JP2013510589A - ジェノタイピング方法 - Google Patents
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Abstract
Description
本発明の他の目的は、前記IDシーケンスを利用したジェノタイピング方法を提供するところにある。
本発明のさらに他の目的は、前記IDシーケンスを利用したHPVのジェノタイピング方法を提供するところにある。
本発明のさらに他の目的は、前記IDシーケンスを利用したKRAS遺伝子変異の検出方法を提供するところにある。
本発明のさらに他の目的は、前記IDシーケンスを利用した呼吸器ウイルスの検出方法を提供するところにある。
ここで、IDはA、T、C及びGから選択される一つの単一塩基配列であるIDマークで;Sは隣接したIDマークと連結され、前記隣接したIDマークの塩基配列と一致しない単一塩基配列のサインポストで;Eは前記サインポスト(signpost)の単一塩基と一致しない単一塩基配列であるエンドマークで;及びnは1〜32の自然数である。
ここで、IDはA、T、C及びGから選択される一つの単一塩基配列であるIDマークで;及びSは隣接したIDマークと連結され、前記隣接したIDマークの塩基配列と一致しない単一塩基配列のサインポストである。
ここで、IDはA、T、C及びGから選択される一つの単一塩基配列であるIDマークで;Sは隣接したIDマークと連結され、前記隣接したIDマークの塩基配列と一致しない単一塩基配列のサインポストで;Eは前記サインポストの単一塩基と一致しない単一塩基配列であるエンドマークで;及びnは1〜32の自然数である。
ここで、IDはA、T、C及びGから選択される一つの単一塩基配列であるIDマークで;及びSは隣接したIDマークと連結され、前記隣接したIDマークの塩基配列と一致しない単一塩基配列のサインポストである。
本発明において前記「隣接したIDマーク」は、サインポストの前方または後方に位置したIDマークを意味する。
2塩基で構成された一つの分析配列で1個の塩基配列をサインポストに設定すれば、残りの1個の塩基配列位に3個の塩基が各々位置することができ(同じ配列がくる場合は、ピークが重なるため、サインポストで配分された1個の塩基を除いた3個の塩基が残り一つの塩基位に位置することができる)、サインポストの前に位置した塩基は、図4のように分析配列以後に出てくる配列に影響を受けずにピークを独立的に、分離が可能に設定することができる。
「IDマーク」と「サインポスト」で構成された分析配列を利用したパイロシーケンスで分配配列にサインポストの配列を挿入してもしなくてもジェノタイピングの結果には差がないが、サインポストの配列を分配配列に挿入しなかった場合、機械的な誤りを判断できない短所がある(図6)。従って、分配配列にはサインポストの配列を挿入してパイロシーケンスが正常に進行されたかを判断できるようにすることが好ましい。また、パイロシーケンス時に多重ジェノタイピング時にIDマークのピークは、サインポストのピークより大きくはならないため、これもパイロシーケンスの誤りを判断する基準になることができる(図6)。
サインポストは、単一塩基IDマークと後方の配列を分離させて、IDマークピークが後方配列の影響を受けないようにする役割を果たす。しかし、サインポストも、後方に来る配列がサインポストと同じ場合に検出される発光量の増加によるピークの高さが比例的に増加するため、これによって、前方のIDマークのピークの高さが変わる現象が生じる(図7)。このような現象を解決するために、IDマークとサインポストが次に連結される配列に影響を受けないようにするために、サインポストとは異なった塩基配列をサインポストの後方に挿入することができ、この時挿入される配列を「エンドマーク」と命名し、前記エンドマークは分配配列(dispensation order)に挿入されない。前記「エンドマーク」はIDマークとサインポストが後方に連結される配列によって影響を受けなくして、一定の高さのピークを作る役割を果たす。
本発明のIDシーケンスは、サインポストが1個追加される度に2個のタイプを追加的に区別できることになる。従って、2N+1個(N=サインポストの個数)のIDマークの位置によりジェノタイピングで区別することができる。
