JP2009289191A - 投稿情報提供装置、投稿情報閲覧方法、プログラム及び記憶媒体 - Google Patents

Abstract

【課題】投稿情報の信憑性をタイムリーに提示する。
【解決手段】投稿情報提供装置３０は、閲覧要求を利用者端末２０から受信すると、投稿時刻と閲覧時刻とから時刻信憑値Ｐｔを算出し、投稿場所と閲覧場所とから場所信憑値ＰＮを算出し、投稿者ＩＤに基づいて投稿者信憑値ＰＮｕを算出し、投稿カテゴリに基づいて投稿カテゴリ信憑値ＰＮｃを算出し、投稿情報に対する信用値Ｃｍｕを算出し、時刻信憑値Ｐｔと場所信憑値ＰＮと投稿者信憑値ＰＮｕと投稿カテゴリ信憑値ＰＮｃと信用値Ｃｍｕとに基づいて、投稿情報の総合信憑値ＪＡを算出する。
【選択図】 図１

Description

本発明は、投稿情報の信憑性をタイムリーに提示し得る投稿情報提供装置、投稿情報閲覧方法、プログラム及び記憶媒体に関する。

従来から、インターネット上における投稿情報の信憑性を判断する方法として、投稿情報に対して閲覧者が信憑性の投票を行う方法や、記事の投稿者に対して信憑性の投票を行う方法がある（例えば、非特許文献１参照）。
また、アマゾンドットコム（登録商標）<http://www.amazon.co.jp/>や価格．ｃｏｍ（登録商標）<http://kakaku.com/>などに代表されるＥＣサイトにおいては、ある商品を購入した利用者による商品のレビューやロコミ情報を投稿できる。さらに、他の利用者が、そのレビューに対する評価を投票することもでき、商品に対する情報を共有できるようになっている。

非特許文献１：矢野浩仁，川上賢一郎，本間弘一：「地域ネットワークコミュニティにおけるロコミ情報の評価法に関する検証」，第６７回情報処理学会全国大会「情報と人間社会」セッション，３３９−３４０，（２００５）

しかしながら、上述したような投稿情報に対して、投稿情報に他の閲覧者の評価がない場合、閲覧者は、投稿者や投稿日時、投稿場所、投稿情報に記載されているテキストなどから信憑性を判断する必要がある。
そのため、投稿情報に他の閲覧者の評価がない場合、その投稿情報の内容が正しいか否かの判断が困難である。

本発明は上記実情に鑑みてなされたものであり、閲覧者が投稿情報を閲覧する際に、投稿情報の信憑性をタイムリーに提示し得る投稿情報提供装置、投稿情報閲覧方法、プログラム及び記憶媒体を提供することを目的とする。

本発明は上記課題を解決するために、閲覧場所と閲覧者ＩＤと投稿識別情報とを含む閲覧要求を利用者端末から受信すると該投稿識別情報に対応する投稿情報を提供する投稿情報提供装置であって、投稿時刻と投稿場所と投稿者ＩＤと投稿カテゴリとを含む投稿情報を投稿識別情報と関連付けて記憶する投稿情報記憶手段と、閲覧者ＩＤに関連付けて、各投稿情報に対する閲覧者高評価情報を記憶する閲覧評価情報記憶手段と、閲覧要求を受信すると、該閲覧要求に含まれる投稿識別情報に基づいて投稿情報記憶手段から投稿時刻と投稿場所と投稿者ＩＤと投稿カテゴリとを読み出す投稿情報読出手段と、投稿情報読出手段により読み出された投稿時刻と、閲覧要求を受信した閲覧時刻とから時刻信憑値を算出する時刻信憑値算出手段と、投稿情報読出手段により読み出された投稿場所と、閲覧要求に含まれる閲覧場所とから場所信憑値を算出する場所信憑値算出手段と、投稿情報読出手段により読み出された投稿場所と閲覧要求に含まれる閲覧場所とが近傍である投稿情報のうち、同一の投稿者ＩＤが関連付けられた投稿情報の件数に基づいて投稿者信憑値を算出する投稿者信憑値算出手段と、投稿情報読出手段により読み出された投稿場所と閲覧要求に含まれる閲覧場所とが近傍である投稿情報のうち、同一の投稿カテゴリが関連付けられた投稿情報の件数に基づいて投稿カテゴリ信憑値を算出する投稿カテゴリ信憑値算出部と、閲覧要求を受信すると、該閲覧要求に含まれる閲覧者ＩＤに基づいて閲覧評価情報記憶手段から閲覧者高評価情報を読み出し、該閲覧者高評価情報に基づいて投稿情報に対する信用値を算出する信用値算出手段と、時刻信憑値と場所信憑値と投稿者信憑値と投稿カテゴリ信憑値と信用値とに基づいて、投稿情報の総合信憑値を算出する総合信憑値算出手段と、総合信憑値算出手段により算出された総合信憑値を投稿情報に付加して閲覧要求元の利用者端末に送信する投稿情報送信手段とを備えた投稿情報提供装置を提供する。
＜作用＞
従って、本発明は以上のような手段を講じたことにより、投稿情報提供装置が、閲覧場所と閲覧者ＩＤと投稿識別情報とを含む閲覧要求を利用者端末から受信すると、該閲覧要求に含まれる投稿識別情報に基づいて投稿情報記憶手段から投稿時刻と投稿場所と投稿者ＩＤと投稿カテゴリとを読み出し、投稿時刻と閲覧時刻とから時刻信憑値を算出し、投稿場所と閲覧場所とから場所信憑値を算出し、同一の投稿者ＩＤが関連付けられた投稿情報の件数に基づいて投稿者信憑値を算出し、同一の投稿カテゴリが関連付けられた投稿情報の件数に基づいて投稿カテゴリ信憑値を算出し、閲覧者高評価情報に基づいて投稿情報に対する信用値を算出し、時刻信憑値と場所信憑値と投稿者信憑値と投稿カテゴリ信憑値と信用値とに基づいて投稿情報の総合信憑値を算出し、算出された総合信憑値を投稿情報に付加して前記閲覧要求元の利用者端末に送信するので、投稿情報の信憑性をタイムリーに提示することができる。

本発明によれば、他の閲覧者からの評価がない投稿情報の信憑性をタイムリーに提示することができる。

以下、図面を参照して本発明の実施形態を説明する。
（投稿情報閲覧システムの構成）
図１は本発明の第１の実施形態に係る投稿情報閲覧システム１０の構成を示す模式図である。
投稿情報閲覧システム１０は、投稿情報を閲覧するための利用者端末２０と投稿情報提供装置３０とを備えており、両装置２０・３０はネットワーク５を介して通信可能に接続されている。

ここで、「投稿情報」とは、インターネット上に投稿される各種の情報のことである。投稿情報の例としては、商品の使用感や使い勝手などを評価したレビュー情報や、飲食店のメニュー・価格・雰囲気などの情報、観光スポットのガイド情報、散歩などで見かけた花や動物の情報などが挙げられる。ただし、本実施形態に係る投稿情報閲覧システム１０では、投稿情報に対して位置情報に基づいて信憑値が計算されることから、場所に関連する内容を含む投稿情報を対象としている。

