JP2014191597A - 運転支援装置 - Google Patents

運転支援装置 Download PDF

Info

Publication number
JP2014191597A
JP2014191597A JP2013066725A JP2013066725A JP2014191597A JP 2014191597 A JP2014191597 A JP 2014191597A JP 2013066725 A JP2013066725 A JP 2013066725A JP 2013066725 A JP2013066725 A JP 2013066725A JP 2014191597 A JP2014191597 A JP 2014191597A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
vehicle
collision
risk
driving assistance
sensitivity
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2013066725A
Other languages
English (en)
Other versions
JP5878491B2 (ja
Inventor
Suguru Sakima
卓 佐喜眞
Yoshihisa Ogata
義久 緒方
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Denso Corp
Soken Inc
Original Assignee
Denso Corp
Nippon Soken Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Denso Corp, Nippon Soken Inc filed Critical Denso Corp
Priority to JP2013066725A priority Critical patent/JP5878491B2/ja
Priority to KR1020140028082A priority patent/KR20140118750A/ko
Priority to DE102014103307.8A priority patent/DE102014103307A1/de
Priority to US14/224,443 priority patent/US20140297170A1/en
Priority to CN201410119308.8A priority patent/CN104071109A/zh
Publication of JP2014191597A publication Critical patent/JP2014191597A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP5878491B2 publication Critical patent/JP5878491B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/16Anti-collision systems
    • G08G1/166Anti-collision systems for active traffic, e.g. moving vehicles, pedestrians, bikes

Abstract

【課題】運転支援の誤作動を防ぎつつ、運転支援をより適切なタイミングで開始させる。
【解決手段】運転支援装置は、カメラやレーダにより自車両前方の歩行者や他の車両等の対象物の位置を検出すると共に、ヨーレート或いは舵角と車速とに基づき自車両の進路を予測する。そして、対象物の位置と予測進路とに基づき自車両と対象物との衝突危険性を判定し、衝突危険性が高い場合には衝突回避のための運転支援を行う。また、運転支援装置は、走行予定道路の曲率を測定し、該曲率の変化が小さく、正確な進路予測が可能な場合には、衝突危険性の判定感度を高くして運転支援が開始され易くし(S120)、該曲率の変化が大きく、正確な進路予測が困難な場合には、衝突危険性の判定感度を低くして運転支援が開始され難くする(S115)。
【選択図】図3

