TW201013558A - Method and device for implementing oriented network advertisement delivery - Google Patents

Description

201013558 九、發明說明 【發明所屬之技術領域】 本發明涉及電腦網際網路技術領域，尤其涉及一種定 向網路廣告投放的實現方法及裝置。 【先前技術】 目前廣告類垃圾郵件、彈出式廣告、插件廣告等強迫 Φ 式的網路廣告因不受用戶的歡迎而逐漸被淘汰，定向廣告 由於可以對廣告受眾進行定位，而成爲目前網路廣告的主 要趨勢。 所謂”定向”是對受眾的篩選，即廣告的顯示是根據訪 問者來決定的，能夠提供多種多樣的定向方式。定向傳播 可以按訪問者的行業、地理區域、職務等選擇不同的廣告 出現，也可根據一天或一周中不同的時間出現不同性質廠 商的廣告，還可以根據用戶所使用的作業系統或瀏覽器版 〇 本選擇不同的廣告格式等。其目的是通過定位廣告的受眾 來提高網路廣告的效果。 現有的定向廣告的模式主要有：搜尋引擎定向廣告、 基於用戶網際網路通訊協定（IP，Internet Protocol )段 定向廣告等。 搜尋引擎定向廣告是以關鍵字匹配的定向廣告搜尋模 式，即在用戶輸入搜尋資訊後，廣告網頁伺服器找出所有 包含用戶輸入資訊關鍵字的廣告類型，並將這些廣告展現 給用戶。 -5- 201013558 基於用戶ip段定向投放廣告是指廣告網頁伺服器從 訪問用戶端的IP位址中提取地域資訊，之後把包含相關 地域資訊的廣告內容展現用戶。 現有的技術方案雖然可以在一定程度上提供與用戶相 關的線上廣告，但在廣告的投放過程中沒有考慮每個用戶 自身的情況，而無法向每個用戶提供符合用戶喜好和用戶 身份的網路廣告。 【發明內容】 有鑒於此，本發明實施例提供一種定向網路廣告投放 的實現方法，用以解決現有技術中無法向每個用戶提供符 合用戶愛好和用戶身份的廣告的問題。 本發明實施例提供的一種定向廣告投放的實現方法， 包括： 目標網站在接收到用戶的訪問請求時，根據該用戶的 % 身份標識，獲取該用戶的用戶資訊； 分析該用戶資訊，確定該用戶本次訪問的目標廣告類 型；以及 根據該目標廣告類型，目標網站向該用戶的瀏覽器隨 機返回一個該廣告類型的廣告網頁。 本發明實施例提供的一種定向廣告投放的裝置，包括 用戶資訊獲取模組，用於在接收到用戶的訪問請求時 ’根據該用戶的身份標識，獲取該用戶的用戶資訊； -6 - 201013558 用戶行爲挖掘模組，用於分析用戶資訊獲取模組所獲 取的用戶資訊，確定該用戶本次訪問的目標廣告類型； 廣告網頁展現模組，用於根據該目標廣告類型，向該 用戶的瀏覽器隨機隨機返回一個該廣告類型的廣告網頁。 本發明實施例在目標網站在接收到訪問用戶端的訪問 請求時’對記錄的該用戶的用戶資訊進行分析和控掘，從 而確定該用戶本次訪問的目標廣告類型，並向該用戶的瀏 覽器返回該目標廣告類型的網路廣告網頁，因而能向用戶 提供符合其愛好和身份的廣告網頁，進一步提高了網路廣 告的點擊率和網路廣告的效果。 【實施方式】 本發明實施例首先將訪問目標網站的用戶劃分爲多個 用戶層，並記錄每個用戶層所喜好的廣告類型及相應類型 的廣告資訊；當目標網站在接收到用戶的訪問請求時，對 φ 該用戶進行身份驗證，對存在用戶資訊的用戶，通過分析 其用戶資訊，從而確定該用戶所屬的用戶層，再查找該用 戶層所喜好的廣告類型，並根據所得的廣告類型進一步對 該用戶的用戶資訊進行挖掘，從而確定該用戶本次訪問的 目標廣告類型，然後目標網站向該用戶的瀏覽器返回一個 該目標廣告類型的廣告網頁。