CN109166614A - 一种推荐个人健康菜谱的系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种推荐个人健康菜谱的系统及方法，该系统包括智能冰箱和大数据云处理平台。智能冰箱在监测到有用户进入摄像头的图像采集范围内时采集用户人脸图像，若预存有与之匹配的目标人脸图像，则将预存的目标人脸图像对应的个人档案发送给大数据云处理平台。大数据云处理平台根据目标个人档案和预存的各个菜谱的菜谱档案，计算各个菜谱针对目标个人档案的推荐得分；根据推荐得分挑选菜谱，并将挑选出的菜谱及其推荐得分发送给智能冰箱。智能冰箱按照得分高低顺序显示大数据云处理平台发来的每一个菜谱。可见，用户只需站在冰箱前，冰箱即可向其推荐针对该用户的菜谱。因此，本方案能够简化菜谱推荐操作，用户体验高。

Description

一种推荐个人健康菜谱的系统及方法

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种推荐个人健康菜谱的系统及方法。

背景技术

随着互联网技术和人工智能的不断发展，智能冰箱进入人们的生活并改变着人们的生活，使人们生活水平得到提高。人们生活水平的提高，也使得健康饮食受到越来越多人们的重视。

目前，人们可以基于智能冰箱的显示屏，人为输入搜索菜谱。

当然，这一实现方式操作比较繁琐，用户体验不高。

发明内容

本发明提供了一种推荐个人健康菜谱的系统及方法，能够简化菜谱推荐操作，用户体验高。

为了达到上述目的，本发明是通过如下技术方案实现的：

一方面，本发明提供了一种推荐个人健康菜谱的系统，包括：

智能冰箱、大数据云处理平台；

所述智能冰箱包括：主控单元、包括摄像头的人脸识别单元、显示单元、数据存储单元；

所述数据存储单元，用于存储第一数量的人脸图像、每一个所述人脸图像对应的个人档案，所述第一数量为整数，所述个人档案中包括至少一个用户属性的属性值；

所述人脸识别单元，用于在监测到有用户进入所述摄像头的图像采集范围内时，采集用户人脸图像；

所述主控单元，用于判断所述第一数量的人脸图像中是否存在与所述用户人脸图像相匹配的目标人脸图像，若是，将所述目标人脸图像对应的目标个人档案发送给所述大数据云处理平台；控制所述显示单元按照推荐得分由高至低的规律，顺序显示所述大数据云处理平台发来的每一个菜谱；

所述大数据云处理平台，用于存储至少一个菜谱、每一个所述菜谱的菜谱档案，所述菜谱档案中包括每一个所述用户属性的适用范围；根据所述目标个人档案和每一个所述菜谱的菜谱档案，计算每一个所述菜谱针对所述目标个人档案的推荐得分；根据所述推荐得分，从所述至少一个菜谱中挑选出第二数量的菜谱，将挑选出的每一个菜谱及其推荐得分发送给所述智能冰箱，所述第二数量为整数。

进一步地，所述个人档案中还包括：所述至少一个用户属性中每一个用户属性的权重值；

所述大数据云处理平台，具体用于基于公式一和公式二来计算所述推荐得分；

所述公式一包括：

所述公式二包括：

其中，Y_j为所述至少一个菜谱中的第j个菜谱针对所述目标个人档案的推荐得分，n为所述目标个人档案中的至少一个用户属性的个数，x_i为所述目标个人档案中的第i个用户属性的属性值，A_ij为所述第j个菜谱的菜谱档案中所述第i个用户属性的适用范围，a_ij为预设的针对所述第j个菜谱和所述第i个用户属性的第一得分，b_ij为预设的针对所述第j个菜谱和所述第i个用户属性的第二得分，a_ij≥b_ij，X_ij为所述目标个人档案中所述第i个用户属性的属性值针对所述第j个菜谱的得分，k_i为所述目标个人档案中所述第i个用户属性的权重值，所述第i个用户属性为性别、年龄、身高体重比、饮食爱好、季节、天气、温度中的任意一个时m取偶数，所述第i个用户属性为病史或饮食禁忌时m取奇数。

进一步地，所述菜谱档案中还包括涉及到的每一个食物种类；

所述智能冰箱还包括：箱内摄像头，所述箱内摄像头的图像采集区域包括所述智能冰箱中的食物放置区域；

所述主控单元，还用于基于所述箱内摄像头采集到的图像，确定所述智能冰箱中包括的至少一个食物种类，并将所述至少一个食物种类发送给所述大数据云处理平台；控制所述显示单元按照优选得分由高至低的规律，顺序显示所述大数据云处理平台发来的每一个菜谱；

所述大数据云处理平台，还用于根据公式三，计算挑选出的每一个菜谱的优选得分并发送给所述智能冰箱；

所述公式三包括：

其中，y_c为挑选出的第c个菜谱的优选得分，p为目标食物种类的个数，所述至少一个食物种类包括所述目标食物种类，且所述第c个菜谱的菜谱档案中涉及到所述目标食物种类，q为所述第c个菜谱的菜谱档案中涉及到每一个食物种类，Y_c为所述第c个菜谱的推荐得分。

进一步地，所述大数据云处理平台，还用于在计算所述推荐得分之前，标记所述至少一个菜谱中的每一个目标菜谱；计算每一个未标记菜谱针对所述目标个人档案的推荐得分；

其中，所述目标个人档案中病史的属性值，属于所述目标菜谱的菜谱档案中病史的适用范围，和/或，所述目标个人档案中饮食禁忌的属性值，属于所述目标菜谱的菜谱档案中饮食禁忌的适用范围。

