CN109994182B - 一种食谱的推荐方法、装置及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种食谱的推荐方法，所述方法包括：接收针对食谱应用的语音烹饪信息；提取所述语音烹饪信息中的语音特征数据；将所述语音特征数据与个人信息库中表征用户饮食习惯的默认特征数据进行特征组合，得到目标特征数据；输出与所述目标特征数据匹配的食谱信息。本发明还同时公开了一种食谱的推荐装置及存储介质。

Description

一种食谱的推荐方法、装置及存储介质

技术领域

本发明涉及信息推荐技术，具体涉及一种食谱的推荐方法、装置及存储介质。

背景技术

随着科学技术的发展，推荐服务越来越受广大用户的欢迎，例如，菜谱应用。但是，现有的菜谱推荐类应用，都依赖于手机或平板的应用(APP，Application)平台，需要用户在该APP平台通过点选操作来实现食谱的筛选、查找或确认，不仅操作繁琐，而且很难因每个用户的需求进行食谱推荐。所以，现有技术中向用户推送食谱信息的方案缺乏目的性和针对性，不能满足所有用户的饮食习惯。

发明内容

为解决现有存在的技术问题，本发明实施例主要提供一种食谱的推荐方法、装置及存储介质，能够根据当前用户的饮食需求，为当前用户推送符合用户饮食需求的食谱信息。

本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供一种食谱的推荐方法，所述方法包括：

接收针对食谱应用的语音烹饪信息；

提取所述语音烹饪信息中的语音特征数据；

将所述语音特征数据与个人信息库中表征用户饮食习惯的默认特征数据进行特征组合，得到目标特征数据；

输出与所述目标特征数据匹配的食谱信息。

上述方案中，所述提取所述语音烹饪信息中的语音特征数据，包括：

对所述语音烹饪信息进行语义分析，得到语义数据；

提取所述语义数据中的语音特征数据，所述语音特征数据至少包括食材信息、食用者类型、食用人数、饮食口味、地理位置中的一种或几种数据。

上述方案中，将所述语音特征数据与个人信息中表征用户饮食习惯的默认特征数据进行特征组合，得到目标特征数据，包括：

将所述语音特征数据与所述默认特征数据进行特征对齐，生成特征对照表；

根据所述特征对照表，确定所述语音特征数据中存在空位特征时，在所述默认特征数据中提取与所述空位特征对应的特征；

将提取的所述特征对所述空位特征进行特征填充，得到所述目标特征数据。

上述方案中，所述输出与所述目标特征数据匹配的食谱信息，包括：

根据所述目标特征数据在食谱数据库中进行食谱筛选，得到目标食谱信息；

将所述目标食谱信息作为推荐食谱进行输出。

上述方案中，在输出与所述目标特征数据匹配的食谱信息之后，所述方法还包括：

对所述语音特征数据中每个特征的出现次数进行统计，得到统计结果；

根据所述统计结果，确定所述出现次数达到预设次数的特征；

将所述出现次数达到预设次数的特征替换所述个人信息库中对应的特征。

本发明实施例还提供一种食谱的推荐装置，所述装置包括：接收单元、提取单元、组合单元和输出单元；

其中，所述接收单元，用于接收针对食谱应用的语音烹饪信息；

所述提取单元，用于提取所述语音烹饪信息中的语音特征数据；

所述组合单元，用于将所述语音特征数据与个人信息库中表征用户饮食习惯的默认特征数据进行特征组合，得到目标特征数据；

所述输出单元，用于输出与所述目标特征数据匹配的食谱信息。

上述方案中，所述装置还包括：分析单元；

所述分析单元，用于对所述语音烹饪信息进行语义分析，得到语义数据；

所述提取单元，具体用于提取所述语义数据中的语音特征数据，所述语音特征数据至少包括食材信息、食用者类型、食用人数、饮食口味、地理位置中的一种或几种数据。

上述方案中，所述装置还包括：生成单元；

所述生成单元，用于将所述语音特征数据与所述默认特征数据进行特征对齐，生成特征对照表；

所述提取单元，还用于根据所述特征对照表，确定所述语音特征数据中存在空位特征时，在所述默认特征数据中提取与所述空位特征对应的特征；

所述组合单元，具体用于将提取的所述特征对所述空位特征进行特征填充，得到所述目标特征数据。