利用者端末２０は、閲覧者及び投稿者（以下、両者を総称するときは利用者ともいう）が投稿情報を閲覧または投稿する際に利用する端末装置であり、投稿情報登録部２１・投稿情報選択部２２・閲覧要求送信部２３・投稿情報表示部２４・閲覧結果登録部２５としての機能を有する。具体的には、利用者端末１０は、携帯電話やＰＤＡ・ノートパソコン（ＰＣ）などにより実現されるが、入力インタフェース・メモリ・ＣＰＵ・通信モジュール・表示デバイスなどを具備している端末であれば、これらに限られるものではない。

投稿情報登録部２１は、投稿情報提供装置３０に投稿情報を登録するものである。詳しくは、図２に示すように、投稿情報登録部２１の機能により、投稿者が投稿情報を作成し（Ｘ１１）、作成した投稿情報を投稿情報提供装置３０へ送信する（Ｘ１２）。投稿情報提供装置３０では、受信した投稿情報を投稿情報記憶部３１に登録する（Ｘ１３）。ここで、投稿情報登録部２１は、投稿情報提供装置３０に投稿情報を登録する際、投稿情報に対して、投稿時刻・投稿場所・投稿者ＩＤ・投稿カテゴリの４つのメタデータを設定する。「投稿時刻」は、日付及び時刻などの情報であり、いつ投稿したかを示すものである。「投稿場所」は、ＧＰＳ（global positioning system）などにより得られる位置情報であり、どこから投稿したかを示すものである。なお、ＧＰＳ以外にも、携帯電話の基地局からの電波状態から位置情報を得る方法や、ＷｉＦｉ（登録商標）などの無線ＬＡＮの電波状態から位置情報を得る方法を採用してもよい。「投稿者ＩＤ」は、誰が投稿したかを識別するための情報である。「投稿カテゴリ」は、どのような種類の情報かを示すものである。なお、投稿情報自体は、テキスト情報や写真情報などから構成される。

投稿情報選択部２２は、投稿情報を選択するものである。具体的には、図３に示すように、投稿情報選択部２２の機能により、利用者端末２０に閲覧者が検索キーを入力する（Ｘ２１）。そして、この検索キーを投稿情報提供装置３０に送信する（Ｘ２２）。投稿情報提供装置３０では、検索キーに基づいて、後述する投稿情報記憶部から該当する投稿情報をキーワード検索し（Ｘ２３）、検索結果を利用者端末２０へ返信する（Ｘ２４）。

閲覧要求送信部２３は、投稿情報選択部２２により投稿情報が選択された場合、この選択された投稿情報に対応する投稿識別情報・閲覧場所・閲覧者ＩＤを含む「閲覧要求」を閲覧時刻とともに投稿情報提供装置３０に送信するものである。
投稿情報表示部２４は、閲覧要求に応じて投稿情報を投稿情報提供装置３０から受信した場合（Ｘ２５）、投稿情報を表示するものである（Ｘ２６）。

閲覧結果登録部２５は、閲覧した投稿情報に対し、閲覧者の評価結果を登録するものである。具体的には、図４に示すように、閲覧結果登録部２５は、“投稿情報に対する評価結果”が利用者端末２０に入力されると（Ｘ３１）、その評価結果を投稿情報提供装置３０に送信する（Ｘ３２）。

投稿情報提供装置３０は、投稿情報記憶部３１・閲覧評価情報記憶部３２・投稿情報書込部３３・投稿情報読出部３４・時刻信憑値算出部３５・場所信憑値算出部３６・投稿者信憑値算出部３７・投稿カテゴリ信憑値算出部３８・信用値算出部３９・総合信憑値算出部４０・投稿情報送信部４１・閲覧結果書込部４２を備えている。

なお、投稿情報提供装置３０は、ハードウェア構成とソフトウェア構成との組合せにより実現可能である。具体的には、予めコンピュータ読み取り可能な記憶媒体またはネットワークから得られたプログラムがコンピュータにインストールされることにより、投稿情報提供装置３０としての各機能が実現される。

投稿情報記憶部３１は、図５に示すように、投稿者ＩＤ・投稿時刻・投稿場所・投稿カテゴリを含む投稿情報を投稿識別情報（図５における投稿番号）と関連付けて記憶する記憶装置である。
閲覧評価情報記憶部３２は、図６に示すように、閲覧者ＩＤに関連付けて、評価点数の総和ｒｍ・閲覧回数ｖｍ・各投稿情報に対する閲覧者高評価情報を記憶する記憶装置である。なお、本実施形態では、各投稿情報に対して、良い（１ポイント）、普通（０ポイント）、悪い（−１ポイント）の評価点数が選択され、「良い」と評価されたものが高評価とみなされる。高評価の投稿情報に対しては、閲覧者高評価情報が閲覧評価情報記憶部３２に書き込まれる。なお、評価点数は、３段階に限るものではなく、５段階でも７段階でも良いことはいうまでもない。また、マイナスポイントをつけず、全てプラスポイントを加算するようにしてもよい。また、高評価とみなす方法についても、最下値以外を高評価としてもよいし、平均値以上を高評価としてもよい。

投稿情報書込部３３は、利用者端末１０から投稿情報を受信すると、その投稿情報を投稿情報記憶部３１に書き込むものである。なお、投稿情報を受信する際には、投稿情報提供装置３０と利用者端末４０と間で投稿者ＩＤを利用して認証が行なわれる。これにより、端末に依存せずに投稿者を一意に特定できる。また、別に設置された認証サーバにより投稿者の認証が行われ、その認証結果が投稿情報提供装置３０に転送されるとしてもよい。

なお、投稿情報書込部３３は、設定に応じて、同一投稿者でかつ、ある時間内でかつ、近距離からの投稿でかつ、同一内容の投稿情報については登録しないようにしてもよい。これにより、投稿者が誤って二重に投稿した同一の投稿情報や、意図的に連続して投稿した投稿情報の登録を排除することができる。結果として、後述する総合信憑値ＪＡの信憑性を向上できる場合がある。

投稿情報読出部３４は、利用者端末２０から閲覧要求を受信すると、その閲覧要求に含まれる投稿識別情報に基づいて投稿情報記憶部３１から投稿時刻・投稿場所・投稿者ＩＤ・投稿カテゴリを読み出すものである。
時刻信憑値算出部３５は、投稿情報読出部３４により読み出された投稿時刻と、閲覧要求を受信した閲覧時刻とから「時刻信憑値Ｐｔ」を算出するものである。

具体的には、時刻信憑値算出部３５は、投稿情報の投稿時刻と閲覧時刻との差分ｔが、予め設定された基準時間Ｔ内である場合に、投稿時刻と閲覧時刻とが近いほど大きい値となるような時刻信憑値Ｐｔを算出する。例えば、時刻信憑値Ｐｔは下式（１）により算出される。

