TWI537856B - Information processing device, information processing method, memory media - Google Patents

Information processing device, information processing method, memory media Download PDF

Info

Publication number
TWI537856B
TWI537856B TW104121323A TW104121323A TWI537856B TW I537856 B TWI537856 B TW I537856B TW 104121323 A TW104121323 A TW 104121323A TW 104121323 A TW104121323 A TW 104121323A TW I537856 B TWI537856 B TW I537856B
Authority
TW
Taiwan
Prior art keywords
review
recorded
input
recommendation
timing
Prior art date
Application number
TW104121323A
Other languages
English (en)
Other versions
TW201601100A (zh
Inventor
Akira Kasai
Original Assignee
Rakuten Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Rakuten Inc filed Critical Rakuten Inc
Publication of TW201601100A publication Critical patent/TW201601100A/zh
Application granted granted Critical
Publication of TWI537856B publication Critical patent/TWI537856B/zh

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33Querying
    • G06F16/332Query formulation
    • G06F16/3322Query formulation using system suggestions
    • G06F16/3323Query formulation using system suggestions using document space presentation or visualization, e.g. category, hierarchy or range presentation and selection
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33Querying
    • G06F16/335Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535Search customisation based on user profiles and personalisation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00Handling natural language data
    • G06F40/20Natural language analysis
    • G06F40/258Heading extraction; Automatic titling; Numbering
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00Handling natural language data
    • G06F40/20Natural language analysis
    • G06F40/279Recognition of textual entities
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0282Rating or review of business operators or products
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0631Item recommendations
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Description