Description

本発明は、歩行者や他の車両等との衝突を回避するための運転支援装置に関する。
従来、カメラやレーダを用いて自車両周辺の歩行者や他の車両等の対象物を検出し、対象物との衝突についての警告や、衝突を回避するための運転操作への介入等といった運転支援を行う運転支援装置が知られている。
このような装置の一例として、特許文献1に記載の画像認識装置は、ヨーレートや車速等に基づき自車両と対象物の将来の位置関係を推定し、該位置関係に基づき、カメラによる撮影画像における対象物の将来の表示領域を推定する。そして、該表時領域に対し画像認識を行い、対象物の強調表示等を行うことで、対象物を認識する際の処理負荷を低減させつつ衝突回避のための警告を行う。
特開2009−9209号公報
上述した運転支援装置では、自車両と対象物との位置関係等が一定の条件を満たした場合等に運転支援が開始される。しかし、例えば、自車両が車線に対してふらついた場合や、カーブ出入り口等の曲率が変化する道路状況においては、ガードレール等といった道路脇や道路外の物体が自車両正面に位置する場合があり、このような場合には、自車両がこれらの物体に衝突する危険性が高いと誤判定され、運転支援が誤作動するおそれがある。
このような誤作動を防ぐべく、上述した運転支援装置では、運転支援の開始条件における閾値が、運転支援が開始され難くなる方向に調整されていた。しかし、これにより、直進道路等を走行している場合のように、上述した誤判定が生じる可能性が低い場合にまで開始条件が満たされ難くなり、運転支援の開始タイミングが遅れてしまうという問題があった。
本願発明は上記課題に鑑みてなされたものであり、運転支援の誤作動を防ぎつつ、運転支援をより適切なタイミングで開始することができる運転支援装置を提供することを目的とする。
上記課題に鑑みてなされた請求項1に係る運転支援装置は、自車両周辺の対象物を検出する検出手段と、自車両が対象物に衝突する危険性が予め定められた水準に達したか否かを判定する判定手段と、判定手段により肯定判定がなされると、対象物との衝突を回避するための運転支援を開始させる開始手段と、を備える。また、該運転支援装置は、自車両による走行が予測される走行予定道路の曲がり具合を測定する測定手段と、測定手段により測定された走行予定道路の曲がり具合に基づき、危険性に関する判定の感度を調整する調整手段と、を備える。
このような構成によれば、例えば、走行予定道路の曲がり具合が小さい場合等(自車両が直進道路等を走行する場合等)には、対象物との衝突の危険性に関する判定の感度を高くし、該危険性が予め定められた水準に達したと判定され易くすることができる。これにより、運転支援が開始され易くなり、運転支援の開始タイミングが遅れるのを防ぐことができる。
一方、例えば、走行予定道路の曲がり具合が大きい場合等(自車両がカーブ等を走行する場合等)には、上記判定の感度を低くし、上記危険性が予め定められた水準に達したと判定され難くすることができる。これにより、運転支援が開始され難くなり、ガードレール等といった道路脇や道路外の物体が対象物として検出された場合であっても、自車両がこのような物体に衝突する危険性が高いと誤判定され、運転支援が誤作動してしまうことを防ぐことができる。
したがって、運転支援の誤作動を防ぎつつ、運転支援をより適切なタイミングで開始することが可能となる。
運転支援装置の構成を示すブロック図である。 自車両と対象物との衝突危険性の判定に関する感度(判定感度)の調整に関する説明図である。 判定感度調整処理についてのフローチャートである。 運転支援開始処理についてのフローチャートである。
以下、本発明の実施形態について図面を用いて説明する。なお、本発明の実施の形態は、下記の実施形態に何ら限定されることはなく、本発明の技術的範囲に属する限り種々の形態を採りうる。
[構成の説明]
本実施形態の運転支援装置10は、自車両が他の車両や歩行者等の対象物と衝突する危険性について判定し、該衝突危険性が一定の水準に達すると、警告や自車両の停止等といった運転支援を行う。運転支援装置10は、周辺物体検知部11,車両状態検知部12,制御部13,通信部14,報知部15等から構成されている(図1参照)。
周辺物体検知部11は、自車両の前方を撮影するカメラや、マイクロ波やミリ波等の電波を自車両前方に送信し、その反射波を受信するレーダ等として構成されており、自車両前方や周辺に存在する物体の位置,大きさ,形状等を検出する部位である。なお、周辺物体検知部11は、カメラとレーダの双方により構成されていても良いし、これらのうちの一方により構成されていても良い。
また、車両状態検知部12は、自車両のヨーレートと舵角の一方又は双方(以後、単にヨーレート等と記載)や、車速を検知する部位であり、ヨーレートセンサ,舵角センサや、車速センサ等から構成されている。なお、車内LAN等を介して他のECUにて検知されたヨーレートや舵角や車速を取得する構成としても良い。