Ｐｔ＝１−ｔ／Ｔ（０＜ｔ＜Ｔ） ・・・・・・（１）
場所信憑値算出部３６は、投稿情報読出部３４により読み出された投稿場所と、閲覧要求に含まれる閲覧場所とから「場所信憑値ＰＮ」を算出するものである。
詳しくは、場所信憑値算出部３６は、投稿情報の投稿場所に対し予め定められた基準距離Ｌ以内の場所を「近傍」と設定し、この近傍から投稿された他の投稿情報を投稿情報記憶部３１から抽出する。それから、場所信憑値算出部３６は、抽出した他の投稿情報の投稿場所と投稿情報の投稿場所との距離ｌが近いほど大きい値となるような“距離の近さポイントＰｌ”を求め、この距離の近さポイントＰｌの和Ｎｂを抽出した投稿情報の件数ＮＢで割ることにより場所信憑値ＰＮを算出する。要するに、場所信憑値算出部３６は、下式（２）〜（４）の関係に基づき場所信憑値ＰＮを算出する。

Ｐｌ＝１−ｌ／Ｌ（０＜ｌ＜Ｌ） ・・・・・・（２）
Ｎｂ＝ΣＰｌ ・・・・・・（３）
ＰＮ＝Ｎｂ／ＮＢ ・・・・・・（４）
投稿者信憑値算出部３７は、投稿情報読出部３４により読み出された投稿場所と閲覧要求に含まれる閲覧場所とが近傍である投稿情報のうち、同一の投稿者ＩＤが関連付けられた投稿情報の件数に基づいて「投稿者信憑値ＰＮｕ」を算出するものである。

ここでは、投稿者信憑値算出部３７は、近傍から投稿された他の投稿情報のうち、投稿者ｕが同一の投稿情報について、“距離の近さポイントＰｌ（ｕ）”の和Ｎｂ（ｕ）を算出し、この距離の近さポイントの和Ｎｂ（ｕ）を同一の投稿者ｕが近傍に投稿した投稿情報の件数ＮＢ（ｕ）で割ることにより投稿者信憑値ＰＮｕを算出する。換言すると、投稿者信憑値算出部３７は、下式（５）・（６）の関係に基づき投稿者信憑値ＰＮｕを算出する。

Ｎｂ（ｕ）＝ΣＰｌ（ｕ） ・・・・・・（５）
ＰＮｕ＝Ｎｂ（ｕ）／ＮＢ（ｕ） ・・・・・・（６）
投稿カテゴリ信憑値算出部３８は、投稿情報読出部３４により読み出された投稿場所と閲覧要求に含まれる閲覧場所とが近傍である投稿情報のうち、同一の投稿カテゴリが関連付けられた投稿情報の件数に基づいて「投稿カテゴリ信憑値ＰＮｃ」を算出するものである。

具体的には、投稿カテゴリ信憑値算出部３８は、近傍から投稿された他の投稿情報のうち、投稿情報の投稿カテゴリｃが同一の投稿情報について、“距離の近さポイントＰｌ（ｃ）”の和Ｎｂ（ｃ）を算出し、この距離の近さポイントの和Ｎｂ（ｃ）を同一の投稿カテゴリｃが関連付けられた投稿情報の件数ＮＢ（ｃ）で割ることにより投稿カテゴリ信憑値ＰＮｃを算出する。すなわち、投稿カテゴリ信憑値算出部３８は、下式（７）・（８）の関係に基づき投稿者信憑値ＰＮｃを算出する。

Ｎｂ（ｃ）＝ΣＰｌ（ｃ） ・・・・・・（７）
ＰＮｃ＝Ｎｂ（ｃ）／ＮＢ（ｃ） ・・・・・・（８）
信用値算出部３９は、利用者端末２０から閲覧要求を受信すると、その閲覧要求に含まれる閲覧者ＩＤに基づいて閲覧評価情報記憶部３２から閲覧者高評価情報を読み出し、閲覧者高評価情報に基づいて投稿情報に対する「信用値Ｃｍｕ」を算出するものである。以下、算出方法を具体的に示す。

まず、信用値算出部３９は、投稿情報の投稿者ＩＤと同一の投稿者ＩＤが関連付けられた投稿情報に関し、閲覧者高評価情報に基づいて、閲覧者ｍが高評価した投稿者ｕの投稿情報の件数ｄｍｕを、閲覧者ｍが評価した投稿者ｕの投稿情報の件数Ｎｍｕで割って「第1信用値Ｄｍｕ」を算出する。ここでは下式（９）が成り立つ。

Ｄｍｕ＝ｄｍｕ／Ｎｍｕ ・・・・・・（９）
また、信用値算出部３８は、投稿者ｕが投稿した投稿情報について、閲覧者ｍが評価した投稿情報に対する評価点数ｒ［ｍ］の総和ｒｍと全閲覧者数Ｕ及び評価点数に対する満点の値ＰＲとから“閲覧者からの評価値Ｒ”を求めるとともに、各投稿情報の閲覧回数と全閲覧者数Ｕとから“閲覧率Ｖ”を求める。次に、信用値算出部３８は、評価値Ｒと閲覧率Ｖとを加算して２で割り、投稿者ｕが投稿した“投稿情報に対する評価値Ｒａｎｋ”を算出する。続いて、信用値算出部３８は、投稿者ｕの全ての投稿情報に対する評価値ｕＲを、この投稿者ｕの投稿件数Ｎｕで割ることで「第２信用値ｕＲａｎｋ」を算出する。なお、各数値の関係は下式（１０）〜（１６）に示す通りである。

ｒｍ＝Σｒ［ｍ］ ・・・・・・（１０）
Ｒ＝ｒｍ／（Ｕ×ＰＲ） ・・・・・・（１１）
ｖｍ＝Σｖ［ｍ］ ・・・・・・（１２）
Ｖ＝ｖｍ／Ｕ ・・・・・・（１３）
Ｒａｎｋ＝（Ｒ＋Ｖ）／２ ・・・・・・（１４）
ｕＲ＝ΣＲａｎｋ ・・・・・・（１５）
ｕＲａｎｋ＝ｕＲ／Ｎｕ ・・・・・・（１６）
また、信用値算出部３９は、投稿者ｕが投稿した投稿情報の件数Ｎｕを、全投稿者のうち最も投稿している投稿者の投稿件数Ｎｍａｘで割って「第３信用値」を算出する。

そして、信用値算出部３９は、第1信用値Ｄｍｕ・第２信用値ｕＲａｎｋ・第３信用値（Ｎｕ／Ｎｍａｘ）を用い、下式（１７）により信用値Ｃｍｕを算出する。
Ｃｍｕ＝（Ｄｍｕ＋ｕＲａｎｋ＋（Ｎｕ／Ｎｍａｘ））／３ ・・・・・・（１７）
なお、この場合、信用値Ｃｍｕのとる値は、
０＜Ｃｍｕ＜１
の範囲内になる。

総合信憑値算出部４０は、時刻信憑値Ｐｔ・場所信憑値ＰＮ・投稿者信憑値ＰＮｕ・投稿カテゴリ信憑値ＰＮｃ・信用値Ｃｍｕに基づいて、投稿情報の「総合信憑値ＪＡ」を算出するものである。ここでは、総合信憑値算出部４０は、下式（１８）に示すように、以上の５つの値をそれぞれ加算し、５で割り、総合信憑値ＪＡを算出する。