資訊處理裝置、資訊處理方法、記憶媒體
本發明係有關於資訊處理裝置和其方法、實現資訊處理裝置的程式、及記憶程式的記憶媒體,尤其是有關於,用來協助關於商品或服務的評介投稿所需之技術領域。
[先前技術文獻] [專利文獻]
[專利文獻1]日本特開2014-21578號公報
所謂的網路購物,係例如在架設於網際網路上的購物網站中,可以購入商品。
由於在網路購物中無法實際把商品拿在手上,因此在購物網站中會在商品之刊載網頁等提示該商品之評介資訊,在購入商品的選擇上進行支援。評介資訊,係由例如實際購入了商品的使用者等針對該商品的感想(例如關於使用感等之感想),以文章方式投稿所成,因此在身為一般消費者的使用者在購入商品的選擇上,是作為重要的參 考資訊之功能。
此外,在上記專利文獻1中係揭露,使得此種評介資訊之投稿或瀏覽成為可能的系統。
作為如上述的評介資訊,尤其是購物網站上的評介資訊,係以身為一般消費者的使用者為投稿對象者,因此不熟悉評介應該記載哪些東西的人也佔多數,因此評介投稿數難以增加,或是經常可看到投稿的評介中記載內容不夠充分。
由於購入商品選擇之際會希望可以參考許多的感想,因此評介投稿數越多越為理想,又,由於是作為重要參考資訊的功能因此評介記載內容越充實越理想。
於是,在本發明中係克服上記問題,藉由適切進行有關評介記載所涉及之協助,以達成評介投稿數的增加以及評介內容的充實化為目的。
第1,本發明所述之資訊處理裝置,係具備:推薦語管理部,係從有關於商品或服務之評介資訊是按照前記商品或前記服務之每種類型而被管理的評介資料庫中的前記評介資訊,按照前記每種類型而抽出推薦語並加以管理;和投稿網頁提示控制部,係進行控制,以使得有關 於已被指定的前記商品或前記服務之評介投稿網頁被提示;和協助時序判別部,係基於對前記評介投稿網頁的文字輸入之態樣,來判別是否為協助時序;和協助提示控制部,係隨應於藉由前記協助時序判別部而得到是前記協助時序之判別結果,而進行控制,以使得前記已被指定的前記商品或前記服務所隸屬的前記類型所對應之前記推薦語,會被提示。
藉此,提示相應於評介投稿之對象商品或服 務之類型的推薦語所致之協助,係基於對評介投稿網頁的文字輸入之態樣而在適切的時序上被進行。
第2,於上記本發明所述之資訊處理裝置,其 中,前記協助時序判別部係為,是否為前記協助時序之判別,是藉由判別對前記評介投稿網頁的文字輸入是否已經中斷達所定時間以上,而進行之,較為理想。
文字輸入被中斷所定時間以上的狀態,係可 推測為,進行評介投稿的使用者不知道要記載何種內容來作為評介才好而處於困惑中的狀態。因此,對應於變成這種狀態時,可進行推薦語之提示所致之協助。
第3,於上記本發明所述之資訊處理裝置,其 中,前記協助時序判別部係為,是否為前記協助時序之判別,是藉由判別對前記評介投稿網頁的每單位時間之輸入字數是否為所定數以下,而進行之,較為理想。
每單位時間的輸入字數是所定數以下的狀 態,係可推測為,進行評介投稿的使用者不知道要記載何 種內容來作為評介才好而處於困惑中的狀態。因此,對應於變成這種狀態時,可進行推薦語之提示所致之協助。
第4,於上記本發明所述之資訊處理裝置,其 中,前記協助時序判別部係為,是否為前記協助時序之判別,是藉由判別對前記評介投稿網頁的文字之輸入與該文字之刪除是否被重複所定次數以上,而進行之,較為理想。
文字之輸入與該文字之刪除被重複所定次數 以上,亦即評介內容的重寫是被重複達到所定次數以上的狀態,係可推測為,評介投稿者不知道要記載何種內容來作為評介才好而處於困惑中的狀態。因此,對應於變成這種狀態時,可進行推薦語之提示所致之協助。
第5,於上記本發明所述之資訊處理裝置,其 中,前記協助時序判別部係為,是否為前記協助時序之判別,是藉由判別隨應於對前記評介投稿網頁的文字輸入之完成而應被操作的輸入完成鈕被操作時,前記評介投稿網頁中的輸入字數是否為所定數以下,而進行之,較為理想。
輸入字數為所定數以下的評介係由於內容不 夠充實的可能性較高,因此對應於此種情況而可進行推薦語之提示所致之協助。
第6,於上記本發明所述之資訊處理裝置,其 中,前記協助時序判別部係為,是否為前記協助時序之判別,是藉由判別對前記評介投稿網頁的輸入字串中的前記 推薦語之數量是否為所定數以下,而進行之,較為理想。
輸入字串中的推薦語之數量為所定數以下的 評介係為內容不夠充實的可能性較高,對應於此種情況而可進行推薦語之提示所致之協助。
第7,於上記本發明所述之資訊處理裝置,其 中,前記推薦語管理部係為,前記每種類型之前記推薦語之抽出,是把係為抽出對象的前記類型之前記評介資訊中常見的語句這件事情當作一條件,而進行之,較為理想。
每種類型中在評介資訊裡常見的語句,係為 有關於該類型之商品或服務的關鍵字的可能性較高,因此藉由將此種語句當作推薦語而予以抽出,就可提示出,在謀求該類型之商品或服務的評介之記載內容的充實化上甚為重要的語句。
第8,於上記本發明所述之資訊處理裝置,其 中,前記推薦語管理部係為,將前記推薦語之抽出,隔著時間間隔而持續性地進行之,較為理想。
藉此,例如新商品或新服務登場之際,有關 於該商品或服務而做評價所需之語句就可被當成新的推薦語而抽出、並管理之。
又,本發明所述之資訊處理方法,係一種資 訊處理方法,係由資訊處理裝置執行:推薦語管理步驟,係從有關於商品或服務之評介資訊是按照前記商品或前記服務之每種類型而被管理的評介資料庫中的前記評介資訊,按照前記每種類型而抽出推薦語並加以管理;和投稿 網頁提示控制步驟,係進行控制,以使得有關於已被指定的前記商品或前記服務之評介投稿網頁被提示;和協助時序判別步驟,係基於對前記評介投稿網頁的文字輸入之態樣,來判別是否為協助時序;和協助提示控制步驟,係隨應於藉由前記協助時序判別步驟而得到是前記協助時序之判別結果,而進行控制,以使得前記已被指定的前記商品或前記服務所隸屬的前記類型所對應之前記推薦語,會被提示。
藉由本發明所述之資訊處理方法,也是和上記本發明所述之資訊處理裝置同樣地,提示相應於評介投稿之對象商品或服務之類型的推薦語所致之協助,係基於對評介投稿網頁的文字輸入之態樣而在適切的時序上被進行。
甚至,本發明所述之程式,係為令資訊處理裝置執行處理以執行上記資訊處理方法的程式。
又甚至,本發明所述之記憶媒體,係記憶上記程式。藉由這些程式或記憶媒體而實現上記的資訊處理裝置。
若依據本發明,則可適切進行有關評介記載所涉及之協助,可達成評介投稿數的增加以及評介內容的充實化。
1‧‧‧網路系統
2‧‧‧網路
3‧‧‧購物網站營運系統
3a‧‧‧購物伺服器
3b‧‧‧商品DB(資料庫)
3c‧‧‧評介DB
3d‧‧‧推薦語DB
4‧‧‧使用者終端
5‧‧‧店舖終端
30‧‧‧投稿網頁提示控制部
31‧‧‧評介投稿管理部
32‧‧‧推薦語管理部
33‧‧‧協助時序判別部
34‧‧‧協助提示控制部
101‧‧‧CPU
102‧‧‧ROM
103‧‧‧RAM
104‧‧‧匯流排
105‧‧‧輸出入介面
106‧‧‧輸入裝置
107‧‧‧輸出裝置
108‧‧‧記憶部
109‧‧‧通訊部
110‧‧‧媒體驅動器
111‧‧‧可移除式媒體
a1‧‧‧協助畫面
a2‧‧‧協助畫面
p1‧‧‧商品影像
p2‧‧‧商品名
p3‧‧‧推薦度輸入盒
p4‧‧‧標題輸入盒
p5‧‧‧本文輸入盒
p6‧‧‧人物側寫選擇盒
p7‧‧‧影像追加盒
p8‧‧‧輸入盒
p9‧‧‧輸入盒
p10‧‧‧輸入盒
p11‧‧‧遷移指示鈕
p20‧‧‧訊息
p21‧‧‧推薦語一覽
p22‧‧‧關閉鈕
p23‧‧‧重寫指示鈕
p24‧‧‧續行鈕
[圖1]實施形態的網路系統之例子的圖示。
[圖2]實施形態的電腦裝置的區塊圖。
[圖3]將實施形態之資訊處理裝置所具有之評介投稿所涉及之機能予以區塊化而表示的機能區塊圖。
[圖4]評介投稿網頁之構圖之一例的圖示。
[圖5]評介資料庫之儲存資訊的例示圖。
[圖6]推薦語資料庫之儲存資訊的例示圖。
[圖7]協助畫面之例子的圖示。
[圖8]協助畫面之另一例子的圖示。
[圖9]用來實現常見語管理部之機能所需之具體處理程序的流程圖。
[圖10]用來說明用以實現投稿網頁提示控制部、協助時序判別部、及協助提示控制部之機能所需之處理程序的流程圖。
[圖11]用以實現協助時序判別部,及協助提示控制部之機能所需之處理程序的流程圖。
以下,按照以下順序來說明實施形態。
<1.網路系統>
<2.電腦裝置之硬體構成>
<3.評介投稿所涉及之機能>
<4.處理程序>
<5.實施形態的總結>
<6.程式及記憶媒體>
<7.變形例>
<1.網路系統>
圖1中圖示了,本實施形態中作為前提的網路系統1之例子。該網路系統1係成為EC(EC:electronic commerce(電子商務交易))系統而發揮機能。
網路系統1係被構成為,例如,透過作為網際網路之網路2,而可讓購物網站管理系統3、複數使用者終端4,4...、複數店舖終端5,5...相互通訊。
使用者終端4,係為具備網頁瀏覽器的電腦裝置。作為使用者終端4係可舉出例如高機能行動電話(智慧型手機)或行動電話機、攜帶型資訊終端(PDA)、攜帶型或桌上型的個人電腦(PC)等,但使用者終端4的種類並不限定於這些。
使用者終端4,係將HTTP(Hypertext Transfer Protocol)請求發送至購物網站營運系統3,以要求網頁或所定之處理。又,使用者終端4係將隨應於HTTP請求而被送來的網頁予以接收並顯示在網頁瀏覽器上。藉此,使用者係可瀏覽或操作所望之網頁。
購物網站營運系統3係分別具備:由電腦裝置所構成的購物伺服器3a、商品DB(資料庫)3b、評介 DB3c、及推薦語DB3d。這些各裝置,係透過例如LAN(Local Area Network)等之網路而可彼此通訊。
購物伺服器3a,係基於從使用者終端4所送 來的HTTP請求而進行各種處理。例如,執行各種網頁(例如商品網頁、購物籃網頁、訂購網頁等)之生成及送訊、或使用者所做的訂購確定操作所相應之購入處理等。
在網路系統1中,藉由購物伺服器3a而把虛 擬商店街之網站(EC網站),提供給使用者(使用者終端4之使用者)。在EC網站內係有複數店舖(虛擬商店街之加盟店)存在。各店舖之工作人員將自家店舖之商品透過身為店舖終端5之電腦裝置而加以登錄,藉此,各式各樣之店舖的各式各樣之商品,就被上傳至EC網站上。使用者係可由使用者終端4存取EC網站而購入所望之商品。
商品DB3b中係記憶著,透過店舖終端5而被 登錄的商品的相關資訊。具體而言,與用來識別商品所需之識別元也就是商品ID建立對應,而記憶著商品名、商品的類型、商品的影像、規格、商品紹介之摘要文等之商品資訊、或廣告資訊等。又,商品DB3b中係還記憶有:以HTML(HyperText Markup Language)、XML(Extensible Markup Language)等之標記語言等所撰寫而成的商品網頁之檔案等。
