WO2016016994A1 - 情報処理装置、情報処理方法、プログラム、記憶媒体 - Google Patents

情報処理装置、情報処理方法、プログラム、記憶媒体 Download PDF

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WO2016016994A1
WO2016016994A1 PCT/JP2014/070202 JP2014070202W WO2016016994A1 WO 2016016994 A1 WO2016016994 A1 WO 2016016994A1 JP 2014070202 W JP2014070202 W JP 2014070202W WO 2016016994 A1 WO2016016994 A1 WO 2016016994A1
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assist
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明 笠井
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    • G06Q50/10—Services

Definitions

  • the present invention relates to an information processing apparatus and method thereof, a program for realizing the information processing apparatus, and a storage medium storing the program, and particularly relates to a technical field for assisting review posting of products or services.
  • the present invention aims at overcoming the above-described problems and enhancing the contents of reviews as the number of review posts increases by appropriately assisting in the description of reviews.
  • the information processing apparatus which concerns on this invention extracts a recommendation word for every said genre from the said review information in the review database in which the review information about goods or services is managed for every genre of the said goods or said service
  • a recommended word management unit a post page presentation control unit that performs control so that a review post page for the specified product or service is presented, and a character input mode for the review post page
  • An assist timing discriminating unit that discriminates whether or not it is an assist timing, and the specified product or service specified in response to the determination result that the assist timing discriminating unit determines that it is the assist timing.
  • the recommended word corresponding to the genre to which Those comprising an assist presentation control unit for controlling the.
  • assist by presenting a recommended word corresponding to the genre of the product or service to be reviewed is performed at an appropriate timing based on the character input mode on the review posting page.
  • the assist timing determination unit determines whether it is the assist timing, whether or not character input to the review posting page has been interrupted for a predetermined time or more. It is desirable to determine this.
  • the character input is interrupted for a predetermined time or more, it can be assumed that the user who submits the review is in a state of being confused because he / she does not know what to write as the review. For this reason, it is possible to assist by presenting a recommended word in response to such a state.
  • the assist timing determination unit determines whether or not it is the assist timing, and the number of input characters per unit time for the review posting page is a predetermined number or less. It is desirable to determine whether it is or not.
  • the state where the number of input characters per unit time is a predetermined number or less can be presumed that the user submitting the review is confused because he / she does not know what to write as the review. For this reason, it is possible to assist by presenting a recommended word in response to such a state.
  • the assist timing determination unit determines whether or not it is the assist timing based on predetermined input of characters and deletion of the characters on the review posting page. It is desirable to determine whether it has been repeated more than once.
  • the assist timing determination unit operates to determine whether it is the assist timing according to completion of character input on the review posting page. It is desirable to determine whether or not the number of input characters on the review posting page when the power input completion button is operated is less than or equal to a predetermined number.
  • the assist timing determination unit determines whether it is the assist timing by determining the number of the recommended words in the input character string with respect to the review posting page. It is desirable to determine whether or not is less than a predetermined number.
  • ⁇ Reviews with less than a predetermined number of recommended words in the input string are likely not to be enriched, and it is possible to assist by presenting recommended words in such cases.
  • the recommended word management unit is a phrase that frequently appears in the review information of the genre to be extracted as the extraction of the recommended word for each genre. It is desirable to do this as a condition.
  • Words that frequently appear in the review information for each genre are likely to be keywords for products or services of the genre. Therefore, by extracting such words as recommended words, products or services of the genre are extracted. It is possible to present words that are important for enhancing the content of reviews.
  • the recommended word management unit continuously extracts the recommended words with a time interval.
  • the information processing method extracts a recommended word for each genre from the review information in a review database in which review information about the product or service is managed for each genre of the product or service. Assistance based on a recommended word management step to be managed, a posting page presentation control step for performing control so that a review posting page for the specified product or service is presented, and a character input mode for the review posting page
  • the designated product or the service belongs in accordance with an assist timing determination step for determining whether or not it is a timing and a determination result that the assist timing is determined by the assist timing determination step. Before the genre And assist presentation control step of performing control so recommended word is presented as an information processing method by the information processing device executes.
  • the assist by presenting a recommended word corresponding to the genre of the product or service to be reviewed is a character for the review posting page. It is performed at an appropriate timing based on the input mode.
  • a program according to the present invention is a program that causes an information processing apparatus to execute processing executed as the information processing method.
  • a storage medium according to the present invention is a program storing the above program. The above information processing apparatus is realized by these programs and storage media.
  • FIG. 1 shows an example of a network system 1 assumed in the present embodiment.
  • the network system 1 functions as an EC (EC: electronic commerce) system.
  • the network system 1 is configured so that a shopping site management system 3, a plurality of user terminals 4, 4,..., A plurality of store terminals 5, 5,.
  • the user terminal 4 is a computer device provided with a web browser.
  • Examples of the user terminal 4 include a high-function mobile phone (smart phone), a mobile phone, a personal digital assistant (PDA), and a portable or stationary personal computer (PC). It is not limited.
  • the user terminal 4 requests a web page and predetermined processing by transmitting an HTTP (Hypertext Transfer Protocol) request to the shopping site management system 3.
  • the user terminal 4 receives the web page sent in response to the HTTP request and displays it on the web browser. Thereby, the user can browse and operate a desired web page.
  • HTTP Hypertext Transfer Protocol
  • the shopping site management system 3 includes a shopping server 3a, a product DB (database) 3b, a review DB 3c, and a recommended word DB 3d each configured by a computer device. Each of these devices can communicate with each other via a network such as a LAN (Local Area Network).
  • a network such as a LAN (Local Area Network).
  • the shopping server 3a performs various processes based on the HTTP request sent from the user terminal 4. For example, various web pages (for example, a product web page, a shopping cart web page, an order web page, etc.) are generated and transmitted, and a purchase process according to an order confirmation operation by the user is executed.
  • various web pages for example, a product web page, a shopping cart web page, an order web page, etc.
  • a website (EC site) of a virtual shopping street is provided to the user (user of the user terminal 4) by the shopping server 3a.
  • the staff of each store registers the product of the store through the computer device as the store terminal 5, various products of various stores are uploaded onto the EC site.
  • the user can purchase a desired product by accessing the EC site through the user terminal 4.
  • the product DB 3b information related to the product registered through the store terminal 5 is stored. Specifically, product information such as product name, product genre, product image, specification, product introduction summary, advertisement information, etc. are associated with the product ID which is an identifier for identifying the product. It is remembered.
  • the product DB 3b also stores a product web page file described in a markup language such as HTML (HyperText Markup Language) or XML (Extensible Markup Language). With such a product DB 3b, for example, a product search based on an input keyword or the like can be performed.
  • the user can register as a member in the shopping site management system 3 when using the EC site.
  • the user registers necessary information such as a user ID (user identification information), product destination information (address information), and a credit card number.
  • the user logs in to the EC site with the registered user ID, thereby saving the trouble of inputting necessary information again when purchasing a product on the EC site.
  • the shopping server 3a transmits a web page (hereinafter referred to as “review posting page”) for posting a review about the product.
  • a review posting page is prepared for each product, and the shopping server 3a transmits a review posting page for the product instructed by the user terminal 4. Details of the review posting page will be described later.
  • a predetermined web page in the EC site managed by the shopping server 3a is provided with a button (URL link) for requesting a review posting page.
  • the button is provided for each product on a purchase history page that lists a list of products purchased by the user in the past.
  • a button for requesting a review posting page is also provided on each product web page, and the user accesses the desired product web page and clicks on the button for the desired product. It is also possible to request (instruct) to send a review posting page.
  • Review information posted on the review posting page is stored and managed in the review DB 3c by the shopping server 3a. Details of the review DB 3c will be described later.
  • a part of the review information stored in the review DB 3c is posted on the product web page.
  • at least one review information among the review information posted for the product posted on the product web page is posted on each product web page.
  • a review information posting area is provided in a partial area of the product web page, and the shopping server 3a receives the product web page request from the user terminal 4,
  • an HTML file an HTML file describing an instruction to acquire and publish a part of the review information about the posted product on the product web page stored in the review DB 3c in the posted region is generated, and the HTML file To the requesting user terminal 4.
  • the product web page is also provided with a button for browsing other review information other than the review information posted in the above-mentioned posting area among the review information about the products posted on the product web page.
  • the shopping server 3a In response to the click of the button, the shopping server 3a generates data for presenting a review browsing page for browsing the review information posted for the corresponding product, and the user terminal 4 corresponding to the data is displayed. Send to. Thereby, the user can refer to review information other than the review information initially presented on the product web page, and can perform selection of the purchased product sufficiently.
  • the recommended word DB 3d is a DB in which recommended words as desirable words described in the review are stored. Details of the recommended word DB 3d will be described later.
  • FIG. 1 various examples of the configuration of the network 2 are assumed.
  • the Internet intranet, extranet, LAN (Local Area Network), CATV (Community Antenna TeleVision) communication network, virtual private network, telephone line network, mobile communication network, satellite communication network, etc.
  • Various examples of transmission media constituting all or part of the network 2 are also envisaged.
  • IEEE Institute of Electrical and Electronics Engineers 1394, USB (Universal Serial Bus), power line carrier, telephone line etc. wired, infrared such as IrDA (Infrared Data Association), Bluetooth (registered trademark), 802.11 wireless It can also be used by radio such as a mobile phone network, satellite line, and digital terrestrial network.
  • FIG. 2 shows a hardware configuration of a computer device constituting each device (product DB 3b, review DB 3c, recommended word DB 3d, user terminal 4, store terminal 5) including the shopping server 3a shown in FIG.
  • a CPU Central Processing Unit
  • ROM Read Only Memory
  • RAM Random Access Memory
  • FIG. 2 shows a hardware configuration of a computer device constituting each device (product DB 3b, review DB 3c, recommended word DB 3d, user terminal 4, store terminal 5) including the shopping server 3a shown in FIG.
  • a CPU Central Processing Unit
  • ROM Read Only Memory
  • RAM Random Access Memory
  • the RAM 103 also appropriately stores data necessary for the CPU 101 to execute various processes.
  • the CPU 101, ROM 102, and RAM 103 are connected to each other via a bus 104.
  • the input / output interface 105 is also connected to the bus 104.
  • the input / output interface 105 includes an input device 106 made up of a keyboard, mouse, touch panel, etc., a display (display device) made up of an LCD (Liquid Crystal Display), a CRT (Cathode Ray Tube), an organic EL (Electroluminescence) panel, etc., and a speaker.
  • a storage unit 108 configured by an HDD (Hard Disk Drive) or a flash memory device, and a communication unit 109 for mutual communication with an external device.
  • a media drive 110 is also connected to the input / output interface 105 as necessary, and a removable medium 111 such as a magnetic disk, an optical disk, a magneto-optical disk, or a semiconductor memory is appropriately mounted, and information can be written to the removable medium 111. Reading is performed.
  • a removable medium 111 such as a magnetic disk, an optical disk, a magneto-optical disk, or a semiconductor memory is appropriately mounted, and information can be written to the removable medium 111. Reading is performed.
  • data and programs can be uploaded and downloaded through communication by the communication unit 109, and data and programs can be transferred via the removable medium 111.
  • the CPU 101 performs processing operations based on various programs, information processing and communication described below are executed particularly in the computer device as the shopping server 3a.
  • FIG. 3 is a functional block diagram showing the functions related to the review posting of the shopping server 3a in a block form.
  • the shopping server 3 a includes a posting page presentation control unit 30, a review posting management unit 31, a recommended word management unit 31, an assist timing determination unit 33, and an assist presentation control unit 34 as functions related to review posting. It has each function as.
  • the posted page presentation control unit 30 performs control so that the review posted page for the product instructed by the user is presented.
  • the instruction of the review posting page for a certain product is performed when the user clicks a button provided on a predetermined web page in the EC site as described above.
  • FIG. 4 shows an example of the layout of the review posting page.
  • a recommendation level input box p3 for inputting a recommendation level and a review title are input as user input items.
  • Title input box p4 for inputting, body input box p5 for inputting the body text of the product review, profile selection box p6 for selectively inputting whether the profile information is open / closed, and image addition for additionally inputting related images
  • Box p7, input users p8, p9, and p10 for inputting the person who uses the product, how to use the product, and the number of purchases are displayed.
  • the review posting page is presented with a transition instruction button p11 for instructing transition to a confirmation screen for confirming input information for the review posting page.
  • the recommendation level input box p3 is a box for inputting the degree of recommendation level by the number of stars.
  • the recommendation level can be input by clicking any one of the plurality of presented star frames.
  • the degree of recommendation based on the number of stars is visually represented by displaying the colored frame from the left star frame to the star frame clicked.
  • Character input is possible in the title input box p4 and the text input box p5.
  • the title input box p4 has a character limit of 20 full-width characters
  • the text input box p5 has a character limit of 20 full-width characters or more. If these restrictions are not met, submission of reviews will not be accepted.
  • the profile selection box p6 is composed of a check box for selecting and inputting public and a check box for checking non-public, and the user clicks one of the check boxes to display profile information (information registered by the user). Among them, for example, predetermined information such as gender and age) can be selected and input.
  • the image addition box p7 is a box for inputting information on a directory in which related images to be added are stored among directories that can be read by the user terminal 4.
  • the image addition box p7 is provided with a “reference” button, and when the user clicks the “reference” button, the user terminal 4 can refer to a directory that can be read, and from there, a required directory can be obtained. A directory can be selected.
  • the input boxes p8, p9, and p10 are boxes for selecting and inputting items in a pull-down manner.
  • the user can present a list of candidate items by clicking the input boxes p8, p9, and p10, and can select an input target item by selecting the corresponding candidate from the list.
  • recommendation level In the review submission page, recommendation level, review text, and profile selection are mandatory items. In other words, posting of reviews in which these are not input is not accepted.
  • the transition instruction button p11 is a button to be operated after at least input of essential items is performed. In this sense, the transition instruction button p11 can be rephrased as an “input completion button” to be operated in response to completion of character input on the review posting page.