ＪＡ＝（ＰＴ＋ＰＮ＋ＰＮｕ＋ＰＮｃ＋Ｃｍｕ）／５ ・・・・・・（１８）
なお、総合信憑値算出部４０は、総合信憑値ＪＡがとりうる値を、
０＜ＪＡ＜１
となるようにする。これにより、最大１を上限値とする信憑値を提示するようにしている。
投稿情報送信部４１は、総合信憑値算出部４０により算出された総合信憑値ＪＡを投稿情報に付加して閲覧要求元の利用者端末２０に送信するものである。

閲覧結果書込部４２は、図４に概念を示したように、利用者端末２０から投稿情報に対する評価結果を受信した場合（Ｘ３３）、その評価結果を閲覧評価情報記憶部３２に書き込むものである（Ｘ３４）。
（投稿情報閲覧システムの動作）
次に、本実施形態に係る投稿情報閲覧システム１０の動作を説明する。

投稿情報閲覧システム１０は、（ｉ）投稿者に投稿情報を登録可能とし、（ｉｉ）その投稿情報を閲覧者に閲覧可能とする。そして、閲覧時に投稿情報の総合信憑値ＪＡを提示する。以下、具体的に述べる。
（ｉ）投稿情報の登録
図７は本実施形態に係る投稿情報閲覧システム１０に投稿情報を登録する際の処理を示すシーケンス図である。図８は投稿情報を登録する際の利用者端末２０の画面遷移を示す模式図である。

始めに、投稿者が利用者端末２０を操作することにより、投稿情報の投稿カテゴリが選択される（Ｓ１１）。また、投稿情報のタイトルやその中身となるテキストが入力される（Ｓ１２）。さらに、必要であれば、写真データなどが添付される（Ｓ１３）。
投稿情報が作成されると、投稿情報登録部２１により投稿場所の位置情報が計測される（Ｓ１４）。そして、 投稿情報登録部２１により、計測された位置情報とともに投稿情報が投稿情報提供装置３０へ送信される（Ｓ１５）。投稿情報提供装置３０へ投稿情報を送信する際、利用者端末１０を利用している投稿者の投稿者ＩＤと投稿時刻とが一緒に送信される。

投稿情報提供装置３０は投稿情報を受信すると、その投稿情報を投稿情報記憶部３１に書き込む（Ｓ１６）。
なお、投稿情報を登録する際に、投稿時刻・投稿場所・投稿者ＩＤ・投稿カテゴリが投稿情報に含まれていればよく、上述の手順に限られるものではない。えば、写真添付を必須として、写真撮影後、ＧＰＳによる位置計測を行い、その後にカテゴリ選択し、投稿情報を入力するという流れでも構わない。
（ｉｉ）投稿情報の閲覧
図９は本実施形態に係る投稿情報閲覧システム１０から投稿情報を閲覧する際の処理を示すシーケンス図である。

まず、閲覧者が利用者端末２０を操作し、投稿情報提供装置３０に記憶されている投稿情報を検索する（Ｓ２１）。そして、検索結果の中から閲覧する投稿情報が投稿情報選択部２２により選択される（Ｓ２２）。
投稿情報選択部２２により投稿情報が選択されると、選択された投稿情報に対する閲覧要求が閲覧要求送信部２３から投稿情報提供装置３０に送信される（Ｓ２３）。

投稿情報提供装置３０は閲覧要求を受信すると、後述する「信憑値算出」の手順により、その閲覧要求に対する投稿情報の総合信憑値ＪＡを算出する（Ｓ２４）。
投稿情報提供装置３０は、総合信憑値ＪＡを算出した後、閲覧要求された投稿情報とともに総合信憑値ＪＡを利用者端末２０へ送信する（Ｓ２５）。

そして、利用者端末２０の投稿情報表示部２４に、投稿情報およびその総合信憑値ＪＡが表示される（Ｓ２６）。
（信憑値算出）
ここで、投稿情報閲覧システムにおける信憑値算出の方法を図１０のフローチャートを用いて具体的に説明する。
前提として、投稿情報閲覧システム１０には、投稿情報件数が１０件登録されており、利用者数が１０人登録されているものとする。また、閲覧者Ａが、投稿者Ｂの投稿した投稿情報Ｂ３を閲覧するものとする。さらに、閲覧者Ａは、投稿者Ｂが投稿した投稿情報Ｂ１およびＢ２に対しては、既に閲覧評価しているものとする。また、投稿情報Ｂ１およびＢ２については、他の閲覧者も評価をしているものとする。投稿情報Ｂ１・Ｂ２・Ｂ３に対する評価点数の総和と、閲覧回数と、閲覧者Ａによる閲覧高評価情報との具体的な数値例は図１１に示すものを採用する。また、投稿情報Ｂ３と他の投稿情報との関係は図１２に示すものを採用する。

かかる前提のもと、投稿情報選択部２２を介して閲覧者Ａにより投稿情報Ｂ３が選択されると、その投稿情報Ｂ３に対する閲覧要求が投稿情報提供装置３０へ送信される。
投稿情報提供装置３０が閲覧要求を受信すると、時刻信憑値算出部３５により閲覧要求に含まれる閲覧時刻と投稿情報Ｂ３の投稿時刻との差から時刻信憑値Ｐｔが算出される（Ｓ３１）。

例えば閲覧時刻が１８時２７分（以下、１８：２７と表記する）とし、投稿情報Ｂ３の投稿時刻が１７：５７とし、基準時刻を１時間とすると、時刻信憑値Ｐｔが、
Ｐｔ＝（１時間−３０分）／１時間＝０．５
と算出される。なお、時間の単位を時刻単位ではなく日にち単位としても同様に算出できる。

次に、場所信憑値算出部３６により、閲覧場所に近傍の投稿情報が投稿情報記憶部３１から読み出される。ここで、閲覧場所と投稿場所との差が基準距離１Ｋｍ以内のものが近傍の投稿情報とみなされるので、投稿情報Ｂ３に対しては投稿情報Ｃ１・Ｄ５・Ｂ２が検出される。

これらの各投稿情報Ｃ１・Ｄ５・Ｂ２の投稿場所と投稿情報Ｂ３の投稿場所との距離はそれぞれ５００ｍ・８００ｍ・１００ｍであるので、それらの距離の近さポイントは
Ｐｌ（Ｃ１）＝１−５００ｍ／１Ｋｍ＝０．５
Ｐｌ（Ｄ５）＝１−８００ｍ／１Ｋｍ＝０．２
Ｐｌ（Ｂ２）＝１−１００ｍ／１Ｋｍ＝０．９
となり、その距離の近さポイントの和Ｎｂは、
Ｎｂ＝ΣＰｌ＝０．５＋０．２＋０．９＝１．６
となる。よって、場所信憑値ＰＮが、
ＰＮ＝Ｎｂ／ＮＢ＝１．６／３＝０．５３３
と算出される（Ｓ３２）。

続いて、投稿者信憑値算出部３７により、近傍にあり、かつ同一の投稿者が投稿している投稿情報が投稿情報記憶部３１から読み出される。投稿情報Ｂ２は、投稿者Ｂが投稿した情報であるため、距離の近さポイントの和Ｎｂ（Ｂ）は、
Ｎｂ（Ｂ）＝ΣＰｌ（Ｂ）＝０．９
となり、投稿者信憑値ＰＮｕは、
ＰＮｕ＝Ｎｂ（Ｂ）／ＮＢ（Ｂ）＝０．９／１＝０．９
と算出される（Ｓ３３）。

