CN111276215A - 一种菜谱推荐方法、智能家居控制器及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种菜谱推荐方法、智能家居控制器及存储介质，属于智能家居技术领域。本发明中的菜谱推荐方法包括：获取用户的人脸图像，并根据人脸图像获取用户账号；获取用户账号中所存储的用户的身体特征数据；根据身体特征数据和预存的菜谱列表获取与身体特征数据相符的推荐菜谱。本发明可根据用户自身的身体特征推荐相匹配的菜谱，使用户在每日三餐中保持健康饮食，保持身体健康。
Description
技术领域
本发明涉及智能家居技术领域，特别是涉及一种菜谱推荐方法、智能家居控制器及存储介质。
背景技术
如今随着生活质量的提高，人们平时所吃的食物大多趋于高热量、高胆固醇、高糖分，这些食物严重影响着人们的健康，不合理饮食是损害人们健康的直接原因之一，合理饮食是保持身体健康的重要前提，尤其保持每日菜品的健康非常重要。虽然现在人们已经意识到合理饮食的重要性，但人们难以根据自身的身体特征获得符合自身身体特点的菜谱，难以在每日三餐中保持健康饮食。
发明内容
本发明主要提供一种菜谱推荐方法，以为用户推荐符合自身身体特征的菜谱，使用户在每日三餐中保持健康饮食，保持身体健康。
为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：提供一种菜谱推荐方法，所述菜谱推荐方法应用于智能家居控制器，所述菜谱推荐方法包括：
获取用户的人脸图像，并根据所述人脸图像获取用户账号；
获取所述用户账号中所存储的所述用户的身体特征数据；
根据所述身体特征数据和预存的菜谱列表获取与所述身体特征数据相符的推荐菜谱。
优选地，所述身体特征数据包括性别、身高、体重、年龄、血压等级、血脂等级及血糖等级。
优选地，所述根据所述身体特征数据和预存的菜谱列表获取与所述身体特征数据相符的推荐菜谱的步骤具体包括以下步骤：
根据所述性别、所述身高、所述体重及所述年龄获取所述用户的基础代谢率；
根据所述基础代谢率、所述血压等级、所述血脂等级、所述血糖等级从所述预存的菜谱列表中获取推荐菜谱。
优选地，所述根据所述身体特征数据和预存的菜谱列表获取与所述身体特征数据相符的推荐菜谱的步骤具体包括以下步骤：
获取当前季节；
根据所述身体特征数据、所述预存的菜谱列表及所述当前季节获取与所述身体特征数据相符的当季推荐菜谱。
优选地，所述根据所述身体特征数据、所述预存的菜谱列表及所述当前季节获取与所述身体特征数据相符的当季推荐菜谱的步骤具体包括以下步骤：
根据所述当前季节和所述预存的菜谱列表获取当季菜谱；
根据所述身体特征数据和所述当季菜谱获取当季推荐菜谱。
优选地，所述根据所述身体特征数据和所述当季菜谱获取当季推荐菜谱的步骤具体包括以下步骤：
根据所述性别、所述身高、所述体重及所述年龄获取所述用户的基础代谢率；
根据所述基础代谢率、所述血压等级、所述血脂等级、所述血糖等级从所述当季菜谱中获取推荐菜谱。
优选地，所述根据所述身体特征数据和预存的菜谱列表获取与所述身体特征数据相符的推荐菜谱的步骤之后还包括以下步骤：
将所述推荐菜谱发送至炒菜机，以使所述炒菜机根据所述推荐菜谱制作相应菜品。
优选地，所述智能家居控制器中预存有人脸图像与用户账号的对应列表，所述根据所述人脸图像获取用户账号的步骤具体包括以下步骤：
根据所述人脸图像从所述对应列表中查询获取与所述人脸图像相对应的用户账号。
为解决上述技术问题，本发明采用的另一个技术方案是：提供一种智能家居控制器，所述智能家居控制器包括处理器以及存储器，所述处理器耦合所述存储器，所述处理器在工作时执行存储器中所存储的指令以实现上述的菜谱推荐方法。