上述方案中，所述装置还包括：筛选单元；

所述筛选单元，用于根据所述目标特征数据在食谱数据库中进行食谱筛选，得到目标食谱信息；

所述输出单元，具体用于将所述目标食谱信息作为推荐食谱进行输出。

上述方案中，所述装置还包括：统计单元、确定单元和替换单元；

其中，所述统计单元，用于对所述语音特征数据中每个特征的出现次数进行统计，得到统计结果；

所述确定单元，用于根据所述统计结果，确定所述出现次数达到预设次数的特征；

所述替换单元，用于将所述出现次数达到预设次数的特征替换所述个人信息库中对应的特征。

本发明实施例还提供一种食谱的推荐装置，所述装置包括：存储器和处理器；

其中，所述存储器，用于存储能够在所述处理器上运行的计算机程序；

所述处理器，用于运行所述计算机程序时，执行上述方法的步骤。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

本发明实施例提供的一种食谱的推荐方法、装置及存储介质，通过接收针对食谱应用的语音烹饪信息；提取所述语音烹饪信息中的语音特征数据；将所述语音特征数据与个人信息库中表征用户饮食习惯的默认特征数据进行特征组合，得到目标特征数据；输出与所述目标特征数据匹配的食谱信息。不仅能够根据当前用户的饮食需求为用户进行食谱推送，而且操作简单，仅需用户进行语音输入自己的需求信息，即可输出符合用户需求的食谱信息，从而提高了用户的烹饪体验。

附图说明

图1为本发明实施例中食谱的推荐方法的流程示意图；

图2为本发明实施例中实现特征组合的实现示意图；

图3为本发明实施例中饮食谱的推荐装置的结构组成示意图；

图4为本发明实施例中另一种食谱的推荐装置的结构组成示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明，并不用于限制本发明。

图1为本发明实施例中食谱的推荐方法的流程示意图；如图1所示，所述方法包括：

步骤101，接收针对食谱应用的语音烹饪信息；

本发明实施例中，所述方法主要应用于智能手机、电脑、智能烹饪设备、智能冰箱等终端上，且在所述终端上安装有所述食谱应用，当用户需要烹饪时，打开所述食谱应用，并通过所述终端上的麦克风输入语音烹饪信息，当所述终端接收到因用户语音输入所产生的语音信号时，对所述语音信号进行数字音频转换，待所述语音信号成功转换成数字音频数据后，得到所述用户针对所述食谱应用输入的所述语音烹饪信息。

这里，当用户在终端上将食谱应用进行成功安装后，用户可以在所述食谱应用上对个人信息进行完善。例如，所述个人信息包括：用户所在地区、食用人数、家中是否有婴幼儿、老人、日常饮食口味等信息。

当用户将个人信息进行完善之后，所述食谱应用对所述个人信息进行保存，并将所述个人信息中表征用户饮食习惯的特征数据作为默认特征数据，以便在所述用户使用所述食谱应用进行食谱查询时，作为筛选条件在食谱数据库中进行食谱筛选。

步骤102，提取所述语音烹饪信息中的语音特征数据；

这里，所述终端接收到用户输入的语音烹饪信息后，对所述语音烹饪信息进行语义分析，得到语义数据。

例如，用户输入的语音烹饪信息为“帮我推荐具有牛肉并且适合老人、儿童食用的菜谱”，所述终端在接收到所述语音烹饪信息后，对所述语音烹饪信息进行语义分析，得到的语义数据为“帮我、推荐、牛肉、适合、老人、儿童、食用、菜谱”。

待所述终端得到用户的语义数据后，在所述语义数据中提取语音特征数据。这里，所述语音特征数据至少包括食材信息、食用者类型、食用人数、饮食口味、地理位置中的一种或几种数据。

例如，将上述分析出的语义数据中的“牛肉、老人、儿童”作为语音特征数据进行提取。

步骤103，将所述语音特征数据与个人信息库中表征用户饮食习惯的默认特征数据进行特征组合，得到目标特征数据；

本发明实施例中，由于用户输入的语音烹饪信息的实时性较高，因此，将用户输入的语音烹饪信息作为主要筛选条件，将个人信息库中表征用户饮食习惯的特征数据作为辅助筛选条件。然后，将主要筛选条件与辅助筛选条件进行条件组合后，得到目标特征数据。如此，根据所述目标特征数据进行食谱筛选，使得筛选出的食谱信息能够更加附合用户的需求。

