우나 또는 사용자 자신이 올바르지 않은 사용 패턴을 가지고 있는 상황에서 이와 같은 사용 패턴에 따라 추천된 앱을 사용하는 경우에, 비록 앱 자체는 성능 좋고 인기 있는 앱일지라도 이를 사용하는 사용자에게는 신체 또는 건강 상으로 심각한 문제를 일으킬 수 있는 우려를 해소할 수 있게 된다.
나아가서 본 발명에서는 사용자의 유전 정보를 기초로 사용자에게 최적의 앱을 추천할 뿐만 아니라 사용자의 유전 정보에 따라서 앱을 제어하는 방법도 제시하는데, 이와 관련하여 도 15는 본 발명에 따른 개인 유전정보 기반 스마트기기용 헬스케어 앱 관리 방법에 따라 앱을 제어하는 실시예를 도시한다.
앞서 살펴본 본 발명에 따라서 사용자(10)에게 유전 정보에 기반한 앱을 추천하여 사용자(10)가 원하는 앱을 선택(S510)하면, 앱 관리 서비스 서버(200)의 앱 관리부(250)는 선택된 앱을 사용자(10)의 스마트 기기(600)에 설치(S520)하고, 스마트 기기(600) 상에서 작동하는 앱의 기능을 설정(S540)하는데, 이때 사용자(10)의 개인 유전 정보에 따른 관련 요소 또는 간접 요소를 기반으로 앱 기능 설정에 대하여 판단하여 해당 기능이 최적으로 동작할 수 있도록 앱의 기능을 설정하게 된다.
나아가서 웨어러블 디바이스인 경우에 스마트 기기(600) 자체가 사용자(10)의 신체 변화나 환경 변화 등을 센싱할 수 있고 또는 스마트 기기(600)와 연동되는 별도 기기를 통해 사용자(10)의 신체 변화나 환경 변화 등을 센싱할 수 있는데, 이와 같은 신체 변화나 환경 변화 정보를 앱 관리 서비스 서버(200)의 앱 관리부(250)가 전달받아 설치된 앱의 설정 기능에 대하여 사용자(10)의 개인 유전 정보에 따른 관련 요소 또는 간접 요소를 기반으로 다시 판단하여 필요한 경우에 앱의 기능 설정의 갱신(S560)하고 갱신 내용으로 스마트 기기(600)에 설치된 해당 앱의 기능을 제어할 수도 있다.
본 발명에서 사용자의 유전 정보를 기반으로 앱을 설정하고 제어하는 사항에 대하여 도 16을 참조하면, 가령 상기 도 14에서 추천된 '나의 디저트 만들기 앱'을 사용자가 선택하여 사용자의 스마트 기기에 설치되는 경우에 사용자의 유전 정보를 기반으로 상기 도 5의 유전자 관련 분석 데이터 상에서 '나의 디저트 만들기 앱'에 대해서는 관련 요소인 '유당'과 '카페인'이 추출되었고, 유당의 경우 좋은 작용(Good)으로 사용자에게 적용되며, 카페인의 경우 나쁜 작용(Bad)으로 사용자에게 적용되므로 이를 기초로 '나의 디저트 만들기 앱'의 동작시에 유당 포함 식재료는 추천될 수 있도록 설정되고 카페인 포함 식재료는 경고될 수 있도록 설정된다.
이와 같이 본 발명에서는 사용자의 유전 정보를 기초로 사용자의 신체, 건강 및 생활 환경 등에서 사용자에게 최적으로 적합한 앱을 추천할 뿐만 아니라 사용자의 유전 정보를 기반으로 사용자에게 적합한 상태로 앱이 사용될 수 있도록 앱의 기능을 제어할 수 있게 된다.
이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서 본 발명에 기재된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상이 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의해서 해석되어야하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
10 : 사용자,
100 : 개인 유전정보 기반 스마트기기용 헬스케어 앱 관리 시스템,
200 : 앱 관리 서비스 서버,
210 : 사용자 유전 정보 분석부,
230 : 사용자 건강 관리 분석부,
250 : 앱 관리부, 251 : 앱 검색부,
253 : 앱 추천부, 255 : 앱 제어부,
300 : 유전자 관련도 분석 데이터,
400 : 헬스 케어 DB,
500 : 앱 정보 DB.