进一步地，所述显示单元包括触摸式显示屏；

所述主控单元，还用于在判断出不存在所述目标人脸图像时，结合使用人脸识别算法，从所述用户人脸图像中识别出用户身份信息，所述用户身份信息包括用户性别和/或用户年龄；将所述显示单元发来的用户身份信息和用户补充信息创建为所述用户人脸图像对应的个人档案，并将所述用户人脸图像对应的个人档案存储至所述数据存储单元中；

所述显示单元，用于通过所述触摸式显示屏显示所述用户身份信息；在接收到外部通过所述触摸式显示屏而输入的用户补充信息时，将所述用户身份信息和所述用户补充信息发送给所述主控单元。

进一步地，该推荐个人健康菜谱的系统还包括：运行有智能冰箱专用程序的智能手机；

所述智能手机，用于将外部通过所述智能冰箱专用程序而输入的第一人脸图像、第一用户身份信息、第一用户补充信息发送给所述智能冰箱；

所述主控单元，还用于将所述第一用户身份信息和所述第一用户补充信息创建为所述第一人脸图像对应的个人档案，并将所述第一人脸图像对应的个人档案存储至所述数据存储单元中。

进一步地，该推荐个人健康菜谱的系统还包括：第三方处理平台；

所述推荐个人健康菜谱的系统包括至少一个所述智能冰箱；

每一个所述智能冰箱的数据存储单元，还用于存储自身的地理位置信息；

所述第三方处理平台，用于在接收到外部发来的目标地理位置信息时，返回所述目标地理位置信息对应的至少一个用户属性的属性值，其中，存储有所述目标个人档案的智能冰箱中还存储有所述目标地理位置信息；

所述大数据云处理平台，还用于在计算所述推荐得分之前，将所述目标地理位置信息对应的至少一个用户属性的属性值加入所述目标个人档案中；

所述地理位置信息对应的至少一个用户属性包括：季节、天气、温度中的任意一个或多个。

另一方面，本发明提供了一种推荐个人健康菜谱的方法，包括：

通过大数据云处理平台存储至少一个菜谱、每一个所述菜谱的菜谱档案，所述菜谱档案中包括每一个所述用户属性的适用范围；

通过智能冰箱的数据存储单元，存储第一数量的人脸图像、每一个所述人脸图像对应的个人档案，所述第一数量为整数，所述个人档案中包括至少一个用户属性的属性值；

通过所述智能冰箱的包括摄像头的人脸识别单元，在监测到有用户进入所述摄像头的图像采集范围内时，采集用户人脸图像；

通过所述智能冰箱的主控单元，判断所述第一数量的人脸图像中是否存在与所述用户人脸图像相匹配的目标人脸图像，若是，将所述目标人脸图像对应的目标个人档案发送给所述大数据云处理平台；

通过所述大数据云处理平台，根据所述目标个人档案和每一个所述菜谱的菜谱档案，计算每一个所述菜谱针对所述目标个人档案的推荐得分；根据所述推荐得分，从所述至少一个菜谱中挑选出第二数量的菜谱，将挑选出的每一个菜谱及其推荐得分发送给所述智能冰箱，所述第二数量为整数；

通过所述主控单元，控制所述智能冰箱的显示单元按照推荐得分由高至低的规律，顺序显示所述大数据云处理平台发来的每一个菜谱。

进一步地，所述个人档案中还包括：所述至少一个用户属性中每一个用户属性的权重值；

所述计算每一个所述菜谱针对所述目标个人档案的推荐得分，包括：基于公式一和公式二，计算每一个所述菜谱针对所述目标个人档案的推荐得分；

所述公式一包括：

所述公式二包括：

其中，Y_j为所述至少一个菜谱中的第j个菜谱针对所述目标个人档案的推荐得分，n为所述目标个人档案中的至少一个用户属性的个数，x_i为所述目标个人档案中的第i个用户属性的属性值，A_ij为所述第j个菜谱的菜谱档案中所述第i个用户属性的适用范围，a_ij为预设的针对所述第j个菜谱和所述第i个用户属性的第一得分，b_ij为预设的针对所述第j个菜谱和所述第i个用户属性的第二得分，a_ij≥b_ij，X_ij为所述目标个人档案中所述第i个用户属性的属性值针对所述第j个菜谱的得分，k_i为所述目标个人档案中所述第i个用户属性的权重值，所述第i个用户属性为性别、年龄、身高体重比、饮食爱好、季节、天气、温度中的任意一个时m取偶数，所述第i个用户属性为病史或饮食禁忌时m取奇数。

进一步地，所述菜谱档案中还包括涉及到的每一个食物种类；

所述智能冰箱还包括：箱内摄像头，所述箱内摄像头的图像采集区域包括所述智能冰箱中的食物放置区域；

该方法进一步包括：通过所述主控单元基于所述箱内摄像头采集到的图像，确定所述智能冰箱中包括的至少一个食物种类，并将所述至少一个食物种类发送给所述大数据云处理平台；

通过所述大数据云处理平台根据公式三，计算挑选出的每一个菜谱的优选得分并发送给所述智能冰箱；

通过所述主控单元控制所述显示单元按照优选得分由高至低的规律，顺序显示所述大数据云处理平台发来的每一个菜谱；

所述公式三包括：

其中，y_c为挑选出的第c个菜谱的优选得分，p为目标食物种类的个数，所述至少一个食物种类包括所述目标食物种类，且所述第c个菜谱的菜谱档案中涉及到所述目标食物种类，q为所述第c个菜谱的菜谱档案中涉及到每一个食物种类，Y_c为所述第c个菜谱的推荐得分。