为解决上述技术问题，本发明采用的另一个技术方案是：提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现上述的菜谱推荐方法。
本发明的有益效果是：区别于现有技术的情况，本发明中的菜谱推荐方法包括：获取用户的人脸图像，并根据人脸图像获取用户账号；获取用户账号中所存储的用户的身体特征数据；根据身体特征数据和预存的菜谱列表获取与身体特征数据相符的推荐菜谱。本发明可根据用户自身的身体特征推荐相匹配的菜谱，使用户在每日三餐中保持健康饮食，保持身体健康。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，其中：
图1是本发明一实施例提供的菜谱推荐方法的流程图；
图2是图1中步骤S300的具体实现流程图；
图3是图1中步骤S300的另一具体实现流程图；
图4是本发明另一实施例提供的菜谱推荐方法的流程图；
图5是本发明另一实施例提供的智能家居控制器的结构示意图；
图6是本发明另一实施例提供的存储介质的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
图1为本发明一实施例提供的菜谱推荐方法的流程图，菜谱推荐方法基于家庭中的智能家居控制器实现，智能家居控制器为家庭中智能家居控制系统的中央控制器，智能家居控制器可对家庭中所有智能家居设备(如智能空调、智能电视机、智能炒菜机、智能秤、智能血压计等)的集中控制，智能家居控制器与家庭中的每个智能家居设备之间通信连接，通信连接方式可为无线通信连接，如通过WiFi、ZigBee、蓝牙等无线通信方式连接，也可为有线通信连接，如通过网线或电力线连接。本实施例中的菜谱推荐方法包括步骤S100、步骤S200及步骤S300。
步骤S100：获取用户的人脸图像，并根据人脸图像获取用户账号。
具体地，智能家居控制器中预存有人脸图像与用户账号的对应列表，根据人脸图像获取用户账号的步骤具体包括：根据人脸图像从对应列表中查询获取与人脸图像相对应的用户账号。智能家居控制器上安装有摄像头，通过摄像头拍摄获取用户的人脸图像，将拍摄获取的人脸图像与对应列表中的人脸图像进行比对，当比对到相同的人脸图像时，获取与该人脸图像对应存储的用户账号。
步骤S200：获取用户账号中所存储的用户的身体特征数据。
具体地，身体特征数据包括性别、身高、体重、年龄、血压等级、血脂等级及血糖等级，其中，可根据血压值分为高血压、轻微高血压、正常血压及低血压等几个血压等级；可根据血脂各指标(包括总胆固醇、甘油三酯和血高密度胆固醇)的具体数值分为高血脂、轻微高血脂及正常血脂等几个血脂等级；可血糖值分为高血糖、轻微高血糖、正常血糖及低血糖等几个血糖等级。
具体地，一种具体实施方式为，用户可预先在用户账号下输入自己的性别、身高、体重、年龄、血压等级、血脂等级及血糖等级等身体特征数据信息。
具体地，另一种具体实施方式，智能家居控制器与家庭中的智能血压计、智能血脂仪、智能血糖仪等健康检测仪通信连接，这些健康检测仪中可分别针对每个用户设置用户账号，每个健康检测仪中的用户账号与智能家居控制器中的用户账号均一致，智能家居控制器可获取健康检测仪所检测的每个用户账号下的检测数据，并将检测数据存储到智能家居控制器中的用户账号下。
步骤S300：根据身体特征数据和预存的菜谱列表获取与身体特征数据相符的推荐菜谱。
具体地，推荐菜谱包括推荐菜谱的名称以及菜品的做法。
具体地，根据本发明提供的一种实施方式，如图2所示，根据身体特征数据和预存的菜谱列表获取与身体特征数据相符的推荐菜谱的步骤具体包括步骤S301、步骤S302。
步骤S301：根据性别、身高、体重及年龄获取用户的基础代谢率。
具体地，男性基础代谢率＝10*体重(KG)+6.25*身高(CM)-5*年龄+5；女性基础代谢率＝10*体重(KG)+6.25*身高(CM)-5*年龄–161。