また、制御部13は、CPU,ROM,RAM,I/O等から構成され、運転支援装置10を統括制御する部位である。
また、通信部14は、車内LAN等を介して他のECUと通信を行う部位である。
また、報知部15は、運転支援のための各種警告を行うための部位であり、表示装置やスピーカ等として構成されている。
[動作の説明]
(1)概要について
まず、本実施形態の運転支援装置10の動作の概要について説明する。
運転支援装置10は、周辺物体検知部11を介して、自車両が走行すると予測される自車両前方の道路(走行予定道路)やその周辺に存在する歩行者,他の車両,異物等といった対象物の位置,大きさ,形状等を検出する。また、運転支援装置10は、さらに、位置等の履歴情報から、対象物の移動方向や移動速度等を算出することも考えられる。
また、運転支援装置10は、車両状態検知部12により周期的にヨーレート等と車速とを測定し、これに基づき自車両の進路を予測する。そして、運転支援装置10は、予測進路と対象物の位置等に基づき、自車両と対象物との衝突危険性について判定し、衝突危険性が一定の水準に達すると運転支援を開始する。
ここで、ヨーレート等に基づき進路を予測する場合には、ハンドルのふらつきやノイズ等によりヨーレート等が瞬間的に大きく変動する場合があり、このような変動を直接的に進路の予測に反映させると、進路予測の精度が低下してしまう。このため、運転支援装置10では、ヨーレート等の各測定値に対しローパスフィルタ処理を施しており、これにより、ヨーレート等の急激な変動の影響を抑え、ハンドルのふらつき等が生じた場合であっても精度良くに進路を予測できるようになる。
しかしながら、ローパスフィルタ処理を施すことにより、ハンドル操作等によるヨーレート等の変化が進路予測に反映されるまでにタイムラグが生じる。このため、例えばカーブを走行する場合には、カーブの入口付近等のように、道路の曲率が急激に変化する状況では正確な進路予測ができず、入口付近を通過し、ハンドル操作が安定した段階で正確な進路予測が可能となるという事態が生じていた。
このように、ローパスフィルタ処理を施すことにより、特定の状況下では正確な進路予測ができなくなり、その結果、予測進路に基づく対象物との衝突危険性を正確に判定できず、運転支援が誤作動し易くなってしまう。
このため、従来は、このような衝突危険性に基づき運転支援を行う場合には、運転支援の誤作動を防ぐため、衝突危険性を判定する際の閾値や、衝突危険性に基づく運転支援の開始条件に関する閾値等が、運転支援が開始され難くなる方向に設定されていた(換言すれば、従来は衝突危険性に関する判定の感度(判定感度)が低く設定されていた)。
したがって、直線道路等のように、曲率が一定であり、ヨーレート等に基づき正確に進路予測を行うことができる道路を走行している場合までも、運転支援の開始タイミングが遅くなってしまうという問題があった。
そこで、本実施形態の運転支援装置10では、周辺物体検知部11を介して走行予定道路の曲率を測定する。そして、運転支援装置10は、走行予定道路の曲率の変化が大きい場合には、自車両と対象物との衝突危険性の判定感度が低い状態に設定し、運転支援が開始され難くする。また、運転支援装置10は、走行予定道路の曲率の変化が小さい場合には、判定感度が高い状態に設定し、運転支援が開始され易くする(図2参照)。
以下では、判定感度を調整する処理や、運転支援を開始する際の処理について詳しく説明する。
(2)判定感度調整処理について
まず、判定感度を調整する判定感度調整処理について、図3に記載のフローチャートを用いて説明する。なお、本処理は、運転支援装置10の制御部13にて周期的なタイミングで実行される。
S100では、制御部13は、自車両を起点に前方に延びる所定の長さの道路を走行予定道路とすると共に、周辺物体検知部11により走行予定道路の形状を検出し、S105に処理を移行する。
具体的には、周辺物体検知部11がカメラとして構成されている場合には、制御部13は、該カメラによる撮影画像から例えば白線認識等を行い、走行予定道路の形状を検出しても良い。また、周辺物体検知部11がレーダとして構成されている場合には、制御部13は、該レーダにより検出された物体の位置や形状等に基づき、走行予定道路の形状を検出しても良い。
S105では、制御部13は、自車両の現在地から走行予定道路の終端にかけて、一定間隔を開けて複数の曲率判定地点を定めると共に、各曲率判定地点における曲率(或いは曲率半径)を測定し、S110に処理を移行する。
S110では、制御部13は、走行予定道路における曲率の変化の度合いが大きいか否かを判定する。具体的には、制御部13は、例えば、曲率の最大値と最小値の差分や、各曲率の標準偏差等を算出し、これらの値が予め定められた閾値を越える場合には、曲率の変化の度合いが大きいと判定しても良い。
そして、制御部13は、肯定判定が得られた場合には(S110:Yes)、S115に処理を移行し、否定判定が得られた場合には(S110:No)、S120に処理を移行する。