藉由此種商品DB3b,例如基於輸入關鍵字等而可進行商品檢索等。
此處,使用者係在利用EC網站時,可以向購 物網站管理系統3進行會員登錄。會員登錄之際,使用者係將使用者ID(使用者識別資訊)或商品之寄送目的地資訊(地址資訊)、信用卡號等之必要資訊,予以登錄。使用者係藉由使用已經登錄的使用者ID而登入至EC網站,在EC網站中購入商品之際就可省去再度輸入必要資訊的麻煩。
購物伺服器3a,係隨應於來自使用者終端4 之請求,而將用來投稿關於商品之評介所需之網頁(以下記作「評介投稿網頁」)予以發送。
評介投稿網頁按照每一商品而被準備,購物伺服器3a係將有關於已被使用者終端4所指示之商品的評介投稿網頁,予以發送。此外,評介投稿網頁之細節,將於後述。
此處,購物伺服器3a所管理的EC網站內之 所定之網頁中係設有,用來要求評介投稿網頁所需之按鈕(URL連結)。具體而言,於本例中,係該當按鈕,係在刊載使用者過去購入之商品之一覽的購入履歷網頁中,針對每一商品而被設置。使用者,係在購入履歷網頁中所被設置的按鈕之中,點選對應於所欲評介投稿之商品而設的按鈕,藉此就可要求(指示),在購入之商品之中,針對所望之商品的評介投稿網頁之送訊。
又,本例的情況下,用來要求評介投稿網頁所需之按鈕係也被設置在各商品網頁中,使用者係存取所望之商品網頁而點選該當按鈕,也可要求(指示)關於所望商品的評 介投稿網頁之送訊。
藉由評介投稿網頁而被投稿的評介資訊,係被購物伺服器3a儲存在評介DB3c中並管理之。
此外,評介DB3c之細節,將於後述。
評介DB3c中所被儲存的評介資訊,其一部分是被刊載於商品網頁中。
具體而言,在本例中,在各商品網頁係刊載有,對該商品網頁中所被刊載之商品而被投稿的評介資訊之中至少1個以上之評介資訊。更具體而言,商品網頁內之一部分領域中係設有評介資訊之刊載領域,購物伺服器3a,係在從使用者終端4有商品網頁之請求時,作為該商品網頁之HTML檔案是生成,該當刊載領域中,將評介DB3c中所被儲存之該當商品網頁之刊載商品所相關之評介資訊之其中一部分加以取得並予以刊載的指示予以描述的HTML檔案,將該HTML檔案發送至請求來源的使用者終端4。
又,商品網頁中係還設有,在關於該商品網頁之刊載商品之評介資訊之中,用來瀏覽上記之刊載領域中所刊載之評介資訊以外之其他評介資訊所需之按鈕。購物伺服器3a,係隨應於該當按鈕被點選,而生成用來瀏覽針對該當商品而被投稿的評介資訊所需之評介瀏覽網頁進行提示所需之資料,將該資料發送至對應的使用者終端4。藉此,使用者係可參照商品網頁中被初期提示的評介資訊以外之評介資訊,充分考慮之後才進行購入商品之選擇。
推薦語DB3d,係為儲存有作為可適合被記載於評介內之語句的推薦語的DB。
關於推薦語DB3d之細節,將在之後說明。
此外於圖1中,想定網路2之構成係有多種例子。例如,以網際網路為首,可想定為:企業內網路、企業間網路、LAN(Local Area Network)、CATV(Community Antenna TeleVision)通訊網、虛擬專用網(Virtual Private Network)、電話線路網、移動體通訊網、衛星通訊網等。
又,關於構成網路2之全部或部分的傳輸媒體也被想定有多種例子。例如:IEEE(Institute of Electrical and Electronics Engineers)1394、USB(Universal Serial Bus)、電力線載送、電話線等之有線也好、IrDA(Infrared Data Association)這類紅外線、藍牙(註冊商標)、802.11無線、行動電話網、衛星線路、地表波數位網等之無線都可利用。
<2.電腦裝置之硬體構成>
圖2中圖示了,以圖1所示的購物伺服器3a為首的構成各裝置(商品DB3b、評介DB3c、推薦語DB3d、使用者終端4、店舖終端5)的電腦裝置之硬體構成。
於圖2中,電腦裝置之CPU(Central Processing Unit)101,係依照ROM(Read Only Memory)102中所記憶之程式、或從記憶部108載入至RAM(Random Access Memory)103之程式,而執行各種處理。RAM103中係還適宜記憶著,CPU101執行各種處理時所必須之資料等。
CPU101、ROM102、及RAM103,係透過匯流排104而彼此連接。該匯流排104上係還連接有輸出入介面105。
輸出入介面105上係被連接有鍵盤、滑鼠、觸控面板等所成之輸入裝置106、LCD(Liquid Crystal Display)、CRT(Cathode Ray Tube)、有機EL(Electroluminescence)面板等所成之顯示器(顯示裝置),以及揚聲器等所成之輸出裝置107、HDD(Hard Disk Drive)或快閃記憶體裝置等所構成的記憶部108、與外部裝置之間進行相互通訊所需之通訊部109。
輸出入介面105上係還可因應需要而連接有媒體驅動器110,可適宜裝著磁碟、光碟、光磁碟、或半導體記憶體等之可移除式媒體111,對可移除式媒體111進行資訊之寫入或讀出。
在如此電腦裝置中,藉由通訊部109所致之通訊而進行資料或程式之上傳、下載,或可透過可移除式媒體111進行資料或程式之收授。
CPU101基於各種程式來進行處理動作,尤其是在身為購物伺服器3a的電腦裝置中,就會執行以下所說明的資訊處理或通訊。
<3.評介投稿所涉及之機能>
接下來,在購物伺服器3a所具有的機能之中,關於評介投稿所涉及之各種之機能,參照圖3乃至圖8來說明。
圖3係購物伺服器3a所具有之評介投稿所涉及之機能予以區塊化而表示的機能區塊圖。
如圖3所示,購物伺服器3a,作為評介投稿所涉及之機能,係具有:投稿網頁提示控制部30、評介投稿管理部31、推薦語管理部32、協助時序判別部33、及協助提示控制部34之各機能。
投稿網頁提示控制部30,係進行控制,以使得有關於已被使用者所指示之商品的評介投稿網頁,會被提示。有關於某個商品的評介投稿網頁之指示,係如前述,藉由使用者點選EC網站內之所定網頁中所被設置的按鈕,而被進行。
圖4係圖示了,評介投稿網頁之構圖之一例。
如圖示,在評介投稿網頁中,係被提示有商品影像p1、商品名p2之資訊,同時,作為使用者的輸入項目,而被分別提示有:用來輸入推薦度所需的推薦度輸入盒p3、用來輸入評介之標題所需的標題輸入盒p4、用來輸入商品評介之本文所需的本文輸入盒p5、用來選擇輸入人物側寫資訊的公開/非公開所需的人物側寫選擇盒p6、用來追加輸入關連影像所需的影像追加盒p7、用來分別輸入使用商品的人、商品的使用感覺、購入次數所需的輸 入盒p8、p9、p10。
再者,在評介投稿網頁中係還提示有,用來指示前往用來確認對該當評介投稿網頁之輸入資訊所需之確認畫面之遷移所需之遷移指示鈕p11。
作為商品影像p1、商品名p2,係將有關於被 指示成為評介投稿之對象商品之商品的商品影像、商品名之資訊,分別從圖1所示的商品DB3b予以讀出而被提示。
推薦度輸入盒p3,在本例中係被設計成,是以星星數來輸入推薦度之程度的對話盒。具體而言,藉由點選被複數提示的星型框之中的數個星型框,就可輸入推薦度。 此時,藉由從左端的星型框到被點選的星型框為止的上色顯示,就可以星星數來視覺性表現推薦度。
標題輸入盒p4、本文輸入盒p5中,係可進行 文字輸入。例如,標題輸入盒p4中係可限制全形20文字以內,本文輸入盒p5中係可限制全形20文字以上之文字數。若不滿足這些限制條件時,則評介之投稿係不被受理。
人物側寫選擇盒p6,係用來選擇輸入公開所 需之勾選盒與用來勾選非公開所需之勾選盒所成,使用者係藉由點選任一個勾選盒就可選擇輸入人物側寫資訊(使用者所登錄的資訊之中的例如性別或年齡等之所定資訊)的公開/非公開。
影像追加盒p7,係用來輸入,使用者終端4 所能讀取的目錄之中欲追加之關連影像所被儲存的目錄之資訊所需的對話盒。在本例的情況下,影像追加盒p7中係有「參照」鈕被附隨設置,使用者一旦點選該「參照」就可參照使用者終端4所能讀取的目錄,可從其中選擇所要的目錄。
輸入盒p8、p9、p10,係分別被設計成以下拉 方式來進行項目之選擇輸入的對話盒。使用者,係藉由點選輸入盒p8、p9、p10而可提示各個項目之候補之一覽,從該一覽選擇符合的候補,就可指定輸入對象之項目。
此外,於評介投稿網頁中,推薦度、評介本 文、及人物側寫選擇係為必須項目。亦即,這些未被輸入的評介之投稿係不被受理。
遷移指示鈕p11係被設計成,至少先進行必 須項目之輸入,然後才能操作的按鈕。此外,在此意義上,遷移指示鈕p11係亦可換句話說是,隨應對評介投稿網頁的文字輸入之完成而應被操作的「輸入完成鈕」。
回到圖3,評介投稿管理部31,係隨應於評 介投稿網頁中的遷移指示鈕p11被操作而進行畫面提示控制,或進行將已被輸入至評介投稿網頁的資訊當作評介資訊而儲存在評介DB3c的處理。
具體而言,評介投稿管理部31,係隨應於評介投稿網頁中的遷移指示鈕p11被操作,而進行控制,使得刊載有對該評介投稿網頁之輸入資訊的作為確認畫面的網頁,被提示在使用者終端4。然後,隨應於作為該確認畫面的 網頁中所被設置的投稿鈕被操作,而進行控制,使得刊載有「投稿已被受理」等之訊息的作為投稿結束畫面之網頁,會被提示。
此外,評介投稿管理部31,係評介投稿網頁 中的遷移指示鈕p11被操作時,評介投稿網頁中的必須項目未被輸入的情況下,及即使必須項目有被輸入但沒有滿足字數之限制條件的情況下,則進行輸入NG處理。具體而言,例如控制以使得刊載有NG的理由(「必須項目未被輸入」或「字數之限制條件未被滿足」等之訊息)的作為NG畫面的網頁被提示在使用者終端4上,催促對評介投稿網頁重新輸入。
然後,評介投稿管理部31,係隨應於上記的 確認畫面中的投稿鈕被操作,而進行將對評介投稿網頁之輸入資訊當作評介資訊而儲存在評介DB3c的處理。
圖5係例示評介DB3c的儲存資訊。
如圖示,在評介DB3c中,係對評介資訊而把評介ID、商品ID、商品所屬之類型、及使用者ID之各資訊,建立對應。亦即,評介投稿管理部31,係與評介資訊建立對應而將評介ID、商品ID、商品所屬之類型、及使用者ID之各資訊,儲存在評介DB3c。
評介ID,係為了讓評介投稿管理部31可以識別每個評介資訊而對每一評介資訊所賦予的識別資訊。商品ID,係已被使用者指示成為評介投稿之對象的商品所被賦予的商品ID之資訊,類型係為,於商品DB3b中與該當 商品ID建立對應的類型之資訊。使用者ID係為有關於,輸入評介資訊並操作了上記之投稿鈕的使用者的使用者ID之資訊。
回到圖3,推薦語管理部32,係從評介DB3c 中的評介資訊,按照每種類型而抽出推薦語並加以管理。
此處,所謂推薦語係意味著,針對商品之每種類型,適合記載來作為該類型中所屬之商品之評介(在謀求評介內容之充實化上係為理想)的語句。作為推薦語之例子,係可舉出如下。