  • the review posting management unit 31 stores, in the review DB 3 c, screen display control according to the operation of the transition instruction button p ⁇ b> 11 on the review posting page and information input to the review posting page as review information.
  • the review posting management unit 31 displays a web page as a confirmation screen on the user terminal 4 in which input information to the review posting page is posted in response to the operation of the transition instruction button p11 on the review posting page. Control as presented.
  • the web page as the post end screen with a message such as “accepted post” is presented. Control.
  • the review posting management unit 31 has the above-described number of characters when the required item on the review posting page is not input when the transition instruction button p11 on the review posting page is operated, and even when the required item is input. If the restriction condition is not satisfied, the input NG process is performed. Specifically, for example, a web page as an NG screen on which a reason for NG (message such as “Required items have not been entered” or “Character limit conditions are not met”) is displayed is the user terminal 4. To prompt the user to redo the input to the review post page.
  • a reason for NG messages such as “Required items have not been entered” or “Character limit conditions are not met
  • the review contribution management part 31 performs the process which stores the input information to a review contribution page in review DB3c as review information according to the posting button in said confirmation screen being operated.
  • FIG. 5 illustrates the storage information of the review DB 3c.
  • each information of a review ID, a product ID, a genre to which the product belongs, and a user ID are associated with the review information. That is, the review posting management unit 31 stores each information of the review ID, the product ID, the genre to which the product belongs, and the user ID in the review DB 3c in association with the review information.
  • the review ID is identification information given to each review information so that the review posting management unit 31 can identify each review information.
  • the merchandise ID is information on a merchandise ID assigned to a merchandise instructed as a review posting target by the user
  • the genre is information on a genre associated with the merchandise ID in the merchandise DB 3b.
  • the user ID is information of a user ID for a user who inputs review information and operates the above posting button.
  • the recommended word management unit 32 extracts and manages recommended words for each genre from the review information in the review DB 3c.
  • the term “recommended word” means a word or phrase that is preferably described as a review of a product belonging to the genre for each product genre (desired for enhancing the content of the review).
  • the following are examples of recommended words. ⁇ About genres classified as clothing such as “suits” and “outer”... feeling of material, color, size, etc. ⁇ About genres classified as sweets such as “Western confectionery” and “Japanese confectionery”... sweetness, texture, quantity ( ⁇ Sizes etc.
  • the recommended words extracted by the recommended word management unit 32 are presented to the user at an appropriate timing by an assist timing determination unit 33 and an assist presentation control unit 34 described later.
  • genre information there may be a case where only one item is associated with each product and a case where a plurality of items are associated with each product.
  • the former case is, for example, a case where the genre is divided into individual specific types of products (for example, “sneakers”, “sandals”, “business shoes” for shoes, etc.). This is a case where genres are divided by subordinate concepts.
  • the latter case is a case where genre division is performed hierarchically. For example, in the case of the above shoes, there are “ladies shoes” and “men's shoes” as higher-genre genres, and “fashion” genre is set as a higher-genre genre.
  • the recommended word management unit 32 extracts recommended words only for the review information associated with the genre in the review DB 3c.
  • the recommended word management unit 32 extracts the recommended words only for the lowest concept genre among the plurality of genres, for example.
  • the recommended word extraction target is narrowed down to the lowest concept genre, there is a possibility that the number of review information of the target decreases, and the recommended word cannot be extracted properly.
  • the recommended word management unit 32 extracts recommended words by detecting frequently used words in the review information for each genre. Frequent words are detected, for example, in the review text information in the review information, and specific words and phrases can be detected for each genre to be extracted. Therefore, phrases that are frequently used in other genres are assumed. (Hereinafter referred to as “common frequent words”) is omitted. Specifically, an Omit list in which such common frequent words are listed is prepared, and words other than the common frequent words included in the Omit list are obtained from review information about products belonging to the genre to be extracted. Detect frequent words as targets. For example, with such a technique, frequent words peculiar to the genre can be appropriately extracted as recommended words of the genre. Since a frequent word unique to each genre is likely to be a keyword for a product of the genre, such a frequent word can be detected, so that an important word or phrase for enhancing the content of the review can be detected. Can be extracted as a recommended word.
  • the recommended word extraction method is not limited to the above-described frequent word detection, but can be considered in various ways.
  • a keyword is set for each genre in advance, and a phrase including the keyword or a phrase approximated in terms of meaning or contained characters is extracted from the review information of the genre to be extracted. It is also possible to do.
  • the recommended word management unit 32 stores the recommended words extracted as described above in the recommended word DB 3d.
  • FIG. 6 illustrates the stored information of the recommended word DB 3d.
  • recommended words are stored in association with genres. That is, the recommended word management unit 32 stores the recommended words extracted for each genre in the recommended word DB 3d in association with the information of the genre targeted for extraction.
  • the recommended word management unit 32 needs to extract the recommended words and store them in the recommended word DB 3d regularly, for example, every few days, or every time the number of review posts increases by a predetermined number. Execute continuously with a time interval of.
  • the recommended word management unit 32 needs to extract the recommended words and store them in the recommended word DB 3d regularly, for example, every few days, or every time the number of review posts increases by a predetermined number. Execute continuously with a time interval of.
  • a word for evaluating a new function of the product is newly extracted as a recommended word.
  • the recommended word management unit 32 stores only frequently-occurring words other than those already stored in the recommended word DB 3d when storing frequently-occurring words sequentially acquired by such continuous extraction processing in the recommended word DB 3d. Newly stored in the recommended word DB 3d.
  • the assist timing determination unit 33 determines whether it is the assist timing based on the character input mode for the review posting page.
  • the assist timing means a timing at which an assist presentation based on a recommendation word should be performed as an assist presentation for assisting the description of the review.
  • the assist timing determination unit 33 determines whether it is the assist timing based on the character input mode for the text input box p5 on the review posting page.
  • the assist timing determination unit 33 performs the following determination process as a determination process as to whether or not it is the assist timing. (1) Whether or not character input to the text input box p5 has been interrupted for a predetermined time or more (2) Whether or not the number of input characters per unit time for the text input box p5 is equal to or less than a predetermined number (3) Characters to the text input box p5 (4) Whether or not the number of input characters in the text input box p5 when the transition instruction button p11 (input completion button) is operated is less than or equal to a predetermined number. 5) Whether or not the number of recommended words in the input character string for the text input box p5 is equal to or less than a predetermined number
  • the shopping server 3a describes an instruction to transmit to the shopping server 3a the input characters for the text input box p5 and the deletion information of the input characters as the page data of the review posting page by the posting page presentation control unit 30 described above.
  • the page data in which the code information (for example, code information by Java script or the like) is embedded is generated and transmitted to the user terminal 4 as the request source.
  • the character information input to the text input box p5 by the user and the deletion information are sequentially transmitted to the shopping server 3a.
  • the discrimination processes (1) to (5) are executed based on the input character information and the deletion information in the text input box p5 sequentially transmitted from the user terminal 4 as described above.
  • the discrimination process (3) can be rephrased as a process for discriminating whether or not the review content has been rewritten a predetermined number of times or more. In this way, the state where the rewriting of the review content is repeated a predetermined number of times or more can be inferred that the review contributor is confused because he / she does not know what content should be described as the review. Therefore, it is possible to appropriately determine whether or not it is the assist timing by the determination process of (3).
  • “10 times” is set as the “predetermined number of times”, and whether or not the character input and the character deletion to the text input box p5 are repeated 10 times or more. Is determined.
  • the discrimination process (4) is a discrimination process started in response to the operation of the transition instruction button p11 on the review posting page.
  • This determination processing can be rephrased as processing for determining whether or not the number of input characters is equal to or less than a predetermined number for a review that has been input by the user. Reviews with less than a certain number of input characters are likely not complete. According to the determination process of (4) above, since it is possible to determine whether or not the review that has been completed is a review that does not have such a substantial content, it is possible to appropriately determine whether or not it is an assist timing. .
  • the discrimination process (5) focuses on the number of recommended words contained in a character string input as a review.
  • the “input character string” targets the input character string when the transition instruction button p11 is operated. . That is, the input character string in the review information that has been input by the user is targeted.
  • the determination process (5) in this example it is determined whether or not the number of recommended words in the input character string for the text input box p5 when the transition instruction button p11 is operated is 1 or less, for example.
  • a review in which the number of recommended words in the input character string is less than or equal to a predetermined number is likely to be incomplete. According to the determination process of (5) above, since it is possible to determine whether or not the review scheduled to be posted is a review that does not have sufficient content, it is possible to appropriately determine whether or not it is an assist timing.
  • the “recommended word” used in the discrimination process of (5) above is the recommended word stored in the recommended word DB 3d as a product designated for review posting (that is, on the review posting page). This is a recommended word associated with the genre to which the product whose product name is presented) belongs.
  • the assist timing determination unit 33 first acquires information on a genre associated with a product instructed as a review posting target with reference to the product DB 3a. After that, among the recommended words stored in the recommended word DB 3d, the recommended words associated with the acquired genre are acquired.
  • the above description is based on the assumption that only one genre is associated with a product. If genre classification is performed hierarchically and multiple genres are associated with a product, there are multiple genres to which the above-mentioned “product specified as the subject of review posting” belongs. In order to correctly acquire the corresponding recommended word from the word DB 3d, it is necessary to specify which genre of the plurality of genres is the genre from which the recommended word is extracted (in the recommended word DB 3d, Note that the genre information stored is only the genre that is the extraction target in the recommended word extraction process by the recommended word management unit 32).
  • the genre of the genre that is the target of the recommended word extraction for example, the genre of the genre that is the target of the recommended word extraction for each product.
  • extraction target genre specifying information associated with information. Specifically, in that case, in performing the discrimination processing of (5), first, referring to the extraction target genre specifying information, the genre associated with the product ID of the product designated as the review posting target is acquired. In addition, the recommended word associated with the acquired genre is acquired with reference to the recommended word DB 3d.
  • the product DB 3b is referred to, and the genre to which the identification information is attached among the genres associated with the product ID of the product designated as the review posting target.
  • the recommended word associated with the acquired genre is acquired from the recommended word DB 3d.
  • the assist presentation control unit 34 In response to the determination result that the assist timing is determined by the assist timing determination unit 33, the assist presentation control unit 34 is presented with a recommended word corresponding to the genre to which the product designated as the subject of the review posting belongs. Control is performed as follows. Specifically, control is performed so that a web page as the assist screen a on which the corresponding recommended word is posted is presented on the user terminal 4.
  • the determination result that the assist timing is obtained by the determination processing of (1) to (3) described above is obtained before the transition instruction button p11 is operated. Is the stage. On the other hand, it is the stage after the transition instruction button p11 is operated that the determination result of the assist timing is obtained by the determination processing of (4) and (5) described above.
  • the assist presentation control unit 34 obtains a determination result that the assist timing is obtained by any one of the determination processes (1) to (3), and (4) or (5 ), The assist screen a is displayed differently when the determination result that it is the assist timing is obtained.
  • these assist screens a1 and a2 are used for reviews such as “Is it necessary to describe the contents?
  • a message for notifying that there is a recommended word to be included is presented, and the recommended word list p21 corresponds to a genre to which a product designated as a review posting target belongs among the recommended words stored in the recommended word DB 3d. Suggested words are presented.
  • a close button p22 on which character information such as “close window” is displayed is presented together with the message p20 and the recommended word list p21.
  • a rewrite instruction button p23 in which character information such as “rewrite review” is written together with the message p20 and the recommended word list p21, and a continue button p24 in which character information such as “continue as it is” is written.
  • the assist presentation control unit 34 performs control so that these assist screens a1 and a2 are both presented on the review posting page in the form of a pop-up window.
  • the window as the assist screen a1 is closed by the user terminal 4.
  • the screen presentation state in the user terminal 4 is returned to the state immediately before the presentation of the assist screen a1, that is, the presentation state of the review posting page, and the user is presented with the input information in the text input box p5 on the assist screen a1. Editable based on recommended words.
  • the window as the assist screen a2 is closed by the user terminal 4, so that the user presents input information in the text input box p5 on the assist screen a2. Editable based on the recommended word.
  • the assist presentation control unit 34 takes over the process to the review posting management unit 31 described above in response to the operation of the continue button p24, so that the processing after the confirmation screen presentation control for the review posting page is performed.
  • the review posting management unit 31 performs control so that a web page as a confirmation screen on which input information to the review posting page is posted is displayed on the user terminal 4, and the web page as the confirmation screen is displayed.
  • Control is performed so that a web page is displayed as a post end screen on which a message such as “post accepted” is posted in response to the operation of the provided post button.
  • the review posting management unit 31 performs a process of storing input information to the review posting page in the review DB 3c as review information in response to the operation of the posting button on the confirmation screen.
  • the function of the shopping server 3a described above allows the user to receive an assist accompanied by the presentation of a recommended word on the assist screen a as an assist related to the description of the review when posting the review. Then, whether or not to present such an assist screen a, that is, whether or not it is an assist timing, is determined by the determination processing of (1) to (5) described above, so that the user can assist with the review description. Can be received at an appropriate time.
  • the user terminal 4 uploads input character information to the review posting page to the shopping server 3a in response to the operation of the transition instruction button p11, the above (4) and (5) In the determination process of), instead of referring to the input character information and the input character deletion information sequentially transmitted from the user terminal 4 in the presentation state of the review posting page, it is uploaded according to the operation of the transition instruction button p11. It is possible to determine the number of input characters and the recommended number of words described above with reference to the input character information.