透過這種方法，可以對訪問 目標網站的用戶進行準確定位，向用戶提供符合其身份和 喜好的廣告類型，增加網路廣告的點擊率，從而提高網路 廣告的效果。 201013558 進一步地，本發明實施例還記錄該用戶的本次訪問的 相關資訊，比如，本次訪問的時間、訪問網頁的內容等。 同時，本發明實施例還將用戶是否點擊了目標網站向其所 展現的廣告網頁，並將記錄的這些資訊作爲該用戶下一次 訪問該目標網站時確定其目標廣告類型的依據之一，這樣 進一步的保證了定向網路廣告投放的有效性。 本發明實施例中對用戶層的劃分可以根據某一段時間 內訪問目標網站的用戶資訊中的某一項或多項屬性的取値 範圍進行劃分，也可以根據第三方提供的相關資料中某一 項或多項屬性的取値範圍進行劃分，第三方提供的資料包 括：人口統計資訊、消費者習慣資訊，網際網路用戶特性 資訊等。 可根據實際的需要，選擇用戶層劃分的粒度，可以將 所有的用戶劃分在同一個用戶層內，也可以將一個用戶劃 分爲一個用戶層。當將一個用戶劃分爲一個用戶層時，可 以實現對每個用戶投放不同的廣告。 圖1示出了根據記錄的某一段時間內訪問目標網站的 用戶的用戶資訊對用戶層進行劃分，並記錄每個用戶層所 喜好的廣告類型及相應類型的廣告資訊的方案流程，主要 包括以下步驟： 步驟101:獲取某一段時間內訪問目標網站的用戶的 用戶資訊，其中的用戶資訊可能是該用戶向目標網站提交 的，也可能是目標網站通過收集分析得到的。 步驟1 02 :根據用戶資訊中記錄的一項或多項的屬性 -8- 201013558 的取値範圍，而將訪問目標網站的用戶分爲η層，其中屬 性可以爲用戶的身份特徵’如身份、年齡等，也可以爲用 戶的網站行爲習慣’如用戶瀏覽網頁的內容、訪問網站的 時間等。 例如’假如某段時間訪問某個目標網站的用戶有1〇〇 人’用戶資訊裏記錄了用戶的性別和年齡等資訊。通過統 計’可知’在這100名用戶中，有15-30歲的女性70人 0 、大於30歲的女性5人，10-20歲的男性25人。所以本 發明實施例中按照用戶的性別和年齡兩個屬性將這1〇〇人 分爲3層：15-30歲的女性、大於30歲的女性、10-20歲 的男性。 步驟103:依次提取每個用戶層中的用戶訪問目標網 站的廣告網頁的全球資源定址器（URL，Uniform Resource Locator)及相關的廣告資訊，並按一定的規則 進行統計並確定每個用戶層所喜好的廣告類型。 φ 比如，上例中對於大於30歲的女性的用戶層，從每 個用戶的用戶資訊中可以得到該用戶訪問該目標網站的網 路廣告的相關記錄，經過整理，得到該層用戶訪問該目標 網站的網路廣告的行爲如下表所示·‘ 201013558 表 [.大於30歲的女性 的用戶層β 勺網路廣告的行爲記錄 用戶id 廣告1 廣告2 廣告3 廣告Ν 廣告Ν+1 A1 Y A2 Y Υ Υ A3 Y Υ Υ A4 Y A5 Y Y Υ 對記錄的這些資訊進行分析，就可以得到該用戶層所 喜好的廣告，比如，上表中，可以按照這樣的規則得到該 用戶層所喜好的廣告： 從表中的記錄可知，廣告2有4個人訪問，關聯度是 4/5，廣告3的關聯度是3/5，廣告1是2/5，這樣可以得 到該用戶層所喜好的廣告排序爲：廣告2，廣告3，廣告 1，廣告N，廣告N + 1，即該用戶層最可能訪問的廣告是 廣告2，次可能訪問的廣告是廣告3，以此類推。 