‧針對被分類成「套裝」「外衣」等衣類的類型...素材感、色系、尺寸等
‧針對被分類成「洋菓子」或「和菓子」等甜品類的類型...甜度、食感、量(大小)等
‧針對被分類成「無線滑鼠」或「無線鍵盤」等無線輸入裝置類的類型...電池持久度、無線連接的穩定性等
已被推薦語管理部32所抽出的推薦語,係藉由後述的協助時序判別部33及協助提示控制部34,而在適切的時序上被提示給使用者。
此處,作為類型之資訊,係考量針對每種商 品僅建立對應1筆的情形,和針對每種商品係被複數建立對應的情形。
所謂前者的情況,係例如商品之個別具體的種類(例如若為鞋子則是「運動鞋」「海灘鞋」「正裝鞋」等)之區分而進行類型劃分的情形,換言之就是用比較下位概念 來進行類型劃分的情形。
所謂後者的情況,係為類型劃分是被階層式進行的情形。例如,若以上記的鞋子為例來說,作為較上位概念之類型係被設定為「淑女鞋」「紳士鞋」等,作為更上位概念之類型係被設定為「時裝」之類型的情形。
對每種商品僅建立對應1個類型的情況下, 推薦語管理部32所致之推薦語的抽出,係僅以評介DB3c中該當類型所被建立對應的評介資訊為對象而進行之。
另一方面,每種商品是被建立對應至複數類型的情況下,推薦語管理部32所致之推薦語的抽出,係例如在這些複數類型之中僅以最下位概念的類型為對象而進行之。 此外,隨著商品不同,若將推薦語之抽出對象限制成最下位概念之類型,有可能導致對象之評介資訊數會變少,而無法適切抽出推薦語。例如針對此種商品,係亦考量將較為上位概念之階層的類型,當作推薦語之抽出對象。
以下為了說明上的方便,是以類型之資訊係 對每種商品只建立對應1種為前提。
本例的情況下,推薦語管理部32所做的推薦 語之抽出,係藉由每種類型地偵測評介資訊內之常見語來進行之。
常見語之偵測,係以例如評介資訊內的評介本文之資訊為對象而進行,可偵測抽出對象之每種類型所特有之語句,因此被想定在其他類型中也被頻繁使用的語句(以下記作「共通常見語」)係省略。具體而言,事前準備好將 這類共通常見語予以清單化而成的省略清單,從針對抽出對象之類型中所屬之商品的評介資訊,以該省略清單中所含之共通常見語以外之語句為對象來偵測常見語。
例如藉由如此手法,可將抽出該類型所特有之常見語當作該類型之推薦語而適切地抽出。每種類型所特有之常見語,係很有可能是關於該類型之商品的關鍵字,因此藉由可以偵測出這類常見語,就可將謀求評介內容之充實化上甚為重要的語句,當作該類型之推薦語而予以抽出。
此外,作為推薦語之抽出手法,係不限於如 上記的常見語之偵測,還可做多種考量。例如,針對每種類型而事前設定關鍵字,從抽出對象之類型之評介資訊抽出含有該關鍵字的語句,或者是亦可將在意味或含有文字之層面上近似的語句等,基於關鍵字而予以抽出。
推薦語管理部32,係將如上記所抽出的推薦 語,儲存在推薦語DB3d。
圖6係例示推薦語DB3d的儲存資訊。
於推薦語DB3d中,推薦語係與類型建立對應而被儲存。亦即,推薦語管理部32,係將針對每種類型所抽出的推薦語,與抽出對象之類型的資訊建立對應而儲存在推薦語DB3d。
此處,在本例的情況下,推薦語管理部32, 係將推薦語之抽出及往推薦語DB3d之儲存,例如每隔數日等而定期地、或評介投稿數每次增加所定數就加以執行等,隔著所要之時間間隔而持續性地執行。
藉由如此持續進行推薦語之抽出及往推薦語DB3d之儲存,例如,可將新商品登場時針對該商品之新機能進行評價所需之語句,當作新的推薦語而予以抽出、管理等,可跟上虛擬商店街中所陳列之商品的最新動向。
此外,推薦語管理部32,係將藉由此種持續 性抽出處理而被逐次取得的常見語儲存在推薦語DB3d之際,僅將引被儲存在推薦語DB3d以外的常見語,新儲存至推薦語DB3d。
於圖3中,協助時序判別部33,係基於對評 介投稿網頁的文字輸入之態樣而判別是否為協助時序。所謂協助時序,係作為用來協助評介之記載所需之協助提示,意味著應該進行推薦語之提示所致之協助提示的時序。
本例的情況下,協助時序判別部33,係基於對評介投稿網頁中的本文輸入盒p5的文字輸入之態樣而判別是否為協助時序。
協助時序判別部33,作為是否為協助時序之 判別處理,係進行如下的判別處理。
(1)對本文輸入盒p5的文字輸入是否中斷了所定時間以上
(2)對本文輸入盒p5的每單位時間之輸入文字數是否為所定數以下
(3)對本文輸入盒p5的文字之輸入與該文字之刪除是否被重複所定次數以上
(4)遷移指示鈕p11(輸入完成鈕)被操作時的本文輸入盒p5中的輸入文字數是否為所定數以下
(5)對本文輸入盒p5的輸入字串中的推薦語之數量是否為所定數以下
此處,購物伺服器3a,係藉由前述的投稿網頁提示控制部30,作為評介投稿網頁的網頁資料,生成內嵌有描述了指示把對本文輸入盒p5的輸入文字及輸入文字之刪除資訊發送至購物伺服器3a的程式碼資訊(例如Java指令碼等所撰寫的程式碼資訊)的網頁資料,發送至身為請求來源的使用者終端4。
藉此,被使用者在本文輸入盒p5中所輸入的文字資訊及其刪除資訊,係被逐次發送至購物伺服器3a。
上記(1)~(5)之判別處理,係基於如此從使用者終端4逐次發送的對本文輸入盒p5的輸入文字資訊及刪除資訊,而被執行。
關於上記(1)的判別處理,對本文輸入盒p5的文字輸入被中斷所定時間以上的狀態,係可推測為,進行評介投稿的使用者不知道要記載何種內容來作為評介內容才好而處於困惑中的狀態。因此,藉由該當(1)之判別處理,可就適切進行是否為協助時序之判別。
於本例的情況下,在上記(1)之判別處理中,作為「所定時間」是設定例如「1分鐘」,而判別對本文輸入盒p5的文字輸入是否中斷1分鐘以上。
又,關於上記(2)的判別處理,對本文輸入盒 p5的每單位時間之輸入文字數是所定數以下的狀態,係可推測為,進行評介投稿的使用者不知道要記載何種內容來作為評介內容才好而處於困惑中的狀態。因此,藉由該當(2)之判別處理,可就適切進行是否為協助時序之判別。
於本例中的上記(2)之判別處理中,作為「單位時間」「輸入文字數」是分別設定例如「3分鐘」「10文字」,而判別對本文輸入盒p5的每3分鐘之輸入文字數是否為10文字以下。
上記(3)之判別處理,係可換句話說是,判別 評介內容之重寫是否重複所定次數以上的處理。如此評介內容的重寫被重複所定次數以上的狀態,係可推測為,評介投稿者不知道要記載何種內容來作為評介才好而處於困惑中的狀態。因此,藉由該當(3)之判別處理,可就適切進行是否為協助時序之判別。
本例中的上記(3)之判別處理中,作為「所定次數」是設定例如「10次」,而判別對本文輸入盒p5的文字之輸入與該文字之刪除是否重複10次以上。
上記(4)之判別處理係被設計成,隨應於評介 投稿網頁中的遷移指示鈕p11被操作而被開始的判別處理。本判別處理係可換句話說是,針對已被使用者完成輸入的評介,判別輸入文字數是否為所定數以下的處理。
輸入字數為所定數以下的評介,係內容不夠充實的可能性較高。若依據上記(4)之判別處理,則可判別輸入完 成的評介是否如此而為內容不充實的評介,因此可適切地判別是否為協助時序。
本例中的上記(4)之判別處理中,作為「輸入文字數」是設定例如「30文字(全形30文字)」,而判別遷移指示鈕p11被操作時的本文輸入盒p5中的輸入文字是否為30文字以下。
上記(5)之判別處理,係著眼於,作為評介而 被輸入的字串中的推薦語之含有數。本例的情況下,作為該(5)之判別處理,也是和上記(4)之判別處理同樣地,作為「輸入字串」是以遷移指示鈕p11被操作時的輸入字串為對象。亦即,是以被使用者輸入完成的評介資訊中之輸入字串為對象。
本例中的上記(5)之判別處理中,係判別遷移指示鈕p11被操作時的對本文輸入盒p5的輸入字串中的推薦語之數量,是否為例如1以下。
輸入字串中的推薦語之數量為所定數以下的評介,係為內容不夠充實的可能性較高。若依據上記(5)之判別處理,則可判別預定投稿的評介是否如此而為內容不充實的評介,因此可適切地判別是否為協助時序。
為了確認而先說明,上記(5)的判別處理中所 使用的「推薦語」,係在推薦語DB3d中所被儲存的推薦語之中,已被指示作為評介投稿對象的商品(亦即評介投稿網頁中有被提示商品名的商品)所隸屬之類型所被建立對應的推薦語。
在取得此種「推薦語」時,協助時序判別部33,係先參照商品DB3a而取得已被指示成為評介投稿對象之商品所被建立對應的類型之資訊。然後,在推薦語DB3d中所儲存的推薦語之中,取得與該已取得之類型建立對應的推薦語。
此外,上記係以對商品僅建立對應有1個類型的情形為前提來說明。類型劃分是被階層式進行而對商品建立對應有複數類型的情況下,由於上記的「已被指示成為評介投稿對象之商品」所隸屬的類型是複數存在,因此為了從推薦語DB3d正確取得符合的推薦語,必須要在這些複數類型之中特定出哪個類型是推薦語之抽出對象的類型(此外,推薦語DB3d中所儲存的類型之資訊係只有,在推薦語管理部32所做的推薦語之抽出處理中被視為抽出對象的類型而已,這點請留意)。
為了如此在與商品建立對應之類型之中特定出哪個類型是推薦語之抽出對象的類型,例如,考慮採用對每一商品將推薦語抽出對象的類型之資訊建立對應而成的抽出對象類型特定用資訊。
具體而言,在此情況下,在進行(5)的判別處理時,鮮參照抽出對象類型特定用資訊而取得已被指示成為評介投稿對象的商品之商品ID所被建立對應的類型,其後,參照推薦語DB3d而取得,與該已取得之類型建立對應的推薦語。
或者亦可不是使用此種抽出對象類型特定用資訊,而 是採用,於商品DB3b中,對於符合抽出對象類型的類型,附加該意旨的識別資訊的此種手法。此情況下,在進行(5)的判別處理時,參照商品DB3b,在與已被指定成為評介投稿對象的商品之商品ID建立對應的類型之中,取得有被附加上記識別資訊的類型,從推薦語DB3d取得,與該已取得之類型建立對應的推薦語。
接下來,說明協助提示控制部34。
協助提示控制部34,係隨應於藉由協助時序判別部33而得到是協助時序之判別結果,而進行控制,以使得已被指定成為評介投稿之對象的商品所隸屬的類型所對應之推薦語,會被提示。具體而言,係進行控制,使得刊載有符合之推薦語的作為協助畫面a1、a2的網頁,被提示在使用者終端4。
此處,在協助時序判別部33所做的判別處理之中,藉由上記(1)~(3)的判別處理而獲得是協助時序的判別結果的處理,係為遷移指示鈕p11被操作之前的階段。另一方面,藉由上記(4)或(5)的判別處理而獲得是協助時序的判別結果的處理,係為遷移指示鈕p11被操作之後的階段。
隨應於這些差異,協助提示控制部34,係分成藉由(1)~(3)之中任一判別處理而獲得是協助時序的判別結果的情況,和藉由(4)或(5)之判別處理而獲得是協助時序的判別結果的情況,而進行協助畫面a1、a2的編輯。具體而言,藉由(1)~(3)之中任一判別處理而獲得是協助時序的判別 結果的情況下,則進行如圖7所示的協助畫面a1的提示控制,藉由(4)或(5)之判別處理而獲得是協助時序的判別結果的情況下,則進行圖8所示的協助畫面a2的提示控制。
