JP2015145940A - パラメータ設定システム、パラメータ設定装置およびプログラム - Google Patents
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Abstract
Description
プロダクション市場向けの画像形成装置では各種用紙が使用されるため、用紙毎の機械動作パラメータの最適値を保持したストックライブラリーに基づいて機械動作パラメータを自動設定するように構成されている。しかしながら、個々のマシンの特性(機差)や使用状態(使用履歴や使用環境)の違いがあるため、自動設定された機械動作パラメータが必ずしも最適とは限らない。従って、用紙切換時には、オペレータやサービスマンがテストパターンを印刷出力し、印刷状態を確認しながら機械動作パラメータをマニュアルで設定する必要があった。
更に、プロダクション市場向けの画像形成装置では大量印刷が行われるため、関連部材の状態の変化(劣化)により同一の機械動作パラメータを継続的に使用することはできず、機械動作パラメータを適宜調整する必要があった。
例えば、特許文献1には、画像を形成するための設定値に基づいてテストチャートを用紙に形成して出力する画像形成部と、入力部から入力された調整値の範囲及び出力枚数に基づいて出力枚数分の調整値を算出し、各調整値それぞれに基づく前記テストチャートを前記用紙に形成して出力させる制御部を備えた画像形成装置の発明が開示されている。
図1には、本発明の一実施形態に係るパラメータ調整システムの構成例を示してある。
本例のパラメータ調整システムは、複数の画像形成装置における各機械動作パラメータの設定値の過去履歴に基づいて、用紙の種別(以下、「用紙種」という)毎に各機械動作パラメータの設定値の分布を求め、画像形成装置で使用する用紙種を切り換える際に、切換後の用紙種に係る当該装置における過去履歴と前記求めた分布との関係から、切換後の用紙種についての各機械動作パラメータの設定値を算出するものである。
パラメータ調整システムは、例えば、複数の画像形成装置と通信可能にネットワーク接続された管理サーバを有する所謂リモート管理システムと連携して動作する。本例では、管理サーバが、動作設定情報収集部11、動作設定情報解析部12を備え、各々の画像形成装置が、動作設定履歴情報保存部13、動作設定補正量算出部14、動作制御部15を備えた構成となっているが、このような構成に限定されるものではない。
すなわち、各々の画像形成装置において切換後の用紙種について手動又は自動で変更された各機械動作パラメータの設定値を過去履歴として蓄積していく。
用紙種分類は、用紙種をその用紙特性情報に基づいて分類した単位であり、例えば、坪量を値の大小で4段階に区分し、表面性を値の大小で3段階で区分した、4×3のマトリクスの用紙種分類が用いられる。
機械動作パラメータの設定値の分布情報としては、例えば、設定値の中心値や標準偏差といった統計量が算出される。
機械動作パラメータの設定値の解析は、予め定められたタイミングで実施され、例えば、1日毎の定時のタイミングで実施される。
すなわち、自装置において切換後の用紙種について手動又は自動で変更された各機械動作パラメータの設定値を過去履歴として蓄積していく。
そして、動作設定履歴情報保存部13から取得した動作設定履歴情報のサンプル数が予め定めた閾値以上である場合、すなわち、動作設定履歴情報のサンプル数が十分な場合には、これらの動作設定履歴情報における機械動作パラメータの設定値の平均を算出し、当該算出した平均値を用紙種切換後の機械動作パラメータの設定値とする。
ここでは、説明の簡略化のために、用紙特性の一種である坪量を値の大小で3段階に区分した用紙種分類を用い、坪量の値が小さいものから順に、坪量分類1、坪量分類2、坪量分類3とする。また、切換後の用紙種が坪量分類2に属し、坪量分類2に対応する動作設定履歴情報のサンプル数が不十分であり、その近傍の坪量分類1,3に対応する動作設定履歴情報のサンプル数が十分であるとする。
(a)〜(c)の各グラフを比較すれば、坪量分類1、坪量分類2、坪量分類3と坪量の値が大きくなるに連れて、□印で示す中心値が増大方向に推移していることが分かる。このことは、(d)のグラフからも把握できる。なお、(d)は、坪量分類1〜3を坪量の値が小さい順に横軸に並べ、坪量分類1〜3の各中心値を縦軸で表したものである。
