JP2011505614A - ターゲットオンライン広告 - Google Patents

Abstract

ターゲットオンライン広告の方法が、ユーザの選好を満たす広告をユーザに提供する。当該方法は、ユーザのユーザ情報を保存し、ユーザをユーザ層に組織化し、ユーザ識別子に基づいて、訪問ユーザに関する保存されたユーザ情報を特定して、訪問ユーザに関連するターゲットユーザ層を特定する。次いで、当該方法は、ターゲットユーザ層の好みの広告タイプおよび現在の訪問ユーザに関するユーザ情報に基づいて、訪問ユーザに対するターゲット広告タイプを決定し、それに従い、訪問ユーザに提示されるターゲット広告を選択する。訪問ユーザに関するユーザ情報および関連ユーザ層は、ユーザの訪問アクティビティの記録を含む新規ユーザ情報で更新される。当該方法は、ユーザにターゲット広告を提供し、オンライン広告のクリック率および有効性を向上させる。

Description

本出願は、２００７年１１月７日出願の「ターゲットオンライン広告の方法およびシステム（ＭＥＴＨＯＤ ＡＮＤ ＳＹＳＴＥＭ ＦＯＲ ＴＡＲＧＥＴＥＤ ＯＮＬＩＮＥ ＡＤＶＥＲＴＩＳＩＮＧ）」と題する中国特許出願第２００７１０１６６４３３．４号の優先権を主張し、この中国出願は、参照によりその全体が本明細書に組み込まれている。

本開示は、コンピュータおよびインターネット技術の分野に関し、具体的には、ターゲットオンライン広告の方法およびシステムに関する。

現在、Ｅメールスパム、ポップアップ広告、およびプラグイン広告等の招かれざる広告は、ユーザに不人気であることから次第に廃止されつつある。一方、広告視聴者を位置付ける能力のために、ターゲット広告が現在のオンライン広告の主なトレンドになっている。

「ターゲット」とは、視聴者のフィルタリングを意味する。ターゲット広告を用いると、どの広告が表示されるかは訪問者によって異なる。様々なターゲットスキームが提供され得る。ターゲット広告は、訪問者のビジネス、地理的位置、および職業等の情報に従って、異なる広告を選択し得る。代替として、ターゲット広告は、異なる時刻または曜日に基づいて、異なるビジネス性質の広告を表示することができる。ターゲット広告は、ユーザによって使用されるオペレーティングシステムまたはブラウザに基づいて、異なる広告フォーマットを選択することもできる。その目的は、ターゲット広告を用いて、視聴者に対するオンライン広告の有効性を向上させることである。

ターゲット広告の既存の方法には、主に２つのタイプ、すなわち、検索ベース広告およびＩＰ（インターネットプロトコル）セグメント広告がある。検索ベース広告は、キーワードに一致するターゲット広告の検索に基づいた広告検索のタイプである。ユーザが検索情報を入力した後、広告ウェブサーバは、ユーザによって入力されたキーワードに一致するすべてのタイプの広告を見つけて、これらの広告をユーザに表示する。ＩＰセグメント広告は、広告ウェブサーバが訪問者のＩＰアドレスから地域情報を取得し、訪問者に関連する地域情報を含む広告を表示する広告のタイプを意味する。

既存の技術は、ある程度のユーザ関連のオンライン広告を提供することができるが、広告スキームは、各個別のユーザの条件を考慮しないため、ユーザの選好を満たし、ユーザのアイデンティティに適合するオンライン広告を各個別ユーザに提供することはできない。

ユーザの選好および他の個人的特徴を満たす広告をユーザに提供することを目的とした、ターゲットオンライン広告の方法を開示する。当該方法は、ユーザのユーザ情報を保存し、ユーザをユーザ層に組織化し、ユーザ識別子に基づいて訪問ユーザについて保存されたユーザ情報を識別して、訪問ユーザに関連するターゲットユーザ層を識別する。次いで、当該方法は、ターゲットユーザ層の好みの広告タイプおよび現在の訪問ユーザのユーザ情報に基づいて、訪問ユーザに対するターゲット広告タイプを決定し、それに従って、訪問ユーザに提示されるターゲット広告を選択する。訪問ユーザのユーザ情報および関連ユーザ層（複数もあり得る）は、ユーザの訪問アクティビティの記録を含む新しいユーザ情報で更新される。当該方法は、ターゲット広告をユーザに提供し、オンライン広告のクリック率および有効性を向上させる。典型的に、広告はブラウザによって提示される広告に表示される。

一実施形態において、ターゲット広告は、ターゲットユーザ層の好みの広告タイプの複数の広告からランダムに選択される。別の実施形態において、以前に保存されたもの、および最近受け取ったまたは収集されたものの両方を含むユーザ情報を使用して、ターゲットユーザ層の好みの広告タイプの複数の広告から、よりターゲットを絞った広告を選択する。

本開示の別の態様において、ターゲットオンライン広告のシステムを開示する。具体的には、プロセッサと、ユーザ情報およびコンピュータ実行可能な命令を保存するためのコンピュータ可読媒体とを有するコンピュータシステムを使用して、本明細書で開示されるターゲットオンライン広告の方法を実現する。

様々な例示による実施形態に従って、当該方法およびシステムは、訪問ユーザの記録または受け取ったユーザ情報を解析およびマイニングし、訪問ユーザの現在の訪問に対するターゲット広告タイプを決定する。広告ウェブサイトは、ターゲット広告タイプのオンラインターゲット広告をユーザのブラウザに戻すことによって、ユーザの選好およびアイデンティティを満たすターゲット広告を提供し、オンライン広告のクリック率および効率を改善する。