次に、投稿カテゴリ信憑値算出部３８により、近傍にあり、かつ同一の投稿カテゴリの投稿情報が投稿情報記憶部３１から読み出される。ここでは、カテゴリBに関連付けられた投稿情報Ｃ１が読み出される。よって、距離の近さポイントの和Ｎｂ（ｃ）が、
Ｎｂ（ｃ）＝ΣＰｌ（ｃ）＝０．５
となり、投稿カテゴリ信憑値ＰＮｃは、
ＰＮｃ＝Ｎｂ（ｃ）／ＮＢ（ｃ）＝０．５／１＝０．５
と算出される（Ｓ３４）。

続いて、信用値算出部３９により、第１信用値Ｄｍｕ・第２信用値第ｕＲａｎｋ・３信用値が求められて、閲覧者Ａの投稿者Ｂに対する信用値Ｃｍｕが算出される。ここでは、閲覧者Ａの高評価件数ｄｍｕは１件であるので、第１信用値Ｄｍｕは、
Ｄｍｕ＝１
と求められる（Ｓ３５）。

また、投稿情報Ｂ１・Ｂ２・Ｂ３の閲覧者Ａからの評価値がそれぞれ、
Ｒ（Ｂ１）＝ｒｍ／（Ｕ×ＰＲ）＝５／（１０×１）＝０．５
Ｒ（Ｂ２）＝ｒｍ／（Ｕ×ＰＲ）＝０／（１０×１）＝０
Ｒ（Ｂ３）＝ｒｍ／（Ｕ×ＰＲ）＝２／（１０×１）＝０．２
と求められ、閲覧率が
Ｖ（Ｂ１）＝ｖｍ／Ｕ＝７／１０＝０．７
Ｖ（Ｂ２）＝ｖｍ／Ｕ＝３／１０＝０．３
Ｖ（Ｂ３）＝ｖｍ／Ｕ＝３／１０＝０．３
と求められる。よって、投稿情報に対する評価値が、
Ｒａｎｋ（Ｂ１）＝（０．５−１−０．７）／２＝０．６
Ｒａｎｋ（Ｂ２）＝（０＋０．３）／２＝０．１５
Ｒａｎｋ（Ｂ３）＝（０．２＋０．３）／２＝＝０．２５
と算出され、第２信用値ｕＲａｎｋが、
ｕＲａｎｋ（Ｂ）＝０．６−１−０．１５−１−０．２５／３＝０．３３３
と計算される（Ｓ３６）。

また、
投稿者Ｂの投稿件数Ｎｕ＝３件、
最大投稿件数Ｎｍａｘ＝５件、
であるので、第３信用値が、
（Ｎｕ／Ｎｍａｘ）＝３／５＝０．６
と求められる（Ｓ３７）。
よって、信用値算出部３９では、信用値Ｃｍｕが
Ｃｍｕ＝（Ｄｍｕ十ｕＲａｎｋ十（Ｎｕ／Ｎｍａｘ））／３＝（１＋０．３３３３十（３／５））／３＝０．６４４
と算出される（Ｓ３８）。

この後、総合信憑値算出部４０により、上述した時刻信憑値Ｐｔ・場所信憑値ＰＮ・投稿者信憑値ＰＮｕ・投稿カテゴリ信憑値ＰＮｃ・信用値Ｃｍｕに基づいて、投稿情報Ｂ３に対する信憑値ＪＡが、
ＪＡ（Ｂ３）＝（０．５＋０．５３３＋０．９＋０．５＋０．６４４）／５＝０．６１５
と算出される（Ｓ３９）。

また同様にして、閲覧者Ａが投稿情報Ｄ２を閲覧しようとする場合の総合信憑値ＪＡ（Ｄ２）は以下のように算出される。図１３に投稿情報Ｄ２を中心とした情報の例および評価の例を示す。
これらの数値から、時刻信憑値Ｐｔは、
Ｐｔ＝１−（２２／６０）＝０．６３３
と算出される。

基準距離１Ｋｍ以内にある近傍の投稿情報Ｃ１・Ｄ１・Ｄ３・Ｄ４・Ｄ５に対し、距離の近さポイントは、
Ｐｌ（Ｃ１）＝１−１０００／１０００＝０
Ｐｌ（Ｄｌ）＝１−４００／１０００＝０．６
Ｐｌ（Ｄ３）＝１−０／１０００＝１．０
Ｐｌ（Ｄ４）＝１−０／１０００＝１．０
Ｐｌ（Ｄ５）＝１−７００／１０００＝０．３
と算出される。

ゆえに、場所信憑値ＰＮは
ＰＮ＝（０＋０．６＋１．０＋１．０＋０．３）／５＝０．５８
と算出される。
また、投稿者信憑値ＰＮｕは、
ＰＮｕ＝（０．６＋１．０＋１．０＋０．３）／４＝０．７２５
と算出される。
また、投稿カテゴリ信憑値ＰＮｃは、
ＰＮｃ＝（１．０＋１．０）／２＝１．０
と算出される。

そして、各評価値Ｒ・Ｖ・Ｒａｎｋは、
Ｒ（Ｄ１）＝２／（１０×１）＝０．２
Ｒ（Ｄ２）＝−１／（１０×１）＝−０．１
Ｒ（Ｄ３）＝１／（１０×１）＝０．１
Ｒ（Ｄ４）＝０／（１０×１）＝０
Ｒ（Ｄ５）＝０／（１０×１）＝０
となり、
Ｖ（Ｄ１）＝５／１０＝０．５
Ｖ（Ｄ２）＝１／１０＝０．１
Ｖ（Ｄ３）＝１／１０＝０．１
Ｖ（Ｄ４）＝０／１０＝０
Ｖ（Ｄ５）＝０／１０＝０
となり、
Ｒａｎｋ（Ｄ１）＝（０．２＋０．５）／２＝０．３５
Ｒａｎｋ（Ｄ２）＝（−０．１＋０．１）／２＝０
Ｒａｎｋ（Ｄ３）＝（０．１＋０．１）／２＝０．１
Ｒａｎｋ（Ｄ４）＝（０＋０）／２＝０
Ｒａｎｋ（Ｄ５）＝（０＋０）／２＝０
となるので、第２信用値ｕＲａｎｋは、
ｕＲａｎｋ（Ｄ）＝（０．３５＋０＋０．１＋０）／５＝０．０９
と算出される。