(d)には、坪量分類1〜3における機械動作パラメータAの設定値の中心値について算出した補間曲線を実線で示してある。この補間曲線は、坪量の変化に伴う機械動作パラメータAの設定値の推移を示すものであり、システム内の複数の画像形成装置の全体的な傾向を表している。
補間曲線の算出は、例えば、最小二乗法による多項式近似曲線を用いて行うことができる。本例では、坪量分類1〜3の3点で補間するため、2次曲線となる。なお、用紙タイプ等の他の用紙特性を含めた用紙種分類を用いる構成の場合には、例えば、最小二乗法による多項式近似曲面を用いて補間すればよい。
このように、自装置と同じ機種の複数の画像形成装置について算出した上記の補間曲線を、自装置における用紙種切換後の用紙種分類近傍の用紙種分類についての設定値に従って変換し、これにより得られる自装置に適応させた補間曲線に基づく補間を行うことで、自装置における用紙種切換後の用紙種分類についての設定値を算出することができる。
なお、各機械動作パラメータの設定値は、画像形成装置に固有の特性(機差)や劣化レベルに応じて異なる。
なお、動作制御部15に代えて、動作設定補正量算出部14で算出された各機械動作パラメータの設定値を推奨値として表示出力する機能部を設け、画像形成装置のオペレータが、表示出力された設定値に従って手動で各機械動作パラメータの設定を行うようにしてもよい。
図3には、管理サーバによる動作設定情報(各機械動作パラメータの設定値)の収集及び解析に係る処理フローの例を示してある。
ステップS13において、解析タイミングであると判定された場合には、動作設定情報解析部12にて、動作設定情報収集部11によって収集された動作設定情報を統計解析し、その結果の統計量(各機械動作パラメータの設定値の中心値や標準偏差)を分布情報として保存する(ステップS14)。
個々の画像形成装置は、動作設定履歴情報保存部13にて、動作設定履歴情報を収集し(ステップS21)、用紙種分類毎に、予め定めたデータ数の先入れ先出しにより動作設定履歴情報を保存する(ステップS22)。
動作設定履歴情報保存部13による動作設定履歴情報の収集や保存は、用紙種の切換毎に繰り返される。
個々の画像形成装置は、動作設定補正量算出部14にて、切換後の用紙種に対応する用紙特性情報が用紙データベースに存在するか否かを判定する(ステップS31)。該当する用紙特性情報が用紙データベースに存在する場合には、その用紙特性情報を用紙データベースから取得し(ステップS32)、存在しない場合には、オペレータによる操作パネルからの用紙特性情報の入力を受け付ける(ステップS33)。
そして、ステップS35において、前記特定した動作設定履歴情報のサンプル数が閾値以上であると判定された場合には、これらの動作設定履歴情報における機械動作パラメータの設定値の平均を算出し、当該算出した平均値を用紙種切換後の機械動作パラメータの設定値とする(ステップS36)。
その後、ステップS37で取得した各情報に基づいて、用紙種切換後の機械動作パラメータの設定値を算出する(ステップS38)。
このため、各機械動作パラメータの設定値を算出する際に使用する分布情報を、その内容に影響を及ぼす状況変化(例えば、季節変動)に追従させつつ、適切な状態に維持することができる。
これにより、用紙種切換後の機械動作パラメータの設定値をより理想的な値に近づけることができる。
また、本例のように、用紙種切換後の用紙種分類の近傍の2つの用紙種分類の情報に基づいて補間曲線を求めるのではなく、用紙種切換後の用紙種分類の近傍の3以上の用紙種分類の情報に基づいて補間曲線を求めるようにしてもよい。
本例のパラメータ調整システムは、複数の画像形成装置における各機械動作パラメータの設定値の過去履歴に基づいて、用紙種毎に、画像形成装置の使用状態(使用履歴や使用環境)の変化に伴う各機械動作パラメータの設定値の補正モデル(例えば、重回帰モデル)を求め、この補正モデルを利用して、画像形成装置の使用状態の変化に応じて各機械動作パラメータの設定値を補正するものである。
パラメータ調整システムは、例えば、複数の画像形成装置と通信可能にネットワーク接続された管理サーバを有する所謂リモート管理システムと連携して動作する。本例では、管理サーバが、動作設定情報収集部21、状態変化補正モデル解析部22を備え、各々の画像形成装置が、動作設定履歴情報保存部23、状態変化補正モデルベース補正量算出部24、動作制御部25を備えた構成となっているが、このような構成に限定されるものではない。
すなわち、複数の画像形成装置において切換後の用紙種について手動又は自動で変更された各機械動作パラメータの設定値を過去履歴として蓄積していく。