この発明の概要は、以下の詳細な説明でさらに説明される簡素化されたコンセプトを紹介するために提示される。この発明の概要は、請求の対象についての主要な特徴または不可欠な特徴を特定することを目的とせず、請求の対象の範囲を決定する際の一助として使用されることも目的としない。

本開示による広告ウェブサイトの訪問者（ユーザ）を複数のユーザ層に分割するための例示的なユーザ階層化プロセスのフローチャートを示す図である。 広告ウェブサイトを訪問するユーザに対する例示的なターゲットオンライン広告のフローチャートを示す図である。 本開示によるターゲット広告のシステムの概略図を示す図である。 本開示の方法を実施するための例示的な環境を示す図である。

発明を実施するための形態は、添付の図面を参照して記載される。図面において、参照番号の左端の数字は、参照番号が最初に現れる図面を識別する。異なる図面における同一の参照番号の使用は、同様の項目または同一の項目を示す。

本開示の典型的な実施形態によると、ターゲット広告方法は、広告ウェブサイトのユーザ（訪問者）をユーザ層に分割し、各ユーザ層の好みの広告タイプおよび関連広告に関する情報を記録する。訪問ユーザのアクセス要求を受け取ると、広告ウェブサイトは、ユーザのＩＤ認証を行う。広告ウェブサイトが訪問ユーザおよび関連ユーザ情報を特定できる場合、広告ウェブサイトは、ユーザ情報を解析し、ユーザが属するユーザ層を決定して、ユーザ層の１つ以上の好みの広告タイプを見出す。得られた好みの広告タイプに基づいて、広告ウェブサイトは、訪問ユーザに関するユーザ情報のマイニングをさらに実施し、訪問ユーザの現在の訪問に対するターゲット広告を決定する。広告ウェブサイトは、ターゲット広告タイプの広告（すなわち、広告ウェブページ）を訪問ユーザのブラウザに戻す。この方法によって、広告ウェブサイトの訪問ユーザを正確に位置付けることができ、ユーザのアイデンティティおよび選好に適う広告タイプを提供し、したがって、オンライン広告のクリック率および有効性を向上させる可能性がある。

さらに、典型的な実施形態によると、当該方法は、訪問ユーザの現在の訪問に関連する情報を記録する。関連情報の例は、現在の訪問の時間、および訪問ユーザによって訪問されたウェブページのコンテンツである。当該方法の一部の典型的な実施形態は、ユーザが広告ウェブサイトによって表示されるターゲット広告をクリックしたか否か、および訪問ユーザが広告を閲覧した時間の長さも記録して、この広告ウェブサイトに対する訪問ユーザの現在の訪問および次の訪問に対して、次のターゲット広告タイプを決定するための基準の１つとしてかかる記録情報を使用する。これによって、本開示のターゲットオンライン広告は、ユーザアクティビティに基づいて、ユーザに関してより多くを学ぶことができ、ターゲットオンライン広告の有効性をさらに保証する。

ユーザをユーザ層に分割する階層化の典型的なプロセスは、広告ウェブサイトを訪問するユーザのユーザ情報における１つ以上の特性の値の範囲、または第三者によって提供される関連データに由来する１つ以上の特性の値の範囲に基づく。第三者によって提供されるデータは、人口統計、消費者の習慣、およびインターネットユーザの特徴を含み得る。

階層化は、複数の粒度レベルを有し得、各粒度レベルは、ユーザを複数のユーザ層に分割する程度を表す。ユーザ層の粒度は、実際のニーズに従って選択することができ、すべてのユーザを単一のユーザ層に配置することから、ユーザをそれぞれ一人のユーザのみを含む最小ユーザ層に分割することに及ぶ。ユーザが単一のユーザ層に分割される極端な例では、ユーザに対して真に個別化された広告を得ることができる。しかし、様々な中間レベルの粒度は、ターゲット広告を様々な程度で得るために存在する。

図１は、ユーザのユーザ情報に基づいて、ユーザをユーザ層に分割する典型的なプロセスを示す。この説明において、プロセスが説明される順序は、限定として見なされるものではなく、任意の数の説明されるプロセスブロックを任意の順序で組み合わせて、当該方法または代替方法を実施することができる。

図１の典型的なプロセス１００は、広告をホストする広告ウェブサイトを支援するターゲット広告システムによって行われる。かかる広告ウェブサイトの実施例は、様々な商品を宣伝および販売する電子商取引サイトである。かかる広告ウェブサイトの別の実施例は、第三者広告を掲載するコンテンツウェブサイト（例えば、ニュースウェブサイトまたはオンラインサービスウェブサイト）である。典型的なプロセスを、以下に説明する。

ブロック１０１において、ターゲット広告システムは、一定期間に広告ウェブサイトを訪問したユーザに関するユーザ情報を取得する。一実施形態において、ユーザのユーザ情報は、ターゲット広告システムに保存される。ユーザ情報は、ユーザによって広告ウェブサイトに提出され、広告ウェブサイトによる収集および解析を通して得ることができる。代替として、ユーザ情報の少なくとも一部は、第三者情報提供者から得ることができる。後者の場合、ユーザは、過去に広告ウェブサイトを訪問したことがある者、および広告ウェブサイトを訪問することが見込まれる者の両者を含み得る。