Claims (13)

  1. 유전 변이와 직접적으로 연관된 신체적 또는 환경적인 관련 요소 정보에서 사용자의 개인 유전자 분석 정보와 연관된 관련 요소를 추출하는 관련 요소 추출 단계;
    건강 관리 관련 정보에서 상기 관련 요소와 연관되어 개인의 건강 관리를 위한 간접 요소를 추출하는 간접 요소 추출 단계; 및
    상기 관련 요소 또는 간접 요소를 기초로 사용자의 스마트기기에 적용 가능한 앱을 검색하고, 검색된 앱을 상기 사용자에게 추천하는 앱 추천 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 개인 유전정보 기반 스마트기기용 헬스케어 앱 관리 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 관련 요소 추출 단계는,
    유전 변이와 직접적으로 연관된 신체적 또는 환경적인 관련 요소 정보가 유전자별로 분류된 유전자 관련도 분석 데이터가 기보유되어, 상기 유전자 관련도 분석 데이터에서 사용자의 개인 유전자 분석 정보와 연관된 관련 요소를 추출하며,
    상기 간접 요소 추출 단계는,
    인터넷 상에 존재하는 건강 관련 정보에서 상기 유전자 관련 분석 데이터 상의 관련 요소를 기초로 마이닝을 통해 상기 관련 요소와 연관된 개인의 건강 관리를 위한 간접 요소가 저장된 헬스케어 DB가 기보유되어, 상기 헬스케어 DB에서 사용자의 개인 유전자 분석 정보와 연관된 관련 요소와 연관되어 개인의 건강 관리를 위한 간접 요소를 추출하는 것을 특징으로 하는 개인 유전정보 기반 스마트기기용 헬스케어 앱 관리 방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 유전자 관련도 분석 데이터에는 각각의 관련 요소에 대한 상기 유전 변이와의 관련 정도인 관련도가 매칭되어 있고,
    상기 헬스케어 DB에는 각각의 간접 요소에 따른 건강 관리의 연관 정도인 연관도가 매칭되어 있으며,
    상기 관련 요소 추출 단계는,
    상기 유전자 관련도 분석 데이터에서 사용자의 개인 유전자 분석 정보와 연관된 하나 이상의 관련 요소와 이에 대한 관련도를 추출하며,
    상기 간접 요소 추출 단계는,
    상기 헬스케어 DB에서, 상기 관련 요소와 연관된 간접 요소 및 이에 대한 연관도를 추출하며,
    상기 앱 추천 단계는,
    상기 관련 요소 또는 간접 요소를 기초로 사용자의 스마트기기에 적용 가능한 앱을 검색하는 앱 검색 단계;
    상기 관련도와 상기 연관도를 고려하여 검색된 앱에 대한 우선 순위를 산출하는 우선 순위 산출단계; 및
    상기 우선 순위를 기초로 상기 사용자에게 검색된 상기 앱을 추천하는 선별적 앱 추천 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 개인 유전정보 기반 스마트기기용 헬스케어 앱 관리 방법.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 앱 검색 단계는,
    앱 정보를 보유한 앱 정보 DB에서 앱 정보 상에 상기 관련 요소 또는 간접 요소가 포함된 앱을 검색하며,
    상기 우선 순위 산출 단계는,
    검색된 앱의 앱 정보에서 포함된 관련 요소 및 간접 요소를 추출하고, 추출된 상기 앱 정보에 포함된 관련 요소와 간접 요소에 대한 관련도와 연관도를 고려하여 우선 순위를 산출하는 것을 특징으로 하는 개인 유전정보 기반 스마트기기용 헬스케어 앱 관리 방법.
  5. 제 3 항에 있어서,
    상기 우선 순위 산출 단계는,
    검색된 앱의 앱 정보에서 추출된 관련 요소와 간접 요소에 대하여,
    상기 간접 요소가 해당되는 관련 요소의 관련도를 고려하여 상기 간접 요소의 연관도에 대한 영향도를 산출하고,
    해당 앱에 대한 관련 요소의 관련도에 가중치를 부여하고 이를 해당 앱의 영향도와 합산하여 해당 앱에 대한 지수를 산출하고,
    상기 지수를 고려하여 앱에 대한 우선 순위를 산출하는 것을 특징으로 하는 개인 유전정보 기반 스마트기기용 헬스케어 앱 관리 방법.