除這種計算方法外，還可在計算每個用戶層所喜好的 廣告時增加其他的考慮因素，比如訪問廣告的時間等。 步驟1 04 ·’根據每個用戶層所喜好的廣告所屬的類型 ，得到每個用戶層所喜好的廣告類型。 步驟105:將每個用戶層的用戶層ID、變數及其屬性 、該用戶層所喜好的廣告類型、每個廣告類型包括的廣告 的URL及相應的廣告的內容等資訊記錄到用戶層資訊表 中。 上述的實例中，最後得到的用戶層資訊表可能如下表 所示： -10- 201013558 表2.用戶層資訊表 用戶層ID 性別 年齡 廣告類型 廣告 URL 廣告內容 001 女 15-30 時尙飾品 廣告5 黑天鵝米奇吊墜 002 女 >30 高檔化妝品 廣告2 嬌蘭水合還原精華 居家布藝 廣告3 創意家居收納袋 003 男 10-20 時尙手機 廣告8 LG72男性手機 本發明實施例中，當目標網站接收到用戶的訪問請求 時，根據記錄的該用戶的用戶資訊，查找該用戶所屬的用 戶層及該用戶層所喜好的廣告類型，從而確定該用戶本次 訪問的目標廣告類型，實現向每個用戶實施定向的網路廣 告投放，圖2示出了本發明實施例對訪問目標網站的用戶 實現定向網路廣告投放的方案流程，如圖2所示，其主要 # 步驟包括： 步驟201:具有廣告資訊的目標網站接收到用戶的訪 問請求。 步驟202 :判斷是否存在該用戶的用戶資訊。

首先判斷有沒有一個跟隨該訪問請求一起發送的本地 記錄資訊檔，在本實施例中，該本地記錄資訊檔爲 COOKIE檔，如果沒有，說明發出該訪問請求的用戶是第 一次訪問該目標網站，沒有對該用戶分配身份標識’則向 該用戶分配一個唯一的標識，並植入到該用戶的C00KIE -11 - 201013558 檔中’然後進入步驟207。 如果存在一個跟隨該請求—起發送的COOKIE檔，則 發出該訪問請求的用戶以前訪問過該目標網站，判斷該 COOKIE中是否記錄有身份標識，如果沒有，則向該用戶 分配一個唯一的標識，並植入到該用戶的COOKIE檔中， 然後進入步驟207，否則提取該C00KIE中記錄的身份標 識’再根據該身份標識查找是否存在包含該身份標識的用 φ 戶資訊’如果不存在，則進入步驟207，如果存在則繼續 步驟203。 其中COOKIE是當用戶訪問某個站點時，隨某個網頁 發送到用戶的瀏覽器中的資訊，當用戶結束對該網頁的瀏 覽時’用戶瀏覽器將該檔保存到用戶的本地磁片中。 步驟203:根據該用戶的身份標識，讀取該用戶的用 戶資訊。該記錄中的用戶資訊可能是用戶訪問網站時提供 的’也可能是網站收集到，可能包括有：用戶的性別、年 # 齡、籍貫、現居住地、教育背景、薪資水準等，還可能包 括··用戶最後購買商品的類型、最後一次訪問廣告的名稱 、訪問的該廣告的時間、是否點擊該廣告以及最後一次訪 問網站的網頁的內容等。 步驟204:根據該用戶資訊中記錄的與劃分用戶層相 應的屬性的屬性値，判斷這些屬性値所滿足的用戶層的劃 分條件，從而確定該用戶所屬的用戶層。比如，記錄有如 下表所示的用戶資訊： -12- 201013558 表3.用戶的用戶資訊 ID 性別 年齡 現居住地 最後一次訪問的廣告 000101 F 24 北京 000102 F 36 棒棒娃牛肉乾 則經過分析可知，ID號爲000101的用戶所屬的用戶 層爲表2中ID爲001用戶層，id號爲000102的用戶所 Φ 屬的用戶層爲表2中ID爲〇〇2用戶層。 