本发明提供了一种推荐个人健康菜谱的系统及方法，该系统包括智能冰箱和大数据云处理平台。智能冰箱在监测到有用户进入摄像头的图像采集范围内时采集用户人脸图像，若预存有与之匹配的目标人脸图像，则将预存的目标人脸图像对应的个人档案发送给大数据云处理平台。大数据云处理平台根据目标个人档案和预存的各个菜谱的菜谱档案，计算各个菜谱针对目标个人档案的推荐得分；根据推荐得分挑选菜谱，并将挑选出的菜谱及其推荐得分发送给智能冰箱。智能冰箱按照得分高低顺序显示大数据云处理平台发来的每一个菜谱。可见，用户只需站在冰箱前，冰箱即可向其推荐针对该用户的菜谱。因此，本发明能够简化菜谱推荐操作，用户体验高。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一实施例提供的一种推荐个人健康菜谱的系统的示意图；

图2是本发明一实施例提供的另一种推荐个人健康菜谱的系统的示意图；

图3是本发明一实施例提供的一种推荐个人健康菜谱的方法的流程图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，本发明实施例提供了一种推荐个人健康菜谱的系统，可以包括：

智能冰箱101、大数据云处理平台102；

所述智能冰箱101包括：主控单元1011、包括摄像头10121的人脸识别单元1012、显示单元1013、数据存储单元1014；

所述数据存储单元1014，用于存储第一数量的人脸图像、每一个所述人脸图像对应的个人档案，所述第一数量为整数，所述个人档案中包括至少一个用户属性的属性值；

所述人脸识别单元1012，用于在监测到有用户进入所述摄像头10121的图像采集范围内时，采集用户人脸图像；

所述主控单元1011，用于判断所述第一数量的人脸图像中是否存在与所述用户人脸图像相匹配的目标人脸图像，若是，将所述目标人脸图像对应的目标个人档案发送给所述大数据云处理平台102；控制所述显示单元1013按照推荐得分由高至低的规律，顺序显示所述大数据云处理平台102发来的每一个菜谱；

所述大数据云处理平台102，用于存储至少一个菜谱、每一个所述菜谱的菜谱档案，所述菜谱档案中包括每一个所述用户属性的适用范围；根据所述目标个人档案和每一个所述菜谱的菜谱档案，计算每一个所述菜谱针对所述目标个人档案的推荐得分；根据所述推荐得分，从所述至少一个菜谱中挑选出第二数量的菜谱，将挑选出的每一个菜谱及其推荐得分发送给所述智能冰箱101，所述第二数量为整数。

本发明实施例提供了一种推荐个人健康菜谱的系统，包括智能冰箱和大数据云处理平台。智能冰箱在监测到有用户进入摄像头的图像采集范围内时采集用户人脸图像，若预存有与之匹配的目标人脸图像，则将预存的目标人脸图像对应的个人档案发送给大数据云处理平台。大数据云处理平台根据目标个人档案和预存的各个菜谱的菜谱档案，计算各个菜谱针对目标个人档案的推荐得分；根据推荐得分挑选菜谱，并将挑选出的菜谱及其推荐得分发送给智能冰箱。智能冰箱按照得分高低顺序显示大数据云处理平台发来的每一个菜谱。可见，用户只需站在冰箱前，冰箱即可向其推荐针对该用户的菜谱。因此，本发明实施例能够简化菜谱推荐操作，用户体验高。

通常情况下，推荐个人健康菜谱的系统可以包括大量上述智能冰箱，但各个智能冰箱的功能实现及其与大数据云处理平台间信息交互是相一致的。因此，本发明实施例中，先针对一个智能冰箱进行描述。本发明实施例中所述的智能冰箱，通常可以为用户家居所用冰箱，以方便向用户推荐菜谱。

通常情况下，请参考图2，智能冰箱101还包括网络通信单元1015，通过该网络通信单元1015，以实现智能冰箱与大数据云处理平台间的信息交互。比如，冰箱与大数据云处理平台间进行数据交互，主要是通过http通信协议。

在本发明一个实施例中，上述第二数量为整数，即可以挑选出一个或多个菜谱，甚至可以未挑选出任一菜谱。比如，在本发明一个实施例中，可以设置推荐得分阈值，只有计算出的推荐得分能够达到该推荐得分阈值的菜谱，才能被挑选出。如此，挑选出的菜谱个数可以是0个、1个或多个。

再比如，在本发明另一实施例中，可以预定推荐得分对应的推荐个数，比如为5个，如此，可以根据计算出的各个推荐得分的相对大小，将推荐得分相对最大的前5个菜谱挑选出来。

可以看出，本发明实施例中，计算出的推荐得分，是各个菜谱针对目标个人档案的推荐得分，即是各个菜谱针对特定用户的推荐得分。用户不同时，需要重新计算各个菜谱的推荐得分。如此，同一菜谱针对不同用户的推荐得分通常不同，具有针对性。而用户的个人档案中记录有其特有的个人信息，如此，向用户推荐的菜谱是具有针对性的，是符合用户需求和保证用户饮食健康的。