以上から、閲覧者Ａからみた投稿者Ｄの信用度Ｃｍｕは、
Ｃｍｕ＝（０＋０．０９＋（５／５））／３＝０．３６３
と算出される。
よって、総合信憑値ＪＡは、
ＪＡ＝（０．６３３＋０．５８＋０．７２５＋１．０＋０．３６３）／５＝０．６６０２
と算出される。
（投稿情報閲覧システムの作用効果）
以上説明したように、本実施形態に係る投稿情報閲覧システム１０においては、投稿情報提供装置３０が、閲覧場所と閲覧者ＩＤと投稿識別情報とを含む閲覧要求を利用者端末２０から受信すると、その閲覧要求に含まれる投稿識別情報に基づいて投稿情報記憶部３１から投稿時刻と投稿場所と投稿者ＩＤと投稿カテゴリとを読み出す投稿情報読出部３４と、投稿時刻と閲覧時刻とから時刻信憑値Ｐｔを算出する時刻信憑値算出部３５と、投稿場所と閲覧場所とから場所信憑値ＰＮを算出する場所信憑値算出部３６と、同一の投稿者ＩＤが関連付けられた投稿情報の件数に基づいて投稿者信憑値ＰＮｕを算出する投稿者信憑値算出部３７と、同一の投稿カテゴリが関連付けられた投稿情報の件数に基づいて投稿カテゴリ信憑値ＰＮｃを算出する投稿カテゴリ信憑値算出部３８と、閲覧者高評価情報に基づいて投稿情報に対する信用値Ｃｍｕを算出する信用値算出部３９と、時刻信憑値Ｐｔと場所信憑値ＰＮと投稿者信憑値ＰＮｕと投稿カテゴリ信憑値ＰＮｃと信用値Ｃｍｕとに基づいて、投稿情報の総合信憑値ＪＡを算出する総合信憑値算出部４０と、算出された総合信憑値ＪＡを投稿情報に付加して閲覧要求元の利用者端末２０に送信する投稿情報送信部４１とを備えるので、投稿情報の信憑性をタイムリーに提示することができる。

要するに、投稿情報閲覧システム１０によれば、閲覧者が投稿情報を閲覧する時刻及び場所が反映された上で投稿情報に対する信憑値が算出されるので、信憑性の高い投稿情報を閲覧者に提供し得るシステムを構築できる。
また、本実施形態に係る投稿情報閲覧システム１０によれば、投稿情報に他のユーザの評価がない場合でも総合信憑値ＪＡを算出できる。そのため、閲覧者は、投稿情報の内容自体から信憑性を判断することができる。
（変形例１）
なお、図１４に示すように、投稿情報提供システム１０は、再計算処理部５０を備えていても良い。再計算処理部５０では、再計算処理命令に応じて、同一投稿者でかつ、ある時間内でかつ、近距離からの投稿でかつ、同一内容の投稿情報を、信憑値算出から除外するものである。これにより、投稿者が誤って二重に投稿した同一の投稿情報や、意図的に連続して投稿した投稿情報の登録を排除することができる。結果として、総合信憑値ＪＡの信憑性を向上できる場合がある。

例えば、基準時間内および基準距離を１０分以内および１０ｍ以内と設定した場合、投稿情報Ｄ２の信憑値算出から投稿情報Ｄ３およびＤ４の値が除外される。
詳しくは、閲覧者Ａからみた投稿者Ｄの信用度Ｃｍｕは、
ｕＲａｎｋ（Ｄ）＝（０．３５＋０）／２＝０．１７５
Ｃｍｕ＝（０＋０．１７５＋（３／５））＝０．２５８３
と再計算される。

よって、場所信憑値・投稿者信憑値・投稿カテゴリ信憑値はそれぞれ、
ＰＮ＝（０＋０．６＋０．３）／３＝０．３
ＰＮｕ＝（０．６＋０．３）／２＝０．４５
Ｐｎｃ＝０
となり、総合信憑値ＪＡ’は、
ＪＡ’＝（０．６３３＋０．３＋０．４５＋０＋０．２５８３）／５＝０．３２８３
と再計算される。

なお、短時間でかつ近距離から異なる有用な情報を投稿する場合もあるので、投稿情報提供装置３０が連続する投稿情報を自動的に除去するのではなく、閲覧者が設定した条件に一致する投稿情報を除去するようにしてもよい。
（変形例２）
なお、図１５に示すように、投稿情報提供システム１０は、投稿情報提供装置３０が閲覧者の属性情報を記録する閲覧者属性情報記憶部６０をさらに備え、投稿情報読出部３４が属性情報に応じて投稿情報を読み出すようにしてもよい。

具体的には、閲覧者属性情報記憶部６０は、閲覧者の属性として、性別や年齢、障がいの有無、乳児がいるかどうかの静的な属性とケガの有無、同行者の有無や数といった動的な属性について記憶する。そして、投稿情報読出部３４Ｓが、例えば、聴覚が不自由である属性情報が記憶されている場合、テキストの日本語や手話が付与された画像や映像を含む投稿情報を読み出すようにする。これにより、閲覧者の属性に応じた投稿情報を総合信憑値ＪＡとともに提示できる。

なお、投稿情報読出部３４Ｓでは、視覚が不自由であり、かつ、日本語読解に長けていることが属性情報として記憶されている場合、テキストの日本語投稿情報を優先的に読み出すとしてもよい。視覚が不自由であるとの属性情報が記憶されている場合、音声による情報提供が可能な投稿情報を読み出すとしてもよい。また、乳児がいるとの属性情報が記憶されている場合、乳児関連の情報が付加されている投稿情報（例：乳児対応設備情報の有無）を優先的に読み出すとしてもよい。
（その他の変形）
なお、本発明は、上記実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、上記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合わせにより種々の発明を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。更に、異なる実施形態に構成要素を適宜組み合わせてもよい。

本発明の第１の実施形態に係る投稿情報閲覧システム１０の構成を示す模式図である。 同実施形態に係る投稿情報登録部２１の機能を説明するための模式図である。 同実施形態に係る投稿情報選択部２２の機能を説明するための模式図である。 同実施形態に係る閲覧結果登録部２５の機能を説明するための模式図である。 同実施形態に係る投稿情報記憶部３１の構成を示す模式図である。 同実施形態に係る閲覧評価情報記憶部３２の構成を示す模式図である。 同実施形態に係る投稿情報閲覧システム１０に投稿情報を登録する際の処理を示すシーケンス図である。 同実施形態に係る投稿情報閲覧システム１０に投稿情報を登録する際の利用者端末２０の画面遷移を示す模式図である。 同実施形態に係る投稿情報閲覧システム１０から投稿情報を閲覧する際の処理を示すシーケンス図である。 同実施形態に係る投稿情報閲覧システム１０における信憑値算出の方法を示すフローチャートである。 同実施形態に係る投稿情報閲覧システム１０における信憑値算出を説明するための数値例を示す図である。 同実施形態に係る投稿情報閲覧システム１０における信憑値算出を説明するための数値例を示す図である。 同実施形態に係る投稿情報閲覧システム１０における信憑値算出を説明するための数値例を示す図である。 同実施形態に係る投稿情報閲覧システム１０の変形例１の構成を示す模式図である。 同実施形態に係る投稿情報閲覧システム１０の変形例２の構成を示す模式図である。

符号の説明

５・・・ネットワーク、１０・・・投稿情報閲覧システム、２０・・・利用者端末、２１・・・投稿情報登録部、２２・・・投稿情報選択部、２３・・・閲覧要求送信部、２４・・・投稿情報表示部、２５・・・閲覧結果登録部、３０・・・投稿情報提供装置、３１・・・投稿情報記憶部、３２・・・閲覧評価情報記憶部、３２・・・投稿情報書込部、３４・・・投稿情報読出部、３５・・・時刻信憑値算出部、３６・・・場所信憑値算出部、３７・・・投稿者信憑値算出部、３８・・・投稿カテゴリ信憑値算出部、３９・・・信用値算出部、４０・・・総合信憑値算出部、４１・・・投稿情報送信部、４２・・・閲覧結果書込部、５０・・・再計算処理部。