如圖7、圖8所示,在這些協助畫面a1、a2 中,都有作為訊息p20的「對記載內容有困擾?關於此商品的評介係有以下的推薦語」等用來通知有想讓其使用於評介的推薦語之意旨所需的訊息會被提示,同時,作為推薦語一覽p21,在推薦語DB3d中所儲存之推薦語之中,已被指定成為評介投稿之對象的商品所隸屬的類型所對應之推薦語,會被提示。
又,在協助畫面a1中,係和上記訊息p20及 推薦語一覽p21一併提示出記載有「關閉視窗」等之文字資訊的關閉鈕p22。
另一方面,在協助畫面a2中,係與訊息p20及推薦語一覽p21一併提示出記載有「重寫評介」等之文字資訊的重寫指示鈕p23,及記載有「繼續寫下去」等之文字資訊的續行鈕p24。
在本例的情況下,協助提示控制部34,係進行控制,使得這些協助畫面a1、a2皆是在評介投稿網頁上以彈出視窗之形式而被提示。
於協助畫面a1中,當關閉鈕p22被操作時, 則作為協助畫面a1的視窗就被使用者終端4關閉。
藉此,使用者終端4中的畫面提示狀態,係回到協助 畫面a1之提示前之狀態,亦即評介投稿網頁之提示狀態,使用者係可將對本文輸入盒p5的輸入資訊,基於協助畫面a1所提示的推薦語而加以編輯。
又,協助畫面a2中的重寫指示鈕p23被操作 時,則作為協助畫面a2的視窗係被使用者終端4所關閉,藉此,使用者係可將對本文輸入盒p5的輸入資訊,基於協助畫面a2所提示的推薦語而加以編輯。
另一方面,協助畫面a2中的續行鈕p24被操 作時,則作為協助畫面a2的視窗係被使用者終端4所關閉,然後使用者終端4中的提示網頁會從評介投稿網頁遷移至前述的作為確認畫面的網頁。
亦即,協助提示控制部34,係隨應於續行鈕p24被操作,而將處理讓前述的評介投稿管理部31繼承之,藉此,使得關於該當評介投稿網頁的確認畫面的提示控制以後的處理能夠被執行。如前述,評介投稿管理部31,係而進行控制,使得刊載有對該評介投稿網頁之輸入資訊的作為確認畫面的網頁,被提示在使用者終端4,並且,隨應於作為該確認畫面的網頁中所被設置的投稿鈕被操作,而而進行控制,使得刊載有「受理已經受理」等之訊息的作為投稿結束畫面的網頁會被提示。又,此時,評介投稿管理部31,係隨應於上記的確認畫面中的投稿鈕被操作,而進行將對評介投稿網頁之輸入資訊當作評介資訊而儲存在評介DB3c的處理。
藉由如上記所說明的購物伺服器3a之機能, 使用者係在評介投稿之際,可以受到協助畫面a1、a2所致之推薦語之提示所帶來的協助,來作為評介記載所涉及之協助。然後,是否提示此種協助畫面a1、a2,亦即是否為協助時序,係藉由前述的(1)~(5)之判別處理來判別,因此使用者係可在適切的時序上受到評介記載所涉及之協助。
此外,在上記說明中,關於是否為前記協助時序之判別,例示了將(1)~(5)之所有判別處理,都基於從使用者終端4逐次發送的輸入文字之資訊及輸入文字之刪除資訊來進行的情形,但(1)~(5)之判別處理之中,針對以遷移指示鈕p11被操作時的文字輸入態樣為對象的(4)及(5)的判別處理,並非一定要基於從使用者終端4逐次發送的輸入文字之資訊及輸入文字之刪除資訊來進行判別處理。
例如,隨應於遷移指示鈕p11被操作而使用者終端4會向購物伺服器3a上傳對評介投稿網頁的輸入文字資訊的如此設計之情況下,在上記的(4)及(5)之判別處理中,係不是在評介投稿網頁的提示狀態下參照從使用者終端4逐次發送的輸入文字之資訊及輸入文字之刪除資訊,而是可參照隨應於遷移指示鈕p11之操作而被上傳的輸入文字資訊來進行有關上記輸入字數或推薦語數之判別。
又,於上記說明中,針對(5)之判別處理,係不一定要以遷移指示鈕p11被操作時的輸入文字為對象。
例如,(5)的判別處理係亦可為,判別對本文輸入盒p5的輸入字數達到所定數以上(例如全形30文字以上)時 的對本文輸入盒p5的輸入字串中的推薦語之數量是否為所定數以下(例如1以下)的處理。
或者(5)的判別處理係亦可為,判別對本文輸入盒p5的文字輸入開始時點或可輸入文字之時點起經過所定時間後(例如經過3分鐘後等)的對本文輸入盒p5的輸入字串中的推薦語之數量是否為所定數以下(例如1以下)的處理。
無論是這些哪種的判別處理,都是判別對本文輸入盒p5的輸入字串中的推薦語之數量是否為所定數以下的處理,這點並沒有改變。
此外,將(5)之判別處理設計成上記二個之任一種判別處理的情況下,協助提示控制部34,係在以這二個的任一判別處理中判別成是協助時序的時候,係進行控制,以使得不是圖8所示的協助畫面a2而是圖7所示的協助畫面a1會被提示(因此此時的協助時序係為遷移指示鈕p11的操作前)。
此處,用來取得藉由協助畫面a1、a2而提示之推薦語所需的手法,係和之前的(5)之判別處理中取得推薦語的手法相同,因此避免重複說明。
<4.處理程序>
接下來,在實現上記所說明之實施形態的購物伺服器3a之機能時所被執行的具體處理之程序,參照圖9~圖11之流程圖來說明。
此外,這些圖9~圖11所示的處理,係購物伺服器3a的CPU101依照例如ROM102等之所要記憶部中所記憶之程式,而執行之。
首先參照圖9之流程圖,說明用來實現前述 的常見語管理部32之機能所需之具體處理程序。
於圖9中,CPU101係在步驟S101中偵測各類型之評介資訊中的常見語,抽出每種類型的推薦語。具體而言,以評介DB3c中所被儲存之評介資訊中的評介本文之資訊為對象而每種類型地偵測常見語,將所被偵測到的常見語,當成各個類型之推薦語而予以抽出。此時,CPU101係參照前述的省略清單,以該省略清單中所含之共通常見語以外之語句為對象而進行常見語之偵測。
CPU101係隨應於步驟S101中每一類型地抽出 推薦語,而在步驟S102中執行將該已抽出之推薦語反映至推薦語DB3d的處理。亦即,將推薦語DB3d的資訊內容予以更新,以使得已抽出之推薦語是按照每一類型而被管理。
CPU101,係隨利於步驟S102之處理的執行而結束本圖所示的處理。
此外,如前述,本例的推薦語管理部32,係 將推薦語之抽出及往推薦語DB3d之儲存,例如每隔數日等而定期地、或評介投稿數每次增加所定數就加以執行等,隔著所要之時間間隔而持續性地執行。對應於此,圖9所示的處理,係定期地、或評介投稿數每增加所定數等 所定之條件每次成立時,就被執行。
又,在上記中雖然例示了,推薦語之抽出處 理是可針對抽出對象之所有類型都加以進行的例子,但推薦語之抽出處理係亦可只對一部分之類型而分開進行之。
又,如之前所說明,對商品係有複數類型被建立對應的情況下,但只要在這些複數類型之中,僅以所定之類型(例如前述的最下位概念之階層的類型等)為對象來進行推薦語之抽出即可。
接著,參照圖10及圖11之流程圖,說明用 來實現前述的投稿網頁提示控制部30、協助時序判別部33、及協助提示控制部34之機能所需之具體處理程序。
首先,於圖10中,購物伺服器3a的CPU101,係在步驟S201中等待來自使用者終端4的評介投稿網頁之請求,若有該請求時則在步驟S202中執行網頁資料的送訊處理。在如前述針對某個商品進行評介投稿之際,使用者係藉由點選購入履歷網頁中針對每一商品而設置的評介投稿用的按鈕、或商品網頁中所被設置的評介投稿用的按鈕,就可請求有關於該當商品之評介投稿網頁。在步驟S201中,等待如此隨應於評介投稿用的按鈕被點選而由使用者終端4進行之請求,在步驟S202中係隨應於有該請求而發送,用來令請求來源之使用者終端4提示出有關於該當商品之評介投稿網頁所需的網頁資料。
從之前的說明可理解,作為該當網頁資料,係生成內嵌有描述了指示把對本文輸入盒p5的輸入文字及輸入文 字之刪除資訊發送至購物伺服器3a的程式碼資訊的網頁資料。
CPU101係隨應於步驟S202中執行網頁資料的 送訊處理,而在步驟S203中執行協助對應處理,結束圖10所示的處理。
圖11係圖示了,作為步驟S203之協助對應 處理而執行的具體處理之程序。
首先,CPU101係在步驟S301中,取得對應的推薦語。亦即,作為評介投稿對象之商品,將之前步驟S201之請求中已被使用者所指示之商品所屬之類型所對應的推薦語,從推薦語DB3d加以取得。具體而言,參照商品DB3b而取得該已被指示之商品的商品ID所被建立對應的類型之資訊,從推薦語DB3d取得,與該已取得之類型之資訊建立對應的推薦語之資訊。
此外,於以下說明的處理中,評介投稿對象 之商品所屬之類型所對應的推薦語之資訊,係在步驟S305或步驟S309的協助提示控制處理、及步驟S308的判別處理中會被使用,因此步驟S301的推薦語取得處理,係亦可變更成是在這些處理正要進行之前被執行。
又,對商品是被建立對應至複數類型的情況 下,在步驟S301的取得處理中,例如使用前述的抽出對象類型特定用資訊等,而在上記已被指示的商品所屬的複數類型之中,將被視為推薦語之抽出對象的類型所對應的推薦語,加以取得。
隨利於步驟S301的推薦語取得處理的執行, CPU101係在步驟S302中判別文字輸入是否中斷所定時間以上。亦即,該步驟S302之判別處理,係相當於前述的(1)之判別處理,判別本文輸入盒p5中的文字輸入是否中斷了1分鐘以上。具體而言,係判別本文輸入盒p5中的文字輸入,是否從可對本文輸入盒p5進行文字輸入之時點起,中斷了1分鐘以上。
步驟S302中若得到文字輸入並非中斷所定時 間以上的否定結果,則CPU101係在步驟S303中,作為前述的(2)之判別處理,是判別每單位時間之輸入文字數是否為所定數以下。具體而言係判別,對本文輸入盒p5的每3分鐘之輸入文字數是否為10文字以下。
若步驟S303中獲得每單位時間之輸入文字數 並非所定數以下的否定結果,則CPU101係在步驟S304中,作為前述的(3)之判別處理,是判別評介內容之重寫是否被重複所定次數以上。具體而言係判別,對本文輸入盒p5的文字之輸入與該文字之刪除是否被重複10次數以上。
若在步驟S304中獲得重寫未被重複達所定次 數以上的否定結果,則CPU101係在步驟S306中判別輸入是否完成,亦即評介投稿網頁中的遷移指示鈕p11是否有被操作,若遷移指示鈕p11未被操作而獲得輸入尚未完成的否定結果,則回到步驟S302。
藉此,直到遷移指示鈕p11被操作以前,會執行上記 步驟S302~S304之判別處理。
若步驟S302~S304之任一判別處理中得到肯 定結果,則CPU101係在步驟S305中執行第一協助提示控制處理。亦即,使用步驟S301中所取得的推薦語之資訊,生成如之前圖7所示以彈出視窗來提示協助畫面a1所需的資料,將該資料發送至請求來源的使用者終端4。