在本发明一个实施例中，人脸识别单元包括的摄像头可以设置在冰箱主体的前部面板上，摄像头类型可以为比普通摄像头所捕捉的范围面积更广的广角摄像头。

在本发明一个实施例中，数据存储单元可以为软件数据库存储，一台冰箱上可以保存多个人的档案信息，一个人的档案信息只存在一份。

在本发明一个实施例中，用户属性可以涉及到性别、年龄、身高体重比、饮食爱好、病史、饮食禁忌、季节、天气、温度等。

基于此，举例来说，一智能冰箱中存储的某一人脸图像对应的个人档案请参照下述表1，大数据云处理平台存储的糖醋鲤鱼这一菜谱档案请参照下述表2。

表1

用户属性	属性值	权重值
			性别	男	1
年龄	40	1
			身高体重比	180/75	1
饮食爱好	麻辣、咸鲜	1
			病史	糖尿病	5
饮食禁忌	糖	3

表2

用户属性	适用范围
		性别	不限
年龄	10岁以上
		身高体重比	不限
饮食爱好	酸甜、鱼
		病史	糖尿病
饮食禁忌	糖、鱼
		季节	不限
天气	不限
		温度	不限

通常情况下，菜谱档案中包括的用户属性个数，优选地，不小于个人档案中包括的用户属性个数。

可以看出，大数据云处理平台可以根据个人档案中各用户属性的属性值，以及根据菜谱档案中各用户属性的适用范围，综合分析，来计算特定菜谱针对特定用户的推荐得分。

基于上述内容，考虑到不同用户的实际需求存在差异，比如，有些用户注重饮食爱好，只要好吃就行，有些用户注重病史和饮食禁忌，与健康相冲突的菜谱不采用，等。更进一步的，有些用户对饮食禁忌的程度高，有些用户对饮食禁忌的程度低。为解决这一问题，请参考表1，个人档案中还可以包括用户预先设置好的针对各个用户属性的权重值。

基于此，在本发明一个实施例中，所述个人档案中还包括：所述至少一个用户属性中每一个用户属性的权重值；

所述大数据云处理平台102，具体用于基于下述公式(1)和下述公式(2)来计算所述推荐得分；

其中，Y_j为所述至少一个菜谱中的第j个菜谱针对所述目标个人档案的推荐得分，n为所述目标个人档案中的至少一个用户属性的个数，x_i为所述目标个人档案中的第i个用户属性的属性值，A_ij为所述第j个菜谱的菜谱档案中所述第i个用户属性的适用范围，a_ij为预设的针对所述第j个菜谱和所述第i个用户属性的第一得分，b_ij为预设的针对所述第j个菜谱和所述第i个用户属性的第二得分，a_ij≥b_ij，X_ij为所述目标个人档案中所述第i个用户属性的属性值针对所述第j个菜谱的得分，k_i为所述目标个人档案中所述第i个用户属性的权重值，所述第i个用户属性为性别、年龄、身高体重比、饮食爱好、季节、天气、温度中的任意一个时m取偶数，所述第i个用户属性为病史或饮食禁忌时m取奇数。

详细地，不同菜谱的上述第一得分和第二得分可以是不同的。比如，辣椒炒肉的辣度通常小于毛血旺的辣度，假设两者菜谱档案的饮食禁忌适用范围均包括辣，那么针对辣椒炒肉的饮食禁忌的第一得分，通常会小于针对毛血旺的饮食禁忌的第一得分。

本发明实施例中，基于权重值来计算推荐得分，可以有效解决个人着重点差异化问题，所推荐的菜谱更容易符合用户特定需求，用户体验佳。

优选地，在向用户推荐菜谱时，还可以考虑用户家中是否已有食谱所需的食材。基于此，在本发明一个实施例中，请参考图2，所述菜谱档案中还包括涉及到的每一个食物种类；

所述智能冰箱101还包括：箱内摄像头1016，所述箱内摄像头1016的图像采集区域包括所述智能冰箱101中的食物放置区域；

所述主控单元1011，还用于基于所述箱内摄像头1016采集到的图像，确定所述智能冰箱101中包括的至少一个食物种类，并将所述至少一个食物种类发送给所述大数据云处理平台102；控制所述显示单元1013按照优选得分由高至低的规律，顺序显示所述大数据云处理平台102发来的每一个菜谱；

所述大数据云处理平台102，还用于根据下述公式(3)，计算挑选出的每一个菜谱的优选得分并发送给所述智能冰箱101；

其中，y_c为挑选出的第c个菜谱的优选得分，p为目标食物种类的个数，所述至少一个食物种类包括所述目标食物种类，且所述第c个菜谱的菜谱档案中涉及到所述目标食物种类，q为所述第c个菜谱的菜谱档案中涉及到每一个食物种类，Y_c为所述第c个菜谱的推荐得分。

详细地，可以在显示单元的不同显示区域，同时分别显示基于推荐得分顺序排列的每一个菜谱、基于优选得分顺序排列的每一个菜谱。

在本发明一个实施例中，还可以在显示的各个菜谱附近，对应显示各个菜谱的各个已有食材和各个待购食材，以使用户快速了解食材准备相关信息。

基于上述内容可知，推荐得分的计算会涉及到病史及饮食禁忌这两个用户属性，当用户的相应属性值落入菜谱档案的相应适用范围时，会导致推荐得分的降低。考虑到除非是其他用户属性的权重较高且这两个用户属性的权重较低的少有情况，向用户所推荐的菜谱通常不会是和用户病史及饮食禁忌相冲突的菜谱。因此，可以从全部菜谱中，剔除掉那些与用户病史及饮食禁忌相冲突的菜谱，而针对未被剔除掉的那些菜谱计算推荐得分。

