JP2015103909A5 - - Google Patents

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上記課題を解決すべく、本発明の装置は、読み取り手段により画像形成手段により画像が形成されていないチャートを読み取ることで得られる第1の画像データと前記読み取り手段により前記画像形成手段により形成されたチャートを読み取ることで得られる第2の画像データとを取得する取得手段と、前記第1の画像データを用いて前記第2の画像データを変更し、該変更した画像データを解析することで得られる特徴量から前記画像形成手段に発生した異常の原因の推定を行う推定手段と、を有することを特徴とする。

Claims (19)

  1. 読み取り手段により画像形成手段により画像が形成されていないチャートを読み取ることで得られる第1の画像データと前記読み取り手段により前記画像形成手段により形成されたチャートを読み取ることで得られる第2の画像データとを取得する取得手段と、 前記第1の画像データを用いて前記第2の画像データを変更し、該変更した画像データを解析することで得られる特徴量から前記画像形成手段に発生した異常の原因の推定を行う推定手段と、
    を有することを特徴とする装置。
  2. 前記推定手段は、前記第1の画像データを解析した結果に基づき、前記第1の画像データを用いて前記第2の画像データを変更することを特徴とする請求項1に記載の装置。
  3. 前記推定手段は、前記第1の画像データにより前記読み取り手段に異常が発生したと判断した場合、前記第1の画像データを用いて前記第2の画像データを変更することを特徴とする請求項1に記載の装置。
  4. 前記推定手段では、前記特徴量と前記異常の原因との関係を組み合わせたデータを用いて前記画像形成手段に発生した異常の原因の推定を行うことを特徴とする請求項1に記載の装置。
  5. 前記チャートの種類は複数あり、該チャートの種類は前記推定手段によって推定する前記画像形成手段に発生した異常の種類に応じて決定することを特徴とする請求項1に記載の装置。
  6. 前記第1の画像データを解析した結果、前記読み取り手段に異常が発生したと判断された場合、前記第1の画像データを解析した結果から取得された特徴量を用いて、前記読み取り装置の異常の原因を推定することを特徴とする請求項1に記載の装置。
  7. 前記第1の画像データを解析した結果が、前記読み取り手段に異常が発生したと判断された場合であっても、前記読み取り手段に発生した異常が前記装置に影響を与えないと判断された場合は、前記第2の画像データを変更せず、前記第2の画像データから特徴量を取得することを特徴とする請求項1に記載の装置。
  8. 前記第1の画像データを用いて前記第2の画像データを変更する方法は、前記第2の画像データの解析方法によって異なることを特徴とする請求項1記載の装置。
  9. 前記第2の画像データの解析手法が実空間解析である場合、
    前記推定手段は、前記第2の画像データのうち、前記第1の画像データに含まれる異常画素に対応する画素を除外し、該画素が除外された第2の画像データを解析することで得られる特徴量を用いて推定を行うこと特徴とする請求項1に記載の装置。
  10. 前記第2の画像データの解析手法が周波数解析である場合、
    前記推定手段は、前記第2の画像データのうち、前記第1の画像データに含まれる異常画素に対応する画素を除外し、該画素が除外された第2の画像データから解析対象領域を決定し、該領域の画像データを解析して得られる特徴量を用いて推定を行うことを特徴とする請求項1に記載の装置。
  11. 前記第2の画像データの解析手法が色解析である場合、
    前記推定手段は、前記第2の画像データのうち、前記第1の画像データに含まれる異常画素に対応する画素を該画素の周辺の画素で補間し、該画素が補間された第2の画像データを解析することで得られる特徴量を用いて推定を行うことを特徴とする請求項1に記載の装置。
  12. 前記画像形成手段により画像が形成されていないチャートは、前記第2の画像データを取得する際に用いられたチャートの裏面であることを特徴とする請求項1記載の装置。
  13. 前記画像形成手段により画像が形成されていないチャートのかわりに、前記読み取り手段によって原稿読み取り位置の白色面を読み取ることで、前記第1の画像データを取得することを特徴とする請求項1記載の装置。
  14. 前記画像形成手段により画像が形成されていないチャートは、白紙であることを特徴とする請求項1記載の装置。
  15. 前記読み取り手段と前記画像形成手段は、前記装置に接続された画像形成装置が有することを特徴とする請求項1に記載の装置。
  16. 読み取り手段により読み取り位置にある白色表面を読み取ることで得られる第1の画像データと前記読み取り手段により前記画像形成手段により形成されたチャートを読み取ることで得られる第2の画像データとを取得する取得手段と、
    前記第1の画像データを用いて前記第2の画像データを変更し、該変更した画像データを解析することで得られる特徴量から前記画像形成手段に発生した異常の原因の推定を行う推定手段と、
    を有することを特徴とする装置。
  17. 読み取り手段により画像形成手段により画像が形成されていないチャートを読み取ることで得られる第1の画像データと前記読み取り手段により前記画像形成手段により形成されたチャートを読み取ることで得られる第2の画像データとを取得する取得ステップと、
    前記第1の画像データを用いて前記第2の画像データを変更し、該変更した画像データを解析することで得られる特徴量から前記画像形成手段に発生した異常の原因の推定を行う推定ステップと、
    を有することを特徴とする装置の制御方法。
  18. 読み取り手段により読み取り位置にある白色表面を読み取ることで得られる第1の画像データと前記読み取り手段により前記画像形成手段により形成されたチャートを読み取ることで得られる第2の画像データとを取得する取得ステップと、
    前記第1の画像データを用いて前記第2の画像データを変更し、該変更した画像データを解析することで得られる特徴量から前記画像形成手段に発生した異常の原因の推定を行う推定ステップと、
    を有することを特徴とする装置の制御方法。
  19. コンピュータに請求項17又は18に記載の制御方法を実行させるためのプログラム。
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