サインポストを定めた後、IDシーケンスを作る場合
2個のサインポストで構成する場合、まず、TとGを各々サインポスト1及びサインポスト2で使用するなら、サインポスト1(T)の前面に置かれるIDマーカーは、A、G及びC中いずれか一つであり、サインポスト1とサインポスト2の中間に位置するIDマーカーは、AまたはCであり、エンドマーカーは、A、T及びC中いずれか一つである。
この時、エンドマークは分配順序に入らないため、IDシーケンスでエンドマークが同じか互いに異なってもよい。
IDシーケンスを利用したジェノタイピングでは、分配順序に従って、IDシーケンスに位置するIDマークが順次に独立的なピークを形成することになり、分配順序はサインポストを境界に形成できる種々の順列によりデザインできる。
前記IDシーケンスにより形成できる分配順序中の一つは、次にと図面のようになり、エンドマークは分配順序に入らない。
分配順序の個数は、4x6N(N=サインポスト個数)通り形成される。従って、サインポストが2個の場合、144通りの分配順序を作ることができる。
従って、図13に示したように、IDシーケンスは分配順序に従って、固有のピークを持つことになる。
IDシーケンスは、1個のIDマークと1個以上のサインポスト中少なくとも1個のエンドマークで構成され、隣接した塩基配列は互いに異なるべきで、分配順序も、同じ条件を持つべきであり、分配順序を先に決めた後、IDシーケンスをデザインしてもよい。
例えば、9通りの遺伝子型を分離しようとすると、(2N+1)の公式に従って4個のサインポストが必要で、図14に示したように、分配順序をA、T、G、Cをn回繰り返すように決めた場合、サインポストは、C、G、T、Aになり、エンドマークはTになり、サインポストの間に位置した配列が、IDマークになって、IDシーケンスを作製することができ、分配順序のとおりパイロシーケンスを行うと、図15に示されたような結果が得られる。
HPV(human papilloma virus)は、ヒトの皮膚や粘膜に感染する最も一般的なウイルスの一つであり、現在まで約150以上のタイプが知られており、これらの中30種余りが性器接触を介して感染し、HPVウイルスによる癌発病率の85%程度が子宮頸癌と関連がある。性器に感染する30種余りのウイルス中15タイプが子宮頸癌を引き起こす高危険群と知られている。子宮頸癌は、韓国の場合、女性癌発病率6位に該当して、パパコロニー塗抹(Pap smears)は感度と再現性が悪く、癌の状態を把握するのに問題点があり、頻繁に起きる試験のための費用負担も大きく作用する。現在までFDAの許可を受けたHPV検査方法としては、HYBRIDCAPTUREIIがあるが、この方法はHPV感染有無だけ診断し、どのタイプのHPVが感染したかについては分からない。
本発明のIDシーケンスを利用して子宮頸癌原因ウイルスである高危険群のHPVの遺伝子をタイピングした。
15通りの高危険群HPVに対するIDシーケンスを表1のようにデザインした。
臨床試料からHPVの感染の有無を判断するためのPCRプライマーとして、GP5プラスプライマーとGP6プラスプライマーを利用した。
95℃15分−[95℃(0.5分)、45℃(0.5分)、72℃(0.5分)]×45サイクル−72℃(10分)−4℃維持。
その結果、15種のウイルスに該当する特異IDマーカーの部分にだけパイログラムのピークが現れることを確認することができた。
実施例1で作製したHPV IDシーケンスを利用して、多重HPV感染に係るジェノタイピングを確認した。
(1)HPVの4つタイプ多重タイピング
4通りのHPVタイプ(HPV16、33、31、66)に対するゲノムDNAを鋳型として、各々をGP5プラスプライマーとGP6プラスプライマーを利用してPCRで増幅した後、各タイプに対するPCR産物を1:1の割合で混合した混合物を鋳型として、GT−HPV15タイププライマーと5’ビオチン化GP6プラスプライマーを利用してPCRを行った。このPCR産物をT7プライマーを利用してパイロシーケンスを行った。
その結果、図20のa)に示したように、理論的に予測した結果と同じパイログラムを確認することができた。