因此，在本发明一个实施例中，所述大数据云处理平台102，还用于在计算所述推荐得分之前，标记所述至少一个菜谱中的每一个目标菜谱；计算每一个未标记菜谱针对所述目标个人档案的推荐得分；

其中，所述目标个人档案中病史的属性值，属于所述目标菜谱的菜谱档案中病史的适用范围，和/或，所述目标个人档案中饮食禁忌的属性值，属于所述目标菜谱的菜谱档案中饮食禁忌的适用范围。

如此，可以在保证所推荐菜谱变动不大的情况下，相应减少大数据云处理平台的数据处理量，尤其适用于系统中智能冰箱个数庞大的应用场景。

在本发明一个实施例中，请参考图2，所述显示单元1013包括触摸式显示屏10131；

所述主控单元1011，还用于在判断出不存在所述目标人脸图像时，结合使用人脸识别算法，从所述用户人脸图像中识别出用户身份信息，所述用户身份信息包括用户性别和/或用户年龄；将所述显示单元1013发来的用户身份信息和用户补充信息创建为所述用户人脸图像对应的个人档案，并将所述用户人脸图像对应的个人档案存储至所述数据存储单元1014中；

所述显示单元1013，用于通过所述触摸式显示屏10131显示所述用户身份信息；在接收到外部通过所述触摸式显示屏10131而输入的用户补充信息时，将所述用户身份信息和所述用户补充信息发送给所述主控单元1011。

基于上述内容可以看出，用户站在冰箱前时，智能冰箱根据识别到的用户人脸图像，可以将该用户人脸图像对应的预先已经存储好的个人档案发送给大数据云处理平台。同时，当不存在相应个人档案时，可以进行个人档案的创建。

进行个人档案创建时，触摸式显示屏上可以对应提示创建流程，以方便用户进行档案创建。

在本发明一个实施例中，由于显示的用户身份信息是智能冰箱自动识别出的，可能与真实的用户身份信息存在差异。如此，用户查看后可以对其进行修订改正。如此，显示单元可以将修改后的用户身份信息发送给主控单元，用于创建个人档案。

基于上述内容，用户身份信息可以包括身高、体重、饮食爱好、病史、饮食禁忌等。

可以看出，上述的个人档案创建操作是用户站在智能冰箱前，通过触摸式显示屏进行创建的。考虑到一些老人不太擅长操作智能设备，或者部分年轻人习惯使用手机等情况，可以由智能手机与智能冰箱间的交互以创建个人档案。当然，这一创建可以是本人执行创建，可以由他人代为创建。

因此，在本发明一个实施例中，请参考图2，推荐个人健康菜谱的系统还包括：运行有智能冰箱专用程序的智能手机201；

所述智能手机201，用于将外部通过所述智能冰箱专用程序而输入的第一人脸图像、第一用户身份信息、第一用户补充信息发送给所述智能冰箱101；

所述主控单元1011，还用于将所述第一用户身份信息和所述第一用户补充信息创建为所述第一人脸图像对应的个人档案，并将所述第一人脸图像对应的个人档案存储至所述数据存储单元1014中。

详细地，手机持有者可以通过账号密码登录程序，以针对相应智能冰箱进行信息设置操作。如此，一个智能手机可以与至少一个智能冰箱分别进行信息交互，一个智能冰箱也可以与至少一个智能手机分别进行信息交互。比如，请参考图2，任一智能冰箱可以与相应的一个智能手机进行信息交互。

基于上述内容可知，菜谱档案中还是涉及季节、天气、温度等用户属性。比如，一些凉拌菜就比较适合夏季食用，火锅冒菜类菜谱就适合冬季食用。如此，计算推荐得分时，还可以考虑这些用户属性。

考虑到天气温度这些用户属性不太适用于智能冰箱直接获得，故可以由专门的第三方处理平台以提供这些用户属性的属性值。

因此，在本发明一个实施例中，请参考图2，该推荐个人健康菜谱的系统还包括：第三方处理平台202；

所述推荐个人健康菜谱的系统包括至少一个所述智能冰箱101；

每一个所述智能冰箱101的数据存储单元1014，还用于存储自身的地理位置信息；

所述第三方处理平台202，用于在接收到外部发来的目标地理位置信息时，返回所述目标地理位置信息对应的至少一个用户属性的属性值，其中，存储有所述目标个人档案的智能冰箱101中还存储有所述目标地理位置信息；

所述大数据云处理平台102，还用于在计算所述推荐得分之前，将所述目标地理位置信息对应的至少一个用户属性的属性值加入所述目标个人档案中；

所述地理位置信息对应的至少一个用户属性包括：季节、天气、温度中的任意一个或多个。

详细地，第三个处理平台可以获知任一地理位置信息处的季节、天气、温度等。

详细地，发送上述目标地理位置信息的发送方，既可以为存储该目标地理位置信息的智能冰箱，也可以为大数据云处理平台。

发送方为智能冰箱时，智能冰箱将第三方处理平台返回的信息同待发送的个人档案，一块儿发送给大数据云处理平台。由于推荐得分的计算涉及到这两方面，故大数据云处理平台可以将两者合并。