CPU101,係隨應於步驟S305之第一協助提示 控制處理的執行,而使處理前進至步驟S306。藉此,即使協助畫面a1被提示後,直到遷移指示鈕p11被操作以前,會執行上記步驟S302~S304所致之判別處理。又與此並行地,若步驟S302~S304之任一判別處理中得到肯定結果,則再度進行協助畫面a1之提示。
此外,評介投稿網頁被提示起至遷移指示鈕p11首次被操作為止之期間中的協助畫面a1之提示次數,係亦可限制成例如1次等所定次數。
接下來,CPU101,係若遷移指示鈕p11被操 作而在步驟S306中得到輸入完成的肯定結果,則在步驟S307中判別輸入文字數是否為所定數以下。該步驟S307之判別處理係相當於前述的(4)之判別處理,具體而言係判別,遷移指示鈕p11被操作時的本文輸入盒p5中的輸入文字數是否為30文字以下。
若步驟S307中得到輸入文字數並非所定數以 下的否定結果,則CPU101係在步驟S308中判別推薦語是否為所定數以下。亦即,作為之前所說明的(5)之判別 處理,係進行例如:判別遷移指示鈕p11被操作時的對本文輸入盒p5的輸入字串中的推薦語之數量(與步驟S301中所取得之推薦語一致的語句之數量)是否為1以下的處理。
若步驟S308中得到推薦語並非所定數以下的 否定結果,則CPU101係作為步驟S312之輸入完成對應處理是執行,之前步驟S306中判別為輸入完成所相應之處理。具體而言,作為評介投稿管理部32所說明的處理,亦即,進行前述的確認畫面之提示控制處理,並且,該確認畫面中所被設置的投稿鈕有被操作時,進行前述的投稿結束畫面之提示控制處理和將對評介投稿網頁之輸入資訊當握評介資訊而儲存在評介DB3c的處理。又,該輸入完成對應處理中,對應於評介投稿網頁中的必須項目之輸入條件或文字數限制條件未被滿足時而也會進行前述的輸入NG處理。
另一方面,若步驟S307或S308之任一判別 處理中得到肯定結果,則CPU101係在步驟S309中執行第二協助提示控制處理。亦即,使用步驟S301中所取得的推薦語之資訊,生成如之前圖8所示以彈出視窗來提示協助畫面a2所需的資料,將該資料發送至請求來源的使用者終端4。
CPU101係隨應於步驟S309的第二協助提示控 制處理的執行,而在步驟S310中判別協助畫面a2上的重寫指示鈕p23或續行鈕p24之任一者是否有被操作。
若得到重寫指示鈕p23有被操作的判別結果,則CPU101係藉由步驟S311的輸入完成待機處理,等待直到評介投稿網頁中的遷移指示鈕p11被操作。如前述,隨應於協助畫面a2上的重寫指示鈕p23被操作,協助畫面a2會被關閉而遷移至可編輯對評介投稿網頁之輸入資訊的狀態。步驟S311之判別處理係變成,等待直到如此變成可編輯狀態的評介投稿網頁上之遷移指示鈕p11被操作為止的處理。
在步驟S311中遷移指示鈕p11被操作而變成輸入完成時,則CPU101係使處理前進至步驟S307。藉此,在協助畫面a2之提示後若評介投稿網頁之遷移指示鈕p11被操作,則再度執行之前所說明的(4)及(5)之判別處理,並且,若這些任一判別處理中得到肯定結果時,則進行協助畫面a2的再度提示。
此外,遷移指示鈕p11被首次操作以後的協助畫面a2之提示次數,係亦可限制成1次等之所定次數。或者,亦可設下,若協助畫面a1已被提示時則不提示協助畫面a2的限制。
另一方面,若步驟S310中得到續行鈕p24有被操作的判別結果,則CPU101係執行步驟S312的輸入完成對應處理。亦即,此時使用者係不希望評介內容之重寫,因此執行前述的確認畫面之提示控制以後之處理。
CPU101,係隨應於步驟S312之輸入完成對應處理的執行,而結束步驟S203的協助對應處理。
此外,當遷移指示鈕p11被操作,必須項目輸入條件或文字數限制條件未被滿足,和步驟S307或步驟S308之任一者中被判別為協助時序,是有可能同時成立。
如此發生重複時,必須要考慮應該要如何進行不滿足必須項目輸入條件或文字數限制條件所相應的NG畫面之提示、和協助畫面a2之提示。作為一例,可舉例如,讓必須項目輸入條件或文字數限制條件優先,僅提示NG畫面,而不進行協助畫面a2之提示。或者亦可不要賦予此種優先順位,而將NG畫面與協助畫面a2之雙方加以提示(例如NG畫面與協助畫面a2依序提示、或同時提示等)。但是,此情況下,評介之重寫係為必須,因此協助畫面a2中不會設置續行鈕p24。
此處,在以上的說明中,評介投稿之對象是以實體物之商品的情形來例示,但評介投稿之對象係當然亦可為無體物之服務。
<5.實施形態的總結>
如上述,本實施形態的資訊處理裝置(購物伺服器3a),係具備:推薦語管理部32,係從有關於商品或服務之評介資訊是按照商品或服務之每種類型而被管理的評介DB3c中的評介資訊,按照每種類型而抽出推薦語並加以管理;和投稿網頁提示控制部30,係進行控制,以使得有關於已被指定的商品或服務之評介投稿網頁被提示;和 協助時序判別部33,係基於對評介投稿網頁的文字輸入之態樣,來判別是否為協助時序;和協助提示控制部34,係隨應於藉由協助時序判別部33而得到是協助時序之判別結果,而進行控制,以使得已被指定的商品或服務所隸屬的類型所對應之推薦語,會被提示。
藉此,提示相應於評介投稿之對象商品或服 務之類型的推薦語所致之協助,係基於對評介投稿網頁的文字輸入之態樣而在適切的時序上被進行。
因此,可適切進行有關評介記載所涉及之協助,可達成評介投稿數的增加以及評介內容的充實化。
又,此情況下,作為協助,係不是以定型文 等之文章單位做提示,而是以推薦語的語句單位來作提示所致之協助,藉此,也可達到關於評介的文章表現是可擔保使用者每一個人的獨特性之效果。
又,於本實施形態的資訊處理裝置中,協助 時序判別部33係為,是否為協助時序之判別,是藉由判別對評介投稿網頁的文字輸入是否已經中斷達所定時間以上,而進行之。
文字輸入被中斷所定時間以上的狀態,係可 推測為,進行評介投稿的使用者不知道要記載何種內容來作為評介才好而處於困惑中的狀態。因此,對應於變成這種狀態時,可進行推薦語之提示所致之協助。
因此,可適切地協助使用者。
再者,於本實施形態的資訊處理裝置中,協 助時序判別部33係為,是否為協助時序之判別,是藉由判別對評介投稿網頁的每單位時間之輸入字數是否為所定數以下,而進行之。
每單位時間的輸入字數是所定數以下的狀 態,係可推測為,進行評介投稿的使用者不知道要記載何種內容來作為評介才好而處於困惑中的狀態。因此,對應於變成這種狀態時,可進行推薦語之提示所致之協助。
因此,可適切地協助使用者。
又甚至,於本實施形態的資訊處理裝置中, 協助時序判別部33係為,是否為協助時序之判別,是藉由判別對評介投稿網頁的文字之輸入與該文字之刪除是否被重複所定次數以上,而進行之。
文字之輸入與該文字之刪除被重複所定次數 以上,亦即評介內容的重寫是被重複達到所定次數以上的狀態,係可推測為,評介投稿者不知道要記載何種內容來作為評介才好而處於困惑中的狀態。因此,對應於變成這種狀態時,可進行推薦語之提示所致之協助。
因此,可適切地協助使用者。
又,於本實施形態的資訊處理裝置中,協助 時序判別部33係為,是否為協助時序之判別,是藉由判別隨應於對評介投稿網頁的文字輸入之完成而應被操作的輸入完成鈕(遷移指示鈕p11)被操作時,前記評介投稿網頁中的輸入字數是否為所定數以下,而進行之。
輸入字數為所定數以下的評介係由於內容不 夠充實的可能性較高,因此對應於此種情況而可進行推薦語之提示所致之協助。
因此,可適切地協助使用者。
再者,於本實施形態的資訊處理裝置中,協 助時序判別部33係為,是否為協助時序之判別,是藉由判別對評介投稿網頁的輸入字串中的推薦語之數量是否為所定數以下,而進行之。
輸入字串中的推薦語之數量為所定數以下的 評介係為內容不夠充實的可能性較高,對應於此種情況而可進行推薦語之提示所致之協助。
因此,可適切地協助使用者。
又甚至,於本實施形態的資訊處理裝置中, 推薦語管理部32,係每種類型之推薦語之抽出,是把係為抽出對象的類型之評介資訊中常見的語句這件事情當作一條件,而進行之。
每種類型中在評介資訊裡常見的語句,係為 有關於該類型之商品或服務的關鍵字的可能性較高,因此藉由將此種語句當作推薦語而予以抽出,就可提示出,在謀求該類型之商品或服務的評介之記載內容的充實化上甚為重要的語句。
因此,可適切地協助使用者,並且,可謀求評介內容的更加充實化。
又,於本實施形態的資訊處理裝置中,推薦 語管理部32係將推薦語之抽出,隔著時間間隔而持續性 地進行之。
藉此,例如新商品或新服務登場之際,有關 於該商品或服務而做評價所需之語句就可被當成新的推薦語而抽出、並管理之。
因此,可以跟上商品或服務之最新動向。
<6.程式及記憶媒體>
以上,說明了本發明所述的作為資訊處理裝置之實施形態的購物伺服器3a,但本實施形態的程式,係為令資訊處理裝置(CPU等),執行購物伺服器3a之處理的程式。
實施形態的程式係為,令資訊處理裝置執 行:推薦語管理機能,係從有關於商品或服務之評介資訊是按照商品或服務之每種類型而被管理的評介DB3c中的評介資訊,按照每種類型而抽出推薦語並加以管理;和投稿網頁提示控制機能,係進行控制,以使得有關於已被指定的商品或服務之評介投稿網頁被提示;和協助時序判別機能,係基於對評介投稿網頁的文字輸入之態樣,來判別是否為協助時序;和協助提示控制機能,係隨應於藉由協助時序判別機能而得到是協助時序之判別結果,而進行控制,以使得已被指定的商品或服務所隸屬的類型所對應之推薦語,會被提示。
亦即,該程式係相當於,令資訊處理裝置執行圖9~圖11中所說明之處理的程式。
藉由此種程式,可實現上述的作為購物伺服 器3a的資訊處理裝置。
然後,此種程式係可預先記憶在電腦裝置等之機器中所內建的作為記憶媒體之HDD、或具有CPU的微電腦內之ROM等中。又或者,可以暫時或永久性地被儲存(記憶)在半導體記憶體、記憶卡、光碟、光磁碟、磁碟等之可移除式記憶媒體中。又此種可移除式記憶媒體,係可用所謂的套裝軟體的方式來做提供。
又,此種程式,係除了可從可移除式記憶媒體安裝至個人電腦等以外,也可從下載網站,透過LAN、網際網路等之網路而下載之。
<7.變形例>
本發明係不限定於上記所說明的具體例,可考慮各種變形例。
例如上記雖然是以,只有購入了商品或服務的使用者針對商品或服務能夠投稿評介的系統為前提,但作為評介的投稿許可條件,並不一定要像這樣以商品或服務之購入為條件。
又,上記雖然舉例推薦語的提示是以彈出視 窗來進行,但推薦語的提示手法係不限定於此,例如可在本文輸入盒p5內做提示等,可考量多樣的提示手法。
再者,上記雖然舉例僅提示從評介資訊抽出 的推薦語,但亦可預先定義每種類型的推薦語,將如此定義的推薦語和從評介資訊中抽出的推薦語一併加以提示。 此時,若預先定義的推薦語和從評介資訊抽出之推薦語有重複時,則只要提示其中一方即可。
3a‧‧‧購物伺服器
30‧‧‧投稿網頁提示控制部
31‧‧‧評介投稿管理部
32‧‧‧推薦語管理部
33‧‧‧協助時序判別部
34‧‧‧協助提示控制部