HPVタイプ16に感染したCaSki細胞株(ATCC CRL−1550(商標))のゲノムDNAとHPVタイプ18に感染したHeLa細胞株(ATCC CCL−2(商標))のゲノムDNAを同量混合(10ng:10ng)して鋳型とし、GT−HPV15タイプと5’ビオチン化GP6プラスプライマー使って、PCRを行った後、前記PCR産物をT7シーケンスプライマーを利用してIDシーケンスのパイロシーケンスを行った。
その結果、図20のb)に示したように、CaSki細胞1個当たり含まれた、HPVタイプ16のコピー数は約600コピーと知られており、HeLa細胞1個当たり含まれたHPVタイプ18のコピー数は、約50コピーと知られており、理論的に予測した結果と同じパイログラムを確認することができた。
子宮頸部細胞検査試料でgDNAを抽出して、IDシーケンスを利用したHPV多重ジェノタイピングと一般シーケンス結果を比較した場合、多重感染時シーケンス結果がない試料を排除して比較して、二つの結果が100%一致するということが分かった(表4、表5)。
本発明のIDシーケンスを利用して、KRAS遺伝子の突然変異を確認するために、KRASの3通りの突然変異である、コドン12(GGT>GTT)、コドン13(GGC>TGC及びGGC>GCC)に対するIDシーケンスをデザインした(表6)。
95℃5分−[95℃(0.5分)、60℃(0.5分)、72℃(0.5分)]×40サイクル−72℃(10分)−4℃維持。
その結果、各突然変異株に該当する特異IDマーカーの部分にだけパイログラムのピークが現れることを確認することができた。
その結果、図22に示したように、理論的に予測可能な結果と同じパイログラムを確認することができた。
新種インフルエンザA(H1N1)、季節インフルエンザA(H1型、H3型)、Bウイルスは、流行る時期が重なって感染症状が似ているが、治療剤の抗ウイルス剤に対して、ウイルスタイプ毎の治療効果が異なるため、ウイルスタイプを正確に区分検査して治療することが好ましい。そこで、IDシーケンスを利用した呼吸器ウイルスジェノタイピング方法を開発した。
本実施例では代表的な呼吸器ウイルスであるインフルエンザAウイルス、インフルエンザBウイルス、RSV B、リノウイルス及びコロナウイルスOC43の感染を検出した。前記5種の呼吸器ウイルスに対するIDシーケンスを表9のようにデザインした。
その結果、図25に示したように、理論的に予測可能な結果と同じパイログラムを確認することができた。
Claims (13)
- (ID−S)n−Eで構成されるジェノタイピング用IDシーケンス:
ここで、IDはA、T、C及びGから選択される一つの単一塩基配列であるIDマークであり;Sは隣接したIDマークと連結され、前記隣接したIDマークの塩基配列と一致しない単一塩基配列のサインポストであり;Eは前記サインポストの単一塩基と一致しない単一塩基配列であるエンドマークであり;及びnは1〜32の自然数である。 - ID−Sで構成されるジェノタイピング用IDシーケンス:
ここで、IDはA、T、C及びGから選択される一つの単一塩基配列であるIDマークであり;及びSは隣接したIDマークと連結され、前記隣接したIDマークの塩基配列と一致しない単一塩基配列のサインポストである。 - 請求項1または請求項2に記載のIDシーケンスにジェノタイピング用遺伝子特異配列が連結されているジェノタイピング用プライマー。
- ジェノタイピング用遺伝子特異配列は、ウイルス遺伝子、疾病遺伝子、細菌遺伝子及び個人識別用遺伝子からなる群から選択される遺伝子に特異的な配列である請求項3に記載のプライマー。
- 請求項3に記載のジェノタイピング用プライマーを利用することを含むジェノタイピング方法。
- 前記ジェノタイピングはパイロシーケンス方法または半導体シーケンス方法を利用する請求項5に記載のジェノタイピング方法。
- 次の段階を含むジェノタイピング方法:
(a)ジェノタイピング対象遺伝子により、(ID−S)n−Eで構成されるジェノタイピング用IDシーケンスをデザインする段階(ここで、IDはA、T、C及びGから選択される一つの単一塩基配列であるIDマークで、Sは隣接したIDマークと連結され、前記隣接したIDマークの塩基配列と一致しない単一塩基配列であるサインポストで、Eは前記サインポストの単一塩基と一致しない単一塩基配列であるエンドマークで、及びnは1〜32の自然数);