当然，在本发明另一实施例中，智能冰箱也可以将第三方处理平台返回的信息加入待发送的个人档案中，并将加入信息后的个人档案发送给大数据云处理平台。比如，可以将待发送个人档案进行json的数据封装打包，然后用http协议发送给具有菜谱信息的大数据云处理平台。

发送方为大数据云处理平台时，智能冰箱发送个人档案的同时，可以将其存储的地理位置信息，一块儿发送给大数据云处理平台。大数据云处理平台根据接收到的地理位置信息向第三方处理平台发出请求，并将第三方处理平台返回的信息加入到所接收到的个人档案中。

在本发明一个实施例中，可以设置一定的菜谱推荐触发条件。比如，预设的触发手势、预设的触发功能按钮、预设的触发实体按钮等。如此，用户站在冰箱前，作出触发手势时，点击显示屏上固有的触发功能按钮时，或者按压冰箱箱体上设置的触发实体按钮时，智能冰箱即可执行菜谱推荐相关流程。如此，可以按需为用户推荐菜谱，以避免只要用户站在冰箱前，如仅需要拿取冰箱内物品时，就为用户推荐菜谱，即可以避免不必要的菜谱推荐操作。当然，这一实现方式也可以大大减少大数据云处理平台的数据处理压力和数据收发压力。

如图3所示，本发明一个实施例提供了一种推荐个人健康菜谱的方法，可以包括以下步骤：

步骤301：通过大数据云处理平台存储至少一个菜谱、每一个所述菜谱的菜谱档案，所述菜谱档案中包括每一个所述用户属性的适用范围。

步骤302：通过智能冰箱的数据存储单元，存储第一数量的人脸图像、每一个所述人脸图像对应的个人档案，所述第一数量为整数，所述个人档案中包括至少一个用户属性的属性值。

步骤303：通过所述智能冰箱的包括摄像头的人脸识别单元，在监测到有用户进入所述摄像头的图像采集范围内时，采集用户人脸图像。

步骤304：通过所述智能冰箱的主控单元，判断所述第一数量的人脸图像中是否存在与所述用户人脸图像相匹配的目标人脸图像，若是，将所述目标人脸图像对应的目标个人档案发送给所述大数据云处理平台，否则，执行创建所述用户人脸信息对应的个人档案的处理流程，并结束当前流程。

步骤305：通过所述大数据云处理平台，根据所述目标个人档案和每一个所述菜谱的菜谱档案，计算每一个所述菜谱针对所述目标个人档案的推荐得分；根据所述推荐得分，从所述至少一个菜谱中挑选出第二数量的菜谱，将挑选出的每一个菜谱及其推荐得分发送给所述智能冰箱，所述第二数量为整数。

步骤306：通过所述主控单元，控制所述智能冰箱的显示单元按照推荐得分由高至低的规律，顺序显示所述大数据云处理平台发来的每一个菜谱。

在本发明一个实施例中，所述个人档案中还包括：所述至少一个用户属性中每一个用户属性的权重值；

所述计算每一个所述菜谱针对所述目标个人档案的推荐得分，包括：基于上述公式(1)和上述公式(2)，计算每一个所述菜谱针对所述目标个人档案的推荐得分。

在本发明一个实施例中，所述菜谱档案中还包括涉及到的每一个食物种类；

所述智能冰箱还包括：箱内摄像头，所述箱内摄像头的图像采集区域包括所述智能冰箱中的食物放置区域；

进一步包括：通过所述主控单元基于所述箱内摄像头采集到的图像，确定所述智能冰箱中包括的至少一个食物种类，并将所述至少一个食物种类发送给所述大数据云处理平台；

通过所述大数据云处理平台根据上述公式(3)，计算挑选出的每一个菜谱的优选得分并发送给所述智能冰箱；

通过所述主控单元控制所述显示单元按照优选得分由高至低的规律，顺序显示所述大数据云处理平台发来的每一个菜谱。

上述方法内的各设备、模块、单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本发明系统实施例基于同一构思，具体内容可参见本发明系统实施例中的叙述，此处不再赘述。

综上所述，本发明的各个实施例至少具有如下有益效果：

1、本发明实施例中，推荐个人健康菜谱的系统，包括智能冰箱和大数据云处理平台。智能冰箱在监测到有用户进入摄像头的图像采集范围内时采集用户人脸图像，若预存有与之匹配的目标人脸图像，则将预存的目标人脸图像对应的个人档案发送给大数据云处理平台。大数据云处理平台根据目标个人档案和预存的各个菜谱的菜谱档案，计算各个菜谱针对目标个人档案的推荐得分；根据推荐得分挑选菜谱，并将挑选出的菜谱及其推荐得分发送给智能冰箱。智能冰箱按照得分高低顺序显示大数据云处理平台发来的每一个菜谱。可见，用户只需站在冰箱前，冰箱即可向其推荐针对该用户的菜谱。因此，本发明实施例能够简化菜谱推荐操作，用户体验高。

2、本发明实施例中，计算出的推荐得分，是各个菜谱针对目标个人档案的推荐得分，即是各个菜谱针对特定用户的推荐得分。用户不同时，需要重新计算各个菜谱的推荐得分。如此，同一菜谱针对不同用户的推荐得分通常不同，具有针对性。而用户的个人档案中记录有其特有的个人信息，如此，向用户推荐的菜谱是具有针对性的，是符合用户需求和保证用户饮食健康的。