S115では、制御部13は、判定感度が低い状態に設定し、本処理を終了する。
一方、S120では、制御部13は、判定感度が高い状態に設定し、本処理を終了する。
(3)判定感度の調整について
ここで、判定感度の調整の具体例について説明する。
まず、衝突危険性の判定方法であるが、例えば、自車両の予測進路,車速や、対象物の位置,大きさ,移動方向,移動速度等に基づき、自車両と対象物との衝突予測位置や衝突予測時期を推定することが考えられる。
そして、衝突予測位置までの残りの距離や衝突予測時期までの残り時間を算出し、これらの値が閾値以下となった場合には、衝突危険性が一定の水準に達したとして運転支援を開始させることが考えられる(なお、このような場合、上記残りの距離や残り時間が閾値以下となることが運転支援の開始条件となる)。
また、例えば、自車両の横幅や、対象物の側部の位置(横位置)等に基づき、衝突予測位置における自車両と対象物との横方向の距離を推定し、該推定値が閾値以下となった場合には、衝突可能性が一定の水準に達したとして運転支援を開始させることが考えられる(なお、このような場合、横方向の距離の推定値が閾値以下となることが運転支援の開始条件となる)。
このような場合であれば、これらの閾値を大きくすれば、運転支援が開始され易くなり、判定感度が高い状態になると共に、これらの閾値を小さくすれば、運転支援が開始され難くなり、判定感度が低い状態になる。
また、例えば、周辺物体検知部11がレーダとして構成されている場合であれば、運転支援装置10では、周期的に電波が照射されると共に、その反射波により物体の位置等が測定され、測定結果が保存される。
また、各周期の電波の照射により連続的に物体の位置等が測定され、該物体が同じような位置にある場合や、該物体の位置が一定の方向に移動しているような場合等には、該物体の位置が測定された回数に基づき、該物体の存在確率が算出される。そして、該物体の位置が測定された回数が多くなるにつれ存在確率が高くなり、存在確率が閾値に達すると、該物体が存在するものとして認識される。
したがって、存在確率の閾値を小さくすれば、周辺物体検知部11により物体が検出され易くなり、対象物の検出感度が向上するため、判定感度が高い状態となる。一方、該閾値を大きくすれば、周辺物体検知部11により物体が検出され難くなり、対象物の検出感度が低下するため、判定感度が低い状態となる。
また、自車両が走行している車線(自車線)に存在する対象物は衝突危険性が高いため、このような対象物が存在する場合には、早期に運転支援が開始されるように開始条件を設定することが考えられる。
そして、周辺物体検知部11がレーダとして構成されている場合には、対象物が自車線に存在するか否かは、各周期の電波の照射により測定された対象物の位置に基づき判定される。すなわち、各周期における位置の測定結果に基づき、対象物が自車線に存在する確率である自車線存在確率が算出され、該自車線存在確率が閾値に達すると、該対象物が自車線に存在するものとして認識される。
したがって、自車線存在確率の閾値を小さくすれば、対象物が自車線に存在すると判定され易くなり、その結果、早期に運転支援が開始されるようになるため、判定感度が高い状態となる。一方、該閾値を大きくすれば、対象物が自車線以外に存在すると判定され難くなり、その結果、対象物が自車線に存在する場合と比べ、運転支援の開始時期が遅くなるため、判定感度が低い状態となる。
(4)運転支援開始処理について
次に、対象物との衝突危険性に応じて運転支援を開始させる運転支援開始処理について、図4に記載のフローチャートを用いて説明する。なお、本処理は、運転支援装置10の制御部13にて周期的なタイミングで実行される。
S200では、制御部13は、車両状態検知部12にてヨーレート等と車速とを測定すると共に、ヨーレート等の測定結果に対しローパスフィルタ処理を施す。そして、制御部13は、ローパスフィルタ処理が施されたヨーレート等の測定結果と車速の測定結果とに基づき、自車両の進路を予測し、S205に処理を移行する。
S205では、制御部13は、周辺物体検知部11により自車両前方或いは周辺の対象物の位置,大きさ,形状等を検出し、S210に処理を移行する。
S210では、制御部13は、自車両の予測進路と、対象物の位置,大きさ等に基づき、対象物との衝突危険性について判定し、続くS215では、対象物との衝突危険性が一定の水準に達し、運転支援の開始条件が充足されたか否かを判定する。
具体例を挙げると、上述したように、対象物との衝突予測位置までの残りの距離や衝突予測時期までの残り時間を算出し、これらの値が閾値以下となることを運転支援の開始条件としても良い。また、衝突予測位置における自車両と対象物の横方向の距離を推定し、該推定値が閾値以下となることを運転支援の開始条件としても良い。
そして、制御部13は、開始条件が充足された場合には(S215:Yes)、S220に処理を移行し、充足されていない場合には(S215:No)、本処理を終了する。