步驟205 :按照得到的該用戶所屬的用戶層，査找該 用戶層所喜好的廣告類型。如上例中，按照所屬的用戶查 找表2，000101所屬的用戶層所喜好的廣告類型爲時尙飾 品’ 0001 02所屬的用戶層所喜好的廣告類型爲高檔化妝 品和居家布藝。 步驟206:根據該用戶層所喜好的廣告類型和記錄的 該用戶的用戶資訊，推斷出該用戶的目標廣告類型。 Φ 如果記錄的該用戶的用戶資訊較少，則將查找得到的 該用戶所屬的用戶層所喜好的廣告類型作爲該用戶本次訪 問的目標廣告類型。比如，上表ID號爲0001 01的用戶， 其所屬用戶層所喜好的廣告類型爲時尙飾品類，則該用戶 的目標廣告類型就爲時尙飾品類。 如果記錄的該用戶的用戶資訊較多，則應結合該用戶 所屬用戶層所喜好的廣告類型對其的用戶資訊進行挖掘和 分析，推斷出該用戶的目標廣告類型，並對該用戶的用戶 資訊進行更新。比如，記錄的某個屬於002用戶層的用戶 -13- 201013558 ，在其網路行爲習慣的記錄資訊中，記錄她對展現給她的 化妝品廣告總不進行點擊，其曾訪問的廣告類型爲休閒食 品，則將用戶自己所喜好的廣告類型加以較高的權重，用 戶層所喜好的廣告類型加以較低的權重，再對該用戶所喜 好的廣告進行排序，得到該用戶最可能訪問的網路廣告。 步驟207 ·•記錄該用戶的用戶資訊，所記錄的內容包 括該用戶的身份標識，同時還記錄該用戶的本次訪問資訊 等資訊，其中本次訪問資訊包括：用戶的IP、用戶本次 所訪問網頁的內容、訪問的時間等。 步驟208:目標網站向該用戶瀏覽器返回默認的廣告 網頁。 步驟209 :記錄該用戶的本次訪問資訊。記錄的內容 包括：用戶的IP、用戶本次所訪問網頁的內容、訪問的 時間等，將記錄的這些資訊作爲下次訪問時確定該用戶的 目標廣告類型的依據。比如’如果用戶本次訪問的網頁的 內容是有關汽車的新聞，則可將汽車記錄爲該用戶感興趣 的商品之一；根據用戶的1p則可以推斷出用戶所屬的地 域，在該用戶下次訪問時’可以將該地域資訊作爲判斷其 目標廣告類型的依據之一。 步驟210:目標網站向該用戶瀏覽器隨機返回一個該 廣告類型的廣告網頁。 根據得到的目標廣告類型’查詢上述如表2的記錄’ 從中隨機提取該目標廣告類型中的—個網路廣告的資訊’ 即該網路廣告的URL ’然後向該用戶潑1覽器返回該廣告的 -14- 201013558 廣告頁面。 步驟211:將該用戶是否點擊所返回的廣告網頁的資 訊記錄到該用戶的用戶資訊中。同時記錄的內容還包括該 網路廣告的URL、該廣告的類型、該廣告的商品名稱等， 如果該用戶的用戶資訊中存在相應的記錄，則用當前的資 訊更新原有的記錄。 步驟212:結束對該用戶本次訪問的廣告投放。 φ 本發明實施例中提供一種網路廣告定向投放的裝置， 如圖3所示，包括：用戶資訊獲取模組3 1 0、用戶行爲挖 掘模組3 20和廣告網頁展現模組330。其中，用戶資訊獲 取模組310，用於根據該用戶的身份標識，從保存的用戶 身份標識與用戶資訊的對應關係中獲取該用戶的用戶資訊 :用戶行爲挖掘模組320，用於根據該用戶資訊，確定該 用戶本次訪問的目標廣告類型；廣告網頁展現模組330, 用於根據該目標廣告類型，向該用戶瀏覽器隨機隨機返回 φ 一個該廣告類型的廣告網頁。 當不存在該訪問用戶的用戶資訊，廣告網頁展現模組 330還進一步用於向該用戶瀏覽器返回默認的廣告網頁。 