步骤S302：根据基础代谢率、血压等级、血脂等级、血糖等级从预存的菜谱列表中获取推荐菜谱。
具体地，如基础代谢率偏低，则推荐菜谱可为包含蛋白质食物的菜谱；如血压等级为高血压，需要推荐包含降血压食物的菜谱，且菜品的做法为少油做法；如血脂等级为高血脂，需要推荐避免包含脂肪类食物的菜谱，且菜品的做法为少油做法；如血糖等级为高血糖，需要推荐包含低糖类食物的菜谱。根据如上列举的推荐方式，根据基础代谢率、血压等级、血脂等级、血糖等级从预存的菜谱列表中获取推荐菜谱。可根据用户各方面的身体特征数据推荐符合用户身体特征的菜谱，推荐菜谱所考量的因素较多，所得到的推荐菜谱更为贴近用户身体特征需求，且可根据用户预存的或预先测量的身体特征数据自动推荐相应菜谱，智能化程度高，用户体验好。
具体地，根据发明提供的另一种实施方式，如图3所示，根据身体特征数据和预存的菜谱列表获取与身体特征数据相符的推荐菜谱的步骤具体包括步骤S310、步骤S320。
步骤S310：获取当前季节。
具体地，智能家居控制器获取当前季节，可发送季节获取请求至云服务器，云服务器返回当前季节信息。
步骤S320：根据身体特征数据、预存的菜谱列表及当前季节获取与身体特征数据相符的当季推荐菜谱。
具体地，智能家居控制器首先根据当前季节和预存的菜谱列表获取当季菜谱；进而根据身体特征数据和当季菜谱获取当季推荐菜谱。如当前季节为夏季，则智能家居控制器首先从预存的菜谱列表中获取包含夏季食材的当季菜谱，进而根据身体特征数据和当季菜谱获取当季推荐菜谱。根据当前季节推荐当季推荐菜谱，可方便用户根据当季推荐菜谱制作相应菜品，避免用户难以买到推荐菜谱中的非应季食材而无法制作相应菜品的问题出现。
进一步具体地，根据身体特征数据和当季菜谱获取当季推荐菜谱的步骤具体包括：根据性别、身高、体重及年龄获取用户的基础代谢率；根据基础代谢率、血压等级、血脂等级、血糖等级从当季菜谱中获取推荐菜谱。该步骤的具体实施方式与步骤S301和步骤S302中所描述的相同，可参见步骤S301和步骤S302的具体描述，在此不再赘述。
具体地，如图4所示，在本发明所提供的步骤S300之后还包括步骤S400。
步骤S400：将推荐菜谱发送至炒菜机，以使炒菜机根据推荐菜谱制作相应菜品。
具体地，智能家居控制器与炒菜机通信连接，当智能家居控制器根据用户身体特征数据获取到推荐菜谱后，将推荐菜谱发送至炒菜机，以使炒菜机根据推荐菜谱制作相应菜品，方便用户根据自身身体特征制作相应菜品。
本发明实施例中，智能家居控制器获取用户的人脸图像，并根据人脸图像获取用户账号；获取用户账号中所存储的用户的身体特征数据；根据身体特征数据和预存的菜谱列表获取与身体特征数据相符的推荐菜谱。可根据用户自身的身体特征推荐相匹配的菜谱，使用户在每日三餐中保持健康饮食，保持身体健康。此外，智能家居控制器还可将推荐菜谱发送至炒菜机，方便用户制作相应菜品，提升用户体验。
实施例二
图5为本发明另一实施例提供的智能家居控制器的结构示意图，智能家居控制器包括处理器100以及存储器200，处理器100耦合存储器200，处理器100在工作时执行存储器200中存储的指令以实现上述实施例一中的菜谱推荐方法。
其中，处理器100还可以称为CPU(Central Processing Unit，中央处理单元)。处理器100可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。处理器100还可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器，但不仅限于此。
实施例三
参阅图6，图6是本发明另一实施例提供的存储介质的示意图，本实施例中的计算机可读存储介质存储有计算机程序300，该计算机程序300能够被处理器执行以实现上述实施例一中的菜谱推荐方法。