具体地，当所述终端提取出用户的语音特征数据后，从所述个人信息库中获取表征用户饮食习惯的特征数据。当从所述个人信息库中获取到表征用户饮食习惯的特征数据后，所述终端将所述个人信息库中表征用户饮食习惯的特征数据作为默认特征数据与所述语音特征数据进行特征对齐，生成特征对照表。

这里，所述特征对齐是指：按照特征类型对所述语音特征数据和所述默认特征数据中同一维度的特征进行归类。

当所述终端生成所述特征对照表后，根据所述特征对照表确定所述语音特征数据中是否存在空位特征，当所述终端确定所述语音特征数据中存在空位特征时，在所述默认烹饪数据中提取与所述空位特征对应的特征，并将提取的所述特征对所述空位特征进行特征填充，得到组合特征数据，将所述组合特征数据作为所述目标特征数据。

也就是说，当所述语音特征数据与所述默认特征数据中处于同一维度的特征相冲突时，使用语音特征数据中的特征替换默认特征数据中的特征，最终得到一个组合起来的筛选条件组，即所述目标特征数据。如此，能够使得所述食谱应用向用户推荐的食谱更加有针对性。

步骤104，输出与所述目标特征数据匹配的食谱信息。

本发明实施例中，当所述终端得到所述目标特征数据后，根据所述目标特征数据在食谱数据库中进行食谱筛选，得到目标食谱信息，然后，将所述目标食谱信息作为推荐食谱进行输出。

本发明实施例中，当所述终端得到所述筛选条件组后，还可以将最终得到的筛选条件组反馈到个人信息库中的默认筛选条件中。

具体地，所述终端在输出与所述目标特征数据匹配的食谱信息之后，还要对所述语音特征数据中每个特征的出现次数进行统计，并得到统计结果；根据所述统计结果，确定所述筛选条件组中某个筛选条件的累计出现次数是否达到预设次数，当确定出所述筛选条件组中某个筛选条件的累计出现次数达到预设次数时，即可将该出现次数达到预设次数的特征替换掉同一维度的所述默认筛选条件中的特征，并成为下一次菜谱筛选时的默认筛选条件。如此，能够实现对个人信息库的更新，使得每次对用户进行食谱筛选时更中精确。

图2为本发明实施例中实现特征组合的示意图，如图2所示，包括默认特征数据201和语音特征数据202。其中，所述默认特征数据201中包括的特征有：四川、辣、3人份、下火、鱼肉；所述语音特征数据202中包括的特征有：1人份、牛肉、幼儿。

所述终端按照特征类型将所述默认特征数据201和语音特征数据202中的各特征进行特征对齐后，所述默认特征数据201中的人数特征“3人份”与所述语音特征数据中的人数特征“1人份”对齐；所述默认特征数据201中的菜品类型特征“鱼肉”与所述语音特征数据202中的菜品类型特征“牛肉”对齐。

当所述默认特征数据201和所述语音特征数据202中存在有未对齐的特征时，则在所述语音特征数据202中对所述未对齐的特征进行空位表示，然后生成特征对照表。

所述终端根据所述特征对照表，确定所述语音特征数据202中存在空位特征时，在所述默认特征数据201中提取与所述空位特征对应的特征，然后，将提取的所述特征对所述空位特征进行特征填充，得到组合特征数据203，其中，所述组合特征数据203中包括的特征有：四川、辣、1人份、下火、牛肉、幼儿。

由于菜谱数据库中存储有成千上百的菜谱，直接一次性地将所有的菜谱发送给用户挑选是不现实的。而海量的菜谱，必须进行一定的筛选操作之后才能得出满足用户需求的菜谱。本发明实施例通过将用户输入的语音信息与用户的个人信息中的特征数据进行结合作为菜谱的筛选条件，能够筛选出更加符合用户需求的菜谱。