(b)前記デザインされたIDシーケンスにジェノタイピング用遺伝子特異配列が連結されているジェノタイピング用プライマーを利用してジェノタイピング対象遺伝子鋳型を増幅させて、PCR産物を取得する段階;及び
(c)前記PCR産物をパイロシーケンスしてIDシーケンスをシーケンスする段階。 - 次の段階を含むHPVのジェノタイピング方法:
(a)各々のHPVウイルスの遺伝子型に応じて、(ID−S)n−Eで構成されるジェノタイピング用IDシーケンスをデザインする段階(ここで、IDはA、T、C及びGから選択される一つの単一塩基配列であるIDマークで、Sは隣接したIDマークと連結され、前記隣接したIDマークの塩基配列と一致しない単一塩基配列であるサインポストで、Eは前記サインポストの単一塩基と一致しない単一塩基配列であるエンドマークで、及びnは1〜32の自然数);
(b)パイロシーケンス用プライマー配列、IDシーケンス及び前記IDシーケンスが付されたウイルス遺伝子型の特異配列で構成されるジェノタイピング用プライマーを作製する段階;
(c)HPVウイルスを含有するサンプルを前記ジェノタイピング用プライマーを利用して増幅させる段階;及び
(d)前記増幅されたPCR産物でパイロシーケンスを行ってIDシーケンスをシーケンスし、IDシーケンスにより、HPVの遺伝子型を区別する段階。 - 前記ウイルス遺伝子型の特異配列は、配列番号1〜15で表される塩基配列中から選択される請求項8に記載の方法。
- 次の段階を含むKRAS遺伝子変異の検出方法:
(a)各々のKRASの遺伝子変異の種類に応じて、(ID−S)n−Eで構成されるジェノタイピング用IDシーケンスをデザインする段階(ここで、IDはA、T、C及びGから選択される一つの単一塩基配列であるIDマークで、Sは隣接したIDマークと連結され、前記隣接したIDマークの塩基配列と一致しない単一塩基配列であるサインポストで、Eは前記サインポストの単一塩基と一致しない単一塩基配列であるエンドマークで、及びnは1〜32の自然数);
(b)パイロシーケンス用プライマー配列、IDシーケンス及び前記IDシーケンスが付された遺伝子変異に特異的な配列で構成される検出用プライマーを作製する段階;
(c)KRAS遺伝子を含有するサンプルを、前記検出用プライマーを利用して増幅させる段階;及び
(d)前記増幅されたPCR産物でパイロシーケンスを行ってIDシーケンスをシーケンスし、IDシーケンスにより、KRAS遺伝子変異を検出する段階。 - 前記KRAS遺伝子変異の特異配列は、配列番号34〜35で表される塩基配列中から選択される請求項10に記載の方法。
- 次の段階を含む呼吸器ウイルスを検出する段階を含む呼吸器ウイルスの検出方法:
a)インフルエンザAウイルス、インフルエンザBウイルス、RSVB、リノウイルス及びコロナウイルスOC43の遺伝子型に応じて、(ID−S)n−Eで構成されるジェノタイピング用IDシーケンスをデザインする段階(ここで、IDはA、T、C及びGから選択される一つの単一塩基配列であるIDマークで、Sは隣接したIDマークと連結され、前記隣接したIDマークの塩基配列と一致しない単一塩基配列であるサインポストで、Eは前記サインポストの単一塩基と一致しない単一塩基配列であるエンドマークで、及びnは1〜32の自然数);
(b)パイロシーケンス用プライマー配列、IDシーケンス及び前記IDシーケンスが付された各呼吸器ウイルス遺伝子の特異配列で構成される検出用プライマーを作製する段階:
(c)インフルエンザAウイルス、インフルエンザBウイルス、RSV B、リノウイルス及びコロナウイルスOC43からなる群から選択される呼吸器ウイルスを含有するサンプルを、前記検出用プライマーを利用して増幅させる段階;及び
(d)前記増幅されたPCR産物でパイロシーケンスを行ってIDシーケンスをシーケンスし、IDシーケンスにより、呼吸器ウイルスを検出する段階。 - 前記各呼吸器ウイルス遺伝子型の特異配列は、インフルエンザAウイルスの場合は、配列番号41、インフルエンザBウイルスの場合は、配列番号42、RSV Bの場合は、配列番号43、リノウイルスの場合は、配列番号44、及びコロナウイルスOC43の場合は、配列番号45で表される塩基配列である請求項12に記載の方法。
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