ブロック１０２において、ターゲット広告システムは、ユーザ情報に記録される１つ以上の特性の値の範囲に基づいて、ユーザをＮ個の層に分割する。当該特性は、ユーザの特徴（例えば、ユーザの識別子および年齢）および広告ウェブサイトに関連するユーザ動作またはアクティビティ特性（ユーザによってブラウズされるウェブページのコンテンツおよびユーザによるウェブサイトの訪問時間等）であり得る。

例えば、１００人のユーザが一定期間に広告ウェブサイトを訪問したと仮定して、各ユーザのユーザ情報は、ユーザの性別および年齢等の情報を含む。これら１００人のユーザのうち、７０人が１５歳から３０歳までの女性、５人が３０歳以上の女性、および２５人が１０歳から２０歳までの男性であることが統計で示されると仮定する。典型的な階層化スキームにおいて、１００人のユーザは、２つの特性（すなわち、ユーザの性別および年齢）に基づいて、３層に分割される。第１の層は、１５歳から３０歳までの女性を含み、第２の層は、３０歳以上の女性を含み、第３の層は、１０歳から２０歳までの男性を含む。

ブロック１０３において、ターゲット広告システムは、広告ウェブサイトを通してユーザが訪問した広告のＵＲＬ（Ｕｎｉｆｏｒｍ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｌｏｃａｔｏｒ）および各ユーザ層に関連する広告情報を取得し、特定のルールに従って取得された情報の統計を計算し、各ユーザ層の１つ以上の好みの広告タイプを決定する。

前述の例における３０歳以上の女性のユーザ層を例証として取り上げる。ユーザによって訪問された広告ウェブサイトのオンライン広告の関連記録は、各ユーザのユーザ情報から取得され、オンライン広告の訪問に関して、ユーザ層の動作に関する統計情報を得るように処理される。以下の表１に統計情報を示す。

上記の表１は、広告１、広告２、広告３．．．、広告Ｎ、および広告Ｎ＋１として識別されたオンライン広告を訪問するユーザＩＤＡ１、Ａ２、Ａ３、Ａ４、およびＡ５のユーザの動作を示す。記録された動作情報を解析して、ユーザ層の好みの広告を取得する。例えば、上記表のユーザ層の好みの広告は、以下の手順で取得することができる。

表１の記録から、広告２は、５人のうち４人の訪問者を有し、したがって妥当性は４／５であることが判る。同様に、広告３の妥当性は３／５であり、広告１の妥当性は２／５である。したがって、ユーザ層の広告は、ユーザ選好（好みの）の降順で、広告２、広告３、広告１、広告Ｎ、および広告Ｎ＋１となる。そのため、広告２は、ユーザ層においてユーザに最も訪問された（好まれた）広告であり、広告３等が続く。したがって、Ａ２は、このユーザ層の好みの広告であると考えられる。

上記の統計アルゴリズムの他に、ユーザ層の好みの広告を計算する場合、追加の検討要因を追加することができる。一例は、ユーザが訪問した広告上で費やした時間である。

ブロック１０４において、ターゲット広告システムは、各ユーザ層の好みの広告に基づいて、各ユーザ層の好みの広告タイプを取得する。例えば、上記好みの広告Ａ２が特定の広告タイプに属する場合、この広告タイプは、関連ユーザ層の好みの広告タイプであると結論付けられ得る。

ブロック１０５において、ターゲット広告システムは、各ユーザ層の情報をユーザ層情報の表に記録する。ユーザ層情報の典型的な記録は、ユーザ層のユーザ層ＩＤ、変数、および特性、ユーザ層の好みの広告タイプ、および各広告タイプに含まれる広告のＵＲＬおよびコンテンツ等の情報を含み得る。

この例において、最終的なユーザ層情報の表は、以下の形態を取り得る。

広告ウェブサイトが訪問ユーザからアクセス要求を受け取ると、ターゲット広告システムは、このユーザが属するユーザ層を検索し、特定されたユーザ層の好みの広告タイプを決定する。訪問ユーザのユーザ情報に基づいて、広告ウェブサイトは、訪問ユーザの現在の訪問に対するターゲット広告タイプをさらに決定し、訪問ユーザに対するターゲットオンライン広告を実現する。このプロセスは、以下でさらに説明する。

図２は、広告ウェブサイトの訪問ユーザに対するターゲットオンライン広告のフローチャートを示す。ターゲットオンライン広告は、広告ウェブサイトをサポートまたはホストするターゲット広告システムによって行われる。ターゲットオンライン広告プロセス２００は、典型的な背景として、上記表２を用いて、理解され得る。

ブロック２０１において、広告ウェブサイトは、訪問ユーザのアクセス要求を受け取る。ユーザのアクセス要求は、広告ウェブサイトをブラウズしているユーザによる明示的なログオン要求または定期的な訪問のいずれかであり得る。

ブロック２０２において、ターゲット広告システムは、訪問ユーザのユーザ情報が、典型的にデータベースに保存される、その保存ユーザ情報に存在するか否かを判定する。

訪問ユーザが明示的なログオンを通して広告ウェブサイトを訪問したことがある場合、広告ウェブサイトは、ユーザのログオン情報を通してユーザを識別することができる。ユーザが単に広告ウェブサイトをブラウズしているだけである場合、広告ウェブサイトは、アクセス要求とともに送られた情報ファイルにユーザ識別子が含まれているか否かを判定する。かかる情報ファイルの例は、ユーザのローカルマシンからのクッキーファイルである。クッキーファイルは、ユーザがウェブサイトを訪問する際に、ウェブページによって、ユーザのブラウザに送られる情報ファイルである。ユーザがウェブサイトのブラウズを完了した後、ユーザのブラウザは、そのファイルを、ユーザによるウェブサイトの次の訪問で使用するためにユーザのローカルドライブに保存する。