すなわち、各々の画像形成装置における使用状態の変化に伴う各機械動作パラメータの設定値の調整結果を過去履歴として蓄積していく。
動作設定調整情報及び使用状態履歴情報を収集するタイミングとしては、例えば、画像形成装置の使用状態が或る程度変化する毎(例えば、100枚の印刷出力毎)のタイミングが用いられる。
本例では、重回帰分析により状態変化補正モデルの算出を行っているが、これに限定されるものではなく、他の方法によりモデル化を行ってもよい。
動作設定調整情報及び使用状態履歴情報の解析は、予め定められたタイミングで実施され、例えば、1日毎の定時のタイミングで実施される。
すなわち、自装置において切換後の用紙種について手動又は自動で変更された各機械動作パラメータの設定値を過去履歴として蓄積していく。
すなわち、自装置における使用状態の変化に伴う各機械動作パラメータの設定値の調整結果を過去履歴として蓄積していく。
そして、状態変化補正モデル解析部22から受信した各機械動作パラメータの状態変化補正モデルと、用紙種切換後の各機械動作パラメータの設定値の算出結果とに基づいて、その後の使用状態の変化に伴う各機械動作パラメータの設定値の補正量を順次算出する。
機械動作パラメータAの設定値の補正量の算出は、予め定められたタイミングで実施され、例えば、画像形成装置の使用状態が或る程度変化する毎(例えば、100枚の印刷出力毎)や、1日毎の定時のタイミングで実施される。
ここでは、説明の簡略化のために、用紙特性の一種である坪量を値の大小で3段階に区分した用紙種分類を用い、坪量の値が小さいものから順に、坪量分類1、坪量分類2、坪量分類3とする。また、切換後の用紙種が坪量分類2に属するものとする。
(a)〜(c)の各グラフに示されるように、坪量分類1〜3のいずれにおいても、画像形成装置の使用状態が変化(例えば、出力枚数が増加)するにつれて、機械動作パラメータAの設定値が緩やかに増加していく傾向が表れている。
その後、(e)に示すように、(b)に示した坪量分類2についての状態変化補正モデルを現時点の画像形成装置の使用状態について参照することで得られる機械動作パラメータAの設定値(×印で図示)と、前記算出した機械動作パラメータAの設定値(△印で図示)との差分に基づいて、状態変化補正モデルを自装置に適応させる。(e)には、自装置に適応させた状態変化補正モデルを一点鎖線で示してある。
なお、動作制御部25に代えて、状態変化補正モデルベース補正量算出部24で算出された各機械動作パラメータの設定値や補正量を推奨値として表示出力する機能部を設け、画像形成装置のオペレータが、表示出力された設定値や補正量に従って手動で各機械動作パラメータの設定や調整を行うようにしてもよい。
図8には、管理サーバによる動作設定情報(各機械動作パラメータの設定値)の収集及び解析に係る処理フローの例を示してある。
ステップS13において、解析タイミングであると判定された場合には、状態変化補正モデル解析部22にて、動作設定情報収集部21によって収集された動作設定情報及び使用状態履歴情報を統計解析し、その結果に基づいて状態変化補正モデルを算出して保存する(ステップS44)。
個々の画像形成装置は、動作設定履歴情報保存部23にて、動作設定履歴情報及び使用状態履歴情報を収集し(ステップS51)、用紙種分類毎に、予め定めたデータ数の先入れ先出しにより動作設定履歴情報及び使用状態履歴情報を保存する(ステップS52)。
動作設定履歴情報保存部23による動作設定履歴情報及び使用状態履歴情報の収集や保存は、画像形成装置の使用状態が或る程度変化したタイミング毎に繰り返される。
個々の画像形成装置は、状態変化補正モデルベース補正量算出部24にて、切換後の用紙種に対応する用紙特性情報が用紙データベースに存在するか否かを判定する(ステップS61)。該当する用紙特性情報が用紙データベースに存在する場合には、その用紙特性情報を用紙データベースから取得し(ステップS62)、存在しない場合には、オペレータによる操作パネルからの用紙特性情報の入力を受け付ける(ステップS63)。
その後、現時点の画像形成装置の使用状態を状態変化補正モデルに照らして得られる機械動作パラメータの設定値と、前記算出した機械動作パラメータの設定値とに基づいて、状態変化補正モデルを自装置に適応するように補正し(ステップS65)、当該補正後の状態変化補正モデルに従って、その後の使用状態の変化に伴う機械動作パラメータの設定値の補正量を算出する(ステップS66)。