S220では、制御部13は、運転支援を行うための処理を行い、本処理を終了する。具体的には、例えば、制御部13は、報知部15を介して、衝突危険性が高い旨を示す警告音を発しても良いし、警告メッセージを表示しても良い。無論、制御部13は、通信部14を介して他のECUと通信を行い、該ECUにより警告音や警告メッセージを出力しても良い。
また、制御部13は、通信部14を介して他のECUと通信を行い、ブレーキを作動させて自車両を停止させても良いし、操舵支援を行い、対象物との衝突を回避するように自車両の進路を変更しても良い。
[効果]
本実施形態の運転支援装置10では、直進道路や曲率が一定のカーブを走行する場合のように、ヨーレート等に基づく正確な進路予測が可能な場合には、判定感度が高い状態に設定される。このため、運転支援が開始され易くなり、運転支援の開始タイミングが遅れるのを防ぐことができる。
一方、道路の曲率が変化するカーブの入口付近等を走行する場合のように、ヨーレート等に基づく正確な進路予測ができず、衝突危険性の正確な判定が困難となる場合には、判定感度が低い状態に設定される。このため、運転支援が開始され難くなり、運転支援の誤作動を防ぐことができる。
したがって、運転支援の誤作動を防ぎつつ、運転支援をより適切なタイミングで開始することが可能となる。
[他の実施形態]
(1)本実施形態の判定感度調整処理では、制御部13は、走行予定道路における曲率の変化の度合いに応じて衝突危険性の感度を調整しているが、走行予定道路の曲率の値そのものに着目して衝突危険性の感度を調整してしても良い。
すなわち、制御部13は、例えば、走行予定道路における曲率の最大値を測定し、該最大値が閾値を超える場合には、衝突危険性の判定感度が低い状態に設定し、超えない場合には、衝突危険性の感度が高い状態に設定しても良い。なお、曲率の最大値に替えて、例えば、走行予定道路における曲率の平均値等を用いても良い。
自車両が急カーブを走行している場合には、ガードレール等といった道路脇や道路外の物体が自車両の正面に位置した際に、これらの物体に衝突する危険性が高いと誤判定され、運転支援が誤作動するおそれがある。
これに対し、上記構成によれば、カーブを走行中には衝突危険性の判定感度が低くなり、運転支援が行われ難くなるため、運転支援の誤作動を防ぐことができる。
また、自車両が直進道路や緩やかなカーブを走行しており、上記誤判定がなされる可能性が低い場合には、衝突危険性の判定感度が高くなるため、適切なタイミングで運転支援を行うことが可能となる。
(2)また、本実施形態の判定感度調整処理では、制御部13は、カメラやレーダとして構成された周辺物体検知部11により走行予定経路の曲率を測定している。しかしながら、例えば、ナビゲーション装置等に設けられた地図データから走行予定道路の形状を把握し、その曲率を算出しても良い。このような場合であっても、同様の効果を得ることができる。
(3)また、本実施形態の運転支援開始処理では、制御部13は、自車両の予測進路に基づき衝突危険性を判定するが、予測進路を考慮すること無く衝突危険性を判定しても良い。
具体的には、例えば、制御部13は、対象物と自車両との距離が一定の閾値以下になったか否かや、自車両周辺に、予め定められた閾値以上の速度で自車両に接近する対象物が存在するか否か等により、衝突危険性を判定しても良い。
なお、このようにして衝突危険性を判定する場合であれば、走行予定道路の曲率の変化の影響で衝突危険性の判定精度が低下することは無い。このため、上記(1)で述べたように、走行予定道路の曲率の値そのものに着目して衝突危険性の判定感度を調整してしても良い。
このような場合であっても、同様の効果を得ることができる。
(4)また、本実施形態の運転支援開始処理において、複数種類の運転支援を設け、衝突危険性の高さに応じて異なる種類の運転支援を実行する構成としても良い。
具体的には、警告を行う運転支援と操作介入を行う運転支援の2種類を設けても良い。そして、衝突危険性が比較的低い段階で警告を行う運転支援が開始されるように開始条件を設定すると共に、衝突危険性が比較的高い段階で操作介入を行う運転支援が開始されるように開始条件を設定しても良い。
また、このようにして運転支援を行う場合であれば、判定感度調整処理では、各種類の運転支援の開始条件に関する閾値を調整することで、判定感度を調整しても良いし、いずれかの運転支援の開始条件に関する閾値を調整することで、判定感度を調整しても良い。
このような場合であっても、同様の効果を得ることができる。
[特許請求の範囲との対応]
上記実施形態の説明で用いた用語と、特許請求の範囲の記載に用いた用語との対応を示す。
本実施形態の判定感度調整処理のS105が測定手段に、S110〜S120が調整手段に相当する。
また、運転支援開始処理のS205が検出手段に、S210,S215が判定手段に、S220が開始手段に相当する。
10…運転支援装置、11…周辺物体検知部、12…車両状態検知部、13…制御部、14…通信部、15…報知部。