任意のユーザ識別情報の欠如は、ユーザが初めて広告ウェブサイトを訪問したこと、および以前にユーザに対してユーザ識別子が付与されていないことを示す。広告システムは、したがって、固有のユーザ識別子をユーザに割り当て、それをユーザのクッキーファイルに挿入する。次いで、プロセスはブロック２０７に進む。

クッキーファイルが要求とともに送られる場合、ユーザが過去に広告ウェブサイトを訪問したことがあることを示し、またクッキーファイルを使用して、ユーザ識別子が記録されたか否かを判定することができる。そうでない場合、個別のＩＤをユーザに割り当て、ユーザのクッキーファイルに挿入する。プロセスは、ブロック２０７に進む。ユーザ識別子がクッキーファイルにおいて見出される場合、ユーザ識別子は、ターゲット広告システムによってクッキーファイルから取得される。次いで、広告システムは、一致するユーザ識別子を有する保存されたユーザ情報を検索する。広告ウェブサイトによってかかるユーザ情報が見出されない場合、プロセスはブロック２０７に進む。しかし、ユーザ識別子を有するユーザ情報が見出される場合、プロセスは、ブロック２０３に続く。

ブロック２０３において、ターゲット広告システムは、ユーザ識別子に従って、ユーザの保存されたユーザ情報を読み取る。保存されたユーザ情報は、ウェブサイトを訪問する際にユーザによって提供されているか、またはウェブサイトによって収集されることがあり、また性別、年齢、出生地、住所、学歴、および給与範囲等の情報を含み得る。ユーザ情報は、最近購入した商品のタイプ、ユーザによって訪問された広告、ユーザが訪問した広告上で費やした時間、ユーザが特定の広告をクリックしたか否か、および広告ウェブサイトの最後に訪問されたウェブページのコンテンツ等のユーザアクティビティに関する情報も含み得る。

ブロック２０４において、ターゲット広告システムは、訪問ユーザが属するユーザ層を決定する。訪問ユーザのユーザ情報は、ユーザを特徴付けるために使用される複数の特性の値を含む。同時に、各ユーザ層は、一連の範囲限定条件によって定義され、一例において、ユーザのユーザ情報に由来する一連の特性の値の範囲に基づく。訪問ユーザのユーザ情報における特性の値、およびユーザ層を定義する特性の値の範囲に基づいて、ターゲット広告システムは、その範囲限定条件が訪問ユーザのユーザ情報の特性値によって満たされるユーザ層を決定し、訪問ユーザがユーザ層に属すると結論付ける。そのようにして、そのユーザ層が、ターゲットユーザ層として選択される。

保存されたユーザ情報の実施例は、表３に示される。

一実施例において、上記解析は、ＩＤ０００１０１のユーザは、表２におけるユーザ層ＩＤ００１を持つユーザ層に属し、ＩＤ０００１０２のユーザは、表２におけるユーザ層ＩＤ００２を持つユーザ層に属すると結論付ける。

ブロック２０５において、ターゲット広告システムは、訪問ユーザの得られたユーザ層を使用して、当該ユーザ層の好みの広告タイプを決定する。前述の実施例を用いると、表２を調べることによって、広告システムは、ＩＤ０００１０１のユーザのターゲットユーザ層（ＩＤ００１）の好みの広告タイプは、「ファッションジュエリー」であり、ＩＤ０００１０２のユーザのユーザ層（ＩＤ００２）の好みの広告タイプは、「高級化粧品」および「ホームファブリック」であることを決定する。

ブロック２０６において、ターゲット広告システムは、ターゲットユーザ層の好みの広告タイプ、および訪問ユーザのユーザ情報に基づいて、ターゲットユーザに対するターゲット広告タイプを決定する。一実施形態において、訪問ユーザのユーザ情報を使用して、ターゲットユーザ層の広告タイプからさらに絞り込み、より一層焦点を絞った広告タイプを訪問ユーザに提供する。

訪問ユーザのユーザ情報がほとんど入手できない場合、訪問ユーザのターゲットユーザ層の特定された好みの広告タイプは、訪問ユーザの現在の訪問に対するターゲット広告タイプと取られ得る。例えば、前述の表において、ファッションジュエリーは、ＩＤ０００１０１のユーザのユーザ層の好みの広告タイプであり、そこで、この広告タイプが、現在の訪問ユーザのターゲット広告タイプとして設定される。

ユーザの十分に関連するユーザ情報が入手できる場合、訪問ユーザのユーザ情報は、訪問ユーザのターゲットユーザ層の好みの広告タイプとともに、マイニングおよび解析され、より焦点を絞ったユーザのターゲット広告タイプを決定する。例えば、ＩＤ００２のターゲットユーザ層における訪問ユーザのブラウズ動作および習慣に関する記録された情報が、ユーザが、いかなる化粧品の広告もクリックしなかったが、スナックに関連する広告のタイプを訪問したことを示すと仮定する。この場合、訪問ユーザの好みの広告タイプを示す特定のユーザ動作情報は、より高い重要性が付与され、一方、ターゲットユーザ層の好みの広告タイプは、より低い重要性が付与され、バランスを考慮して、訪問ユーザに対する好みの広告タイプ（複数もあり得る）の最終推薦を決定する。好みの広告は、バランスのとれた重要性に従って順序付けまたは記録され、ユーザが最も訪問する可能性のあるターゲットオンライン広告を取得する。この後、プロセスはブロック２０９に進み、これは、２つのサイドブロック２０７および２０８を最初に説明した後、以下に説明される。