  • the determination process of (5) does not necessarily need to target the input character when the transition instruction button p11 is operated.
  • the number of recommended words in the input character string for the text input box p5 when the number of input characters for the text input box p5 is equal to or larger than a predetermined number is predetermined. It is also possible to determine whether or not the number is less than or equal to a number (for example, 1 or less).
  • the determination process of (5) is performed in the text input box p5 after a predetermined time elapses (for example, after 3 minutes elapses) from the time when the character input to the text input box p5 is started or when the character input is enabled. It is also possible to determine whether or not the number of recommended words in the input character string is less than or equal to a predetermined number (for example, 1 or less). In any of these determination processes, there is no change in the process for determining whether or not the number of recommended words in the input character string for the text input box p5 is equal to or less than a predetermined number.
  • the assist presentation control unit 34 determines that the assist timing is determined by any one of these two determination processes. Control is performed so that the assist screen a1 shown in FIG. 7 is presented instead of the assist screen a2 shown in FIG. 8 (because the assist timing is before the operation of the transition instruction button p11).
  • the method for acquiring the recommended word to be presented on the assist screen a is the same as the method for acquiring the recommended word in the determination process of (5) above, and thus a duplicate description is avoided.
  • the CPU 101 detects frequent words in the review information of each genre in step S ⁇ b> 101 and extracts recommended words for each genre. Specifically, frequent words are detected for each genre with respect to the information of the review text in the review information stored in the review DB 3c, and the detected frequent words are extracted as recommended words for each genre. At this time, the CPU 101 refers to the above-mentioned omit list, and detects frequent words for words other than the common frequent words included in the omit list.
  • the CPU 101 executes processing for reflecting the extracted recommended word in the recommended word DB 3d in step S102. That is, the information content of the recommended word DB 3d is updated so that the extracted recommended words are managed for each genre.
  • the CPU 101 ends the process shown in this figure in response to the execution of the process of step S102.
  • the recommended word management unit 32 of this example executes the extraction of the recommended words and the storage in the recommended word DB 3d regularly, for example, every few days, or every time the number of review posts increases by a predetermined number, etc. Run continuously at the required time interval.
  • the processing shown in FIG. 9 is executed periodically or whenever a predetermined condition is satisfied, such as every time the number of review posts increases by a predetermined number.
  • the CPU 101 of the shopping server 3 a waits for a request for a review posting page from the user terminal 4 in step S ⁇ b> 201, and when there is such a request, executes page data transmission processing in step S ⁇ b> 202.
  • a review posting page for the product can be requested.
  • step S201 a request made by the user terminal 4 in response to the click on the review posting button is waited for in this way, and in step S202, the request source user terminal 4 is informed in response to the request.
  • page data page data in which code information describing an instruction for transmitting the input characters to the text input box p5 and the deletion information of the input characters to the shopping server 3a is embedded is generated. .
  • step S202 the CPU 101 executes the assist handling process in step S203 and ends the process shown in FIG.
  • FIG. 11 shows a specific processing procedure executed as the assist handling processing in step S203.
  • the CPU 101 acquires a corresponding recommended word. That is, the recommended word corresponding to the genre to which the product instructed by the user in the request in the previous step S201 as the product to be reviewed is acquired from the recommended word DB 3d. Specifically, referring to the product DB 3b, information on the genre associated with the product ID of the designated product is obtained, and the recommended word associated with the acquired genre information from the recommended word DB 3d. Get information about.
  • the recommended word information corresponding to the genre to which the product to be reviewed belongs belongs to the assist presentation control process in step S305 or step S309 and the determination process in step S308.
  • the recommended word acquisition process in step S301 can be changed so as to be executed immediately before these processes.
  • the acquisition process in step S301 uses, for example, the above-described extraction target genre specifying information to identify a plurality of genres to which the instructed product belongs. Of these, the recommended word corresponding to the genre for which the recommended word is extracted is acquired.
  • step S302 determines in step S302 whether character input has been interrupted for a predetermined time or more. That is, the determination process in step S302 corresponds to the determination process (1) described above, and determines whether or not the character input in the text input box p5 has been interrupted for one minute or more. Specifically, it is determined whether or not the character input in the text input box p5 has been interrupted for one minute or more from the time when the character input into the text input box p5 becomes possible.
  • step S302 determines in step S303 that the number of input characters per unit time is equal to or less than the predetermined number as the discrimination process (2) described above. It is determined whether or not. Specifically, it is determined whether or not the number of input characters per 3 minutes for the text input box p5 is 10 characters or less.
  • step S303 If a negative result is obtained in step S303 that the number of input characters per unit time is not less than or equal to the predetermined number, the CPU 101 repeats the rewriting of the review content more than a predetermined number of times in step S304 as the determination process of (3) described above. It is determined whether or not. Specifically, it is determined whether or not the character input and the character deletion in the text input box p5 are repeated ten times or more.
  • step S304 determines in step S306 whether or not input has been completed, that is, whether or not the transition instruction button p11 on the review posting page has been operated. If it is determined and a negative result is obtained that the transition instruction button p11 is not operated and the input is not completed, the process returns to step S302. As a result, the determination processing in steps S302 to S304 described above is executed until the transition instruction button p11 is operated.
  • the CPU 101 executes a first assist presentation control process in step S305. That is, using the recommended word information acquired in step S301, data for presenting the assist screen a1 using the pop-up window as shown in FIG. 7 is generated, and the data is sent to the requesting user terminal 4. Send.
  • Step S306 the determination processing in steps S302 to S304 is executed until the transition instruction button p11 is operated.
  • the assist screen a1 is presented again. It should be noted that the number of presentations of the assist screen a1 between the time when the review posting page is presented and the time when the transition instruction button p11 is operated for the first time may be limited to a predetermined number such as once.
  • step S307 determines whether or not the number of input characters is equal to or less than a predetermined number.
  • the discrimination process in step S307 corresponds to the discrimination process (4) described above. Specifically, is the number of input characters in the text input box p5 when the transition instruction button p11 is operated less than 30 characters? Determine whether or not.
  • step S307 determines whether the number of input characters is not less than the predetermined number. That is, as the discrimination process of (5) described above, for example, the number of recommended words in the input character string for the text input box p5 when the transition instruction button p11 is operated (matches the recommended word acquired in step S301). A process of determining whether or not the number of words) is 1 or less is performed.
  • step S308 If a negative result is obtained in step S308 that the recommended word is not less than the predetermined number, the CPU 101 executes a process according to the input completion determined in the previous step S306 as the input completion corresponding process in step S312. To do. Specifically, the processing described as the review posting management unit 32, that is, the above-described confirmation screen presentation control processing is performed, and when the posting button provided on the confirmation screen is operated, the above-described posting end screen The presentation control process and the input information to the review posting page are stored as review information in the review DB 3c. Further, in the input completion handling process, the above-described input NG process is also performed in response to a case where the input condition of the essential items and the character number restriction condition on the review posting page are not satisfied.
  • step S307 the CPU 101 executes a second assist presentation control process in step S309. That is, using the recommended word information acquired in step S301, data for presenting the assist screen a2 by the pop-up window as shown in FIG. 8 is generated, and the data is transmitted to the requesting user terminal 4 To do.
  • the CPU 101 determines which of the rewrite instruction button p23 or the continue button p24 on the assist screen a2 has been operated in step S310.
  • the CPU 101 waits until the transition instruction button p11 on the review posting page is operated by the input completion waiting process in step S311.
  • the determination process in step S311 is a process of waiting until the transition instruction button p11 on the review posting page in the editable state is operated.
  • step S311 When the transition instruction button p11 is operated in step S311 and the input is completed, the CPU 101 advances the process to step S307. As a result, when the transition instruction button p11 on the review posting page is operated after the assist screen a2 is presented, the determination processes (4) and (5) described above are executed again, and the determination of any one of them is performed. When a positive result is obtained in the process, the assist screen a2 is presented again.
  • the number of presentations of the assist screen a2 after the transition instruction button p11 is operated for the first time may be limited to a predetermined number of times such as one.
  • step S310 the CPU 101 executes the input completion handling process in step S312. That is, in this case, since the user does not want to rewrite the review contents, the process after the above-described confirmation screen presentation control is executed.
  • the CPU 101 ends the assist handling process of step S203 in response to the execution of the input completion handling process of step S312.
  • the transition instruction button p11 when the transition instruction button p11 is operated, it may be simultaneously established that the essential item input condition or the character number restriction condition is not satisfied and that the assist timing is determined in either step S307 or step S308. obtain.
  • the subject of the review posting is a product as an entity
  • the subject of the review posting may be a service as an intangible object.
  • the information processing apparatus uses the recommended information for each genre from the review information in the review DB 3c in which the review information about the product or service is managed for each genre of the product or service.
  • a recommended word management unit 32 that extracts and manages the post
  • a post page presentation control unit 31 that performs control so that a review post page for the specified product or service is presented
  • a character input mode for the review post page Based on the assist timing discriminating unit 33 that discriminates whether or not it is the assist timing and the assist timing discriminating unit 33 has obtained the discrimination result that is the assist timing, the designated product or service belongs Control so that recommended words corresponding to the genre are presented And a cyst presentation control unit 34.
  • the assist by presenting the recommended word according to the genre of the target product or service of the review posting is performed at an appropriate timing based on the character input mode on the review posting page. Therefore, the assist related to the description of the review can be appropriately performed, and the content of the review can be enhanced as the number of review posts increases.
  • the assistance is not presented in sentence units such as standard sentences, but is presented by word units as recommended words, thereby ensuring the uniqueness of each user regarding the sentence expression as a review. There is also an effect that can be done.
  • the assist timing determination unit 33 determines whether or not it is the assist timing by determining whether or not the character input on the review posting page has been interrupted for a predetermined time or more. ing.
  • the state where the character input has been interrupted for a predetermined time or more can be presumed to be a confusing state because the user who submits the review post does not know what content should be described as the review. For this reason, it is possible to assist by presenting a recommended word in response to such a state. Therefore, it is possible to assist the user appropriately.
  • the assist timing determination unit 33 determines whether it is the assist timing, whether the number of input characters per unit time for the review posting page is equal to or less than a predetermined number. It is done by determining.
  • the state where the number of input characters per unit time is a predetermined number or less can be presumed to be a confusing state because the user who makes a review posting does not know what content should be described as a review. For this reason, it is possible to assist by presenting a recommended word in response to such a state. Therefore, it is possible to assist the user appropriately.
  • the assist timing determination unit 33 repeats the input of characters to the review posting page and the deletion of the characters more than a predetermined number of times to determine whether it is the assist timing. It is done by determining whether or not.
  • the assist timing determination unit 33 determines whether or not it is the assist timing, based on an input completion button ( It is determined whether or not the number of input characters on the review posting page when the transition instruction button p11) is operated is equal to or less than a predetermined number.
  • the assist timing determination unit 33 determines whether or not it is the assist timing, and the number of recommended words in the input character string for the review posting page is a predetermined number or less. Whether or not is done.
  • a review in which the number of recommended words in the input character string is less than or equal to a predetermined number is likely not to be enriched, and it is possible to assist by presenting a recommended word in response to such a case. Therefore, it is possible to assist the user appropriately.
  • the recommended word management unit 32 performs extraction of recommended words for each genre on the condition that the words frequently appear in the review information of the genre to be extracted. ing.
  • Words that frequently appear in the review information for each genre are likely to be keywords for products or services of the genre. Therefore, by extracting such words as recommended words, products or services of the genre are extracted. It is possible to present words that are important for enhancing the content of reviews. Therefore, it is possible to assist the user appropriately and further enhance the content of the review.
  • the recommended word management unit 32 continuously extracts recommended words with a time interval.
  • the shopping server 3a as an embodiment of the information processing apparatus according to the present invention has been described above, but the program of the present embodiment is a program that causes the information processing apparatus (CPU or the like) to execute the processing of the shopping server 3a. is there.
  • the program according to the embodiment includes a recommended word management function that extracts and manages recommended words for each genre from review information in the review DB 3c in which review information about the product or service is managed for each genre of the product or service;
  • a post page presentation control function that performs control so that a review post page for a specified product or service is presented, and an assist timing that determines whether or not the assist timing is based on a character input mode for the review post page Assist that performs control so that the recommended word corresponding to the genre to which the specified product or service belongs is presented according to the determination result and the determination result that the assist timing is determined by the assist timing determination function
  • the information processing apparatus is caused to execute the presentation control function. That is, this program corresponds to a program that causes the information processing apparatus to execute the processing described with reference to FIGS.
  • Such a program can be stored in advance in an HDD as a storage medium built in a device such as a computer device, a ROM in a microcomputer having a CPU, or the like. Alternatively, it can be stored (stored) temporarily or permanently in a removable storage medium such as a semiconductor memory, memory card, optical disk, magneto-optical disk, or magnetic disk. Such a removable storage medium can be provided as so-called package software. Further, such a program can be installed from a removable storage medium to a personal computer or the like, or can be downloaded from a download site via a network such as a LAN or the Internet.
  • the recommended word is presented using a pop-up window.
  • the recommended word presentation method is not limited to this, and various presentation methods such as presenting in the text input box p5 are conceivable. .