其中，用戶行爲挖掘模組3 20進一步包括：用戶層判 別確定模組321、廣告類型查找模組322和目標廣告類型 確定模組323。其中，用戶層判別確定模組321 ’用於根 據該用戶的用戶資訊中記錄的屬性，判斷該用戶滿足哪個 用戶層劃分的條件，從而確定該用戶所屬的用戶層；廣告 類型查找模組322，用於從保存的用戶層資訊中獲取該用 -15- 201013558 戶層所喜好的廣告類型；目標廣告類型確 於根據該廣告類型和該用戶的用戶資訊中 習慣，確定該用戶本次訪問的目標廣告類 進一步地，本發明實施例所提供的裝 組340，該記錄模組用於將該用戶的本次 該用戶的用戶資訊中；並當不存在用戶的 錄模組進一步用於保存該訪問用戶的用戶 戶資訊包括該用戶的身份標識和該用戶的 進一步地，記錄模組340還用於該用 回的廣告網頁的資訊記錄到該用戶的用戶 本發明實施例中，對訪問目標網站的 並記錄每個用戶層所喜好的廣告類型。當 用戶的訪問請求時，根據用戶的用戶資訊 屬的用戶層，並查找該用戶層所喜好的廣 所得的廣告類型分析該用戶的用戶資訊， φ 本次訪問的目標廣告類型，並向該用戶的 相應的廣告頁面，實現根據用戶的具體情 每個用戶提供符合其愛好的廣告，進而可 點擊率。同時，本發明實施例中對用戶進 據一群用戶的喜好實現他們喜歡的廣告投 群用戶在網上的行爲可以預測出該用戶層 好的廣告類型，實現定向投放。另外，根 戶的資訊，還可實現每個用戶的個性化廣 顯然，本領域的技術人員可以對本發 定模組323，用 記錄的網站行爲 型。 置還包括記錄模 訪問資訊記錄到 用戶資訊，該記 資訊，保存的用 本次訪問資訊。 戶是否點擊所返 資訊中。 用戶進行分層， 目標網站接收到 ，確定該用戶所 告類型，再結合 從而確定該用戶 用戶瀏覽器返回 況投放廣告，給 提高網路廣告的 行分層，可以根 放，並且根據一 的其他用戶所喜 據記錄的每個用 告投放。 明進行各種改動 -16- 201013558 和變型而不脫離本發明的精神和範圍。這樣，倘若本發明 的這些修改和變型屬於本發明權利要求及其等同技術的範 圍之內，則本發明也意圖包含這些改動和變型在內。 【圖式簡單說明】 圖1爲本發明實施例中對訪問目標網站的用戶進行分 層的流程圖； 圖2爲本發明實施例對訪問目標網站的用戶實現網路 廣告定向投放的方案流程圖； 圖3爲本發明實施例的一種裝置示意圖。 【主要元件符號說明】 3 1 〇 :用戶資訊獲取模組 3 2 0 :用戶行爲挖掘模組 3 2 1 :用戶層判別確定模組 322 :廣告類型査找模組 3 23 :目標廣告類型確定模組 3 3 0 :廣告網頁展現模組 340 :記錄模組 -17-

Claims (1)

1. 201013558 十、申請專利範圍 1. 一種定向網路廣告投放的實現方法，包括： 目標網站接收到用戶的訪問請求，根據該用戶的身份 標識’從保存的用戶身份標識與用戶資訊的對應關係中獲 取該用戶的用戶資訊，其中該用戶資訊用於保存用戶的網 站行爲習慣資訊； 根據該用戶資訊，確定該用戶本次訪問的目標廣告類 型；以及 根據該目標廣告類型，目標網站向該用戶的瀏覽器隨 機返回該廣告類型的廣告網頁。 2. 根據申請專利範圍第1項所述的方法，其中，如果 不存在該用戶的用戶資訊，該方法進一步包括： 保存該用戶的用戶資訊，該用戶資訊包括該用戶的身 份標識和該用戶的本次訪問的資訊； 目標網站向該用戶的瀏覽器返回默認的廣告網頁。 3. 