图3为本发明实施例中食谱的推荐装置的结构组成示意图，如图3所示，所述装置包括：接收单元301、提取单元302、组合单元303和输出单元304；

其中，所述接收单元301，用于接收针对食谱应用的语音烹饪信息；

所述提取单元302，用于提取所述语音烹饪信息中的语音特征数据；

所述组合单元303，用于将所述语音特征数据与个人信息库中表征用户饮食习惯的默认特征数据进行特征组合，得到目标特征数据；

所述输出单元304，用于输出与所述目标特征数据匹配的食谱信息。

本发明实施例中，所述装置具体可以是智能手机、电脑、智能烹饪设备、智能冰箱等终端，且在所述终端上安装有所述食谱应用，当用户需要烹饪时，打开所述食谱应用，并通过所述终端上的麦克风输入语音烹饪信息，当所述接收单元301接收到因用户语音输入所产生的语音信号时，由所述终端中的音频转换单元(图中未示)对所述语音信号进行数字音频转换，当所述语音信号被成功转换成数字音频数据后，得到所述用户针对所述食谱应用输入的所述语音烹饪信息。

这里，当用户在终端上将食谱应用进行成功安装后，用户可以在所述食谱应用上对个人信息进行完善。例如，所述个人信息包括：用户所在地区、食用人数、家中是否有婴幼儿、老人、日常饮食口味等信息。

当用户将个人信息进行完善之后，所述食谱应用对所述个人信息进行保存，并将所述个人信息中表征用户饮食习惯的特征数据作为默认特征数据，以便在所述用户使用所述食谱应用进行食谱查询时，作为筛选条件在食谱数据库中进行食谱筛选。

本发明实施例中，所述装置还包括：分析单元305；

具体地，当所述接收单元301接收到用户输入的语音烹饪信息后，触发所述分析单元305对所述语音烹饪信息进行语义分析，得到语义数据。

例如，用户输入的语音烹饪信息为“帮我推荐具有牛肉并且适合老人、儿童食用的菜谱”，所述接收单元301在接收到所述语音烹饪信息后，触发所述分析单元305对所述语音烹饪信息进行语义分析，得到的语义数据为“帮我、推荐、牛肉、适合、老人、儿童、食用、菜谱”。

本发明实施例中，所述终端还包括确定单元309，待确定单元309得到用户的语义数据后，触发所述提取单元302在所述语义数据中提取语音特征数据。这里，所述语音特征数据至少包括食材信息、食用者类型、食用人数、饮食口味、地理位置中的一种或几种数据。

例如，将上述分析出的语义数据中的“牛肉、老人、儿童”作为语音特征数据进行提取。

当然，当所述接收单元301接收到用户输入的语音烹饪信息后，也可以由所述接收单元301将所述语音烹饪信息直接发送到所述食谱应用的后台服务器，由所述后台服务器对所述语音烹饪信息进行语义分析和语音特征数据的提取。

本发明实施例中，所述装置还包括：生成单元306；

具体地，当所述提取单元302提取出用户的语音特征数据后，所述终端中的获取单元(图中未示出)会从所述个人信息库中获取表征用户饮食习惯的特征数据、当获取单元从所述个人信息库中获取到表征用户饮食习惯的特征数据后，触发所述生成单元306将所述个人信息库中表征用户饮食习惯的特征数据作为默认特征数据与所述语音特征数据进行特征对齐，生成特征对照表。

这里，所述特征对齐是指：按照特征类型对所述语音特征数据和所述默认特征数据中同一维度的特征进行归类。

当所述生成单元306生成所述特征对照表后，确定单元309会根据所述特征对照表，确定所述语音特征数据中是否存在空位特征，当确定单元309确定所述语音特征数据中存在空位特征时，触发所述提取单元302在所述默认烹饪数据中提取与所述空位特征对应的特征。当所述提取单元302在所述默认特征数据中提取到所述特征后，触发所述组合单元303将提取的所述特征对所述空位特征进行特征填充，得到组合特征数据，并将所述组合特征数据作为所述目标特征数据。

也就是说，当所述语音特征数据与所述默认特征数据中处于同一维度的特征相冲突时，触发所述组合单元303使用语音特征数据中的特征替换默认特征数据中的特征，最终得到一个组合起来的筛选条件组，即所述目标特征数据。如此，能够使得所述食谱应用为用户推荐的食谱更加有针对性。