ブロック２０７において、ターゲット広告システムは、既存の保存されたユーザ情報において、システムによって識別されていない訪問ユーザのユーザ情報を記録する。このブロックに記録されるコンテンツは、ユーザのユーザ識別子およびユーザのＩＰアドレス等の情報を含み得る。

ブロック２０８において、ターゲット広告システムは、デフォルト広告をユーザのブラウザに送る。現在の訪問ユーザの特徴を特定するために入手可能な情報がほとんどないか、またはまったくないため、汎用のデフォルト広告がユーザに提供され得る。しかしながら、訪問ユーザに関していくつかの手がかりが存在する場合、ＩＰアドレスに基づく等、少なくとも一部限定されたターゲットを依然として行うことができる。

ブロック２０９において、広告システムは、訪問ユーザの現在の訪問の情報を記録する。記録された情報は、保存されたユーザ情報に加えて、新しいユーザ情報として見なすことができる。ここに記録されるコンテンツは、ユーザのＩＰ、現在の訪問中にユーザによって訪問されたウェブページのコンテンツ、および訪問の時間等の情報を含み得る。ユーザの地理的位置は、ユーザのＩＰアドレスによって決定され得る。かかる記録された新しいユーザ情報は、保存されたユーザ情報に加えて、訪問ユーザのターゲット広告タイプを決定するための基準の１つとして使用され得る。

現在の訪問中のユーザのブラウズアクティビティは、ユーザに提示されるターゲット広告に関連し得ないウェブアクティビティを意味する。一般に、本明細書における広告ウェブサイト等のウェブサイトは、ウェブサイトとユーザとの間にインターネットセッションが一旦確立されると、ユーザのブラウズアクティビティを追跡および監視することができる。かかるブラウズアクティビティの情報は、訪問ユーザのターゲット広告タイプを決定するための基準として使用され得る。例えば、現在訪問中のユーザによってブラウズされるウェブページのコンテンツが、車に関するニュースに関連する場合、ユーザが興味を持つ商品の１つとして「車」が記録される。

一実施形態において、上記記録された現在の訪問に関する情報を使用して、広告ウェブサイトに保存されるユーザのユーザ情報を更新し、また訪問ユーザの次の訪問のターゲット広告タイプの決定に寄与する。保存されたユーザ情報がどれも訪問ユーザと関連しない場合、かかるユーザ情報の記録を確立するために記録された訪問情報を使用することができる。

ブロック２１０において、ターゲット広告システムは、広告タイプから選択されたターゲット広告を、広告ウェブサイトを介してユーザのブラウザに送る。この時点において、訪問ユーザをさらに標的化するために入手可能な情報がそれ以上ない場合、ターゲット広告は、訪問ユーザに対してこれまでに特定されたターゲット広告タイプの入手可能な広告からランダムに選択され得る。例えば、得られたターゲット広告タイプに基づいて、ターゲット広告システムは、表２の記録をチェックし、ターゲットユーザ層のターゲット広告タイプのオンライン広告をランダムに選択することができる。オンライン広告は、そのＵＲＬによって識別され得る。次いで、広告ウェブサイトは、選択されたターゲット広告をユーザのブラウザに送る。

ブロック２１１において、広告ウェブサイトは、ターゲット広告に関連するユーザアクティビティの情報、例えば、ターゲット広告を選択および閲覧する訪問ユーザのアクティビティの情報を記録する。かかる情報は、保存されたユーザ情報に加えて、ターゲット広告タイプを選択するために使用できる新しいユーザ情報の別例である。記録されたアクティビティ情報を使用して、訪問ユーザのユーザ情報を更新することができる。保存されたユーザ情報のいずれも訪問ユーザに関連しない場合、かかるユーザ情報の記録を確立するために、記録されたアクティビティ情報を使用することができる。

記録されたアクティビティ情報は、ユーザがユーザに提示されたターゲット広告をクリックするか否かを含み得る。記録されるコンテンツは、ＵＲＬ、ターゲットオンライン広告および他の関連広告のタイプおよび商品、ターゲット広告の閲覧時間、および入手可能であれば、広告に続く購買アクティビティ等の情報を含み得る。訪問ユーザの保存されたユーザ情報に関連記録が存在する場合、元の記録は新しい情報によって更新される。

ブロック２１２において、訪問ユーザに対するターゲット広告の現在のセッションが終了する。これは、通常、訪問ユーザが広告ウェブサイトを去ると生じる。

上述のプロセスにおいて、ユーザから受け取った情報、現在の訪問中のユーザのブラウズアクティビティの情報、およびユーザに提示されたターゲット広告に関連するユーザアクティビティの情報を含むユーザに関連する情報をすべて記録および使用して、訪問ユーザの保存されたユーザ情報を更新できることに留意されたい。次いで、更新されたユーザ情報を使用して、関連ユーザ層および好みの広告タイプを更新する。次いで、更新されたユーザ情報およびユーザ層情報は、訪問ユーザおよび任意の他のユーザの次の訪問に使用できるようになる。