  6. 제 3 항에 있어서,
    상기 우선 순위 산출 단계는,
    상기 앱 정보에 전문 기관 또는 전문가의 승인이 존재하는 앱에 대한 가중치를 부여하여 우선 순위를 산출하는 것을 특징으로 하는 개인 유전정보 기반 스마트기기용 헬스케어 앱 관리 방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    사용자가 선택한 앱에 대하여, 상기 관련 요소 또는 간접 요소를 기초로 선택한 앱의 기능을 설정하는 앱 기능 설정 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 개인 유전정보 기반 스마트기기용 헬스케어 앱 관리 방법.
  8. 제 7 항에 있어서,
    사용자의 신체 또는 댁내에 설치되어 상기 사용자의 신체 변화를 감지하는 스마트기기 또는 신체감지센서로부터 상기 사용자의 신체 변화 정보를 획득하고, 상기 신체 변화 정보에 따른 상기 관련 요소 또는 간접 요소를 고려하여 상기 앱 기능을 재설정하는 앱 기능 재설정 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 개인 유전정보 기반 스마트기기용 헬스케어 앱 관리 방법.
  9. 사용자의 개인 유전자 분석 정보를 제공받고, 상기 개인 유전자 분석 정보에 대한 유전 변이와 직접적으로 연관된 신체적 또는 환경적인 관련 요소와 상기 관련 요소와 연관된 개인의 건강 관리를 위한 간접 요소를 추출하고, 상기 관련 요소와 간접 요소를 고려하여 상기 사용자의 스마트기기에 적용 가능한 앱을 검색하여 추천하는 앱 관리 서비스 서버를 포함하는 것을 특징으로 하는 개인 유전정보 기반 스마트기기용 헬스케어 앱 관리 시스템.
  10. 제 9 항에 있어서,
    유전 변이와 직접적으로 연관된 신체적 또는 환경적인 관련 요소 정보가 유전자별로 분류된 유전자 관련도 분석 데이터;
    인터넷 상에 존재하는 건강 관련 정보에서 상기 유전자 관련 분석 데이터 상의 관련 요소를 기초로 마이닝을 통해 상기 관련 요소와 연관된 개인의 건강 관리를 위한 간접 요소가 저장된 헬스케어 DB; 및
    앱 스토어와 연동하여 앱 정보를 보유한 앱 정보 DB를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 개인 유전정보 기반 스마트기기용 헬스케어 앱 관리 시스템.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 앱 관리 서비스 서버는,
    사용자의 개인 유전자 분석 정보를 제공받고, 상기 유전자 관련도 분석 데이터에서 상기 개인 유전자 분석 정보에 따른 관련 요소를 추출하는 사용자 유전 정보 분석부;
    상기 헬스케어 DB에서 상기 사용자 유전 정보 분석부에서 추출한 관련 요소와 연관된 간접 요소를 추출하는 사용자 건강 관리 분석부; 및
    상기 앱 정보 DB에서 추출된 상기 관련 요소 및 간접 요소를 포함하는 앱을 검색하는 앱 관리부를 포함하는 것을 특징으로 하는 개인 유전정보 기반 스마트기기용 헬스케어 앱 관리 시스템.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 유전자 관련도 분석 데이터에는, 각각의 관련 요소에 대한 상기 유전 변이와의 관련 정도인 관련도가 저장되고,
    상기 헬스케어 DB에는, 각각의 간접 요소에 따른 건강 관리의 연관 정도인 연관도가 저장되며,
    상기 앱 관리부는,
    상기 관련 요소와 간접 요소를 기초로 상기 앱 정보 DB에서 앱을 검색하는 앱 검색부; 및
    상기 관련도와 연관도를 고려하여 검색된 앱에 대한 우선 순위를 산출하여 사용자에게 앱 추천 목록을 제공하는 앱 추천부를 포함하는 것을 특징으로 하는 개인 유전정보 기반 스마트기기용 헬스케어 앱 관리 시스템.
  13. 제 12 항에 있어서,
    상기 앱 관리부는,
    앱 추천 목록에서 사용자가 선택한 앱을 사용자의 스마트기기에 설치하고, 상기 관련 요소와 간접 요소를 기초로 상기 스마트기기 상에서 앱에 대한 기능을 설정하는 앱 제어부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 개인 유전정보 기반 스마트기기용 헬스케어 앱 관리 시스템.
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