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Abstract

　レビューの記載に係るアシストが適切に行われるようにすることで、レビュー投稿数の増加と共にレビュー内容の充実化を図る。　商品又はサービスについてのレビュー情報が商品又はサービスのジャンルごとに管理されているレビューデータベースにおけるレビュー情報から、ジャンルごとに推奨語を抽出して管理し、指定された商品又はサービスについてのレビュー投稿ページが提示されるように制御を行い、レビュー投稿ページに対する文字入力の態様に基づいてアシストタイミングであるか否かを判別し、アシストタイミングであるとの判別結果が得られたことに応じて、指定された商品又はサービスが属するジャンルに対応した推奨語が提示されるように制御を行う。

Description

情報処理装置、情報処理方法、プログラム、記憶媒体
　本発明は、情報処理装置とその方法、情報処理装置を実現するプログラム、及びプログラムを記憶した記憶媒体に係るものであり、特に、商品又はサービスについてのレビュー投稿をアシストするための技術分野に関する。
特開２０１４－２１５７８号公報
　いわゆるネットショッピングとして、例えばインターネット上に構築されたショッピングサイトでの商品の購入が可能とされている。
　ネットショッピングでは実際に商品を手に取ることができないため、ショッピングサイトでは商品の掲載ページ等にその商品のレビュー情報を提示して、購入商品を選択する上での支援を行っている。レビュー情報は、例えば実際に商品を購入したユーザ等がその商品についての感想（例えば使用感等についての感想）を文章として投稿したものであるため、一般消費者としてのユーザが購入商品を選択する上で重要な参考情報として機能する。
　なお、上記特許文献１には、このようなレビュー情報の投稿や閲覧を可能とするシステムが開示されている。
　上記のようなレビュー情報として、特にショッピングサイトでのレビュー情報は、一般消費者としてのユーザが投稿対象者とされているため、レビューとして何を記載すべきが分からない不慣れな者も多く、レビュー投稿数が伸び悩み、また投稿されたレビューとしても記載内容が十分でないものが多く見受けられる。
　購入商品を選択する際には多くの感想を参考にできることが望ましいため、レビュー投稿数は多い方が望ましく、また重要な参考情報として機能するためにはレビュー記載内容は充実したものであることが望ましい。
　そこで、本発明では上記した問題を克服し、レビューの記載に係るアシストが適切に行われるようにすることで、レビュー投稿数の増加と共にレビュー内容の充実化を図ることを目的とする。
　第１に、本発明に係る情報処理装置は、商品又はサービスについてのレビュー情報が前記商品又は前記サービスのジャンルごとに管理されているレビューデータベースにおける前記レビュー情報から、前記ジャンルごとに推奨語を抽出して管理する推奨語管理部と、指定された前記商品又は前記サービスについてのレビュー投稿ページが提示されるように制御を行う投稿ページ提示制御部と、前記レビュー投稿ページに対する文字入力の態様に基づいてアシストタイミングであるか否かを判別するアシストタイミング判別部と、前記アシストタイミング判別部により前記アシストタイミングであるとの判別結果が得られたことに応じて、前記指定された前記商品又は前記サービスが属する前記ジャンルに対応した前記推奨語が提示されるように制御を行うアシスト提示制御部とを備えるものである。
　これにより、レビュー投稿の対象商品又はサービスのジャンルに応じた推奨語を提示することによるアシストが、レビュー投稿ページに対する文字入力の態様に基づいた適切なタイミングで行われる。
　第２に、上記した本発明に係る情報処理装置においては、前記アシストタイミング判別部は、前記アシストタイミングであるか否かの判別を、前記レビュー投稿ページに対する文字入力が所定時間以上途絶えたか否かを判別して行うことが望ましい。
　文字入力が所定時間以上途絶えた状態は、レビュー投稿を行うユーザがレビューとしてどのような内容を記載すれば良いかが分からず困惑している状態と推測できる。このため、そのような状態となった場合に対応して推奨語の提示によるアシストを行うことを可能としている。
　第３に、上記した本発明に係る情報処理装置においては、前記アシストタイミング判別部は、前記アシストタイミングであるか否かの判別を、前記レビュー投稿ページに対する単位時間あたりの入力文字数が所定数以下であるか否かを判別して行うことが望ましい。
　単位時間あたりの入力文字数が所定数以下である状態は、レビュー投稿を行うユーザがレビューとしてどのような内容を記載すれば良いかが分からず困惑している状態と推測できる。このため、そのような状態となった場合に対応して推奨語の提示によるアシストを行うことを可能としている。
　第４に、上記した本発明に係る情報処理装置においては、前記アシストタイミング判別部は、前記アシストタイミングであるか否かの判別を、前記レビュー投稿ページに対する文字の入力と該文字の削除が所定回数以上繰り返されたか否かを判別して行うことが望ましい。
　文字の入力と該文字の削除が所定回数以上繰り返される、すなわちレビュー内容の書き直しが所定回数以上繰り返される状態は、レビュー投稿者がレビューとしてどのような内容を記載すれば良いかが分からず困惑している状態と推測できる。このため、そのような状態となった場合に対応して推奨語の提示によるアシストを行うことを可能としている。
　第５に、上記した本発明に係る情報処理装置においては、前記アシストタイミング判別部は、前記アシストタイミングであるか否かの判別を、前記レビュー投稿ページに対する文字入力の完了に応じて操作されるべき入力完了ボタンが操作されたときの前記レビュー投稿ページにおける入力文字数が所定数以下であったか否かを判別して行うことが望ましい。
　入力文字数が所定数以下のレビューは内容が充実していない可能性が高いため、そのような場合に対応して推奨語の提示によるアシストを行うことを可能としている。
　第６に、上記した本発明に係る情報処理装置においては、前記アシストタイミング判別部は、　前記アシストタイミングであるか否かの判別を、前記レビュー投稿ページに対する入力文字列中における前記推奨語の数が所定数以下であるか否かを判別して行うことが望ましい。
　入力文字列中における推奨語の数が所定数以下であるレビューは内容が充実していない可能性が高く、そのような場合に対応して推奨語の提示によるアシストを行うことを可能としている。
　第７に、上記した本発明に係る情報処理装置においては、前記推奨語管理部は、前記ジャンルごとの前記推奨語の抽出を、抽出対象とする前記ジャンルの前記レビュー情報に頻出する語句であることを一条件として行うことが望ましい。
　ジャンルごとにレビュー情報に頻出する語句は、該ジャンルの商品又はサービスについてのキーワードである可能性が高いため、そのような語句を推奨語として抽出しておくことで、該ジャンルの商品又はサービスのレビューの記載内容の充実化を図る上で重要な語句を提示可能としている。
　第８に、上記した本発明に係る情報処理装置においては、前記推奨語管理部は、前記推奨語の抽出を時間間隔を空けて継続的に行うことが望ましい。
　これにより、例えば新商品や新サービスが登場した際にその商品又はサービスについて評価するための語句を新たに推奨語として抽出し、管理することが可能とされる。
　また、本発明に係る情報処理方法は、商品又はサービスについてのレビュー情報が前記商品又は前記サービスのジャンルごとに管理されているレビューデータベースにおける前記レビュー情報から、前記ジャンルごとに推奨語を抽出して管理する推奨語管理ステップと、指定された前記商品又は前記サービスについてのレビュー投稿ページが提示されるように制御を行う投稿ページ提示制御ステップと、前記レビュー投稿ページに対する文字入力の態様に基づいてアシストタイミングであるか否かを判別するアシストタイミング判別ステップと、前記アシストタイミング判別ステップにより前記アシストタイミングであるとの判別結果が得られたことに応じて、前記指定された前記商品又は前記サービスが属する前記ジャンルに対応した前記推奨語が提示されるように制御を行うアシスト提示制御ステップとを情報処理装置が実行する情報処理方法である。
　本発明に係る情報処理方法によっても、上記した本発明に係る情報処理装置と同様に、レビュー投稿の対象商品又はサービスのジャンルに応じた推奨語を提示することによるアシストが、レビュー投稿ページに対する文字入力の態様に基づいた適切なタイミングで行われる。
　さらに、本発明に係るプログラムは、上記情報処理方法として実行する処理を情報処理装置に実行させるプログラムである。
　さらにまた、本発明に係る記憶媒体は、上記プログラムを記憶したプログラムである。
　これらのプログラムや記憶媒体により上記の情報処理装置を実現する。
　本発明によれば、レビューの記載に係るアシストが適切に行われるようにすることができ、レビュー投稿数の増加と共にレビュー内容の充実化を図ることができる。
実施の形態のネットワークシステムの例を示した図である。 実施の形態のコンピュータ装置のブロック図である。 実施の形態の情報処理装置が有するレビュー投稿に係る機能をブロック化して示した機能ブロック図である。 レビュー投稿ページのレイアウトの一例を示した図である。 レビューデータベースの格納情報を例示した図である。 推奨語データベースの格納情報を例示した図である。 アシスト画面の例を示した図である。 アシスト画面の他の例を示した図である。 頻出語管理部の機能を実現するための具体的な処理手順を示したフローチャートである。 投稿ページ提示制御部、アシストタイミング判別部、及びアシスト提示制御部としての機能を実現するための処理手順について説明するためのフローチャートである。 アシストタイミング判別部、及びアシスト提示制御部としての機能を実現するための処理手順を示したフローチャートである。
　以下、実施の形態を次の順序で説明する。
＜１．ネットワークシステム＞
＜２．コンピュータ装置のハードウェア構成＞
＜３．レビュー投稿に係る機能＞
＜４．処理手順＞
＜５．実施の形態のまとめ＞
＜６．プログラム及び記憶媒体＞
＜７．変形例＞
＜１．ネットワークシステム＞

　図１に、本実施の形態で前提とするネットワークシステム１の例を示す。このネットワークシステム１はＥＣ（ＥＣ：electronic commerce（電子商取引））システムとして機能する。
　ネットワークシステム１は、例えばインターネットとしてのネットワーク２を介して、ショッピングサイト管理システム３、複数のユーザ端末４，４…、複数の店舗端末５，５…が互いに通信可能に構成されている。
　ユーザ端末４は、ウェブブラウザを備えたコンピュータ装置である。ユーザ端末４としては、例えば高機能携帯電話機（スマートフォン）や携帯電話機、携帯情報端末（ＰＤＡ）、携帯型又は据置型のパーソナルコンピュータ（ＰＣ）などが挙げられるが、ユーザ端末４の種類はこれらに限定されない。
　ユーザ端末４は、ＨＴＴＰ（Hypertext Transfer Protocol）リクエストをショッピングサイト運営システム３に送信することでウェブページや所定の処理を要求する。またユーザ端末４は、ＨＴＴＰリクエストに応じて送られてきたウェブページを受信してウェブブラウザ上に表示する。これにより、ユーザは所望のウェブページを閲覧したり操作したりすることができる。
　ショッピングサイト運営システム３は、それぞれコンピュータ装置で構成されたショッピングサーバ３ａ、商品ＤＢ（データベース）３ｂ、レビューＤＢ３ｃ、及び推奨語ＤＢ３ｄを備えている。これらの各装置は、例えばＬＡＮ（Local Area Network）等のネットワークを介して互いに通信可能とされている。
　ショッピングサーバ３ａは、ユーザ端末４から送られてきたＨＴＴＰリクエストに基づいて様々な処理を行う。例えば、各種ウェブページ（例えば商品ウェブページ、買い物かごウェブページ、注文ウェブページなど）の生成及び送信や、ユーザによる注文確定操作に応じた購入処理等を実行する。
　ネットワークシステム１では、ショッピングサーバ３ａにより仮想商店街のウェブサイト（ＥＣサイト）がユーザ（ユーザ端末４のユーザ）に提供される。ＥＣサイト内には複数の店舗（仮想商店街の加盟店）が存在する。各店舗のスタッフが自店舗の商品を店舗端末５としてのコンピュータ装置を介して登録することで、様々な店舗の様々な商品がＥＣサイト上にアップロードされる。ユーザはユーザ端末４によりＥＣサイトにアクセスして所望の商品を購入することができる。
　商品ＤＢ３ｂには、店舗端末５を介して登録された商品に係る情報が記憶されている。具体的には、商品を識別するための識別子である商品ＩＤに対応づけられて、商品名、商品のジャンル、商品の画像、スペック、商品紹介の要約文等の商品情報や、広告情報等が記憶されている。また、商品ＤＢ３ｂには、ＨＴＭＬ（HyperText Markup Language）、ＸＭＬ（Extensible Markup Language）等のマークアップ言語等により記述された商品ウェブページのファイル等も記憶されている。
　このような商品ＤＢ３ｂにより、例えば入力キーワード等に基づいた商品検索等を行うことが可能とされている。
　ここで、ユーザは、ＥＣサイトを利用するにあたり、ショッピングサイト管理システム３に会員登録を行うことができる。会員登録の際にユーザは、ユーザＩＤ（ユーザ識別情報）や商品の送付先情報（住所情報）、クレジットカード番号等の必要情報を登録する。ユーザは、登録したユーザＩＤによりＥＣサイトにログインすることで、ＥＣサイトでの商品の購入の際に必要情報を再度入力する手間が省かれる。
　ショッピングサーバ３ａは、ユーザ端末４からのリクエストに応じて、商品についてのレビューを投稿するためのウェブページ（以下「レビュー投稿ページ」と表記）を送信する。
　レビュー投稿ページは商品ごとに用意されており、ショッピングサーバ３ａはユーザ端末４により指示された商品についてのレビュー投稿ページを送信する。なお、レビュー投稿ページの詳細については後述する。
　ここで、ショッピングサーバ３ａが管理するＥＣサイト内の所定のウェブページには、レビュー投稿ページを要求するためのボタン（ＵＲＬリンク）が設けられている。具体的に、本例においては、当該ボタンは、ユーザが過去に購入した商品の一覧を掲載する購入履歴ページにおいて、商品ごとに設けられている。ユーザは、購入履歴ページに設けられたボタンのうちレビュー投稿しようとする商品に対応して設けられているボタンをクリックすることで、購入した商品のうち所望の商品についてのレビュー投稿ページの送信を要求（指示）できる。
　また、本例の場合、レビュー投稿ページを要求するためのボタンは各商品ウェブページにも設けられており、ユーザは所望の商品ウェブページにアクセスして当該ボタンをクリックすることで所望の商品についてのレビュー投稿ページの送信を要求（指示）することもできる。
　レビュー投稿ページにより投稿されたレビュー情報は、ショッピングサーバ３ａによりレビューＤＢ３ｃに格納され、管理される。
　なお、レビューＤＢ３ｃの詳細については後述する。
　レビューＤＢ３ｃに格納されたレビュー情報は、その一部が商品ウェブページに掲載される。
　具体的に、本例では、各商品ウェブページには、該商品ウェブページに掲載された商品に対して投稿されたレビュー情報のうち少なくとも１以上のレビュー情報が掲載されるようになっている。より具体的に、商品ウェブページ内の一部領域にはレビュー情報の掲載領域が設けられており、ショッピングサーバ３ａは、ユーザ端末４から商品ウェブページのリクエストがあったときに、該商品ウェブページのＨＴＭＬファイルとして、当該掲載領域にレビューＤＢ３ｃに格納されている当該商品ウェブページの掲載商品についてのレビュー情報のうち一部を取得して掲載する指示を記述したＨＴＭＬファイルを生成し、該ＨＴＭＬファイルをリクエスト元のユーザ端末４に送信する。
　また、商品ウェブページには、該商品ウェブページの掲載商品についてのレビュー情報のうち上記の掲載領域に掲載されたレビュー情報以外の他のレビュー情報を閲覧するためのボタンも設けられている。ショッピングサーバ３ａは、当該ボタンがクリックされたことに応じて、該当商品について投稿されたレビュー情報を閲覧するためのレビュー閲覧ページを提示させるためのデータを生成し、該データを対応するユーザ端末４に送信する。これによりユーザは、商品ウェブページに初期的に提示されたレビュー情報以外のレビュー情報を参照して、購入商品の選択を十分精査して行うことができる。
　推奨語ＤＢ３ｄは、レビュー内に記載されて望ましい語句としての推奨語が格納されるＤＢとされる。
　推奨語ＤＢ３ｄの詳細については後に改めて説明する。
　なお図１において、ネットワーク２の構成は多様な例が想定される。例えば、インターネットを始めとして、イントラネット、エキストラネット、ＬＡＮ（Local Area Network）、ＣＡＴＶ（Community Antenna TeleVision）通信網、仮想専用網（Virtual Private Network）、電話回線網、移動体通信網、衛星通信網等が想定される。
　またネットワーク２の全部又は一部を構成する伝送媒体についても多様な例が想定される。例えばＩＥＥＥ（Institute of Electrical and Electronics Engineers）１３９４、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）、電力線搬送、電話線等の有線でも、ＩｒＤＡ（Infrared Data Association）のような赤外線、ブルートゥース（登録商標）、８０２．１１無線、携帯電話網、衛星回線、地上波デジタル網等の無線でも利用可能である。
＜２．コンピュータ装置のハードウェア構成＞