Claims (6)

1. 閲覧者ＩＤと閲覧場所と投稿識別情報とを含む閲覧要求を利用者端末から受信すると該投稿識別情報に対応する投稿情報を提供する投稿情報提供装置であって、
   投稿時刻と投稿場所と投稿者ＩＤと投稿カテゴリとを含む投稿情報を投稿識別情報と関連付けて記憶する投稿情報記憶手段と、
   前記閲覧者ＩＤに関連付けて、各投稿情報に対する閲覧者高評価情報を記憶する閲覧評価情報記憶手段と、
   前記閲覧要求を受信すると、該閲覧要求に含まれる投稿識別情報に基づいて前記投稿情報記憶手段から投稿時刻と投稿場所と投稿者ＩＤと投稿カテゴリとを読み出す投稿情報読出手段と、
   前記投稿情報読出手段により読み出された投稿時刻と、前記閲覧要求を受信した閲覧時刻とから時刻信憑値を算出する時刻信憑値算出手段と、
   前記投稿情報読出手段により読み出された投稿場所と、前記閲覧要求に含まれる閲覧場所とから場所信憑値を算出する場所信憑値算出手段と、
   前記投稿情報読出手段により読み出された投稿場所と前記閲覧要求に含まれる閲覧場所とが近傍である投稿情報のうち、同一の投稿者ＩＤが関連付けられた投稿情報の件数に基づいて投稿者信憑値を算出する投稿者信憑値算出手段と、
   前記投稿情報読出手段により読み出された投稿場所と前記閲覧要求に含まれる閲覧場所とが近傍である投稿情報のうち、同一の投稿カテゴリが関連付けられた投稿情報の件数に基づいて投稿カテゴリ信憑値を算出する投稿カテゴリ信憑値算出部と、
   前記閲覧要求を受信すると、該閲覧要求に含まれる閲覧者ＩＤに基づいて前記閲覧評価情報記憶手段から閲覧者高評価情報を読み出し、該閲覧者高評価情報に基づいて投稿情報に対する信用値を算出する信用値算出手段と、
   前記時刻信憑値と前記場所信憑値と前記投稿者信憑値と前記投稿カテゴリ信憑値と前記信用値とに基づいて、前記投稿情報の総合信憑値を算出する総合信憑値算出手段と、
   前記総合信憑値算出手段により算出された総合信憑値を投稿情報に付加して前記閲覧要求元の利用者端末に送信する投稿情報送信手段と
   を備えたことを特徴とする投稿情報提供装置。
2. 請求項1に記載の投稿情報提供装置において、
   前記閲覧評価情報記憶手段が、前記閲覧者ＩＤと関連付けて、評価点数と閲覧回数と各投稿情報に対する閲覧者高評価情報とを記憶しており、
   前記時刻信憑値算出手段が、前記投稿情報の投稿時刻と前記閲覧時刻との差分が予め設定された基準時間内である場合に、該投稿時刻と該閲覧時刻とが近いほど大きい値となるような時刻信憑値を算出する手段と、
   前記場所信憑値算出手段が、前記投稿情報の投稿場所に対し予め定められた基準距離以内の場所を近傍と設定し、該近傍から投稿された他の投稿情報を前記投稿情報記憶手段から抽出し、該抽出した他の投稿情報の投稿場所と前記投稿情報の投稿場所との距離が近いほど大きい値となるような距離の近さポイントを求め、この距離の近さポイントの和を前記抽出した投稿情報の件数で割ることにより場所信憑値を算出する手段と、
   前記投稿者信憑値算出手段が、前記近傍から投稿された他の投稿情報のうち、前記投稿情報の投稿者ＩＤと同一の投稿者ＩＤが関連付けられた投稿情報について、前記距離の近さポイントの和を算出し、この距離の近さポイントの和を前記同一の投稿者ＩＤが関連付けられた投稿情報の件数で割ることにより投稿者信憑値を算出する手段と、
   前記投稿カテゴリ信憑値算出手段が、前記近傍から投稿された他の投稿情報のうち、前記投稿情報の投稿カテゴリと同一の投稿カテゴリが関連付けられた投稿情報について、前記距離の近さポイントの和を算出し、この距離の近さポイントの和を前記同一の投稿カテゴリが関連付けられた投稿情報の件数で割ることにより投稿カテゴリ信憑値を算出する手段と、
   前記信用値算出手段が、
   前記投稿情報の投稿者ＩＤと同一の投稿者ＩＤが関連付けられた投稿情報に関し、前記閲覧者高評価情報に基づいて、閲覧者が高評価した投稿情報の件数と該閲覧者が評価した投稿情報の件数とから第1信用値を算出する手段と、
   前記投稿者が投稿した全ての投稿情報について、閲覧者が評価した投稿情報に対する評価点数の総和と全閲覧者数及び評価点数に対する満点の値とから評価値を求めるとともに、各投稿情報の閲覧回数と全閲覧者数とから閲覧率を求め、該評価値と該閲覧率とから第２信用値を算出する手段と、
   前記投稿者が投稿した投稿情報の件数を、全投稿者のうち最も投稿している投稿者の投稿件数で割って第３信用値を算出する手段と、
   前記第1信用値と前記第２信用値と前記第３信用値とを用いて前記投稿情報に対する信用値を算出する手段と
   を備えたことを特徴とする投稿情報提供装置。
3. 投稿情報を閲覧するための利用者端末と、投稿情報記憶手段及び閲覧評価情報記憶手段を具備する投稿情報提供装置とに用いられる投稿情報閲覧方法であって、
   前記投稿情報提供装置が、投稿時刻と投稿場所と投稿者ＩＤと投稿カテゴリとを含む投稿情報を投稿識別情報と関連付けて前記投稿情報記憶手段に書き込むステップ、
   前記投稿情報提供装置が、前記閲覧者ＩＤに関連付けて、各投稿情報に対する閲覧者高評価情報を前記閲覧評価情報記憶手段に書き込むステップと
   前記利用者端末が、投稿情報を選択する投稿情報選択ステップと、
   前記利用者端末が、前記投稿情報選択ステップにより投稿情報が選択された場合、該選択された投稿情報に対応する投稿識別情報と閲覧場所と閲覧者ＩＤとを含む閲覧要求を送信する閲覧要求送信ステップと、
   前記投稿情報提供装置が、前記閲覧要求を受信すると、該閲覧要求に含まれる投稿識別情報に基づいて前記投稿情報記憶手段から投稿時刻と投稿場所と投稿者ＩＤと投稿カテゴリとを読み出す投稿情報読出ステップと、
   前記投稿情報提供装置が、前記投稿情報読出ステップにより読み出された投稿時刻と、前記閲覧要求を受信した閲覧時刻とから時刻信憑値を算出する時刻信憑値算出ステップと、
   前記投稿情報提供装置が、前記投稿情報読出ステップにより読み出された投稿場所と、前記閲覧要求に含まれる閲覧場所とから場所信憑値を算出する場所信憑値算出ステップと、