Claims (10)

  1. 一種資訊處理裝置,係具備:推薦語管理部,係從有關於商品或服務之評介資訊是按照前記商品或前記服務之每種類型而被管理的評介資料庫中的前記評介資訊,按照前記每種類型而抽出推薦語並加以管理;和投稿網頁提示控制部,係進行控制,以使得有關於已被指定的前記商品或前記服務之評介投稿網頁被提示;和協助時序判別部,係基於對前記評介投稿網頁的文字輸入之態樣,來判別是否為協助時序;和協助提示控制部,係隨應於藉由前記協助時序判別部而得到是前記協助時序之判別結果,而進行控制,以使得前記已被指定的前記商品或前記服務所隸屬的前記類型所對應之前記推薦語,會被提示。
  2. 如請求項1所記載之資訊處理裝置,其中,前記協助時序判別部係為,是否為前記協助時序之判別,是藉由判別對前記評介投稿網頁的文字輸入是否已經中斷達所定時間以上,而進行之。
  3. 如請求項1所記載之資訊處理裝置,其中,前記協助時序判別部係為,是否為前記協助時序之判別,是藉由判別對前記評介投稿網頁的每單位時間之輸入字數是否為所定數以下,而 進行之。
  4. 如請求項1所記載之資訊處理裝置,其中,前記協助時序判別部係為,是否為前記協助時序之判別,是藉由判別對前記評介投稿網頁的文字之輸入與該文字之刪除是否被重複所定次數以上,而進行之。
  5. 如請求項1所記載之資訊處理裝置,其中,前記協助時序判別部係為,是否為前記協助時序之判別,是藉由判別隨應於對前記評介投稿網頁的文字輸入之完成而應被操作的輸入完成鈕被操作時,前記評介投稿網頁中的輸入字數是否為所定數以下,而進行之。
  6. 如請求項1所記載之資訊處理裝置,其中,前記協助時序判別部係為,是否為前記協助時序之判別,是藉由判別對前記評介投稿網頁的輸入字串中的前記推薦語之數量是否為所定數以下,而進行之。
  7. 如請求項1所記載之資訊處理裝置,其中,前記推薦語管理部係為,前記每種類型之前記推薦語之抽出,是把係為抽出對象的前記類型之前記評介資訊中常見的語句這件事情當作一條件,而進行之。
  8. 如請求項1所記載之資訊處理裝置,其中,前記推薦語管理部係為, 將前記推薦語之抽出,隔著時間間隔而持續性地進行之。
  9. 一種資訊處理方法,係由資訊處理裝置執行:推薦語管理步驟,係從有關於商品或服務之評介資訊是按照前記商品或前記服務之每種類型而被管理的評介資料庫中的前記評介資訊,按照前記每種類型而抽出推薦語並加以管理;和投稿網頁提示控制步驟,係進行控制,以使得有關於已被指定的前記商品或前記服務之評介投稿網頁被提示;和協助時序判別步驟,係基於對前記評介投稿網頁的文字輸入之態樣,來判別是否為協助時序;和協助提示控制步驟,係隨應於藉由前記協助時序判別步驟而得到是前記協助時序之判別結果,而進行控制,以使得前記已被指定的前記商品或前記服務所隸屬的前記類型所對應之前記推薦語,會被提示。
  10. 一種記憶媒體,係記憶有程式,其係令資訊處理裝置實現:推薦語管理機能,係從有關於商品或服務之評介資訊是按照前記商品或前記服務之每種類型而被管理的評介資料庫中的前記評介資訊,按照前記每種類型而抽出推薦語並加以管理;和投稿網頁提示控制機能,係進行控制,以使得有關於已被指定的前記商品或前記服務之評介投稿網頁被提示; 和協助時序判別機能,係基於對前記評介投稿網頁的文字輸入之態樣,來判別是否為協助時序;和協助提示控制機能,係隨應於藉由前記協助時序判別機能而得到是前記協助時序之判別結果,而進行控制,以使得前記已被指定的前記商品或前記服務所隸屬的前記類型所對應之前記推薦語,會被提示。
TW104121323A 2014-07-31 2015-07-01 Information processing device, information processing method, memory media TWI537856B (zh)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/JP2014/070202 WO2016016994A1 (ja) 2014-07-31 2014-07-31 情報処理装置、情報処理方法、プログラム、記憶媒体