可选的，该可读存储介质可以是U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质，或者是计算机、服务器、手机、平板等终端设备。
本发明中的菜谱推荐方法包括：获取用户的人脸图像，并根据人脸图像获取用户账号；获取用户账号中所存储的用户的身体特征数据；根据身体特征数据和预存的菜谱列表获取与身体特征数据相符的推荐菜谱。本发明可根据用户自身的身体特征推荐相匹配的菜谱，使用户在每日三餐中保持健康饮食，保持身体健康。
以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种菜谱推荐方法，其特征在于，所述菜谱推荐方法应用于智能家居控制器，所述菜谱推荐方法包括：
获取用户的人脸图像，并根据所述人脸图像获取用户账号；
获取所述用户账号中所存储的所述用户的身体特征数据；
根据所述身体特征数据和预存的菜谱列表获取与所述身体特征数据相符的推荐菜谱。
2.根据权利要求1所述的菜谱推荐方法，其特征在于，所述身体特征数据包括性别、身高、体重、年龄、血压等级、血脂等级及血糖等级。
3.根据权利要求2所述的菜谱推荐方法，其特征在于，所述根据所述身体特征数据和预存的菜谱列表获取与所述身体特征数据相符的推荐菜谱的步骤具体包括以下步骤：
根据所述性别、所述身高、所述体重及所述年龄获取所述用户的基础代谢率；
根据所述基础代谢率、所述血压等级、所述血脂等级、所述血糖等级从所述预存的菜谱列表中获取推荐菜谱。
4.根据权利要求1所述的菜谱推荐方法，其特征在于，所述根据所述身体特征数据和预存的菜谱列表获取与所述身体特征数据相符的推荐菜谱的步骤具体包括以下步骤：
获取当前季节；
根据所述身体特征数据、所述预存的菜谱列表及所述当前季节获取与所述身体特征数据相符的当季推荐菜谱。
5.根据权利要求4所述的菜谱推荐方法，其特征在于，所述根据所述身体特征数据、所述预存的菜谱列表及所述当前季节获取与所述身体特征数据相符的当季推荐菜谱的步骤具体包括以下步骤：
根据所述当前季节和所述预存的菜谱列表获取当季菜谱；
根据所述身体特征数据和所述当季菜谱获取当季推荐菜谱。
6.根据权利要求5所述的菜谱推荐方法，其特征在于，所述根据所述身体特征数据和所述当季菜谱获取当季推荐菜谱的步骤具体包括以下步骤：
根据所述性别、所述身高、所述体重及所述年龄获取所述用户的基础代谢率；
根据所述基础代谢率、所述血压等级、所述血脂等级、所述血糖等级从所述当季菜谱中获取推荐菜谱。
7.根据权利要求1所述的菜谱推荐方法，其特征在于，所述根据所述身体特征数据和预存的菜谱列表获取与所述身体特征数据相符的推荐菜谱的步骤之后还包括以下步骤：
将所述推荐菜谱发送至炒菜机，以使所述炒菜机根据所述推荐菜谱制作相应菜品。
8.根据权利要求1所述的菜谱推荐方法，其特征在于，所述智能家居控制器中预存有人脸图像与用户账号的对应列表，所述根据所述人脸图像获取用户账号的步骤具体包括以下步骤：
根据所述人脸图像从所述对应列表中查询获取与所述人脸图像相对应的用户账号。
9.一种智能家居控制器，其特征在于，所述智能家居控制器包括处理器以及存储器，所述处理器耦合所述存储器，所述处理器在工作时执行存储器中所存储的指令以实现权利要求1-8所述的菜谱推荐方法。
10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行以实现权利要求1-8所述的菜谱推荐方法。
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
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