図３は、本開示に従うターゲット広告システムの概略図を示す。

ターゲット広告システム３００において、記憶装置３２０を使用して、訪問したユーザ、またはターゲット広告システム３００によってサポートされる広告ウェブサイトを訪問し得るユーザのユーザ情報を保存する。各ユーザのユーザ情報は、ユーザ識別子、ユーザの個人情報および動作情報のうちの少なくとも１つを含む。各ユーザの動作情報は、ウェブページおよび広告を選択および閲覧するユーザのアクティビティを含む。

ユーザ階層化モジュール３３０を使用して、それぞれ少なくとも１人のユーザを含む複数のユーザ層にユーザを階層化する。各ユーザ層は、ユーザ情報に関連する一連の特性の値に関する一連の範囲限定条件によって定義される。

ユーザインターフェース３４０は、訪問ユーザのユーザ情報を受け取るためのユーザ情報受領モジュール３４２、および訪問ユーザに広告を提示するための広告表示モジュールを含む。

ユーザ動作マイニングモジュール３５０は、現在の訪問ユーザが属するターゲットユーザ層を、複数のユーザ層から特定するためのユーザ層決定モジュール３５２、ターゲットユーザ層の好みの広告タイプを特定するための広告タイプ検索モジュール３５４、および訪問ユーザの現在の訪問に対するターゲット広告タイプを検索および選択するためのターゲット広告タイプ決定モジュール３５６を有する。ターゲット広告タイプの決定は、ターゲットユーザ層の好みの広告タイプ、現在の訪問ユーザの現在のユーザ情報、および現在の訪問ユーザに関連する保存されたユーザ情報のうちの１つまたは組み合わせに少なくとも部分的に基づく。

記録モジュール３６０を使用して、現在の訪問ユーザの現在の訪問、およびターゲット広告を選択および閲覧する現在の訪問ユーザのアクティビティの情報を記録する。現在の訪問ユーザの現在の訪問情報は、現在の訪問中のユーザのブラウズアクティビティを含み得る。ターゲット広告を選択および閲覧する現在の訪問ユーザのアクティビティは、現在の訪問ユーザが提示されたターゲット広告をクリックしたか否か、および現在の訪問ユーザが提示されたターゲット広告上で費やした時間の長さに関する情報を含み得る。

記録モジュール３６０によって記録された情報を使用してデータストレージ３２０に保存されたユーザ情報を更新する。ユーザのユーザ情報が、データストレージ３２０に保存されたユーザ情報に存在しない場合、記録モジュール３６０は、新しく記録された情報を使用して、訪問ユーザのユーザ情報の記録をさらに確立し得る。確立されているユーザ情報は、ユーザのユーザ識別子を含み得る。

図４は、本開示の方法を実施するための典型的な環境を示す。例示されるシステム４００において、一部の構成要素は、クライアント側に存在し、他の構成要素は、サーバ側に存在する。しかしながら、これらの構成要素は、複数の他の位置に存在し得る。さらに、２つ以上の例示される構成要素を組み合わせて、単一の位置において単一の構成要素を形成することができる。

ターゲット広告システム４０１は、好ましくはサーバである演算装置４０２を用いて実現され、プロセッサ４１０、入出力装置４１２、コンピュータ可読媒体４３０、およびネットワークインターフェース（図示せず）を含む。コンピュータ装置４０２は、ネットワーク（複数もあり得る）４９０を介して、４４１、４４２および４４３等のクライアント側演算装置（クライアント端末）に接続される。一実施形態において、演算装置４０２はサーバであるが、クライアント側演算装置４４１、４４２および４４３は、それぞれユーザ端末として使用されるコンピュータまたは携帯可能な装置であり得る。

コンピュータ可読媒体４３０は、アプリケーションプログラムモジュール４３２、ユーザ情報４２０、および広告４２２を保存する。アプリケーションプログラムモジュール４３２は、プロセッサ４１０によって実行される場合に、本明細書に記載されるプロセス（例えば、図１〜２の例示されるプロセス）のアクションをプロセッサ４１０に実行させる命令を含む。典型的な実施形態において、命令は、実行される際、プロセッサ４１０に、複数のユーザを、それぞれ少なくとも１人のユーザを含む複数のユーザ層に階層化させ、各ユーザ層は、ユーザ情報に関連する一連の特性の値に関する一連の範囲限定条件によって定義され、各ユーザ層の好みの広告タイプを決定させ、現在の訪問ユーザに関する現在のユーザ情報を受け取らせ、訪問ユーザに関する現在のユーザ情報に従って、複数のユーザ層から、現在の訪問ユーザが属するターゲットユーザ層を特定させ、ターゲットユーザ層の前記好みの広告タイプ、現在の訪問ユーザに関する現在のユーザ情報、および現在の訪問ユーザに関連する保存されたユーザ情報のうちの１つまたは組み合わせに少なくとも部分的に基づいて、ターゲット広告を選択させ、ターゲット広告を現在の訪問ユーザに提示させる。

コンピュータ可読媒体は、コンピュータデータを保存するための好適な保存または記憶装置のいずれかであり得ることを理解されたい。かかる保存または記憶装置は、ハードディスク、フラッシュメモリ装置、光学データストレージ、およびフロッピーディスクを含むが、それらに限定されない。さらに、コンピュータ実行可能な命令を含むコンピュータ可読媒体は、ローカルシステムにおける構成要素、または複数のリモートシステムのネットワーク上に分散される構成要素から成り得る。コンピュータ実行可能な命令のデータは、有形の物理メモリ装置において送達されるか、または電子的に伝送され得る。