3、本发明实施例中，个人档案中还可以包括用户预先设置好的针对各个用户属性的权重值。基于权重值来计算推荐得分，可以有效解决个人着重点差异化问题，所推荐的菜谱更容易符合用户特定需求，用户体验佳。

4、本发明实施例中，可以从全部菜谱中，剔除掉那些与用户病史及饮食禁忌相冲突的菜谱，而针对未被剔除掉的那些菜谱计算推荐得分。如此，可以在保证所推荐菜谱变动不大的情况下，相应减少大数据云处理平台的数据处理量，尤其适用于系统中智能冰箱个数庞大的应用场景。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个〃····〃”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同因素。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储在计算机可读取的存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质中。

最后需要说明的是：以上所述仅为本发明的较佳实施例，仅用于说明本发明的技术方案，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所做的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种推荐个人健康菜谱的系统，其特征在于，包括：

智能冰箱、大数据云处理平台；

所述智能冰箱包括：主控单元、包括摄像头的人脸识别单元、显示单元、数据存储单元；

所述数据存储单元，用于存储第一数量的人脸图像、每一个所述人脸图像对应的个人档案，所述第一数量为整数，所述个人档案中包括至少一个用户属性的属性值；

所述人脸识别单元，用于在监测到有用户进入所述摄像头的图像采集范围内时，采集用户人脸图像；

所述主控单元，用于判断所述第一数量的人脸图像中是否存在与所述用户人脸图像相匹配的目标人脸图像，若是，将所述目标人脸图像对应的目标个人档案发送给所述大数据云处理平台；控制所述显示单元按照推荐得分由高至低的规律，顺序显示所述大数据云处理平台发来的每一个菜谱；

所述大数据云处理平台，用于存储至少一个菜谱、每一个所述菜谱的菜谱档案，所述菜谱档案中包括每一个所述用户属性的适用范围；根据所述目标个人档案和每一个所述菜谱的菜谱档案，计算每一个所述菜谱针对所述目标个人档案的推荐得分；根据所述推荐得分，从所述至少一个菜谱中挑选出第二数量的菜谱，将挑选出的每一个菜谱及其推荐得分发送给所述智能冰箱，所述第二数量为整数。

2.根据权利要求1所述的推荐个人健康菜谱的系统，其特征在于，

所述个人档案中还包括：所述至少一个用户属性中每一个用户属性的权重值；

所述大数据云处理平台，具体用于基于公式一和公式二来计算所述推荐得分；

所述公式一包括：

所述公式二包括：

其中，Y_j为所述至少一个菜谱中的第j个菜谱针对所述目标个人档案的推荐得分，n为所述目标个人档案中的至少一个用户属性的个数，x_i为所述目标个人档案中的第i个用户属性的属性值，A_ij为所述第j个菜谱的菜谱档案中所述第i个用户属性的适用范围，a_ij为预设的针对所述第j个菜谱和所述第i个用户属性的第一得分，b_ij为预设的针对所述第j个菜谱和所述第i个用户属性的第二得分，a_ij≥b_ij，X_ij为所述目标个人档案中所述第i个用户属性的属性值针对所述第j个菜谱的得分，k_i为所述目标个人档案中所述第i个用户属性的权重值，所述第i个用户属性为性别、年龄、身高体重比、饮食爱好、季节、天气、温度中的任意一个时m取偶数，所述第i个用户属性为病史或饮食禁忌时m取奇数。

3.根据权利要求2所述的推荐个人健康菜谱的系统，其特征在于，

所述菜谱档案中还包括涉及到的每一个食物种类；

所述智能冰箱还包括：箱内摄像头，所述箱内摄像头的图像采集区域包括所述智能冰箱中的食物放置区域；

所述主控单元，还用于基于所述箱内摄像头采集到的图像，确定所述智能冰箱中包括的至少一个食物种类，并将所述至少一个食物种类发送给所述大数据云处理平台；控制所述显示单元按照优选得分由高至低的规律，顺序显示所述大数据云处理平台发来的每一个菜谱；

所述大数据云处理平台，还用于根据公式三，计算挑选出的每一个菜谱的优选得分并发送给所述智能冰箱；

所述公式三包括：

其中，y_c为挑选出的第c个菜谱的优选得分，p为目标食物种类的个数，所述至少一个食物种类包括所述目标食物种类，且所述第c个菜谱的菜谱档案中涉及到所述目标食物种类，q为所述第c个菜谱的菜谱档案中涉及到每一个食物种类，Y_c为所述第c个菜谱的推荐得分。

4.根据权利要求2所述的推荐个人健康菜谱的系统，其特征在于，

所述大数据云处理平台，还用于在计算所述推荐得分之前，标记所述至少一个菜谱中的每一个目标菜谱；计算每一个未标记菜谱针对所述目标个人档案的推荐得分；

其中，所述目标个人档案中病史的属性值，属于所述目标菜谱的菜谱档案中病史的适用范围，和/或，所述目标个人档案中饮食禁忌的属性值，属于所述目标菜谱的菜谱档案中饮食禁忌的适用范围。

5.根据权利要求1所述的推荐个人健康菜谱的系统，其特征在于，

所述显示单元包括触摸式显示屏；

所述主控单元，还用于在判断出不存在所述目标人脸图像时，结合使用人脸识别算法，从所述用户人脸图像中识别出用户身份信息，所述用户身份信息包括用户性别和/或用户年龄；将所述显示单元发来的用户身份信息和用户补充信息创建为所述用户人脸图像对应的个人档案，并将所述用户人脸图像对应的个人档案存储至所述数据存储单元中；