Publications (2)

Publication Number Publication Date
TW201601100A TW201601100A (zh) 2016-01-01
TWI537856B true TWI537856B (zh) 2016-06-11

Family

ID=53437925

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TW104121323A TWI537856B (zh) 2014-07-31 2015-07-01 Information processing device, information processing method, memory media

Country Status (4)

Country Link
US (1) US10657329B2 (zh)
JP (1) JP5728630B1 (zh)
TW (1) TWI537856B (zh)
WO (1) WO2016016994A1 (zh)

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20200302494A1 (en) * 2015-12-03 2020-09-24 Rakuten, Inc. Information processing device, information processing method, program, and storage medium
JP6005887B1 (ja) * 2016-04-12 2016-10-12 株式会社Cygames プログラム、情報処理装置、情報処理方法及び情報処理システム
WO2017203681A1 (ja) * 2016-05-27 2017-11-30 楽天株式会社 情報処理装置、情報処理方法、プログラム、記憶媒体
US20210295419A1 (en) * 2020-01-27 2021-09-23 Impactkarma Inc. Systems and methods for modifying web pages with ancillary content and creating, distributing, and tracking karmacredits
CN112506596A (zh) * 2020-11-04 2021-03-16 北京字节跳动网络技术有限公司 对象显示方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN113313510A (zh) * 2021-04-25 2021-08-27 北京搜狗科技发展有限公司 一种数据处理方法、装置和介质

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3816094B2 (ja) * 2002-11-28 2006-08-30 松下電器産業株式会社 電子メール作成支援のための装置、プログラムおよび方法
WO2009011068A1 (ja) * 2007-07-19 2009-01-22 Fujitsu Limited 入力支援システム
JP2009289191A (ja) * 2008-05-30 2009-12-10 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 投稿情報提供装置、投稿情報閲覧方法、プログラム及び記憶媒体
US8782556B2 (en) * 2010-02-12 2014-07-15 Microsoft Corporation User-centric soft keyboard predictive technologies
US9176947B2 (en) * 2011-08-19 2015-11-03 Disney Enterprises, Inc. Dynamically generated phrase-based assisted input
JP6035930B2 (ja) 2012-07-13 2016-11-30 株式会社Jvcケンウッド アイテム選択支援装置、アイテム選択支援方法、およびアイテム選択支援プログラム
JP5897711B2 (ja) * 2012-12-06 2016-03-30 楽天株式会社 入力支援装置、入力支援方法、及び入力支援プログラム

Also Published As

Publication number Publication date
US20170212883A1 (en) 2017-07-27
WO2016016994A1 (ja) 2016-02-04
JPWO2016016994A1 (ja) 2017-04-27
US10657329B2 (en) 2020-05-19
JP5728630B1 (ja) 2015-06-03
TW201601100A (zh) 2016-01-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6725549B2 (ja) 通信セッションの状態の保存
US10416851B2 (en) Electronic publishing mechanisms
TWI537856B (zh) Information processing device, information processing method, memory media
JP6788743B2 (ja) 電子エンドキャップアイテムを提示するための技術
CA2777354C (en) Dynamic search suggestion and category specific completion
JP6619024B2 (ja) 情報処理装置、情報処理方法、プログラム、記憶媒体
US10740809B2 (en) Transactional, digital image-based asynchronous electronic communication
KR101963094B1 (ko) 통신 세션 상태를 저장 및 제시하는 기법
TW201610886A (zh) 資訊處理裝置、資訊處理方法、程式、記憶媒體
TWI569157B (zh) Information processing device, information processing method, memory media
CN107683472A (zh) 显示搜索信息的方法、设备及计算机程序
WO2021236267A1 (en) Shopping list and cart integration
TW201629809A (zh) 資訊處理裝置、資訊處理方法、記憶媒體
JP5899386B1 (ja) 情報処理装置、情報処理方法、プログラム、記憶媒体
JP6053093B1 (ja) 情報処理装置、情報処理方法、プログラム
JP6307054B2 (ja) 商品群情報共有装置、商品群情報共有方法、商品群情報共有プログラム、商品群情報共有プログラムを記憶した記憶媒体
JP2023184229A (ja) 情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラム
JP2022068024A (ja) 選択装置、選択方法及び選択プログラム