　図２に、図１で示したショッピングサーバ３ａをはじめとした各装置（商品ＤＢ３ｂ、レビューＤＢ３ｃ、推奨語ＤＢ３ｄ、ユーザ端末４、店舗端末５）を構成するコンピュータ装置のハードウェア構成を示す。
　図２において、コンピュータ装置のＣＰＵ（Central Processing Unit）１０１は、ＲＯＭ( Read Only Memory)１０２に記憶されているプログラム、または記憶部１０８からＲＡＭ( Random Access Memory )１０３にロードされたプログラムに従って各種の処理を実行する。ＲＡＭ１０３にはまた、ＣＰＵ１０１が各種の処理を実行する上において必要なデータなども適宜記憶される。
　ＣＰＵ１０１、ＲＯＭ１０２、及びＲＡＭ１０３は、バス１０４を介して相互に接続されている。このバス１０４には、入出力インターフェース１０５も接続されている。
　入出力インターフェース１０５には、キーボード、マウス、タッチパネルなどよりなる入力装置１０６、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）、有機ＥＬ（Electroluminescence）パネルなどよりなるディスプレイ（表示装置）、並びにスピーカなどよりなる出力装置１０７、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）やフラッシュメモリ装置などより構成される記憶部１０８、外部装置との間で相互通信を行うための通信部１０９が接続されている。
　入出力インターフェース１０５にはまた、必要に応じてメディアドライブ１１０が接続され、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、或いは半導体メモリなどのリムーバブルメディア１１１が適宜装着され、リムーバブルメディア１１１に対する情報の書込や読出が行われる。
　このようなコンピュータ装置では、通信部１０９による通信によりデータやプログラムのアップロード、ダウンロードが行われたり、リムーバブルメディア１１１を介したデータやプログラムの受け渡しが可能である。
　ＣＰＵ１０１が各種のプログラムに基づいて処理動作を行うことで、特にショッピングサーバ３ａとしてのコンピュータ装置においては以降で説明する情報処理や通信が実行される。
＜３．レビュー投稿に係る機能＞

　続いて、ショッピングサーバ３ａが有する機能のうち、レビュー投稿に係る各種の機能について図３乃至図８を参照して説明する。
　図３は、ショッピングサーバ３ａが有するレビュー投稿に係る機能をブロック化して示した機能ブロック図である。
　図３に示すように、ショッピングサーバ３ａは、レビュー投稿に係る機能として、投稿ページ提示制御部３０、レビュー投稿管理部３１、推奨語管理部３１、アシストタイミング判別部３３、及びアシスト提示制御部３４としての各機能を有している。
　投稿ページ提示制御部３０は、ユーザにより指示された商品についてのレビュー投稿ページが提示されるように制御を行う。或る商品についてのレビュー投稿ページの指示は、前述のようにユーザがＥＣサイト内の所定のウェブページに設けられたボタンをクリックすることにより行われる。
　図４は、レビュー投稿ページのレイアウトの一例を示している。
　図示するようにレビュー投稿ページには、商品画像ｐ１、商品名ｐ２の情報が提示されると共に、ユーザの入力項目として、それぞれおすすめ度を入力するためのおすすめ度入力ボックスｐ３、レビューのタイトルを入力するためのタイトル入力ボックスｐ４、商品レビューの本文を入力するための本文入力ボックスｐ５、プロフィール情報の公開／非公開を選択入力するためのプロフィール選択ボックスｐ６、関連画像を追加入力するための画像追加ボックスｐ７、商品を使う人、商品の使いみち、購入した回数をそれぞれ入力するための入力ボックスｐ８、ｐ９、ｐ１０が提示される。
　さらに、レビュー投稿ページには、当該レビュー投稿ページに対する入力情報を確認するための確認画面への遷移を指示するための遷移指示ボタンｐ１１が提示される。
　商品画像ｐ１、商品名ｐ２としては、レビュー投稿の対象商品として指示された商品についての商品画像、商品名の情報がそれぞれ図１に示した商品ＤＢ３ｂから読み出されて提示される。
　おすすめ度入力ボックスｐ３は、本例の場合は星の数によりおすすめ度の度合いを入力するボックスとされている。具体的には、複数提示された星型枠のうち何れかの星型枠をクリックすることで、おすすめ度を入力することができる。このとき、左端の星型枠からクリックされた星型枠までが色つき表示されることで、星の数によるおすすめ度が視覚的に表される。
　タイトル入力ボックスｐ４、本文入力ボックスｐ５には、文字入力が可能とされている。例えば、タイトル入力ボックスｐ４には全角２０文字以内、本文入力ボックスｐ５には全角２０文字以上の文字数制限が課されている。これらの制限条件を満たない場合、レビューの投稿は受け付けられない。
　プロフィール選択ボックスｐ６は、公開を選択入力するためのチェックボックスと非公開をチェックするためのチェックボックスとで成り、ユーザは何れかのチェックボックスをクリックすることでプロフィール情報（ユーザが登録した情報のうち例えば性別や年齢等の所定情報）の公開／非公開を選択入力できる。
　画像追加ボックスｐ７は、ユーザ端末４が読み出し可能なディレクトリのうち、追加したい関連画像が格納されているディレクトリの情報を入力するボックスとされている。本例の場合、画像追加ボックスｐ７には「参照」ボタンが付随して設けられており、ユーザは該「参照」ボタンをクリックするとユーザ端末４が読み出し可能なディレクトリを参照でき、そのうちから所要のディレクトリを選択可能とされる。
　入力ボックスｐ８、ｐ９、ｐ１０は、それぞれプルダウン方式で項目の選択入力を行うボックスとされている。ユーザは、入力ボックスｐ８、ｐ９、ｐ１０をクリックすることでそれぞれ項目の候補の一覧を提示させることができ、該一覧から該当する候補を選択することで入力対象の項目を指定できる。
　なお、レビュー投稿ページにおいては、おすすめ度、レビュー本文、及びプロフィール選択が必須項目とされている。すなわち、これらが入力されていないレビューの投稿は受け付けられないようになっている。
　遷移指示ボタンｐ１１は、少なくとも必須項目の入力が行われた上で操作されるべきボタンとされている。なお、この意味で遷移指示ボタンｐ１１は、レビュー投稿ページへの文字入力の完了に応じて操作されるべき「入力完了ボタン」と換言できる。
　図３に戻り、レビュー投稿管理部３１は、レビュー投稿ページにおける遷移指示ボタンｐ１１が操作されたことに応じた画面提示制御や、レビュー投稿ページに入力された情報をレビュー情報としてレビューＤＢ３ｃに格納する処理を行う。
　具体的に、レビュー投稿管理部３１は、レビュー投稿ページにおける遷移指示ボタンｐ１１が操作されたことに応じて、該レビュー投稿ページへの入力情報を掲載した確認画面としてのウェブページがユーザ端末４に提示されるように制御を行う。そして、該確認画面としてのウェブページに設けられた投稿ボタンが操作されたことに応じて、「投稿を受け付けました」などのメッセージを掲載した投稿終了画面としてのウェブページが提示されるように制御する。
　なお、レビュー投稿管理部３１は、レビュー投稿ページにおける遷移指示ボタンｐ１１が操作されたときに、レビュー投稿ページにおける必須項目が入力されていない場合、及び必須項目が入力されていても上述した文字数の制限条件が満たされていない場合には、入力ＮＧ処理を行う。具体的には、例えばＮＧの理由（「必須項目が入力されていません」や「文字数の制限条件が満たされていません」等のメッセージ）を掲載したＮＧ画面としてのウェブページがユーザ端末４に提示されるように制御し、レビュー投稿ページへの入力のやり直しを促す。
　そして、レビュー投稿管理部３１は、上記の確認画面における投稿ボタンが操作されたことに応じて、レビュー投稿ページへの入力情報をレビュー情報としてレビューＤＢ３ｃに格納する処理を行う。
　図５は、レビューＤＢ３ｃの格納情報を例示している。
　図示するようにレビューＤＢ３ｃにおいては、レビュー情報に対してレビューＩＤ、商品ＩＤ、商品の属するジャンル、及びユーザＩＤの各情報が対応づけられている。すなわち、レビュー投稿管理部３１は、レビュー情報に対応づけてレビューＩＤ、商品ＩＤ、商品の属するジャンル、及びユーザＩＤの各情報をレビューＤＢ３ｃに格納する。
　レビューＩＤは、レビュー投稿管理部３１が個々のレビュー情報を識別可能とするようにレビュー情報ごとに付した識別情報である。商品ＩＤは、ユーザによりレビュー投稿の対象として指示された商品に付された商品ＩＤの情報であり、ジャンルは商品ＤＢ３ｂにおいて当該商品ＩＤと対応づけられているジャンルの情報である。ユーザＩＤは、レビュー情報を入力し上記の投稿ボタンを操作したユーザについてのユーザＩＤの情報である。
　図３に戻り、推奨語管理部３２は、レビューＤＢ３ｃにおけるレビュー情報から、ジャンルごとに推奨語を抽出して管理する。
　ここで、推奨語とは、商品のジャンルごとに、そのジャンルに属する商品のレビューとして記載されて望ましい（レビュー内容の充実化を図る上で望ましい）語句を意味する。推奨語の例としては、以下を挙げることができる。

　・「スーツ」「アウター」など衣類に分類されるジャンルについて…素材感、色味、サイズなど
　・「洋菓子」や「和菓子」など甘味類に分類されるジャンルについて…甘さ、食感、量（大きさ）など
　・「ワイヤレスマウス」や「ワイヤレスキーボード」など無線入力装置類に分類されるジャンルについて…電池の持ち、無線接続の安定性など

　推奨語管理部３２により抽出された推奨語は、後述するアシストタイミング判別部３３及びアシスト提示制御部３４により適切なタイミングでユーザに提示される。
　ここで、ジャンルの情報としては、商品ごとに１つのみ対応づけられている場合と、商品ごとに複数対応づけられている場合とが考えられる。
　前者の場合とは、例えば商品の個別具体的な種類（例えば靴であれば「スニーカ－」「サンダル」「ビジネスシューズ」など）の区分けでジャンル分けが為されている場合、換言すれば比較的下位概念でのジャンル分けが為されている場合である。
　後者の場合とは、ジャンル分けが階層的に行われている場合である。例えば、上記の靴の例で言えば、より上位概念のジャンルとして「レディース靴」「メンズ靴」などがあり、さらに上位概念のジャンルとして「ファッション」のジャンルが設定されているといった場合である。
　商品ごとに１つのジャンルのみが対応づけられている場合には、推奨語管理部３２による推奨語の抽出は、レビューＤＢ３ｃにおいて当該ジャンルが対応づけられているレビュー情報のみを対象として行う。
　一方、商品ごとに複数のジャンルが対応づけられている場合には、推奨語管理部３２による推奨語の抽出は、例えばそれら複数のジャンルのうち最も下位概念のジャンルのみを対象として行う。なお、商品によっては、推奨語の抽出対象を最も下位概念のジャンルに絞ると対象のレビュー情報数が少なくなって、推奨語を適切に抽出できない虞がある。例えばそのような商品については、より上位概念の階層のジャンルを推奨語の抽出対象とすることも考えられる。
　以下では説明の便宜上、ジャンルの情報は商品ごとに１つのみ対応づけられていることを前提とする。
　本例の場合、推奨語管理部３２による推奨語の抽出は、ジャンルごとにレビュー情報内の頻出語を検出することで行う。
　頻出語の検出は、例えばレビュー情報内におけるレビュー本文の情報を対象として行い、抽出対象としたジャンルごとに特有の語句を検出可能とするため、他のジャンルにおいても頻繁な使用が想定される語句（以下「共通頻出語」と表記）はオミットする。具体的には、そのような共通頻出語をリスト化したオミットリストを用意しておき、抽出対象とするジャンルに属する商品についてのレビュー情報から、該オミットリストに含まれる共通頻出語以外の語句を対象として頻出語を検出する。
　例えばこのような手法により、そのジャンルに特有の頻出語を該ジャンルの推奨語として適正に抽出できる。ジャンルごとに特有の頻出語は、該ジャンルの商品についてのキーワードである可能性が高いため、そのような頻出語を検出できることで、レビュー内容の充実化を図る上で重要な語句を該ジャンルの推奨語として抽出できる。
　なお、推奨語の抽出手法としては、上記のような頻出語の検出によるものに限らず多様に考えられる。例えば、ジャンルごとに予めキーワードを設定しておき、抽出対象のジャンルのレビュー情報から該キーワードを含む語句、或いは意味や含有文字の面で近似している語句を抽出するなど、キーワードに基づく抽出とすることも可能である。
　推奨語管理部３２は、上記のように抽出した推奨語を推奨語ＤＢ３ｄに格納する。
　図６は、推奨語ＤＢ３ｄの格納情報を例示している。
　推奨語ＤＢ３ｄにおいては、推奨語がジャンルに対応づけられて格納されている。すなわち、推奨語管理部３２は、ジャンルごとに抽出した推奨語を、抽出対象としたジャンルの情報と対応づけて推奨語ＤＢ３ｄに格納する。
　ここで、本例の場合、推奨語管理部３２は、推奨語の抽出及び推奨語ＤＢ３ｄへの格納を例えば数日おきなど定期的、或いはレビュー投稿数が所定数増えるごとに実行するなど、所要の時間間隔を空けて継続的に実行する。
　このように推奨語の抽出及び推奨語ＤＢ３ｄへの格納が継続して行われることで、例えば、新商品が登場した際にその商品の新機能について評価するための語句を新たに推奨語として抽出・管理することが可能となるなど、仮想商店街で取り扱われる商品の最新動向にキャッチアップできる。
　なお、推奨語管理部３２は、このような継続的な抽出処理により逐次取得される頻出語を推奨語ＤＢ３ｄに格納する際には、既に推奨語ＤＢ３ｄに格納されている以外の頻出語のみを推奨語ＤＢ３ｄに新たに格納する。
　図３において、アシストタイミング判別部３３は、レビュー投稿ページに対する文字入力の態様に基づいてアシストタイミングであるか否かを判別する。アシストタイミングとは、レビューの記載をアシストするためのアシスト提示として、推奨語の提示によるアシスト提示を行うべきタイミングを意味する。
　本例の場合、アシストタイミング判別部３３は、レビュー投稿ページにおける本文入力ボックスｐ５に対する文字入力の態様に基づいて、アシストタイミングであるか否かを判別する。
　アシストタイミング判別部３３は、アシストタイミングであるか否かの判別処理として下記のような判別処理を行う。