Claims (4)

  1. 自車両周辺の対象物を検出する検出手段と(S205)、
    自車両が前記対象物に衝突する危険性が予め定められた水準に達したか否かを判定する判定手段と(S210,S215)、
    前記判定手段により肯定判定がなされると、前記対象物との衝突を回避するための運転支援を開始させる開始手段と(S220)、
    自車両による走行が予測される走行予定道路の曲がり具合を測定する測定手段と(S105)、
    前記測定手段により測定された前記走行予定道路の前記曲がり具合に基づき、前記危険性に関する判定の感度を調整する調整手段と(S110〜S120)、
    を備えることを特徴とする運転支援装置。
  2. 請求項1に記載の運転支援装置において、
    前記判定手段は、自車両の状態から予測された自車両の進路を加味して、前記危険性が予め定められた水準に達したか否かを判定し、
    前記調整手段は、前記測定手段により測定された前記走行予定道路における前記曲がり具合の変化の度合いに基づき、前記感度を調整すること、
    を特徴とする運転支援装置。
  3. 請求項2に記載の運転支援装置において、
    前記調整手段は、前記曲がり具合の変化の度合いが予め定められた水準に達しない場合には、前記感度を高くすること、
    を特徴とする運転支援装置。
  4. 請求項2または請求項3に記載の運転支援装置において、
    前記調整手段は、前記曲がり具合の変化の度合いが予め定められた水準に達する場合には、前記感度を低くすること、
    を特徴とする運転支援装置。
JP2013066725A 2013-03-27 2013-03-27 運転支援装置 Active JP5878491B2 (ja)