本发明实施例中，之所以利用默认特征数据填充语音特征数据，是因为用户输入的语音烹饪信息的实时性较高，因此，确定单元309会将用户输入的语音烹饪信息作为主要筛选条件，将个人信息库中表征用户饮食习惯的特征数据作为辅助筛选条件。然后，由所述组合单元303将主要筛选条件与辅助筛选条件进行条件组合后，得到目标特征数据。如此，根据所述目标特征数据进行食谱筛选，使得筛选出的食谱信息能够更加附合用户的需求。具体实现特征组合的示意图参照方法实施例中的图2所示。

本发明实施例中，所述装置还包括：筛选单元307；

具体地，当确定单元309得到所述目标特征数据后，触发所述筛选单元307根据所述目标特征数据在食谱数据库中进行食谱筛选，得到目标食谱信息，然后，再触发所述输出单元304将所述目标食谱信息作为推荐食谱进行输出。

本发明实施例中，当所述终端得到所述筛选条件组后，还可以将最终得到的筛选条件组反馈到个人信息库中的默认筛选条件中。

具体地，所述装置还包括：统计单元308和替换单元310；

当所述终端在输出与所述目标特征数据匹配的食谱信息之后，触发所述统计单元308对所述语音特征数据中每个特征的出现次数进行统计，并得到统计结果；当所述统计单元308得到所述统计结果之后，触发所述确定单元309根据所述统计结果，确定所述筛选条件组中的筛选条件累计出现的次数是否达到预设次数，当所述确定单元309确定所述筛选条件组中某个筛选条件累计出现的次数达到预设次数时，触发所述替换单元310将出现次数达到预设次数的特征替换掉同一维度的所述默认筛选条件中的特征，并成为下一次菜谱筛选时的默认筛选条件。如此，能够实现对个人信息库的更新，使得每次对用户进行食谱筛选时更中精确。

本发明实施例中，也可以由所述后台服务器根据所述语音特征数据和所述默认特征数据进行特征数据的组合，当通过所述后台服务器执行对特征数据的组合后，由所述后台服务器根据组合后的特征数据从食谱数据库中对食谱进行筛选，当所述后台服务器筛选出目标食谱后，由所述后台服务器将所述目标食谱作为推荐食谱发送到所述终端。

这里，当所述接收单元301接收到由所述后台服务器发送的推荐食谱时，触发所述输出单元304将所述推荐食谱的信息转换为语音消息，通过网络链路传输到所述终端上的语音集线器HUB上，通过HUB上内置的音频播放器，将推荐食谱的名字，食材信息，及对应的烹饪步骤信息播放给用户。

本发明实施例还提供了另一种食谱的推荐装置，食谱的推荐装置包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，

其中，所述处理器用于运行所述计算机程序时，执行：接收针对食谱应用的语音烹饪信息；提取所述语音烹饪信息中的语音特征数据；将所述语音特征数据与个人信息库中表征用户饮食习惯的默认特征数据进行特征组合，得到目标特征数据；输出与所述目标特征数据匹配的食谱信息。

所述处理器用于运行所述计算机程序时，还执行：对所述语音烹饪信息进行语义分析，得到语义数据；提取所述语义数据中的语音特征数据，所述语音特征数据至少包括食材信息、食用者类型、食用人数、饮食口味、地理位置中的一种或几种数据。

所述处理器用于运行所述计算机程序时，还执行：将所述语音特征数据与所述默认特征数据进行特征对齐，生成特征对照表；根据所述特征对照表，确定所述语音特征数据中存在空位特征时，在所述默认特征数据中提取与所述空位特征对应的特征；将提取的所述特征对所述空位特征进行特征填充，得到所述目标特征数据。

所述处理器用于运行所述计算机程序时，还执行：根据所述目标特征数据在食谱数据库中进行食谱筛选，得到目标食谱信息；将所述目标食谱信息作为推荐食谱进行输出。

所述处理器用于运行所述计算机程序时，还执行：对所述语音特征数据中每个特征的出现次数进行统计，得到统计结果；根据所述统计结果，确定所述出现次数达到预设次数的特征；将所述出现次数达到预设次数的特征替换所述个人信息库中对应的特征。具体该食谱的推荐装置的结构组成示意图如图4所示。