所述显示单元，用于通过所述触摸式显示屏显示所述用户身份信息；在接收到外部通过所述触摸式显示屏而输入的用户补充信息时，将所述用户身份信息和所述用户补充信息发送给所述主控单元。

6.根据权利要求1所述的推荐个人健康菜谱的系统，其特征在于，

还包括：运行有智能冰箱专用程序的智能手机；

所述智能手机，用于将外部通过所述智能冰箱专用程序而输入的第一人脸图像、第一用户身份信息、第一用户补充信息发送给所述智能冰箱；

所述主控单元，还用于将所述第一用户身份信息和所述第一用户补充信息创建为所述第一人脸图像对应的个人档案，并将所述第一人脸图像对应的个人档案存储至所述数据存储单元中。

7.根据权利要求1至6中任一所述的推荐个人健康菜谱的系统，其特征在于，

还包括：第三方处理平台；

所述推荐个人健康菜谱的系统包括至少一个所述智能冰箱；

每一个所述智能冰箱的数据存储单元，还用于存储自身的地理位置信息；

所述第三方处理平台，用于在接收到外部发来的目标地理位置信息时，返回所述目标地理位置信息对应的至少一个用户属性的属性值，其中，存储有所述目标个人档案的智能冰箱中还存储有所述目标地理位置信息；

所述大数据云处理平台，还用于在计算所述推荐得分之前，将所述目标地理位置信息对应的至少一个用户属性的属性值加入所述目标个人档案中；

所述地理位置信息对应的至少一个用户属性包括：季节、天气、温度中的任意一个或多个。

8.一种推荐个人健康菜谱的方法，其特征在于，包括：

通过大数据云处理平台存储至少一个菜谱、每一个所述菜谱的菜谱档案，所述菜谱档案中包括每一个所述用户属性的适用范围；

通过智能冰箱的数据存储单元，存储第一数量的人脸图像、每一个所述人脸图像对应的个人档案，所述第一数量为整数，所述个人档案中包括至少一个用户属性的属性值；

通过所述智能冰箱的包括摄像头的人脸识别单元，在监测到有用户进入所述摄像头的图像采集范围内时，采集用户人脸图像；

通过所述智能冰箱的主控单元，判断所述第一数量的人脸图像中是否存在与所述用户人脸图像相匹配的目标人脸图像，若是，将所述目标人脸图像对应的目标个人档案发送给所述大数据云处理平台；

通过所述大数据云处理平台，根据所述目标个人档案和每一个所述菜谱的菜谱档案，计算每一个所述菜谱针对所述目标个人档案的推荐得分；根据所述推荐得分，从所述至少一个菜谱中挑选出第二数量的菜谱，将挑选出的每一个菜谱及其推荐得分发送给所述智能冰箱，所述第二数量为整数；

通过所述主控单元，控制所述智能冰箱的显示单元按照推荐得分由高至低的规律，顺序显示所述大数据云处理平台发来的每一个菜谱。

9.根据权利要求8所述的推荐个人健康菜谱的方法，其特征在于，

所述个人档案中还包括：所述至少一个用户属性中每一个用户属性的权重值；

所述计算每一个所述菜谱针对所述目标个人档案的推荐得分，包括：基于公式一和公式二，计算每一个所述菜谱针对所述目标个人档案的推荐得分；

所述公式一包括：

所述公式二包括：

其中，Y_j为所述至少一个菜谱中的第j个菜谱针对所述目标个人档案的推荐得分，n为所述目标个人档案中的至少一个用户属性的个数，x_i为所述目标个人档案中的第i个用户属性的属性值，A_ij为所述第j个菜谱的菜谱档案中所述第i个用户属性的适用范围，a_ij为预设的针对所述第j个菜谱和所述第i个用户属性的第一得分，b_ij为预设的针对所述第j个菜谱和所述第i个用户属性的第二得分，a_ij≥b_ij，X_ij为所述目标个人档案中所述第i个用户属性的属性值针对所述第j个菜谱的得分，k_i为所述目标个人档案中所述第i个用户属性的权重值，所述第i个用户属性为性别、年龄、身高体重比、饮食爱好、季节、天气、温度中的任意一个时m取偶数，所述第i个用户属性为病史或饮食禁忌时m取奇数。

10.根据权利要求9所述的推荐个人健康菜谱的方法，其特征在于，

所述菜谱档案中还包括涉及到的每一个食物种类；

所述智能冰箱还包括：箱内摄像头，所述箱内摄像头的图像采集区域包括所述智能冰箱中的食物放置区域；

进一步包括：通过所述主控单元基于所述箱内摄像头采集到的图像，确定所述智能冰箱中包括的至少一个食物种类，并将所述至少一个食物种类发送给所述大数据云处理平台；

通过所述大数据云处理平台根据公式三，计算挑选出的每一个菜谱的优选得分并发送给所述智能冰箱；

通过所述主控单元控制所述显示单元按照优选得分由高至低的规律，顺序显示所述大数据云处理平台发来的每一个菜谱；

所述公式三包括：

其中，y_c为挑选出的第c个菜谱的优选得分，p为目标食物种类的个数，所述至少一个食物种类包括所述目标食物种类，且所述第c个菜谱的菜谱档案中涉及到所述目标食物种类，q为所述第c个菜谱的菜谱档案中涉及到每一个食物种类，Y_c为所述第c个菜谱的推荐得分。