　（１）本文入力ボックスｐ５に対する文字入力が所定時間以上途絶えたか否か
　（２）本文入力ボックスｐ５に対する単位時間あたりの入力文字数が所定数以下であるか否か
　（３）本文入力ボックスｐ５に対する文字の入力と該文字の削除が所定回数以上繰り返されたか否か
　（４）遷移指示ボタンｐ１１（入力完了ボタン）が操作されたときの本文入力ボックスｐ５における入力文字数が所定数以下であったか否か
　（５）本文入力ボックスｐ５に対する入力文字列中における推奨語の数が所定数以下であるか否か
　ここで、ショッピングサーバ３ａは、前述した投稿ページ提示制御部３０により、レビュー投稿ページのページデータとして、本文入力ボックスｐ５に対する入力文字及び入力文字の削除情報をショッピングサーバ３ａに送信させる指示を記述したコード情報（例えばＪａｖａスクリプト等によるコード情報）を埋め込んだページデータを生成し、リクエスト元としてのユーザ端末４に送信する。
　このことで、ユーザにより本文入力ボックスｐ５に入力された文字情報及びその削除情報がショッピングサーバ３ａに逐次送信されるようになっている。
　上記（１）～（５）の判別処理は、このようにユーザ端末４から逐次送信される本文入力ボックスｐ５への入力文字情報及び削除情報に基づいて実行される。
　上記（１）の判別処理について、本文入力ボックスｐ５に対する文字入力が所定時間以上途絶えた状態は、レビュー投稿を行うユーザがレビュー内容としてどのような内容を記載すれば良いかが分からず困惑している状態であると推測できる。このため、当該（１）の判別処理により、アシストタイミングであるか否かの判別を適切に行うことができる。
　本例の場合、上記（１）の判別処理では、「所定時間」として例えば「１分」が設定されており、本文入力ボックスｐ５に対する文字入力が１分以上途絶えたか否かを判別する。
　また、上記（２）の判別処理について、本文入力ボックスｐ５に対する単位時間あたりの入力文字数が所定数以下である状態は、レビュー投稿を行うユーザがレビュー内容としてどのような内容を記載すれば良いかが分からず困惑している状態であると推測できる。このため、当該（２）の判別処理により、アシストタイミングであるか否かの判別を適切に行うことができる。
　本例における上記（２）の判別処理では、「単位時間」「入力文字数」として例えば「３分」「１０文字」がそれぞれ設定されており、本文入力ボックスｐ５に対する３分間あたりの入力文字数が１０文字以下であるか否かを判別する。
　上記（３）の判別処理は、レビュー内容の書き直しが所定回数以上繰り返されたか否かを判別する処理と換言できる。このようにレビュー内容の書き直しが所定回数以上繰り返される状態は、レビュー投稿者がレビューとしてどのような内容を記載すれば良いかが分からず困惑している状態と推測できる。このため、当該（３）の判別処理により、アシストタイミングであるか否かの判別を適切に行うことができる。
　本例における上記（３）の判別処理では、「所定回数」として例えば「１０回」が設定されており、本文入力ボックスｐ５に対する文字の入力と該文字の削除が１０回以上繰り返されたか否かを判別する。
　上記（４）の判別処理は、レビュー投稿ページにおける遷移指示ボタンｐ１１が操作されたことに応じて開始される判別処理とされる。本判別処理は、ユーザにより入力完了とされたレビューについて、入力文字数が所定数以下であるか否かを判別する処理と換言できる。
　入力文字数が所定数以下のレビューは、内容が充実していない可能性が高い。上記（４）の判別処理によれば、入力完了とされたレビューがそのように内容が充実していないレビューであるか否かを判別できるため、アシストタイミングであるか否かを適切に判別できる。
　本例における上記（４）の判別処理では、「入力文字数」として例えば「３０文字（全角３０文字）」が設定されており、遷移指示ボタンｐ１１が操作されたときの本文入力ボックスｐ５における入力文字数が３０文字以下であったか否かを判別する。
　上記（５）の判別処理は、レビューとして入力された文字列中における推奨語の含有数に着目したものである。本例の場合、該（５）の判別処理としても、上記（４）の判別処理と同様に、「入力文字列」としては遷移指示ボタンｐ１１が操作されたときの入力文字列を対象とする。すなわち、ユーザにより入力完了とされたレビュー情報中の入力文字列を対象とするものである。
　本例における上記（５）の判別処理では、遷移指示ボタンｐ１１が操作されたときの本文入力ボックスｐ５に対する入力文字列中における推奨語の数が、例えば１以下であるか否かを判別する。
　入力文字列中における推奨語の数が所定数以下であるレビューは、内容が充実していない可能性が高い。上記（５）の判別処理によれば、投稿予定のレビューがそのように内容が充実していないレビューであるか否かを判別できるため、アシストタイミングであるか否かを適切に判別できる。
　確認のため述べておくと、上記（５）の判別処理で用いる「推奨語」は、推奨語ＤＢ３ｄに格納された推奨語のうち、レビュー投稿の対象として指示された商品（つまりレビュー投稿ページに商品名が提示されている商品）が属するジャンルに対応づけられた推奨語である。
　このような「推奨語」を取得するにあたって、アシストタイミング判別部３３は、先ずは商品ＤＢ３ａを参照してレビュー投稿の対象として指示された商品に対応づけられているジャンルの情報を取得する。その上で、推奨語ＤＢ３ｄに格納されている推奨語のうち、該取得したジャンルと対応づけられている推奨語を取得する。
　なお、上記は、商品に対して１つのジャンルのみが対応づけられている場合を前提とした説明である。ジャンル分けが階層的に行われて商品に複数のジャンルが対応づけられている場合には、上記の「レビュー投稿の対象として指示された商品」が属するジャンルが複数存在することになるため、推奨語ＤＢ３ｄから該当する推奨語を正しく取得するためには、それら複数のジャンルのうち何れのジャンルが推奨語の抽出対象とされたジャンルであるかを特定する必要がある（なお、推奨語ＤＢ３ｄに格納されているジャンルの情報は推奨語管理部３２による推奨語の抽出処理で抽出対象とされたジャンルのみであることに注意されたい）。
　このように商品に対応づけられたジャンルのうち何れのジャンルが推奨語の抽出対象とされたジャンルであるかを特定するためには、例えば、商品ごとに推奨語の抽出対象とされたジャンルの情報を対応づけた抽出対象ジャンル特定用情報を用いることが考えられる。
　具体的にその場合、（５）の判別処理を行うにあたっては、先ずは抽出対象ジャンル特定用情報を参照してレビュー投稿対象として指示された商品の商品ＩＤと対応づけられているジャンルを取得し、その上で、推奨語ＤＢ３ｄを参照して該取得したジャンルと対応づけられている推奨語を取得する。
　或いは、このような抽出対象ジャンル特定用情報を用いるのではなく、商品ＤＢ３ｂにおいて抽出対象ジャンルに該当するジャンルに対してその旨の識別情報を付しておくという手法を採ることもできる。その場合、（５）の判別処理を行うにあたっては、商品ＤＢ３ｂを参照し、レビュー投稿対象として指定された商品の商品ＩＤと対応づけられているジャンルのうち上記の識別情報の付されたジャンルを取得し、推奨語ＤＢ３ｄから該取得したジャンルと対応づけられている推奨語を取得する。
　続いて、アシスト提示制御部３４について説明する。
　アシスト提示制御部３４は、アシストタイミング判別部３３によりアシストタイミングであるとの判別結果が得られたことに応じて、レビュー投稿の対象として指定された商品が属するジャンルに対応した推奨語が提示されるように制御を行う。具体的には、該当する推奨語が掲載されたアシスト画面ａとしてのウェブページがユーザ端末４に提示されるように制御を行う。
　ここで、アシストタイミング判別部３３による判別処理のうち、上記した（１）～（３）の判別処理によってアシストタイミングであるとの判別結果が得られるのは、遷移指示ボタンｐ１１が操作される前の段階である。一方、上記した（４）や（５）の判別処理によってアシストタイミングであるとの判別結果が得られるのは、遷移指示ボタンｐ１１が操作された後の段階である。
　これらの違いに応じて、アシスト提示制御部３４は、（１）～（３）のうち何れかの判別処理によりアシストタイミングであるとの判別結果が得られた場合と、（４）又は（５）の判別処理によりアシストタイミングであるとの判別結果が得られた場合とでアシスト画面ａの出し分けを行う。具体的に、（１）～（３）のうち何れかの判別処理によりアシストタイミングであるとの判別結果が得られた場合には、図７に示すようなアシスト画面ａ１の提示制御を行い、（４）又は（５）の判別処理によりアシストタイミングであるとの判別結果が得られた場合には、図８に示すアシスト画面ａ２の提示制御を行う。
　図７、図８に示すようにこれらアシスト画面ａ１、ａ２には、共にメッセージｐ２０としての「記載内容にお困りですか？この商品のレビューについては以下の推奨語があります。」などレビューに使用させたい推奨語がある旨を通知するためのメッセージが提示されると共に、推奨語一覧ｐ２１として、推奨語ＤＢ３ｄに格納された推奨語のうちレビュー投稿の対象として指定された商品が属するジャンルに対応した推奨語が提示される。
　また、アシスト画面ａ１には、上記メッセージｐ２０及び推奨語一覧ｐ２１と共に、「ウィンドウを閉じる」等の文字情報が表記された閉じるボタンｐ２２が提示される。
　一方、アシスト画面ａ２には、メッセージｐ２０及び推奨語一覧ｐ２１と共に「レビューを書き直す」等の文字情報が表記された書き直し指示ボタンｐ２３、及び「このまま続ける」等の文字情報が表記された続行ボタンｐ２４が提示される。
　本例の場合、アシスト提示制御部３４は、これらアシスト画面ａ１、ａ２が共にレビュー投稿ページ上にポップアップウィンドウの形式で提示されるように制御を行う。
　アシスト画面ａ１において、閉じるボタンｐ２２が操作された場合は、アシスト画面ａ１としてのウィンドウがユーザ端末４によって閉じられる。
　これにより、ユーザ端末４における画面提示状態は、アシスト画面ａ１の提示直前の状態、すなわちレビュー投稿ページの提示状態に戻され、ユーザは本文入力ボックスｐ５への入力情報をアシスト画面ａ１で提示された推奨語に基づいて編集可能とされる。
　また、アシスト画面ａ２における書き直し指示ボタンｐ２３が操作された場合には、アシスト画面ａ２としてのウィンドウがユーザ端末４によって閉じられ、これによりユーザは本文入力ボックスｐ５への入力情報をアシスト画面ａ２で提示された推奨語に基づいて編集可能とされる。
　一方、アシスト画面ａ２における続行ボタンｐ２４が操作された場合には、アシスト画面ａ２としてのウィンドウがユーザ端末４によって閉じられた上で、ユーザ端末４における提示ページがレビュー投稿ページから前述した確認画面としてのウェブページに遷移する。
　すなわち、アシスト提示制御部３４は、続行ボタンｐ２４が操作されたことに応じて、処理を前述したレビュー投稿管理部３１に引き継ぐことで、当該レビュー投稿ページについての確認画面の提示制御以降の処理が実行されるようにする。前述のようにレビュー投稿管理部３１は、レビュー投稿ページへの入力情報を掲載した確認画面としてのウェブページがユーザ端末４に提示されるように制御を行うと共に、該確認画面としてのウェブページに設けられた投稿ボタンが操作されたことに応じて、「投稿を受け付けました」などのメッセージを掲載した投稿終了画面としてのウェブページが提示されるように制御を行う。またこの際、レビュー投稿管理部３１は、上記の確認画面における投稿ボタンが操作されたことに応じて、レビュー投稿ページへの入力情報をレビュー情報としてレビューＤＢ３ｃに格納する処理を行う。
　上記により説明したショッピングサーバ３ａの機能により、ユーザはレビュー投稿の際、レビュー記載に係るアシストとして、アシスト画面ａによる推奨語の提示を伴うアシストを受けることができる。そして、このようなアシスト画面ａを提示するか否か、すなわちアシストタイミングであるか否かは、前述した（１）～（５）の判別処理により判別されるので、ユーザはレビュー記載に係るアシストを適切なタイミングで受けることができる。
　なお、上記説明では、アシストタイミングであるか否かの判別に関して、（１）～（５）の全ての判別処理をユーザ端末４から逐次送信される入力文字の情報及び入力文字の削除情報に基づいて行う場合を例示したが、（１）～（５）の判別処理のうち遷移指示ボタンｐ１１が操作されたときの文字入力態様を対象とする（４）及び（５）の判別処理については、ユーザ端末４から逐次送信される入力文字の情報及び入力文字の削除情報に基づいて判別処理を行う必要はない。
　例えば、遷移指示ボタンｐ１１が操作されたことに応じてユーザ端末４がショッピングサーバ３ａにレビュー投稿ページへの入力文字情報をアップロードするようにされている場合においては、上記した（４）及び（５）の判別処理では、レビュー投稿ページの提示状態下でユーザ端末４から逐次送信される入力文字の情報及び入力文字の削除情報を参照するのではなく、遷移指示ボタンｐ１１の操作に応じてアップロードされた入力文字情報を参照して上記した入力文字数や推奨語数についての判別を行うことができる。
　また、上記説明において、（５）の判別処理については、必ずしも遷移指示ボタンｐ１１が操作されたときの入力文字を対象とする必要はない。
　例えば、（５）の判別処理は、本文入力ボックスｐ５に対する入力文字数が所定数以上（例えば全角３０文字以上など）となったときの本文入力ボックスｐ５に対する入力文字列中における推奨語の数が所定数以下（例えば１以下）であるか否かを判別する処理とすることもできる。
　或いは、（５）の判別処理は、本文入力ボックスｐ５への文字入力が開始された時点又は文字入力が可能となった時点から所定時間経過後（例えば３分経過後など）の本文入力ボックスｐ５に対する入力文字列中における推奨語の数が所定数以下（例えば１以下）であるか否かを判別する処理とすることもできる。
　これら何れの判別処理とした場合にも、本文入力ボックスｐ５に対する入力文字列中における推奨語の数が所定数以下であるか否かを判別する処理であることに変わりは無い。
　なお、（５）の判別処理を上記の二つの何れかの判別処理とした場合、アシスト提示制御部３４は、これら二つの何れかの判別処理でアシストタイミングであると判別された場合には、図８に示したアシスト画面ａ２ではなく図７に示したアシスト画面ａ１が提示されるように制御を行う（この場合アシストタイミングは遷移指示ボタンｐ１１の操作前であるため）。
　ここで、アシスト画面ａにより提示する推奨語を取得するための手法は、先の（５）の判別処理で推奨語を取得する手法と同様となるため、重複説明は避ける。
＜４．処理手順＞