演算装置は、プロセッサ、入出力装置、およびメモリ（内部メモリまたは外部メモリのいずれか）を有する任意の装置であり得、パーソナルコンピュータに限定されないことも理解されたい。特に、コンピュータ装置４０２は、サーバコンピュータ、またはかかるサーバコンピュータのクラスタであり得、インターネットまたはイントラネットのいずれかであり得るネットワーク４９０を介して接続される。

上述の典型的な実施形態によると、ターゲット広告システムは、ユーザ（訪問者）をユーザ層に分割し、ユーザ選好に従って、ユーザ層におけるユーザの好みの広告を表示することができる。ユーザのアクセス要求を受け取ると、広告ウェブサイトは、訪問ユーザのユーザ層を決定し、ユーザ層の好みの広告タイプを調べ、次いで、ユーザ層の広告タイプを使用し、訪問ユーザのユーザ情報をさらに解析して、ユーザの現在の訪問に対するターゲット広告タイプを決定する。広告ウェブサイトは、ターゲット広告タイプのターゲット広告を、ユーザのブラウザに表示するように送る。したがって、広告は、ユーザの実際の条件に基づき、個人の選好を満たす各ユーザ広告を提供して、オンライン広告のクリック率を向上させる。またターゲット広告システムは、同一ユーザ層の１人以上のユーザのブラウズおよびクリック動作に基づいて、ユーザ層の好みの広告タイプを予測し、ターゲット広告を達成することもできる。さらに、各ユーザの記録された情報に基づいて、各ユーザに対して個別化された広告を達成することができる。

本明細書で論じられる可能な利益および利点は、添付の請求項の範囲に対する限定または制限であると見なされない。

主題は構造的特徴および／または方法論的動作に対して具体的な言語で説明されているが、添付の請求項において定義される主題は、説明される特定の特徴または動作に必ずしも限定されない。むしろ、特定の特徴および動作は、請求項を実施する例示的な形態として開示される。

Claims (19)