Priority Applications (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2013066725A JP5878491B2 (ja) 2013-03-27 2013-03-27 運転支援装置
KR1020140028082A KR20140118750A (ko) 2013-03-27 2014-03-11 운전 지원 시스템
DE102014103307.8A DE102014103307A1 (de) 2013-03-27 2014-03-12 Fahrunterstützungssystem
US14/224,443 US20140297170A1 (en) 2013-03-27 2014-03-25 Driving support system
CN201410119308.8A CN104071109A (zh) 2013-03-27 2014-03-27 驾驶支持系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2013066725A JP5878491B2 (ja) 2013-03-27 2013-03-27 運転支援装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2014191597A true JP2014191597A (ja) 2014-10-06
JP5878491B2 JP5878491B2 (ja) 2016-03-08

Family

ID=51519917

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2013066725A Active JP5878491B2 (ja) 2013-03-27 2013-03-27 運転支援装置

Country Status (5)

Country Link
US (1) US20140297170A1 (ja)
JP (1) JP5878491B2 (ja)
KR (1) KR20140118750A (ja)
CN (1) CN104071109A (ja)
DE (1) DE102014103307A1 (ja)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6072212B1 (ja) * 2015-12-15 2017-02-01 三菱電機株式会社 衝突判定装置
JP2019075055A (ja) * 2017-10-19 2019-05-16 株式会社東芝 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム
WO2020129731A1 (ja) * 2018-12-20 2020-06-25 株式会社デンソー 運転支援装置
EP3689700A1 (en) 2015-08-31 2020-08-05 Hitachi Automotive Systems, Ltd. Vehicle control device and vehicle control system
US11420639B2 (en) 2020-02-26 2022-08-23 Subaru Corporation Driving assistance apparatus

Families Citing this family (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104537836B (zh) * 2014-12-30 2016-11-30 北京通博科技有限公司 路段行驶时间分布预测方法
GB2541354A (en) * 2015-05-27 2017-02-22 Cambridge Entpr Ltd Collision avoidance method, computer program product for said collision avoidance method and collision avoidance system
US10026317B2 (en) 2016-02-25 2018-07-17 Ford Global Technologies, Llc Autonomous probability control
US10289113B2 (en) 2016-02-25 2019-05-14 Ford Global Technologies, Llc Autonomous occupant attention-based control
US9989963B2 (en) 2016-02-25 2018-06-05 Ford Global Technologies, Llc Autonomous confidence control
US10733460B2 (en) 2016-09-14 2020-08-04 Nauto, Inc. Systems and methods for safe route determination
US9928432B1 (en) 2016-09-14 2018-03-27 Nauto Global Limited Systems and methods for near-crash determination
WO2018085804A1 (en) 2016-11-07 2018-05-11 Nauto Global Limited System and method for driver distraction determination
DE102016222082A1 (de) * 2016-11-10 2018-05-17 Robert Bosch Gmbh Verfahren zur Ansteuerung einer Personen-Schutzvorrichtung
CN106627670B (zh) * 2016-12-19 2018-06-15 交控科技股份有限公司 一种基于激光检测的列车防护系统及方法
US10453150B2 (en) 2017-06-16 2019-10-22 Nauto, Inc. System and method for adverse vehicle event determination
WO2018229549A2 (en) 2017-06-16 2018-12-20 Nauto Global Limited System and method for digital environment reconstruction
US11392131B2 (en) 2018-02-27 2022-07-19 Nauto, Inc. Method for determining driving policy
JP6977629B2 (ja) 2018-03-09 2021-12-08 株式会社デンソー 車両の運転支援制御装置、車両の運転支援システムおよび車両の運転支援制御方法
CN108682174B (zh) * 2018-05-21 2021-03-19 浙江吉利汽车研究院有限公司 一种驾驶预警方法、装置及电子设备
CN108630015A (zh) * 2018-05-21 2018-10-09 浙江吉利汽车研究院有限公司 一种驾驶预警方法、装置及电子设备
US10919543B2 (en) * 2019-01-30 2021-02-16 StradVision, Inc. Learning method and learning device for determining whether to switch mode of vehicle from manual driving mode to autonomous driving mode by performing trajectory-based behavior analysis on recent driving route
EP3973695A4 (en) 2019-05-23 2023-08-02 Streetscope, Inc. DEVICE AND METHOD FOR PROCESSING VEHICLE SIGNALS TO CALCULATE A BEHAVIORAL RISK MEASURE
KR20200136104A (ko) * 2019-05-27 2020-12-07 현대자동차주식회사 차량 및 그 제어방법