根據申請專利範圍第1項所述的方法，其中，該根 據該用戶資訊，確定該用戶本次訪問的目標廣告類型’包 括： 判斷與該用戶資訊中記錄的屬性値相匹配的預先劃分 用戶層的條件，並根據匹配結果確定該用記所屬的用戶層 ， 從保存的用戶層資訊中獲取該用戶層所喜好的廣告類 型； 根據該廣告類型和該用戶的用戶資訊中記錄的網站行 -18- 201013558 爲習慣，確定該用戶本次訪問的目標廣告類型。 4. 根據申請專利範圍第3項所述的方法，其中，該用 戶層的條件是按照如下方式進行劃分的： 獲取一段時間內訪問目標網站的用戶的用戶資訊； 根據該用戶資訊中記錄的一項或多項屬性的取値範圍 ，確定劃分每個用戶層的條件。 5. 根據申請專利範圍第3項所述的方法，其中，該用 戶層的條件是按照如下方式進行劃分的： Φ 根據第三方提供的資料中記錄的一項或多項屬性的取 値範圍，確定劃分每個用戶層的條件，對用戶層進行劃分 ，其中該第三方提供的資料包括：人口統計資訊、消費者 習慣資訊、網際網路用戶特性資訊。 6·根據申請專利範圍第3項所述的方法，其中，該用 戶層資訊包括：用戶層的標識、用戶層所喜好的廣告類型 、每個廣告類型所包含的廣告網頁的資源定位符URL、廣 φ 告網頁的內容。 7. 根據申請專利範圍第1項所述的方法，其中，在該 確定該用戶本次訪問的目標廣告類型之後，該方法進一步 包括： 將該用戶的本次訪問資訊保存到該用戶的用戶資訊中 t 其中，該本次訪問資訊包括：訪問的時間，所訪問網 頁的內容。 8. 根據申請專利範圍第1項所述的方法，其中，該方 -19- 201013558 法進一步包括： 將該用戶是否點擊所返回的廣告網頁的資訊保存到該 用戶的用戶資訊中； 並且，在該用戶下次訪問目標網站時，將該資訊作爲 確定該用戶的目標廣告類型的依據之一。 9. 一種定向廣告投放的裝置，包括： 用戶資訊獲取模組，用於根據該用戶的身份標識，從 保存的用戶身份標識與用戶資訊的對應關係中獲取該用戶 的用戶資訊； 用戶行爲挖掘模組，用於根據該用戶資訊，確定該用 戶本次訪問的目標廣告類型； 廣告網頁展現模組，用於根據該目標廣告類型，向該 用戶的瀏覽器隨機隨機返回該廣告類型的廣告網頁。 10. 根據申請專利範圍第9項所述的裝置，其中，該 用戶行爲挖掘模組，包括： 用戶層判別確定模組，用於根據該用戶的用戶資訊中 記錄的屬性，判斷該用戶滿足哪個用戶層劃分的條件，從 而確定該用戶所屬的用戶層； 廣告類型查找模組，用於從保存的用戶層資訊中獲取 該用戶層所喜好的廣告類型； 目標廣告類型確定模組，用於根據該廣告類型和該用 戶的用戶資訊中記錄的網站行爲習慣，確定該用戶本次訪 問的目標廣告類型。 1 1.根據申請專利範圍第9項所述的裝置’其中，該 -20- 201013558 裝置進一步包括： 記錄模組’用於將該用戶的本次訪問資訊記錄到該用 戶的用戶資訊中。 12. 根據申請專利範圍第11項所述的裝置，其中，如 果不存在該用戶的用戶資訊，該記錄模組進一步用於保存 該訪問用戶的用戶資訊，保存的用戶資訊包括該用戶的身 份標識和該用戶的本次訪問資訊。 13. 根據申請專利範圍第11項所述的裝置，其中，該 記錄模組還進一步用於將該用戶是否點擊所返回的廣告網 頁的資訊記錄到該用戶的用戶資訊中。 14. 根據申請專利範圍第9項所述的裝置，其中，如 果不存在該用戶的用戶資訊，該廣告網頁展現模組用於向 該用戶瀏覽器返回默認的廣告網頁。 ❹ -21 -