1. ターゲットオンライン広告の方法であって、
   複数のユーザに関する保存されたユーザ情報を提供するステップであって、各ユーザに関する前記保存されたユーザ情報は、ユーザ識別子、前記ユーザの個人情報および動作情報のうちの少なくとも１つを含み、各ユーザの前記動作情報は、広告またはウェブページを選択および閲覧する前記ユーザのアクティビティを含む、ステップと、
   前記複数のユーザを、それぞれ少なくとも１人のユーザを含む複数のユーザ層に階層化するステップであって、各ユーザ層は前記保存されたユーザ情報に関連する一連の特性の値に関する一連の範囲限定条件によって定義される、ステップと、
   各ユーザ層の好みの広告タイプを決定するステップと、
   現在の訪問ユーザに関する現在のユーザ情報を受け取るステップと、
   前記訪問ユーザの前記現在のユーザ情報に従って、前記複数のユーザ層から、現在の訪問ユーザが属するターゲットユーザ層を特定するステップと、
   前記ターゲットユーザ層の前記好みの広告タイプ、前記現在の訪問ユーザに関する前記現在のユーザ情報、および前記現在の訪問ユーザに関連する前記保存されたユーザ情報のうちの１つ以上に少なくとも部分的に基づいて、ターゲット広告を選択するステップと、
   前記ターゲット広告を現在の訪問ユーザに提示するステップと
   を含む、方法。
2. 前記ターゲット広告を選択するステップは、
   前記ターゲットユーザ層の前記好みの広告タイプの複数の広告から、一つの広告を前記ターゲット広告としてランダムに選択するステップを含む
   請求項１に記載の方法。
3. 前記ターゲット広告を選択するステップは、
   前記ターゲットユーザ層の前記好みの広告タイプの複数の広告から、一つのユーザの好みの広告を前記ターゲット広告として選択するステップを含む
   請求項１に記載の方法。
4. 前記現在の訪問ユーザの前記現在のユーザ情報から、ユーザ識別子を決定するステップと、
   前記現在の訪問ユーザの前記ユーザ識別子に従って、前記複数のユーザの中から前記現在の訪問ユーザを特定するステップと
   をさらに含む、請求項１に記載の方法。
5. 前記現在の訪問ユーザの前記現在のユーザ情報を使用して、前記現在の訪問ユーザに関する前記保存されたユーザ情報を更新するステップと、
   前記現在の訪問ユーザの前記現在のユーザ情報を使用して、前記ターゲットユーザ層の前記好みの広告タイプを更新するステップと
   をさらに含む、請求項４に記載の方法。
6. 前記現在の訪問ユーザの現在の訪問に関する情報を記録するステップであって、前記情報は、前記現在の訪問中にウェブページをブラウズするユーザアクティビティを含む、ステップと、
   前記現在の訪問ユーザの現在の訪問に関する前記記録された情報を使用して、前記現在の訪問ユーザに関する前記保存されたユーザ情報を更新するステップと、
   前記現在の訪問ユーザの現在の訪問に関する前記記録された情報を使用して、前記ターゲットユーザ層の前記好みの広告タイプを更新するステップと
   をさらに含む、請求項１に記載の方法。
7. 前記現在の訪問ユーザの現在の訪問に関する前記記録された情報は、前記現在の訪問の時間、および前記現在の訪問中に前記現在の訪問ユーザによって訪問された前記ウェブページのコンテンツを含む、請求項６に記載の方法。
8. 前記ターゲット広告を選択および閲覧する前記現在の訪問ユーザのアクティビティに関する情報を記録するステップと、
   前記記録された情報を使用して、前記現在の訪問ユーザに関するユーザ情報を更新または確立するステップと
   をさらに含む、請求項１に記載の方法。
9. 前記現在の訪問ユーザに関連する保存されたユーザ情報がない場合、
   前記現在の訪問ユーザに関する前記現在のユーザ情報を保存するステップであって、前記現在の訪問ユーザに関する前記現在のユーザ情報は、ユーザ識別子、前記現在の訪問ユーザに関する個人情報および動作情報のうちの少なくとも１つを含む、ステップ
   をさらに含む、請求項１に記載の方法。
10. 前記現在のユーザ情報が前記現在の訪問ユーザを特定するために不十分である場合、デフォルト広告を前記現在の訪問ユーザに送るステップをさらに含む、請求項１に記載の方法。
11. 前記複数のユーザに関する前記保存されたユーザ情報は、一定期間に前記複数のユーザに関するユーザ情報を記録した結果である、請求項１に記載の方法。
12. 前記複数のユーザ層に関する前記一連の範囲限定条件は、前記保存されたユーザ情報に由来する前記一連の特性の前記値の範囲に基づいて決定される、請求項１に記載の方法。
13. 前記複数のユーザ層に関する前記一連の範囲限定条件は、第三者によって提供されるデータに由来する前記一連の特性の前記値の範囲に基づいて決定され、
    前記第三者によって提供される前記データは、人口統計、消費者の習慣、およびインターネットユーザの特徴に関する情報を含む
    請求項１に記載の方法。
14. 各ユーザ層は、ユーザ層ＩＤを用いて識別され、各ユーザ層の前記好みの広告タイプは、広告タイプ識別子、ならびに前記好みの広告タイプの１つ以上の広告のＵＲＬおよびコンテンツによって特徴付けられる、請求項１に記載の方法。
15. 前記複数のユーザ層は、複数の粒度レベルを有する、請求項１に記載の方法。
16. 前記現在の訪問ユーザの前記ターゲットユーザ層は、前記現在の訪問ユーザに関する前記保存されたユーザ情報および前記現在のユーザ情報に基づいて特定可能な最小粒度を有する、請求項１５に記載の方法。
17. ターゲットオンライン広告のシステムであって、
    複数のユーザに関する保存されたユーザ情報を保存するための記憶装置であって、各ユーザの前記保存されたユーザ情報は、ユーザ識別子、前記ユーザの個人情報および動作情報のうちの少なくとも１つを含み、各ユーザの前記動作情報は、広告を選択および閲覧するユーザのアクティビティを含む、記憶装置と、
    前記複数のユーザを、それぞれが少なくとも１人のユーザを含む複数のユーザ層に階層化するためのユーザ階層化モジュールであって、各ユーザ層は、前記保存されたユーザ情報に関連する一連の特性の値に関する一連の範囲限定条件によって定義される、ユーザ階層化モジュールと、
    現在の訪問ユーザに関する現在のユーザ情報を受け取るためのユーザインターフェースと、
    前記訪問ユーザに関する前記現在のユーザ情報に従って、前記複数のユーザ層から、前記現在の訪問ユーザが属するターゲットユーザ層を特定し、前記ターゲットユーザ層の好みの広告タイプを決定し、前記ターゲットユーザ層の前期好みの広告タイプ、前記現在の訪問ユーザに関する前記現在のユーザ情報、および前記現在の訪問ユーザに関連する保存されたユーザ情報のうちの１つまたは組み合わせに少なくとも部分的に基づいて、前記現在の訪問ユーザに対するターゲット広告タイプを選択するためのユーザ動作マイニングモジュールと、を含み、
    前記ユーザインターフェースは、前記ターゲット広告を前記現在の訪問ユーザに提示するためにさらに使用される、システム。
18. 前記現在の訪問ユーザの現在の訪問に関する情報、および前記ターゲット広告を選択および閲覧する前記現在の訪問ユーザのアクティビティに関する情報を記録するための記録モジュールをさらに含む、請求項１７に記載のシステム。
19. ターゲットオンライン広告のシステムであって、プロセッサおよび１つ以上のコンピュータ可読媒体を含み、前記１つ以上のコンピュータ可読媒体は、複数のユーザに関する保存されたユーザ情報をそこに保存しており、各ユーザに関する前記保存されたユーザ情報は、ユーザ識別子、前記ユーザの個人情報および動作情報のうちの少なくとも１つを含み、各ユーザの前記動作情報は、広告またはウェブページを選択および閲覧する前記ユーザのアクティビティを含み、前記１つ以上のコンピュータ可読媒体は、そこに複数の命令をさらに保存しており、前記命令は、前記プロセッサによって実行される場合、前記プロセッサに、
    前記複数のユーザを、それぞれが少なくとも１人のユーザを含む複数のユーザ層に階層化させることであって、各ユーザ層は、前記ユーザ情報に関連する一連の特性の値に関する一連の範囲限定条件によって定義されており、
    各ユーザ層の好みの広告タイプを決定させ、
    現在の訪問ユーザに関する現在のユーザ情報を受け取らせ、
    前記訪問ユーザに関する前記現在のユーザ情報に従って、前記複数のユーザ層から、記現在の訪問ユーザが属するターゲットユーザ層を特定させ、
    前記ターゲットユーザ層の前記好みの広告タイプ、前記現在の訪問ユーザに関する前記現在のユーザ情報、および前記現在の訪問ユーザに関連する前記保存されたユーザ情報のうちの１つまたは組み合わせに少なくとも部分的に基づいて、ターゲット広告を選択させ、
    前記ターゲット広告を前記現在の訪問ユーザに提示させる、
    システム。

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