なお、図1の例では、本発明に係る記憶手段の機能を動作設定履歴情報13により実現し、本発明に係る取得手段及び算出手段の機能を動作設定補正量算出部14により実現している。
また、図6の例では、本発明に係る収集手段の機能を動作設定履歴情報23により実現し、本発明に係る取得手段及び算出手段及び補正手段の機能を状態変化補正モデルベース補正量算出部24により実現している。
なお、本例のようなソフトウェア構成により各機能部を実現する態様に限られず、各機能部を専用のハードウェアモジュールで実現するようにしてもよい。
21:動作設定情報収集部、 22:状態変化補正モデル解析部、 23:動作設定履歴情報保存部、 24:状態変化補正モデルベース補正量算出部、 25:動作制御部
Claims (6)
- 画像形成の動作を制御するパラメータの値を用紙の種別に応じて設定する画像形成装置について、当該画像形成装置におけるパラメータの値の履歴を用紙の種別と対応付けて記憶する記憶手段と、
前記画像形成装置で使用する用紙の種別を切り換える際の切換後の用紙の種別に対応する前記履歴の数が閾値未満の場合に、前記切換後の用紙の種別および前記履歴の数が前記閾値以上となる他の複数の用紙の種別のそれぞれについて、前記画像形成装置と同じ機種の複数の画像形成装置におけるパラメータの値の傾向を取得する取得手段と、
前記切換後の用紙の種別および前記他の複数の用紙の種別についてそれぞれ取得したパラメータの値の傾向と、前記他の複数の用紙の種別にそれぞれ対応する前記履歴とに基づいて、前記切換後の用紙の種別について設定するパラメータの値を算出する算出手段と、
を備えたことを特徴とするパラメータ設定システム。 - 前記他の複数の用紙の種別は、それぞれ、前記切換後の用紙の種別が有する特性に近い値の特性を有する、
ことを特徴とする請求項1に記載のパラメータ設定システム。 - 複数の画像形成装置からパラメータの値の履歴を収集して、画像形成装置の機種毎にパラメータの値の傾向を算出する管理サーバを備え、
前記取得手段は、前記管理サーバから、使用する用紙を切換する画像形成装置と同じ機種の複数の画像形成装置におけるパラメータの値の傾向を取得する、
ことを特徴とする請求項1又は請求項2に記載のパラメータ設定システム。 - 前記画像形成装置の使用状態の変化に伴ってパラメータの値の補正量を算出する補正手段を更に備え、
前記補正手段は、前記画像形成装置と同じ機種の複数の画像形成装置におけるパラメータの値の時系列的な補正結果をモデル化した予測モデルに基づいて、前記画像形成装置の使用状態に対応するパラメータの値の補正量を算出する、
ことを特徴とする請求項1乃至請求項3のいずれか1項に記載のパラメータ設定システム。 - 画像形成の動作を制御するパラメータの値を用紙の種別に応じて設定する画像形成装置について、当該画像形成装置におけるパラメータの値の履歴を用紙の種別と対応付けて記憶する記憶手段と、
前記画像形成装置で使用する用紙の種別を切り換える際の切換後の用紙の種別に対応する前記履歴の数が閾値未満の場合に、前記切換後の用紙の種別および前記履歴の数が前記閾値以上となる他の複数の用紙の種別のそれぞれについて、前記画像形成装置と同じ機種の複数の画像形成装置におけるパラメータの値の傾向を取得する取得手段と、
前記切換後の用紙の種別および前記他の複数の用紙の種別についてそれぞれ取得したパラメータの値の傾向と、前記他の複数の用紙の種別にそれぞれ対応する前記履歴とに基づいて、前記切換後の用紙の種別について設定するパラメータの値を算出する算出手段と、
を備えたことを特徴とするパラメータ設定装置。 - コンピュータに、
画像形成の動作を制御するパラメータの値を用紙の種別に応じて設定する画像形成装置について、当該画像形成装置におけるパラメータの値の履歴を用紙の種別と対応付けて記憶する記憶機能と、
前記画像形成装置で使用する用紙の種別を切り換える際の切換後の用紙の種別に対応する前記履歴の数が閾値未満の場合に、前記切換後の用紙の種別および前記履歴の数が前記閾値以上となる他の複数の用紙の種別のそれぞれについて、前記画像形成装置と同じ機種の複数の画像形成装置におけるパラメータの値の傾向を取得する取得機能と、
前記切換後の用紙の種別および前記他の複数の用紙の種別についてそれぞれ取得したパラメータの値の傾向と、前記他の複数の用紙の種別にそれぞれ対応する前記履歴とに基づいて、前記切換後の用紙の種別について設定するパラメータの値を算出する算出機能と、
を実現させるためのプログラム。
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