图4为本发明实施中另一种食谱的推荐装置的结构组成示意图；如图4所示，所述食谱的推荐装置40包括：至少一个处理器401和存储器402；其中，所述食谱的推荐装置40可以是与任意一种安装有食谱应用的终端。所述食谱的推荐装置40还包括：至少一个网络接口404和用户接口403。所述食谱的推荐装置40中的各个组件均通过总线系统405耦合在一起。可理解，总线系统405用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统405除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图4中将各种总线都标为总线系统405。

其中，用户接口403可以包括显示器、键盘、鼠标、轨迹球、点击轮、按键、按钮、触感板或者触摸屏等。

可以理解，存储器402可以是易失性存储器或非易失性存储器，也可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(ROM，Read Only Memory)、可编程只读存储器(PROM，Programmable Read-Only Memory)、可擦除可编程只读存储器(EPROM，Erasable Programmable Read-Only Memory)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM，Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory)、磁性随机存取存储器(FRAM，ferromagnetic random access memory)、快闪存储器(Flash Memory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(CD-ROM，Compact Disc Read-Only Memory)；磁表面存储器可以是磁盘存储器或磁带存储器。易失性存储器可以是随机存取存储器(RAM，Random AccessMemory)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(SRAM，Static Random Access Memory)、同步静态随机存取存储器(SSRAM，Synchronous Static Random Access Memory)、动态随机存取存储器(DRAM，Dynamic Random Access Memory)、同步动态随机存取存储器(SDRAM，SynchronousDynamic Random Access Memory)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DDRSDRAM，Double Data Rate Synchronous Dynamic Random Access Memory)、增强型同步动态随机存取存储器(ESDRAM，Enhanced Synchronous Dynamic Random Access Memory)、同步连接动态随机存取存储器(SLDRAM，SyncLink Dynamic Random Access Memory)、直接内存总线随机存取存储器(DRRAM，Direct Rambus Random Access Memory)。本发明实施例描述的存储器402旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。

本发明实施例中的存储器402用于存储各种类型的数据以支持食谱的推荐装置40的操作。这些数据的示例包括：用于在食谱的推荐装置40上操作的任何计算机程序，如操作系统4021和应用程序4022；用户数据；烹饪设备数据；待推送饮食消息；食物图片；食材图片；烹饪视频等。其中，操作系统4021包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序4022可以包含各种应用程序，例如媒体播放器(Media Player)、浏览器(Browser)等，用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序4022中。

上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器401中，或者由处理器401实现。处理器401可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器401中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器401可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP，Digital Signal Processor)，或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。处理器401可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤，可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于存储介质中，该存储介质位于存储器402，处理器401读取存储器402中的信息，结合其硬件完成前述方法的步骤。

在示例性实施例中，食谱的推荐装置40可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC，Application Specific Integrated Circuit)、DSP、可编程逻辑器件(PLD，Programmable Logic Device)、复杂可编程逻辑器件(CPLD，Complex Programmable LogicDevice)、现场可编程门阵列(FPGA，Field-Programmable Gate Array)、通用处理器、控制器、微控制器(MCU，Micro Controller Unit)、微处理器(Microprocessor)、或其他电子元件实现，用于执行前述方法。

在示例性实施例中，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，例如包括计算机程序的存储器402，上述计算机程序可由食谱的推荐装置40执行，以完成前述方法所述步骤。计算机可读存储介质可以是FRAM、ROM、PROM、EPROM、EEPROM、Flash Memory、磁表面存储器、光盘、或CD-ROM等存储器；也可以是包括上述存储器402之一或任意组合的各种设备，如移动电话、计算机、平板设备、个人数字助理、烹饪设备、智能家电等。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时，执行：接收针对食谱应用的语音烹饪信息；提取所述语音烹饪信息中的语音特征数据；将所述语音特征数据与个人信息库中表征用户饮食习惯的默认特征数据进行特征组合，得到目标特征数据；输出与所述目标特征数据匹配的食谱信息。

该计算机程序被处理器运行时，还执行：对所述语音烹饪信息进行语义分析，得到语义数据；提取所述语义数据中的语音特征数据，所述语音特征数据至少包括食材信息、食用者类型、食用人数、饮食口味、地理位置中的一种或几种数据。

该计算机程序被处理器运行时，还执行：将所述语音特征数据与所述默认特征数据进行特征对齐，生成特征对照表；根据所述特征对照表，确定所述语音特征数据中存在空位特征时，在所述默认特征数据中提取与所述空位特征对应的特征；将提取的所述特征对所述空位特征进行特征填充，得到所述目标特征数据。