　続いて、上記により説明した実施の形態としてのショッピングサーバ３ａの機能を実現するにあたって実行される具体的な処理の手順を図９～図１１のフローチャートを参照して説明する。
　なお、これら図９～図１１に示す処理は、ショッピングサーバ３ａのＣＰＵ１０１が例えばＲＯＭ１０２等の所要の記憶部に記憶されたプログラムに従って実行するものである。
　先ずは図９のフローチャートを参照して、前述した頻出語管理部３２の機能を実現するための具体的な処理手順を説明する。
　図９において、ＣＰＵ１０１は、ステップＳ１０１で各ジャンルのレビュー情報における頻出語を検出し、ジャンルごとの推奨語を抽出する。具体的には、レビューＤＢ３ｃに格納されたレビュー情報におけるレビュー本文の情報を対象としてジャンルごとに頻出語を検出し、検出された頻出語をそれぞれのジャンルの推奨語として抽出する。この際、ＣＰＵ１０１は、前述したオミットリストを参照し、該オミットリストに含まれる共通頻出語以外の語句を対象として頻出語の検出を行う。
　ＣＰＵ１０１は、ステップＳ１０１でジャンルごとに推奨語を抽出したことに応じて、ステップＳ１０２で該抽出した推奨語を推奨語ＤＢ３ｄに反映させる処理を実行する。すなわち、抽出した推奨語がジャンルごとに管理されるように推奨語ＤＢ３ｄの情報内容を更新する。
　ＣＰＵ１０１は、ステップＳ１０２の処理を実行したことに応じてこの図に示す処理を終了する。
　なお、前述のように本例の推奨語管理部３２は、推奨語の抽出及び推奨語ＤＢ３ｄへの格納を例えば数日おきなど定期的、或いはレビュー投稿数が所定数増えるごとに実行するなど、所要の時間間隔を空けて継続的に実行する。これに対応して、図９に示す処理は、定期的、或いはレビュー投稿数が所定数増えるごとなど所定の条件が成立するごとに実行される。
　また、上記では、推奨語の抽出処理を抽出対象の全ジャンルについてまとめて行う例を示したが、推奨語の抽出処理は一部のジャンルごとに分けて行ってもよい。
　また、先に説明したように、商品に複数のジャンルが対応づけられている場合には、それら複数のジャンルのうち所定のジャンル（例えば前述した最も下位概念の階層のジャンルなど）のみを対象として推奨語の抽出を行えばよい。
　次に、図１０及び図１１のフローチャートを参照して、前述した投稿ページ提示制御部３０、アシストタイミング判別部３３、及びアシスト提示制御部３４としての機能を実現するための具体的な処理手順を説明する。
　先ず、図１０において、ショッピングサーバ３ａのＣＰＵ１０１は、ステップＳ２０１でユーザ端末４からのレビュー投稿ページのリクエストを待機し、該リクエストがあった場合にはステップＳ２０２でページデータの送信処理を実行する。前述のように或る商品についてのレビュー投稿を行う際には、ユーザは購入履歴ページに商品ごと設けられたレビュー投稿用のボタン、又は商品ウェブページに設けられたレビュー投稿用のボタンをクリックすることで、当該商品についてのレビュー投稿ページをリクエストすることができる。ステップＳ２０１では、このようにレビュー投稿用のボタンがクリックされたことに応じてユーザ端末４により行われるリクエストを待機し、ステップＳ２０２では該リクエストがあったことに応じてリクエスト元のユーザ端末４に該当商品についてのレビュー投稿ページを提示させるためのページデータを送信する。
　先の説明から理解されるように、当該ページデータとしては、本文入力ボックスｐ５に対する入力文字及び入力文字の削除情報をショッピングサーバ３ａに送信させる指示を記述したコード情報を埋め込んだページデータを生成する。
　ＣＰＵ１０１は、ステップＳ２０２でページデータの送信処理を実行したことに応じて、ステップＳ２０３でアシスト対応処理を実行し、図１０に示す処理を終える。
　図１１は、ステップＳ２０３のアシスト対応処理として実行する具体的な処理の手順を示している。
　先ず、ＣＰＵ１０１はステップＳ３０１で、対応する推奨語を取得する。すなわち、レビュー投稿対象の商品としての、先のステップＳ２０１のリクエストでユーザにより指示された商品が属するジャンルに対応した推奨語を、推奨語ＤＢ３ｄから取得する。具体的には、商品ＤＢ３ｂを参照して該指示された商品の商品ＩＤと対応づけられているジャンルの情報を取得し、推奨語ＤＢ３ｄから該取得したジャンルの情報が対応づけられている推奨語の情報を取得する。
　なお、以下で説明する処理において、レビュー投稿対象の商品が属するジャンルに対応した推奨語の情報は、ステップＳ３０５やステップＳ３０９のアシスト提示制御処理、及びステップＳ３０８の判別処理で用いられるものであるため、ステップＳ３０１の推奨語取得処理は、これらの処理の直前に実行されるように変更することもできる。
　また、商品に複数のジャンルが対応づけられている場合には、ステップＳ３０１の取得処理では、例えば前述した抽出対象ジャンル特定用情報を用いるなどして、上記指示された商品が属する複数のジャンルのうち推奨語の抽出対象とされたジャンルに対応する推奨語を取得する。
　ステップＳ３０１の推奨語取得処理を実行したことに応じ、ＣＰＵ１０１はステップＳ３０２で文字入力が所定時間以上途絶えたか否かを判別する。すなわち、該ステップＳ３０２の判別処理は、前述した（１）の判別処理に相当するものであり、本文入力ボックスｐ５における文字入力が１分以上途絶えたか否かを判別する。具体的には、本文入力ボックスｐ５における文字入力が、本文入力ボックスｐ５への文字入力が可能となった時点から１分以上途絶えたか否かを判別する。
　ステップＳ３０２で文字入力が所定時間以上途絶えてはいないとの否定結果が得られた場合、ＣＰＵ１０１はステップＳ３０３で、前述した（２）の判別処理として単位時間あたりの入力文字数が所定数以下であるか否かを判別する。具体的には、本文入力ボックスｐ５に対する３分間あたりの入力文字数が１０文字以下であるか否かを判別する。
　ステップＳ３０３で単位時間あたりの入力文字数が所定数以下ではないとの否定結果が得られた場合、ＣＰＵ１０１はステップＳ３０４で、前述した（３）の判別処理としてレビュー内容の書き直しが所定回数以上繰り返されたか否かを判別する。具体的には、本文入力ボックスｐ５に対する文字の入力と該文字の削除が１０回以上繰り返されたか否かを判別する。
　ステップＳ３０４で書き直しが所定回数以上繰り返されてはいないとの否定結果が得られた場合、ＣＰＵ１０１はステップＳ３０６で入力完了か否か、すなわちレビュー投稿ページにおける遷移指示ボタンｐ１１が操作されたか否かを判別し、遷移指示ボタンｐ１１が操作されておらず入力完了ではないとの否定結果が得られた場合は、ステップＳ３０２に戻る。
　これにより、遷移指示ボタンｐ１１が操作されるまでの間、上記したステップＳ３０２～Ｓ３０４の判別処理が実行される。
　ステップＳ３０２～Ｓ３０４の何れかの判別処理で肯定結果が得られた場合、ＣＰＵ１０１はステップＳ３０５で第一アシスト提示制御処理を実行する。すなわち、ステップＳ３０１で取得した推奨語の情報を用いて、先の図７に示したようなポップアップウィンドウによるアシスト画面ａ１を提示させるためのデータを生成し、該データをリクエスト元のユーザ端末４に送信する。
　ＣＰＵ１０１は、ステップＳ３０５の第一アシスト提示制御処理を実行したことに応じて、ステップＳ３０６に処理を進める。これにより、アシスト画面ａ１が提示された後においても、遷移指示ボタンｐ１１が操作されるまでの間にはステップＳ３０２～Ｓ３０４による判別処理が実行される。またこれと共に、ステップＳ３０２～Ｓ３０４のうち何れかの判別処理で肯定結果が得られた場合は、アシスト画面ａ１の提示が再度行われる。
　なお、レビュー投稿ページが提示されてから遷移指示ボタンｐ１１が初回に操作されるまでの間におけるアシスト画面ａ１の提示回数は例えば１回など所定回数に制限してもよい。
　続いて、ＣＰＵ１０１は、遷移指示ボタンｐ１１が操作されてステップＳ３０６で入力完了であるとの肯定結果が得られた場合は、ステップＳ３０７で入力文字数が所定数以下であるか否かを判別する。該ステップＳ３０７の判別処理は前述した（４）の判別処理に相当するものであり、具体的には、遷移指示ボタンｐ１１が操作されたときの本文入力ボックスｐ５における入力文字数が３０文字以下であったか否かを判別する。
　ステップＳ３０７で入力文字数が所定数以下ではないとの否定結果が得られた場合、ＣＰＵ１０１はステップＳ３０８で推奨語が所定数以下であるか否かを判別する。すなわち、先に説明した（５）の判別処理として、例えば遷移指示ボタンｐ１１が操作されたときの本文入力ボックスｐ５に対する入力文字列中における推奨語の数（ステップＳ３０１で取得した推奨語と一致する語句の数）が１以下であるか否かを判別する処理を行う。
　ステップＳ３０８で推奨語が所定数以下ではないとの否定結果が得られた場合、ＣＰＵ１０１はステップＳ３１２の入力完了対応処理として、先のステップＳ３０６で入力完了と判別されたことに応じた処理を実行する。具体的には、レビュー投稿管理部３２として説明した処理、すなわち、前述した確認画面の提示制御処理を行うと共に、該確認画面に設けられた投稿ボタンが操作された場合に、前述した投稿終了画面の提示制御処理とレビュー投稿ページへの入力情報をレビュー情報としてレビューＤＢ３ｃに格納する処理を行う。また、該入力完了対応処理では、レビュー投稿ページにおける必須項目の入力条件や文字数制限条件を満たさない場合に対応して前述した入力ＮＧ処理も行う。
　一方、ステップＳ３０７又はＳ３０８の何れかの判別処理で肯定結果が得られた場合、ＣＰＵ１０１はステップＳ３０９で第二アシスト提示制御処理を実行する。すなわち、ステップＳ３０１で取得した推奨語の情報を用いて先の図８に示したようなポップアップウィンドウによるアシスト画面ａ２を提示させるためのデータを生成し、該データをリクエスト元のユーザ端末４に送信する。
　ＣＰＵ１０１は、ステップＳ３０９の第二アシスト提示制御処理を実行したことに応じて、ステップＳ３１０でアシスト画面ａ２上の書き直し指示ボタンｐ２３又は続行ボタンｐ２４の何れが操作されたかを判別する。
　書き直し指示ボタンｐ２３が操作されたとの判別結果が得られた場合、ＣＰＵ１０１はステップＳ３１１の入力完了待機処理により、レビュー投稿ページにおける遷移指示ボタンｐ１１が操作されるまで待機する。前述のように、アシスト画面ａ２上の書き直し指示ボタンｐ２３が操作されたことに応じては、アシスト画面ａ２が閉じられてレビュー投稿ページへの入力情報を編集可能な状態に遷移する。ステップＳ３１１の判別処理は、このように編集可能な状態とされたレビュー投稿ページ上の遷移指示ボタンｐ１１が操作されるまで待機する処理となる。
　ステップＳ３１１で遷移指示ボタンｐ１１が操作されて入力完了となった場合、ＣＰＵ１０１はステップＳ３０７に処理を進める。これにより、アシスト画面ａ２の提示後にレビュー投稿ページの遷移指示ボタンｐ１１が操作された場合は、先に説明した（４）及び（５）の判別処理が再度実行されると共に、それら何れかの判別処理で肯定結果が得られた場合にはアシスト画面ａ２の再度の提示が行われる。
　なお、遷移指示ボタンｐ１１が初回に操作された以降におけるアシスト画面ａ２の提示回数は、１回などの所定回数に制限してもよい。或いは、既にアシスト画面ａ１が提示された場合にはアシスト画面ａ２を提示しないといった制限を設けてもよい。
　一方、ステップＳ３１０で続行ボタンｐ２４が操作されたとの判別結果が得られた場合、ＣＰＵ１０１はステップＳ３１２の入力完了対応処理を実行する。すなわち、この場合ユーザはレビュー内容の書き直しを望んでいないため、前述した確認画面の提示制御以降の処理を実行するものである。
　ＣＰＵ１０１は、ステップＳ３１２の入力完了対応処理を実行したことに応じて、ステップＳ２０３のアシスト対応処理を終了する。
　なお、遷移指示ボタンｐ１１が操作されたとき、必須項目入力条件や文字数制限条件が満たされないことと、ステップＳ３０７又はステップＳ３０８の何れかでアシストタイミングと判別されることとが同時に成立する場合があり得る。
　このような重複が生じた場合には、必須項目入力条件や文字数制限条件を満たさないことに応じたＮＧ画面の提示と、アシスト画面ａ２の提示とをどのように行うべきかが考慮されるべきである。一例としては、必須項目入力条件や文字数制限条件の方を優先させて、ＮＧ画面のみを提示し、アシスト画面ａ２の提示は行わないようにすることが挙げられる。或いは、そのような優先順位は付けずに、ＮＧ画面とアシスト画面ａ２の双方を提示する（例えばＮＧ画面とアシスト画面ａ２を順に提示する、又は同時に提示するなど）こととしてもよい。但し、この場合はレビューの書き直しが必須であるため、アシスト画面ａ２には続行ボタンｐ２４を設けないようにする。
　ここで、以上の説明では、レビュー投稿の対象が実体物としての商品とされる場合を例示したが、レビュー投稿の対象は無体物としてのサービスであってもよいことは言うまでもない。
＜５．実施の形態のまとめ＞