   前記投稿情報提供装置が、前記投稿情報読出ステップにより読み出された投稿場所と前記閲覧要求に含まれる閲覧場所とが近傍である投稿情報のうち、同一の投稿者ＩＤが関連付けられた投稿情報の件数に基づいて投稿者信憑値を算出する投稿者信憑値算出ステップと、
   前記投稿情報提供装置が、前記投稿情報読出ステップにより読み出された投稿場所と前記閲覧要求に含まれる閲覧場所とが近傍である投稿情報のうち、同一の投稿カテゴリが関連付けられた投稿情報の件数に基づいて投稿カテゴリ信憑値を算出する投稿カテゴリ信憑値算出ステップと、
   前記投稿情報提供装置が、前記閲覧要求を受信すると、該閲覧要求に含まれる閲覧者ＩＤに基づいて前記閲覧評価情報記憶手段から閲覧者高評価情報を読み出し、該閲覧者高評価情報に基づいて投稿情報に対する信用値を算出する信用値算出ステップと、
   前記投稿情報提供装置が、前記時刻信憑値と、前記場所信憑値と、前記投稿者信憑値と、前記投稿カテゴリ信憑値と、前記信用値とに基づいて、前記投稿情報の総合信憑値を算出する総合信憑値算出ステップと、
   前記投稿情報提供装置が、前記総合信憑値算出手段により算出された総合信憑値を投稿情報に付加して前記閲覧要求元の利用者端末に送信する投稿情報送信ステップと、
   前記利用者端末が、前記閲覧要求に応じて投稿情報を受信した場合、該投稿情報を表示する投稿情報表示ステップと、
   を備えたことを特徴とする投稿情報閲覧方法。
4. 請求項３に記載の投稿情報閲覧方法において、
   前記投稿情報提供装置が、前記閲覧者ＩＤと関連付けて、評価点数と閲覧回数と各投稿情報に対する閲覧者高評価情報とを記憶する閲覧評価情報記憶手段を具備し、
   前記時刻信憑値算出手段が、前記投稿情報の投稿時刻と前記閲覧時刻との差分が予め設定された基準時間内である場合に、該投稿時刻と該閲覧時刻とが近いほど大きい値となるような時刻信憑値を算出し、
   前記場所信憑値算出手段が、前記投稿情報の投稿場所に対し予め定められた基準距離以内の場所を近傍と設定し、該近傍から投稿された他の投稿情報を前記投稿情報記憶手段から抽出し、該抽出した他の投稿情報の投稿場所と前記投稿情報の投稿場所との距離が近いほど大きい値となるような距離の近さポイントを求め、この距離の近さポイントの和を前記抽出した投稿情報の件数で割ることにより場所信憑値を算出し、
   前記投稿者信憑値算出手段が、前記近傍から投稿された他の投稿情報のうち、前記投稿情報の投稿者ＩＤと同一の投稿者ＩＤが関連付けられた投稿情報について、前記距離の近さポイントの和を算出し、この距離の近さポイントの和を前記同一の投稿者ＩＤが関連付けられた投稿情報の件数で割ることにより投稿者信憑値を算出し、
   前記投稿カテゴリ信憑値算出手段が、前記近傍から投稿された他の投稿情報のうち、前記投稿情報の投稿カテゴリと同一の投稿カテゴリが関連付けられた投稿情報について、前記距離の近さポイントの和を算出し、この距離の近さポイントの和を前記同一の投稿カテゴリが関連付けられた投稿情報の件数で割ることにより投稿カテゴリ信憑値を算出し、
   前記信用値算出手段が、
   前記投稿情報の投稿者ＩＤと同一の投稿者ＩＤが関連付けられた投稿情報に関し、前記閲覧者高評価情報に基づいて、閲覧者が高評価した投稿情報の件数と該閲覧者が評価した投稿情報の件数とから第1信用値を算出し、
   前記投稿者が投稿した全ての投稿情報について、閲覧者が評価した投稿情報に対する評価点数の総和と全閲覧者数及び評価点数に対する満点の値とから評価値を求めるとともに、各投稿情報の閲覧回数と全閲覧者数とから閲覧率を求め、該評価値と該閲覧率とから第２信用値を算出し、
   前記投稿者が投稿した投稿情報の件数を、全投稿者のうち最も投稿している投稿者の投稿件数で割って第３信用値を算出し、
   前記第1信用値と前記第２信用値と前記第３信用値とを用いて前記投稿情報に対する信用値を算出する、
   ことを特徴とする投稿情報閲覧方法。
5. 投稿情報記憶手段及び閲覧評価情報記憶手段を具備し、閲覧場所と閲覧者ＩＤと投稿識別情報とを含む閲覧要求を利用者端末から受信すると該投稿識別情報に対応する投稿情報を提供する投稿情報提供装置に用いられるプログラムであって、
   前記投稿情報提供装置のコンピュータを、
   投稿時刻と投稿場所と投稿者ＩＤと投稿カテゴリとを含む投稿情報を投稿識別情報と関連付けて前記投稿情報記憶手段に書き込む手段、
   前記閲覧者ＩＤに関連付けて、各投稿情報に対する閲覧者高評価情報を前記閲覧評価情報記憶手段に書き込む手段、
   前記閲覧要求を受信すると、該閲覧要求に含まれる投稿識別情報に基づいて前記投稿情報記憶手段から投稿時刻と投稿場所と投稿者ＩＤと投稿カテゴリとを読み出す投稿情報読出手段、
   前記投稿情報読出手段により読み出された投稿時刻と、前記閲覧要求を受信した閲覧時刻とから時刻信憑値を算出する時刻信憑値算出手段、
   前記投稿情報読出手段により読み出された投稿場所と、前記閲覧要求に含まれる閲覧場所とから場所信憑値を算出する場所信憑値算出手段、
   前記投稿情報読出手段により読み出された投稿場所と前記閲覧要求に含まれる閲覧場所とが近傍である投稿情報のうち、同一の投稿者ＩＤが関連付けられた投稿情報の件数に基づいて投稿者信憑値を算出する投稿者信憑値算出手段、
   前記投稿情報読出手段により読み出された投稿場所と前記閲覧要求に含まれる閲覧場所とが近傍である投稿情報のうち、同一の投稿カテゴリが関連付けられた投稿情報の件数に基づいて投稿カテゴリ信憑値を算出する投稿カテゴリ信憑値算出部、
   前記閲覧要求を受信すると、該閲覧要求に含まれる閲覧者ＩＤに基づいて前記閲覧評価情報記憶手段から閲覧者高評価情報を読み出し、該閲覧者高評価情報に基づいて投稿情報に対する信用値を算出する信用値算出手段、
   前記時刻信憑値と前記場所信憑値と前記投稿者信憑値と前記投稿カテゴリ信憑値と前記信用値とに基づいて、前記投稿情報の総合信憑値を算出する総合信憑値算出手段、
   前記総合信憑値算出手段により算出された総合信憑値を投稿情報に付加して前記閲覧要求元の利用者端末に送信する投稿情報送信手段、
   として機能させるプログラム。
6. 請求項５に記載のプログラムを記憶するコンピュータ読取可能な記憶媒体。

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