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009211497A (ja) * 2008-03-05 2009-09-17 Honda Motor Co Ltd 車両用走行安全装置

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004255928A (ja) * 2003-02-24 2004-09-16 Denso Corp 車両制御装置
JP4222398B2 (ja) * 2006-09-21 2009-02-12 株式会社デンソー 車両用衝突判定装置
JP4985142B2 (ja) 2007-06-26 2012-07-25 株式会社日本自動車部品総合研究所 画像認識装置および画像認識装置の画像認識処理方法
DE112009005292B8 (de) * 2009-09-28 2015-04-02 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Objekterfassungsvorrichtung

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009211497A (ja) * 2008-03-05 2009-09-17 Honda Motor Co Ltd 車両用走行安全装置

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3689700A1 (en) 2015-08-31 2020-08-05 Hitachi Automotive Systems, Ltd. Vehicle control device and vehicle control system
US11235760B2 (en) 2015-08-31 2022-02-01 Hitachi Automotive Systems, Ltd. Vehicle control device and vehicle control system
JP6072212B1 (ja) * 2015-12-15 2017-02-01 三菱電機株式会社 衝突判定装置
JP2019075055A (ja) * 2017-10-19 2019-05-16 株式会社東芝 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム
JP2021184258A (ja) * 2017-10-19 2021-12-02 株式会社東芝 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム
US11267463B2 (en) 2017-10-19 2022-03-08 Kabushiki Kaisha Toshiba Information processing device, information processing method, and computer program product
JP7346499B2 (ja) 2017-10-19 2023-09-19 株式会社東芝 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム
WO2020129731A1 (ja) * 2018-12-20 2020-06-25 株式会社デンソー 運転支援装置
JP2020100230A (ja) * 2018-12-20 2020-07-02 株式会社デンソー 運転支援装置
JP7183769B2 (ja) 2018-12-20 2022-12-06 株式会社デンソー 運転支援装置
US11420639B2 (en) 2020-02-26 2022-08-23 Subaru Corporation Driving assistance apparatus

Also Published As

Publication number Publication date
KR20140118750A (ko) 2014-10-08
US20140297170A1 (en) 2014-10-02
CN104071109A (zh) 2014-10-01
DE102014103307A1 (de) 2014-10-02
JP5878491B2 (ja) 2016-03-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5878491B2 (ja) 運転支援装置
JP6022983B2 (ja) 運転支援装置
US10864911B2 (en) Automated detection of hazardous drifting vehicles by vehicle sensors
JP5846034B2 (ja) 境界線検出装置、逸脱検出装置および境界線検出プログラム
JP5852036B2 (ja) 車載装置
KR102005253B1 (ko) 극도로 빠르게 접근하는 차량들에 응답하는 차선 보조 시스템
US9384388B2 (en) Object recognition device and vehicle controller
JP6254690B2 (ja) 自動車のための運転者アシストシステムで真の障害物と見かけの障害物との間の区別をする方法
JP6442904B2 (ja) 運転支援装置
US10930153B2 (en) Vehicle external notification device
US10787170B2 (en) Vehicle control method and apparatus
JP5233696B2 (ja) レーン境界線検出装置、境界線検出プログラム、および逸脱警報装置
US20150266456A1 (en) Collision avoidance assist device and collision avoidance assist method
JP6330712B2 (ja) 障害物検出装置
JP5316392B2 (ja) 運転支援装置
JP5616732B2 (ja) 衝突被害軽減装置
JP5594102B2 (ja) 道路形状推定装置
JP2023152108A (ja) 車両衝突回避装置
JP2014032453A (ja) 車両用運転支援装置

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20150311

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20150728

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20150804

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20150930

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20160105

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20160128

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 5878491

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250