　上記のように本実施の形態の情報処理装置（ショッピングサーバ３ａ）は、商品又はサービスについてのレビュー情報が商品又はサービスのジャンルごとに管理されているレビューＤＢ３ｃにおけるレビュー情報から、ジャンルごとに推奨語を抽出して管理する推奨語管理部３２と、指定された商品又はサービスについてのレビュー投稿ページが提示されるように制御を行う投稿ページ提示制御部３１と、レビュー投稿ページに対する文字入力の態様に基づいてアシストタイミングであるか否かを判別するアシストタイミング判別部３３と、アシストタイミング判別部３３によりアシストタイミングであるとの判別結果が得られたことに応じて、指定された商品又はサービスが属するジャンルに対応した推奨語が提示されるように制御を行うアシスト提示制御部３４とを備えている。
　これにより、レビュー投稿の対象商品又はサービスのジャンルに応じた推奨語を提示することによるアシストが、レビュー投稿ページに対する文字入力の態様に基づいた適切なタイミングで行われる。
　従って、レビューの記載に係るアシストが適切に行われるようにすることができ、レビュー投稿数の増加と共にレビュー内容の充実化を図ることができる。
　またこの場合、アシストとしては、定型文などの文章単位での提示ではなく、推奨語としての語句単位での提示によるアシストとしていることで、レビューとしての文章表現に関して、ユーザ個々の独自性を担保できるという効果も奏する。
　また、本実施の形態の情報処理装置においては、アシストタイミング判別部３３は、アシストタイミングであるか否かの判別を、レビュー投稿ページに対する文字入力が所定時間以上途絶えたか否かを判別して行っている。
　文字入力が所定時間以上途絶えた状態は、レビュー投稿を行うユーザがレビューとしてどのような内容を記載すれば良いかが分からず困惑している状態と推測できる。このため、そのような状態となった場合に対応して推奨語の提示によるアシストを行うことを可能としている。
　従って、ユーザを適切にアシストすることができる。
　さらに、本実施の形態の情報処理装置においては、アシストタイミング判別部３３は、アシストタイミングであるか否かの判別を、レビュー投稿ページに対する単位時間あたりの入力文字数が所定数以下であるか否かを判別して行っている。
　単位時間あたりの入力文字数が所定数以下である状態は、レビュー投稿を行うユーザがレビューとしてどのような内容を記載すれば良いかが分からず困惑している状態と推測できる。このため、そのような状態となった場合に対応して推奨語の提示によるアシストを行うことを可能としている。
　従って、ユーザを適切にアシストすることができる。
　さらにまた、本実施の形態の情報処理装置においては、アシストタイミング判別部３３は、アシストタイミングであるか否かの判別を、レビュー投稿ページに対する文字の入力と該文字の削除が所定回数以上繰り返されたか否かを判別して行っている。
　文字の入力と該文字の削除が所定回数以上繰り返される、すなわちレビュー内容の書き直しが所定回数以上繰り返される状態は、レビュー投稿者がレビューとしてどのような内容を記載すれば良いかが分からず困惑している状態と推測できる。このため、そのような状態となった場合に対応して推奨語の提示によるアシストを行うことを可能としている。
　従って、ユーザを適切にアシストすることができる。
　また、本実施の形態の情報処理装置においては、アシストタイミング判別部３３は、アシストタイミングであるか否かの判別を、レビュー投稿ページに対する文字入力の完了に応じて操作されるべき入力完了ボタン（遷移指示ボタンｐ１１）が操作されたときのレビュー投稿ページにおける入力文字数が所定数以下であったか否かを判別して行っている。
　入力文字数が所定数以下のレビューは内容が充実していない可能性が高いため、そのような場合に対応して推奨語の提示によるアシストを行うことを可能としている。
　従って、ユーザを適切にアシストすることができる。
　さらに、本実施の形態の情報処理装置においては、アシストタイミング判別部３３は、アシストタイミングであるか否かの判別を、レビュー投稿ページに対する入力文字列中における推奨語の数が所定数以下であるか否かを判別して行っている。
　入力文字列中における推奨語の数が所定数以下であるレビューは内容が充実していない可能性が高く、そのような場合に対応して推奨語の提示によるアシストを行うことを可能としている。
　従って、ユーザを適切にアシストすることができる。
　さらにまた、本実施の形態の情報処理装置においては、推奨語管理部３２は、ジャンルごとの推奨語の抽出を、抽出対象とするジャンルのレビュー情報に頻出する語句であることを一条件として行っている。
　ジャンルごとにレビュー情報に頻出する語句は、該ジャンルの商品又はサービスについてのキーワードである可能性が高いため、そのような語句を推奨語として抽出しておくことで、該ジャンルの商品又はサービスのレビューの記載内容の充実化を図る上で重要な語句を提示可能としている。
　従って、ユーザを適切にアシストできると共に、レビュー内容のさらなる充実化を図ることができる。
　また、本実施の形態の情報処理装置においては、推奨語管理部３２は、推奨語の抽出を時間間隔を空けて継続的に行っている。
　これにより、例えば新商品や新サービスが登場した際にその商品又はサービスについて評価するための語句を新たに推奨語として抽出し、管理することが可能とされる。
　従って、商品又はサービスの最新動向にキャッチアップできる。
＜６．プログラム及び記憶媒体＞

　以上、本発明に係る情報処理装置の実施の形態としてのショッピングサーバ３ａを説明してきたが、本実施の形態のプログラムは、ショッピングサーバ３ａの処理を情報処理装置（ＣＰＵ等）に実行させるプログラムである。
　実施の形態のプログラムは、商品又はサービスについてのレビュー情報が商品又はサービスのジャンルごとに管理されているレビューＤＢ３ｃにおけるレビュー情報から、ジャンルごとに推奨語を抽出して管理する推奨語管理機能と、指定された商品又はサービスについてのレビュー投稿ページが提示されるように制御を行う投稿ページ提示制御機能と、レビュー投稿ページに対する文字入力の態様に基づいてアシストタイミングであるか否かを判別するアシストタイミング判別機能と、アシストタイミング判別機能によりアシストタイミングであるとの判別結果が得られたことに応じて、指定された商品又はサービスが属するジャンルに対応した推奨語が提示されるように制御を行うアシスト提示制御機能とを情報処理装置に実行させる。
　すなわち、このプログラムは、情報処理装置に図９～図１１で説明した処理を実行させるプログラムに相当する。
　このようなプログラムにより、上述したショッピングサーバ３ａとしての情報処理装置を実現できる。
　そして、このようなプログラムはコンピュータ装置等の機器に内蔵されている記憶媒体としてのＨＤＤや、ＣＰＵを有するマイクロコンピュータ内のＲＯＭ等に予め記憶しておくことができる。或いはまた、半導体メモリ、メモリカード、光ディスク、光磁気ディスク、磁気ディスクなどのリムーバブル記憶媒体に、一時的あるいは永続的に格納（記憶）しておくことができる。またこのようなリムーバブル記憶媒体は、いわゆるパッケージソフトウェアとして提供することができる。
　また、このようなプログラムは、リムーバブル記憶媒体からパーソナルコンピュータ等にインストールする他、ダウンロードサイトから、ＬＡＮ、インターネットなどのネットワークを介してダウンロードすることもできる。
＜７．変形例＞

　本発明は上記により説明した具体例に限定されず、各種の変形例が考えられる。
　例えば上記では、商品又はサービスを購入したユーザのみがその商品又はサービスについてのレビューを投稿できるシステムを前提としたが、レビューの投稿許可条件としてこのように商品又はサービスの購入を条件とすることは必須ではない。
　また、上記では、推奨語の提示をポップアップウィンドウにより行う例を挙げたが、推奨語の提示手法はこれに限定されず、例えば本文入力ボックスｐ５内において提示するなど、多様な提示手法が考えられる。
　さらに、上記では、レビュー情報から抽出した推奨語のみを提示する例を挙げたが、予めジャンルごとの推奨語を定めておき、そのように定められた推奨語をレビュー情報から抽出した推奨語と併せて提示することもできる。この際、予め定められた推奨語とレビュー情報から抽出した推奨語とが重複する場合には、一方のみが提示されるようにすればよい。
　１　ネットワークシステム、２　ネットワーク、３　ショッピングサイト運営システム、３ａ　ショッピングサーバ、３ｂ　商品ＤＢ（データベース）、３ｃ　レビューＤＢ、３ｄ　推奨語ＤＢ、４　ユーザ端末、５　店舗端末、３０　投稿ページ提示制御部、３１　レビュー投稿管理部、３２　推奨語管理部　３３　アシストタイミング判別部、３４　アシスト提示制御部

Claims (11)

  1. 　商品又はサービスについてのレビュー情報が前記商品又は前記サービスのジャンルごとに管理されているレビューデータベースにおける前記レビュー情報から、前記ジャンルごとに推奨語を抽出して管理する推奨語管理部と、
    　指定された前記商品又は前記サービスについてのレビュー投稿ページが提示されるように制御を行う投稿ページ提示制御部と、
    　前記レビュー投稿ページに対する文字入力の態様に基づいてアシストタイミングであるか否かを判別するアシストタイミング判別部と、
    　前記アシストタイミング判別部により前記アシストタイミングであるとの判別結果が得られたことに応じて、前記指定された前記商品又は前記サービスが属する前記ジャンルに対応した前記推奨語が提示されるように制御を行うアシスト提示制御部とを備える
    　情報処理装置。
  2. 　前記アシストタイミング判別部は、
    　前記アシストタイミングであるか否かの判別を、前記レビュー投稿ページに対する文字入力が所定時間以上途絶えたか否かを判別して行う
    　請求項１に記載の情報処理装置。
  3. 　前記アシストタイミング判別部は、
    　前記アシストタイミングであるか否かの判別を、前記レビュー投稿ページに対する単位時間あたりの入力文字数が所定数以下であるか否かを判別して行う
    　請求項１に記載の情報処理装置。
  4. 　前記アシストタイミング判別部は、
    　前記アシストタイミングであるか否かの判別を、前記レビュー投稿ページに対する文字の入力と該文字の削除が所定回数以上繰り返されたか否かを判別して行う
    　請求項１に記載の情報処理装置。
  5. 　前記アシストタイミング判別部は、
    　前記アシストタイミングであるか否かの判別を、前記レビュー投稿ページに対する文字入力の完了に応じて操作されるべき入力完了ボタンが操作されたときの前記レビュー投稿ページにおける入力文字数が所定数以下であったか否かを判別して行う
    　請求項１に記載の情報処理装置。
  6. 　前記アシストタイミング判別部は、
    　前記アシストタイミングであるか否かの判別を、前記レビュー投稿ページに対する入力文字列中における前記推奨語の数が所定数以下であるか否かを判別して行う
    　請求項１に記載の情報処理装置。
  7. 　前記推奨語管理部は、
    　前記ジャンルごとの前記推奨語の抽出を、抽出対象とする前記ジャンルの前記レビュー情報に頻出する語句であることを一条件として行う
    　請求項１に記載の情報処理装置。
  8. 　前記推奨語管理部は、
    　前記推奨語の抽出を時間間隔を空けて継続的に行う
    　請求項１に記載の情報処理装置。
  9. 　商品又はサービスについてのレビュー情報が前記商品又は前記サービスのジャンルごとに管理されているレビューデータベースにおける前記レビュー情報から、前記ジャンルごとに推奨語を抽出して管理する推奨語管理ステップと、
    　指定された前記商品又は前記サービスについてのレビュー投稿ページが提示されるように制御を行う投稿ページ提示制御ステップと、
    　前記レビュー投稿ページに対する文字入力の態様に基づいてアシストタイミングであるか否かを判別するアシストタイミング判別ステップと、
    　前記アシストタイミング判別ステップにより前記アシストタイミングであるとの判別結果が得られたことに応じて、前記指定された前記商品又は前記サービスが属する前記ジャンルに対応した前記推奨語が提示されるように制御を行うアシスト提示制御ステップと
    　を情報処理装置が実行する
    　情報処理方法。
  10. 　商品又はサービスについてのレビュー情報が前記商品又は前記サービスのジャンルごとに管理されているレビューデータベースにおける前記レビュー情報から、前記ジャンルごとに推奨語を抽出して管理する推奨語管理機能と、
    　指定された前記商品又は前記サービスについてのレビュー投稿ページが提示されるように制御を行う投稿ページ提示制御機能と、
    　前記レビュー投稿ページに対する文字入力の態様に基づいてアシストタイミングであるか否かを判別するアシストタイミング判別機能と、
    　前記アシストタイミング判別機能により前記アシストタイミングであるとの判別結果が得られたことに応じて、前記指定された前記商品又は前記サービスが属する前記ジャンルに対応した前記推奨語が提示されるように制御を行うアシスト提示制御機能と
    　を情報処理装置に実現させる
    　プログラム。
  11. 　商品又はサービスについてのレビュー情報が前記商品又は前記サービスのジャンルごとに管理されているレビューデータベースにおける前記レビュー情報から、前記ジャンルごとに推奨語を抽出して管理する推奨語管理機能と、
    　指定された前記商品又は前記サービスについてのレビュー投稿ページが提示されるように制御を行う投稿ページ提示制御機能と、
    　前記レビュー投稿ページに対する文字入力の態様に基づいてアシストタイミングであるか否かを判別するアシストタイミング判別機能と、
    　前記アシストタイミング判別機能により前記アシストタイミングであるとの判別結果が得られたことに応じて、前記指定された前記商品又は前記サービスが属する前記ジャンルに対応した前記推奨語が提示されるように制御を行うアシスト提示制御機能と
    　を情報処理装置に実現させるプログラムを記憶した
    　記憶媒体。
PCT/JP2014/070202 2014-07-31 2014-07-31 情報処理装置、情報処理方法、プログラム、記憶媒体 WO2016016994A1 (ja)

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