该计算机程序被处理器运行时，还执行：根据所述目标特征数据在食谱数据库中进行食谱筛选，得到目标食谱信息；将所述目标食谱信息作为推荐食谱进行输出。

该计算机程序被处理器运行时，还执行：对所述语音特征数据中每个特征的出现次数进行统计，得到统计结果；根据所述统计结果，确定所述出现次数达到预设次数的特征；将所述出现次数达到预设次数的特征替换所述个人信息库中对应的特征。

以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种食谱的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

接收针对食谱应用的语音烹饪信息；

提取所述语音烹饪信息中的语音特征数据；

将所述语音特征数据与个人信息库中表征用户饮食习惯的默认特征数据进行特征组合，得到目标特征数据；

输出与所述目标特征数据匹配的食谱信息；

其中，所述将所述语音特征数据与个人信息库中表征用户饮食习惯的默认特征数据进行特征组合，得到目标特征数据，包括：将所述语音特征数据与个人信息库中表征用户饮食习惯的默认特征数据进行特征对齐，生成特征对照表；

根据所述特征对照表，确定所述语音特征数据中存在空位特征时，在所述默认特征数据中提取与所述空位特征对应的特征；

将提取的所述特征对所述空位特征进行特征填充，得到所述目标特征数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述语音烹饪信息中的语音特征数据，包括：

对所述语音烹饪信息进行语义分析，得到语义数据；

提取所述语义数据中的语音特征数据，所述语音特征数据至少包括食材信息、食用者类型、食用人数、饮食口味、地理位置中的一种或几种数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输出与所述目标特征数据匹配的食谱信息，包括：

根据所述目标特征数据在食谱数据库中进行食谱筛选，得到目标食谱信息；

将所述目标食谱信息作为推荐食谱进行输出。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在输出与所述目标特征数据匹配的食谱信息之后，所述方法还包括：

对所述语音特征数据中每个特征的出现次数进行统计，得到统计结果；

根据所述统计结果，确定所述出现次数达到预设次数的特征；

将所述出现次数达到预设次数的特征替换所述个人信息库中对应的特征。

5.一种食谱的推荐装置，其特征在于，所述装置包括：接收单元、提取单元、组合单元和输出单元；

其中，所述接收单元，用于接收针对食谱应用的语音烹饪信息；

所述提取单元，用于提取所述语音烹饪信息中的语音特征数据；

所述组合单元，用于将所述语音特征数据与个人信息库中表征用户饮食习惯的默认特征数据进行特征组合，得到目标特征数据；

所述输出单元，用于输出与所述目标特征数据匹配的食谱信息；

其中，所述装置还包括：生成单元；

所述生成单元，用于将所述语音特征数据与所述默认特征数据进行特征对齐，生成特征对照表；

所述提取单元，还用于根据所述特征对照表，确定所述语音特征数据中存在空位特征时，在所述默认特征数据中提取与所述空位特征对应的特征；

所述组合单元，具体用于将提取的所述特征对所述空位特征进行特征填充，得到所述目标特征数据。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：分析单元；

所述分析单元，用于对所述语音烹饪信息进行语义分析，得到语义数据；

所述提取单元，具体用于提取所述语义数据中的语音特征数据，所述语音特征数据至少包括食材信息、食用者类型、食用人数、饮食口味、地理位置中的一种或几种数据。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：筛选单元；

所述筛选单元，用于根据所述目标特征数据在食谱数据库中进行食谱筛选，得到目标食谱信息；

所述输出单元，具体用于将所述目标食谱信息作为推荐食谱进行输出。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：统计单元、确定单元和替换单元；

其中，所述统计单元，用于对所述语音特征数据中每个特征的出现次数进行统计，得到统计结果；

所述确定单元，用于根据所述统计结果，确定所述出现次数达到预设次数的特征；

所述替换单元，用于将所述出现次数达到预设次数的特征替换所述个人信息库中对应的特征。

9.一种食谱的推荐装置，其特征在于，所述装置包括：存储器和处理器；

其中，所述存储器，用于存储能够在所述处理器上运行的计算机程序；

所述处理器，用于运行所述计算机程序时，执行权利要求1至4任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4任一项所述方法的步骤。

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